natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Method for quality control of polyurethane-coated pulleys
Menetelmä polyuretaanipäällysteisten köysipyörien laadunvarmistukseen
Measurement of sewer flow and assessment of reliability
Viemärivirtaaman mittaaminen ja luotettavuuden arviointi
Blackouts were the most common reason for faulty flow data within the analysed cases.
Katkot olivat yleisin syy virheelliseen virtaamadataan analysoiduissa tapauksissa.
Magnetic flow measurement is found to be the most accurate and reliable measurement method, but installing it at in every pumping station is not possible in short term.
Magneettimittaus on yleisesti tarkin ja luotettavin mittausmenetelmä, mutta sen ottaminen käyttöön nopeasti kaikilla pumppaamoilla ei ole mahdollista.
Measurement of sewer flow is an essential information for water and wastewater utilities, because with it one can make conclusions about the functioning of the sewer network.
Viemäriverkoston virtaamatieto on vesihuoltolaitoksille olennainen tieto, sillä sen avulla voidaan tehdä johtopäätöksiä viemäriverkoston toimivuudesta.
This master's thesis investigates the reasons for faulty flow data and presents methods, how the quality of the data can be assured.
Tässä diplomityössä selvitetään virheellisen virtaamadatan syitä ja esitellään keinoja, joilla datan laatu voidaan taata.
In this thesis, a comparison is made on different flow measurement methods from the same pumping station obtained from Helsinki Region Environmental Services Authority.
Työssä verrattiin Helsingin Seudun Ympäristöpalvelut-kuntayhtymältä saatuja, eri määritystapoihin perustuvia virtaamalukemia samalta pumppaamolta.
Pumping station data's reliability is affected by the right installation of meter, the quality of flow and working data transfer.
Pumppaamodatan luotettavuuteen vaikuttavat mittarien oikea asennus, virtauksen laatu ja toimiva tiedonsiirto.
The accuracy container measure-ment depends on parameters set in the pumping station's automatic system, which are layout area and height of surface.
Astiamittauksen tarkkuus riippuu pumppaamon automaatiojärjestelmiään asetetuista parametriarvoista, joita ovat imukaivon pohjan pinta-ala ja pinnankorkeus.
Sewer flow can be measured with moveable or fixed flow meters.
Viemärivirtaamaa voidaan mitata siirrettävillä tai kiinteästi asennettavilla virtaamamittareilla.
Flow data can also be obtained from wastewater pumping stations.
Lisäksi virtaamatietoja saadaan usein jäteveden pumppaamoilta.
Blackouts in data transfer can result in obvious outliers in flow data.
Tiedonsiirrossa tapahtuva katko voi aiheuttaa virtaamadataan mahdottomia lukemia (outliereita).
With container measurement and yield curve measurement the quality is assured by setting the correct parameters to the pumping stations automatic system logic.
Astiamittauksessa ja nimellistuottoarvomenetelmässä datan laatu saadaan oikeiden parametrien asettamisella pumppaamon automaatiologiikkaan.
The most common methods for measuring flow are flow measurement with magnetic flow meter or container measurement and flow measurement based on yield curves of pumps at pumping stations.
Tavallisimmat tavat viemärivirtaaman määrittämiseen ovat virtaamamittaus magneettimittarilla ja pumppaamoilla astiamittaus ja pumppujen tuottokäyristä laskettuvirtaama.
Flow measurement can also be made by moveable ultrasonic meter.
Lisäksi virtaamaa voidaan mitata siirrettävällä ultraäänimittarilla.
The central means of assuring the quality of flow data with magnetic flow meter and ultrasonic flow meter are the correct installation of the meter and.
Keskeisimmät keinot virtaamadatan laadun varmistamiseksi ovat magneettimittarin ja ultraäänimittarin osalta mittarin oikea asennus.
The quality of all flow data depends on the quality of data transfer.
Lisäksi tiedonsiirto vaikuttaa tietojen luotettavuuteen menetelmästä riippumatta.
Many factors can cause errors to flow data.
Virtaaman mittaamiseen liittyy kuitenkin aina virhelähteitä.
The use of digital aerial photographs in data collection for the re-alloment of forests
Digitaalisten ilmakuvien hyödyntäminen metsäuusjakojen tiedonkeruussa
A multipurpose hall into an old factory
Kulttuurin monitoimisali vanhaan tehtaaseen
The Dungfork Factory in Billnäs.
Billnäsin Talikkotehdas.
Smart Antenna Application for Wireless LAN Systems
Adaptiivisen antennin soveltaminen WLAN järjestelmissä
Cost structure and dependencies for shotcreting in rock engineering
Ruiskubetonoinnin kustannusrakenne ja -riippuvuudet kalliorakentamisessa
Augmented reality - the new dimension for architecture
Digitaalisesti laajentuva reaalitodellisuus - arkkitehtuurin uusi ulottuvuus
"Your shit is our business" Case GUTGUIDE – teollisen muotoilijan rooli mikrobiologian alan yrityksen palvelukehityshankkeessa (- industrial designer's role in a service development case run by a company specialized in microbiology)
"Your shit is our business" Case GUTGUIDE – teollisen muotoilijan rooli mikrobiologian alan yrityksen palvelukehityshankkeessa
Competitive gaming ecosystem and its effect on gamers' motivation to participate in competitions
Kilpapelaamisen ekosysteemi ja sen vaikutus pelaajien kilpailumotivaatioon
Screening as a Part of Security of Common Channel Signalling
STP-liikenteen käyttörajoitukset osana yhteiskanavamerkinannon turvallisuutta
Introduction of MBS-simulation in the product development of a snowmobile
Mekanismien simuloinnin käyttöönotto moottorikelkan tuotekehityksessä
Computational work is typically needed for interpretation of experimental SFM results, as the output of the instrument depends strongly on the atomic structure of the tip apex, unknown in most experiments.
Laskennallista tutkimusta tarvitaan kokeellisten SFM-tulosten tulkintaan, sillä instrumentin tuottamat tulokset riippuvat voimakkaasti mittakärjen atomirakenteesta, joka lähes kaikissa kokeissa on tuntematon.
Scanning (atomic) force microscopy (SFM/AFM) is a surface science method capable of imaging surfaces with atomic resolution.
Atomivoimamikroskopia (SFM/AFM) on pintatutkimustekniikka, jolla pintoja voidaan kuvantaa yksittäiset atomit erottavalla resoluutiolla.
The described work generates new understanding of image formation in SFM, and of the change of behavior of capillary forces at the nanoscale.
Väitöstyössä esitetyt sovellukset lisäävät SFM:n kuvanmuodostuksen ja -tulkinnan ymmärtämystä ja selittävät kapillaarivoimien käytöksessä nanomittakaavassa ilmenevät erityispiirteet.
Simulations also open a window to view the atomic scale processes which determine the outcome of the experiment, and can show new ways to optimise the use of SFM.
Simulaatioilla voidaan myös nähdä atomimittakaavan prosesseja, jotka vaikuttavat tuloksiin, sekä kehittää parempia tapoja atomivoimamikroskoopin käyttöön tutkimuksessa.
Larger scale simulations focusing on the tip convolution problem are made possible with the development of a numerical code calculating van der Waals interaction between arbitrarily shaped objects.
Yksittäisiä atomeja suuremmassa mittakaavassa SFM-mittakärjen konvoluutiota (tip convolution) mallintavia simulaatioita varten on kehitetty laskentakoodi, jolla van der Waals -vuorovaikutukset voidaan laskea mielivaltaisen muotoisten kappaleiden välillä.
Scanning force microscopy simulations of nanoparticles on insulating surfaces
Atomivoimamikroskopian mallintaminen: nanohiukkaset eristepinnoilla
Simulations of atomic resolution contrast in SFM imaging are performed utilizing density functional theory as well as semiclassical methods.
Atomiresoluution mallinnusta on tässä tutkimuksessa tehty niin kvanttimekaanista tiheysfunktionaaliteoriaa kuin semiklassisia mallejakin käyttäen.
This dissertation presents computational simulations of scanning force microscopy, focusing on imaging nanoscale particles on insulating surfaces.
Tämä väitöskirja esittää, miten atomivoimamikroskooppia voidaan mallintaa numeerisin simulaatioin erityisesti nanokokoisten hiukkasten tutkimuksessa eristepinnoilla.
Dynamic SFM studied in this thesis utilizes a very sharp tip at the end of an oscillating cantilever, and forms images of surfaces by measuring the tip-sample interaction while scanning very close (typically less than 1 nm) above the surface.
Mittakärjen ja tutkittavan pinnan välisen vuorovaikutuksen voimakkuus pienellä (tyypillisesti alle 1 nm) etäisyydellä saadaan mitattua varren oskillointitaajuuden muutoksesta, ja pinta kuvannettua mittaamalla taajuutta pinnan yllä paikan funktiona.
The effect of humidity on particle-surface interaction is studied by development of another numerical code modeling the capillary forces.
Kosteuden vaikutusta on tutkittu työssä kehitetyllä kapillaarivoimia simuloivalla ohjelmalla.
SFM is a local probe method, closely related to other scanning probe microscopy methods like scanning tunneling microscopy (STM).
Instrumentti muistuttaa läheisesti tunnelointimikroskooppia (STM), mutta erilaisen toimintaperiaatteensa vuoksi sillä on laajempi käyttöalue.
Numerical methods to calculate the tip-sample interactions are developed.
Työ selittää mittakärjen ja tutkittavan pinnan välisen vuorovaikutuksen laskemiseen kehitetyt laskennalliset mallit ja esittelee niiden eri sovelluksia.
Speech Recognition Application in an Embedded System
Puheentunnistussovellus eräässä sulautetussa järjestelmässä
Five of those speakers were humans while one of them was a speech synthesizer.
Puhujista viisi oli luonnollisia henkilöitä ja yksi oli puhesyntetisaattori.
Sample sentences from six speakers were used as test material.
Testiaineistona käytettiin lausenäytteitä kuudelta puhujalta.
Results show that the speech recognition accuracy is very sensitive to signal strength, additive white Gaussian noise and background talk.
Mittaustuloksista havaittiin, että puheentunnistus on erittäin herkkä signaalivoimakkuudelle, additiiviselle Gaussian-jakautuneelle valkoiselle kohinalle ja taustapuheelle.
Availability of low-cost and high-performance embedded computing platforms has created new possibilities to develop complex embedded systems.
Edullisten ja suorituskykyisten sulautettujen laskenta-alustojen yleistyminen on luonut uusia mahdollisuuksia kehittää monimutkaisia sulautettuja järjestelmiä.
The usability of the prototype in home environment was evaluated with a measurement setup that was testing the speech recognition accuracy of the whole system.
Prototyypin käyttökelpoisuutta kotiympäristöön arvioitiin mittausjärjestelyllä, joka testasi koko järjestelmän puheentunnistuksen tarkkuutta.
By combining this with adoption of design methodologies from the computer science and by using readily available software makes possible to develop embedded systems without high investments and expertise.
Tämä yhdessä tietojenkäsittelytieteestä tuttujen suunnittelumetodiikkojen käyttöönoton kanssa ja saatavilla olevien valmiiden ohjelmistojen runsaus mahdollistavat sulautettujen järjestelmien tuotekehityksen ilman suuria investointeja ja laajaa erityisosaamista.
The thesis studies the theory of modern speech recognition based on hidden Markov models and studies design methodologies that are relevant to design of embedded speech recognition system.
Työssä tutustutaan nykyisin vallitsevaan kätkettyihin Markov-malleihin perustuvan puheentunnistuksen teoriaan ja niihin metodiikkoihin, joilla sulautettu puheentunnistusjärjestelmä voidaan toteuttaa.
Implementation part of the thesis describes the embedded computing platform used in this thesis, evaluates available speech recognition software for the GNU Linux operating system and depicts the implementation details of the prototype.
Toteutusosassa annetaan katsaus käytettyyn laskenta-alustaan, vertaillaan GNU/Linux-käyttöjärjestelmään saatavia puheentunnistusohjelmistoja ja kuvataan prototyypin toteutusratkaisut.
A few improvement ideas are proposed for improving the speech recognition accuracy as a possible future study.
Jatkotutkimusta varten esitetään muutamia parannusehdotuksia, joilla puheentunnistustarkkuutta voitaisiin parantaa.
The purpose of this thesis was to implement a prototype of embedded speech recognition application and to evaluate the suitability of the prototype for use in home kind of environment.
Tämän diplomityön tavoitteena oli toteuttaa prototyyppi puheohjatusta sulautetusta järjestelmästä ja arvioida sen käyttökelpoisuutta kotiympäristöön.
Thesis concludes that by using open-source software combined with low-cost and high-performance embedded computing platform makes possible to implement a prototype of embedded speech recognition application rapidly without high development investments.
Työn tuloksena todetaan, että käyttämällä edullista suorituskykyistä sulautettua laskenta-alustaa ja avoimen lähdekoodin ohjelmistoja on mahdollista toteuttaa ominaisuuksiltaan monimutkainen sulautettu järjestelmä ilman merkittäviä kehityskustannuksia.
The home environment was modelled by decreasing the quality of the speech signal by modelling the speech signal degradation in acoustic environment.
Mittauksissa kotiympäristöä mallinnettiin malleilla, joilla kuvattiin puhesignaalin laadun heikkenemistä kotiympäristössä.
However, the robustness of speech recognition accuracy to the real-world speech signal conditions limits the use of prototype in home environment.
Prototyypin puheentunnistuksen tarkkuus on kuitenkin käytännössä riittämätön, jotta sitä voisi ajatella käytettäväksi kodinjärjestelmien ohjaukseen oikeassa käyttöympäristössä.
Narratives and system dynamics - that's all you need
Narratiivit ja systeemidynamiikka - muuta ei sitten tarvitakaan
Subscriber tone generation in a mobile switching center
Tilaajalle välitettävien merkkiäänien muodostus matkapuhelinkeskuksessa
The effects of silver addition on the properties of YBa(2)Cu(3)O(7-y) and the preparation of a superconducting coil
Hopean lisäyksen vaikutus YBa(2)Cu(3)O(7-y)-suprajohteen ominaisuuksiin ja suprajohtavan kelan valmistus
The biggest advantage of Li-ion batteries compared to other battery technologies is its high energy density.
Suurin etu litiumioniakuilla verrattuna muihin akkuteknologioihin on niiden korkea energiatiheys.
However, high price and risk of thermal runaway in case of electrical or mechanical abuse have restricted the commercialization of Li-ion batteries.
Korkea hinta ja turvallisuusriskit sähköisen tai mekaanisen väärinkäytön sattuessa ovat kuitenkin rajoittaneet litiumioniakkujen yleistymistä.
Lithium-ion batteries are already widely used in various applications from portable electronics to electric vehicles.
Litiumioniakkuja käytetään jo laajalti erilaisissa sovelluksissa kannettavasta elektroniikasta sähköajoneuvoihin.
This correlation can be utilized for battery SOH estimation, but further research is needed to review the accuracy and reliability of the method.
Tätä korrelaatiota voidaan hyödyntää akun kunnon arvioinnissa, mutta lisätutkimukset ovat tarpeen menetelmän tarkkuuden ja luotettavuuden arvioimiseksi.
Experimental data from lithium iron phosphate (LFP) cells was used.
Testauksessa hyödynnettiin kokeellista dataa litiumrautafosfaattikennoilta (LFP).
Two clear peaks were detected in the incremental capacity curves generated with differential analysis, which corresponds to the results in the literature.
Differentiaalianalyysillä muodostetussa kapasiteetin differentiaalikäyrässä havaittiin kaksi selvää piikkiä, mikä vastasi tuloksia kirjallisuudessa.
Battery diagnostics plays a key role in safe and efficient use of Li-ion batteries.
Akun diagnostiikalla on keskeinen rooli litiumioniakkujen turvallisessa ja tehokkaassa käytössä.
Two diagnostic methods were implemented and tested in this thesis: internal battery temperature estimation based on electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and battery SOH estimation using differential analysis and support vector regression (SVR).
Kaksi diagnostiikkamenetelmää toteutettiin ja testattiin tässä työssä: akun sisäisen lämpötilan arviointi impedanssispektroskopian (EIS) avulla ja akun kunnon (SOH) arviointi hyödyntäen differentiaalianalyysiä ja tukivektoriregressiota (SVR).
The SVR method proved to be an exact and robust method for fitting smooth curve to the measurement data, although quite sensitive to selecting proper parameters.
SVR-menetelmä osoittautui tarkaksi ja robustiksi, joskin sopivien parametrien valinnan suhteen herkäksi, menetelmäksi sileän käyrän sovittamiseksi mittausdataan.
Except for the beginning of the cell aging, the height of the peaks decreases as the capacity of the cell decreases.
Lukuun ottamatta kennon ikääntymisen alkuvaihetta, piikit pienenivät kennon kapasiteetin laskiessa.
A clear change in the EIS results as a function of cell temperature was detected and the working principle of the internal battery temperature estimation method was confirmed.
Akkukennon EIS-mittaustuloksissa havaittiin selvä muutos kennon lämpötilan funktiona ja akun sisäisen lämpötilan arviointimenetelmän toimintaperiaate vahvistettiin.
Lithium-ion Battery Diagnostics
Litiumioniakkujen diagnostiikka
That includes methods for estimating the state of charge (SOC), state of health (SOH) and remaining useful life of the battery.
Näihin kuuluu muun muassa menetelmiä akun latausasteen (SOC), akun kunnon (SOH) ja jäljellä olevan käyttöiän arvioimiseksi.
With comprehensive monitoring of the battery the degradation in the cell can be detected and the battery operated in a safe and efficient manner.
Kattavalla akun tilan seurannalla ikääntymisestä aiheutuvat prosessit akkukennossa voidaan havaita, ja käyttää akkua turvallisesti ja tehokkaasti.
In this thesis, a literature survey on existing Li-ion battery diagnostic methods was carried out.
Tässä diplomityössä esitetään katsaus kirjallisuudessa esiintyviin litiumioniakkujen diagnostiikkamenetelmiin.
The research was conducted with simulation studies.
Tutkimus toteutettiin simulaatioiden avulla.
Driving Cycle Uncertainty and Energy Consumption of City Buses: Analysis and Optimization
Ajosyklin epävarmuus ja kaupunkibussien energiankulutus: analyysi ja optimointi
Applying all of the methods simultaneously resulted in an average consumption reduction of more than 30 %.
Kun kaikkia metodeja käytettiin yhtä aikaa, väheni bussin energiankulutus keskimäärin yli 30 %.
Diesel buses appeared to be the most sensitive to the driving aggressiveness.
Dieselbussit puolestaan osoittautuivat kaikista herkimmiksi ajotyylin aggressiivisuudelle.
The algorithm is capable of synthesizing a large number of cycles based on only a handful of measurements by exploring different combinations of events.
Algoritmi kykenee syntetisoimaan suuren määrän syklejä pienen mittadatajoukon perusteella käyttämällä erilaisia tapahtumien kombinaatioita.
On average, the predictive driving achieved higher energy savings than the aluminum chassis.
Ennakoiva ajo tuotti keskimäärin suuremmat energiasäästöt kuin alumiininen runko.
This suggests that steps should be taken to limit high-speed accelerations of city buses regardless of powertrain type.
Tämä tulos kertoo, että olisi erityisen tärkeää rajoittaa kaupunkibussien kiihtyvyyksiä korkeissa nopeuksissa riippumatta bussin käyttövoimajärjestelmästä.
Simulated bus powertrain topologies included: compressed natural gas, diesel, parallel hybrid, series hybrid, hydrogen fuel cell hybrid, and battery electric bus.
Seuraavia kaupunkibussien käyttövoimajärjestelmiä vertailtiin simulaatioissa: paineistettu maakaasu, diesel, rinnakkais- ja sarjahybridi, vetypolttokennohybridi sekä täyssähkö.
The methods included using an aluminum chassis instead of a steel chassis, employing a low-height body for reduced aerodynamic drag, using low-rolling-resistance class C tires, and utilizing an electric heat pump instead of a more conventional electric heater.
Metodeihin kuului kevyen alumiinirungon käyttäminen teräksisen rungon sijaan, matalan koriprofiilin käyttö ilmanvastuksen pienentämiseksi, pienemmän vierimisvastuksen omaavien C-luokan renkaiden käyttäminen ja sähköisen lämpöpumpun käyttö perinteisen sähkölämmittimen sijaan.
The aluminum chassis provided higher consumption reductions than the low-rolling-resistance tires, but the influence of the lighter chassis was highly dependent on the aggressiveness of the driving.
Alumiinirunko vähensi kulutusta enemmän kuin C-luokan renkaiden käyttäminen, mutta kevyemmän rungon vaikutus riippui merkittävästi ajotyylin aggressiivisuudesta.
The research presented here studied the effect of driving cycle variation and passenger load uncertainty on the energy consumption of city buses.
Tutkimuksessa selvitettiin perusteellisesti ajosyklin vaihteluiden ja matkustajakuorman epävarmuuden vaikutusta kaupunkibussien energiankulutukseen.
Furthermore, different methods for reducing the energy consumption were analyzed and compared.
Lisäksi tutkittiin metodeja energiankulutuksen vähentämiseksi.
The driving optimization algorithm was used to compare the energy savings achievable with predictive driving to those achieved with the component-choice-related methods.
Ajo-optimointialgoritmia käytettiin vertailemaan ennakoivalla ajolla saavutettavia energiasäästöjä aiemmin mainittujen metodien tuottamiin säästöihin.
A novel problem formulation for driving optimization was devised for a nonlinear model predictive controller.
Epälineaariselle mallipohjaiselle ennakoivalle kontrollerille luotiin uudenlainen ajo-optimoinnin ongelman muotoilu.
However, the results displayed a strong correlation between energy consumption and driving aggressiveness with all types of powertrains.
Tuloksista kuitenkin myös havaittiin energiankulutuksen korreloivan voimakkaasti ajotyylin aggressiivisuuden kanssa kaikenlaisilla käyttövoimajärjestelmän konfiguraatioilla.
Out of all the considered consumption reduction methods, the heat pump produced the highest energy savings in cold conditions.
Lämpöpumppu tuotti suurimmat energiasäästöt vertailluista metodeista kylmissä ulkoilmaolosuhteissa.
Synthetic driving cycles generated with the novel cycle synthesis algorithm were shown to maintain the statistical properties of the original measured cycles with good accuracy.
Tulokset osoittivat, että syklisynteesialgoritmi kykenee tuottamissaan sykleissä säilyttämään al-kuperäisten mitattujen syklien tilastolliset ominaisuudet tarkasti.
However, the relative effectiveness of the heat pump was significantly influenced by the ambient temperature and driving cycle.
Lämpöpumpun kyky vähentää energiankulutusta suhteessa muihin metodeihin riippui kuitenkin voimakkaasti ulkoilman lämpötilasta sekä ajosyklin tyypistä.
In order to generate a large quantity of varying realistic cycles for a single bus route, a novel driving cycle synthetization algorithm was developed.
Uusi ajosyklien syntetisointialgoritmi kehitettiin, jotta pystyttäisiin generoimaan suuri määrä vaihtelevia realistisia syklejä tietylle bussireitille.
Battery electric buses were further studied by comparing component-choice-related methods for reducing the energy consumption.
Bussien komponentteihin liittyviä energiankulutuksen vähentämisen metodeja vertailtiin sähköbussin tapauksessa.
Cycles generated with the algorithm were employed to compare the energy consumption of different city bus powertrain topologies under uncertainty in the driving cycle and passenger load.
Synteesialgoritmin avulla vertailtiin, kuinka ajosykli- ja matkustajakuormaepävarmuus vaikuttavat energiankulutukseen erilaisilla käyttövoimajärjestelmän topologioilla.
The presented algorithm could be utilized to further optimize city buses for the routes they will be operated on. Energy consumption results acquired from the simulation studies indicated that battery electric buses are the most robust option against driving cycle uncertainty.
Energiankulutustutkimusten tulokset osoittivat, että sähköbussit ovat robusteimpia ajosykliepävarmuutta vastaan.
Hypersonic flight in the atmosphere
Hypersooninen lentäminen ilmakehässä
There is a lot of cost information but it is not easily available at present.
Kustannustietoja on olemassa paljon, mutta tällä hetkellä ne eivät ole helposti käytettävissä.
The demo model is created by using Microsoft Excel.
Demonstraatiomalli on tehty Microsoft Excel -ohjelman avulla.
To get the most out of the model, the same model should be in use during the whole project development phase.
Jotta mallista saataisiin mahdollisimman paljon hyötyä, on saman mallin oltava käytössä koko projektin ajan.