natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is a multicarrier transmission technique that facilitates efficient information transfer through a wireless channel by dividing the large frequency bandwidth into multiple smaller subbands.
Monikantoaaltomodulaatioon pohjautuva OFDM-menetelmä mahdollistaa tehokkaan tiedonsiirron langattomassa radiokanavassa jakamalla käytettävissä oleva taajuuskaista useampaan pienempään osaan.
Besides being a favorable technology for the communications systems, OFDM waveforms can be utilized in radar systems as well.
Sen lisäksi, että OFDM-aaltomuodot soveltuvat hyvin tietoliikennejärjestelmiin, niille löytyy sovelluksia myös tutkatekniikasta.
This thesis develops signal processing techniques for both the OFDM-based communications systems and passive radars utilizing OFDM broadcast systems as their illuminators.
Väitöskirjassa tutkitaan sekä OFDM-pohjaisten tietoliikennejärjestelmien että passiivitutkien käyttämiä signaalinkäsittelymenetelmiä.
This algo-rithm improves the performance of the least squares channel estimation without a significant increase in computational complexity by introducing a novel iterative interpolation technique.
Iteratiivisen interpoloinnin avulla tämä algoritmi pystyy merkittävästi parantamaan pienimmän neliösumman menetelmään pohjau-tuvaa kanavaestimointia ilman olennaista laskennallisen kompleksisuuden lisäystä.
In particular, there has been a rising interest on the passive radar systems that operate without transmitters of their own and opportunistically use the illumination offered by existing com-munication or broadcast systems that often use multicarrier modulation.
Erityisesti mielenkiintoa ovat viime aikoina herättäneet passiivitutkat, jotka eivät käytä lainkaan omia lähettimiä, vaan hyödyntävät muiden radiojärjestelmien signaaleja maalin valaisussa.
The thesis proposes novel target detection algorithms for passive radar systems that are based on the sec-ond generation digital television (DVB-T2) signals.
Työssä kehitetään uusia tutkasignaalin ilmaisumenetelmiä toisen sukupolven antenniverkon digitaalitelevisiosignaaleita (DVB-T2) hyödyntäville passiivitutkajärjestelmille.
The proposed STBC is shown to provide a performance that is very close to the earlier codes designed for similar systems while at the same time de-creasing the maximum likelihood decoding complexity.
Tutkimuksessa osoitetaan, että kehitetyn koodin vastaanotossa pystytään käyttämään yksinkertaistettuja dekoodausmenetelmiä ilman merkittävää eroa suorituskyvyssä aiempiin vastaaviin ratkaisuihin verrattaessa.
Pre-extraction PSAQ pulping of larch
Lehtikuusen esihydrolyysi-PSAQ-keitto
ECG Parameters in Short-Term Prediction of Ventricular Arrhythmias
EKG-parametrien käyttö kammioperäisten rytmihäiriöiden lyhyen aikavälin ennustamisessa
Our approach is novel and similar assessment of such algorithm has not been published previously.
Valitsemamme lähestymistapa poikkeaa täysin olemassa olevista eikä vastaavia tuloksia ole aikaisemmin julkaistu.
In this thesis, changes in ECG signal preceding lethal cardiac arrhythmias are studied both in different patient groups and in individual patients.
Tässä opinnäytteessä tutkitaan rytmihäiriöitä edeltäviä muutoksia EKG-signaalista mitattavissa parametreissa eri potilasryhmissä ja yksittäisillä potilailla.
Malignant spontaneous ventricular arrhythmias, such as ventricular tachycardia (VT) and ventricular fibrillation (VF), are the most common trigger of sudden cardiac death (SCD) in and out of hospital.
Malignit kammioperäiset rytmihäiriöt, kuten kammiotakykardia ja kammiovärinä, ovat yleisimpiä syitä sydänperäiseen äkkikuolemaan sekä sairaalassa että sen ulkopuolella.
Despite recent advances in resuscitation strategies, survival rates in in-hospital cardiac arrests remain unacceptably low.
Huolimatta viimeaikaisista ponnisteluista viiveettömän ja tehokkaamman elvytyksen eteen, sairaalassa tapahtuvien sydänkohtausten ennuste on pysynyt huonona.
For a hospitalized patient, occurrence of such arrhythmia is a struggle of life and death where every second of oxygen deprivation, resulting from reduced blood flow, decreases chances of survival.
Sairaalassa kuten sen ulkopuolellakin tällaiset rytmihäiriöt ovat aina hengenvaarallisia ja pitkittyessään vähentynyt tai pysähtynyt hapenkuljetus elimistöön pienentää todennäköisyyttä selviytyä.
Thus, in order to increase the likelihood of successful resuscitation, or prevent the arrhythmia from happening in the first place, continuous and quantitative risk of arrhythmia assessment is required.
Tämä johtuu lähinnä viiveestä elvytyksen aloittamisessa ja monitoroinnin puutteesta, joten oleellisinta ennusteen parantamisen kannalta olisi jatkuva rytmihäiriöriskin kvantitatiivinen arviointi potilasmonitoroinnilla.
Thus, development of risk indices and the study of precursors of lethal arrhythmias have great clinical value and will lead to better cardiac monitoring.
äkillistä sydänkohtausta edeltävien ilmiöiden tutkiminen ja rytmihäiriöriskin määrittäminen kajoamattomalla potilasmonitoroinnilla ovat ensisijaisen tärkeitä, mikäli rytmihäiriöpotilaiden ennustetta halutaan parantaa sairaalaympäristössä.
Current knowledge of underlying mechanisms of onset of ventricular arrhythmias is used to assess the risk of arrhythmia continuously during cardiac monitoring of a patient.
Esittelemme algoritmin, joka arvioi EKG:sta mitatuista parametreista yksittäisen potilaan riskiä rytmihäiriön käynnistymiseen.
Currently, however, cardiac monitoring is utilized to detect the onset of life threatening cardiac episodes only.
Nykyisin potilasmonitorointi on kuitenkin keskittynyt jo alkaneiden rytmihäiriöiden tunnistamiseen eikä ennustavia ratkaisuja ole tarjolla.
A review of existing methods and applications for risk assessment of SCD with discussion of future trends and possibilities is also given.
Opinnäytetyön lopussa algoritmin kliinistä hyödyllisyyttä ja tulevia kehitysnäkymiä on arvioitu saavutettujen tulosten valossa.
Furthermore, an algorithm predicting imminent ventricular tachyarrhythmias is presented.
Algoritmin kehityksessä hyödynnetään laajasti olemassa olevaa tutkimustietoa rytmihäiriöiden käynnistymisestä ja ylläpidosta.
Measuring of biomass in bioprocesses
Biomassan mittaus bioprosesseissa
Altogether the global impact could be enormous.
Kaiken kaikkiaan esineiden internetin globaali vaikutus voi olla valtava.
However, industrial customers appeared to have limited data analysis capabilities which implies need for external support.
Teollisilla asiakkailla näyttää kuitenkin olevan rajoittunut kyky datan analysointiin, minkä seurauksena tarvitaan myös ulkopuolista apua.
Findings suggest that IoT could create substantial value to industrial customers around four dimensions: data utilization, operations improvement, knowledge sharing and gradual adoption.
Löydösten perusteella esineiden internet voi synnyttää merkittävää arvoa teollisille asiakkaille neljän dimension ympärillä: datan hyödyntäminen, operaatioiden parantaminen, tiedon jakaminen ja asteittainen käyttöönotto.
Industrial Value Drivers from Internet of Things
Teolliset esineiden internetin arvon ajurit
Industrial customers seem to already possess vast amounts of underutilized process data which should be better utilized before adding new data.
Vaikuttaa siltä, että teollisilla asiakkailla on jo ennestään huomattava määrä prosessidataa, jota pitäisi paremmin hyödyntää ennen kuin datan määrää lisätään.
Customer value creation is an important source for competitive advantage for firms to differentiate products and services from competition.
Asiakasarvon luominen on tärkeä kilpailukyvyn lähde yrityksille mahdollistaen tuotteiden ja palveluiden erilaistamisen kilpailijoiden vastaavista.
It is also an important topic from the customer value standpoint.
Se on myös tärkeä aihe asiakasarvon luomisessa.
Moreover, production optimization opportunities arising from IoT should be focused on monitoring and understanding critical equipment better to optimize industrial processes.
Uusissa tuotannon optimointimahdollisuuksissa toisaalta tulisi keskittyä monitoroimaan ja ymmärtämään paremmin kriittisiä koneita.
After the interviews the qualitative data was analyzed in multiple steps using qualitative research software where data was structured and concrete findings were synthesized in different levels of abstraction.
Haastattelujen jälkeen kvalitatiivinen data analysoitiin strukturoimalla dataa ja kokoamalla löydöksiä yhteen eri abstraktion tasoilla.
Lastly, industrial IoT adoption seems gradual according to the findings.
Teollisten esineiden internetin käyttöönotto vaikuttaisi löydösten mukaan asteittaiselta.
The objective of this research was to identify most important IoT value drivers in industrial applications.
Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli identifioida tärkeimmät esineiden internetin arvon ajurit teollisissa sovelluksissa.
Furthermore, predictive maintenance enabled by IoT could improve operations planning, recovery from disturbances and avoidance of disturbances altogether.
Esineiden internetin mahdollistama ennakoiva huolto voi lisäksi parantaa operaatioiden suunnittelua, häiriöistä palautumista sekä vähentää häiriöiden määrää.
On the other hand, Internet of Things (IoT) is an emerging phenomenon that enables firms to enhance their value creation to industrial customers.
Esineiden internet toisaalta on nouseva ilmiö, joka mahdollistaa yritysten parantaa arvon luomista teollisille asiakkaille.
This was achieved by using qualitative research method where four industrial firms and their outlooks on IoT were studied.
Tämän saavuttamiseksi työssä käytettiin kvalitatiivista tutkimusmetodia, missä tutkittiin neljän teollisuuden yrityksen näkemyksiä esineiden internetistä.
In short, IoT means connecting world’s myriad of machines and appliances through Internet to introduce widely new possibilities in machine usage and system efficiency in different fields and industries.
Esineiden internet tarkoittaa koneiden ja laitteiden kytkemistä internetiin mikä tarjoaa uusia mahdollisuuksia koneiden käytössä ja systeemien tehokkuudessa eri toimialoilla.
To address this issue this study focuses on increasing knowledge about the customer value IoT can generate to industrial customers.
Tämän asian korjaamiseksi tämä työ keskittyy lisäämään tietoa esineiden internetin synnyttämästä asiakasarvosta teollisille asiakkaille.
Altogether 21 semi-structured interviews were carried out with the operational managers of the case firms to investigate the elements where IoT could create most value to industrial customers.
Kaiken kaikkiaan työtä varten haastateltiin 21 operatiivista johtajaa case-yrityksistä tarkoituksena selvittää tärkeimmät arvoa tuottavat tekijät teollisille asiakkaille.
In addition, value drivers and development in the early IoT adoption were studied in the interviews.
Lisäksi esineiden internetin käyttöönoton arvon ajureita ja kehitystä tutkittiin.
In addition, IoT offers opportunities to improve factory knowledge sharing by cross-department collaboration and external support from suppliers.
Esineiden internet voi parantaa myös tiedon jakamista osastojen välisellä yhteistyöllä sekä laitetoimittajien etätuella.
It is predicted to bring new efficiency gains and incremental revenue to industrial firms across different industries.
Esineiden internetin on ennustettu lisäävän yritysten tuottavuutta ja kasvattavan liikevaihtoa.
However, the adoption is still lacking behind the hype.
Tästä huolimatta esineiden internetin sovellusten käyttöönotto on julkisuuskuvaa hitaampaa.
To make the system operate efficiently, product data must be reliable.
Jotta järjestelmä toimisi tehokkaasti, tuotetiedon on oltava luotettavaa.
PDM-solution offers prerequisites to manage the number of product variations.
PDM-ratkaisu tarjoaa edellytyksiä tuotteiden variaatioiden määrän hallitsemiseksi.
A mechanism to check new items and a model to manage work routings are examples of solutions developed in this study.
Uusien nimikkeiden tarkastusmekanismi ja malli työvaiheiden hallitsemiseksi ovat esimerkkejä työssä kehitetyistä ratkaisuista.
Product data management is one of the most important development objectives of the past few years in manufacturing industry.
Tuotetiedonhallinta on yksi viime vuosien merkittävimmistä yksittäisistä kehityskohteista valmistavan teollisuuden yrityksissä.
The maintenance activities required by the new system architecture are presented as an individual chapter.
Uuden järjestelmä arkkitehtuurin edellyttämät ylläpitotoimet on esitetty omana osa-alueenaan.
Metso Corporation aims at increasing a share of after sales and service business.
Metso-konserni pyrkii kasvattamaan jälkimarkkina- ja huoltopalvelujen osuutta liikevaihdosta.
This requires carefulness of every data producer.
Tämä vaatii jokaiselta tuotetiedon tuottajalta huolellisuutta.
Product data management is a tool to deal with data required efficiently to manufacture such products.
Tuotetiedonhallinta on työkalu tallaisten tuotteiden valmistamiseksi tarvittavien tietojen tehokkaaseen käsittelyyn.
The Effects of Product Data Management Project on Make-To-Order Production
Tuotetiedonhallintaprojektin vaikutukset asiakasohjautuvaan tuotantoon
The study includes recommendations for development of new methods required by the system implementation.
Tutkimukseen on sisällytetty suositukset järjestelmän käyttöönotosta seuraavien toimintatapojen kehittämiseksi.
It requires detailed data of delivered product.
Tämä edellyttää hyvin yksityiskohtaista ja hallittua tietoa toimitetusta tuotteesta.
The effects of PDM project at MVM are mainly related to changes in item and product structure management.
Tuotetiedonhallintaprojektin vaikutukset MVM:ssä liittyvät suurelta osin nimikkeiden ja tuoterakenteiden hallinnan muutoksiin.
The objective of this master's thesis was to establish and develop new operational methods issued from PDM project at Metso Valve Manufacturing Oy (MVM).
Diplomityön tavoitteena oli tuotetiedonhallintaprojektista seuraavan uuden toimintatavan selvittäminen ja kehittäminen Metso Valve Manufacturing Oy:n (MVM) tuotannossa.
In the future, the focus of MVM’s production is in special products.
Metso Valve Manufacturing Oy:n tuotannon painopiste on jatkossa vaativien erikoistuotteiden valmistamisessa.
Metso Automation's Field Systems business line implements a product data management solution.
Metso Automationin Field Systems -liiketoimintalinjalle toteutettavan tuotetiedonhallintakonseptin avulla asiakasohjautuvien tuotteiden tilaus-toimitusketju automatisoidaan osittain.
As a result of the study, the most significant effects of the PDM project were found in MVM's production.
Työn tuloksena löydettiin tuotetiedonhallintaprojektin merkittävimmät vaikutuskohteet Metso Valve Manufacturing Oy:n tuotannossa.
Systematic product offering is one of the main objectives in Metso Field Systems PDM concept.
Tuotetarjonnan järjestelmälliseen hallintaan Metso Field Systemsin tuotetiedonhallintaratkaisussa on kiinnitetty erityistä huomiota.
- From a Bus Depotto an Art Museum
- bussivarikosta taidemuseoksi
An Interactive Theorem Prover for Linear Logic
Eräs interaktiivinen teoreemantodistin lineaarilogiikalle
Right and wrong ways to direct — Notes on directing people in film
Oikein ja väärin ohjaaminen — havaintoja henkilöohjaamisesta elokuvassa
User Research in Commercialization - Why and How
Käyttäjätutkimus kaupallistamisessa - miksi ja miten
The study was conducted as a multiple case study at four Finnish B2B industrial companies.
Tutkimus toteutettiin neljässä suomalaisessa teollisuuden B2B-yrityksessä, joista yhtä tarkasteltiin lähemmin.
User research that aims to understand the user’s life, emotions, and dreams, is usually done in the front end of innovation, and in the product development phase.
Käyttäjätutkimusmenetelmiä, joilla tutkitaan käyttäjän elämää, tunteita ja toiveita, käytetään yleisimmin innovaatioprosessin alkupäässä ja tuotekehitysvaiheessa.
Using a diverse set of methods enables a comprehensive understanding of the users.
Tämä mahdollistaa kattavan ymmärryksen käyttäjistä.
What is more, this study suggests an extension to a classification of user research methods, and further divides the methods depending on whether they involve end users directly or indirectly.
Lisäksi tutkimus esittää käyttäjätukimusmenetelmien jaotteluun laajennusta, joka edelleen jakaa metodit sen mukaan, osallistetaanko tutkimuksessa loppukäyttäjiä suoraan vai välillisesti.
Furthermore, this study examines which user research approaches companies use, and what kind of knowledge these methods produce.
Lisäksi tutkimuksessa tarkastellaan, millaisia menetelmiä yrityksissä hyödynnetään ja minkälaista tietoa menetelmät tuottavat.
Previous literature uncovers some benefits of utilizing user research methods also during commercialization activities, but the findings are scattered.
Aikaisemmat tutkimukset ovat tunnistaneet joitakin hyötyjä käyttäjätutkimusmenetelmien soveltamisesta kaupallistamisvaiheessa, mutta löydökset ovat hajanaisia.
However, commercialization phase relies on market research that provides numerical and generalized results.
Kaupallistamisvaiheessa hyödynnetään pääasiassa markkinatutkimusmenetelmiä, jotka tuottavat numeerista ja yleistävää tietoa käyttäjistä.
This study explores what types of benefits companies can achieve from conducting user research during commercialization.
Tässä tutkimuksessa otetaan selvää, mitä hyötyä yritykset kokevat saavuttavansa tehdessään käyttäjätutkimusta kaupallistamisvaiheessa.
Furthermore, this study shows that companies should utilise observational and participatory methods in addition to the traditional market research methods.
Tutkimus kannustaa yrityksiä hyödyntämään perinteisten markkinatutkimusmenetelmien lisäksi havainnointia ja osallistavia menetelmiä.
Complementing the scattered findings of the literature, this study suggests a new model called Value Wheel which classifies the benefits of user research.
Tutkimus täydentää aikaisempia löydöksiä esittämällä Arvoratas-mallin, joka jaottelee tutkimuksessa tunnistetut käyttäjätutkimuksen hyödyt.
The model demonstrates the different types of benefits a company can seek when planning for user research in commercialization.
Malli auttaa yrityksiä arvioimaan, millaista hyötyä he voivat saavuttaa suunnitellessaan uutta käyttäjätutkimusta kaupallistamisvaiheessa.
The end users of their product were studied with a diverse set of methods in order to evaluate the applicability of user research approaches in practice.
Tämän yrityksen tuoteinnovaatiota tutkittiin toimintatutkimusosuudessa, jossa kokeiltiin erilaisia käyttäjätutkimusmenetelmiä käytännössä ja arvioitiin menetelmien soveltuvuutta kaupallistamisvaiheeseen.
User and customer interaction has been recognized vital for the success of new products.
Menestyvien tuotteiden kehittäminen vaatii vuorovaikutusta asiakkaiden ja käyttäjien kanssa.
Integrated preamplifier for a millimeterwave receiver
Millimetriaaltoalueen vastaanottimen integroitu etuvahvistin
Mechanical and thermal cutting
Mekaaninen ja terminen leikkaus
Characterisation and modelling of Schottky and Gunn diodes for mm-wave applications
Schottky- ja Gunn-diodien karakterisointi ja mallinnus millimetriaaltosovelluksia varten
The average difference between the measured and the calibration certificate data was 8.58 per cent.
Keskimääräiseksi eroksi mittauspisteiden ja kalibrointitodistuksen välillä saatiin 8,58 %.
After the characterization, the measurement setup was validated using a calibrated reference solar cell and a custom manufactured reference minimodule.
Karakterisoinnin jälkeen mittauslaitteisto validoitiin kalibroidun referenssiaurinkokennon ja erikoisvalmisteisen minimoduulin avulla.
During this work, the measurement setup was characterized against the spectral irradiance scale of Aalto University.
Diplomityössä laitteisto karakterisoitiin Aalto-yliopiston spektristä irradianssiskaalaa vasten.
In addition to the instruments measuring the photocurrent of the device under test, the setup comprises two different light sources, a bias light source and a pulsed multichannel LED light source.
Aurinkokennon tuottaman sähkövirran mittalaitteiden lisäksi laitteisto sisältää kaksi eri valonlähdettä, bias-valot ja pulssitetun monikanavaisen led-lähteen, sekä näitä kontrolloivia laitteita.
According to the uncertainty analysis, the expanded uncertainty (k=2) of the measurement setup was 11 per cent. To reduce the measurement uncertainty, several methods to improve the setup are suggested at the end of this thesis.
Mittaustulosten epävarmuus analysoitiin ja epävarmuusanalyysin mukaan laajennettu mittausepävarmuus (k=2) on 11 %.
The obtained discrete measurement points were analyzed with Matlab-software.
Mittaustulokset käsiteltiin Matlab-ohjelmistolla.
During this work a differential spectral responsivity measurement setup for solar cells was developed.
Tässä työssä kehitettiin ledeihin perustuvaa differentiaalisen spektrisen vasteen mittauslaitteistoa aurinkokennoille.
LED-Based Differential Spectral Responsivity Measurement Setup for Solar Cells
Ledeihin perustuva differentiaalisen spektrisen vasteen mittauslaitteisto aurinkokennoille
Differential spectral responsivity describes the spectral responsivity of a solar cell to a low-intensity signal measured under high bias light intensity.
Differentiaalinen spektrinen vaste on aurinkokennoille tyypillinen parametri, joka mitataan laboratorio-olosuhteissa aurinkoa simuloivalla valaistustasolla.
In practise, these problems are hard to solve, and, thus, special care is needed when modelling them and choosing solution methods.
Käytännössä nämä ongelmat ovat usein hyvin hankalia ratkaista, minkä vuoksi niiden mallintamiseen ja ratkaisukeinojen valintaan on kiinnitettävä erityistä huomiota.
Transportation models form an important solution method for transportation, delivery and logistical problems.
Kuljetustehtävät muodostavat tärkeän ongelmanratkaisukeinon kuljetusten, jakelun ja logistiikan alalla.
Transportation planners value speed in finding solution, and often a nearly optimal solution is good enough.
Käytännön kuljetussuunnittelussa ratkaisun löytämisen nopeus on hyvin tärkeä ominaisuus, ja usein lähes optimaalinen ratkaisu on riittävän hyvä käyttötarkoitukseensa.
After that the structure of optimization tool is presented (optimization model, solution methods and the main feature of both), which presents some of the ideas of what is needed in state of the art optimization tool and what must be considered when choosing the solution methods.
Tämän jälkeen esitetään optimointityökalun rakenne (optimointimalli, ratkaisumenetelmät ja molempien ominaisuudet), jonka kuvauksen kautta muodostuu näkemys, mistä nykyaikainen optimointityökalu koostuu ja mihin ratkaisumenetelmien valinnassa on kiinnitettävä huomiota.
First a thorough literature review is presented and it can be categorized in three parts: vehicle transportation models, recent results from the ship transportation research and different solution methods of transportation problems.
Työ aloittaa erittäin kattavalla kirjallisuuskatsauksella, joka jakautuu kolmeen osaan: ajoneuvojen kuljetustehtävämallit, laivakuljetustehtävien viimeaikaiset tutkimustulokset ja kuljetustehtävien ratkaisumenetelmät.
The most important transportation models, their properties and other (for practical problems) important features (e.g., heterogeneous fleet, compartments, time dependent features etc.) are presented.
Katsauksessa käsitellään tärkeimmät ajoneuvojen kuljetustehtävätyypit, niiden ominaisuudet sekä muut käytännön kuljetusongelmien kannalta tärkeät piirteet (mm. heterogeeninen laivue, kuljetusosastot, ajasta riippuvat ominaisuudet jne.).
Transportation Problems, Their Solution Methods and an Application to Sea Transport
Kuljetustehtävät, niiden ratkaisumenetelmät ja soveltaminen käytännön laivakuljetusten optimointiin
Approximate methods try to find near optimal solutions fast, which is a great asset for many real world problems.
Approksimatiiviset menetelmät pyrkivät löytämään nopeasti mahdollisimman läheltä optimaalista ratkaisua olevan ratkaisun, mikä on etu monien käytännön sovellutusten kannalta.