natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The exist-ing cost estimation literature provides no unambiguous solution how to obtain accurate early phase product cost estimates.
Olemassa oleva kustannusennustamista käsittelevä kirjallisuus ei tarjoa yksiselitteistä ratkaisua, kuinka tuotekustannuksia voidaan ennustaa tarkasti aikaisessa vaiheessa.
However, as the project cases analyzed in this thesis show us, the already existing cost data is often limited and the parametric model presented in the thesis can be only applied to new prod-ucts with similarities with the previous products.
Kuitenkin, kuten case-tutkimuksesta ilmenee, olemassa oleva kustannusdata on usein hyvin rajallista, sekä työssä esitetty parametrinen malli on sovellettavissa vain, jos uudet kehitettävät laitteet ovat samankaltaisia olemassa olevien laitteiden kanssa.
Obtaining an accurate product cost estimate in an early phase of a new product development project will help decision making of the project management.
Tarkat kustannusarviot uuden tuotekehitysprojektin alkuvaiheessa auttavat projektijohtoa päätöksenteossa.
The purpose of this thesis is to study the existing cost estimation literature and to increase understanding on product cost estimation in an early phase of a new product development project.
Tämän diplomityön tarkoituksena on tutkia olemassa olevaa kustannusennustamista käsittelevää kirjallisuutta, sekä lisätä ymmärrystä tuotekustannusten ennustamisesta tuotekehitysprojektin varhaisessa vaiheessa.
Thus, combining qualitative assessment with an analytically calculated cost estimate will often provide the best results.
Tästä syystä paras lopputulos saavutetaankin usein yhdistämällä kvalitatiivinen arvio sekä analyyttisesti laskettu kustannusarvio.
Key findings of this thesis are that quantitative cost estimation methods, such as the parametric cost estimation tool provides applicable results.
Työ osoittaa, että kvantitatiiviset arviointimenetelmät kuten parametrinen malli tarjoavat hyödynnettäviä tuloksia.
The quantitative analysis of the thesis is supported by findings from the expert interviews regarding the project case studies chosen to be analyzed in this thesis.
Kvantitatiivista analyysia tukevat osana työtä suoritettujen case-projekteja asiantuntijahaastatteluiden tulokset.
This thesis will cover the relevant existing cost estimation literature, and based on that this thesis will analyze the existing product cost data and build a parametric cost estimation tool.
Diplomityössä käydään läpi oleellinen kirjallisuus ja siihen perustuen työ analysoi olemassa olevaa kustannusdataa, sekä luo parametrista ennustusmallia hyödyntävän kustannusennustustyökalun.
Specifically, the thesis will build a parametric cost estimation tool to estimate the product costs of cabinet built drives, as a solution to a practical problem.
Erityisesti diplomityössä rakennetaan parametrinen kustannusennustamistyökalu kaapitettujen taajuusmuuttajien tuotekustannusten ennustamiseksi.
The Analysis of the Diesel Engine White Smoke
Dieselmoottorin valkoisen savutuksen analysointi
Holonomic Quantum Computing
Holonominen kvanttilaskenta
Amperometric measurement of glutamate
Glutamaatin amperometrinen mittaaminen
This, however, requires the immobilization of specific enzyme on the electrode surface.
Tämä vaatii kuitenki spesifisten entsyymien immobilisointia elektrodin pinnalle.
Dysfunction in its regulation has been linked to such medical conditions as Alzheimer's disease, schizophrenia, and Parkinson's disease.
Häiriöt sen säätelyssä on liitetty useisiin neurologisiin sairauksiin, kuten Alzheimerin tautiin, skitsofreniaan ja Parkinsonin tautiin.
In addition to alleviation or elimination of the related symptoms effective treatment for these diseases requires also monitoring the levels of glutamate and other neurotransmitters in the brain.
Näihin sairauksiin liittyvien oireiden lievittämiseen tai poistamiseen käytettävien menetelmien lisäksi tehokas hoitaminen vaatii myös glutamaatin ja muiden hermovälittäjäaineiden pitoisuuksien seuraamista aivoissa.
In this work both self-made and commercial amperometric biosensors were tested in in vitro conditions.
Tässä työssä tutkitti sekä itse valmistettujen että kaupallisten amperometristen bioanturien toimintaa in vitro olosuhteissa.
The results also indicate that the development of functional layers for amperometric biosensors is not a straightforward process.
Lopputuloksista on lisäksi pääteltävissä, että toimintakykyisten pinnoituskerrosten kehittäminen amperometrisille bioantureille ei ole yksioikoista.
The results showed that the conducting the experiments in 37 °C results in higher response when compared to room temperature.
Kokeet osoittivat, että anturien vaste on korkeampi 37 °C:ssa kuin huoneenlämmössä.
Glutamate is the most abundant neurotransmitter in the mammalian central nervous system.
Glutamaatti on yleisin hermovälittäjäaine nisäkkäiden keskushermostossa.
Electrochemical methods have been widely accepted as an effective method for the detection of neurotransmitters.
Sähkökemiallisia menetelmiä on käytetty laajalti hermovälittäjäaineiden tunnistamisessa.
Amperometric biosensors have been shown to possess suitable characteristics for detection of electroinactive neurotransmitters, such as glutamate and acetylcholine.
Amperometriset bioanturit soveltuvat hyvin sähköisesti inaktiivisten hermovälittäjäaineiden, kuten glutamaatin ja asetyylikoliinin, havaitsemiseen.
In addition, the experiments with the commercial sensors showed that it is important to consider whether the sensor is optimized to work in in vivo or in vitro.
Lisäksi kaupallisilla antureilla suoritettujen mittausten perusteella voidaan sanoa, että kehitystyössä kokeita suunniteltaessa on huomioitava onko käytettävä anturi optimoitu toimimaan in vivo vai in vitro-ympäristössä.
This is at least mainly due to the non-uniformity of the coating and its poor adhesion on platinum surface.
Tämä johtuu haasteista valmistaa yhtenäinen pinnoite sekä pinnoitteen heikosta adheesiosta platinapintaan.
In addition to the response in both glutamate and ascorbic acid containing solutions the effect of temperature was also examined.
Erilaisten glutamaatti- ja askorbiinihappokonsentraatioiden lisäksi myös lämpötilan vaikutus pyrittiin selvittämään.
The sensors were characterized with optical microscopy and scannign electron microscopy.
Anturien rakenteelliseen tutkimiseen käytettiin optista mikroskopiaa ja pyyhkäisyelektronimikroskopiaa.
Experiments were conducted in either stationary solutions in a beaker or in a custom made flow cell system.
Mittaukset suoritettiin sekoittamattomissa liuoksissa dekantterilasissa tai erikoisvalmisteisessa virtauskammiosysteemissä.
Absorption of radio frequency power in human body in the near field of a high frequency dielectric heater
Radiotaajuisen tehon absorboituminen ihmiskehoon suurtaajuuskuumentimen lähikentässä
Fortunately, bootstrap resampling has demonstrated having potential to mitigate these shortcomings.
Bootstrap uudelleenotannalla on onneksi potentiaalia näiden haittapuolien vähentämiseen.
Second-order stochastic dominance (SSD) is a useful method to identify return distributions that are dominating in portfolio construction without further information about the individual preferences of risk averse investors.
Toisen asteen stokastinen dominanssi on hyödyllinen keino etsiä dominoivia tuottojakaumia portfolion muodostamisessa ilman tietoa riskiä kaihtaavien sijoittajien yksittäisistä preferensseistä.
However, the extent to which volatility decreases and diversification increases largely depends on the resample size.
Volatiliteetin lasku ja hajautuksen määrä riippuu kuitenkin otoksen koosta.
The optimal weights obtained from the optimization are then invested out-of-sample.
Prosessista saadut optimaaliset painot investoidaan otoksen ulkopuolelle.
Bootstrap resampling in second order stochastic dominance based portfolio selection
Bootstrap uudelleenotanta toisen asteen stokastiseen dominanssiin pohjautuvassa portoliovalinnassa
However, SSD based portfolio selection models have their downsides as well such as error maximization and estimation error.
Toisen asteen stokastisilla dominanssi -malleilla on kuitenkin haittapuolia kuten virheen maksimointia ja estimointivirheitä.
It is also worth noting that computational complexity increases quadratically along with increasing resample size.
Huomioitavaa on, että laskennallinen kompleksisuus nousee otoskoon kasvattaessa.
The results are evaluated through performance metrics such as annualized return, volatility, and Sharpe ratio along with significance test against the value-weighted benchmark.
Tulokset arvoidaan suoritusmittareilla kuten vuotuistetulla tuotolla ja volatiliteetillä, Sharpen luvulla sekä tilastollisellä testillä, joka mittaa tilastollisen merkitsevyyden markkina-arvopainotetun vertailuportfolioon nähden.
In addition, combining bootstrap resampling with Kuosmanen (2004) SSD based model increases the performance in risk adjusted measures, such as Sharpe ratio, in comparison to the Kuosmanen (2004) SSD model without bootstrap resampling.
Tämän lisäksi bootstrap uudelleenotannan yhdistäminen Kuosmasen (2004) malliin parantaa riskiin suhteutettuja mittareita kuten Sharpen lukua verrattuna Kuosmasen (2004) toisen asteen stokastiseen malliin, joka ei ole bootstrapattu.
This study concludes that bootstrap resampling reduces volatility and increases diversification of Kuosmanen (2004) SSD based model, which is in line with earlier studies about bootstrap resampling and portfolio selection literature.
Tämän tutkimuksen tulokset osoittavat, että bootstrap uudelleenotanta vähentää volatiliteettiä ja nostaa portfolion hajautusta, mikä on linjassa aikaisempien tutkimusten kanssa bootstrap uudelleenotannan ja portfoliovalinnan kirjallisuudessa.
Resample size and formation period are changed as parameters in the bootstrap resampling process to evaluate their effect on Kuosmanen (2004) model.
Otannan suuruus sekä portfolion muodostamisjakso vaihdetaan tutkimuksessa parametreina, jotta nähtäisiin niiden vaikutukset Kuosmasen (2004) malliin.
Thus, this study combines bootstrap resampling with Kuosmanen (2004) SSD based portfolio selection model by resampling the in-sample data with substitution and optimizing with Kuosmanen (2004) SSD based model.
Tämä tutkimus yhdistää bootstrap uudelleenotannan Kuosmasen (2004) toisen asteen stokastisen dominanssi -mallin kanssa ottamalla otoksia takaisinpanolla ja optimoimalla Kuosmasen (2004) mallilla.
Development Process of a Cast Component
Valutuotteen kehitysprosessi
The applied model produces promising results and can be applied as it is.
Malli tuottaa lupaavia tuloksia ja on soveltamiskelpoinen.
On Modelling Product Prices and New Offers; Differentiated Pricing in Industrial Markets
Tuotteiden ja uusien lanseerausten hintojen mallinnuksesta; Eroteltuja hintoja teollisissa markkinoissa
The thesis presents two pricing approaches: one for established and another for new products.
Tämä diplomityö esittelee kaksi hinnoittelumenetelmää tarramateriaaleille: ensimmäinen on tarkoitettu vakiintuneille ja toinen uusille tuotteille.
For instance, the model could be applied to more targeted market segments.
Tulosten hyvyyttä voitaisiin esimerkiksi parantaa soveltamalla mallia kohdennetummin rajatuille markkinasegmenteille.
Still, reasonable future improvement prospects are provided.
Tästä huolimatta työ esittelee mahdollisia parannuskohteita.
Pricing has been identified as a critical success factor in this business, inducing an interest to develop mathematical models to support pricing decisions.
Yrityksestä kumpuava hinnoittelun tärkeyttä korostava lähestymistapa on lisännyt kiinnostusta matemaattisten mallien soveltamiseen hinnoitteluprosessissa.
The work focuses on developing methods for pricing self-adhesive label materials.
Työn tavoitteena on kehittää hinnoittelumenetelmiä itsenäisesti liimautuville tarramateriaaleille.
A diverse global customer base and numerous product variations increase the complexity of the problem, as does a desire to apply nonlinear pricing.
Mallinnettavan ongelman monimutkaisuutta lisäävät hyvin laaja ja globaalisti levittäytynyt asiakaskunta, mallinnettavien tuoteversioiden lukumäärä, sekä tavoite mallintaa epälineaarisia hintoja.
The approach for obtaining suggestive prices for new offers is based on combining clusterwise linear regression with a classification machine learning algorithm.
Ehdotettu metodi uusien tuotteiden hintojen mallintamista varten perustuu klusterikohtaisen lineaarisen regression sekä luokittelu-koneoppimismallin yhdistämiseen.
The effect the chosen number of clusters and classes has on both the clustering and classification performances is investigated.
Klustereiden ja luokkien määrän vaikutusta klusterointi- ja luokittelutulosten hyvyyteen tutkitaan, mutta sopivan lukumäärä määrittely jätetään laveaksi.
These clusters are used to train a gradient boosting classification algorithm.
Käyrien määrittämiä tuoteklustereita hyödynnetään gradienttitehostaman luokittelumallin opettamiseen.
The model's performance is validated by applying it on a real-world sample dataset using an out-of-sample approach.
Metodin toimivuus osoitetaan soveltamalla sitä oikeista havainnoista koostuvaan otokseen monikertaista ristiinvalidointia hyödyntäen.
The background of pricing in industrial markets and price differentiation, including nonlinear pricing, is discussed.
Työ käsittelee teollisuushinnoittelun ja hintaerottelun taustoja sekä esittelee tarramateriaalien liiketoiminnan perusteet.
Temporal weights are defined and included as sample weights to emphasise more recent observations within the regression process.
Havaintojen selitysarvojen oletetaan pienenevän ajan kuluessa, minkä huomioon ottamiseksi esitellään havaintojen iästä riippuvat painot.
The resulting model can provide suggestive price levels for products with no sales based on established products' sales data.
Menetelmän uusille tuotteille ehdottamat hinnat perustuvat jo myynnissä olevien tuotteiden myyntitietoihin, materiaalien kohdemarkkinoihin, sekä materiaalien teknisiin ominaisuuksiin.
For established products, the proposed procedure utilises linear regression methods to fit a unit price function to aggregated data.
Vakiintuneiden tuotteiden hinnoittelua varten sovitetaan yksikköhintakäyrä ryhmitettyyn aineistoon lineaaristen regressiomenetelmien avulla.
To model confidence, a bootstrap-based approach for estimating confidence regions is applied.
Mallinnettujen yksikköhintakäyrien luottamusalueiden arviointiin sovelletaan takaisinotantamenetelmää.
Unit price curves are derived from price response functions, and a ln-ln transformation is used to fit a nonlinear unit price function with the linear regression methods.
Valittu epälineaarinen käyrä linearisoidaan ln-ln muunnoksella lineaarisen regression kanssa sovitettavaan muotoon.
Unit price curves are fitted using constrained clusterwise linear regression to obtain product clusters.
Joukko yksikköhintakäyriä sovitetaan klusterikohtaisen lineaarisen regression rajoitetulla versiolla.
Unit prices are thus modelled per pricing region and depend on the expected midterm demand of a customer.
Sovitettavat yksikköhintakäyrät johdetaan kirjallisuudesta poimituista hinta-kysyntäkäyristä.
Multiple linear regression methods are explored.
Regressiomenetelmien oletusten toteutumista tarkastellaan menetelmien soveltuvuuden varmistamiseksi.
In addition to using the method for obtaining direct pricing suggestions, it could also be used to identify and rank pricing outliers.
Lähestymistapaa voi esimerkiksi käyttää keskimääräistä alhaisempia hintoja maksavien asiakkaiden tunnistamiseen ja listaamiseen hinnanalituksen merkitsevyyden mukaan.
The applicability and suitability of the introduced solutions are showcased on a real-world sample dataset.
Kehitettyjen metodien sovellettavuutta esitellään oikean aineiston avulla ja menetelmien muita mahdollisia soveltamistapoja pohditaan.
Network management in digital broadcasting and Internet Protocol Television systems
Verkonhallinta digitaalisissa yleislähetys- ja IPTV-järjestelmissä
Molybdate Activated Peroxide Bleaching of Birch Pulp
Koivusellun molybdaattiaktivoitu peroksidivalkaisu
Frost-related problems on Finnish railways
Ratojen routaongelmat Suomessa
Frost depth modelling was carried out with the finite element program TEMP/W.
Laskennat suoritettiin GeoStudio - 2007 ohjelmiston ohjelmalla TEMP/W.
The funding available for track maintenance is very limited and therefore it is of great importance to identify the frost prone areas and determine the causes causing frost action.
Routakorjaustoimenpiteiden suorittamiseen käytettävissä oleva rahamäärä on tiukasti rajattu, joten routavaurioiden oikeiden syiden tunnistaminen ja korjaustoimenpiteiden tapauskohtainen kohdistaminen on ensiarvoisen tärkeää.
The calculation results showed that when the insulation thicknesses of 40 mm and 80 mm were used, there were no substantial differences in the maximum frost penetration depths.
Laskentatulokset osoittivat, että kun käytettiin levypaksuuksia 40 mm ja 80 mm, routalevyn sijainti ratarakenteessa ei vaikuttanut roudan maksimisyvyyteen.
The insulation slab was placed either directly beneath the layer of track ballast or on top of the frost protection layer.
Routalevy asennettiin laskentatapauksissa joko välittömästi tukikerroksen alle tai eristyskerroksen yläpintaan.
Frost action occurs in frost susceptible soils when temperatures drop below zero and ice lenses begin to form.
Radoilla routaongelmia aiheutuu kerrosroudasta, jota syntyy, kun routivaan maalajiin alkaa muodostua jäälinssejä lämpötilan laskiessa alle nollan asteen.
One goal of the numerical modelling was also to determine the depth of frost penetration beneath the insulation slab in case if the substructure materials were frost-susceptible.
Lisäksi mallinnusosion tavoitteena oli selvittää, miten syvä massanvaihto routalevyn alle tulee tehdä erilaisissa laskentatapauksissa, mikäli radan alusrakennekerrosmateriaali on routivaa.
In order to make track maintenance cost-effective and sustainable the frost heave diminishing actions must be planned carefully.
Korjaustoimenpiteiden suunnittelussa ja toteutuksessa tulee pyrkiä elinkaaritaloudellisuuteen sekä kustannustehokkuuteen.
Based on the numerical results obtained, it can be concluded that a greater amount of the frost susceptible soil must be replaced in Northern Finland than in Southern Finland.
Työn laskennallisen osion tavoitteena oli tutkia, miten ratarakenteeseen asennetun routaeristelevyn paksuus ja sijainti vaikuttavat roudan tunkeutumiseen Etelä-Suomessa Kirkkonummella ja Pohjois-Suomessa Oulussa.
The objective of this study was to look into the problems caused by frost action on Finnish railways.
Tämän diplomityön kirjallisuusselvityksen tavoitteena oli perehtyä Suomen rataverkon routaongelmien syihin, ongelmien vaikutuksiin ja käytettyihin routakorjaustoimenpiteisiin sekä niiden valinnan perusteisiin ja kustannuksiin.
Back then the quality requirements for the substructure materials and frost protection were less strict.
Valtaosa rataverkostamme on rakennettu aikana, jolloin ratarakenteiden materiaaleille ja routasuojaukselle ei asetettu nykypäivän mukaisia vaatimuksia.
The deeper the insulation was placed, the deeper the frost line penetrated.
Suurimmalla laskennassa käytetyllä levypaksuudella 120 mm routa tunkeutui sitä syvemmälle, mitä syvemmälle levy oli asennettu.
When the insulation thickness of 120 mm was used, differences occurred.
Laskennassa käytettiin routalevypaksuuksia 40 mm, 80 mm sekä 120 mm ja mitoittavana pakkasmääränä pakkasmäärää Fso.
Differential frost heave causes disturbance to the railway traffic in the form of speed restrictions.
Routavaurioista aiheutuvat viivästykset raideliikenteessä ovatkin olleet viime vuosina yleisiä.
Varying insulation slab thicknesses and freezing indexes were used in the modelling.
Ratateknisissä ohjeissa esitetty massanvaihdon minimisyvyys 300 mm oli riittävä vain osassa Kirkkonummen laskentatapauksissa.
Dimensioning program of finned heat exchanger
Lamellilämmönsiirtimen mitoitusohjelma
Investment needs in the water service sector in Finland by 2040
Vesihuollon investointitarpeet vuoteen 2040
At a national scale, the needed average annual rehabilitation need was determined to be 1.1 % of the total water distribution network length, and 1.9 % of the total sewage network length.
Kansallisessa mittakaavassa verkostojen vuotuiseksi saneeraustarpeeksi määritettiin 1,1 % vesijohtoverkoston ja 1,9 % jätevesiviemäriverkoston pituudesta.
As the main result of the report, an estimate of the total investment need of 777 million €/year for the next 20 years, was concluded.
Selvityksen tuloksena arvio vuotuisesta kokonaisinvestointitarpeesta vuoteen 2040 asti on 777 milj. €/vuosi.
This report aims to fill this gap, and at the same time it aims to produce an estimate of the rehabilitation value of the entire water service system.
Tämän selvityksen tavoitteena oli täyttää tämä tietotarve ja samalla muodostaa arvio koko vesihuolto-omaisuuden saneerausarvosta.
Approximately 60% of the total investment need is required for network rehabilitation.
Verkostosaneerauksien osuus vastaa noin 60 %:a kokonaisinvestointitarpeesta.
If legislation changes presented in this study were implemented fully, these requirements would in total increase the investment needs by additional 10 % annually.
Selvityksessä tehdyn arvion mukaan lainsäädäntökehitys voisi toteutuessaan selvityksessä esitetyssä laajuudessa lisätä vuotuista investointitarvetta 10 %.
In addition to the sensitivity analysis, the results were compared to results from similar previous analyses as well as investment need assessments conducted in other Nordic countries.
Selvityksessä muodostettuja arvioita verrattiin toteutuneiden investointitasojen ohella aiempiin arvioihin sekä muiden pohjoismaiden investointitarveselvitysten tuloksiin.
Thus, the total investment need was estimated to nearly double compared to the current situation, excluding an estimate of the investment needs arising from possible changes in the legislation.
Kokonaisinvestointitarpeen arvioitiin siten lähes kaksinkertaistuvan nykytilanteeseen nähden ilman oletuksia lainsäädännön kiristymisestä.
The investment needs and the rehabilitation debt of the water service networks have for long been in the center of discussion in Finland.
Vesihuoltoverkostojen investointitarpeet ja saneerausvelka ovat olleet pitkään keskiössä alalla käydyssä keskustelussa, ja teema on ollut myös näkyvä osa alan julkaisutoiminnassa.
Previous estimates have been focused on determining the investment needs arising from rehabilitation of the networks, while the whole picture of the investment needs has remained an uncovered topic at the national scale.
Aiemmat selvitykset ovat keskittyneet verkostojen saneerausinvestointitarpeen määrittämiseen, eikä kokonaiskuvaa vesihuollon koko käyttöomaisuuden investointitarpeista ole kansallisessa mittakaavassa tähän mennessä muodostettu.
A significant increase of the investment needs was observed for water treatments plants as the total investment need was estimated to double compared to the current situation.
Investointitarpeen arvioitiin kohoavan etenkin talousvedenkäsittelyn osalta, sillä kokonaisinvestointitarpeen arvioitiin kaksinkertaistuvan nykytasoon nähden.
It became evident that most of the investments are needed for rehabilitation of the networks as they cover approximately 80 % of the total asset value.
Investointitarpeen todettiin painottuvan voimakkaasti vesihuoltoverkostojen saneeraamiseen, sillä verkosto-omaisuus kattaa n. 80 %:a koko vesihuolto-omaisuuden arvosta.
The estimation was, for the first time, made for all assets simultaneously and based on the available data in the information and benchmarking systems (Veeti and Venla).
Tässä selvityksessä investointitarpeita arvioitiin 20 vuodeksi eteenpäin ensimmäistä kertaa koko vesihuolto-omaisuudelle ja perustuen vesihuollon tietojärjestelmiin, Veetiin ja Venlaan kerättävään tietoaineistoon.
Additionally, a survey and a workshop, as well as expert estimates were used as means of data collection.
Lisätietoa hankittiin vesihuoltolaitoksille suunnatun kyselytutkimuksen ja työpajan avulla sekä asiantuntija-arvioin.