natgillin/translations-raw huggingface dataset:
[Equation A5.4]
K2:n arvioinnissa voi olla hyödyllistä käyttää monimutkaisempia malleja, jos esimerkiksi merkittävä metaboloituminen on todennäköistä (7) (8).
Concentration in fish at steady-state (mg kg– 1 wet weight).
Mitä monimutkaisempaa mallia käytetään, sitä huolellisempi on oltava ennusteiden tulkinnassa.
Concentration in water at steady-state (mg l– 1).
Esimerkiksi nitroryhmien esiintyminen voi olla merkki nopeasta metaboloitumisesta, mutta aina näin ei ole.
The ratio of k1/k2 is known as the kinetic BCF (BCFK) and should be equal to the steady-state BCF (BCFSS) obtained from the ratio of the steady-state concentration in fish to that in water, but deviations may occur if steady-state was uncertain or if corrections for growth have been applied to the kinetic BCF.
Käyttäjän pitäisikin arvioida ennustemenetelmällä saatuja tuloksia kemiallisen rakenteen ja muiden olennaisten tietojen (kuten alustavien tutkimusten tulosten) perusteella tutkimuksen aikataulua suunnitellessaan.
However, as k1 and k2 are constants, steady-state does not need to be reached to derive a BCFK.
Aika, joka tarvitaan tietyn prosenttiasteisen tasapainotilan saavuttamiseksi, voidaan laskea arvioidun k2:n perusteella yleisestä kertymä- ja poistumavaihetta kuvaavasta yhtälöstä (ensimmäisen asteen kinetiikka) olettaen, että kasvu ja metaboloituminen ovat vähäisiä.
Based on these first order equations, this Appendix 5 includes the general calculations necessary for both aqueous and dietary exposure bioaccumulation methods.
Jos kalat kasvavat merkittävästi tutkimuksen aikana, alla kuvatut arviot eivät ole luotettavia.
However, sections 5, 6 and 8 are only relevant for the aqueous exposure method but are included here as they are “general” techniques.
Tällaisissa tapauksissa on parempi soveltaa kasvukorjattua arvoa k2g, kuten esitetään jäljempänä (ks. tämän liitteen osa 7):
The sequential (sections 4 and 5) and simultaneous (section 6) methods allow the calculation of uptake and depuration constants which are used to derive kinetic BCFs.
[Yhtälö A5.9]
The sequential method for determining k2 (section 4) is important for the dietary method as it is needed to calculate both assimilation efficiency and BMF.
tai jos Cw on vakio:
Appendix 7 details the calculations that are specific to the dietary method.
[Yhtälö A5.10]
PREDICTION OF THE DURATION OF THE UPTAKE PHASE
Kun lähestytään tasapainotilaa (t → ∞), yhtälö A5.10 voidaan muuttaa (ks. (9) (10)) seuraavasti:
Before performing the test, an estimate of k2 and hence some percentage of the time needed to reach steady-state may be obtained from empirical relationships between k2 and the n-octanol/water partition coefficient (KOW) or k1 and BCF.
[Yhtälö A5.11]
It should be realised, however, that the equations in this section only apply when uptake and depuration follow first-order kinetics.
[Yhtälö A5.12]
If this is clearly not the case it is advised to seek advice from a biostatistician and/or pharmacokineticist, if predictions of the uptake phase are desirable.
Tällöin BCF × Cw on lähellä pitoisuutta kalassa tasapainotilassa (Cf-SS).
An estimate of k2 (day– 1) may be obtained by several methods.
Huomautus: Samaa lähestymistapaa voidaan soveltaa arvioitaessa tasapainotilan BMF:ää ravinnon välityksellä tehtävässä testissä.
For example, the following empirical relationships could be used in the first instance [1]:
Tällöin edellä esitetyissä yhtälöissä korvataan BCF BMF:llä ja Cw ruoassa mitatulla pitoisuudella Cruoka.
(r2=0,95) [(3); Equation A5.5]
Yhtälö A5.10 voidaan kirjoittaa seuraavasti:
[Equation A5.6]
[Yhtälö A5.13]
Where k1 = 520 × W– 0,32 (for substances with a log KOW > 3)
[Yhtälö A5.14]
(r2=0,85)[(4); Equation A5.7]
Soveltamalla yhtälöä A5.14 voidaan arvioida aika, joka vaaditaan jonkin prosenttiasteen tasapainotilan saavuttamiseksi, kun k2 on arvioitu ensin soveltamalla yhtälöä A5.5 tai A5.6.
AndBCF
Tilastollisesti paras kertymävaiheen kesto tilastollisesti hyväksyttävien tulosten saamiseksi (BCFK) on aika, joka tarvitaan, jotta kalassa olevan testiainepitoisuuden logaritmia lineaarisen ajan funktiona kuvaava käyrä osoittaa vähintään 50-prosenttisen tasapainotilan (eli 0,69/k2), mutta ei saavuta enempää kuin 95 prosenttia tasapainotilasta (eli 3,0/k2) (11).
(r2=0,90)[(5); Equation A5.8]
Jos akkumulaatio saavuttaa yli 95 prosenttisesti tasapainotilan, voidaan laskea BCFSS.
W = mean treated fish weight (grams wet weight) at the end of uptake/start of depuration [2]
Aika, joka tarvitaan 80-prosenttisen tasapainotilan saavuttamiseen on (yhtälö A5.14):
For other related relationships see (6).
[Yhtälö A5.15]
It may be advantageous to employ more complicated models in the estimation of k2 if, for example, it is likely that significant metabolism may occur (7) (8).
[Yhtälö A5.16]
However as the complexity of the model increases, greater care should be taken with the interpretation of the predictions.
Samaten aika, joka tarvitaan 95-prosenttisen tasapainotilan saavuttamiseen, on:
The time to reach a certain percentage of steady-state may be obtained, by applying the k2-estimate, from the general kinetic equation describing uptake and depuration (first-order kinetics), assuming growth and metabolism is negligible.
vaihtoehtoisesti seuraavaa yhtälöä:
In such cases, it is better to use the growth corrected k2g as described later (see Section 7 of this Appendix):
tosiasiallisen tasapainotilan saavuttamiseksi tarvittavan ajan (teSS) laskemiseen (12).
or, if Cw is constant:
POISTUMAVAIHEEN KESTON ARVIOIMINEN
[Equation A5.11]
[Yhtälö A5.20]
Then BCF × Cw is an approximation to the concentration in the fish at steady-state (Cf-SS).
Siten saavutetaan 50 prosentin poistuma ajankohtana (t50):
Similarly the time to reach 95 percent of steady-state is:
Keskimääräinen pitoisuus kaloissa poistumavaiheen alussa (C0,d, joka vastaa keskimääräistä pitoisuutta kaloissa kertymävaiheen lopussa) voidaan laskea helposti leikkauspisteestä (myös virhemarginaali huomioitu) [3] Useimmissa lineaarisen regression mahdollistavissa ohjelmissa saadaan myös keskivirhetaso ja luottamusväli.
[Equation A5.17] For example, the duration of the uptake phase (i.e. time to reach a certain percentage of steady-state, e.g. t80 or t95) for a test substance with log KOW = 4 would be (using Equation A5.5, Equation A5.16 and Equation A5.17):
Tämä onnistuu esimerkiksi Microsoft Excelissä käyttämällä data-analysoinnin työkalupakettia.
logk2 = 1,47 – 0,414 · 4
[Yhtälö A5.21]
k2 = 0,652 day– 1
Jos näytteenottoajankohtia on vain kaksi (kuten minimoidussa testissä), k2 lasketaan korvaamalla kaksi keskimääräistä pitoisuutta seuraavassa yhtälössä:
or t95
[Yhtälö A5.22]
Alternatively, the expression:
jossa ln(Cf1) on pitoisuuden luonnollinen logaritmi ajankohtana t1 ja ln(Cf2) ajankohtana t2 ja jossa t2 ja t1 osoittavat, minä ajankohtina kaksi poistumavaiheen alussa otettua näytettä on otettu [4].
[Equation A5.18]
VAIHEITTAINEN MENETELMÄ: KERTYMÄVAKION K1 MÄÄRITTÄMINEN (VAIN VEDEN VÄLITYKSELLÄ TEHTÄVÄSSÄ ALTISTUKSESSA)
may be used to calculate the time for effective steady-state (teSS) to be reached (12).
K1:n arvon määrittämiseksi kertymävaiheen tiettyinä ajankohtina mitattuja pitoisuuksia koskevien tietojen perusteella käytetään tietokoneohjelmaa seuraavan mallin sovittamiseksi:
For a test substance with log KOW = 4 this results in:
[Yhtälö A5.23]
A prediction of the time needed to reduce the body burden to a certain percentage of the initial concentration may also be obtained from the general equation describing uptake and depuration (assuming first order kinetics, cf.
Jos näytteenottopisteitä on vain kaksi (kuten minimoidussa testissä), k1:n laskemisessa sovelletaan seuraavaa kaavaa:
Equation A5.9 (1) (13).
[Yhtälö A5.24]
For the depuration phase, Cw (or Cfood for the dietary test) is assumed to be zero.
jossa k2 saadaan aiemmasta laskutoimituksesta, Cf on pitoisuus kalassa poistumavaiheen alkaessa ja Cw on keskimääräinen pitoisuus vedessä kertymävaiheen aikana [5].
The equation may then be reduced to:
Sovituksen oikeellisuutta voidaan arvioida vertaamalla silmämääräisesti k1:n ja k2:n kulmakertoimia näytteenottopisteestä saatuihin mittaustietoihin.
k 2 C f
Jos käy ilmi, että vaiheittaisen menetelmän mukaan tehty arvio k1:stä on heikko, k1 ja k2 pitäisi laskea samanaikaismenetelmällä (ks. seuraava osa 6).
[Equation A5.19] or C f
Tässäkin on verrattava saatuja kulmakertoimia mitattuihin tietoihin, jotta sovituksen oikeellisuus voidaan tarkastaa silmämääräisesti.
C f,0
Jos sovituksen oikeellisuus on edelleen heikko, se voi olla merkki siitä, ettei ensimmäisen asteen kinetiikka päde, jolloin pitäisi soveltaa monimutkaisempia malleja.
k 2
KERTYMÄ- JA POISTUMAVAKIOIDEN LASKENNASSA SOVELLETTAVA SAMANAIKAISMENETELMÄ (VAIN VEDEN VÄLITYKSELLÄ TEHTÄVÄ ALTISTUS)
[Equation A5.20]
Tietokoneohjelmien avulla voidaan määrittää k1 ja k2-arvot peräkkäisiä ajankohtia koskevia pitoisuustietoja ja seuraavaa mallia soveltaen:
where Cf,0 is the concentration at the start of the depuration period.
[yhtälö A5.25]
50 percent depuration will then be reached at the time (t50):
[yhtälö A5.26]
Similarly 95 percent depuration will be reached at:
aika, jolloin kertymävaihe loppuu.
If 80 % uptake is used for the first period (1,6/k2) and 95 % loss in the depuration phase (3,0/k2), then depuration phase is approximately twice the duration of the uptake phase.
Tässä lähestymistavassa k1- ja k2-arvioiden keskivirhetaso voidaan määrittää suoraan.
Note that the estimations are based on the assumption that uptake and depuration patterns will follow first order kinetics.
Sovituksen oikeellisuutta voidaan arvioida vertaamalla silmämääräisesti laskettuja kulmakertoimia näytteenottopisteestä saatuihin mittaustietoihin.
If first-order kinetics is obviously not obeyed, these estimations are not valid.
Sovituksen heikkous saattaa tarkoittaa, ettei ensimmäisen asteen kinetiikka päde, jolloin on käytettävä monimutkaisempia malleja.
SEQUENTIAL METHOD: DETERMINATION OF DEPURATION (LOSS) RATE CONSTANT K2
Tässä osassa esitellään standardi menetelmä arvojen korjaamiseksi kalojen kasvun mukaan (niin kutsuttu kasvun aiheuttama liukeneminen).
Most bioconcentration data have been assumed to be ‘reasonably’ well described by a simple two-compartment/two-parameter model, as indicated by the rectilinear curve which approximates to the points for concentrations in fish (on an ln scale), during the depuration phase.
Sitä voidaan soveltaa vain silloin, kun ensimmäisen asteen kinetiikka pätee.
Note that deviations from a straight line may indicate a more complex depuration pattern than first order kinetics.
Kertymä- ja poistumavaiheen tiedot käsitellään samalla tavalla erikseen.
The graphical method may be applied for resolving types of depuration deviating from first order kinetics.
Lineaarinen pienin neliösumma lasketaan, jotta saadaan lineaarinen eli ln(kalojen paino) vuorokautta kohti (tai ln(1/paino) vuorokautta kohti) kussakin ryhmässä (testi- ja vertailuryhmissä ja yksilökohtaisten tietojen perusteella, ei päivittäisten keskiarvojen mukaan) koko testiajalta.
To calculate k2 for multiple time (sampling) points, perform a linear regression of ln(concentration) versus time.
Kertymä- ja poistumavaiheiden osalta käytetään standardeja tilastomenetelmiä.
The slope of the regression line is an estimate of the depuration rate constant k2 [3].
[Yhtälö A5.29]
From the intercept the average concentration in the fish at the start of the depuration phase (C0,d; which equals the average concentration in the fish at the end of the uptake phase) can easily be calculated (including error margins) [3] In most programs that allow a linear regression, also standard errors and confidence interval (CI) of the estimates are given, e.g. in Microsoft Excel using the Data Analysis tool pack.
rasvapitoisuuden mukaan normalisoitu pitoisuus kaloissa (mg kg– 1 tuorepaino)
[Equation A5.21]
rasvan osuus (tuorepainon perusteella)
To calculate k2 when only two time (sampling) points are available (as in the minimised design), substitute the two average concentrations into the following equation
testiaineen pitoisuus kaloissa (mg kg– 1 tuorepaino)
[Equation A5.22]
Jos rasvapitoisuutta ei ole analysoitu kaikista näytteeksi otetuista kaloista, BCF normalisoidaan keskimääräisen rasvapitoisuuden perusteella.
Where ln(Cf1) and ln(Cf2) are the natural logarithms of the concentrations at times t1 and t2, respectively, and t2 and t1 are the times when the two samples were collected relative to the start of depuration [4].
Tasapainotilan BCF määritetään kertymävaiheen lopussa käsittelyryhmän kaloille kirjatun keskiarvon perusteella.
SEQUENTIAL METHOD: DETERMINATION OF UPTAKE RATE CONSTANT K1 (AQUEOUS EXPOSURE METHOD ONLY)
Kineettisen BCF:n normalisoinnissa saatetaan joissakin tapauksissa tarvita toisenlaista lähestymistapaa.
To find a value for k1 given a set of sequential time concentration data for the uptake phase, use a computer program to fit the following model:
Näin on esimerkiksi silloin, kun rasvapitoisuus on muuttunut huomattavasti joko kertymä- tai poistumavaiheen aikana.
[Equation A5.23]
Ruokkimistaajuuden pitäisi kuitenkin aina olla sellainen, ettei rasvapitoisuudessa juuri tapahdu dramaattisia muutoksia.
Where k2 is given by the previous calculation, Cf(t) and Cw(t) are the concentrations in fish and water, respectively, at time t.
[Yhtälö A5.30]
To calculate k1 when only two time (sampling) points are available (as in the minimised design), use the following formula:
L rasvan keskimääräinen osuus (tuorepainon perusteella)
[Equation A5.24]
kineettinen BCF (L kg– 1)
Where k2 is given by the previous calculation, Cf is the concentration in fish at the start of the depuration phase, and Cw is the average concentration in the water during the uptake phase [5].
Tässä liitteessä oleva C.20 luku.
Visual inspection of the k1 and k2 slopes when plotted against the measured sample point data can be used to assess goodness of fit.
Lisääntymistesti vesikirpulla (Daphnia magna).
If it turns out that the sequential method has given a poor estimate for k1 then the simultaneous approach to calculate k1 and k2 should be applied (see next section 6).
, Influence of partition coefficient of lipophilic compounds on bioconcentration kinetics with fish.
Again, the resulting slopes should be compared against the plotted measured data for visual inspection of goodness of fit.
Wat.
If the goodness of fit is still poor this may be an indication that first order kinetics do not apply and other more complex models should be employed.
Res.
SIMULTANEOUS METHOD FOR CALCULATION OF UPTAKE AND DEPURATION (LOSS) RATE CONSTANTS (AQUEOUS EXPOSURE METHOD ONLY)
22: 701–707.
Computer programs can be used to find values for k1 and k2 given a set of sequential time concentration data and the model:
Kuten kaikissa empiirisissä suhteissa, tässäkin on varmistettava, että testiaineeseen voidaan soveltaa kyseistä suhdetta.
[Equation A5.25]
Kalojen paino kertymävaiheen lopussa voidaan arvioida aiempien tutkimustulosten perusteella tai sen mukaan, miten testattavan lajin tiedetään kasvavan tavanomaisen kertymävaiheen (jonka kesto on esimerkiksi 28 vuorokautta) aikana verrattuna normaalipainoon testin alussa.
[Equation A5.26]
Useimmissa lineaarisen regression mahdollistavissa ohjelmissa saadaan myös keskivirhetaso ja luottamusväli.
time at the end of the uptake phase.
Tämä onnistuu esimerkiksi Microsoft Excelissä käyttämällä data-analysoinnin työkalupakettia.
This approach directly provides standard errors for the estimates of k1 and k2.
Sen sijaan lineaarisessa regressiomenetelmässä tämän kaavan avulla ei voida määrittää k2:n keskivirhetasoa.
When k1/k2 is substituted by BCF (cf.
Sen sijaan lineaarisessa sovitusmenetelmässä k1:n arvioitua arvoa koskevaa keskivirhetasoa tai luottamusväliä ei yleensä voida määrittää tällä tavalla.
Equation A5.4) in Equation A5.25 and Equation A5.26, the standard error and 95 % CI of the BCF can be estimated as well.
On huomattava, että k2-arvioon liittyvää epävarmuutta ei hyödynnetä kunnolla biokertyvyysmallissa, jos se luokitellaan pääasiassa vakioksi sovitettaessa k1:tä vaiheittaisen sovituksen malliin.
This is especially useful when comparing different estimates due to data transformation.
Näin ollen BCF:lle saatu epävarmuus on erilainen riippuen siitä, sovelletaanko samanaikaista vai vaiheittaista sovitusmenetelmää.
The dependent variable (fish concentration) can be fitted with or without ln transformation, and the resulting BCF uncertainty can be evaluated.
Lisäys 6
As a strong correlation exists between the two parameters k1 and k2 if estimated simultaneously, it may be advisable first to calculate k2 from the depuration data only (see above); k2 in most cases can be estimated from the depuration curve with relatively high precision. k1 can be subsequently calculated from the uptake data using non-linear regression [6].
YHTÄLÖT VESIALTISTUSTESTISSÄ: MINIMOITU TESTIJÄRJESTELY
It is advised to use the same data transformation when fitting sequentially.
Jos testiaineen pitoisuus kudoksissa (Cf1) mitataan altistuksen päättyessä (t1) ja sama pitoisuus mitataan uudelleen (Cf2) tietyn ajan kuluttua (t2), poistumavakio (k2) voidaan arvioida soveltamalla lisäyksessä 5 kuvattua yhtälöä A5.22.
Visual inspection of the resulting slopes when plotted against the measured sample point data can be used to assess goodness of fit.
Tämän jälkeen kertymävakio k1 voidaan määrittää matemaattisesti soveltamalla liitteessä 5 esitettyä yhtälöä A5.23 (jossa Cf on sama kuin Cf1 ja t sama kuin t1) (1).
If it turns out that this method has given a poor estimate for k1 then the simultaneous approach to calculate k1 and k2 can be applied.
Minimoidussa testijärjestelyssä kineettinen biokertyvyystekijä (jota kuvataan tunnuksella BCFKm sen erottamiseksi muilla menetelmillä määritetyistä kineettisistä biokertyvyystekijöistä) on seuraavanlainen:
Again, the fitted model should be compared against the plotted measured data for visual inspection of goodness of fit and the resulting parameter estimates for k1, k2 and resulting BCF and their standard errors and/or confidence intervals should be compared between different types of fit.
[Yhtälö A6.1]
If the goodness of fit is poor this may be an indication that first order kinetics does not apply and other more complex models should be employed.
Pitoisuudet tai tulokset on korjattava kasvun aiheuttaman liukenemisen mukaan ja normalisoitava kalojen viiden prosentin rasvapitoisuuden perusteella, kuten todetaan liitteessä 5.
One of the most common complications is fish growth during the test.
Minimoidussa testijärjestelyssä BCFSS vastaa kertymävaiheen lopussa mitattua BCF:ää kun oletuksena on, että tasapainotila on saavutettu.
7.
Tämä on vain oletus, koska näytteenottopisteiden määrä ei riitä vahvistamaan tietoa.
GROWTH DILUTION CORRECTION FOR KINETIC BCF AND BMF
minimoituBCFSS
This section describes a standard method for correction due to fish growth during the test (so called ‘growth dilution’) which is only valid when first order kinetics applies.
[Yhtälö A6.2]
In case there are indications that first order kinetics do not apply, it is advised to seek advice from a biostatistician for a proper correction of growth dilution or to use the mass based approach described below.
pitoisuus kaloissa oletetussa tasapainotilassa kertymävaiheen lopussa (mg kg– 1 tuorepaino).
In some cases this method for correcting growth dilution is subject to a lack of precision or sometimes does not work (for example for very slowly depurating substances tested in fast growing fish the derived depuration rate constant corrected for growth dilution, k2g, may be very small and so the error in the two rate constants used to derive it become critical, and in some cases kg estimates may be larger than k2).
pitoisuus vedessä oletetussa tasapainotilassa kertymävaiheen lopussa (mg l– 1).
In such cases an alternative approach (i.e. mass approach), which also works when first order growth kinetics have not been obeyed, can be used which avoids the need for the correction.
Lisäys 7
This approach is outlined at the end of this section.
YHTÄLÖT RAVINTOALTISTUSTESTISSÄ
Growth rate constant subtraction method for growth correction For the standard method all individual weight and length data are converted to natural logarithms and ln(weight) or ln(1/weight) is plotted vs. time (day), separately for treatment and control groups.
Esimerkki sopivan kaupallisesti saatavan kalanruoan eri ainesosien määristä
The same process is carried out for the data from the uptake and depuration phases separately.
Esimerkkejä tekniikoista testiaineen lisäämiseksi ruokaan
Generally for growth dilution correction it is more appropriate to use the weight data from the whole study to derive the growth rate constant (kg), but statistically significant differences between the growth rate constants derived for the uptake phase and depuration phase may indicate that the depuration phase rate constant should be used.
Assimilaatiotehon ja biomagnifikaatiokertoimen laskeminen
Overall growth rates from aqueous studies for test and control groups can be used to check for any treatment related effects.
Korjaaminen rasvapitoisuuden mukaan
A linear least squares correlation is calculated for the ln(fish weight) vs. day (and for ln(1/weight) vs. day) for each group (test(s) and control groups, individual data, not daily mean values) for the whole study, uptake and depuration phases using standard statistical procedures.
Nolla-ajankohdan mitatun pitoisuuden (C0,m) ja nolla-ajankohdan johdetun pitoisuuden (C0,d) välisten erojen arviointi
The variances in the slopes of the lines are calculated and used to evaluate the statistical significance (p = 0,05) of the difference in the slopes (growth rate constants) using the student t-test (or ANOVA if more than one concentration is tested).
Ohjeita testiaineille, joilla poistuma on hyvin nopeaa
Weight data are generally preferred for growth correction purposes.
ESIMERKKI SOPIVAN KAUPALLISESTI SAATAVAN KALANRUOAN ERI AINESOSIEN MÄÄRISTÄ
Length data, treated in the same way, may be useful to compare control and test groups for treatment related effects.
Pääainesosa
If there is no statistically significant difference in the weight data analysis, the test and control data may be pooled and an overall fish growth rate constant for the study (kg) calculated as the overall slope of the linear correlation.
Kalajauho
The growth rate constant derived for a dietary study is used in Equation A7.5 to calculate the growth corrected BMFKg (cf.
Yleistä
Appendix 7).
Vertailuryhmälle annettava ruoka pitäisi valmistaa muuten täysin samalla tavalla kuin testiainetta sisältävä ruoka, mutta siihen ei lisätä testiainetta.
Mass based method for growth correction
Käsitellyn ruoan pitoisuuden tarkistamiseksi ruoka-annoksesta otetaan kolme näytettä soveltuvalla talteenottomenetelmällä ja niistä mitataan testiaineen pitoisuus tai radioaktiivisuus.
An alternative to the above “growth rate constant subtraction method” that avoids the need to correct for growth can be used as follows.
On osoitettava suuri saanto analyysia varten (> 85 %) siten, että näytteiden välinen vaihtelu on pientä (testiaineen pitoisuus kolmessa ennen testin alkua otetussa näytteessä ei saisi poiketa enemmän kuin ± 15 prosenttia keskiarvosta).
The principle is to use depuration data on a mass basis per whole fish rather than on a concentration basis.
Ravintoaltistustestissä pitäisi kerätä analysoitavaksi kolme näytettä päivänä 0 sekä kertymävaiheen lopussa, jotta voidaan määrittää testiaineen pitoisuus ruoassa.
Convert depuration phase tissue concentrations (mass of test substance/unit mass of fish) into mass of test substance/fish: match concentrations and individual fish weights in tabular form (e.g. using a computer spreadsheet) and multiply each concentration by the total fish weight for that measurement to give a set of mass test substance/fish for all depuration phase samples.
Kalanruoan valmistaminen testimateriaalin ollessa nestemäistä (puhdasta)
Plot the resulting natural logarithm of substance mass data against time for the experiment (depuration phase) as would be done normally.
Käsitellylle kalanruoalle määritetään nimellinen tavoitearvo testiaineen pitoisuutta varten.