natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The harmonic components around the principal slot harmonic are most affected.
Suurimmat erot havaittiin vääntömomenttiyliaalloissa, jotka liittyvät ensimmäiseen urayliaaltoon.
Influence of geographic data quality to street network analysis
Paikkatietoaineistojen laadun vaikutus tieverkkoanalyyseihin
Climate change is predicted to result in higher precipitation and higher temperatures in the northern regions.
Ilmastonmuutoksen on ennustettu lisäävän sateita ja nostavan lämpötilaa pohjoisilla alueilla.
The effects of controlled drainage varied between the time periods, but the temporal development was not monotonous.
Säätösalaojituksen vaikutus vaihteli eri aikajaksojen välillä hieman, mutta kehitys ei ollut monotonista.
Until now, water management in agricultural fields has consisted primarly of drainage, but interest towards more flexible measures has increased.
Tähän asti peltojen vesienhallinta on perustunut pääasiassa kuivatukseen, mutta kiinnostus joustavampaan vesitalouden hallintaan on kasvanut.
However, the effects on annual discharges decreased slightly.
Säätöskenaarioiden vaikutus vuosittaisiin valuntoihin kuitenkin väheni.
The objective was to computationally estimate the extent to which groundwater levels and water balance can be affected by controlled drainage in climate conditions projeceted to take place in Finland during this century and the effect of an open ditch on groundwater tables.
Tavoitteena oli laskennallisesti arvioida, kuinka paljon säätösalaojituksella voidaan vaikuttaa peltojen pohjavesitasoihin ja vesitaseeseen ilmasto-oloissa, jotka mahdollisesti vallitsevat Suomessa tällä vuosisadalla, ja millainen vaikutus avo-ojalla on peltoprofiilissa.
The effects on groundwater levels and drain discharges during summers and winters were mainly larger during the future periods.
Säädön vaikutus pohjavedenpintoihin ja kesän sekä talven salaojavaluntoihin oli tulevaisuuden aikajaksoilla pääasiassa suurempi kuin historiallisella aikajaksolla.
During these periods drain discharge was reduced 6–11 mm/kk and 6–7 mm/kk compared to normal subsurface drainage.
Vastaavina aikoina salaojavalunnat vähentyivät 6–11 mm/kk ja 6–7 mm/kk.
This requires adaptation in agriculture where both wet and dry seasons pose challenges to cropping.
Tämä vaatii sopeutumista peltoviljelyssä, jossa on varauduttava sekä kuiviin jaksoihin että sateisiin kausiin.
In this study, the effects of climate change, controlled drainage and an open ditch to the hydrology of an agricultural field was studied.
Tässä diplomityössä tutkittiin ilmastonmuutoksen, säätösalaojituksen ja avo-ojan vaikutusta peltojen vesitalouteen.
In the simulations, a groundwater table elevation of 20–40 cm during summers and 30–50 cm during winters were achieved with controlled drainage.
Simulaatioissa säädön ollessa päällä säätösalaojitus nosti pohjavedenpintoja 20–40 cm kesäisin sekä 30–50 cm syksyisin ja talvisin säätö- ja ilmastoskenaariosta riippuen.
The effects on groundwater levels were similar during dry and wet years.
Säätösalaojituksen vaikutus säilyi samankaltaisena myös keskimääräistä sateisempina ja vähäsateisempina vuosina.
The temporal development the field hydrology and the effects of controlled drainage were examined by dividing the time series into four subsequent time intervals (historical period and three future periods).
Mallin tuottaman tulosteen käsittelyssä vuodet 1970-2100 jaettiin neljään aikajaksoon (historiallinen aikajakso ja kolme tulevaisuuden aikajaksoa), joilla pellon hydrologiaa ja säätösalaojituksen vaikutusta tarkasteltiin.
Controlled drainage was assessed to be an effective method in agricultural water management today and in the future decades.
Tulosten perusteella säätösalaojituksen avulla voidaan vaikuttaa pellon hydrologiaan ja varautua kuiviin jaksoihin nyt ja tulevaisuudessa.
Evaluation and Control of Emission of the Mankkaa Landfill
Mankkaan kaatopaikan päästöjen arviointi ja hallinta
Transfer Methods for Trade Information in the Networks of the Construction Industry
Kauppatiedonsiirron välineet rakennusalan verkostotaloudessa
Introducing M-Commerce in Finland
Mobiilin sähköisen kaupankäynnin aloittaminen Suomessa
The literature study covers theories about the diffusion of innovation and technology adoption life cycle.
Kirjallisuuskatsaus käy läpi uuden teknologian ja innovaatioiden omaksumisteorioita.
The main objective of this thesis is to evaluate future m-commerce markets, and conclude strategy recommendations for the m-commerce industry and companies on how to introduce m-commerce in Finland successfully.
Työn tavoitteena on arvioida tulevia markkinoita ja teknologian kehitystä, sekä antaa teollisuudelle ja yrityksille suosituksia kuinka hyödyntää mobiilikaupan etuja.
The market and technology analysis shows that the evolution of infrastructure m-commerce technologies will enable the leaders to launch m-commerce services with feasible business models in near future.
Diplomityön tulokset osoittavat, että teknologian kehitys tulee mahdollistamaan järkevän liiketoiminnan mobiilikaupassa lähivuosien aikana.
However, it is the efforts of the m-commerce value-chain and market that will drive the m-commerce diffusion rate in Finland and determine when m-commerce will make its break-through.
Markkinoilla olevien toimijoiden ymmärrys ja panostus mobiilikauppaan tulevina vuosina tulee kuitenkin määräämään vauhdin, jolla mobiilikauppa otetaan vastaan kuluttajien keskuudessa.
This thesis focuses on studying the business feasibility of the future m-commerce (mobile commerce) landscape.
Tämä diplomityö tutkii lähitulevaisuuden mobiilin sähköisen kaupan markkinoita liiketoiminnallisesta näkökulmasta.
Interviews with industry specialists were held to provide a thorough understanding of the drivers and uncertainties affecting the emerging industry.
Markkinoiden kehittymiseen vaikuttavia asioita selvitetään asiantuntijahaastatteluiden avulla.
Creating Preventive Maintenance Plan
Ennakoivan kunnossapitosuunnitelman luominen
In the case of steel factories, this does not provide much information in terms off material flow in the whole factory.
Terästehtaiden tapauksessa ne eivät kerro paljoa koko tehtaan materiaalivirroista.
The cases were chosen based on discussions in the Company.
Caset valittiin kohdeyrityksen sisällä käytyjen keskustelujen pohjalta.
Especially, clustering algorithms, deviding in four main types, were used.
Menetelmistä sovellettiin erityisesti klusterointialgoritmejä, jotka voidaan jakaa neljään päätyyppiin.
Material flow moved by a single crane was modelled accurately.
Yksittäisen nosturin liikuttamat materiaalivirrat saatiin mallinnettua tarkasti.
These results were combined with the visual model resulting in a visual representation of the material flow moved by the crane.
Nämä tulokset yhdistettiin visuaalisen malliin, jolloin saatiin muodostettua visuaalinen malli nosturin liikuttamista materiaalivirroista.
For the thesis, a density based DBScan algorithm was chosen.
Näistä työhön valikoitui käyttöön tiheyspohjainen DBScan-algoritmi.
Height of the bunker surface was also included in the model.
Malliin sisällytettiin myös bunkkerin pinnankorkeus.
Fault analysis methods implemented during the master’s can be applied to all the cranes equipped with the monitoring system used in the master’s thesis.
Kehitetyt vikatilanteiden analysointimenetelmät pätevät kaikkiin nostureihin, joista löytyy työssä käytetty monitorointijärjestemä.
Utilizing data gathered from cranes
Nosturista kerätyn datan hyödyntäminen
The thesis was limited on cranes with the most com-prehensive monitoring system offered by the company.
Työn aihepiiriä rajoitettiin siten, että keskityttiin nostureihin, joista löytyy kohdeyrityksen kattavin monitorointijärjestelmä.
Among these cranes, the field of the thesis was limited on Steel and Waste To Energy cranes.
Näiden nosturien osalta tutkittiin teräs- ja jätteenpolttolaitoksissa toimivia nostureita.
The objective of this master’s thesis was to study the possibilities to utilize data al-ready gathered from cranes.
Työssä tutkittiin mahdollisuuksia hyödyntää nosturista valmiiksi kerättyä dataa.
During the master’s thesis, a software capable of visualizing all the cases was implemented.
Työn puitteissa kehitettiin ohjelmisto, jolla oli mahdollista esittää visuaalisesti työssä käsitellyt caset.
Data mining was applied to crane data.
Nosturidataan sovellettiin tiedonlouhintamenetelmiä.
In the third case, faults of cranes were studied in order to better understand, how and why faults happen.
Kolmannessa casessa analysoitiin nosturidataa tarkoituksena saada parempi käsitys nosturilla esiintyvistä vioista.
There were three main cases to study.
Työn soveltavaan vaiheeseen valittiin kolme casea.
The monitoring system, which is the basis for data used in the thesis, calculates plenty of useful information from cranes.
Monitorointijärjestelmä laskee hyödyllistä tietoa nosturin toiminnasta valmiiksi, joten tätä tietoa hyödynnettiin mahdollisimman paljon.
In the second case, material flow analysis was continued by modelling a storage model for waste bunker based on WTE crane’s production moves.
Toisessa casessa jatkettiin materiaalivirta-analyysia muodostamalla jätebunkkerista varastomalli, jossa mallinettiin, kuinka paljon ja minkä ikäistä jätettä on missäkin kohtaa bunkkeria.
However, in the case of Waste To Energy cranes, material flow analy-sis provides new and useful information as WTE crane is the only machine moving waste in the bunker.
Jätteenpolttolaitoksessa sen sijaan nosturin ollessa ainoa jätettä liikuttava kone saatiin koko bunkkerin materiaalivirrat laskettua, minkä pohjalta saatiin kehitettyä jätebunkkerille varastomalli.
In addition, DB Scan algorithm was used to identify the most common start and end areas for crane’s production moves.
Ensin muodostettiin nosturin datasta visuaalinen malli nosturin työsykleistä sekä mallinnettiin nosturin yleisimmät taakan nosto- ja jättöpaikat soveltaen tiheyspohjaista DBScan-klusterointialgoritmiä ja laskettiin näihin saapuva ja lähtevä materiaalivirta.
In addition to this, raw data gathered from cranes was used when needed.
Nosturilta kerätystä datasta tuotettiin lisäinformaatiota vikatilanteiden syiden selvittämiseksi.
Applying reliability engineering for the needs of vehicle industry
Luotettavuustekniikan soveltaminen ajoneuvoteollisuuden tarpeisiin
The build accuracy of Camcube data sets were 14.605 mm and 9.321 mm (with periodic compensation).
Tasojen muototarkkuus oli Camcubella 14.605 mm ja 9.321 mm (periodinen korjaus mukana).
In addition, the Camcube's distance error was corrected.
Camcuben tapauksessa korjattiin myös etäisyysmittauksen virhe.
In the case of Kinect the build accuracy was 21.208 mm. Software used in this thesis was iWitness, Geomagic and Matlab.
Kinectin kohdalla muototarkkuus oli 21.208 mm. Työssä kaytettiin iWitness-, Geomagic- ja Matlab-ohjelmaa.
Geomagic was used in calculating accuracy values and coordinate transformations.
Geomagic-ohjelmalla laskettiin tarkkuustulokset ja koordinaattimuunnokset.
One of these methods attempted to minimize, at the same time, the periodic error of a signal.
Etäisyysmittauksen virhe korjattiin kahdella tavalla, jossa toisessa pyrittiin minimoimaan myös signaalinen periodinen virhe.
iWitness was used in calibrating digital camera.
iWitness-ohjelmaa käytettiin digitaalikameran kalibrointiin.
In the case of Camcube the data was systematically farther away than data gained from the photogrammetric method.
Camcuben tapauksessa instrumentin aineisto oli systemaattisesti taaempana kuin fotogrammetrisen menetelmän.
Object of this thesis was to determine the accuracies of a range camera which uses phase difference method (Camcube 3.0) to calculate distance images and an instrument which uses laser triangulation method (Kinect).
Työn tavoitteena oli määrittää vaihe-eromittaukseen perustuvan etäisyyskameran (Camcube 3.0) sekä kolmiointiin perustuvan etäisyysmittausinstrumentin (Kinect) tarkkuus empiirisesti mittaamalla tähän tarkoitukseen erikseen valmistettua mittakenttää.
In Kinect's data some planes were closer and some farther when compared to photogrammetric data.
Kinectin aineistossa osa tasoista taas oli fotogrammetrisen aineiston etupuolella.
For the purpose of reliable accuracy comparison, digital camera and Camcube were calibrated.
Tarkkuuksien määritystä varten fotogrammetrisessa menetelmässä käytetty digitaalikamera ja Camcube 3.0 kalibroitiin.
Transformation was calculated by registration of corresponding planes from both data sets.
Muunnos tehtiin rekisteröimällä eri aineistojen tasoja toisiinsa.
The Orientation of the planes with respect to the instrument was found to have a vital role in the accuracy of the distance measurements.
Mitattavien pintojen suuntaus osoittautui merkittäväksi tekijäksi kummankin mittausinstrumentin tarkkuuden kannalta.
Acquisition of the data and error compensations for Camcube was solved using Matlab.
Camcuben aineiston hankintaan, linssivirheen ja etäisyysvirheen korjaukseen käytettiin Matlab-ohjelmaa.
Determination of accuracy of a range camera using planes as the method
3D etäisyyskameran tarkkuuden määrittely käyttäen tasopintoja
The accuracies in two sections: the build accuracy and the position accuracy.
Tarkkuustekijöinä määritettiin yksittäisten tasojen muoto- ja sijaintitarkkuudet.
The build accuracy was calculated using error distances between data points associated to an average plane.
Tarkkuus määritettiin vertailemalla eri mittausinstrumenteilla mitattuja tasoja.
Data of Camcube and Kinect were compared with measures from photogrammetric method, which means in this thesis measuring 3D data from pictures taken with digital camera.
Fotogrammetrinen menetelmä tarkoittaa tässä työssä valokuvien avulla tehtyä kohteiden mittausta.
The first step in calculating position accuracy was to transform the data from Camcube and Kinect to the coordinate system of the photogrammetric data.
Sijaintitarkkuus laskettiin koordinaattimuunnoksen jälkeen vertaamalla mittausinstrumenttien tasojen sijainteja fotogrammetrisen menetelmän tasojen sijainteihin.
Lens distortions were removed from both cameras.
Kalibrointi sisälsi kummankin tapauksessa linssivirheen korjauksen.
A statistic factor used to compare the accuracies was a standard deviation of the error distances.
Muototarkkuus laskettiin tasosta poikkeavien mittapisteiden etäisyyksien keskihajontana.
Warehouses are an important part of most supply chains.
Varastot ovat tärkeä osa teollisuuden ja vähittäismyynnin toimitusketjuja.
Compared to the performance of a reference warehouse, almost 16% (5000km) in total travel distance can be saved during a three month period.
Referenssivaraston alkuperäisten keruureittien kokonaismatkaan verrattuna säästöä kertyi 16%, eli noin 5000 km kolmen kuukauden ajanjaksona.
These results show that differences among order pickers should be taken into account when optimizing order picking operations in warehouses.
Nämä tulokset osoittavat, että keräilijöiden taidot tulisi ottaa huomioon keräilyvaraston toimintojen optimoinnissa.
Compared to a state-of-the-art batching algorithm and to the current practice of assigning work in most warehouses, 9% is saved in total order picking time.
Verrattuna tieteen nykytilaan, jossa tilaukset yhdistetään kokonaismatkaa minimoiden, mutta ei oteta keräilijöiden taitoja huomioon, saavutetaan 9% säästöt kokonaiskeruuajassa.
Optimizing Warehouse Order Batching when Routing Is Precedence Constrained and Pickers Have Varying Skills
Keräilyvaraston tilausten yhdistämisen optimointi keräilijöiden ominaisuudet huomioiden ja reitityksen ollessa etusijarajoitettua
Second, forecasting models of order pickers' batch execution times are built with multilevel modeling using a three-month set of operational data.
Kolmen kuukauden keruudatan pohjalta monitasomallinusmenetelmän avulla luodaan keruutehtävän kokonaisaikaa ennustavat kerääjäkohtaiset mallit.
This savings estimate is used in a Large Neighborhood Search algorithm, which outperforms heuristics from literature and compares well to optimal solutions (1.2% mean error).
Optimaalisiin ratkaisuihin verrattuna, esitetty algoritmi pärjää hyvin, saavuttaen keskimäärin 1,2% epätarkemman tuloksen.
The forecasting models are used in an Adaptive Large Neighborhood Search algorithm in finding the right picker for the job.
Ennustemalleja käytetään adaptiivisessa hakualgoritmissa, joka etsii parhaita keräilijä/tilaus/tilausyhdistelmä-kombinaatioita isosta hakuavaruudesta.
It is shown that significant differences in picker performance exist.
Työntekijöiden välisten erojen tilastollinen merkittävyys osoitetaan varianssianalyysia käyttäen.
The contributions of this thesis are related to two extensions to the optimizing of picker-to-parts order picking operations in warehouses.
Tämän väitöskirjan tieteelliset kontribuutiot laajentavat tieteen nykyisiä varastojen vähittäiskeräilyprosessin optimoinnin käytäntöjä.
The complexity is mitigated by the use of an effective savings estimate in calculating the properties of large batches, which reduces computation time significantly.
Tässä työssä esitetään tapa vähentää laskennallisesti raskasta reititystä käyttäen säästettyyn matkaan perustuvia estimaatteja.
First, precedence constraints are introduced to picker routing, which pose new challenges to order batching algorithms.
Reitityksen ollessa etusijarajoitettua, jatkuva reitittäminen tekee kirjallisuudessa esitettyjen algoritmien käytöstä epäkäytännöllistä ratkaisuun kuluvan ajan vuoksi.
An A* algorithm is used for precedence-constrained picker routing.
Estimaatteja käytetään tilausten yhdistämisalgoritmissa varsinaisen reitityksen sijaan.
By batching customer orders and routing pickers effectively, warehouses aim to increase the efficiency of the order picking process.
Varastojen keräilyprosessia on pyritty tehostamaan keruureittien optimoinnilla sekä yhdistämällä tilauksia isommiksi kokonaisuuksiksi, jotka voidaan kerätä yhden keruureitin varrelta lähtöpisteeseen välillä palaamatta.
The results reveal several critical factors about how the process helps to manage large amounts of highly diverse requirements and gather them efficiently.
Tulokset paljastavat useita kriittisiä tekijöitä miksi valittu prosessi auttaa hallitsemaan suurta määrää hyvin erilaisia vaatimuksia, sekä keräämään ne tehokkaasti.
Furthermore the context specific brainstorming workshops and ULCR (User-led Construction of Requirements) -methodology result in correct and relevant requirements.
Lisäksi kontekstispesifiset aivoriihityöpajat, sekä ULCR (User-led Construction of Requirements) -metodiikka johtavat oikeisiin ja oleellisiin vaatimuksiin.
After that a process is presented that was developed and used in the requirements gathering project.
Sen jälkeen esitellään prosessi, joka kehitettiin ja jota käytettiin vaatimusmäärittelyjen keräämisprojektissa.
In the end there is an analysis about how the presented process met the challenges presented in the beginning of the work.
Lopussa analysoidaan, kuinka esitetty prosessi vastasi alussa esitettyihin haasteisiin.
Requirements gathering is challenging as it is but it becomes even more challenging when it is done in a multi-site organization consisting of several business units having their own specialized needs.
Vaatimusmäärittelyn tekeminen on haastavaa jo sinänsä, mutta siitä tulee vielä haastavampaa, kun se tehdään hajautetussa organisaatiossa koostuen useista eri liiketoimintayksiköstä joilla jokaisella on omat erityistarpeensa.
And finally the moderator control and having domain experts in the team ensure efficient workshops.
Sen lisäksi moderaattorien kontrolli, sekä domain-asiantuntijoiden mukanaolo tiimissä takaavat tehokkaan työpajatyöskentelyn.
The goal of this project was to find out if it is possible to unify CPM user interface development efforts throughout all the business units of ABB Process Automation Division.
Tämän projektin tavoitteena oli selvittää, miten voidaan yhtenäistää CPM -käyttöliittymäkehitystoimintaa ABB:n prosessiautomaatio-liiketoimintayksikössä.
This work is based on a requirements gathering project done for CPM (Collaborative Production Management) -technology R&D unit of ABB Process Automation Division.
Tämä työ perustuu vaatimusmäärittelyjenkeräämisprojektiin, joka tehtiin ABB:n Prosessiautomaatiodivisioonan CPM (Collaborative Production Management ) -teknologian T&K -yksikölle.
The used mind map framework and prioritization scheme help to cope with the diversity.
Käytetty miellekarttakehys, sekä priorisointijärjestelmä auttavat käsittelemään erilaisia vaatimuksia.
Unifying the Process for Requirements Engineering in Multi-site Organizations: A Case Study with Interface Development Tools
Vaatimusmäärittelyprosessin yhtenäistäminen hajautetussa organisaatiossa: Tapaustutkimus käyttöliittymäkehitystyökaluilla
The goal of this work on the other hand was to form a process that could answer several challenges in requirements gathering.
Toisaalta tämän työn tavoite oli muodostaa prosessi, joka vastaa useisiin vaatimusmäärittelyjen keräämiseen liittyviin haasteisiin hajautetuissa organisaatioissa.
In the beginning of the work challenges for requirements gathering presented in literature are covered.
Työn alussa on kirjallisuuskatsaus, jossa esitellään haasteita vaatimusmäärittelyjen keräämiselle.
Road transportation is one of the most significant carbon dioxide emission sources and about one tenth of European Union region emissions are produced by passenger cars.
Liikenne on yksi merkittävimmistä hiilidioksidipäästöjä aiheuittavista lähteistä ja Euroopan Unionin alueella noin kymmenesosa kaikista päästöistä on peräisin henkilöautoista.
These emissions have been reduced successfully in Finland and also on European Union region and so far, the set goals have been reached.
Liikenteen päästöjä on rajoitettu onnistuneesti ja asetettuihin tavoitteisiin on toistaiseksi päästy niin Suomen kuin Euroopan Unionin osalta.
Electricity as an alternative fuel has been a choice in vehicle industry for a while.
Sähkö vaihtoehtoisena polttoaineena on ollut jo pitkää ajoneuvotekniikan käytössä.
Evaluations were done by comparing the energy consumptions of the reference model to the model that utilizes a two-speed gearbox.
Arviointi tehtiin vertailemalla energiankulutusta referenssimallin ja kaksiportaisen vaihteiston sisältävän mallin välillä.
Driving range can be extended by increasing battery capacity but there is volume, weight and cost boundaries that limit battery size.
Ajomatkaa voidaan kasvattaa akkukapasiteettia lisäämällä, mutta koko ja hinta rajoittavat akkukapasiteetin kasvua.
The results reveal that it is possible to improve energy efficiency with two-speed gearbox but it is heavily dependent on the motor efficiency map which in turn depends on the electric motor type.
Työn tuloksista nähdään, että kaksiportaisen vaihteiston avulla saavutetaan parempi energiatehokkuus, mutta tulokset ovat voimakkaasti riippuvia käytettävän moottorin hyötysuhdekartasta, joka puolestaan riippuu moottorityypistä.
Improving electric vehicle energy efficiency with two-speed gearbox
Sähköauton energiatehokkuuden parantaminen kaksiportaisen vaihdelaatikon avulla
Car manufacturers have developed internal combustion engines which produce less emissions and this has reduced emissions of new registered cars.
Ajoneuvovalmistajat ovat onnistuneet kehittämään entistä vähäpäästöisempiä polttomoottoreita, mikä näkyy uusien autojen päästöjen pienentymisenä.
Simulations also included an optimization study for determining the optimal gear ratios in order to minimize energy consumption.
Työ sisälsi myös optimoinnin, jolla pyrittiin löytämään välityssuhteet energiankulutuksen minimoimiseksi.
The benefit of a two-speed gearbox was slightly better in higher speed driving cycles.
Kaksiportaisen vaihteiston hyödyt tulivat paremmin esiin ajosykleillä, joissa on korkeampia ajonopeuksia.
One option for increasing driving range is improving the energy efficiency of the electric vehicle when the on-board battery energy would be utilized more efficiently.
Yksi keino saavutettavan ajomatkan lisäämiseksi on parantaa sähköauton energiatehokkuutta, jolloin yhä suurempi osa mukana olevasta energiasta hyödynnetään ajoneuvon liikuttamiseen.