natgillin/translations-raw huggingface dataset:
IVT costs — Labour costs of IVT trainers or mentors
A szakmai alapképzés költségei – a szakmai alapképzés oktatóinak vagy mentorainak munkaerőköltségei
Optional variable — In euro
tetszőleges változó – euróban
Flag IVT contributions
Megjelölés – hozzájárulás a szakmai alapképzéshez
Contributions IVT
Hozzájárulás a szakmai alapképzéshez
Flag IVT receipts
Megjelölés – bevétel a szakmai alapképzésből
Receipts IVT
Bevétel a szakmai alapképzésből
Total IVT costs (F2b + F3a – F3b)
A szakmai alapképzés összköltsége (F2b + F3a – F3b)
SAMPLE
MINTA
The Statistical Business Register (SBR) referred to in Council Regulation (EEC) No 2186/93 [1] shall normally be taken as the main source of the sampling frame.
A mintavételi keret fő forrása a 2186/93/EGK tanácsi rendeletben [1] szereplő vállalkozások statisztikai nyilvántartása (SBR).
A nationally representative stratified probability sample of enterprises shall be taken from this frame.
Egy vállalatokra vonatkozó, nemzeti szinten reprezentatív, rétegzett valószínűségi mintavételre kerül sor e keretből.
The sample shall be stratified by NACE and size category according to the following minimum specification:
A mintarétegezés NACE- és méretkategória szerint történik, a következő minimum-előírásoknak megfelelően:
20 NACE rev1.1 categories (C, D (15-16, 17-19, 21-22, 23-26, 27-28, 29-33, 34-35, 20 + 36-37), E, F, G (50, 51, 52), H, I (60-63, 64), J (65-66, 67), K + O)
20 NACE Rev 1.1. kategória (C, D (15–16, 17–19, 21–22, 23–26, 27–28, 29–33, 34–35, 20 + 36–37), E, F, G (50, 51, 52), H, I (60–63, 64), J (65–66, 67), K + O),
3 enterprise size categories, according to their number of persons employed: (10-49) (50-249) (250 and more)
három vállalatnagyság-kategória, a foglalkoztatottak száma alapján: (10–49), (50–249), (250 és ennél több).
A sample size shall be calculated to assure a maximum half length of the 95 % confidence interval of 0,2 for the estimated parameters, which are a proportion of ‘training enterprises’ (after allowance for the non-response rate in the sample) for each of the 60 stratified elements identified above.
A minta nagyságát úgy kell kiszámítani, hogy az biztosítsa: a 95 %-os konfidencia-intervallum félhosszának maximuma 0,2 legyen azokra a becsült paraméterekre vonatkozóan, amelyek – a mintavételben szereplők nemválaszolási arányának figyelembevételével – a „képző vállalatok” arányát mutatják az előzőekben meghatározott 60 rétegzett elem mindegyikére nézve.
The following formula may be used in determining the sample size:
A mintanagyság meghatározásához a következő formula használható:
the number of sampling units in the stratum cell, h
a h. rétegcellában található mintaegységek száma,
the anticipated response rate in the stratum cell, h
a várható válaszadási arány a h. rétegcellában,
c maximum length of half the confidence interval
c a konfidencia-intervallum felének maximális hossza,
the anticipated proportion of training enterprises in the stratum cell, h
a képző vállalatok várható aránya a h. rétegcellában,
the total number of enterprises (training and non-training) in the stratum cell, h
a h. rétegcellában található (képző és nem képző) vállalatok teljes száma.
Imputation principals and record weighting
Az imputálás szabályai és a rekordok súlyozása
Countries shall take all appropriate measures to reduce item and unit non-response.
Az országoknak minden szükséges intézkedést meg kell tenniük a tétel szintű és az egység szintű nemválaszolási arány csökkentése érdekében.
Prior to imputation countries shall make all reasonable efforts to use other data sources.
Az imputálást megelőzően az országok minden ésszerű erőfeszítést megtesznek egyéb adatforrások felhasználása érdekében.
Core variables, for which no missing value shall be accepted, nor imputation permitted are:
Lényegi változók, amelyek esetében a hiányzó érték kerülendő, az imputálás pedig ajánlott:
Key variables, for which every effort should be made to avoid missing values and for which imputation is recommended are:
Fő változók, amelyek esetében minden erőfeszítést meg kell tenni a hiányzó értékek elkerülésére, és amelyeknél ajánlott az imputálás:
Imputation for item non-response shall be recommended within the following general limits (Member State experts should at all times apply their professional judgement in the application of these rules):
Tétel szintű nemválaszolás esetén az imputálás az alábbi általános keretek között ajánlott (a tagállami szakértőknek minden esetben szakmai megítélésük szerint kell eljárniuk e szabályok alkalmazásakor):
When a record contains less than 50 % of variables presented then this record shall normally be considered as a unit non-response.
Ha egy rekord 50 %-ánál kevesebb változót tartalmaz, akkor ez a rekord egységenkénti hiányzó válasznak tekintendő.
For a single NACE/size cell imputations shall not be allowed if more than 50 % of the responding enterprises have missing data for more than 25 % of the quantitative variables.
Egyetlen NACE-/méretcella esetében az imputálás nem megengedett, ha a válaszadó vállalatok több mint 50 %-ánál a mennyiségi változók 25 %-át meghaladó mértékben hiányoznak az adatok.
For a single NACE/size cell no imputation shall be performed on a quantitative variable if the proportion of responding enterprises for that particular variable is less than 50 %.
Egyetlen NACE-/méretcella esetében mennyiségi változót illetően nem lehet imputálást végezni, ha a válaszadó vállalatok aránya az adott változóra vonatkozóan 50 %-nál kevesebb.
For a single NACE/size cell no imputation shall be performed on a qualitative variable if the proportion of responding enterprises for that particular variable is less than 80 %.
Egyetlen NACE-/méretcella esetében minőségi változót illetően nem lehet beszámítást végezni, ha a válaszadó vállalatok aránya az adott változóra vonatkozóan 80 %-nál kevesebb.
Quantitative and qualitative variables are identified in Annex 1.
A mennyiségi és minőségi változók az I. mellékletben találhatók.
Departures from these principals shall be fully documented and justified in the national quality report.
Az ezen elvektől való eltéréseket teljes mértékben dokumentálni és indokolni kell a minőségről szóló nemzeti beszámolóban.
Member States shall calculate and transmit a weight to be applied to each data record together with any auxiliary variables, which may have been used in the calculation of this weight.
A tagállamok kiszámítják és továbbítják minden rekord esetében az alkalmazandó súlyt és a súly kiszámításához használt segédváltozót.
These auxiliary variables should be recorded as the variables EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3 as necessary.
Ezeket a segédváltozókat EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3 változóként kell nyilvántartani.
The methodology adopted for establishing the weights shall be detailed in the quality report.
A minőségről szóló beszámolóban részletesen ismertetni kell a súlyok megállapításához alkalmazott módszert.
Data file format and transmission rules
Adatállomány-formátum és adattovábbítási szabályok
Data shall be transmitted to the Commission (Eurostat) in electronic form by means of a secure data transmission software application (STADIUM/EDAMIS) to be made available by the Commission (Eurostat).
Az adatokat a Bizottság (Eurostat) részére elektronikus formában kell továbbítani a Bizottság (Eurostat) által rendelkezésre bocsátott biztonságos adattovábbítási szoftver (STADIUM/EDAMIS) segítségével.
Countries shall transmit two checked data sets to ESTAT:
Az országok két ellenőrzött adatsort továbbítanak az ESTAT-hoz:
the data set prior to imputation with preliminary checks;
az előzetes ellenőrzések utáni, de még az imputálás előtti adatsort;
the fully checked data set after imputation.
az imputálás utáni, teljes mértékben ellenőrzött adatsort.
Both data sets shall contain the variables identified in Annex 1.
Mindkét adatsor tartalmazza az I. mellékletben szereplő változókat.
Both files shall be presented in comma separated variable (.csv) format.
Mindkét adatállományt „comma separated variable” (.csv) formátumban kell továbbítani.
The first record in each file shall be a header record containing the ‘variable names’ as defined in Annex 1.
Mindkét adatállományban az első rekord a címadat, amely a „változók nevét” tartalmazza az I. melléklet szerint.
Subsequent records shall detail the values of these variables for each responding enterprise.
A további rekordok részletesen ismertetik e változók értékeit minden válaszadó vállalat esetében.
QUALITY REPORT FORMAT
A MINŐSÉGRŐL SZÓLÓ BESZÁMOLÓ FORMÁTUMA
RELEVANCE
HASZNOSSÁG
Implementation of the survey and the degree to which statistics meet current and potential user’s needs.
A felmérés olyan mértékű végrehajtása, amelynek esetében a statisztika megfelel a jelenlegi és lehetséges felhasználói igényeknek.
Description and classification of users.
A felhasználók leírása és osztályozása.
Individual needs of each user group.
Az egyes felhasználói csoportok egyedi igényei.
Evaluation if and to what degree these needs have been satisfied.
Annak értékelése, hogy ezek az igények teljesültek-e, és ha igen, milyen mértékben.
ACCURACY
PONTOSSÁG
Description of the sample design and the realised sample.
A mintavételi terv és a végrehajtott mintavétel leírása.
Description of the calculation of the final weights including non-response model and auxiliary variables used.
A végleges súlyok kiszámításának leírása, beleértve a nemválaszolási modellt és a felhasznált segédváltozókat.
Estimator used, e.g. Horvitz-Thompson estimator.
A felhasznált becslőfüggvény: pl. a Horvitz-Thompson-becslőfüggvény.
Variance of the estimates according to the sample strata.
A becslések szórásnégyzete, figyelembe véve a minta rétegzését.
Variance estimation software.
Varianciabecslő szoftver.
In particularly, a description of the auxiliary variables or information used should be reported in order to recalculate the final weights within Eurostat since it is needed for variance estimation.
Különösen a felhasznált segédváltozókat vagy információkat kell bejelenteni annak érdekében, hogy az Eurostat újraszámíthassa a végleges súlyokat a varianciabecsléshez.
In case of non-response analysis, a description of the biases in the sample and results.
Nemválaszolási elemzés esetében a mintában és az eredményekben szereplő torzulások leírása.
Tables to be provided (broken down by NACE and size classes according to the national sampling plan):
Benyújtandó táblázatok (NACE- és méretosztályok szerinti lebontásban, a nemzeti mintavételi tervnek megfelelően):
Number of enterprises in the sampling frame.
A mintavételi keretben szereplő vállalatok száma.
Number of enterprises in the sample.
A mintában szereplő vállalatok száma.
Tables to be provided (broken down by NACE and size classes according to the national sampling plan, however allocation according to the observed enterprise characteristics):
Benyújtandó táblázatok (NACE- és méretosztály szerinti lebontásban, a nemzeti mintavételi tervnek megfelelően, felosztás a megfigyelt vállalati jellemzők alapján):
Coefficients of variation [1] for the following key statistics.
Relatív szórási együttható [1] az alábbi fő statisztikák esetében:
Total number of persons employed.
A foglalkoztatottak teljes száma.
Total number of enterprises that provided CVT.
A szakmai továbbképzést kínáló vállalatok teljes száma.
Ratio of the total number of enterprises that provided CVT to the total number of enterprises.
A szakmai továbbképzést kínáló vállalatok teljes számának a vállalatok teljes számához viszonyított aránya.
Total number of enterprises that provided CVT courses.
A szakmai továbbképző tanfolyamokat kínáló vállalatok teljes száma.
Ratio of the total number of enterprises that provided CVT courses to the total number of enterprises.
A szakmai továbbképző tanfolyamokat kínáló vállalatok teljes számának a vállalatok teljes számához viszonyított aránya.
Total number of persons employed in enterprises that provided CVT.
A szakmai továbbképzést kínáló vállalatoknál foglalkoztatottak teljes száma.
Total number of participants in CVT courses.
A szakmai továbbképző tanfolyamok résztvevőinek teljes száma.
Ratio of the total number of participants in CVT courses to the total number of persons employed.
A szakmai továbbképző tanfolyamok résztvevői teljes számának a foglalkoztatottak összlétszámához viszonyított aránya.
Ratio of the total number of participants in CVT courses to the total number of persons employed in enterprises that provided CVT.
A szakmai továbbképző tanfolyamok résztvevői teljes számának a szakmai továbbképzést kínáló vállalatoknál összesen foglalkoztatottak számához viszonyított aránya.
Total costs of CVT courses.
A szakmai továbbképző tanfolyamok összköltsége.
Total number of enterprises providing IVT.
A szakmai alapképzést kínáló vállalatok teljes száma.
Total number of participants in IVT.
A szakmai alapképzés résztvevőinek teljes száma.
Total costs of IVT.
A szakmai alapképzés összköltsége.
Ratio of the total number of enterprises providing IVT to the total number of enterprises.
A szakmai alapképzést kínáló vállalatok teljes számának a vállalatok teljes számához viszonyított aránya.
Description of the register used for sampling, and its overall quality.
Leírás a mintavételre használt regiszterről és annak általános minőségéről.
Information included in the register, and its updating frequency.
A regiszterben szereplő információk és frissítésük gyakorisága.
Errors due to the discrepancies between the sampling frame and the target population and sub-populations (over-coverage, under-coverage, misclassifications).
A mintavételi keret, valamint a célsokaság és a részsokaság közötti ellentmondásokból eredő hibák (túlzott lefedettség, hiányos lefedettség, téves besorolások).
Methods used to obtain this information.
Az ezen információk megszerzéséhez használt módszerek.
Notes on the processing of misclassifications.
A téves besorolások feldolgozására vonatkozó megjegyzések.
Number of enterprises.
Vállalatok száma.
Ratio of the number of enterprises for which the observed strata equals the sampling strata: the number of enterprises in the sampling strata.
Azon vállalatok számának aránya, amelyek esetében a megfigyelt rétegek azonosak a mintavételi rétegekkel: a mintavételi rétegekben szereplő vállalatok száma.
Indicate whether the changes of activities have been taken into account.
Fel kell tüntetni, hogy a tevékenységben bekövetkezett változásokat figyelembe vették-e.
Where appropriate an assessment of errors that occurred at the stage of data collection due for example to:
Szükség esetén az adatgyűjtés során – például a következők miatt – felmerült hibák vizsgálata:
The questionnaire design (results of pre-tests or laboratory methods; questioning strategies) — questionnaire to be submitted in annex.
A kérdőív felépítése (előzetes tesztelés vagy laboratóriumi módszerek eredményei; kérdezési stratégiák) – kérdőív mellékelendő.
Reporting unit/respondent (reactions of respondents):
Jelentést végző egység/válaszadó (a válaszadók reakciói):
Memory errors.
Téves emlékezésből származó hibák.
Lack of attention of the respondents.
Figyelem hiánya a válaszadók részéről.
Effects of age, education etc.
Az életkor, képzettség stb. hatásai.
Errors when filling the forms.
A formanyomtatvány hibás kitöltése.
Information system of the respondent and the use of administrative records (correspondence between the administrative and survey concept, e.g. Reference period, availability of individual data).
A válaszadó információs rendszere és az adminisztratív rekordok felhasználása (az adminisztráció és a felmérés koncepciója közötti megfelelés, pl. tárgyidőszak, egyedi adatok megléte).
Modes of data collection (comparison of different data collection methods).
Adatgyűjtési módszerek (különböző adatgyűjtési módszerek összehasonlítása).
Interviewer characteristics and behaviour.
A kérdező jellemzői és magatartása:
Socio-economic characteristics.
Társadalmi-gazdasági jellemzők.
Different ways of administering the questionnaire.
A kérdőív kezelésének eltérő módjai.
Different assistance to the respondent.
A válaszadónak nyújtott támogatás eltérő módjai.
Specific studies or techniques to assess these errors.
E hibák felmérésére irányuló tanulmányok vagy technikák.
Methods used to reduce this kind of errors.
Az ilyen típusú hibák csökkentésére használt módszerek.
Detailed comments on problems with the questionnaire as a whole or with single questions (comments on all variables).
A kérdőív egészével vagy egyes kérdéseivel kapcsolatos problémákra vonatkozó részletes észrevételek (a változókra vonatkozó észrevételek).
Description and assessment of measures taken to assure the high quality of ‘participants’ and to assure that ‘participant events’ were not collected.
A „résztvevők” jó minőségének, valamint annak biztosítását célzó intézkedések leírása és vizsgálata, hogy a „rendezvényekről” ne történjen adatgyűjtés.
Description of the data editing process.
Az adatszerkesztés folyamatának leírása.
Processing system and tools used.
A feldolgozáshoz használt rendszerek és eszközök.
Errors due to coding, editing, weighting, and tabulation etc.
A kódolás, szerkesztés, súlyozás és táblázatba foglalás stb. során fellépő hibák.
Quality checks at macro/micro level.
Makro-/mikroszintű minőség-ellenőrzés.
Corrections and failed edits breakdown into missing values, errors and anomalies.
A kiigazítások és hibás szerkesztések hiányzó értékekre, hibákra és rendellenességekre történő lebontása.
A description of the measures undertaken regarding ‘re-contacts’.
Az „újbóli kapcsolatfelvételre” vonatkozóan hozott intézkedések leírása.
Unit and item response rates.
Egység és tétel szintű válaszadási arányok.
Assessment of unit non-response.
Az egység szintű nemválaszolási arány vizsgálata.
Assessment item non-response.
A tétel szintű nemválaszolási arány vizsgálata.
Full report on imputation procedures including methods used for imputation and/or re-weighting.
Teljes körű jelentés az imputálási eljárásokról, beleértve az imputáláshoz és/vagy újrasúlyozáshoz használt módszereket.
Methodological notes and results of non-response analysis or other methods to assess the effects of non-response.
Módszertani megjegyzések, a nemválaszolási elemzés eredményei vagy egyéb módszerek a nemválaszolás hatásainak vizsgálatához.
Total number of hours work as a function of all respondents.
A munkaórák teljes száma, az összes válaszadó vonatkozásában.
CVT courses by specific age groups as a function of enterprises offering CVT courses.
Meghatározott korcsoportok szerinti szakmai továbbképző tanfolyamok, a szakmai továbbképző tanfolyamokat kínáló vállalatok vonatkozásában.
Total number of participants in courses, males, females as a function of enterprises offering CVT courses.
A tanfolyamok résztvevőinek teljes száma (férfiak, nők), a szakmai továbbképző tanfolyamokat kínáló vállalatok vonatkozásában.
Total number of hours on CVT courses, males, females as a function of enterprises offering CVT courses.
A szakmai továbbképző tanfolyami órák teljes száma (férfiak, nők), a szakmai továbbképző tanfolyamokat kínáló vállalatok vonatkozásában.
Number of hours on CVT courses managed internally and externally as a function of enterprises offering CVT courses.
A belső és külső szakmai továbbképző tanfolyami órák száma, a szakmai továbbképző tanfolyamokat kínáló vállalatok vonatkozásában.
Total costs of CVT courses as a function of enterprises offering CVT courses.
A szakmai továbbképző tanfolyamok összköltsége, a szakmai továbbképző tanfolyamokat kínáló vállalatok vonatkozásában.
Item response rates for the following with respect to enterprises offering IVT.
A tétel szintű válaszadási arányok a következők esetében, tekintettel a szakmai alapképzést kínáló vállalatokra.
Table of dates when each of the following phases of the project started and ended.
Adattáblázat azokról az időpontokról, amikor a projekt alábbi fázisai elkezdődtek, illetve befejeződtek:
Data collection.
Adatgyűjtés.
Sending out questionnaires.
Kérdőívek kiküldése.
Reminders and follow-up.
Emlékeztetők és nyomon követés.
Face-to-face interviews.
Személyes beszélgetések.
Data checking and editing.
Adatellenőrzés és -szerkesztés.
Further validation and imputation.
További hitelesítés és imputálás.
Non-response survey (as appropriate).
A nemválaszolás felmérése (szükség szerint).
Estimations.
Becslések.
Data transmission to Eurostat.
Adattovábbítás az Eurostat részére.
Dissemination of national results.
A nemzeti eredmények terjesztése.
ACCESSIBILITY AND CLARITY
HOZZÁFÉRHETŐSÉG ÉS ÁTTEKINTHETŐSÉG
What results where or will be sent to enterprises.
Annak feltüntetése, mely adatok kerültek – illetve kerülnek majd – továbbításra a vállalatok részére.
Dissemination scheme of results.
Az eredmények terjesztésére vonatkozó terv.
Copy of any methodological documents relating to the statistics provided.
Az elkészített statisztikára vonatkozó módszertani dokumentumok másolatai.
COMPARABILITY
ÖSSZEHASONLÍTHATÓSÁG
As appropriate and relevant countries should comment upon.
Amennyiben helyénvaló és szükséges, az országok az alábbiakhoz fűzhetnek megjegyzéseket:
Deviations from the European questionnaire.
Az európai kérdőívtől való eltérések.
Was the survey linked to another national survey.
A felmérés esetleges kapcsolódása más nemzeti felméréshez.
To what extent was the survey realised through existing data in registers.
Milyen mértékben használta fel a felmérés a regiszterekben meglévő adatokat.
Definitions and recommendations.
Meghatározások és ajánlások.
COHERENCE
KOHERENCIA
Comparison of statistics for the same phenomenon or item from other surveys or sources.
Egyéb felmérésekből vagy forrásokból származó, de ugyanarra a jelenségre vagy egységre vonatkozó statisztikák összehasonlítása.
Assessment of coherence with structural business statistics for the number of persons employed as a function of NACE and Size Group.
A vállalkozások szerkezeti statisztikájával való koherencia vizsgálata a foglalkoztatottak számát illetően, NACE- és méretcsoport vonatkozásában.
Assessment of the coherence of the age group distribution of persons employed (A3a,A3b,A3c) with other national data sources as a function of NACE and size group (if available).
Az egyéb nemzeti adatforrásokkal való koherencia vizsgálata a foglalkoztatottak korcsoportmegoszlását (A3a, A3b, A3c) illetően, NACE- és méretcsoport vonatkozásában (amennyiben rendelkezésre állnak).
Assessment of the coherence of the age group distribution of CVT participants (C2a,C2b,C2c) with other national data sources as a function of NACE and size group (if available).
Az egyéb nemzeti adatforrásokkal való koherencia vizsgálata a szakmai továbbképzésben részt vevők korcsoportmegoszlását (C2a, C2b, C2c) illetően, NACE- és méretcsoport vonatkozásában (amennyiben rendelkezésre állnak).
Tables to provide (broken down by NACE and size classes according to the national sampling plan, however allocation according to the observed enterprise characteristics):
Benyújtandó táblázatok (NACE- és méretosztály szerinti lebontásban, a nemzeti mintavételi tervnek megfelelően, felosztás a megfigyelt vállalati jellemzők alapján):
Percentage of differences (SBS — CVTS3)/SBS.
Különbségek százalékos aránya (SBS – CVTS3)/SBS.
Number of persons employed for each age group A3a,A3b,A3c.
Az A3a, A3b, A3c korcsoport mindegyike esetében a foglalkoztatottak száma.
Number of persons employed in other source for each age group.
Egyéb forrás szerint az egyes korcsoportokban foglalkoztatottak száma.
Percentage of differences of (A3x — other national source A3x)/A3x (where x = a, b, c).
Különbségek százalékos aránya (A3x – egyéb nemzeti forrás A3x)/A3x (ahol x = a, b, c).
Number of CVT participants for each age group C2a,C2b,C2c.
A C2a, C2b, C2c korcsoport mindegyike esetében a szakmai továbbképzésben részt vevők száma.
Number of CVT participants in other source for each age group.
Egyéb forrás szerint a szakmai továbbképzésben részt vevők száma az egyes korcsoportok esetében.
Percentage of CVT participants (C2x — other national source of C2x)/C2x (where x = a, b, c).
A szakmai továbbképzésben részt vevők százalékos aránya (C2x – egyéb nemzeti forrás C2x)/C2x (ahol x = a, b, c).
BURDEN AND BENEFIT
TEHER ÉS HASZON
Analysis of the burden and benefit at the national level through for example a consideration of:
A teher és haszon nemzeti szintű elemzése például a következők figyelembevételével: