A ranking systematic is implemented in & digikam; by the 5 star rating tool. In fact there are 6 levels, zero through five stars (*) can be attributed (when saving them into IPTC metadata a translation of levels ensures compatibility with other programs). Rating is rapidly applied with & digikam; using keyboard shortcuts or the mouse on single photographs or whole selections. The rating can then be entered as a search criterion or directly from the status bar quick filters. However, before you start attributing stars everywhere take a moment to establish personal criteria for ranking. Best practice is to write down your personal match of stars to some qualitative expression, that will define what you actually mean when giving 5 stars. Generally there should be much less images rated with increasing star assignment. A ratio of 3-10 between each level has proven useful. That will get you quite far in distinguishing your rating pyramid. Say, you choose a ratio of 7 between levels. For every 5 star image you'll then have 7 4 stars, 49 3 stars and so on, resulting in almost 20000 pictures. Amazing? Yes, and 16807 of them you did n't have to rate at all! You even can define a different rating scheme depending on the kind of use, 2 stars for commercial use, may mean something else than 2 stars holiday photos. It is also a good practice to define a neutral rating, everything below is actually a negative rating. This will help you culling and thinning your collection very efficiently. Or you could define purposes to ratings, say 0 stars for'can throw away ', 1 star for images in quarantine (decide later), 2 stars for gallery export, 3 stars for printing, 4 stars for selling, 5 stars for'have to work on', as you please. It must suit your needs. The following table illustrates a possible evolution for a professional photographer using a ranking ratio of roughly 7 over the next 12 years. It is evident that the good shots can be easily found, even within millions of photos.
& digikam; is käib hindamine viie- tärni- tööriista abil. Õigupoolest on küll hinnanguid isegi kuus, nullist kuni viie tärnini (need salvestatakse IPTC- metaandmetesse vastavat teisendust kasutades, mis tagab ühilduvuse teiste rakendustega). Hinnata saab väga hõlpsalt klaviatuuri abil või hiirega, omistades hinnangu kas ühele pildile või piltide valikule. Hiljem saab pilte otsida ka omistatud hinnangu järgi. Kuid enne seda, kui asud pilte hindama, tasuks kulutada hetk aega ja mõelda välja oma skaala. Kõige parem oleks teha seda lausa kirjalikult, tähendades üles, mida sa õieti mõtled, kui omistad mingile pildile näiteks viis tärni. Enamasti kipub nii olema, et mida parem hinnang, seda vähem on vastava hinnanguga pilte. Üsna tavaline on see, et hinnangute vahel valitseb mingi suhteliselt püsiv vahekord, enamasti vahemikus 3 kuni 10. Oletame, et sinu puhul on see vahekord 7. Sel juhul tuleb iga viietärnilise pildi kohta 7 neljatärnilist, 49 kolmetärnilist ja nii edasi - kokku niisiis peaaegu 20 000 pilti. Päris hämmastav, eks? Kusjuures 16 807 pilti on üldse hinnanguta! Muidugi võib see vahekord olla milline tahes, see sõltub sinu eelistustest. Üsna mõttekas võib olla ka välja selgitada, milline on sinu arvates neutraalne pilt - sel juhul on kõik sellest hinnangust madalamad hinnangud tegelikult negatiivse tähendusega. Igal juhul aitab see väga tõhusalt oma fotokogu korrastada ja vajadusel tühised pildid kustutada. Viimasel kaalutlusel võib olla otstarbekas ka hinnata pilte näiteks nii: 0 piltidele, mida võib kohe minema visata, 1 tärn neile, mis jäävad veel otsust ootama, 2 neile, mis sobivad ekspordiks galeriisse, 3 neile, mis kõlbavad trükkimiseks, 4 neile, mis on sobilikud müümiseks, ja 5 tärni neile, mille kallal võib edasi vaeva näha. Aga nagu öeldud, kõik sõltub just sinu eelistustest ja vajadustest. Järgnev tabel illustreerib professionaalse fotograafi hinnangute arvatavat arengut järgmise tosina aasta jooksul eeldusel, et hinnangute suhe on ligikaudu 7. Sellest ilmneb, et häid pilte on alati suhteliselt lihtne üles leida, isegi kui sul on kokku miljoneid fotosid.