natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Council Decision 2008/146/EC of 28 January 2008 on the conclusion, on behalf of the European Community, of the Agreement between the European Union, the European Community and the Swiss Confederation on the Swiss Confederation's association with the implementation, application and development of the Schengen acquis (OJ L 53, 27.2.2008, p. 1).
SL L 176, 10.7.1999., str. 36.
OJ L 160, 18.6.2011, p. 21.
Odluka Vijeća 1999/437/EZ od 17. svibnja 1999. o određenim aranžmanima za primjenu Sporazuma sklopljenog između Vijeća Europske unije i Republike Islanda i Kraljevine Norveške o pridruživanju tih dviju država provedbi, primjeni i razvoju schengenske pravne stečevine (SL L 176, 10.7.1999., str. 31.).
Council Decision 2011/350/EU of 7 March 2011 on the conclusion, on behalf of the European Union, of the Protocol between the European Union, the European Community, the Swiss Confederation and the Principality of Liechtenstein on the accession of the Principality of Liechtenstein to the Agreement between the European Union, the European Community and the Swiss Confederation on the Swiss Confederation's association with the implementation, application and development of the Schengen acquis, relating to the abolition of checks at internal borders and movement of persons (OJ L 160, 18.6.2011, p. 19).
SL L 53, 27.2.2008., str. 52.
ANNEX
Odluka Vijeća 2008/146/EZ od 28. siječnja 2008. o sklapanju, u ime Europske zajednice, Sporazuma između Europske unije, Europske zajednice i Švicarske Konfederacije o pridruživanju Švicarske Konfederacije provedbi, primjeni i razvoju schengenske pravne stečevine (SL L 53, 27.2.2008., str. 1.).
QUALITY
SL L 160, 18.6.2011., str. 21.
Thresholds
Odluka Vijeća 2011/350/EU od 7. ožujka 2011. o sklapanju Protokola između Europske unije, Europske zajednice, Švicarske Konfederacije i Kneževine Lihtenštajna o pristupanju Kneževine Lihtenštajna Sporazumu Europske unije, Europske zajednice i Švicarske Konfederacije o pristupanju Švicarske Konfederacije provedbi, primjeni i razvoju schengenske pravne stečevine, u vezi s ukidanjem kontrola na unutarnjim granicama i kretanju osoba, u ime Europske unije (SL L 160, 18.6.2011., str. 19.).
Fingerprints
PRILOG
Enrolment
KVALITETA
At the moment of enrolment, the version 2.0 (or newer version) of the Fingerprint Image Quality (NFIQ) metric defined by the National Institute of Standards and Technology (NIST) shall be used for verifying that the quality of the captured fingerprint data respects the thresholds that shall be specified in the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226.
Pragovi
For the purpose of enrolment, the quality of fingerprint data shall be assessed:
Otisci prstiju
at national level by Member States at the time of capture prior to their transmission to the EES Central System (CS-EES), optionally with the support of a tool provided, maintained and updated by eu-LISA, and,
Unos
at central level.
U trenutku unosa verzija 2.0 (ili novija) parametara kvalitete otisaka prstiju (NFIQ), koje utvrđuje američki Nacionalni institut za norme i tehnologiju (engl.
Verification
National Institute of Standards and Technology, dalje u tekstu „NIST”), upotrebljava se za provjeru usklađenosti kvalitete uzetih podataka o otiscima prstiju s pragovima koji su određeni u tehničkim specifikacijama iz članka 37. stavka 1.
For the purpose of verification, it is recommended to assess the quality of fingerprints data by Member States at the time of capture prior to their transmission to the CS-EES either by using version 2.0 (or newer version) of the NIST Fingerprint Image Quality (NFIQ) metric or, where technically impossible, by using another metric which should preferably be correlated with the NFIQ version 2.0 (or newer version).
Uredbe (EU) 2017/2226.
The correlation shall be derived a priori.
U svrhu unosa kvaliteta podataka o otiscima prstiju ocjenjuje se:
If a NFIQ version 2.0 (or newer version) quality metric is obtained, it has to be sent at the same time as the fingerprint data to the CS-EES.
na nacionalnoj razini, odnosno ocjenjuju je države članice u trenutku uzimanja, a prije njihova prijenosa u središnji sustav EES-a (CS-EES), uz mogućnost upotrebe alata koji osigurava, održava i ažurira agencija eu-LISA, i
Facial images
na središnjoj razini.
The quality of the facial images, including near infrared ones, shall comply with the thresholds specified in the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226 and with the image requirements of ISO/IEC 19794-5:2011 Frontal image type.
Provjera
The quality of the facial image shall be assessed at national level by Member States at the time of capture prior to their transmission to the CS-EES, optionally with the support of a tool provided, maintained and updated by eu-LISA.
U svrhu provjere preporučuje se da države članice ocjenjuju kvalitetu podataka o otiscima prstiju u trenutku uzimanja, prije njihova prijenosa u CS-EES, upotrebom verzije 2.0 (ili novije) parametara kvalitete otisaka prstiju (NFIQ) NIST-a ili, ako to nije moguće, upotrebom drugih parametara koji bi po mogućnosti trebali biti u korelaciji s verzijom 2.0 NFIQ-a (ili novijom verzijom).
The facial quality algorithm shall be comprehensible in terms of the ISO/IEC 19794-5:2011 criteria.
Korelacija se izvodi a priori.
The quality threshold for the facial images shall be fixed using a facial image quality assessment algorithm based on the quality measures outlined in ISO 19794-5 and provide quality checks analogous to those implemented at the CS-EES.
Ako se dobije rezultat u skladu s parametrom kvalitete verzije 2.0 NFIQ-a (ili novije verzije), mora se zajedno s podacima o otiscima prstiju poslati u CS-EES.
Performance values for biometric accuracy
Prikazi lica
Definitions
Kvaliteta prikaza lica, uključujući prikaze iz blisko infracrvenog područja, mora biti u skladu s pragovima koji su određeni u tehničkim specifikacijama iz članka 37. stavka 1.
The performance values for biometric accuracy defined in Article 3 of Regulation (EU) 2017/2226 are:
Uredbe (EU) 2017/2226 i uvjetima za vrstu frontalnog prikaza u skladu s ISO/IEC 19794-5:2011.
“Failure To Enrol Rate” (FTER) means the proportion of registrations with insufficient quality of the biometric enrolment;
Kvalitetu prikaza lica ocjenjuju na nacionalnoj razini države članice u trenutku uzimanja, a prije prijenosa prikaza lica u CS-EES, uz mogućnost upotrebe alata koji osigurava, održava i ažurira agencija eu-LISA.
“False Positive Identification Rate” (FPIR) means the proportion of returned matches during a biometric search which do not belong to the checked traveller;
Algoritam kvalitete prikaza lica mora biti razumljiv u smislu kriterija norme ISO/IEC 19794-5:2011.
“False Negative Identification Rate” (FNIR) means the proportion of missed matches during a biometric search even though the traveller's biometric data were registered.’
Prag kvalitete za prikaze lica određuje se s pomoću algoritma za ocjenu kvalitete prikaza lica koji se temelji na mjerama kvalitete određenima za normu ISO 19794 – 5 te se tim pragom osiguravaju provjere kvalitete analogne onima koje se provode u okviru CS-EES-a.
The ‘biometric search’ referred to in points (30) and (31) is the same as a biometric identification or ‘1 to N’ search
Mjerila biometrijske preciznosti
In compliance with Article 36 first paragraph point (g) of Regulation (EU) 2017/2226 the opportunity is left to the implementing act to define additional values of biometric performance.
Definicije
The False Match(ing) Rate (FMR) is the proportion of impostor attempts that are falsely declared to match a template of another object (a person's biometric template).
Mjerila su biometrijske preciznosti definirana u članku 3.
The False Non-Match(ing) Rate (FNMR) is the proportion of genuine attempts that are falsely declared not to match a template of the same object.
Uredbe (EU) 2017/2226:
A genuine attempt is a single attempt by a user to match his/her own stored template.
‚stopa neuspjelih unosa podataka’ (FTER) znači udio unosa s nedovoljnom kvalitetom biometrijskih podataka;
An impostor attempt is the opposite — a user's template is matched against someone else's template.
‚stopa lažno pozitivnih rezultata identifikacije’ (FPIR) znači udio vraćenih rezultata tijekom biometrijskog pretraživanja koji ne pripadaju putniku kojeg se provjerava;
Failure To Enroll Rate
‚stopa lažno negativnih rezultata identifikacije’ (FNIR) znači udio nepronađenih rezultata tijekom biometrijskog pretraživanja iako su biometrijski podaci putnika bili registrirani.”
The target value for the Failure To Enroll Rate is zero.
„Biometrijsko pretraživanje” navedeno u točkama 30. i 31. isto je što i biometrijska identifikacija ili pretraživanje „od 1 do N”.
Member States shall take care to avoid such cases by using a quality-focused enrolment process.
U skladu s člankom 36. prvim stavkom točkom (g) Uredbe (EU) 2017/2226 provedbenim aktom mogu se definirati dodatne vrijednosti biometrijske učinkovitosti.
Accuracy of biometric verification
Stopa lažne podudarnosti (FMR) znači udio prijevarnih pokušaja uspoređivanja za koje je lažno prijavljeno da su podudarni uzorku drugog predmeta (biometrijskom uzorku osobe).
The maximum values of the False Non-Matching Rate (FNMR) at a False Matching Rate (FMR) = 0,05 % (5 per 10000) are:
Stopa lažne nepodudarnosti (FNMR) znači udio autentičnih pokušaja uspoređivanja za koje je lažno prijavljeno da nisu podudarni uzorku istog predmeta.
Type
Autentično je uspoređivanje jedan pokušaj korisnika da pronađe vlastiti pohranjeni uzorak.
Fingerprint
Prijevarno je uspoređivanje suprotno – uzorak osobe uspoređuje se s tuđim uzorkom.
Facial Image
Stopa neuspješnog unosa
Accuracy of biometric identification
Ciljna je vrijednost za neuspješnost unosa nula.
The maximum values of the False Negative Identification Rate at a False Positive Identification Rate = 0,1 % (1 per 1000) are:
Države članice dužne su primjenjivati postupak unosa usmjeren na kvalitetu kako bi se takvi slučajevi izbjegli.
Facial Image and Fingerprint (multi-modal)
Točnost biometrijske provjere
Monitoring of biometric accuracy performance
Maksimalne vrijednosti stope lažne nepodudarnosti (FNMR) pri stopi lažne podudarnosti (FMR) od 0,05 % (5 na 10000) iznose:
Biometric accuracy performance shall be measured on the actual data captured by each Member State based on a representative sample of cases on a daily basis at border crossing points of choice.
Vrsta
The measurement is managed centrally, fully automated and does not require the access to personal data by the operator.
Otisak prsta
The measurement of biometric performance does not need to be done continuously: it may be disabled or enabled but shall be carried out by eu-LISA on a regular basis (at least monthly).
Prikaz lica
The measurement of biometric performance does not use biometric data itself.
Preciznost biometrijske identifikacije
The templates of images used for the accuracy measurement are automatically deleted after execution of the evaluation process.
Maksimalne vrijednosti stope lažno negativnih rezultata identifikacije (FNIR) pri stopi lažno pozitivnih rezultata identifikacije (FPIR) od 0,1 % (1 na 1000) iznose:
All results of the performance measurement shall not contain personal information.
Prikaz lica i otisak prsta (multimodalni uzorak)
Measurement of the FPIR (False Positive Identification Rate)
Praćenje vrijednosti biometrijske preciznosti
The following figure shows that the templates for the biometric sample of both fingerprints and facial image are contained in the Biometric Matching System for a number ‘n’ of identities.
Vrijednosti biometrijske preciznosti mjere se na stvarnim podacima koje prikupi svaka država članica i koji se temelje na reprezentativnom dnevnom uzorku predmeta obrađenih na odabranim graničnim prijelazima.
The measurement process shall be as follows:
Mjerenjem se upravlja centralno, u potpunosti je automatizirano i ne zahtijeva pristup operatera osobnim podacima.
A person subject to registration in the EES submits a sample of one or both of the two biometric modalities (fingerprints and facial image).
Mjerenje biometrijske učinkovitosti ne treba biti kontinuirano: može se zaustaviti ili ponovno pokrenuti, ali ga agencija eu-LISA provodi redovito (najmanje jednom mjesečno).
The biometric verification is conducted with the biometric reference data corresponding with the identity of the person (step 1 of the figure called ‘default verification’).
Za potrebe mjerenja biometrijske učinkovitosti ne upotrebljavaju se sami biometrijski podaci.
For a continuous sample set, the second biometric modality is obtained from the same person (either was submitted together with step 1 or it can be extracted from the biometric reference data corresponding to the identity of the person).
Uzorci slika upotrijebljeni za mjerenje preciznosti automatski se brišu po završetku postupka evaluacije.
The combined biometrics are used to run an identification on the complete gallery size excluding the biometrics of the person to whom the biometric sample belongs (step 2 of the figure called ‘identification known to be negative’).
Rezultati mjerenja učinkovitosti ne smiju sadržavati osobne podatke.
This identification process is expected to yield a zero result as the matching biometric sample has been voluntarily removed from the comparison.
Mjerenje stope FPIR (stope lažno pozitivnih rezultata identifikacije)
In the event the modality used in step 2 corresponds to the fingerprint, an identification (to evaluate the fingerprint identification accuracy) is carried out under the same conditions mentioned in the first subparagraph.
Na sljedećoj je slici prikazano da u sustavu uspoređivanja biometrijskih uzoraka postoje biometrijski uzorci otisaka prstiju i prikaza lica za „n” identiteta.
In the case where the biometric identification returns a biometric sample (indicated as ‘match above threshold’) this is a known false positive identification (another person than the expected one is returned).
Postupak mjerenja sljedeći je:
Steps 1 and 2 belong to the identity verification process that is part of the EES.
Osoba koja je predmet registracije u EES-u daje uzorak jednog ili obaju biometrijskih modaliteta (otiske prstiju i prikaz lica).
Steps 3 and 4 do not belong to the identity verification process and are done for measuring the biometric accuracy performance.
Biometrijska provjera provodi se s pomoću biometrijskih referentnih podataka koji odgovaraju identitetu osobe (1. korak na slici, koji se naziva „zadana provjera”).
The FPIR (False Positive Identification Rate) is computed as:
Za kontinuiran komplet uzoraka od iste se osobe uzima drugi biometrijski modalitet (podnesen u 1. koraku ili ekstrahiran iz biometrijskih referentnih podataka koji odgovaraju identitetu osobe).
Measurement of FNIR (False Negative Identification Rate)
Kombinirani biometrijski podaci upotrebljavaju se za pokretanje identifikacije na temelju cijele galerije uzoraka, osim podataka osobe kojoj pripada taj biometrijski uzorak (2. korak na slici, koji se naziva „poznata negativna identifikacija”).
The figure in point 1.3.1 applies to the description that follows.
Očekuje se da će rezultat tog postupka identifikacije biti nula jer je odgovarajući biometrijski uzorak dobrovoljno izuzet iz usporedbe.
The measurement process shall apply the following logic where the first two steps are always the same as they belong to the identity verification process that is part of the EES:
U slučaju da modalitet upotrijebljen u 2. koraku odgovara otisku prsta, identifikacija (radi evaluacije preciznosti identifikacije na temelju otiska prsta) se provodi pod uvjetima navedenima u prvom podstavku.
A person subject to registration in the EES submits a sample of one or both of the two biometric modalities.
Ako se u toj biometrijskoj identifikaciji pronađe neki biometrijski uzorak (na slici „podudarnost iznad praga”), riječ je o poznatoj lažno pozitivnoj identifikaciji (rezultat je neočekivana podudarnost s uzorkom druge osobe).
For a continuous sample set, a second biometric modality is obtained either from the same person in the case both biometric modalities were submitted in step 1 or from another person for whom steps 1 and 2 of this process were triggered).
Koraci 1. i 2. pripadaju postupku provjere identiteta u okviru EES-a.
The combined biometrics are used to run an identification on the complete gallery size including the biometrics of the person(s) to whom the biometric sample belongs.
Koraci 3. i 4. nisu dio postupka provjere identiteta, nego se provode za mjerenje biometrijske učinkovitosti.
This identification process is expected to yield the known result as the matching biometric sample is included in the comparison.
Stopa FPIR (stopa lažno pozitivnih rezultata identifikacije) računa se na sljedeći način:
In the event the modality used in step 2 corresponds to the fingerprint, an identification (to evaluate the fingerprint identification accuracy) is carried out under the same conditions mentioned in paragraph 3.
Mjerenje stope FNIR (stope lažno negativnih rezultata identifikacije)
In the case where the biometric identification does not return the expected biometric sample (indicated as ‘match above threshold’) in the hit list, this is a known false negative identification.
Na sljedeći opis primjenjuje se slika u odjeljku 1.3.1.
The FNIR (False Negative Identification Rate) is computed as:
U postupku mjerenja primjenjuje se logika prema kojoj su prva dva koraka uvijek ista jer pripadaju postupku provjere identiteta u okviru EES-a:
Measurement of the biometric accuracy for verification (False Matching Rate and False Non Matching Rate)
Osoba koja je predmet registracije u EES-u daje uzorak jednog ili obaju biometrijskih modaliteta.
The measurement process shall apply the following logic:
Za kontinuiran komplet uzoraka drugi biometrijski modalitet uzima se ili od iste osobe, u slučaju da su u 1. koraku uzeta oba biometrijska modaliteta, ili od druge osobe, za koju su i pokrenuti 1. i 2. korak postupka identifikacije.
A person to whom the EES applies submits a sample of one of the two biometric modalities.
Kombinirani biometrijski podaci upotrebljavaju se za pokretanje identifikacije na temelju cijele galerije podataka, uključujući podatke navedene osobe ili osoba kojima pripada biometrijski uzorak.
The measurement of the biometric accuracy starts from here.
Očekuje se da će rezultat tog postupka identifikacije biti poznat jer je odgovarajući biometrijski uzorak uključen u usporedbu.
The verification of the biometric sample is executed vs a number of other biometric samples randomly taken from the biometric gallery which do not include the biometrics provided.
U slučaju da modalitet upotrijebljen u 2. koraku odgovara otisku prsta, identifikacija (radi evaluacije preciznosti identifikacije na temelju otiska prsta) se provodi pod uvjetima navedenima u trećem stavku.
The expected result is that the verifications will fail (this refers to point 2 of the figure ‘verifications known to be non-mated’).
Ako se u toj biometrijskoj identifikaciji ne pronađe očekivani biometrijski uzorak (na slici „podudarnost iznad praga”), riječ je o poznatoj lažno negativnoj identifikaciji.
Any match would mean a false match.
Stopa FNIR (stopa lažno negativnih rezultata identifikacije) računa se na sljedeći način:
Step 3 allows the calculation of the False Matching Rate (the match occurs with another person than the owner of the data):
Mjerenje biometrijske preciznosti za provjeru (stopa lažne podudarnosti i stopa lažne nepodudarnosti)
Note: The number of non mated comparisons is the number of comparisons done under step 3)
U postupku mjerenja primjenjuje se sljedeća logika:
Step 2 allows the calculation of the False Non Matching Rate (the match does not occur with the owner of the biometrics), in the case the identity has been confirmed by other means, on the basis of
Osoba koja je predmet registracije u EES-u daje uzorak jednog ili obaju biometrijskih modaliteta.
Note: The number of mated comparisons is called ‘assumed’ as there is no absolute certainty that an impostor is not included in the set of identities the comparison is made with.
Tada počinje mjerenje biometrijske preciznosti.
Replacement of biometrics to improve the quality or to replace a picture which was extracted from the eMRTD with a live capture facial image of the CS-EES gallery
Provjera biometrijskog uzorka provodi se usporedbom s nizom drugih biometrijskih uzoraka nasumično uzetih iz galerije, među kojima nije i biometrijski uzorak koji se provjerava.
Replacement of biometrics shall only occur upon successful biometric verification of the identity.
Očekuje se da se tim usporedbama neće pronaći podudarnost (to se odnosi na točku 2. na slici „provjere s poznatom nepodudarnosti”).
Replacement of the stored fingerprint data
Svaka podudarnost bila bi lažna.
The procedure for replacement of stored fingerprint data, which does not reach the required quality, shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
U 3. koraku računa se stopa lažne podudarnosti (pronađena podudarnost s uzorkom osobe koja nije vlasnik tih biometrijskih podataka):
In the case of replacement of the left hand by the right hand (or vice versa), an identification with the newly captured fingerprints shall be launched to guarantee it does not correspond to another identity already registered into the system.
Napomena: Broj usporedbi bez očekivane podudarnost broj je usporedbi provedenih u 3. koraku.
Replacement of the stored facial images
U 2. koraku računa se stopa lažne nepodudarnosti (nije pronađena podudarnost s uzorkom osobe koja je vlasnik biometrijskih podataka) ako je identitet potvrđen na drugi način:
The procedure for replacement of a stored facial image, which does not reach the required quality, or which was extracted from the chip of the electronic Machine Readable Travel Document, shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Napomena: Broj očekivanih podudarnosti naziva se „pretpostavljenim” jer ne postoji stopostotna sigurnost da lažni vlasnik pronađenih podataka nije uključen u komplet identiteta s kojima je njegov uzorak uspoređivan.
RESOLUTION
Zamjena biometrijskih podataka radi poboljšanja kvalitete ili nadomještanja slike koja je ekstrahirana iz eMRTD-a uživo snimljenim prikazom lica iz galerije CS-EES-a
The CS-EES shall receive fingerprint data of a nominal resolution of either 500 or 1000 ppi (with an acceptable deviation of +/– 10 ppi) with 256 grey levels.
Zamjena biometrijskih podataka provodi se samo nakon uspješne biometrijske provjere identiteta.
The fingerprint data shall be submitted in accordance with the ANSI/NIST-ITL 1-2011 Update 2015 standard (or newer version) and as specified in the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226.
Zamjena pohranjenih podataka o otiscima prstiju
Definition
Postupak za zamjenu pohranjenih podataka o otiscima prstiju koji nisu u skladu sa zahtjevima kvalitete opisuje se u praktičnom priručniku iz članka 71.
The CS-EES shall receive live facial images at a resolution (in portrait mode) of minimum of 600 pixels by 800 pixels and maximum of 1200 pixels by 1600 pixels.
Uredbe (EU) 2017/2226.
The face shall occupy a sufficient space within the image so as to ensure that there is a minimum of 120 pixels between the centres of the eyes.
U slučaju zamjene otisaka s lijeve ruke otiscima s desne (ili obratno), mora se pokrenuti identifikacija s novim otiscima prstiju kako bi se osiguralo da ti novi otisci ne odgovaraju drugom identitetu koji je već registriran u sustavu.
Colours
Zamjena pohranjenih prikaza lica
When a facial image is taken live, it shall be a colour image.
Postupak za zamjenu pohranjenih prikaza lica koji nisu u skladu sa zahtjevima kvalitete ili su ekstrahirani iz čipa elektroničke strojno čitljive putne isprave, opisuje se u praktičnom priručniku iz članka 71.
In exceptional cases when a colour image cannot be captured, grayscale or near infrared capture may be used.
Uredbe (EU) 2017/2226.
In such a case, if the quality of the grayscale or near infrared image is sufficient, it may be used for verification or identification but not for enrolment.
RAZLUČIVOST