natgillin/translations-raw huggingface dataset:
10 ml of stock solution 1
10 ml radne otopine 1
1 ml of stock solution 2
1 ml radne otopine 2
1 ml of stock solution 3
1 ml radne otopine 3
1 ml of stock solution 4
1 ml radne otopine 4
Make up to 1000 ml with sterilised water.
Nadopuni se steriliziranom vodom do 1000 ml.
EPA medium
Priprema medija US EPA
Add 1 ml of each stock solution in 2.1–2.7 to approximately 900 ml of deionised or distilled water and then dilute to 1 litre.
U približno 900 ml deionizirane ili destilirane vode doda se po 1 ml radnih otopina 2.1. – 2.7. i razrijedi do jedne litre.
Macronutrient stock solutions are made by dissolving the following into 500 ml of deionised or distilled water.
Radne otopine s makronutrijentima pripreme se otapanjem sljedećih količina tvari u 500 ml deionizirane ili destilirane vode.
Reagents 2.1, 2.2, 2.3, and 2.4 can be combined into one stock solution.
Reagensi 2.1., 2.2., 2.3. i 2.4. mogu se združiti u jednu radnu otopinu.
Micronutrient Stock Solution(see 3).
Radna otopina s mikronutrijentima (vidjeti 3);
SiO3·9H2O
SiO3 · 9H2O
See Note 1.
vidjeti napomenu 1.
Use for diatom test species only.
Upotrijebiti samo kod ispitivanja s dijatomejama.
May be added directly (202,4 mg) or by way of stock solution to give 20 mg/l Si final concentration in medium.
Može se dodati izravno (202,4 mg) ili putem radne otopine tako da se dobije konačna koncentracija 20 mg/l Si u mediju.
The micronutrient stock solution is made by dissolving the following into 500 ml of deionised or distilled water:
Radna otopina s mikronutrijentima priprema se otapanjem sljedećih količina tvari u 500 ml deionizirane ili destilirane vode:
SeO4·5H2O
SeO4 · 5H2O
0,005 mg See Note 2.
0,005 mg (vidjeti napomenu 2.).
Use only in medium for stock cultures of diatom species.
Upotrijebiti samo u mediju za radne kulture s dijatomejama.
Adjust pH to 7,5 ± 0,1 with 0,1 N or 1,0 N NaOH or HCl.
Prilagoditi pH-vrijednost na 7,5 ± 0,1 s pomoću 0,1 N ili 1,0 N NaOH ili HCl.
Filter the media into a sterile container through either a 0,22 μm membrane filter if a particle counter is to be used or a 0,45 μm filter if a particle counter is not to be used.
Medij se profiltrira u sterilnu posudu kroz membranski filtar od 0,22 μm ako će se upotrijebiti brojač čestica ili kroz membranski filtar od 0,45 μm ako se neće upotrijebiti brojač čestica.
Store medium in the dark at approximately 4 °C until use.
Medij je do uporabe potrebno pohraniti u mraku na temperaturi od približno 4 °C.
Example of a procedure for the culturing of algae
Primjer postupka za uzgoj kulture algi
The purpose of culturing on the basis of the following procedure is to obtain algal cultures for toxicity tests.
Uzgoj kultura u skladu s ovim postupkom provodi se radi dobivanja kultura algi za toksikološka ispitivanja.
Use suitable methods to ensure that the algal cultures are not infected with bacteria.
Potrebno je primijeniti prikladne metode kako bi se osiguralo da kulture algi ne budu inficirane bakterijama.
Axenic cultures may be desirable but unialgal cultures must be established and used.
Iako aksenične kulture mogu biti poželjne, svakako se moraju uspostaviti i upotrijebiti kulture koje sadržavaju samo jednu vrstu algi.
All operations must be carried out under sterile conditions in order to avoid contamination with bacteria and other algae.
Sve postupke treba provoditi u sterilnim uvjetima kako bi se izbjeglo onečišćenje bakterijama i drugim algama.
Equipment and materials
Oprema i materijali
See under test method:
Vidjeti: Ispitna metoda:
Apparatus.
Aparatura.
Procedures for obtaining algal cultures
Postupci za dobivanje kultura algi
Preparation of nutrient solutions (media):
Priprema hranjivih otopina (medija):
All nutrient salts of the medium are prepared as concentrated stock solutions and stored dark and cold.
Sve se hranjive soli medija pripremaju kao koncentrirane radne otopine i čuvaju na tamnom i hladnom mjestu.
These solutions are sterilised by filtration or by autoclaving.
Otopine se steriliziraju filtracijom ili obradom u autoklavu.
The medium is prepared by adding the correct amount of stock solution to sterile distilled water, taking care that no infection occurs.
Medij se priprema dodavanjem ispravne količine radne otopine u sterilnu destiliranu vodu, pazeći da ne dođe do infekcije.
For solid medium 0,8 per cent of agar is added.
Kod krutih medija treba dodati 0,8 % agara.
Stock culture:
Radna kultura:
The stock cultures are small algal cultures that are regularly transferred to fresh medium to act as initial test material.
Radne kulture su male kulture algi koje se redovito prenose u svježi medij i upotrebljavaju kao polazni ispitni materijal.
If the cultures are not used regularly they are streaked out on sloped agar tubes.
Ako se kulture ne upotrebljavaju redovito, nanose se na kosi agar u epruvetama.
These are transferred to fresh medium at least once every two months.
Kulture se prenose u svježi medij najmanje jedanput u dva mjeseca.
The stock cultures are grown in conical flasks containing the appropriate medium (volume about 100 ml).
Radne se kulture uzgajaju u stožastim tikvicama koje sadržavaju odgovarajući medij (oko 100 ml).
When the algae are incubated at 20 °C with continuous illumination, a weekly transfer is required.
Kad se alge inkubiraju na 20 °C uz neprekidno osvjetljenje, potrebno je tjedno prenošenje.
During transfer an amount of “old” culture is transferred with sterile pipettes into a flask of fresh medium, so that with the fast-growing species the initial concentration is about 100 times smaller than in the old culture.
Kod prenošenja se određena količina ‚stare’ kulture prenese sterilnim pipetama u tikvicu sa svježim medijem tako da kod brzorastućih vrsta početna koncentracija bude oko 100 puta niža nego u staroj kulturi.
The growth rate of a species can be determined from the growth curve.
Brzina rasta vrste može se odrediti iz krivulje rasta.
If this is known, it is possible to estimate the density at which the culture should be transferred to new medium.
Ako je ona poznata, moguće je procijeniti gustoću pri kojoj je kulturu potrebno prenijeti u novi medij.
This must be done before the culture reaches the death phase.
To se mora učiniti prije nego što kultura dosegne fazu odumiranja.
Pre-culture:
Pretkultura:
The pre-culture is intended to give an amount of algae suitable for the inoculation of test cultures.
Pretkultura je namijenjena dobivanju količine algi primjerene za inokulaciju ispitnih kultura.
The pre-culture is incubated under the conditions of the test and used when still exponentially growing, normally after an incubation period of 2 to 4 days.
Pretkultura se inkubira u uvjetima ispitivanja i upotrebljava se dok još eksponencijalno raste, obično nakon razdoblja inkubacije od dva do četiri dana.
When the algal cultures contain deformed or abnormal cells, they must be discarded.
Kulture algi koje sadržavaju deformirane ili abnormalne stanice potrebno je odbaciti.
Data analysis by nonlinear regression
Analiza podataka nelinearnom regresijom
The response in algal tests and other microbial growth tests — growth of biomass — is by nature a continuous or metric variable — a process rate if growth rate is used and its integral over time if biomass is selected.
Kod testova s algama i drugih testova mikrobnog rasta – rasta biomase – odgovor je po svojoj prirodi kontinuirana ili metrička varijabla – brzina procesa, ako se upotrebljava brzina rasta, i njezin vremenski integral, ako je odabrana biomasa.
Both are referenced to the corresponding mean response of replicate non-exposed controls showing maximum response for the conditions imposed — with light and temperature as primary determining factors in the algal test.
Oba se parametra stavljaju u odnos prema odgovarajućem srednjem odgovoru ponavljanja neizloženih kontrola koje najjače reagiraju na dane uvjete; u testu s algama glavni su čimbenici svjetlost i temperatura.
The system is distributed or homogenous and the biomass can be viewed as a continuum without consideration of individual cells.
Sustav je podijeljen ili homogen, a biomasa se može promatrati kao kontinuum bez razmatranja pojedinačnih stanica.
The variance distribution of the type of response for a such system relate solely to experimental factors (described typically by the log-normal or normal distributions of error).
Razdioba varijance za odgovore kakvi se javljaju kod ovakvih sustava ovisi isključivo o pokusnim čimbenicima (koji se obično opisuju putem lognormalnih ili normalnih razdioba pogreške).
This is by contrast to typical bioassay responses with quantal data for which the tolerance (typically binomially distributed) of individual organisms are often assumed to be the dominant variance component.
To je u suprotnosti s tipičnim odgovorima kod biopokusa s kvantalnim podacima, gdje se tolerancija (u pravilu s binomnom razdiobom) pojedinačnih organizama često smatra dominantnom komponentom varijance.
Control responses are here zero or background level.
Ovdje su odgovori kontrola nula ili na razini osnovne vrijednosti.
In the uncomplicated situation, the normalised or relative response, r, decreases monotonically from 1 (zero inhibition) to 0 (100 per cent inhibition).
U najjednostavnijem slučaju normirani odnosno relativni odgovor r jednoliko opada od 1 (nulta inhibicija) do 0 (stopostotna inhibicija).
Note, that all responses have an error associated and that apparent negative inhibitions can be calculated as a result of random error only.
Valja napomenuti da su svi odgovori povezani s pogreškom te da se očite negativne inhibicije mogu izračunati samo kao rezultat slučajne pogreške.
A regression analysis aims at quantitatively describing the concentration response curve in the form of a mathematical regression function Y = f (C) or more frequently F(Z) where Z = log C. Used inversely C = f– 1 (Y) allows the calculation of, ECx figures, including the EC50, EC10 and EC20, and their 95 % confidence limits.
Cilj je regresijske analize kvantitativno opisati krivulju koncentracija-odgovor u obliku matematičke regresijske funkcije Y = f (C) ili češće F (Z), gdje je Z = log C. Inverzna funkcija C = f– 1 (Y) omogućuje izračunavanje vrijednosti ECx, uključujući EC50, EC10 i EC20 te njihovih granica pouzdanosti od 95 %.
Several simple mathematical functional forms have proved to successfully describe concentration — response relationships obtained in algal growth inhibition tests.
Pokazalo se da nekoliko jednostavnih matematičkih funkcija uspješno opisuju odnose koncentracija-odgovor koji se dobivaju u testovima inhibicije rasta algi.
Functions include for instance the logistic equation, the nonsymmetrical Weibul equation and the log normal distribution function, which are all sigmoid curves asymptotically approaching zero for C → 0 and one for C → infinity.
Te funkcije obuhvaćaju npr. logističku jednadžbu, nesimetričnu Weibullovu jednadžbu i funkciju lognormalne razdiobe, koje sve predstavljaju sigmoidne krivulje koje se asimptotski približavaju nuli kod C → 0 i vrijednosti 1 kod C → beskonačno.
Note that the analysis can be a simple minimisation of sums of residual squares (assuming constant variance) or weighted squares if variance heterogeneity is compensated.
Valja napomenuti da se analiza može provesti jednostavnim minimiziranjem zbrojeva rezidualnih kvadrata (uz pretpostavku stalne varijance) ili ponderiranih kvadrata, ako se ispravlja heterogenost varijance.
The procedure can be outlined as follows:
Postupak se može ukratko opisati na način opisan u nastavku.
Select an appropriate functional equation, Y = f(C), and fit it to the data by non-linear regression.
Odabere se odgovarajuća funkcijska jednadžba, Y = f (C), i prilagodi podacima nelinearnom regresijom.
Use preferably the measurements from each individual flask rather than means of replicates, in order to extract as much information from the data as possible.
Poželjno je da se umjesto srednjih vrijednosti ponavljanja upotrebljavaju mjerenja pojedinačnih tikvica kako bi se iz podataka izvuklo što je moguće više informacija.
If the variance is high, on the other hand, practical experience suggests that means of replicates may provide a more robust mathematical estimation less influenced by systematic errors in the data, than with each individual data point retained.
Međutim, ako je varijanca visoka, praktična iskustva pokazuju da srednje vrijednosti ponavljanja mogu dati pouzdaniju matematičku procjenu uz manji utjecaj sustavnih pogrešaka podataka nego što je to slučaj kad se zadrže pojedinačne točke podataka.
Plot the fitted curve and the measured data and examine whether the curve fit is appropriate.
Napravi se grafički prikaz prilagođene krivulje i izmjerenih podataka te se provjeri je li krivulja ispravno prilagođena.
Analysis of residuals may be a particular helpful tool for this purpose.
Ovdje se posebno korisnom može pokazati analiza reziduala.
If the chosen functional relationship to fit the concentration response does not describe well the whole curve or some essential part of it, such as the response at low concentrations, choose another curve fit option — e.g., a non-symmetrical curve like the Weibul function instead of a symmetrical one.
Ako funkcionalni odnos koji je odabran za prilagođavanje krivulje koncentracija-odgovor dobro ne opisuje čitavu krivulju ili neki njezin bitan dio, npr. odgovor pri niskoj koncentraciji, za prilagođavanje krivulje treba odabrati neku drugu opciju – npr. nesimetričnu krivulju Weibullove funkcije umjesto simetrične.
Negative inhibitions may be a problem with for instance the log — normal distribution function likewise demanding an alternative regression function.
Negativne inhibicije mogu predstavljati problem npr. kod funkcije lognormalne razdiobe te zahtijevati da se upotrijebi i alternativna regresijska funkcija.
It is not recommended to assign a zero or small positive value to such negative values because this distorts the error distribution.
Nije preporučljivo da se tim negativnim vrijednostima dodijeli vrijednost nula ili mala pozitivna vrijednost jer se time iskrivljuje razdioba pogrešaka.
It may be appropriate to make separate curve fits on parts of the curve such as the low inhibition part to estimate EClowx figures.
Ponekad je primjereno napraviti zasebno prilagođavanje određenih dijelova krivulje, npr. dijela krivulje s niskom inhibicijom, kako bi se dobila procjena vrijednosti EClowx.
Calculate from the fitted equation (by “inverse estimation”, C = f– 1(Y)), characteristic point estimates ECx's, and report as a minimum the EC50 and one or two EClow x estimates.
Iz prilagođene jednadžbe izračunaju se (‚inverznom procjenom’ C = f– 1 (Y)), karakteristične procjene točaka ECx i dokumentira barem EC50 i jedna ili dvije procjene EClow x.
Experience from practical testing has shown that the precision of the algal test normally allows a reasonably accurate estimation at the 10 % inhibition level if data points are sufficient — unless stimulation occurs at low concentrations as a confounding factor.
Iskustva s praktičnim ispitivanjima pokazuju da je test s algama dovoljno precizan da se u pravilu može dobiti dovoljno točna procjena kod inhibicije od 10 % pod uvjetom da su točke podataka dostatne – osim ako se pri niskim koncentracijama javlja stimulacija rasta kao zbunjujući faktor.
The precision of an EC20 estimate is often considerably better than that of an EC10, because the EC20 is usually positioned on the approximately linear part of the central concentration response curve.
Preciznost procjene EC20 često je znatno veća od EC10 jer je EC20 obično smješten u približno linearnom dijelu središnje krivulje koncentracija-odgovor.
Sometimes EC10 can be difficult to interpret because of growth stimulation.
Ponekad se EC10 teško tumači zbog stimulacije rasta.
So while the EC10 is normally obtainable with a sufficient accuracy it is recommended to report always also the EC20.
Prema tomu, iako se EC10 u pravilu može dobiti s dovoljnom točnošću, preporučuje se da se uz njega uvijek navede i EC20.
Weighting factors
Ponderi
The experimental variance generally is not constant and typically includes a proportional component, and a weighted regression is therefore advantageously carried out routinely.
Varijanca pokusa općenito nije stalna i obično uključuje proporcionalnu komponentu te je stoga uvijek dobro rutinski provesti ponderiranu regresiju.
Weighting factors for a such analysis are normally assumed inversely proportional to the variance:
Kod takve analize obično se uzima da su ponderi obrnuto proporcionalni varijanci:
Many regression programs allow the option of weighted regression analysis with weighting factors listed in a table.
Brojni regresijski programi nude mogućnost ponderirane regresijske analize primjenom pondera koji su navedeni u tablici.
Conveniently weighting factors should be normalised by multiplying them by n/Σ wi (n is the number of datapoints) so their sum be one.
Ponderi se radi jednostavnosti normiraju množenjem s n/Σ wi (n je broj točaka podataka) tako da njihov zbroj bude 1.
Normalising responses
Normalizacija odgovora
Unless this error is negligibly small, weighting factors in the regression and confidence limits must be corrected for the covariance with the control (Draper and Smith, 1981).
Osim kad je ta pogreška zanemarivo mala, ponderi regresije i granice pouzdanosti moraju se ispraviti za kovarijancu s kontrolom (Draper i Smith, 1981).
Note that high precision on the estimated mean control response is important in order to minimise the overall variance for the relative response.
Valja napomenuti da je važno postići visoku preciznost procjene srednje vrijednosti kontrolnih odgovora kako bi se smanjila ukupna varijanca relativnog odgovora.
This variance is as follows:
Ta se varijanca može opisati ovako:
(Subscript i refers to concentration level i and subscript 0 to the controls)
(indeks i odnosi se na razinu koncentracije i, a indeks 0 na kontrole)
Yi = Relative response = ri/r0 = 1 – I = f(Ci)
Yi = relativni odgovor = ri/r0 = 1 – I = f(Ci)
with a variance Var(Yi) = Var (ri/r0) ≅ (∂ Yi/∂ ri) · Var(ri) + ((∂ Yi/∂ r0)2 · Var(r0)
s varijancom Var(Y i) = Var ( ri/r0) ≅ (∂Yi / ∂ ri)2 · Var(ri) + ((∂ Yi/ ∂ r0)2 · Var(r0)
and since (∂ Yi/∂ ri) = 1/r0 and (∂ Y I/∂ r0) = ri/r02
i budući da je (∂ Yi/ ∂ ri) = 1/r0 i (∂ Y i/ ∂ r0) = ri/r02
with normally distributed data and mi and m0 replicates:
uz normalnu razdiobu podataka i ponavljanja mi i m0:
Var(ri) = σ2/mi
Var(ri ) = σ2/mi
the total variance of the relative response Yi thus becomes
ukupna varijanca relativnog odgovora Yi prema tomu postaje:
The error on the control mean is inversely proportional to the square root of the number of control replicates averaged, and sometimes it can be justified to include historic data and in this way greatly reduce the error.
Pogreška srednje kontrolne vrijednosti obrnuto je proporcionalna kvadratnom korijenu broja prosječnih kontrolnih ponavljanja i stoga je ponekad opravdano uključiti podatke iz ranijih ispitivanja, čime se može znatno smanjiti pogreška.
An alternative procedure is not to normalise the data and fit the absolute responses including the control response data but introducing the control response value as an additional parameter to be fitted by non linear regression.
Druga je mogućnost da se umjesto normalizacije podataka i prilagođavanja apsolutnih odgovora, uključujući podatke o kontrolnim odgovorima, kontrolni odgovor uvede kao dodatni parametar koji se prilagođava linearnom regresijom.
With a usual 2 parameter regression equation, this method necessitates the fitting of 3 parameters, and therefore demands more data points than non-linear regression on data that are normalised using a pre-set control response.
Ova metoda uz uobičajenu regresijsku jednadžbu s dva parametra zahtijeva prilagođavanje triju parametara, tako da je potrebno više točaka podataka nego što je to slučaj kod nelinearne regresije podataka normaliziranih uporabom unaprijed definiranog kontrolnog odgovora.
Inverse confidence intervals
Obrnuti intervali pouzdanosti
The calculation of non-linear regression confidence intervals by inverse estimation is rather complex and not an available standard option in ordinary statistical computer program packages.
Izračunavanje intervala pouzdanosti nelinearne regresije inverznom procjenom prilično je složeno i ne predstavlja standardnu opciju u uobičajenim statističkim računalnim programskim paketima.
Approximate confidence limits may be obtained with standard non-linear regression programs with re-parameterisation (Bruce and Versteeg, 1992), which involves rewriting the mathematical equation with the desired point estimates, e.g. the EC10 and the EC50 as the parameters to be estimated.
Približne granice pouzdanosti mogu se dobiti standardnim programima nelinearne regresije s reparametrizacijom (Bruce i Versteeg, 1992.), pri čemu se matematička jednadžba mora preraditi tako da se na mjesto parametara za procjenu uvrste željene procjene točaka, npr. EC10 i EC50.
(Let the function be I = f (α, β, Concentration) and utilise the definition relationships f (α, β, EC10) = 0,1 and f (α, β, EC50 ) = 0,5 to substitute f (α, β, concentration ) with an equivalent function g( EC10, EC50, concentration).
(Ako je funkcija I = f (α, β, koncentracija), f (α, β, koncentracija) zamijeni se istovjetnom funkcijom g (EC10, EC50, koncentracija) uporabom definicijskih odnosa f (α, β, EC10) = 0,1 i f (α, β, EC50) = 0,5.)
A more direct calculation (Andersen et al, 1998) is performed by retaining the original equation and using a Taylor expansion around the means of ri and r0.
Izravniji izračun (Andersen i sur., 1998.) dobije se ako se zadrži izvorna jednadžba i upotrijebi Taylorov razvoj oko srednjih vrijednosti ri i r0.
Recently “boot strap methods” have become popular.
U posljednje su vrijeme postale popularne metode samonadopunjavanja (‚boot strap’ metode).
Such methods use the measured data and a random number generator directed frequent re-sampling to estimate an empirical variance distribution.
Te metode uključuju procjenu empirijske razdiobe varijance na temelju izmjerenih podataka i učestalog uzorkovanja primjenom generatora slučajnih brojeva.
Chapter C.11 is replaced by the following:
Poglavlje C.11 zamjenjuje se sljedećim:
ACTIVATED SLUDGE, RESPIRATION INHIBITION TEST (CARBON AND AMMONIUM OXIDATION)
AKTIVNI MULJ, TEST INHIBICIJE DISANJA (OKSIDACIJA UGLJIKA I AMONIJAKA)
This test method is equivalent to OECD test guideline (TG) 209 (2010).
Ova ispitna metoda odgovara Smjernici za ispitivanje OECD-a (TG) 209 (2010.).
This test method describes a method to determine the effects of a chemical on micro-organisms from activated sludge (largely bacteria) by measuring their respiration rate (carbon and/or ammonium oxidation) under defined conditions in the presence of different concentrations of the test chemical.
Ovom se ispitnom metodom opisuje način određivanja učinaka kemikalije na mikroorganizme iz aktivnog mulja (uglavnom bakterije) mjerenjem njihove stope disanja (oksidacije ugljika i/ili amonijaka) u definiranim uvjetima u prisutnosti različitih koncentracija ispitivane kemikalije.
The test method is based on the ETAD (Ecological and Toxicological Association of the Dyestuffs Manufacturing industry) test (1) ( 2), on the previous OECD TG 209 (3) and on the revised ISO Standard 8192 (4).
Ova se ispitna metoda temelji na testu ETAD-a (engl. Ecological and Toxicological Association of the Dyestuffs Manufacturing industry – Ekološko i toksikološko udruženje industrijskih proizvođača bojila) (1) (2), na prethodnoj smjernici TG 209 OECD-a (3) postojećem poglavlju C.11 ovog Priloga (3) i na revidiranoj normi ISO 8192 (4).
The purpose of the test is to provide a rapid screening method to assess the effects of chemicals on the microorganisms of the activated sludge of the biological (aerobic) stage of waste-water treatment plants.
Svrha je ispitivanja osigurati brzu orijentacijsku metodu za procjenu učinaka kemikalija na mikroorganizme iz aktivnog mulja tijekom biološke (aerobne) faze obrade otpadnih voda u postrojenjima za pročišćavanje.