natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The HMI-1b11-induced response was accompanied by PKC-dependent ERK1/2 phosphorylation and up-regulation of GAP-43, which is known to mediate neuronal differentiation and to contribute to neurite outgrowth.
Tähän liittyi PKC:n aktivaatio ja mm. oppimisen ja hermosolujen muovautuvuuden kannalta tärkeän GAP-43-proteiinin määrän lisääntyminen.
The isophthalates with no affinity to the C1 domain (e.g. NI-15e, the inactive derivative of HMI-1a3) had no effect on HeLa cell viability or proliferation, suggesting a C1 domain-mediated effect.
Solunjakautumisen eston ei kuitenkaan voitu osoittaa välittyvän tietyn yksittäisen DAG:n kohdeproteiinin kautta, ja siksi HMI-1a3 todennäköisesti estää solunjakautumista vaikuttamalla samanaikaisesti useiden C1-osan sisältävien proteiinien toimintaan.
The DAG-responsive C1 domain as a drug target : structure-activity and in vitro pharmacology of isophthalate derivatives
DAG:n sitoutuminen kohdeproteiininsa C1-osaan saa aikaan joko proteiinin aktivaation ja/tai muutoksen sen solunsisäisessä sijainnissa.
The results of my thesis study have guided the research of our group into new fields by revealing the importance of microglia in the early stages of EPM1.
Väitöskirjatyöni on ohjannut ryhmämme tutkimusta uudelle alueelle paljastamalla mikrogliasolujen tärkeän merkityksen sairauden kehityksen alkuvaiheissa.
Our results also imply that microglia have a central role in nervous system damage already before the appearance of symptoms of EPM1.
Tuloksemme osoittavat lisäksi mikrogliasoluilla olevan merkittävä rooli hermoston vaurioiden synnyssä jo ennen EPM1-taudin oireiden ilmenemistä.
Early neuropathological changes in the mouse model for progressive myoclonus epilepsy of Unverricht-Lundborg type, EPM1
Aikaiset neuropatologiset muutokset etenevän myoklonusepilepsian (EPM1, Unverricht-Lundborgin tauti) hiirimallissa
Progressive myoclonus epilepsy of Unverricht-Lundborg type (EPM1) is an autosomal recessively inherited neurodegenerative disorder caused by mutations in the cystatin B (CSTB) gene.
Etenevä myoklonusepilepsia (Unverricht-Lundborgin tauti, EPM1) on 6-16 vuoden iässä ilmenevä, autosomaalisesti, peittyvästi periytyvä hermorappeumasairaus, joka aiheutuu kystatiini B (CSTB) -geenin mutaatioista.
The results implied disturbances in pathways related to synaptic development, structure and function.
Tuloksemme osoittivat useita muutoksia synapsien kehitykseen, rakenteeseen ja toimintaan liittyvissä geeneissä.
These findings in Cstb-deficient mouse suggest that CSTB has an important role in protecting normal cellular integrity and functions along with affecting the development and function of synaptic connections.
Löydöksemme hiirellä viittaavat siihen, että CSTB-proteiinilla on tärkeä merkitys hermosolujen normaalin rakenteen ja toiminnan säätelyssä sekä synapsien muodostuksessa ja toiminnassa.
Although the gene behind the disease has long been known, the exact physiological function of CSTB and the molecular pathogenesis in EPM are largely unknown.
Vaikka EPM1-taudin taustalla oleva geeni on tunnettu jo vuosia, tautiin johtavat molekyylitason tapahtumat ovat edelleen pitkälti selvittämättä.
In my thesis, I have characterized the developmental and degenerative processes in the brains of young, pre-symptomatic and fully symptomatic Cstb-deficient mice.
Väitöskirjassani olen tutkinut kehityksellisiä ja patologisia muutoksia nuorten, Cstb-puutteisten hiirten aivoissa, ensimmäisestä elinviikosta oireiden ilmenemiseen saakka.
Data also showed alterations in genes related to the cytoskeleton and intracellular transport, along with pathways implying activation of immune defence.
Lisäksi havaitsimme muutoksia solujen tukirankaan, solunsisäiseen kuljetukseen sekä immuuni¬puolustukseen liittyvissä geeneissä.
Early microgliosis was followed by astroglial activation along with progressive neuron loss and brain atrophy.
Tätä seuraa astrogliasolujen aktivaatio sekä etenevä hermosolukato.
This study also shows that CSTB-deficiency leads not only to neurodegeneration per se, but also results in developmental defects whose consequences manifest later in EPM1 disease progression.
Työni osoittaa myös, että CSTB:n puute johtaa itse hermoston rappeutumisen lisäksi muutoksiin hermosolujen kehityksessä.
As the cerebellum shows the earliest and most prominent pathological changes, we focused the gene expression analyses on cerebellum of young Cstb-deficient animals.
Patologiset muutokset Cstb-puutteisilla eläimillä ovat kaikkein merkittävimpiä pikkuaivojen alueella, ja tästä syystä tutkimme geenien ilmenemisen muutoksia nuorten Cstb-puutteisten hiirten pikkuaivoissa.
The results show that oxidative insult increases the expression of both CSTB and cathepsin B. Cstb-deficient cells are sensitized to oxidative stress-induced damage and cell death, which is at least partially mediated through increased cathepsin B activity.
Cstb-puutteisissa hermosoluissa oksidatiivinen stressi johtaa oksidatiivisiin vaurioihin ja solukuolemaan mm. kohonneen katepsiini B -aktiivisuuden vuoksi.
This mouse is an excellent model for EPM1, as its phenotype closely resembles the human disease.
Tämä hiirimalli muistuttaa ilmiasultaan EPM1-potilaita, ja aiemmat tutkimukset ovat keskittyneet täysikasvuisiin hiiriin, joilla sairauden oireet ovat jo ilmenneet.
We saw significant microgliosis already in two-week-old Cstb-deficient animals, before the appearance of myoclonus at 1 month of age.
Tutkimuksessani analysoin systemaattisesti hermo- ja gliasolujen muutoksia Cstb-puutteisten hiirten aivoissa sairauden edetessä; ja havaitsimme voimakasta mikrogliasolujen aktivaatiota jo kahden viikon ikäisillä Cstb-puutteisilla hiirillä, ennen kuukauden iässä alkavia patologisia oireita.
As CSTB is an inhibitor of cysteine cathepsins and thus is proposed to protect cells from adverse cathepsin functions, we studied also the role of cathepsins in oxidative stress.
Normaaleissa soluissa CSTB estää lysosomaalisten katepsiinien toimintaa ja näin suojaa solua katepsiinien haitallisilta vaikutuksilta.
To study the spatiotemporal disease progression, we conducted systematic analyses of changes in neurons and glia in Cstb-deficient brains.
EPM1-tautia on perinteisesti pidetty hermorappeumasairautena, ja aivoissa ennen oireiden ilmenemistä tapahtuvia muutoksia ei juuri tunneta.
The least emissions of lawn management were caused by mowing when it is done once in three weeks.
Vähiten päästöjä syntyi ruohon leikkaamisesta, kun se tehtiin kerran kolmessa viikossa.
These heights correspond to timeframes of one, two and three weeks between each mowing day.
Nämä nurmikon korkeudet ennen leikkuuta vastasivat yhden, kahden ja kolmen viikon leikkuuvälejä kasvukaudella 2012.
When the fuel consumption was known, greenhouse gas emissions in three different mowing intensities could be calculated.
Polttoainekulutuksen perusteella laskettiin kasvihuonekaasupäästöt kolmelle eri ruohon leikkaamisen intensiteettitasolle.
These emissions were compared to emissions from liming and fertilizing lawns and the emissions from driving a car.
Päästöjä verrattiin kalkituksen ja lannoittamisen aiheuttamiin päästöihin sekä henkilöautoilun päästöihin.
Lawn mowing caused only a small amount of emissions compared to lawn management and driving a car.
Ruohon leikkaaminen oli pieni päästölähde verrattaessa nurmikon muihin hoitotoimenpiteisiin ja autolla ajamiseen.
Emissions from liming, fertilizing and the production of fuel needed in lawn mowing were calculated using information from literary research.
Kalkituksen ja lannoittamisen sekä ruohon leikkaamisessa vaadittavan polttoaineen valmistamisen päästöt laskettiin kirjallisuustiedon perusteella.
This research was made in order to gather more information about lawn mowers' fuel consumption for the needs of LCA (Life Cycle Assestment).
Tämä tutkimus tehtiin, jotta saataisiin lisää tietoa ruohonleikkurin polttoainekulutuksesta elinkaarilaskennan tarpeisiin.
For the needs of emission calculations, it was judged from the results that if the lawn was mowed when its height was 11 cm (measured by stick), the fuel consumption was 2.7 kg/ha, if the height was 15 cm, the fuel consumption was 2.9 kg/ha, and if the height was 19 cm, the fuel consumption was 3.7 kg/ha.
Päästölaskentaa varten tuloksista pääteltiin, että (mittatikulla mitattuna) 11 cm korkeudella ennen leikkuuta polttoainetta kului 2,7 kg/ha, 15 cm korkeudella 2,9 kg/ha ja 19 cm korkeudella 3,7 kg/ha.
Judging from these results, the loss drive caused by variation in the area and shape of the lawn can cause a rise up to 50 % in fuel consumption.
Näin ollen peltolohkon epäsäännöllisestä muodosta johtuva hukka-ajo voi lisätä polttoainekulutusta jopa 50 %.
The lawn mowers' fuel consumption was measured in different circumstances in order to gather information on how different circumstances affect the lawn mowers' fuel consumption.
Ruohonleikkurin polttoainekulutusta mitattiin eri olosuhteissa, jotta voitiin tarkastella kulutukseen vaikuttavia tekijöitä.
The fuel consumption of the lawn mower varied between 2.9 kg/ha and 4.2 kg/ha when the height of the lawn before mowing varied between 11 and 19 cm measured with a measuring stick.
Ruohonleikkurin polttoainekulutus vaihteli 2,9 kg/ha ja 4,2 kg/ha välillä kun nurmikon leikkuuta edeltävä korkeus mittatikulla mitattuna vaihteli 11,3 cm ja 18,7 cm välillä.
Emissions from lawn mowing varied between 79 and 154 kg CO2-ekv/ha.
Ruohonleikkuun päästöt eri leikkuuintensiteeteillä vaihtelivat 79 kg ja 154 kg CO2-ekv/ha välillä.
The biggest emissions of lawn management were caused by liming (369 kg CO2-ekv/ha/year), when 3000 kg/ha of lime was used once in five years.
Suurimmat (369 kg CO2-ekv/ha/vuosi) päästöt puistonurmikoiden hoitotoimenpiteistä syntyivät, jos nurmikkoa kalkittiin 3000 kg:lla kalkkia/ha viiden vuoden välein.
The amount of biomass passed through the lawn mower varied between 398 kg/ha and 825 kg/ha.
Leikkurin läpi kulkeneen biomassan määrä vaihteli 398,0 kg/ha ja 825,0 kg/ha välillä.
The fuel consumption and greenhousegasemissions from lawn mowers used in parks
Puistoruohonleikkurin polttoainekulutus ja kasvihuonekaasupäästöt
This research produced important information for the needs of LCA, for example about the fuel consumption of lawn mowers.
Tämä tutkimus antoi elinkaarilaskentaa varten tärkeää tietoa mm. ruohonleikkureiden polttoainekulutuksesta.
In order to calculate the "loss drive" (area over which the mowing blades are driven two times), the distance that the mower drove was measured by GPS.
Ruohonleikkurin hukka-ajo (pinta-ala jonka leikkuuterät ylittävät kahteen kertaan) GPS-ajomatkamittauksen perusteella vaihteli 25 % ja 88 % välillä.
However, the 10 m resolution map is rather detailed, but it still needs some enhancement.
10 metrin resoluution kartta on puolestaan jo melko tarkka, mutta se kaipaa vielä parantelua.
Modeling was challenging because observations were not evenly distributed among the sphere of influence of the Litorina Sea.
Mallintaminen oli haastavaa, sillä rantahavaintokohteet eivät jakaudu tasaisesti ympäri Litorinameren vaikutuspiiriä.
The aim was also to find new shoreline sites.
Tavoitteena oli myös löytää uusia rantahavaintokohteita LiDAR-aineiston avulla.
The altitude of LI increases in north-west direction from about 21 m in Virolahti area to about 32 m in Helsinki area, 45-52 m in Turku and Pori and to 100 m in Ostrobothnia area.
LI-tason korkeus vaihtelee Virolahden alueen noin 21 metristä luoteeseen päin korkeanevana niin, että se on Helsingin alueella noin 32 metriä, Turun ja Salon alueella noin 45−52 metriä korkeuden kohotessa Pohjanmaan alueella noin 100 metriin.
Altogether 564 shoreline observations and 102 isolation observations were collected in the database and they were classified to five classes according to their reliability.
Tietokantaan saatiin kerättyä 584 rantahavaintokohdetta ja 102 kuroutumiskohdetta, jotka jaettiin havaintojen luotettavuuden perusteella viiteen luokkaan.
On the other hand the 25 m resolution map is still very coarse reflecting the errors of DEM 25 model.
Toisaalta ainakin 25 metrin resoluution kartta on vielä hyvin karkea ja siinä on nähtävissä apuna käytetyn korkeusmallin virheet.
Ancient Shoreline Database and associated fine-resolution maps are published to facilitate and promote the research related to the highest stage of the Litorina Sea.
Muinaisrantatietokanta ja sen avulla luotujen karttojen toivotaan helpottavan ja edistävän Litorinameren ylimmän rannan tutkimusta.
These rasters were classified into two classes, which other class represents area covered with water and other represents land area, and they were converted into polygons.
Nämä rasterit luokiteltiin kahteen luokkaan niin, että vesi ja maa-alueet erotettiin toisista ja niistä tehtiin LI-tasoa kuvastavat polygonit.
The Litorina Sea is the latest Baltic Sea stage, which has dated to begin about 9000−7500 years ago.
Litorinameri kuuluu viimeisimmän jääkauden jälkeisiin Itämeren vaiheisiin, joka alkaa Anculysjärvi-vaiheen jälkeen Tanskan salmien avauduttua noin 9000−7500 vuotta sitten ja se on merkittävä vaihe Itämeren historian kannalta.
Depending on the location, the highest shoreline of the Litorina Sea occurred about 8000−6500 year ago due to its diachronity and the impact of transgression.
Diakronisuudesta ja transgression vaikutuksesta Litorinameren ylin ranta on syntynyt paikasta riippuen noin 8000−6500 vuotta sitten.
It is important to note that the highest shoreline of the Litorina Sea has occurred in some regions at the beginning of the Litorina Sea stage like in Ostrobothnia or later by the time of the Litorina transgression in other places like in southern Finland.
Litorinameren ylimmästä rannasta puhuttaessa on huomioitava se, että se on paikoin syntynyt heti Litorinamerivaiheen alussa kuten Pohjanmaalla tai myöhemmin, kuten Etelä-Suomessa, jossa Litorinameren ylimmän rannan muodostumat ovat litorinatransgression aikaisia.
Calculated raster grids represent the relative altitude and the depth of the Litorina Sea at its highest stage in different areas.
Muodostetut rasterit kuvastavat eri alueiden suhteellista korkeutta ja Litorinameren syvyyttä Litorinameren ylimmän rannan aikana.
It can be distinguished as Clypeus limit or physically as a chance where the clays of the Ancylus Lake turn into clays of the Litorina Sea.
Tämä voidaan havaita sedimentissä niin sanottuna Clypeus-rajana tai makeanveden ancylussavien muuttumisesta murtoveden litorinasaviksi.
This MSc thesis aims to create a GIS based database about the highest stand of the Litorina Sea in Finland and to reconstruct its extent by interpolating it's shorelines with the resolutions of 10 and 25 meters.
Pro gradu -tutkimuksen tarkoituksena oli tehdä Gis-pohjainen tietokanta Litorinameren ylimmästä rannasta Suomessa ja mallintaa sen avulla Litorinameren ylimmän rannan sijainti 10 ja 25 metrin tarkkuuksien korkeusmallin avulla.
The purpose was also to make an updated version of the highest Litorina Sea shoreline map by Eronen and Haila 1992.
Mallinnuksen tarkoitus oli luoda päivitetty ja numeerisessa muodossa oleva versio Erosen ja Hailan 1992 Litorinameren ylimmästä rannasta.
The highest shoreline of the Litorina Sea (LI) was reconstructed with the help of the best observation points by using vector based TIN interpolation.
Tietokannan parhaiden pisteiden avulla mallinnettiin Litorinameren ylintä rantaa (LI) kuvastava taso vektoripohjaista TIN-interpolointimenetelmää käyttäen.
All known shoreline and isolation observations were collected from the literature in the database with the help of LiDAR DEM with a resolution of two meters, and DEM 25.
Muinaisrantatietokantaan koottiin kirjallisuudesta tunnetut Litorinameren muinaisrantahavainnot ja kuroutumishavainnot LiDAR-laserkeilausaineistoa, jonka resoluutio on 2 metriä, sekä DEM 25 metrin korkeusmallia apuna käyttäen.
The highest shoreline of the Litorina Sea can be observed in ancient shoreline relicts such as stone belts, beach ridges, cliffs and terraces.
Litorinameren ylimmän rannan tason pystyy tunnistamaan rantahavaintokohteista kuten kivivöistä, rantavalleista ja rantatörmistä, jotka esiintyvät sopivalla korkeudella.
Two different resolution LI representing rasters were created by subtracting the formed TIN model from two separate DEM models: DEM 10 and DEM 25.
Luodun tason avulla laskettiin kaksi eri tarkkuuksista LI-tasoa esittävä rasteri vähentämällä se sekä DEM 10 metrin korkeusmallista että DEM 25 metrin korkeusmallista.
Observations were used to create a database with the information of coordinates and observed altitude.
Kohteista tehtiin pistemäistä dataa, jolla on korkeus ja sijainti.
The highest shoreline of the Litorina Sea is diachronous and its level in different regions of Finland varies due to the uneven uplift and inclining of the shorelines.
Epätasaisen maankohoamisen ja rantapintojen kallistumisen vaikutuksesta Litorinameren ylin ranta on diakroninen eli se esiintyy Suomen eri alueilla eri ajankohtana.
The widest extent of the Litorina Sea's brackish water can be detected from isolation horizons within mire and lake sediments.
Järvien ja soiden kuroutumisajankohtien avulla voidaan tunnistaa, mihin asti Litorinameren murtoveden laajin levinneisyys ulottuu.
Observations of the highest shoreline of the Baltic Sea have been collected over decades but only recently it has been possible to create an ArcGIS based database that covers whole Finland.
Itämeren ylimmän rannan rantamerkeistä havaintoja on kerätty kymmeniä vuosia, mutta niistä ei ole ollut koko Suomen kattavaa ArcGIS-pohjaista tietokantaa.
The map based on DEM 10 m has clearly better resolution and it gives new information of the border of the sub- and supra-aquatic areas in Finland.
DEM 10 m avulla laskettu kartta on resoluutiolta huomattavasti tarkempi ja se antaa uutta tietoa supra- ja subakvaattisen alueen rajasta Suomessa.
Result maps largely correspond with the map of Eronen and Haila that were published in 1992.
Tuloksena syntyneet kartat vastaavat pääpiirteissään Erosen ja Hailan vuonna 1992 julkaisemaa karttaa.
Three different DEMs (Digital Elevation Model) were used to measure altitudes.
Korkeuden mittaamiseen käytettiin kolmea eri korkeusmallia.
Shoreline observations were collected in ASD as point type data, in which every observation has location, altitude and other related information.
Muinaisrantakohteet kerättiin ASD:hen pistetyyppisenä tiedostona, jossa on kunkin kohteen sijainti ja korkeus sekä muuta lisätietoa.
An ancient shoreline database (ASD) was created in this study, in which shoreline observations from earlier publications were collected and analysed.
Tässä työssä luotiin muinaisrantatietokanta, ASD (Ancient shoreline database), johon koottiin julkaistut tiedot ylimmästä rannasta vanhemmista julkaisuista.
The observations of the Baltic Ice Lake, the Yoldia Sea and the Ancylus Lake were used in same interpolation regardless the fact that the level of the Baltic Ice Lake dropped 28–25 meters at around 11 600 BP.
Tässä mallinnuksessa Baltian jääjärven, Yoldiameren ja Ancylusjärven aikaiset muinaisrantahavainnot yhdistettiin samaan interpolointiin riippumatta 11 600 BP tapahtuneesta Baltian jääjärven noin 28−25 m pudotuksesta.
DEM 10 m is newer DEM with 10 meter resolution and it is only used at the end of the database collecting.
DEM 10 m on uudempi 10 metrin resoluutiolla tehty korkeusmalli, jota käytettiin vain aineiston keräyksen loppupuolella.
The TIN-surface was subtracted from DEM 10 m and DEM 25 m that were converted into rasters and result maps were two different resolution raster maps, which were converted to polygons.
Tämä pinta vähennettiin rasteriksi muunnetuista DEM 10 m - ja DEM 25 m -korkeusmalleista, ja tuloksena syntyi kaksi supra- ja subakvaattisen alueiden jakavaa eri resoluutiossa olevaa rasterikarttaa, jotka muutettiin polygoneiksi.
New shoreline observations were also scouted using MDOW hillshade and LiDAR DEM. A total of 935 highest shoreline observations were collected in the ASD and 69 dummies were defined, which were used to backfill missing areas outside the ASD.
ASD:hen kerättiin 935 muinaisrantahavaintoa ylimmästä rannasta ja interpoloinnin avuksi määritettiin 69 apupistettä, joiden tarkoitus oli täydentää ASD:n ulkopuolelle jäävät alueet.
DEM 25 m has resolution 25 meters and it has been used to measure the altitude of shorelines in areas where LiDAR DEM is not available.
DEM 25 m on 25 metrin resoluutiossa oleva korkeusmalli, jota käytettiin alueille, johon LiDAR-korkeusmalli ei ulottunut.
The highest shoreline of the Baltic Sea basin designates the post-glacial shoreline level that separates sub- and supra-aquatic areas.
Itämeren altaan ylin ranta tarkoittaa viimeisen jääkauden jälkeistä supra- ja subakvaattista aluetta rajaavaa rantatasoa.
close to the First Salpausselkä in the vicinity of Hollola and the highest shoreline of the Ancylus Lake is located in the city of Rovaniemi where it reaches 220 m a.s.l.
Baltian jääjärven piirin ylin ranta mallinnuksessa on 163 m mpy Ensimmäisen Salpausselän pohjoispuolella Hollolassa ja Ancylusjärven ylin ranta on Rovaniemen alueella 220 m mpy.
DEM 25 m is mainly beneficial in large scale because it is coarser than DEM 10 m. TIN-model interpolates the drop of The Baltic Ice Lake well enough but additional shoreline observations would be needed for more precise outcome.
TIN-malli interpoloi Baltian jääjärven pudotuksen suhteellisen hyvin, mutta tarkempaan tulokseen tarvittaisiin lisää rantapintahavaintoja.
The map was created in two resolutions (10 and 25 m) using TIN (Triangulated Irregular network) as an interpolation method.
Koottuihin havaintoihin perustuen työssä laadittiin kartta kahdessa resoluutiossa (10 ja 25 m) TIN-verkkomallin avulla.
Two of them, DEM 10 m and DEM 25 m cover whole area of Finland and along with them were used LiDAR DEM, which only covers those parts of Finland that were published in 2011 or earlier.
Niistä kaksi oli koko Suomen kattavaa korkeusmallia DEM 10 m ja DEM 25 m (Digital elevation model) ja näiden lisäksi käytettiin 2 m resoluution LiDAR-korkeusmallia (laserkeilausaineisto), joka kattaa vuoteen 2011 mennessä kuvatun materiaalin.
The highest shoreline is diachronous and shorelines have formed during various stages of the Baltic Sea, i.e. from the Baltic Ice Lake to the Ancylus Lake between 12 000-8500 BP. Shoreline landforms that can be connected to the highest shoreline are washed hillsides, deltas, stone belts, esker tops, cliffs, beach terraces, beach ridges and lake ramparts.
Muinaisrantahavaintoja ylimmän rannan piirissä ovat huuhtoutumisrajat ja moreenikalotit, deltat, kivivyöt, harjun laet, rantatörmät, rantavallit ja -palteet.
Best shoreline observations were used to interpolate a surface that represents the highest shoreline using TIN-model.
ASD:n parhaista rantahavaintokohteista interpolointiin ylintä rantaa kuvaava pinta TIN-vekkomallin (Triangulated irregular network) avulla.
Ruka-Kuusamo is a tourist are in northern Ostrobotnia.
Ruka-Kuusamo on matkailualue, joka sijaitsee pohjois-Pohjanmaalla.
Seasonality creates problems in staff, customer service as well as production chains.
Sesonkiluontoiset matkakohteet kohtaavat haasteita muun muassa tuotantoketjuissa, henkilökunnassa ja asiakaspalvelussa.
This means that the amount of international tourists in the area is dependant on the amount of flights.
Muiden ulkomaalaisten matkailijoiden määrä alueen majoituslaitoksissa ovat suhteessa lentojen määrään.
Ruka ski resort has been the driving force of the development of the area since the 1950's.
Rukan hiihtokeskus on ollut alueen matkailun kehityksen veturi 1950-luvulta lähtien.
Butlers life cycle model is used in this thesis to analyse the different stages of development in a tourist resort.
Matkakohteen elinkaaren selvittämiseksi tutkimuksessa on käytetty Butlerin elinkaarimallia.
The summer tourism has benefited from this rise as well and the numbers have been going up steadily even in the 2010's.
Alueen kesämatkailun majoitusmäärät ovat tämän ansiosta olleet nousussa ja kehitys on jatkunut samaan suuntaan 2010-luvulla.