natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The above decision hierarchy also applies for end-of-life multi-functionality.
Edellä esitettyä päätösprosessia sovelletaan myös käytöstä poistoon liittyvään monitoimintoisuuteen.
If feasible/appropriate, then PEFCR may further provide specific factors to be used in the case of allocation solutions.
Jos mahdollista/tarkoituksenmukaista, PEFCR-säännöissä voidaan lisäksi esittää kohdentamisratkaisuissa käytettäviä kertoimia.
Where sub-division is applied, the PEFCR shall specify which processes are to be sub-divided and the principles that such subdivision should adhere to.
Jos käytetään jakoa alaprosesseihin, PEFCR-säännöissä on eriteltävä, mitkä prosessit on jaettava alaprosesseihin ja mitä periaatteita jaossa olisi noudatettava.
Where allocation by some other relationship is applied, the PEFCR shall specify the relationship and establish the relevant allocation factors.
Jos käytetään johonkin muuhun suhteeseen perustuvaa kohdentamista, PEFCR-säännöissä on eriteltävä tämä suhde ja esitettävä merkitykselliset kohdentamiskertoimet.
For multi-functionality in end-of-life situations, the PEFCR shall specify how to calculate the different parts within the mandatory formula provided.
Elinkaaren loppuun liittyvän monitoimintoisuuden osalta PEFCR-säännöissä on eriteltävä, miten eri osat lasketaan pakollisessa kaavassa.
Environmental Footprint Impact Assessment
Ympäristöjalanjäljen vaikutusarviointi
EF impact assessment shall include a classification and characterisation of the Product Environmental Footprint flows.
EF-vaikutusarviointiin on sisällyttävä tuotteen ympäristöjalanjälkeä koskevien virtojen luokittelu ja karakterisointi.
All inputs/outputs inventoried during the compilation of the Resource Use and Emissions Profile shall be assigned to the EF impact categories to which they contribute (“classification”) using the classification data available at: http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
Kaikki resurssien käyttöä ja päästöjä koskevan profiilin koostamisen aikana inventoidut syötteet/tuotokset on osoitettava niihin EF-vaikutusluokkiin, joihin ne vaikuttavat (”luokittelu”), käyttämällä luokittelutietoja, jotka ovat saatavilla internetosoitteessa http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
Characterisation
Karakterisointi
All classified inputs/outputs in each EF impact category shall be assigned characterisation factors representing the contribution per input/output unit to the category, using the specified characterisation factors, available at http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects
Kunkin EF-vaikutusluokan kaikille luokitelluille syötteille/tuotoksille on osoitettava karakterisointikertoimet, jotka edustavat niiden vaikutusta kyseiseen luokkaan syötteen/tuotoksen yhtä yksikköä kohti, käyttämällä karakterisointikertoimia, jotka ovat saatavilla internetosoitteessa http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects
EF impact assessment results shall subsequently be calculated for each EF impact category by multiplying the amount of each input/output by its characterisation factor and summing contributions of all inputs/outputs within each category in order to obtain a single measure expressed in terms of an appropriate reference unit.
EF-vaikutusarvioinnin tulokset on sen jälkeen laskettava kullekin EF-vaikutusluokalle siten, että kunkin syötteen/tuotoksen määrä kerrotaan sen karakterisointikertoimella ja kunkin luokan kaikkien syötteiden/tuotosten vaikutukset lasketaan yhteen, jotta saadaan yksi ainoa mitta, joka ilmaistaan asiaankuuluvana vertailuyksikkönä.
If characterisation factors (CFs) from the default method are not available for certain flows (e.g. a group of chemicals) of the Resource Use and Emissions Profile, then other approaches may be used for characterising these flows.
Jos oletusmallin karakterisointikertoimia ei ole saatavilla tietyille resurssien käyttöä ja päästöjä koskevaan profiiliin sisältyville virroille (esim. kemikaaliryhmille), näiden virtojen karakterisointiin voidaan käyttää muita lähestymistapoja.
The characterisation models shall be scientifically and technically valid, and based upon distinct, identifiable environmental mechanisms or reproducible empirical observations.
Karakterisointimallien on oltava tieteellisesti ja teknisesti hyväksyttyjä, ja niiden on perustuttava selkeisiin yksilöitävissä oleviin ympäristömekanismeihin tai toistettavissa oleviin empiirisiin havaintoihin.
Normalisation (if applied)
Normalisointi (tarvittaessa)
If normalisation is applied, the methods and results shall be reported under “additional environmental information”, with all methods and assumption documented.
Jos normalisointia käytetään, normalisoidut EF-tulokset on raportoitava kohdassa ”Täydentävät ympäristötiedot”, ja kaikki niihin liittyvät menetelmät ja oletukset on dokumentoitava.
Weighting (if applied)
Painotus (jos käytetty)
The application of normalisation and weighting steps in PEF studies shall be consistent with the defined goals and scope of the study, including the intended applications.
Normalisointia ja painotusta on käytettävä PEF-tutkimuksissa yhdenmukaisesti tutkimuksen määriteltyjen tavoitteiden ja laajuuden kanssa, käyttötarkoitukset mukaan lukien.
The interpretation phase shall include the following steps: “assessment of the robustness of the PEF model”, “identification of hotspots”, “estimation of uncertainty” and “conclusions, limitations and recommendations”.
Tulkintaan on sisällyttävä seuraavat vaiheet: ”PEF-mallin luotettavuuden arviointi”, ”kriittisten pisteiden yksilöiminen”, ”epävarmuuden arviointi” ja ”päätelmät, rajoitukset ja suositukset”.
Model robustness
Mallin luotettavuus
The assessment of the PEF model robustness shall include an assessment of the extent to which methodological choices influence the results.
PEF-mallin luotettavuuden arvioinnin yhteydessä on arvioitava, missä määrin menetelmätekniset valinnat vaikuttavat tuloksiin.
At least a qualitative description of the uncertainties of the final PEF results shall be provided for both choice-related uncertainties and uncertainties of inventory data, which gives an overall appreciation of the uncertainties of the PEF study results.
PEF-tuloksiin liittyvistä epävarmuuksista on esitettävä ainakin laadullinen kuvaus sekä valintoihin liittyvien epävarmuuksien että inventaariotietoihin liittyvien epävarmuuksien osalta, jotta helpotetaan yleiskäsityksen saamista PEF-tutkimuksen tuloksiin liittyvistä epävarmuuksista.
Conclusions, Recommendations, and Limitations
Päätelmät, suositukset ja rajoitukset
PEF studies intended to support comparative assertions to be disclosed to the public (i.e. claims about the environmental superiority or equivalence of product compared to other product) shall be based both on this PEF Guide and related PEFCRs.
Jos PEF-tutkimuksia on tarkoitus käyttää julkisesti esitettävien vertailuväitteiden tukena (tuotteen paremmuutta tai samankaltaisuutta koskeva ympäristöväittämä), niiden on perustuttava sekä tähän PEF-oppaaseen että asianomaisiin PEFCR-sääntöihin.
Conclusions derived from the PEF study should include a summary of identified supply chain “hotspots” and the potential improvements associated with management interventions.
Päätelmiin olisi sisällyttävä tiivistelmä yksilöidyistä toimitusketjun ”kriittisistä pisteistä” ja hallintatoimiin liittyvistä mahdollisista parannuksista.
Any PEF study intended for internal communication claiming to be in line with the PEF Guide and any PEF study for external communication (e.g. B2B and B2C) shall be critically reviewed in order to assure that:
Kaikkia sisäiseen viestintään tarkoitettuja PEF-tutkimuksia, jonka väitetään olevan PEF-oppaan mukaisia, ja kaikkia ulkoiseen viestintään (esim. B2B tai B2C) tarkoitettuja PEF-tutkimuksia on arvioitava kriittisesti sen varmistamiseksi, että
Review type
Arvioinnin tyyppi
Unless otherwise specified in relevant policy instruments, any PEF study intended for external communication (e.g. B2B and B2C) shall be critically reviewed by at least one independent and qualified external reviewer (or reviewteam.) A PEF study intended to support a comparative assertion to be disclosed to the public shall be based on relevant PEFCRs and critically reviewed by an independent panel of three qualified external reviewers.
Ellei asiaa koskevissa poliittisissa välineissä muuta määrätä, vähintään yhden riippumattoman ja pätevän ulkopuolisen arvioijan (tai arviointiryhmän) on arvioitava kriittisesti mitä tahansa ulkoiseen viestintään tarkoitettua tutkimusta. PEF-tutkimuksen, jota on tarkoitus käyttääjulkisesti esittävän vertailuväitteen tukena, on perustuttava asianomaisiin PEFCR-sääntöihin, ja kolmesta pätevästä ulkopuolisesta arvioijasta koostuvan riippumattoman paneelin on arvioitava sitä kriittisesti.
The PEFCR shall specify the review requirements for PEF studies intended to be used for comparative assertions to be disclosed to the public (e.g. whether a review by at least 3 independent qualified external reviewers is sufficient).
PEFCR-säännöissä on eriteltävä julkisesti esitettävien vertailuväitteiden tukena käytettäviä PEF-tutkimuksia koskevat arviointivaatimukset (esim. onko vähintään kolmen riippumattoman ja pätevän ulkopuolisen arvioijan suorittama arviointi riittävä).
Reviewer Qualifications
Arvioijan pätevyys
This self-declaration shall form part of the PEF Report.
Tämä omaehtoinen vakuutus on liitettävä PEF-raporttiin.
(INFORMATIVE)
(OHJEELLINEN)
Annex II
Liite II:
Data Management Plan (adapted from GHG Protocol Initiative [115])
Tiedonhallintasuunnitelma (laadittu GHG Protocol Initiative -asiakirjaa mukaillen [115])
If a data management plan is developed, the following steps should be undertaken and documented.
Jos tiedonhallintasuunnitelma laaditaan, olisi toteutettava ja dokumentoitava seuraavat toimet.
Establish a product accounting quality person/team.
Nimitetään tuotetilinpidon laadusta vastaava henkilö/ryhmä.
This person/team should be responsible for implementing and maintaining the data management plan, continually improving the quality of product inventories, and coordinating internal data exchanges and any external interactions (such as with relevant product accounting programs and reviewers).
Tämän henkilön/ryhmän olisi vastattava tiedonhallintasuunnitelman toteuttamisesta ja ylläpitämisestä, organisaation tuoteinventaarioiden laadun jatkuvasta parantamisesta sekä sisäisen tietojenvaihdon ja mahdollisen ulkoisen vuorovaikutuksen koordinoimisesta (esimerkiksi organisaation tuotteita koskevien tilinpito-ohjelmien ja arvioijien kanssa).
Develop Data Management Plan and Checklist.
Laaditaan tiedonhallintasuunnitelma ja tarkistuslista.
Development of the data management plan should begin before any data is collected to ensure that all relevant information about the inventory is documented as it proceeds.
Tiedonhallintasuunnitelman laatimisen pitäisi alkaa ennen tiedonkeruuta, jotta varmistetaan, että kaikki merkitykselliset tiedot inventaariosta dokumentoidaan sitä mukaa kuin inventaario etenee.
The plan should evolve over time as data collection and processes are refined.
Suunnitelman pitäisi kehittyä ajan mittaan, kun tiedonkeruuta ja prosesseja parannetaan.
In the plan, the quality criteria and any evaluation/scoring systems are to be defined.
Suunnitelmassa on määriteltävä laatukriteerit ja mahdolliset arviointi-/pisteytysjärjestelmät.
The data management plan checklist outlines what components should be included in a data management plan and can be used as a guide for creating a plan or for pulling together existing documents to constitute the plan.
Tiedonhallintasuunnitelmaa koskevassa tarkistuslistassa esitetään pääpiirteittäin, mitkä osatekijät olisi sisällytettävä tiedonhallintasuunnitelmaan ja mitä osatekijöitä voidaan käyttää oppaana suunnitelman laatimisessa tai olemassa olevien asiakirjojen yhdistelemisessä suunnitelmaksi.
Perform data quality checks.
Tarkistetaan lähtötiedon laatu.
Checks should be applied to all aspects of the inventory process, focusing on data quality, data handling, documentation, and calculation procedures.
Tarkistusten olisi koskettava kaikkia inventaarioprosessin näkökohtia, ja niissä olisi keskityttävä lähtötiedon laatuun, tiedonkäsittelyyn, dokumentointiin ja laskentamenettelyihin.
The defined quality criteria and scoring systems form the basis for the data quality checks.
Määritellyt laatukriteerit ja pisteytysjärjestelmät muodostavat perustan lähtötiedon laadun tarkistuksille.
Review of organisation inventory and reports.
Arvioidaan organisaation inventaario ja raportit.
Selected independent external reviewers should review the study – ideally from the beginning.
Valittujen riippumattomien ulkopuolisten arvioijien pitäisi arvioida tutkimusta – ihannetapauksessa sen alusta lähtien.
Establish formal feedback loops to improve data collection, handling and documentation processes.
Määritetään vakiomuotoiset palautekanavat tietojen keruuta, käsittelyä ja dokumentointia koskevien prosessien parantamiseksi.
Feedback loops are needed to improve the quality of the organisation inventory over time and to correct any errors or inconsistencies identified in the review process.
Palautekanavia tarvitaan parantamaan organisaation inventaarion laatua ja korjaamaan arviointiprosessissa mahdollisesti havaitut virheet tai epäjohdonmukaisuudet.
Establish reporting, documentation and archiving procedures.
Määritetään raportointi-, dokumentointi- ja arkistointimenettelyt.
Establish record-keeping processes for which and how data should be stored, how they should be stored, what information should be reported as part of internal and external inventory reports, and what should be documented to support data collection and calculation methodologies.
Määritetään tietojen arkistointimenettelyt, jotka koskevat sitä, mitä tietoja olisi säilytettävä, miten ne oli säilytettävä, mitä tietoja olisi sisällytettävä sisäisiin ja ulkoisiin inventaarioraportteihin ja mitkä tiedot olisi dokumentoitava tiedonkeruu- ja laskentamenetelmien tueksi.
The process may also involve aligning or developing relevant database systems for record keeping.
Prosessiin voi myös liittyä merkityksellisten tietokantajärjestelmien yhdenmukaistamista tai kehittämistä tietojen säilyttämistä varten.
The data management plan is likely to be an evolving document that is updated as data sources change, data handling procedures are refined, calculation methodologies improve, organisation inventory responsibilities change within an organisation, or the business objectives of the organisation inventory change.
Tiedonhallintasuunnitelma on todennäköisesti jatkuvasti kehittyvä asiakirja, jota ajantasaistetaan sitä mukaa kuin tiedonlähteet muuttuvat, tiedonkäsittelymenettelyjä parannetaan, laskentamenetelmät parantuvat, organisaation inventaariovastuut muuttuvat organisaation sisällä tai organisaation inventaarion liiketoimintatavoitteet muuttuvat.
Annex III
Liite III:
Data collection checklist
Tiedonkeruun tarkistuslista
A data collection template is useful for organising data collection activities and results while compiling the Resource Use and Emissions Profile.
Tiedonkeruumalli on hyödyllinen tiedonkeruutoimien ja niiden tulosten järjestämisessä, kun koostetaan resurssien käyttöä ja päästöjä koskevaan profiilia.
The following non-exhaustive checklist may be used as a starting point for data collection and organisation of a data collection template.
Seuraavaa tarkistuslistaa, joka ei ole tyhjentävä, voidaan käyttää lähtökohtana tiedonkeruulle ja tiedonkeruumallin laatimiselle.
Key elements for data collection include:
Tiedonkeruun keskeisiä osatekijöitä ovat:
Introduction to the PEF study, including an overview of the objectives of data collection and the template/questionnaire employed;
johdanto PEF-tutkimukseen, mukaan lukien tiivistelmä tiedonkeruun tavoitteista ja käytettystä mallista/kyselylomakkeesta
Information on the entity(ies) or person(s) responsible for measurement and data collection procedures;
tiedot mittaus- ja tiedonkeruumenettelyistä vastuussa olevasta yksiköstä (yksiköistä) tai henkilöstä (henkilöistä),
Description of the site where data is to be collected (for example, maximum and normal operation capacity, annual productive output, location, number of employees, etc.);
kuvaus yksiköstä, jossa tietoja on määrä kerätä (esimerkiksi suurin mahdollinen ja normaali toimintakapasiteetti, vuosittainen tuotos, sijainti ja henkilöstömäärä)
Data sources and data quality rating;
tiedonlähteet ja lähtötiedon laatuluokitus
Date/year of data collection;
tiedonkeruun päivämäärä/vuosi,
Description of the product (and unit of analysis);
tuotteen (ja analyysiyksikön) kuvaus
Product system description and system boundary;
tuotejärjestelmän kuvaus ja järjestelmän rajat
Individual process-stage diagram;
yksittäisiä prosessivaiheita kuvaava kaavio
Input and output per reference flow per unit.
syöte ja tuotos vertailuvirtaa ja yksikköä kohti.
Example: simplified data collection template
Esimerkki: yksinkertaistettu tiedonkeruumalli
Technical overview
Tekninen yleiskatsaus
Process overview diagram for the production stage at a T-shirt company
Kaavio, jossa esitetään pääpiirteittäin T-paitoja valmistavan yrityksen tuotantovaihe
Fiber
Kuitu
Dye
Väriaine
Spinning
Kehrääminen
Twisting
Kiertäminen
Texturising
Teksturoiminen
Weaving
Kutominen
Pretreatment
Esikäsitteleminen
Dyeing
Värjääminen
Printing
Painaminen
Coating
Pinnoittaminen
Finishing
Viimeisteleminen
Emissions to soil
Päästöt maaperään
Emissions to Air
Päästöt ilmaan
Solid Waste
Kiinteä jäte
Waste Water
Jätevesi
Finished Products
Valmiit tuotteet
List of processes within the system boundary: fibre production, spinning, twisting, texturising, weaving, pre-treatment, dyeing, printing, coating, finishing.
Luettelo järjestelmän rajoihin sisältyvistä prosesseista: kuitutuotanto, kehruu, solminta, teksturointi, kudonta, esikäsittely, värjäys, painanta, pintakäsittely ja viimeistely.
Collection of unit process - Resource Use and Emissions Profile data
Yksikköprosessien kokoelma – resurssien käyttöä ja päästöjä koskevan profiilin tiedot
Process name: finishing process
Prosessin nimi: viimeistelyprosessi
Process diagram: finishing refers to processes performed on yarn or fabric after weaving or knitting to improve the look and performance of the finished textile product
Prosessikaavio: viimeistelyllä tarkoitetaan prosesseja, jotka on suoritettu langalle tai kankaalle kutomisen tai neulomisen jälkeen ja joiden tarkoituksena on parantaa viimeistellyn tekstiilituotteen ulkonäköä ja toimivuutta
Process diagram – finishing process
Prosessikaavio – viimeistelyprosessi
General Info
Yleistietoa
year of reference:
vertailuvuosi:
age of the site [a]:
yksikön ikä [a]:
no. of employees:
henkilöstömäärä:
annual turnover [EURO/a]:
vuosiliikevaihto [euroa/a]:
working days [d/a]:
työpäivät [d/a]:
nearest distance to the neighbourhood [m]:
etäisyys lähimpään naapuriin [m]:
oil [t/a]:
öljy [t/a]:
coal [t/a]:
hiili [t/a]:
gas [m3/a]:
kaasu [m3/a]:
electricity [kWh/a]:
sähkö [kWh/a]:
steam generation [t/a]:
höyryntuotanto [t/a]:
annual consumption [m3/a]:
vuosikulutus [m3/a]:
own wells/supply [%]:
omat kaivot/omavaraisuus [%]:
kind of pretreatment:
esikäsittelyn tyyppi:
Chemical/Auxiliaries
Kemikaalit/Apuaineet
Quantity [t/a]:
Määrä [t/a]:
dyestuffs and pigments:
väriaineet ja pigmentit:
organic auxiliaries:
orgaaniset apuaineet:
basic chemicals:
peruskemikaalit:
Textile Finishing Process
Tekstiilin viimeistelyprosessi
Raw Materials
Raakaaineet
Kind and quantity [t/a]:
Laji ja määrä [t/a]:
Make-ups [%]
Määrät [%]
fabrics:
kankaat:
knitted material:
neulosmateriaali:
yarn:
lanka:
floc:
flokki:
Emission to air
Päästöt ilmaan
Waste Heat
Jätelämpö
In [kWh/a]:
[kWh/a]:
off gas:
poistokaasu:
wastewater:
jätevesi:
others:
muut:
Sources and quantity [t/a]:
Lähteet ja määrä [t/a] :
organic C:
orgaaninen hiili:
Quantity [m 3/a]:
Määrä [m3/a]:
Load [t/a] of COD: BOD5: AOX: Cu: Ni: Cr: SS: Total-N: Total-P:
Kuorma [t/a] COD: BOD-5: AOX: Cu: Ni: Cr: SS: kokonaistyppi: kokonaisfosfori:
Indirect/direct discharge: …
epäsuora/suora päästö: …
Separate cooling water discharge [Yes/no]: …
erillinen jäähdytysveden päästö [kyllä/ei]: …
if yes [m 3/a]:
jos kyllä [m3/a]:
Output (Per reference flow)
Tuotos (vertailuvirtaa kohti)
Example of Resource Use and Emissions Profile [116] [116]Parameter
Esimerkki resurssien käyttöä ja päästöjä koskevasta profiilista [116] [116]Muuttuja
Unit/kg
yksikkö/kg
Energy consumption (non-elementary)
Energiankulutus (muut kuin perusvirrat)
Electricity (elementary)
Sähkö (perusvirrat)
Fossil Fuel (elementary)
Fossiilinen polttoaine (perusvirrat)
Others (non-elementary)
Muut (muut kuin perusvirrat)
Non-renewable resources (non-elementary)
Uusiutumattomat luonnonvarat (muut kuin perusvirrat)
Natural gas (elementary)
Maakaasu (perusvirrat)
Natural gas, feedstock (elementary)
Maakaasu, raaka-aine (perusvirrat)
Crude oil (elementary)
Raakaöljy (perusvirrat)
Crude oil, feedstock (elementary)
Raakaöljy, raaka-aine (perusvirrat)
Coal (elementary)
Hiili (perusvirrat)
Coal, feedstock (elementary)
Hiili, raaka-aine (perusvirrat)
LPG (elementary)
Nestekaasu (perusvirrat)
Hydro power (MJel) (elementary)
Vesivoima (MJel) (perusvirrat)
Water (elementary)
Vesi (perusvirrat)
Emissions to air (elementary flows)
Päästöt ilmaan (perusvirrat)
BOD
BOD (biokemiallinen hapenkulutus)
Tot-P
Tot-P (kokonaisfosfori)
Tot-N
Tot-N (kokonaistyppi)
Annex IV
Liite IV:
Identifying Appropriate Nomenclature and Properties for Specific Flows
Asianmukaisen nimikkeistön ja erityisvirtojen ominaisuuksien tunnistaminen
The principal target audience for this Annex are experienced Environmental Footprint practitioners and reviewers.
Tämän liitteen ensisijaisen kohdeyleisön muodostavat kokeneet ympäristöjalanjälkitutkimusten tekijät ja arvioijat.
Different groups often use considerably different nomenclature and other conventions.
Eri ryhmät käyttävät usein huomattavan erilaisia nimikkeistöjä ja muita käytäntöjä.
As a consequence, Resource Use and Emissions Profiles (for Life Cycle Assessment practitioners: Life Cycle Inventory (LCI) datasets) are incompatible on different levels, thereby strongly limiting the combined use of Resource Use and Emissions Profiles datasets from different sources or an efficient, electronic exchange of data among practitioners.
Tämän seurauksena resurssien käyttöä ja päästöjä koskevat profiilit (elinkaariarvioinnin tekijöiden osalta: elinkaari-inventaariota koskevat tietokokonaisuudet) ovat yhteensopimattomia eri tasoilla, mikä rajoittaa voimakkaasti eri lähteistä peräisin olevien resurssien käyttöä ja päästöjä koskevien profiilien tietokokonaisuuksien yhdistelmäkäyttöä tai tehokasta sähköistä tietojenvaihtoa tutkijoiden kesken.
This situation also hampers a clear, unambiguous and efficient understanding and review of EF and LCA study reports.
Se hankaloittaa myös EF- ja LCA-tutkimusraporttien yksiselitteistä ymmärtämistä ja tehokasta arviointia.
The purpose of this Annex is to support data collection, documentation and use for Resource Use and Emissions Profiles and LCIs in EF and LCA studies by providing a common nomenclature and provisions on related topics.
Tämän liitteen on tarkoitus tukea tietojen keruuta, dokumentointia ja käyttöä resurssien käyttöä ja päästöjä koskevissa profiileissa sekä EF- ja LCA-tutkimuksiin sisältyvissä elinkaari-inventaarioissa tarjoamalla niiden käyttöön yhteinen nimikkeistö ja ohjeita asiaankuuluvista aiheista.
The document also forms the basis for a common reference elementary flow list for use in both EF and LCA activities.
Se muodostaa myös perustan yhteiselle perusvirtojen viiteluettelolle, jota voidaan käyttää sekä EF- että LCA-toimissa.
This supports efficient EF, LCA and data exchange among different tools and databases.
Tämä tukee ympäristöjalanjälkien, elinkaariarviointien ja tietojen tehokasta vaihtoa eri välineiden ja tietokantojen välillä.
The goal is to guide data collection, naming, and documentation in such a way that the data:
Tavoitteena on ohjata tietojen keruuta, nimeämistä ja dokumentointia siten, että tiedot
Are meaningful, precise and useful for further EF impact assessments, interpretation and reporting;
ovat mielekkäitä, tarkkoja ja hyödyllisiä tulevien EF-vaikutusarviointien, tulkinnan ja raportoinnin kannalta,
Can be compiled and provided in a cost-efficient way;
voidaan koostaa ja esittää kustannustehokkaasti,