natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The remaining parts of the value chain were investigated on the basis of literature results including pre-treatment operations, product separation methods, side-products utilization and upgrading possibilities of the bio-crude.
Muina tutkittuina ja esiteltyinä osina prosessia ovat esikäsittelyt, tuotteiden erotusmenetelmät, sivutuotteiden käyttö sekä bioraakaöljyn jatkojalostus polttoaineeksi.
The suitability of different biomasses for the HTL was evaluated by reviewing literature.
Tässä työssä tehtiin lisäksi biomassojen sopivuusvertailu HTL-prosessia varten kirjallisuustarkastelun avulla.
The best processing conditions were 330 °C with 0 min residence time and 0-5 w-% KOH yielding 40 % of carbon to bio-crude for wood and 300 °C with 30 min residence time and 10 w-% KOH yielding 49 % of carbon to bio-crude for activated sludge.
Parhaat prosessiolosuhteet puubiomassalle olivat 300 °C, 0 min viipymä sekä 0 ja 5 m- % KOH, jolloin saavutettiin 40 % hiilisaanto bioraakaöljystä.
Biomasses chosen for experimental work were woody biomass and activated sludge.
Kokeelliseen osaan valittiin raaka-aineiksi puubiomassa ja aktiiviliete.
These materials had the most favourable features among studied biomasses, such as high initial moisture content and high bio-crude yields.
Tätä puoltavat muun muassa materiaalien korkeat kosteuspitoisuudet sekä tutkimuksissa saadut korkeat bioraakaöljysaannot.
For THE technology, the most promising biomass options were found to be algae, sewage sludge and woody biomass.
Levien, jätevesilietteen ja puun todettiin olevan lupaavimmat biomassavaihtoehdot HTL-teknologialle.
This thesis assesses the overall processing route of biomass via hydrothermal liquefaction.
Tämän diplomityön tarkoituksena oli tutkia ja arvioida biomassan kuumavesinesteytystä prosessikokonaisuutena aina raaka-aineista jatkokäsittelyyn.
Modern drug development is often hindered by low solubility of new drug particles and the need for multiple drug molecules.
Usein modernia lääkekehitystä vaikeuttaa uusien lääkeaineiden alhainen liukenevuus ja useiden lääkemolekyylien tarve.
The resulting nanosuspension is mixed with cimetidine – a drug often administered with naproxen.
Muodostuneeseen nanosuspensioon lisätään cimetidineä, lääkeainetta jota usein käytetään naproxenin kanssa.
The "Nanos-in-Micros" particles and the powder made thereof are studied with multiple different methods.
Näin valmistettuja "nanoja mikroneissa" –hiukkasia (Nanos-in-Micros) ja niistä muodostuvaa jauhetta tutkitaan useilla eri menetelmillä.
This, however, leads to issues in administration of the drug such as the need for a carrier powder in inhalation therapy.
Tämä johtaa kuitenkin ongelmiin hengitettävän lääkkeen annostestelussa - kuten esimerkiksi tarpeeseen käyttää kantojauhetta.
Nanos-in-Micros: Combining Drug Nanoparticles within Microparticles for Inhalation Therapy
Nanos-in-Micros: nanokokoiset lääkehiukkaset mikronin kokoisissa hiukkasissa hengitettävien lääkkeiden annostelua varten
This work introduces a synthesis method of a drug particle that has multiple nanosized drugs encased within a micron-sized carrier particle.
Työssä esitellään synteesimenetelmä lääkehiukkaselle, jossa mikronin kokoluokassa olevan hiukkasen sisällä on nanokokoisia lääkehiukkasia.
Mannitol and leucine are added to form the matrix and the coating layer of the synthesized particle.
Suspensioon lisätään vielä mannitolia ja leusiiniä, jotka muodostavat lopullisen hiukkasen matriisin sekä pinnoitteen suspensiota prosessoitaessa aerosolireaktorissa.
A way to counteract the low solubility is to create nanoparticles of the drug.
Liukenevuutta voidaan parantaa tekemällä lääkeaineesta nanokokoista.
As such, the "Nanos-in-Micros" concept is deemed a promising tool for pharmaceutical nanoparticle processing and further research is suggested.
Muodostetuilla lääkehiukkasilla havainnoidaan olevan niille oletettuja ominaisuuksia, ja esitelty konsepti todetaan lupaavaksi metodiksi nanokokoisten lääkkeiden kehityksessä.
A nanosuspension of water and naproxen – a poorly soluble drug – is created using a ball mill.
Veden ja huonosti liukenevan lääkeaineen, naproxenin, seos jauhetaan lääkemyllyllä.
Integration of audio driver using a low voltage digital CMOS process
Audio-pääteasteen integrointi matalan käyttöjännitteen CMOS prosessilla
This thesis addresses these challenges with multiple approaches.
Väitöskirjassa näihin haasteisiin vastataan hyödyntäen useaa lähestymistapaa.
Contributions of the thesis include five novel segmentation methods: Morfessor FlatCat, Omorfi-restricted Morfessor, Cognate Morfessor, Morfessor EM+Prune, and a semi-supervised neural method.
Väitöskirjassa esitellään viisi uutta menetelmää sanojen pilkontaan: Morfessor FlatCat, Omorfi-restricted Morfessor, Cognate Morfessor, Morfessor EM+Prune, sekä puoliohjattu neuroverkkoihin perustuva menetelmä.
Machine translation is an important natural language processing application, enabling widened access to information, cultural interchange, and business opportunities in a multilingual world.
Konekäännös on tärkeä luonnollisten kielten käsittelyn sovellus, joka mahdollistaa entistä laajemman pääsyn tietoon monikielisessä maailmassa, sekä edesauttaa kulttuurista vuorovaikutusta ja liiketoimintaa.
An active learning strategy for Morfessor FlatCat is presented.
Morfessor FlatCat -menetelmälle esitellään aktiivisen koneoppimisen strategia.
Evaluation of translation quality is performed using both automatic and human evaluation.
Konekäännöksen laatua arvioidaan sekä automaattisilla että ihmisarvioihin perustuvilla menetelmillä.
The best performance in semi-supervised segmentation is achieved when using Morfessor FlatCat segmentations as features in a conditional random field.
Puoliohjatussa pilkonnassa paras laatu saavutetaan käyttämällä Morfessor FlatCatin pilkontoja piirteinä ehdollisessa satunnaiskentässä.
When resources are scarce, the most important auxiliary data comes from related languages.
Kun tavoitteena olevan käännöstehtävän resurssit ovat vähäisiä,tärkeimmät apuaineistot ovat sukulaiskielet.
Active learning is superior to random selection for collecting annotations.
Aktiivinen koneoppiminen on satunnaista valintaa parempi annotaatoiden keräämiseen.
Rich morphology leads to a combinatorial explosion in the number of word forms,resulting in very large vocabularies, containing many poorly modeled rare words.
Kielen rikas morfologia johtaa sananmuotojen määrän kombinatoriseen räjähdykseen tuottaen erittäin suuria sanastoja.
Machine translation into morphologically rich low-resource languages
Konekäännös morfologisesti rikkaisiin resurssiniukkoihin kieliin
It is important to exploit additional resources from related tasks,such as parallel data from related high-resource language pairs and monolingual data from both low- and high-resource languages.
On tärkeää hyödyntää resursseja läheisistä sovelluksista, esimerkiksi sukulaiskielten rinnakkaista tekstiä sisältävistä aineistoista, sekä yksikielisistä aineistoista.
As the methods tend to be data-hungry,high-resource languages have benefited more than low-resource ones.
Koska menetelmät edellyttävät suuria datamääriä, kehitys on keskittynyt hyvin resursoiduille kielille.
LeBLEU, an evaluation measure suitable for morphologically rich languages is presented.
Lisäksi esitellään morfologisesti rikkaille kohdekielille soveltuva evaluaatiomenetelmä, LeBLEU.
Morfessor EM+Prunefinds models with both lower cost and better quality in unsupervised segmentation than Morfessor Baseline.
Pilkonnan laatua arvioidaan sekä suorilla että epäsuorilla automaattisilla evaluaatioilla.Morfessor EM+Prunen löytämillä malleilla on sekä alempi kustannusfunktion arvo että parempi pilkonnan laatu kuin Morfessor Baseline -menetelmällä.
Driven by research into deep neural networks, machine translation has recently made rapid advances, particularly in the fluency of the translation output.
Konekäännös on kehittynyt nopeasti viimeaikoina syviin neuroverkkoihin kohdistuvan tutkimuksen ansiosta.
In this work, the aim is to improve machine translation into low-resource morphologically rich languages.
Tämän väitöskirjan tavoitteena on edistää konekäännöstä kun kohdekielenä on morfologisesti rikas kieli, jolle on saatavilla niukasti resursseja.
Contributions to machine translation include a target-side multi-task learning scheme, and scheduled multi-task learning with a denoising sequence autoencoder.
Konekäännöksen menetelminä esitellään kohdekielen puolella tapahtuva monen tehtävän oppiminen sekä aikataulutettu monen tehtävän oppiminen, joka hyödyntää kohinaa poistavaa sekvenssiautoenkooderia.
The methods for exploiting this auxiliary data include cross-lingual learning and data augmentation e.g. using denoising sequence autoen-coders and subword regularization.
Apuaineistoja hyödynnetään käyttämällä monikielistä oppimista, datan rikastamista,kohinaa poistavaa sekvenssiautoenkooderia, sekä pilkontaregularisointia.
The focus is on methods for segmenting words into subwords, to get more frequent and thus easier learned representations, and to increase the symmetry between languages.
Pilkonnan avulla saadut esitystavat ovat helpompia mallintaa, minkä lisäksi pilkonnalla voidaan parantaa kielten välistä symmetriaa.
Learning setups used in the thesis include using unsupervised and language-independent methods, using active learning to guide an annotation effort to produce more informative data, and using scheduled multi-task learning to improve cross-lingual transfer.
Aktiivista koneoppimista käytetään tehokkaampaan annotaatioiden keräämiseen, ja aikataulutettua monen tehtävän oppimista monikielisen oppimisen tehostamiseen.
MWD-drilling in valuation of ground and rock conditions
Maa- ja kallioperätietojen tulkinta porakonekairauksen rekisteröintituloksista
Also the cost of spare parts and hours worked can be assessed more carefully.
Myös valmistuskustannukset, tarvittavat varaosat ja valmistuksen työtunnit voidaan arvioida aiempaa tarkemmin.
Development of stacker crane product configurator
Hyllystöhissin tuotekonfiguraattorin kehittäminen
The theoretical part introduces the automatic storage and the main 3D-CAD product design concepts, methods and principles.
Teoriaosuudessa esitellään automaattivarastoja ja tärkeimmät 3D-CAD-tuotesuunnitteluun liittyvät käsitteet, menetelmät ja periaatteet.
Configurator speeds up significantly bid design and FEM-simulations.
Konfiguraattori nopeuttaa tuntuvasti tarjoussuunnittelua ja FEM-simulointeja.
Learned methods of the work can be used as a basis in making recommendations for the firm's future projects in modularity development.
Hissiin sovellettujen menetelmin perusteella tehdään suosituksia ja esitellään näkökantoja yrityksen tulevaisuuden modulointiprojekteille.
The result of the work is a user interface controlled light 3D model, product configurator and FEM-simulation settings.
Työn tuloksena syntyi käyttöliittymällä ohjattava esikuvansa näköinen kevyt 3D-malli, tuotekonfiguraattori ja FEM-simulointiasetukset.
Data, collected in one place, can be used to generate the actual working drawings of the original rapidly replicating lift variation dimensions and used subassemblies.
Yhteen paikkaan kerättyjen tietojen avulla voidaan varsinaiset työpiirustukset tehdä alkuperäisistä nopeasti jäljittelemällä hissivariaation mittoja ja käytettyjä alikokoonpanoja.
The aim of this thesis is to make simplified configurable 3D-model and technical specifications of a stacker crane that can be used for tender, pre-planning and FEM-analysis.
Tässä työssä on tarkoituksena tehdä hyllystöhissistä yksinkertaistettu konfiguroitava 3D-malli ja hissin tekninen erittely, joita voidaan käyttää tarjouksissa, esisuunnittelussa ja FEM-analyyseissä.
Varying 3D model simulates the stacker crane by replacing the sub assemblies of the part models and leaving out all the fittings.
3D-mallin on tarkoitus jäljitellä erästä hissimallia korvaamalla sen alikokoonpanot osamalleina ja jättämällä pois kaikki kiinnitysosat, jotta saadaan tehtyä varioituva hissimalli, jota voidaan käyttää jouhevasti tietokoneessa.
Particular attention is paid to the functionality of the calculation templates and user friendliness.
Laskentapohjien toimivuuteen ja käyttäjäystävällisyyteen kiinnitetään myös huomiota.
Connection design of steel frame boiler buildings and its numerical verification
Kattilarakennuksen teräsrakenteiden liitossuunnittelu ja sen varmentaminen numeerisella analyysillä
The connection verification tool is created with Lusas FEM software.
Liitosvarmennustyökalu toteutetaan Lusas nimisellä FEM-ohjelmistolla.
This thesis studies the suitability of Eurocode connection designing procedures to common connection types used in steel-frame boiler buildings.
Diplomityössä selvitetään EN-standardien mukaisen liitosmitoituksen soveltuvuutta yleisimpiin liitostyyppeihin, joita käytetään teräsrakenteisessa kattilarakennuksessa.
Very often, Eurocode designing procedures must be applied to types of connections in which Eurocode provides very little guidance.
EN-standardin liitosmitoitusohjeita joudutaan usein soveltamaan tilanteisiin, joihin EN-standardi antaa niukasti ohjeita.
Finally this study compares and analyses the results obtained from the connection verification model and the Eurocode calculation template.
Lopuksi työssä mitoitetaan sovelletulla EN-laskentapohjalla sekä analysoidaan liitosvarmennustyökalulla valittu liitostyyppi ja vertaillaan työkalujen tuloksia toisiinsa.
This thesis examines different types of frames and bracing arrangements used in boiler buildings.
Diplomityössä perehdytään erilaisiin teräsrakenteisten kattilarakennusten runkoratkaisuihin ja jäykistysmenetelmiin.
The reliability of the verification tool is tested in a model, in which results from previous test can be compared with verification tool results.
Liitosvarmennustyökalun ominaisuudet varmistetaan FEM-mallilla liitostilanteesta, josta löytyy ennestään tarkat lähtöasetelma- ja mittaustiedot sekä selkeät tulokset.
Another goal of the master’s thesis is to develop a tool to secure the design of connection types that are difficult to design in accordance with Eurocode.
Työn tavoitteena on myös kehittää liitosvarmennustyökalu FEM-ohjelmiston avulla tilanteisiin, joissa EN-standardin mukaiset mitoitusohjeet ovat puutteellisia tai tulkinnan varaisia.
When Eurocode guidelines are modified to suit the situation at hand, this may cause an error or incorrect interpretation, which can result in a major error in the connection design.
Silloin mahdollisuus virhetulkintaan on olemassa, ja tämä voi johtaa liitoksen alimitoitukseen.
When the model settings are accurate according to the previous test results, the setting can be used with the connection verification tool.
Kun malli saadaan varmennettua, sovelletaan työkalua yksittäiseen tutkittavaan liitostyyppiin.
In order to gain an understanding of the theoretical connection behaviour, calculation templates are created for the selected connection types.
Valituista liitostyypeistä tehdään liitoslaskentapohjat, joiden avulla selvitetään liitoksien teoreettista toimintaa.
In addition, the common types of connections used in boiler buildings are extensively studied based on a literature review regarding Eurocode standards.
Tämän jälkeen työssä tarkastellaan teräsrunkoisen kattilarakennuksen yleisiä liitoksia, niiden ominaisuuksia sekä toimintaa, kirjallisuuden ja EN-standardien avulla.
The connection verification tool is then applied to a connection situation for which Eurocode provides poor design guidelines.
Liitosvarmennustyökalulla analysoitavaksi liitostyypiksi valitaan tutkittavien liitostyyppien joukosta liitos, jonka mitoituksen EN-standardi antaa huonoimmat ohjeet.
I construct unigram features for each of the announcements based on a predefined word list by Loughran & McDonald (2018).
Etsittävät sanat perustuvat Loughran & McDonaldin (2018) tuottamaan sanalistaan.
Tetlock (2007) was the first to show that text analysis of financial news can be used to forecast stock price movements.
Tetlockin (2007) tutkimus osoitti ensimmäisenä, että osakemarkkinoiden suuntaa on mahdollista ennustaa uutisten tekstianalyysin perusteella.
The prediction of stock prices is a classic topic in finance.
Osakemarkkinoiden ennustaminen on yksi rahoituksen alan perinteisistä tutkimusaiheista.
The methodology of this thesis follows a similar study by Lee et al. (2014).
Metodologian osalta seuraan Leen ym. (2014) tutkimusta.
A Random Forest Classifier, one of the most well-known ML algorithms, is trained to predict stock price movement to be either UP, STAY, or DOWN.
Ennustemalli on Random Forest Classifier -algoritmi, joka päättelee hintamuutoksen suuntaa kolmiportaisella asteikolla: ylös, alas tai pysyy samana.
These features describe whether the unigram is present in the announcement and/or attachment.
Ennustemallissa käytettävät sanamuuttujat (unigram) kertovat, esiintyykö kyseinen sana yhtiötiedotteessa tai sen liitteissä.
The dataset consists of 117 thousand announcements and 81 thousand PDF attachments, which include over 196 million words in total.
Tutkimuksen kohteena on 117 tuhatta yhtiötiedotetta ja niiden 81 PDF-liitettä, jotka on ladattu Nasdaq-pörssin sivuilta.
All the prediction models trained in the thesis improve the accuracy of prediction between 0.7 pp and 7.3 pp when compared to a baseline model without unigram features.
Ennustemallien tarkkuus paranee parhaimmillaan 7,3 prosenttiyksikköä ja pienimmillään 0,7 prosenttiyksikköä verrattuna ennustemalliin, joka käyttää ainoastaan taloudellisia muuttujia.
These results are in line with Lee et al. (2014) and other existing literature.
Nämä tulokset ovat yhtäläisiä Leen ym. (2014) tulosten kanssa.
In addition, Earnings Surprise information is downloaded from Thomson Reuters Eikon.
Tiedotteiden lisäksi tutkimuksessa käytetään historiallisia osakkeiden hintatietoja (Nasdaq) sekä analyytikoiden tulosarvioita (Thomson Reuters Eikon).
It is an interesting question whether English text analysis works in markets whose native language is not English.
Myöskin markkinoita, joiden pääasiallinen työskentelykieli ei ole englanti, on tutkittu vähemmän.
Furthermore, the greatest improvement, 7.3 pp, is indeed acquired from the announcements that do not contain financial information.
Suurin parannus ennustemallien tarkkuudessa saavutetaan käyttämällä yhtiötiedotteita, joissa ei ole taloudellisia tietoja.
Recently, Machine Learning (ML) and Natural Language Processing (NLP) have made their way to public awareness and have also been taken into use in finance.
Koneoppiminen, tekoäly ja luonnollinen tekstinkäsittely ovat termejä, jotka on viime vuosina otettu käyttöön median ja useiden muiden tieteenalojen lisäksi myös rahoituksen alan tutkimuksessa.
Since then, text analysis of news and other textual data such as tweets has been successfully used in further studies to predict movements of stock prices in the U.S. markets.
Tämän jälkeen tekstianalyysia on tutkittu hyvin tuloksin useissa ennustemalleissa Yhdysvaltojen markkinoilla.
The purpose of this thesis is to study whether information in official company announcements is associated with stock price movements in the Nordic markets, and more precisely, if words (unigrams) can be used to predict stock price movements within a short timespan.
Tutkin, onko yhtiötiedotteista saatavalla tekstipohjaisella informaatiolla sekä osakehintojen kehityksellä yhteys, eli voidaanko yhtiötiedotteiden tekstianalyysilla ennustaa hintojen suuntakehitystä.
This is to no surprise, as a robust prediction model can generate significant abnormal returns with ease.
Toimivan ennustemallin kehittäminen avaa mahdollisuuden ylisuuriin tuottoihin, mikä tekee aiheesta erityisen kiinnostavan.
This kind of datasets have been studied less and show potential as a further research topic.
Näihin tiedotteisiin perustuvat ennusteet ovat hyvä aihe tuleville tutkimuksille.
I further study if announcements without earnings information hold more predictive information and increase the prediction accuracy compared to announcements with the information.
Osassa yhtiötiedotteita on julkaistu yhtiön talouslukuja ja toisissa ei. Hypoteesini on, että talouslukuja sisältämättömillä yhtiötiedotteilla voidaan saavuttaa suuremmat hyödyt ennustamisessa kuin taloustietoja sisältävillä tiedotteilla.
This study is the first to perform a large text analysis on company announcements in the Nordic markets.
Tässä tutkielmassa tarkastelen, voidaanko tekstianalyysia hyödyntää pohjoismaisilla markkinoilla.
I find strong evidence that text analysis can be used in the Nordic markets to improve the accuracy of prediction models.
Tulosten perusteella tekstianalyysia voidaan hyödyntää pohjoismaisilla markkinoilla.
Planning of regional waste collection
Alueellisen jätteen keräyksen suunnittelu
The functionality of the antenna array was simulated in CST Microwave Studio software.
Antenniryhmän toiminta on simuloitu CST Microwave Studio ohjelmistolla.
Conclusions also include suggestions for improvement of the antenna properties.
Lisäksi yhteenvedossa on esitetty ehdotuksia antennin ominaisuuksien parantamiseksi.
The important subjects of research are selection of antenna materials considering the environmental conditions in space, and the adaptation of antenna properties based on the enclosure available for it in the satellite.
Tärkeitä tutkimuskysymyksiä ovat antennin materiaalien valinta avaruusolosuhteet huomioon ottaen sekä antennin ominaisuuksien sovittaminen käytettävissä olevaan tilaan satelliitissa.
Basic concepts of antenna theory are presented, and especially the calculation of microstrip antenna parameters is examined in more detail.
Työssä on esitelty antenniteorian peruskäsitteet ja syvennytään erityisesti mikroliuska-antennien parametrien laskentaan.
Design of X-band microstrip antenna for Suomi 100-satellite
X-kaistan mikroliuska-antennin suunnittelu Suomi 100-satelliittiin
In this Thesis an antenna array satisfying the given requirements was designed.
Työssä on suunniteltu antenniryhmä, joka täyttää sille annetut vaatimukset.
Based on the simulation results the prorotypes of the antenna were manufactured.
Simulaatiotulosten perusteella on valmistettu antennin prototyypit.
The antenna had to be able to direct circularly polarized radiation towards the ground station with sufficient efficiency.
Antennin vaaditaan suuntaavan ympyräpolarisoitua säteilyä riittävän tehokkaasti maa-asemaa kohti.
Correct functionality of the antenna was ensured by measuring the antenna in the anechoic chamber of the Radio laboratory of Aalto University.
Antennin toimivuudesta on varmistuttu mittaamalla antennin toiminta radiolaboratorion heijastuksettomassa huoneessa.
Based on the simulation results and measurements it was determined whether the antenna conforms to the specifications given.
Simulaatio- ja mittaus-tulosten avulla on tarkasteltu täyttääkö antenni asetetut vaatimukset.
This means that the radiation beam of the antenna had to be about 60 degrees wide in order to achieve sufficient directivity.
Antennin säteilykeilan tulisi olla tällöin noin 60 asteen levyinen, jotta saadaan riittävä suuntaavuus, mutta toisaalta keila on riittävän leveä säteilyn kohdistamiseksi oikeaan suuntaan.
The results include examination of the actual antenna's realized gain, beam width, impedance matching and axial ratio of the circular polarization.
Tuloksissa on tarkasteltu suunnitellun antennin toteutunutta vahvistusta, keilanleveyttä, impedanssisovitusta sekä ympyräpolarisaation akselisuhdetta.
In this Master's thesis a X-band microstrip antenna was designed for the Suomi 100 satellite.
Diplomityössä suunnitellaan X-kaistan mikroliuska-antenni Suomi 100-satelliittiin.
A prognosis model based on microcomputer for the natural gas network
Mikrotietokonepohjainen maakaasuverkoston ennustejärjestelmä
Determination of concrete compressive strength with pullout-tests
Betonin puristuslujuuden määritys ulosvetokokeilla
Yard areas are an integral part of a livable and ecological built environment.
Pihat ovat tärkeä osa viihtyisää ja ekologista kaupunkirakennetta.