natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The power of the tests used should be demonstrated, preferably based on an adequate historical database for each lab.
Treba dokazati snagu testova, po mogućnosti na temelju odgovarajuće baze podataka s prijašnjim podacima za svaki laboratorij.
The size effect that can be detected with 75-80 % power should be provided for each endpoint with the statistical test to be used.
Za svaku krajnju točku treba navesti promjenu veličine koja se može otkriti sa snagom od 75 do 80 % uz statistički test koji će se primijeniti.
The databases available at the time of development of this test method establish the power possible under the recommended statistical procedures.
Pomoću baza podataka koje su na raspolaganju u trenutku razvoja ove ispitne metode utvrđuje se snaga koja je moguća uz primjenu preporučenih statističkih postupaka.
An individual lab should demonstrate its ability to meet this power requirement either by conducting its own power analysis or by demonstrating that the Coefficient of Variation (CV) for each response does not exceed the 90th percentile of CVs used in developing the TG.
Pojedini laboratoriji trebali bi dokazati svoju sposobnost ispunjavanja tog uvjeta u pogledu snage provođenjem vlastite analize snage ili dokazivanjem da koeficijent varijacije (CV) za svaki odgovor ne prelazi 90. percentil koeficijenata varijacije primijenjenih u razvoju smjernice za ispitivanje.
Table 1 provides these CVs.
Ti se koeficijenti nalaze u tablici 1.
If only replicate means or medians are available, then the within-replicate CV can be ignored.
Ako su dostupne samo srednje vrijednosti ili medijani ponovljenog uzorka, koeficijent varijacije unutar ponovljenog uzorka može se zanemariti.
90th Percentile CVs for selected Freshwater Species
percentil koeficijenata varijacije (CV) za odabrane slatkovodne vrste
CV_Between Replicates
CV među ponovljenim uzorcima
CV_Within Replicates
CV unutar ponovljenih uzoraka
Rainbow Trout
kalifornijska pastrva
Fathead Minnow
debeloglava gavčica
For almost all statistical tests used to evaluate laboratory toxicology studies, the comparisons of interest are of treatment groups to control.
Za gotovo sve statističke testove koji se primjenjuju za ocjenu laboratorijskih toksikoloških studija od interesa su usporedbe između tretiranih skupina i kontrole.
For that reason, it is not appropriate to require a significant ANOVA F-test before using Dunnett's or Williams' test or a significant Kruskal-Wallis test before using the Jonckheere-Terpstra, Mann-Whitney, or Dunn test (Hochberg and Tamhane 1987, Hsu 1996, Dunnett 1955, 1964, Williams 1971, 1972, 1975, 1977, Robertson et al. 1988, Jonckheere 1954, Dunn 1964).
Stoga nije primjereno zahtijevati značajan F-test analize varijance (ANOVA) prije primjene Dunnettova ili Williamsova testa ili značajan Kruskal-Wallisov test prije primjene Jonckheere-Terpstraova, Mann-Whitneyjeva ili Dunnova testa (Hochberg i Tamhane 1987, Hsu 1996, Dunnett 1955, 1964, Williams 1971, 1972, 1975, 1977, Robertson et al. 1988, Jonckheere 1954, Dunn 1964).
Dunnett's test has a built-in multiplicity adjustment and its false positive and false negative rates are adversely affected by using the F-test as a gatekeeper.
Dunnettov test ima ugrađenu prilagodbu multipliciteta i na njegov udio lažno pozitivnih i lažno negativnih rezultata negativno utječe primjena F-testa kao mjere nadzora.
Similarly, the step-down Williams and Jonckheere-Terpstra tests using a 0,05 significance level at every step preserve an overall 5 % false positive rate and that rate and the power of the tests are adversely affected by using the F- or Kruskal-Wallis test as a gatekeeper.
Na sličan se način Williamsovim i Jonckheere-Terpstraovim testom trenda postupnim snižavanjem primjenom razine značajnosti od 0,05 u svakom koraku održava ukupan udio lažno pozitivnih rezultata od 5 %, a na taj udio i snagu testa negativno utječe primjena F-testa ili Kruskal-Wallisova testa kao mjere nadzora.
Mann-Whitney and Dunn's test have to be adjusted for multiplicity and the Bonferroni-Holm adjustment is advised.
Mann-Whitneyjev i Dunnov test treba prilagoditi s obzirom na multiplicitet; preporučuje se Bonferroni-Holmova prilagodba.
A thorough discussion of most of the recommendations on hypothesis testing and verification of assumptions underlying these tests is given in OECD (2006), which also contains an extensive bibliography.
Detaljna rasprava o većini preporuka u pogledu testiranja hipoteza i provjere valjanosti pretpostavki na kojima se temelje ti testovi nalazi se u Smjernici OECD-a iz 2006., koja sadržava i opsežnu bibliografiju.
Treatment of Controls when a Solvent is Used
Postupanje s kontrolama ako se upotrebljava otapalo
If a solvent is used, then both a dilution water control and a solvent control should be included.
Ako se upotrebljava otapalo, treba uključiti kontrolu s vodom za razrjeđivanje i kontrolu s otapalom.
The two controls should be compared for each response and combined for statistical analysis if no significant difference is found between the controls.
Te dvije kontrole treba usporediti u odnosu na svaki odgovor i kombinirati za statističku analizu ako se među njima ne utvrdi znatna razlika.
Otherwise, the solvent control should be used for NOEC determination or ECx estimation and the water control is not used.
U suprotnom bi trebalo primijeniti kontrolu s otapalom za određivanje NOEC-a ili procjenu vrijednosti ECx, a kontrola s vodom se ne primjenjuje.
See restriction in the validity criteria (Paragraph 7)
Vidjeti ograničenja kriterija valjanosti (stavak 7.).
For length, weight, proportion of egg hatch or larval mortality or abnormal larvae, and first or last day of hatch or swim-up, a T-test or Mann-Whitney test should be used to compare the dilution water- control and the solvent control at the 0,05 significance level, ignoring all treatment groups.
Za vrijednosti dužine, težine, udjela valjenja iz jajašaca, smrtnosti ličinaka ili abnormalnih ličinaka te za prvi ili zadnji dan valjenja ili isplivavanja treba primijeniti T-test ili Mann-Whitneyjev test radi usporedbe kontrole s vodom za razrjeđivanje i kontrole s otapalom s razinom značajnosti od 0,05, zanemarujući sve tretirane skupine.
The results of these tests should be reported.
U izvješću treba navesti rezultate tih testova.
Size Measurements (length and weight)
Mjerenja veličine (dužine i težine)
Individual fish length and weight values can be normally or log-normally distributed.
Vrijednosti dužine i težine pojedinih riba mogu biti normalno ili lognormalno distribuirane.
In either case, the replicate mean values tend to be normally distributed by virtue of the Central Limit Theorem and confirmed from data from well over 100 ELS studies of three freshwater species.
U oba su slučaja srednje vrijednosti ponovljenih uzoraka obično normalno distribuirane zahvaljujući centralnom graničnom teoremu i potvrđene podacima iz preko 100 studija na ribama triju slatkovodnih vrsta u ranom životnom stadiju.
Alternatively, where the data or historical databases suggest a log-normal distribution for individual fish size values, the replicate mean logarithm of the individual fish values can be calculated and the data for analysis can then be the anti-logs of these replicate mean logarithms.
Ako podaci ili baze podataka s prijašnjim podacima ukazuju na lognormalnu distribuciju vrijednosti veličine pojedinih riba, druga je mogućnost izračun logaritama srednjih vrijednosti ponovljenih uzoraka za pojedine ribe, a u tom slučaju podaci za analizu mogu biti antilogaritmi tih logaritama srednjih vrijednosti ponovljenih uzoraka.
Data should be evaluated for consistency with a normal distribution and variance homogeneity.
Dosljednost podataka treba ocijeniti normalnom distribucijom i homogenošću varijance.
For this purpose, the residuals from an ANOVA model with concentration as the single explanatory class variable should be used.
U tu svrhu treba upotrijebiti reziduale iz ANOVA-e s koncentracijom kao jedinom eksplanatornom varijablom klase.
Visual determination from scatterplots and histograms or stem-and-leaf plots can be used.
Može se primijeniti vizualno određivanje na temelju dijagrama rasipanja i histograma ili dijagrama ‚stabljika – list’.
Alternatively, a formal test such as the Shapiro-Wilk or Anderson-Darling can be used.
Druga je mogućnost primjena formalnog testa kao što je Shapiro-Wilkov ili Anderson-Darlingov test.
Consistency with variance homogeneity can be assessed from a visual examination of the same scatter plot or formally from Levene's test.
Dosljednost s homogenošću varijance može se ocijeniti vizualnim pregledom istog dijagrama rasipanja ili, formalno, Leveneovim testom.
Only parametric tests (e.g. Williams, Dunnett) need be evaluated for normality or variance homogeneity.
Normalnost ili homogenost varijance treba ocijeniti samo za parametarske testove kao što su Williamsov ili Dunnettov test.
Attention should be paid to possible outliers and their effect on analysis.
Treba obratiti pažnju na moguće netipične vrijednosti (eng. outliers) i njihov utjecaj na analizu.
Tukey's outlier test and visual inspection of the same plots of residuals described above can be used.
Mogu se primijeniti Tukeyev test netipičnih vrijednosti i vizualni pregled istih gore opisanih dijagrama reziduala.
It should be recalled that observations are entire replicates, so omitting an outlier from analysis should be done only after careful consideration.
Treba imati na umu da su zapažanja čitavi ponovljeni uzorci, pa se ispuštanje netipičnih vrijednosti iz analize može učiniti tek nakon pomnog razmatranja.
The statistical tests that make use of the characteristics of the experimental design and biological expectation are step-down trend tests, such as Williams and Jonckheere-Terpstra.
Statistički testovi u kojima se primjenjuju značajke plana ispitivanja i biološka očekivanja su testovi trenda postupnim snižavanjem, primjerice Williamsov i Jonckheere-Terpstraov test.
These tests assume a monotone concentration-response and the data should be assessed for consistency with that assumption.
U tim se testovima pretpostavlja monotoničan odnos između koncentracije i odgovora, a dosljednost podataka treba ocijeniti vodeći računa o toj pretpostavci.
This can be done visually from a scatter plot of the replicate means against test concentration.
To se može učiniti vizualno na temelju dijagrama rasipanja srednje vrijednosti ponovljenih uzoraka u odnosu na ispitnu koncentraciju.
It will be helpful to overlay that scatter plot with a piecewise linear plot connecting the concentration means weighted by replicate sample size.
Pritom je korisno prekriti taj dijagram rasipanja djelomično linearnim dijagramom i povezati srednje vrijednosti koncentracije ponderirane veličinom ponovljenog uzorka.
Great deviation of this piecewise linear plot from monotonicity would indicate a possible need to use non-trend tests.
Veliko odstupanje tog djelomično linearnog dijagrama od monotoničnosti ukazivalo bi na moguću potrebu primjene testova koji nisu testovi trenda.
Alternatively, formal tests can be used.
Kao druga mogućnost mogu se primijeniti formalna ispitivanja.
A simple formal test is to compute linear and quadratic contrasts of the concentration means.
Jednostavan formalni test je izračun linearnih i kvadratnih kontrasta srednjih vrijednosti koncentracije.
If the quadratic contrast is significant and the linear contrast is not significant that is an indication of a possible problem with monotonicity which should be further evaluated from plots.
Ako je kvadratni kontrast značajan, a linearni kontrast nije značajan, to ukazuje na mogući problem s monotoničnošću koju bi trebalo dodatno ocijeniti na temelju dijagrama.
Where normality or variance homogeneity may be an issue, these contrasts can be constructed from rank-order transformed data.
Ako bi normalnost ili homogenost varijance mogla predstavljati problem, ti se kontrasti mogu konstruirati na temelju transformiranja apsolutnih podataka u raspored.
Alternative procedures, such as Bartholomew's test for monotonicity can be used, but add complexity.
Mogu se primijeniti i alternativni postupci, primjerice Bartholomewov test monotoničnosti, no njima se ispitivanje čini složenijim.
NOEC Flow-Chart Size Measurements (length and weight)
NOEC – dijagram toka za mjerenja veličine (dužine i težine)
These responses never satisfy assumptions for parametric analysis or models.
Ti odgovori nikad ne udovoljavaju pretpostavkama za parametarsku analizu ili modele.
Unless the data are not consistent with the requirements for these tests, the NOEC is determined by a step-down application of Williams' or the Jonckheere-Terpstra test.
Osim ako podaci nisu u skladu sa zahtjevima za te testove, NOEC se određuje primjenom Williamsova ili Jonckheere-Terpstraova testa trenda postupnim snižavanjem.
OECD (2006) provides details on these procedures.
Detaljni opis tih postupaka nalazi se u dokumentu OECD-a iz 2006.
For data not consistent with the requirements for a step-down trend test, Dunnett's test or the Tamhane-Dunnett (T3) test can be used, both of which have built-in adjustments for multiplicity.
Za podatke koji nisu u skladu sa zahtjevima za testove trenda postupnim snižavanjem može se primijeniti Dunnettov test ili Tamhane-Dunnettov test (T3); oba testa imaju ugrađene prilagodbe za multiplicitet.
These tests assume normality and, in the case of Dunnett, variance homogeneity.
U tim se testovima pretpostavlja normalnost i, u slučaju Dunnettova testa, homogenost varijance.
Where those conditions are not satisfied, Dunn's non-parametric test can be used.
Ako ti uvjeti nisu ispunjeni, može se primijeniti Dunnov neparametarski test.
OECD (2006) contains details for all of these tests.
Detaljni opis svih tih testova nalazi se u dokumentu OECD-a iz 2006.
Figure 2 is giving an overview, how to find the test of choice.
Na slici 2. nalazi se pregled kako pronaći odabrani test.
Egg Hatch and Larval Survival
Valjenje iz jajašaca i preživljavanje ličinaka
The data are proportions of eggs that hatch or larvae that survive in individual replicates.
Podaci su udio jajašaca iz kojih se izvale ličinke ili ličinke koje prežive u pojedinim ponovljenim uzorcima.
These proportions should be assessed for extra-binomial variance, which is common but not universal for such measurements.
Te bi udjele trebalo ocijeniti u pogledu ekstrabinomne varijance, što je uobičajeno za ta mjerenja, no ne i univerzalno.
The flowchart in figure 3 is guidance for the test of choice; see text for detailed descriptions.
U dijagramu toka prikazanom na slici 3. daju se smjernice za odabrani test; detaljni opisi nalaze se u tekstu.
Two tests are commonly used.
Obično se upotrebljavaju dva testa.
These are Tarone's C(α) test (Tarone, 1979) and chi-squared tests, each applied separately to every test concentration.
Riječ je o Taroneovu C(α) testu (Tarone 1979) i testovima hi-kvadratom, koji se odvojeno primjenjuju na svaku ispitnu koncentraciju.
If extra-binomial variance is found in even one test concentration, then methods that accommodate that should be used.
Ako se makar u jednoj ispitnoj koncentraciji pronađe ekstrabinomna varijanca, treba primijeniti metode kojima se ona uzima u obzir.
Tarone's C (α) test (Tarone 1979)
Taroneov C (α) test (Tarone 1979)
Where ̂ is the mean proportion for a given concentration, m is the number of replicate tanks, nj is the number of subjects in replicate j, and xj is the number of subjects in that replicate responding, e.g. not hatched or dead.
pri čemu je ̂ srednji udio za danu koncentraciju, m je broj akvarija s ponovljenim uzorcima, nj je broj jedinki u ponovljenom uzorku j i xj je broj jedinki s odgovorom u tom ponovljenom uzorku, npr. neizvaljenih ili mrtvih životinja.
This test is applied to each concentration separately.
Taj se test odvojeno primjenjuje na svaku koncentraciju.
This test can be seen as an adjusted chi-squared test, but limited power simulations done by Tarone have shown it to be more powerful than a chi-squared test.
On se može promatrati kao prilagođeni test hi-kvadratom, no ograničene simulacije snage koje je proveo Tarone pokazale su da je snažniji od testa hi-kvadratom.
Data are replicate proportion.
Podaci su udio ponovljenih uzoraka
Where there is no significant evidence of extra-binomial variance, the step-down Cochran-Armitage test can be used.
Ako nema značajnih dokaza u pogledu ekstrabinomne varijance, može se primijeniti Cochran-Armitageov test trenda postupnim snižavanjem.
This test ignores replicates, so where there is such evidence, the Rao-Scott adjustment to the Cochran-Armitage test (RSCA) takes replicates, replicate sizes, and extra-binomial variance into account and is recommended.
U tom se testu zanemaruju ponovljeni uzorci, pa ako postoje takvi dokazi, Rao-Scottova prilagodba Cochran-Armitageova testa (RSCA) uzima u obzir ponovljene uzorke, veličine ponovljenih uzoraka i ekstrabinomnu varijancu te se preporučuje.
Alternative tests include the step-down Williams and Jonckheere-Terpstra tests and Dunnett's test as described for size measurements.
Alternativni testovi su Williamsov i Jonckheere-Terpstraov test trenda postupnim snižavanjem te Dunnettov test kako je opisano za mjerenje veličine.
These tests apply whether or not there is extra-binomial variance, but have somewhat lower power (Agresti 2002, Morgan 1992, Rao and Scott 1992, 1999, Fung et al. 1994, 1996).
Ti se testovi primjenjuju bez obzira na to postoji li ekstrabinomna varijanca ili ne, no njihova je snaga nešto niža (Agresti 2002, Morgan 1992, Rao i Scott 1992, 1999, Fung et al. 1994, 1996).
First or Last Day of Hatch or Swim-up
Prvi ili zadnji dan valjenja ili isplivavanja
The response is an integer, giving the test day on which the indicated observation is observed for a given replicate tank.
Odgovor je cijeli broj koji se odnosi na broj dana od početka ispitivanja do trenutka kad je primijećeno predmetno zapažanje za određeni akvarij s ponovljenim uzorkom.
The range of values is generally very limited and there are often high proportions of tied values, e.g. the same first day of hatch is observed in all control replicates and, perhaps in one or two low test concentrations.
Raspon vrijednosti općenito je vrlo malen i čest je velik udio povezanih vrijednosti, npr. isti prvi dan valjenja primjećuje se u svim kontrolnim ponovljenim uzorcima i možda u jednoj ili dvije niske ispitne koncentracije.
Parametric tests such as Williams and Dunnett are not appropriate for such data.
Parametarski testovi kao što su Williamsov ili Dunnettov test nisu primjereni za takve podatke.
Unless there is evidence on serious non-monotonicity, the step-down Jonckheere-Terpstra test is very powerful for detecting effects of the test chemical.
Osim ako postoje dokazi o ozbiljnoj nemonotoničnosti, Jonckheere-Terpstraov test trenda postupnim snižavanjem vrlo je snažan kad je riječ o otkrivanju učinaka ispitivane kemikalije.
Otherwise, Dunn's test can be used.
U suprotnom se može primijeniti Dunnov test.
Larval Abnormalities
Abnormalnosti ličinaka
The response is the count of larvae found to be abnormal in some way.
Odgovor je broj ličinaka u kojih je utvrđen neki oblik abnormalnosti.
This response is frequently of low incidence and has some of the same problems as first day of hatch, as well as sometimes exhibiting erratic in concentration-response.
Taj je odgovor često niske pojavnosti i kod njega se pojavljuju neki problemi kao i za prvi dan valjenja, a ponekad i nepredvidivost u odnosu između koncentracije i odgovora.
If the data at least roughly follow a monotone concentration shape, the step-down Jonckheere-Terpstra test is powerful for detecting effects.
Ako podaci barem ugrubo slijede monotoničan oblik koncentracije, Jonckheere-Terpstraov test trenda postupnim snižavanjem snažan je test za otkrivanje učinaka.
Series on Testing and Assessment, No. 54.
Series on Testing and Assessment, No.
Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD, Paris..
Organizacija za gospodarsku suradnju i razvoj (OECD), Pariz.
STATISTICAL GUIDANCE FOR REGRESSION ESTIMATES
STATISTIČKE SMJERNICE ZA PROCJENE REGRESIJE
The observations used to fit a model are replicate means (length and weight) or replicate proportions (egg hatch and larval mortality) (OECD 2006).
Zapažanja koja se upotrebljavaju za prilagodbu modela su srednje vrijednosti ponovljenih uzoraka (dužina i težina) ili udio ponovljenih uzoraka (valjenje iz jajašaca i smrtnost ličinaka) (OECD 2006).
Weighted regression using replicate sample size as weight is generally advised.
Općenito se savjetuje primjena ponderirane regresije u kojoj je ponder veličina ponovljenog uzorka.
Other weighting schemes are possible, such as weighting by predicted mean response or a combination of this and replicate sample size.
Moguće su i druge sheme ponderiranja kao što su ponderiranje predviđenom srednjom vrijednošću odgovora ili kombinacija toga i veličine ponovljenog uzorka.
Weighting by reciprocal of within-concentration sample variance is not recommended (Bunke et al. 1999, Seber and Wild, 2003, Motulsky and Christopoulos 2004, Huet et al. 2003).
Ne preporučuje se ponderiranje recipročnom vrijednošću varijance uzorka unutar koncentracije (Bunke et al. 1999, Seber i Wild 2003, Motulsky i Christopoulos 2004, Huet et al. 2003).
Any transformation of responses prior to analysis should preserve the independence of the observations and ECx and its confidence bounds should be expressed in the original units of measurement, rather than in transformed units.
U eventualnim transformacijama odgovora prije analize trebala bi se sačuvati neovisnost zapažanja, a vrijednost ECx i njezine granice pouzdanosti trebalo bi izraziti u izvornim mjernim jedinicama umjesto u transformiranim jedinicama.
For example, a 20 % change in the logarithm of length is not equivalent to a 20 % change in length (Lyles et.al 2008, Draper and Smith 1999).
Primjerice, promjena od 20 % u logaritmu dužine nije istovjetna promjeni od 20 % dužine (Lyles et al. 2008, Draper i Smith 1999).
The flowchart in figure 4 gives an overview for ECx estimations.
U dijagramu toka prikazanom na slici 4. nalazi se pregled procjena vrijednosti ECx.
The details are described in the text below.
Pojedinosti su opisane u tekstu u nastavku.
Considerations for Egg Hatch and Larval Mortality
Razmatranja u pogledu valjenja iz jajašaca i smrtnosti ličinaka
For egg hatch and larval mortality, it is generally best to fit a decreasing model unless one is fitting a probit model as described below.
Za podatke o valjenju iz jajašaca i smrtnosti ličinaka općenito je najbolje prilagoditi model smanjenja osim ako se prilaagodi probit model kako je opisano u nastavku.
That is, one should model the proportion of eggs that do not hatch or larvae that die.
Drugim riječima, treba modelirati udio jajašaca iz kojih se ne izvale ličinke ili ličinaka koje uginu.
The reason for this is that ECx refers to a concentration at which there is a change equal to x % of the control mean response.
Razlog tome je da se vrijednost ECx odnosi na koncentraciju kod koje postoji promjena jednaka x % srednje vrijednosti odgovora u kontroli.
If there are 5 % control eggs that fail to hatch and one models failure to hatch, then EC20 refers to a concentration at which there is a change equal to 20 % of the 5 % control failure to hatch, and that is a change of 0,2 × 0,05 = 0,01 or 1 percentage point to 6 % failure to hatch.
Ako se iz 5 % kontrolnih jajašaca ne izlegnu ličinke i modelira se izostanak valjenja, tada se vrijednost EC20 odnosi na koncentraciju pri kojoj je promjena jednaka 20 % od 5 % izostanaka valjenja u kontroli, a to je promjena od 0,2 × 0,05 = 0,01 ili jedan postotni bod na 6 % izostanaka valjenja.
Such a small change cannot be estimated in any meaningful way from the data available and is not biologically important.
Takva se mala razlika ne može procijeniti ni na kakav smisleni način na temelju raspoloživih podataka i nije biološki značajna.