natgillin/translations-raw huggingface dataset:
modal shifts of travel (e.g. car free home/office transportation arrangements, car sharing, modal shifts from more energy-consuming modes of transport to less energy-consuming ones, per passenger-km or tonne-km);
módbeli váltás a közlekedésben (pl. lakás és munkahely közti közlekedés autómentes megoldásai, közös autóhasználat, a nagyobb energiafogyasztással járó közlekedési módokról a kevésbé energiaigényes módokra való áttérés, utaskilométerenként vagy tonnakilométerenként);
car-free days;
autómentes napok;
Cross-sectoral measures
Ágazatközi intézkedések
standards and norms that aim primarily at improving the energy efficiency of products and services, including buildings;
olyan előírások és szabályok, amelyek elsősorban a termékek és szolgáltatások – beleértve az épületeket is – energiahatékonyságának javítására irányulnak;
energy labelling schemes;
energiafogyasztás-címkéző rendszerek;
metering, intelligent metering systems such as individual metering instruments managed by remote, and informative billing;
mérés, intelligens fogyasztásmérő rendszerek – mint például különálló, távirányítással kezelt fogyasztásmérő eszközök –, és informatív számlázás;
training and education that lead to application of energy-efficient technology and/or techniques;
olyan képzés és oktatás, amely az energiahatékony technológiák és/vagy technikák alkalmazását eredményezi;
Horizontal measures
Horizontális intézkedések
regulations, taxes etc. that have the effect of reducing energy end-use consumption;
olyan szabályozások, adók stb., amelyek az energia végfelhasználói fogyasztásának csökkentését eredményezik;
focused information campaigns that promote energy efficiency improvement and energy efficiency improvement measures.
az energiahatékonyság javítását és az energiahatékonyságot javító intézkedéseket népszerűsítő, célzott tájékoztató kampányok.
General framework for measurement and verification of energy savings
Az energia-megtakarítások mérésének, számításának és hitelesítésének általános kerete
Energy savings measurements and calculations and their normalisation
Az energia-megtakarítások mérése és számítása és a normalizásuk
Measuring energy savings
Az energia-megtakarítások mérése
In measuring the realised energy savings as set out in Article 4 with a view to capturing the overall improvement in energy efficiency and to ascertaining the impact of individual measures, a harmonised calculation model which uses a combination of top-down and bottom-up calculation methods shall be used to measure the annual improvements in energy efficiency for the EEAPs referred to in Article 14.
A megvalósított energia-megtakarítások mérésekor – a 4. cikkben foglaltaknak megfelelően az energiahatékonyság általános javulásának meghatározása és az egyes intézkedések hatásának megállapítása érdekében – az energiahatékonyság terén elért éves javulásnak a 14. cikkben említett jelentések készítése céljából való méréséhez a felülről lefelé és az alulról felfelé történő számítási módszerek kombinációját használó, összehangolt számítási modellt kell alkalmazni.
In developing the harmonised calculation model in accordance with Article 15(2), the Committee shall aim to use, to the extent possible, data which are already routinely provided by Eurostat and/or the national statistical agencies.
A 15. cikk (2) bekezdésével összhangban, az összehangolt számítási modell kialakításakor a bizottság a lehetséges mértékig törekedik azon adatok felhasználására, amelyeket az Eurostat és/vagy a nemzeti statisztikai hivatalok már jelenleg is rendszeresen elkészítenek.
Top-down calculations
Felülről lefelé történő számítás
A top-down calculation method means that the amount of energy savings is calculated using the national or larger-scale aggregated sectoral levels of energy savings as the starting point.
A felülről lefelé történő számítás módszere az energia-megtakarítások mennyiségének számításakor az energia-megtakarítások országos szintjét vagy több összesített ágazati szintet vesz kiindulási alapul.
Adjustments of the annual data are then made for extraneous factors such as degree days, structural changes, product mix, etc. to derive a measure that gives a fair indication of total energy efficiency improvement, as described in point 1.2.
Az éves adatok ezután az 1.2. pontban leírtak szerint a külső tényezőkkel – mint például a hőfokhíd, a szerkezeti változások, a termékösszetétel stb. – kiigazításra kerülnek, hogy a kapott adat ténylegesen tükrözze az energiahatékonyság teljes javulását.
This method does not provide exact measurements at a detailed level nor does it show cause and effect relationships between measures and their resulting energy savings.
Ez a módszer nem nyújt részletezési szint szerinti pontos méréseket, valamint nem mutatja ki a mérések és az eredményként kapott megtakarítások közti ok-okozati összefüggéseket.
However, it is usually simpler and less costly and is often referred to as ‘energy efficiency indicators’ because it gives an indication of developments.
Ugyanakkor általában egyszerűbb és kevésbé költséges, valamint gyakran „energiahatékonysági mutató”-ként utalnak rá, mivel jelzésértékű információkat nyújt a fejleményekről.
In developing the top-down calculation method used in this harmonised calculation model, the Committee shall base its work, to the extent possible, on existing methodologies such as the ODEX model.
Az összehangolt számítási modellben használt, felülről lefelé történő számítás kialakításakor a bizottság munkáját a lehetséges mértékig már meglevő modellekre – mint például az ODEX modell – alapozza.
Bottom-up calculations
Alulról felfelé történő számítás
A bottom-up calculation method means that energy savings obtained through the implementation of a specific energy efficiency improvement measure are measured in kilowatt-hours (kWh), in Joules (J) or in kilogram oil equivalent (kgoe) and added to energy savings results from other specific energy efficiency improvement measures.
Az alulról felfelé történő számítási módszer az adott energiahatékonyságot javító intézkedések végrehajtása során megvalósított energia-megtakarításokat kilowattórában (kWh), joule-ban (J) vagy kilogramm olajegyenértékben (kgoe) méri, majd ez összeadódik a más energiahatékonyság-javító intézkedésekből származó energia-megtakarításokkal.
The authorities or agencies referred to in Article 4(4) will ensure that double counting of energy savings, which results from a combination of energy efficiency improvement measures (including mechanisms), is avoided.
A 4. cikk (4) bekezdésében említett hatóságok vagy szervek biztosítják az energia-megtakarításoknak az energiahatékonyságot javító intézkedések (és mechanizmusok) kombinációjának alkalmazásából származó többszöri elszámolása elkerülését.
For the bottom-up calculation method, data and methods referred to in points 2.1 and 2.2 may be used.
Az alulról felfelé irányuló számítási módszer esetében a 2.1. és a 2.2. pontban említett adatok és módszerek használhatók.
Before 1 January 2008, the Commission shall develop a harmonised bottom-up model.
január 1-ig a Bizottság kifejleszt egy összehangolt alulról felfelé irányuló számítási modellt.
This model shall cover a level between 20 and 30 % of the annual final inland energy consumption for sectors falling within the scope of this Directive, subject to due consideration of the factors referred to in points (a), (b) and (c) below.
Ezt a modellt – a lenti a), b) és c) pontban említett tényezők megfelelő figyelembe vételével – az irányelv alkalmazási körébe tartozó ágazatok éves belföldi energiafogyasztásának 20 % és 30 % közé eső szintjére kell alkalmazni.
Until 1 January 2012, the Commission shall continue to develop this harmonised bottom-up model, which shall cover a significantly higher level of the annual final inland energy consumption for sectors falling within the scope of this Directive, subject to due consideration of the factors referred to in points (a), (b) and (c) below.
január 1-jéig a Bizottság – a lenti a), b) és c) pontban említett tényezők megfelelő figyelembe vételével – továbbfejleszti ezt az összehangolt alulról felfelé irányuló számítási modellt, amelyet az irányelv alkalmazási körébe tartozó ágazatok éves belföldi energiafogyasztásának lényegesen magasabb arányára kell alkalmazni.
In the development of the harmonised bottom-up model, the Commission shall take the following factors into account and justify its decision accordingly:
Az összehangolt alulról felfelé irányuló számítási modell kialakításakor a Bizottság figyelembe veszi az alábbi tényezőket, és döntéseit ezeknek megfelelően indokolja:
experience with the harmonised calculation model during its first years of application;
az összehangolt számítási modell alkalmazásának első évei során szerzett tapasztalatok;
expected potential increase in accuracy as a result of a larger share of bottom-up calculations;
a pontosság várható lehetséges növekedése az alulról felfelé irányuló számítások nagyobb arányának eredményeképpen;
estimated potential added cost and/or administrative burden.
a költségek és/vagy adminisztratív terhek lehetséges növekedésének becsült mértéke.
In developing this harmonised bottom-up model in accordance with Article 15(2), the Committee shall aim to use standardised methods which entail a minimum of administrative burden and cost, notably by using the measurement methods referred to in points 2.1 and 2.2 and by focusing on those sectors where the harmonised bottom-up model can be most cost efficiently applied.
A 15. cikk (2) bekezdésével összhangban az összehangolt alulról felfelé történő számítási modell kialakításakor a bizottság törekszik olyan szabványosított módszerek használatára, amelyek a legkevesebb adminisztratív terhet és költséget jelentik, különösen a 2.1. és 2.2. pontjában említett mérési módszereket használva, és azon ágazatokra koncentrálva, amelyek esetében az összehangolt alulról felfelé történő számítási modell a leginkább költséghatékony módon alkalmazható.
Member States that so wish may use further bottom-up measurements in addition to the part prescribed by the harmonised bottom-up model subject to the agreement of the Commission, in accordance with the procedure referred to in Article 16(2), on the basis of a description of the methodology presented by the Member State concerned.
Azon tagállamok, amelyek az összehangolt alulról felfelé történő számítási modellben előírt részen túl további alulról felfelé történő méréseket kívánnak alkalmazni, ezt megtehetik, miután a Bizottság – a 16 cikk (2) bekezdésében említett eljárással összhangban – az érintett tagállam által benyújtott módszertani leírás alapján ehhez hozzájárult.
If bottom-up calculations are not available for certain sectors, top-down indicators or mixtures of top-down and bottom-up calculations shall be used in the reports to the Commission, subject to the agreement of the Commission, in accordance with the procedure referred to in Article 16(2).
Amennyiben bizonyos ágazatokban nem állnak rendelkezésre alulról felfelé történő számítások, a Bizottságnak küldött jelentésben felülről lefelé irányuló mutatók vagy a felülről lefelé és az alulról felfelé történő számítások kombinációi is használhatók, a Bizottság jóváhagyásával, a 16. cikk (2) bekezdésében említett eljárással összhangban.
In particular, when assessing requests to this effect within the context of the first EEAP described in Article 14(2), the Commission shall demonstrate the appropriate flexibility.
Különösen a 14. cikk (2) bekezdésében leírt első EEAP-vel összefüggésben benyújtott ilyen irányú kérelmek értékelésekor a Bizottságnak megfelelő rugalmasságot kell mutatnia.
Some top-down calculations will be necessary to measure the impact of measures implemented after 1995 (and in certain cases as early as 1991) that continue to have impact.
Az 1995 után (és bizonyos esetekben legkorábban 1991 után) végrehajtott, még mindig hatással bíró intézkedések hatásának mérésére felülről lefelé irányuló számítások szükségesek.
How energy savings measurements should be normalised
Az energia-megtakarítás mérések normalizálásának módja
Energy savings shall be determined by measuring and/or estimating consumption, before and after the implementation of the measure, while ensuring adjustment and normalisation for external conditions commonly affecting energy use.
Az energia-megtakarításokat az intézkedés végrehajtása előtt és után mért és/vagy becsült fogyasztás alapján kell meghatározni, biztosítva az energiafelhasználást leggyakrabban befolyásoló külső körülményeknek megfelelő kiigazítást és normalizálást.
Conditions commonly affecting energy use may also differ over time.
Az energiafelhasználást leggyakrabban befolyásoló körülmények időszakosan is változhatnak.
Such conditions may be the likely impact of one or several plausible factors, such as:
E körülményeket valószínűleg az alábbi lehetséges tényezők közül egynek vagy többnek a hatása eredményezi, pl.:
weather conditions, such as degree days;
időjárási körülmények, például a hőfokhíd;
occupancy levels;
kihasználtsági szintek;
opening hours for non-domestic buildings;
a nem lakáscélú épületek nyitvatartási ideje;
installed equipment intensity (plant throughput); product mix;
az üzembe helyezett berendezések működési intenzitása (üzem-igénybevétel); termékösszetétel;
plant throughput, level of production, volume or added value, including changes in GDP level;
üzem-igénybevétel, a termelés szintje, mennyisége vagy hozzáadott értéke, beleértve a GDP-szint változását;
schedules for installation and vehicles;
berendezések és járművek időbeosztásai;
relationship with other units.
kapcsolat más egységekkel.
Data and methods that may be used (measurability)
Alkalmazható adatok és módszerek (mérhetőség)
Several methods for collecting data to measure and/or estimate energy savings exist.
Az energia-megtakarítások méréséhez és/vagy megbecslésére szolgáló adatgyűjtésre számos módszer létezik.
At the time of the evaluation of an energy service or energy efficiency improvement measure, it will often be impossible to rely only on measurements.
Az energetikai szolgáltatás vagy az energiahatékonyságot javító intézkedés értékelésekor nem mindig lehet kizárólag mérésekre hagyatkozni.
A distinction is therefore made between methods measuring energy savings and methods estimating energy savings, where the latter is the more common practice.
Ezért különbséget kell tenni az energia-megtakarítások mérésére és az energia-megtakarítások megbecslésére szolgáló módszerek között, amennyiben az utóbbi az általánosabb gyakorlat.
Data and methods based on measurements
Mérésen alapuló adatok és módszerek
Bills from distribution companies or retailers
Elosztó-vállalkozások vagy kiskereskedők által kibocsátott számlák
Metered energy bills may form the basis for measurement for a representative period before the introduction of the energy efficiency improvement measure.
A mérés alapján kiállított energiaszámlák az energiahatékonyságot javító intézkedés bevezetését megelőző reprezentatív időtartamra vonatkozó mérés alapjául szolgálhatnak.
These may then be compared to metered bills for the period after the introduction and use of the measure, also for a representative period of time.
Ezek később összehasonlíthatók a szintén reprezentatív időtartamra vonatkozó, az intézkedés bevezetése és alkalmazása utáni időszakban kiállított, mérésen alapuló számlákkal.
The findings should be compared to a control group (non-participation group) if possible or, alternatively, normalised as described in point 1.2.
Az eredményeket, amennyiben lehetséges, egy kontrollcsoporttal (nem résztvevő csoporttal) is össze kell vetni, vagy az e melléklet 1.2. pontjában leírt módon normalizálni kell.
Energy sales data
Energiaértékesítési adatok
The consumption of different types of energy (e.g. electricity, gas, heating oil) may be measured by comparing the sales data from the retailer or distributor obtained before the introduction of the energy efficiency improvement measures with the sales data from the time after the measure.
A különböző energiatípusok (például a villamos energia, a földgáz, a tüzelőolaj stb.) fogyasztása a kiskereskedőtől vagy az elosztótól az energiahatékonyságot javító intézkedések bevezetése előtt és után kért értékesítési adatok összevetésével mérhető.
A control group may be used or the data normalised.
Kontrollcsoport használható vagy az adatok normalizálhatók.
Equipment and appliance sales data
Berendezések és készülékek értékesítési adatai
Performance of equipment and appliances may be calculated on the basis of information obtained directly from the manufacturer.
A berendezések és készülékek teljesítménye a közvetlenül a gyártótól beszerzett információk alapján számítható ki.
Data on equipment and appliance sales can generally be obtained from the retailers.
A berendezések és készülékek értékesítési adatai általában a kiskereskedőktől szerezhetők be.
Special surveys and measurements may also be carried out.
Speciális felmérések és mérések is végezhetők.
The accessible data can be checked against sales figures to determine the size of energy savings.
A megtakarítás mértéke az elérhető adatok és az értékesítési számadatok összevetésével állapítható meg.
When using this method, adjustment should be made for changes in the use of the equipment or appliance.
E módszer használata esetén, a berendezés vagy készülék használatában bekövetkezett változásoknak megfelelően kiigazításra van szükség.
End-use load data
A végfelhasználói terhelés adatai
Energy use of a building or facility can be fully monitored to record energy demand before and after the introduction of an energy efficiency improvement measure.
Egy-egy épület vagy létesítmény energiafelhasználásának teljes mértékű nyomon követésével rögzíthető annak az energiahatékonyságot javító intézkedés bevezetése előtti és utáni energiaigénye.
Important relevant factors (e.g. production process, special equipment, heating installations) may be metered more closely.
A fontos befolyásoló tényezők (például a termelési folyamat, a speciális berendezések, fűtőberendezések stb.) közelebbről is mérhetők.
Data and methods based on estimates
Becslésen alapuló adatok és módszerek
Simple engineering estimated data: Non-inspection
Egyszerű műszaki becslésen alapuló adatok: helyszíni ellenőrzés nélkül
Simple engineering estimated data calculation without on-site inspection is the most common method for obtaining data for measuring deemed energy savings.
A helyszíni ellenőrzés nélküli, egyszerű műszaki becslésen alapuló adatok alapján végzett számítás a leggyakoribb adatgyűjtési módszer az energia-megtakarítások méréséhez.
Data may be estimated using engineering principles, without using on-site data, but with assumptions based on equipment specifications, performance characteristics, operation profiles of measures installed and statistics, etc.
Az adatok helyszínen szerzett adatok nélkül, műszaki alapelvek alkalmazásával is megbecsülhetők, de ebben az esetben a becslést a berendezések műszaki adatain, teljesítményjellemzőin, a végrehajtott intézkedések működési profiljain és a statisztikán alapuló kikötések segítségével kell elvégezni.
Enhanced engineering estimated data: Inspection
Részletes műszaki becslésen alapuló adatok: helyszíni ellenőrzés
Energy data may be calculated on the basis of information obtained by an external expert during an audit of, or other type of visit to, one or several targeted sites.
Az energiaadatok kiszámíthatók külső szakértő által egy vagy több célhelyszínen végzett ellenőrzés vagy más típusú látogatás során nyert információk alapján is.
On this basis, more sophisticated algorithms/simulation models could be developed and be applied to a larger population of sites (e.g. buildings, facilities, vehicles).
Ennek alapján a helyszínek (például épületek, létesítmények, járművek stb.) nagyobb csoportjára alkalmazható, összetettebb algoritmusokat vagy szimulációs modelleket lehet kifejleszteni.
This type of measurement can often be used to complement and calibrate simple engineering estimated data.
Ez a méréstípus gyakran használható az egyszerű műszaki becslésen alapuló adatok kiegészítésére és kalibrálására.
How to deal with uncertainty
A bizonytalanság kezelése
All the methods listed in point 2 may entail some degree of uncertainty.
A 2. pontban felsorolt valamennyi módszer tartalmazhat bizonyos fokú bizonytalanságot.
modelling errors: these typically refer to errors in the model used to estimate parameters for the data collected;
modellezési hibák: ezek jellemzően a gyűjtött adatok paramétereinek becslésére alkalmazott modellben található hibákra vonatkoznak;
sampling errors: these typically refer to errors resulting from the fact that a sample of units was observed rather than the entire set of units under study.
mintavételezési hiba: ezek a hibák jellemzően abból fakadnak, hogy a tanulmányozott összes egység helyett csak az egységek egy mintáját vizsgálják meg.
Uncertainty may also derive from planned and unplanned assumptions; these are typically associated with estimates, stipulations and/or the use of engineering data.
A bizonytalanság származhat tervezett és nem tervezett feltevésekből is; ezek leggyakrabban a becslésekhez, kikötésekhez és/vagy a műszaki adatok alkalmazásához kötődnek.
The occurrence of errors is also related to the chosen system of data collection that is outlined in points 2.1 and 2.2.
A hibák előfordulása a 2.1. és 2.2. pontban körvonalazott, választott adatgyűjtési rendszerhez is kapcsolódik.
A further specification of uncertainty is advised.
A bizonytalanságot ajánlott részletesebben meghatározni.
Member States may choose to use the method of quantified uncertainty when reporting on the targets set out in this Directive.
Az ezen irányelvben meghatározott célértékekkel kapcsolatos jelentéstételkor a tagállamok a bizonytalanság mennyiségi meghatározására szolgáló módszert is választhatják.
Quantified uncertainty shall then be expressed in a statistically meaningful way, declaring both accuracy and confidence level.
A mennyiségileg meghatározott bizonytalanságot ebben az esetben statisztikailag értelmezhető módon kell megadniuk, közölve az adatok pontosságának szintjét és konfidenciaszintjét egyaránt.
For example, ‘the quantifiable error is found with 90 % confidence to be ± 20 %’.
Például: „a mennyiségileg kifejezhető hiba ± 20 %, 90 %-os konfidenciaszinttel”.
If the method of quantified uncertainty is used, Member States are also to take into account that the acceptable level of uncertainty required in energy savings calculations is a function of the level of savings and the cost-effectiveness of decreasing uncertainty.
Ha a tagállamok a mennyiségileg kifejezett bizonytalanság módszerét alkalmazzák, azt is figyelembe veszik, hogy a megtakarítások kiszámításában a bizonytalanság elfogadható szintje a megtakarítások szintjének és a csökkenő bizonytalanság költséghatékonyságának függvénye.
Harmonised lifetimes of energy efficiency improvement measures in bottom-up calculations
Az energiahatékonyságot javító intézkedések összehangolt élettartamai az alulról felfelé történő számításban
Some energy efficiency improvement measures last for decades while other measures last for a shorter period of time.
Az energiahatékonyságot javító intézkedések némelyike több évtizedig is hatással bír, mások pedig csak egy rövid ideig.
The list below gives some examples of the average lifetime of energy efficiency improvement measures:
Az alábbi felsorolás példákkal szolgál az energiahatékonyságot javító intézkedések átlagos élettartamára vonatkozóan:
Loft insulation of private dwellings 30 years
Lakóházak padlásterének szigetelése 30 év
Cavity wall insulation of private dwellings 40 years
Lakóházak falüregeinek szigetelése 40 év
Glazing E to C rated (in m 2)
E–C osztályú üvegezés (m 2-ben)
Boilers B to A rated 15 years
B–A osztályú kazánok 15 év
Heating controls — upgrade with boiler replacement 15 years
Fűtésszabályozás (korszerűsítés a kazán lecserélésével) 15 év
CFLs — retail 16 years
CFL (kompakt fénycsövek) – kiskereskedelem 16 év