natgillin/translations-raw huggingface dataset:
If non-probability sampling is used, a description of the possible sources of imprecision due to the sampling technique used and their effect on the estimations, if available, shall be provided instead.
Amennyiben nem véletlenszerű mintavételt alkalmaznak, leírást kell adni a pontatlanságért felelős azon lehetséges forrásokról, amelyek az alkalmazott mintavételi technika miatt keletkeznek, és ha rendelkezésre áll, helyette a becslésekre gyakorolt hatásukat kell megadni.
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall include the following information on coverage:
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikákról és a keresetfelvételi statisztikákról szóló minőségjelentések a lefedettséggel kapcsolatos következő információkat tartalmazzák értelemszerűen:
description of any difference between the reference and the study population,
a referencia- és a tanulmányozott populáció közötti bármiféle eltérés leírása,
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall include the following information on measurement and processing errors [7]:
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikákról és a keresetfelvételi statisztikákról szóló minőségjelentések a mérési és feldolgozási hibákkal kapcsolatos következő információkat tartalmazzák értelemszerűen [7]:
information on variables with non-negligible measurement and processing errors,
információ azokról a változókról, amelyek esetében figyelmen kívül nem hagyható mérési és feldolgozási hibák léptek fel,
information on main sources of (non-negligible) measurement and processing errors, their impact on the accuracy of the estimations and, if available, on methods applied for correction.
információ a (figyelmen kívül nem hagyható) mérési és feldolgozási hibák fő forrásairól, a becslések pontosságára gyakorolt hatásukról, és ha rendelkezésre áll, a javításukra alkalmazott módszerekről.
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall include the following information on non-response errors:
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikákról és a keresetfelvételi statisztikákról szóló minőségjelentések a válaszok hiányából eredő hibákkal kapcsolatos következő információkat tartalmazza értelemszerűen:
unit response rate [8],
egységszintű válaszolási arány [8],
item imputation rate [9] and the effect of the imputation on the accuracy of the estimations for the variables ‘Annual labour costs’ and ‘Gross earnings in the reference month’ respectively as defined in point 2.1,
tételszintű javítási-pótlási arány [9] és a javítás és pótlás által az „éves munkaerőköltség” és a „tárgyhavi bruttó kereset” változó becslésének pontosságára gyakorolt hatás, ahogyan a 2.1. fejezetben értelemszerűen meghatározásra került,
If modelling is used, the quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall include a description of the models used and an indication of their effects on the estimates (e.g. estimated share of the variable's total), at least for the variables ‘Annual labour costs’ and ‘Gross earnings in the reference month’ respectively as defined in point 2.1.
Amennyiben modellezést alkalmaznak, a strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikákról és a keresetfelvételi statisztikákról szóló minőségjelentések értelemszerűen tartalmazzák az alkalmazott modellek leírását és jelzést a becslésekre gyakorolt hatásukra (pl. a változó összértékének becsült aránya), legalább az „éves munkaerőköltség” és a „tárgyhavi bruttó kereset” változó esetében, ahogyan a 2.1. fejezetben értelemszerűen meghatározásra került.
Particular emphasis shall be given to models for the correction of non-sampling errors such as coverage of units of all requested size classes or NACE sections, imputation or grossing-up to correct for unit non-response.
Különös hangsúlyt kell fektetni a nem mintavételi hibák javítására szolgáló modellekre, mint például az összes kért méretosztály vagy a NACE nemzetgazdasági ágak egységeinek lefedése, az egységszintű nemválaszolás kiigazítását szolgáló javítás-pótlás vagy bruttósítás.
Punctuality and timeliness
Időbeli pontosság és időszerűség
‘Punctuality’ refers to the time lag between the release date of data and the target date when it should have been delivered, for instance with reference to dates announced in official release calendars, laid down by Regulations or previously agreed among partners.
Az időbeli pontosság egy előre bejelentett közlési időpont (a hivatalos tájékoztatási naptárban jogszabályok vagy előzetes megállapodások alapján közzétett határidő) és a tényleges közlés időpontja közötti eltérés.
‘Timeliness’ of information reflects the length of time between its availability and the event or phenomenon it describes.
Az információ „időszerűsége” a hozzáférhetőség és az általa leírt esemény vagy jelenség között eltelt időt tükrözi.
Punctuality
Időbeli pontosság
In order to understand and to remove problems related to punctuality, information shall be delivered on the process of the survey implementation at national level with a special emphasis on the correspondence between scheduled and actual dates:
Az időbeli pontossággal kapcsolatos problémák megértése és megoldása érdekében információt kell közölni a felmérés nemzeti szintű végrehajtásának folyamatáról, különös hangsúlyt fektetve a tervezett és megvalósult időpontok közötti megfelelésre:
deadlines for the respondents to reply, also covering recalls and follow-ups,
a válaszadóknak a válasz megküldésére megszabott határidők, ideértve a visszahívásokat és az utánkövetést is,
period of the fieldwork,
a terepmunka időszaka,
period of data processing,
az adatfeldolgozás időszaka,
dates of publication of first results.
az első eredmények közzétételének időpontjai.
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain information on the length of time between the release of data and the reference period of the data at national level.
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikákról és a keresetfelvételi statisztikákról szóló minőségjelentések értelemszerűen tartalmazzák az adat kibocsátása és az adat referencia-időszaka között eltelt időre nemzeti szinten vonatkozó információt.
‘Accessibility’ refers to the physical conditions in which users can obtain data: where to go, how to get access, delivery time, convenient marketing conditions (copyright, etc.), availability of micro or macro data, various formats and data carriers (paper, files, CD-ROM/DVD, Internet), etc.
A „hozzáférhetőség” azokra a fizikai körülményekre utal, amelyek között a felhasználók adatokhoz juthatnak: hol találhatók, hogyan rendelhetők meg, mennyi a teljesítési idő, megfelelő marketingfeltételek (szerzői jog stb.), mikro- és makroadatok hozzáférhetősége, különféle formátumok és adathordozók (nyomtatott forma, fájlok, CD-ROM, Internet …) stb.
‘Clarity’ refers to the degree of comprehensibility, including data information environment, i.e. whether data are accompanied by appropriate metadata, illustrations such as graphs and maps, whether information on their quality is available (including limitations on use) and the extent to which additional assistance is provided.
Az „áttekinthetőség” az érthetőség fokára utal, beleértve az adat információs környezetét, vagyis hogy az adatot kísérik-e megfelelő metaadatok, illusztrációk, mint például grafikonok és térképek, hogy az adat minőségére vonatkozó információ hozzáférhető-e (beleértve a felhasználás korlátozását), továbbá utal a további segítség mértékére.
By way of derogation from Article 2, information on accessibility and clarity shall be transmitted to Eurostat at the latest 36 months after the end of the reference period.
E rendelet 2. cikkétől eltérve, a hozzáférhetőséggel és áttekinthetőséggel kapcsolatos információt legkésőbb a referencia-időszak lejártát követő 36 hónap elteltével kell továbbítani az Eurostatnak.
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain the following information on the dissemination modes of the results:
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikákról és a keresetfelvételi statisztikákról szóló minőségjelentések az eredmények terjesztésének módjával kapcsolatos következő információkat tartalmazzák értelemszerűen:
references for core results publications, including those with commentary in the form of text, graphs, maps, etc,
a fő eredmények, közöttük a szöveggel, ábrával, térképpel stb. kiegészített kiadványok közzétételére való utalások,
information on what results, if any, are sent to reporting units included in the sample.
információ arról, hogy mely eredményeket – ha voltak ilyenek – küldtek meg a mintában szereplő adatközlő egységeknek.
Clarity
Áttekinthetőség
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain the following information on the comprehensibility of the results and the availability of metadata:
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikákról és a keresetfelvételi statisztikákról szóló minőségjelentések az eredmények érthetőségével és a metaadatok hozzáférhetőségével kapcsolatos következő információkat tartalmazzák értelemszerűen:
description of and references for metadata provided,
a szolgáltatott metaadatok leírását és hivatkozásait,
references for core methodological documents relating to the statistics provided,
a szolgáltatott statisztikákra vonatkozó fő módszertani dokumentumok hivatkozásait,
description of main actions carried out by the national statistical services to inform users about links to the data.
a nemzeti statisztikai hivatalok által annak érdekében végzett fő műveletek leírását, hogy tájékoztassák a felhasználókat az adatokhoz való hozzáférés módjairól.
‘Comparability’ aims at measuring the impact of differences in applied statistical concepts and measurement tools/procedures when statistics are compared between geographical areas, non-geographical domains, or over time.
Az „összehasonlíthatóság” célja az alkalmazott statisztikai koncepciók és mérési eszközök/eljárások különbségei hatásának mérése, amikor a statisztikákat földrajzi területek, nem földrajzi területek vagy időbeliség tekintetében hasonlítják össze.
Geographical comparability
Földrajzi összehasonlíthatóság
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain information on differences between national and European concepts, especially on the definition of statistical units, populations, reference times, classifications and definitions of variables, and their effects on the estimates.
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikákról és a keresetfelvételi statisztikákról szóló minőségjelentések értelemszerűen tartalmazzák a nemzeti és európai koncepció közötti különbségekre vonatkozó információt, ilyenek különösen a statisztikai egységek, populációk, referenciaidők, a változók osztályozása és fogalommeghatározása, valamint a becslésekre gyakorolt hatásuk.
Comparability over time
Időbeli összehasonlíthatóság
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain information on changes in definitions, coverage and methods compared with previous surveys, and their effects on the estimates.
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikákról és a keresetfelvételi statisztikákról szóló minőségjelentések értelemszerűen tartalmazzák azokat az információkat, amelyek a fogalommeghatározások, a lefedettség és a módszerek korábbi felmérésekhez viszonyított változtatásaival, valamint becslésekre gyakorolt hatásaikkal kapcsolatosak.
Information on changes in definitions, coverage and methods, however, is not requested when these changes are the result of amendments to Community legislation.
A fogalommeghatározások, lefedettség és módszerek változtatásaival kapcsolatos információt nem kell megküldeni, ha ezeket a változásokat a közösségi jogi aktusok módosításai idézik elő.
‘Coherence’ of statistics is the extent to which they can be reliably combined in different ways and for various uses.
A statisztikák „koherenciája” az a pontosságuk, amely alapján különféle módokon és célokra megbízhatóan egyesíthetők.
It is, however, generally easier to identify cases of incoherence than to prove coherence.
Mindazonáltal általában egyszerűbb a koherencia hiányára utaló eseteket találni, mint bizonyítani a koherencia meglétét.
Sources with similar or even identical variables to structural statistics on earnings and labour costs are the Labour Force Survey (LFS), Structure of Business Statistics (SBS), Labour Cost Index (LCI) and National Accounts (NA).
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikák és a keresetfelvételi statisztikák hasonló vagy akár azonos változóit alkalmazó források a következők: a munkaerő-felmérés (MEF), a vállalkozások szerkezeti statisztikája (SBS), a munkaerőköltség-index (LCI) és a nemzeti számlák (NSZ).
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain comparisons of data on the following variables from these sources, in total and broken down by NACE sections, and give indications of the reasons if the values differ considerably.
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikákról és a keresetfelvételi statisztikákról szóló minőségjelentések értelemszerűen tartalmazzák az ezen forrásokból származó és a következőkben említett változók összesített és NACE nemzetgazdasági ágakra lebontott értékeit, valamint ha az értékek jelentősen eltérnek, utalást ennek okaira.
In the case of structural statistics on labour costs, comparisons shall be made between:
A strukturális munkaerőköltség-felvételi statisztikák esetében összehasonlítást kell végezni a következők között:
the number of hours actually worked in the reference year, expressed per employee [11], and the average actual hours worked in the main job per year of the LFS, again expressed per employee,
a referenciaévben ténylegesen ledolgozott órák száma alkalmazottanként kimutatva [11], valamint a főállásban ténylegesen ledolgozott órák átlaga MEF-évenként, szintén alkalmazottankénti kimutatásban,
the variable ‘wages and salaries’, expressed per employee [12], and the same variable, per employee of the SBS,
a „bérek és jövedelmek” változója alkalmazottanként kimutatva [12], valamint ugyanez a változó SBS-alkalmazottankénti kimutatásban,
the variable ‘compensation of employees’, expressed per employee [14], and the same variable of the NA.
a „munkavállalói jövedelem” változója alkalmazottanként kimutatva [14], valamint az NSZ azonos változója.
In the case of structural statistics on earnings, comparisons shall be made between:
A strukturális keresetfelvételi statisztikák esetében összehasonlítást kell végezni a következők között:
the variable ‘gross annual earnings in the reference year’, expressed per employee [15], and the variable ‘wages and salaries’, per employee, of the NA.
a „tárgyévi bruttó kereset” változója alkalmazottanként kimutatva [15], valamint az NSZ „bérek és jövedelmek” változója alkalmazottankénti kimutatásban.
The coefficient of variation is the ratio of the square root of the variance of the estimator to its expected value.
A relatív szórás a becslés varianciája négyzetgyökének és várt értékének hányadosaként számítható.
It is estimated by the ratio of the square root of the estimate of the sampling variance to its estimated mean.
Becsült értékét a mintavételi variancia becslése négyzetgyökének és becsült átlagának hányadosaként adják meg.
Both numerator and denominator of the ratio defining the coefficient of variation should be provided, together with the resulting coefficient of variation.
A relatív szórást meghatározó arány számlálóját és nevezőjét a relatív szórás keletkező értékével együtt egyaránt meg kell adni.
The estimation of the sampling variance must take the sampling design into account.
A mintavételi variancia becslésénél figyelembe kell venni a mintavétel kialakítását.
Code D (total labour costs), the sum of the values of codes D1, D2, D3 and D4 minus D5 in Annex I to Regulation (EC) No 1726/1999.
Összes D (összes munkaerőköltség), az 1726/1999/EK rendelet I. mellékletének D1., D2., D3. és D4. kódja értéke összegének és a D5. kód értékének különbsége.
Code D (total labour costs), the sum of the values of codes D1, D2, D3 and D4 minus D5, divided by the value of code B1, in Annex I to Regulation (EC) No 1726/1999.
Összes D (összes munkaerőköltség), az 1726/1999/EK rendelet I. mellékletének D1., D2., D3. és D4. kódja értéke összegének és a D5. kód értékének különbsége osztva a B1 kód értékével
Code 4.2 (total gross earnings in the reference month) in Annex I to Regulation (EC) No 1916/2000.
kód (tárgyhavi bruttó kereset) az 1916/2000/EK rendelet I. melléklete szerint.
Code 4.3 in Annex I to Regulation (EC) No 1916/2000.
kód az 1926/2000/EK rendelet I. melléklete szerint.
‘Under-coverage’ refers to units erroneously not included in the frame.
A „lefedettségi hiány” azokra az egységekre utal, amelyeket hiba folytán nem foglaltak be a keretbe.
‘Over-coverage’ relates either to units that are in fact out of scope or to units that do not exist in practice.
A „lefedettségi többlet” a megfigyelési körön ténylegesen kívül eső vagy a gyakorlatban nem létező egységekre vonatkozik.
Measurement errors are errors that occur at the time of data collection.
A mérési hibák az adatgyűjtés folyamán bekövetkező hibák.
There are a number of sources of measurement errors, including the survey instrument, the respondent, the information system, the mode of data collection and the interviewer.
Mérési hibák számos forrásból származhatnak, ideértve a felmérés eszközét, a válaszadót, az információs rendszert, az adatgyűjtés módszerét és a kérdezőbiztost.
Processing errors are errors in post-data-collection processes such as data entry, coding, keying, editing, weighting and tabulating.
A feldolgozási hibák az adatgyűjtést követő feldolgozás során bekövetkező hibák, ilyenek például adatrögzítési, kódolási, javítási, súlyozási és táblázatkészítési hibák.
The unit response rate is the ratio, expressed as a percentage, of the number of responses to the total number of in-scope respondents.
Az egységszintű válaszolási arány a válaszok számának az érintett válaszadók számához viszonyított, százalékban kifejezett aránya.
The item imputation rate gives the imputed values for a specific variable as a percentage of the total number of values for this variable.
A tételszintű javítási-pótlási arány jelöli egy meghatározott változó javított vagy pótolt értékeinek az ezen változó értékének teljes számához viszonyított, százalékban kifejezett arányát.
The overall imputation rate gives the imputed values for all variables as a percentage of the total number of values for these variables.
Az átfogó javítási-pótlási arány jelöli az összes javított vagy pótolt változónak az ezen változók értékének teljes számához viszonyított, százalékban kifejezett arányát.
Code B1, divided by the value of code A1, in Annex I to Regulation (EC) No 1726/1999.
A B1. kód és az A1. kód értékének hányadosa az 1726/1999/EK rendelet I. mellékletében.
Code D11, divided by the value of code A1, in Annex I to Regulation (EC) No 1726/1999.
A D11. kód és az A1. kód értékének hányadosa az 1726/1999 rendelet I. mellékletében.
As defined in point 2.1.
A 2.1. fejezetben meghatározottak szerint.
Code D1, divided by the value of code A1, in Annex I to Regulation (EC) No 1726/1999.
A D1. kód és az A1. kód értékének hányadosa az 1726/1999/EK rendelet I. mellékletében.
Code 4.1, divided by the number of employees, in Annex I to Regulation (EC) No 1916/2000.
A 4.1. kód és az alkalmazottak számának hányadosa az 1916/2000/EK rendelet I. mellékletében.
estimated rates of under- and over-coverage [6] for the reference population.2.2.2.
a lefedettségi hiány és a lefedettségi többlet [6] becsült értéke a referenciapopuláció esetében.2.2.2.
Measurement and processing errors
Mérési és feldolgozási hibák
OJ L 63, 12.3.1999, p. 6. Regulation as amended by Regulation (EC) No 1882/2003 of the European Parliament and of the Council (OJ L 284, 31.10.2003, p. 1).
HL L 63., 1999.3.12., 6. o. A legutóbb az 1882/2003/EK európai parlamenti és tanácsi rendelettel (HL L 284., 2003.10.31., 1. o.) módosított rendelet.
OJ L 203, 3.8.1999, p. 28. Regulation as amended by Regulation (EC) No 1737/2005 (OJ L 279, 22.10.2005, p. 11).
HL L 203., 1999.8.3., 28. o. A legutóbb az 1737/2005/EK rendelettel (HL L 279., 2005.10.22., 11. o.) módosított rendelet.
OJ L 229, 9.9.2000, p. 3. Regulation as amended by Regulation (EC) No 1738/2005 (OJ L 279, 22.10.2005, p. 32).
HL L 229., 2000.9.9., 3. o. A legutóbb az 1738/2005/EK rendelettel (HL L 279., 2005.10.22., 32. o.) módosított rendelet.
a description of any gap (completeness) or part which is not considered relevant any longer by the users (redundancy). With respect to completeness, missing variables and missing breakdowns of the variables shall be clearly described.
bármely hiányosság (teljesség) vagy olyan rész leírását, amelyet a felhasználók többé nem tekintenek relevánsnak (redundancia), a teljességre való tekintettel, a hiányzó változókat és a változók hiányzó lebontásait egyértelműen ismertetni kell.
the average annual growth rates of the variable ‘hourly labour costs’ [13] and the average annual growth rate of the unadjusted LCI. The growth rates should refer to the reference year of the survey and that of the previous survey,
az „óránkénti munkaerőköltség” változójának átlagos éves növekedési aránya [13], valamint a ki nem igazított LCI átlagos éves növekedési aránya; a növekedési arányoknak utalniuk kell a felmérés és az előző felmérés referenciaévére,
overall imputation rate [10]. If the information is not available for all mandatory variables, the calculation shall be based on those mandatory variables for which the necessary information is available.
átfogó javítási-pótlási arány [10]; amennyiben az információ nem hozzáférhető valamennyi kötelező változó esetében, a számítást azon kötelező változók alapján kell elvégezni, amelyeknél a szükséges információ rendelkezésre áll.
Commission Regulation (EC) No 699/2006
A Bizottság 699/2006/EK rendelete
amending Annex I to Council Regulation (EEC) No 2092/91 as regards conditions of access for poultry to open-air runs
a 2092/91/EGK rendelet I. mellékletének a baromfi szabadtéri kifutókhoz való hozzáférésének tekintetében történő módosításáról
According to the principles of organic farming, livestock should have access to open-air or grazing areas, whenever weather conditions permit.
Az ökológiai termelési módszer alapelveivel összhangban az állatállománynak hozzá kell férnie szabadtéri területekhez vagy legelőhöz, ha az időjárási viszonyok lehetővé teszik.
Current rules on organic production provide an exception to this principle for mammals where Community or national requirements relating to specific animal health problems prevent access of these animals to outdoor areas.
Az ökológiai termelés jelenleg hatályos szabályai az emlősök részére kivételt írnak elő ezen elv alól, ha a különleges egészségügyi problémákra vonatkozó közösségi vagy nemzeti követelmények megtiltják ezen állatok számára a szabadtéri területekhez való hozzáférést.
However, no exception is provided for organic poultry.
Az ökológiai baromfi tekintetében azonban nincs kivétel.
In the light of current concerns about the spread of avian influenza, it is necessary to take account of precautionary measures which may require poultry to remain indoors.
A madárinfluenza terjedését érintő jelenlegi megfontolások fényében, szükséges azon óvintézkedések tekintetbe vétele, amelyek megkövetelhetik a baromfi zárt térben való maradását.