natgillin/translations-raw huggingface dataset:
10 Council Regulation (EEC) No 696/93 of 15 March 1993 on the Statistical Units for the Observation and Analysis of the Production System in the Community; see also Annex 8.
Neuvoston asetus (ETY) N:o 6%/93, annettu 15 päivänä maaliskuuta, tilastoyksiköistä yhteisön tuotantojärjestelmän havainnointia ja analyysia varten; ks. myös liite 8.
The LOCAL UNIT (LU) is "an enterprise or part thereof (e.g. a workshop, factory, warehouse, office, mine or depot) situated in a geographically identified place.
PAIKALLINEN YKSIKKÖ (PY) on "yritys tai yrityksen osa, esimerkiksi työpaja, tehdas, myymälä, toimisto, kaivos, varasto, joka sijaitsee maantieteellisesti määritellyssä paikassa.
At or from this place economic activity is carried out for which - save for certain exceptions - one or more persons work (even if only part-time) for one and the same enterprise". (EEC 1993, p.8)
Tässä paikassa tai tästä paikasta käsin harjoitetaan taloudellista toimintaa, jossa, tiettyjä poikkeuksia lukuun ottamatta, työskentelee yksi tai useampi henkilö (mahdollisesti osa-aikaisesti) saman yrityksen lukuun." (ETY 1993, s.8.)
The LOCAL KIND-OF-ACTIVITY UNIT (Local KAU) is "the part of a KAU which corresponds to a local unit."
PAIKALLINEN TOIMIALAYKSIKKÖ (PTAY) on "se osa TAY:ä, joka vastaa paikallisyksikköä" (ETY 1993, s.
(EEC 1993, p.9) The Kind-of-Activity Unit (KAU) "groups all the parts of an enterprise contributing to the performance of an activity at class level (four digits) of NACE Rev.l and corresponds to one or more operational subdivisions of the enterprise. ..." (EEC 1993, p.8)
9) Toimialayksikkö (TAY) "ryhmittää kaikki yrityksen osat johonkin NACE Rev. 1 luokituksen (4-numerotaso) luokkaan. Toimialayksikkö vastaa yhtä tai useampaa yrityksen operatiivista alaosastoa..." (ETY 1993, p.8)
The Local Unit definition imposes strong requirements for determining the unit localisation without ambiguity.
Paikallisyksikön määritelmässä on tiukat vaatimukset yksikön sijainnin yksiselitteisestä määrittelemisestä.
It is therefore considered as the adequate statistical unit for regional analysis.
Tämän vuoksi sitä pidetään alueelliseen analyysiin soveltuvana tilastoyksikkönä.
Usually, R & D and innovation activities of an enterprise are far from being performed as an exclusive task.
Yleensä yrityksen T & K- ja innovaatiotoiminta tapahtuu osana muuta toimintaa.
The enterprise is normally involved in several economic activities in which R & D and innovation may be performed.
Yrityksellä on tavallisesti monia toimialoja, joilla voidaan toteuttaa T & K:ta ja innovaatiota.
If the regional aspect is considered, LU is the adequate unit.
Jos käsitellään paikallista ulottuvuutta, soveltuva yksikkö PY.
Thus, if both regional and activity criteria are concerned, the Local KAU is the appropriate statistical unit for the Business Enterprise sector.
Jos otetaan huomioon sekä alueelliset että toimialaa koskevat perusteet, paikallinen TAY on soveltuva tilastoyksikkö yrityssektorilla."
A useful classification of the economic activity could be based on NACE Rev.l12(see chapter V of this part).
Käyttökelpoinen toimialaluokitus voi perustua NACE Rev.Leen12(ks. tämän osan luku V).
For the determination of statistical units in the other institutional sectors, the Frascati Manual provides some recommendations.
Frascatin käsikirjassa annetaan joitakin suosituksia tilastoyksiköiden määrittelemisestä muilla institutionaalisilla sektoreilla.
Accordingly, the statistical unit in the Government sector should be similar to the legal business entity when data are combined with those collected from legal business entities (cf. OECD 1994, par. 173).
Näiden mukaan julkisen sektorin tilastoyksiköiden pitäisi olla samanlaisia kuin yrityssektorin oikeushenkilöt, kun tietoja yhdistetään yrityssektorin oikeushenkilöitä koskeviin tietoihin (vrt. OECD 1994, kohta 173).
In the Higher Education sector, an enterprise-type unit would almost invariably be involved in more than one of the six major fields of science and technology listed in the Frascati Manual (see OECD 1994, par. 208).
Korkeakoulusektorilla yritystyyppinen yksikkö osallistuu lähes poikkeuksetta useamman kuin yhden Frascatin käsikirjassa luetellun luonnontieteen ja teknologian kuuden pääalan toimintaan (ks. OECD 1994, kohta 208).
Therefore, a smaller statistical unit is recommended.
Tämän vuoksi suositellaan pienempää tilastoyksikköä.
It is defined as "the smallest homogeneous unit (SHU) predominantly involved in only one of the major fields and for which a complete (or almost complete) set of factor input data can be obtained.
Sen määritelmä on "pienin homogeeninen yksikkö (PHY), joka pääasiallisesti osallistuu vain yhden pääalan toimintaan ja jonka osalta on saatavilla täydelliset (tai lähes täydelliset) panostekijöitä koskevat tiedot.
Main Recommendations
Keskeiset suositukset
Most of the data for R & D and innovation activities in the Business Enterprise sector are collected from surveys, with the enterprise as the reporting unit.
Suurin osa yrityssektorin T & K- ja innovaatiotoimintaa koskevista tiedoista kerätään kyselytutkimuksilla, joissa yritys on vastaajayksikkö.
However, in relation to regional statistics, information should refer to the Local Unit or Local KAU level.
Aluetilastojen osalta tiedot olisi kuitenkin kerättävä paikallisten yksiköiden tai paikallisten TAY:iden tasolta.
For this reason, regional R & D and innovation statistics should ideally be based on the Local Unit or the Local KAU as the statistical units.
Tämän vuoksi alueellisten T & K- ja innovaatiotilastojen pitäisi ihannetapauksessa perustua paikallisyksikköön tai paikalliseen TAY:öön, joita on käytetty tilastoyksiköillä.
Unfortunately, in many cases, surveys providing results at the ideal level are not carried out for various reasons.
Valitettavasti monissa tapauksissa ei eri syistä tehdä tutkimuksia, joista saataisiin ihannetason tuloksia.
Therefore, the information at the Local Unit or the Local KAU level is often not directly available and has to be estimated.
Tämän vuoksi paikallisten yksiköiden tai paikallisten TAY:iden tasolla olevat tiedot eivät useinkaan ole suoraan saatavilla, vaan ne on estimoitava.
Several cases of incomplete information can be distinguished:
Voidaan erottaa useita erilaisia tapauksia, joissa tiedot ovat puutteellisia:
When full information exists only at LU level, correct regional localisation is possible.
Jos täydelliset tiedot ovat olemassa ainoastaan PY-tasolla, sopiva aluetasoinen paikallistaminen on mahdollista.
However, for heterogeneous Local Units (with more than one activity) the split according to different activities at LKAU level will have to be estimated if information by economic activity is needed.
Heterogeenisten paikallisten yksiköiden osalta (joissa on useampia kuin yksi toimiala) tietojen jakautuminen PTAY-tasolla eri toimialoihin on kuitenkin estimoitava, jos tarvitaan toimialakohtaista tietoa.
When full information exists only at KAU level, a correct breakdown by activity is available.
Jos täydelliset tiedot ovat olemassa ainoastaan TAY-tasolla. sopiva toimialakohtainen jaottelu on saatavilla.
However, for multiregional KAUs, the split according to the regions will have to be estimated.
Monilla alueilla toimivien TAY:iden osalta on kuitenkin estimoitava aluekohtainen jakautuminen.
When full information exists only at enterprise level, the allocation of multiregional and heterogeneous enterprises not only by activity but also by region has to be estimated, for example by asking enterprises for further information.
Jos täydelliset tiedot ovat saatavilla ainoastaan yritystasolla, monilla alueilla toimivia ja heterogeenisia yrityksiä koskevien tietojen jakautuminen eri toimialoille ja alueille on estimoitava, esimerkiksi pyytämällä yrityksiltä lisätietoja.
Provided that no breakdown by economic activity is needed, the Local Unit - if necessary, using estimated information from the enterprise - is recommended.
Jos toimialakohtaista jaottelua ei tarvita, tilastoyksiköksi suositellaan paikallista yksikköä, jonka tiedot voidaan tarvittaessa estimoida yrityksestä saatujen tietojen perusteella.
If none of this information is available, the R & D and innovation indicators of the enterprise have to be assigned to the region where the R & D or innovation activities are concentrated, or to all Local Units or Local KAUs equally.
Jos mitkään näistä tiedoista eivät ole käytettävissä, yrityksen T & K- ja innovaatioindikaattorit on luettava kuuluviksi sille alueelle, mihin T & K- tai innovaatiotoiminta on keskittynyt, tai tasapuolisesti kaikkiin paikallisiin yksiköihin tai paikallisiin TAY:ihin.
These solutions, although very approximate, would at least take into account the regional aspect.
Vaikka tällaiset ratkaisut antavatkin vain erittäin likimääräisen arvion, niissä otetaan kuitenkin huomioon alueellinen ulottuvuus.
Similar solutions have to be found for multiregional units in the Government sector, and to a lesser extent in the Higher Education sector and the Private Non-Profit sector.
Vastaavia ratkaisuja on käytettävä julkisen sektorin yksiköissä, jotka toimivat monilla eri alueilla, ja vähäisemmässä määrin korkeakoulusektorilla ja voittoa tavoittelemattomalla yksityisellä sektorilla.
Following the recommendations of the Frascati Manual, the statistical unit in the Higher Education sector as well as in the Private Non-Profit sector should be one which is as similar as possible to the (Local) KAU.
Frascatin käsikirjan suositusten mukaisesti korkeakoulujen ja voittoa tavoittelemattoman yksityisen sektorin tilastoyksiköiden pitäisi olla mahdollisimman lähellä (paikallista) TAY:ä.
A corresponding recommendation is given by the CRSU: When data on the Business Enterprise sector are to be combined with data on the Government and Private Non-Profit sector, the identification and classification of the statistical units should be determined in close correspondence to those defined in the Business Enterprise sector (cf. EEC 1993, p. 10).
Vastaava suositus annetaan NATY:ssa: Kun yrityssektorin tietoja yhdistetään julkisen ja voittoa tavoittelemattoman sektorin tietoihin, tilastoyksiköiden nimeämisen ja luokituksen pitäisi vastata mahdollisimman hyvin yrityssektorilla käytettyjä menettelyjä (vrt. ETY 1993, s. 10).
Therefore, if the required information is not available at levels
Jos tarvittavat tiedot eivät ole saatavilla PY:ä tai paikallista TAY:ä vastaavilla tasoilla, ne voidaan siis tämän perusteella estimoida samoin kuin edellä yrityssektorin kohdalla.
In the case of estimations, care has to be taken that the resulting values stay in touch with reality.
Estimointia käytettäessä on tarkkailtava saatujen arvojen ja todellisen tilanteen vastaavuutta.
Every estimation has to be reviewed with regard to its plausibility.
Kaikki arviot on tarkastettava niiden uskottavuuden suhteen.
PROCEDURES FOR COMPILING REGIONAL R & D AND INNOVATION INDICATORS
ALUEELLISTEN T & K- JA INNOVAATIOINDIKAATTORIEN KOKOAMISEEN KÄYTETTÄVÄT MENETELMÄT
Depending on the available statistical sources and on the units used, regional indicators for the Business Enterprise sector may be basically compiled according to the following general methods: a.
Käytettävissä olevien tilastolähteiden ja käytettyjen yksiköiden mukaisesti yrityssektorin alueelliset indikaattorit voidaan periaatteessa koota seuraavia yleisiä menetelmiä noudattaen:13 a.
The bottom-up or ascending procedure for estimating regional indicators is based on information available at Local KAU or Local Unit level, which is added up until the regional level under consideration is established.
Osista kokonaisuuteen etenevä menetelmä alueellisten indikaattorien arvioimiseksi perustuu paikallisella TAY-tasolla tai paikallisten yksiköiden tasolla saatavilla oleviin tietoihin, joita yhdistellään, kunnes saavutetaan tarkastelun kohteena oleva aluetaso.
The advantage of the bottom-up procedure is that it is directly based on regional data.
Osista kokonaisuuteen etenevän menetelmän etuna on se, että se perustuu välittömästi alueellisiin tietoihin.
The aggregation can be stopped at any intermediate regional level.
Yhdistely voidaan lopettaa millä tahansa alueellisella välitasolla.
The top-down procedure is based on the distribution of a national figure between the regions, without attempting to single out the Local Unit or Local Kind-of-Activity Unit, by means of a distribution key which reflects as closely as possible the variable to be estimated.
Kokonaisuudesta osiin etenevä menetelmä perustuu kansallisen tason arvon jakamiseen alueittain arvioitavaa muuttujaa mahdollisimman hyvin kuvaavan jakautumisavaimen avulla. Tällöin ei pyritä erittelemään paikallisia yksiköitä tai paikallisia toimialayksiköitä.
The main advantage of the top-down method is the numerical coherence between national and regional indicators.
Tärkein kokonaisuudesta osiin etenevän menetelmän etu on sen avulla saatavien kansallisten ja alueellisten indikaattorien numeerinen johdonmukaisuus.
Its disadvantage is that the estimates are not directly based on regional data but via an estimation procedure based on a key variable that is assumed to be highly correlated with the variable to be measured.
Menetelmän haittana on se, että estimaatit eivät perustu suoraan alueellisiin tietoihin vaan ne saadaan käyttämällä sellaiseen avainmuuttujaan pohjautuvaa estimointimenetelinää, jonka oletetaan hyvin vastaavan mitattavaa muuttujaa.
This has to be tested as well, if possible.
Myös tämä on mahdollisuuksien mukaan testattava.
Mixed Procedures
Yhdistelmämenetelmät
Among the multiple combinations of the pure bottom-up and top-down procedures at the different aggregation levels, a method called "pseudo bottom-up" (Eurostat 1995a, p.
Puhtaasti osista kokonaisuuteen tai kokonaisuudesta osiin etenevistä menetelmistä on lukuisia yhdistelmiä yhdistelyn eri tasoilla. Näistä menetelmistä suositellaan yhtä. joka tunnetaan nimellä "pseudo bottom-up" (Eurostat 1995a, s. 14).
Basically it consists of breaking down a particular indicator from, for instance, an enterprise among its Local Units and Local Kind-of-Activity Units, if applicable, and thereafter using the bottom-up approach to obtain regional totals.
Periaatteessa menettelyssä jaotellaan soveltuvin osin esimerkiksi tietyn yrityksen indikaattori yrityksen paikallisten yksiköiden ja paikallisten toimialayksiköiden kesken. Tämän jälkeen käytetään osista kokonaisuuteen suuntautuvaa menetelmää erilaisien alueellisten kokonaisarvojen saamiseksi.
In conclusion, bottom-up methods have advantages over top-down methods and should be applied as first priority, provided that data are available.
Yhteenvetona voidaan todeta, että osista kokonaisuuteen suuntautuvissa menetelmissä on tiettyjä etuja kokonaisuudesta osiin suuntautuviin menetelmiin verrattuna ja että tämän vuoksi olisi ensisijaisesti käytettävä osista kokonaisuuteen suuntautuvia menetelmiä, jos tarvittavat tiedot ovat saatavilla.
Failing this, the top-down unit based method should be applied, since it supposes an approximation to the bottom-up method in the sense that the information at the Local KAU or Local Unit level is estimated.
Jos tämä ei ole mahdollista, olisi käytettävä kokonaisuudesta osiin suuntautuvaa yksikköpohjaista menetelmää, koska tässä menetelmässä pyritään likimääräiseen osista kokonaisuuteen suuntautuvaan menetelmään.
Only in those cases where no reliable information at the enterprise level exists should the pure top-down method be used.
Tämä tarkoittaa sitä. että paikallisen TAY:n tai paikallisen yksikön tasolla olevat tiedot estimoidaan.
The recommendations for the Government sector are analogous.
Julkista sektoria koskevat samat suositukset.
In the Higher Education sector and the Private Non-Profit sector, only information on the regional distribution of the considered activities is required in general.
Korkeakoulusektorin ja yksityisen voittoa tavoittelemattoman sektorin osalta vaaditaan yleensä ainoastaan tarkastelun kohteena olevien toimialojen alueellista jakautumista koskevia tietoja.
This information should be available, favouring a bottom-up procedure.
Yleensä nämä tiedot ovat saatavilla, minkä ansiosta voidaan käyttää osista kokonaisuuteen suuntautuvaa menetelmää.
ACTIVITY CLASSIFICATION IN THE BUSINESS ENTERPRISE SECTOR AT REGIONAL LEVEL
YRITYSSEKTORIN TOIMIALALUOKITUS ALUETASOLLA
An important breakdown for R & D and innovation statistics in the Business Enterprise sector is by economic activity.
Yrityssektorin T & K- ja innovaatiotilastojen tärkeä jaottelu perustuu toimialaan.
Both the Frascati and the Oslo Manuals recommend classifying the enterprise according to its main activity.
Sekä Frascatin että Oslon käsikirjassa suositellaan yrityksen luokitusta sen päätoimialan mukaisesti.
This proposal is reasonable at the national level, but causes problems at regional level.
Tämä on kansallisella tasolla järkevä suositus, mutta aluetasolla siitä aiheutuu ongelmia.
Enterprises involved in more than one activity and with several Local Units will often concentrate different activities in different regions.
Useammalla kuin yhdellä alalla toimivat ja useita paikallisia yksiköitä käsittävät yritykset keskittävät usein eri alojen toiminnan eri alueille.
Thus, although the enterprise as a whole may be involved in many activities, they will not be carried out in all Local Units simultaneously.
Vaikka yritys kokonaisuudessaan saattaakin siis toimia useilla aloilla, kaikki paikalliset yksiköt eivät toimi kaikilla näillä aloilla samanaikaisesti.
If the main activity classification of the enterprise is adapted to the Local Units, there would be the risk of associating the Local Units to activities different to those really performed.
Jos yrityksen päätoimialaan perustuvaa luokitusta sovelletaan paikallisiin yksiköihin, on vaarana, että paikalliset yksiköt yhdistetään toimintaan, jota ne eivät todellisuudessa harjoita.
This phenomenon is particularly serious for R & D and innovation indicators.
Tämä on erityisen vakava ongelma T & K- ja innovaatioindikaattorien osalta.
The number of Local Units in one specific region performing R & D or innovation may be very small.
Tietyllä alueella T & K:ta ja innovaatiota harjoittavien paikallisten yksiköiden määrä saattaa olla hyvin pieni.
A wrong classification of one single Local Unit may account for a large part of the value of an indicator, with the risk of not giving an accurate description of the regional reality.
Yhden ainoan paikallisen yksikön väärä luokitus voi määrätä suuren osan indikaattorin arvosta, jolloin vaarana on, ettei alueen tilanteesta saada tarkkaa kuvausta.
This effect is aggravated when additionally the economic activity is taken into consideration.
Ongelma vaikeutuu edelleen, jos toimiala otetaan huomioon. NATY:n mukaisesti (s.
In line with the CRSU (p.5), the classification of the Local Units should be conducted according to their main activity.
5) paikalliset yksiköt pitäisi luokitella niiden päätoimialan mukaisesti.
The aggregation at national level of information obtained from Local Units may lead to results different from those collected at enterprise level.
Paikallisista yksiköistä saatujen tietojen koonti kansallisella tasolla saattaa antaa tuloksia, jotka ovat erilaisia kuin yritystasolta saadut tulokset.
In the case of Local Units whose main activity is R & D (important example: R & D centres), the research activities should be broken down according to the activity or the group of products, respectively, for which R & D is carried out.
Jos paikallisen yksikön päätoimiala on T & K (tärkeä esimerkki: T & K-keskukset). tutkimusala pitäisi jakaa niiden toimialojen tai tuoteryhmien mukaisesti, joita koskevaa T & K:ta yksikössä tehdään.
Alternatively, R & D performed should be assigned to the activity or the group of products respectively which benefit most (principle of main activity).
Toinen vaihtoehto on lukea toteutettu T & K siihen toimialaan tai tuoteryhmään, joka saa eniten hyötyä (päätoimialan periaate).
PART C: FIRST-PRIORITY INDICATORS
C-OSA: ENSISIJAISET INDIKAATTORIT
Regional R & D and innovation indicators are considered to be of importance for international, national and regional purposes.
Alueelliset T & K- ja innovaatioindikaattorit ovat kansainvälisesti, kansallisesti ja alueellisesti merkittäviä.
In general, a discrepancy exists between desirable and feasible indicators, and this discrepancy is fairly large in the field of regional R & D and innovation indicators.
Haluttujen ja mahdollisten indikaattorien välillä on yleensä epäsuhta, joka alueellisten T & K- ja innovaatioindikaattorien osalta on melko suuri.
But even all R & D and innovation indicators that are considered to be feasible cannot be collected in all Member States of the EU, EEA, or the OECD for various reasons, such as the burden for the respondents if collecting additional data.
Edes kaikkia periaatteessa mahdollisina pidettyjä T & K- ja innovaatioindikaattoreita ei voida kerätä kaikista EU-, ETA- tai OECD-maista. Tähän on monia syitä, kuten lisätietojen keruusta vastaajille koituva taakka.
There is a small number of (feasible) indicators that are generally agreed upon to be of specific importance for the measurement of R & D and innovation at regional level, and which can be made available without insurmountable efforts.
On kuitenkin pieni määrä (mahdollisia) indikaattoreita, joiden erityismerkityksestä aluetason T & K- ja innovaatiotoiminnan mittaamisessa ollaan yleisesti yksimielisiä ja jotka voidaan saada kohtuullisin ponnisteluin.
These indicators are called first priority indicators. They will be described in more detail in this part.
Nämä ovat ensisijaisia indikaattoreita, joita kuvataan yksityiskohtaisesti tässä osassa.
It should be mentioned, however, that such a selection means that not all aspects of a regional R & D and innovation system will be covered.
On kuitenkin huomautettava, että tällaisten indikaattorien valinnasta seuraa se, että kaikkia alueellista T & K- ja innovaatiojärjestelmää koskevia seikkoja ei voida kattaa.
As a consequence, an unbalanced assessment of the R & D and innovation activities in some regions may occur.
Tämän seurauksena T & K- ja innovaatiotoiminnan arviointi voi joillakin alueilla olla epätasaisesti painottunutta.
Many other indicators have been proposed for the measurement of R & D and innovation activities at regional level.
T & K- ja innovaatiotoiminnan mittaamiseen aluetasolla on ehdotettu useita muitakin indikaattoreita.
Some of them that are used in at least some countries are described in more detail in part D of this document.
Osa näistä on käytössä ainakin joissain maissa, ja niitä kuvaillaan yksityiskohtaisesti tämän käsikirjan D-osassa.
In addition, country specific regional indicators may exist which are of special importance for the countries concerned but are less important at an inter- or supranational level.
Lisäksi voi olla maakohtaisia indikaattoreita, jotka ovat tietyissä maissa erityisen tärkeitä mutta joilla ei ole kovinkaa suurta merkitystä kansainvälisellä tai ylikansallisella tasolla.
They are therefore not taken into account further on in this document.
Tämän vuoksi niitä ei käsitellä tässä asiakirjassa tämän laajemmin.
INDICATORS ON R & D EXPENDITURES
T & K-MENOJEN INDIKAATTOREITA
Definition of R & D Expenditures
T & K-menojen määritelmä
The definition of R & D expenditures14 (at national level) is given in the Frascati Manual (par. 335).
T & K-menot määritellään14(kansallisella tasolla) Frascatin käsikirjassa (kohta 335).
As this definition refers to the economy as a whole, it should be adapted for the purpose of regional statistics to the geographical unit under consideration, i.e. the region.
Koska määritelmässä viitataan koko talouteen, se olisi sovitettava aluetilastoissa käsiteltävään
This leads to the following definition:
Tällöin saadaan seuraava määritelmä:
Regional intramural expenditures are all expenditures for R & D performed within a statistical unit or a sector in a region, whatever the source of funds.
Alueen omat menot ovat alueen kaikki tietyn tilastoyksikön tai sektorin sisäiset T & K-kustannukset varojen lähteestä riippumatta.
Expenditures made outside the region but in support of intramural R & D of the region are part of regional intramural expenditures.
Alueen ulkopuoliset menot, joilla tuetaan alueen T & K:ta, ovat osa alueen omia menoja.