natgillin/translations-raw huggingface dataset:
A major part of this thesis consisted of the data collection, signal processing and algorithm development required to create these derived methods.
Työ koostui suurelta osin myös näiden menetelmien luomiseen vaaditusta aineiston keräämisestä, signaalinkäsittelystä sekä algoritmikehityksestä.
This thesis investigated the feasibility of ECG and pulse oximetry derived respiratory rate measurements during different activities and motion states.
Tässä diplomityössä tutkittiin EKG:stä ja PPG:stä johdettujen hengitystaajuusmittausten käyttökelpoisuutta erilaisissa liiketilanteissa.
Abnormal respiratory rate or a change in breathing frequency may indicate deterioration in the condition of a patient.
Epänormaali hengitystaajuus tai hengitystaajuuden muutos voi olla merkki potilaan kunnon huononemisesta ja siksi hengitystaajuuden seurannasta olisi hyötyä myös sairaaloiden vuodeosastoilla, missä potilaat liikkuvat ilman jatkuvaa valvontaa.
In ECG, the effect of breathing is seen as both amplitude and frequency modulation, whereas in PPG also baseline modulation is present.
Sydänsähkökäyrän QRS-kompeksien amplitudi ja sykevälivaihtelu ovat yhteydessä hengitykseen samoin kuin fotopletysmografisen pulssiaallon perusviiva, amplitudi sekä pulssivälivaihtelu.
This environment requests wireless and reliable respiratory monitoring that would be robust against motion artefacts that impede the reliability of common respiratory rate measurements currently available.
Monet yleisesti käytetyt hengitystaajuusmittaukset kärsivät kuitenkin liikkeen aiheuttamista häiriöistä, jotka heikentävät menetelmien luotettavuutta.
On-line monitoring of process disturbances for the Outokumpu copper smelting process
Kuparin liekkisulatusprosessin häiriöiden on-line monitorointi
Automatisation of Lay-out Design of Cable Production Lines in 3D-CAD Environment
Kaapelinvalmistuslinjojen lay-out-suunnittelun automatisointi 3D-CAD-ympäristössä
Motion simulation of subsea vehicles
Sukellusalusten liikkeiden simulointi
Thermodynamical models for solutions
Termodynaamisia malleja eräille seoksille
Selection and cost structure of power modules of a frequency converter series
Taajuusmuuttajasarjan tehomoduulien vallinta ja kustannusrakenne
6-bit Gray-code counter
6-bittinen Gray-koodattu laskuri
The relationships of seed vigour, barley variety, the development of Fusarium during malting, and gushing of beer
Ohralajikkeen ja ohran elävyyden vaikutus Fusarium-homeiden kasvuun mallastuksen aikana sekä oluen ylikuohuntaan
The defining of the strength parameters of the soil with gyratory compactor
Maan lujuusparametrien määrittäminen kiertotiivistimellä
An interactive tool for structuring user data
Vuorovaikutteinen käyttäjätutkimuksista kerätyn tiedon jäsentämistyökalu
The materials are analyzed with discourse-theoretical and narrative methods.
Aineistoa tulkitaan diskurssiteoreettisen ja narratiivisen analyysin avulla.
The study broadens the understanding of online public sphere as an arena of moral (de)legitimation and legitimacy struggles, as well as of the role of the public as a source of legitimacy.
Tutkimus laajentaa ymmärrystä verkkojulkisuudesta moraalisen (de)legitimaation ja legitimaatiokamppailun tilana sekä suuresta yleisöstä legitimiteetin lähteenä.
The purpose of the study is to bring about new understandings about the construction of organizational legitimacy in the mediated public sphere.
Tutkimukseni päämääränä on tuottaa uusia ymmärryksiä organisaatioiden legitimiteetin rakentumisesta mediavälitteisessä julkisessa tilassa.
The results of the study show how agonist online public sphere, by allowing fragmented and affective expression, offers a pluralist arena for participation and brings out multivocal discursive struggle where the dominant views on organizations and their roles in society are reproduced, challenged and recreated.
Tutkimuksen tulokset osoittavat, kuinka kiistelevä verkkojulkisuus, sallimalla hajanaisen ja affektiivisen ilmaisun, tarjoaa moniarvoisen osallistumisen areenan ja tuo näkyville moniäänisen diskursiivisen merkityskamppailun, jossa toistetaan, haastetaan ja muokataan uudelleen vallitsevia käsityksiä organisaatioista ja niiden roolista yhteiskunnassa.
Theoretically, it draws upon the institutional theory of organizational legitimacy, theories of the public sphere, and the discourse theory of Laclau and Mouffe.
Teoreettinen viitekehys pohjautuu organisaatiotutkimuksen institutionaalisen teorian legitimiteettitutkimukseen, viestinnän julkisuusteoriaan sekä laclau-mouffelaiseen diskurssiteoriaan.
Discursive legitimation of organizations in agonist online public sphere
Organisaatioiden diskursiivinen legitimaatio kiistelevässä verkkojulkisuudessa
Theoretically, the study contributes to a better understanding of the discursive legitimation of organizations especially by extending the investigation of mediated legitimation to social media, and by bringing forward the concept of agonist online public sphere as a model that helps to articulate the social and political significance of contentious practices of legitimation.
Teoreettisesti työ täydentää organisaatioiden diskursiivisen legitimaation tutkimusta erityisesti laajentamalla mediavälitteisen legitimaation tarkastelua sosiaaliseen mediaan sekä tuomalla mukaan kiistelevän verkkojulkisuuden mallin, jonka avulla voidaan tarkastella kiistelevien legitimaatiokäytäntöjen poliittista merkitystä uudesta näkökulmasta.
The empirical material for the study comprises discourses in three different online materials, i.e. news commenting forums, discussion forums, and Wikipedia.
Empiirinen materiaali koostuu kolmesta erilaisesta verkkoaineistosta, jotka on kerätty sanomalehtien verkkosivustoilta, yksityisen keskustelufoorumin sivuilta ja Wikipediasta.
The main research problem of this study is: How does the agonist online public sphere function as a discursive arena where the legitimacy of organizations is constructed?
Päätutkimusongelma on selvittää, miten kiistelevä verkkojulkisuus toimii osana diskursiivista tilaa, jossa organisaatioiden legitimiteetti rakentuu.
The main problem is divided into four different research questions, through which discursive struggle as an antecedent of legitimacy is investigated.
Väitöskirjan neljä esseetä tuottavat näkökulmia diskursiiviseen merkityskamppailuun legitimiteetin edellytyksenä ja mahdollistajana.
Moreover, the model is required to be computationally efficient for real-time implementation.
Lisäksi mallin on oltava tarpeeksi kevyt laskennallisesti, jotta se voidaan toteuttaa reaaliajassa.
The model can be controlled in real-time using physical parameters, such as the fundamental frequency and the inharmonicity coefficient value.
Synteesimallia voidaan ohjata reaaliajassa fysikaalisilla parametreillä, kuten perustaajuudella ja epäharmonisuuden määrällä.
Physics-based parametric synthesis of inharmonic piano tones
Fysikaaliseen mallinnukseen pohjautuva epäharmonisten pianon äänten parametrinen synteesi
The implementation suggests that the goals set for this thesis work are met.
Toteutuksella, jossa käytetään tässä työssä kehitettyjä menetelmiä, osoitetaan että työlle asetetut tavoitteet ovat täyttyneet.
The goal is to develop a model that can be controlled with physically meaningful parameters.
Työn tavoitteena on tuottaa malli, jota voidaan ohjata fysikaalisesti tärkeillä muuttujilla.
This dissertation studies methods for developing a parametric piano synthesis model using the physics-based approach.
Tämä väitöskirja käsittelee menetelmiä, joiden avulla voidaan luoda parametrinen pianosynteesimalli käyttäen fysikaaliseen mallinnukseen pohjautuvaa lähestymistapaa.
The results can be applied to physics-based piano synthesis.
Työn tuloksia voidaan hyödyntää fysikaaliseen mallinnukseen pohjautuvassa pianosynteesissä.
Finally, a real-time piano synthesis model without any sampled sounds is implemented using the developed simulation methods in collaboration with the Sibelius Academy.
Lopuksi työssä on toteutettu yhteistyössä Sibelius-Akatemian kanssa reaaliaikainen pianosynteesiohjelma, jossa ei käytetä äänitettyjä ääniä.
The methods can be used to implement a synthesis model for restricted environments, and they can be used to produce test tones for evaluating properties of the human auditory system and testing signal analysis algorithms.
Työssä esiteltyjä menetelmiä voidaan käyttää myös tuottamaan testiääniä ihmisen kuulojärjestelmän piirteiden analysointiin ja signaalianalyysimenetelmien testaamiseen.
One of the developed methods can be also used for modifying the partial envelopes in recorded tones.
Toista menetelmää voidaan käyttää myös äänitettyjen äänten harmonisten vaimenemiskäyrien muokkaamiseen.
The basis of this work is to use the digital waveguide technique for implementing a piano string model.
Työn lähtökohtana on aaltojohtotekniikalla toteutettu pianon kielimalli.
In addition, two new beating effect simulation methods suitable for parametric real-time synthesis are created.
Huojunnan simulointiin on vastaavasti kehitetty kaksi menetelmää, joita voidaan molempia käyttää reaaliaikaisissa ja parametrisissä malleissa.
Novel and improved simulation methods are developed for each of these aspects by applying signal processing techniques and knowledge of the human auditory system.
Pianomallin eri piirteistä tarkastellaan erityisesti herätettä, dispersiota, huojuntaa sekä sympaattista värähtelyä, joiden simulointiin kehitetään uusia ja paranneltuja menetelmiä hyödyntämällä sekä signaalinkäsittelytekniikoita että tietoa ihmisen kuulojärjestelmän piirteistä.
The new simulation methods include a novel excitation model with parametric control and the first closed-form design method for dispersion filter design.
Dispersioilmiötä simuloivan suotimen suunnitteluun on luotu uusi menetelmä, jolla suodin voidaan ensimmäistä kertaa suunnitella suljetun muodon kaavalla.
Additionally, a novel analysis method for estimating inharmonicity coefficient values from recorded tones, which is needed for high-quality synthesis, is developed giving good results.
Lisäksi työssä on kehitetty uusi analyysimenetelmä dispersiosta aiheutuvan epäharmonisuuden mittaamiseen äänitetyistä signaaleista.
Furthermore, an efficient and improved method for simulation of sympathetic resonances has been suggested.
Sympaattisten värähtelyiden simulointiin on puolestaan keksitty uusi, tehokas menetelmä.
The aim is to find differences between ice channels and estimate factors affecting to them.
Tarkoituksena on tarkastella eri alueiden jääränneissä esiintyviä eroavaisuuksia ja niihin vaikuttavia tekijöitä.
Finnish-Swedish ice class rules estimate the thickness of brash ice layer against the ship side higher than it seems to be in photos taken in ice model testing.
Suomalais-ruotsalaiset jääsäännöt arvioivat laivan kylkeä vasten kasautuvan rännimassan paksuuden huomattavasti suuremmaksi, kuin mitä jäämallikokeista otetut kuvat osoittavat.
Lindqvist's equation can be used for ice channel resistance estimation when bending strength of ice is set to zero and ice thickness is halved.
Lindqvistin kaavaa voidaan käyttää, kun jäänpaksuuden arvo puolitetaan ja jään taivutuslujuuden arvo asetetaan nollaan.
Ice channel resistance of Aframax tanker
Aframax tankkilaivan vastus jäärännissä
This master's thesis examines brash ice channel resistance of Aframax tanker class in Baltic Sea area.
Tässä diplomityössä tutkitaan Itämeren olosuhteissa operoivien Aframax luokan tankkilaivojen kulkuvastusta jäärännissä.
Ship traffic is dense and operating vessels are larger in Gulf of Finland so the ice channels are significantly wider than in the Bay of Bothnia.
Suomenlahden laivaliikenne on vilkkaampaa ja liikennöivät laivat suurempia, joten rännit ovat merkittävästi leveämpiä kuin Perämerellä.
The angle between verticals and water line proved to be significant factor in channel resistance.
Merkittäväksi tekijäksi osoittautui vertikaalien ja vesiviivan välinen kulma vesiviivalla ja sen alapuolella.
This thesis presents full scale ice channel measurements, which has been conducted in Gulf of Finland and Bay of Bothnia.
Työssä tutustutaan jäärännimittauksiin, joita on tehty runsaasti Suomenlahdella ja Perämerellä.
Proposition to improve Finnish -Swedish ice class rule channel resistance formula and Lindqvist's equation is done with the aid of full scale channel measurements and ice model test results.
Suomalais-ruotsalaisiin jääsääntöihin ja Lindqvistin yhtälöön esitetään muutoksia jäärännimittauksista ja jäämallikokeista tehtyjen päätelmien perusteella.
New formula takes into account the porosity of ice.
Lisäksi yhtälö ottaa huomioon rännimassan kasaan puristuvuuden.
Finnish-Swedish ice class rules are verified for smaller vessels than Aframax and therefore ice resistance and power requirement is considerably higher than what is actually reasonable.
Jääsäännöt määrittävät konetehon tarpeen huomattavasti suuremmaksi kuin, mitä todellisuudessa on järkevää.
The aim is to separate good and bad characteristics in hull form design.
Tuloksia vertailemalla selvitetään hyvät runkomuodot sekä ominaisuudet, jotka ratkaisevasti heikentävät aluksen suorituskykyä jäärännissä.
Evaluation results from formulas are compared to ice model test result to separate problems.
Työssä esitellään rännivastusta arvioivat kaavat ja vertaillaan niiden antamia rännivastuksia mallikoetuloksiin.
Both formulas proved to give more accurate estimations about ice channel resistance after improvements.
Muutoksien avulla yhtälöillä saadaan tarkempia arvioita Aframax tankkialuksien rännivastuksista.
The earlier theory of using the laws of soil mechanics for the brash ice does not apply.
Maamekaniikan lakeja ei voida soveltaa suoranaisesti jään dynamiikkaan, joka on otettu huomioon uudessa rännimassan paksuutta arvioivassa yhtälössä.
The results showed that the competition between the two reactions is close to even.
Tulokset osoittivat, että kilpailu kahden reaktion välillä on varsin tasoissa.
The planets atmospheric CO2 mean concentration has reached more than 400 ppm and is constantly growing leading to worldwide concern about the changing ecosystem.
Planeettamme hiilidioksiidipitoisuuden keskiarvo on ylittänyt 400 ppm:n rajan ja kasvaa jatkuvasti johtaen maailmanlaajuisiin huoliin liittyen muuttuvaan ekosysteemiin.
The electrochemical reduction of CO2 is a chemical reaction that breaks CO2 into various products depending on the reaction conditions.
Hiilidioksiin sähkökemiallinen pelkistäminen on reaktio, joka hajottaa hiilidioksiin lukuisiksi erilaisiksi tuotteiksi riippuen reaktio-olosuhteista.
The results indicated the most promising 2N-edge site is energetically favourable for binding CO2.
Laskut osoittivat että lupaavin "2N-edge" kohta oli energeettisesti paras hiilidioksin sitomiselle.
This thesis also included the evaluation between the CO2 reduction and the hydrogen evolution reaction (HER) at the catalytic sites as HER is a competing reaction.
Työ sisältää myös vertailun hiilidioksin pelkistysreaktion ja vedyntuottereaktion (HER) katalyyttisissa tarttumakohdissa, sillä HER on kilpaileva reaktio.
Lately, nitrogen-doped carbon nanotubes have gained attention as a promising catalyst for the reaction.
Viimeaikoina typpidoupatut nanoputket ovat herättäneet huomiota potentiaalisina katalyytteina reaktiolle.
Different sites were investigated and the most promising site was further studied varying the reaction conditions.
Lukuisia eri tarttumiskohtia tutkittiin ja potentiaalisimpia kohtia tarkasteltiin enemmän.
Density functional theory studies of carbon dioxide reduction on nitrogen-doped carbon nanotube
Hiilidioksiidin pelkistyksen tiheysfunktionaaliteoriatutkimukset typpidoupatun nanoputken pinnalla
The work was carried out by a literature study of related calculations and techniques followed by the computational part.
Työ koostuu kirjallisuuskatsauksesta, jossa kartoitetaan työn aiheeseen liittyviä tutkimustuloksia ja teorioita, sekä laskennallisesta osasta.
The objective of this thesis was to provide a brief computational study about the potential catalytic sites of a nitrogen-doped carbon nanotube.
Työn tarkoituksena oli tuottaa lyhyt laskennallinen tutkimus liittyen potentiaalisiin katalyyttiisiin tarttumakohtiin typpidoupatun nanoputken pinnalla.
The calculations were simplified using a graphene sheet to model a carbon nanotube surface.
Nanoputkilaskut yksinkertaistettiin käyttämällä yksinkertaisempaa grafeenilevyä mallintamaan nanoputken pintaa.
However, because of the limited scoped of the work, this thesis leaves still out the related reaction barrier calculations, which gives further information about the actual catalytic activity.
Kuitenkin, työn laajuuden rajallisuuden takia, reaktioihin liittyvät energia-barrieri laskut on jätetty pois.
Positioning in mobile networks
Paikannus mobiiliverkoissa
The objectives of the calculation model for the foundation of the great steam turbine
Suuren höyryturbiiniperustuksen laskentamallin tavoitteet
A Parameter tuning method for dynamic process models
Dynaamisten prosessimallien parametrien viritysmenetelmä
The measurements show that this thermal throttling does not occur when the neural network is accelerated with a GPU.
Mittaukset osoittavat, että tätä lämpötilaan perustuvaa kuristusta ei tapahdu kun neuroverkkoa kiihdytetään grafiikkasuorittimella.
The inference performance can be further improved by utilizing mobile graphics processing units which are already capable of general-purpose parallel computing.
Päätelmälaskennan suorituskykyä voi edelleen lisätä käyttämällä grafiikkasuorittimia joita voidaan jo mobiililaitteissakin käyttää yleiseen rinnakkaislaskentaan.
Artificial neural networks are a powerful machine learning method, with impressive results lately in the field of computer vision.
Neuroverkot ovat tehokas koneoppimisen menetelmä, joiden avulla on viime aikoina saavutettu merkittäviä tuloksia konenäön alalla.
Especially when the inference computation is sustained for a longer time, running CPU cores at full speed quickly reaches the overheat-prevention temperature limits, forcing the system to slow down processing even further.
Erityisesti kun päätelmälaskentaa ajetaan pitkäkestoisesti, CPU:n täysillä kellotaajuuksilla käyvät ytimet saavuttavat nopeasti ylikuumenemisen estämiseksi asetetut lämpötilarajat, hidastaen laskentaa entisestään.
This thesis measures and evaluates the performance aspects – execution latency, throughput, memory footprint, and energy usage – of neural network image classification inference on modern smartphone processors, namely CPU and GPU.
Tämä diplomityö mittaa ja arvioi kuvanluokittelija-neuroverkkojen päätelmälaskennan suorituskykyä – suoritusviivettä, läpisyöttöä, muistinkäyttöä ja energiankulutusta – nykyaikaisilla älypuhelimen suorittimilla, lähinnä CPU:lla ja GPU:lla.
Although high-accuracy deep neural networks can be resource-intensive both to train and to deploy for inference, with the advent of lighter mobile-friendly neural network model architectures it is finally possible to achieve real-time on-device inference without the need for cloud offloading.
Vaikka korkean tarkkuuden syväoppivat neuroverkot voivat vaatia paljon laskentaresursseja sekä oppimis- että päättelyvaiheessa, uudet kevyemmät mobiiliystävälliset neuroverkkomallit ovat mahdollistaneet neuroverkkopäätelmien reaaliaikaisen suorittamisen itse laitteessa ilman tarvetta pilvilaskentaan.
However, currently available deep learning frameworks, such as TensorFlow, not only have limited support for GPU acceleration, but have difficulties dealing with different types of neural network models because the field is still lacking standard representations for them.
Tällä hetkellä saatavilla olevat neuroverkko-ohjelmistot, kuten TensorFlow, eivät ole rajoittuneita pelkästään GPU-kiihdytyksen tarjoamisessa, vaan myös erilaisten neuroverkkomallien käsittelyn tuessa on puutteita.
Performance of Neural Network Image Classification on Mobile CPU and GPU
Kuvanluokittelija-neuroverkkojen suorituskyky mobiilisuorittimilla
The results indicate that, if supported by the neural network software framework used, hardware acceleration with GPU provides superior performance in both inference throughput and energy efficiency – whereas CPU-only performance is both slower and more power-hungry.
Työn tulokset osoittavat, että jos neuroverkkoa ajava ohjelmakirjasto mahdollistaa GPU-kiihdyttämisen, tarjoaa se ylivoimaista suorituskykyä sekä päätelmien läpisyötössä että energiatehokkuudessa.
In tasks like image classification, which is a well-known problem in computer vision, deep learning convolutional neural networks can even achieve human-level prediction accuracy.
Tunnetuissa konenäön tehtävissä, kuten kuvien luokittelussa, voi nykyään päästä ihmisen tasoiseen päätelmätarkkuuteen käyttäen syväoppivia konvoluutioneuroverkkoja.
The Use Context of Mobile Payment
Mobiilimaksamisen käyttökonteksti
System for controlling shared internet connections and users
Kiinteistöliittymien hallintajärjestelmä
Compressing Presence SIMPLE with SigComp - A Study and Implementation
Presence SIMPLE -viestien tiivistys SigComp-palvelulla - toteutus ja tutkimus
These capabilities can be classified according to three resilience stages that take place in a crisis.
Kyvykkyydet voidaan luokitella kolmeen vaiheeseen, joita kriisitilanteessa esiintyy.
In the anticipation stage, (1) shaping behaviour is in a key position for a firm to be able to identify possible opportunities with the changed circumstances.
Ennakointivaiheessa (1) ympäristöä muovaava käytös on avainasemassa siinä, että yritys pystyy tunnistamaan muuttuneiden olosuhteiden tuomat mahdollisuudet.
At the adapting stage, (4) resource commitment and (5) psychological commitment are critical capabilities.
Sopeutumisvaiheen kyvykkyyksinä tunnistettiin (4) resurssien sitouttaminen ja (5) psykologinen sitoutuminen.
This research is an instrumental case study, which has been chosen as the methodology because it is especially useful for the in-depth study of broader phenomenon using a selected case as a tool.
Tutkmus on instrumentaalinen tapaustukimus, joka valittiin tutkimusmenetelmäksi koska se soveltuu erinomaisesti laajempien ilmiöiden tutkimiseen yksittäisen tapauksen kautta.
This study found five dynamic capabilities, which enable a strategically resilient response when a firm is faced with an environmental jolt.
Tässä tutkimuksessa löydettiin viisi dynaamista kyvykkyyttä, jotka mahdollistavat strategisesti resilientin reaktion kun toimintaympäristöön kohdistuu shokki.
Qualitative data was gathered through seven semi-structured interviews, which were conducted with key personnel from the case company.
Tutkimuksen kvalitatiivinen aineisto kerättiin seitsemältä avainhenkilöltä puolistrukturoiduilla haastatteluilla.
Strategic resilience is about responding proactively to the threats that a company might face, by turning those threats into opportunities, which are then seized to create a competitive advantage.
Strateginen resilienssi kuvaa proaktiivista tapaa reagoida yritykseen kohdistuviin uhkiin, jossa uhka käännetään mahdollisuudeksi ja siihen tarttumalla rakennetaan kilpailullista etua.
Kyrö Distillery Company has been chosen as the case company due to its distinctly successful hand sanitizer pivot, with which it responded to the pandemic.
Tapausyritys on Kyrö Distillery Company, joka valikoitui tapaukseksi sen poikkeuksellisen menestyksekkään käsidesipivotin ansiosta pandemian aikana.
The importance of structural agility and resource commitment increase with market turbulence, and resource commitment together with the anticipating and coping capabilities leads to a resilient response.
Myös resurssien sitouttamisen tärkeys korostuu lisääntyneen turbulenssin myötä ja se yhdessä ennakointi- ja selviytymisvaiheiden kyvykkyyksien kanssa johtaa resilienttiin reaktioon.
Moreover, the impact of emotional dynamics is investigated to find how they influence the identified capabilities, which they presumably do in an emotionally intense crisis-like situation.
Lisäksi pyritään tutkimaan miten tunteet ja niiden johtaminen vaikuttavat tunnistettuihin kyvykkyyksiin, sillä tämän odotetaan olevan keskeisessä asemassa tunneintensiivisissä kriisitilanteissa.