natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Necessity of overvoltage protection studies for gas-insulated switchgear
Kaasueristeisten kytkinlaitosten ylijännitesuojausselvitysten tarpeellisuus
Another objective was to define realistic switchgear operating situations, in which overvoltage protection studies should be required from the manufacturer in the future.
Toisena tavoitteena oli määritellä kytkinlaitoksen todelliset käyttötilanteet, joihin on perustelua jatkossa vaatia kojeistojen valmistajilta ylijännitesuojausselvitykset.
Moreover, it is recommended that taking probabilities of switching situations into account should be required from the manufacturer in the future overvoltage protection studies at voltage levels of 220 and 400 kV.
Lisäksi suositellaan, että jatkossa 220 ja 400 kV:n ylijännitesuojausselvityksissä vaaditaan selvityksen laatijaa ottamaan huomioon kytkinlaitoksen käyttötilanteiden todennäköisyydet.
In conclusion, it is stated that no gas-insulated surge arresters are needed in addition to air-insulated surge arresters for 110~kV gas-insulated switchgear.
Johtopäätöksenä voidaan todeta, ettei kaasueristeisiä ylijännitesuojia tarvita ilmaeristeisten suojien lisäksi 110~kV:n kaasueristeisten kytkinlaitosten yhteydessä.
The primary purpose of this thesis was to find out whether a need for overvoltage protection of 110 kV gas-insulated switchgear by gas-insulated surge arresters in addition to air-insulated surge arresters exists.
Tämän diplomityön ensisijaisena tavoitteena oli selvittää, onko kaasueristeisille ylijännitesuojille tarvetta ilmaeristeisten ylijännitesuojien lisäksi kantaverkon 110 kV:n kaasueristeisten kytkinlaitosten ylijännitesuojauksessa.
Audio coding with warped predictive methods
Audiokoodaus käyttäen varpattua lineaarista ennustajaa
Remediation of Hydrocarbon Contaminated Soil In-Situ
Hiilivedyillä saastuneen maa-alueen kunnostaminen
Forecasting effects of promotions with causal methods in grocery retailing
Markkinointikampanjoiden vaikutusten ennustaminen kausaalisilla malleilla vähittäiskaupassa
The different tested methods consist of heuristic historical averages, parametric SCAN*PRO, nonparametric support vector regression and a base times lift model that combines information from time series and SCAN*PRO models.
Vertailtavat mallit ovat heuristinen historiallisiin keskiarvoihin perustuva malli, parametrinen SCAN*PRO malli, ei-parametrinen tukivektorikonemalli sekä malli, joka yhdistää sekä aikasarjaennusteen että SCAN*PRO-mallin.
This study shows that causal forecasting models can be successfully used to forecast the effects of sales promotions on demand and that aggregation level has a great impact on the acquired forecasting accuracy.
Tämä tutkimus osoittaa, että kausaalisisilla malleilla voidaan ennustaa markkinointikampanjoiden vaikutuksia tarpeellisella tarkkuudella ja että aggregaattitason valinnalla on suuri vaikutus saavutettuun ennustetarkkuuteen.
This is especially because an increasing number of retailers are using automated store replenishment systems that rely heavily on these forecasts.
Yhä useammat vähittäiskauppaketjut hyödyntävät automatisoituja täydennysjärjestelmiä, joiden toiminta edellyttää tarkkoja ennusteita.
The importance of different types of sales promotions as the drivers of consumer behavior has grown during the last decade and a significant proportion of all retail sales are done during promotions.
Erilaisten markkinointikampanjoiden ja alennusten merkitys kuluttajien houkuttelemiseksi vähittäiskaupassa on kasvanut viimeisen vuosikymmenen aikana merkittävästi.
Four key findings were made: first the forecasting accuracy with the causal methods is superior compared to the historical averages or time series methods for the promotional periods, second the forecasting accuracies can be improved by introducing additional variables to the models, third aggregation level has a significant impact on the overall forecasting performance and fourth it is possible to find the best performing model, parameter and aggregation level combinations.
Työssä tehtiin neljä havaintoa: ensiksi, kausaaliset mallit tuottavat huomattavasti tarkempia ennusteita kuin historiallisiin keskiarvoihin tai aikasarjamalleihin perustuvat menetelmät, toiseksi lisäinformaation tuominen malleihin parantaa ennustetarkkuutta, kolmanneksi sopivan aggregaattitason valinnalla on suuri vaikutus saavutettuun ennustetarkkuuteen ja neljänneksi, on mahdollista löytää malli-aggregaattitasoyhdistelmä, joka tuottaa tarkimmat ennusteet.
This study only tested few of the available forecasting models so more studies on them is needed to get better understanding of the topic.
Tutkimuksessa vertailtiin vain muutamaa eri mallia, joten paremman kokonaiskuvan saamiseksi myös muiden mallien tutkiminen on välttämätöntä.
Based on mean absolute percentage error values the best performing model is the support vector regression model, but when looking at the distribution of the forecasting errors the base times lift model provides the most robust forecasts.
Paras absoluuttinen ennustetarkkuus saavutettiin tukivektorikonemallilla, mutta kun tarkastellaan ennustevirheen jakautumista, parhaat ennusteet saatiin mallilla, joka yhdistää aikasarja- ja SCAN*PRO-ennusteen.
The different methods are also estimated on different levels of aggregation and using various different parameter combinations.
Myös eri aggregaattitasojen ja malleihin lisättävän informaation vaikutusta ennustetarkkuuteen vertaillaan.
In this master’s thesis the literature of demand forecasting in the presence of promotions is first covered and then different forecasting models are tested and compared using data from a European grocery retailer.
Tämän jälkeen eri ennustemalleja vertaillaan hyödyntäen eurooppalaisen vähittäiskauppaketjun historiallisia myyntejä.
Since these different promotional activities have effects on the demand, it is important to accurately forecast them.
Markkinointikampanjoilla voi olla suuri vaikutus yksittäisen tuotteen kysyntään, joten niiden vaikutusten ennustaminen on hyvin tärkeää, jotta automaattinen täydennys voi toimia tehokkaasti.
Defining Spectral Response of Solar Cells
Aurinkokennon spektrivasteen määrittäminen
The quality of civil engineering education
Rakennusdiplomi-insinöörien koulutuksen laatu
Application of the polar code and operational risk analysis for existing cruise vessels
Polaarikoodin soveltaminen ja operatiivinen riskianalyysi olemassa oleville risteilyaluksille
Development of a line production reporting
Linjatuotannon raportoinnin kehittäminen
Supplier performance measurement in a small growing enterprise
Toimittajien suorituskyvyn mittaus pienessä kasvuyrityksessä
Control of earth voltages in the medium voltage networks
Maadoitusjännitteiden hallinta keskijänniteverkoissa
Design and protection of structures and components in the reactor containment against earthquakes
Reaktorilaitoksen rakenteiden ja komponenttien suunnittelu ja suojaus maanjäristystä vastaan
Subjective testing of loudspeaker directivity for multichannel audio
Kaiuttimen suuntaavuuden vaikutuksen subjektiivinen testaus monikanavaäänentoistossa
Development of WFC base paper internal bonding strength and opacity
Päällystetyn puuvapaan pohjapaperin palstautumislujuuden ja opasiteetin kehittäminen
In the end of the thesis two schemes are proposed to improve the phone measurements.
Työn lopussa on esitelty kaksi ehdotusta matkapuhelinmittausten parantamiseksi.
One additional goal was to see if the speech content has an influence on the directivity pattern.
Lisäksi puheen sisältö osoittautui vaikuttavan suuntaavuuteen.
The measurement positions lay near the chest and the cheek.
Mittauspisteitä oli suusta korvaan kulkevalla akselilla posken lähellä ja rinnan päällä.
The results were in practice a set of transfer functions referred to a fixed reference position.
Mittauksista saadusta aineistosta laskettiin siirtofunktiot referenssimittapisteestä seitsemään mittapisteeseen.
The positions were measured with measurement microphones but also with a few phones and headsets.
Mittauspisteet oli valittu siten, että ne vastaavat kohtuullisen hyvin oikeiden puhelimien ja handfree-laitteiden mikrofonien paikkoja.
For the measurements an eight-channel measurement system was set up in an anechoic chamber.
Lähtökohtana tutkimukselle suoritettiin noin 15 hengen ryhmälle mittauksia kaiuttomassa huoneessa.
The frequency responses of the microphones in phones are measured with artificial mouths in telecommunication industry.
Tarkastelun tärkeimpänä motivaationa on puhelimien ja matkapuhelimien ns. handfree-lisälaitteiden mikrofoneille tehtävät taajuusvastemittaukset.
The main scope of the study was to measure the directivity of an artificial mouth to a set of measurement positions and repeat the measurements for a group of test subjects.
Mittauksissa nauhoitettiin pään ympäriltä useammista eri pisteistä sekä yksittäisiä äänteitä että kokonaisia lauseita koehenkilöiden puhumana.
Wearable mobile phone accessories, so called headsets, are also measured with the same methodology although their microphones are substantially further from the mouth.
Käytetty keinopää ja keskiarvoistettu koehenkilöiden puhe eroavat suuntaavuudeltaan merkittävästi tarkastelluissa mittapisteissä.
In addition literature cannot be found for the correspondence of the artificial mouths to real speakers.
Julkaistua kirjallisuutta ei kuitenkaan löydy siitä mikä on oikean ihmisen suun suuntaavuuden ja keinopään suuntaavuuden erot ja onko mahdollisilla eroilla merkitystä matkapuhelinmittausten pätevyyteen.
Radiation Directivity of Human and Artificial speech
Lisäksi luonnollisen puheen suuntaavuutta tarkastellaan yleisesti.
The four latest NHL seasons are analyzed, which enables a comprehensive evaluation of the capability of the system.
Neljä viimeisintä Kansallisen jääkiekkoliigan kautta analysoidaan, mikä mahdollistaa kattavan arvioinnin järjestelmän kyvykkyydestä.
The risk averse strategies minimize losses and can even provide financial gains for events that are unprofitable with other strategies.
Riskejä välttävät strategiat minimoivat tappiot ja voivat jopa tuottaa taloudellista voittoa vedonlyöntikohteille, jotka eivät ole kannattavia muiden strategioiden kanssa.
Prior research in predicting success in sports consider hockey to be one of the most challenging domains, due to relatively low prediction accuracies.
Aikaisemmat tutkimukset urheilussa menestymisen ennustamiseksi pitävät jääkiekkoa yhtenä haastavimmista lajeista, suhteellisen alhaisen ennustustarkkuuden vuoksi.
Hence, research on utilizing hockey game predictions in sports betting is often only briefly discussed, tested with a simple fixed strategy, or left as future work.
Siksi jääkiekkoennusteiden hyödyntämistä urheiluvedonlyönnissä käsitellään usein vain lyhyesti, testataan yksinkertaisella kiinnitetyllä strategialla, tai se jätetään jatkokehitysideaksi.
To the best of my knowledge, no other research has studied a system that combines National Hockey League game predictions with the Kelly Criterion betting strategy and simulates betting over different NHL seasons.
Parhaan tietoni mukaan mikään muu aiempi tutkimus ei ole tutkinut järjestelmää, jossa yhdistetään Kansallisen jääkiekkoliigan peliennusteet Kelly-kriteeri -vedonlyöntistrategiaan ja simuloidaan vedonlyöntiä useiden kausien yli.
However, risk averse strategies generate inferior profits when success is guaranteed.
Riskejä välttävät strategiat tuottavat kuitenkin huonompaa tuottoa, kun voitollisuus on varmaa.
The largest profits are obtained with the most risk tolerant betting strategies; they also cause the largest and inevitable losses for event types with too inaccurate predictions.
Suurimmat voitot saavutetaan eniten riskiä sietävillä vedonlyöntistrategioilla: ne aiheuttavat myös suurimmat ja väistämättömät tappiot vedonlyöntikohteissa, joiden ennusteet ovat liian epätarkkoja.
Comparison of classification methods in predicting NHL game event outcomes
Luokittelumetodien vertailua ennustettaessa NHL otteluiden eri lopputulemia
Moreover, the performance of the system proposed is measured at each game during the season, rather than applying traditional machine learning train/test splits or k-fold cross-validations that are not well suitable for chronologically processed game data.
Ehdotetun järjestelmän suorituskyky mitataan kauden jokaisen ottelun perusteella, eikä perinteisellä opetusaineisto / testiaineisto -jaolla tai k-kertaisella ristivalidoinnilla, jotka eivät sovellu hyvin kronologisesti prosessoitavaan otteludataan.
However, small differences in accuracy result in a relatively large variation in the betting simulation.
Pienet erot tarkkuudessa johtavat kuitenkin suhteellisen suuriin vaihteluihin vedonlyöntisimulaatiossa.
Different predictor models, domain-specific feature extraction techniques and fractional Kelly Criterion strategies are studied and compared.
Erilaisia ennustinmalleja, otteludatan piirteiden valintatekniikoita ja osittaisia Kelly-kriteereitä tutkitaan ja verrataan.
The purpose is to predict NHL games with machine learning methods and to study how the predictions fare against the odds markets.
Tarkoitus on ennustaa Kansallisen jääkiekkoliigan otteluita koneoppimismenetelmillä ja tutkia, miten ennusteet menestyvät kerroinmarkkinoilla.
The highest accuracy is recorded by random forests for the Asian handicap predictions, while the best return on investment in the betting simulations is achieved using random forests for the Over/Under events.
Suurin tarkkuus saavutetaan satunnaismetsäluokittimella aasialaiselle tasoitusvetokohteelle, kun taas paras sijoitetun pääoman tuotto vedonlyöntisimulaatioissa saavutetaan käyttämällä satunnaismetsäluokitinta yli / alle -kohteissa.
In this thesis, that system is implemented and used to simulate betting for four common bet event types: Moneyline, Threeway, Over/Under and Asian handicap.
Tässä tutkielmassa järjestelmä toteutetaan ja sitä käytetään vedonlyönnin simulointiin neljälle yleiselle vedonlyöntikohteelle: ottelun voittaja, varsinaisen peliajan tulos, yli / alle ja aasialainen tasoitus.
The most significant impact in the betting simulation results originates from the wide selection of different fractional Kelly Criterion strategies studied.
Merkittävin vaikutus vedonlyöntisimulaatioiden tuottoihin aiheutuu laajasta, osittaiseen Kelly-kriteeriin perustuvasta vedonlyöntistrategiavalikoimasta.
The results show significant differences between the event types studied, in both accuracy and betting simulations.
Eri vedonlyontikohteiden tutkimuksen tulokset osoittavat merkittäviä eroja sekä ennustustarkkuudessa että vedonlyönnin simuloinnissa.
On the other hand, accuracy variation is negligible for different predictor model configurations within individual event types.
Tarkkuuden vaihtelu on toisaalta lähes merkityksetöntä tutkittaessa yksittäistä kohdetta ja erilaisia ennustinmalliasetuksia.
The main costs of a construction project are decided during the early planning stages.
Rakennushankkeen kustannukset määräytyvät pääosin jo suunnittelun varhaisissa vaiheissa.
Maintaining of a standard costing system in infrastructure construction
Infrarakentamisen standardikustannustiedoston ylläpito
Based on the interviews, the possible causes for cost-differences are material transports, costs of the construction site and the market conditions.
Haastatteluhavaintojen perusteella kustannuserojen mahdollisia aiheuttajia olivat materiaalien kuljetusmatkat, projektin hanketehtävien suuruus sekä suhdannetilanne.
Data analysis revealed that 80 % of all the costs of the projects are caused by only 20 % of items in the cost estimate.
Tilastollisen analyysin merkittävin löytö liittyi hankkeiden kustannusrakenteeseen: kustannuslaskelmissa käytetyistä nimikeryhmistä 20 % aiheutti 80 % hankkeiden yhteenlasketuista kustannuksista.
The aim of this thesis was to create an effective and reliable way to use data obtained from real construction projects in maintaining the cost data of a standard costing system.
Tutkimuksen tavoitteena oli löytää tehokas ja luotettava tapa ylläpitää Rapal Oy:n Fore-järjestelmän kustannustiedostoa toteutuneista hankkeista kerätyn hankedatan avulla.
With a standard costing system it is possible to steer the project in a cost conscious way.
Hyvin ylläpidetyn standardikustannustiedoston avulla kustannustietoa saadaan suunnittelun avuksi hankkeen varhaisiin vaiheisiin.
In order to find the causes of cost-differences between the tender and the cost estimate, key persons from these project were interviewed.
Haastatteluiden avulla kartoitettiin mahdollisia kustannuserojen syitä hankkeiden kustannusarvioiden ja urakkatarjousten välillä.
The Effect of Electricity Distribution Automation on Greenhouse Gas Emissions in Developing Countries
Sähkönjakelun automaation vaikutus kasvihuonekaasupäästöihin kehittyvissä maissa
Front-end of innovations process models
Tuotekehityksen alkupään prosessimallit
Data services in integrated services digital network (ISDM)
Digitaalisessa monipalveluverkossa (ISDN) toteutettavat datasiirtopalvelut
Automating of experimental reactors for kinetic studies
Kinetiikkatutkimuksiin käytettävien koereaktoreiden automatisointi
The results are similar in both of the used perspectives (1st person and side view).
Tulokset ovat samankaltaisia molemmissa tutkimuksessa käytetyissä perspektiiveissä (ensimmäinen persoona ja sivuperspektiivi).
Exaggeration of flexibility in virtual reality
Liikkuvuuden liioittelu virtuaalitodellisuudessa
Surprisingly, even the naturalness of movement felt more realistic in slightly boosted environment compared to fully realistic or highly exaggerated.
Hieman yllättävästi myös käyttäjien havaitseman liikkeen luonnollisuuden huomattiin paranevan pienillä liioittelun määrillä, verrattuna täysin realistiseen tai runsaasti liioiteltuun liikkeeseen.
The aim was to increase user's capability to kick higher while keeping the experience of the movement close to realistic.
Tavoitteena oli lisätä käyttäjien suorituskykyä, kuitenkin muuttamatta heidän kokemustaan tilanteen realistisuudesta.
The previous studies include mostly modifying the movement of the whole user-avatar and partial modifications are rare.
Aikaisemmat tutkimukset ovat keskittyneet pääasiassa koko pelihahmon liikkeiden muokkaamiseen, eikä tutkimusta osittaisista muokkauksista ole juurikaan tehty.
Many video games utilize superhuman abilities in their user-avatars to increase the feeling of empowerment.
Useat videopelit käyttävät pelihahmoissaan yli-inhimillisiä ominaisuuksia parantakseen pelaajan saamaa kokemusta.
Results of the user study suggest that moderate amounts of exaggeration result in significantly higher kicking performance as well as perceived competence.
Tutkimuksen tuloksista selviää, että lievä liikkuvuuden liioittelu johtaa huomattavasti parempaan potkukykyyn sekä käyttäjien itse havaitsemaan taitotasoon.
While this applies well in traditional screen-based video games, only relatively little research has been made to extend the same kind of behavior to virtual reality environments.
Vaikka tämän kaltainen ominaisuuksien muuttaminen sopii hyvin perinteisiin näytöltä pelattaviin peleihin, on tutkimus vastaavasta ollut niukkaa virtuaalitodellisuuden saralla.
The research was conducted in a controlled virtual reality environment and included a martial arts kicking task where the hip to foot angle of the avatar was remapped in a nonlinear fashion.
Tutkimus toteutettiin kontrolloidussa virtuaaliympäristössä, jossa käyttäjien tuli suorittaa kamppailulajityylisiä potkutehtäviä.
In this thesis a user research for modifying the movement of legs of user-avatar is presented.
Tässä työssä esitellään virtuaalisen avatarin jalkojen liikkuvuuden liioitteluun liittyvä käyttäjätutkimus tuloksineen.
To the best of my knowledge, this is the first study of exaggerated flexibility in VR, and the results suggest that the approach offers many benefits to VR and exergame design.
Tulokset näyttävät, että tämän kaltainen lähestyminen voi mahdollistaa useita hyötyjä virtuaalitodellisuuden ja urheilupelien kehityksessä.
The library was included in the distribution package of Serpent.
Kirjasto liitettiin osaksi Serpent-ohjelman jakeluversiota.
To spare some calculation time, the routine was optimized for instance by limiting the integration to significant parts.
Laskenta-ajan säästämiseksi esikäsittelijää optimoitiin erilaisin toimenpitein, kuten rajaamalla integrointien piiristä pois merkityksettömät alueet.
The cross sections vary from one nuclide to another and depend also on particle energies, nuclear reaction types as well as temperature in many applications.
Vaikutusalat ovat nuklidikohtaisia ja riippuvat tarkasteltavasta ydinreaktiosta, neutronien energioista sekä monissa sovelluskohteissa myös lämpötilasta.
Therefore, accurate reactor physics modeiing requires large cross section libraries containing data for hundreds of nuclides in several temperatures.
Siksi reaktorifysiikan mallintaminen vaatii suuria vaikutusalakirjastoja, jotka sisältävät satojen nuklidien neutronivaikutusalat useille eri lämpötiloille.
Implementing a Doppler-preprocessor of cross section libraries in reactor physics code Serpent
Vaikutusalojen Doppler-esikäsittelijän toteutus Serpent-reaktorimallinnusohjelmaan
This way accurate modeling of the temperatures becomes possible even if original cross section data are available in one temperature only.
Näin lämpötilojen mallinnus onnistuu ainakin teoriassa tarkasti, vaikka käytettävissä olisi vaikutusalakirjasto vain yhdelle lämpötilalle.
Comparisons verify that the accuracy of the routine is sufficient, despite small deviations.
Doppler-esikäsittelijällä laadittujen vaikutusalojen vertailu NJOY-ohjelmalla tuotettuihin osoitti, että rutiinin tarkkuus on pienistä eroavaisuuksista huolimatta riittävä.
However, because the temperature resolutions of the libraries are usually quite poor, the temperature differences between the library and real situation may reach up to hundreds of degrees.
Koska vaikutusalakirjastojen lämpötilajako on yleensä melko harva, saattaa mallinnettavan kohteen todellisen lämpötilan ja valitun kirjaston välillä olla jopa satojen asteiden ero, mikä johtaa virheisiin laskennan tuloksissa.
Traditionally the user of a reactor modeling program chooses the cross sections to be used from a standard library, Usually the selection is made in a way that the temperature of the library corresponds to the actual temperature of the nuclide as well as possible.
Perinteisesti mallinnusohjelman käyttäjä valitsee kirjastosta kullekin nuklidille mallinnettavaan tilanteeseen sopivimman, tavallisesti lämpötilaltaan parhaiten todellisuutta vastaavan vaikutusalan.
A Doppler-preprocessor of cross section libraries was implemented in reactor physics code, known as Serpent, which has been developed by Jaakko Leppänen at VTT.
Tässä diplomityössä otettiin uudenlainen lähestymistapa ja toteutettiin vaikutusalakirjastojen Doppler-esikäsittelijä Jaakko Leppäsen VTT:ssa kehittämään, Monte Carlo -menetelmään perustuvaan reaktorimallinnusohjelmaan nimeltä Serpent.
It would be possible to gain accuracy by enhancing the temperature resolution, but this would result in inconvenient large cross section Iibraries and the actual problem would still persist.
Virheitä voi pienentää tihentämällä lämpötilajakoa, mutta tämä kasvattaa kirjastot epämiellyttävän suuriksi (esim., siirrettävyys kärsii) eikä kuitenkaan poista ongelmaa kokonaan.
For these reasons the routine can be considered a feasible extra feature to the Serpent program.
Esikäsittelijän ajamiseen kuluva aikakin on lähes merkityksetön verrattuna Serpent-ohjelman kokonaiskestoon, joten rutiinia voidaan pitää varsin käyttökelpoisena lisäominaisuutena Serpent-ohjelmaan.
The formulas needed in the preprocessor routine were derived from the basic properties of the Doppler-effect, which is caused by nuclides in thermal motion.
Esikäsittelijän laatimisessa tarvittavat kaavat johdettiin nuklidien lämpöliikkeen aiheuttaman Doppler-ilmiön perusteista lähtien ja niissä tarvittavat integroinnit päädyttiin suorittamaan analyyttisesti.