natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The amount of collected data is increasing all the time in the world.
Maailmassa tuotetaan koko ajan enemmän ja enemmän tietoa.
Even though computers are faster, large databases need also good and accurate methodologies for them to be useful in practice.
Vaikka tietokoneiden laskentateho kasvaa jatkuvasti, suurten tietoaineistojen käsittelyssä tarvitaan edelleen hyviä ja tarkkoja menetelmiä.
Some techniques are not feasible to be applied to very large databases or are not able to provide the necessary accuracy.
Kaikki menetelmät eivät sovellu valtavien aineistojen käsittelyyn tai eivät tuota tarpeeksi tarkkoja tuloksia.
As the title proclaims, this thesis focuses on two aspects encountered with databases, time series prediction and missing value imputation.
Tässä työssä keskitytään kahteen tärkeään osa-alueeseen tietokantojen käsittelyssä: aikasarjaennustamiseen ja puuttuvien arvojen täydentämiseen.
The second focus area deals with missing values in a database.
Toinen tämän työn osa-alue käsittelee puuttuvien arvojen ongelmaa.
In this thesis, a large variety of different strategies for output approximation and variable processing for time series prediction are presented.
Tässä väitöskirjassa on esitelty erilaisia tapoja ennustaa pitkän ajan päähän tulevaisuuteen ja keinoja syötemuuttujien valintaan.
The missing values can be a nuisance, but can be also be a prohibiting factor in the use of certain methodologies and degrade the performance of others.
Tietokannasta puuttuvat arvot voivat heikentää data-analyysimenetelmän tuottamia tuloksia tai jopa estää joidenkin menetelmien käytön, joten puuttuvien arvojen arviointi ja täydentäminen esikäsittelyn osana on suositeltavaa.
There is also a detailed presentation of new methodologies and tools for solving the problem of missing values.
Lisäksi uusia menetelmiä puuttuvien arvojen täydentämiseen on kehitetty ja niitä on vertailtu olemassa oleviin menetelmiin.
This imputation has to be done carefully in order to retain the integrity of the database and not to insert any unwanted artifacts to aggravate the job of the final data analysis methodology.
Täydentäminen on kuitenkin tehtävä harkiten, sillä puutteellinen täydentäminen johtaa hyvin todennäköisesti epätarkkuuksiin lopullisessa käyttökohteessa ja ei-toivottuihin rakenteisiin tietokannan sisällä.
Accurate prediction of future values is heavily dependent not only on a good model, which is well trained and validated, but also preprocessing, input variable selection or projection and output approximation strategy selection.
Lisäksi aikasarjan esikäsittely, syötemuuttujien valinta- tai projektiotapa sekä ennustusstrategia täytyy valita huolella ja niiden soveltuvuus mallin yhteyteen on varmistettava huolellisesti.
The strategies and methodologies are compared against the state-of-the-art ones and shown to be accurate and useful in practice.
Malli on opetettava oikein ja sen oikeellisuus ja tarkkuus on varmistettava.
Methodologies for time series prediction and missing value imputation
Tarkka aikasarjan ennustaminen on riippuvainen hyvästä ja luotettavasta ennustusmallista.
The implementation of the method is described in detail, and numerical results are provided for the model problems.
Kuvailemme menetelmän toteutuksen yksityiskohtaisesti, ja esittelemme mallitehtävien numeeriset tulokset.
This stochastic elasticity problem has important applications in structural analysis and design, such as determining how manufacturing flaws affect the properties of an object.
Tällä stokastisella elastisuustehtävällä on tärkeitä sovelluksia rakenteiden analyysissä ja suunnittelussa; sitä käyttäen voidaan esimerkiksi määrittää valmistusvirheiden vaikutus kappaleen ominaisuuksiin.
We assume that the shape of the object depends on some stochastic parameters, and use a combination of multivariate interpolation and conformal mappings to solve the problem.
Oletamme kappaleen muodon riippuvan joistakin stokastisista parametreista, ja käytämme usean muuttujan interpolointia sekä konformikuvauksia tehtävän ratkaisemiseksi.
With as few as 29 deterministic problems, we reach the point where the interpolation accuracy cannot be improved due to the inherent inaccuracy of the finite element solutions.
Menetelmä saavuttaa jo 29 deterministisen tehtävän avulla pisteen, jonka jälkeen interpolaation tarkkuutta ei enää voida parantaa elementtimenetelmälle luontaisesta epätarkkuudesta johtuen.
In this thesis, we formulate a method for determining how quantities such as stress in an elastic body change depending on its shape.
Tässä diplomityössä esittelemme menetelmän, jolla voidaan määrittää kuinka jännityksen tai jonkin muun suureen arvo muuttuu elastisessa kappaleessa kun sen muoto vaihtelee.
We define model problems involving two stochastic parameters, for both 2D and 3D objects.
Mallitehtävinä käytämme kahdesta stokastisesta parametrista riippuvia kappaleita, tarkastellen sekä kaksi- että kolmiulotteista tapausta.
Collocation method for solving stochastic elasticity problems with an uncertain domain
Kollokaatiomenetelmä stokastiselle elastisuustehtävälle epävarmassa alueessa
The interpolation allows us to reduce the stochastic problem to a collection of deterministic elasticity problems, which are solved by using existing finite element analysis software, and the conformal mappings are used to accommodate the varying shape of the object.
Interpoloinnin avulla stokastinen ongelma voidaan muuntaa kokoelmaksi deterministisiä tehtäviä, jotka ratkaistaan käyttäen elementtimenetelmää; konformikuvauksien avulla käsitellään stokastisuuden aiheuttama kappaleen muodon vaihtelu.
A sparse grid interpolation scheme is used to diminish the curse of dimensionality related to multivariate interpolation.
Usean muuttujan interpolointiin liittyvän dimensionaalisuuden kirouksen lievittämiseksi käytämme Smolyakin konstruktioon perustuvaa harvan hilan interpolointimenetelmää.
Properties and industrial utilization of microfibrillated cellulose
Mikrofibrillaarisen selluloosan ominaisuudet ja teolliset hyödyntämismahdollisuudet
Germany energy policy
Saksan energiapolitiikka nyt ja tulevaisuudessa
Enhancement of energy efficiency through metering, monitoring and refinement of energy information
Mittauksilla, monitoroinnilla sekä energiainformaation jalostuksella saavutettava energiatehokkuuden lisäys
The calculation methods of classification societies as a mean for determining crankshaft usability
Luokitusseurojen laskentamenetelmät kampiakselin käytettävyyden arvioinnissa
Ground-based Microwave Radiometer System for Remote Sensing of The Atmospheric Ozone Profile
Ilmakehän otsoniprofiilin havainnointi maan pinnalla toimivan mikroaaltoradiometrin avulla
Additionally, this dissertation provides the following key predictions for the near future.
Lisäksi väitöskirjassa esitetään seuraavat keskeiset lähitulevaisuuden ennusteet.
Secondly, firms will probably start to use new steering practices to create experimental ambidextrous organizational environments.
Toiseksi, yritykset luultavasti ottavat käyttöön uusia johtamiskäytäntöjä luodakseen kokeellisia ja monimuotoisia työympäristöjä.
To summarize, this dissertation helps to understand how digital transformation affects firms' business models, organizational structures and practices, as well as how hybrid organizing helps firms to succeed in their digital transformations.
Tiivistettynä tämä väitöskirja auttaa ymmärtämään, miten digitaalinen murros vaikuttaa yritysten liiketoimintamalleihin, organisaatiorakenteisiin ja -käytäntöihin sekä kuinka hybridiorganisointi auttaa yrityksiä onnistumaan omissa digitaalisissa murroksissaan.
To truly drive value through digital transformation is to implement a new, successful digital business model.
Todellisen arvon luominen digitaalisessa murroksessa kuitenkin edellyttää täysin uuden ja menestyksekkään digitaalisen liiketoimintamallin luomista.
Thirdly, the new digital employees (i.e. the software robots) will take over rule-based routines - forcing firms to re-tailor their traditional organizational roles and working practices.
Kolmanneksi, uudet digitaaliset työntekijät (eli ohjelmistrobotit) uusine tehokkaine rutiineineen pakottavat yritykset muuttamaan perinteisiä toimintatapojaan.
Digital Business Transformation Creates Hybrid Organizations with Ambidextrous Roles and Practices
Liiketoiminnan digitaalinen murros luo hybridiorganisaatioita uusine rooleineen ja käytäntöineen
Firstly, hybrid organizing is likely to become a key task for organizations soon after they begin the digital transformation.
Ensinnäkin, hybridiorganisointi on todennäköisesti merkittävässä roolissa lähes jokaisessa lähitulevaisuuden digitaalisessa murroksessa.
The other main contributions of this dissertation are: (1) the chain-reaction model of digital business transformation, which illustrates how the deployment of new digital technologies affects firms' business models and organizational structures; and (2) the new dualistic CIO toolbox, which Chief Information Officers and other managers can use to motivate their IT organizations to behave both exploitatively and exploratively (that is, ambidextrously).
Väitöskirjan muut keskeiset tuotokset ovat: (1) ketjureaktiomalli digitaalisen murroksen vaikutuksista yrityksen liiketoimintamalleihin ja organisaatiorakenteisiin; (2) uusi dualistinen CIO-työkalupakki, jonka avulla tietohallintopäälliköt ja muut johtajat voivat motivoida organisaatioitaan käyttäytymään sekä tehokkaasti että innovatiivisesti digitaalisessa murroksessa.
Therefore, the main objective of this dissertation is to contribute to the accumulating body of knowledge on digital transformation by exploring the following dissertation-level research question: "How should companies re-organize themselves (that is, hybrid organize their roles, practices and behaviour) during the digital business transformation, in order to behave both exploitatively (to assure productivity of the existing business model) and exploratively (to further develop the new digital business model)?"
Tämän vuoksi väitöskirjan päätavoitteena onkin lisätä tietotaitoa miten digitaalista murrosta pitäisi hallita ja siten löytää vastaus seuraavaan päätutkimuskysymykseen: "Miten yritysten pitäisi digitaalisessa murroksessa uudelleenjärjestäytyä (eli hybridiorganisoida roolinsa, käytäntönsä ja käyttäytymisensä), jotta ne pystyisivät varmistamaan nykyisten liiketoimintamalliensa tuottavuus (exploitatiivinen käyttäytyminen) ja samalla kehittämään uusia digitaalisia liiketoimintamallejaan (exploratiivinen käyttäytyminen)?"
Digital business transformation (or digital transformation for short) is defined as the use of digital technologies to radically improve a company's performance (Fitzgerald et al., 2013).
Liiketoiminnan digitaalinen murros (tai lyhyesti digitaalinen murros) voidaan määritellä yrityksen suorituskyvyn parantamiseksi uusia digitaalisia teknologioita hyväksikäyttäen (Fitzgerald et al., 2013).Tällä hetkellä yrityksillä ei kuitenkaan ole riittävästi tietotaitoa siitä, miten digitaalinen murros pitäisi toteuttaa ja monet perinteiset yhtiöt kamppailevatkin saadakseen riittävästi hyötyä digitaalisista teknologioista.
Managing both business models simultaneously requires that companies learn to re-organize (that is, hybrid organize) their current organizational practices and roles.
Molempien liiketoimintamallien samanaikainen hallinta kuitenkin edellyttää, että yritykset oppivat "uudelleen-järjestäytymään".
The answer to the dissertation-level question was constructed from the main findings of the three publications included in this dissertation.
Vastaus päätutkimuskysymykseen rakentuu väitöskirjan kolmen julkaisun päätuloksiin muodostaen kolmivaiheisen prosessimallin ohjaamaan yritysten uudelleenorganisoitumista digitaalisessa murroksessa.
To succeed, traditional companies must learn to keep their existing business model productive (exploitative behaviour) and simultaneously introduce innovative services, products and practices into the new digital business model (explorative behaviour).
Jotta tämä onnistuisi, perinteisten yritysten on opittava samanaikaisesti hallitsemaan sekä vanhaa että uutta liiketoimintamalliaan.
Analysis of implemented automated regression testing system
Toteutetun automaattisen regressiotestausjärjestelmän analysointi
To achieve the efficiency correct tools, staffing and process is needed.
Tähän tavoitteeseen päästään oikealla työkalulla, henkilökunnalla ja prosessilla.
Researcher was highly involved in implementation of this test automation system before the research was started.
Tutkija oli mukana toteuttamassa testiautomaatiojärjestelmää ennen tutkimuksen alkua.
In addition, this thesis presents other findings that the project found beneficial or harmful after moving to test automation.
Tämän lisäksi työssä esitellään muita havaintoja, jotka huomattiin hyödyllisiksi tai ongelmallisiksi testiautomaatioon siirtymisen jälkeen.
The research was done as case study, which included only this project but it included multiple web applications.
Tutkimus tehtiin tapaustutkimuksena, jossa tutkittavana oli yksi tapaus, joka koostui useista web-sovelluksista.
The problem with regression testing is that it takes lot of effort to execute manually.
Regressiotestaukselle on tyypillistä, että se vie paljon resursseja käsin suoritettuna.
The research was conducted in a project where all testing were done manually before but there had been a shift to automate regression tests.
Tutkimus tehtiin projektissa, jossa regressiotestaus suoritettiin alun perin käsin, mutta jossa oli siirrytty automaatiotestaukseen.
The project sees this as faster test results and reduced costs.
Tämä näkyy projektille nopeimpina testituloksina ja alentuneina kustannuksina.
In software development regression testing means that all or most functional tests of the software is executed whenever there has been a change to ensure that the there is no unexpected issues that the change might have caused.
Regressiotestauksella ohjelmistokehityksessä tarkoitetaan, että ohjelmiston kaikki funktionaaliset testit tai suurin osa testeistä ajetaan uudestaan ohjelmistoon tehtävien muutosten jälkeen.
The results of the study are based on observations, interviews and surveys whose target group is project staff.
Tutkimustulokset perustuvat havaintoihin, haastatteluihin sekä mielipidekyselyyn.
In the beginning of the study the test automation implementation was enhanced and expanded with intention to include industry best practices.
Tutkimuksen alkaessa automaatiotestausta paranneltiin ja laajennettiin pyrkimyksenä käyttää.
Test automation increased the quality of testing by providing better coverage, reduced errors and results that are more reliable.
Testiautomaation vaikutuksesta tuotteen laatuun emme saaneet tarpeeksi näyttöä, mutta testiautomaatio selvästi paransi testauksen laatua lisäämällä kattavuutta, vähentämällä virheitä sekä luotettavammat testitulokset.
The results shows that test automation increases efficiency as expected.
Tulosten perusteella testiautomaatio lisää testauksen tehokkuutta.
Thus, many projects try to automate regression testing and this research studies how regression testing can be made efficient using automated testing and how it affects the product quality and quality of testing.
Tämä tutkimus tutkii kuinka regressiotestaus voidaan automatisoida tehokkaasti sekä millaisia vaikutuksia testiautomaation käyttöönotolla on testauksen sekä ohjelmiston laatuun.
Test automation is examined from upper abstraction level -from process and efficiency point of view, although the thesis includes overall view of the technical implementation.
Testiautomaatiota tarkastellaan tutkimuksessa ylemmältä abstraktiotasolta prosessin ja tehokkuuden näkökulmasta.
The implementation used tailored architecture and process model built upon a common tool.
teollisuuden hyväksi havaitsemia tapoja ja räätälöityä prosessimallia sekä räätälöityä arkkitehtuuria.
Comparison of building energy analysis programs
Rakennusten energia-analyysiohjelmien vertailu
A Study of the progress of memory ircuits and a view of future ones
Tutkimus muistipiirien kehityksestä ja tulevaisuuden näkymistä
Product development equipment for real time signal prosessing
Reaaliaikaisen signaalinkäsittelyn tuotekehityslaite
The defect detection percentage is 4\% and the false negative percentage 87,5\%.
Olemassa olevista bugeista havaittiin vain 4\%, ja virheellisiä havaintoja oli 87,5\% löydöksistä.
To mitigate this issue, an automatic test generator is implemented.
Tätä kysymystä tutkitaan tekemällä automaattinen testigeneraattori.
The generator automatically creates runnable REST API Robot Tests from the Swagger API descriptions.
Tämä generaattori luo Robot Test REST rajapinta testejä Swagger-kuvauksista.
The results indicate that the generated tests are not very effective to find real defects in the case study, although the code coverage is increased.
Tulokset viittavaat siihen, että generoidut testit eivät ole kovin tehokkaita löytämään oikeita bugeja tapaustutkimusprojektissa, vaikka koodin testikattavuus nousee.
Especially problematic is the high false negative rate, as developers tend easily to ignore tools that create unreliable tests.
Erityisen ongelmallista on suuri virheellisten havaintojen määrä, sillä sellaisia työkaluja, jotka tuottavat epäluotettavia testejä, ei yleisesti suosita käytettävän.
Using REST APIs as the communication channel in the web has continuously increased.
REST rajapintojen käyttö on yleistynyt web pohjaisissa sovelluksissa.
Automatic test case generation for REST APIs
Automaattinen testien generointi REST rajapinnoille
Testing and verifying that these APIs work correctly is essential.
Näiden rajapintojen testaaminen ja oikeellisuuden varmistaminen ovat keskeinen osa ohjelmistokehitystä.
Automatic test generation tools can quickly generate more tests compared to tests written by a developer or tester, but it is not clear if such tools actually give tangible value to software development.
Automaattinen testien generointi on tapa tuottaa nopeasti testejä, mutta on epäselvää, auttavatko nämä testit löytämään oikeita bugeja.
A case study is introduced where it is evaluated if the automatically generated REST API tests could have found real defects.
Tämän avulla pyritään selvittämään, löytävätkö generoidut testit oikeita bugeja.
Applying Category Management in Mobile Phone Industry
Tavararyhmähallinnan soveltaminen matkapuhelinliiketoiminnassa
Internal logistics in manufacturing facility
Konepajan sisälogistiikka
However, lignin could be much more efficiently exploited by using it as a source of aromatic chemicals.
Ligniini saataisiin kuitenkin huomattavasti tehokkaammin hyödynnettyä käyttämällä sitä aromaattisten kemikaalien lähteenä.
Instead, the effect of 1-methylimidazole varied in different experiments.
Sen sijaan 1-metyyli-imidatsolin vaikutus vaihteli eri kokeissa.
Lignin as a source of aromatic chemicals
Ligniini aromaattisten kemikaalien lähteenä
Paper and pulp mills produce annually ca. 50 million tons of lignin, which is mainly used as a fuel to produce energy for the mills.
Paperi- ja sellutehtaat tuottavat vuosittain n. 50 miljoonaa tonnia ligniiniä, ja suurin osa siitä käytetään polttoaineena tehtaiden energiantuotannossa.
Finding an appropriate method for analyzing the conversions and yields of the reactions turned out to be a challenging task, and eventually quantitative 1H NMR spectroscopy was chosen.
Sopivan analyysimenetelmän löytäminen hapetusreaktioiden konversioiden ja saantojen määrittämiseen osoittautui vaikeaksi, ja lopulta päädyttiin käyttämään kvantitatiivista 1H NMR -spektroskopiaa.
In the studies model compounds are often used instead of real lignin since their degradation products are easier to analyze.
Usein tutkimuksissa käytetään oikean ligniinin sijaan malliaineita, joiden hajotustuotteet on helpompi analysoida.
The β-O-4 bond is the most abundant interunit linkage in lignin, and much of the research is focused on its cleavage.
β-O-4-sidos on runsaslukuisin ligniinin monomeerien välisistä sidoksista, ja suuri osa tutkimuksesta on keskittynyt sen katkaisuun.
In CuCl/2,2’-bipyridine/TEMPO oxidations carried out in acetonitrile, NaBF4 was observed to improve conversions of the model compounds and yields of the benzaldehydes forming as the major products.
Asetonitriilissä suoritetuissa CuCl-2,2’-bipyridiini-TEMPO-hapetuksissa NaBF4:n havaittiin parantavan malliaineiden konversioita ja päätuotteina muodostuvien bentsaldehydien saantoja.
On the other hand, the irregular structure of lignin and structural changes caused by its separation processes complicate its exploitation, and consequently degradation of lignin to monomers is still at the study stage.
Toisaalta ligniinin epäsäännöllinen rakenne ja sen erotuksessa tapahtuvat rakenteelliset muutokset vaikeuttavat sen hyödyntämistä, mistä johtuen ligniinin hajotus monomeereiksi on vasta tutkimusasteella.
Lignin is a natural polymer, which contains a high number of aromatic groups and is separated from plant-based biomass.
Ligniini on runsaasti aromaattisia ryhmiä sisältävä luonnonpolymeeri, jota saadaan kasviperäisestä biomassasta.
Several methods have been used to degrade lignin bonds, which include catalytic oxidations, reductions and redox-neutral methods.
Ligniinin sidosten hajotukseen on käytetty useita menetelmiä, joihin kuuluvat mm. katalyyttiset hapetukset, pelkistykset ja hapetuspelkistysneutraalit menetelmät.
The aim of this master’s thesis project was to compare different copper catalysts and additives in catalytic copper/TEMPO oxidation of lignin β-O-4 model compounds.
Tämän diplomityön tarkoituksena oli vertailla erilaisia kuparikatalyyttejä ja lisäaineita ligniinin β-O-4-malliaineiden katalyyttisessä kupari-TEMPO-hapetuksessa.
In the literature review of this work the structure and properties, separation processes and applications of lignin and methods developed for degrading lignin are studied.
Työn kirjallisuusosassa tarkastellaan ligniinin rakennetta ja ominaisuuksia, sen erotukseen käytettyjä menetelmiä, sen käyttökohteita sekä sen sidosten hajottamiseen kehitettyjä menetelmiä.
In the experimental part two β-O-4 model compounds were prepared for the oxidation experiments.
Työn tutkimusosassa valmistettiin kaksi β-O-4-malliainetta hapetuskokeita varten.
Moreover, the use of copper/TEMPO catalysts in oxidation of alcohols and lignin model compounds is studied in more detail.
Lisäksi kirjallisuusosassa tarkastellaan yksityiskohtaisemmin kupari-TEMPO-katalyyttien käyttöä sekä alkoholien että ligniinin malliaineiden hapetuksessa.
Wireless Automation in Process Industries
Langaton automaatio prosessiteollisuudessa
Synergy Advantages in a Diversified Company
Monialayrityksen synergiaedut
Our goal is to reach > 95 % efficient converter that fulfills strict weight, volume and thermal requirements and EMI standards of the aviation industry.
Tarkoituksena on suunnitelma korkean hyötysuhteen > 95 % muuttaja, joka täyttää samanaikaisesti erittäin kireät paino-, tilavuus- ja lämpötilavaatimukset, sekä vastaa lentoliikenteessä oleviin kireisiin standardeihin.
Design of a High Efficiency DC-DC Converter with Wide Bandgap Devices for Aircraft Applications
Korkean hyötysuhteen DC-DC muuttaja suuren valenssivyön kytkimillä ilmailualan sovelluksessa
Constantly improving semiconductor industry produces ever-improving switching devices that allow access to higher switching frequencies.
Jatkuvasti kehittyvä materiaaliteollisuus tuottaa yhä parempia ja parempia kytkimiä, joilla voidaan päästä korkeampiin taajuuksiin tehoelektroniikan tuotteissa.
To utilize the development in material technology, the modelling of high-frequency effects in magnetic components needs to be reliable and accurate.
Jotta materiaaliteknologian saavutukset voidaan realisoida, on suuritaajuiset ilmiöt mallinnettava tarkasti.
This thesis focuses on numerically modelling these effects in Matlab TM environment.
Tämä työ keskittyy induktiivisten komponenttien mallintamiseen yksinkertaisesti toteutettavassa laskuympäristössä eli Matlab TM toimintaympäristössä.
This thesis focuses on developing a 5 kW isolated DC-DC step-down converter.
Tämä diplomityö keskittyy 5 kW DC-DC teholähteen suunnitteluun, mallinnukseen ja optimointiin.