natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The prediction of the value of a dependent variable from the value of an independent variable is called regression [25]. 
Predviđanje vrijednosti ovisne varijable na temelju vrijednosti neovisne varijable nazivamo regresijom [25].
More than 1 significant independent variable was identified in this study. 
U ovom je istraživanju određena više od jedne značajne neovisne varijable.
Thus, multiple regression was used as it is a method for analysing collective and separate contributions of two or more independent variables to the variation of a dependent variable. 
Stoga je primijenjen postupak višestruke regresije jer ta metoda služi za analizu zajedničkih i pojedinačnih doprinosa dviju ili više neovisnih varijabli varijaciji ovisne varijable.
In regression analysis, the coefficient of determination assesses the strength of relationship between the dependent variable and independent variables. 
U regresijskoj analizi, koeficijentom određivanja ocjenjuje se snaga odnosa između ovisne varijable i neovisnih varijabli.
It measures the proportion of variation in a dependent variable that can be explained statistically by independent variables [24]. 
Tako se mjeri odnos varijacije u ovisnoj varijabli koji se statistički može objasniti pomoću neovisnih varijabli [24].
Generally, the multiple linear regression is formulated as: 
Općenito uzevši, višestruka linearna regresija izražava se kako slijedi:
Y - is the dependent variable (Y = maintenance expenditure variance) 
Y - ovisna varijaba (Y = varijanca troškova održavanja)
- determines the contribution of the independent variable Xi ε - is a random error. 
- određuje doprinos neovisne varijable Xi ε - slučajna pogreška.
6. Findings and discussions 
6. Rezultati i diskusija
In this research, the number of valid return questionnaires was 133, which is 33 per cent of the total research population. 
U okviru ovog istraživanja voditeljima ankete vraćena su 133 valjano popunjena upitnika, što predstavlja 33 posto od ukupno odaslanih upitnika.
Thus, the results were able to represent the research population. 
Stoga se može reći da rezultati valjano predstavljaju odabrani populacijski uzorak.
Respondents' profile 
Profil ispitanika
Figure 1 shows that the respondents to the questionnaire survey comprised building managers, building executives or supervisors, building technicians, and others. 
Na slici 1. prikazani su ispitanici po kategorijama: upravitelji zgrada, nadzorni ili izvršni upravitelji zgrada, tehničari i ostali.
Based on the data obtained during the survey, some of the respondents, included in the category of "others", were either managing directors of a property management firm, or mechanical and electrical engineers. 
Podaci dobiveni anketom pokazuju da neki od ispitanika svrstanih u kategoriju "ostali" ili su upravni direktori poduzeća za vođenje nekretnina ili su pak inženjeri strojarstva ili elektrotehnike.
More than 85 percent of the respondents were building managers, executives, and supervisors. 
Vrijedi napomenuti da više od 85 posto ispitanika ulazi u kategorije upravitelja zgrada, izvršnih upravitelja i nadzornih upravitelja.
They have considerable expertise in the planning and implementation of maintenance strategies. 
Oni posjeduju poprilično znanje u sferi planiranja i provođenja strategija održavanja.
Then, the reliability analysis was performed for the characteristics of scheduled maintenance to test the reliability of data collected during the survey. 
Nakon toga je provedena analiza pouzdanosti karakteristika planiranog održavanja da bi se ispitala pouzdanost podataka prikupljenih u anketi.
The Cronbach's alpha coefficient for characteristics of scheduled maintenance amounted to 0.741, which means that the scale and data obtained were quite reliable. 
Cronbachov koeficijent pouzdanosti (Cronbach alfa) iznosi 0,741 za karakteristike planiranog održavanja, što znači da su dobiveni podaci dovoljno pouzdani.
Relationship between characteristics of scheduled maintenance and cost performance 
Odnos između karakteristika planiranog održavanja i troškova
The relationship between characteristics of scheduled maintenance and cost performance was identified as shown in Table 1. 
Odnos između karakteristika planiranog održavanja i troškova prikazan je u tablici 1.
The cost performance was the dependent variable in this study, which was determined by maintenance expenditure variance. 
U ovom je istraživanju trošak iskazan kao ovisna varijabla, što je definirano varijancom troškova održavanja.
In addition, the total of six independent variables were used in this study. 
Uz to je u istraživanju korišteno ukupno šest neovisnih varijabli.
Among the six of them, five were found to be significantly correlated to the maintenance expenditure variance: 
Ustanovljeno je da od tih šest varijabli pet ih je značajno povezano s varijancom troškova održavanja: - kvalificiranost i znanje djelatnika
Građevinar 9/2013 
-razina opskrbljenosti rezervnim dijelovima i materijalima
Correlation between characteristics of scheduled maintenance and maintenance cost performance 
Veza između karakteristika planiranog održavanja i troškova održavanja
In scheduled maintenance, the quality of work provided by the maintenance labour directly influences the maintenance performance outcomes [11]. 
U slučaju planiranog održavanja, kvaliteta rada osoblja koje radi na održavanju izravno utječe na učinkovitost rezultata održavanja [11].
This statement is confirmed by the analysis result. 
Rezultati analize potvrđuju ovaj navod.
According to the correlation analysis results obtained as shown in Table 1, the skill and knowledge of maintenance labour is significantly correlated to the maintenance expenditure variance. 
Prema rezultatima korelacijske analize, koji su prikazani u tablici 1., kvalifikacija i znanje osoblja za održavanje bitno su povezani s varijancom troškova održavanja.
In addition, the majority of respondents who participated in interview sessions confirmed that a skilled and knowledgeable technician is able to perform maintenance tasks with a minimum error. 
Osim toga, većina ispitanika koji su sudjelovali u anketi potvrđuju da kvalificiran i umješan tehničar za održavanje može obavljati svoje zadatke uz minimalne pogreške.
They further explained that this would avoid additional expenditures due to mistakes or errors in the conduct of maintenance activities. 
Oni također navode da se angažmanom takvog osoblja mogu izbjeći dodatni troškovi koji proizlaze iz pogrešaka ili propusta u obavljanju poslova održavanja.
In fact, the labour without proper skill and knowledge is more likely to misjudge and misinterpret the condition or problem in the system. 
Neodgovarajući i nedovoljno obrazovani djelatnici češće krivo procjenjuju situaciju ili problem u sustavu za koji su nadležni.
The repair and replacement works done by such labour might not be appropriate. 
Lako se može dogoditi da takvi radnici loše obave neki popravak ili zamjenu dijelova.
As a result, further damage will occur and additional repair works will be required. 
To može dovesti do dodatnih oštećenja i naknadnih popravaka.
Consequently, an additional maintenance cost will be incurred to realize the task, and the maintenance budget will be exceeded. 
U konačnici, troškovi će se održavanja povećati, što će dovesti do prekoračenja iznosa predviđenih za poslove održavanja.
The level of spare part and material stock is an another highly significant aspect in scheduled maintenance. 
Još jedan vrlo važan aspekt u planiranom održavanju jest odgovarajuća opskrbljenost rezervnim dijelovima i materijalima.
A greater amount of spare parts is needed to replace the existing parts compared to other maintenance strategies. 
Naime, za planirano održavanje potreban je veći broj rezervnih dijelova za zamjenu postojećih nego što je to slučaj kod drugih strategija održavanja.
In this research, the level of spare part and material stock was found to be significantly correlated to the maintenance expenditure variance (see Table 1). 
U tijeku istraživanja je utvrđeno da je opskrbljenost rezervnim dijelovima i materijalima bitno povezana s varijancom troškova održavanja (tablica 1.).
The analysis result supports the statement that accurate spare parts identification and stocking helps to 
Rezultati analiza potvrđuju da odgovarajuće definiranje i skladištenje rezervnih dijelova doprinosi kontroli i smanjenju operativnih troškova
control and reduce the operation and maintenance costs [12]. 
i troškova održavanja [12].
For instance, most of the interviewees claimed that the maintenance personnel will be compelled to order small amounts of spare parts to execute the maintenance works, when no adequate spare part stock is available. 
Na primjer, većina ispitanika navodi da je osoblje zaduženo za održavanje prisiljeno naručivati manje količine rezervnih dijelova za obavljanje poslova održavanja ako nije organizirano odgovarajuće skladištenje takvih dijelova.
It is usually more expensive to order a small amount of spare parts instead of a larger amount. 
Naravno, kada se naručuju manje količine dijelova, obično je i cijena veća.
As a result, the variance of maintenance expenditure occurs. 
Zbog toga dolazi do varijance troškova održavanja.
Therefore, the interviewees admitted that an adequate level of spare part stock enables them to avoid ad-hoc requisition of spare parts, which is always more costly. 
Ispitanici osim toga navode da u slučaju dostatne zalihe rezervnih dijelova ne moraju hitno nabavljati nove, jer su takve hitne narudžbe uvijek skuplje.
Furthermore, the analysis results support the statement that the quality of spare parts and materials always influences performance or efficiency of maintenance activities [13]. 
Uz to, analize potvrđuju da kvaliteta rezervnih dijelova i materijala također bitno utječe na učinkovitost radnji održavanja [13].
The results show that the quality of spare parts and the maintenance expenditure variance are significantly correlated (see Table 1). 
Rezultati naime pokazuju da postoji značajna veza između kvalitete rezervnih dijelova i varijance troškova održavanja (tablica 1.).
This confirms the statement that good quality spare parts and materials can optimise maintenance expenditures [26]. 
To potvrđuje da prikladna kvaliteta rezervnih dijelova i materijala doprinosi optimalizaciji troškova održavanja [26].
The respondents of interview sessions also commented that good quality spare parts have longer lifespan, which minimises defects and the need for maintenance. 
Ispitanici koji su anketirani usmeno također navode da kvalitetni rezervni dijelovi duže traju pa se tako kvarovi i potreba za održavanjem svode na minimum.
On the other hand, poor quality spare parts and materials are likely to cause damage and unwanted failure to building systems. 
S druge strane, loša kvaliteta rezervnih dijelova i materijala često dovodi do oštećenja i neočekivanih kvarova na sustavima zgrada.
Thus, additional repair and replacement works are required. 
To rezultira dodatnim popravcima i zamjenama dijelova.
Extra maintenance expenditure is needed and variance of maintenance expenditure occurs. 
Troškovi održavanja se povećavaju i javlja se varijanca troškova održavanja.
Meanwhile, the length of the predetermined maintenance interval is a vital aspect that has to be given a proper significance in scheduled maintenance. 
Dužina unaprijed određenog intervala održavanja također je važan aspekt koji se i te kako treba uzeti u obzir u planiranom održavanju.
The length of a fixed maintenance interval was significantly correlated to the maintenance expenditure variance (see Table 1). 
Dužina intervala održavanja značajno se povezuje s varijancom troškova održavanja (tablica 1.).
The correlation analysis result proves that the delay or absence of maintenance work at the right time, may cause further damage or defects to the system components [14]. 
Rezultati korelacijske analize potvrđuju da kašnjenje ili neizvršenje radova održavanja može dovesti do dodatnog oštećenja ili kvarova komponenata u sustavu koji se održava [14].
In this respect, additional repair and replacement costs are required to restore the system back to its acceptable operation standard. 
U takvim su slučajevima potrebni dodatni popravci i zamjene dijelova da bi sustav ponovno postao funkcionalan.
Hence, the interviewees suggested that the maintenance interval planning must be based on the priority of services and level of harm to human beings. 
Ispitanici u tom smislu smatraju da se planiranje intervala održavanja treba bazirati na prioritetu usluga i utjecaju na zdravlje ljudi.
In addition, proper downtime planning is necessary to retain and improve the maintenance performance. 
Osim toga, i vrijeme zastoja treba se na odgovarajući način planirati da bi se održala ili poboljšala učinkovitost u području održavanja.
The amount of failure and maintenance downtimes was significantly correlated to the maintenance expenditure variance (see Table 1). 
Zastoji zbog kvarova i održavanja u značajnoj su vezi s varijancom troškova održavanja (tablica 1.).
The statement that the downtime might be very costly was confirmed [2]. 
Potvrđeno je da zastoji mogu uzrokovati velike troškove [2].
On top of that, the majority of interview participants revealed that extended maintenance or failure downtime is likely to affect the productivity of building users. 
Uz to, većina ispitanika potvrdila je da dugotrajni zastoji zbog kvarova ili održavanja mogu negativno utjecati na produktivnost osoba zaposlenih u zgradi.
Actually, the maintenance expenditure is likely to be varied as more downtimes occur in a building system. 
U stvari, troškovi održavanja mogu prilično varirati ovisno o učestalosti takvih zastoja.
Therefore, the downtime for maintenance must be well managed to avoid unnecessary costs. 
Stoga treba obratiti veliku pozornost na vrijeme zastoja zbog poslova održavanja kako bi se izbjegli nepotrebni troškovi.
The objective is therefore to achieve minimum failure and maintenance downtimes in building maintenance. 
Glavni je cilj u ovom segmentu ostvariti što manje vrijeme zastoja uvjetovanih kvarovima i poslovima održavanja.
Characteristics of scheduled maintenance 
Karakteristika planiranog održavanja
Maintenance Expenditure Variance 
Varijanca troškova održavanja
Skilled Labour - Skill and Knowledge 
Kvalificirana radna snaga - Kvalificiranost i znanje
Skilled Labour - Number of Labours Spare Parts and Materials - Level of Stock 
Kvalificirana radna snaga - Broj djelatnika Rezervni dijelovi i materijali - Razina opskrbljenosti
Spare Parts and Materials - Quality 
Rezervni dijelovi i materijali - Kvaliteta
Predetermined Maintenance IntervalLength of Interval 
Unaprijed određeni interval održavanjaDužina intervala
Failure and Maintenance DowntimeAmount of Downtime 
Zastoj zbog kvara i održavanja - Vrijeme zastoja
** - Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) ** - Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) 
** - Korelacija je značajna na razini 0,01 (dvostrano) ** - Korelacija je značajna na razini 0,05 (dvostrano)
Prediction model for maintenance cost performance 
Model za predviđanje troškova održavanja
Since it was established that five characteristics are significantly correlated to the cost performance, the predictors of maintenance expenditure variance (MEV) included skill and knowledge of labour (SKL), level of spare part and material stock (LSP), quality of spare parts and materials (QSP), length of predetermined maintenance interval (LMI), as well as amount of maintenance and failure downtime (AMD). 
Kako je utvrđeno da je pet karakteristika značajno povezano s troškovima, prediktori varijance troškova za održavanje (eng. maintenance expenditure variance - MEV) su: kvalificiranost i znanje radnika (eng. skill and knowledge of labour - SKL), razina opskrbljenosti rezervnim dijelovima i materijalima (eng. level of spare part and material stock - LSP), kvaliteta rezervnih dijelova i materijala (eng. quality of spare parts and materials - QSP), dužina unaprijed određenih intervala održavanja (eng. length of predetermined maintenance interval - LMI), te vrijeme zastoja zbog održavanja i kvarova (eng. amount of maintenance and failure downtime - AMD).
The regression model for the research was produced as follows: 
Za ovo je istraživanje regresijski model definiran kako slijedi:
Model 1(Enter Method) 
Model 1 (metoda Enter)
Coefficient of multiple regression, R2 = 0.540 (54,0 %). 
Koeficijent višestruke regresije, R2 = 0.540 (54,0 %).
However, the analysis results have revealed that two predictors were not significant with p-value of more than 0.05. 
Međutim, rezultati analiza su pokazali da dva prediktora nisu značajna jer im vrijednost p iznosi više od 0.05.
This is why an another regression model was produced to eliminate the non-significant predictors: 
Zbog toga je izražen drugi regresijski model iz kojeg su izbačeni prediktori koji nisu značajni:
Model 2 (Stepwise Method) 
Model 2 (metoda stupanjske regresije)
In order to ensure that the regression models were appropriate, the validity of the regression models was checked. 
Da bi se provjerila pouzdanost regresijskih modela, obavljena je i kontrola njihove valjanosti.
Thus, the tolerance value should not be less than 0.1 and the variance inflation factor, VIF should not be greater than 10 [24]. 
Stoga vrijednost tolerancije ne bi smjela biti manja od 0,1, a inflacijski faktor varijance VIF ne bi smio biti veći od 10 [24].
In Model 2, three characteristics were identified as significant predictors of the maintenance expenditure variance. 
Tri karakteristike su u modelu 2 usvojene kao značajni prediktori varijance troškova održavanja.
These characteristics are: skill and knowledge of labour, quality of spare parts and materials, and length of the predetermined maintenance interval. 
Te karakteristike su: kvalificiranost i znanje radnika, kvaliteta rezervnih dijelova i materijala, te dužina unaprijed određenog intervala održavanja.
In fact, 53.2 percent maintenance expenditure variations can be predicted by the three significant predictors. 
U stvari, ta tri značajna prediktora omogućuju predviđanje 53,2 posto varijacija troškova održavanja.
Thus, these characteristics must be taken into consideration when planning and implementing the maintenance program. 
Stoga se te karakteristike svakako trebaju uzeti u obzir kod planiranja i provođenja programa održavanja.
If proper attention is paid to these characteristics, the maintenance cost performance would most likely be improved. 
Ako se dovoljno usredotoči na te karakteristike, velika je vjerojatnost da će troškovi održavanja biti primjereniji.
The significance of planning and executing an appropriate maintenance strategy to improve maintenance performance is emphasized in this paper. 
U ovom se radu naglašava važnost planiranja i provođenja odgovarajuće strategije održavanja da bi se postigla odgovarajuća poboljšanja u sferi održavanja.
The analysis of relevant literature has revealed that the cost performance is directly influenced by characteristics of scheduled maintenance. 
Analiza relevantnih podataka iz literature pokazuje da troškovi izravno ovise o karakteristikama planiranog održavanja.
Therefore, it is important to understand the influence of characteristics throughout the maintenance process, from planning to the outcome of maintenance activities. 
Stoga je izuzetno važno pravilno razumijevanje utjecaja karakteristika na proces održavanja, od planiranja do provedbe.
According to literature data, six scheduled maintenance characteristics are dominant and important for maintenance performance. 
Prema podacima iz literature, za učinkovito održavanje je dominantno i bitno šest karakteristika.
Among the six characteristics, five were determined to be significantly correlated to the maintenance expenditure variance. 
Utvrđeno je da je od tih šest karakteristika njih pet značajno povezano s varijancom troškova održavanja.
These are the skill and knowledge of labour, level of spare part and material stock, quality of spare parts and materials, length of predetermined maintenance interval, and the amount of maintenance and failure downtime. 
To su kvalificiranost i znanje radnika, razina opskrbljenosti rezervnim dijelovima i materijalima, kvaliteta rezervnih dijelova i materijala, dužina unaprijed određenog intervala održavanja, te vrijeme zastoja zbog održavanja i kvarova.
In addition, two prediction models were generated using the SPSS. 
Osim toga, izrađena su i dva prognostička modela pomoću računalnog programa SPSS.
Two of the independent variables given in Model 1 were determined to be insignificant predictors. 
Utvrđeno je da dvije od varijabli prikazanih u modelu 1 nisu značajni prediktori.
Thus, an another model was produced using the Stepwise method. 
Stoga je izrađen drugi model koji se bazira na metodi stupanjske regresije.
As a result, only three independent variables were selected by SPSS in Model 2, which was more significant 
Na kraju su pomoću programa SPSS odabrane samo tri neovisne varijable u modelu
Collinearity tolerance (> 0.1) 
Tolerancija kolinearnosti (> 0.1)
Variance inflation factor (< 10) 
Inflacijski faktor varijance (< 10)
Skill and knowledge of labour 
Kvalificiranost i znanje radnika
Level of spare part and material stock 
Razina opskrbljenosti rezervnim dijelovima i materijalima
Quality of spare parts and materials 
Kvaliteta rezervnih dijelova i materijala
Length of predetermined maintenance interval 
Dužina unaprijed određenog intervala održavanja
Amount of maintenance and failure downtime 
Vrijeme zastoja zbog održavanja i kvara
Checking assumption of Model 1 (Enter Method) 
Provjera pretpostavki baziranih na modelu 1 (metoda Enter)
Checking assumption of Model 2 (Stepwise Method) 
Provjera pretpostavki baziranih na modelu 2 (metoda stupanjske regresije)
[2] Chareonsuk, C., Nagarur, N. and Tabycanon, M. 
[2] Chareonsuk, C., Nagarur, N., Tabycanon, M.
Decision Making Journal of Quality in Maintenance Engineering, 
Making Journal of Quality in Maintenance Engineering, 1 (1995)
compared to Model 1. 
2, koji se pokazao značajnijim od modela 1.
The significant predictors included skill and knowledge of labour, quality of spare parts and materials, and the length of predetermined maintenance interval. 
Značajni prediktori bili su: kvalificiranost i znanje radnika, kvaliteta rezervnih dijelova i materijala, te duljina unaprijed određenog intervala održavanja.
This paper is aimed at assisting practitioners in considering and taking into account significant characteristics in the scope of planning and implementation of scheduled maintenance activities, with an emphasis on an optimum maintenance cost performance. 
Cilj ovog rada jest pružanje praktične pomoći upraviteljima u razmatranju bitnih karakteristika u okviru planiranja i primjene planiranih poslova održavanja, s naglaskom na optimalno upravljanje troškovima.
Strength properties of slag/fly ash blends activated with sodium metasilicate 
Svojstva čvrstoće mješavina zgure/letećeg pepela aktiviranih pomoću natrijevog metasilikata
Key words: ground-granulated blast furnace slag, fly ash, geopolymer, sodium metasilicate 
Ključne riječi: mljevena granulirana zgura iz visokih peći, leteći pepeo, geopolimer, natrijev metasilikat
Svojstva čvrstoće mješavina zgure/letećeg pepela aktiviranih pomoću natrijevog metasilikata 
Strength properties of slag/fly ash blends activated with sodium metasilicate
U radu se analizira alkalno aktiviranje mješavina morta koje sadrže mljevenu granuliranu zguru iz visokih peći i leteći pepeo, pri čemu se aktivacija odvija pomoću natrijevog metasilikata. 
The alkali activation of mortar blends containing Ground Granulated Blast Furnace Slag and Fly Ash, with activation based on sodium metasilicate, is investigated in this study.
Analiziraju se dvije serije te je izmjerena tlačna čvrstoća. 
Two series are investigated, and compressive strength is measured.
Rezultati dobiveni za prvu seriju pokazuju da se tlačna čvrstoća bitno smanjuje sa smanjenjem omjera zgure i letećeg pepela. 
The results of the first series show that the compressive strength decreases considerably with a decrease in the slag and fly ash ratio.