natgillin/translations-raw huggingface dataset:
This information could be used during concepting of new products as a support to better handle possibly large number of features and relationships between them.
Tätä tietoa voidaan käyttää uusien tuotteiden konseptoinnin tukena auttaen käsittelemään mahdollisesti suuria määriä toimintoja ja niiden välisiä suhteita.
This thesis aims to solve the problem of optimally selecting features for internet connected field device, the accompanying cloud service and client devices such that designer goals, feature properties and relationships with other features are considered.
Tämän työn tavoitteena on ratkaista kuinka valita toiminnot internettiin kytkettyyn kenttälaitteeseen optimaalisesti, sekä siihen kytkettyyn pilvipalveluun sekä asiakaslaittesiin siten, että suunnittelijan tavoitteet, toimintojen ominaisuudet sekä toimintojen väliset suhteet ovat huomioituna.
With further adjustments the model could be used to generate interesting concepts for many kinds of products.
Lisäominaisuuksien ja säätöjen avulla mallia voitaisiin käyttää monenlaisten tuotteiden konseptien kehittämiseen.
Convertible small-house concept and real-time virtual tailoring
Muunneltava ja virtuaalisesti räätälöitävä pientalokonsepti
Object-Oriented Analysis and Nowcasting of Convective Storms in Finland
Ukkosrajuilmojen oliopohjainen analyysi ja lähihetkiennustaminen Suomessa
The hazards produced by intense winds, flash floods, hail, tornadoes, and lightning have significant societal impacts.
Rajuilmojen synnyttämien syöksyvirtausten, rankkasateiden, salamoiden, rakeiden ja tornadojen tiedetään aiheuttavan mittavia tuhoja.
Severe convective weather causes hazardous events and damage throughout the world.
Voimakkaat ukkosrajuilmat ovat merkittävä sääilmiö kaikkialla maailmassa.
Since an individual storm may have a lifespan of a few tens of minutes and the spatial extent of a few kilometers, continuous real-time measurements are needed to identify convective storms, to assess their potential impacts, and to forecast where the storms are likely to occur.
Koska yksittäisen rajuilma voi elää vain kymmeniä minuutteja ja olla kooltaan vain muutaman kilometrin luokkaa, tarvitaan tarkkoja ja nopeasti päivittyviä mittauksia, joiden avulla voidaan tunnistaa rajuilmat sekä arvioida niiden voimakkuutta ja liikesuuntaa.
Remote sensing instruments such as weather radars and lightning location systems are capable of fulfilling the requirements for high temporal and spatial resolution.
Kaukokartoitusinstrumentit, kuten säätutkat ja salamanpaikannuslaitteet, pystyvät mittamaan rajuilmojen ominaisuuksia monipuolisesti sekä täyttämään korkean aika- ja paikkaresoluution vaatimukset.
Conventional object-based storm forecasting methodologies provide forecasts only in a deterministic fashion without any guidance regarding related uncertainties.
Perinteiset oliopohjaiset kaukokartoitusdataa käyttävät menetelmät ennustavat rajuilmojen liikettä deterministisesti analysoimatta ennusteeseen liittyviä epävarmuuksia.
In addition to the analysis of storm severity, this thesis is concerned with the short-term forecasting of storms.
Reaaliaikaisen rajuilma-analyysin lisäksi väitöskirja käsittelee rajuilmojen ajallisesti ja paikallisesti tarkkaa lyhyen ajan ennustamista.
These measurements are often applied to identify convective storms automatically and to forecast their future occurrence.
Näitä mittauksia voidaan myös soveltaa rajuilmojen automaattiseen tunnistamiseen, analyysiin ja ennustamiseen.
The thesis demonstrates that the probability forecasts produced by the method are reliable and exhibit an improved accuracy, measured by Brier score, over deterministic forecasts produced by a conventional object-based nowcasting method.
Väitöskirjassa on osoitettu, että ennustetut todennäköisyysarvot vastaavat havaintojen frekvenssejä ja ovat tarkempia kuin perinteiset deterministiset ennusteet.
Further, it introduces new methods that can be applied to quantify the severity of tracked convective storm objects together with multiple complementary data sources such as various radar and lightning-based parameters.
Väitöskirja havainnollistaa kuinka yksittäisten rajuilmojen voimakkuuksia voidaan analysoida tarkasti ja reaaliaikaisesti liittämällä jäljitettyihin rajuilmoihin täydentäviä informaatiolähteitä, kuten salamanpaikannusmittauksia ja erilaisia säätutkaparametreja.
Moreover, tracked storms can be supplemented with information sources such as weather-related emergency reports from the general public to further characterize the hazardous properties of the storms in real time.
Jäljitettyjen rajuilmojen vahingollisten ominaisuuksien tunnistamisessa voidaan myös hyödyntää täysin uudentyyppistä informaatiota, kuten reaaliaikaisia säähän liittyviä hätäkeskustiedotteita.
This work makes an important contribution by proposing a new method for probabilistic forecasting of individual convective storm objects that explicitly considers the uncertainties of the forecast.
Tässä väitöskirjassa on kehitetty uusi menetelmä, joka huomioi epävarmuudet laatimalla rajuilmaolioille todennäköisyysennusteita.
This thesis demonstrates that object-oriented storm tracking provides a well-established and versatile approach for analyzing properties of individual convective storms.
Tässä väitöskirjassa tarkastellaan oliopohjaisia ukkosrajuilmojen jäljitysmenetelmiä sekä niiden soveltuvuutta yksittäisten rajuilmojen voimakkuuksien ja vahingollisten ominaisuuksien analysoimiseen.
A common approach for the automatic identification and short-term forecasting of these storms is object-oriented storm tracking, which follows the movement of individual storms from remote sensing data and then extrapolates the storms based on the tracking information.
Eräs yleinen rajuilmojen analyysityökalu on kaukokartoitusmittauksia hyödyntävä oliopohjainen jäljitys, jonka avulla yksittäisten rajuilmojen liikettä voidaan seurata automaattisesti.
Because of the small size and short lifecycle of a typical convective storm, forecasting is challenging and subject to significant uncertainty.
Ennustamiseen liittyy paljon epävarmuuksia johtuen ilmiön pienestä vaikutusalasta ja lyhyestä elinkaaresta.
An implementation of the X.25 DTE Packet Level Protocol using the CVOPS tool
Pakettiverkon päätelaitteen verkkokerroksen yhteiskäytännön toteutus CVOPS-ympäristöön
Object detection is a subfield of computer vision that is currently heavily based on machine learning.
Kohteentunnistus on tietokonenäön osa-alue, joka pohjautuu vahvasti koneoppimiseen.
The network is trained to look for different features, such as edges, corners and colour differences, across the image and to combine these into more complex shapes.
Verkko opetetaan etsimään yksinkertaisia kuvapiirteitä ja yhdistelemään näitä monimutkaisemmiksi muodoiksi.
For the experimental part, we implemented Fast R-CNN using MATLAB and MatConvNet and tested a general object detector on two different traffic-related datasets.
Kokeellisessa osassa toteutin Fast R-CNN:n MATLABin ja MatConvNetin avulla ja kokeilin kahden liikennedata-aineiston avulla, kuinka yleisellä datalla opetettu verkko suoriutui erityisongelmasta.
For the past decade, the field of machine learning has been dominated by so-called deep neural networks, which take advantage of improvements in computing power and data availability.
Koneoppimisen tämän vuosikymmenen trendi ovat niin kutsutut syväoppivat neuroverkot, jotka perustuvat laskentatehon ja datan saatavuuden kasvuun.
Object detection from images using convolutional neural networks
Kohteentunnistus kuvista konvoluutioneuroverkoilla
By virtue of free availability of datasets and pretrained networks, it is possible to create a functional implementation of a deep neural network without access to specialist hardware.
Vapaasti saatavilla olevien opetusaineistojen ja esiopetetujen verkkojen avulla syvä neuroverkko on mahdollista toteuttaa suhteellisen vaivattomasti ja ilman erikoislaitteita.
We found that Fast R-CNN is relatively precise and considerably faster than the original convolutional object detection method, R-CNN, and can be implemented on a home computer.
Fast R-CNN suoritti tunnistuksen kohtuullisen tarkasti ja on edeltäjäänsä R-CNN:ää sen verran nopeampi, että on toteutettavissa kotitietokoneella.
We also experimented with a geometry-based scene estimation model, which was reported to improve the precision of a previous generation object detection method.
Kokeilin myös yhdistää Fast R-CNN geometriantunnistusmenetelmän kanssa, jota on käytetty aikaisemman sukupolven menetelmän tarkkuuden parantamiseen.
Pretrained networks can also be used as a starting point for training new networks, decreasing costly training time.
Esiopetettuja verkkoja voidaan käyttää pohjana uusien verkkojen kouluttamiseen.
For object detection, the system has to both estimate the locations of probable objects and to classify these.
Kohteentunnistusongelmassa menetelmän tulee sekä paikallistaa että luokitella kiinnostavat kohteet.
Advanced methods, such as Faster R-CNN and SSD, improve the speed of Fast R-CNN.
Kehittyneemmät menetelmät, kuten Faster R-CNN ja SSD, olisivat tätäkin nopeampia, mutta eivät juurikaan tarkempia.
For this master's thesis, we reviewed the current literature on convolutional object detection and tested the implementability of one of the methods.
Diplomityöni sisältää kirjallisuuskatsauksen konvoluutioon perustuviin kohteentunnistusmenetelmiin sekä selostuksen erään tällaisen menetelmän toteuttamisesta.
A subtype of a neural network called a convolutional neural network (CNN) is well-suited for image-related tasks.
Konvoluutioneuroverkko on neuroverkon alatyyppi, joka sopii erityisesti kuviin liittyvien ongelmien ratkaisuun.
We found that convolutional object detection is still evolving as a technology, despite outranking other object detection methods.
Konvoluutioon perustuva kohteentunnistus kehittyy tällä hetkellä kiivaasti ja on muita menetelmiä tarkempi ja nopeampi.
Combining whole scene modelling with convolutional networks is a potential subject of further study.
Konvoluutiomenetelmän kanssa tarkkuus ei noussut, mutta tutkin työssäni, mistä tämä johtui ja kuinka koko näkymän estimointia voidaan mahdollisesti hyödyntää konvoluutioneuroverkoissa.
Magnetic resonance imaging with simultaneous electroencephalography recording: safety issues
Magneettikuvaus ja samanaikainen elektroenkefalografia: turvallisuusasiat
This thesis tackles the two last mentioned.
Tämän tutkielman fokus on kahdessa viimeksi mainitussa.
The data analysis is conducted along with theoretical body of work on museum education employed mainly by Carmen Mörsch (2011, 2013) and Kaija Kaitavuori (2011b, 2013).
Kuljetan museokasvatuksen teoreettista viitekehystä aineiston analyysin tukena pääasiassa Carmen Mörschin (2011, 2013) ja Kaija Kaitavuoren (2011b, 2013) teoksiin viitaten.
I have used the Derridian deconstructive analysis as a theoretical tool to examine the contradictions within the discourse.
Olen käyttänyt Derridan dekonstruktiivista analyysia teoreettisena välineenä tutkies-sani diskurssin sisältämiä ristiriitoja.
The cornerstone of this thesis is my wish to understand the ideology of institutions which collect, preserve and study, in addition to interpreting and exhibiting our cultural heritage and society through art.
Tämän gradututkielman kulmakivi on ollut haluni ymmärtää niiden instituutioiden ideologiaa, jotka keräävät, säilöö ja tutkii sekä tulkitsee ja näyttää kulttuurista perintöä ja yhteiskuntaa taiteen kautta.
Thus my research questions are how do the informants of my research data – the art professionals – define the meaning of pedagogy in an exhibition context?
Siten esitän tutkimuskysymyksenäni miten aineistoni tietolähteet, taiteen ammattilaiset, määrittelevät pedagogiikan merkityksen näyttely kontekstissa?
and; How does the way of understanding the meaning of pedagogy connect the curatorial and educational working ideologies?
ja; Miten käsitys pedagogiikasta yhdistää saattaa yhdistää kuratoriaaliset ja kasvatukselliset työideologiat?
I examine the discursive construction of the pedagogical ideology in the Finnish museum education discourse.
Tutkin pedagogisen ideologian diskursiivista rakennetta suomalaisessa museokasvatuskeskustelussa.
In this respect, the research focuses on examining the in-between space and intertwining of curatorial and educational practices and ideologies in the Finnish (art) museum context.
Näin ollen tutkielma keskittyy tutkimaan kohtia, joissa kuratoriaaliset ja pedagogiset käytännöt ja ideologiat limittyvät tai kietoutuvat suomalaisessa (taide) museokontekstissa.
How are we together - Examining the meaning of pedagogy in an art museum education and curating discourse in Finland
Miten olemme yhdessä - Tutkimus pedagogiikan merkityksestä taidemuseokasvatuksen ja kuratoinnin kontekstissa Suomessa
The data consists of texts published in the Finnish online art journal Mustekala.
Tutkimusaineisto koostuu Mustekala kulttuuriverkkolehdessä julkaisuista teksteistä.
I believe that currently, the Finnish museum discourse produces demands that diminish the meaning of pedagogy and work for the public in museums, in addition to administrating difference and inequality among the museum professionals themselves.
Minusta tuntuu, että tällä hetkellä diskurssissa esitetyt vaatimukset pedagogiikkaa kohtaan heikentävät pedagogiikkan ja yleisötyön merkitystä museoissa.
Sealing of Coating Paste and Latex Using Mechanical Seals
Liukurengastiivisteet pastan ja lateksin tiivistämisessä
New Apartments to an old Building
Hämeenlinnan Reskankulman palauttaminen asuinkäyttöön
Loop Filter Integration and Adaptive Steering
Silmukkasuodattimen integrointi ja mukautuva ohjaus
In practice, the situation is not as simple.
Käytännössä tilanne ei kuitenkaan ole näin yksinkertainen.
Free construction product market is, however, realized well in many aspects.
Vapaat rakennustuotemarkkinat toteutuvat kuitenkin monilta osin hyvin.
The impact of European standards on the construction product market
Eurooppalaisten standardien vaikutus rakennustuotteiden markkinoihin
Theoretically, a proper CE marking ensures a product free Europe-wide market that will not require a national approval of the product.
Teoriassa asianmukainen CE-merkintä takaa tuotteelle vapaat Euroopan-laajuiset markkinat, jossa ei voida vaatia kansallista tuotehyväksyntää.
As standardization opens market, the number of competing products increases.
Standardisoinnin avatessa markkinoita, kilpailevien tuotteiden määrä kasvaa.
Literary sources gave a theoretical image of the matter.
Kirjallisten lähteiden perusteella hankittiin teoreettinen kuva asiasta.
Member States are given to determine the Construction Products Directive ratio to the national law, and some States still require the national approval of the product.
Jäsenvaltioiden on annettu itse määrittää rakennustuotedirektiivin suhde kansalliseen lakiinsa, ja jotkut valtiot vaativat edelleen kansallista tuotehyväksyntää.
The functionality of internal market in practice, however, was examined by expert interviews.
Sisämarkkinoiden toimivuutta käytännössä selvitettiin kuitenkin asiantuntijahaastattelujen avulla.
According to the research, the European standardization unifies the government regulations of construction.
Tutkimuksen perusteella eurooppalainen standardisointi yhtenäistää rakentamisen viranomaissäädöksiä.
This was examined by interviewing experts.
Tätä selvitettiin asiantuntijoita haastattelemalla.
Standards, however, set only the features of the products and, possibly, its threshold levels.
Standardit asettavat kuitenkin vain tuotteille määritettävät ominaisuudet ja mahdollisesti kynnysarvot niille.
The roof lights' CE marking would affect a customer's purchasing decision at least to some extend.
Kattokupujen CE-merkintä vaikuttaisi asiakkaan ostopäätökseen ainakin jonkin verran.
Since standards harmonize features of the products and methods for their determination, comparing the products becomes easier and the amount of comparison criteria grows.
Koska standardit yhtenäistävät tuotteista ilmoitettavat ominaisuudet ja menetelmät niiden määrittämiseksi, tuotteiden vertailu helpottuu ja vertailukriteerien määrä kasvaa.
Secondly, the effects of the standard were studied from the viewpoint of opening and unificating markets.
Toiseksi standardin vaikutuksia tutkittiin markkinoiden avautumisen ja yhtenäistymisen kannalta.
Third, the standard's effects on a customer's product selection process were examined.
Kolmanneksi perehdyttiin standardin vaikutuksiin asiakkaan tuotteenvalintaprosessissa.
Therefore, in Finland it is difficult to determine unequivocally which features are required in different objects by the CE marking of roof light domes.
Suomessa on siis vaikea määrittää yksiselitteisesti, mitä ominaisuuksia kattokupujen CE-merkinnässä vaaditaan missäkin kohteissa.
In the Building Code of Finland requirements of roof light domes are not fully in the form proper to the standard.
Suomen rakentamismääräyskokoelmassa kattokupujen vaatimukset eivät kuitenkaan ole kaikilta osin standardia vastaavassa muodossa.
Along with the standard, the roof light domes' durability, reaction to fire and impact resistance will rise into an even more important role on market.
Standardin myötä kattokupujen kestoikä, palokäyttäytyminen ja iskunkesto nousevat entistä merkittävämpään rooliin markkinoilla.
The goal of this research was to investigate how the new European standard EN 1873 affects market of roof lights.
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää miten uusi eurooppalainen standardi EN 1873 vaikututtaa kattoikkunamarkkinoihin.
Standard EN 1873 sets various kinds of features for roof light domes.
Standardi EN 1873 asettaa kattokuvuille monenlaisia ominaisuuksia.
A sensible CE marking for a roof light dome requires a national application standard.
Kattokupujen järkevän CE-merkinnän edellytyksenä onkin kansallisen soveltamisstandardin laatiminen.
It was also sought to identify' how the CE marking would affect the status of the construction plastic products producing Keraplast Ltd. on the market concerned.
Lisäksi pyrittiin selvittämään miten standardin mukainen CE-merkintä vaikuttaisi rakennusalan muovituotteita valmistavan Keraplast Oy:n asemaan kyseisillä markkinoilla.
First, information on how standards of construction products generally affect government regulations in Europe was gotten by literary study.
Ensiksi haettiin kirjallisuustutkimuksen avulla tietoa miten rakennustuotteiden standardit vaikuttavat yleisellä tasolla viranomaissäädöksiin Euroopassa.
In particular, however, it was studied about the effect of standard EN 1873 on roof light domes in the government regulations in Finland.
Erityisesti kuitenkin perehdyttiin standardin EN 1873 vaikutuksiin kattovalokupujen Suomen viranomaissäädöksissä.
Member States may impose requirement levels for the features.
Jäsenvaltiot saavat kansallisista lähtökohdistaan asettaa vaatimustasot ominaisuuksille, standardin esittämässä muodossa.
The effects of standard EN 1873 and the CE marking from the viewpoint of product selection were studied based on a customer survey.
Asiakaskyselyn perusteella tutkittiin puolestaan standardin EN 1873 ja CE-merkinnän vaikutuksia tuotteen valinnan kannalta.
Information about demeanor of customer was gotten by literary study.
Kirjallisuustutkimuksessa perehdyttiin asiakkaan yleiseen ostokäyttäytymiseen.
The survey identified the stakeholder's visions of the issue.
Kyselyssä kartoitettiin kattoikkunoiden valintaan merkittävästi vaikuttavien sidosryhmien näkemyksiä asiasta.
Statistical Learning Based Classification of Rare Events in Predictive Maintenance
Tilastolliseen oppimiseen perustuva harvinaisten tapahtumien tunnistaminen ennakoivassa huollossa
While such planning can be carried out using sometimes highly sophisticated causal and stochastic models which rely on specialized domain knowledge and the judgement of subject matter experts, in recent years, there has been a shift to a more data driven approach (Choudhary et al., 2009).
Vaikka tätä suunnittelua on tyypillisesti lähestytty ongelman sovellusalan asiantuntijoiden tietoon perustuvien kausaalisten ja stokastisten mallien avulla, viime vuosina datakeskeinen lähestymistapa on yleistynyt (Choudhary et al., 2009).
The objective of this thesis is to explore machine learning techniques that have been developed to deal with rare event classification problems and to apply them to a real case example using monitoring data from an industrial company with an installed base of several thousands of equipment globally.
Työn tavoitteena on tutkia harvinaisten tapahtumien luokitteluun soveltuvia menetelmiä ja soveltaa niitä todelliseen esimerkkiin käyttäen monitorointidataa teollisuusyritykseltä, jonka huollettavana on useita tuhansia laitteita eri puolilla maailmaa.
The detection and correct classification of rare events is a common problem encountered in diverse fields such as fraud prediction, network intrusion detection, churn analysis, medical diagnosis, and predictive maintenance.
Harvinaisten tapahtumien havainnointia ja oikeaa luokittelua tarvitaan muun muassa petoksen ennakoinnissa, verkkotunkeutumisen havaitsemisessa, asiakkaan uskollisuuden analysoinnissa, lääketieteellisessä diagnosoinnissa ja ennakoivassa huollossa.
In the field of predictive maintenance, anticipating when a piece of equipment will fail is an important aspect of planning maintenance operations.
Ennakoivan huollon yhteydessä kaluston hajoamisen ennakointi on tärkeää huolto-operaatioiden suunnittelussa.
The goal is to predict which pieces of equipment are at risk of failing within a specified monitoring period in order to improve the tactical planning of maintenance operations.
Päämääränä on ennustaa, mitkä laitteet ovat vaarassa hajota määritellyn varoitusajan sisällä huolto-operaatioiden taktisen suunnittelun kehittämiseksi.
The findings of the study suggest rare event prediction methods combined with established machine learning algorithms can be used to improve the accuracy of decision tree based learners in predicting equipment failure.
Tulokset vahvistavat käsitystä, että harvinaisten tapahtumien tunnistamiseen käytettyjä menetelmiä voidaan käyttää yhdessä vakiintuneiden koneoppimisen tekniikoiden kanssa päätöspuumallien ennustustarkkuuden parantamiseen.
The preparation of synthetic intermediates in the yohimbine series
Johimbiinisarjaan liittyvien synteettisten välituotteiden valmistus
Exploitation of Marginal Ore Using Dense Media Separation at Tara Mines
Rajamalmin hyödyntäminen raskasväliaine-erotuksen avulla Taran kaivoksessa
The effect of temperature and moisture on properties of concrete at massive concrete structures
Lämpötilan ja kosteuden vaihtelun vaikutus betonin ominaisuuksiin paksuissa betonirakenteissa
Additionally, waste was found in almost all the stages of the current projects.
Nykyisessä toteutusmallissa hukkaa esiintyy lähes jokaisessa hankkeen eri vaiheessa.
Also, the multiple owners of different infrastructure systems make coordination in design, scheduling and work a challenge.
Lisäksi monen eri toimijan ja tilaajan työmaat ovat haastavia kokonaisuuksia hallita suunnittelun, aikataulujen ja työn yhteensovittamisen osalta.
Best practices which could help with the challenges were identified.
Lisäksi kartoitettiin olemassa olevia hyviä käytäntöjä, joilla voidaan vaikuttaa tunnistettuihin haasteisiin.
Finally, for each found practice suitability for Helsinki’s projects was analysed and their ability to reduce waste was also considered.
Lopuksi työssä arvioitiin kunkin toimintamallin soveltuvuutta Helsingin kontekstiin, sekä niiden vaikutusta tunnistettuun hukkaan.
The initial data for construction is often incomplete or wrong which drives a constant need to change the designs during construction.
Hankkeiden lähtötiedot ovat hyvin puutteelliset, joka yhdessä valmiiksi laadittujen suunnitelmien kanssa aiheuttaa jatkuvia muutostarpeita hankkeiden aikana.
Best practices to minimize waste and disturbance in street renovation projects
Parhaat käytännöt katutyömaan hukan ja aiheutuneen haitan minimoimiseksi