natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Modern office and it’s most important features for user
Moderni toimisto ja sen tärkeimmät ominaisuudet käyttäjän näkökulmasta
The goal of this thesis is to understand what are the trends driving the change of offices and workspace that affect the future demand and on the other hand, how this demand has been met or should be met in the future.
Tutkimuksen tavoitteena on ymmärtää, mitkä ovat toimitilaratkaisujen muutosta ajavat trendit, jotka vaikuttavat tulevaan kysyntään ja toisaalta mikä on tämänhetkinen tarjonta ja millaista sen tulisi olla, jotta voidaan vastata tulevaan kysyntään.
The material was gathered in a survey directed to office users and it covered questions of users’ interest to modern office, its different elements, and services offered in the premises.
Aineisto oli kerätty toimiston käyttäjille suunnatun kyselyn kautta, jossa oli kartoitettu käyttäjien kiinnostusta moderniin toimistoon ja se erilaisiin ominaisuuksiin sekä toimistoissa tarjottaviin palveluihin.
As the operating environment changes quickly, so does the user needs and with quickening pace thus firms have to react to these demands of office space with more flexible and quicker pace.
Nopeasti muuttuvan toimintaympäristön mukana myös käyttäjien tarpeet muuttuvat yhä lyhyemmällä syklillä ja näin ollen yritysten reagointinopeuden työntekijöiden tarpeisiin hyvin vastaavan työtilan tarjonnasta tulee olla yhä nopeampaa ja joustavampaa.
The most interesting element of the modern office was flexibility of the space, which reflects the accelerating pace of changes already seen in the market.
Kiinnostavimmaksi ominaisuudeksi nousi käyttäjien kannalta tilojen joustavuus, mikä heijastaa vahvasti jo nykyisellään nähtävää muutosten nopeuden kiihtymistä.
The key finding in the empiric research was that users are interested in the modern office concept and some of the users are willing to pay more for this kind of space when compared to the current office.
Empiirisen osion keskeinen havainto oli, että moderni toimisto kiinnostaa suurta osaa käyttäjistä ja osa on valmis myös maksamaan tällaisen tilan käytöstä enemmän kuin nykyisestä toimistosta.
In addition, this thesis seeks to find out what the key elements in workspace for users are and how interested users are of the services catered in workspace.
Tämän lisäksi tavoitteena on selvittää, mitkä ovat käyttäjien näkökulmasta toimitilaratkaisun tärkeimmät ominaisuudet ja kuinka kiinnostuneita käyttäjät ovat kohteessa tarjotuista palveluista.
For the services, it was found that users are currently primarily interested in the more traditional services that are already available in offices but it seems that interest towards the new service solutions is increasing.
Palveluiden osalta havaittiin, että käyttäjät ovat edelleen kiinnostuneita ensisijaisesti perinteisemmistä palveluista jotka ovat tarjolla toimistoissa.
In empirical study was used already gathered material from survey.
Empiirisessä osiossa tutkittiin ja analysoitiin valmista kyselyaineistoa.
Optimization of recovery boilers soot blowing and its impact on maintenance costs
Soodakattilan nuohouksen optimointi ja sen vaikutukset kunnossapitokustannuksiin
An Analog Signal Processor for Single-channel Cochlear Implants
Analoginen signaaliprosessori implantoitavaa kuulolaitetta varten
Charging of plug-in electric vehicle fleets in urban environment
Plug-in-sähköajoneuvolaivueiden lataaminen kaupunkiympäristössä
If no predictions about the future are made, the gain is small (1%), but with full knowledge on future travel patterns, it increases to over 5%.
Jos mitään ennusteita ei käytetä, kasvu on pieni (1%), mutta täydellä tietämyksellä tulevasta ajosta kasvu on yli 5%.
This thesis studies the performance and charging of electric vehicle fleets in an urban environment,using three research questions that focused on: 1) allocation of limited total charging power; 2) effect of different charging infrastructure parameters on the total distance driven in electric-only mode, and; 3) effect of cold and warm ambient temperature on the performance and charging of the fleet, respectively.
Tässä väitöskirjassa tutkitaan sähköautolaivueiden toimintakykyä ja lataamista kaupunkiympäristössä käyttämällä kolmea tutkimuskysymystä, jotka keskittyvät: 1) rajoitetun kokonaislataustehon jakamiseen usealle lataavalle autolle; 2) erilaisten latausinfrastruktuuriparametrien vaikutusta kokonaismatkaan, joka ajetaan täysin sähköllä; ja 3) kylmän ja lämpimän ympäristön lämpötilan vaikutusta autolaivueen toimintakykyyn ja lataamiseen.
Battery capacity holds the highest potential out of all parameters tested.
Akku-kapasiteetilla on suurin vaikutus kaikista kokeilluista parametreista.
Cabin preconditioning and active battery thermal management improve the median efficiency of the fleet around 8-9% at −10°C and +40°C.
Sisätilan esi-ilmastointia ja aktiivista akuston lämmönsäätelyä käyttämällä voidaan mediaanitehokkuutta nostaa noin 8–9% lämpötiloissa −10°C ja +40°C.
This manifests as slightly reduced median state of charge (3–6%-units) for the vehicle fleet and significantly lower median charging rate (15% in terms of self-weighted mean charging power).
Tämä näkyy hieman alentuneena mediaanilataustasona (3–6%-yksikköä) ja huomattavasti alentuneena mediaani-latausnopeutena (15% itsepainotetussa keskilataustehossa).
Two different vehicle battery models were also used: a simple linear "kilowatt-hour counter" and a more advanced battery model with temperature dependency.
Lisäksi käytettiin kahta erilaista akkumallia: yksinkertaista "kilowattituntilaskuria" ja edistyneempää lämpötilariippuvaista akkumallia.
The second and third most important infrastructure parameters are the number of parking slots around a single charging station and the number of these charging stations.
Toiseksi ja kolmanneksi tärkeimmät parametrit ovat yhden lataustolpan ympärillä olevien pysäköintiruutujen määrä ja lataustolppien määrä.
In general, more power should be allocated to vehicles that depart earlier and travel longer distances before their next charging session.
Yleisesti ottaen, lataustehon jakamisessa tulisi suosia autoja, jotka ovat poistumassa aikaisemmin latauspaikalta ja jotka kulkevat pidemmän matkan ennen seuraavaa lataussessiota.
Battery heating can be used to achieve higher state of charge, as well as increased charging rate for certain vehicles.
Akuston lämmitystä voidaan käyttää kohottamaan lataustasoa ja nostamaan latausnopeutta tiettyjen autojen kohdalla.
An agent-based computer simulation was employed, with parameters tuned such that the resulting vehicle travel patterns would resemble the observed behaviour of conventional cars in the city of Helsinki, Finland.
Tutkimusmenetelmänä käytettiin agenttipohjaista tietokonesimulaatiota, joka säädettiin siten, että simulaation tuloksena syntyneet ajotiedot muistuttaisivat tavallisten polttomoottori-autojen käyttäytymistä Helsingissä.
Among plug-in hybrid electric vehicles, those with small battery capacity gain the most benefit from improved charging infrastructure, in terms of total distance driven in electric-only mode.
Plug-in-hybridisähköautoista ne, joilla on pieni akkukapasiteetti, hyötyvät eniten latausverkoston kehittymisestä, kun mittarina käytetään täysin sähköllä ajettua kokonaismatkaa.
Deviation from the close-to-optimal +20°C temperature for the cabin and the battery results in reduced efficiency (km/kWh) and eventually reduced number of planned trips that can be realized.
Kun auton sisätilan ja akuston lämpötila poikkeaa +20°C:sta, autojen tehokkuus (km/kWh) laskee ja poikkeaman kasvaessa joitakin suunniteltuja matkoja joudutaan lopulta perumaan.
It was found that smart charging power allocation can improve the total distance driven in electric-only mode compared to a "dumb" equal allocation strategy, but the gain is heavily dependent on the battery capacity.
Havaittiin, että lataustehon älykäs jakaminen voi nostaa täysin sähköllä ajettua kokonaismatkaa verrattuna yksinkertaiseen lataustehon tasajakoon, mutta tämä nousu on vahvasti riippuvainen laivueen akkukapasiteetista.
A charging station should be placed in a central location with several parking slots around it, to allow sequential charging of multiple vehicles by switching the charging cable from one vehicle to the next.
Lataustolppa tulisi sijoittaa keskeiselle paikalle siten, että sitä voidaan hyödyntää useasta parkkiruudusta vaihtamalla latauskaapelia autosta toiseen.
Low battery temperature has a negative impact on fully electric vehicle charging.
Matala akuston lämpötila huonontaa täyssähköautojen latauskykyä.
Two different simulators were used: in the first one, the vehicles travel in a node network according to a stochastic trip-generation algorithm.
Väitöskirjassa käytettiin kahta erilaista simulaattoria: ensimmäisessä autot liikkuvat noodiverkostossa stokastisen matkageneraattorin ohjaamana ja toisessa autot muuttavat tilaansa suomalaisen henkilöliikennetutkimuksen tuloksiin perustuen.
This method relies on a theory of RNA velocities discovered by La Manno et al. (2018), but has a unique approach to solve the latent dynamics: we utilise variational autoencoders (VAEs) to project the cells to the low-dimensional latent space and nonparametric ordinary differential equations (ODEs) to solve the latent differentiation trajectories.
Menetelmä pohjautuu teoriaan RNA nopeuksista, jonka La Manno et al. (2018) ovat kehittäneet, mutta lähestymistapamme ratkaista solujen latentti dynamiikka on uusi: projisoimme solut latenttiin avaruuteen käyttäen neuroverkkoja ja käytämme epäparametrisia differentiaaliyhtälöitä ratkaisemaan solujen latentit erikoistumispolut.
With our new method, we obtain rather promising results as the differentiation trajectories for two data sets are in agreement with the current knowledge of the development of the studied tissues.
Uudella menetelmällämme saavutimme lupaavia tuloksia, sillä latentit erikoitumispolut vastasivat suhteellisen hyvin nykyistä tietämystä tutkittujen kudosten kehittymisestä.
Modelling Transcriptional Velocities and Latent Dynamics of Single Cells
Yksittäisten solujen transkriptionaalisten nopeuksien mallintaminen
The aim of this thesis is to develop a new tool to analyse scRNA-seq data and especially the dynamics and the differentiation trajectories of the single cells.
Tämän diplomityön tavoitteena on kehittää uusi työkalu analysoimaan scRNA-seq dataa ja erityisesti yksittäisten solujen erikoistumispolkuja.
A recently developed measurement technique, called single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), has provided us to study biological samples with unprecedented resolution, as we are now capable of studying tissues at single-cell level.
single-cell RNA sequencing, scRNA-seq) on mahdollistanut biologisten näytteiden tutkimisen viime vuosina ennennäkemättömällä tarkkuudella, koska voimme tutkia nyt kudoksia yksittäisten solujen tarkkuudella.
As a result of scRNA-seq, new cell types have been discovered, detailed developmental paths of various tissues have been revealed, and regulatory relationships between genes have been uncovered.
scRNA-seq on mahdollistanut muun muassa uusien solutyyppien löytämisen, useiden kudosten kehittymisen mallintamisen ja geenien välisten sääntelymekanismien löytämisen.
During a last few years, especially the research of differentiation trajectories of single cells has gained popularity, because it can broaden our knowledge of development of both normal and abnormal tissues.
Erityisesti solujen erikoistumispolkujen tutkiminen on noussut suosioon, koska niiden avulla voimme ymmärtää paremmin sekä normaalin että epänormaalin kudoksen kehityskaaren.
These results suggest that our method has potential to become a widely applicable tool for analysing scRNA-seq data, but some aspects still require further refining.
Täten voinee todeta, että menetelmällämme on mahdollisuus kehittyä ensiluokkaiseksi työkaluksi analysoimaan yksittäisten solujen erikoistumispolkuja, mutta tämä vaatii vielä työkalun jatkokehittämistä.
The novelty of our method is that we are capable of selecting any single cell from the data set and study its individual differentiation path or even intervene in its gene expression and follow the differentiation of the perturbed cell.
Verrattuna muihin vastaaviin menetelmiin menetelmämme uutuus on, että voimme valita minkä tahansa yksittäisen solun ja tutkia sen yksittäistä erikoistumispolkua.
The custom solution prototype scored 79.2% of the maximum with the best existing method only achieving a score of 72.9%.
Oma menetelmäprototyyppi sai pisteitä 79,2 % maksimista lähimmän olemassa olevan menetelmän jäädessä 72,9 % maksimipisteistä.
Owning the solution also enables achieving a competitive edge.
Tiedonvälitysmenetelmän omistajuus antaa myös mahdollisuuden saavuttaa kilpailuetua.
Duplication of data for each software separately creates risk of quality issues as well as slows the product development cycles.
Tiedon kahdentaminen erikseen jokaista ohjelmistoa varten lisää laatuvirheiden riskiä ja hidastaa tuotekehityssyklejä.
The aim of this thesis was to identify the best method for software communication between PTC Creo and Autodesk Revit.
Tämän työn tarkoitus oli tunnistaa paras mahdollinen menetelmä tiedon välittämiseen PTC Creon ja Autodesk Revitin välillä.
Software communication in computer aided engineering
Ohjelmistojen välinen tiedonvälitys tietokoneavusteisessa suunnittelussa
This custom solution prototype was compared with the existing methods using established engineering design methodology.
Tätä menetelmäprototyyppiä verrattiin olemassa oleviin menetelmiin käyttäen vakiintuneita suunnittelumenetelmiä.
The higher evaluation can be attributed especially to the high integrability and low cost of the custom solution compared to existing methods.
Prototyypin saama korkeampi pistemäärä voidaan yhdistää erityisesti hyvään yhdistettävyyteen muihin järjestelmiin sekä menetelmän matalaan kustannukseen.
The growing number of computer aided design software suites used in the engineering processes of heavy industry.
Raskas teollisuus hyödyntää kasvavissa määrin erilaisia suunnitteluohjelmistoja osana suunnitteluprosessejaan.
This thesis found the custom solution prototype to be the best method for software communication between the software suites in question.
Oma menetelmäprototyyppi paljastui vertailussa parhaaksi menetelmäksi tiedon välittämiseen ohjelmistosta toiseen.
Recently, communicating information between these software suites has gained more interest.
Ohjelmistojen kasvava määrä on lisännyt kiinnostusta tiedon sujuvaan välittämiseen näiden ohjelmistojen välillä.
Based on the gaps identified in the existing methods, a custom solution prototype was developed to better understand the quality of the existing methods.
Olemassa olevien menetelmien puutteista johtuen osana työtä tuotettiin oma menetelmäprototyyppi.
"Take your broken heart, make it into art." Discussions about feminist art in 2010s Finland.
"Take your broken heart, make it into art." Keskusteluja feminismistä ja eroista 2010-luvun suomalaisessa kuvataiteessa
These methods have been used in the process industry earlier.
Menetelmiä on käytetty prosessiteollisuuden puolella aiemmin.
One of the introduced methods is a density based clustering method and the other two are probabilistic methods called the Gaussian mixture and the Bayesian network modeis.
Yksi käytetyistä menetelmistä on tiheyspohjainen klusterointimenetelmä ja kaksi muuta ovat todennäköisyyspohjaisia malleja nimeltään Gaussilainen sekamalli ja Bayesilainen verkko.
The final conclusions present the findings that contain qualitative observations and recommendations about the models and the data.
Yhteenveto-osioissa esitellään tulokset, jotka sisältävät kvalitatiivisia havaintoja sekä suosituksia koskien malleja ja dataa.
Data-driven condition monitoring of cut-to-length forest harvesters has developed to a state where substantial amounts of high quality data are available from the harvesting process and especially from the harvester head, which is the main functional part of the harvester.
Tavaralajimenetelmän metsäkoneen datapohjainen kunnonvalvonta on kehittynyt tasolle, jossa huomattava määrä korkealaatuista tietoa on saatavilla harvesterin puunkäsittelyprosessista ja erityisesti harvesteripäältä, joka on harvesterin tärkein toiminnallinen osa.
Methods from the field of industrial process monitoring have been applied to the forest harvesting process, but so far with little success.
Prosessiteollisuudessa käytettyjä menetelmiä on yritetty soveltaa myös metsäkoneisiin, mutta toistaiseksi menestys on ollut heikkoa.
The main result is that the data is not sufficient to he used with the condition monitoring methods examined in this thesis.
Keskeisimpänä tuloksena on, että käytetty data ei ole riittävää tässä työssä käytettyjen kunnonvalvontamenetelmien tarpeisiin.
Finally, the main findings are Iisted and recommendations for overcoming the shortcomings are proposed.
Pääasialliset ongelmakohdat sekä ehdotuksia näiden ongelmien poistamiseksi on esitetty.
Testing Bayesian networks and density based clustering in maintenance fault detection
Bayesilaisten menetelmien ja klusterointimenetelmien testaus kunnossapidon vianetsinnässä
However, the methods that are capable of extracting the essential information from the data are relatively immature.
Menetelmät, joilla olennainen informaatio pyritään löytämään datasta, eivät kuitenkaan ole kehittyneet samalla tavalla.
To date, the development of means for measuring these factors has not reached a desired level.
Lisäksi näiden vaikutusten luotettava mittaaminen ei ole vielä ollut riittävällä tasolla.
The theoretical part of this thesis introduces forest harvester operation and the collected data, basic concepts of data-driven condition monitoring as well as the data-driven condition monitoring methods and related multivariate statistics.
Työn teoriaosassa esitellään metsäkoneen toiminnan ja työvaiheiden perusteet, data-pohjaisen kunnonvalvonnan peruskäsitteet sekä datapohjaisen kunnonvalvonnan menetelmiä sekä näihin liittyvät tilastollisten monimuuttujamenetelmien perusteet.
The starting point of the analysis involves determining the distribution of the data, finding patterns in the data and identifying dependencies between the index variables.
Analyysin lähtökohtana on datan jakautuneisuuden tutkiminen, säännönmukaisuuksien etsiminen havainnoista sekä riippuvuuksien etsiminen havaittujen muuttujien väliltä.
Further based on these observations the process in-control and out-of-control states, including the fault states and the related variabies, are explored.
Edelleen näiden havaintojen pohjalta prosessin tilat, mukaan lukien vikatilat ja niihin liittyvät muuttujat pyritään tunnistamaan.
The problem with these methods is that the variation in environmental conditions and the contribution of the human operator have a great influence on both process performance and efficiency.
Ongelmana on ollut, että ympäristömuuttujien sekä harvesterin kuljettajan vaikutukset puunkorjuuprosessin suorituskykyyn ja tehokkuuteen ovat erittäin suuria.
This thesis introduces three previously unapplied methods for data-driven condition monitoring on the forest harvester head performance index data.
Tässä diplomityössä esitellään kolme harvesteripään datapohjaisen kunnonvalvonnan menetelmää, joita ei ennen ole käytetty metsäkoneissa.
The experimental part applies the introduced condition monitoring modeis to the index data followed by an analysis of the models' suitability.
Kokeellisessa osassa esiteltyjä menetelmiä sovelletaan dataan ja näiden sopivuutta analysoidaan.
These results can he utilized in the future research of maintenance fault detection of forest harvesters.
Näitä tuloksia voidaan käyttää tulevissa tutkimuksissa.
Effective fault detection and diagnosis (FDD) can improve the system reliability, continuity and avoid expensive maintenance.
Tehokas vikojen havainnointi ja diagnosointi (FDD, Fault Detection and Diagnosis) voi parantaa järjestelmän luotettavuutta ja toimintavarmuutta, ja voi auttaa välttämään kalliita laitehuoltoja.
There is still a big gap between FDD theories and applications since most of them are used for fault-type analysis.
FDD:n teorioiden ja sovellusten ero on yhä suuri, sillä useimpia sovelluksia käytetään vain vikatyypin tunnistukseen.
Moreover, vibration signal can easily be processed by analogue and digital analysers.
Värinäsignaali on helppo analysoida analogisilla ja digitaalisilla analysaattoreilla.
Condition monitoring of electric motors using vibrations as fault indicators
Sähkömoottorien kunnonvalvonta käyttäen värähtelyjä vikaindikaattoreina
In industries, condition monitoring of induction motor has been a challenging task for the engineers and researchers.
Oikosulkumoottorin kunnonvalvonta on ollut haaste insinööreille ja tutkijoille.
All machineries have some natural vibrations.
Kaikissa koneissa esiintyy luonnollista värinää.
However, a very few of them are likely to deal in general fault detection.
Hyvin harvat niistä kykenevät kuitenkaan kattavaan viantunnistukseen.
Again, a Matlab programming script is made for quick analysis of machines which can also demonstrate a good representation for both theoretical and experimental observations.
Lisäksi koneiden nopeaa analyysia varten on esitetty simulaatio, jonka avulla voidaan myös esittää havainnollisesti sekä teoreettisia että kokeellisia havaintoja.
This thesis makes an effort to detect faults in the time domain considering general fault cases.
Tässä työssä pyritään löytämään keinoja vikojen havaitsemiseen aika-alueessa yleisissä vikatapauksissa.
In addition, for continuous condition monitoring, error detection pulse is provided to create a fault alarm signal.
Vikahälytyssignaalin luomiseksi jatkuvaa kunnonvalvontaa varten tuotetaan virheenhavaitsemispulssi.
Moreover, electrical engineering field is vast and lots of machineries are associated to it.
Lisäksi sähkötekniikan toimiala on laaja ja siihen liittyy useita koneistoja, joten vikojen esiintymistä koneissa on vaikea välttää.
An algorithm is proposed to detect the functioning and faulty condition of induction motors.
Työssä esitetään algoritmi, jonka avulla voidaan havaita onko oikosulkumoottori normaali- vai vikatilassa.
If some instability occurs, it creates additional oscillation, mostly for the mechanical faults.
Tämän lisäksi jokin epästabiilius laitteessa aiheuttaa lähinnä mekaanisiin vikoihin kohdistuvaa ylimääräistä värinää koneeseen.
For the approach of early fault detection, the time domain vibration signal analysis could be a dominant method.
Värinäsignaalin analyysi aika-alueessa voi olla toimivin tapa vikojen havaitsemiseen aikaisessa vaiheessa.
To understand the fault analysis, some frequent methods are established for condition monitoring in recent days.
Muutamia menetelmiä kunnonvalvonnan vika-analyysien ymmärtämiseksi on kehitetty hiljattain.
It is the oscillatory motion of an object relative to a reference frame.
Yksi tärkeimmistä parametreista koneiden viantunnistuksessa on koneen värinä, mikä on pinnan edestakaista liikettä referenssikehykseen nähden.
This is the first indicator to detect a fault in machines.
Tämä värinä on ensimmäinen ilmaisin vian havaitsemiseen laitteissa.
The public transport service level in the centre area is sufficient, and the city has a large pedestrian area that is still being developed.
Joukkoliikenteen palvelutaso keskusta-alueella on riittävä, ja kaupungilla on laaja kävelykeskusta, jota pyritään edelleen kehittämään.
Preconditions for car-free living in a city centre, case Oulu
Autottoman asumisen edellytykset kaupungin keskusta-alueella, case Oulu
Based on a review of Oulu's current situation, the conditions for car-free living are reasonably good in the city centre.
Oulun nykytilanteen katsauksen perusteella edellytykset autottomalle asumiselle ovat kaupungin keskustassa kohtuullisen hyvät.
Oulu has an above average cycling infrastructure, but it requires some improvements to the fairway and route continuity in the centre area and more systematic development of bicycle parking.
Oulussa on keskimääräistä parempi pyöräilyinfra, mutta se vaatii tiettyjä väylätyyppiin ja reittien jatkuvuuteen liittyviä kohennuksia keskusta-alueella ja pyöräpysäköinnin suunnitelmallisempaa kehittämistä.