natgillin/translations-raw huggingface dataset:
According to the research results urban planning solutions have large-scale significance for sustainable development of the built environment.
Tutkimuksen mukaan yhdyskuntasuunnitteluun liittyvillä valinnoilla on merkittävä vaikutus yhdyskuntarakenteen ekologisuuteen.
Assessment covers all structures: buildings and infrastructure, and transportation caused by the functions of the area.
Yhdyskuntarakenne koostuu rakennuksista, verkostoista ja muista rakenteista sekä yhdyskunnan toimintojen edellyttämästä liikenteestä.
The EcoBalance model estimates the total consumption of energy and raw materials, the production of greenhouse gas and other emissions and the costs caused by urban form on a life cycle basis.
Yhdyskuntarakenteen ekologisuus määräytyy sen koko elinkaaren aikaisen energian ja raaka-aineiden kulutuksen sekä aiheutuvien päästöjen ja kustannusten perusteella.
SAW Analysis for 1D Electrode Structures
Elektronirakenteiden SAW-analyysi
Effect of cooking methods on the surface properties and bleachability of hardwood kraft pulp
Keittotavan vaikutus koivusulfaattimassan pintaominaisuuksiin ja vaalenevuuteen
More than 90 % of the pores were in the range of 350 to 550 µm in diameter, and the average pore size was 465 µm.
Yli 90 % huokosista oli halkaisijaltaan välillä 350 ja 550 µm, ja keskimääräinen huokoskoko oli 465 µm.
The average porosity was 70,5 % ± 0,8 %, when the designed porosity was 70 %.
Keskimääräinen huokoisuus oli 70,5 % ± 0,8 %, kun suunniteltu huokoisuus oli 70 %.
Any solvent was not used in SLA, and due to that, no material shrinkage was observed.
Erillistä liuotinta ei tarvittu, minkä ansiosta materiaalin kutistumista ei havaittu.
Preparation of polycaprolactone based tissue engineering scaffolds by stereolithography
Polykaprolaktoniin pohjautuvien kudosteknologian tukirakenteiden valmistus stereolitografialla
The scaffolds resembled the structures modeled by computer-aided design closely.
Valmis rakenne jäljitteli tarkasti tietokoneella suunniteltua mallia.
The polyester macromers were photocrosslinked using ultraviolet light and Irgacure 2959 photoinitiator.
Polyesterimakromeerit silloitettiin sulamislämpötilan yläpuolella käyttäen ultraviolettivaloa ja Irgacure 2959 -initiaattoria.
Three-dimensional tissue engineering scaffolds were built by SLA using the molten polyester macromer, blue light and Irgacure 369 photoinitiator.
Stereolitografialla valmistettiin kolmiulotteisia kudosteknologian tukirakenteita käyttäen sulaa makromeeriä sekä sinistä valoa ja Irgacure 369 -initiaattoria.
Three-branched poly(epsilon-caprolactone) (PCL) oligomers of five molecular weights were synthesized.
Aluksi syntesoitiin sarja poly(epsilon-kaprolaktoni) (PCL)-oligomeerejä viidellä eri moolimassalla.
Crosslinking increased the glass transition temperature by restricting the molecular mobility of polymer.
Lasiutumislämpötila nousi silloittumisen myötä johtuen molekyylien liikkeen rajoittumisesta.
Young's modulus of the networks was between 15,4 and 6,7 MPa and the elongation at break between 19,3 and 78,5 %.
Silloitettujen näytteiden Youngin moduuli oli välillä 15,4 - 6,7 MPa pieneten makromeerin moolimassan kasvaessa.
Photocrosslinkable poly(ester-anhydride) macromers were prepared by functionalizing hydroxyl-terminated oligomers with succinic anhydride and then methacrylating them with methacrylic anhydride.
Valosilloitettavat polyesterianhydridimakromeerit valmistettiin funktionalisoimalla ensin hydroksyylipäätteiset oligomeerit meripihkahappoanhydridillä ja tämän jälkeen metakryloimalla nämä happopäätteiset oligomeerit.
Low cytotoxicity of the crosslinked material along with the optimal pore architecture of the scaffolds indicates good applicability of the prepared PCL resin in a SLA building process.
Optimaalisen huokosrakenteensa ja materiaalin suotuisten sytotoksisuustulosten ansiosta nämä kudostukirakenteet osoittavat soveltuvuutensa kudosteknologian käyttöön.
To prepare photocrosslinkable polyester macromers , hydroxyl-terminated oligomers were methacrylated with methacrylic anhydride.
Valosilloitettavat polyesterimakromeerit valmistettiin metakryloimalla hydroksyylipäätteiset oligomeerit metakryylianhydridillä.
Cytotoxicity test showed good biocompatibility of the crosslinked networks.
Sytotoksisuustestit osoittivat silloitetun polymeerin olevan solujen kanssa bioyhteensopiva.
A novel photocrosslinkable and biodegradable resin was prepared for the use in a stereo lithography apparatus (SLA).
Työssä valmistettiin uudenlainen valosilloitettava ja biohajoava hartsimateriaali, joka sopii ominaisuuksiltaan stereolitografiamenetelmään.
A data instance is labeled as positive if an outcome occurs in the following 12 hours.
Datapiste määritellään positiiviseksi, jos jokin lopputulema tapahtuu seuraavan 12~tunnin aikana.
Results: Patient-wise mean (95% CI) AUPRC of 0.438 (0.418--0.459) LSTM, 0.394 (0.373--0.416) RF, 0.301 (0.283--0.319) NEWS, and AUROC of 0.907 (0.901--0.913) LSTM, 0.888 (0.882--0.894) RF, 0.856 (0.851--0.861) NEWS are achieved from cross-validation in the development set.
Tulokset: Potilaskohtaiset AUPRC keskiarvot (95% luottamusväli) 0.438 (0.418--0.459) LSTM, 0.394 (0.373--0.416) RF, 0.301 (0.283--0.319) NEWS, ja AUROC keskiarvot 0.907 (0.901--0.913) LSTM, 0.888 (0.882--0.894) RF, 0.856 (0.851--0.861) NEWS saavutettiin ristiinvalidoinnilla kehitysdatasetillä.
Study cohort contains 33057 (2.2% positives) ED patient stays during years 2007--2017.
Kohortti sisältää 33057 (2.2% positiiviset) päivystyspotilasta vuosilta 2007--2017.
Background: Early interventions improve outcomes of deteriorating patients.
Tausta: Aikaiset interventiot parantavat lopputulemia potilaille, joiden tila huononee.
A dataset of 341300 (1.4% positives) hourly data instances is created, starting from the 5th hour of the stays and ending to 1 hour before the outcomes (positives) or to discharge (negatives).
Näistä johdetaan 341300 (1.4% positiiviset) tunneittaista datapistettä, alkaen hoitojakson 5. tunnista, päättyen joko tuntia ennen lopputulemia (positiiviset) tai hoitojakson loppuun (negatiiviset).
Input features for the models are derived from 6 vital signs.
Mallien käyttämä data johdetaan kuudesta vitaaliparametrista.
The models predict a probability for patients to experience one of the outcomes.
Mallit ennustavat todennäköisyyttä potilaille kohdata jokin mainituista lopputulemista.
Prediction of Patient Deterioration in the Emergency Department using Recurrent Neural Networks
Potilaan tilan huononemisen ennustaminen päivystyksessä käyttäen takaisinkytkeytyvää neuroverkkoa
A great number of false positives are avoided, which reduces alarm fatigue of clinicians and offers significant cost savings as redundant interventions are reduced.
Iso osa vääristä hälytyksistä vältetään esitetyillä metodeilla, auttaen kliinikoiden kohtaamaa hälytysväsymystä ja tarjoten merkittäviä kustannussäästöjä, kun turhat interventiot vähentyvät.
For a matched sensitivity of 0.779, specificity and precision of 0.845, 0.109 are achieved for the LSTM model (0.822, 0.096 RF; 0.730, 0.065 NEWS) in the test set of 8256 patient stays.
Mallien kesken täsmäävälle 0.779 sensitiivisyydelle LSTM-malli saavutti spesifisyys- ja täsmällisyysarvot 0.845, 0.109 (0.822, 0.096 RF; 0.730, 0.065 NEWS) testidatasetillä, joka koostui 8256 potilaasta.
Methods: A Long Short-Term Memory (LSTM) model is developed as the main model and a Random Forest (RF) model as a ML baseline.
Metodit: Pitkä lähimuisti (LSTM) -malli kehitetään päämalliksi ja satunnainen metsä (RF) -malli koneoppimisvertailukohdaksi.
Objective: Propose a Recurrent Neural Network-based real-time Clinical Decision Support (CDS) system that outperforms National Early Warning Score (NEWS) in prediction of patient deterioration in the Emergency Department (ED).
Tavoite: Esittää ajantasainen takaisinkytkeytyvään neuroverkkoon (RNN) pohjautuva kliinisen päätöksenteon tukisysteemi (CDS), joka suoriutuu paremmin potilaan tilan huononemisen ennustamisessa, kuin kansallinen aikaisen varoituksen pistejärjestelmä (NEWS).
Patient-wise predictions are defined as the maximum over the hourly data instances.
Potilaskohtaiset ennustukset määritellään korkeimmaksi tunneittaisista ennustuksista.
However, NEWS results in a high number of false positives since deranged vital signs can also be present for patients that do not experience SAE.
Se tuottaa kuitenkin suuren määrän vääriä hälytyksiä, sillä häiriintyneet vitaaliparametrit voivat olla läsnä myös muilla potilailla.
NEWS indicates derangement of vital signs and is recommended to be used as a trigger for intervention outside the ICU.
NEWS osoittaa tämän ja sitä suositellaan käytettävän laukaisimena interventioille teho-osaston ulkopuolella.
Patient deterioration is defined as a combined outcome of cardiac arrest (CA), transfer to Intensive Care Unit (ICU) and death.
Potilaan tilan huononeminen on määritelty olevan sydänpysähdyksen, siirron teho-osastolle ja kuoleman yhdistetty lopputulema.
A total of 928 less false positives are achieved for LSTM compared to NEWS with the same sensitivity.
928 väärää hälytystä eliminoitiin LSTM-mallin avulla, verrattuna NEWS:iin.
Conclusions: The application of a machine learning-based real-time CDS in the ED is shown as superior performance over NEWS is achieved.
Päätelmät: Parempi suorituskyky verrattuna NEWS:iin osoittaa koneoppimispohjaisen CDS:n soveltuvuuden käytäntöön.
Serious Adverse Events (SAE), such as CA, transfer to ICU and death, are preceded by several hours of deranged vital signs.
Häiriintyneet vitaaliparametrit edeltävät useamman tunnin ajan vakavia haittatapahtumia, kuten sydänpysähdystä, siirtoa teho-osastolle ja kuolemaa.
Nanosatellite research projects are increasingly popular in universities all over the world.
CubeSat-määrittelyyn pohjautuvien satelliittien tutkimusprojektit ovat yhä suositumpia yliopistoissa ympäri maailman.
In addition to evaluation, design improvements were made to the system boot procedure, watchdog mechanisms, and internal communication.
Arvionnin lisäksi työssä tehtiin parannuksia järjestelmän käynnistykseen, vahtikoiramekanismeihin, ja sisäiseen kommunikaatioon.
Aalto-1 is a student nanosatellite project at Aalto University that has been under development for around five years.
Aalto-1 -nanosatelliitti on Aalto-yliopiston opiskelijaprojekti, joka alkoi noin viisi vuotta sitten.
However, the architecture includes some complexity that could be avoided, and further research could be used to validate the correctness of the custom protocols and important recovery logic in the architecture.
Sen arkkitehtuurissa on kuitenkin monimutkaisuutta mikä voitaisiin välttää, ja mahdollisilla jatkotutkimuksilla voitaisiin varmistaa omien protokollien ja tärkeiden palautumisproseduurien oikeellisuus.
These projects offer interesting challenges, and reliability must be considered in architecture design to avoid mission failure.
Nanosatelliittiprojektit tarjoavat mielenkiintoisia haasteita, ja satelliitin luotettavuus tulee huomioida arkkitehtuurin suunnittelussa, jotta voidaan välttää satelliitin tehtävän epäonnistuminen.
The satellite is based on the CubeSat specification, and its scientific mission includes hyperspectral imaging, radiation monitoring, and testing of an experimental de-orbiting device.
Satelliitti pohjautuu CubeSat-määrittelyyn, ja sen tieteelliset tehtävät ovat monispektrikuvantaminen, säteilymittaukset, ja kokeellisen sähköpurjeen testaaminen.
Reliability evaluation of Aalto-1 nanosatellite software architecture
Aalto-1 nanosatelliitin ohjelmistoarkkitehtuurin luotettavuus
The goal of this thesis is to evaluate the reliability of Aalto-1 nanosatellite software architecture before launch.
Tämän diplomityön tavoitteena on arvioida Aalto-1-nanosatelliitin ohjelmistoarkkitehtuurin luotettavuutta ennen laukaisua.
This thesis confirms that software reliability has been considered in the design of Aalto-1, and the satellite can recover from many failure scenarios.
Tämä diplomityö vahvistaa, että ohjelmiston luotettavuus on huomioitu monilla tavoin Aalto-1-nanosatelliitin suunnittelussa, ja satelliitti voi selvitä useista virhetilanteista.
Management Estimates of the Weighted Average Cost of Capital - Evidence from Goodwill Impairment tests
Johdon estimaatit keskimääräistä pääoman kustannusta määritettäessä – Pohjana aineistoa liikearvon arvonalentumistesteistä
The work proposes three uses for data models.
Työssä ehdotetaan kolmea käyttötapaa tietomallille.
The approach is evaluated using two cases from different applications in the monitoring data domain: analysing the eating and exercise habits of dieting people, and studying the energy efficiency and indoor conditions of buildings.
Lähestymistapaa arvioidaan soveltamalla sitä kahteen monitorointisovellukseen: ihmisten ruokailu- ja liikuntatapojen analysointiin sekä rakennusten sisäilmaolosuhteiden ja energia tehokkuuden arviointiin.
Data modelling is a well-established method in software engineering.
Tiedon mallinnus on vakiintunut ohjelmistotekniikan menetelmä.
The study focuses on the analysis of monitoring data, which is nowadays collected in vast amounts and from a wide variety of fields.
Työssä keskitytään monitorointidataan, jota kerätään nykyisin yhä useammilta alueilta.
Visual analytics is a recent approach to finding knowledge from data masses.
Visuaalinen data-analyysi on tuore tutkimusalue, jonka tavoitteena tietämyksen esiin saaminen tietomassoista.
Combining the data model approach with descriptive visualizations can bring powerful tools for analysing data.
Yhdistämällä lähestymistavan tarjoamiin mahdollisuuksiin kohdetta kuvaavia visualisointeja, voidaan saada aikaa tehokkaita työkaluja tiedon analysointiin.
A data model based approach for visual analytics of monitoring data
Tietomallien hyödyntäminen monitorointidatan visuaalisessa data-analyysissä
The results suggest that data modelling is a useful method in visual analytics.
Tulokset antavat olettaa, että sovellusaluekohtaisesta tietomallista on hyötyä visuaalisessa data-analyysissä.
In addition to the approach and the evaluation cases, the work introduces visual analytics, data modelling and monitoring data, and discusses the evaluation of visual analytics.
Lisäksi työssä esitetään laaja katsaus visuaaliseen data-analyysiin, tiedon mallinnukseen, monitorointidataan sekä visuaalisen data-analyysin käytettävyyden arviointiin.
The model incorporates the main concepts of a given domain, which remain similar regardless of the application, but which can be tuned for visualization and analysis purposes.
Malli sisältää sovellusalueen keskeiset käsitteet, jotka pysyvät samoina yksittäisestä sovelluksesta toiseen.
Supporting reasoning and browsing data with the help of the data model would be especially useful for users who are not so familiar with data analysis, but know the application domain well.
Mallin tarjoama päättelytuki ja aineiston selailunäkymä hyödyttävät erityisesti kohdealueen asiantuntijoita, jotka eivät ole data-analyysin tuntijoita.
This work explores its use in the emerging field of visual analytics.
Työssä tutkitaan sen soveltamismahdollisuuksia visuaaliseen data-analyysiin.
The backbone of this work is the domain data model.
Työn perustana on sovellusaluekohtainen tietomalli.
A domain model approach can save effort in constructing new visual analytics applications.
Malliin perustuva alusta voi nopeuttaa uusien sovellusten tuottamista.
It combines the strengths of automatic data processing and the visual perception and analysis capabilities of the human user.
Siinä pyritään hyödyntämään ihmisen visuaalisia kykyjä ja päättelytaitoja yhdessä automaattisten analyysimenetelmien kanssa.
The empirical part of the research was conducted as a qualitative action research.
Tutkimuksen empiirinen osa toteutettiin laadullisena toimintatutkimuksena.
The notes made by the researcher during the design process formed the research material that was analysed using content analysis.
Tutkijan suunnitteluprosessin aikana tekemät muistiinpanot muodostivat tutkimuksen aineiston, joka analysoitiin sisällönanalyysin keinoin.
This research, and especially its empirical part, is trying to fill this gap found in the theory.
Tätä teoriasta löytynyttä aukkoa tämä tutkimus ja etenkin sen empiriaosa pyrkii täyttämään.
The main purpose of corporate real estate management is to support the core business objectives.
Käyttäjäorganisaation kiinteistöjohtamisen keskeisin tehtävä on ydinliiketoiminnan tavoitteiden tukeminen.
Since the main purpose of corporate real estate management is to support the core business objectives, the model emphasizes the importance of taking the views of the core business into account, both in the process of building the measurement system and in the measurement process itself.
Koska käyttäjäorganisaation kiinteistöjohtamisen keskeisin tehtävä on ydinliiketoiminnan tavoitteiden tukeminen, tuo malli selkeästi esiin käyttäjäorganisaation näkemysten huomioimisen tärkeyden niin mittariston rakentamisprosessissa kuin itse mittaamisessakin.
Although there is plenty of research on strategic performance measurement of organizations, no comprehensive and tested model of how exactly the CREM performance measurement system should be created was found.
Vaikka organisaatioiden strategisen suorituskyvyn mittaamista on tutkittu paljon, niin kirjallisuudesta ei löydetty yhtään kattavaa ja testattua mallia sille, miten juuri käyttäjäorganisaation kiinteistöjohtamisen suorituskykymittaristo tulisi luoda.
The researcher acted as a project manager of the case company's measurement system project and at the same time made observations as a researcher on the different phases of the design process and the functionality of the methods used in the process.
Tutkija toimi kohdeyrityksen mittaristoprojektinvetäjänä ja teki samalla tutkijan roolissa havaintoja suunnitteluprosessin eri vaiheista ja prosessissa käytettyjen menetelmien toimivuudesta.
Creating a strategic performance measurement system for corporate real estate management
Strategisen suorituskykymittariston luominen käyttäjäorganisaation kiinteistöjohtamiselle
The theoretical framework presents existing literature on performance measurement and especially the performance measurement of CREM.
Tutkimuksen teoriaosassa käydään läpi olemassa olevaan kirjallisuuteen perustuen suorituskyvyn mittaamista ja etenkin käyttäjäorganisaation kiinteistöjohtamisen suorituskyvyn mittaamista.
Corporate real estate management (CREM) concerns the management of property assets of corporates that do not primarily operate in the real estate business.
Käyttäjäorganisaation kiinteistöjohtaminen on kiinteistöjohtamista sellaisessa yrityksessä, jonka ydinliiketoiminta on jotain muuta kuin kiinteistöliiketoimintaa.
The aim of this study is to describe how a strategic performance measurement system for corporate real estate management (CREM) should be created.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on kuvata, miten käyttäjäorganisaation kiinteistöjohtamiselle luodaan strateginen suorituskykymittaristo.
As a result of this study, a detailed description and a process model of how to build a strategic performance measurement system for the use of CREM was created.
Tutkimuksen tuloksena syntyi yksityiskohtainen aikaisempaan tutkimukseen ja käytännön testaukseen perustuva kuvaus ja malli siitä, miten käyttäjäorganisaation kiinteistöjohtamisen strateginen suorituskykymittaristo tulisi rakentaa.
This study can be used as a practical tool when building a CREM measurement system as it describes the entire process of building a measurement system and unlike previous models takes a clear stand on the roles and responsibilities of each stakeholder in the process.
Työssä kuvataan koko mittariston rakentamisprosessi ja otetaan aikaisempia malleja selvemmin kantaa eri henkilöiden rooleihin ja tehtäviin mittariston rakentamisprosessissa sekä esitetään toimivia menetelmiä prosessin eri vaiheisiin.
The model also presents functioning methods for different phases of the process and emphasizes the role of information systems.
Malli myös korostaa tietojärjestelmien kartoittamisen ja kehittämisen merkitystä aikaisempia malleja enemmän.
The model was then tested in the action research by building a CREM measurement system for the case company.
Toimintatutkimuksessa testattiin tutkimuksen teoriaosan pohjalta luotua käyttäjäorganisaation kiinteistöjohtamisen suorituskykymittariston rakentamisen prosessimallia.
Part of the increased wind power production would then be used to cover up to one third of the heat demand.
Osa lisääntyneestä tuulituotannosta käytetään kattamaan jopa kolmannes kaupungin lämmöntarpeesta.
For this purpose, three new computational models were developed in relation to both electricity and thermal energy (heating and cooling) in cities.
Tarkoitusta varten luotiin kolme uutta tietokonemallia, jotka ottavat huomioon sekä sähkön että termisen energian (lämmityksen ja jäähdytyksen).
Simultaneously, P2H makes coal very sensitive to price changes, which could lead to the removal of coal from the city's energy portfolio.
Samalla P2H tekee hiilivoiman erittäin herkäksi hinnanvaihteluiden suhteen, mikä saattaa johtaa luonnostaan kokonaan hiilestä luopumiseen.
Results from Helsinki, Finland, show that power-to-heat (P2H) conversion with electric resistance or heat pumps can help to increase the wind power production in the city by 4–5 times (up to 60% of electricity demand) compared to the self-use limit of wind power, in which the focus is on the electric system only.
Helsingistä saadut tulokset osoittavat, että sähkö–lämpö-konversio (P2H) joko sähkövastuksilla tai lämpöpumpuilla auttaa nostamaan tuulivoiman tuotannon määrää kaupungissa jopa nelin–viisinkertaiseksi (jopa 60 % sähköstä) verrattuna perinteiseen lähestymistapaan, jossa keskitytään yksinomaan sähköjärjestelmän toimintaan.
Therefore, it is highly important to find solutions to enable large-scale variable renewable energy generation in cities.
Onkin erittäin tärkeää keksiä ratkaisuja, joilla laajan mittakaavan VRE-tuotanto kaupungeissa mahdollistetaan.
In another case, in Concepción, Chile, the solar capacity of the city is, in theory, large enough to satisfy all energy demand, but the technical efficiency and the power grid infrastructure limits the PV share in electricity to around 24%.
Chilen Concepciónissa kaupungin aurinkoenergian potentiaali riittäisi kattamaan kaupungin koko energiantarpeen, mutta tekninen suorituskyky ja verkkoinfrastruktuuri rajoittavat aurinkosähkön osuuden noin 24 %:iin.
The thesis shows that, by viewing energy systems as a whole instead of focusing on only one energy form, the flexibility of the system can be remarkably increased, even without massive investments in traditional network infrastructure.
Väitöskirja todistaa, että tarkastelemalla energiajärjestelmää kokonaisuutena (yksittäisen energiamuodon sijasta) sen joustavuutta voidaan lisätä ilman valtavia perinteisiä verkkoinvestointeja.
These results demonstrate the importance of system-wide consideration when planning integration of VRE.
Tulokset osoittavat järjestelmätason tarkastelun tarpeellisuuden uusiutuvan energian suunnittelussa.
Modeling and optimization of urban energy systems for large-scale integration of variable renewable energy generation
Kaupunkien energiajärjestelmien mallinnus ja optimointi laajamittaisen vaihtelevan uusiutuvan energian lisäämiseksi
The first model simulates the spatiotemporal energy consumption in cities, the second focuses on distributed production and cooperation between different energy networks, and the third describes the energy system operation with existing power plants and large-scale VRE schemes.
Ensimmäinen malli simuloi kaupunkien ajallista ja paikallista energiankulutusta, toinen keskittyy hajautettuun tuotantoon ja eri energiaverkkojen yhteiskäyttöön, ja kolmannella mallinnetaan energiajärjestelmän toimintaa, kun mukana on vanhoja voimalaitoksia ja paljon vaihtelevaa uusiutuvaa tuotantoa.
Simultaneously, global urbanization will strengthen the importance of urban energy systems in the future.
Samalla kaupunkien kasvu ja globaali urbanisaatio nostavat kaupunkiympäristöjen merkitystä energiakysymyksissä.