natgillin/translations-raw huggingface dataset:
This means that, in general terms, the averages and variances are not statistically significantly different, which was also expected. 
To znači da se prosječne vrijednosti i varijancije općenito statistički značajno ne razlikuju, što je bilo i očekivano.
In few cases when the p-value was smaller than 0.05, this can be attributed to chance. 
U nekoliko slučajeva p-vrijednost bila je manja od 0,05, ali to može biti slučajnost.
When the random division was repeated, the p-value was small for some other parameters. 
Nakon što je nasumična raspodjela podataka ponovljena, p-vrijednosti su za neke parametre bile male.
Table 6 shows the correlation coefficients between stability, flow and other properties of asphalt mixture for both types of measurements and their differences. 
Tablica 6. prikazuje koeficijente korelacije stabilnosti i tečenja po Marshallu i drugih svojstava asfaltnih mješavina za obje skupine podataka i njihova odstupanja.
It is evident that all deviations of correlation coefficients do not exceed critical values given in Table 4. 
Očito je da razlike koeficijenata korelacije nisu statistički značajne jer im je razina značajnosti znatno ispod 0,05.
The comparison of differences between correlation coefficients of simulated measurements and actual measurements, randomly divided into two groups for mixture AC 22, has shown that no measurement deviates much from other measurements. 
Usporedba odstupanja koeficijenata korelacije simuliranih i stvarnih podataka koji su nasumično podijeljeni u dvije skupine za mješavinu AC 22 pokazala je da nema znatnih odstupanja između podataka.
This means that where deviations occurred, they are small and are due to chance. 
U slučajevima gdje su se odstupanja pojavila ona su mala i slučajna.
This means that the resulting differences are not only due to chance but also to changes in standards or any other factors that affect the measurements. 
Takva odstupanja nisu slučajna, već su posljedica promjena propisa ili nekih drugih čimbenika koji mogu utjecati na podatke.
The method described in the paper enabled us to determine the effect of changes on measurements, which can not be attributed to chance but to some other external factors, such as modification of standards. 
Metoda opisana u radu omogućava utvrđivanje odstupanja u podacima, koja nisu slučajna, nego su uzrokovana nekim vanjskim čimbenicima, poput promjene propisa.
We can also compare two laboratories or measurements in one laboratory at different time periods where we could estimate the impact of the replacement of machinery, staff and the like. 
Opisanom metodom moguće je usporediti dva laboratorija ili podatke iz jednog laboratorija u različitom vremenskom razmaku kako bi se odredio utjecaj zamjene instrumenata, osoblja i slično.
This method can therefore be used for different kinds of problems, where the effect of various changes on different properties in asphalt pavement design is investigated. 
Metoda se može primijeniti za različite vrste problema, gdje se želi istražiti utjecaj promjene uvjeta ispitivanja na različita svojstva asfaltnih mješavina.
The statistical method is simple enough for wide use as it utilises only basic statistical calculations that are supported by all computer programs designed for the management, collection, and analysis of data. 
Statistička metoda je dovoljno jednostavna za široku primjenu jer se svodi na osnovni statistički proračun koji je moguće provesti u svim računalnim programima za upravljanje, prikupljanje i analizu podataka.
This work has been financially supported by the European Union, European Social Fund. 
Ovo istraživanje je financijski pomogla Europska unija (Europski socijalni fond).
The support is gratefully acknowledged. 
Autori zahvaljuju na podršci.
[16] SIST EN 12697-5:2004 Bitumenske zmesi - Preskusne metode za vroče asfaltne zmesi - 5. del: Ugotavljanje največje gostote. 
[17] SIST EN 12697-6:2004 Bitumenske zmesi - Preskusne metode za vroče asfaltne zmesi - 6. del: Ugotavljanje prostorninske gostote bitumenskih preskušancev.
[17] SIST EN 12697-6:2004 Bitumenske zmesi - Preskusne metode za vroče asfaltne zmesi - 6. del: Ugotavljanje prostorninske gostote bitumenskih preskušancev. 
[18] SIST EN 12697-8:2004 Bitumenske zmesi - Preskusne metode za vroče asfaltne zmesi - 8. del: Ugotavljanje značilnosti votlin v bitumenskih preskušancih.
[18] SIST EN 12697-8:2004 Bitumenske zmesi - Preskusne metode za vroče asfaltne zmesi - 8. del: Ugotavljanje značilnosti votlin v bitumenskih preskušancih. 
[19] SIST EN 12697-34:2004 Bitumenske zmesi - Preskusne metode za vroče asfaltne zmesi - 34. del: Preskus po Marshallu.
[19] SIST EN 12697-34:2004 Bitumenske zmesi - Preskusne metode za vroče asfaltne zmesi - 34. del: Preskus po Marshallu. 
[20] SIST EN 1426:2000 Bitumen in bitumenska veziva - Določanje penetracije z iglo.
Majid Pasbani Khiavi 
László Gáspár
The effect of the modulus of elasticity of concrete on seismic behavior of Koyna gravity dam in India is studied in the paper using probabilistic analysis. 
Optimalizacija sustava gospodarenja kolnicima zahtijeva podatke o stvarnim vrijednostima parametara stanja kolnika, stvarnom poboljšanja stanja kolnika s obzirom na primjenu različitih strategija obnove te opsegu oštećenja kolnika prije i nakon obnove.
probabilistic analysis, interaction, Monte Carlo, concrete gravity dams 
obnavljanje kolnika, pokusne dionice, upravljanje kolnikom, parametri stanja kolnika, oštećenje kolnika
Pasbani Khiavi, M.: Investigation of seismic performance of concrete gravity dams using probabilistic analysis, GRAĐEVINAR, 69 (2017) 1, pp. 21-29, doi: https://doi.org/10.14256/JCE. 
Gáspár, L.: Obnavljanje cestovnih kolnika s obzirom na sustav održavanja, GRAĐEVINAR, 69 (2017) 1, pp. 31-40, doi: https://doi.org/10.14256/JCE.
Pasbani Khiavi, M. (2017). 
Gáspár, L. (2017).
Investigation of seismic performance of concrete gravity dams using probabilistic analysis, GRAĐEVINAR, 69 (1), 21-29, doi: https://doi.org/10.14256/JCE. 
Obnavljanje cestovnih kolnika s obzirom na sustav održavanja, GRAĐEVINAR, 69 (1), 31-40, doi: https://doi.org/10.14256/JCE.
Authors: 
Čitatelji:
Bojana Horvat, PhD. CE 
Bojana Horvat, dipl.ing.građ.
Spatial dynamics of actual daily evapotranspiration 
Prostorna dinamika efektivne dnevne evapotranspiracije
Estimation of actual daily evapotranspiration was conducted using SEBAL methodology, an approach based on surface energy balance equation that uses information derived from satellite image (NOAA AVHRR) and meteorological measurements from selected gauging stations, measured at the time of the satellite overpass. 
Za procjenu efektivne dnevne evapotranspiracije odabran je SEBAL metodološki pristup koji se temelji na jednadžbi površinske energetske bilance, a kao ulazne podatke koristi informacije izvedene iz satelitskog snimka (NOAA AVHRR) te meteorološka mjerenja s odabranih meteoroloških postaja na dan preleta satelita.
Apart from quantifying actual daily evapotranspiration, presented approach enables an insight into spatial characteristics of all energy balance components as well as spatial dynamics of evapotranspiration. 
Ovim je pristupom, osim kvantifikacije efektivne dnevne evapotranspiracije, omogućen i uvid u prostorne značajke svih komponenata energetske bilance te prostornu dinamiku evapotranspiracije.
Key words: actual daily evapotranspiration, SEBAL, surface energy balance, satellite image, meteorological measurements, spatial dynamics 
Ključne riječi: efektivna dnevna evapotranspiracija, SEBAL, površinska energetska bilanca, satelitski snimak, meteorološka mjerenja, prostorna dinamika
Prostorna dinamika efektivne dnevne evapotranspiracije 
Spatial dynamics of actual daily evapotranspiration
Za procjenu efektivne dnevne evapotranspiracije odabran je SEBAL metodološki pristup koji se temelji na jednadžbi površinske energetske bilance, a kao ulazne podatke koristi informacije izvedene iz satelitskog snimka (NOAA AVHRR) te meteorološka mjerenja s odabranih meteoroloških postaja na dan preleta satelita. 
Estimation of actual daily evapotranspiration was conducted using SEBAL methodology, an approach based on surface energy balance equation that uses information derived from satellite image (NOAA AVHRR) and meteorological measurements from selected gauging stations, measured at the time of the satellite overpass.
Ovim je pristupom, osim kvantifikacije efektivne dnevne evapotranspiracije, omogućen i uvid u prostorne značajke svih komponenata energetske bilance te prostornu dinamiku evapotranspiracije. 
Apart from quantifying actual daily evapotranspiration, presented approach enables an insight into spatial characteristics of all energy balance components as well as spatial dynamics of evapotranspiration.
Ključne riječi: efektivna dnevna evapotranspiracija, SEBAL, površinska energetska bilanca, satelitski snimak, meteorološka mjerenja, prostorna dinamika 
Key words: actual daily evapotranspiration, SEBAL, surface energy balance, satellite image, meteorological measurements, spatial dynamics
Mankind faces three fundamental problems in terms of water: too much water, too little water, and polluted water [1]. 
Tri su temeljna problema s kojima se čovječanstvo susreće u pogledu vodne problematike: previše vode, premalo vode i onečišćena voda [1].
The problems have become more pronounced in recent years: hydrological extremes, droughts in particular, are becoming more frequent, while the quality of water has been degraded by inadequate water management practices. 
Sva tri problema sve su naglašenija posljednjih godina: hidrološki ekstremi sve su učestaliji, posebno kada je riječ o sušnim razdobljima, a neprimjereno gospodarenje vodama dovelo je do nezadovoljavajuće kvalitete voda.
The evapotranspiration (ET) plays a crucial role during droughts since great amounts of water are being returned to the atmosphere, causing significant losses from the observed hydrological system. 
U sušnim razdobljima veliku važnost ima evapotranspiracija (ET) budući da se ovim procesom veliki dio vode vraća atmosferi te tako predstavlja značajne gubitke vode iz promatranog hidrološkog sustava.
Complex and very variable, ET consists of two intricate processes that are difficult to analyze separately: evaporation (evaporation from free water surfaces, bare ground or from vegetation or objects on the earth's surface), and transpiration (physiological process of water transforming into water vapour through stomata) [2]. 
Kompleksna je i vrlo varijabilna, a podrazumijeva dva složena procesa koja je teško promatrati odvojeno: evaporaciju (isparavanje sa slobodnih vodnih površina, iz golog tla ili vode koja leži na vegetaciji ili predmetima na površini terena) i transpiraciju (fiziološki proces u kojem voda prelazi u plinovito stanje u atmosferu iz vegetacije kroz otvore na vanjskoj strani lišća) [2].
Numerous factors affect ET, the major ones being [3]: water supply (depth at which the water content is considered must be proportional to the root zone), available energy (ET will take place in proportion to available energy), saturation deficit (humidity index characterized by the difference between maximum and actual water vapour pressure of the volume of air), turbulence transport (if water vapour transfer into the atmosphere is stopped, the wetness gradient will decrease as well as the ET rate) and stomatal conductance (the key mechanism that takes into consideration the influence of vegetation on the ET process). 
Na ET utječu brojni faktori, a glavni od njih su [3]: količina vode u tlu (pri tome treba voditi računa da je dubina tla na kojoj se razmatra količina vode razmjerna zoni korijena), dostupnost energije (ET će se odvijati u mjeri proporcionalnoj dostupnoj energiji), saturacijski deficit (indeks vlažnosti okarakteriziran razlikom između maksimalnog i stvarnog tlaka vodene pare volumena zraka), turbulentno kretanje (obustavom prijenosa vodene pare u atmosferu opadat će gradijent vlažnosti te će se smanjivati stopa ET) te stomatalna vodljivost (ključni mehanizam kojim se u obzir uzima uloga vegetacije u procesu ET).
Different characteristics of ecosystems will induce different intensity of influence of the described factors. 
Zbog različitih karakteristika pojedinih ekosustava, intezitet se njihovog utjecaja razlikuje od slučaja do slučaja.
That is one of the reasons why ET is the most difficult water balance component to estimate, while measurements are expensive and time consuming. 
Upravo zbog toga, evapotranspiracija je najteže odrediva komponenta bilance voda, a mjerenja su skupa i vremenski zahtjevna.
The process will take place if three fundamental conditions are met [4]: 
Da bi se proces uopće mogao odvijati, moraju biti zadovoljena tri osnovna uvjeta [4]:
- continuous water supply, 
- kontinuirana opskrba vodom,
- available energy needed for water to change from liquid to 
- dostupnost energije potrebne za promjenu agregatnog
water vapour, 
stanja vode,
- water vapour gradient needed to enable water vapour flux 
- postojanje gradijenta vodene pare nužnog za strujanje
from evaporative surface into the atmosphere. 
vodene pare s evaporativne površine u atmosferu.
Different methods are based on one or more of these conditions. 
Različite metode proračuna temelje se na jednom ili više navedenih uvjeta.
Many authors have investigated and compared currently available methods (e.g. [5, 6]). 
; Turc, 1954., Penman, 1948.).
Lysimeters are also widely used but the measurements are time consuming and highly expensive. 
Iako su mnogi autori proveli usporedbu postojećih metoda (npr. [5, 6]), ne postoji općenito priznata metoda koja daje najtočniji proračun evapotranspiracije nekog područja.
Thus the most common approach has been the application of analytical and empirical equations developed to estimate correlation between measured evapotranspiration and climatologic data that directly or indirectly influence ET. 
Za direktna mjerenja stvarne evapotranspiracije koriste se isparitelji s vodene površine, iako takva mjerenja nisu reprezentativna za utjecaj vegetacije na gubitak vlage.
Satellite technology developments over the past decades have enabled introduction of new methods, which are based on information derived through remote sensing. 
U širokoj su upotrebi lizimetri, no mjerenja su dugotrajna i vrlo skupa.
The complexity of the methods lies in the relationship between the empirical and physical, and it is difficult to classify them unambiguously. 
Stoga je najčešći pristup primjenom analitičkih i empirijskih jednadžbi koje su se razvile na korelaciji izmjerene evapotranspiracije i izmjerenih klimatoloških parametara koji posredno ili neposredno utječu na ET.
Most of them are based on the surface energy budget. 
Razvojem satelitske tehnologije, posljednjih su se desetljeća razvile metode koje koriste informacije izvedene iz daljinskih istraživanja.
2. Mathematical model for estimating evapotranspiration 
2. Prikaz matematičkog modela proračuna evapotranspiracije
The analysis of standard and available satellite images described in the model is based on physical principles and requires minimum ancillary data from meteorological gauging stations, which makes the method convenient for regions with sparse data. 
Analiza standardnih i dostupnih satelitskih snimaka koju opisuju u modelu, temelji se na fizikalnim zakonitostima i zahtijeva minimalne pomoćne podatke s postaja što metodu čini posebno pogodnom za područja s oskudnim podacima.
Surface parameters (surface albedo, vegetation indices, and surface temperature) are estimated using the spectral information derived from chosen sensor in the visible, near infrared (IR) and thermal infrared (TIR) part of the electromagnetic spectrum, and converted to surface energy balance components. 
Površinski parametri (površinski albedo, vegetacijski indeksi, temperatura površine) određeni su na temelju spektralnog zapisa odabranog senzora u vidljivom, blizu-infracrvenom (IC) i termalnom infracrvenom (TIC) dijelu elektromagnetskog spektra (EMS).
In the last step, various moisture indicators (e.g. evaporative fraction) are calculated. 
Konverzijom tih veličina dobivaju se komponente površinske energetske bilance i, naposlijetku, određuju indikatori vlažnosti (npr. evaporativna frakcija).
The model is based on the fact that evaporation can only take place if sufficient amount of energy is available, and so the process is bound by the available energy [8]. 
Sam model temelji se na činjenici da je za isparavanje vode potrebna velika količina energije te je, u tom kontekstu, proces ograničen količinom dostupne energije [8].
With that limitation, the evapotranspiration can be estimated by applying the energy conservation principle: energy that reaches the earth's surface must be equal to the energy leaving the system within the same time interval. 
Zahvaljujući tom ograničenju, evapotranspiraciju je moguće procijeniti primjenom principa očuvanja energije: količina energije koja dolazi do zemljine površine mora biti jednaka količini energije koja izlazi iz tog sustava u istom vremenskom intervalu.
where G0 stands for the soil heat flux i.e. the heat flux in, through, and from the soil, H is the sensible heat flux i.e. the heat flux between the surface and the atmosphere, while lET represents 
gdje je G0 toplinski tok tla, odnosno tok toplinske energije u tlu, kroz tlo i iz tla (eng. soil heat flux), H je toplinski tok između
Components Rn, G0 and H can be measured directly, while lET is estimated as a residual from the equation (1). 
Jednadžba (1) u obzir uzima samo četiri komponente energetske bilance, a preostale su zanemarene jer čine vrlo mali udio dnevnog neto zračenja te su zanemarivo male u usporedbi s navedene četiri komponente.
Net radiation (Rn) 
Neto tok zračenja (Rn)
The net radiation is a function of incoming and outgoing radiation and can be measured by the net radiometer. 
Neto tok zračenja je u funkciji ulaznog i izlaznog zračenja i njegovu je veličinu moguće izmjeriti (neto radiometar).
However, the measurements are scarce and usually unavailable, which is why the net radiation is calculated using the surface reflectance i.e. broadband surface albedo α0 and surface temperature T0, as well as spatially variable zenith angles (to account for the spatially variable incoming shortwave radiation). 
No takva su mjerenja vrlo rijetka i uglavnom nedostupna pa se neto tok zračenja određuje na temelju površinske refleksije, odnosno širokokanalnog površinskog albeda α0 (eng. broadband surface albedo) i temperature površine T0 te prostorno promjenjivih kutova zenita (kako bi se u obzir uzela prostorna varijabilnost ulaznog kratkovalnog zračenja).
In general, the net radiation is calculated using the equation [9]: 
Jednadžba za proračun neto toka zračenja prema [9], dana je izrazom (2):
where α0 is the broadband surface albedo, K↓ is the incoming shortwave radiation, L↓ is the incoming longwave radiation, and L↑ is the outgoing longwave radiation. 
gdje je α0 širokokanalni površinski albedo, K↓ silazno kratkovalno sunčevo zračenje, L↓ silazno dugovalno zračenje, a L↑ uzlazno dugovalno zračenje.
The instantaneous incoming shortwave radiation K↓, and the instantaneous incoming longwave radiation L↓ are dependent on the geometry and meteorological data measured at gauging stations. 
Trenutačno silazno kratkovalno K↓ i trenutačno silazno dugovalno zračenje L↓ u funkciji su geometrijskih faktora te meteoroloških veličina izmjerenih na meteorološkim postajama.
In that respect, they are estimated as point values, at discrete locations of meteorological gauging stations. 
Shodno tome, njihove su vrijednosti određene u točki, tj. na diskretnim lokacijama meteoroloških postaja.
The incoming shortwave radiation K↓ depends on the geometry and atmospheric factors: day of the year, latitude, insolation, and atmospheric constituents. 
Silazno kratkovalno zračenje K↓ u funkciji je geometrijskih i atmosferskih faktora: dan u godini, geografska širina, osunčanost te atmosferski konstituenti.
• K↓TOA [W/m2] 
[W/m2]
The atmospheric transmittance describes capacity of the atmosphere to transmit radiation and in this case is calculated using the altitude of selected gauging stations [9]. 
Atmosferska transmisija izražava propusnost atmosfere, a izračunana je u funkciji nadmorske visine odabranih meteoroloških postaja [9].
The instantaneous shortwave radiation at the top of the atmosphere is constant for the whole region and equal to maximum instantaneous shortwave radiation beyond the atmosphere (i.e. solar constant SC = 1367 W/m2), corrected for the earth's eccentricity (correction eccentricity factor E0) and solar zenith angle θ [9], thus resulting in 1039,33 W/ 
Trenutačno kratkovalno zračenje na vrhu atmosfere konstantno je za cijelo analizirano područje i jednako je maksimalnom trenutačnom kratkovalnom zračenju izvan atmosfere (tj. solarnoj konstanti SC = 1367 W/m2) korigiranom za ekscentricitet Zemlje (korekcijski faktor ekscentriciteta E0) te solarni zenitni kut θ [9], i iznosi 1039,33 W/m2.
The longwave incoming radiation L↓ refers to thermal radiation emitted by the atmosphere and atmospheric constituents. 
Dugovalno silazno zračenje L↓ odnosi se na termalno zračenje koje emitira atmosfera i njeni konstituenti.
Its calculation is based on the Stefan-Boltzmann law: the instantaneous incoming longwave radiation is a function of the Stefan-Boltzmann constant σ (σ = 5,67∙10-8 W/m2K4), air temperature Ta (K) measured at gauging stations, and the atmospheric emissivity εa: 
Proračun se temelji na primjeni Stefan-Boltzmannova zakona: trenutačno silazno dugovalno zračenje je u funkciji Stefan-Boltzmannove konstante σ (σ = 5,67∙10-8 W/m2K4), temperature zraka Ta [K] izmjerene na meteorološkim postajama i atmosferske emisivnosti εa:
Unlike the incoming radiation, the spatial variability of the instantaneous outgoing longwave radiation L↑ is significant as it refers to the thermal radiation emitted by the earth's surface. 
Za razliku od silaznog zračenja, prostorna varijabilnost trenutačnog uzlaznog dugovalnog zračenje L↑ naglašenija je jer se radi o termalnom zračenju koje emitira zemljina površina.
It can also be calculated by applying the StefanBoltzmann law, but is dependent on the surface temperature T0 and the broadband surface emissivity ε0 [9]: 
Izračunava se Stefan-Boltzmannovom jednadžbom, u funkciji temperature površine T0 i širokokanalne emisivnosti površine ε0 [9]:
The value of L↑ depends on the parameters that are difficult to measure, but can be derived from the satellite image. 
Veličine o kojima L↑ ovisi teško je izmjeriti na terenu, no njihov se proračun temelji na informacijama izvedenim iz satelitske snimke.
nearIR red nearIR reed 
blizuIC crveni blizuuIC crveni
The mathematical formulation of NDVI enables quantification of the vegetation i.e. its productivity. 
Matematičkom formulacijom NDVI-ja omogućena je kvantifikacija zdravlja tj. produktivnosti vegetacije.
Its value domain ranges from -1 to 1: a dense and healthy vegetation will have positive values close to 1, while low positive or negative values of NDVI are typical for water surfaces. 
Vrijednosti su mu u rasponu od -1 do 1: gusta i zdrava vegetacija imat će pozitivne vrijednosti bliske 1 dok će se vrijednosti NDVI za vodene površine biti od vrlo niskih pozitivnih prema negativnim vrijednostima.
In other words, more radiation is reflected in the near IR wavelength range in comparison with the red band, which is an indication of denser vegetation and it often refers to some forest species. 
Drugim riječima, ako je više zračenja reflektirano u području blizu-IC valnih duljina nego u području crvenih, vegetacija će na tom području biti gušća i vjerojatno je da se radi o nekom tipu šuma.
When the difference between near IR and red band is small, the surface is most likely covered with scarce and often dry vegetation. 
U slučaju da je razlika između blizu IC i crvenog kanala mala, riječ je o rijetkoj i vrlo često suhoj vegetaciji.
In most models, the surface temperature is the boundary condition for energy balance. 
Temperatura površine u mnogim je modelima jedan od rubnih uvjeta energetske bilance.