natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Results are evaluated by the view of suitability of the methods and the customer’s maturity of the supply chain prosesses.
Tulosten perusteella tavoitteena on arvioida sekä menetelmien soveltuvuutta että saada ymmärrys kohdeyrityksen toimitusketjun nykytilasta ja antaa kehitysehdotuksia toimitusketjun tehostamiseksi.
Virtual pharmacokinetic model of an eye
Silmän virtuaalinen farmakokineettinen malli
Technology Strategy Analysis for an Emerging Communications Technology
Uuden kommunikaatioteknologian teknologiastrateginen analyysi - tapausesimerkkinä erittäin laajakaistainen impulssiradioteknologia (UWB)
Cor-huset - Student Union House for the Arcada Polytechnic
Cor-huset - Oppilaskuntatalo ammattikorkeakoulu Arcadalle
Humidity sensor interconnection methods in radiosonde
Kosteusanturin liitosmenetelmät radiosondissa
The Alkylation of 5,6-Dihydropyridines
5,6-dihydropyridiinien alkylointi
Comparison of simulated ELF magnetic field dosimetry between in vivo and in vitro
Simuloitujen erittäin maatalataajuisten magneettikenttien dosimetrian vertailu in vivo ja in vitro
This thesis assesses the comparability of effects of different parameters and common test setups by FEM simulations with Comsol Multiphysics.
Tämä diplomityö arvioi eri parametrien vaikutusta ja tyypillisten koeasetelmien vertailukelpoisuutta Comsol Multiphysics -ohjelmistolla suoritetuilla elementtimenetelmä-simulaatioilla.
Simulations were run using continuous sinusoidal, triangular, square waves and a pulsed bone growth signal with different field amplitudes and orientations.
Simulaatiot ajettiin käyttäen jatkuvaa sinusoidaalista, kolmiomaista ja kanttimaista aaltoa eri taajuuksilla ja amplitudeilla sekä pulssitettua Bone Growth -signaalia.
For the simulations, two models of common cell culture dishes, namely Petri and 48-well dish, and a simplified cylindrical model of a leg were built.
Näitä simulaatioita varten mallinnettiin Petri-malja ja 48-kuoppalevy sekä yksinkertainen sylinterimäinen malli säärestä.
In order to enhance the accuracy of the modeled cell culture medium, the conductivity of five different cell culture media was measured.
Soluviljelyastia-mallien tarkkuuden parantamiseksi tässä diplomityössä mitattiin myös viiden soluviljelymedian sähkönjohtavuudet.
The results of this thesis describe the differences in the effects of the tested signal parameters have on the induced electric current densities.
Tämän diplomityön tulokset kuvaavat eroavaisuuksia, joita testatut parametrit aiheuttavat indusoituneissa sähkövirroissa.
Previous experiments studying magnetic field dosimetry have exploited a plethora of magnetic field parameters in order to study the effects of external magnetic fields onto biological tissue.
Aiemmat magneettikenttien kudosvaikutusten tutkimukset ovat hyödyntäneet hyvin suurta määrää erilaisia magneettikentän parametreja erilaisille koeasetelmille.
The uncoordinated use and insufficient reporting of the parameters has made it difficult to address the fundamental phenomena behind the interaction of external magnetic fields and biological tissue.
Erilaisten parametrien käyttö sekä koeasetelmien puutteellinen raportointi ovat tehneet tutkimustulosten vertailun vaikeaksi ja hankaloittaneet magneettikenttien ja kudoksen vuorovaikutusmekanismien ymmärtämistä.
The results of this thesis are significant as the parameter choice can affect whether the induced current densities reach the endogenous range.
Diplomityön tulokset ovat merkittäviä, sillä parametrien valinta voi vaikuttaa siihen yltävätkö indusoidut virrat biologisten virtojen suuruusluokkaan.
Also the effect of square wave rise time, the amount of liquid on cell culture dishes and the heating caused by sinusoidal fields was studied.
Näiden parametrien lisäksi tutkittiin myös kantti aallon nousuajan sekä soluviljelymaljoilla olevan nesteen määrän vaikutusta indusoituneisiin virtoihin.
Also analytic equations to solve induced current densities on sinusoidal, triangular and square waved magnetic field input on circular cell culture dish are presented.
Tulosten perusteella esitetään myös parannuksia in vitro-kokeisiin sekä kirjallisuutta hyödyntäen analyyttiset yhtälöt sinusoidaaliselle, kolmiomaiselle ja kanttimaiselle magneettikentälle käytettäväksi apuna in vitro kokeiden suunnittelussa.
Comparison between different constructions for tandem drive suspension of heavy truck
Kuorma-auton telivetoakseliston konstruktiovaihtoehtojen tarkastelu
Composites from microfibrillated cellulose and amphiphilic polymers
Selluloosan nanokuitujen ja amfifiilisten polymeerien komposiitit
Thermal and mechanical properties were also investigated as well as redispersability of composite films.
Myös kalvojen termisiä ja mekaanisia ominaisuuksia tutkittiin, sekä niiden uudelleendispergoituvuutta veteen.
MFC is very hydrophilic which is caused by many hydroxyl groups of cellulose chain.
Selluloosan nanokuidut ovat erittäin hydrofiilisiä, mikä aiheutuu selluloosaketjun useista hydroksyyliryhmistä.
Studies of differential scanning calorimetry (DSC) and DMS indicate that MFC can bind large amount (up to 50 m-% of composite film) of polymer to its structure.
Differentiaalisella pyyhkäisykalorimetrialla (DSC) ja DMA:lla saadut tiedot komposiittikalvojen termisistä ominaisuuksista osoittavat, että selluloosan nanokuidut kykenevät sitomaan itseensä erittäin suuren määrän jopa 50 m-% komposiittikalvosta) matriisipolymeeriä ilman, että komposiitista havaittiin minkäänlaista sulamista.
Morphology studies show that dispersion of MFC was uniform in PEG-matrix but not in amphiphilic PEG-OS A-block copolymer.
Komposiittikalvojen morfologiatutkimuksissa selluloosan nanokuitujen havaittiin dispergoituvan tasaisesti PEG-matriisiin, muttei amfifiiliseen PEG-OSA-lohkokopolymeeriin.
Because of strong hydrophilicity MFC can't be dispersed into most polymers.
Hydrofiilisyyden takia ei nanokuitujen dispergoiminen yleisimpiin polymeereihin ole mahdollista.
According to rheological and dynamic mechanic analysis (DMA) redispersion of composite films didn't successfully recover nanostructure of MFC.
Uudelleendispergointi ei reologia- ja dynaamismekaanisen analyysin (DMA) perusteella onnistunut siten, että selluloosan nanokuitujen nanorakenne olisi saatu palautettua.
Morphology of prepared films was studied with atomic force microscopy (AFM).
Komposiittikalvoja valmistettiin eri massasuhteilla ja komposiittikalvojen morfologiaa tutkittiin atomivoimamikroskopian (AFM) avulla.
This would enable redispersion and melt processing of MFC.
Tämä mahdollistaisi selluloosan nanokuitujen uudelleendispergoinnin sekä sulatyöstettävyyden.
Composite films showed no melting or weakening of mechanical properties even when they were heated over the melting point of the matrix polymer.
Samalla komposiitti säilytti mekaaniset ominaisuutensa, vaikka lämpötilaa korotetaan matriisipolymeerin sulamispisteen yläpuolelle.
Poly(ethylene glycol) (PEG) and amphiphihc triblock copolymer of PEG and octadecenyl succinic anhydride (OSA) were chosen to be two studied polymers.
Tutkittaviksi polymeereiksi valittiin polyeteeniglykoli (PEG) sekä PEG:n ja oktadekenyylisukkiinianhydridin (OSA) trilohkokopolymeeri, jossa OSA on kiinnittynyt PEG-ketjun päiden hydroksyyliryhmiin.
Microfibrillated cellulose (MFC) is relatively new field of research even though cellulose itself is widely studied.
Vaikka selluloosaa on tutkittu erittäin paljon, on selluloosan nanokuidut tutkimuksenalana vielä melko nuori.
Water-soluble layer on MFC could prevent aggregation of nanofibrils when drying.
Diplomityön kokeellisessa osassa selluloosan nanokuitujen pintaan pyrittiin vesiliukoisen polymeerin avulla adsorboimaan kerros, joka estäisi nanokuitujen aggregoitumisen kuivauksen yhteydessä.
MFC form gel-like suspension when binding large amount of water to its structure.
Selluloosan nanokuidut kykenevät myös sitomaan itseensä suuren määrän vettä, muodostaen geelimäisen suspension.
This is achieved by dividing time series into regions and determining local models and their parameters for each subregion.
Tämä tapahtuu jakamalla aikasarjat alueisiin, joille etsitään omat paikalliset mallit ja niiden parametrit.
This thesis studies the problem of analysis and prediction of financial time series when the only information available is the time series itself.
Tämä työ käsittelee erilaisten talouden tilaa kuvaavien aikasarjojen analysointia ja ennustamista, kun ainoa käytettävissä oleva informaatio on aikasarja itse.
Also different problems related to choice of model, quality of information and data preprocessing are discussed.
Samoin käsitellään menetelmän valintaan, informaation laatuun ja datan esikäsittelyyn liittyviä ongelmia ja menetelmiä.
Prediction and analysis of financial time series using Gated Experts neural network
Taloudellisten aikasarjojen ennustaminen ja analysointi ohjatut asiantuntijat -neuroverkolla
The results are promising: the Gated Experts neural net was able to divide time series into regimes which corresponded to events in economy, e.g. when Finnvera Oyj started to grant counter-cyclical loans.
Työn tuloksista voidaan todeta ohjatut asiantuntijat -neuroverkon pystyvän jakamaan taloudellisia aikasarjoja erilaisia talouselämän tilanteita vastaaviin osiin: voidaan esimerkiksi todeta Finnvera Oyj:n aloittaman suhdannelainojen myöntämisen vaikutus.
The time span of these series is from 1982 to 1997, so they cover similar events and actions by Finnvera Oyj as the financial crisis which started late 2008.
Nämä aikasarjat sisältävät samankaltaisia tapahtumia ja Finnvera Oyj:n toimenpiteitä, kuten esimerkiksi 1980-luvun loppupuolen rahoituksen vapautuminen ja 1990-luvun lama, kuin vuoden 2008 loppupuolella alkanut rahoituskriisi ja taloudellinen taantuma.
The Gated Experts neural net, which is the model used in this thesis, is explored in detail.
Tarkemmin käsitellään menetelmänä käytetty ohjatut asiantuntijat -neuroverkko ja sen soveltaminen tämän työn ongelmaan.
The problem is to discover different regimes and times of regime shifting connected to changes in economy.
Ongelmana on löytää aikasarjoista eri taloustilanteita vastaavat muutokset ja niiden ajankohdat.
The practical reseach subjects are the loan time series from Finnvera Oyj.
Varsinaisena käytännön tutkimuskohteena ovat Finnvera Oyj:n lainatarjousaikasarjat vuosilta 1982 - 1997 kolmelta eri toimialalta.
The history and development of different methods for analysis and prediction of time series is examined.
Työssä selvitetään erilaisten aikasarjojen mallinnukseen käytettyjen menetelmien historiaa ja kehitystä.
The model's ability to do one-step-ahead and multiple-step-ahead predictions is also considered.
Työssä arvioidaan myös kuinka hyvä malli on tekemään yhden ja useamman askeleen ennusteita taloustilanteen muutoksista ajassa eteenpäin.
The average cost-saving potential was 16%, which would result in cost savings of 82,5 million euros in Finland in one year only.
Keskimääräinen kustannussäästöpotentiaali oli 16%, mikä johtaisi 82,5 miljoonan euron kustannussäästöihin Suomessa yhdessä vuodessa.
It was created with the help of the literature review and short interviews.
Se luotiin kirjallisuuskatsauksen ja lyhyiden haastattelujen avulla.
The study was limited to simulation study utilizing real-world data, but still, the overall performance accuracy would be around 80%, if certain conditions were met.
Tutkimus rajoittui simulaatiotutkimukseen tosielämän dataa käyttäen, mutta, tästä huolimatta, kokonaissuorituskyvyn tarkkuus olisi noin 80% tietyin edellytyksin.
The analysis was done with two diagnosis groups: related to the respiratory system and stomach issues.
Analyysi tehtiin keskittyen kahteen diagnoosiryhmään: hengitysteihin ja vatsavaivoihin liittyviin.
Improving the Quality of Primary Healthcare Processes through a Diagnostic Algorithm
Perusterveydenhuollon prosessien laadun parantaminen diagnosointialgoritmin avulla
For example, artificial intelligence -based diagnostic algorithms are entering the healthcare market.
Esimerkiksi tekoälyyn pohjautuvat diagnosointialgoritmit, ovat tulossa terveydenhuollon markkinoille.
The physical appointments were estimated to be avoided in around 30% of respiratory-related diagnosis cases.
Fyysisiä tapaamisia algoritmi ehdotti vältettävän noin 30% hengitysteihin liittyvissä diagnoositapauksissa.
Around the world, the costs in the healthcare sector are increasing abruptly, and the countries face a growing challenge in coping with them properly.
Terveydenhuoltosektorin kustannukset ovat nousemassa nopeasti ympäri maailmaa, ja maat kohtaavat kasvavia haasteita hillitä niitä.
It is crucial to find effective solutions and methods to improve both effectiveness and cost-efficiency in the healthcare sector.
On ratkaisevan tärkeää löytää tehokkaita ratkaisuja ja menetelmiä kustannustehokkuuden parantamiseksi terveydenhuoltoalalla.
This study analyzes the performance of such a diagnostic algorithm of the Finnish start-up.
Tässä tutkimuksessa analysoidaan suomalaisen startup-yrityksen diagnosointialgoritmin suorituskykyä.
This is one of the reasons there is a widespread discussion that the healthcare systems should be transformed into value-based systems.
Tämä on yksi syy siihen, jonka takia keskustellaan laajasti siitä, että terveydenhuoltojärjestelmiä tulisi kehittää vaikuttavuusperusteisiksi terveydenhuoltojärjestelmiksi.
Artificial intelligence and machine learning have a vast potential in changing the mechanisms in healthcare into more efficient ones.
Tekoälyllä ja koneoppimisella on valtava potentiaali muuttaa terveydenhuollon mekanismeja tehokkaammiksi.
The main metrics chosen were: visit distribution, cost analysis, throughput time, quality of triage, customer experience, and outcomes.
Tärkeimmät valitut mittarit olivat: käyntijakauma, kustannusanalyysi, läpimenoaika, triagen laatu, asiakaskokemus ja tulokset.
The main idea of value-based healthcare is to simultaneously improve the effectiveness and the cost-efficiency of the systems.
Vaikuttavuusperusteisen terveydenhuollon pääideana on parantaa samanaikaisesti järjestelmän vaikuttavuutta ja kustannustehokkuutta.
Among the most significant structural problems in healthcare is public and insurance-based funding, and output-based financing, which can lead to overdiagnoses, overtreatments, medicalization, and cost inflation.
Yksi merkittävimmistä terveydenhuollon rakenteellisista ongelmista on julkinen, vakuutuspohjainen ja suoriteperustainen rahoitus, mikä voi johtaa ylidiagnooseihin, ylihoitoihin, medikalisaatioon ja kustannusinflaatioon.
Some of the reasons for the fast increase in healthcare costs are the aging population, increased demand for healthcare services, and the absence of knowledge on how much it costs to deliver patient care.
Terveydenhuollon kustannusten nopeaan nousuun ovat syinä mm. väestön ikääntyminen, lisääntynyt terveydenhuoltopalveluiden kysyntä ja tiedon puute potilaan hoidon todellisista kustannuksista.
The data for the analysis was provided by one of the health centers, which is located in the Helsinki Metropolitan area.
Data analyysiä varten oli saatu yhdeltä pääkaupunkiseudulla sijaitsevalta terveyskeskukselta.
The growth in healthcare expenditures in Finland has increased faster than the growth in GDP.
Terveydenhuollon kustannusten kasvu on noussut Suomessa nopeammin kuin BKT:n kasvu, mikä ei ole kestävää etenkään pitkällä tähtäimellä.
Another goal of this paper was to analyze how can artificial intelligence -based diagnostic algorithm improve the performance of healthcare services.
Tutkimuksen toisena tavoitteena oli analysoida, miten tekoälyyn pohjautuva diagnoosialgoritmi voi parantaa terveydenhuollon palvelujen suorituskykyä.
The results indicate that the best performing deep reinforcement learning agent is able to reduce energy costs by 24.4 percent and 37.1 percent with respect to two baseline strategies.
Tulokset osoittavat, että työssä löydetty paras syvävahvistusoppimisagentti kykenee 24.4 prosentin ja 37.1 prosentin vähennyksiin energiankulutuksessa verrattuna kahteen mallistrategiaan.
Heating, ventilation and air conditioning (HVAC) devices are major energy consumers in the world.
Lämmitys- ja jäähdytyslaitteet ovat yksi suurimmista energiankuluttajista maailmassa.
Recent advances in various fields of technology have enabled scientists to apply more efficient data-driven approaches to specific HVAC control problems.
Viimeisimmät edistysaskeleet eri teknologian aloilla ovat mahdollistaneet tutkijat hyödyntämään tehokkaita datavetoisia lähestysmistapoja lämmitys- ja jäähdytyslaitteiden ohjaukseen liittyvissä ongelmissa.
The agents are trained to minimize energy consumption while maintaining proper indoor climate for simulated occupants.
Työssä rakennetaan energiasimulaatiojärjestelmä sekä opetetaan useita syvävahvistusoppimisagentteja minimoimaan energiankulutusta pitäen ilmanlaadun mahdollisimman hyvänä simuloitujen ihmisten työtehon kannalta.
Deep reinforcement learning approach for HVAC control
Syvä vahvistusoppiminen lämmitys- ja jäähdytyslaitteiden ohjauksessa
In this work, applicability of deep reinforcement learning for HVAC control is evaluated by constructing a building simulation environment and training multiple deep reinforcement learning agents represented by deep Q-networks.
Tässä työssä tutkitaan syvävahvistusoppimisen soveltuvuutta lämmitys- ja jäähdytyslaitteiden ohjauksessa.
Ships represented multiple different ship types.
Laivat edustivat useita eri laivatyyppejä.
This study was done following the guidelines of IMO Second Generation Stability Criteria, as it was presented in SLF55.
Tämä työ on tehty seuraten IMOn toisen sukupolven vakavuuskriteerien asettamia raameja, kuten ne on esitetty SLF55-seminaarissa.
An alternative approach was suggested, where the focus would be on discovering the critical speeds for different parametric roll regions.
Työssä ehdotetaan vaihtoehtoista lähestymistapaa, jossa pääpaino olisi kriittisien nopeuksien tunnistamisessa eri parametrisen keinunnan resonanssin alueilla.
Largest conceptual inconsistency from the methods was found from vulnerability check for parametric roll, where vulnerability was addressed only in predetermined speeds and critical speeds might not be discovered.
Suurin epäjohdonmukaisuus esitetyissä menetelmissä havaittiin alttiustarkastelussa parametriseen keinunnan resonanssiin, jossa alttiutta tarkasteltiin ainoastaan ennalta määritellyillä nopeuksilla ja tällöin kriittisiä nopeuksia ei välttämättä havaita.
Method presented in this thesis was proven to produce a lot of valuable data about ships performance in rough conditions with relatively simple calculations.
Tässä työssä esitetyt laskentamenetelmät tuottavat paljon arvokasta tietoa laivan käyttäytymisestä aallokossa verrattain yksinkertaisilla laskelmilla.
Three modes of stability failure were investigated; parametric roll, pure loss of stability and surf-riding/broaching to.
Tarkastelun alaisena oli kolme ilmiötä: keinunnan parametrinen resonanssi, vakavuuden menettäminen aallon harjalla ja aluksen ratsastaminen aallolla/leikkaaminen aaltoon.
Sample calculations were carried out with 9 sample ships to evaluate the methods.
Esitettyjä laskentamalleja sovellettiin testilaskennassa, joka suoritettiin 9 eri laivamallille.
Evaluation of stability with these methods was done with using one degree of freedom calculation methods.
Laivojen vakavuuden arviointi tehtiin käyttäen yhden vapausasteen laskentamalleja.
Physics behind the each abovementioned stability failure modes were explained along with derivation and reasoning of the simplified calculation methods.
Työssä on esitelty fysiikkaa edellä mainittujen ilmiöiden takana, sekä yksinkertaistettujen laskentamenetelmien johto.
In this thesis vulnerability to intact stability failures of ships in waves was studied with simplified calculation methods.
Tässä työssä on tutkittu ehjän laivan alttiutta vakavuuden menettämiseen aallokossa käyttäen yksinkertaistettuja laskentamalleja.
Evaluation of simplified methods for judging intact stability of ships in waves
Aallokossa olevan ehjän laivan vakavuuden yksinkertaistettujen laskentamenetelmien vertailu
Estimation of sinusoids using high resolution methods
Sinisignaalien estimoinnista korkean resoluution menetelmillä
Uniformity of quality at Metsä-Botnia Ab's Kaskinen plant
Laadun tasaisuus Oy Metsä - Botnia Ab :n Kaskisten tehtaalla
The Development of a Surveilance Robot Supervising Army Storage Areas
Vartiorobotin kehitys puolustusvoimien varikkoalueiden vartiointiin
Certification Business in Finland
Varmennepalveluliiketoiminta Suomessa
Possibilities and limitations of ultra-wideband antennas and electronics in future communication systems
Ultra-laajakaistaisten antennien ja elektroniikan mahdollisuudet ja rajoitukset tulevaisuuden kommunikaatiojärjestelmissä
Effects of internal sizing on coating coverage
Massaliimauksen vaikutus päällysteen peittokykyyn
Integration of equalizer for receiver and output buffer for 155Mbit/s telecommunication system
Vastaanottimen korjaimen ja lähetinvahvistimen integrointi 155Mbit/s tietoliikennejärjestelmään
The research includes four empirical studies and a survey.
Tutkimukseen kuului neljä empiiristä kenttäkokeilua ja haastattelututkimus.
Content production is crucial in T-learning.
Sisältötuotanto on tärkeää T-oppimisessa.
The conclusions of the studies provide the ground for the building of the theoretical and conceptual T-learning artefact.
Tutkimuksen johtopäätökset luovat pohjan teoreettis-käsitteellisen T-oppimismallin rakentamiselle.
Modelling and content production of distance learning concept for interactive digital television
Vuorovaikutteisen digitaalisen television välityksellä toteutettavan opetuksen malli ja sisällöntuotanto
According to the empirical studies, T-learning can be used in at least the following situations and cases: formal and informal learning, assessment, synchronous and asynchronous communication, multi-channel communication, and communal learning.
Empiirisen aineiston perusteella vuorovaikutteista digitaalista televisiota voidaan käyttää ainakin seuraavissa tilanteissa ja opiskelijaryhmillä: formaali ja informaali oppiminen, oppimisen arviointi, yhteisöllinen oppiminen, monikanavaiset oppimistoteutukset, asynkroninen ja synkroninen keskustelu, joko osana TV-ohjelmaa tai erillisenä oppimistoteutuksena, sekä aikuisten ja lasten oppimisessa että viittomakielisessä opetuksessa.
In the current DTV environment, moreover, the content producer has to consider the following issues: limited screen, remote control of a STB as the only control device, navigation, scrolling is not allowed, and writing.
Sisällöntuottaja joutuu ratkaisemaan mm. seuraavat rajoitukset: TV-ruudun rajoitettu koko, digisovittimen kaukosäädin ainoana ohjauslaitteena, navigointi ja kirjoittaminen.
The objective of the research has been to gain an understanding of T-learning and to create a model that suggests how to support the learning process via iTV and how to produce content for T-learning.
Tutkimuksen tavoitteena oli luoda T-oppimismalli siitä, kuinka opetusta voidaan toteuttaa vuorovaikutteisen digitaalisen television välityksellä ja kuinka oppimissisältöjä voidaan tuottaa T-oppimiseen.
TV as a medium has special requirements for content production of a T-learning service.
TV välineenä luo erityishaasteita T-oppimisen sisällöntuotannolle.
The research also aims to define the areas where T-learning is suitable for use.
Tutkimus pyrki myös empiirisen aineiston avulla määrittelemään alueita, joissa vuorovaikutteista digitaalista televisiota voidaan käyttää oppimisessa.
Product configuration knowledge: case study and general model
Tuotekonfigurointitietämys: tapausesimerkki ja yleinen malli
Risk management in public private partnership construction projects
Elinkaarihankkeiden riskienhallinta talonrakentamisessa
The literature research defines the concept of the PPP-model, different participants and tasks the PPP-model includes, the purchase process and tendering of the PPP-model in terms of private sector construction company.
Kirjallisuustutkimuksessa perehdytään elinkaarihankkeen käsitteen määrittelemiseen, osapuolten eri tehtäviin sekä kilpailuttamiseen ja tarjousprosessiin palveluntuottajan näkökulmasta talonrakentamisen elinkaarihankkeissa.