natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The difference from the editing rate is that the editing rate in the denominator has the total number of collected data, and by the editing rate in the denominator is only the total number of incorrect data arising from the editing process or other control.
Razlika od stope ureivanja podataka je što je kod stope ureivanja u nazivniku ukupan broj prikupljenih podataka, a kod stope ispravljenih grešaka je u nazivniku samo ukupan broj pogrešnih podataka kao rezultat LRK ili neke druge kontrole.
In the numerator of both rates are false data which are corrected after the editing process.
Brojnik kod obje stope pokazuje pogrešne podatke koji su nakon LRK ispravljeni.
The result of the editing process for the Community Innovation Survey (CIS 2010) showed that 3 389 enterprises that responded to the questionnaire (from sample size of 4 500 enterprises) in total 11 234 data were to be potentially wrong.
Logiko-raunska kontrola za Istraživanje o inovacijskim aktivnostima poduzea (CIS 2010.) pokazala je da je na odgovorenih 3 389 poduzea (od uzorka veliine 4 500 poduzea) ukupno 11 234 podataka bilo evidentirano kao potencijalno pogrešnima.
After an additional control it was found that 5051 of them were really false and therefore were corrected.
Naknadnom kontrolom ustanovljeno je da je njih 5 051 stvarno pogrešno te ih je upravo toliko i ispravljeno.
In this case the hit rate is equal to:
Stopa uinkovitosti LRK u tom je sluaju jednaka:
The misclassification rate is number of units for which the collected information showed that the units were classified wrongly in the sample frame.
Stopa nepravilnog razvrstavanja je broj jedinica za koje je informacija prikupljena istraživanjem pokazala da su jedinice bile pogrešno razvrstane u okviru.
Put simply, as the major statistical surveys are carried using a stratified sample, the misclassification rate shows the share of units that have changed the stratum from which they were selected or have changed the activity (wrong classification of economic activity in the sample frame by NKD classification) or for example in the statistics of agriculture when the farm size was not correctly defined (if in the sample frame were defined as the small farms and during the field work they were identified as large farms).
Najjednostavnije reeno, budui da se veina anketa u DZS-u provodi na stratificiranom uzorku, stopa nepravilnog razvrstavanja pokazuje udio jedinica koje su promijenile stratum iz kojeg su izabrane, ili su promijenile djelatnost (pogrešna klasifikacija prema NKD-u definirana u okviru), ili je na primjer u istraživanja iz poljoprivrede odreena pogrešna veliina farme (ako su izabrane iz okvira kao male farme, a na terenu se pokazalo da su velike).
It could be calculated for a total sample or for the specific subgroups of the population/sample.
Može se raunati za ukupan uzorak ili za pojedine podskupine populacije/uzorka.
The following example shows the calculation of misclassification rate for the Community Innovation Survey 2010 (CIS) for different sample subgroups according to the enterprise size (small, medium and large enterprises according to the number of employees) and for the total sample.
Idui primjer pokazuje izraun stope nepravilnog razvrstavanja za Istraživanje o inovacijskim aktivnostima poduzea (CIS) 2010. za razliite podskupine uzorka prema veliini poduzea (mala, srednja i velika poduzea prema broju zaposlenih) te za ukupni uzorak (4 500 jedinica).
Therefore this indicator measures the percentage of enterprises that have change the stratum during the time between the last update of sample frame and the time when the field work was carried out.
Dakle, ovaj pokazatelj mjeri postotak poduzea koja su promijenila stratum u vremenu izmeu posljednjeg ažuriranja okvira i vremena kada se obavljao terenski rad. Stopa je procijenjena na temelju obilježja anketiranih poduzea.
The rate was estimated based on the characteristics of surveyed enterprises.
Stopa nepravilnog razvrstavanja za mala poduzea:
Misclassification rate for small enterprises:
Stopa nepravilnog razvrstavanja za srednja poduzea:
Misclassification rate for medium enterprises:
Stopa nepravilnog razvrstavanja za velika poduzea:
Misclassification rate for large enterprises:
Stopa nepravilnog razvrstavanja za sva poduzea:
As long as the estimated coefficients of variation are small, high misclassification rates are not a big problem.
Dokle god su procijenjeni koeficijenti varijacije mali, te visoke stope nisu velik problem.
They could become a serious problem only in case the presence of small units in the sample becomes seriously undermined.
One bi mogle postati ozbiljan problem samo u sluaju kada bi se ozbiljno narušila zastupljenost malih jedinica u uzorku.
The coherence refers to the compliance of data with similar data from other sources.
Smislenost se odnosi na usklaenost podataka sa slinim podacima iz drugih izvora.
The problems with the data compliance can occur when the data come from the completely different source or from different statistical surveys, whereby applied concepts, classifications and methodological standards were not harmonised, that means coherent.
Problemi s usklaenošu podataka mogu se pojaviti kada podaci potjeu iz potpuno razliitih izvora ili iz razliitih statistikih istraživanja, pri emu primijenjeni pojmovi, klasifikacije i metodološki standardi nisu bili usklaeni, tj. smisleni.
It can be presented in absolute or relative terms, depending on the data type.
Može se iskazati u apsolutnome ili relativnom obliku, ovisno o vrsti podataka.
If it is a case of absolute amounts, the coherence is represented relatively, but if it is case of relative data (i.e. indices, percentages) the coherence is expressed in absolute terms.
Ako je rije o apsolutnim iznosima, smislenost se prikazuje u relativnom obliku, a ako je rije o relativnim podacima (tj. indeksi, postoci), smislenost se izražava apsolutno.
The following example represents the calculation of coherence between different sources.
Sljedei primjer prikazuje izraun smislenosti izmeu razliitih izvora podataka.
The reference data are received from the Survey on Income and Living Conditions (SILC) for 2010 and it should be compared with the data of similar social surveys, and these are the Household Budget Survey (HBS) and the Labour Force Survey (LFS).
Referentni podaci dobiveni su iz Ankete o dohotku stanovništva (ADS) za 2010. i želimo ih usporediti s podacima iz njoj najslinijih socijalnih anketa, a to su Anketa o potrošnji kuanstava (APK) i Anketa o radnoj snazi (ARS).
The data used for calculating the coherence are “The highest completed ISCED education level” and “Status in employment” presented in following two tables.
Podaci na temelju kojih želimo izraunati smislenost - Najviši završeni ISCED stupanj obrazovanja i Status u zaposlenosti prikazane su u sljedee dvije tablice.
Based on the taken analysis from the above table it can be stated the similarity of reference data source (SILC) with other source (HBS) and based on that the coherence can be calculated.
Analizom podataka iz gornje tablice utvrujemo slinost referentnog izvora podataka (ADS) s drugim izvorom (APK) te na temelju toga možemo izraunati smislenost.
As percentages were used, the coherence is calculated as an absolute difference.
Budui da je rije o postotcima, smislenost se rauna kao apsolutna razlika.
The contents of this document are the sole responsibility of the Croatian Bureau of Statistics and can under no circumstances be regarded as reflecting the position of the European Union.
Za sadržaj dokumenta odgovoran je isključivo Državni zavod za statistiku te se ni pod kojim uvjetima ne smije smatrati da izražava gledište Europske unije.
Following the EU policy aiming at 20% reduction in energy consumption and 20% share of renewable energy sources in the total energy consumption, Eurostat is developing a system of reliable indicators on the final energy consumption in households.
Slijedeći politiku Europske unije čiji je cilj smanjenje potrošnje energije za 20% i postizanje udjela obnovljivih izvora energije od 20% u ukupnoj potrošnji energije, Eurostat razvija sustav pouzdanih pokazatelja krajnje potrošnje energije u kućanstvima.
In this context, the Croatian Bureau of Statistics intends to extend the existing set of energy indicators by launching a corresponding statistical survey in the energy statistics.
U sklopu toga, Državni zavod za statistiku namjerava proširiti postojeći skup pokazatelja energije pokretanjem odgovarajućega statističkog istraživanja u energetskoj statistici.
This survey would aim at starting a statistical survey on the final household energy consumption according to the Eurostat-defined list of variables and modalities for the calculation of energy efficiency.
Cilj tog istraživanja jest pokretanje statističkog istraživanja o krajnjoj potrošnji energije u kućanstvima prema Eurostatovu popisu varijabli i modaliteta za izračunavanje učinkovitosti energije.
The aim and purpose of the energy consumption survey is to elevate the level of the harmonisation of statistical information on the energy consumption in the Republic of Croatia with international standards.
Cilj i svrha provedbe ankete o potrošnji energije jest povećati razinu usklađivanja statističkih informacija o potrošnji energije u Republici Hrvatskoj s međunarodnim standardima.
The energy consumption survey is primarily aimed at initiating the statistical survey based on Eurostat-defined variables, including modalities applied in the creation of energy efficiency indicators.
Primarni cilj ankete o potrošnji energije u sektoru usluga jest uspostaviti statističko istraživanje koje se temelji na varijablama koje definira Eurostat uključujući modalitete za izradu indikatora energetske učinkovitosti.
The second section comprises questions on: a) Dwelling-bound consumption broken down by the following fuels: - Brown coal - Lignite - Brown coal briquettes - Fuel wood - Pellets - Wood briquettes - Wood chips - Fuel oil - LPG - Electricity - Natural gas - Solar energy - Heat pumps - Heat.
Drugi dio obuhvaća pitanja: a) o potrošnji sljedećih energenata u stanovima: - smeđi ugljen - lignit - briketi smeđeg ugljena - ogrjevno drvo - drveni peleti - drveni briketi - drveno iverje - loživo ulje - ukapljeni plin - električna energija - prirodni plin - solarna energija - toplinske crpke - toplina.
The series of questions is concerned with the age of the primary heating system, the type of possible additional heating systems, air condition and remedial actions following by detailed questions about annual energy consumption and expenditures.
Niz pitanja odnosi se na starost primarnog sustava grijanja, na moguće vrste dodatnih sustava grijanja, na klimatizacijske uređaje i njihove popravke, nakon čega slijede pitanja o godišnjoj potrošnji energije i troškovima.
The last group of question includes questions about economic activities in households.
Posljednja skupina pitanja odnosi se na gospodarske aktivnosti u kućanstvu.
Private households at their usual residence.
Privatna kućanstva u uobičajenome mjestu stanovanja.
Random sample survey.
Istraživanje na slučajnom uzorku.
Having in mind that the response rate is expected to be around 50%, it was decided for approximately 10.000 units to be selected in the sample.
U uzorak je izabrano približno 10 000 kućanstava jer je očekivana stopa odgovora otprilike 50%.
In the first stage, the sample of the primary sampling units (PSUs) was selected by using 1) the PPS sampling.
U prvoj fazi uzorak primarnih jedinica izbora (PSU) izabran je primjenom metode uzorkovanja s vjerojatnošću proporcionalnoj veličini jedinice (PPS ).
In the second stage, 2x9 1) households were independently selected by using the simple random sampling.
U drugoj fazi neovisno je odabrano 2x9 kućanstava primjenom jednostavnog slučajnog uzorkovanja.
This procedure provides for the calculation of the final sample of households by applying of the 2) EPSEM sample, meaning that each household has an equal probability to be 2) included to the sample (at least concerning the sampling mechanism).
Tim je postupkom postignuto to da konačni uzorak kućanstava bude onaj dobiven metodom jednake vjerojatnosti izbora (EPSEM ) , što znači da svako kućanstvo ima jednaku vjerojatnost da će biti uključeno u uzorak (barem što se tiče mehanizma uzorkovanja).
This feature of the sample makes the weighting procedure much easier.
To svojstvo uzorka uvelike olakšava postupak utežavanja.
In both stages the SAS “survey select” procedure was applied in order to implement the above mentioned methods.
U obje faze upotrijebljen je postupak SAS "survey select" da bismo primijenili navedene metode.
According to the average size of the PSUs and to the estimation of the available resources, it was decided that 9 households for the initial interviewing and 9 ones for the substitution purposes will be selected from each of the selected enumeration areas.
Na temelju prosječne veličine primarnih jedinica uzorka te procjene dostupnih sredstava odlučeno je da će se iz svakoga odabranoga popisnoga kruga odabrati 9 kućanstava za početno intervjuiranje i 9 za potrebe zamjene.
In order to obtain the total desired final sample size, it was decided that 575 PSUs will be selected in the first stage of the sample selection.
Kako bi se postigla željena veličina uzorka, odlučeno je da će se u prvoj fazi odabira uzorka izabrati 575 primarnih jedinica uzorka.
Thus two samples, each containing 5 175 households, have been designed.
Tako su dobivena dva uzorka od kojih svaki sadržava 5 175 kućanstava.
These 575 PSUs were allocated into 41 strata.
Tih 575 primarnih jedinica uzorka smješteno je u 41 stratum.
Since a really “strong” auxiliary variable was not available in the frame, optimal allocation would not be feasible; therefore the proportional allocation was used.
Budući da se nije raspolagalo sa stvarno "jakom" pomoćnom varijablom, ne bi se dobila odgovarajuća optimalna alokacija; stoga je primijenjena proporcionalna alokacija.
That allocation was slightly corrected for the difference in expected response rates within the counties.
Ta je alokacija neznatno ispravljena za razliku očekivanih stopa odaziva unutar županija.
The expected response rates were derived from the last available response rates of the Labour Force Survey.
Očekivane stope odaziva određivale su se iz posljednjih dostupnih stopa odziva Ankete o radnoj snazi.
The Household Energy Consumption survey was conducted as a computer assisted personal interview (CAPI).
Istraživanje o potrošnji energije u kućanstvima provodilo se kao računalno potpomognut osobni intervju (CAPI).
The energy data, enriched by essential data from the Census of Population, Households and Dwellings, such as the size and age of the dwelling, household´s size, main heating system etc., were digitally transmitted to the Croatian Bureau of Statistics after the completion of the survey.
Podaci o energiji, prošireni bitnim podacima iz Popisa stanovništva, kućanstava i stanova, poput veličine i starosti stana, veličine kućanstva, glavnog sustava grijanja itd., prenosili su se u digitalnom obliku u nacionalni statistički ured nakon završetka istraživanja.
The interviewers were not supplied with classic pencil-and-paper questionnaires for the data collection, but the so-called interviewers´ guidelines.
Ispitivači za prikupljanje podataka nisu dobili klasične papirnate upitnike, nego takozvane smjernice za ispitivače.
The questions implemented in the digital acquisition program were compiled to a manual with annotations and instructions for the interviewers.
Upitnici su provedeni u digitalnom programu prikupljanja informacija i kompilirani u priručnik s bilješkama i uputama za ispitivače.
All households received a letter just in time before the survey, explaining its purpose and scope and asking for preparing the latest (annual) bills for electricity, gas, district heating and other fuels.
Sva kućanstva primila su pismo neposredno prije istraživanja, u kojemu se objašnjava svrha i djelokrug istraživanja te se tražilo od kućanstava da pripreme najnovije (godišnje) račune za električnu energiju, plin, centralno grijanje i ostale energente.
NUTS - common classification of territorial units for statistics.
NKPJS 2012. - Nacionalna klasifikacija prostornih jedinica za statistiku 2012.
The data are collected by using the CAPI (Computer-Assisted Personal Interview) method and are submitted electronically.
Podaci se prikupljaju s pomoću CAPI-ja (računalno potpomognut osobni intervju) i dostavljaju se elektroničkim putem.
Data on consumption of energy from district heating obtained from the field survey are not usable directly and any kind of data imputation would produce unreliable values.
Podaci o potrošnji energije iz centralnoga grijanja dobiveni istraživanjem na terenu ne mogu se izravno koristiti te će svako pripisivanje podataka dovesti do nepouzdanih vrijednosti.
Therefore the calculation of the final energy consumption for this energy fuel was based on default values, derived from district heat supply, reported by the supplier on the regional level.
Stoga se izračun potrošnje finalne energije za taj energent temeljio na zadanim vrijednostima dobivenih iz podataka o opskrbi centralnim grijanjem za koje su izvješća dostavili proizvođači na regionalnoj razini.
Other data from the survey regarding the district heating needed for this calculation were reliable and could be used for the calculation of the specific household consumption (purposes for which the district heating is used) and the grossing up (number of households using the district heating).
Ostali podaci iz istraživanja koji se tiču centralnoga grijanja, a bili su potrebni za ovaj izračun, bili su pouzdani i mogli su se koristiti za izračun potrošnje pojedinog kućanstva (svrha korištenja centralnoga grijanja) te za agregiranje (broj kućanstava koja se koriste centralnim grijanjem).
Concerning the differences (12%) between the weighted number of households using heat from the district heating and reported figures from the heat suppliers, there were several reasons for these discrepancies, e.g. the existence of a significant number of newly-built empty dwellings in Zagreb.
Što se tiče razlika (12%) između uteženog broja kućanstava koja se koriste grijanjem iz toplane i podataka dobivenih od distributera toplinske energije, nekoliko je razloga utjecalo na pojavu tih nedosljednosti, npr. velik broj novoizgrađenih praznih stanova u Zagrebu.
The weighting was done at NUTS 3 level and on the basis of rural/urban areas from the population census.
Utežavanje se izvršilo na razini NKPJS-a 2012. - 3. - razina te na temelju ruralnoga/gradskog područja iz popisa stanovništva.
For each energy fuel, the price per unit of energy fuel was calculated according to the respondent answers.
Za svaki se energent jedinična cijena izračunavala prema odgovoru ispitanika.
This value was compared with the known average market prices of the energy fuel.
Ta se vrijednost uspoređivala s poznatim prosječnim tržišnim cijenama energenta.
In cases of too high differences data were revised, taking into account relevant household-specific parameters for energy consumption (e.g. type and size of the dwelling, number of household members).
Ako su nađene prevelike razlike, podaci su revidirani, uzimajući u obzir relevantne parametre potrošnje energije za svako kućanstvo (npr. vrstu i veličinu stana, broj članova u kućanstvu).
For those energy fuels where respondents were asked to present their bills, they were asked to give their personal estimation of their household annual fuel consumption.
Za energente za koje se od kućanstava tražilo da predoče svoje račune, najprije ih se zamolilo da daju osobnu procjenu godišnje potrošnje energenata u svojim kućanstvima.
Those answers were used to compare them with the amounts presented on bills.
Ti su se odgovori uspoređivali s iznosima na računima.
The differences between those values gave additional hints to revise unreliable estimations in cases where no bills were available.
Razlike između tako dobivenih vrijednosti dodatno su pomogle u reviziji nepouzdanih procjena u slučajevima kad se računi nisu mogli predočiti.
The table below shows a summary of the sampling errors by energy sources, by weighted number of cases and weighted quantities, in each case for the overall result and the types of use that were ascertained separately.
Donja tablica sadržava sažeti prikaz uzoračkih pogrešaka po energentima, uteženom broju slučajeva i uteženim količinama, u svakom pojedinom slučaju za cjelokupni rezultat te za posebno utvrđene vrste korištenja.
Whereas the sampling error is within acceptable limits for the overall consumption of all energy sources, the uncertainty rises sharply with respect to individual energy sources according to types of use.
Dok za cjelokupnu potrošnju svih energenata uzoračka pogreška ne izlazi iz prihvatljivih okvira, nesigurnost drastično raste kad je riječ o pojedinim izvorima energije prema vrsti korištenja.
This is due to the high variance in the energy source quantities used in combination with a low number of cases.
To se događa zbog visoke vrijednosti varijance kod količina izvora energije u kombinaciji s malim brojem slučajeva.
The overall sample consisted of two parts.
Cjelokupni se uzorak sastojao od dva dijela.
Approximately 5 000 units were selected for the initial interviewing (basic sample), while the other part of 5 000 units had the role of substitutes aiming at assuring the sufficient number of responding units at the end of the interviewing.
U početno intervjuiranje (osnovni uzorak) odabrano je približno 5 000 jedinica, dok su drugih 5 000 jedinica bile zamjenske kako bi se na kraju intervjuiranja postigao dovoljan broj ispitanih jedinica.
The response is significantly higher among the substitutes.
Stopa odgovora mnogo je veća kod zamjenskih jedinica.
This can be an indicator that the selection of the substitutes performed by the interviewer was not really a random one.
To može biti pokazatelj da odabir zamjenskih jedinica koji je izvršio ispitivač zapravo nije bio slučajan.
After each completed interview, the interviewers estimated if the data on energy consumption and expenses had been based mostly on presented bills or the respondents had mostly provided their best estimations.
Nakon svakoga završenog intervjua ispitivači su procjenjivali temelje li se podaci o potrošnji energije i izdacima većinom na predočenim računima ili su ispitivači uglavnom dali svoje najbolje procjene.
On the total sample, 52% of interviews were made by the help of the presented bills for most of questions where consumption or expenses where asked.
Na ukupnom uzorku se 52% intervjua temeljilo na predočenim računima u većini pitanja o potrošnji i izdacima.
The highest percentage (92%) is in the County of Virovitica-Podravina and the lowest one is in the County of Primorje-Gorski kotar (33%).
Najveći postotak (92%) postignut je u Virovitičko-podravskoj županiji, a najmanji u Primorsko-goranskoj županiji (33%).
The concentration for the average prices used if substitution carried out for plausibility reasons.
Koncentracija za prosječne cijene koje su se koristile ako su se obrađivale zamjenske jedinice zbog razloga vjerodostojnosti.
The concentration of the district heat consumption in the sum total of the average consumption by purpose at NUTS 3 level, due to the supply-based model assumptions.
Koncentracija potrošnje iz javne toplane u zbroju prosječne potrošnje prema namjeni na razini NKPJS-a 2012. - 3. razina - zbog procjene modela prema opskrbi.
Statistical data refer to the energy consumption in the services sector presented by types of energy used (LPG, gas fuel oil, fuel oil, natural gas, electricity, heat, fuel wood, crude biomass, solar energy, geothermal energy).
Statistički podaci odnose se na potrošnju energije u uslužnom sektoru prikazanu prema oblicima energije koji se koriste (ukapljeni naftni plin, plinsko loživo ulje, loživo ulje, prirodni plin, električna energije, toplina, ogrjevno drvo, kruta biomasa, Sunčeva energija, geotermalna energija).
Business entities are classified into the following NKD 2007. sections: C (33), E (37, 38, 39 only), G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S.
Poslovni subjekti svrstani su u sljedeća područja NKD-a 2007.: C (samo 33), E (samo 37, 38, 39), G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S.