natgillin/translations-raw huggingface dataset:
AND can the substituted product be modelled and the inventory subtracted in a reasonably representative manner?
Jos kysymykseen vastataan myöntävästi, kohdentaminen tehdään tällaisen fysikaalisen suhteen perusteella.
If yes (i.e. both conditions are verified), model the indirect substitution effect.
Muuhun suhteeseen perustuva kohdentaminen Kohdentaminen voidaan tehdä myös jonkin muun suhteen perusteella.
Can the input/output flows be allocated between the products and functions on the basis of some other relationship (e.g. the relative economic value of the co-products)?
Taloudelliseen arvoon perustuvaa kohdentamista olisi sovellettava vain, kun vaihtoehdot I ja II eivät ole mahdollisia. On kuitenkin esitettävä selkeät perustelut sille, miksi vaihtoehdot I ja II on hylätty ja miksi on valittu tietty III vaihtoehdon mukainen kohdentamissääntö, jotta varmistetaan OEF-tulosten mahdollisimman hyvä fysikaalinen edustavuus.
If yes, allocate products and functions on the basis of the identified relationship
Muuhun suhteeseen perustuvassa kohdentamisessa voidaan soveltaa jompaakumpaa seuraavista vaihtoehdoista: Voidaanko epäsuoran korvaamisen vaikutus [89] yksilöidä?
Dealing with multi-functionality of products is particularly challenging when recycling or energy recovery of one (or more) of these products is involved as the systems tend to get rather complex.
Tuotteiden monitoimintoisuuden huomioon ottaminen on erityisen haastavaa, kun kyse on yhden (tai useamman) tuotteen kierrätyksestä tai energian talteenotosta, koska järjestelmät voivat muuttua tällöin verrattain monimutkaisiksi.
Annex V provides an approach that shall be used to estimate the overall emissions associated to a certain process involving recycling and/or energy recovery.
voidaanko syöte-/tuotosvirrat kohdentaa tuotteiden ja toimintojen välillä muun suhteen perusteella (esim. rinnakkaistuotteiden suhteellisen taloudellisen arvon perusteella)? Jos kysymykseen vastataan myöntävästi, tuotteet ja toiminnot kohdennetaan yksilöidyn suhteen perusteella.
These moreover also relate to waste flows generated within the system boundaries.
Tämä koskee myös järjestelmän rajoissa syntyviä jätevirtoja.
Examples of direct and indirect substitution
Liitteessä V esitettyä yhtälöä on sovellettava käytöstä poistoon.
Direct Substitution:
Tämä koskee myös järjestelmän rajojen sisällä tuotettuja jätevirtoja.
Direct substitution may be modelled as a form of allocation based on an underlying physical relationship when a direct, empirically-demonstrable substitution effect can be identified.
Tässä luvussa kuvailtua päätöshierarkiaa sovelletaan myös tuotteiden kierrätykseen. Esimerkkejä suorasta ja epäsuorasta korvaamisesta Suora korvaaminen:
For example, when manure nitrogen is applied to agricultural land, directly substituting an equivalent amount of the specific fertiliser nitrogen that the farmer would otherwise have applied, the animal husbandry system from which the manure is derived is credited for the displaced fertiliser production (taking into account differences in transportation, handling, and emissions).
Esimerkiksi kun maatalousmaahan levitetään lannan sisältämää typpeä, joka korvaa suoraan vastaavan määrän sellaisen lannoitteen sisältämää typpeä, jota viljelijä olisi muutoin käyttänyt, karjanhoitojärjestelmää, josta lanta on peräisin, hyvitetään korvattu lannoitetuotanto (ottaen huomioon erot kuljetuksessa, käsittelyssä ja päästöissä).
Indirect Substitution:
Epäsuora korvaaminen:
Indirect substitution may be modelled as a form of “allocation based on some other relationship” when a co-product is assumed to displace a marginal or average market-equivalent product via market-mediated processes.
Epäsuora korvaaminen voidaan mallintaa ”johonkin muuhun suhteeseen perustuvan kohdentamisen” muotona, kun rinnakkaistuotteen oletetaan korvaavan vähimmäismarkkina-arvoa tai markkinakeskiarvoa vastaavan tuotteen markkinavälitteisten prosessien kautta.
For example, when animal manure is packaged and sold for use in home gardening, the animal husbandry system from which the manure is derived is credited for the market-average home gardening fertiliser that is assumed to have been displaced (taking into account differences in transportation, handling, and emissions).
Esimerkiksi kun lantaa pakataan ja myydään käytettäväksi kotipuutarhoissa, karjanhoitojärjestelmää, josta lanta on peräisin, hyvitetään markkinakeskiarvoa edustava puutarhalannoite, joka oletetaan korvatun (ottaen huomioon erot kuljetuksessa, käsittelyssä ja päästöissä).
The following PEF multi-functionality decision hierarchy shall be applied for resolving all multi-functionality problems: (1) subdivision or system expansion; (2) allocation based on a relevant underlying physical relationship (including direct substitution or some relevant underlying physical relationship); (3) allocation based on some other relationship (including indirect substitution or some other relevant underlying relationship).
Kaikkien monitoimintoisuuteen liittyvien ongelmien ratkaisemiseen on käytettävä seuraavaa PEF:n monitoimintoisuuden päätöshierarkiaa: (1) jako alaprosesseihin tai järjestelmän laajentaminen, (2) fysikaalinen kohdentaminen (johon sisältyy suora korvaaminen tai jokin merkityksellinen fysikaalinen suhde), (3) johonkin muuhun suhteeseen perustuva kohdentaminen (johon sisältyy epäsuora korvaaminen tai jokin muu merkityksellinen suhde).
All choices made in this context shall be reported and justified with respect to the overarching goal of ensuring physically representative, environmentally relevant results.
Kaikki tässä yhteydessä tehtävät valinnat on ilmoitettava, ja niille on esitettävä perustelut ottaen huomioon yleinen tavoite varmistaa fysikaalisesti edustavat ja ympäristön kannalta merkitykselliset tulokset.
For multi-functionality of products in recycling or energy recovery situations, the equation described in Annex V shall be applied.
Sellaisten tuotteiden monitoimintoisuuden osalta, joihin liittyy kierrättämistä tai energian talteenottoa, on sovellettava liitteessä V kuvattua yhtälöä.
The abovementioned decision process also applies for end-of-life multi-functionality.
Edellä esitettyä päätösprosessia sovelletaan myös käytöstä poistoon liittyvään monitoimintoisuuteen.
The PEFCR shall further specify multi-functionality solutions for application within the defined system boundaries and, where appropriate, for upstream and downstream stages.
PEFCR-säännöissä on eriteltävä tarkemmin monitoimintoisuutta koskevia ratkaisuja, joita käytetään määritellyissä järjestelmän rajoissa, ja tarvittaessa elinkaaren alku- ja loppupään vaiheita varten.
If feasible/appropriate, the PEFCR may further provide specific factors to be used in the case of allocation solutions.
Jos mahdollista/tarkoituksenmukaista, PEFCR-säännöissä voidaan lisäksi esittää kohdentamisratkaisuissa käytettäviä kertoimia.
All such multi-functionality solutions specified in the PEFCR must be clearly justified with reference to the PEF multi-functionality solution hierarchy.
Kaikki tällaiset PEFCR-säännöissä eritellyt monitoimintoisuutta koskevat ratkaisut on perusteltava selkeästi viittaamalla PEF:n monitoimintoisuuden ratkaisemista koskevaan hierarkiaan.
Where subdivision is applied, the PEFCR shall specify which processes are to be sub-divided and the principles that such subdivision should adhere to.
Jos käytetään jakoa alaprosesseihin, PEFCR-säännöissä on eriteltävä, mitkä prosessit on jaettava alaprosesseihin ja mitä periaatteita jaossa olisi noudatettava.
Where allocation by physical relationship is applied, the PEFCR shall specify the relevant underlying physical relationships to be considered, and establish the relevant allocation factors.
Jos käytetään fysikaalista kohdentamista, PEFCR-säännöissä on eriteltävä tarkasteltavat merkitykselliset fysikaaliset suhteet ja esitettävä merkitykselliset kohdentamiskertoimet.
Where allocation by some other relationship is applied, the PEFCR shall specify this relationship and establish the relevant allocation factors.
Jos käytetään johonkin muuhun suhteeseen perustuvaa kohdentamista, PEFCR-säännöissä on eriteltävä tämä suhde ja esitettävä merkitykselliset kohdentamiskertoimet.
For example, in the case of economic allocation, the PEFCR shall specify the rules for determining the economic values of co-products.
Esimerkiksi taloudellisen kohdentamisen tapauksessa PEFCR-säännöissä on eriteltävä säännöt rinnakkaistuotteiden taloudellisen arvon määrittelemiseksi.
For multi-functionality in end-of-life situations, the PEFCR shall specify how the different parts are calculated within the mandatory formula provided.
Elinkaaren loppuun liittyvän monitoimintoisuuden osalta PEFCR-säännöissä on eriteltävä, miten eri osat lasketaan pakollisessa kaavassa.
Decision tree for handling multi-functional processes
Monitoimintoisten prosessien huomioon ottamista koskeva päätöksentekokaavio
Consider the system under study: does it contain multi-functional processes (i.e. processes that provide more than one function or that deliver several goods and/or services (“co-products”))
Tarkastele tutkittavaa järjestelmää: sisältyykö siihen monitoimintoisia prosesseja (eli prosesseja, joilla on useampia toimintoja tai jotka tuottavat useita tavaroita ja/tai palveluja (”rinnakkaistuotteet”))
Check whether additional guidance at sectorial level exists for the affected processes, e.g. provided by Product Environmental Footprint Category Rules (PEFCRs), and apply such guidance.
Tarkista, onko asianomaisista prosesseista saatavilla alakohtaisia lisäohjeita, esim. tuotteen ympäristöjalanjälkeä koskevissa tuoteryhmäsäännöissä (PEFCR- säännöt), ja noudata tällaisia ohjeita.
If not, model the multi-functional process(es) according to the following decision hierarchy:
Ellei, mallinna monitoimintoinen prosessi (prosessit) seuraavan päätöshierarkian mukaan:
Can SUBDVISION or SYSTEM EXPANSION be applied?
Voidaanko käyttää ALAPROSESSEIHIN JAKOA tai JÄRJESTELMÄN LAAJENTAMISTA?
Apply SUBDIVISION Or SYSTEM EXPANSION
Käytä ALAPROSESSEIHIN JAKOA tai JÄRJESTELMÄN LAAJENTAMISTA
Can ALLOCATION BASED ON A RELEVANT UNDERLYING PHYSICAL RELATIONSHIP be applied?
Voidaanko käyttää FYSIKAALISTA KOHDENTAMISTA?
This can be approached in one of the following ways:
Tätä voidaan lähestyä jommallakummalla seuraavista tavoista:
Identify, if possible, a direct substitution effect, or
yksilöi, jos mahdollista, suora korvausvaikutus tai
Identify, if possible, some other relevant underlying physical relationship
yksilöi, jos mahdollista, jokin muu merkityksellinen fysikaalinen suhde
Apply ALLOCATION
Käytä KOHDENTAMISTA
Apply ALLOCATION BASED ON SOME OTHER RELATIONSHIP.
Käytä JOHONKIN MUUHUN SUHTEESEEN PERUSTUVAA KOHDENTAMISTA.
Identify, if possible, an indirect substitution effect
yksilöi, jos mahdollista, epäsuora korvausvaikutus tai
Identify some other relationship, e.g. the economic value of the co-products
yksilöi jokin muu suhde, esim. rinnakkaistuotteiden taloudellinenarvo
Proceed with next step of Product Environmental Footprint
Siirry seuraavaan tuotteen ympäristöjalanjäljen vaiheeseen
Figure 5 focuses on the data collection step to be taken when developing a PEF study.
Kaaviossa 5 tarkastellaan lähemmin PEF-tutkimuksen tekemiseen liittyvää tiedonkeruuvaihetta.
The “shall/should/may” requirements are summarised for both specific and generic data.
Pakolliset vaatimukset, suositukset ja valinnaiset toimet on esitetty tiivistetysti sekä erityisten että yleisten tietojen osalta.
The figure moreover indicates the link between the data collection step and the development of the Resource Use and Emissions Profile and subsequent EF impact assessment.
Kaaviosta käy ilmi myös tiedonkeruuvaiheen ja resurssien käyttöä ja päästöjä koskevan profiilin laatimisen sekä myöhemmin tehtävän EF-vaikutusarvioinnin välinen yhteys.
Relationship between data collection, Resource Use and Emissions Profile and EF impact assessment
Tiedonkeruun ja resurssien käyttöä ja päästöjä koskevan profiilin ja EF-vaikutusarvioinnin välinen yhteys
DATA COLLECTION
TIEDONKERUU
Specific data
Erityiset tiedot
Shall be obtained for all foreground processes and for background processes, where appropriate.
On hankittava kaikista edustaprosesseista ja tarvittaessa taustaprosesseista.
Shall fulfill the data quality requirements specified in this Guide.
On täytettävä tässä ohjeessa määritetyt lähtötiedon laatuvaatimukset.
Generic data
Yleiset tiedot:
Should be used only for processes in the background system.
Olisi käytettävä vain taustajärjestelmän prosessien osalta.
When available, sector- specific generic data shall be used instead of multi-sector generic data.
Jos saatavilla, alakohtaisia yleisiä tietoja on käytettävä monialaisten yleisten tietojen sijasta.
Should, where available, be sourced following the data sources provided in this guide.
Olisi, hankittava tässä ohjeessa esitetyistä tietolähteistä, jos sellaisia on saatavilla.
RESOURCE USE & EMISSION PROFILE
RESURSSIEN KÄYTTÖÄ JA PÄÄSTÖJÄ KOSKEVA PROFIILI
As data collection is completed, a resource use and emissions profile is built, i.e. an inventory of all input and output flows relative to the environmental footprint boundaries: kg CO 2 , kg H 2 S, kg Pb, etc.
Kun tiedonkeruu on saatu päätökseen, laaditaan resurssien käyttöä ja päästöjä koskeva profiili eli inventaario kaikista syöte- ja tuotosvirroista suhteessa ympäristöjalanjäljen rajoihin: kg CO2, kg H2S, kg Pb jne.
IMPACT ASSESSMENT (mandatory steps)
VAIKUTUSARVIOINTI (pakolliset vaiheet)
Classification, i.e. assigning each data point within the resource use and emissions profile to the relevant impact categories.
Luokittelu, jossa kukin resurssien käyttöä ja päästöjä koskevaan profiiliin sisältyvä datapiste osoitetaan merkityksellisiin vaikutusluokkiin.
Characterisation, i.e. applying characterisation factors to each input and output flows in order to obtain aggregated impacts within each environmental impact category.
Karakterisointi, jossa kuhunkin syöte- ja tuotosvirtaan sovelletaan karakterisointikertoimia, jotta voidaan määrittää kokonaisvaikutukset kussakin ympäristövaikutusten luokassa.
Once the Resource Use and Emissions Profile has been compiled, the EF impact assessment shall be undertaken to calculate the environmental performance of the product, using the selected EF impact categories and models.
Kun resurssien käyttöä ja päästöjä koskeva profiili on koostettu, on tehtävä EF-vaikutusarviointi tuotteen ympäristötehokkuuden laskemiseksi käyttämällä valittuja EF-vaikutusluokkia ja -malleja.
EF impact assessment includes two mandatory and two optional steps.
EF-vaikutusarviointi sisältää kaksi pakollista ja kaksi valinnaista vaihetta.
The EF Impact Assessment does not intend to replace other (regulatory) tools that have a different scope and objective such as (Environmental) Risk Assessment ((E)RA), site specific Environmental Impact Assessment (EIA) or Health and Safety regulations at product level or related to safety at the workplace.
EF-vaikutusarvioinnilla ei ole tarkoitus korvata muita sääntely)välineitä joilla on eri soveltamisala ja tavoitteet, kuten riskien (ympäristöriskien) arviointia, ((E)RA), tuotantolaitoskohtaista ympäristövaikutusten arviointia (EIA) tai tiettyyn tuotteeseen tai työturvallisuuteen liittyviä terveys- ja turvallisuussäännöksiä.
Especially, the EF Impact Assessment has not the objective to predict if at any specific location at any specific time thresholds are exceeded and actual impacts occur.
EF-vaikutusarvioinnin tarkoituksena ei etenkään ole ennakoida, ylittyvätkö raja-arvot tai ilmeneekö tosiasiallisia vaikutuksia jossain tietyssä sijainnissa tiettynä ajankohtana.
In contrast it describes the existing pressures on the environment.
Sen tarkoituksena on kuvailla ympäristöön kohdistuvia senhetkisiä rasitteita.
Thus, the EF Impact Assessment is complementary to other well-proven tools, adding the life cycle perspective.
EF-vaikutusarvioinnilla täydennetään muita hyödyllisiksi todettuja välineitä elinkaariajattelun pohjalta.
The EF impact assessment shall include a classification and characterisation of the Product Environmental Footprint flows.
EF-vaikutusarviointiin on sisällyttävä tuotteen ympäristöjalanjälkeä koskevien virtojen luokittelu ja karakterisointi.
Classification requires assigning the material/energy inputs and outputs inventoried in the Resource Use and Emissions Profile to the relevant EF impact category.
Luokittelulla tarkoitetaan resurssien käyttöä ja päästöjä koskevassa profiilissa lueteltujen materiaali-/energiasyötteiden ja -tuotosten sijoittamista asianmukaiseen EF-vaikutusluokkaan.
For example, during the classification phase, all inputs/outputs that result in greenhouse gas emissions are assigned to the Climate Change category.
Luokitteluvaiheessa kaikki syötteet/tuotokset, joista aiheutuu kasvihuonekaasupäästöjä, sijoitetaan ilmastonmuutosta koskevaan luokkaan.
Similarly, those that result in emissions of ozone-depleting substances are classified accordingly to the Ozone Depletions category.
Samoin ne, joista aiheutuu otsonia tuhoavien aineiden päästöjä, luokitellaan vastaavasti Otsonikato-luokkaan.
In some cases, an input/output may contribute to more than one EF impact category (for example, chlorofluorocarbons (CFCs) contribute to both Climate Change and Ozone Depletion).
Joissakin tapauksissa syötteellä/tuotoksella voi olla vaikutusta useampaan kuin yhteen EF-vaikutusluokkaan (esim. kloorifluorihiilivedyillä (CFC) on vaikutusta sekä ilmastonmuutokseen että otsonikatoon).
It is important to express the data in terms of the constituent substances for which characterisation factors (see next section) are available.
On tärkeää esittää tiedot niistä ainesosista, joista on saatavilla karakterisointikertoimia (ks. seuraava kohta).
For example, data for a composite NPK fertiliser should be disaggregated and classified according to its N, P, and K fractions, because each constituent element will contribute to different EF impact categories.
Esimerkiksi NPK-lannoitteita koskevat tiedot olisi eriteltävä ja luokiteltava niiden sisältämän typen (N), fosforin (P) ja kaliumin (K) mukaan, sillä jokaisella ainesosalla on vaikutusta eri EF-vaikutusluokkiin.
In practice, much of the Resource Use and Emissions Profile data may be drawn from existing public or commercial life-cycle-inventory databases, where classification has already been implemented.
Käytännössä useimmat resurssien käyttöä ja päästöjä koskevan profiilin tiedoista voidaan hankkia olemassa olevista julkisista tai kaupallisista elinkaari-inventaariotietokannoista, joissa luokittelu on jo tehty.
In such cases, it must be assured, for example by the provider, that the classification and linked EF impact assessment pathways correspond to the requirements of this PEF Guide.
Tällaisissa tapauksissa esimerkiksi toimittajan on varmistettava, että luokittelu ja siihen liittyvät EF-vaikutusarviointitavat vastaavat tämän PEF-oppaan vaatimuksia.
All inputs/outputs inventoried during the compilation of the Resource Use and Emissions Profile shall be assigned to the EF impact categories to which they contribute (“classification”) using the classification data available at http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
Kaikki resurssien käyttöä ja päästöjä koskevan profiilin koostamisen aikana inventoidut syötteet/tuotokset on osoitettava niihin EF-vaikutusluokkiin, joihin ne vaikuttavat (”luokittelu”), käyttämällä luokittelutietoja, jotka ovat saatavilla internetosoitteessa http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
As part of the classification of the Resource Use and Emissions Profile, data should be expressed in terms of constituent substances for which characterisation factors are available.
Resurssien käyttöä ja päästöjä koskevan profiilin luokittelun yhteydessä tiedot olisi esitettävä ainesosina, joista on saatavilla karakterisointikertoimia.
Example: classification of data for a T-Shirt study
Esimerkki: T-paitaa koskevan tutkimuksen tietojen luokittelu
Classification of data in the climate change impact category:
Tietojen luokittelu ilmastonmuutosta koskevaan vaikutusluokkaan:
Classification of data in the acidification impact category:
Tietojen luokittelu happamoitumista koskevaan vaikutusluokkaan:
Characterisation refers to the calculation of the magnitude of the contribution of each classified input/output to their respective EF impact categories, and aggregation of the contributions within each category.
Karakterisoinnilla eli luonnehdinnalla tarkoitetaan sen laskemista, miten suuri vaikutus kullakin luokitellulla syötteellä/tuotoksella on asianomaisiin vaikutusluokkiin, ja vaikutusten yhdistämistä kunkin vaikutusluokan sisällä.
This is carried out by multiplying the values in the Resource Use and Emissions Profile by the relevant characterisation factor for each EF impact category.
Tämä tehdään kertomalla resurssien käyttöä ja päästöjä koskevaan profiiliin sisältyvät arvot asianomaisella karakterisointikertoimella kunkin EF-vaikutusluokan osalta.
The characterisation factors are substance- or resource- specific.
Karakterisointikertoimet ovat aine- tai resurssikohtaisia.
They represent the impact intensity of a substance relative to a common reference substance for an EF impact category (impact category indicator).
Ne kuvaavat aineen vaikutuksen voimakkuutta suhteessa EF-vaikutusluokan yleiseen vertailuaineeseen (vaikutusluokkaindikaattori).
For example, in the case of calculating climate change impacts, all greenhouse gas emissions inventoried in the Resource Use and Emissions Profile are weighted in terms of their impact intensity relative to carbon dioxide, which is the reference substance for this category.
Esimerkiksi ilmastonmuutosvaikutuksia laskettaessa kaikkia resurssien käyttöä ja päästöjä koskevassa profiilissa inventoituja kasvihuonekaasupäästöjä painotetaan niiden sisältämän hiilidioksidin vaikutuksen mukaan, sillä se on tämän luokan vertailuaine.
This allows for the aggregation of impact potentials and expression in terms of a single equivalent substance (in this case, CO2 equivalents) for each EF impact category.
Tämä mahdollistaa vaikutuspotentiaalien yhdistämisen ja ilmaisemisen yhtenä ekvivalenttina (tässä tapauksessa CO2 -ekvivalenttina) kunkin EF-luokan osalta.
For example, the CF expressed as global warming potential for methane equals 25 CO2 – equivalents and its impact on global warming is thus 25 times higher than of CO2 (i.e. CF of 1 CO2-equivalent).
Esimerkiksi metaanin karakterisointikerroin, joka kuvaa vaikutusta ilmaston lämpenemiseen, on 25 CO2-ekvivalenttia, ja sen vaikutus ilmaston lämpenemiseen on siten 25 kertaa suurempi kuin CO2:n (jonka karakterisointikerroin on 1 CO2-ekvivalenttia).
All classified inputs/outputs in each EF impact category shall be assigned characterisation factors representing the contribution per unit of input/output to the category, using the provided characterisation factors available online at http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
Kunkin EF-vaikutusluokan kaikille luokitelluille syötteille/tuotoksille on osoitettava karakterisointikertoimet, jotka edustavat niiden vaikutusta kyseiseen luokkaan syötteen/tuotoksen yhtä yksikköä kohti, käyttämällä karakterisointikertoimia, jotka ovat saatavilla internetosoitteessa http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
EF impact assessment results shall subsequently be calculated for each EF impact category by multiplying the amount of each input/output by its characterisation factor and summing the contributions of all inputs/outputs within each category in order to obtain a single measure expressed in the appropriate reference unit.
EF-vaikutusarvioinnin tulokset on sen jälkeen laskettava kullekin EF-vaikutusluokalle siten, että kunkin syötteen/tuotoksen määrä kerrotaan sen karakterisointikertoimella ja kunkin luokan kaikkien syötteiden/tuotosten vaikutukset lasketaan yhteen, jotta saadaan yksi ainoa mitta, joka ilmaistaan asiaankuuluvana vertailuyksikkönä.