natgillin/translations-raw huggingface dataset:
At the coping stage, it is (2) structural agility and (3) high employee engagement, which are most central.
Selviytymisvaiheessa keskiöön nousee (2) yrityksen rakenteellinen ketteryys, sekä (3) työntekijöiden korkea sitoutuminen.
Even though dynamic capabilities have been studied in different environmental contexts, the literature has thus far largely ignored the context of an environmental jolt.
Vaikka dynaamisia kyvykkyyksiä on tutkittu erilaisten ulkoisten toimintaympäristöjen näkökulmasta, kirjallisuus on jättänyt lähes huomiotta niiden roolin kun toimintaympäristöön kohdistuu yllättävä shokki.
This study aims to address this research gap by conducting a case study within the exceptional circumstances brought on by the coronavirus pandemic.
Tämä tutkimus pyrkii lisäämään ymmärrystä tässä kontekstissa, hyödyntäen koronavirus pandemian aiheuttamia poikkeuksellisia markkinaolosuhteita.
The global pandemic and its consequent societal lockdown measures caused a crisis, which affected firms within industries in largely the same way, yet the responses of firms to that same crisis differed.
Vaikka maailmanlaajuinen pandemia ja sen aiheuttamat yhteiskunnalliset toimet uhkasivat yrityksiä samalla tavalla, olivat niiden reaktiot muuttuneeseen toimintaympäristöön erilaiset.
These three dynamic capabilities are also part of competitive organizational routines in other market conditions as well, together and alone.
Nämä kolme dynaamista kyvykkyyttä ovat myös osa yrityksen rutiinikäyttäytymistä muissakin markkinaolosuhteissa, mutta rakenteellisen ketteryyden tärkeys korostuu ympäristössä esiintyvän turbulenssin kasvaessa.
However, a strategically resilient response can only be elicited with the addition of psychological commitment to the prior capabilities.
Strategista resilienssiä taas ei voi saavuttaa ilman psykologista sitoutumista muutokseen.
All of the identified dynamic capabilities classes had strong emotional microfoundations within the case company, but the antecedents of dynamic capabilities should differ from one company to the next, or else a sustained competitive advantage cannot be reached.
Tunneperäiset johdannaiset olivat vahvasti läsnä kaikissa kyvykkyysluokissa, mutta samat kyvykkyydet syntyvät eri tekijöistä firmasta riippuen.
The objective of this study is to discover the dynamic capabilities that facilitate a competitive response during an environmental jolt.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää mitkä dynaamiset kyvykkyydet mahdollistavat kilpailukykyisen reaktion erittäin epävarmassa toimintaympäristössä, jossa äkilliset ja yllättävät muutokset ovat tunnusomaisia.
The proposed system was implemented successfully, and the system was taken into use by the customer.
Kehitetty järjestelmä toteutettiin onnistuneesti, lisäksi asiakas otti uuden järjestelmän käyttöön.
Data migration from legacy systems to data quality aware cloud-computing systems
Datamigraatio legacy-järjestelmistä datan laadun huomioiviin pilvijärjestelmiin
In order to successfully develop such solution, the thesis studies data quality in data migration, data migration methods and data pipeline software.
Työssä tutkitaan datan laatua migraatiossa, tiedonsiirtomenetelmiä sekä dataputkiohjelmistoja.
The aim of the thesis is to replace the legacy system with a modern data quality aware cloud computing solution.
Työn tavoitteena on korvata vanha legacy-järjestelmä modernilla datan laadun varmistavalla pilvipalvelujärjestelmällä.
Based on the comparison, one cloud provider is selected and used to develop the data quality aware cloud computing solution for data migration.
Vertailun perusteella valitaan yksi pilvipalveluntarjoaja, jonka tuotteita käyttäen kehitetään datan laadun varmistava pilvipalvelujärjestelmä datamigraatioon.
The thesis compares different data pipeline software supported by public cloud providers.
Työ vertailee julkisten pilvipalveluntarjoajien dataputkia.
The data migration is done with a cloud-based data pipeline software.
Työssä toteutettu migraatio tapahtuu dataputkiohjelmiston avulla.
This thesis performs the development of a data quality aware cloud computing solution for data migration.
Tässä työssä kehitetään datamigraatioon tarkoitettu datan laadun varmistava pilvipalvelujärjestelmä.
Therefore, the method used in the thesis provides a re-liable way of developing a data quality aware cloud computing solution for data migration.
Metodin tarkoituksena on kehittää datamigraatioon tarkoitettu datan laadun varmistava pilvipalvelujärjestelmä.
Vortex Structures in d-wave Superconductors
Vorteksirakenteet d-aaltosuprajohteissa
Process mining aims at supporting the understanding of business processes.
Prosessien louhinnan tavoitteena on tukea liiketoimintaprosessien ymmärtämistä.
Several new algorithms are proposed to help to analyze the causes and correlations both when the finding is a categorical or a continuous value.
Useita uusia algoritmeja ehdotetaan helpottamaan syiden ja korrelaatioiden analysointia sekä jatkuvien että kategoristen havaintojen yhteydessä.
To this end, information is extracted from event logs in an automated fashion using machine learning methods.
Tätä varten tiedot kerätään tapahtumalokeista automaattisesti koneoppimismenetelmiä hyödyntäen.
The best results were achieved by k-means clustering-based feature selection algorithm developed in the dissertation.
Väitöskirjassa esitelty K-means-pohjainen valinta-algoritmi saavutti parhaat tulokset.
This dissertation also presents a novel method for efficiently encoding event attribute data into input vectors used to train RNN models which provides a user-configurable trade-off between the prediction accuracy and the time needed for model training and prediction.
Tämä väitöskirja esittelee uuden menetelmän tapahtumiin liitettyjen lisäominaisuustietojen esittämiseksi tehokkaasti RNN-mallien kouluttamiseen tarkoitetuissa syöttövektoreissa, joka tarjoaa käyttäjälle mahdollisuuden kompromissin tekemiseen ennustetarkkuuden ja mallin koulutukseen sekä ennustamiseen tarvittavan ajan välillä.
Since event logs have an intrinsic temporal ordering, recurrent neural networks (RNN) are a popular choice for deep learning methods in process mining.
Koska prosessien luomat tapahtumalokit ovat luontaisesti ajallisesti järjestyksessä, ovat takaisinkytketyt neuroverkot (RNN) hyvä valinta prosessien louhinnassa syvän oppimisen menetelmille.
Machine Learning and Distributed Computing Techniques for Process Mining
Koneoppimisen ja hajautetun laskennan tekniikat prosessien louhinnassa
Finally, this dissertation also includes a track of papers related to finding correlations between findings, such as long lead times, in process mining event logs.
Lopuksi tämä väitöskirja sisältää myös kokoelman julkaisuja, jotka liittyvät tapahtumalokeista tehtyjen havaintojen, kuten pitkien läpimenoaikojen, välisten korrelaatioiden löytämiseen.
These weights can be used, e.g., to guide the analysis based on the importance or business value of each process instance.
Lisäksi esitetään menetelmä painokertoimien käyttöön analyysien yhteydessä, joiden avulla voidaan ohjata analyysiä prosessin merkityksen tai liiketoiminnan arvon perusteella.
Large-scale machine learning methods allow handling massive volumes of event log data without the need for costly human (expert) labor.
Koneoppimismenetelmät mahdollistavat suurten tapahtumalokien käsittelemisen automaattisesti ilman asiantuntijan apua.
This dissertation studies efficient methods for large scale machine learning problems arising within process mining and predictive process analytics.
Tämä väitöskirja selvittää tehokkaita koneoppimiseen perustuvia ratkaisuita prosessien louhintaan ja ennustavaan prosessianalytiikkaan liittyviin ongelmiin.
The performances of different feature selection techniques are compared using a gradient boosting machine (GBM) as a benchmark classification method for binary classification tasks.
Valintatekniikoiden suorituskykyä verrataan toisiinsa gradient boosting machine (GBM) koneoppimistekniikkaa käyttävissä binaariluokittelutehtävissä.
It is found out that RNNs using gated recurrent unit (GRU) are favorable compared to long short-term memory (LSTM) network structure for this task.
Syvistä verkkorakenteista erityisen hyvin tähän työhön soveltuu gated recurrent unit (GRU), jotka useimmiten suoriutuvat tehtävästä vähemmillä resursseilla kuin pitkä lyhytkestomuistit (LSTM).
Deep neural networks perform the feature selection implicitly during the training process.
Syvät neuroverkot kykenevät oppimaan liiketoimintaprosessien rakenteellisia riippuvuuksia automaattisesti verkon opetusvaiheessa.
This dissertation presents a method for performing structural feature selection from process instances.
Tämä väitöskirja esittelee menetelmiä liiketoimintaprosessien rakenteellisten ominaisuuksien lukumäärän rajoittamiseen matemaattista mallia luotaessa, erilaisia valintatekniikoita käyttäen.
Machine learning is a research area examining techniques for allowing a computer to learn from past data and create a mathematical model based on it. A common application of machine learning in process mining is the continuous forecasting of events within long-term business processes.
Koneoppimisessa tutkitaan tekniikoita, joiden avulla luodaan matemaattinen malli todellisuudesta aiempien tapahtumien perusteella.
An alternative to combining explicit feature selection with standard classification methods (such as GBM) is to feed raw data into a deep neural network.
Tapatumalokin raakadatan syöttämistä syvään neuroverkkoon voidaan pitää vaihtoehtona perinteisille luokittelutekniikoille (kuten GBM).
Complementary to the design of efficient machine learning methods, this dissertation also studies computational frameworks for the implementation of process mining methods including a comparison of the suitability of state-of-the-art big data frameworks for process mining tasks.
Väitöskirja sisältää myös selvityksen big data-ympäristöjen soveltuvuudesta prosessin louhintaan liittyvien tehtävien suorittamisessa.
Stability of rye starch gel
Ruistärkkelysgeelin stabiilisuus
Monolayer protected clusters : electrostatics, stability and applications
Yksikerroksella suojatut klusterit: sähköstatiikka, stabiilisuus ja sovellukset
Monolayer protected clusters (MPCs) have become one of the most actively researched areas in chemistry.
Yksikerroksella suojatuista klustereista (Monolayer Protected Clusters, MPC) on tullut yksi eniten tutkittu kemian ja fysiikan alue.
Dithiol place exchange of the MPC bound thiol is an interesting reaction and often used in the formation of MPC superstructures.
MPC:n pinnalla tapahtuva ditioli-ligandinvaihto on mielenkiintoinen reaktio, jota usein käytetään MPC-superrakenteiden muodostamisessa.
These ions were shown to form an electrostatically bound steric barrier around the nanoparticle.
Näiden ionien osoitettiin muodostavan sähköstaattisesti sitoutuneen steerisen esteen nanopartikkelien ympärille.
In this thesis, electrochemical studies showed that MPCs can have as many as 15 distinctive charge states and that even a HOMO-LUMO gap can be measured at room temperature for sufficiently small nanoparticles.
Tässä väitöskirjassa sähkökemialliset tutkimukset osoittivat, että MPC:llä voi olla jopa 15 eri varaustilaa ja että HOMO-LUMO väli voidaan mitata huoneenlämmössä tarpeeksi pienillä nanopartikkeleilla.
Such solubility issues are very relevant for biosensor applications where typically aqueous dispersion of nanoparticles are used.
Liukoisuuskysymykset tulevat olemaan erittäin merkityksellisiä bioanturisovelluksissa, joissa tyypillisesti käytettään nanopartikkelien vesiliuoksia.
Aqueous stability of charged MPCs was also considered in the thesis.
Työssä tutkittiin myös varattujen MPC:iden vesiliuosten stabiilisuutta.
Finally, an application of gold nanoparticles to drug delivery is presented.
Työssä on esitelty myös yksi nanopartikkelien sovellus lääkkeenannostelussa.
In another study, ion rectified MPC film charging response was shown to be due to ion solvation phenomena and could be treated analogously to a liquid|liquid interface, with charging onset potential dependent on the standard ion transfer potential of the counter-ion across the film|solution interface.
Työssä osoitettiin myös, että vastaionien aiheuttama MPC-ohutkalvon varautuminen on verrannollinen klassiseen neste-neste rajapintaan, ja riippuu ionin standardisesta siirtopotentiaalista.
Self-assembled monolayers on the nanoparticle surface were shown to be ion permeable, and this can radically affect the charging phenomenon.
Työssä osoitettiin, että varsinkin pienet ionit pystyvät läpäisemään itsejärjestäytyneen yksikerroksen nanopartikkelin pinnalla ja että tämä voi radikaalisti muuttaa varautumisilmiön energiatiloja.
This provided an indirect means to link the ligand exchange to the aggregation kinetics.
Yksinkertaisen mallin avulla voitiin arvioida ligandinvaihdon kineettisiä parametrejä.
The solubility was demonstrated to be practically independent of the ionic strength of the solution for salts comprised of large counter-ions.
Liukoisuuden osoitettiin olevan liki riippumaton liuoksen ionivahvuudesta tarpeeksi suurilla vastaioneilla.
Liposomes loaded with Au-MPCs and marker molecules were shown to be relatively stable and released their contents with an external signal i.e. laser irradiation.
Kultananopartikkeleilla muokattuja liposomeja käytettiin vapauttamaan sisältämänsä merkkiaineet ulkopuolisen signaalin avulla; laserilla aiheutettu paikallinen nanopartikkelien lämmitys avasi liposomikalvoon aukkoja, joiden kautta merkkiaineet pääsivät vapautumaan.
They have the potential to be the next step in creating building blocks for future highly miniaturised electric devices and could be used in biosciences as effective drug carriers and sensors.
Niille on suunniteltu useita merkittäviä sovelluksia tulevaisuudessa; Ne voisivat muun muassa olla seuraava askel elektronisten komponenttien pienentämisessä.
Here, aggregation induced by interlinking MPCs with hexanedithiol was studied by dynamic light scattering and fitted to a simple kinetic model.
Täten voitiin saada tietoa aggregaatiomekanismista ja -kinetiikasta ja samalla arvioida ligandinvaihdon nopeutta.
Radiosonde Tracking Algorithms for an Automatic Radiotheodolite
Radiosondin seuranta-algoritmeja automaattiteodoliitille
The Riptide of National and International in the Film Industry.
Kotimaisen ja kansainvälisen ristipaine elokuvateollisuudessa
A Web Services Interface for Managing Mobile Messaging Services
Web Services-rajapinta mobiiliviestipalveluiden hallintaan
Failure diagnosis system to monitor the peat feeding and milling and flue gas system in a peat power plant
Vikadiagnoosijärjestelmä turvevoimalaitoksen turpeen syötön ja savukaasujärjestelmän valvomiseksi
The Study of Soft-decision Algorithms for the TETRA Base Station Systems
Tutkimus pehmeitä päätöksiä tekevien algoritmien soveltuvuudesta TETRA-järjestelmään
Effects of regeneration fellings on birds
Uudistushakkuiden linnustovaikutukset
The needs and development potential of communications from ISDN's point of view
Tiedonsiirron tarpeet ja kehitysmahdollisuudet etenkin monipalveluverkon kannalta
Emerging markets for software testing tools based on formal methods and modelling
Formaaleihin menetelmiin ja mallinnukseen perustuvien ohjelmiston testaustyökalujen kasvavat markkinat
Coloring that reveals cluster structures in multi-dimensional data
Menetelmä moniulotteisen tietoaineiston kasaumarakenteiden havainnollistamiseksi värien avulla
Simulation Study of Rest-Phase and Detector Location at Signalized Intersections
Valo-ohjauksisten liittymien lepotilojen ja ilmaisinjärjestelyiden simulointi
The liberation and removal of phenylalanine from casein-free whey protein
Fenyylialaniinin vapautus ja poistaminen kaseiinittomasta heraproteiinista
Alternative technologies for positioner pneumatics
Asennoittimen pneumatiikan vaihtoehtoiset teknologiat
The pneumatic part is always divided to different stages in order to control a large amount of air with a small amount of electric power.
Asennoittimen pneumatiikka jaetaan aina asteisiin, jotta suurehkoja ilmamääriä voitaisiin ohjata erittäin pienen sähköisen energian avulla.
The prototype power consumption did not fulfil the requirement of productized positioner, but it enabled to define amount of pre-stage valves, stream capacity and response times.
Koelaitteen tehonkulutus ei vielä täytä valmiin asennoittimen tehonkulutusvaatimuksia, mutta sen avulla on määritettävissä tarvittavien esiohjausventtiilien lukumäärä, virtauskapasiteetti sekä vasteajat.
The second part concentrates on alternative technologies to implement the positioner I/p-interface.
Työn toinen osa keskittyy vaihtoehtoisiin teknologioihin, joilla asennoittimen I/p-rajapinta olisi mahdollista toteuttaa.
The focus of this research is in the pre-stage of the positioner.
Työn painopiste on asennoittimen esiasteen tutkimisessa.
The final part of the research investigates the suitability of digital pneumatics as a pre-stage of the positioner.
Työn viimeisessä osassa tutkitaan digitaalipneumatiikan soveltuvuutta asennoittimen esiasteeksi.
The research begins with a commercial market research in order to figure out different ways to implement the I/p-interface of the positioner.
Työ alkaa kaupallisten asennoittimien markkinakatsauksella, jonka avulla kartoitetaan käytössä olevat asennoittimen I/p-rajapinnan toteuttamismenetelmät.
This thesis studies alternative technologies for positioner pneumatics.
Tässä työssä on tutkittu vaihtoehtoisia teknologioita asennoittimen pneumatiikan toteuttamiseksi.
A positioner is a device that controls the state of a processing industrial valve by means of a pneumatical regulation unit.
Asennoittimen avulla ohjataan prosessiteollisuuden venttiiliä pneumaattisen toimilaitteen välityksellä.
The objectives of the experimental research were to find out the suitability of digital pneumatics to control closed space pressure, to define internal delays of the prototype and to enable further development of the method.
Tutkimuksen tarkoituksena on selvittää menetelmän toimivuus suljetun tilan paineensäädössä, kartoittaa koelaitteen sisäiset viiveet sekä luoda edellytyksiä menetelmän jatkokehittämiselle.
Based on the literature research the suitable technologies for the I/p-interface implementation are digital pneumatics, piezo actuators, voice-coil actuators and torque motors.
Kirjallisuusselvityksen perusteella vaihtoehtoisia teknologioita voisivat olla digitaalipneumatiikka, pietsotoimilaitteet, äänikelasolenoidit sekä vääntömoottorit.
With the help of a protype, the pre-stage pressure of the digital pneumatic positioner is controlled by means of six binary coded valves in a closed chamber.
Koelaitteessa digitaalipneumatiikan avulla säädetään luistiventtiilin esiohjauspainetta suljetussa esiohjauskammiossa.
According to the collected results, digital pneumatics is a suitable technology for positioner usage.
Koelaitteesta mitattujen vasteiden perusteella digitaalipneumatiikka on menetelmänä mahdollinen asennoitinkäyttöön.
The biggest challenges for further development lie in limiting the power consumption of the pre-stage valves and in prototype downsizing.
Esiasteen pientä tehonkulutusta tavoiteltaessa, esiohjausventtiilien binaarikoodauksesta kannattanee luopua ja siirtyä sovelluskohteeseen enemmän räätälöityyn koodaustapaan.
Those properties have to be noticed, because they affect properties of the concrete as well.
Kyseiset ominaisuudet on huomioitava, sillä ne vaikuttavat myös uusiobetonin ominaisuuksiin.
In Finland, crushed concrete is mainly utilized in road construction, as a backfill in trenches etc.
Suomessa betonimursketta hyödynnetään pääosin vain maarakentamisessa.
There are several methods to improve the quality of recycled concrete compared to normal concrete.
Kirjallisuudessa on esitetty eri tekijöitä, jotka parantavat uusiobetonin ominaisuuksia verrattuna tavanomaiseen betoniin.
Crushed concrete as a recycled concrete aggregate has higher water absorption and lower density than natural aggregates.
Betonimurske uusiokiviaineksena poikkeaa luonnonkiviaineksesta erityisesti suuremman vedenimukykynsä ja alhaisemman tiheytensä vuoksi.
Use of crushed concrete as a recycled concrete aggregate
Murskatun betonin hyödyntäminen uusiokiviaineksena betonissa
As a result of this thesis it is found that utilizing the crushed concrete as a recycled concrete aggregate in concrete production is possible and recommendable.
Työn tuloksena todetaan, että murskatun betonin hyödyntäminen betonin valmistuksessa on mahdollista.
There are many factors that influence the production and mechanical properties of recycled concrete.
Työssä on selvitetty, mitkä tekijät vaikuttavat uusiobetonin valmistukseen ja ominaisuuksiin.
Recycled concrete aggregate has produced by crushing and sieving demolition concrete waste and properties of recycled concrete aggregate were evaluated.
Diplomityössä määritettiin kokeellisesti lähdemateriaalin eli purettavan kohteen betonin lujuutta sekä selvitettiin uusiokiviaineksen valmistusta ja ominaisuuksia.
In addition, five different recycled concretes were made and properties of concrete were researched and compared to normal concrete.
Uusiobetoneille tehtiin tuoreen massan sekä kovettuneen betonin ominaisuuksien määritykset, ja niitä verrattiin vertailubetonin ominaisuuksiin.
Properties of recycled concrete can be improved by developing the production and classification.
Uusiokiviaineksen laatuluokittelu ja uusiobetonin valmistusprosessin kehittäminen parantavat betonin ominaisuuksia.
The classification for recycled concrete aggregates was created based on the strength of source concrete.
Työssä laadittiin betonisen purkujätteen lajittelulle lujuuteen perustuva luokitus, koska lähdemateriaalin laatu vaikuttaa uusiobetonin ominaisuuksiin.
The aim for this thesis was to research, how to use crushed concrete as a recycled concrete aggregate (RCA) to produce concrete.
Työssä tutkittiin murskatun betonin käyttöä uusiokiviaineksena betonin valmistuksessa.
It is important to develop the reuse of construction and demolition waste (C&D-waste) by the production of recycled concrete (RC).
Murskeen hyödyntäminen uusiobetonin valmistuksessa on järkevää ja suositeltavaa, koska betoni saadaan uusiomateriaalina takaisin kiertoon.
Antennas for handsets of new cellular radio systems
Uusien matkapuhelinjärjestelmien käsipuhelinantennit
First, development of websites is slow and requires special knowledge.
Ensiksi, verkkosivujen kehittäminen on hidasta ja vaatii erityisosaamista.
Parametric modelling has long been utilized in mechanical engineering, architecture and other 3D modelling, but not much in web design.
Parametrista mallintamista on pitkään hyödynnetty konesuunnittelussa, arkkitehtuurissa ja muussa 3D-mallintamisessa, mutta ei juurikaan web-suunnittelussa.
Second, successful requirements engineering is essential for success of the project, but specifying the requirements is often time-consuming.
Toiseksi, onnistunut vaatimusmäärittely on perusehto koko projektin onnistumiselle, mutta on usein aikaa vievää.
The research results and the parametric model created show, that parametric modelling is a great tool also for website design.
Tutkimustulokset sekä toteutettu parametrinen malli osoittavat, että parametrinen mallintaminen on oiva työkalu myös verkkosivustojen suunnittelussa.
Data about the requirements engineering process and the website requirements was collected with interviews and project document analysis.
Aineistoa vaatimusmäärittelyprosessista ja verkkosivustojen vaatimuksista kerättiin haastatteluiden avulla ja projektidokumentteja tutkimalla.
The parametric model also structures the requirements engineering process and supports iterative specification of requirements.
Parametrinen malli myös jäsentää vaatimusmäärittelyprosessia ja tukee iteratiivistä vaatimusmäärittelyä.
This thesis addresses two challenges in website design and software development in general.
Tämä diplomityö keskittyy kahteen verkkosivustojen suunnittelun ja ohjelmistokehityksen haasteeseen.
Parametric Modelling in Website Design: A Solution for Efficient Requirements Specification and Fast Development
Parametrinen mallintaminen nettisivujen suunnittelussa: Ratkaisu tehokkaaseen vaatimusmäärittelyyn ja nopeaan kehittämiseen