natgillin/translations-raw huggingface dataset:
In ARDEP, the Laplace prior was decomposed into a Gaussian scale mixture, and these scales were optimised by maximising their marginal posterior density.
ARDEP-menetelmässä hyödynnettiin Laplace-priorin gaussista skaalahajotelmaa, jonka skaalaparametrit optimoitiin maksimoimalla niiden marginaalinen posterioritiheys.
Bayesian linear binary classification models with sparsity promoting Laplace priors were applied to discriminate fMRI patterns related to natural auditory and audiovisual speech and music stimuli.
Bayesilaisia lineaarisia binääriluokittelumalleja ja harvoja ratkaisuja suosivia Laplace- prioreja sovellettiin erottelemaan luonnollisiin auditorisiin ja audiovisuaalisiin puhe- ja musiikkiärsykkeisiin liittyvää fMRI-aktivaatiota kuuloaivokuorella ja sitä ympäröivillä auditoriseen prosessointiin liittyvillä alueilla.
The resulting brain maps were consistent with previous studies for simpler stimuli and suggested that the proposed model is also able to reveal additional information about activation patterns related to natural audiovisual stimuli.
Tuloksena saadut aivokartat olivat linjassa aikaisempien, yksinkertaisemmilla ärsykkeillä saatujen tutkimustulosten kanssa, ja niiden perusteella bayesilaisten luokittelumallien avulla on mahdollista saada myös uudenlaista tietoa siitä, miten luonnollisia audiovisuaalisia ärsykkeitä koodataan aivoissa.
Bayesian Classification of fMRI Patterns for Natural Audiovisual Stimuli Using Sparsity Promoting Laplace Priors
Luonnollisiin audiovisuaalisiin ärsykkeisiin liittyvän fMRI-aktivaation bayesilainen luokittelu harvoja ratkaisuja suosivia Laplace-prioreja käyttäen
The first ten years of the EMC Directive in Finland
EMC-direktiivin ensimmäiset kymmenen vuotta Suomessa
Comparison of Software Reference Processes Definitions
Ohjelmistotuotannossa käytettyjen referenssipprosessimallien vertailu
Amyloid fibrils are protein aggregates known for their unique beta-sheet rich structure and involvement in multiple diseases.
Amyloidit ovat proteiiniaggregaatteja, jotka tunnetaan niiden ainutlaatuisesta beta-laskos rikkaasta rakenteestaan, sekä osallisuudesta moniin sairauksiin.
In the first approach, a continuous network of highly fluorescent peptide aggregates were formed.
Ensimmäisessä menetelmässä luotiin yhtenäinen verkosto vahvasti fluoresoivia peptidi aggregaatteja.
Characterization of Amyloid Fibril Formation in a Microfluidic Chip
Amyloidien muodostumisen karaterisointi mikrofluidistisessa kammiossa
This thesis introduces two novel approaches for characterization of amyloid formation.
Tämä työ esittelee kaksi uutta menetelmää amyloidien karakterisointiin.
This was possible by utilizing a laminar flow in a micro channel and concentration gradients of peptides and lipids between adjacent streams.
Tämä oli mahdollista hyödyntämällä mikrokanavassa olevaa laminaarivirtausta ja vierekkäisten peptidi- ja lipidivirtojen konsentraatiogradienttia.
In addition, the effect of amyloidogenic peptides on the SLB conductivity was determined.
Lisäksi amyloideja muodostavien peptidien vaikutus SLBn johtuvuuteen määritettiin.
A microfluidic chip that allows a direct observation with an inverted microscope and impedance measurements with surface electrodes was designed.
Tätä varten suunniteltiin mikrofluidistinen siru, joka mahdollisti suoran visuaalisen havainnoinnin mikroskoopilla ja pintaelektrodeilla suoritettavat impedanssimittaukset.
An intrinsic fluorescence with a wide spectrum was observed with all peptides.
Kaikilla käytetyillä peptideillä havaittiin sisäsyntyistä fluoresenssia laajalla spektrillä.
The introduction of peptides into the bilayer showed decrease of conductivity indicating reorganization of phospholipids in the SLB.
Peptidien lisääminen lipidikaksoiskalvolle laski SLBn johtuvuutta, mikä viittaisi fosfolipidien uudelleen järjestäytymiseen kalvossa.
Hence, the SLB was used as a sensor for lipid-amyloid interaction and assembly.
Näinollen SLBtä käytettiin sensorina lipidi-amyloidi vuorovaikutukselle ja amyloidien muodostumiselle.
The second method involved impedance measurements of a supported lipid bilayer (SLB).
Toisessa menetelmässä käytettiin impedanssispektroskopiaa tuetun lipidikaksoiskalvon (SLB) johtuvuuden karakterisointiin.
Hence, these self-assembling aggregates have aroused the interest of scientist from multiple different fields, and new strategies to study and observe amyloid formation are pursued after.
Tästä johtuen tutkijoiden kiinnostus on herännyt ja uusia parempia metodeja amyloiditutkimukseen pyritään kehittämään.
The results provided novel information from the amyloid-lipid interaction and could serve as possible characterization tools for amyloid research.
Lisäksi menetelmät voisivat toimia mahdollisina karakterisointivälineinä amyloiditutkimuksessa.
Even higher emission was detected in the presence of pyrene-labelled lipids, suggesting strong interaction between adjacent pyrene moieties.
Korkein emissio saatiin aikaiseksi, kun osa lipideistä oli leimattu pyreenillä.
The mecanical properties of sand in three dimensional stress
Hiekan mekaaninen käyttäytyminen kolmiulotteisessa jännitystilassa
The transition from IPv4 to IPv6 has been one of the big challenges in computer networks for years.
Siirtymä IPv4:stä IPv6:een on ollut yksi tietoverkkojen suurista haasteista jo vuosia.
The performance of the implementation is also evaluated and suggestions for future improvements are given.
Myös toteutuksen suorituskykyä arvioidaan ja esitetään ehdotuksia parannuksiksi tulevaisuudessa.
Finally an implementation is provided with a modular architecture design that can be extended for further needs and new protocols without major changes to the core system.
Viimeiseksi esitellään toteutus käyttäen modulaarista arkkitehtuurimallia, jota voidaan tarvittaessa laajentaa uusilla protokollilla tarpeen mukaan ilman suuria muutoksia järjestelmän ytimeen.
The main purpose of this thesis is to research how to give home users the required tools to set up their own transition services for everyone to use.
Tämän diplomityön päätarkoitus on tutkia mahdollisuuksia antaa kotikäyttäjille tarvittavat työkalut oman siirtymäpalvelun pystyttämiseksi.
Cross-Platform application for IP tunneling and routing in user space
Alustariippumaton sovellustason ohjelmisto IP-tunnelointiin ja reititykseen
Specific attention is given to cross-platform compatibility and driver independence doing most of the work in the user space.
Erityistä huomiota kiinnitetään sen alustariippumattomuuteen ja ajuririippumattomuuteen pyrkimyksenä tehdä suurin osa työstä käyttäjätilassa.
There are several transition technologies already available and all of them have their pros and cons, but most transition technologies are designed for ISPs and large organizations.
Useita siirtymävaiheen teknologioita on jo saatavilla ja niissä kaikissa on hyvät ja huonot puolensa.
In addition, it produces a free implementation of main IP tunneling protocols for other projects to build on. First a method to set up tunneling server in a home network is introduced and evaluated.
Ensiksi esitellään ja arvioidaan menetelmä tunnelointipalvelimen pystyttämiseksi kotiverkossa.
Calibration period was 6 May 2007 - 31 Dec 2007 while validation periods were 3 Jun 2008 - 31 Dec 2008 and 6 May 2009 - 31 Dec 2009.
Kalibrointikautena toimi 6.5.2007 - 31.12.2007, validointikausina 3.6.2008 - 31.12.2008 ja 6.5.2009 - 31.12.2009.
Drainage operations affected also the hydrology of the comparison fields notably.
Täydennysojitus vaikutti myös vertailualueen hydrologiaan huomattavasti.
The objective was to investigate the effects of hydrological interaction of four experimental fields, the effects of different drainage methods, the influence of topography and the reasons for the natural differences in the groundwater levels between the field sections.
Tavoitteena oli selvittää koealueiden keskinaista vuorovaikutusta, ojitustoimenpiteiden vaikutuksia, topografian vaikutusta valuntasuhteisiin ja syitä alueiden pohjavedenpinnan korkeuksien luontaisiin eroavaisuuksiin.
The installation of the drains changed the properties of the soil probably by decreasing the amount of macropores.
Salaojien asennus aurakoneella muutti maaperän rakennetta todennäköisesti vähentämällä makrohuokosten määrää salaojasyvyyteen saakka.
The resolution of the calculation grid affected the runoffs the most when the topography of the field section was steep.
Laskentaverkon resoluutio vaikutti valuntoihin eniten alueilla, joiden topografia on jyrkkä.
During the calibration period the modelled drain flow corresponded well with the measurements.
Kalibrointikaudella salaojavaluntojen mallinnustulokset vastasivat hyvin mittaustuloksia.
The differences in the groundwater levels were found to be caused by the soil structure beneath the drains.
Alueiden luontaisten pohjavedenpinnan korkeuksien eroavaisuuksien todettiin johtuvan salaojitussyvyyden alapuolisen maaperän rakenteesta.
Increasing the diameter of the drains from 5 to 11 cm increased the drain runoff notably while further increase had only minor effect on drain runoff.
Salaojien halkaisijan suurentaminen 5 senttimetristä 11 senttimetriin vaikutti kuivatustehokkuuteen huomattavasti.
Year 2009 was dry but the modelled runoffs corresponded quite well with the measurements.
Validointikausi 2009 oli suhteellisen kuiva, mutta malli kuvasi salaojavalunnat kohtuullisen hyvin.
Analysis of the water balance and subsurface drainage methods in an agricultural field
Pellon vesitaseen ja salaojitusmenetelmien toimivuuden analyysi
The water balance and improved subsurface drainage methods in a clayey agricultural field in Jokioinen (south-western Finland) were studied with a mathematical FLUSH model.
Työssä tutkittiin pellon vesitasetta ja salaojitusmenetelmien toimivuutta savimaassa matemaattisella FLUSH-mallilla Jokioisten Nummelan koekentällä Lounais-Suomessa.
Improved drainage increased the amount of drain runoff and decreased surface layer runoff.
Uudet salaojitukset lisäsivät salaojavaluntaa ja vähensivät pintakerrosvaluntaa.
During the validation period (2008) modelled drain flow corresponded well with the measurements except in August and September when the model produced too much runoff.
Validointikaudella 2008 malli kuvasi salaojavalunnat hyvin lukuun ottamatta elo- ja syyskuuta jolloin, valuntaa tapahtui liikaa haihduntaestimaatin epätarkkuudesta, pintakerrosvalunnan mallinnuksen puutteista tai maaperän ominaisuuksien mittausten puutteista johtuen.
Calibration-validation period and paired catchment method were applied in the study.
Työ toteutettiin kalibrointikausi-vertailualuemenetelmällä.
The model was unsuitable for simulating interflow.
Pintakerrosvalunnan simulointiin malli ei soveltunut hyvin käytetystä mallinnusmenetelmästä johtuen.
The results indicated that the interaction between the experimental field sections affected the runoff generation at the study site notably.
Mallinnuksessa todettiin koealueiden välillä virtaavan pohjaveden vaikuttavan mittaustuloksiin huomattavasti.
A steep slope at the field section perimeter decreased drain flow in the field sections.
Pellon reunan jyrkän topografian todettiin alentavan pohjaveden korkeutta ja salaojavaluntoja myös alueilla, joiden rajat eivät ulotu jyrkänteelle saakka.
A Study of Iodine Stabilized He-Ne Lasers at 633 nm
Tutkimus jodistabiloiduista He-Ne-lasereista 633 nm:n aallonpituudella
The JOF establishment costs are not included in the calculations.
Yhteismetsän perustamiskustannuksia ei sisällytetty laskelmiin.
The results indicate that within cases in this study the minimum size of profitable JOF under Southern Finland’s conditions varies between 4000-40000 €/y (60-1250 ha) and in Northern Finland between 3000-33000 €/y (60-1250 ha).
Tulosten perusteella taloudellisesti kannattavan yhteismetsän minimikoko vaihtelee Etelä-Suomen oloissa tutkimuksen rajausten mukaisissa tapauksissa yhteismetsän bruttotuloilla ilmaistuna välillä 4000-40000 €/v (30-450 ha) ja Pohjois-Suomen oloissa välillä 3000-33000 €/v (60-1250 ha).
The minimum size of common forest – the economic viability in forestry
Yhteismetsän minimikoko – metsätaloudellisen kannattavuuden näkökulma
JOF can contribute significantly to the amount of their administrative costs through regulations and actions.
Yhteismetsällä voi vaikuttaa merkittävästi ohjesääntönsä ja toimintatapojensa kautta hallintokustannustensa suuruuteen.
However, JOF is a very competitive alternative to forest holdings in order to reduce the holdings structural fragmentation.
Yhteismetsä on erittäin kilpailukykyinen vaihtoehto metsätilojen omistusrakenteen pirstoutumisen ehkäisemiseksi.
These were estimated with linear regression model by data received from 18 JOF’s financial statements.
Yhteismetsän hallintokustannusten määrät estimoitiin lineaarisella regressiomallilla, mikä laadittiin 18 yhteismetsältä saaduista tilinpäätöstiedoista.
The profitability in forestry cannot be adequately explained just by the size of the area.
Tutkimuksessa huomattiin, että metsätaloudellista kannattavuutta ei voida riittävän luotettavasti perustella pelkästään metsätalousmaan pinta-alalla.
The growth conditions and descriptive variables have to be included as well.
Se lisäksi tarvitaan kasvuoloja ja puun myynnistä saatavia tuloja kuvaavia muuttujia.
The revenue was formed by comparing the income of one large lot of timber sales with the sum of incomes from multiple small lots of timber sales with equal size in area.
Yhteismetsän mittakaavaetu saatiin vertaamalla yhden suuren puukauppaerän hintaa samasta puumäärästä maksettavaan hintaan, kun puukaupat tehdään useina pieninä puuerinä.
Stumpage price was corrected with the effect of lot of timber in a contract of logs and pulpwood (in the price recommendation of Southern Finland for the years 1988-1989).
Keskimääräiset vuotuiset bruttokantorahatulot laskettiin Metsäntutkimuslaitoksen virallisten tilastojen ja hakkuukauden 1988-1989 Etelä-Suomen hintasuositussopimuksen perusteella.
The aim of this study was to find out the minimum size of profitable jointly owned forest (JOF).
Tutkimuksessa selvitettiin yhteismetsän taloudellisesti kannattavaa minimikokoa.
The size of private forest holding to be joined into the JOF influences also the profitable minimum size besides the timber sales gross incomes of JOF and the size of the JOF area.
Taloudellisesti kannattavaan yhteismetsän minimikokoon vaikuttaa yhteismetsän pinta-alan ja bruttotulojen lisäksi yhteismetsään liitettävän metsätilan koko.
JOF was regarded as more profitable form of ownership compared to private when the economies of scale in large forestry area timber sales gross incomes were higher than the administrative costs of JOF.
Kun laajoista leimikkokeskittymistä saatavat mittakaavaedut osoittautuivat yhteismetsän hallintokustannuksia suuremmiksi, pidettiin yhteismetsää kannattavampana kuin metsän yksityisomistusta.
When striving only for the economy of scale it is not always profitable to join large forest holdings to the JOF.
Kookkaita metsätiloja ei välttämättä kannata liittää yhteismetsään, koska mittakaavaetujen saaminen on silloin hyvin epävarmaa.
Automated calibration of building energy model
Rakennusten energiamallin automaattinen kalibroiminen
The efficiency of different calibration steps is evaluated step-by-step.
Eri kalibrointivaiheiden vaikutusta arvioidaan työssä askelittain.
The aim to more sustainable and efficient buildings has resulted in need of accurate building energy models.
Kestävän kehityksen mukaisien ja tehokkaiden rakennusten tavoittelu on johtanut tarkkojen rakennuksien energiamallien kasvavaan tarpeeseen.
After manual schedule calibration and automated heat recovery efficiency calibration, the mean bias error was 7.1 %.
Manuaalisen aikataulujen kalibroimisen ja lämmöntalteenoton hyötysuhteen automaattisen kalibroimisen jälkeen virhe oli 7,1 %.
The original mean bias error of the case building model consumption compared to the measured consumption was 25.5 %.
Mallin keskimääräinen virhe alkutilanteessa oli 25,5 %.
The simulation engines are very accurate, and the discrepancies mostly result from the parameters used while creating the model.
Simulointiohjelmat ovat itsessään hyvin tarkkoja, ja pääosin eroavaisuudet johtuvat lähtötiedoista, joita mallin rakentamisessa on käytetty.
The model accuracy is evaluated with different key indicators and figures.
Mallin tarkkuutta arvioidaan muutamien tunnuslukujen ja kuvaajien avulla.
An accurate model can be used for various purposes including demand response, building control, and retrofit optimization.
Tarkkaa energiamallia voidaan hyödyntää useissa käyttötarkoituksissa, mukaan lukien kysyntäjouston, rakennuksen ohjauksen ja energiakorjauksien optimoinnissa.
A commonly used indicators are ASHRAE’s recommended CV(RMSE) and MBE values, which are used also in this thesis.
Työssä käytetään pääasiassa yleisesti käytössä olevia ASHRAE:n suosittelemia tunnuslukuja, MBE:tä ja CV(RMSE):tä.
The automated calibration could be used for further calibration, but because of its time consuming nature, the example calibration was limited to only one example calibration.
Automaattista kalibrointia voitaisiin hyödyntää enemmän ja kalibroida sen avulla useampia parametreja, mutta sen aikaa ja laskentatehoa kuluttavan luonteen vuoksi työssä esitelty automaattinen kalibrointi rajoitettiin vain tähän yhteen esimerkkiin.
The main reason for the large error was the occupancy and ventilation schedule.
Tämän virheen aiheuttaa pääasiassa ilmanvaihdon ja käytön aikataulut.
The most accurate result is achieved by using both manual calibration to import measured and actual data to the model and automated calibration to calibrate the uncertain parameters according to the other measured data.
Tarkin tulos kalibroinnista saavutetaan käyttämällä sekä manuaalista kalibrointia saatavilla olevan luotettavan datan tuomiseksi malliin, että automaattista kalibrointia epävarmojen parametrien kalibroimiseksi.
There are often large discrepancies between the actual building and the model.
Energiamalleissa on kuitenkin nykyään suuria eroavaisuuksia verrattuna oikeaan rakennukseen.
There are many techniques to calibrate a building energy model to bring it closer to the actual building.
Rakennuksen energiamallia voidaan kalibroida saadakseen sen vastamaan oikeaa rakennusta tarkemmin.
This thesis presents and uses both manual and automated calibration techniques.
Tätä kalibrointia varten on käytössä useita tekniikoita, joista tämä työ esittelee muutamia, mukaan lukien sekä manuaalisia, että automaattisia tekniikoita.
These discrepancies present themselves as error between modelled and measured consumption.
Simuloitua kulutusdataa verrataan mitattuun kulutukseen, minkä pohjalta pyritään minimoimaan virhettä.
Research of the applications of fuel cells in electric vehicle
Tutkimus polttokennojen soveltamisesta sähköautoon
Accurate estimates are essential for trajectory planning, obstacle avoidance and general situational awareness.
Tarkat ennustusarviot ovat välttämättömiä liikeratojen suunnittelua, esteiden välttämistä ja yleistä tilannetietoisuutta varten.
The resulting 3D detections are used for tracking with a Global Nearest Neighbor Kalman Filter (GNNKF) algorithm.
Tuloksena saatuja 3D havaintoja käytetään kohteiden seurannassa Global Nearest Neighbor Kalman Filter (GNNKF) -algoritmilla.
Autonomous vehicles rely on target tracking to predict the future positions of people, vehicles and other moving objects.
Autonomiset ajoneuvot tarvitsevat kohteiden seurantaa ennustaakseen ihmisten, ajoneuvojen ja muiden liikkuvien kohteiden tulevat sijainnit.
Multi-modal extended target tracking for autonomous vehicles
Laajojen kohteiden monianturiseuranta autonomisille ajoneuvoille
Target tracking is complicated by proximity to the objects and multiple high resolution sensors, resulting in a large number of spatially distributed measurements from each object.
Kohteiden seurantaa vaikeuttavat kohteiden läheisyys ja useat korkearesoluutioiset anturit, jotka johtavat suureen määrään avaruudellisesti jakautuneita mittauksia eri kohteista.
This work uses a DNN detector to simplify the data association problem by using object bounding boxes to segment 3D Light Detection And Ranging (LiDAR) point cloud data.
Tämä työ käyttää DNN detektoria yksinkertaistamaan mittausten assosiaatiota käyttämällä kuvapohjaisia havaintoja 3D Light Detection And Ranging (LiDAR) pistepilvidatan segmentointiin.
Recent advances in deep neural networks (DNNs) allow detection and classification of objects in images with high accuracy and at frame rates comparable to those of range sensors.
Viimeaikaiset edistysaskelet syvien neuroverkkojen (Deep Neural Networks, DNN) kanssa mahdollistavat kuvista kohteiden havaitsemisen ja luokittelun suurella tarkkuudella ja etäisyysantureita vastaavalla kuvataajuudella.
The performance of the methods is evaluated with an annotated dataset of real-world data collected with an autonomous vehicle test platform.
Menetelmien suorituskykyä arvioidaan autonomisen auton testialustalla kerätyllä ja käsin annotoidulla datalla.
The results show good applicability of fused DNN detections and range sensor measurements for reliable detection and tracking of objects in the autonomous vehicle environment.
Tulokset osoittavat yhdistettyjen DNN havaintojen ja etäisyysmittausten käyttökelpoisuuden kohteiden luotettavaan havaitsemiseen ja seurantaan autonomisten kulkuneuvojen ympäristössä.
Monitoring, cycling promotion and communication relate with each other.
Seuranta, pyöräilyn edistäminen ja viestintä ovat kytköksissä toisiinsa.
The research method was based on constructive approach and case study.
Tutkimusmenetelmänä työssä käytettiin konstruktiivista tutkimusotetta sekä tapaus-tutkimusta.
Monitoring as a part of comprehensive cycling promotion in Helsinki
Seuranta osana kokonaisvaltaista pyöräilyn edistämistä Helsingissä
The solution was developed further by working with the experts at Helsinki city planning department.
Ratkaisun toimivuutta kehitettiin edelleen Helsingin kaupunkisuunnitteluviraston asiantuntijoiden kanssa työskentelemällä.
Monitoring is the starting point for comprehensive cycling promotion.
Kattava seuranta on kokonaisvaltaisen pyöräilyn edistämistyön lähtökohta.
The fundamental understanding on the topic was gained through the analysis of theory of monitoring, international examples on monitoring cycling and the existing monitoring of cycling in Helsinki.
Alustava ymmärrys aiheesta hankittiin analysoimalla seurannan teoriaa, kansainvälisiä pyöräilyn seurannan toteuttamisesimerkkejä ja Helsingin nykyistä pyöräilyn seurantaa.
The main objective of this thesis was to conduct a monitoring plan of cycling for the city of Helsinki.
Tämän diplomityön päätavoitteena oli laatia Helsingin kaupungille pyöräilyn seurantasuunnitelma.
The need for systematic monitoring was fueled by the will of Helsinki city to promote cycling comprehensively on the fields of the cycling promotion program drawn up in 2013.
Tarve systemaattiselle seurannalle nousi Helsingin poliittisesta tahtotilasta edistää pyöräilyä kokonaisvaltaisesti kaupungin laatimassa pyöräilyn edistämisohjelmassa määritellyillä osa-alueilla.
The sub-entities defined under monitoring include bicycle account, cycling barometer and monitoring of the effectiveness of the cycling promotion work done by the city.
Työssä määriteltäviä seurannan osakokonaisuuksia ovat pyöräilykatsaus, pyöräilybarometri sekä kaupungin toiminnan vaikuttavuuden seuranta.
When constructing a monitoring plan for the city, the measures and fields defined in the cycling promotion program were taken into account.
Seurantasuunnitelmaa laadittaessa huomioitiin pyöräilyn edistämisohjelman toimenpiteet sekä seurannalle edistämisohjelmassa asetetut vaatimukset.
The facts and local data on cycling are needed when planning, making decisions and communicating to promote cycling systematically.
Seurantatietoa tarvitaan suunnittelussa, päätöksenteossa ja viestinnässä, joiden kautta se tukee systemaattista pyöräilyn edistämistä.