natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Value (EUR) = [number of clients in LV × Billing cost/client/year (EUR)]Baseline – [number of clients in LV × Billing cost/client/year (EUR)]Roll-out scenario
Alacsonyabb telefonos ügyfélszolgálati/vevőszolgálati költségek
Reduction in operational and maintenance costs
Alacsonyabb működési és fenntartási költségek
Reduced maintenance costs of assets
Az eszközök alacsonyabb működési költségei
Value (EUR) = [Direct costs relating to maintenance of assets(EUR/year)]Baseline – [Direct costs relating to maintenance of assets (EUR/year)]Roll-out scenario
Érték (EUR) = [Az eszközök fenntartásával kapcsolatos közvetlen költségek (EUR/év)]Alapforgatókönyv – [Az eszközök fenntartásával kapcsolatos közvetlen költségek (EUR/év)]Megvalósítási forgatókönyv
Reduced costs of equipment breakdowns
A berendezés meghibásodásából eredő költségek csökkenése
Value (EUR) = [Cost of equipment breakdowns (EUR/year)]Baseline – [Cost of equipment breakdowns (EUR/year)]Roll-out scenario
Érték (EUR) = [A berendezés meghibásodásából eredő költségek (EUR/év)]Alapforgatókönyv – [A berendezés meghibásodásából eredő költségek (EUR/év)]Megvalósítási forgatókönyv
Deferred/avoided distribution capacity investments
Elosztási kapacitással összefüggő késleltetett/elmaradt beruházások
Deferred distribution capacity investments due to asset remuneration
Az elosztási kapacitással összefüggő késleltetett beruházások eszközarányos jövedelmezőségnek köszönhetően
Value (EUR) = Annual investment to support growing capacity (EUR/year) × Time deferred (number of years) × Remuneration rate on investment (%/100)
Érték (EUR) = A kapacitás növelését célzó éves befektetés (EUR/év) × Késleltetés ideje (évek száma) × A befektetés megtérülési rátája (%/100)
Deferred distribution capacity investments due to asset amortisation
Az elosztási kapacitással összefüggő késleltetett beruházások az eszközök értékcsökkenésének következtében
Value (EUR) = Annual investment to support growing capacity (EUR/year) × Time deferred (number of years) × number of years capacity asset amortisation
Érték (EUR) = A kapacitás növelését célzó éves befektetés (EUR/év) × Késleltetés ideje (évek száma) × a kapacitást biztosító eszközök gazdasági élettartama (évek száma)
Deferred/avoided transmission capacity investments
Átviteli kapacitással összefüggő késleltetett/elmaradt beruházások
Deferred transmission capacity investments due to asset remuneration
Az átviteli kapacitással összefüggő késleltetett beruházások eszközarányos jövedelmezőségnek köszönhetően
Deferred transmission capacity investments due to asset amortisation
Az átviteli kapacitással összefüggő késleltetett beruházások az eszközök értékcsökkenésének következtében
Deferred/avoided generation capacity investments
Termelési kapacitással összefüggő késleltetett/elmaradt beruházások
Deferred generation investments for peak load plants
A csúcsterhelésre történő termelési kapacitással összefüggő késleltetett beruházások
Value (EUR) = Annual investment to support peak load generation (EUR/year) × Time deferred (number of years)
Érték (EUR) = A csúcsterhelésre történő termelést támogató éves befektetés (EUR/év) × Késleltetés ideje (évek száma)
Deferred generation investments for spinning reserves
A tartalékkapacitással összefüggő késleltetett beruházások
Value (EUR) = Annual investment to support spinning reserve generation (EUR/year) × Time deferred (number of years)
Érték (EUR) = A tartalékkapacitás felhasználásával történő termelést támogató éves befektetés (EUR/év) × Késleltetés ideje (évek száma)
Reduction of technical losses of electricity
Csökkenő villamosenergia-veszteségek
Reduced technical losses of electricity
Csökkenő villamosenergia-veszteségek
Value (EUR) = Reduced losses via energy efficiency (EUR/year) + Reduced losses via voltage control (EUR/year) + Reduced losses at transmission level (EUR/year)
Érték (EUR) = Energiahatékonysággal összefüggő csökkenő veszteségek (EUR/év) + Feszültségszabályozással összefüggő csökkenő veszteségek (EUR/év) + Az átvitel szintjén tapasztalható csökkenő veszteségek (EUR/év)
Electricity cost savings
Villamosenergia-költségmegtakarítás
Consumption reduction
Alacsonyabb fogyasztás
Value (EUR) = Energy rate (EUR/MWh) × Total energy consumption at LV (MWh) × Estimated % of consumption reduction with roll-out (%/100)
Érték (EUR) = Energiaérték (EUR/MWh) × Összes energiafogyasztás a kis feszültségű rendszereken (MWh) × Becsült %-os fogyasztáscsökkenés a megvalósítás révén (%/100)
Value (EUR) = Wholesale margin difference between peak and non-peak generation margin (EUR/MWh) × % Peak load transfer (%/100) × Total energy consumption at LV (MWh)
Érték (EUR) = A csúcsidőben és a nem csúcsidőben történő termelés árrései közötti nagykereskedelmi árréskülönbség (EUR/MWh) × A csúcsterhelés %-os eltolódása (%/100) × Összes energiafogyasztás a kisfeszültségű rendszereken (MWh)
Reduction of commercial losses
Csökkenő kereskedelmi veszteségek
Reduced electricity theft
Kevesebb áramlopás
Value (EUR) = % of clients with energy theft (%/100) × Estimated average price value of energy load not recorded/client/year (EUR) × Total number of clients LV (number of clients)
Érték (EUR) = áramlopással érintett ügyfelek %-os aránya (%/100) × A nem feljegyzett energiaterhelés becsült átlagos értéke/ügyfél/év (EUR) × Kisfeszültségű rendszerrel rendelkező összes ügyfél száma
Recovered revenue relating to ‘contracted power’ fraud
A „szerződött teljesítményt” érintő csalásokkal kapcsolatos megtérülő költségek
Value (EUR) = % of clients with ‘contracted power fraud’ (%/100) × Estimated price value of contracted power not paid/client/year (EUR) × Total number of clients LV (number of clients)
Érték (EUR) = „szerződött teljesítménnyel” összefüggő csalásokkal érintett ügyfelek %-os aránya (%/100) × A ki nem fizetett szerződött teljesítmény becsült átlagos értéke/ügyfél/év (EUR) × Kisfeszültségű rendszerrel rendelkező összes ügyfél száma
Recovered revenue relating to incremental ‘contracted power’
A növekvő „szerződött teljesítménnyel” kapcsolatos megtérülő költségek
Value (EUR) = % of clients requesting incremental contracted power after smart metering system installation (%/100) × Average estimated value of recovered revenue due to incremental contracted power (EUR) × Total number of clients LV (number of clients)
Érték (EUR) = az intelligens fogyasztásmérő rendszer felszerelése után a szerződött teljesítmény növelését kérelmező ügyfelek %-os aránya (%/100) × A szerződött teljesítmény növeléséből származó megtérülő költségek becsült átlagos értéke (EUR) × Kisfeszültségű rendszerrel rendelkező összes ügyfél száma
Reduction of outage times (thanks to advanced monitoring and real-time network information)
Kevesebb üzemkimaradás (a fejlett ellenőrzésnek és a valós idejű hálózati információknak köszönhetően)
Value of service
Szolgáltatás értéke
Value (EUR) = Total energy consumed MV [3] + LV (MWh)/minutes per year (number/year) × Average non-supplied minutes/year (number/year) × Value of lost load (EUR/MWh) × % Decrease in outage time (%/100)
Érték (EUR) = Összes energiafogyasztás közepes (MV) [3] + kisfeszültségű rendszereken (MWh)/egy évben lévő percek száma (db/év) × Üzemkimaradással érintett percek száma/év (db/év) × Kiesett terhelés értéke (EUR/MWh) × Üzemkimaradás %-os csökkenése (%/100)
Reduced cost of client indemnification
Ügyfél-kártalanítás csökkenő költségei
Value (EUR) = Average annual client indemnifications (EUR) × % Reduction of client compensations
Érték (EUR) = Évi átlagos ügyfél-kártalanítás (EUR) × ügyfél-kártalanítás %-os csökkenése
Reduction of CO2 emissions
A CO2-kibocsátás csökkentése
Reduced CO2 emissions due to reduced line losses
Csökkenő CO2-kibocsátás az alacsonyabb vonalveszteség következtében
Value (EUR) = [Line losses (MWh) × CO2 content (tonnes/MWh) × Value of CO2 (EUR/tonne)]Baseline –
Érték (EUR) = [Vonalveszteség (MWh) × CO2-tartalom (tonna/MWh) × CO2 értéke (EUR/tonna)] Alapforgatókönyv –
[Line losses (MWh) × CO2 content (tonnes/MWh) × Value of CO2 (EUR/tonne)]Roll-out scenario
[Vonalveszteség (MWh) × CO2-tartalom (tonna/MWh) × CO2 értéke (EUR/tonna)] Megvalósítási forgatókönyv
Reduced CO2 emissions due to wider spread of low-carbon generation sources (as a consequence of the roll-out of smart metering)
Csökkenő CO2-kibocsátás az alacsony CO2-kibocsátású energiaforrások térnyerésének köszönhetően (az intelligens fogyasztásmérés bevezetésének eredményeképpen)
Value (EUR) = [CO2 emissions (tonnes) × Value of CO2 (EUR/tonne)] Baseline – [CO2 emissions (tonnes) × Value of CO2 (EUR/tonne)]Roll-out scenario
Érték (EUR) = [CO2-kibocsátás (tonna) × CO2 értéke (EUR/tonna)] Alapforgatókönyv – [CO2-kibocsátás (tonna) × CO2 értéke (EUR/tonna)] Megvalósítási forgatókönyv
Reduced CO2 emissions due to truck rolls of field personnel
Csökkenő CO2-kibocsátás a kevesebb helyszíni kiszállásnak köszönhetően
Value (EUR) = Avoided number litres of fuel (number) × Cost per litre of fuel (EUR)
Érték (EUR) = Megtakarított üzemanyag literjeinek száma (db) × megtakarított üzemanyagköltség literenként (EUR)
Reduced fuel usage due to truck rolls of field personnel
Csökkenő üzemanyag-fogyasztás a kevesebb helyszíni kiszállásnak köszönhetően
Reduction of air pollution (Particulate Matters, NOx, SO2)
Levegőszennyezés csökkenése (szilárd részecskék, NOx, SO2)
Reduced air pollutants emissions due to reduced line losses
Levegőszennyező anyagok csökkenő kibocsátása az alacsonyabb vonalveszteség következtében
For each pollutant:
Valamennyi levegőszennyező anyagra lebontva:
Value (EUR) = [Line losses (MWh) × air pollutant content (unit/MWh) × cost of air pollutant (EUR/unit)] Baseline –
Érték (EUR) = [Vonalveszteség (MWh) × szennyezőanyag-tartalom (egység/MWh) × szennyezőanyag-költség (EUR/egység)] Alapforgatókönyv –
Line losses (MWh) × air pollutant content (unit/MWh) × cost of air pollutant (EUR/unit)]Roll-out scenario
Vonalveszteség (MWh) × szennyezőanyag-tartalom (egység/MWh) × szennyezőanyag-költség (EUR/egység)] Megvalósítási forgatókönyv
Reduced air pollutants emissions due to wider diffusion of low carbon generation sources (as a consequence of the roll-out of smart metering)
Levegőszennyező anyagok csökkenő kibocsátása az alacsony CO2-kibocsátású energiaforrások térnyerésének köszönhetően (az intelligens fogyasztásmérés bevezetésének eredményeképpen)
Value (EUR) = [air pollutant Emissions (unit) × cost of air pollutant(EUR/unit)] Baseline – [air pollutant Emissions (unit) × cost of air pollutant(EUR/unit)]Roll-out scenario
Érték (EUR) = [szennyezőanyag-kibocsátás (egység) × szennyezőanyag-költség (EUR/egység)] Alapforgatókönyv – [szennyezőanyag-kibocsátás (egység) × szennyezőanyag-költség (EUR/egység)] Megvalósítási forgatókönyv
Reduced air pollutants emissions due to truck rolls of field personnel
Levegőszennyező anyagok csökkenő kibocsátása a kevesebb helyszíni kiszállásnak köszönhetően
Value (EUR) = Avoided number litre of fuel (number) × Cost per litre of fuel avoided (EUR)
Érték (EUR) = Megtakarított üzemanyag literjeinek száma (db) × megtakarított üzemanyagköltség literenként (EUR)
Note: For the ‘cost of air pollutants’ (particulate matters, NOx, SO2), it is recommended to consult the Clean Vehicles Directive – Directive 2009/33/EC of the European Parliament and of the Council of 23 April 2009 on the promotion of clean and energy-efficient road transport vehicles [4], and the ‘CAFÉ’ (Clean Air For Europe) air quality benefits’ quantification process.
Megjegyzés: A „levegőszennyező anyagok pénzben kifejezett költségeinek” kiszámításához célszerű figyelembe venni a tiszta járművek beszerzéséről szóló irányelvet (a tiszta és energiahatékony közúti járművek használatának előmozdításáról szóló, 2009. április 23-i 2009/33/EK európai parlamenti és tanácsi irányelv) [4], valamint a „CAFE”-nek (Clean Air For Europe – Tiszta Levegőt Európának) a levegőminőségre gyakorolt kedvező hatások számszerűsítésére szolgáló eljárását.
Annex 7.10 to Commission Staff Working Document SEC(2011) 288 final — ‘Impact Assessment’: http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=SEC:2011:0288:FIN:EN:PDF
A „Hatásvizsgálat” című SEC(2011) 288 végleges bizottsági szolgálati munkadokumentum 7.10. melléklete–: http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=COM:2011:0288:FIN:EN:PDF
Low voltage.
Kis feszültség.
Medium voltage.
Közepes feszültség.
number of clients in LV [2] × Historical meter reading cost/client/year (EUR) [Estimated cost of obtaining local ‘disperse’ meter readings (EUR)]Roll-out scenario
[kisfeszültségű rendszerrel [2] rendelkező ügyfelek száma × a megvalósításban nem érintett ügyfelek %-os aránya × A nem központi leolvasás átlagos költségei ügyfelenként (EUR/ügyfél)] + [kisfeszültségű rendszerrel rendelkező ügyfelek száma × a megvalósításban érintett ügyfelek %-os aránya × Adatközlés hibaszázaléka (%) × A nem központosított leolvasás átlagos költségei ügyfelenként (EUR/ügyfelek száma)
Reduced call centre/customer care costs Value (EUR) = [number of clients in LV × Customer care cost/client/year (EUR)]Baseline – [number of clients in LV × Customer care cost/client/year (EUR)]Roll-out scenario
Érték (EUR) = [kisfeszültségű rendszerrel rendelkező ügyfelek száma × Ügyfélszolgálati költség/ügyfél/év (EUR)]Alapforgatókönyv – [kisfeszültségű rendszerrel rendelkező ügyfelek száma × Ügyfélszolgálati költség/ügyfél/év (EUR)]Megvalósítási forgatókönyv
The economic assessment should follow the guidelines set out in the Annex and should always include the following four steps: tailoring to local conditions,
A gazdasági értékelést a mellékletben meghatározott iránymutatás alapján kell elkészíteni, és minden esetben tartalmaznia kell a következő négy lépést:
European Commission — Joint Research Centre Institute for Energy and Transport (2012). ‘Guidelines for conducting a cost-benefit analysis of smart grid projects’, available at: http://ses.jrc.ec.europa.eu/
Európai Bizottság – Közös Kutatóközpont, Energia- és Közlekedésügyi Intézet (2012), „Guidelines for conducting a cost-benefit analysis of smart grid projects” (Az intelligens hálózatokra irányuló projektek költség-haszon elemzésének elkészítésére vonatkozó iránymutatás) (elérhető a http://ses.jrc.ec.europa.eu honlapon) 1.2.
European Commission — Joint Research Centre Institute for Energy and Transport (2012). ‘Guidelines for cost-benefit analysis of smart metering deployment’, available at: http://ses.jrc.ec.europa.eu/
Európai Bizottság – Közös Kutatóközpont, Energia- és Közlekedésügyi Intézet (2012), „Guidelines for cost-benefit analysis of smart metering deployment” (Az intelligens mérés bevezetésének költség-haszon elemzésére vonatkozó iránymutatás) (elérhető a http://ses.jrc.ec.europa.eu honlapon)
European Regulators’ Group for Electricity and Gas. ‘Final Guidelines of Good Practice on Regulatory Aspects of Smart Metering for Electricity and Gas’, February 2011, Ref.: E10-RMF-29-05 http://www.smartgridscre.fr/media/documents/ERGEG_Guidelines_of_good_practice.pdf
A villamosenergia- és gázipari szabályozó hatóságok európai csoportja, „Final Guidelines of Good Practice on Regulatory Aspects of Smart Metering for Electricity and Gas” (Végleges iránymutatás a villamosenergia- és a földgázfogyasztás mérésére szolgáló intelligens berendezésekkel kapcsolatos szabályozási szempontokkal összefüggő helyes gyakorlatról), 2011. február, hiv. sz..: E10-RMF-29-05, http://www.smartgridscre.fr/media/documents/ERGEG_Guidelines_of_good_practice.pdf
Number of years Meter reading costs
A fogyasztásmérő leolvasási költségei
OPEX IT maintenance costs
OPEX (működési költségek)
Where: [cost with local meter readings (EUR)] Baseline
[helyi „nem központosított” leolvasással járó becsült költségek (EUR)] Megvalósítási forgatókönyv
on the monitoring of the presence of ergot alkaloids in feed and food
az anyarozs-alkaloidok takarmányokban és élelmiszerekben való jelenlétének nyomon követéséről
Directive 2002/32/EC of the European Parliament and of the Council of 7 May 2002 on undesirable substances in animal feed [1] provides that the use of products intended for animal feed which contain levels of undesirable substances exceeding the maximum levels laid down in Annex I thereto is prohibited.
A takarmányban előforduló nemkívánatos anyagokról szóló, 2002. május 7-i 2002/32/EK európai parlamenti és tanácsi irányelv [1] előírja, hogy tilos olyan takarmányozásra szánt termékek használata, amelyek az említett irányelv I. mellékletében meghatározott határértékeket meghaladó mértékben tartalmaznak nemkívánatos anyagokat.
A maximum level of 1000 mg/kg of rye ergot (Claviceps purpurea) sclerotia has been established for feed containing unground cereals.
Őröletlen gabonaféléket tartalmazó takarmányok esetében az anyarozs (Claviceps purpurea) szkleróciumok megengedett szintjét a melléklet 1000 mg/kg-ban állapította meg.
The Scientific Panel on Contaminants in the Food Chain of the European Food Safety Authority (EFSA) adopted an opinion on a request from the Commission related to ergot as undesirable substance in animal feed on 19 April 2005 [2].
Az Európai Élelmiszerbiztonsági Hatóság (EFSA) élelmiszerláncban előforduló szennyezőanyagokkal foglalkozó tudományos testülete a Bizottság kérésére 2005. április 19-én szakvéleményt [2] fogadott el az anyarozst mint takarmányokban előforduló nemkívánatos anyagot illetően.
The term ergot refers to fungal structures from Claviceps species developing instead of kernels on grain ears or seeds on grass heads, being visible as large dark coloured sclerotia.
Az „ergot” (anyarozs) kifejezés a Claviceps fajták gombaszerkezetére utal, amelyek nem magokat, illetve magvakat képeznek a gabona-, illetve fűfélék kalászán, hanem hosszú, sötét színű szkleróciumok formájában láthatók rajta.
These sclerotia contain different classes of alkaloids, the most prominent being ergometrine, ergotamine, ergosine, ergocristine, ergocryptine and ergocornine and their related -inines.
Ezek a szkleróciumok különböző alkaloidvegyületeket tartalmaznak, amelyek közül a legismertebb az ergometrin, az ergotamin, az ergozin, az ergokrisztin, az ergokriptin, az ergokornin és az ezekkel rokon -ininek.
The amount and toxin pattern vary between fungal strains, depending on the host plant and the geographical region.
A mennyiséget és a toxikus mintázatot tekintve különbségek vannak a gombatörzsek között az adott gazdanövény és a földrajzi régió függvényében.
At present, the degree of variability in ergot alkaloid pattern in relation to fungal species, geographical distribution as well as in relation to the host plant (for example, the alkaloid pattern in rye ergot is different from that in other grass ergot) is not known.
Jelenleg nem ismert, hogy milyen mértékű az anyarozs-alkaloidok mintázatának gombafajták, földrajzi eloszlás és gazdanövény szerinti variabilitása (például az alkaloidok mintázata különbözik az anyarozsban és az egyéb fűfélékben).
More data would be needed to identify all factors responsible for the variability in ergot alkaloid pattern in individual plant species.
Több adatra lenne szükség ahhoz, hogy meg lehessen határozni az egyes növényfajok anyarozsalkaloid-mintázatának variabilitásáért felelős valamennyi tényezőt.
The physical determination of the contamination rate of cereals by rye ergot is often inaccurate, as size and weight of the sclerotia may vary considerably.
A gabonák szennyeződési rátájának fizikai meghatározása az anyarozsnál gyakran pontatlan, mivel jelentős eltérés lehet a szkleróciumok számában és tömegében.
Moreover, this physical determination is impossible in processed feed and food.
Továbbá a fizikai meghatározás megvalósíthatatlan a feldolgozott takarmányokban és élelmiszerekben.
Hence, it has been suggested to provide in addition to control by physical methods also the possibility to control by chemical analysis of potentially contaminated feed and food, as various chromatographic methods are available to detect ergot alkaloids in feed and food.
Ezért az a javaslat született, hogy a fizikai ellenőrző módszerek kiegészítéseként lehetőség legyen arra is, hogy az ellenőrzést az esetlegesen szennyezett takarmány vagy élelmiszer kémiai vizsgálata útján végezzék el, mivel különféle kromatográfiás módszer létezik az anyarozs-alkaloidok takarmányokban és élelmiszerekben történő kimutatására.
The methods are confined, however, to a selected number of ergot alkaloids.
Ezek a módszerek ugyanakkor az anyarozs-alkaloidok egy meghatározott számára korlátozódnak.
It is necessary to generate more data on the presence of these ergot alkaloids, not only in unground cereals but also in cereal products and compound feed and food and to obtain reliable data on the ergot alkaloid pattern in feed and food and to relate the presence of ergot alkaloids to the amount of sclerotia present.
Több adatot kell szerezni az anyarozs-alkaloidról, és nem csupán az őröletlen gabonafélékben, hanem gabonatermékekben, összetett takarmányokban és élelmiszerekben való jelenlétükről is, továbbá megbízható adatokat kell szerezni a takarmányok és élelmiszerek anyarozsalkaloid-mintázatáról, valamint meg kell állapítani az anyarozs-alkaloidok jelenléte és a szkleróciumok száma közötti összefüggést.
It is appropriate to focus this monitoring on the six predominantly present ergot alkaloids, i.e. ergometrine, ergotamine, ergosine, ergocristine, ergocryptine and ergocornine and their related -inines,
A nyomon követés fókuszában a hat leggyakrabban előforduló anyarozs-alkaloidnak – úgymint: az ergometrin, az ergotamin, az ergozin, az ergokrisztin, az ergokriptin, az ergokornin és az ezekkel rokon -ininek – kell állnia,
Member States should perform with the active involvement of the feed and food business operators monitoring on the presence of ergot alkaloids in cereals and cereal products intended for human consumption or intended for animal feeding, in pasture/forage grasses for animal feeding and in compound feed and food.
A tagállamok - a takarmány- és élelmiszeripari vállalkozók aktív bevonásával - nyomon követik az anyarozs-alkaloidok emberi fogyasztásra vagy takarmányozásra szánt gabonákban és gabonatermékekben, valamint takarmányozásra hasznosított legelőkön/takarmánytermelő területeken található fűfélékben, továbbá összetett takarmányokban és élelmiszerekben való jelenlétét.
Member States should analyse the samples for at least the following ergot alkaloids:
A tagállamoknak legalább az alábbi anyarozs-alkaloidok mintáinak elemzését kell elvégezniük:
ergocristine/ergocristinine,
ergokrisztin/ergokrisztinin,
ergotamine/ergotaminine,
ergotamin/ergotaminin,
ergocryptine/ergocryptinine,
ergokriptin/ergokriptinin,
ergometrine/ergometrinine,
ergometrin/ergometrinin,
ergosine/ergosinine,
ergozin/ergozinin,
ergocornine/ergocorninine.
ergokornin/ergokorninin.
Member States should determine, whenever possible, simultaneously the sclerotia content in the sample in order to be able to improve the knowledge on the relation between the content of sclerotia and the level of individual ergot alkaloids.
A tagállamoknak, lehetőség szerint ezzel egyidejűleg, meg kell határozniuk a minta szkleróciumtartalmát, hogy további ismereteket szerezzenek a szkleróciumtartalom és az egyes anyarozs-alkaloidok szintje között fennálló kapcsolatról.
The analytical results should be provided on a regular basis to EFSA for compilation into a database.
Az analitikai eredményeket rendszeresen megküldik az EFSA számára egy adatbázisba történő felvétel céljából.
Opinion of the Scientific Panel on Contaminants in Food Chain on a request from the Commission related to ergot as undesirable substance in animal feed, EFSA Journal (2005)225, 1-27. http://www.efsa.europa.eu/en/scdocs/doc/contam_op_ej225_ergot_en1.pdf
Az Európai Élelmiszerbiztonsági Hatóság (EFSA) élelmiszerláncban előforduló szennyezőanyagokkal foglalkozó tudományos testületének a Bizottság kérésére készített, az anyarozsra mint takarmányokban előforduló nemkívánatos anyagra vonatkozó szakvéleménye (Opinion of the Scientific Panel on Contaminants in Food Chain on a request from the Commission related to ergot as undesirable substance in animal feed), EFSA Journal (2005)225, 1–27. o., http://www.efsa.europa.eu/en/scdocs/doc/contam_op_ej225_ergot_en1.pdf
on access to and preservation of scientific information
a tudományos információkhoz való hozzáférésről és azok megőrzéséről