natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The findings of this study indicate that prototyping can support the integration of RE and SAD by collaboratively defining ASRs.
Tämän työn tulokset osoittavat, että arkkitehtuurisesti merkittävien vaatimusten määrittely prototypoinnilla kannustaa vaatimustenmäärittelijien ja ohjelmistoarkkitehtien välistä yhteistyötä.
Thrust Vector Control of Missiles
Ohjusten TVC-ohjaus
Characterisation methods of latex particles and diagnostic latex reagenses
Lateksipartikkelien ja diagnostisten lateksireagenssien karakterisointimenetelmiä
The influence of compositions and one after-care method to the shrinkage and cracking of the user permanent industry floors
Kovabetonin koostumuksen ja jälkihoidon vaikutus sen kutistumaan ja halkeiluun
Machine-to-Machine Communications for Enhancing E-commerce Logistics
Sähköisen kaupankäynnin logistiikan tehostaminen koneiden välisen kommunikaation avulla
Strategic Configurations and Economic Performance through Times of Growth and Downturn — A Case Study of Nordic Industrial Equipment Manufacturers
Strategiset konfiguraatiot ja taloudellinen suorituskyky nousu- ja laskukauden aikana – case-tutkimus pohjoismaisista konepajayrityksistä
Quality Assurance In A Building Project in Germany
Laadunvarmistus saksalaisissa talonrakennushankkeissa
For example, the minimum norm estimate (MNE) can be used to obtain the inverse-modeled time series of approximately 7 000 source points, "vertices".
Esimerkiksi miniminormiestimaattia (MNE) voidaan käyttää noin 7 000 lähdepisteen, "verteksin", käänteismallinnetun aikasarjan havaitsemiseen.
Magneto- and electroencephalography measure the electric and magnetic fields induced by the ongoing neural activity with excellent temporal resolution.
Magneto- ja elektroenkefalografia (MEG/EEG) mittaavat aivojen jatkuvan aktiivisuuden indusoimia heikkoja sähkö- ja magneettikenttiä erinomaisella aikaresoluutiolla.
Inverse modeling methods reconstruct the cortical source of the measured activity.
Käänteismallinnusmenetelmät rekonstruoivat mitatun aktiivisuuden lähteen aivokuorella.
To optimize the collapse weighting operator, I define patch fidelity as the phase correlation between the patch time series in the collapsed inverse solution and the original patch time series, and patch infidelity as the phase correlation between the collapsed patch time series and the original time series of other patches.
Painotusoperaattorin optimoimiseksi määrittelen alueen uskollisuuden (patch fidelity) vaihekorrelaationa alueen aikasarjojen välillä alkuperäisessä simuloidussa datassa ja kollapsoidussa käänteismallissa ja alueen uskottomuuden (patch infidelity) vaihekorrelaationa alueen aikasarjan kollapsoidussa käänteismallissa ja muiden alueiden alkuperäisten aikasarjojen välillä.
I show that the optimized collapse weighting operator gives, for each patch, non-zero weights for a constellation of vertices highly correlated in both simulated and real data.
Osoitan, että optimoitu painotusoperaattori antaa jokaisessa alueessa nollasta poikkeavan painon vertekseille, jotka ovat voimakkaasti korreloituneita sekä simuloidussa että oikeassa datassa.
Meanwhile, the number of false positive interactions decreased, which indicates that the inverse solution collapsed with the optimized weighting operator is also robust against linear signal mixing.
Samaan aikaan virheellisesti havaittujen vuorovaikutusten määrä väheni, mikä osoittaa, että kollapsoitu käänteismalli ei ole altis signaalien lineaarisen sekoittumisen aiheuttamille häiriöille.
I argue that the optimization of the inverse collapse weighting operator improves the accuracy of the analyses of both local cortical dynamics and the functional significance of long-range inter-areal interactions.
Käänteismallin kollapsoinnin painotusoperaattorin optimointi parantaa analyysien tarkkuutta sekä aivokuoren paikallisen aktiivisuuden dynamiikan että alueiden välisten vuorovaikutusten toiminnallisen merkityksen tutkimuksessa.
The usage of the optimized collapse weighting operator improved the accuracy of the representation of the original vertex dynamics and, consequently, significantly increased the true positive rate of the inter-areal interaction mapping.
Optimoidun painotusoperaattorin käyttö johti alkuperäisen verteksidynamiikan tarkempaan esitykseen, minkä seurauksena merkittävästi suurempi osa todellisista aivoalueiden välisistä vuorovaikutuksista havaittiin.
Novel reconstruction-fidelity-optimized cortical parcellation approaches for MEG/EEG inverse modeling
Uusia rekonstruktiotarkkuuden optimointiin perustuvia aivokuoren parsellointimenetelmiä MEG/EEG-datan käänteismallinnukseen
In the present Master's Thesis I address the question about the optimal weights of the vertex time series, i.e., the optimal inverse collapse weighting operator.
Diplomityössäni etsin optimaalista tapaa määritellä verteksien aikasarjojen painot eli optimaalista käänteismallin kollapsoinnin painotusoperaattoria (inverse collapse weighting operator).
In the optimized weighting operator, the vertex time series weights are then set so that patch fidelity is maximized and patch infidelity minimized in the collapsed inverse solution.
Optimoidussa painotusoperaattorissa verteksien painot asetetaan siten, että alueen uskollisuus saavuttaa maksiminsa ja uskottomuus miniminsä kollapsoidussa käänteismallissa.
This inverse collapsing is based on the prediction that the vertices within a patch form a coherent cluster and thus the vertex dynamics can be accurately represented by a patch time series obtained as a weighted average of the vertex time series.
Käänteismallin kollapsoinnin perustana on hypoteesi siitä, että kuhunkin alueeseen kuuluvat verteksit muodostavat koherentin joukon, ja verteksien aikasarjojen painotettu keskiarvo kuvaa siksi tarkasti verteksien alkuperäistä dynamiikkaa.
To decrease the redundancy of the inverse solution in comparison to the measurement data, as well as to increase signal-to-noise ratio (SNR) and reduce the computational load, the vertex time series are collapsed into the time series of hundreds of cortical patches.
Verteksiaikasarjojen kollapsointi joidenkin satojen aivokuoren alueiden (patches) aikasarjoiksi vähentää käänteismallin redundanssia mittausdataan verrattuna, parantaa signaali-kohinasuhdetta (SNR) ja pienentää analyysien vaatiman muistin ja laskenta-ajan määrää.
The contact area found is interpreted as a region where cavitation can occur.
Kontakialue tulkitaan täten alueeksi, jossa kavitaatiota voi tapahtua.
We introduce three different solution methods; the penalty method, the logarithmic barrier method and the primal-dual interior point method.
Esitämme kolme erityyppistä ratkaisumenetelmää; sakkomenetelmän, logaritmisen estemenetelmän ja primääri-duaali sisäpistemenetelmän.
Then we introduce a model problem which we discretize using the finite element method.
Tämän jälkeen muodostamme malliongelman, jonka diskretoimme elementtimenetelmän avulla.
We derive a priori and a posteriori error estimates for the penalty problem and show that the optimal convergence rate for linear elements is achieved when the penalty parameter is equivalent to the square of the mesh size.
Johdamme a priori ja a posteriori virhe-estimaatit sakko-ongelmalle ja näytämme, että optimaalinen suppeneminen lineaarisille elementeille saavutetaan kun sakkoparametri on ekvivalentti verkon parametrin neliön kanssa.
The contact area is found accurately, but it does not correspond the cavitational region in the experimental data.
Kontakialue pystytään määrittämään tarkasti, mutta se ei vastaa kokeellisten tuloksien kavitaatioaluetta.
Since the Reynolds equation does not take cavitation into consideration, we constrain the solution with an inequality constraint.
Koska Reynoldsin yhtälö ei ota kavitaatiota huomioon, ratkaisua rajoitetaan epäyhtälöllä.
The result is confirmed by numerical computations where different solution methods are compared with a simple obstacle problem.
Saatu tulos vahvistetaan numeerisessa analyysissä, jossa ratkaisumenetelmiä verrataan keskenään yksinkertaisen kontaktiongelman avulla.
We show that the problems are equivalent and derive corresponding boundary value problem from the variational inequality problem.
Osoitamme, että ongelmat ovat ekvivalentteja ja johdamme vastaavan reuna-arvotehtävän variaatioepäyhtälöstä.
We derive the Reynolds equation from the Navier-Stokes equations using the order-of-magnitude analysis.
Reynoldsin yhtälö johdetaan Navier-Stokesin yhtälöistä suuruusluokka-analyysin avulla.
The main purpose of this work is to model fluid flow in a fluid film bearing using the Reynolds equation.
Tämän työn tavoitteena on mallintaa nesteen virtausta nestelaakereissa Reynoldsin yhtälöllä.
We examine typical obstacle problems in view of minimization, variational inequality and penalty formulations.
Tarkastelemme kontaktiongelmaa minimoinnin, variaatioepäyhtälön ja sakko-ongelman näkökulmista.
Finally, we solve the Reynolds equation using the penalty method with adaptivity.
Lopuksi Reynoldsin yhtälö ratkaistaan sakkomenetelmällä adaptiivisesti.
Solution of the inequality constrained Reynolds equation by the nite element method
Epäyhtälörajoitteisen Reynoldsin yhtälön ratkaiseminen elementtimenetelmällä
Comparison of the numerical results with the experimental data shows that the pressure profiles are similar.
Numeeriset tulokset vastaavat kokeellisia tuloksia.
More sophisticated and detailed model for the fluid flow should be used in order to determine the exact caviation region.
Tarkan kavitaatioalueen määrittäminen vaatisi monimutkaisemman mallin nesteen virtaukselle.
Motivated by this goal, we present a novel microwave optomechanical system with two mechanical resonators with eigenfrequencies not close to each other, Omegam1/2pi = 8.11 MHz and Omegam2/2pi = 14.17 MHz and show that this system exhibits a dark mode in the strong coupling regime.
Tässä työssä luomme uudenlaisen mikroaalto-optomekaanisen systeemin, jon- ka kahden mekaanisen värähtelijän ominaistaajuudet eivät ole lähellä toisiaan, Omegam1/2pi = 8.11 MHz and Omegam2/2pi = 14.17 MHz, ja näytämme, että tällainen sys- teemi muodostaa pimeän moodin vahvan kytkennän alueella.
In this work we study a multimode system where two micromechanical drums are each coupled to a microwave on-chip cavity.
Tässä työssä tutkimme useamman moodin op- tomekaanista systeemiä, jossa kaksi mikromekaanista rumpukalvoa on kytketty mikroaaltokaviteettiin.
Although the mechanical frequencies are intrinsically different, we show how to bring them and the cavity on-resonance and thus creating a dark mode by double sideband pumping of the cavity.
Vaikka mekaanisten moodien taajuudet ovat erisuuruiset, näytämme kuinka ne voidaan kytkeä ka- viteetin kanssa resonanssiin, ja luoda pimeän moodin pumppaamalla molempia mekaanisia värätelijöitä kaviteetin sivunauhapumppaamisella.
One of the interesting topics in physics is the study of quantum mechanical laws of nature in macroscopic systems.
Makroskooppisten kappaleiden kvanttifysikaalisien ominaisuuksien tutkiminen on eräs fysiikan mielenkiintoisimpia tutkimuskohteita.
Collective Dynamics of Multimode Circuit Optomechanical Systems
Yhteisvärähtelyt usean moodin kaviteettioptomekaanisessa systeemissä
The long lifetime of the dark mode could be used in the storing and retrieving of quantum information by transferring optical or microwave energy to the dark mode.
Pimeän moodin pitkää elinaikaa voitaisiin hyödyntää kvantti-informaation tallentamisessa ja lukemisessa siirtämällä optisen tai mikroaaltosignaalin informaatio pimeään moodiin.
This kind of system, using two micromechanical beams with nearly equal frequencies, has been previously shown to exhibit in strong coupling regime a dark mode which gets asymptotically decoupled from the cavity and has a linewidth much smaller than that of the bare cavity.
Vahvan kytkennän alueella tällaisen systeemin, jossa me- kaanisten värähtelyiden ominaistaajuudet ovat lähes samat, on aiemmin osoitettu muodostavan pimeän moodin, joka ei vuorovaikuta kaviteetin kanssa, ja jonka viivanleveys on paljon kaviteetin viivanleveyttä pienempi.
The potential quantum behaviour of macroscopic mechanical resonators has been studied with resonators interacting with an electromagnetic cavity mode.
Mikromekaanisien värähteli- jöiden mahdollisia kvanttifysiikan ilmiöitä on viime aikoina tutkittu kytkemällä värähtelijä mikroaaltokavitettiin.
The set-up allows to individually control the different mechanical modes and could be used in the studies and creation of entangled states between the different mechanical modes.
Tällainen systeemi mahdollistaa mekaanisten värähtelijöiden yksittäisen kontrolloimisen ja systeemiä voitaisiin hyödyntää mekaanisten värähtelijöiden välisen lomittumisen tutkimiseen.
Advantages of the method include easy implementation and adaptability – by changing the regression function one can easily change the definition of shared variation to match the problem at hand.
Menetelmän etuja ovat helppo toteutettavuus sekä muokattavuus – regressiofunktiota vaihtamalla voidaan kätevästi muuttaa jaetun vaihtelun määritelmää kulloiseenkin tilanteeseen sopivaksi.
A prime example are time series model forecasts whose modeling uncertainty is often visualized using a confidence band.
Tyypillinen esimerkki ovat aikasarjamallien tuottamat ennusteet, joiden epävarmuus havainnollistetaan usein käyttäen luottamusnauhoja.
The steady increase in automatic data collection and analysis creates new possibilities for data-driven decision making.
Automaattisen tietojenkeruun ja -käsittelyn yleistyessä mahdollisuudet dataan perustuvaan päätöksentekoon paranevat jatkuvasti.
Consequently there is a need for the development of new explorative data analysis methods.
Tämä suuntaus myös ruokkii tarvetta uusien tutkivien data-analyysimenetelmien kehittämiseen.
This thesis deals with two such methods: multivariate confidence intervals and finding shared variation between datasets.
Tässä väitöskirjassa käsitellään kahta tällaista menetelmää: moniulotteisia luottamusvälejä sekä datamatriisien välisen yhteisen vaihtelun etsintää.
We introduce new methods to compute the bands as well as describe in more detail the technical implementations of existing methods.
Työssä esitetään uusia menetelmiä luottamusnauhojen laskemiseksi sekä käydään läpi aiempaa tarkemmin kirjallisuudessa jo esitettyjen menetelmien teknisiä toteutuksia.
The goal is to have a band that covers a predefined fraction of the probability mass of the data vector distribution, such that the band can be used to assess likely values for a typical vector.
Tavoitteena on, että nauha peittää ennalta määrätyn osuuden vektoreiden jakaumasta, jolloin nauhaa voi käyttää havainnollistamaan vektorijakauman tyypillisiä arvoja.
Exploring correlated data: confidence bands and projections of shared variation
Korreloitunutta dataa tutkimassa: luottamusnauhat ja jaetun vaihtelun kuvaaminen
Analysis of shared variation, on the other hand, is often needed in conjunction with biosignal analysis where one might be, e.g., interested in finding shared and unshared changes in signal level between test subjects.
Datamatriisien välistä jaettua vaihtelua puolestaan tutkitaan usein biosignaalien analyysin yhteydessä, esimerkiksi selvitettäessä sitä, mitkä aktivaatiot ovat tai eivät ole jollekin koehenkilöryhmälle yhteisiä.
Confidence bands have many applications in expressing the variability of time series and other vector valued data.
Luottamusnauhoille on käyttöä erityisesti aikasarjojen sekä muun vektoriarvoisen datan vaihtelun kuvaamisessa.
The visualization is a two dimensional confidence band, whose interpretation is similar to that of a one dimensional confidence interval.
Vaihtelu visualisoidaan kaksiulotteisena luottamusnauhana, joka tulkinnaltaan vastaa yksiulotteisen datan luottamusväliä.
The method can be used to find the periods during which the datasets share variation with each other.
Menetelmä löytää ne ajanjaksot, joilla datamatriiseissa tapahtuu yhtäaikaista vaihtelua.
The second part of the work deals with finding shared variation between datasets of a data collection.
Työn toisessa osassa etsitään jaettua vaihtelua samaan kokoelmaan kuuluvista datamatriiseista.
First, we present a method to visualize the variation of a set of vector-valued data items.
Työn ensimmäisessä osassa esitämme visuaalisen menetelmän vektoriarvoisen datan vaihtelun kuvaamiseen.
The analysis is applied to data collections that describe a certain process from multiple views, and hence the shared variation becomes a measure of the underlying process.
Sovelluskohteena ovat samaa prosessia eri näkökulmista kuvaavat datamatriisikokoelmat, joiden jaettu vaihtelu antaa epäsuorasti tietoa taustalla vaikuttavasta prosessista.
The algorithm filters away all variation that is not shared by all of the datasets.
Ongelman ratkaisuksi ehdotetaan tavanomaisiin regressiofunktioihin perustuvaa suodatusmenettelyä, joka suodattaa pois kaiken sellaisen vaihtelun, joka ei ole kaikille datamatriiseille yhteistä.
In addition, we present a correction procedure that adjusts the coverage properties of the band when computed from a finite sample.
Lisäksi ehdotetaan menettelyä, jolla nauhan peitto saadaan halutun suuruiseksi myös äärellisillä havaintomäärillä.
Implementation of a message handling workstation in Motif-environment
Viestien selaustyöaseman toteutus Motif-ympäristössä
Environmental properties of foundry dust
Valimoiden suodatinpölyjen haitallisuus ja uusiokäyttömahdollisuudet
Implementation of speech user interface into IVR system
Puheohjatun automaattisen puhelinjärjestelmän toteutus
Development of the manufacturing of flat bar copper poles and outsourcing of the pole production
Sähkökoneen lattakuparinapavalmistuksen kehittäminen ja tuotannon ulkoistaminen
Three experiments with 16 users are conducted to evaluate different users’ navigation abilities with different tools.
Kolme tutkimusta (16 testihenkilöä) järjestetään jossa arvioidaan käyttäjien navigaatiokykyjä erilaisten työkalujen kanssa.
The system a) should provide the user with a realistic first-person perspective of the environment, b) should be embedded with an ergonomic, quick and practical way to move, c) should include some possibility to collaborate (e.g., simple tasks for user, complicated for the wizard), d) possible pre-defined catalogue should preferably be merged into the software and e) all design modifications should be visible to the user as soon as possible.
Järjestelmässä pitäisi olla a) tarjolla käyttäjälle realistinen näkymä, b) ergonominen, nopea ja käytännöllinen liikkumistapa c) mahdollisuus yhteistyöhön (esim. yksinkertaiset tehtävät käyttäjälle, monimutkaisemmat jätetään "velholle"), d) mahdollinen kuvasto integroituna mukaan ohjelmistoon ja e) välitön näkymä kaikkien muutosten vaikutuksiin.
Virtual reality (VR) is a technologically created, immersive and interactive space.
Virtuaalitodellisuus (virtual reality, VR) on keinotekoinen immersiivinen ja interaktiivinen tila.
Interior design is an important profession where creative and technical solutions are applied to achieve a built environment.
Sisustussuunnittelu on ala, jossa tarvitaan luovia ja teknisiä ratkaisuja rakennetun ympäristön kehittämiseen.
Navigation and Object Manipulation in Collaborative VR Interior Design
Navigointi ja objektien manipulointi virtuaalitodellisuudessa tapahtuvassa yhteistyöpohjaisessa sisustussuunnittelussa
Creating VIDS requires studying both navigation and design elements.
Järjestelmän kehittäminen vaatii paneutumista sekä navigaatio- että suunnitteluelementtiin.
The problem is approached via constructive research method; a thorough literature survey along with the design, implementation and evaluation of a new immersive design system called VIDS.
Tätä kysymystä lähestytään konstruktiivisella tutkimusmenetelmällä; kattavan kirjallisuuskatsauksen ohella esitetään kehittämäni uuden immersiivisen VIDS-järjestelmän suunnittelu, toteutus ja arviointi.
VR could be very beneficial in that area, but unfortunately most current solutions are just for viewing purposes.
Virtuaalitodellisuudesta voisi olla paljon hyötyä sisustussuunnittelussa, mutta valitettavasti nykyiset sovellukset on tehty lähinnä katselutarkoituksiin.
The experiment results show that VIDS and collaborative design approach seem to be very effective.
Kokeen tulokset osoittavat että VIDS ja yhteistyöpohjainen malli ovat tehokkaita.
It also promotes better space utilization, encourages practical collaboration and ensures that the working environment is always under total control.
Se myös mahdollistaa paremman tilan käytön sekä nopean editoinnin, kannustaa yhteistyöhön ja pitää työympäristön koko ajan tarkassa kontrollissa.
Attributes of a practical immersive VR interior design system can be summarized.
Tehokkaan ja ergonomisen immersiivisen VR sisustussuunnittelujärjestelmän ominaisuuksia voidaan summata seuraavasti.
The most important strengths are that it allows free movement, real-size view of the space and fast editing.
Suurimpana vahvuutena tämä sallii vapaan liikkumisen sekä mahdollistaa realistisen kokoisen näkymän tilasta.
The main research question in this thesis is to find out how to create a simple immersive VR interior design system using a collaborative model?
Väitöskirjatutkimukseni päätavoite on selvittää miten rakentaa yksinkertainen yhteistyömalliin perustuva immersiivinen VRsisustussuunnittelujärjestelmä.
To determine how well immersive interior design can be performed using VIDS, 24 test subjects participate in a kitchen furnishing experiment.
24 testihenkilöä osallistui testiin, jossa oli tarjoitus sisustaa unelmien keittiö.
The user moves around the model inside the virtual room and makes design requests to the wizard, who is outside on a nearby computer and handles the actual model update.
Suunnittelukäyttöliittymänä VIDS hyödyntää "Ozin velho"–tyyppistä yhteistyötä, jossa käyttäjä liikkuu ympäri virtuaalista mallia VR:ssä ja esittää pyyntöjä "velholle", joka toteuttaa ne.
Natural Gas Use in Power Generation and Cogeneration in Some of the Western European Countries
Maakaasun käyttö sähköntuotantoon eräissä Länsi-Euroopan maissa
The biggest score part-process concept was chosen to the final concept combination.
Suurimman pistemäärän saanut osaprosessikonsepti valittiin lopullisen konseptin osaksi.
First the requirements for the machine were set and the weight for every requirement was defined.
Ensin koneelle asetettiin vaatimukset ja näiden vaatimusten painokertoimet määritettiin.
The final score for every concept was created after all requirements were rated, preferred and multiplied with the weights and then summed up.
Lopullinen tulos jokaiselle konseptille muodostui, kun kaikki vaatimukset oli pisteytetty, kerrottu painokertoimella, preferoitu ja laskettu yhteen.
The construction layout saves 8,3 % cubic meters with a correct back wall placing and 30,0 % if the machine is built without a basement.
Rakennuskustannuksista säästetään kuutiometreissä 8,3 % takaseinän sijoittamisella ja 30,0 %, mikäli kone rakennetaan ilman kellaria.
The profits from operating costs with an equal furnish mixture are 6,7 % electricity, 1,6 % steam, 5,0 % water and 11,2 % gas per ton of tissue.
Operointikustannuksista saatavat säästöt ovat samalla massareseptillä 6,7 % sähköä, 1,6 % höyryä, 5,0 % vettä ja 11,2 % kaasua pehmopaperitonnia kohti.
The tissue machine line is a simplified construction compared to the big paper or board machines, and due to that correct part-process selections give cost saving opportunities.
Pehmopaperikonelinja on hyvin yksinkertainen verrattuna suuriin paperi- ja kartonkikoneisiin ja siksi oikeat osaprosessivalinnat tarjoavat mahdollisuuksia säästöihin.
The purpose of this thesis was to design a cost effective tissue machine concept, which fulfills tissue quality properties at a certain level.
Tämän diplomityön tarkoituksena oli suunnitella kustannustehokas pehmopaperikonekonsepti, joka täyttää pehmopaperin laatuvaatimukset riittävällä tasolla.