natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The performance of the methods has been evaluated by several subjective tests, including listening-opinion tests in several languages, intelligibility tests, and conversational tests.
Kaistanlaajennusmenetelmien laatua on mitattu useilla subjektiivisiilla testeillä, kuten eri kielillä toteutetuilla kuuntelukokeilla ja keskustelukokeilla.
These and other implementational issues related to mobile devices are addressed here.
Näitä ja muita menetelmään liittyviä tuotteistusasioita on myös käsitelty tässä tutkimuksessa.
The evaluations have been mostly carried out with coded speech to provide realistic results.
Näissä laadunarvioinneissa on käytetty pääasiassa koodattua puhemateriaalia, jotta tulokset olisivat mahdollisimman todenmukaisia.
ABE methods aim to improve quality and intelligibility of narrowband speech by regenerating the missing high frequency content in the speech signal, typically in the frequency range 4 kHz–8 kHz.
Tällä puheenparannusmenetelmällä pyritään parantamaan puheäänen laatua ja ymmärrettävyyttä lisäämällä puhesignaaliin sisältöä puuttuville taajuuksille, esimerkiksi 4–8 kHz:in taajuuskaistalle.
Particularly in mobile communications that often takes place in noisy environments, degraded speech intelligibility results in listener fatigue and difficulty in speaker recognition.
Etenkin meluisissa ympäristöissä matkapuhelimien puhesignaalien heikko ymmärrettävyys väsyttää käyttäjiä sekä aiheuttaa ongelmia puhujan tunnistettavuudessa.
The results from the subjective evaluations of the methods show that artificial bandwidth extension can improve quality and intelligibility of narrowband speech signals in mobile communications.
Laadunarviointitulokset osoittavat, että keinotekoisella kaistanlaajennuksella pystytään parantamaan kapeakaistaisen puheen laatua ja ymmärrettävyyttä matkapuhelinympäristössä.
Since the enhanced speech quality is achieved without any transmitted information, the algorithm can be implemented at the receiving end of a communication link, for example in a mobile device after decoding the speech signal.
Koska puuttuvan kaistan alkuperäisestä sisällöstä ei lähetetä mitään tietoa, laajennus voidaan toteuttaa puhelinyhteyden vastaanottopäässä, kuten vastaanottajan matkapuhelimessa puhesignaalin dekoodauksen jälkeen.
Artificial bandwidth extension of narrowband speech - enhanced speech quality and intelligibility in mobile devices
Puheen keinotekoinen kaistanlaajennus - parempilaatuista ja ymmärrettävämpää puhetta matkapuhelimiin
The algorithms are developed such that they incur reasonable computational costs, memory consumption, and algorithmic delays for mobile communications.
Algoritmikehityksessä huomioitiin matkapuhelinympäristön asettamat laskenta-, muisti- sekä algoritmiviiverajoitukset.
The limited frequency band from 300 Hz to 3400 Hz reduces both quality and intelligibility of speech due to the missing high frequency components that are important cues especially in consonant sounds.
Rajoitettu taajuuskaista huonontaa sekä puheen laatua että ymmärrettävyyttä, koska korkeataajuiset, erityisesti konsonanttiäänteille tärkeät akustiset vihjeet, puuttuvat signaalista.
This thesis presents algorithms for artificially extending the speech bandwidth.
Tässä väitöskirjassa tutkitaan kapeakaistaisen puhesignaalin keinotekoista kaistanlaajennusta.
Even today, most of the telephone users are offered only narrowband speech transmission.
Suurin osa puhelinliikenteestä on vielä nykyäänkin kapeakaistaista, eli puhelignaalista lähetetään vain 300–3400 Hz:in taajuuskaista.
Further evidence of the reliability of the methods has been obtained by successful product implementations.
Tätä tulosta tukevat myös algoritmin onnistuneet matkapuhelintoteutukset.
Mechanical design of pilot coating station
Paperin koepäällystyslaitteen suunnittelu
Numerical modelling of effective permittivity of a random dielectric mixture
Satunnaisen dielektrisen aineen efektiivisen permittiivisyyden numeerinen mallinnus
Indoor radio propagation measurements and modelling at 900 MHz, 1.8 GHz and 60 GHz
Radioaaltojen etenemismittaukset ja -mallitus sisätiloissa taajuuksilla 900 MHz, 1.8 GHz ja 60 GHz
Structure analysis of web defects
Rainamaisten tuotteiden pintavikojen rakenteellinen analyysi
Integration of private telecommunication systems and computers
Yksityisten puhelinjärjestelmien ja tietokoneiden integraatio
Software test automation of dental x-ray imaging system
Ohjelmistotestauksen automatisointi hammasröntgenkuvantamis-järjestelmässä
Behaviour of Heavy Metals in Waste Incineration
Raskasmetallien käyttäytyminen jätteenpolttolaitoksessa
Possibilities of improving energy efficiency in machine shops
Energiatehokkuuden parantamismahdollisuudet konepajoissa
The machine tools, motors and all the other components on the market today offer a way to improve the current energy efficiency of machine shops by a lot.
Nykyiset markkinoilla olevat työstökoneet ja olemassa olevat moottorit sekä muut komponentit tarjoavat mahdollisuuden parantaa konekannan energiatehokkuutta runsaasti verrattuna nykytilanteeseen.
The energy efficiency of the machines and the components used in the machines has improved a lot in recent years.
Voidaan todeta, että koneiden ja laitteiden osalta energiatehokkuus on parantunut viime vuosina selvästi.
Improvement of energy efficiency has emerged as an important area where the companies including machine shops can achieve savings.
Energiatehokkuuden parantaminen on noussut tärkeäksi kehityskohteeksi yrityksissä, niin myös konepajoissa.
The objective of this thesis was to examine how the energy consumption is typically distributed in the machine shops and how the energy efficiency of the machine shops could be improved.
Työn tavoitteena oli selvittää, miten energiankulutus konepajoissa jakautuu sekä millaisin toimin konepajojen energiatehokkuutta voitaisiin parantaa nykyisestä.
Though as the purchasing prices of the new machinery and the new components are high, the principal method to achieve some savings should be cutting down the energy consumption of the machinery currently in use.
Uusien laitteiden ja koneiden suurten hankintakustannuksien vuoksi olisi kuitenkin ensisijaisesti pyrittävä vähentämään nykyisin käytössä olevien koneiden energiankulutusta esimerkiksi minimoimalla koneiden tuotannossa ja seisoessaan kuluttama energiamäärä.
The interviewed persons presented their ideas of how energy efficiency in machine shops can be improved and their experiences of implementation of improvements in the area of energy efficiency.
Työtä varten myös haastateltiin pitkään alan koneiden kanssa työskennelleitä asiantuntijoita heidän näkemyksistään energiatehokkuuden parantamisesta ja kokemuksistaan teollisuudessa suoritetuista energiatehokkuuden parannusprojekteista.
When the machine shops start to utilize these modern machines and components it will result in an improvement of energy efficiency.
Näiden koneiden yleistyessä konepajoissa tulee energiatehokkuus parantumaan merkittävästi.
Energy inspections done in the machine shops were also used to provide statistical information about the distribution of energy consumption in machine shops.
Tämän lisäksi on tutustuttu konepajoissa suoritettuihin energiakatselmuksiin sekä -analyyseihin, joista on saatu tilastotietoa energiankulutuksen jakautumisesta konepajoissa sekä tietoa ja esimerkkitapauksia konepajoissa suoritetuista parannuksista.
The typical distribution of the energy consumption for production machines and the typical ways to achieve savings are presented.
Kirjallisuuden ja aienimiin suoritettujen tutkimusten kautta on pyritty selvittämään, mihin energia tyypillisesti tuotantolaitoksissa kuluu, miten kulutus koneilla jakautuu, ja minkälaisin parannuksin säästöjä olisi mahdollista saavuttaa.
Instead of single actions and projects the aim should be continuous improvement in the area of energy efficiency.
Käytännön tasolla hyödyn saavuttaminen ja energiatehokkuuden huomioiminen konepajassa vaatii yritykseltä itseltään vahvaa pyrkimystä jatkuvaan energiatehokkuuden parantamiseen, jottei energiatehokkuuden parantuminen jää muiden tuotantotavoitteiden jalkoihin.
From the brain to public transport: Applications of network science
Aivoista julkiseen liikenteeseen: Verkostotieteen sovelluksia
For utilizing and understanding these data, appropriate computational methods and modeling approaches are required.
Näiden tietoaineistojen hyödyntämiseksi ja ymmärtämiseksi tarvitaan tarkoituksenmukaisia laskennallisia menetelmiä ja mallinnustapoja.
The study of network structure is thus advancing towards more realistic models, where domain-specific system details can be better taken into account.
Verkostojen rakenteen tutkimus on siis edennyt kohti mallinnustapoja, joissa eri sovellusalojen yksityiskohtia voidaan ottaa entistä paremmin huomioon.
This network science approach has been applied to the analysis of various networked systems, such as social networks, the human brain, and physical infrastructure networks like the Internet.
Tätä verkostotieteen mallinnustapaa käytetäänkin monien erilaisten systeemien kuten sosiaalisten verkostojen, ihmisaivojen rakenteen ja infrastruktuuriverkostojen tutkimiseen.
The key finding of network studies is that the structure of real-world networks is not random, but instead networks manifest structural features providing hints on their operating principles.
Yksi verkostotutkimuksen keskeisimmistä havainnosta on, että reaalimaailman verkostojen rakenteet eivät ole satunnaisia vaan kunkin verkoston rakenne heijastelee verkoston kuvaaman järjestelmän toimintaperiaatteita.
Furthermore, to facilitate further studies on public transportation networks, we present a curated collection of public transport network data sets for 25 cities.
Julkisen liikenteen verkostojen jatkotutkimusta helpottaakseni esittelen työssäni myös aineistokokoelman, joka kattaa 25:n eri kaupungin julkisen liikenteen verkostot.
As a result, network-science-based analyses and models are becoming of increased practical relevance.
Tästä johtuen monista verkostotieteen menetelmistä ja mallinnustavoista on yhä useammin hyötyä myös käytännössä.
First, in the context of the human brain, we develop a method for summarizing differences in brain networks depicting correlations in brain activity between two groups of clinical populations.
Ihmisaivojen toiminnallisten yhteyksien analysointia varten kehitimme menetelmän, joka mahdollistaa yhteenvedon tekemisen toiminnallisten aivoverkostojen eroista eri kliinisten populaatioiden välillä.
In today's society, an overwhelming amount of data is generated from various sources ranging from industrial sensors to digital recordings of human behavior.
Suuria tietomääriä syntyy nykyään jatkuvasti muun muassa teollisuuden sensorihavainnoista ja ihmisten digitaalisista jalanjäljistä.
Second, related to human mobility studies, we show how one can estimate travel times between cities using call detail records.
Ihmisten liikkumiseen liittyen näytimme, että kaupunkien välisiä matkustusaikoja voidaan arvioida teletunnistetietoihin perustuen.
Third, to better understand time-dependent public transportation networks in cities, we develop a temporal-network-based framework for computing travel times and numbers of required transfers between origin-destination pairs.
Julkisen liikenteen verkostoja parempaa ymmärtämistä varten kehitimme aikariippuvien verkostojen teoriaan pohjautuvia menetelmiä matkustusaikojen ja vaihtojen määrien laskemiseksi eri paikkojen välillä.
Moreover, systems of different origin tend to have similar structural characteristics, such as the presence of few exceptionally well-connected ''hub'' nodes and the increased presence of connected triangles.
Monien eri järjestelmien verkostorakenteissa on usein samankaltaisia piirteitä, kuten muutamat erityisen hyvin kytkeytyneet solmut sekä suuri määrä kolmen toisiinsa kytkeytyneen solmun muodostamia kolmioita.Tällaiset havainnot ovat antaneet pohjan laajalle verkostojen rakenteen tutkimukselle erilaisia laskennallisia mittareita käyttäen.
In this Thesis, we continue the work on this interface between theoretical network science and practical applications.
Väitöskirjassa jatkan työtä verkostotieteen ja käytännön sovellusten rajapinnassa kolmella eri verkostotieteen sovellusalueella.
One fruitful approach to understand different systems is to model them as networks of interconnected elements.
Usein mielekäs tapa erilaisten tietoaineistojen ja näiden tietoaineistojen kuvaamien järjestelmien ymmärtämiseen on näiden matemaattinen mallintaminen verkostoina.
However, the insights obtained from network analyses have sometimes been of little practical relevance if essential details of the application domain have been omitted.Recently, the focus of network science has been shifting beyond studying static network structure to modeling systems as temporal networks that enable detailed investigations of system dynamics.
Viime aikoina verkostotieteen alalla järjestelmiä on mallinnettu yhä useammin aikariippuvina verkostoina, jotka mahdollistavat järjestelmien sisäisen dynamiikan tarkastelun.
Magnesium hydroxide assisted peroxide bleaching of softwood thermomechanical pulp
Magnesiumhydroksidin vaikutukset peroksidivalkaisussa
Connection phenomena of transformers in ship network and voltage drop calculation and control
Muuntajien kytkentäilmiöt laivaverkossa ja jännitteenaleneman laskenta ja hallinta
Carbon emission reduction potential in the energy system of Finland with power-to-heat coupling together with different renovation levels of housing stock
Hiilidioksidipäästöjen päästövähennyspotentiaali Suomen energiajärjestelmässä sektorikytkentää hyödyntäen asuinrakennusten eri remontointiasteilla
Operator interfaces to the SPRS roaming network
Operaattorirajapinnat GPRS-yhdysliikenneverkkoon
The study of the influence on the purification capacity increment in a activated sludge treatment plant
Puhdistuskapasiteetin lisäyksen vaikutusten selvitys eräässä aktiivilietelaitoksessa
Climate change impacts on floods in the Lower Mekong floodplains: Modelling approach for Tonle Sap Lake
Ilmastonmuutoksen vaikutukset tulviin Mekong-joen tulvatasanteilla: Tonle Sap -järven mallintaminen
Probability Based Metrics System for Business Improvement and Control
Todennäköisyyspohjainen Mittausjärjestelmä Liiketoiminnan Kehittämiseen ja Hallintaan
The contribution is threefold.
Työn tieteellinen panos on kolmiosainen.
Two visualizations created according to the guidelines are presented.
Kaksi suuntaviivojen mukaisesti luotua visualisointia esitellään.
The guidelines provided represent a new approach, not only in S-T analysis but also to provenance research in general.
Annetut suuntaviivat ovat uusi lähestymistapa, ei pelkästään S-T-analyysissä vaan myös provenienssin tutkimuksessa yleensä.
Reasoning in Spatio-Temporal Analysis - Theory, Provenance, and Applications
Päättely spatio-temporaalisessa analyysissä – Teoria, provenienssi ja soveltaminen
The reliability of the findings is largely dependent on the reliability of theories of cognitive science, such as the mental model theory of reasoning.
Tulosten luotattavuus riippuu pääasiassa kognitiotieteen teorioiden luotettavuudesta, kuten päättelyn mentaalimalli-teoriasta.
The framework provides a means for understanding human reasoning in S-T analysis and constitutes a solid base from which to start the development of new representations, tools, and ways of working.
Viitekehys antaa keinon ymmärtää ihmisten päättelyä S-T-analyysissä ja muodostaa vankan pohjan, jolle voidaan perustaa uusien esitystapojen, työvälineiden ja menetelmien kehittäminen.
These guidelines acknowledge that it is not enough to cover the outcomes of the reasoning, but that the whole process that led to these outcomes needs to be considered.
Suuntaviivojen lähtökohtana on, että päättelyn tulosten kommunikointi ei riitä vaan koko ajatteluprosessi näiden tulosten takana täytyy kommunikoida.
Specifically, this dissertation is motivated by the need to document and communicate the reasoning processes behind analysis decisions, a need related to that of provenance in visual analytics.
Erityisesti tämä väitöskirja motivoitui tarpeesta dokumentoida ja kommunikoida analyysin tulokseen johtanutta päättelyä; tämä tarve liittyy alkuperään eli provenienssiin visuaalisen analytiikan tutkimusalueella.
This framework emphasizes the role of bottom-up and top-down processes, the use of knowledge in the form of mental models, the qualitative nature of human reasoning, and the spatial, temporal, and thematic aspects of S-T data.
Tämä viitekehys painottaa sekä alhaalta ylös että ylhäältä alas tapahtuvaa tiedon prosessointia, mentaalimalleina esiintyvän tietämyksen käyttämistä, ihmisen päättelyn kvalitatiivista luonnetta ja S-T-datan spatiaalista, temporaalista ja temaattista aspektia.
The findings suggest that sonification can be beneficial for this purpose and that classification of events based on their temporal intensity facilitates reasoning and leads to more insightful animations.
Tulokset viittaavat siihen, että sonifikaatio voi olla hyödyllinen lisä animaation käytössä ja tapahtumien visuaalinen luokittelu perustuen niiden temporaaliseen intensiteettiin edesauttaa päättelyä animaatioissa.
The role of intuitive reasoning in S-T analysis is a topic for further research.
Intuitiivisen päättelyn merkitys S-T-analyysissä tunnistettiin jatkotutkimustarpeeksi.
This improved understanding will enable us to derive guidelines for the creation of representations, tools, and ways of working that better support human reasoning in various aspects of S-T analysis.
Paremman ymmärryksen avulla voidaan johtaa suuntaviivoja, joiden avulla on mahdollista luoda esitystapoja, työvälineitä ja -menetelmiä, jotka tukevat päättelyä S-T-analyysin eri vaiheissa.
First, this dissertation presents a human reasoning framework for S-T analysis.
Ensiksi väitöskirja esittää ihmisen päättelyä S-T analyysissä kuvaavan viitekehyksen.
The aim of this dissertation is to increase our understanding of human reasoning by means of maps and other visualizations in spatio-temporal (S-T) analysis.
Tämän väitöskirjan tavoitteena on lisätä ymmärrystä siitä, miten ihminen päättelee spatio-temporaalisessa (S-T) analyysissä karttojen ja muiden visualisointien avulla.
The theoretical approach is that an improved understanding can be achieved by applying theories from cognitive science and psychology, by studying human reasoning in S-T analysis tasks, and by putting special focus on the role of spatial and temporal relations.
Tutkimuksen lähestymistapana oli kognitiotieteen ja psykologian teorioiden soveltaminen, päättelyn tutkiminen S-T-analyysin tehtävissä ja keskittyminen spatiaalisten ja temporaalisten relaatioiden rooliin.
Second, based on this framework and relating to provenance, four guidelines for the creation of visualizations that communicate the reasoning of S-T analysis are derived.
Toiseksi työssä esitetään neljä suuntaviivaa päättelyä kommunikoivien visualisointien luomiseksi perustuen viitekehykseen ja liittyen provenienssiin.
The third study regards domain knowledge acquisition in agent-based modeling, and presents a visualization approach to be used for this purpose that facilitates communication between modeling and domain experts.
Agenttimallin tietämyksen visualisointi puolestaan edesauttaa mallintamisen ja sovellusalan asiantuntijoiden kommunikaatiossa.
The two first are regarding map animation and consider how to improve its effectiveness as a tool for S-T analysis.
Kolmanneksi tämä väitöskirja sisältää kolme soveltavaa tutkimusta, joista kaksi koskee keinoja parantaa kartta-animaation tehokkuutta S-T-analyysin työkaluna ja yksi sovellusalan tietämyksen kommunikointia agenttipohjaisessa mallintamisessa.
The research method used was case study research.
Työn tutkimusmenetelmä oli tapaustutkimus.
Designing and Managing Demand-Supply Network in Sport Equipment Industry
Urheiluvälineiden kysyntä-tarjontaverkoston suunnittelu ja hallinta
The research problem of the study was: How should a manufacturer in the sport equipment industry design and manage its demand-supply network to improve its delivery capability?
Tutkimusongelma oli: Miten urheiluvälineiden valmistajan kannattaa kehittää ja hallita kysyntä-tarjontaverkostoaan parantaakseen toimituskykyään?
The data collection methods used were interviews with the case company representatives, qualitative and quantitative analysis of the case company's operations performance and on-site visits at the case company's manufacturing plant and distribution center.
Työssä käytetyt tiedonkeruumenetelmät olivat haastattelut kohdeyrityksen edustajien kanssa, kohdeyrityksen operaatioiden suorituskyvyn kvalitatiiviset ja kvantitatiiviset analyysit sekä tutustumisvierailut kohdeyrityksen tehtaassa ja jakelukeskuksessa.
During the literature study, a formal approach was also developed to estimate the optimal service level, which would minimize the sum of inventory holding and lost sales costs.
Kirjallisuustutkimuksen aikana kehitettiin myös systemaattinen tapa arvioida optimaalista palvelutasoa, joka minimoisi varastonpidosta ja menetetystä myynnistä aiheutuvan kustannuksen.
Furthermore, operations performance should be continuously measured to be able to develop the demand-supply network with the requirements of the changing business environment.
Tämän lisäksi, operaatioiden suorituskykyä tulee jatkuvasti mitata, jotta kysyntä-tarjontaverkostoa voidaan kehittää muuttuvan liiketoimintaympäristön mukaisesti.
The framework presents nine focus analyses related to demand-supply network, operations management and product design.
Kehitetty viitekehys esittelee yhdeksän painopisteanalyysia liittyen kysyntä-tarjontaverkoston, tuotannon ohjauksen ja tuotteen suunnitteluun.
As a result, a demand-supply network in the sport equipment industry should be designed to be market-responsive to avoid lost sales and obsolescence costs.
Tämän seurauksena kyseisten urheiluvälineiden kysyntä-tarjontaverkosto tulisi suunnitella reagoimaan markkinoiden muutoksiin, jotta menetetyn myynnin ja tuotteiden vanhentumisen kustannukset minimoituisivat.
During the case analysis it was recognized that the demand in the sport equipment industry is fundamentally unpredictable with high demand variations, short product life cycles, high sales margins, high product variety and short manufacturing lead times.
Tätä vaihtelevaa kysyntää voi luonnehtia suurilla kysynnän vaihteluilla, lyhyillä tuotteiden elinkaarilla, korkeilla myyntikatteilla, suurella tuotevalikoimalla ja lyhyillä valmistusajoilla.
Designing and managing demand-supply network in a globally operating Finnish manufacturing company was studied within this thesis.
Tässä diplomityössä tutkittiin kysyntä-tarjontaverkoston suunnittelua ja hallintaa globaalisti toimivassa suomalaisessa teollisessa yrityksessä.
Furthermore, it highlights the importance of performance measurement in guiding demand-supply network development.
Tämän lisäksi esitetty viitekehys korostaa suorituskyvyn mittaamisen tärkeyttä osana kysyntä-tarjontaverkoston kehittämistä.
Generally, this means reducing uncertainty by developing modularity and forecast process, then avoiding uncertainty by cutting lead times, and finally hedging against the remaining uncertainty with buffers of inventory and excess capacity.
Tämä tarkoittaa sitä, että kysynnän epävarmuutta tulee vähentää kehittämällä tuotteiden modulaarisuutta ja ennustamisprosessia sekä lyhentämällä läpimenoaikoja.
A conceptual framework that takes a holistic view on demand-supply network development was developed based on the literature study.
Kirjallisuustutkimuksen pohjalta kehitettiin viitekehys, joka tarkastelee kysyntä-tarjontaverkoston kehittämistä kokonaisvaltaisesti.
The created framework for demand-supply network development was used to analyze the demand-supply network improvement potential in the case company and to create concrete proposals to improve the company's demand-supply network performance.
Kysyntä-tarjontaverkoston kehittämiseen esitettyä viitekehystä käytettiin kohdeyrityksen analysoimisessa.