natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The program enables automatic data processing in linear form with the calculation of coefficients, reliability criteria indicators, and with graphical presentation of diagrams and reliability intervals.
Rezultati za statističke parametre prikazani u tablici 2. pokazuju da se deformacijsko očvršćivanje legura u oba stanja može pouzdano aproksimirati Hollomonovom jednadžbom.
other equations that the program package can verify were also tested in parallel with the Hollomon equation.
tako da njihovo korištenje zahtijeva prethodno poznavanje podataka za točno odabranu leguru i stanje.
The following indicators were monitored: correlation coefficientr, significance levelp, and standard correlation errorsest.
Najniža vrijednost koeficijenta korelacije dobivena je za leguru AW-5083 u žarenom stanju (0,955).
In the results, the program shows all equations in which these indicators are favourable or close to the desired linear equation [29].
Premda je koeficijent veći od 0,95 (i p vrijednost je manja od 0,05), tako da se korelacija može smatrati zadovoljavajućom, oblik dijagrama na slici 4.
The lowest correlation coefficient for linear dependence should amount to r > 0.95, in order to confirm the relatively reliable dependence between the variables.
Dodatni je razlog podjele taj što prvi interval ima posebno značenje jer obuhvaća granicu elastičnosti i tehničku granicu popuštanja.
In the analysis of variance (abbreviated as: (ANOVA) the empirical p-value should amount to p < 0.05, in order to confirm the significance of dependence in the 95% standard confidence interval.
Podjelom deformacijskog očvršćivanja na dva intervala, koeficijent korelacije se poboljša u oba intervala i dostiže visoke vrijednosti (0,981 i 0,999), a pogreške aproksimacije se izrazito smanje.
The standard correlation error sest shows the expected deviation of design values using the derived equations for the prediction of results [29].
Koeficijent korelacije za deformirano stanje je 0,990, što znači da se cijeli interval plastičnosti može aproksimirati jedinstvenom jednadžbom.
Statistical parameter results presented in Table 2 show that the strain hardening of alloys can reliably be approximated in both conditions by means of the Hollomon equation.
Izmjerene i izračunane vrijednosti za leguru AW-2024 usporedno su prikazane u tablici 3., a za leguru AW-5083 na slici 5.
The values K and n differ sufficiently for each testing condition, and so their use requires prior knowledge of the data about the accurately selected alloy and condition.
Kod žarenog stanja legure AW-2024 podjelom se područja na intervale korelacija za prvi interval neznatno smanji (sa 0,988 na 0,979), ali se i pogreška aproksimacije izrazito smanji.
The lowest correlation coefficient value for the alloy AW-5083 was obtained in the annealed condition (0.955).
Koeficijent korelacije za drugo područje je visok i iznosi 0,999.
Although the coefficient is greater than 0.95 (p value is smaller than 0.05) and
To potvrđuju i razlike izračunanih i izmjerenih vrijednosti naprezanja (sp
Measured values
Izmjerene vrijednosti
Calculated values
Proračunate vrijednosti
Stress difference
Razlika naprezanja
Strain hardening
Deformacijsko očvršćivanje
Strain
Deformacije
Force
Sila
Stress
Naprezanje
Exponent
Indeks
Comparison of measured and calculated strain values for the alloy AW-2024
Usporedbe izmjerenih i izračunanih vrijednosti naprezanja za leguru AW-2024
a points to the obvious presence of two strain behaviour areas.
sm) prikazane u tablici 3.
That is why the equation determination procedure with the division in two intervals was used.
Tako je opravdano primjenjivati dva intervala i kod ove legure.
An additional reason for this division is the fact that a special significance is accorded to the first interval because it covers both the elastic limit and the technical yield limit.
Za deformirano stanje također je koeficijent korelacije visok i iznosi 0,978, tako da je opravdano primjenjivati jedinstveni interval i jednadžbu.
By dividing the strain hardening into two intervals, the correlation coefficient is improved in both intervals and it attains high values (0.981 and 0.999), while approximation errors are reduced significantly.
Na taj način statistički pokazatelji interpolacije nedvosmisleno potvrđuju da se Hollomonova jednadžba (8) može pouzdano primijeniti za opis deformacijskog ponašanja za ispitane legure i njihova stanja.
Measured and calculated values for the alloy AW-2024 are presented in parallel in Table 3, while the corresponding values for the alloy AW-5083 are given in Figure 5.
Značajno je identificirati da se kod deformiranog stanja mogu primijeniti jedinstvene jednadžbe (11) i (14) s visokim koeficijentom korelacije, a kod žarenog stanja nužno je koristiti parcijalne jednadžbe (9), (10), (12) i (13).
Figure 5 Comparison of results for the measured and calculated s - e diagram values for the alloy AW-5083 a) in annealed condition; b) in deformed condition
Ako se želi karakterizacija anizotropije, nužno je primijeniti isti postupak za ostale smjerove (najčešće p/4 i p/2 u odnosu na smjer valjanja).
In this way, statistical interpolation indicators confirm beyond doubt that the Hollomon equation (8) can reliably be used for the description of strain behaviour of the tested alloys and their conditions.
Eksperimentalno određivanje granice proporcionalnosti (sp) nije ostvareno zato što se postojećim testom ispitivanja deformacijskih promjena ona ne može pouzdano odrediti (zahtijeva se 10 % odstupanja od linearne ovisnosti dijagrama sila-produljenje).
It is significant to note that separate equations (11) and (14) with a high correlation coefficient can be used in case
Na taj se način ni modul elastičnosti ne može precizno odrediti [30], već su podaci preuzeti iz odgovarajućih normi (tablica 4.).
of deformed condition, while partial equations (9), (10), (12), and (13) must be used in case of annealed condition.
Tehničku granicu elastičnosti (se) također nije bilo moguće eksperimentalno odrediti jer je prva pouzdano očitana vrijednost
The use of plane samples (Figure 3.
Zato je granica elastičnosti određena na temelju jednadžbi danih u tablici 2.
In this paper, the testing was conducted solely along the length of samples, i.e. in the sheet metal rolling direction.
Tehnička granica popuštanja (također se koristi termin tehnička granica tečenja) uključena je u sva ispitivanja za zajamčena mehanička svojstva.
Experimental determination of the proportionality limit (sp) was not made as it can not accurately be defined using the existing strain change test (10 % deviation from linear dependence of the force-extension diagram is required).
Kako se za žareno stanje prvi interval odnosi na područje plastičnosti koji obuhvaća tehničku granicu tečenja, proračun naprezanja za to granično stanje završen je po jednadžbama (9) i (12).
It also proved impossible to determine the technical elastic limit (se) by experiment as the first reliably registered strain value was much higher than the permanent strain specified in the standard (e=0.01 %).
Izdvojeni postupak analitičkog određivanja granice elastičnosti i plastičnosti vrlo je pouzdan, budući da koeficijent korelacije ima visoke vrijednosti, a pogreška aproksimacije eksperimentalnih podataka s izdvojenim jednadžbama zapravo je u granicama pogreške mjerenja.
That is why the elastic limit was determined based on equations given in Table 2.
Dobro poklapanje izmjerenih i izračunanih vrijednosti prikazuju podatci u tablici 3. i na slici 5.
The obtained results are given in Table 4.
Vrijednosti očvršćivanja su različite za ispitane legure.
The technical yield limit (s0,2) for materials characterized by this diagram is determined for the permanent strain of 0.2 %.
U tablici 4. usporedno je prikazano očvršćivanje do granice 3,5 ‰, koja odgovara graničnoj plastičnoj deformaciji
Comparison of results for the measured and calculated s - e diagram values for the alloy AW-5083: a) in annealed condition; b) in deformed condition
Usporedni rezultati za izmjerene i izračunane vrijednosti dijagrama s - e za leguru AW-5083 u: a) žarenom stanju; b) deformiranom stanju
Data for elastic modulus and limit stress of alloys under study
Podatci za modul elastičnosti i granična naprezanja ispitanih legura
Ramberg-Osgood equations for alloys under study
Ramberg-Osgoodove jednadžbe za ispitivane legure
Alloy
Legura
Measured Calculated Literature data [23, 31-33]
Izmjereno Izoračunano Podatci iz literature [23, 31-33]
1) Limit stress values are determined with regard to the initial cross-section area and can be calculated from the real stress using the expression s/(1+e)
1) Granična naprezanja se određuju u odnosu na početnu površinu poprečnog presjeka i mogu se izračunati iz stvarnog naprezanja po obrascu s/(1+e)
Elastic modulus [GPa]
Modul elastičnosti [GPa]
Technical limit of yield (e = 0,002)1) [MPa]
Tehnička granica popuštanja (e = 0,002)1) [MPa]
Tensile strenght1) [MPa]
Vlačna čvrstoća1) [MPa]
Strain hardening as related to technical limit of elasticity
Deformacijsko očvršćivanje u odnosu na tehničku granicu elastičnosti
Stress range
Područje naprezanja
Proportion of strain %eel/ %epl At technical limit of elasticity
Udio deformacija %eel/ %epl Na tehničkoj granici elastičnosti
At technical limit of yield
Na tehničkoj granici popuštanja
Various hardening values were registered for the alloys under study.
i faktore sigurnosti u intervalu do gore naznačenih iznosa deformacijskog očvršćivanja.
Continuous strain hardening, which follows the load action, has a positive effect as it causes an increase in stress values in the zone of a very limited plastic deformation.
Na temelju rezultata za tehničku granicu elastičnosti (se), modul elastičnosti (E), koeficijent čvrstoće (K) i indeks deformacijskog očvršćivanja (n) izvedene su Ramberg-Osgoodove jednadžbe za ispitane legure.
Diagrams of change in elastic, plastic and total strains in the zones up to the limit of 3.5 ‰ are presented in Figure 6 for the alloy AW-5083.
Na slici 6. prikazani su dijagrami promjene elastičnih, plastičnih i ukupnih deformacija u područjima do granice 3,5‰ za leguru AW-5083.
The values of all coefficients in equations are sufficiently different from each other and so their use has to be adapted to the selected alloy and condition.
Vrijednosti svih koeficijenata u jednadžbama su dovoljno različite pa je njihovu primjenu potrebno prilagoditi izabranoj leguri i stanju.
The first term in equations (15) to (20) is the elastic strain value.
Prvi član u jednadžbama (15) do (20) predstavlja vrijednost elastične deformacije.
For a constant stress value, it can be programmed using alloy hardening procedures because elastic modulus (as a physical characteristic of material) is practically independent from these procedures.
Za konstantnu vrijednost naprezanja, on se može programirati postupcima očvršćivanja legura budući da modul elastičnosti (kao fizikalna karakteristika materijala) zapravo ne ovisi o tim postupcima.
For the elastic range until the technical limit of elasticity, the proportion of elastic strain is 95-97 %.
Za usvojeno elastično područje do tehničke granice elastičnosti udio elastične deformacije je 95 do 97 %.
The proportion at technical yield limit depends on initial conditions: with prior strain hardening the alloy is maintained at the level of > 60 %, while the proportion is much lower in the annealed (soft) condition.
Udio na tehničkoj granici popuštanja ovisi o početnom stanju: prethodnim deformacijskim očvršćivanjem legura on se zadržava na razini > 60 %, dok je kod žarenog (mekog) stanja znatno manji.
When the equation coefficient values are dependent on the initial condition (property), their differences may be expected in all cases when the conditions exert changes to initial properties of alloys.
Kako vrijednosti koeficijenata u jednadžbama ovise o početnom stanju (svojstvima), njihove razlike se mogu očekivati uvijek kad uvjeti izmijene početna svojstva legura.
This has also been confirmed by the experimental study of deformation behaviour of welded connections made of the alloy AW-5083, presented in [20].
To potvrđuju i eksperimentalna istraživanja deformacijskog ponašanja zavarenih spojeva od legure AW-5083 prikazana u [20].
The values of s0,2 = 161 MPa and n = 0.142 (1/ n ≈ 7) were obtained for the basic alloy.
Za osnovnu leguru dobivene su vrijednosti s0,2 = 161 MPa i n = 0,142 (1/n ≈ 7).
The difference in s0,2 and 1/n, as related to the data given in Table 4 and equation (15), can be a consequence of mechanical and thermal treatment, but may also be due to the experimental measurement procedure used.
Razlika s0,2 i 1/n u odnosu na podatke u tablici 4 i jednadžbi (15) može biti posljedica utjecaja mehaničke i termičke obrade, ali i postupka eksperimentalnog mjerenja.
In the same paper, and also in paper [34], the value of 1/n = 20-40 is recommended for hardened alloys.
U istom radu, kao i radu [34], za očvrsnute legure preporučena je vrijednost 1/n = 20-40.
Initial experimental curves are obtained by tensile testing of standard sheet metal samples for the alloys AW-5083 and AW-2024.
Pri tome se za žarena stanja precizno identificiraju dva područja očvršćivanja.
In the analysis of experimental results, the authors explain typical changes, present the analytical processing procedure, and derive equations that are needed to describe deformation characteristics.
Ovakvo razdvajanje područja je važno zato što prvo područje sadrži tehničke granice elastičnosti i popuštanja, koje se primjenjuju za određivanje nosivosti konstrukcija.
Review of multicriteria-analysis methods application in decision making about transport infrastructure
Pregled primjene metoda višekriterijske analize pri donošenju odluka o prometnoj infrastrukturi
The analysis covers planning, design, maintenance and reconstruction of transport infrastructure.
Analizom je obuhvaćeno planiranje, projektiranje, održavanje i rekonstrukcija prometne infrastrukture.
Authors present conclusions on the possibilities, advantages, and limitations of the application of multicriteria-analysis methods, with the purpose of improving quality of decision making regarding transport infrastructure in urban areas.
Autori u radu daju zaključke o mogućnostima, prednostima i ograničenjima primjene metoda višekriterijske analize u cilju unapređenja kvalitete donošenja odluka o prometnoj infrastrukturi u urbanim područjima.
Key words: decision making, multicriteria-analysis methods, transport infrastructure, urban areas
Ključne riječi: donošenje odluka, metode višekriterijske analize, prometna infrastruktura, urbana područja
Pregled primjene metoda višekriterijske analize pri donošenju odluka o prometnoj infrastrukturi
Review of multicriteria-analysis methods application in decision making about transport infrastructure
U radu je obrazložena složena problematika donošenja odluka o prometnoj infrastrukturi u urbanim područjima te analizirana primjena metoda višekriterijske analize u tom procesu.
The complex issue of making decisions on transport infrastructure in urban areas is considered in the paper, and the use of multicriteria-analysis in this process is analysed.
Analizom je obuhvaćeno planiranje, projektiranje, održavanje i rekonstrukcija prometne infrastrukture.
The analysis covers planning, design, maintenance and rehabilitation of transport infrastructure.
Autori u radu daju zaključke o mogućnostima, prednostima i ograničenjima primjene metoda višekriterijske analize u cilju unapređenja kvalitete donošenja odluka o prometnoj infrastrukturi u urbanim područjima.
Authors present conclusions on the possibilities, advantages, and limitations of the use of multicriteria-analysis methods, with the purpose of improving quality of decision making regarding transport infrastructure in urban areas.
Ključne riječi: donošenje odluka, metode višekriterijske analize, prometna infrastruktura, urbana područja
Key words: decision making, multicriteria-analysis methods, transport infrastructure, urban areas
The development of infrastructure and related investments are an integral part of processes that are currently taking place in modern cities: expansion, reconstruction of existing urban areas, or replacement of the existing old infrastructure systems and facilities.
Razvoj infrastrukture i ulaganje u infrastrukturu sastavni je dio procesa koji se odvijaju u suvremenim gradovima: njihovoga širenja, rekonstrukcije postojećih gradskih zona ili pak zamjene postojećih, zastarjelih infrastrukturnih sustava i objekata.
All aspects of the quality of life in cities are significantly influenced by infrastructure: residents' health, safety, economic opportunities, as well as conditions for work and leisure.
Infrastruktura bitno utječe na sve aspekte kvalitete života u gradovima: zdravlje stanovnika, sigurnost, ekonomske mogućnosti kao i mogućnosti za rad i provođenje slobodnog vremena.
The construction work is followed by the operation and maintenance of infrastructure facilities so that their functionality over the design life can be ensured.
Izgradnji infrastrukture prethodi njezino planiranje i projektiranje, a nakon izgradnje slijedi korištenje i održavanje kojim se jamči njezina uporabljivost u predviđenom projektnom periodu.
The need for infrastructure reconstruction or improvement can be determined based on the monitoring and control of infrastructure.
Na temelju praćenja i kontrole korištenja infrastrukture moguće je utvrditi potrebu za njezinom rekonstrukcijom i dogradnjom, odnosno potrebu za njenim unapređenjem.
In all these steps, decisions must continuously be made about development and investments.
U navedenim koracima potrebno je kontinuirano donositi odluke o razvoju i ulaganju u infrastrukturu.
Once the decision is made, the selected solution is implemented and monitored, and the results of its implementation are permanently analysed.
Nakon donošenja odluke, izabrano rješenje se provodi, prate se i analiziraju rezultati njegove provedbe.
In the process of analysing and evaluating solutions to infrastructure problems in urban areas, different criteria, and appropriate measures depending on such criteria, are used.
U postupku analize i vrednovanja rješenja infrastrukturnih problema u urbanim područjima koriste se različiti kriteriji te ovisno o kriterijima odgovarajuće mjere.
Traditionally, economic criteria and monetary measures were used in the analysis of infrastructure solutions.
Tradicionalno su se za analizu prihvatljivosti infrastrukturnih rješenja primjenjivali ekonomski kriteriji i novčane mjere.
The inclusion of all these criteria in the analysis, and selection of the best transport-infrastructure solution, greatly contributes to the sustainable development of urban areas (Figure 2.) [5, 6, 7].
Uključivanje svih navedenih kriterija u analizu i izbor najboljega rješenja prometne infrastrukture doprinosi održivom razvitku urbanih područja (slika 2.), [5, 6, 7].
Three spheres of sustainability[5, 6, 7]
Tri sfere održivosti [5, 6, 7]
The traditional approach, in which the selection of the best solution was based on costs and benefits, puts in the first plan the civil engineering profession, i.e. the economic valorisation of civil engineering solutions.
Tradicionalni pristup u kojem su troškovi i koristi (metoda analize troškova i koristi, engl. cost-benefit analysis) bili temelj za odabir rješenja u prvi je plan stavljao građevinsku struku, odnosno ekonomsku valorizaciju građevinskih rješenja.
primarily related to the impossibility to adequately valorise alternative solutions in urban areas in terms of their specific impact on the environment or community through calculation in monetary values [9-13].
analize troškova i koristi s obzirom na kontroverzne postupke kojim se ocjene po različitim kriterijima, ocjene određene u drugim mjernim jedinicama ili pak kvalitativne ocjene prevode u novčanu vrijednost.
In order to improve the decision-making process in such complex circumstances, it is important to develop and apply new tools targeted at raising the level of transparency and objectivity of the solution selection process.
Kako bi se, u opisanim složenim uvjetima, unaprijedilo donošenje odluka vezanih uz infrastrukturu, važno je razvijati i primjenjivati nove alate kojima se ujedno podiže razina transparentnosti i objektivnosti izbora rješenja.
Multi-criteria analyses (MCA) are nowadays broadly used and developed to find solutions to complex problems, such as those relating to the selection of infrastructure solutions in urban areas.
Danas se za pomoć pri izboru rješenja za složene probleme, kao što su problemi vezani uz izbor rješenja infrastrukture u urbanim sredinama, primjenjuju i razvijaju metode višekriterijske analize.
The MCA is applicable if choice must be made between several solutions based on a larger number of criteria and different, both quantitative and qualitative, measures [14-17].
Višekriterijska analiza je primjenjiva ako treba provesti izbor između više generiranih rješenja temeljem većega broja kriterija i različitih, kvantitativnih i kvalitativnih mjera [14-17].
Although the problem of decision making related to different infrastructure in urban areas is based largely on common principles as explained above, there are certain specifics for each of the mentioned infrastructure and so, for a more detailed analysis, each infrastructure should be observed separately.
Iako se problematika donošenja odluka vezanih uz različitu infrastrukturu u urbanim područjima temelji većim dijelom na zajedničkim, prethodno obrazloženim postavkama, postoje i određene posebnosti svake od navedene infrastrukture te se za detaljniju analizu one trebaju promatrati odvojeno.
The application of MCA methods in making decisions about transport infrastructure will be analysed in this paper.
Analizira se primjena metoda višekriterijske analize u donošenju odluka o prometnoj infrastrukturi.
The transport infrastructure takes up a significant part of space in the cities.
Posebnost je prometne infrastrukture zauzimanje značajnog dijela prostora u gradovima.
The application of MCA methods for the selection of solutions with regard to the planning, design, construction, maintenance and reconstruction of transport infrastructure in urban areas is analysed in this paper.
U ovome radu analizirat će se primjena metoda višekriterijske analize pri izboru rješenja u planiranju, projektiranju, izvedbi, održavanju i rekonstrukciji prometne infrastrukture u urbanim područjima.
The analysis of research papers, available to authors from relevant scientific bases, will also be conducted with respect to previously mentioned steps, MCA methods applied, and type of transport infrastructure (system and/or facility).
Analiza dostupnih radova iz relevantnih baza podataka bit će provedena s obzirom na prethodno navedene korake, primijenjenu metodu višekriterijske analize i vrstu prometne infrastrukture (sustava i/ili objekta).
Finally, based on the analysis of the use of MCA methods, and the results of that use, conclusions and recommendations will be given about possibilities and limitations of these methods with respect to individual types of transport infrastructure in urban areas.
Zaključno, u radu će se na temelju analize primjene metoda višekriterijske analize i rezultata te primjene dati zaključci i preporuke o mogućnostima i ograničenjima primjene tih metoda s obzirom na vrstu problema prometne infrastrukture u urbanim područjima.
The aim of this paper is to improve the quality of decision making in the planning, design, maintenance and reconstruction of transport infrastructure, systems or facilities, in urban areas, using scientifically based MCA methods.
Cilj je rada unaprijediti kvalitetu odlučivanja u planiranju, projektiranju, održavanju i rekonstrukciji prometne infrastrukture, sustava ili objekata, u urbanim područjima primjenom znanstveno utemeljenih metoda višekriterijske analize.
2. Review of MCA methods
2. Pregled metoda višekriterijske analize