natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The empirical element included the analysis of Vuosaari RoRo traffic, port system infrastructure and port operator processes.
Empiirisessä osuudessa analysoitiin Vuosaaren sataman lastilauttaliikennettä, infrastruktuuria ja satamaoperaattorin prosesseja.
If the port systems and process stages have enough capacity flexibility the throughput of the port can be increased.
Jos sataman infrastruktuurilla tai satamaoperaattorilla on riittävästi kapasiteettijoustavuutta, sataman läpivirtausta voidaan kasvattaa.
The theoretical models used were the Theory of Constraints, planning for bottlenecks and short-sea freight transport and port systems.
Teoriaosuus käsitteli rajoitteiden ohjaamaa suunnittelua, lähimerenkulun alusten rakenteita ja satamien järjestelmiä.
The excel-sheet was also used to test new capacity extensions and the effects of them.
Excel-laskentamallilla testattiin kapasiteettilisäyksiä ja arvioitiin lisäysten vaikutuksia.
The trade volume capacity of a domestic short-sea port may adjust to meet surge demand with the availability of supplementary berths, ramps, personnel and handling equipment.
Satamat sopeutuvat liikennemäärien vaihteluun, mikäli laiturien rampit, varastokentät, henkilöstö, koneet ja laitteet ovat riittävät.
The current practice is to measure the throughput and the capacity needs of the vessel unloading process.
Satamaoperaattori mittaa läpivirtausta ja kapasiteettitarpeita alusten purkauksen ajalta.
Another option is to increase the size of the port. Other results are the process description of semi-trailer yard operations, capacity problems, throughput variations and capacity extensions needed to enhance port capacity flexibility.
Tutkimuksen osatuloksia olivat kuvaus puoliperävaunujen purkauksen prosessista, tutkittavan prosessin kapasiteetin ongelmista, läpivirtausta heikentävistä tilanteista ja sataman kapasiteettijoustavuutta parantavasta lisäkapasiteetista.
Bottlenecks were identified as well as current capacity additions.
Mallinnettaessa tunnistettiin kapasiteetin käytön pullonkauloja ja keinoja kapasiteetin kasvattamiseen.
Therefore planning for and measuring maximum capacity levels better reflects capacity flexibility of a short-sea RoRo port.
Siten maksimikapasiteetin käyttöön perustuva suunnittelu kuvaa sataman kapasiteettijoustavuutta paremmin kuin alusten purkauksen mittaaminen koko purkauksen ajalta.
The scope of the work was to search for the throughput measurements and capacity levels of semi-trailer operations.
Tutkimuksessa selvitettiin, kuinka puoliperävaunujen purkamisen läpivirtausta ja kapasiteettitarpeita satamassa tulisi mitata.
The results of the study show that if short-sea ports support each other, the planning should be placed on bottlenecks.
Tutkimuksen tuloksena kuvataan rajoitteita ja tarvittavia muutoksia, joita käytetään läpivirtauksen suunnittelussa satamien korvatessa toisiaan.
National disruptions may force the operators to reroute vessels.
Sataman infrastruktuuri voi rajoittaa satamaan saapuvaa liikennettä.
If physical constraints create restrictions, capacity may be added if processes are modified.
Pullonkaulat, prosessin rajoitteet ja kapasiteetin joustavuus saadaan selvitettyä, kun puoliperävaunujen vetämistä varastokentälle mitataan maksimikapasiteettina.
High utility levels create bottlenecks if processes are not entirely adjusted.
Satamien liikennemäärät kasvavat, kun liikennettä reititetään korvaaviin satamiin häiriötilanteissa.
The destination port should have enough capacity to cope with the increased volume.
Vaihtoehtona on sataman koon kasvattaminen.
Consumption of energy at paper mills - simulation of the efficiency of utility systems
Paperitehtaan energiankulutus - simulointi käyttöhyödykkeiden tehokkuudesta
Management of projects' technical customer documentation in an information logistics solution
Projektien teknisen asiakasdokumentaation hallinta informaatiologistiikkaratkaisua hyödyntäen
Utilization of radio freqyency identification in part of an enterprise supply chain
Radiotaajuisen tunnistusteknologian käyttö yrityksen logistiikkaketjun osana
Designing socially intelligent machines for everyday life
Arkielämän sosiaalisesti älykkäiden koneiden suunnitteleminen
Utilization of daylight in interior lighting
Päivänvalon hyödyntäminen sisävalaistuksessa
The study was planned to serve three purposes.
Tutkimuksen piti täyttää kolme tavoitetta.
An aircraft maintenance organization's work scope extension process
Lentokonehuolto-organissation huoltotoimintaluvan laajentamisprosessi
The objectives set for this thesis were reached.
Diplomityön tavoitteet täyttyivät.
The research was carried out in Finnish Aircraft Maintenance Oy (FAM Oy) in a case study for the Embraer 170 commercial jet.
Diplomityö tehtiin Finnish Aircraft Maintenance Oy:ssä (FAM Oy) ja se suoritettiin tapaustutkimuksena Embraer 170- liikennelentokoneelle.
The objective of this thesis was to study the requirements for a work scope extension in a Part-145 approved aircraft maintenance organization.
Tämän diplomityön tavoitteena oli tarkastella niitä vaatimuksia, jotka koskevat lentokonehuolto-organisaation huoltotoimintaluvan laajentamisprosessia.
The third purpose of the study was to create a general procedure for the work scope extension process for future reference.
Diplomityön kolmas tavoite oli tehdä huoltovalmiustarkastelusta ja huoltotoimintaluvan laajentamiseen liittyvistä seikoista prosessikuvaus FAM Oy:lle tulevaisuuden tarpeita varten.
Firstly, the case study for the Embraer 170 jet was used to determine FAM Oy's readiness to start maintenance production for the Embraer 170.
Ensimmäinen tavoite oli tutkia FAM Oy:n valmiutta aloittaa Embraer 170-liikennekoneen huoltotuotanto.
To study the work scope extension process and the establishment of a maintenance capability further, a visit to Veho Group Oy Ab was arranged to share experiences on vehicle maintenance.
Tutkimuksen aikana suoritettiin arviointikäynti toiseen huoltotoiminta-alan yritykseen (Veho Group Oy Ab).
The source data for the study included the civil aviation regulations, the Embraer 170 maintenance manuals and FAM Oy's IT tools.
Tutkimuksen lähdemateriaalina käytettiin pääasiassa ilmailumääräyksiä ja Embraer 170-lentokoneen valmistajan julkaisemaa huoltokirjallisuutta.
FAM Oy is aware of its readiness to start maintenance production of the Embraer 170 and the approval process for the work scope extension has begun.
FAM Oy:ssä on määritelty huoltotuotannon aloittamisen edellytykset ja toimenpiteet huoltovalmiuden rakentamiseksi sekä viranomaisluvan saamiseksi ovat käynnistyneet.
Plant-based food materials are increasingly utilized as constituents of a healthy and sustainable human diet.
Kasviperäisiä materiaaleja käytetään enenevästi osana terveellistä ja kestävää ruokavaliota.
The core reaction of the process is microbial isomerization of LA to a c9,t11 isomer of CLA.
Prosessin keskeinen reaktio on mikrobien katalysoima LA:n isomerointi CLA:n c9,t11-isomeeriksi.
The isomerization reaction was performed by Propionibacterium freudenreichii in aqueous plant slurries at pH 8.0–8.5.
Isomeroivassa fermentoinnissa käytettiin Propionibacterium freudenreichii –bakteeria ja isomerointivaihe toteutettiin kasvimateriaalien vesiseoksissa pH:ssa 8,0–8,5.
Prior to isomerization, liberation of LA from plant lipids as free fatty acid is necessary for the microbial catalysis.
Ennen isomerointia LA:n vapauttaminen kasvimateriaalien rasvoista vapaaksi LA:ksi on tarpeen mikrobiologista reaktiota varten.
Bioprocessing of Plant-based Food Materials and Side Streams for Enrichment with Conjugated Linoleic Acid
Kasviperäisten elintarvikemateriaalien ja -sivuvirtojen bioprosessointi konjugoidun linolihapon rikastamiseksi niihin
For this, a process step was developed in which plant material was supplemented with non-heat treated oat flour containing naturally occurring lipolytic activity and the hydrolysis was carried out at low water activity.
Sen takia työssä kehitettiin menetelmä, jossa kasvimateriaalien rasvojen pilkkomiseen käytettiin lämpökäsittelemätöntä, luonnostaan lipolyyttistä aktiivisuutta sisältävää kaurajauhoa.
Many plant-based side streams contain high levels of linoleic acid (LA) in their lipids.
Kasvien sisältämissä rasvoissa on usein runsaasti linolihappoa (LA).
In the work described in this thesis, a bioprocess was developed for bioconversion of plant LA to health-beneficial conjugated linoleic acid (CLA).
Tässä väitöskirjassa kehitettiin bioprosessikokonaisuus, jossa kasvien prosessoinnissa syntyvien sivuvirtojen LA:ta muunnetaan positiivisia terveysvaikutuksia omaavaksi konjugoiduksi linolihapoksi (CLA).
The precultivated, non-growing cells rapidly produced CLA in the tested materials and the highest production rates were observed in okara slurries.
Esikasvatetut, lepäävät bakteerisolut tuottivat tehokkasti CLA:ta näissä olosuhteissa ja korkeimmat tuottonopeudet saavutettiin okaraseoksissa.
The materials used were oats, sunflower oil and two side streams of plant oil processing, soy okara and camelina meal.
Materiaaleina käytettiin kauraa, auringonkukkaöljyä, soijaokaraa ja kamelinajauhetta.
The rates of CLA production, final concentrations of CLA and amounts in total lipids were at least equal to or even higher than have earlier been reported for milk-based microbial isomerizations.
Työssä saavutetut CLA:n tuottonopeudet, CLA-pitoisuudet ja erityisesti CLA:n osuus kasvimateriaalien kokonaisrasvoista olivat yhtä suuria tai suurempia kuin aiemmin on saatu maidossa ja maitotuotteissa testatuissa mikrobiologisissa isomeroinneissa.Kamelinajauho sisälsi runsaasti α-linoleenihappoa, joka lipolyysivaiheen jälkeen vapaana rasvahappona isomeroitui samanaikaisesti LA:n kanssa muodostaen konjugoitua α-linoleeni-happoa.
It is anticipated that the process developed will have general applicability for producing value-added bioactive food ingredients from a wide variety of plant materials.
Tässä työssä kehitetty bioprosessikokonaisuus mahdollistaa erilaisten kasvimateriaalien ja niiden sivuvirtojen hyödyntämisen bioaktiivisten arvokomponenttien valmistuksessa.
Free CLA, as other free fatty acids, may cause decreased palatability of foods.
Vapaat rasvahapot voivat aiheuttaa ei-haluttuja muutoksia elintarvikkeiden organoleptisissa ominaisuuksissa.
By adjustment of the lipolysis time, the amount of free LA entering the isomerization stage could be controlled.
Lipolyysivaiheen kestoa säätelemällä saatiin lipolyysissä vapautuvan LA:n määrä mikrobiologisen isomeroinnin kannalta optimaaliseksi.
Thus, the antimicrobial action of free LA was probably attenuated by components of the heterogeneous plant slurry which in part made the use of higher initial free LA levels possible.
Tällöin CLA vähäisen vesiliukoisuutensa vuoksi tarttui seoksen partikkelimaisiin ainesosiin, jotka voitiin helposti erottaa muusta fermentointiseoksesta.
In the present study this problem was resolved for the first time by a second fermentation step using a selected yeast strain as an esterification agent.
Tämän takia kehitettiin esteröivä fermentointivaihe, jossa valittu hiiva tehokkaasti liitti vapaan CLA:n osaksi omia solunsisäisiä rasvojaan.
The focus is on two important tasks.
Työssä keskitytään kahteen osaongelmaan.
The thesis focuses mostly on generalized linear models.
Työssä keskitytään pääasiassa yleistettyihin lineaarimalleihin.
In this approach, one first constructs a model that predicts well but possibly uses many features.
Tässä lähestymistavassa muodostetaan ensin malli, joka ennustaa hyvin, mutta joka mahdollisesti käyttää isoa määrää piirteitä.
The first one is the prediction of some target variable of interest.
Ensimmäinen näistä on jonkin mielenkiinnon kohteena olevan muuttujan ennustaminen.
Bayesian Predictive Inference and Feature Selection for High-Dimensional Data
Bayesilainen ennustava päättely ja piirrevalinta korkeaulotteisille aineistoille
This thesis argues that in many cases one can benefit from a decision theoretically justified two-stage approach.
Tässä työssä esitetään, että monissa tapauksissa voidaan päästä parempaan lopputulokseen, mikäli noudatetaan päätösteoreettisesti perusteltua kaksivaiheista lähestymistapaa.
This thesis discusses Bayesian statistical inference in supervised learning problems where the data are scarce but the number of features large.
Tämä väitöskirja käsittelee bayesilaista tilastollista päättelyä ohjatuissa oppimistehtävissä, joissa havaintoja on niukasti, mutta piirteiden määrä on suuri.
The contributions of this thesis are solely methodological, but the benefits of the proposed methods are illustrated using example datasets from various fields, in particular from computational genetics.
Väitöskirjan kontribuutiot ovat täysin metodologisia, mutta esitettyjen tekniikoiden etuja havainnollistetaan esimerkkiaineistoilla useilta sovellusaloilta, erityisesti laskennallisesta genetiikasta.
The other task is feature selection, where the goal is to identify a small subset of features which are relevant for the prediction.
Toinen ongelma on piirrevalinta, jossa tarkoituksena on löytää vain pieni joukko piirteitä, jotka ovat merkityksellisiä ennusteiden kannalta.
A good predictive accuracy is often intrinsically valuable and a means to understanding the data.
Monissa tapauksissa hyvä ennustetarkkuus voi olla arvokasta sinällään ja usein auttaa ymmärtämään havaintoaineistoa.
Most traditional approaches try to solve both problems at once by formulating an estimation procedure that performs automatic or semiautomatic feature selection as a by-product of the predictive model fitting.
Valtaosa aiemmin ehdotetuista menetelmistä pyrkii ratkaisemaan molemmat ongelmat samanaikaisesti käyttäen estimointimenetelmää, jossa piirrevalinta saadaan varsinaisen ennustemallin sovittamisen sivutuotteena täysin tai lähes automaattisesti.
To solve the problem of predictive model construction, the thesis introduces novel methods for encoding prior information about sparsity and regularization into the model.
Ennusteongelman ratkaisemiseksi työssä esitetään uusia menetelmiä harvuutta ja regularisointia koskevan priori-informaation sisällyttämiseksi ennustemalliin.
Finally, the thesis takes the initial steps towards extending this framework to nonlinear and nonparametric Gaussian process models.
Työssä tutkitaan alustavasti myös, kuinka projektiivinen muuttujavalinta voidaan toteuttaa epälineaarisille ja ei-parametrisille malleille kuten gaussisille prosesseille.
The thesis explores also computationally efficient dimension reduction techniques that can be used as shortcuts for predictive model construction when the number of features is very large.
Työssä tutkitaan myös laskennallisesti tehokkaita dimension redusointitekniikoita nopeuttamaan ennustemallin sovitusta havaintoaineistoissa, joissa piirteitä on hyvin paljon.
This approach offers plenty of freedom for building an accurate prediction model as one does not need to care about feature selection at this point, and it turns out solving the feature selection problem often becomes substantially easier given an accurate prediction model that can be used as a reference.
Tämä menetelmä antaa paljon vapauksia ennustemallin rakentamiseen, koska mallintajan ei tässä vaiheessa tarvitse välittää piirrevalinnasta.
Furthermore, the thesis develops the existing projective feature selection method further so as to make the computation fast and accurate for large number of features.
Lisäksi työssä ehdotetaan alkuperäiseen projektiiviseen piirrevalintamenetelmään useita metodologisia parannuksia, joilla laskenta saadaan nopeaksi ja tarkaksi aineistoille, joissa piirteiden määrä on hyvin suuri.
Feature selection can further help to make the model easier to interpret and reduce future costs if there is a price associated with predicting with many features.
Piirrevalinta voi edelleen parantaa mallin tulkittavuutta ja selitettävyyttä, mutta sillä voidaan saavuttaa myös säästöjä, mikäli suuren piirremäärän käyttöön liittyy kustannuksia.
The basic idea of this so called projective framework has been around for a long time but it has largely been overlooked in the statistics and machine learning community.
Tätä niin kutsuttua projektiivista lähetysmistapaa on ehdotettu kirjallisuudessa jo kauan sitten, mutta menetelmä ei ole saanut ansaitsemaansa huomiota.
In the second stage, one then finds a minimal subset of features that can characterize the predictions of this model.
Piirrevalinta suoritetaan tämän jälkeen etsimällä pienin mahdollinen joukko piirteitä, joilla saavutetaan olennaisesti samanlaiset ennusteet kuin alkuperäisellä mallilla.
These methods can in some cases help to improve the prediction accuracy and robustify the posterior inference, but they also advance the current theoretical understanding of the fundamental characteristics of some commonly used prior distributions.
Näillä menetelmillä voidaan joissakin tapauksissa parantaa mallin ennustekykyä ja tehdä mallin posteriori-laskennasta robustimpaa.
Design, Fabrication and Characterization of Impedance Element SAW Filters for High Frequencies
Korkeataajuisten pinta-akustisten impedanssielementtisuodattimien mallinnus, valmistus ja karakterisointi
Department of Electrical and Communications Engineering
Mikroaalto-oskillaattorin suunnittelumenetelmän verifiointi ja soveltaminen
Modelling Methods for Managing Variability of Configurable Software Product Families
Mallinnusmenetelmiä konfiguroituvien ohjelmistotuoteperheiden varioituvuuden hallintaan
Analyis and optimization of the product development process
Tuotekehitysprosessin analysointi ja optimointi
The use of metal cladding panels in the industrial refurbishment of facades
Metallikasettien käyttö julkisivun teollisessa saneerauksessa
Predicting the remaining service life remains a topic for future research.
Jäljellä olevan käyttöiän ennustaminen vaatii jatkotutkimusta.
Non-destructive evaluation and modelling of unidirectional carbon fiber composite ropes
Hiilikuitupolymeerikomposiittiköyden rikkomaton tarkastus ja mallinnus
The concept for the non-destructive evaluation was created considering demanding specifications, while enabling online damage detection, localisation, characterisation, decision and prediction.
Järjestelmä perustuu käytön aikaiseen rikkomattomaan tarkastukseen, joka jaettiin viiteen osa-alueeseen: havaitseminen, paikallistaminen, karakterisointi, päätöksenteko ja ennustaminen.
Localisation and high-speed inspection capabilities were demonstrated in field conditions.
Luotaimen kyky paikallistaa vikoja suurella tarkastusnopeudella osoitettiin kenttäolosuhteissa.
The commercial eddy current probes tested were unable to detect fiber breaks in the electrically anisotropic material and therefore novel probes optimised for unidirectional carbon fiber inspection were designed and tested to reach high sensitivity to local variations in conductivity.
Kaupalliset pyörrevirtaluotaimet eivät kyenneet havaitsemaan kuitukatkoja ja siksi kehitettiin uusi luotain, joka on optimoitu yhdensuuntaiselle hiilikuitukomposiitille ja on herkkä havaitsemaan paikallisia muutoksia sähkönjohtavuudessa.
A defect was detected and localised in a rope moving at 4 m/s. Contactless high-speed inspection is a requirement for uninterrupted operation of a rope and the capabilities presented here have not been published before.
Kosketukseton ja suurella nopeudella tapahtuva tarkastus on välttämätöntä käytön aikaista tarkastusta ajatellen, eikä vastaavaa ole aikaisemmin julkaistu.
A holistic condition monitoring approach for carbon fiber composite ropes is presented in this dissertation.
Tässä väitöskirjassa esitetään hiilikuitukomposiitista valmistetun köyden kunnonvalvontajärjestelmän periaatteet.
The simulations were in good agreement with the experimental results and showed the effect of a resin-rich zone.
Mallinnustulokset vastasivat koetuloksia ja osoittivat esimerkkinä käytetyn hartsirikkaan alueen vaikutuksen lujuuteen venymäkeskittymien muodossa.
The approach is based on 3D finite element multiscale modelling using forward micromechanics instead of resorting to calibration, inverse micromechanics or microstructure generators to account for the lack of exact microscale inputs.
Mallinnus perustuu mikromekaaniseen kolmiulotteiseen elementtimenetelmään, jonka lähtökohdat ovat mikrorakenne ja materiaaliominaisuudet.
X-ray laminography using photon-counting detectors was developed for characterisation, because the state-of-the-art is missing a solution that provides more information than plain 2D digital radiography using photon-counting detectors, but is easier to implement in field conditions than tomography.
Se mahdollistaa yksinkertaisemman laitteiston kuin röntgentomografia, mutta tarjoaa kolmiulotteista tietoa viasta, toisin kuin perinteinen digitaalinen radiografia.
While nanoindentation did not provide a reliable means for determining material properties, image-based meshing from micrographs was successfully used.
Mikrorakenne onnistuttiin verkottamaan suoraan mikrorakennekuvista, mutta materiaaliominaisuuksien selvittämiseen käytetty nanoindentaatio osoittautui epäluotettavaksi erittäin paikallisen kuormitustapansa takia.
Near-planar defects like delaminations can be challenging for X-ray inspection, but it was shown that having multiple angles of incidence allows the reconstruction and characterisation of low-volume defects at various orientations.
Järjestelmällä havaittiin ohuita delaminaatioita useassa eri orientaatiossa, mikä on yleisesti ottaen hankala vauriotyyppi röntgentarkastukselle.
The complex nature of damage evolution in composites makes acceptance criteria difficult to define and therefore a simulation approach is presented in this dissertation.
Päätöksenteko on erityisen vaikeaa kuitukomposiittien tapauksessa, sillä vauriotyyppejä on useita ja ne voivat olla jakautuneita laajalle alueelle.
Since also the nuclides in nuclear reactor materials are in constant thermal motion, the temperature-induced effects need to be taken into account in all neutron transport calculations.
Koska myös ydinreaktorin polttoaine ja muut reaktorimateriaalit ovat jatkuvassa lämpöliikkeessä, lämpötilan vaikutus täytyy huomioida käytännössä kaikissa neutronikuljetuslaskuissa.
The method also proves to be well-feasible in terms of performance, especially as long as the number of temperature-dependent nuclides remains relatively small.
Menetelmä on hyvin käyttökelpoinen myös tehokkuutensa puolesta erityisesti silloin, kun mallissa olevien nuklidien määrä on suhteellisen pieni.
Development of a stochastic temperature treatment technique for Monte Carlo neutron tracking
Stokastinen menetelmä lämpöliikkeen huomioimiseen Monte Carlo -neutronikuljetuslaskun aikana
The results show that the TMS method significantly facilitates the modeling of complex temperature distributions in nuclear reactors without compromising the accuracy of the calculations.
TMS-menetelmän käytön havaitaan helpottavan huomattavasti monimutkaisten lämpötilajakaumien mallinnusta vaikuttamatta tulosten tarkkuuteen.
Thermal motion of nuclides has a significant effect on the reaction probabilities and scattering kinematics of neutrons.
Lämpöliike vaikuttaa merkittävästi sekä neutronien todennäköisyyteen vuorovaikuttaa nuklidien kanssa että nuklidien sirotusominaisuuksiin.
This thesis covers the previous development of a temperature treatment technique for modeling the effects of thermal motion on-the-fly during Monte Carlo neutron transport calculation.
Tässä väitöskirjassa on kehitetty Target Motion Sampling (TMS) -tekniikka, jonka avulla lämpötilan vaikutus reaktiotodennäköisyyksiin voidaan ottaa huomioon Monte Carlo -neutronikuljetuslaskun aikana.
The TMS method is developed further by optimizing its implementation, and the performance is compared against conventional neutron transport methods in different reactor systems.
Tämän jälkeen menetelmää optimoidaan, ja sen suorituskykyä tutkitaan mallintamalla erilaisia reaktoreita.