natgillin/translations-raw huggingface dataset:
All propellers are attached to the same duct and thruster body.
Kaikki potkurit oli simuloinneissa liitetty samaan alarunkoon ja kaikki simuloinnit suoritettiin samoilla asetuksilla.
Also the setup in the flow solver is adjusted to make future use possible.
Lisäksi laskentaohjelman asetukset säädettiin siten, että niitä voitiin käyttää työn seuraavassa vaiheessa simuloitaessa täyden mittakaavan suulakepotkureita.
This information can then be used when making decisions about the propeller geometry.
Virtaussimuloinnit soveltuvat parhaiten suunniteltujen geometrioiden toimivuuden varmentamiseen.
A Conceptual Model for Modeling Configurable Services from a Customer Perspective
Käsitemalli konfiguroitavien palveluiden mallittamiseen asiakasnäkökulmasta
Frequency stability's effect on the location accuracy of SAR imaging
Taajuusstabiilisuuden vaikutus SAR-tutkan paikannustarkkuuteen
Developing of competitive strategies and operation form for Finnish construction companies in the area of the former Soviet Union - case: Ukraine
Suomalaisen rakennusyrityksen toimintamalli entisen Neuvostoliiton alueella - esimerkkimaa Ukraina
Mobile robots and survey platforms use sensors to gain information on their environment.
Liikkuvat robotit ja kartoitusalustat käyttävät sensoreita kerätäkseen informaatiota ympäristöstään.
Terrain height estimation in global frame with a mobile mapping platform
Ympäristön pinnan korkeuden estimointi globaalissa koordinaatistossa liikkuvaa kartoitusalustaa hyödyntäen
This information can be stored in an internal representation model called a map, which can be used for various tasks from robot localization and path planning to topographical surveying.
Kartan avulla järjestelmä voi suorittaa lukuisia tehtäviä aina paikannuksesta reitinsuunnitteluun ja topografiseen kartoitukseen.
This thesis studies the use of Normal Distributions Transform (NDT) based terrain representation and a mobile laser surveying based mobile mapping platform to estimate terrain surface position and slope.
Tämä diplomityö tutkii normaalijakaumien muunnokseen perustuvien ympäristömallien ja liikkuvien laserkeilauspohjaisten kartoitusalustojen soveltuvuutta pinnan muotojen ja pintojen sijainnin määrittämisessä.
Similar performance was observed for the surface position estimates between the representations.
Pinnan sijainnin määrittämisessä ympäristömallit suoriutuivat samankaltaisesti.
The goal is that the merged cell distribution captures the surface normal better than a single NDT cell.
Tavoitteena on yhdistää normaalijakaumat siten että pinta kyetään kuvaamaan syvyyssuunnassa yhdellä normaalijakaumalla parantaen pinnan paikka- ja kaltevuusarviota.
In the first part of the experiment the consistency of surface position and incline estimates of the representations were measured.
Kokeen ensimmäisessä osassa luotujen mallien hyvyyttä arvioitiin tutkimalla ensimmäisestä koeympäristöstä kartoitetun pintamuodon paikan ja kaltevuuden tarkkuutta.
In the experimental section NDT-OM and MC-NDT-OM representations were generated from data sets collected from two test sites using a laser scanning based mobile mapping platform.
Työn kokeellisessa osuudessa normaalijakaumien muunnokseen perustuva malli ja ehdotettuun uuteen malliin perustuvat kartat luotiin mittauksista, jotka kerättiin laserkeilaukseen perustuvalla kartoitusalustalla kahdesta eri koeympäristöstä.
Results of the experiments show that the NDT-OM and the proposed MCNDT-OM are valid representation models for capturing terrain height and incline estimates from unstructured environments using a laser scanning based mobile mapping platform.
Kokeellisen osuuden tulokset osoittavat normaalijakaumien muunnokseen perustuvien ympäristömallien soveltuvuuden pintojen paikan ja kaltevuuden estimointiin käyttäen liikkuvaa laserkeilaukseen perustuvaa kartoitusalustaa.
Second part compared surface position estimates of the representations to known global coordinate frame positions measured by a professional survey team.
Kokeen toisessa osassa arvioitiin toisesta koeympäristöstä luotujen ympäristömallien kykyä määrittää pinnan korkeus globaalissa koordinaatistossa.
The experiments show that MC-NDT-OM can produce more accurate and consistent surface in cline estimates than NDT-OM.
Kokeellinen osuus osoittaa, että ehdotettu laajennus olemassa olevaan normaalijakaumien muunnokseen perustuvaan ympäristömalliin kykenee tuottamaan tarkempia ja yhdenmukaisempia kaltevuusarvioita kuin olemassa oleva ratkaisu.
The proposed representation, Merged Cell Normal Distributions Transform Occupancy Map (MC-NDT-OM), uses the cell normal distribution covariance to estimate the distribution normal vector and searches for neighboring cells with distributions in the direction of the normal vector.
Esitetty malli estimoi pintanormaaleja käyttäen normaalijakaumien kovarianssia ja yhdistelee asetetut kriteerit täyttäviä normaalijakaumia.
An extension to the existing Normal Distribution Transform Occupancy Map (NDT-OM) is proposed to improve the performance of the solution.
Tulosten parantamiseksi työ ehdottaa laajennuksen olemassa olevaan normaalijakaumien muunnokseen perustuvaan ympäristömalliin.
However, future waste batteries will challenge the present processes due to more complex technology and decreasing amount of metals to be recovered.
Kuitenkin tulevaisuuden paristot sekä akut tulevat olemaan haaste nykyisille kierrätysprosesseille entistä monimutkaisemman teknologian ja pienenevien metallipitoisuuksien vuoksi.
Optimal parameters were 2:1 organic-to-aqueous ratio, contact time 15 min, equilibrium pH 5.3 and temperature 30 °C.
Optimaaliset parametrit olivat 2:1 orgaaninen-vesiliuossuhde, kontaktiaika 15 min, tasapaino pH 5.3 ja lämpötila 30 °C.
Lithium carbonate recovery efficiency was 59 % and calculated estimation of the purity 95%.
Litium karbonaatin saanto oli 59% ja laskettu arvio puhtaudesta oli 95%.
98% of cobalt and 99% of manganese were separated from nickel and lithium in one extraction stage.
98% koboltista ja 99% mangaanista saatiin erotettua nikkelistä ja litiumista yhdellä uuttovaiheella.
Cobalt, nickel and lithium can be separated from complex metal containing solution by solvent extraction using different extractants such as Cyanex 272 or P507.
Koboltti, nikkeli ja litium voidaan erottaa kompleksisesta metalliliuoksesta neste-nesteuutolla käyttäen erilaisia uuttoaineita kuten Cyanex 272:ta tai P507:ää.
Scrubbing before stripping was recommended for future experiments.
Puhdistusta suositellaan ennen strippausta jatkokokeita varten.
In this work, the separation of cobalt and manganese from nickel and lithium was performed with 40% saponified Cyanex 272.
Tässä työssä koboltin ja mangaanin erotus nikkelistä ja litiumista suoritettiin 40% saippuoidulla Cyanex 272:lla.
Solvent extraction and ion exchange can be used to selectively concentrate metals containing solution whereas chemical precipitation, electrowinning and/or cementation methods are used for the recovery of metals from spent Li-ion batteries.
Neste-nesteuuttoa ja ioninvaihtohartseja voidaan käyttää liuoksen selektiivisessä metallin rikastuksessa, kun taas kemiallista saostusta, elektrolyyttistä rikastusta ja/tai sementaatiota käytetään metallin talteen otossa.
In comparing experiments hydrochloric acid has performed best.
Vertailevissa tutkimuksissa suolahappo on liuottanut parhaiten eri metalleja.
Currently few industrial processes recover cobalt, nickel and lithium from battery waste using hydrometallurgical methods.
Tällä hetkellä muutama teollisuudessa oleva prosessi ottaa koboltin ja nikkelin lisäksi litiumin talteen akkumurskeesta hydrometallurgisesti.
Before lithium recovery the liquor was evaporated in order to increase the concentration of lithium.
Ennen litiumin talteenottoa litiumin konsentraatiota nostettiin haihduttamalla pohjaliuosta.
Leaching of spent Li-ion batteries have been studied using strong mineral acids such as sulfuric, hydrochloric and nitric acid.
Akkumurskeen liuotusta on tutkittu käyttäen vahvoja mineraalihappoja kuten rikki-, suola- ja typpihappoa.
Solvent extraction has been studied widely in the separation of cobalt and nickel.
Neste-nesteuuttoa on tutkittu laajasti koboltin ja nikkelin erotusmenetelmänä.
Lithium was precipitated successfully by adding stoichiometric amount of saturated sodium carbonate solution at 50 °C.
Litiumin kristallointi suoritettiin 50 °C:ssa lisäämällä stoikiometrinen määrä kyllästettyä natriumkarbonaatti liuosta.
Also, organic acids can be used as leaching reagents.
Mineraalihappojen lisäksi liuotusreagensseina on tutkittu orgaanisia happoja.
Recovery of lithium from spent lithium-ion batteries has recently been of interest due to increasing demand of portable electronics, electric vehicles and energy storage systems.
Syynä kiinnostuksen kasvuun on kannettavan elektroniikan, sähköisten ajoneuvojen ja energian varastointi systeemien kysynnän kasvu.
Iron, aluminum and copper were precipitated together using 2 M sodium hydroxide solution at 50 °C when equilibrium pH was 5.
Rauta, alumiini ja kupari saostettiin yhdessä 50 asteessa lisäämällä 2 M natriumhydroksidia kunnes pH oli 5.
Cobalt and manganese were stripped in single stage with 2 M H2SO4 and the efficiencies were 96% and 93%, respectively.
Yksivaiheisella strippauksella talteen saatiin 96% koboltista ja 93% mangaanista.
Temperature (30, 40 and 50 °C) and pH dependency were studied in the precipitation of cobalt, manganese and nickel as hydroxides (pH 7.5, 8.0 and 8.5) and carbonates (pH 7.0, 7.5 and 8.0).
Raudan alumiinin ja kuparin saostuksessa tutkittiin lämpötilan (30, 40 ja 50 °C) ja pH:n riippuvuutta (5.0, 5.5 ja 6.0).
Cobalt, manganese and nickel were precipitated in one stage using 2 M sodium carbonate solution at 50 °C when equilibrium pH was 8.
Metallit saostettiin yhdessä 50°C:ssa lisäämällä 2 M natriumkarbonaattia kunnes tasapaino pH oli 8.
In this work precipitation and solvent extraction were investigated to recover mainly cobalt, nickel and lithium from leach liquor.
Tässä työssä tutkittiin kemiallista saostusta ja neste-nesteuuttoa päämetallien eli koboltin, nikkelin ja litiumin talteen ottamiseksi ja erottamiseksi.
Temperature (30, 40 and 50 °C) and pH (5.0, 5.5 and 6.0) dependency were studied in the purification step of leach liquor.
Koboltin, mangaanin ja nikkelin saostuksen lämpötila-(30, 40 ja 50 °C) ja pH-riippuvuutta tutkittiin lisäämällä natriumhydroksidi ja -karbonaatti liuoksia.
Conceptual flowchart for the recovery of metals was suggested according to results and literature.
Tuloksien ja kirjallisuuden perusteella esitettiin vuokaavio metallien talteenottamiseksi akkumurskeesta.
Recovery of lithium from lithium-ion battery waste
Viime aikoina kiinnostus litiumin talteenottoa kohtaan litium-ioni-akkumurskeesta on kasvanut.
Impurities are often precipitated from the leach liquor by neutralization with NaOH solution.
Yleisesti epäpuhtaudet poistetaan neutralisoinnilla eli lisäämällä natriumhydroksidia liuokseen, jolloin rauta, alumiini ja kupari saostuvat.
Life cycle assessment (LCA) was used to evaluate the potential environmental impacts of utilization of uncollected waste oil in three different utilization techniques: 1. centralized collection and regeneration 2. centralized collection and combustion in an incineration plant and 3. decentralized collection and small scale combustion in a space heater.
Elinkaariarvioinnilla vertailtiin keräämättä jäävän jäteöljyn hyödyntämisen potentiaalisia ympäristövaikutuksia kolmella eri hyödyntämismenetelmällä: 1. keskitetty keräys ja regenerointi, 2. keskitetty keräys ja poltto polttolaitoksessa sekä 3. hajautettu keräys ja pienpoltto moniöljypolttimella.
However, all the utilization tech-niques, even decentralized collection and small scale combustion, are better than illegal disposal.
Kuitenkin kaikki jäteöljyn hyödyntämismenetelmät, myös hajautettu keräys ja pienpoltto, ovat parempia kuin jäteöljyn laiton hävittäminen.
Impact categories used in the LCA were global warming, acidification, human toxicity, fresh water ecotoxicity, terrestrial ecotoxicity and particulate matter formation.
Elinkaariarvioinnissa tutkitut vaikutusluokat olivat ilmastonmuutos, happamoituminen, myrkyllisyys ihmiselle, vesistöjen ekotoksisuus, maaperän ekotoksisuus sekä hiukkaset.
Production and transportation to Finland of fuels and most relevant chemicals needed in transportation, collection and utilization processes were taken into account as well as the production of electricity and heat.
Tutkimuksessa huomioitiin jäteöljyn kuljetuksessa ja keräyksessä sekä hyödyntämisprosesseissa tarvittavien polttoaineiden ja tärkeimpien kemikaalien valmistus ja kuljetus Suomeen sekä sähkön ja lämmön tuotanto.
Small scale combustion needs though either a flue gas cleaning system or a pre-treatment process to reduce the contaminants in waste oil and the impacts caused by them.
Pienpolttoon tarvittaisiin kuitenkin joko savukaasujen puhdistusjärjestelmä tai jokin esikäsittelymenetelmä jäteöljyn epäpuhtauksien ja niistä aiheutuvien päästöjen vähentämiseksi.
The quantity of uncollected waste oil estimated in the pre-report was further estimated with the amount of waste oil leaked in oil accidents, the amount of waste oil in scrap vehicles and the amount of oil in do it yourself oil changers -market.
Keräämättä jäävän jäteöljyn määrää tarkennettiin aiemmin tehdyn esiselvityksen tulosten perusteella arvioimalla vielä öljyvahingoissa vuotanut öljymäärä, romuautojen sisältämän öljyn määrä sekä itse öljynsä vaihtavien markkinoilta keräämättä jäävä määrä.
On a larger scale, however, instead of small scale combustion it is preferable to favour regeneration of waste oil because of the environmental benefits that can be obtained with it.
Kuitenkin suuremmassa mittakaavassa on suositeltavampaa pienpolton sijaan suosia regenerointia siitä saatavien selvien ympäristöhyötyjen takia.
Efficient utilization of waste oil flows - quantity and environmental impacts of utilization of uncollected waste oil
Jäteöljyvirrat pois luonnosta ja tehokkaasti hyötykäyttöön - keräämättä jäävän jäteöljyn määrä ja sen hyödyntämisen ympäristövaikutukset
The avoided impacts of primary base oil production are significantly greater than impacts caused by regeneration and therefore environmental benefits are obtained.
Perusöljyn primäärisen tuotannon välttämisestä saatavat hyvitykset ovat merkittävästi suuremmat kuin jäteöljyn regeneroinnista aiheutuvat päästöt, joten saavutetaan ympäristöhyötyjä.
Adequate management of the ash from small scale burning should also be considered.
Myös pienpolton tuhkan asianmukainen käsittely tulisi huomioida mahdollisissa jatkotutkimuksissa.
According to the results of the LCA the best technique to utilize now uncollected waste oil is centralized collection and regeneration when the quality of the oil is suitable for regeneration.
Toteutetun kevennetyn elinkaariarvioinnin tulosten perusteella potentiaalisilta ympäristövaikutuksiltaan paras hyödyntämismenetelmä tällä hetkellä keräämättä jäävälle jäteöljylle on regenerointi keskitetyn keräyksen kautta olettaen, että jäteöljy on laadultaan regenerointiin kelpaavaa.
Instead in energy recovery the differ-ence between combustion of waste oil and combustion and production of light fuel oil is not that big and environmental benefits are smaller.
Energiahyödyntämisen suhteen taas kevyen polttoöljyn tuotannosta ja polttamisesta saatavat hyvitykset ovat samaa suuruusluokkaa jäteöljyn polttamisen kanssa, joten potentiaaliset ympäristöhyödyt ovat pienemmät.
In the other cases energy recovery of waste oil substitutes energy production with light fuel oil and the production of light fuel oil.
Jäteöljyn regenerointi korvaa voiteluaineiden perusöljyn primääristä tuotantoa, kun muissa tapauksissa jäteöljyn energiahyödyntäminen korvaa kevyen polttoöljyn tuotantoa ja energiahyödyntämistä.
Nevertheless its environmental impacts were assessed so it could be compared with other techniques.
Pienpoltto ei ole sallittua Suomessa, mutta sen ympäristövaikutuksia haluttiin vertailla muihin menetelmiin.
In this study the quantity of uncollected waste oil was estimated more specifically and the environmental impacts of its utilization were assessed.
Työssä tarkennettiin Suomessa keräämättä jäävän jäteöljyn määrää ja selvitettiin keräämättä jäävän jäteöljyn hyödyntämisen ympäristövaikutukset kolmella eri hyödyntämismenetelmällä.
Waste oil of low quality should be collected centrally and combusted in an incineration plant.
Huonolaatuinen regenerointiin kelpaamaton jäteöljy on tulosten perusteella järkevintä kerätä keskitetysti polttoon.
The avoided processes that waste oil utilization is substituting have a significant effect on the results of the LCA. Regeneration of waste oil substitutes primary production of lubricant base oil.
Elinkaariarvioinnin tulosten kannalta on merkittävää mitä jäteöljyn hyödyntämisellä korvataan.
Essentially, the assumption is that if the phenomena of interest are manifested in multiple signals, the extracted relevant signals should be statistically dependent.
Pohjimmiltaan oletetaan, että jos signaalin oleellisen osan määrittävästä ilmiöstä mitataan useita erilaisia havaintoja, niin eri signaalien oleellisten osien oletetaan olevan tilastollisesti riippuvia.
Hence, supervision is necessary, but usually ground-truth supervision is not available or is prohibitively expensive to implement.
Tehtävän ratkaisu siis vaatii ohjausta, jota ei kuitenkaan useimmiten ole saatavilla, tai sen toteuttaminen maksaa liikaa.
Traditional unsupervised methods, such as PCA, do not work in this setting because the variability of structured noise can be significant.
Ohjaamattoman oppimisen menetelmät, kuten pääkomponenttianalyysi, eivät sovellu tähän tehtävään, koska kohinan variaatio voi olla rakenteista.
Locally linear robust Bayesian dependency modeling of co-occurrence data
Yhteisesiintymäaineistoin lokaalisti lineaarinen robusti Bayesilainen riippuvuusmallitus
Canonical Correlation Analysis (CCA) is the established baseline method for extracting mutually dependent parts from multi-source data.
Kanoninen korrelaatioanalyysi on perusmenetelmä yhteisesiintymäaineiston pareittaisten tilastollisten riippuvuuksien hakuun.
Traditional experimental design in, for instance, neuroscience is usually set up so that one needs to explain the observed signal in terms of few controlled covariates.
Neurotieteelliset kokeet suunnitellaan yleisesti siten, että havaitut signaalit voi selittää muutamilla yksinkertaisilla kovariaateilla.
The developed novel model is based on recently introduced approach where the supervision is learned by modelling mutual dependencies between paired multi-source data.
Mallimme perustuu viimeaikaiseen ideaan, jossa ohjaus opitaan tutkimalla yhteisesiintymäaineiston pareittaisia tilastollisia riippuvuuksia.
Developed from the probabilistic interpretation of CCA, our novel model addresses these issues by switching to a mixture formulation which uses robust Bayesian inference.
Kehittämämme malli pohjautuu kanonisen korrelaationanalyysin generatiiviseen tulkintaan, ja se ratkaisee edellä mainitut ongelmat muotoilemalla mikstuurin robusteista Bayesilaisista malleista.
More precisely we consider a task of extracting a relevant signal from observed natural signal which also includes structured noise.
Täsmällisemmin kuvattuna tutkimme tehtävää, jossa havaitusta signaalista pitää erotella oleellinen osa ja rakenteinen kohina.
For instance, the inference is neither reliable nor robust and the signals are required to be stationary.
Se ei kuitenkaan sovellu suoraan analyysimme, koska piste-estimaatit ylisovittuvat, päättely ei ole robustia ja tutkimamme signaalit ovat epästationaarisia.
However, the analysis becomes considerably more complicated in less artificial scenarios where the cushion from experimental design is lost.
Tietoaineistojen analyysi kuitenkin monimutkaistuu huomattavasti, kun luovutaan tarkkaan kiinnitetyn koeasetelman turvasta.
In this setting relatively simple techniques, based on, for instance, averaging, are sufficient for data analysis.
Tällainen koeasetelma ei vaadi hienostuneita tietoaineistojen analyysityökaluja, vaan yksinkertaisimmillaan keskiarvoistus riittää.
The main contribution of this thesis is a novel data-driven model for analysis of natural signals resulting from such less restrictive experimental designs.
Tässä diplomityössä esitellään uusi datan ohjaama malli, joka soveltuu signaalianalyysiin esimerkiksi neurotieteellisessä vähän kontrolloiduissa mittauksissa.
This thesis work concentrates on the three key stages of the multi-modal image fusion: registration, resampling, and visualization.
Tämä väitöskirjatyö keskittyy multimodaalisen kuvantamisen kolmeen keskeiseen vaiheeseen: kohdennukseen, uudelleennäytteistykseen sekä visualisointiin.
The introduced enhancements for mutual-information registration allow for sub-sample accuracy even in the worst-case scenarios and the novel two-stage resampling algorithm produces smaller resampling errors than any of the currently used methods.
Työssä esitetyt parannukset kuvien kohdennukseen mahdollistavat alle näytekoon kohdennustarkkuuden huonoimmassakin tapauksessa ja uudelleennäytteistykseen kehitetty uusi kaksivaiheinen menetelmä tuottaa pienempiä virheitä kuin mikään aiempi menetelmä.
This work, concentrating on improving the quality of multi-modal medical image fusion, was carried out in the Brain Research Unit of the Low Temperature Laboratory at Helsinki University of Technology (TKK) in close collaboration with the Advanced Magnetic Imaging (AMI) Centre of TKK.
Tämä väitöskirjatyö, jossa esitetään uusia tapoja parantaa eri kuvantamismenetelmien tuottamien kuvien yhdistämistä, on tehty Teknillisen korkeakoulun Kylmälaboratorion aivotutkimusyksikössä läheisessä yhteistyössä TKK:n AMI-keskuksen (Advanced Magnetic Imaging Centre) kanssa.
In addition to these technical improvements, an application of diffusion tensor imaging to delineate the course of peripheral nerves is presented.
Teknisten parannusten lisäksi esitetään sovellus, jossa diffuusiotensorikuvauksen avulla erotetaan ääreishermot niitä ympäröivästä kudoksesta.
Since the spatial alignments and resolutions of the registered images typically differ, resampling is required to bring the data into a common coordinate frame for visualization or for further analysis.
Koska kuvien tarkkuus sekä kolmiulotteinen asemointi poikkeavat yleensä toisistaan, kuvat joudutaan uudelleennäytteistämään ennenkuin ne voidaan tuoda yhteiseen koordinaatistoon visualisointia tai analyysia varten.
In multi-modal neuroimaging, data from different modalities is fused together to facilitate better analysis of the structure and activity of the brain or of other parts of the nervous system.
Multimodaalisessa neurokuvantamisessa eri menetelmillä saadun tiedon yhdistäminen helpottaa aivojen tai muun hermoston rakenteen ja toiminnan tutkimista.
Modern medical imaging devices produce large amounts of highly detailed information about the anatomy and function of various body parts.
Nykyaikaiset lääketieteelliset kuvantamismenetelmät tuottavat suuret määrät tarkkaa tietoa kehon eri osien anatomiasta sekä toiminnasta ja eri kuvantamismenetelmillä saatu tieto täydentää yleensä toisiaan.
Furthermore, the proposed enhancement to combine triangle meshes with volume rendering techniques provides fast high-quality visualization.
Visualisoinnissa työ yhdistää kolmioverkkoihin perustuvan pintaesityksen tilavuuskuvien suoraan visualisointiin käytettyihin säteenheittomenetelmiin ja mahdollistaa erittäin nopean korkeatasoisen visualisoinnin.
Multi-modal image fusion in human neuroimaging has many uses both in clinical settings and in research.
Kuvantamismenetelmien yhdistämisestä on paljon hyötyä sekä kliinisissä sovelluksissa että perustutkimuksessa.
In addition to joint visualization, multi-modal neuroimaging can also incorporate information from one modality to the analysis of data in another modality and thereby lead to more accurate results.
Eri menetelmien tuottaman tiedon yhdistäminen mahdollistaa usein myös tarkemmat tulokset, kun yhden kuvausmenetelmän tietoa voidaan käyttää toisen menetelmän tulosten mallinnuksessa ja analyysissa.