natgillin/translations-raw huggingface dataset:
It is the most influential explanatory variable on total, vascular plant, bryophyte and lichen species richness as well as on total, bryophyte and lichen biomass.
Se on merkittävin selittäjä kokonais-, putkilokasvi-, sammal- ja jäkäläbiomassojen määrissä sekä kokonais-, sammal- ja jäkälälajirunsaudessa, selittävyysasteen vaihdellessa 9 - 41 % välillä.
It is known that the effects of climate warming will be most severe in arctic, subarctic and alpine regions.
Nykytietämyksen mukaan ilmaston lämpeneminen uhkaa erityisesti arktisia, subarktisia ja alpiinisia alueita muuttaen kasvilajikompositiota ja vaikuttaen biomassamääriin.
The most common soil type at the catchment is fine sand.
Valuma-alueen yleisin maalaji on hieno hiekka.
Tropical Africa has been under intense land cover change during the last decades.
Muutokset Afrikan trooppisten alueiden maan pinnan peitteissä ovat olleet viimeisten vuosikymmenten aikana suuria.
Only the steepest slopes and areas that are not accessible have avoided the excessive exploitation of the soil.
Vain jyrkimmät rinteet ja vaikeasti saavutettavissa olevat alueet ovat välttyneet maaperän intensiiviseltä hyödyntämiseltä.
A total of 68 study points were selected within the catchment in order to represent different physical environments.
Tutkimusalueelta valittiin 68 tutkimuspistettä edustamaan valuma-aluetta.
Soil can be considered as an ecosystem and changes in natural soil formation can lead to soil loss and erosion.
Maaperä voidaan käsittää yhdeksi ekosysteemiksi ja muutokset sen luonnollisessa muodostumisessa ja kehittymisessä saattavat johtaa maaperän eroosioon.
The soil at the Wundanyi catchment was found to be massive, chemically weathered fine residual soil originating from the weathered gneissic bedrock.
Wundanyi valuma-alueen maaperä on peruskallion gneissistä kemiallisesti rapautunutta massiivista residuaalia.
Topographic environment mainly defines the land use and land cover within the studied area.
Topografinen ympäristö selittää maankäyttöä ja siten pinnan peitettä tutkitulla alueella.
Taita Hills located in south-east Kenya are no exception.
Kaakkois-Keniassa sijaitsevat Taita-vuoret eivät ole poikkeus käsiteltäessä maaperän eroosiota.
The exposition of the soil together with fine soil texture can reduce the infiltration making the soil compacted.
Paljastunut mineraalimaa yhdistettynä raekooltaan hienorakeiseen maaperään vähentää maaperän infiltraatiota ja aiheuttaa maaperän tiivistymistä.
Wundanyi catchment at the altitude 1400 - 2100m above sea level was studied in order to identify certain physical parameters of the soil in the hills and to define if these could be explained by changes in the physical environment like alteration in altitude, slope angle and land uses.
Wundanyi valuma-alueen (1400 - 2100 mmpy) maaperätutkimusten avulla oli tarkoituksena selvittää valuma-alueen maaperän fysikaalisia ominaisuuksia ja niiden yhteyttä maantieteelliseen sijaintiin.
The vegetation protects the mineral soil and, therefore, the removal of natural vegetation exposes the soil to impacts of climatic conditions.
Kasvillisuus suojaa ja sitoo alapuolella olevaa maata ja siten luonnollisen kasvillisuuden poistaminen paljastaa mineraalimaan säiden vaikutuksille.
The deepness of the organic layer varied greatly, the mean being 0.7 meters.
Mineraalimaan päällä olevan orgaanisen kerroksen paksuus oli keskimäärin 0,7 metriä, sen vaihdellen kuitenkin suuresti eri maanpeiteluokkien välillä.
The thickest organic layers were found in indigenous forests and in places that had not been used for agricultural purposes.
Orgaaninen kerros oli paksuin alkuperäismetsissä ja vaikeasti hyödynnettävillä alueilla.
Soil hydraulic conductivity at the studied area is low.
Tutkimusalueen maaperä on hydraulisilta ominaisuuksiltaan heikosti vettä johtavaa.
This increases the surface runoff, which can increase the sediment transportation and can lead to environmental problems such as erosion, gullying, silting of rivers and transportation of nutrients to rivers.
Ympäristölliset ongelmat kuten eroosio, veden uurtamien kourujen ja rotkojen muodostuminen, jokien siltaatio ja ravintoaineiden huuhtoutuminen ovat seurauksia maaperän toimivuuden heikkenemisestä.
At each study point, the slope angle was measured, an approximately one meter deep soil cut was dug into the hill slope of which the soil profile was drawn and the subsamples were taken for the grain size analysis and bulk density determination.
Jokaisella näytepisteellä mitattiin rinteen kaltevuus ja kaivettiin noin metrin syvyinen leikkaus maaperään.
Signs of these environmental problems can already be seen at the Taita Hills, proving that soil exploitation is not sustainable.
Maaperän hyödyntäminen Taita-vuorilla ei ole kovin kestävällä pohjalla ja alueittain onkin havaittavissa merkkejä ympäristöllisistä ongelmista.
The degree of correlation between soil grain size distribution and varying physical environments was found low.
Maaperän raekoon ja maantieteellisen sijainnin välinen korrelaatioaste oli yleisesti alhainen.
Human activities have had an impact on natural ecosystems and this has accelerated changes in them.
Ihmisten aktiiviset toimet ympäristön muokkauksessa haluamansa kaltaiseksi vaikuttavat ekosysteemien luonnolliseen kykyyn toimia.
It was discovered that generally the soil is quite homogeneous within the catchment area and the physical parameters of the soil are similar despite the different land cover classes.
Maaperän fysikaalisten ominaisuuksien ei havaittu vaihtelevan suuresti maaperän eri peiteluokkien välillä.
However, there seems to be moderate correlation between the elevation and the proportion of clay and the aspect and the proportion of clay.
Korkeudella ja saven määrällä sekä rinteen ilmansuunnalla ja saven määrällä havaittiin olevan kohtalaista korrelaatiota.
Almost all recoverable land is used for agriculture in these subtropical hills despite the great altitude differences and steepness of the hill slopes.
Taita-vuorten paikoitellen jyrkät rinteet ja suuret korkeusvaihtelut eivät ole estäneet maan hyödyntämistä maanviljelyksessä.
Based on the mass balance calculations Zr, TiO2 and Al2O3 were immobile during the alteration.
Massatasapainolaskujen perusteella Zr, TiO2 ja Al2O3 ovat olleet immobiileja muuttumisten aikana.
Alterations can be roughly divided to proximal and distal zones which are displaying widespread and irregular alteration zones.
Muuttumiset voidaan yleisesti ottaen jakaa distaaliseen- ja proksimaaliseen vyöhykkeeseen jotka esiintyvät epäjatkuvina ja laajoina vyöhykkeinä.
Some magnetites have also MnO (<0.18 wt.
Joissakin magnetiitteissa oli hivenaineena myös MnO (<0.18 paino %).
Oxides and sulphides element contents were determined by electron microprobe analyses.
Oksidien ja sulfidien hivenalkuaine koostumukset määritettiin käyttäen elektronimikroanalyysiä.
The wall and the host rocks are hydrothermally altered.
Sivu- ja isäntäkivet ovat hydrotermisesti muuttuneita.
Deposits are formed in the contacts of the ca. 1860 Ma Haparanda Suites monzonite-diorite intrusions and the >2050 Ma Savukoski Group supracrustal rocks.
Esiintymät ovat muodostuneet noin1860 Ma Haaparanta-sarjan monzoniitti-dioriitti intuusioiden ja >2050 Ma Savukoski ryhmän pintakivien kontakteihin.
The distal alteration is characterized by albite ± biotite ± K-feldspar and the proximal alteration albite + magnetite ± phlogopite ± gedrite ± amphibolite ± sulphides ± clinopyroxene.
Distaaliselle muuttumiselle ominaista on albiitti ± biotiitti ± kalimaasälpä ja proksimaaliselle muuttumiselle albiitti + magnetiitti ± flogopiitti ± gedriitti ± amfiboli ± sulfidit ± klinopyrokseeni.
The Cu-Rautuvaara iron-oxide copper gold (IOCG) deposit is located in the western part of the Central Lapland Greenstone belt.
Cu-Rautuvaaran rautaoksidi-kupari-kulta (IOCG) -esiintymä sijaitsee Keski-Lapin vihreäkivivyöhykkeen länsiosassa.
Based on analyses Au occurs as native Au-Ag grains in chalcopyrite.
Analyysien perusteella Au esiintyy Au-Ag rakeina kuparikiisussa.
The trace element contents and ore mineral textures suggest that there were two stages of mineralization events for both sulphides and oxides.
Malmimineraalien tekstuurit ja hivenalkuainekoostumukset osoittavat, että sulfidien ja oksidien mineralisoituminen on ollut kaksivaiheinen.
Host rocks for the other deposits in the Kolari area are skarns and ironstones.
Kolarin alueen muissa IOCG-esiintymissä isäntäkiviä ovat karret ja rautakivet.
Cu-Rautuvaara and several other IOCG deposits are located next or within of the SSW-NNE trending Kolari-Pajala Shear Zone.
Cu-Rautuvaara sekä useat muut Kolarin alueen IOCG-esiintymät sijaitsevat pohjoiskoillisen-eteläläntisen suuntaisen Pajala-Kolari hiertovyöhykkeen läheisyydessä.
At Cu-Rautuvaara deposit Cu-Au ore is hosted by magnetite-disseminated albitite.
Cu-Rautuvaara esiintymän Cu-Au malmin isäntäkivi on magnetiittipirotteinen albitiitti.
Based on major trace elements there are two types of pyrites with Co (<3 wt.
Hivenalkuainekoostumukseen perustuen rikkikiisua on kahta tyyppiä: koboltti- (Co <3.0 paino %) ja nikkelipitoista (Ni <3.5 paino %).
The main sulphides are chalcopyrite, pyrite and pyrrhotite.
Yleisemmin esiintyvät sulfidit ovat kuparikiisu, rikkikiisu ja magneettikiisu.
Calculations indicated that main gains for albitites were Na2O, Fe2O3, Cu and Ni. For diorites and metavolcanites gains were CaO, K2O, Ce and Ba. Albitite protolith determination by its texture and mineral assemblage is unreliable because of the intense hydrothermal alteration.
Laskut osoittivat myös, että Na2O, Fe2O3, Cu ja Ni rikastuivat albitiitteihin sekä CaO, K2O, Ce ja Ba dioriitteihin ja metavulkaniitteihin.
Major trace elements in magnetites are Al2O3 (0.01 – 0.71 wt.
Magnetiitin yleisimmät hivenaineet ovat Al2O3 (0.01 – 0.71 paino %), V2O (<0.23 paino %) ja Cr2O3 (0.27 paino %).
The main oxide in the deposits is magnetite, which locally has accessory ilmenite exsolved from it.
Cu-Rautuvaarassa yleisimmin esiintyvä oksidi on magnetiitti, josta on suotautunut aksessorinen ilmeniitti.
Based on immobile element correlation data suggest that metavolcanites are the most preferential protolith for albitites.
Massatasapainolaskut ja immobiilien elementtien korrelaatio viittaa albitiittien metavulkaniittiseen protoliittiin.
Major trace element in pyrrhotite is Ni (0.1– 0.8 wt.
Magneettikiisulle tyypillistä on hivenalkuaineena esiintyvä Ni (0.1 – 0.8 paino %).
The key variables were: population, jobs, estimated daytime population, gross floor area and accessibility.
Muuttujiksi valittiin asukasmäärä, palvelutyöpaikat, arvioitu päiväväestö, kerrosala ja saavutettavuus.
YKR-villages and localities developed in Finnish Environment Institute were used in defining and categorizing chosen variables.
Suomen ympäristökeskuksen rajaamia YKR-taajamia ja -kyliä käytettiin muuttujien muodostamisessa.
The grid data results show that the urban population share in Finland is 60–70 % depending on the interpretation.
Ruutualueittain tarkasteltuna Suomessa on kaupunkiväestöä 60–70 % koko väestöstä ja kunnittain tarkasteltuna 60–80 % tulkinnasta riippuen.
The variables were chosen so that they represent different dimensions of urbanity but the emphasis was put on built environment.
Muuttujat valittiin siten, että ne kuvasivat kaupunkimaisuuden eri ulottuvuuksia, mutta pääpaino oli rakennetussa ympäristössä.
An exception was the accessibility variable; the highest decile formed its highest class.
Poikkeuksena oli saavutettavuus, jonka ylin luokka muodostui ylimmästä desiilistä.
In further studies this kind of approach can be used in many ways because of its simplicity and because of the various modification possibilities it offers for different areal research purposes.
Kehitettyä luokittelumenetelmää voitaisiin jatkossa käyttää monin tavoin hyväksi, sillä sen vahvuutena on sen yksinkertaisuus ja muokattavuus eri tarkoituksiin alueellisessa tutkimuksessa.
At first all variables were reclassified into four categories according to quartile ranges calculated from YKR-locality values.
Muuttujat pisteytettiin ruuduittain kaupunkimaisuuden mukaan, siten että kunkin muuttujan arvot luokiteltiin uudelleen neljään luokkaan YKR-taajamista laskettujen kvartiilivälien mukaan.
Distance calculations were performed by using Digiroad, a National Road and Street Database.
Etäisyyslaskelmiin käytettiin Liikenneviraston ylläpitämää DigiRoad-tieaineistoa.
The method developed in this paper was based on the idea that the areas which are classified into the same urbanity class can contain different features if the intensity of the variables is high enough.
Lähtökohtana oli ajatus siitä, että samaan kaupunkimaisuusasteluokkaan voi kuulua ominaisuuksiltaan erilaisia alueita, kunhan muuttujien yhteenlaskettu intensiteetti alueella on riittävän suuri.
Because of continuing urbanization and changes in society, cities will face a number of challenges in the future.
Kaupungit ovat merkittäviä yhteiskunnallisten toimintojen keskittymiä, ja ne kohtaavat tulevaisuudessa monia haasteita.
Thus every square in the grid was given values 1–4 from every variable.
Jokainen ruutu sai kaupunkimaisuuspisteitä kustakin muuttujasta 1–4.
The variables were then added together and every square was finally scored with urbanity values 1–20.
Nämä pisteet laskettiin yhteen ja tulokseksi saatiin ruuduille kaupunkimaisuusasteet, joiden arvot sijoittuivat välille 1–20.
By using the developed method, urbanity is described through concentrations of functions and structures.
Kaupunkimaisuus kuvautuu tässä työssä toimintojen ja rakenteiden kasautuneisuuden näkökulmasta.
Urban classification for municipalities was constructed by using these square values.
Kunnille muodostettiin kuusiluokkainen kaupunkimaisuusasteluokittelu näiden ruutujen pohjalta.
Despite these issues the method provides interesting insights into the urban phenomena in Finland.
Yhdellä asteikolla kaupunkimaisuuden kuvaaminen osoittautui haasteelliseksi, mutta sillä saatiin kiinnostavia tuloksia kaupunkimaisuudesta Suomessa.
The motivation for the work was linked to the practical need to develop a classification which is independent of administrative boundaries but which is in further analysis applicable to municipalities as well.
Työn tavoitteena oli kehittää hallinnollisista rajoista riippumaton alueiden luokittelumenetelmä, jonka pohjalta voitiin laskea kaupunkimaisuusaste myös kunnille.
Spatial and statistical data from various sources were used when developing the new classification method.
Työssä yhdistettiin eri tahojen tuottamia tilasto- ja paikkatietoaineistoja.
Therefore it is necessary to define urban and rural areas even if dividing them strictly in two has attracted much debate over the years.
Keskustelu kaupunkien kehityksestä tai kaupunkien ja maaseudun välisestä vuorovaikutuksesta edellyttää, että on alueita, joita voidaan kutsua kaupungeiksi, vaikka kahtiajakoa onkin kyseenalaistettu.
Gross floor area values from Population Register Centre database were linked to the same 250 m x 250 m spatial grid.
Aineisto koostui pääasiassa Tilastokeskuksen tuottamasta ruututietokannasta, johon yhdistettiin summaamalla myös Väestörekisterikeskuksen väestötietojärjestelmästä rakennusten kerrosalatiedot.
To be able to evaluate for example urban development and to be able to recognize differentiation of areas, developing and testing a new classification approach was appropriate.
Jatkossa olisi tarpeen testata menetelmää vielä erilaisilla ja eri tavoin muodostetuilla muuttujilla sekä tarkastella vaihtoehtoisia tapoja laatia alueiden ryhmittelyjä.
The aim of this paper was to develop a method to be used in classification of areas according to how urban they are in nature i.e how high is the degree of urban features they contain.
Menetelmällä saatiin esille kaupunkimaisuuden aste-eroja erityisesti ruuduilla tarkasteltaessa.
The study also describes how parameters used in capacity modelling can be extracted from aerial images.
Tutkimuksessa kuvataan miten kapasiteettimallinnuksissa käytetyt parametrit voidaan tulkita ilmavalokuva-aineistosta.
Additionally, commonly used railway capacity modelling methods are described in the study's method section.
Lisäksi yleisimmät ratakapasiteetin laskentamenetelmät esitellään tutkimuksen menetelmäosassa.
This research describes how railway and rail yard capacity can be determined using aerial image interpretation.
Tutkimus kuvaa miten rataosuuksien ja ratapihojen kapasiteetti voidaan määritellä ilmakuva-aineiston tulkinnan avulla.
The attributes related to speed, weight and length were concluded to be interpretable by studying the rail curvature, structure and switch types used on the route.
Näistä nopeuteen, painoon ja pituuteen liittyvien ominaisuuksien todettiin olevan tulkittavissa radan kaarteisuuden, rakenteen, vaihteiden ja radalla havaitun liikkuvan kaluston tulkinnan avulla.
The determination of the most likely traffic directions from the classification yard, accurate interpretation of the usage length of the storage tracks, number of switch engines operating in the yard and understanding of the inspection processes were concluded to be difficult to extract from the information derived from image interpretation.
Ratapihan lajitteluraiteistojen tyypillisten liikennesuuntien määrittely, raiteiston hyötypituuksien tarkka tulkinta, ratapihan käytössä olevien vaihtovetureiden määrä ja tarkastuskäytäntöjen tulkinta osoittautuivat kuitenkin vaikeasti määriteltäviksi ilmakuva-aineiston avulla.
However, the most probable usage and performance of the switch engines could be accurately estimated based on interpretation of the switch leads and switches.
Vaihtovetureiden todennäköisimmät käyttötavat ja suorituskyky kyettiin kuitenkin tulkitsemaan luotettavasti muun muassa vaihteiston avulla.
The rail yard capacity estimation method based on a manual time schedule was concluded to be suitable for the theoretical capacity estimation of the rail yards.
Aikatauluun perustuvan kapasiteettilaskentamenetelmän todettiin soveltuvan parhaiten ratapihan teoreettisen kapasiteetin määrittämiseen.
The interpretation and modelling methods used in this study were tested by interpreting structures of an aerial image taken from the Tampere rail yard.
Tulkinta- ja mallintamismenetelmien luotettavuutta arvioitiin tulkitsemalla Tampereen järjestelyratapihan rakenteita ilmakuva-aineiston avulla.
The rail yard's classification and receiving capacity was then estimated a method based on an artificial time schedule on Excel worksheet.
Ratapihan lajittelu- ja vastaanottokapasiteetti määriteltiin luomalla keinotekoinen liikenteen aikataulu Excel-taulukkosovelluksella.
The usage of the rail yard structures and yards could be successfully interpreted based on the relative locations of the structures within the yard and the arrangement of the switches.
Ratapihan rakennusten ja raiteistojen käyttötarkoitus voitiin tulkita onnistuneesti muun muassa vaihteistojen ja rakenteiden keskinäisen sijainnin perusteella.
In railway capacity modelling, the most important interpretation targets were concluded to be the evaluation of the maximum route speed, maximum length of train, axel weight limitations, and determination of the length of block sections on the route.
Rataosuuksien kapasiteetin määrittämisessä tärkeimmiksi tulkintakohteiksi osoittautuivat infrastruktuurin salliman suurimman nopeuden, junapituuden ja akselipainon sekä rataosuudella käytössä olevan opastinvälin selvittäminen.
The accuracy of the image interpretation and capacity estimation were evaluated using literary sources and interviewing personnel of the rail yard.
Kuvatulkinnan onnistuminen ja ratapihakapasiteettimallinnuksen luotettavuus arvioitiin kirjallisuus- ja haastattelulähteiden avulla.
Locating the signal posts by their shadows and balises related to them was concluded to be useful for the interpretation of the block lengths.
Opastinvälien havaitsemisessa tärkeäksi tulkintakohteiksi osoittautuivat kohteiden varjot ja opastimiin liittyvät baliisit.
The capacity estimation method used in this study can be applied to any rail yard representing a configuration similar to the Tampere rail yard.
Menetelmä soveltuu kokoonpanoltaan Tampereen ratapihaa vastaavien ratapihojen kapasiteetin määrittämiseen.
Interpreting the arrival inspections process and the size and usage of the work resources in the rail yard was concluded to be important in rail yard capacity modelling.
Ratapihojen kapasiteettianalyysissa tärkeäksi osoittautui käytössä olevien työresurssien määrän ja tuloratapihalla toteutettavan tulotarkastusprosessin tulkinta.
The method was able to produce accurate performance statistics after the inspection process was changed to represent real-life processes used in the yard.
Menetelmä on myös luotettava, mikäli ratapihan tulotarkastusryhmien toiminta voidaan mallintaa todenmukaisesti.
(3) How did the answers of the previous questions relate to the wider social and political context?
(3) Kuinka edeltävien kysymysten vastaukset olivat yhteydessä laajempaan yhteiskunnalliseen kontekstiin?
(2) How landscape was utilized in order to articulate these viewpoints?
(2) Kuinka maisemaa hyödynnettiin näiden näkökulmien artikuloimisessa turisteille?
This stance was supported by three discursive landscapes.
Tätä näkökantaa tuettiin kolmella diskursiivisella maisemalla.
These tours were compared in the light of the following research questions: (1) What kind of geopolitical visions the tours produced about the city and the wider conflict?
Tutkimus vertailee näitä kierroksia seuraavien tutkimuskysymysten valossa: (1) Minkälaisia geopoliittisia visioita kierrokset tuottivat kaupungista ja siihen liittyvästä laajemmasta konfliktista?
How is geopolitical knowledge produced though guided tours?
Kuinka geopoliittista tietoa tuotetaan turistikierrosten myötä?
The space of the Old City was divided into two discursive landscapes.
Vanhankaupungin tila jakautui kahteen diskursiiviseen maisemaan.
The analysis revealed two contrasting narratives of the city.
Analyysin tuloksena paljastui kaksi toisistaan poikkeavaa kertomusta kaupungista.
From this perspective tourism is approached not as a mere industry but as a potentially efficient identity-political tool.
Tältä pohjalta matkailu kohoaa pelkästä elinkeinosta potentiaalisesti tehokkaaksi identiteettipoliittiseksi välineeksi.
The study demonstrated that guided tours can be utilized both for advocating nationalist agenda and as tools of resistance.
Kokonaisuudessaan tutkimus osoitti, että turistikierroksia voidaan käyttää niin nationalistisen agendan ajamiseen kuin vastarinnan välineinäkin.
The theoretical framework of the study combines critical geopolitics, multidisciplinary tourism research, and landscape studies.
Tutkimus perustuu viitekehykseen, jossa yhdistyvät kriittinen geopolitiikka, monitieteinen matkailututkimus ja maisematutkimus.
'Biblical landscape' produced Jerusalem as a part of the Holy land shared by Jews and Christians where Islam and Muslims were presented as outsiders.
'Raamatullinen maisema' tuotti juutalaisten ja kristittyjen yhteisen Pyhän maan, jonka territoriolla islam ja muslimit esitettiin ulkopuolisina.
Tours representing the official tourism sector promoted geographical imagination in which Jerusalem is the eternal capital of Israel.
Virallista matkailusektoria edustavat kierrokset edistivät kauttaaltaan maantieteellistä mielikuvitusta, jossa Jerusalem on Israelin ikuinen pääkaupunki.
This Master's thesis examines this question by comparing guided walking tours conducted in the Old City of Jerusalem.
Opinnäyte tarkastelee kysymystä vertailemalla Jerusalemin Vanhassakaupungissa toteutettuja opastettuja kävelykierroksia.
Alternative tours were based on a geographical imagination in which East Jerusalem is perceived as being Israeli-occupied territory and thus part of the larger process of colonizing the historical Palestine.
Vaihtoehtokierrokset perustuivat maantieteelliseen mielikuvitukseen, jossa Itä-Jerusalem nähdään Israelin miehittämänä alueena ja siten osana laajempaa prosessia, jonka myötä historiallinen Palestiina on kolonisoitu.