natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Unsupervised deep generative models have the potential to avoid these problems.
Ohjaamattomasti oppivat syvät generatiiviset mallit voisivat välttää nämä rajoitukset.
Second,the recursive nature of the networks is leveraged in several ways.
Toiseksi hyödynnetään mallien rekursiivista luonnetta usein eri tavoin.
The Automodulator represents a new category of autoencoders characterized by the use of the latent representation for modulating the statistics of the decoder layers.
Automodulaattorissa, uudenlaisessa autoenkooderissa, käytetään latenttia representaatiota dekooderin yksittäisten kerrosten tilastollisten ominaisuuksien modulointiin.
First, a suitable combination of techniques from GAN models is integrated into the recently introduced VAE-like Adversarial Generator-Encoder.
Ensinnäkin liitetään soveltuva yhdistelmä tekniikoita GAN-malleista tuoreeseen VAE:n kaltaiseen Adversarial Generator-Encoder -malliin.
This work introduces and evaluates models and techniques that considerably reduce the problems above, and generate sharp image outputs with a simple autoencoder architecture.
Tämä työ esittelee ja analysoi eräitä malleja ja tekniikoita, jotka vähentävät näitä ongelmia ja tuottavat tarkkoja kuvia yksinkertaisella autoenkooderi-rakenteella, perustuen kahteen yleisperiaatteeseen.
VAEs, on the other hand, tend to overestimate the variance in some regions of the distribution, resulting in blurry generated images.
VAE-mallit puolestaan usein yliarvioivat varianssia joissakin osissa jakaumaa, mikä näkyy epätarkkuutena generoiduissa kuvissa.
The network can take multiple images as inputs from which it generates a fused synthetic sample, with some scales of the output driven by one input and the other scales by another, allowing instantaneous 'style-mixing' and other new applications.
Malli voi syntetisoida syötekuvia yhdistelmäkuvaksi, jossa yhden skaalan ominaisuuksia ohjaa yksi syöte ja muita toinen, mahdollistaen viiveettömän 'tyyli-miksauksen' ja muita sovelluksia.
Also, GAN training is often unstable and prone to ignoring parts oft he training distribution ("mode collapse" or "mode dropping").
GAN-mallien opetus on usein epävakaataja malli saattaa sivuuttaa osia opetusaineiston jakaumasta (ns. moodin romahdus tai pudottaminen).
Finally, with a Gaussian process framework, the image encoder-decoder setup is extended from single images to image sequences, including video and camera runs.
Lopuksi laajennetaan enkooderi-dekooderi -asetelmaa gaussisten prosessien avulla kuvasarjoihin, kattaen videot ja kamera-ajot.
Deep learning methods underlie much of the recent rapid progress in computer vision.
Syviin neuroverkkoihin perustuvat laskentamenetelmät ovat mahdollistaneet valtaosan viimeaikaisista konenäön edistysaskelista.
These approaches, however, tend to require costly labeled data.
Usein ne kuitenkin edellyttävät työläästi koottua merkittyä opetusaineistoa.
Furthermore, these models cannot simulate the data-generating process to synthesize new samples nor modify input samples.
Tehtäväkohtaiset mallit kuten luokittelijat eivät pyri oppimaan maksimaalisen yleiskäyttöisiä representaatioita tai simuloimaan datan tuottavaa prosessia, eivätkä siten voi syntetisoida näytteitä tai muokata syötettyä dataa.
This work provides several examples in which the adversarial training principle, without its typical manifestation in a GAN-like network architecture, is sufﬁcient for high-ﬁdelity image manipulation and synthesis.
Samalla luodaan elegantti yhteys gaussisten prosessien ja konenäkömenetelmien välille, mikä avannee laajoja sovellusmahdollisuuksia.Tämä työ sisältää useita esimerkkejä, joissa adversariaalinen opetusmenetelmä, irrallaan siihen tyypillisesti liitetystä GAN-tyyppisestä arkkitehtuurista, on riittävä korkealaatuisten kuvien manipulointiin ja syntetisointiin.
GAN-based models are architecturally relatively complex, with a disposable discriminator network but, usually, no encoder to accept inputs.
Ne sisältävät kertakäyttöisen "diskriminaattorin", mutta yleensä eivät enkooderia, jolla malliin voisi syöttää dataa.
To this end, auxiliary image metadata is leveraged in a form of a non-parametric prior in the latent space of a generative model.This allows to, for instance, smoothen and freely interpolate the image sequence.
Tähän hyödynnetään kuvien metadataa ei-parametrisena priorina generatiivisen mallin latenttiavaruudessa.
Deep Generative Neural Network Models for Capturing Complex Patterns in Visual Data
GAN-pohjaiset mallit ovat rakenteeltaan suhteellisen kompleksisia.
My first approach is autoethnography.
Ensimmäinen lähestymistapani on autoethnografia.
In order to understand the world and its people, in an ever growing multicultural environment, we must understand other cultural contexts outside of our own.
Jotta pystyisimme ymmärtämään maailmaa ja kommunikoimaan yhä monimutkaisemmassa ja monikulttuurissa ympäristössä, meidän on kyettävä ymmärtämään muitakin kulttuureja kuin vain omaamme.
Autoethnography is a qualitative research method, in which a researcher uses personal experiences and self-reflection to understand wider cultural and social concepts.
Autoethnografia on kvalitatiivinen tutkimusmenetelmä, jossa tutkija käyttää henkilökohtaisia kokemuksia ja itsereflektiota hahmottamaan kulttuurisia ja sosiaalisia käsitteitä.
I introduce Bennett’s definition of culture(s) and the different stages through examples.
Esittelen Bennettin kulttuurin määritelmän ja teorian eri vaiheet esimerkkien avulla.
The Second approach I utilize is Stage Theory, e Bennett scale, created by sociologist Milton J. Bennett.
Toinen lähestymistapani on sosiologi Milton J. Bennettin laatima Bennett scale.
I will use autoethnography to relate my experiences to the Bennett scale.
Käytän autoetnografiaa apuna vertaamalla omia kokemuksiani Bennettin teoriaan.
With this research I hope to gain knowledge about cross-cultural communication and explore new ways to communicate effectively using photo essays as a tool.
Tämän tutkimuksen avulla yritän oppia uutta kulttuurien välisestä visuaalisesti viestinnästä ja uusista tavoista kommunikoida tehokkaasti valokuvaesseen muodossa.
In this thesis I am introducing this method as a useful tool to inspect one’s own, and other cultural context.
Työssäni pyrin esittämään tämän menetelmän käyttökelpoiseksi työkaluksi eri kulttuurikontekstien tarkasteluun.
I am researching it’s possibilities in the form of a thematic photo essay, which was shot during my stay in Rio De Janeiro in 2017.
Tutkin autoetnografian rajoja ja sen kuvallista käyttöä valokuvaproduktiossani, jonka olen kuvannut asuessani Rio de Janeirossa vuonna 2017.
e Bennett scale describes the different ways in which people might react to cultural differences.
Se kuvaa erilaisia tapoja, joilla ihmiset usein reagoivat kohdatessaan kulttuurieroja.
Cross-cultural communication is something that many of us use on a daily basis.
Elämme aikakaudella, jossa kulttuurienvälinen viestintä on arkipäivää.
My goal is to visually communicate my experiences in this new cultural context and compare it to my existing cultural frame of reference.
Pyrkimykseni produktio-osassa on kommunikoida valokuvin kokemuksistani uudessa kulttuurissa ja tuoda se takaisin omaan kulttuuriseen ympäristööni visuaalisessa muodossa.
The product of the thesis is a photo essay and exhibition, where I use the personal, reflective approach to create a thematic photo essay.
Pro gradu -tutkielmani produktio-osa on temaattinen valokuvaessee ja näyttely, jossa käytän henkilökohtaista, pohdiskelevaa lähestymistapaa joka sijoittuu Rio de Janeiron Vidigal-favelaan.
In this thesis I will examine two approaches that have helped me grasp the complexities of communication.
Esitän Pro gradu -tutkielmassani kaksi lähestymistapaa aiheeseen.
Emotions analytics beyond the surface: What should a designer know about emotions?
Tunneanalytiikkaa pintaa syvemmältä: Mitä suunnittelijan tulisi tietää emootioista?
Influence of PWM inverter supply on vibration and additional noise emitted by elastic stator structure
PWM-invertoivan lähteen vaikutus elastisen staattorin rakenteen emittoimaan värähtelyyn ja lisäkohinaan
Supply chain optimization in the business area of renewable fuels
Uusiutuvien polttoaineiden toimitusketjun optimointi
The economic use of oil deposits
Öljyesiintymien taloudellinen hyödyntäminen
Improvement of Operational Management Process in an International Chemical Company
Operatiivisen ohjauksen kehittäminen
Utilization of cellulose based materials in immunodiagnostic applications have recently gained increased interest.
Kiinnostus selluloosapohjaisten materiaalien hyödyntämiseen immuno-diagnostisissa sovelluksissa on viime aikoina lisääntynyt.
The other approach utilized the specific interaction of avidin with biotin.
Toinen lähestymistapa hyödynsi avidiinin spesifistä vuorovaikutusta biotiinin kanssa.
Additionally two different approaches were utilized to immobilize antibodies with specific orientation on NFC.
Lisäksi kahta eri lähestymistapaa hyödynnettiin vasta-aineiden orientoituun kiinnittämiseen NFC-pinnoille.
The first approach utilized the specific interaction of protein A of Staphylococcus aureus with most IgG molecules.
Ensimmäisessä tavassa hyödynnettiin Staphylocccus aureksen proteiini A:n spesifistä vuorovaikutusta IgG molekyylien kanssa.
Oriented antibody biointerfaces on nanofibrillated cellulose materials
Orientoidut vasta-aine -biointerfaasit nanofibrilloiduilla selluloosamateriaaleilla
The best bio interface for hIgG recognition in this work was the protein A based bio interface on CMC-modified NFC when protein A was adsorbed at pH 5.
Paras biointerfaasi hIgG:n tunnistukseen tässä työssä oli proteiini A -pohjainen biointerfaasi CMC-muokatulla NFC-pinnalla, johon proteiini A oli adsorboitu pH 5:ssä.
In the experimental part a potential cellulose based support material for immunodiagnostic applications was developed by combining paper and an NFC film to a layer-structured material.
Kokeellisessa osassa kehitettiin mahdollinen kerrosrakenteinen tukimateriaali immunodiagnostisille testeille yhdistämällä paperiarkki ja NFC-kalvo.
The literature part of this work reviews the basic structure of cellulosic fibers and some of the preparation methods, properties and functionalization techniques for nanofibrillated cellulose (NFC) and NFC films as well as some recent developments in diagnostic applications of cellulose based materials.
Tämän työn kirjallisuusosa käsittelee lyhyesti selluloosakuitujen rakennetta sekä joitain nanofibrilloidun selluloosan (NFC) ja NFC-kalvojen valmistusmenetelmiä, ominaisuuksia ja funktionalisointitapoja.
These prepared bio interfaces were found to increase substantially the hIgG recognition sensitivity compared to a system where anti-hIgG was directly adsorbed on NFC.
Nämä biointerfaasit lisäsivät huomattavasti hIgG:n tunnistusta verrattuna systeemiin, jossa anti-hIgG oli suoraan adsorboitu NFC:hen.
The paper part of the layered material wicked water and hydrophobic channels were prepared on it as the NFC layer provided stiffness for the material.
Kerrosrakenteisen materiaalin paperiosa imi vettä ja hydrofobisia kanavia pystyttiin valmistamaan sen päälle NFC-kalvon tarjotessa kaivattua jäykkyyttä materiaalille.
Protein A was pre-adsorbed on unmodified and CMC-modified NFC-surfaces and anti-human IgG was then adsorbed on top of the protein A treated NFC.
Proteiini A:ta adsorboitiin ensin muokkaamattomalle ja CMC-muokatulle NFC-pinnalle, jonka jälkeen anti-hIgG:tä adsorboitiin sen päälle.
The avidin based bio interface also increased the recognition sensitivity of hIgG compared to the system with directly adsorbed anti-hIgG on NFC.
Avidiini-pohjainen biointerfaasi lisäsi myös huomattavasti hIgG:n tunnistuskykyä sellaiseen systeemiin verrattuna, jossa anti-hIgG oli suoraan adsorboitu NFC-pinnalle.
Biotinylated anti-hIgG was then adsorbed on the avidin treated surface.
Biotinyloitua anti-hIgG:ta adsorboitiin sitten avidiinikäsitellylle NFC-pinnalle.
For analysing the interactions of proteins with cellulosic materials, the adsorption of proteins on NFC was analysed by the Surface Plasmon Resonance technique with NFC-model cellulose surfaces.
Myös proteiinien adsorptiota NFC-mallipinnoille analysoitiin pintaplasmoniresonanssimenetelmän (SPR) avulla.
Chitosan-modified NFC surface was biotinylated after which avidin was allowed to adsorb on the surface.
Kitosaanimuokattu NFC-pinta biotinyloitiin, jonka jälkeen sille adsorboitiin avidiinia.
Increased ionic strength of solution seemed to increase BSA adsorption on NFC at pH above its IEP due to reduced electrostatic repulsion between BSA and NFC.
Proteiinien isoelektrisen pisteen yllä olevassa pH:ssa adsorptioon vaikutti myös muutkin kuin sähköstaattiset vuorovaikutukset sekä liuoksen suurempi ionivahvuus lisäsi BSA:n adsorptiota NFC:hen pienentyneen sähköstaattisen repulsion vuoksi.
BSA and human IgG were adsorbed on NFC model surfaces and the adsorption was determined to be influenced by electrostatic interaction at least at pH below the isoelectric point (IEP) of the respective protein.
Sähköstaattisten vuorovaikutusten havaittiin ohjaavan naudan seerumin albumiin (BSA) ja ihmisen IgG:n (hIgG) adsorptioita NFC:hen proteiinien isoelektrisen pisteen alapuolisessa pH:ssa.
Analyzed pylon geometries were A-, H-, I- and lambdapylons.
Vertailulaskelmissa käytetyt pylonityypit ovat A-, H-, I- ja lambdapyloneita.
From obtained results it can be inferred that the simple computational model is accurate enough for the basis of structural calculations.
Saaduista tuloksista voidaan päätellä laskentamallin antavan riittävän tarkkoja tuloksia rakenteen mitoituslaskelmien perustaksi.
The imperfections effected greatly on stability of the I-pylon and it can be concluded that this kind of structure is strongly imperfection sensitive.
Alkuhäiriö vaikutti suuresti I-pylonin stabiliteettiin ja tällaisen rakenteen voidaan todeta olevan erittäin häiriöherkkä.
The aim of this study is to provide a simple computational model which can take into account the geometric nonlinearity, material nonlinearity due to behavior of steel and concrete and the cracking of concrete.
Tutkimuksen tavoitteena on muodostaa yksinkertainen laskentamalli, jolla voidaan huomioida geometrinen epälineaarisuus, teräksen ja betonin materiaalinen epälineaarisuus ja betonin halkeilu.
Nonlinear structural analysis of concrete bridge pylon
Betonisen siltapylonin epälineaarinen rakenneanalyysi
The research section of the thesis was carried out by analyzing different pylon geometries with linear, geometrically nonlinear and geometrically and materially nonlinear finite element calculations.
Työn varsinaisessa tutkimusosuudessa on suoritettu vertailulaskelmia eri pylonityypeille lineaarisella, geometrisesti epälineaarisella ja geometrisesti sekä materiaalisesti epälineaarisella analyysilla.
Pylon supporting two inclined planes of cables is distinctly stiffer than pylon with one vertical cable plane.
Kahdella kaltevalla köysitasolla tuettu pyloni on selvästi jäykempi verrattuna yhdellä vertikaalisella köysitasolla tuettuun.
From the analysis of the different pylon geometries, with different levels of nonlinearity, it was found that when the structural analysis takes into account the non-linear behavior of the concrete pylon, it reduced the longitudinal support moments and displacements of the top of the pylon and increased the same parameters in the transverse direction.
Eri analyysitavoilla suoritetuissa tavanomaisten vinoköysisiltojen pylonien laskelmissa havaittiin että rakenneanalyysin huomioidessa pylonin epälineaarisen toiminnan pienensi se pylonin pituussuuntaista tukimomenttia ja huipun siirtymää ja kasvatti samoja suureita poikittaissuunnassa.
This thesis deals with the non-linear structural analysis of reinforced concrete bridge pylon.
Tässä diplomityössä käsitellään teräsbetonisen siltapylonin epälineaarista rakenneanalyysia.
The simple computational model established in this thesis was verified with comparison to the actual concrete column tests which were found in literature sources.
Työssä muodostetulla laskentamallilla tehtiin laskelmia, jotka perustuivat ja joita verrattiin tutkimuslähteissä koeistettujen betonipilareiden tuloksiin.
Increasing the rebar ratio stiffens the pylon, increasing the support moments and decreasing displacements of the pylon in longitudinal and transverse direction.
Raudoitussuhteen kasvattaminen jäykistää pylonia jonka seurauksena tukimomentit kasvavat ja siirtymät pienenevät sekä pituus- että poikittaissuunnassa.
In this work the most typical cable-stayed bridge pylon structures and their structural behavior is presented based on the literature sources.
Työssä esitellään kirjallisuuslähteisiin perustuen tyypillisimmät vinoköysisiltojen pylonirakenteet ja tarkastellaan niiden rakenteellista toimintaa.
Furthermore the impact of the rebar ratio and the slenderness of the pylon were studied for I-pylon.
Lisäksi on tarkasteltu pylonin hoikkuuden, raudoitussuhteen ja vertikaalisen sekä kaltevan vinoköysistön vaikutusta I-pylonin toimintaan ja tutkittu alkuhäiriön vaikutusta I-pylonin stabiliteettiin.
The increasing slenderness of I-pylon diminished differences between longitudinal support moment results calculated with different levels of nonlinearity and increased differences in the transverse direction.
I-pylonilla hoikkuusluvun kasvattaminen pienensi eri analyysitavoilla saatujen tukimomenttien eroja ja kasvatti niitä poikittaisessa suunnassa.
Also basic theory of the finite element method, the stability of the structures and the behavior of concrete beam-column is reviewed.
Kirjallisuuslähteiden avulla käydään läpi elementtimenetelmän, rakenteen stabiiliuden ja puristetun ja taivutetun teräsbetonirakenteen teoriaa.
Implementing machine vision to automated system testing robot for embedded system
Konenäön implementointi sulautetun järjestelmän automaattiseen systeemitestausrobottiin
Improvement of operational convenience of the FEM-program SAP IV in piping analysis
SAP IV -lujuuslaskentaohjelman putkisto-osan käyttäjäystävällisyyden parantaminen
The aim of this master's thesis was to study the suitability of rowan (Sorbus Aucuparia) as jewelry material.
Tämän diplomityön tavoitteena oli tutkia pihlajan (Sorbus Aucuparia) soveltuvuutta korujen raaka-aineeksi.
There are many properties demanded from jewelry materials which have not been studied by the forest industry.
Korumateriaaleilta vaaditaan useita ominaisuuksia, joihin puuteollisuuden ei normaalisti tarvitse keskittyä.
Varnishing and oiling also decrease the swelling of wood effectively.
Puun lakkaaminen tai öljyäminen pienentää huomattavasti myös kosteuselämistä.
In jewelry use it is important that possible scratches and colour changes are as inconspicuous as possible.
Korukäytössä on tärkeätä, että mahdolliset koruun tulevat kolhut ja värimuutokset näkyisivät mahdollisimman vähän ja tässä suhteessa öljy- ja vahakäsittely olivat ylivoimaisesti parhaita.
This study focuses on researching how well rowan and seven different surface treatments perform on those preceding properties.
Näitä edellä mainittuja ominaisuuksia tutkittiin tässä diplomityössä pihlajan ja seitsemän erilaisen pintakäsittelyaineen osalta.
In jewelry use it is vital that wood is aesthetic and it can withstand scratching, UV-radiation, high humidity and water.
Korukäytössä erityisesti puun visuaalisuus, kosteuseläminen sekä naarmuuntumisen ja ultraviolettisäteilyn kestävyys ovat tärkeitä ominaisuuksia.
The suitability of rowan as jewelry material
Pihlajan soveltuvuus korukäyttöön
The best scratching and UV-radiation resistance was achieved by treating rowan with oil and wax.
Parhaimmat tulokset kosteuselämisen pienentämisessä saatiin käyttämällä pinnoitefilmin ja lakan kombinaatioita.
Research revealed that the best way to minimize swelling of wood due to moisture is to manufacture it into a plywood form.
Tutkimuksessa todettiin, että pihlajan kosteuselämistä voidaan parhaiten pienentää valmistamalla siitä vaneria, jolloin vanerin rakenne rajoittaa erityisesti vanerin pituus- ja leveyssuuntaista kosteuselämistä.
The results showed that the oil and wax treatment was superior on this area.
Naarmuuntumisen kestävyydessä ja ultraviolettisäteilyn kestävyydessä olivat öljy- ja vahakäsittely tehokkaimpia.
Greenhouse gas emissions from reservoirs: assessing the net emissions
Tekojärvien kasvihuonekaasupäästöt; nettopäästöjen arvioiminen
Computer aided frequency assignement for the NMT 900 system
NMT-verkon taajuusjaon suunnittelu tietokoneen avulla
Near-field measurements for characterising radiated EMI
Lähikenttämittaukset säteilevien sähkömagneettisten häiriöiden karakterisoinnissa
To ensure software quality, the functionality of an application user interface should be tested with unit and integration tests.
Selainpohjaisten ohjelmistojen käyttöliittymien toimintaa voidaan testata yksikkö- ja integraatiotesteillä.
Visual Regression Testing for Web Applications
Selainpohjaisten ohjelmistojen visuaalinen regressiotestaus
The goal of this thesis is to evaluate the existing visual regression testing tools and to find the common problem areas and advantages of current testing techniques.
Tämän diplomityön tarkoituksena on arvioida olemassa olevia testaustyökaluja sekä löytää visuaalisen regressiotestauksen yleiset ongelma-alueet.
We will also implement a new tool to perform the visual regression testing in Continuous Integration environment.
Lisäksi luomme uuden työkalun visuaalisen regression testaukseen.
Additionally, Giffidiffi will be released as an open source project and the architecture allows to extend and to improve the tool further.
Giffidiffi julkaistaan avoimena lähdekoodina, joten sitä on helppo kehittää tulevaisuudessa hyödyntämään esimerkiksi uusia kuvanvertailutekniikoita.
However, modifications to the application can result in unintended visual changes, which cannot be detected with functional tests.
Testit eivät kuitenkaan tarkasta käyttöliittymän visuaalista ilmettä, mikä voi johtaa siihen, että sovellusta muokattaessa visuaalinen ilme saattaa muuttua vahingossa.
Our findings show that only two of the four evaluated tools were sufficient for automating the testing.
Arvioinnin tulokset osoittivat, että koko sovelluksen testaus on mahdollista vain kahdella työkalulla.
This visual regression can be tested with a method where the application state is captured as a screenshot and compared with images from previous versions of the application.
Näitä visuaalisia muutoksia voidaan testata automaattisesti vertailemalla kuvakaappauksia uudesta ja vanhasta versiosta.
We utilized our evaluation findings to design and implement a new visual regression testing tool Giffidiffi.
Hyödynsimme työkalun suunnittelussa tehdyn vertailun tuloksia ja toteutimme Giffidiffiin selainpohjaisen käyttöliittymän, jonka avulla kehittäjien on helppo pitää testit ajan tasalla.
Our evaluation also revealed that the most significant issue in visual regression testing is the difficulty of keeping the visual regression tests up-to-date with the tested application.
Lisäksi huomasimme, että testien pitäminen ajan tasalla on nykyisillä työkaluilla vaikeaa.
Probabilistic Models and Algorithms for Energy-Efficient Large and Dense Wireless Sensor Networks
Todennäköisyyspohjaisia malleja ja algoritmeja energiatehokkaille ja tiheille langattomille anturiverkoille
This work will deliver: a) a methodology to jointly analyze the compression and communication aspects of CDA in WSNs and b) a novel protocol that effectively implements compressed sensing with collision avoidance.
Erityisesti tässä työssä esitetään a) metodologia langattomien anturiverkkojen datan pakatun kokoamisen ja tietoliikenteen yhtäaikaiseen analyysiin; b) uusi stokastinen datan kokoaminen (S-CDA) MAC-protokolla, joka tehokkaasti yhdistää pakatun mittauksen ja pakettien törmäyksen välttämisen.
This principle allows for the characterization of sensor interactions using methods from stochastic geometry.
Protokollan satunnaisuus mahdollistaa sen toiminnan mallintamisen käyttämällä hiljattain esitettyjä stokastisen geometrian menetelmiä.
Hence, Compressive Data Aggregation (CDA) is required to alleviate the work load of the sensors.
Pakattu datan kokoaminen (Compressive Data Aggregation, CDA) mahdollistaa työkuorman vähentämisen datan keräys- tai fuusiopisteessä.