natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The optimal extension of the district heating system in Hämeenlinna from the point of view of the energy economy of the city
Hämeenlinnan kaukolämpöjärjestelmän optimaalinen laajentaminen kaupungin energiatalouden kannalta
Authentication and Authorization in Private Network Using Containerized Open Source Technologies
Identiteetin ja valtuuksien todennus yksityisessä tietoliikenneverkossa käyttäen säiliöityjä avoimen lähdekoodin teknologioita
Utilization of survey data in mining narrow ore bodies
Mittaustiedon hyödyntäminen kapean malmin louhinnassa
Narrow vein ore bodies may contain just small reserves of valuable minerals, and mining the ore cost-efficiently can be challenging.
Yksittäisten kapeiden malmijuoniesiintymien arvoainevarannot saattavat olla määrällisesti pieniä ja malmin kustannustehokas louhinta haasteellista.
Calculations of volumes of overbreak and underbreak made it possible to assess and compare pre-split blasting results.
Yli- ja alilouhintojen määrien laskenta tilavuuslaskelmilla ja etäisyyseromittauksilla mahdollisti yksittäisten tarkkuuslouhintojen tulosten arvioinnin ja vertailun.
In consideration of small sample size and possible sources of error in research, it could not be concluded from volume calculations and distance measurement analyses that neither blast-induced overbreak or underbreak were dominant in pre-split blasting.
Tutkimuksen pieni otanta ja virhelähteet huomioon ottaen tilavuuslaskenta- ja etäisyyseromittaustulosten perusteella ei voitu päätellä, että yli- tai alilouhintaa muodostuisi raonräjäytyksissä systemaattisesti toista enemmän.
The execution and success of the mining excavation have an essential role in controlling the volume of ore loss and waste rock dilution.
Louhintatyön toteutuksella ja onnistumisella on keskeinen vaikutus malmitappion ja sivukivilaimennuksen muodostumiseen.
The comparison between design data and 3D-models of the rock benches was discovered to produce useful information in assessing the results of drilling and blasting work.
Louhittujen kalliopenkereiden kolmiulotteisen geometriatiedon ja suunnitelma-aineistojen vertailun todettiin tuottavan hyödyllistä tietoa porauksen ja räjäytyksen onnistumisen arvioinnissa.
The objective of this thesis was to investigate how the 3D-data surveyed from open-pit mine rock benches can be utilized for developing and evaluating Drill & Blast works from the perspective of optimizing the ore loss and waste rock dilution volumes.
Tämän diplomityön tarkoituksena oli selvittää, miten avolouhoksen louhituista kalliopenkereistä mitattuja geometriatietoja voidaan hyödyntää louhintatuloksen arvioinnissa ja louhintatyön kehittämisessä malmitappion ja sivukivilaimennuksen optimoinnin näkökulmasta.
The data was analysed by investigating visually the point cloud data and cross-sections made from 3D-data, calculating volumes and measuring perpendicular distances between designed and blasted rock faces from numerous profiles using 3DReshaper software.
Tutkimusmenetelmiksi valittiin 3D-aineistojen ja niistä muodostettujen poikkileikkausten visuaalinen tarkastelu sekä tarkkuuslouhittujen kallioseinämien ja suunniteltujen kalliopintojen väliset tilavuuslaskennat ja poikkileikkauksista 3DReshaper-ohjelmistolla suoritettavat etäisyyseromittaukset.
Drilling accuracy was observed to be one of the most noteworthy factors to affect the volumes of ore loss and waste rock dilution.
Poraustarkkuuden havaittiin olevan yksi merkittävimpiä tekijöitä malmitappion ja sivukivilaimennuksen muodostumisessa.
Visual evaluation of surveyed 3D-data and cross-sections helped to locate areas of overbreak and underbreak, and investigate the reasons behind the possible errors in the excavation process.
3D-aineiston ja poikkileikkausten visuaalisella tarkastelulla yli- ja alilouhittuja kohtia voitiin paikantaa ja louhinnan eri osa-alueiden virhelähteitä tutkia.
The thesis was focused on assessing the excavation results by estimating the volumes of ore loss and waste rock dilution and investigating sources of error in drilling and blasting.
Työssä keskityttiin raonräjäytysmenetelmällä tarkkuuslouhittujen kalliopenkereiden louhintatulosten arviointiin malmitappion ja sivukivilaimennuksen määriä sekä louhinnan virhelähteitä tutkimalla.
The results of the study showed that for optimizing the ore loss and waste rock dilution in mining narrow ore deposits, the pre-split blasting method is superior compared to conventional bench blasting methods.
Tutkimuksen tulosten perusteella pääteltiin, että raonräjäytyksellä saavutetaan malmitappion ja sivukivilaimennuksen optimoinnin kannalta parempi louhintatulos kuin pelkällä pengerlouhinnalla.
The survey method used in this study was based on gathering aerial imagery by a UAV-drone and using those images and photogrammetric techniques for producing 3D point clouds.
Tutkimuksen mittausmenetelmänä käytettiin droonilla suoritetun ilmakuvauksen ja fotogrammetristen tekniikoiden yhdistelmää, jossa louhituista kalliopenkereistä kuvatuista digitaalisista valokuvista prosessoitiin tietokoneohjelmistojen avulla kolmiulotteisia kallio-penkereiden geometriaa edustavia pistepilviaineistoja.
Large amounts of ore loss and waste rock dilution reduce the economic viability of the mine significantly.
Kaivostoiminnan merkittäviä taloudellista kannattavuutta heikentäviä tekijöitä ovat liian suuret malmitappion ja sivukivilaimennuksen määrät.
The service connection problem is studied by defining a use case of finding a common meeting time for a group of people, implementing a constructive solution for the use case, and analyzing the solution.
Diplomityössä palvelujen yhdistämisen ongelmaa on lähestytty määrittämällä yhteisen kokousajan löytämiseen liittyvä käyttötapaus, rakentamalla konstruktiivinen ratkaisu tälle käyttötapaukselle sekä analysoimalla tätä ratkaisua.
However, in larger and more complex systems an RDF store can show significant advantages not visible in smaller systems.
Sen sijaan isommissa ja monimutkaisemmissa järjestelmissä RDF-tietokanta voi osoittaa relaatiotietokantaan verrattuna huomattavia etuja, joita pienemmissä ohjelmistoissa ei vielä niin selvästi havaita.
The use of an event-based RDF store and software adapters allows the creation of loosely coupled connection between services without touching their implementation.
Tapahtumapohjaisen RDF-tietokannan ja ohjelmistosovittimien avulla palvelut saadaan kytkettyä toisiinsa löyhästi ja koskematta niiden toteutukseen.
The connection is created through an event-based RDF store.
Kytkentä toteutetaan tapahtumapohjaisen RDF-tietokannan avulla.
The research question are, firstly how an event-based RDF store can be used to connect existing services with each other and, secondly, hot the implementation can be evaluated from the viewpoint perspectives of reusability, extensibility and loose coupling.
Työ vastaa kysymyksiin, kuinka tapahtumapohjaista RDF-tietokantaa voidaan käyttää olemassa olevien digitaalisten palvelujen yhdistämiseen ja miten tätä ratkaisua voidaan arvioida uudelleenkäytettävyyden, laajennettavuuden ja kytkennän löyhyyden näkökulmista.
Loosely coupled connection of digital services trough an event-based RDF store
Digitaalisten palveluiden löyhä kytkentä tapahtumapohjaisen RDF-tietokannan avulla
Event-based middleware also solves the communication problems between already existing components.
Tapahtumapohjaisuus ratkaisee myös löyhästi kytkettyjen palveluiden välisen kommunikointiongelman.
This thesis studies an approach to connect digital service in a loosely coupled manner.
Tässä diplomityössä tutkitaan digitaalisten palveluiden kytkemistä toisiinsa käyttämällä löyhää kytkentää palveluiden välillä.
This thesis shows that the real benefits of RDF store may not be apparent in solving a relatively simple use case.
RDF-tietokannan suomat edut voivat sen sijaan jäädä taka-alalle, kun järjestelmän ympärille perustettu löyhästi kytketty järjestelmä pysyy yksinkertaisena.
Optimizing Software Bug Triage Using Unsupervised Learning: An Exploration of Clustering HTML Diffs
Ohjelmointivirheiden lajittelun optimointi ohjaamattoman oppimisen avulla: HTML-eroavaisuuksien ryhmittely
However, it can be assumed that the price levels and the degree of consumer involvement have a moderating effect on the consumer’s evaluation of the offering.
Kuitenkin voidaan olettaa, että myös hinta ja asiakasosallisuus moderoivat asiakkaan arviointia myyntitarjouksesta.
However, using social proof at a standard price level for consumers with low product involvement had a positive effect on price fairness.
Silti, sosiaalisella validoinnilla keskivertohinnalla matalan asiakasosallisuuden omaavilla asiakkailla oli positiivinen vaikutus hinnan oikeudenmukaisuuteen.
The purpose of this research is to investigate the effect of influence tactics ‘authority’ and ‘social proof’ under different degrees of product involvement and price levels on perceived price fairness.
Tämän työn tarkoitus on tutkia myyntitaktiikoiden 'sosiaalisen validoinnin' ja 'auktoriteetin' vaikutusta hinnan oikeudenmukaisuuteen eritasoisten hintaluokkien ja asiakasosallisuuden olosuhteissa.
Sales influence tactics are commonly used to influence consumers’ product evaluations and implicitly thought to have a positive effect on price fairness.
Erilaisilla myyntitaktiikoilla pyritään yleisesti vaikuttamaan asiakkaiden ostospäätökseen ja niiden uskotaan myös vaikuttavan positiivisesti hinnan oikeudenmukaisuuteen.
The data was collected from 1418 members of a Finnish real estate agency’s customer data base and revealed that, for highly involved consumers or at medium or high price levels, influence tactics had a non-significant and negative effect on price fairness.
Tutkimuksen tulos paljasti, että korkean tason asiakasosallisuuden omaavilla asiakkailla tai keskiverto- ja korkean hinnan olosuhteissa, myyntitaktiikat vaikuttivat negatiivisesti ja 'ei merkittävästi' hinnan oikeudenmukaisuuteen.
For managers, the results imply that the effectiveness of these tactics should also be derived from the degree of involvement and the price.
Johtajille ja myynnin ammattilaisille tulos merkitsee sitä, että myyntitaktiikoiden tehokkuus tulisi johtaa myös asiakasosallisuuden ja hintaluokkien mukaan jotta myyntitarjouksen uskottavuus säilyy mahdollistaen samalla myös korkeamman hinnan.
Carbon footprint of raw milk production – modeling and impact assessment
Raakamaidon tuotannon hiilijalanjälki – mallinnus ja vaikutusten arviointi
Energy corrected milk (ECM) was chosen as a functional unit.
Toiminnalliseksi yksiköksi valittiin energiakorjattu maito (EKM).
GHG emissions from the cultivation were allocated to the products in two ways: by allocating all the emissions to the products and by allocating only the cultivation of feed fed to livestock.
Viljelyn kasvihuonekaasupäästöt allokoitiin tuotteille kahdella tavalla: allokoimalla kaikki päästöt tuotteille ja allokoimalla vain karjalle syötettyjen rehujen viljelypäästöt.
Approximately 50 % of greenhouse gas emissions from primary production of milk come from cattle digestion, 35 % from cultivation, 10 % from manure and the rest from energy use.
Maidon alkutuotannon kasvihuonekaasupäästöistä n. 50 % tulee karjan ruoansulatuksesta, 35 % viljelystä, 10 % lannasta ja loput energiankäytöstä.
Depending on the dairy farm, the milk’s CF may be lower or higher than declared value.
Maitotilasta riippuen maidon hiilijalanjälki voi olla alempi tai ylempi kuin ilmoitettu arvo.
About 12 % of greenhouse gas (GHG) emissions in Finland are from agriculture, of which approximately 30 % comes directly from dairy cows and their manure.
Suomen kasvihuonekaasupäästöistä n. 12 % on peräisin maataloudesta, josta n. 30 % tulee suoraan lypsylehmistä ja niiden lannasta.
Due to the statistically high emission share, the eco-friendliness of dairy production has been questioned, but the effect of raw milk production on climate warming has not been studied in Finland before.
Tilastollisesti merkittävien päästöjen vuoksi maitotalouden ympäristöystävällisyyttä on kyseenalaistettu, mutta raakamaidon tuotannon hiilijalanjälkeä ei ole tutkittu Suomessa aiemmin.
The high number of results improved the comparability of the CF of the milk with other studies and reduced the uncertainty caused by the choices made in the LCA.
Suurella tulosten lukumäärällä parannettiin maidon hiilijalanjäljen verrattavuutta muihin tutkimuksiin ja pienennettiin elinkaariarviossa tehtyjen valintojen aiheuttamaa epävarmuutta.
Life cycle calculation program was based on the "Lypsikki 2.0" -program, which is farm-level nutrition management model with cow diet optimization and annual cycle modeling tool.
Elinkaarilaskentaohjelman pohjana käytettiin "Lypsikki 2.0" -ohjelmaa, joka on tilatasoinen ravinnehallintamalli, jossa on lypsylehmän ruokinnan optimointi- ja vuosikiertomallinnustyökalu.
Three allocation methods were used to allocate GHG emissions between milk and meat: energy content, economic and physical-causal.
Kasvihuonepäästöjen allokoinnissa maidon ja lihan välillä käytettiin kolmea allokointimenetelmää: energia, taloudellista ja fyysis-kausaalista.
For Finnish milk, the CF was 1-1,3 kg CO2e/kg ECM.
Suomalaiselle maidolle saatiin hiilijalanjäljeksi 1-1,3 kg CO2e/kg EKM, mutta tilamäärä oli varsin pieni tässä otannassa.
The CF of milk and beef was reduced by favoring high-yielding cows, raising the fat and protein content of the cow's diet and lowering the replacement percentage.
Simuloinnissa maidon ja lihan hiilijalanjälki saatiin pienennettyä suosimalla korkeatuottoisia lehmiä, nostamalla lehmien ruokavalion rasva- ja proteiinipitoisuutta ja alentamalla tilan karjan uudistusprosenttia.
By changing the programs functional unit to raw milk or fat-protein corrected milk, the program will report 36 CF results.
Muuttamalla elinkaarilaskentaohjelmassa toiminnallinen yksikkö raakamaidoksi tai rasva-proteiinikorjattumaidoksi, saadaan 36 hiilijalanjälkitulosta.
In manure management, the CF of milk was reduced by storing slurry without cover and natural peel.
Lannanhallinnassa saatiin maidon hiilijalanjälki pienennettyä varastoimalla lietelantaa ilman peitettä ja luonnollista kuorta.
The life cycle calculation program reports 12 CF results for milk and beef depending on selected allocation methods and CO2 equivalents.
Elinkaarilaskenta ohjelma ilmoittaa 12 hiilijalanjälkitulosta maidolle ja lihalle riippuen valituista allokointimenetelmistä ja karakterisointikertoimista.
However, during inventory analysis four of fourteen pilot farms and all transportation emissions were omitted.
Elinkaariarviointi rajattiin alkupanosten tuotannosta meijerin portille, mutta inventaarioanalyysin aikana neljä neljästätoista pilottitilasta ja kaikki kuljetuspäästöt kuitenkin jätettiin pois tarkastelusta.
Changes in the CF depending on the slurry or solid manure management system were not simulated due to lack of data.
Liete- ja kuivalannan välistä lannanhallinnan vaikutusta hiilijalanjälkeen ei simuloitu tiedon puutteen vuoksi.
With the program the carbon footprint (CF) of milk and beef in pilot farms were calculated and factors affecting the CF of milk were examined.
Opinnäytetyössä tehtiin oma elinkaarilaskentaohjelma, jolla laskettiin pilottitilojen maidon ja naudanlihan hiilijalanjäljet, sekä maidon hiilijalanjälkeen vaikuttavia tekijöitä.
Results of the program corresponded with other countries CF researches.
Elinkaarilaskentaohjelman antamat tulokset ja päästöjen osuudet vastasivat muiden maiden maidon hiilijalanjälkitutkimusten perusteilla tehtyjä oletuksia.
Increase of harvest level reduced milk’s CF.
Satotason nosto viljelyssä todettiin olevan tehokkain tapa alentaa maidon hiilijalanjälkeä.
Effect of moisture on soil nitrogen mineralization
Kosteuden vaikutus typen mineralisaatioon maaperässä
The plan for the new telephone exchange at the Helsinki energy board
Energialaitoksen puhelinvaihdehanke
Humanity must develop and deploy exponential technologies to mitigate and adapt to climate warming.
Meidän on ihmiskuntana kehitettävä ja otettava käyttöön eksponentiaalisia teknologioita ilmastonlämpenemisen hillitsemiseksi ja siihen sopeutuaksemme.
The framework distinguishes between strategic and operative elements.
Viitekehys on jaoteltu strategisiin ja operatiivisiin osiin.
One such technology is carbon nanomaterials.
Yksi tällainen teknologia on hiilinanomateriaalit.
A comprehensive literature review forms the basis for the study.
Laaja kirjallisuuskatsaus toimi tutkimuksen perustana.
The former involves 23 semi-structured interviews with entrepreneurs, investors, and researchers.
Kvalitatiivisessa tutkimuksessa haastateltiin 23:a yrittäjää, sijoittajaa ja tutkijaa.
Commercialization of carbon nanomaterials – a strategic guideline for entrepreneurs with industry-specific strategies for energy storage market
Hiilinanomateriaalien kaupallistaminen – strateginen ohjenuora yrittäjille ja toimialakohtaisia strategioita energian varastoinnin markkinalle
Its implications to startup founders are clear: adopting a two-step "collaborate and then compete" commercialization strategy is a path to long-term success and alignment with company values.
Tutkimuksen päätelmät ovat selkeät yrityksen perustajille: kaksiosainen kaupallistamisstrategia "tee yhteistyötä ja sitten kilpaile" mahdollistaa menestymisen ja yrityksen arvojenmukaisen toimimisen.
They are a General-Purpose Technology that can enable novel functions and even phenomena across industries.
Hiilinanomateriaalit voidaan luokitella yleiskäyttöiseksi teknologiaksi, joka voi mahdollistaa uusia ominaisuuksia ja jopa ilmiöitä läpi toimialojen.
This strategy ensures long-term profitability with higher value capture and allows control over the material’s end use.
Tämä mahdollistaa yritykselle suuremman tuoton ja kontrollin materiaalin loppukäytöstä.
Despite their high importance, the current research has covered only general innovation commercialization with few studies on the commercialization of advanced materials.
Niiden suuresta tärkeydestä huolimatta tähän asti on tutkittu vain teknologiainnovaatioiden kaupallistamista yleisesti ja vain muutamat tutkijat ovat tutkineet kehittyneiden materiaalien kaupallistamista.
The startup should first collaborate with complementary asset owners and later integrate further into the value chain and enter the product market itself.
Yrityksen tulee myöhemmin integroitua pidemmälle arvoketjuun ja kilpailla tuotemarkkinalla.
When targeting the energy storage market, effective scaling of production is paramount for successful commercialization.
Energian varastointi markkinalla kaupallistettaessa on tärkeää huolehtia tehokkaasta materiaalituotannon skaalaamisesta.
This study aims to find out how a carbon nanomaterials startup should pursue commercialization and what strategic aspects it should consider when targeting the energy storage sector.
Tutkimus pyrkii vastaamaan siihen,kuinka hiilinanomateriaaleja kehittävän kasvuyrityksen tulisi kaupallistaa sen tuote, ja mitä strategisia elementtejä sen tulisi ottaa huomioon kaupallistettaessa tuotettaan energian varastoinnin markkinalla.
The study provides significant theoretical contributions by proposing a commercialization framework for carbon nanomaterials startups and by providing supporting evidence for previous research on the commercialization of advanced materials.
Tutkimus on pääkontribuutionaan esittänyt viitekehyksen hiilinanomateriaalien kaupallistamiselle ja löytänyt tukevia todisteita aikaisemmalle tutkimukselle kehittyneiden materiaalien kaupallistamisesta.
It recommends that a carbon nanomaterials startup to adopt a two-step commercialization strategy.
Hiilinanomateriaaleja kehittävän yrityksen tulisi hyödyntää kaksiosaista kaupallistamisstrategiaa.
The research applies concurrent triangulation mixed methods design integrating both qualitative and quantitative research.
Tutkimus on monimenetelmällinen ja sisältää kvalitatiivisia ja kavantitatiivisia menetelmiä.
The research proposes an action-oriented commercialization framework for carbon nanomaterials startups.
Tutkimuksen tuloksena syntyi kasvuyrityksen toimintaa suuntaava viitekehys hiilinanomateriaalien kaupallistamiseen.
The latter a univariate descriptive statistics and time series analysis of the carbon nanomaterials market.
Kvantitatiivisessa tutkimuksessa tarkasteltiin hiilinanomateriaalimarkkinan yleispiirteitä yhden muuttujan tilastollisen analyysin ja aikasarjanalyysin avulla.
Development and Application of eLearning Software for Education in Energy Technologies
Verkko-opetusohjelmien kehittäminen ja toteuttaminen energiatekniikan opetuksessa
Synthesis connected to flavopereirine and its derivatives
Flavopereiriiniin ja sen johdannaisiin liittyviä synteesejä
Vertigoggles: Case study of designing and manufacturing wearable diagnostics device prototypes
Vertigoggles: tapaustutkimus puettavan diagnostiikkavälineen prototyyppien muotoilusta ja valmistuksesta
The basis of the information system in tarifless power trade
Tariffittoman sähkökaupan informaatiojärjestelmän perusteet
Microvia fill electroplating: a model for process monitoring development
Mikrovian elektrolyyttisen täyttöpinnoitus: malli prosessimonitoroinnin kehitystä varten
A study of influence of unbalance and misalignment on mechanical vibrations of turbogenerators used in a scaled down model
Tutkimus massaepäkeskisyyden ja linjausvirheen vaikutuksesta turbogeneraattorin värähtelyominaisuuksiin pienoismallin avulla
Site market as a resource of a real estate developer
Tonttimarkkinat kiinteistökehittäjän resurssina
Using the Surface Impedance Concept in the Finite-Difference Time-Domain Method
Pintaimpedanssin käyttö aika-askeltavassa differenssimenetelmässä
Security system for an IPv6 based hybrid radio network
Turvajärjestelmä IPv6-pohjaiselle hybridiradioverkolle
Fatigue Analysis of Composite Welded Beams and Concrete Slab Structures Using Finite Element Method
Betonilaatan ja hitsiliitettyjen teräskannattajien muodostaman liittorakenteen väsytystarkastelu elementtimenetelmällä
The explanatory degrees of the variables vary slightly between the four multiple regression models.
Muuttujien selitysasteet eroavat hiukan neljän eri regressiomallin välillä.
The data used in the empirical analysis was obtained and combined from three different databases.
Data, jota käytetään työn empiirisessä analyysissä, on yhdistelty kolmesta eri tietokannasta.
The REIT bond yield spread is defined as a difference between the quarterly observed yield in the secondary market for the specific bond and a comparable Treasury bond yield between 2015 and 2019.
REIT joukkolainojen tuottoero on määritelty kvartaaleittain havaittujen jälkimarkkinoiden tuoton sekä vertailukelpoisten valtion joukkolainojen tuoton erotuksena vuosina 2015-2019.
Both, the dummy variable for bond credit rating, indicating if the bond belongs to high-yield class, and the lower credit rating itself were found to have a positive effect to yield spreads.
Luottoluokituksen näennäismuuttuja, joka osoittaa kuuluuko joukkolaina korkean tuoton luokkaan, ja matalampi luottoluokitus vaikuttavat positiivisesti tuottoeroon.
The set of selected variables is derived from the bond pricing theory review.
Valittujen muuttujien joukko on johdettu joukkolainojen hinnoitteluun liittyvästä teoriakatsauksesta.
Pricing of real estate investment trust bonds
Kiinteistörahastojen joukkolainojen hinnoittelu
The differences between the models studying yield spreads are compared and the challenges presented.
Tuottoeroja tutkivia hinnoittelumenetelmiä verrataan toisiinsa sekä niihin liittyvät haasteet kuvataan.
Empirical analysis for the REIT bond pricing provided insight that macroeconomic, financial market, REIT level and bond level variables affect to yield spreads.
Empiirisen analyysin tuloksena todettiin, että rahoitusmarkkinat, REIT ominaisuudet sekä joukkolainan piirteet vaikuttavat REIT joukkolainojen tuottoeroon.
Also, the fixed effects models for the real estate sector and credit ratings were constructed.
Lisäksi erot sekä eri kiinteistösektorien että luottoluokitusten välillä on tutkittu kiinteiden vaikutusten mallilla.
Also, it was observed that some part of the yield spread remains unexplained.
Luotujen regressiomallien tulosten perusteella voidaan myös havaita, että osa tuottoerosta jää selittämättä.