natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Circular Sharpness: This is the radius of the Circular convolution filter. It is the most important parameter for using the plug-in. With most images the default value of 1 should give good results. Select a higher value when your image is very blurred, but beware of producing halos.
Ringteravus: see on ringkonvolutsiooni filtri raadius. See on plugina kõige olulisem parameeter. Enamiku piltide korral peaks hästi sobima vaikeväärtus 1. Vali suurem väärtus, kui sinu pilt on väga hägune, kuid vaata, et ei tekiks halo.
Correlation: Increasing the Correlation may help reducing artifacts. The correlation can range from 0-1. Useful values are 0.5 and values close to 1, & eg; 0.95 and 0.99. Using a high value for the correlation will reduce the sharpening effect of the plug-in.
Korrelatsioon: korrelatsioon i suurendamine võib kahandada artefakte. Korrelatsioon saab olla vahemikus 0 kuni 1. Mõistlik oleks kasutada väärtusi 0, 5 ja ühele lähenevaid väärtusi, näiteks 0, 95 ja 0, 99. Suurema korrelatsiooniväärtuse kasutamisel väheneb plugina teravustamisefekt.
Noise filter: Increasing the Noise filter parameter helps reducing artifacts. The Noise can range from 0-1 but values higher than 0.1 are rarely helpful. When the Noise value is too low, & eg; 0 the image quality will be horrible. A useful value is 0.03. Using a high value for the Noise will even blur the image further.
Mürafilter: mürafiltri suurendamine aitab kahandada artefakte. Väärtused peavad olema vahemikus 0 kuni 1, kuid väärtused üle 0, 1 on väga harva abiks. Kui mürafiltri väärtus on liiga väike, näiteks 0, võib pildi kvaliteet olla väga õudne. Mõistlik väärtus on 0, 03. Mürafiltri suurema väärtuse korral suureneb pildi hägu veelgi.
Gaussian Sharpness: This is the radius for the Gaussian convolution filter. Use this parameter when your blurring is Gaussian (mostly due to previous blur filtering). In most cases you should leave this parameter to 0, because it causes nasty artifacts. When you use non-zero values you will probably have to increase the Correlation and/ or Noise filter parameters, too.
Gaussi teravus: see on Gaussi konvolutsiooni filtri raadius. Seda parameetrit on mõtet kasutada, kui hägu on Gaussi tüüpi (enamasti tulenevalt varasemast hägufiltrist). Enamasti oleks mõttekas määrata väärtuseks 0, sest see tekitab ebameeldivaid artefakte. Nullist erineva väärtuse kasutamisel on arvatavasti väga soovitatav suurendada ka korrelatsioon i ja/ või mürafiltri väärtusi.
Matrix size: This parameter determines the size of the transformation matrix. Increasing the Matrix Size may give better results, especially when you have chosen large values for Circular Sharpness or Gaussian Sharpness. Note that the plug-in will become very slow when you select large values for this parameter. In most cases you should select a value in the range 3-10.
Maatriksi suurus: see määrab teisendusmaatriksi suuruse. Maatriksi suurus e suurendamine võib anda paremaid tulemusi, eriti kui oled valinud ringteravus ele või Gaussi teravus ele suure väärtuse. Pane tähele, et plugin muutub väga aeglaseks, kui valid sellele parameetrile suure väärtuse. Enamasti võiks valik langeda vahemikku 3 kuni 10.
Save As and Load: these buttons are used to do just that. Any Refocus parameters that you have set can be saved to the filesystem and loaded later.
Nupud Salvesta kui ja Laadi teevad just seda, mida nad ütlevad. Mis tahes fookuse muutmise seadistusi saab salvestada tekstifaili ja tekstifailist saab salvestusi ka laadida.
Defaults: this button resets all settings to default values.
Vaikeväärtused taastab kõigi seadistuste vaikeväärtused.
Below, you can see few hints to help you work with the refocus plug-in:
Toome nüüd mõned soovitused fookuse muutmise plugina edukamaks kasutamiseks:
Preferrably perform all cropping, color and intensity curve corrections on the image before using this plug-in.
Mõistlik oleks kõik kärpimised ning värvi - ja intensiivsuskõverate korrigeerimine pildil sooritada enne fookuse muutmise tööriista kasutamist.
Otherwise use this plug-in before performing any other operations on the image. The reason is that many operations on the image will leave boundaries that are not immediately visible but that will leave nasty artifacts.
Paljudel juhtudel tuleks fookuse muutmise tööriista kasutada enne muude toimingute ettevõtmist pildiga. Põhjuseks on asjaolu, et paljud toimingud jätavad servi, mis ei ole vahetult nähtavad, kuid tekitavad inetuid artefakte.
When you are scanning images and compress them, & eg; to JPEG, you should use the plug-in on the uncompressed image.
Pilte skaneerides ja näiteks JPEG- vormingusse tihendades tuleks tööriista kasutada tihendamata pildiga.
Refocus comparison with other techniques
Fookuse muutmise võrdlus teiste tehnoloogiatega
Comparison to two other techniques frequently used to enhance images are:
Võrdlus kahe tehnoloogiaga, mida sageli kasutatakse piltide parandamiseks:
Sharpen Filter
Teravustamisfilter
Sharpening applies a small convolution matrix that increases the difference between a source pixel and its immediate neighbors. FIR Wiener filtering is a more general technique because it allows a much larger neighborhood and better parameterizations. Sharpening only works when your images are very slightly blurred. Furthermore, for high values of the sharpening parameter the results frequently looks & quot; noisyquot;. With FIR Wiener filtering this noise can be greatly reduced by selecting higher values for the Correlation and Noise filter parameters.
Teravustamisel rakendatakse väike konvolutsioonimaatriks, mis suurendab erinevust algpiksli ja selle vahetute naabrite vahel. FIR Wieneri filter on üldisem tehnoloogia, sest see võimaldab märksa suuremat naabrust ning parameetrite paremat määratlemist. Teravustamine toimib ainult siis, kui pildil on väga vähe hägu. Kui teravustamisparameeter väga suur määrata, on tulemuseks sageli üsna & quot; mürarohkequot; pilt. FIR Wieneri filtri korral saab selle müra suurel määral kahadada, valides parameetritele korrelatsioon ja mürafilter suurema väärtuse.
Unsharp masking is another very popular image enhancement technique. From a mathematical point of view its justification is a bit obscure but many people are very fond of it. The first step is to create a blurred copy of the source image. Then the difference between the source image and the blurred image is subtracted from the source image, hence the name unsharp masking. If fact, unsharp masking is more of a contrast enhancement on the important image feature than a sharpening. It does not undo the aperture pattern interference of the camera diaphragm as refocus does.
Teine väga levinud pildi parandamise tehnoloogia on teravustamismask. Matemaatilises mõttes on selle kasutamine natuke kahtlase väärtusega, kuid paljud peavad seda siiski asjalikuks abivahendiks. Selle esimese sammuna luuakse lähtepildi hägustatud koopia. Seejärel lahutatakse lähtepildist lähtepildi ja hägustatud pildi vahe. Õigupoolest on teravustamismask rohkem mõeldud pildi oluliste osade kontrasti parandamiseks kui teravustamiseks. Erinevalt fookuse muutmise pluginast ei mõjuta see kuidagi kaamera ava tõttu tekkinud mustrit.
In general, unsharp masking produces better results than sharpening. This is probably caused by the fact that unsharp masking uses a larger neighborhood than sharpening.
Üldiselt annab teravustamismask paremaid tulemusi kui teravustamisfilter. Selle põhjuseks on asjaolu, et teravustamismaski korral on pikslinaabrus suurem.
From a theoretical point of view unsharp masking must always introduce artifacts. Even under optimal circumstances it can never completely undo the effect of blurring. For Wiener filtering it is possible to prove that it is the optimal linear filter. In practice, in all cases the results of the FIR Wiener filter were at least as good as those of unsharp masking. The FIR Wiener filter is frequently better in restoring small details.
Teooria ütleb, et teravustamismask tekitab alati artefakte. Isegi kõige optimaalsemate tingimuste korral ei suuda see häguefekti täielikult kõrvaldada. Wieneri filtri puhul aga saab tõestada, et tegemist on optimaalse lineaarse filtriga. Praktikas on FIR Wieneri filtri tulemused alati vähemalt sama head kui teravustamismaski kasutades. Väikeste detailide taastamisel on aga FIR Wieneri filter sageli palju parem.
Below, you can see a comparison of different filter apply on a small unfocused image:
Allpool näeb erinevate filtrite võrdlust väikesele fokuseerimata pildile rakendamisel:
Original blurred color image to fix. This image have been taken with an analog still camera. The unfocusing result of an insuffisant light for the auto-focus lens.
Parandamist ootav hägune originaalpilt. Pilt on tehtud analoogkaameraga. Fokuseerimatuse põhjuseks on autofokuseeruva objektiivi ebapiisav valgustatus.
Fixed image using simple sharpening filter. Sharpness setting is 80.
Parandatud pilt teravustamisfiltri rakendamise järel. Teravuseks määrati 80.
Fixed image using unsharp mask filter. Settings are Radius=50, Amount = 5, and Threshold=0.
Parandatud pilt teravustamismaski rakendamise järel. Seadistused: raadius = 50, kogus = 5, lävi = 0.
Fixed image using Refocus filter. Settings are Circular Sharpness=1.3, Correlation=0.5, Noise Filter=0.020, Gaussian Sharpness=0 and Matrix Size=5.
Parandatud pilt fookuse muutmise filtri rakendamise järel. Seadistused: ringteravus = 1, 3, korrelatsioon = 0, 5, mürafilter = 0, 020, Gaussi teravus = 0, maatriksi suurus = 5.
For more information about correction of sharpness methods used in digital imagery, you can find a technical comparison at this url.
Rohkem infot digipiltide teravuse parandamise meetodite tehnilise võrdluse kohta leiab sellelt saidilt.
Remove Red Eyes in a Photograph
Punaste silmade eemaldamine fotolt
Red eyes are caused when the camera flashlight is used to take photographs of people. The red is the reflection from the back of the eye which can be seen because the pupil cannot react quickly enough to the flash. By the way, with a separate flash light the red eye effect is less likely because of the different viewing angle of flash and lens. You can correct some of the worst effect of Red Eye by selecting the area of the eye on the photograph, in the same way as described for cropping above. Then select Enhance Red Eye Reduction.
Punasilmsus tekib enamasti siis, kui inimesi pildistatakse välklampi kasutades. Punane on sel juhul silma tagapõhja peegeldus, mis tekib seepärast, et silm ei jõua piisavalt kiiresti välgule reageerida. Punasilmsust saab korrigeerida, kui valida pildil vajalik ala (see käib nii, nagu kirjeldasime eespool kärpimisest rääkides). Seejärel vali menüükäsk Parandus Punasilmsuse vähendus.
Set the preview mode to your liking
Määra meelepärane eelvaatlusrežiim
The Sensitivity setting adjusts the amount of red eyes removal (agressive or not)
Valikuga Tundlikkus saab määrata punasilmsuse eemaldamise kvaliteedi (agressiivne või mitte)
The Smooth slider sets the blurring of the area that has been darkened to render the pupil more natural
Valikuga Mahedus saab määrata hägustamisala, mis tumendatakse, et pupillid paistaksid loomutruumad
The Color Tint sets a custom colorization for the pupil. If you want blue eyes instead of dark ones, here you can do it
Valikuga Värvitoon saab saab määrata pupillide kohandatud toonimise, näiteks kui soovid tumedate silmade asemel hoopis siniseid
The Tint Level adjusts the luminosity of set pupil color
Valikuga Toonimistase saab määrata määratud pupilli värvi heledust
The Red Eyes Correction Tool in Action
Punasilmaefekti vähendamise tööriist tegevuses
Photograph Inpainting
Pildiobjekti kaotamine
cimglogo
cimglogo
The Photograph Inpainting tool is definitely one of the most advanced tools to remove unwanted artifacts with unprecedented performance.
Pildiobjektide kaotamise tööriist on kahtlemata üks tõhusamaid vahendeid fotodelt soovimatute artefaktide eemaldamiseks.
The inpainting algorithm has been developed by the IMAGE team of GREC CNRS lab in Caen/ France and is a part of the CImg project.
Pildiobjektide kaotamise plugina aluseks oleva algoritmi on välja töötanud GREC CNRS labori IMAGE meeskond Caenis Prantsusmaal ning see kuulub CImg projekti.
Using the Inpainting tool
Pildiobjektide kaotamise tööriista kasutamine
The Photograph Inpainting Dialog
Pildiobjektide kaotamise dialoog
The tool comes with several presets as starting points and to simplify the restoration. The preset settings available are listed below:
Restaureerimise lihtsustamiseks pakub plugin välja mitu filtri rakendamise tüüpi, täpsemalt järgmised:
None: Using most common default filter settings not optimized for any particular purpose.
Puudub: kasutatakse filtri kõige levinumaid seadistusi, mis ei ole millekski spetsiaalselt optimeeritud.
Remove Small Area:.
Väikese objekti eemaldamine.
Remove Medium Area:.
Keskmise objekti eemaldamine.
Remove Large Area:.
Suure objekti eemaldamine.
If you want to set filter parameters for finer adjustments, use Smoothing Settings and Advanced Settings tabs:
Kui soovid filtri parameetreid veelgi täpsemalt paika seada, kasuta kaarte Pehmendamine ja Muud seadistused:
The Inpainting Smoothing Settings
Pildiobjektide kaotamise pehmendamisseadistused
Detail Preservation p [0, 100]: this controls the preservation of the curvatures (features). A low value forces an equal smoothing across the image, whereas bigger values preferably smooth the homogeneous regions and leaves the details sharper. A value of 0.9 should well preserve details so that no sharpening is required afterwards. Note that Detail Preservation must be always inferior to Anisotropy.
Detailsuse säilitamine p [0, 100]: sellega saab määrata kõverate (omaduste) säilitamise. Väiksem väärtus kehtestab kogu pildil üsna ühesuguse pehmenduse, suuremad väärtused aga pehmendavad homogeenseid piirkondi ning jätavad detailid teravamaks. Väärtus 0, 9 peaks detaile piisavalt hästi säilitama, nii et hiljem pole vaja pilti täiendavalt teravdada. Kontrolli alati, et detailsuse säilitamine oleks väiksem kui anisotroopia.
Anisotropy alpha [0, 100]: a low value smooths equally in all directions, whereas a value close to 1 smooths in one direction only. If you have film grain or CCD kind of noise a high value will result in wave-like pattern, whereas JPEG artifacts are suited for values close to 1.
Anisotroopia alfa [0, 100]: väiksem väärtus pehmendab võrdselt kõigis suundades, ühele lähenev väärtus aga ainult ühes suunas. Kui fotol on täheldada teralisust või CCD- le iseloomulikku müra, toob suurem väärtus kaasa lainelise mustri, samas JPEG objektidele sobivad just ühele lähenevad väärtused.
Smoothing [0, 500]: this sets the maximum overall smoothing factor (when p defines the relative smoothing). Set it according to the noise level.
Pehmendus [0, 500]: see määrab maksimaalse üldise pehmendusteguri (p määrab seevastu suhtelise pehmenduse). Määra see vastavalt müra tasemele.
Regularity [0, 100]: this parameter is concerned with the bigger structures. The bigger this value, the more even the overall smoothing will be. This is necessary when much noise is present since it is then difficult to estimate the geometry. Also if you want to achieve a'van Gogh 'turbulence effect, setting it higher than 3 is recommended.
Regulaarsus [0, 100]: see parameeter puudutab suuremaid struktuure. Mida suurem väärtus, seda ühtlasem on üldine pehmendus. See on vajalik eriti suurema müra korral, sest sel juhul on keerukas geomeetriat kindlaks määrata. Ka juhul, kui soovid saavutada 'van Goghi' turbulentsusefekti, on soovitatav valida väärtuseks vähemalt 3.
Filter Iterations: number of times the blurring algorithm is applied. Usually 1 or 2 is sufficient.
Filtri kordused: arv, mitu korda hägustamisalgoritmi rakendatakse. Tavaliselt piisab ühest või kahest korrast.
The Inpainting Advanced Settings
Pildiobjektide kaotamise muud seadistused
Angular Step da [5, 90]: angular integration of the anisotropy alpha. If alpha is chosen small, da should also be chosen small. But beware, small angles result in long runs! Choose it as large as you can accept.
Nurga muut da [5, 90]: anisotroopia alfa nurga integraal. Kui alfa on väike, peaks ka da olema väike. Kuid ettevaatust: väike nurk tähendab pikka töötlust. Vali see väärtus nii suur, kui vähegi võimalik.
Integral Step [0.1, 10]: spatial integration step width in terms of pixels. Should remain less than 1 (sub-pixel smoothing) and never be higher than 2.
Integraali muut [0, 1, 10]: ruumilise integraali muudu laius pikslites. Peaks olema alla 1 (pikslisisene pehmendus) ega tohiks üldiselt ületada 2.
Use Linear Interpolation: The gain in quality if you select this option is only marginal and you lose a factor of 2 in speed. Our recommendation is to leave it off.
Lineaarse interpolatsiooni kasutamine: selle valimisel on võit kvaliteedis enamasti pisike, küll aga suureneb töötlemise aeg umbes kahekordselt. Soovitatav on seda mitte sisse lülitada.
Save As and Load buttons are used to do just that. Any Photograph Inpainting filter settings that you have set can be saved to the filesystem in a text file and loaded later.
Nupud Salvesta kui ja Laadi teevad just seda, mida nad ütlevad. Mis tahes pildiobjekti kaotamise seadistusi saab salvestada tekstifaili ja tekstifailist saab salvestusi ka laadida.
Photograph Inpainting is (comparatively) very fast in what it is doing, but it can take a long time to run and cause high CPU load. You may always abort computation by pressing Cancel button during rendering.
Pildiobjektide kaotamine on iseenesest väga kiire operatsioon, kuid reaalselt võtab see päris palju aega ja võib tublisti koormata protsessorit. Sa saad arvutamise alati katkestada, vajutades renderdamise ajal nupule Loobu.
The Inpainting tool in action
Pildiobjektide kaotamise tööriist tegevuses
Below, you can see a Remove Small Area Inpainting type applied to a color photograph taken at Guatemala city with an analog camera. Look like there is a strange black artifacts on the face front, resulting of a bad film stockage during the travel. The original image is (1), the corrected image (2).
Siin on näha filtritüübi Väikese objekti eemaldamine rakendamine värvifotole, mis on tehtud analoogkaameraga Guatemalas. Pildil on mingi sobimatu must objekt, mis ilmselt tekkis filmi mitte kõige paremates hoiutingimustes reisi ajal. Originaalpilt on (1), korrigeeritud pilt (2).
The Inpainting Filter Preview
Pildiobjektide kaotamise filtri eelvaatlus
Noise Reduction
Müra tasandus
& digikam; The Noise Reduction is a powerful tool to reduce the image noise. It uses an algorithm copyrighted by Peter Heckert.
& digikam; i müra tasandamise tööriistaga saab vähendada pildi müra. Selleks kasutatakse algoritmi, mille autoriõigus kuulub Peter Heckertile.
Noise reduction
Müra tasandus
Blur
Pehmendus
This tool provides selectable image filters to remove specks or other artifacts caused by junk such as dust or hair on the lens. It also can be used to remove Sensor Noise from the camera that maybe caused by high ISO settings, as well as the so-called Moireacute; Patterns on scanned images from books or magazines.
See tööriist võimaldab kasutada pildifiltreid, millega eemaldada pildilt plekid või muud elemendid, mille on põhjustanud näiteks tolm või läätsele sattunud juuksekarv. Selle abil saab eemaldada ka väiksemaid defekte, sealhulgas kaamera sensorimüra, mida võib põhjustada näiteks liiga suur ISO- tundlikkus, või niinimetatud muaree- efekti raamatutest või ajakirjadest skaneeritud piltidel.
If you want more information about what's digital camera sensor noise, please take a look in this tutorial.
Rohkem infot kaamera sensorimüra kohta leiab sellest (ingliskeelsest) tutvustusest.
Using the Noisereduction Tool
Müra tasanduse tööriista kasutamine
The Noise Reduction Dialog
Müra tasanduse dialoog
The above screenshot shows a typical scene taken with an digital camera using a high sensitivity ISO setting. It shows grainy noise which can be reduced successfully with this tool.
Siinne pilt näitab tüüpilist võtet, mis on tehtud analoogkaameraga suure tundlikkusega mustvalge filmiga. Siin on näha teralist müra, mida saab plugina abil edukalt vähendada.
The re-sizeable image panel with the original preview helps you to pan within the image. Move the red rectangle around to select the area that lets you judge on the optimal filter settings. The preview window shows the filter output using the current settings. It can be rearranged in four different combinations as depicted in the icons below the original preview. This screenshot shows the first arrangement where the same cutout is shown for comparison. On the bottom of preview area, you can see Zoom Factor settings to magnify an area of the image.
Muudetava suurusega pildipaneel, kus paikneb originaali eelvaatlus, aitab pilti liigutada. Punast ristkülikut nihutades saab valida vajaliku piirkonna, mis võimaldab paika panna optimaalsed filtriseadistused. Eelvaatluse aknas näeb filtri väljundit. Seda saab muuta neljal erineval moel originaali all asuvate ikoonidega. Antud pildil on valitud esimene viis, kus võrdluseks näidatakse sama osa. Eelvaatlusala all paiknevad suurendusteguri valikud, millega on võimalik pildiala veelgi suurendada.
You can see below a full description of all parameters. In most cases only Details tab is needed and the other parameters available into Advanced tab can be left at their default setting.
Allpool näeb kõigi parameetrite täielikku kirjeldust. Enamasti läheb vaja ainult kaardi Üksikasjad sätteid, kaardi Muud parameetrid võib aga jätta puutumata.
Radius: this control selects the gliding window size used for the filter. Larger values do not increase the amount of time needed to filter each pixel in the image but can cause blurring. This window moves across the image, and the color in it is smoothed to remove imperfections. In any case it must be about the same size as noise granularity or somewhat more. If it is set higher than necessary, then it can cause unwanted blur.
Raadius tähistab filtri kasutatava akna suurust. Suurem väärtus ei suurenda aega, mida läheb vaja pildi iga piksli filtreerimiseks, kuid võib põhjustada hägu. See aken liigub üle pildi ning selle alla jääv värv ühtlustatakse, mis kõrvaldab ebatäpsused. Igal juhul peab see olema umbes sama suur kui müra teralisus või suuremgi. Kui see on liiga suur, võib tekkida soovimatu hägu.
Threshold: use the slider for coarse adjustment, and the spin control for fine adjustment. This controls edge detection sensitivity. This value should be set so that edges and details are clearly visible and noise is smoothed out. This value is not bound to any intensity value, it is bound to the second derivative of intensity values. Simply adjust it and watch the preview. Adjustment must be made carefully, because the gap between noisy, smooth, and blur is very small. Adjust it as carefully as you would adjust the focus of a camera.
Lävi: väärtuse saab üldjoontes paika panna liuguriga ning vajadusel kerimiskastis täpsustada. See määrab serva tuvastamise tundlikkuse. Väärtus tuleb määrata nii, et servad ja üksikasjad on selgelt näha ning müra mahendatakse. Väärtus ei ole seotud intensiivsusega, vaid intensiivsusväärtuste teise tuletisega. Täpsustamisega tuleb olla ettevaatlik, sest vahe mürarohke, maheda ja häguse vahel on väga väike. Kohenda seda sama ettevaatlikult nagu oma kaamera fookust.