natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Milajić et al. [9] describe methodology for using genetic algorithms in solving problems of optimum task assignment to construction machinery operators, aimed at achieving maximum efficiency. 
Druga istraživanja su usmjerena na izbor strojeva i grupa strojeva za građenje prema kriterijima optimalizacije: kvaliteta, vrijeme, potrošnja energije [13-15].
Bezak and Linarić [10] created a methodological approach for calculating the hourly rate of earth-moving machines in construction industry. 
Hewage i suradnici [16] pokazali su mogućnost smanjenja utjecaja zastoja na radu povećanjem motivacije radnika, odnosno upravljanjem ljudskim potencijalima.
For this purpose, Izetbegović and Bezak [12] prepared the graphic-simulation model using the best-known software "Stroboscope". 
Rezultati su pokazali da udio djelotvornog vremena rada radnika iznosi samo 51 % ukupnog radnog vremena.
Other studies focus on the selection of machines and machine groups for various building processes from the standpoint of key optimisation criteria: quality, time and energy consumption [13-15]. 
Ostatak vremena se odnosi na pripremne aktivnosti (16 %), prijevoz na gradilište (8 %), nadzor (3 %), dnevni odmor (9 %), zastoje u radu (9 %) i druge aktivnosti (4 %).
The results show that workers are committed to work only during 51 % of the total working time. 
Te vrijednosti pokazuju da djelotvornost radnika ovisi o organizaciji rada i kontroli svih aktivnosti na gradilištu.
Radziszewska-Zielina et al. [17] state that the machine performance is affected by technical capabilities of machines (engine and bucket capacity), by the influence of environment (soil loosening and weather conditions), and by factors affecting the operator (work comfort, health condition, stress, fatigue). 
Ispitivanje je pokazalo da je najveći utjecaj na rad građevinskih strojeva povezan s psihofizičkim stanjem radnika (iskustvo, umor, zdravstveno stanje i motivacija) te s tehničkim parametrima stroja i stanjem organizacije.
The portion of construction machinery work varies on some construction projects from 10 to 50 percent, which is not insignificant in terms of economy of construction [18]. 
Prema mišljenju Assakkafa [19], do 35 % troškova građevinskih strojeva treba usmjeriti na održavanje i popravke.
As Abu Shaban [20] states, the construction machinery performance problem is costly and often results in disputes, claims, and affects development of the construction industry. 
Projektni tim mora imati jasnu misiju i viziju kako bi osmislio i ocijenio učinke građevinskih strojeva.
Construction organizations must therefore have a clear mission and vision to formulate, implement, and evaluate performance of construction machinery. 
Važno je imati na umu sve nedostatke koji se pojavljuju u radu strojeva, kako bi se problemi pravodobno mogli riješiti.
It is important for construction organizations to identify performance weaknesses in order to find appropriate solutions. 
Na učinak strojeva utječe velik broj faktora, a većina ih je stohastičke prirode.
All this shows that the construction machinery performance is influenced by a variety of factors, many of which are random. 
Dakle, za izbor strojeva moguće je, osim dosadašnjeg determinističkog pristupa, primjenjivati i stohastičke metode koje se temelje na teoriji vjerojatnosti.
2. Research methodology for specifying performance of construction machines 
projekta Eco Point Office Center Košice.
A real construction project served as the case study for determining the technical and operational performance of construction machines. 
Na temelju podataka prikupljenih na tom projektu provodi se određivanje tehničkog i planiranog učinka građevinskog stroja.
The solution consisted of the following steps: - Characteristics of construction process and machine parameters for the transport and placing of fresh concrete, in the scope of of realization of monolithic structures on a real construction project. 
Rješenje se sastoji od sljedećih koraka: - Karakteristike gradnje i učinak strojeva za transport i ugradnju svježeg betona na monolitnu konstrukciju postojećeg građevinskog projekta.
- Calculation of technical performance of construction machines for concrete works through deterministic approach based on technical specifications of construction machinery used, taking into account specific conditions on a real construction project. 
- Proračun tehničkog učinka građevinskog stroja za ugradnju betona može se provoditi determinističkim pristupom koji se temelji na tehničkim specifikacijama primijenjene građevinske mehanizacije, uzimajući u obzir posebne uvjete projekta.
The stochastic approach also takes into account random interruptions of machine work. 
Stohastički pristup je također uzet u obzir pri izračunu slučajnih zastoja u radu stroja.
- Determination of operational performance of construction machines through stochastic approach based on measurement of tower crane operating cycles, and through deterministic approach, using average duration of the working cycle. 
- Određivanje planiranog učinka građevinskih strojeva provedeno je stohastičkim (mjerenjem radnog ciklusa toranjske dizalice) i determinističkim pristupom (prosječnim trajanjem radnog ciklusa).
- Comparison of data relevant to the technical and operational performances through Crystal Ball. 
- Usporedba prikupljenih podataka za tehnički i planirani učinak provedena je u računalnom programu Crystal Ball.
Stochastic models are based on the statistical series balancing principles, which express the quantitative characterization of random events through random variables. 
Stohastički model se temelji na principu ravnoteže statističkih serija, koja se odnosi na kvantitativnu karakterizaciju slučajnih događaja preko slučajnih varijabli.
The scope of random variables varies in the given interval according to the probability distribution [21]. 
Opseg slučajnih varijabli varira u zadanom intervalu prema distribuciji vjerojatnosti [21].
The processes and activities that are responsible for the random effects may be characterized by the Monte Carlo simulation. 
Procesi i aktivnosti, odnosno slučajna djelovanja, mogu se prikazati metodom simulacije Monte Carlo.
This method uses the Oracle Crystal Ball software. 
Ta metoda primjenjuje računalni program Crystal Ball.
It allows users to specify random variables according to probability distributions [22], thus creating the stochastic models. 
To omogućuje stvaranje stohastičkih modela specifikacijom slučajnih varijabli i primjenom distribucije vjerojatnosti [22].
3. New approaches to determine performance of a construction machinery assembly 
3. Novi pristupi u određivanju učinaka građevinskih strojeva
The comparison between deterministic and stochastic approaches is presented through the case study involving realization of the reinforced-concrete structure on the EcoPoint Office Center Košice construction project. 
Provodi se usporedba determinističkog i stohastičkog pristupa u analizi slučaja izgradnje armiranobetonske konstrukcije projekta Eco Point Office Center Košice.
Here, a real machine assembly work was used in the concreting process - tower crane with a concrete bucket and mixer trucks - concreting the third floor ceiling. 
Promatran je grupni rad građevinskih strojeva u procesu ugradnje betona - toranjska dizalica s posudom za beton i automiješalica za betonugradnja betona u stropnu konstrukciju na trećem katu.
The technical and operational performance of this assembly was determined by both deterministic and stochastic approaches. 
Tehnički i operativni učinak tih strojeva je određen deterministički i stohastički.
capacity of 8 m3 
punjenja 8 m3.
Determination of machine-assembly technical performance using deterministic approach 
Određivanje tehničkog učinka grupe strojeva determinističkim pristupom
In case of a cyclically operating machine, its technical performance is determined as a quotient, where the dividend represents the work done during one machine working cycle, and divisor represents the duration of one cycle: 
Tehnički učinak stroja s cikličkim radom određuje se kao kvocijent, gdje djeljenik predstavlja količinu rada u jednom ciklusu, a djelitelj predstavlja trajanje ciklusa:
where: 
Izrazi znače sljedeće:
The calculation was based on specification of selected technical parameters of the machine assembly, taking into account specific conditions of the machine assembly use on the construction site: - transport distances (1.1 km and 1.7 km, respectively), 
Proračun se temelji na specifikacijama odabranih tehničkih učinaka grupe strojeva, koje podrazumijevaju posebne uvjete za strojeve na gradilištu: - duljina transporta (1,1 km, odnosno 1,7 km), - prometna gužva na ruti kojom vozi automiješalica (gradska
- traffic situation along the mixer-truck driving route (city traffic), - distances of vertical and horizontal transport by crane (third 
gužva), - udaljenost transporta betona pomoću toranjske dizalice
floor). 
(treći kat).
The duration of the tower crane working cycle is presented in Table 2. 
Trajanje radnog ciklusa toranjske dizalice je prikazano u tablici 2.
Duration of working cycle for POTAIN 15/15C tower crane 
Vrijeme radnog ciklusa toranjske dizalice POTAIN 15/15C
The POTAIN 15/15C tower crane transported 1 m3 of fresh concrete in one working cycle. 
Toranjska dizalica POTAIN 15/15C prenosi kubični metar svježeg betona u jednom radnom ciklusu.
When the duration of its working cycle is 211 seconds, the technical performance of the crane is 17.05 m3/h. 
U ciklusu koji traje 211 sekundi, tehnički učinak dizalice iznosi 17,05 m3/h.
Table 3. 
- vrijeme manevra (u radnom ciklusu):
Duration of working cycle for the Renault Kerax 375 mixer truck 
120 s - brzinu pražnjenja bubnja s betonom: 0-2 m3/min
Mixer truck transport flow 
Trajanje radnog ciklusa automiješalice Renault Kerax 375
Duration of cycle [s] 
Radni ciklus toranjske dizalice
Transport of the full bucket to the concrete placing position + handling time (t2) 
Punjenje posude svježim betonom (t1) Transport posude na mjesto betoniranja + vrijeme manevra (t2)
Bucket emptying (t3) 
Pražnjenje posude (t3)
Transport of the empty bucket to the filling position + handling time (t4) 
Transport posude na mjesto punjenja betonom + vrijeme manevra (t4)
Total tc: 
Ukupno tc:
Work activity of the mixer truck 
Radni ciklus automješalice
Duration of cycle [s] 
Trajanje ciklusa
Mixer truck filling 
[s]
Transport of the full mixer truck (transport distance: 1,7 km, average speed: 30 km/h) 
Punjenje bubnja automiješalice Transport automiješalice do mjesta ugradnje betona (udaljenost: 1,7 km, prosječna brzina 30 km/h)
Mixer-truck emptying time(1) 
Pražnjenje bubnja s betonom(1)
Transport of the empty mixer truck (transport distance: 1,1 km, average speed: 30 km/h) 
Transport prazne automiješalice do betonare (udaljenost: 1,1 km, prosječna brzina 30 km/h)
Handling time 
Radni manevar
(1) duration of emptying of the mixer truck is equal to 8 working cycles of tower crane 
(1) Trajanje pražnjenja automiješalice jednako je 8 radnih ciklusa toranjske dizalice
The mixer truck transported 8 m3 of fresh concrete in one working cycle. 
Automješalica prevozi 8 m3 svježeg betona u jednom radnom ciklusu.
When the duration of its working cycle is 2444 seconds, the technical performance of the mixer truck is 11.80 m3/h. 
Trajanje ciklusa je 2444 s, a tehnički učinak automiješalice iznosi 11,80 m3/h.
The performance of the tower crane is especially important for smooth and continuous concreting. 
Posebno je važan učinak toranjske dizalice zbog neprekidnog betoniranja.
The performance is crucial for the performance of the whole machine assembly. 
Učinak je najvažniji dio u grupnom radu strojeva.
Therefore, two mixer trucks have to be used to provide for the continuous supply of fresh concrete. 
Zbog toga su potrebne dvije automiješalice kako bi se osigurale zalihe svježeg betona.
The value of technical performance of the machine assembly is determined by the formula (2). 
Vrijednost tehničkog učinka grupe strojeva se određuje izrazom (2).
The mentioned value is related to the deterministic approach, where the performance is determined based on technical specifications. 
Vrijednost se određuje determinističkim pristupom, prema tehničkim specifikacijama stroja.
Other effects, such as unevenly filled buckets, or any deviations in the amount of fresh concrete transported by different mixer trucks, are not considered in the calculation. 
Neke činjenice, poput nejednoliko napunjene posude za beton i odstupanja u količini svježeg betona koji se prevozi različitim automješalicama, nisu uzete u obzir pri izračunu.
Qt - is the technical performance of machine assembly [m3/h], Qt1 - is the technical performance of tower crane [m3/h], Qt2 - is the technical performance of mixer truck [m3/h], x - number of mixer trucks [pcs]. 
Qt - tehnički učinak grupe strojeva [m3/h], Qt1 - tehnički učinak toranjske dizalice [m3/h], Qt2 - tehnički učinak automiješalice [m3/h], x - broj automješalica [kom].
Determination of machine-assembly technical performance using stochastic approach 
Određivanje tehničkog učinka grupe strojeva stohastičkim pristupom
In order to determine technical performance of the machine assembly through the stochastic approach, the real working cycles of the tower crane were measured on the EcoPoint Office Center Košice construction project. 
Na gradilištu EcoPoint Office Center Košice izmjereno je trajanje stvarnog radnog ciklusa toranjske dizalice kako bi se mogao odrediti tehnički učinak grupe strojeva primjenom stohastičkog pristupa.
Then the set of resulting statistical data was processed using the Crystal Ball software. 
Statistički podaci su obrađeni u računalnom programu Crystal Ball.
A selection of working cycles of the tower crane disaggregated into individual working activities is shown in Table 4. 
Tablica 4. prikazuje radne cikluse toranjske dizalice razvrstane po aktivnostima.
The probability distribution had to be assigned to the data set in order to specify the data in a compatible spreadsheet editor as a random variable. 
Da bi se dobile kompatibilne slučajne varijable, potrebna je distribucija vjerojatnosti na skupu podataka.
The probability distribution defines all possible random-variable values and assigns the occurrence probability to every value. 
Distribucija vjerojatnosti definira sve moguće vrijednosti slučajnih varijabli i bilježi njihovu mogućnost pojavljivanja u svakoj od vrijednosti.
The Crystal Ball software assigns the probability 
Distribucija se provodi računalnom programu Crystal Ball pomoću statističkih testova.
distribution by statistical tests. 
Test Anderson
The Anderson-Darling test in the "auto-select" mode was selected. 
Darling je postavljen na opciju automatskog izbora.
The test assigned the statistical probability distribution to the set of data (Table 5). 
Tim testom je provedena distribucija statističke vjerojatnosti na set podataka (tablica 5.).
Probability distribution of random variables for individual working activities of the POTAIN 15/15C tower crane 
Distribucija vjerojatnosti slučajnih varijabli pojedinih aktivnosti toranjske dizalice POTAIN 15/15C
These parameters were set before running the Crystal Ball software: - confidence level: 95 %; - number of trials: 100000; - speed: extreme (redraw every 0,5 seconds). 
Parametri računalnog programa Crystal Ball: - razina pouzdanosti: 95 % - broj ispitivanja: 100000 - brzina: ekstremna (upisivanje podataka svakih 0,5 s).
Then the value of tc was determined as the sum of the mean of the random variable values t1 to t4, obtained through the stochastic approach. 
Vrijednost tc je određena kao zbroj srednjih vrijednosti slučajnih varijabli od t1 do t4 primjenom stohastičkog pristupa.
After substitution into formula (3), the technical performance of the machine assembly is 17.50 m3/h as the mean of the random variable xQt (Figure 2). 
Nakon zamjene u izrazu (3), tehnički učinak grupe strojeva je iznosio 17,50 m3/h, kao srednja vrijednost slučajne varijable xQt (slika 2.).
Forasmuch as the stochastic approach was applied, the result itself also presents the character of a random variable. 
Zbog stohastičkog pristupa, rezultat je bio prikazan u obliku slučajne varijable:
- is the mean of the random variable xQt [m3/h], q - is the amount of work done by the machine during one working cycle [m3], xt1.... xt4 - is the random variable of t1…t4 [s]. 
- srednja vrijednost slučajne varijable xQt [m3/h], q - količina rada koju stroj napravi u jednom ciklusu [m3], xt1.... xt4 - slučajna varijabla t1…t4 [s].
Work activity of the tower crane 
Radni ciklusi toranjske dizalice
Number of measured working cycles of POTAIN 15/15C tower crane 
Broj izmjerenih radnih ciklusa toranjske dizalice POTAIN 15/15C
t1 - filling bucket with fresh concrete [s] 
t1 - punjenje posude svježim betonom [s] t2 - transport posude na mjesto ugradnje betona + vrijeme
t2 - transport of the full bucket to the position of concrete placing + handling time [s] 
manevra [s] t3 - pražnjenje posude s betonom [s] t4 - transport prazne posude na mjesto punjenja betonom +
t3 - concrete bucket emptying [s] 
vrijeme manevra [s]
tc - total time [s] 
tc - ukupno vrijeme [s]
Selection from the statistical data 
Statistički podaci za toranjsku dizalicu
Work activity of the tower crane 
Aktivnost toranjske dizalice
Probability distribution 
Distribucija vjerojatnosti
Filling bucket with fresh concrete (xt1) 
Punjenje posude svježim betonom (xt1)
Poisson distribution 
Poissonova distribucija
Transport of the full bucket to the position of concrete placing + handling time (xt2) 
Transport napunjene posude do mjesta ugradnje betona + vrijeme manevra (xt2)
Hyper-geometric distribution 
hipergeometrijska distribucija
Concrete bucket emptying (xt3) 
Pražnjenje posude s betonom (xt3)
Binomial distribution 
binomna distribucija
Transport of the empty bucket to place of filling + handling time (xt4) 
Transport prazne posude do mjesta punjenja betonom + vrijeme manevra (xt4)
When comparing technical performance of the machine assembly specified through the deterministic approach (17.05 m3/h) with the technical performance of the machine assembly determined through the stochastic approach (17.50 m3/h), it can be concluded that the capacity utilization of the construction machine assembly was maximal just at the time of measurement. 
Kada usporedimo tehnički učinak grupe strojeva koji je određen deterministički i iznosi 17,05 m3/h s tehničkim učinkom koji je dobiven primjenom stohastičkog pristupa koji iznosi 17,50 m3/h, možemo zaključiti da je iskoristivost grupe strojeva bila maksimalna u trenutku mjerenja.
As the mentioned value is related to the stochastic approach, the considered conditions of the construction machine assembly use copied the real on-site situation. 
Budući da je vrijednost dobivena primjenom stohastičkog pristupa dala vrlo slične vrijednosti kao i determinističkim pristupom, uvjeti u kojima strojevi rade su isti kao na gradilištu.
Result of simulation: Frequency view of random variable for technical performance of machine assembly (including basic statistical characteristics) in Crystal Ball 
Rezultati simulacije: frekvencije slučajne varijable za tehnički učinak grupe strojeva (uključujući statističke karakteristike) u računalnom programu Crystal Ball
Determination of machine-assembly operational performance using deterministic approach 
Određivanje planiranog učinka grupe strojeva primjenom determinističkog pristupa
The technical performance of the machine assembly for a specific site, based on technical specifications of construction machinery used, taking into account specific conditions of construction activities, and determined by both approaches (deterministic and stochastic), is presented in previous sections of the paper. 
Tehnički učinak grupe strojeva za spomenuto gradilište koji se temelji na tehničkim specifikacijama strojeva, a u obzir su uzeti posebni uvjeti građenja, određen je determinističkim i stohastičkim putem i prikazan je u prethodnom poglavlju.
In practice, the operational performance of construction machines is more important. 
U praksi je planirani učinak građevinskih strojeva vrlo važan.
It includes all downtimes resulting from the machine operation. 
On uključuje sve podatke vezane za rad stroja.
The selected tower-crane working cycles, disaggregated into individual work activities, including downtimes, are presented in Table 6. 
U tablici 6. su prikazani radni ciklusi toranjske dizalice prema pojedinima aktivnostima, uključujući zastoje u radu.
The individual work operations (t1, t2, t3 and t4), including downtimes (td) are considered when determining the operational performance of the machine assembly. 
Pri određivanju planiranog učinka grupe strojeva razmatraju se tri pojedinačne aktivnosti (t1, t2, t3 i t4) i zastoji u radu (td).
According to the deterministic approach, the operational performance of the machine assembly was calculated as an average value of tc (from Table 6). 
Determinističkim pristupom izračunan je planirani učinak grupe strojeva primjenom prosječne vrijednosti tc (iz tablice 6).
In this case, it takes into account the downtimes (known as utilization coefficient, or the time use coefficient). 
Uzeti su u obzir zastoji u radu (koeficijent iskoristivosti).
Based on the presented data, and according to the formula (1), the operational performance of the machine assembly is 11.17 m3/h. 
Prema dostupnim podacima i primjenom formule 1 izračunan je planirani učinak grupe strojeva te iznosi 11,17 m3/h.
Determination of machine-assembly operational performance using stochastic approach 
Određivanje planiranog učinka grupe strojeva primjenom stohastičkog pristupa
The determination of operational performance of the machine assembly through stochastic approach was made using the same settings of the Crystal Ball software. 
Planirani učinak grupe strojeva određen je stohastički u računalnom programu Crystal Ball.
In this case, the probability distribution was assigned directly to tc values (see Figure 3). 
U tom slučaju distribucija vjerojatnosti je provedena direktno na vrijednost tc (slika 3.).
- is the random variable of tc [s]. 
- slučajna varijabla tc [s].
The mean value of the machine-assembly operational performance, determined by simulation, is presented in Figure 4. 
Srednja vrijednost planiranog učinka grupe strojeva je prikazana na slici 4., a iznosi 11,21 m3/h.
It amounts to 11.21 m3/h. 
Radni ciklusi toranjske dizalice
Work activity of the tower crane 
Broj mjerenih ciklusa toranjske dizalice POTAIN 15/15C
Number of measured working cycle of POTAIN 15/15C tower crane 
t1 - punjenje posude svježim betonom [s] t2 - transport pune posude do mjesta ugradnje
t1 - filling bucket with fresh concrete [s] 
betona + vrijeme manevra [s]
t2 - transport of the full bucket to the concrete placing position + handling time [s] 
t3 - pražnjenje posude s betonom [s] t4 - transport prazne posude do mjesta punjenja +
td - downtimes [s] 
td - zastoji u radu [s]
Selection from statistical data, including downtimes 
Statistički podaci koji uključuju zastoje u radu
Probability distribution of random variable xtc in Crystal Ball software 
Distribucija vjerojatnosti slučajne varijable xtc u računalnom programu Crystal Ball
Simulation result: Frequency view of random variable for operational performance of machine assembly (including basic statistical characteristics) in Crystal Ball software 
Rezultati simulacije: frekvencija slučajne varijable planiranog učinka grupe strojeva (uključujući osnovne statističke karakteristike) u računalnom programu Crystal Ball
4. Comparison of approaches 
4. Usporedba determinističkog i stohastičkog pristupa
In this context, construction companies can create databases showing performance of individual types of construction machines or assemblies. 
Osim toga, predviđanje zastoja u radu je važna pretpostavka za uspješno upravljanje građevinskim strojevima i opremom.
These data are absolutely necessary to make adjustments to particular conditions prevailing on individual construction projects. 
U tom kontekstu, građevinsko poduzeće može kreirati bazu učinaka za pojedine vrste građevinskih strojeva.
Comparison of performance values 
Usporedba učinaka strojeva