natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Redesigning internal processes in a software-company
Sisäisten toimintaprosessien uudelleensuunnittelu tietotekniikka-alan yrityksessä
First, a conceptual framework is created by reviewing the current academic literature on the subject.
Tämänhetkisen akateemisen kirjallisuuden pohjalta luodaan ensin konseptuaalinen viitekehys aiheen tutkimiselle.
Using case study as the research method, the empirical part of the study investigates the approaches used by one Finnish PE investor in five of its portfolio companies.
Tämän jälkeen empiirinen osio tutkii case-tutkimusmenetelmän avulla erään suomalaisen pääomasijoittajan käyttämiä toimintatapoja sen viidessä portfolioyrityksessä.
How private equity investors build investment success by effective planning and management of the post-deal honeymoon period.
Kuinka pääomasijoittajat varmistavat sijoituksen onnistumisen tehokkaalla kaupanjälkeisen kuherruskuukauden suunnittelulla ja johtamisella.
Concepts such as "100-day program" and "honeymoon period" have found their way into PE literature from that of M&As, and are widely used by PE practitioners.
Konseptit, kuten "100 päivän suunnitelma" ja "kuherruskuukausi" (honeymoon period), ovat rantautuneet pääomasijoitusmaailmaan M&A-kirjallisuuden puolelta.
However, from an academic perspective, what the planning and management of the post-deal honeymoon period entails in the LBO setting is still unclear.
Akateemisesta näkökulmasta on kuitenkin epäselvää, mitä LBO-tyyppisen yrityskaupanjälkeisen kuherruskuukauden suunnittelu ja johtaminen sisältävät.
Finally, based on the findings, guidelines are provided for the case PE investor and other PE investors alike.
Lopuksi tutkimus tekee tulosten pohjalta suosituksia niin tutkimuksen kohteena olleelle kuin muillekin pääomasijoittajille.
The study aims to provide answers to the question: "How should a private equity investor plan and manage the post-deal honeymoon period in a leveraged buyout?"
Tutkimus pyrkii vastaamaan kysymykseen, "Kuinka pääomasijoittajan tulisi suunnitella ja johtaa LBO-tyyppisen yrityskaupan jälkeinen kuherruskuukausi?"
The core of value created by private equity (PE) investors in leveraged buyouts (LBOs) has increasingly shifted from financial and governance engineering towards value created by operational and strategic improvements.
Pääomasijoittajien tekemissä LBO-tyyppisissä, suureksi osaksi lainapääomalla rahoitetuissa yritysostoissa, yhä isompi osa arvonmuodostuksesta syntyy operationaalisten ja strategisten parannusten kautta talous- ja governanssisuunnittelun sijaan.
Winners are no longer made in the deal-making period, but instead PE investors are taking an increasingly active approach to managing their portfolio companies.
Tästä syystä pääomasijoittajat ottavat enenevissä määrin aktiivisen roolin portfolioyritystensä toiminnassa.
This study will focus on an aspect deemed important in PE, namely the planning and management of the period imminently after the closing of the deal.
Tämä tutkimus keskittyy pääomasijoittajien tekemien yritysostojen kannalta erittäin tärkeään ajanjaksoon heti tehdyn kaupan jälkeen.
Conceptual Evaluation of Targeted Technology Programmes
Kohdennettujen teknologiaohjelmien käsitteellinen arviointi
The research problem of the study is: What are the essential features of the Focus concept?.
Tutkimusongelmana on: Mitkä ovat Focus-konseptin olennaiset piirteet?.
These include the knowledge-based view, social capital theory and value networks theory.
Näitä ovat organisaation oppimista käsittelevä teoria, sosiaalisen pääoman teoria sekä arvoverkkoja käsittelevä teoria.
Particular attention is given to the innovation systems theory.
Innovaatiosysteemiteoria on käsitelty erityisen tarkasti.
The results show that targeted technology programmes have a number of essential features: They respond to a concrete need generated by a technological or an industrial trend in the given sectoral system of innovation; they are actively managed and supported by industry representatives, involve tangible goal specification, and employ a value network approach.
Tutkimuksen tuloksista käy ilmi, että kohdennetuilla teknologiaohjelmilla on joukko olennaisia piirteitä: ohjelmat vastaavat konkreettisen tarpeeseen, joka aiheutuu tietystä teknologiaan liittyvästä tai teollisuuden trendistä sektorin innovaatiosysteemissä; teollisuuden edustajat johtavat ja tukevat ohjelmia aktiivisesti; ohjelmien tavoitteet ovat hyvin konkreettisesti määriteltyjä, ja ne hyödyntävät arvoverkkoihin perustuvaa lähestymistapaa.
The reliability, validity and limitations of the study are discussed.
Tutkimuksen reliabiliteettia, validiteettia ja rajoituksia on käsitelty, ja aiheita jatkotutkimukselle ehdotettu.
In addition, the programmes are carefully analysed in terms of their similarities and differences as well as their inherent causalities.
Analyysi keskittyi ohjelmien yhtäläisyyksiin, eroavaisuuksiin, sekä niiden sisäisiin kausaalisiin suhteisiin.
The present study focuses on a specific type of programme, namely on targeted technology programmes, which aim to satisfy well-identified needs in a given industrial sector.
Tämä tutkimus keskittyy teknologiaohjelmiin, joiden tarkoituksena on vastata tarkasti määriteltyyn tarpeeseen tietyssä teollisuuden sektorissa.
Finally, they support the development of a broader industry cluster through a removal of bottlenecks or 'system failures' embedded in the cluster.
Ohjelmat myös tukevat kohdesektoria ympäröivää teollisuusklusteria poistamalla klusterin kehitystä estäviä pullonkauloja.
In addition, theoretical approaches that can be utilized in the design and evaluation of programmes are reviewed.
Lisäksi kirjallisuustutkimuksessa on keskitytty teorioihin, joiden avulla on mahdollista suunnitella ja arvioida teknologiaohjelmia.
The evaluation is based on an extensive literature review on economic and innovation theories.
Arviointi perustuu kirjallisuustutkimukseen, jonka keskeisiä aihealueita ovat taloustieteen ja teknologisen kehityksen teoriat.
As for their impacts, they facilitate the development of a 'learning community' through the formation of social capital among the programme participants.
Ohjelmat myötävaikuttavat sosiaalisen pääoman muodostumisessa, ja tukevat näin eräänlaisen 'oppimisyhteisön' syntymistä.
The study aims at contributing to the extant literature on technology policy by introducing a novel, theoretical concept for the targeted technology programmes, here labeled as the 'Focus' concept.
Tutkimus tuottaa uutta tietoa teknologiaohjelmista määrittelemällä tällaiset kohdennetut teknologiaohjelmat teoreettisena konseptina.
In order to conceptualize targeted technology programmes, the study evaluates three recent programmes that appear to have similar characteristics in terms of their focus and impact.
Tutkimus on luonteeltaan arviointitutkimusta: Focus-konseptin kiteyttämiseksi arvioidaan kolmea äskettäin toteutettua teknologiaohjelmaa, jotka ovat kaikki kohdennettuja ohjelmia, ja joiden tavoiteltu vaikutus on samankaltainen.
The methodology of the evaluation involves both a survey and a case study; the survey was addressed to the entire sample of R&D projects within the programmes, whereas the case study focused on a set of projects selected through a theoretical sampling method.
Kysely lähetettiin kaikille ohjelmiin osallistuneille tutkimusryhmille, kun taas case-tutkimus kohdistettiin muutamaan, teoreettisella otantamenetelmällä valittuun projektiin.
The study presents a discussion on the applicability of the concept and gives recommendations for its use.
Lisäksi tutkimus tarjoaa esimerkkejä tilanteista, joihin kohdennetut ohjelmat sopivat sekä antaa suosituksia Focus-konseptin soveltamisesta käytäntöön.
Over the past decade, technology programmes employed by Tekes, The Finnish National Technology Agency, have increased both in number and in variety.
Viimeisen vuosikymmenen aikana Tekesin teknologiaohjelmat ovat muodostuneet merkittäväksi teknologisen kehityksen työkaluksi.
Billing Services in a Mobile Portal
Matkapuhelinjärjestelmän laskutusratkaisu
Forecasting the repair demand for consumer electronics
Kulutuselektroniikan korjauskysynnän ennustaminen
Development of cast component design
Valukomponentin suunnittelun kehittäminen
In the fourth chapter the concept of product data quality is discussed and the impact and opportunities of its implementation to the cast component design process is charted.
Neljännessä luvussa on tutustuttu suunnittelutiedon laadun käsitteeseen ja sen merkitykseen valetun komponentin luontiprosessin kannalta.
The evolution of the cast component design process resulting from the introduction of 3D CAD design has been studied.
Ensiksi on luotu katsaus valukomponentin luontiprosessiin, ja pohdittu ennen kaikkea eri työvaiheiden murrosta 3D CAD suunnittelun myötä.
The purpose of this study was to develop cast component design processes in a collaborative environment between an original equipment manufacturer and a cast component supplier.
Tämän työn tarkoituksena oli kehittää valukomponentin suunnitteluyhteistyötä laitevalmistajan (Original Equipment Manufacturer, OEM) ja toimittajan välillä.
In the experimental part of this study a computer aided system integration project between an original equipment manufacturer and a cast component supplier is described.
Työn käytännön osuudessa toteutettiin suunnittelujärjestelmäintegraatio Componentan ja suuren eurooppalaisen kuorma-autovalmistajan välillä.
The purpose was to establish an understanding of the state of the art design process and design methods.
Tarkastelun lähtökohtana oli kartoittaa nykyaikaisessa valukomponentti valmistuksessa käytettäviä suunnittelumenetelmiä ja -metodeja.
To begin with the cast component design process and the related computer aided systems were studied.
Työn teoriaosuudessa tarkasteltiin valukappaleen suunnittelu ja valmistusprosessia ja suunnitteluyhteistyöhön ja suunnitteluun liittyviä tietojärjestelmiä.
Based on this evaluation the role of the traditional automotive cast component supplier is discussed.
Kolmannessa luvussa on pohdittu perinteisen alihankintavalimo ja -konepajan roolia, sen muutosta ja tulevaisuuden näkymiä osana autoteollisuuden alati kovenevaa kilpailuympäristöä.
Prediction of Mechanical Properties of Steel in Hot Strip Rolling
Ominaisuus ja mikrorakennemallien soveltaminen kuumavalssaukseen
Purification and characterization of enzymes degrading microbial exopolysaccharides
Mikrobipolysakkarideja hajottavien entsyymien puhdistus ja karakterisointi
A mobile client for NAPA Longbook: Feasibility of creating a rich-client with web technologies
Mobiiliklientti NAPA Longbook -sovellukselle: Web-teknologioiden soveltuvuus rikkaan asiakaskomponentin luomisessa
These emotions were afraid, angry, excited, happy, neutral, relaxed, sad, strong, tired and weak.
Nämä emootiot olivat pelokas, vihainen, innostunut, iloinen, neutraali, rentoutunut, surullinen, vahva, väsynyt ja heikko.
For a single emotion, we got 11 % to 44 % recognition rate (tired 44 %, afraid 11 %).
Yksittäisille emootioille saimme noin 11-44 %:n tunnistustarkkuuden (väsynyt 44 %, pelokas 11 %).
The recognition rate was average 20 % for normal oriented displays and on average 19 % for upside down displays.
Tunnistustarkkuus oli keskimäärin 20 % oikeinpäin olleille esityksille ja noin 19 % väärinpäin olleille esityksille.
We also discovered that the emotions were confused to another which was expected according to the theory.
Lisäksi totesimme useiden emootioiden sekoittuneen keskenään, mikä oli odotettua teorian perusteella.
For creating the movements we used two amateur actors, male and female, who acted a simple scene of knocking on the door with ten different emotions.
Esitysten luomiseen käytimme kahta harrastelija näyttelijää, miestä ja naista, jotka esittivät oveen koputus -liikkeen kymmenellä eri emootioilla.
Recognizing emotions from biological motion in a point-light display
Emootioiden tunnistaminen biologisesta liikkeestä valopiste-esityksessä
With this method we got so called pointlight display stimuli, where white dots are moving against dark background.
Näin saadaan aikaiseksi ns. valopiste-esityksiä missä valkoiset pisteet liikkuvat mustalla taustalla.
We also wanted to know how much the rate is decreased when the motion is turned upside down.
Halusimme tutkia myös kuinka paljon tunnistustarkkuus muuttuu, oletetusti pienenee, jos liikkeen kääntää ylösalaisin.
Our goal was to research how accurately humans can recognize different emotions from biological motion.
Tarkoituksenamme on tutkia kuinka hyvin ihmiset pystyvät tunnistamaan eri emootiot ainoastaan biologisen liikkeen perusteella.
After the capture, we showed these displays as a stimulus to 35 test subjects and asked them to describe the emotions or the overall feeling of the actor with one of the ten pre-given adjectives.
Tämän jälkeen näytimme näitä valopiste-esityksiä 35 koehenkilölle joiden tarkoituksena oli yrittää tunnistaa näyttelijän emootio tai kuvailla sitä yhdellä valmiiksi annetuista adjektiiveista.
The objective of this master's thesis was to examine the recognition of emotion from motion captured movement.
Tämä diplomityö käsittelee emootioiden tunnistamista tallennetusta liikkeestä.
The white dots were attached to our actor's main joints.
Valkoiset pisteet olivat sijoiteltu tallennuksen aikana näyttelijämme nivelten kohdalle.
We used optical motion capture system to record movements from our actors and to separate the pure motion data from image data.
Tutkimuksessamme käytimme optista liikkeenkaappausjärjestelmää, minkä avulla pystyimme erottelemaan näyttelijöiden liikedatan kuvadatasta.
The results indicated that our test subjects could recognize emotions with varying rate from a point-light display.
Tuloksista pystyimme toteamaan, että koehenkilömme tunnistivat vaihtelevalla tarkkuudella emootiot näyttelijöidemme valopiste-esityksistä.
Our results also indicated that our test subjects experienced a slight learning during the experiment.
Tuloksemme osoittivat myös koehenkilöille pientä oppimista emootioiden tunnistamisessa kokeen aikana, esitysten tunnistamistarkkuuden ollessa heikompaa alkupään herätteissä kuin loppupään.
Improving information flow in a company with groupware based on distributed databases
Yrityksen tiedonkulun tehostaminen hajautettuun asiakirjatietokantaan perustuvalla toimistojärjestelmällä
The problem was divided into three areas, which were preprocessing of the measurements, segmentation and feature detection.
Ongelma jaettiin kolmeen osaan, jotka olivat mittausten esikäsittely, segmentointi ja piirteiden tunnistus.
In the first part of the thesis, several techniques for solving the subproblems were introduced.
Työn alkuosassa esiteltiin erilaisia menetelmiä kunkin osaongelman ratkaisemiseksi.
Object detection with 2D-laserscanner
Kohteiden tunnistus ja paikannus 2D-laserkeilaimella
In the ideal test case the accuracy of the algorithms was almost even and both of them were accurate enough, despite the noise.
Algoritmien tarkkuus ideaalitilanteessa oli keskenään tasainen ja molempien tarkkuus osoittautui kohinasta huolimatta hyväksi.
FFLSM was faster, but both of the algorithms were fast enough for detecting objects in real time.
FFLSM-algoritmi oli nopeampi, mutta myös oma algoritmi oli riittävän nopea reaaliaikaiseen kohteen paikantamiseen.
The results of the algorithms were compared against manually calculated location and angle of the detected pallet.
Algoritmien laskemaa tulosta verrattiin lavan käsin laskettuun paikkaan ja kulmaan.
FFLSM was selected from the literature and the another algorithm was self-developed.
Kirjallisuuden pohjalta toteutettiin FFLSM-algoritmi ja lisäksi työn aikana kehitettiin oma algoritmi.
This thesis was about detecting objects with safety laser scanner for autonomous devices.
Työssä tutkittiin kohteiden tunnistamista autonomisen laitteen turvaskanneriksi tarkoitetulla 2D-laserkeilaimella.
If the location of the object isn't known, or multiple objects should be detected from the same point cloud, FFLSM is the better option.
Kun kohteen paikka on ennalta suurin piirtein tiedossa, itse kehitetty algoritmi toimii luotettavammin, mutta jos kohteen paikasta ei ole tietoa tai mittauksista haluttaisiin etsiä useampia kohteita samalla kertaa, FFLSM-algoritmi olisi parempi.
The result is the location and angle of the object in relation to the laser scanner.
Algoritmit tunnistavat kohteen annetun mallin perusteella ja antavat lopputuloksena kohteen paikan ja kulman suhteessa laserkeilaimeen.
The self-developed algorithm was more reliable than FFLSM throughout the test cases.
Oma algoritmi suoriutui ongelmatilanteissa paremmin kuin FFLSM-algoritmi, joka ei monessa tilanteessa tunnistanut lavaa lainkaan.
The performance of the algorithms was tested and compared against each other using Sick S300 safety scanner.
Kokeissa käytettiin Sick S300 laserkeilainta ja kohteena erikokoisia kuormalavoja.
During the research, two algorithms were implemented.
Algoritmien suorituskykyä verrattiin keskenään.
General requirements for quality in earthworks
Maarakentamisen yleiset laatuvaatimukset, MYL
Modeling cancer-associated transcriptional responses in cell-biological networks
Syöpään liittyvän transkriptioaktiivisuuden mallinnus solubiologisissa verkoissa
Modelling cell-biological processes as a network of interconnected modules instead of individual biochemical reactions and indentifying these modules with the help of gene expression data is an essential research topic in bioinformatics.
Solubiologisten prosessien kuvaaminen toisiinsa liittyvinä dynaamisina moduuleina yksittäisten biokemiallisten reaktioiden sijaan ja näiden moduulien tunnistaminen geeniekspression perusteella on olennainen tutkimuskohde bioinformatiikan alalla.
The method was able to find many coherently expressed groups of biological features that showed statistically significant differential expression between cancer and control samples and between cancer subtypes.
Aineistosta tunnistettiin useita solubiologisten toimintojen kokonaisuuksia, joiden geeniekspressio poikkesi yhdenmukaisesti syöpänäytteiden ja vertailunäytteiden sekä syövän eri alatyyppien välillä.
In this thesis a method was devised to use metabolic pathways presented in generic BioPAX level 2 format to guide the analysis of transcriptional responses.
Tässä diplomityössä toteutettiin menetelmä BioPAX level 2 -muodossa kuvattujen metaboliareittien hyödyntämiseen geeniekspression tutkimuksessa.
The pathway data was used to construct a large network of interconnected biological features and to deduce the expected correlation of the features.
Metaboliareittitietojen avulla koottiin laaja verkko solubiologisista toiminnoista sekä mallinnettiin toimintojen välillä odotettua vuorovaikutusta.
DNA microarray measurements of 191 uterine carcinoma samples and four control samples were analyzed.
Menetelmän avulla tutkittiin 191 kohtusyöpänäytteen ja neljän vertailunäytteen geenisirumittauksista koottua aineistoa.
The information was used to guide the genome-wide analysis of cancer-associated transcriptional responses with NetResponse algorithm.
Näitä tietoja käytettiin yhdessä NetResponse-algoritmin kanssa yhdenmukaisesti toimivien ryhmien tunnistamiseen geeniekspressioaineistosta.
Exploratory factor analysis was used to model coherent transcriptional responses between the features.
Yhdenmukaisesti ilmentyvät moduulit tunnistettiin faktorianalyysin avulla.
A recent approach to improve identification of the modules is to merge network-based biological information with highthroughput gene expression measurements.
Erilaisia verkkomuotoisia biologisia lähdeaineistoja voidaan käyttää apuna moduulien tunnistamisessa.
It enables students to participate in courses that the might otherwise find impossible to participate.
Ne mahdollistavat osallistumisen kursseille, joille osallistuminen saattaisi muuten olla opiskelijalle mahdotonta.
However, even though research on the effects of educational games has been mostly positive, they haven’t yet received any widespread adoption.
Vaikka tutkimukset opetuspelien tehokkuuteen ovat olleen pääsääntöisesti positiivisia, ei niitä ole ainakaan vielä otettu laajaan käyttöön.
Educational games and motivation in online courses
Opetuspelit ja motivaatio verkkokursseilla
Online courses provide an interesting and convenient way for schools to provide teaching.
Verkkokurssit tarjoavat mielenkiintoisen ja kätevän tavan kouluille tarjota opetusta.
It was also obvious from the results that the students were both excited and interested in getting a chance to play an educational game.
Tuloksista oli myös selvää että opiskelijat olivat innoissaan tilaisuudesta päästä kokeilemaan opetuspeliä.
55 learning diaries from the course were analyzed sentence by sentence using sentiment analysis.
55 opetuspelistä kirjoitettua luentopäiväkirjaa hajotettiin lauseiksi ja analysoitiin tunneanalyysilla.
In order to find motivational factors, I studied a hybrid course that used an educational game as a part of the course.
Löytääkseni motivaatiotekijöitä tutkin hybridikurssia, jolla käytettiin verkossa pelattavaa opetuspeliä osana kurssin suoritusta.
However multiple studies have found out that online courses suffer from large dropout numbers and low commitment, both of which lessen its usefulness.
Kuitenkin lukuisat tutkimukset ovat huomanneet että verkkokurssit kärsivät suurista keskeyttämisnumeroista ja alhaisesta sitoutumisesta.
These sentences were then placed into categories and the motivational factors rose naturally from these categories.
Tämän jälkeen nämä lauseet kategorioitiin ja näin syntyneet kategoriat muodostivat tutkitut motivaatiotekijät.
In this thesis I will look into the motivational factors found in both online courses and educational games to try to better understand how to keep students motivated in an online course.
Tässä työssä tutkin sekä verkkokursseista että opetuspeleistä löytyviä motivaatiotekijöitä, jotta voitaisiin paremmin ymmärtää, miten pitää opiskelijat kiinnostuneina verkkokursseilla.
The number of sentences in the category told the importance of the category, and positivity and negativity given by sentiment analysis told the effect on motivation.
Lauseiden määrä kategoriassa kertoo kyseisen tekijän tärkeydestä ja positiivisten ja negatiivisten lauseiden määrä tekijän vaikutuksesta.
Educational games are another novel method of teaching which uses games as a way to teach.
Opetuspelit ovat toinen novelli opettamisen keino.
I will also try to determine whether educational games could be used as a method to improve motivation in online courses.
Yritän myös selvittää voisiko opetuspelejä käyttää verkkokurssien parantamiseen.
This tells us that educational games are something that can be used to improve low interest and commitment in online courses.
Näin ollen on selvää, että opetuspelit voivat olla työkalu parantamaan alhaista motivaatiota ja sidonnaisuutta verkkokursseilla.
In the final chapter we analyze the results in more detail and consider what kind of future work could be regarding motivation and both educational games and online courses.
Viimeisessä kappaleessa käydään tuloksia tarkemmin läpi ja pohditaan, minkälaista tutkimusta tämän aiheen parissa voisi tulevaisuudessa tehdä.
The motivational factors that were found were mostly in line with existing literature with factors like feedback, communication and simulation realisticness proving important.
Löytyneet motivaatiotekijät olivat pääasiassa linjassa olemassa olevan kirjallisuuden kanssa.
The evaluation and further development of a remote sensing radiometer
Kaukokartoitusradiometrin toiminnan arviointi ja jatkokehitys
Changes in water quality and load in the River Kyrönjoki and its drainage basin
Vedenlaadun ja kuormituksen kehitys Kyröjoessa ja sen valuma-alueella
Planning of excavations in an underground working site
Maanalaisen louhintatyömaan räjäytysten suunnittelu
Outlook for the Global Delivery Management Market
Markkinakatsaus globaaliin toimituksen hallinnointiin
Integration of Building Cooling With Existing District Heating Systems
Rakennuksen jäähdytysjärjestelmän integrointi kaukolämpöjärjestelmään
Using a virtual directory in system integration
Virtuaalihakemiston käyttö järjestelmäintegraatiossa