natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Texture: this control set the texture accuracy. This value can be used, to get more or less texture accuracy. When decreased, then noise and texture are blurred out, when increased then texture is amplified, but also noise will increase. It has almost no effect to image edges, opposed to filter Edge, which would blur edges, when increased. If Edge is adjusted in away so that edges are sharp, and there is still too much area noise, then Texture detail could be used to reduce noise without blurring edges. Another way would be to decrease Radius and to increase Edge.
Tekstuur: see määrab tekstuuri täpsuse. Väiksema väärtuse korral müra ja tekstuur hägustatakse, suurema väärtuse korral tekstuuri võimendatakse, kuid ühtlasi suureneb müra. Pildi servadele pole sel peaaegu mingit mõju, erinevalt filtrist Serv, mis suurendamise korral hägustab servi. Kui servad on kohendatud nii, et servad oleksid teravad, aga ikka esineb liiga palju müra, siis võimaldab tekstuur vähendada müra ilma servi hägustamata. Teine võimalus on vähendada raadiuse ja suurendada serva väärtust.
Sharpness: this control set the sharpness level. This value defines the pixel distance in which the filter looks ahead for luminance variations. When this value is increased, then spikenoise is erased. You can eventually readjust filter Edge, when you changed this setting. When this value is to high, then the adaptive filter cannot longer accurately track image details, and noise can reappear or blur can occur.
Teravus: see võimaldab määrata teravustaset. Selle väärtus määrab vahemaa pikslites, mille tagant filter uurib heleduserinevusi. Väärtuse suurendamisel kõrvaldatakse tipumüra. Hiljem võib asja täpsemalt kohendada serva abil. Kui väärtus on liiga suur, ei suuda adaptiivfilter enam pildi üksikasju täpselt jälgida ning uuesti võib tekkida müra või siis ilmuda hägu.
Edge: this control set the edge accuracy for sharpness. This value improves the frequency response for the filter. When it is too strong then not all noise can be removed, or spike noise may appear. Set it near to maximum, if you want to remove weak noise or JPEG-artifacts, without loosing detail.
Serv: see võimaldab määrata teravuse jaoks serva täpsuse. Väärtus parandab filtri sageduskarakteristikat. Kui see on liiga tugev, ei eemaldata kogu müra või tekib tipumüra. Säti see maksimumi lähedale, kui soovid üksikasju kaotamata eemaldada väga nõrga müra või JPEG- artifakte.
Erosion: this control set the phase shift for edges. This value can be used to erodes singular spikes and it has a smooth effect to edges, and sharpens edges by erosion, so noise at edges is eroded. The effect is dependant from Sharpness, Damping, and Edges. Set it to minimum, if you want to remove weak noise or JPEG-artifacts. When this value is increased, then also increasing Damping is often useful. This setting can provides sharpening and antialiasing effect to edges when spike noise is corrected.
Erosioon: see võimaldab määrata servade faasinihet. Selle abil saab suurendada servamüra ja tipumüra erosiooni (erosiooniga müra kõrvaldatakse). Efekt sõltub teravusest, sumbuvusest ja servadest. Kui soovid eemaldada nõrka müra või JPEG- i artefakte, määra see minimaalseks. Väärtuse suurendamisel on enamasti tulus suurendada ka sumbuvuse väärtust. Tipumüra korrigeerimisel avaldab erosioon servadele teravdavat ja antialiaslikku toimet.
Luminance: this control set the luminance tolerance of image. It's recommended to use only Color or Luminance tolerance settings to make an image correction, not the both at the same time. This settings do n't influence the main smoothing process controlled by Details settings.
Heledus: see määrab pildi heledustolerantsi. Soovitatav on kasutada pildi parandamiseks ainult värvi või heleduse tolerantsi, aga mitte mõlemat korraga. See seadistus ei mõjuta üldist mahendamist, mida juhivad kaardil Üksikasjad määratud seadistused.
Color: this control set the color tolerance of image. It's recommended to use only Color or Luminance tolerance settings to make an image correction, not the both at the same time. This settings do n't influence the main smoothing process controlled by Details settings.
Värv: see määrab pildi värvitolerantsi. Soovitatav on kasutada pildi parandamiseks ainult värvi või heleduse tolerantsi, aga mitte mõlemat korraga. See seadistus ei mõjuta üldist mahendamist, mida juhivad kaardil Üksikasjad määratud seadistused.
Gamma: this control set the gamma tolerance of image. This value can be used to increase the tolerance values for darker areas (which commonly are more noisy). This results in more blur for shadow areas.
Gamma: see määrab pildi gammatolerantsi. Selle abil saab suurendada tumedamate alade (kus müra on tavaliselt rohkem) tolerantsiväärtusi. Varjudes toob see kaasa suurema hägu.
Damping: this control set the phase jitter damping adjustment. This value defines how fast the adaptive filter-radius reacts to luminance variations. If increased, then edges appear smoother, if too high, then blur may occur. If at minimum then noise and phase jitter at edges can occur. It can suppress spike noise when increased and this is the preferred method to remove it.
Sumbuvus: see määrab faasivärina sumbuvuse. Väärtus määrab adaptiivfiltri raadiuse reaktsiooni heleduse erinevustele. Suurendamise korral muutuvad servad mahedamaks, aga kui see on liiga suur, võib tekkida hägu. Minimaalse väärtuse korral võib tekkida müra ja faasivärin servadel Suurendamise korral võib see kõrvaldada tipumüra ning see ongi tipumüra eemaldamise eelistatud viis.
Save As and Load: these buttons are used to do just that. Any Noise Reduction parameters that you have set can be saved to the filesystem and loaded later.
Nupud Salvesta kui ja Laadi teevad just seda, mida nad ütlevad. Mis tahes foto müra vähendamise seadistusi saab salvestada tekstifaili ja tekstifailist saab salvestusi ka laadida.
Noisereduction in action
Müra tasandus tegevuses
This is an example of how the noise reduction can change your life. The original image is (1) and the corrected image is (2). The noise reduction was applied using default settings.
See on näide, kuidas müra tasandamine võib muuta kogu sinu elu. Originaalpilt on (1) ja korrigeeritud pilt (2). Müra tasandati vaikeseadistustega.
The Noise Reduction in Action
Müra tasandus tegevuses
Sometimes an image is too crisp for your purposes. The solution is to blur it a bit: fortunately blurring an image is much easier than sharpening it. Select the Blur Tool with the Enhance Blur menu entry and experiment with the level. The preview window on the right of the dialog shows the effect of the operation on your photograph.
Mõnikord on pilt sinu jaoks liiga terav Lahenduseks on selle kerge hägustamine: õnneks on see palju lihtsam kui teravustamine. Vali hägustamise tööriist menüükäsuga Parandus Pehmendamine ning katseta selle võimalusi. Dialoogis paremal asuv aken näitab, milline näeb välja tulemus.
The Blur Tool in Action
Pehmendamistööriist tegevuses
Photograph Restoration
Foto restaureerimine
& digikam; The Photograph Restoration is definitely one of the most advanced tools to reduce photograph artifacts.
& digikam; i foto restaureerimise tööriist on kahtlemata üks võimsamaid tööriistu fotode artefaktide kahandamiseks.
This fantastic restoration filter is a new development providing unprecedented possibilities in the public domain to remove lots of unwanted stuff from your images. It is well adapted to deal with degraded images suffering from Gaussian noise, film grain, scratches or compression artifacts and local degradations usually encountered in digital (original or digitized) images. The smoothing happens along the image curvatures, thus preserving the meaningful content much alike our human eye would want it.
See fantastiline restaureerimisfilter avab vabale tarkvarale enneolematud võimalused eemaldada piltidelt ka suures koguses soovimatuid elemente. See sobib hästi fotodele, mis kannatavad Gaussi mürast, teralisusest, kriimudest või tihendusest tekkinud objektide ning digipiltidel (sõltumata sellest, kas need on algupäraselt digitaalsed või mitte) pahatihti ajapikku tekkiva niinimetatud väsimuse all. Pehmendamine toimub piki pildi kõveraid, mistõttu oluline sisu säilib just sel määral, nagu inimsilm seda tajub ja töötleja soovib.
The same algorithm can be used for colorization and texture replacement which is covered by another tool (inpainting). The restoration algorithm has been developed by the IMAGE team of GREC CNRS lab in Caen/ France and is a part of the CImg project.
Sama algoritmi saab kasutada koloreerimiseks ja tekstuuri asendamiseks, millega tegeleb üks teine plugin (pildiobjektide kaotamise plugin). Restaureerimisalgoritmi on välja töötanud GREC CNRS labori IMAGE meeskond Caenis Prantsusmaal ning see kuulub CImg projekti.
Using the Restoration tool
Restaureerimistööriista kasutamine
Photograph Restoration Dialog
Foto restaureerimise dialoog
Reduce Uniform Noise: Optimum settings for image noise due to sensors.
Ühtlusmüra kahandamine: optimaalsed seadistused sensoritest tingitud pildimüra jaoks.
Reduce JPEG Artifacts: JPEG's compression is not perfect, in fact for some types of images it is far from it. As a lossy compression algorithm, there are some compression & quot; artifactsquot; - slight defaults showing in the decompressed image. This setting aims at correcting this problem.
JPEG objektide kahandamine: JPEG tihendus ei ole kuigi perfektne ning teatud tüüpi piltide puhul on see lausa nigel. Kadudega tihendusalgoritm tekitab teatud & quot; tihendusobjektequot; ehk kergeid moonutusi lahtipakitud pildil. Selle filtritüübi eesmärk on selle probleemi lahendamine.
Reduce Texturing: Optimized to remove artifacts from scanning, digitizing or Moire patterns.
Tekstuuri kahandamine: optimaalsed seadistused skaneerimisel või digiteerimisel tekkinud objektide ning muaree- mustrite eemaldamiseks.
The Restoration Smoothing Settings
Foto restaureerimise pehmendamisseadistused
Regularity [0, 100]: this parameter is concerned with the uniformity of the smoothing. Imagine the smoothing process as a combing of the image. Then the Regularity would correspond to the size of the comb. The bigger this value, the more even the overall smoothing will be. This is necessary when much noise is present since it is then difficult to estimate the local geometry. Also if you want to achieve a'van Gogh 'turbulence effect, setting it higher than 3 is recommended.
Regulaarsus [0, 100]: see parameeter puudutab pehmenduse ühtlust. Kujuta pehmendust ette kammimisena. Regulaarsus määrab sel juhul kammi suuruse. Mida suurem väärtus, seda ühtlasem on üldine pehmendus. See on vajalik eriti suurema müra korral, sest sel juhul on keerukas geomeetriat kindlaks määrata. Ka juhul, kui soovid saavutada 'van Goghi' turbulentsusefekti, on soovitatav valida väärtuseks vähemalt 3.
The Restoration Advanced Settings
Foto restaureerimise muud seadistused
Save As and Load buttons are used to do just that. Any Photograph Restoration filter settings that you have set can be saved to the filesystem in a text file and loaded later.
Nupud Salvesta kui ja Laadi teevad just seda, mida nad ütlevad. Mis tahes foto restaureerimise seadistusi saab salvestada tekstifaili ja tekstifailist saab salvestusi ka laadida.
Photograph restoration is (comparatively) very fast in what it is doing, but it can take a long time to run and cause high CPU load. You may always abort computation by pressing Abort button during preview rendering.
Foto restaureerimine on iseenesest väga kiire operatsioon, kuid reaalselt võtab see päris palju aega ja võib tublisti koormata protsessorit. Sa saad arvutamise alati katkestada, vajutades renderdamise ajal nupule Loobu.
The Restoration tool in action
Foto restaureerimise tööriist tegevuses
Below, you can see a Reduce Uniform Noise Restoration type applied to a Black and White photograph taken with a Minolta(tm) 700Si camera using Ilford(tm) HP-5 film set at 3200 ISO sensitivity. You see the very prominent film grain on the faces. The original image is (1), the corrected image (2).
Siin on näha filtri Ühtlusmüra kahandamine rakendamine mustvalgele fotole, mis on võetud Minolta( tm) kaameraga Ilford( tm) HP- 5 ISO- tundlikkusega 3200 filmile. Nägudel on näha väga märgatav teralisus. Originaalpilt on (1), korrigeeritud pilt (2).
Reduce Uniform Noise Restoration Preview
Ühtlusmüra kahandamise restaureerimise eelvaatlus
Below, you can see an another Photograph Restoration example using Reduce Texturing Restoration type applied to an old color photograph acquire with a digital flat scanner. You see the very prominent artifacts resulting of scanner light on plastic photograph paper. The original image is (1), the corrected image (2).
Siin on näha veel üks restaureeritud pilt. Sedakorda on filter Tekstuuri kahandamine rakendatud vanale värvifotole, mis on digitaliseeritud skänneriga. Skänneri valgus läikival fotopaberil on tekitanud väga märgatava objekti. Originaalpilt on (1), korrigeeritud pilt (2).
Reduce Texturing Restoration Preview
Tekstuuri kahandamise restaureerimise eelvaatlus
ugarro at telefonica dot net
ugarro at telefonica dot net
& digikam; The Hot Pixels tool facilitates removing hot pixels from photographs taken with a CCD camera. It uses algorithms from the JPEGPixi project which are copyrighted by Martin Dickopp.
& digikam; i kuumade pikslite tööriit võimaldab eemaldada CCD- kaameraga tehtud fotolt kuumad pikslid. See kasutab JPEGPixi projekti algoritmi, mille autoriõigus kuulub Martin Dickoppile.
Most current digital cameras produce images with several brightly colored & quot; bad pixelsquot; when using slow shutter speeds. Night images can be ruined by these & quot; bad pixelsquot;. There are three different types of & quot; bad pixelsquot;: Stuck pixels: it's a pixel that always reads high or is always on to maximum power on all exposures. This produces a bright pixel usually of red, blue or green color in the final image. A stuck pixel will occur regardless of shutter speed, aperture size or any other user settings. It will occur on a normal exposure and tends to be more obvious under bright condition. Dead pixels: it's a pixel that reads zero or is always off on all exposures. This state produces a black pixel in the final image. Similar to stuck pixel, a dead pixel will occur regardless of shutter speed, aperture size or any other user settings. Hot pixels: it's a pixel that reads high (bright) on longer exposures as white, red, or green color. The longer the exposure time, the more visible hot pixels will become. These pixels will not be visible in bright conditions. Note that stuck or dead pixels will occur at the same location for all images. If the location of the stuck or dead pixel occurs at different locations, it may be a Hot Pixel.
Enamik tänapäevaseid digikaameraid tekitab väikese säriaja korral pildid, millel on hulk heledaid & quot; halbu piksleidquot;. Öised pildid võivad selliste & quot; halbade pikslitequot; tõttu päris untsu minna. & quot; Halbuquot; piksleid on kolme tüüpi: Põlevad (stuck) pikslid: need on alati heledad sõltumata säriajast ning tekitavad lõpp- pildile tavaliselt erepunase, ererohelise või eresinise piksli. Põlevat pikslit ei mõjuta säriaeg, ava ega mingi muu seadustus. See esineb ka tavalise säri korral ning ilmneb selgemalt heledamates tingimustes. Surnud pikslid: need on nullid ehk alati puuduvad sõltumata säriajast. See tekitab lõpp- pildile musta piksli. Nagu põlev piksel, esineb ka surnud piksel säriajale, avale ja muudele kasutaja määratud seadistustele vaatamata. Kuumad pikslid: need on pikema säriaja korral heledamad, kas valged, punased või rohelised. Mida pikem säriaeg, seda ilmsemaks kuumad pikslid muutuvad. Heledates tingimustes neid näha ei ole. Pane tähele, et põlevad või surnud pikslid esinevad alati kõigil piltidel ühes ja samas kohas. Kui märkad, et neid esineb erinevates kohtades, on usutavasti tegemist kuuma piksliga.
Stuck, dead or hot pixels are a problem in particular when shooting in high quality raw mode since many cameras have built-in hot pixel suppression applied automatically when JPEG compression is used (which is mostly the case).
Põlevad, surnud või kuumad pikslid on eriti suureks probleemiks siis, kui teha pilte kõrge kvaliteediga toorrežiimis, sest paljudel kaameratel on põlevate pikslite eemaldamine automaatselt kasutusel JPEG- tihenduse korral (mida enamasti kasutataksegi).
This tool can be used to fix the & quot; Hot pixelsquot; and & quot; Stuck Pixelsquot; on a photograph using a black frame subtraction method. There is no yet a manual editor to select bad pixels.
Seda pluginat saab pruukida & quot; kuumadequot; ja & quot; põlevate pikslitequot; parandamiseks pildil musta kaadri lahutamise meetodi abil. Halbade pikslite käsitsi valimise võimalust veel ei ole.
Create the Black Frames
Musta kaadri loomine
The Black Frame substraction method is the most accurate & quot; Hot Pixelsquot; and & quot; Stuck Pixelsquot; removal. First you have to create a & quot; Black Framequot; as a reference. This is easy to do. When you finish taking your long exposure shots, put a lens cap on the camera and take one & quot; darkquot; image with the same exposure time as the images before. This image will be all dark, but with close examination you will see that it has the Hot and Stuck Pixels (colored dots). These are positioned at the same places as on your previous shots.
Musta kaadri lahutamise meetod on kõige etem & quot; kuumadequot; ja & quot; põlevate pikslitequot; eemaldamise viis. Selleks tuleb kõigepealt luua vajalik & quot; must kaaderquot;. See on üsna lihtne. Kui oled lõpetanud pika säriajaga foto tegemise, pane objektiivile kate peale ja tee sama säriajaga veel üks & quot; mustquot; foto. See on üleni must, kuid lähemal uurimisel näed seal siiski kuumi ja põlevaid piksleid (värvitäppe). Need asuvad samas kohas, kus eelmisel, pärisfotol.
Load this file to the widget using the Black Frame button. The toll will process an automatic detection of Hot and Stuck Pixels. They will be highlighted in the control panel preview areas.
Laadi see fail pluginasse nupule Must kaader klõpsates. Tööriist tuvastab seal automaatselt kuumad ja põlevad pikslid. Need tõstetakse eelvaatluse alas ka esile.
If you use an old digital camera, it is important to re-shoot the Black Frame next time you are taking a long exposure images to detect new Hot and Stuck Pixels on CCD defects.
Kui sul on vanem digikaamera, on oluline teha must kaader ka järgmisel korral, kui pildistad pikema säriajaga, et tuvastada uusi kuumi ja põlevaid piksleid, mida CCD tekitab.
Using the hotpixel tool
Kuumade pikslite tööriista kasutamine
The Hot Pixels Dialog
Kuumade pikslite dialoog
At first, as explained in the previous section, you need to load a Black Frame corresponding to the image to correct. An automatic parsing will be processed on the Black Frame to find bad pixels. Note that the widget will remember the previous Black Frame used on the last session and it will be re-opened automatically with the next session.
Nagu eespool seletatud, tuleb kõigepealt laadida must kaader, mille järgi hakatakse pilti korrigeerima. Musta kaadrit parsitakse automaatselt, et leida sellel esinevad halvad pikslid. Pane tähele, et tööriist jätab meelde eelmisel korral kasutatud musta kaadri ja avab selle automaatselt uue seansi ajal.
The image panel and the original preview help you to pan within the image. The preview window shows the filter output using the current settings. Bad Pixels are highlighted on all preview areas.
Pildil saab liikuda pildipaneeli ja originaalpildi eelvaatluse abil. Eelvaatluse aken näitab filtri väljundit parajasti kehtivate seadistuste puhul. Halvad pikslid on kõigis eelvaatlustes esile tõstetud.
Select an area to see bad pixels on preview and the filter result using'Separate View 'options of image panel. Choose the best Filter method to interpolate pixels or pixel blocks. These are the available filters:
Vali ala, et näha halbu piksleid eelvaatluses ja filtri väljundis. Selleks saad kasutada pildipaneeli vaate lahutamise valikuid. Vali pikslite või piksliplokkide interpoleerimiseks sobivaim filter. Kasutada saab järgmisi filtreid:
Average: the pixels adjacent to the pixel block are averaged. The resulting color is assigned to all pixels in the block. For 1-dimensional interpolation, this is done separately for one pixel-wide, horizontal or vertical stripes.
Keskmine: piksliploki naaberpikslitele antakse keskmine väärtus. Saadud värv rakendatakse kõigile ploki pisklitele. Ühemõõtmelise interpolatsiooni koral tehakse seda eraldi piksli kaupa rõhtsate või püstiste viirgudena.
Linear: the pixels which have a distance of 1 from the pixel block are used to calculate a bi-linear surface (2-dim), or a group of linear curves (1-dim), which is then used to assign interpolated colors to the pixels in the block.
Lineaarne: piksliplokist kaugusel 1 asuvaid piksleid kasutatakse bilineaarse pinna (kahemõõtmeline) või lineaarsete kõverate rühma (ühemõõtmeline) arvutamiseks, mida seejärel kasutatakse interpoleeritud värvi omistamiseks ploki pikslitele.
Quadratic: this is the default filtering method. The pixels which have a distance of 2 or less from the pixel block are used to calculate a bi-quadratic surface (2-dim), or a group of quadratic curves (1-dim), which is then used to assign interpolated colors to the pixels in the block.
Kvadraat: see on vaikefilter. Piksliplokist kuni kaugusel 2 asuvaid piksleid kasutatakse neljandat järku pinna (kahemõõtmeline) või neljandat järku kõverate rühma (ühemõõtmeline) arvutamiseks, mida seejärel kasutatakse interpoleeritud värvi omistamiseks ploki pikslitele.
Cubic: the pixels which have a distance of 3 or less from the pixel block are used to calculate a bi-cubic surface (2-dim), or a group of cubic curves (1-dim), which is then used to assign interpolated colors to the pixels in the block.
Kuup: piksliplokist kuni kaugusel 3 asuvaid piksleid kasutatakse kaksikbikuuppinna (kahemõõtmeline) või kuupkõverate rühma (ühemõõtmeline) arvutamiseks, mida seejärel kasutatakse interpoleeritud värvi omistamiseks ploki pikslitele.
The hotpixels tool in action
Kuumade pikslite tööriist tegevuses
Below, you can see the Hot Pixels Correction tool applied to a color photograph taken with a deficient digital camera at 200 ISO sensitivity with a long exposure shot. The original image magnified to 300% is (1), the corrected image (2).
Siin näeb kuumade pikslite korrigeerimise tööriista rakendamist fotole, mis on tehtud vigase kaameraga ISO- tundlikkuse 200 juures ja pika säriajaga. Originaalpilti on suurendatud 300% (1), korrigeeritud pilt on (2).
The Pixels Correction Preview
Kuumade pikslite korrigeerimise eelvaatlus
Anti Vignetting
Vinjeti kohendamine
& digikam; The Anti Vignetting is a tool to correct image vignetting (under-exposure in the corners).
& digikam; i vonjeti kohendamise tööriistaga saab korrigeerida pildi vinjetti (alasäritus nurkades).
Anti-Vignetting
Vinjeti kohendamine
Wide angle lenses, especially those used in medium and large format photography, frequently do not uniformly illuminate the entire sensor plane. Instead, they & quot; vignettequot; (shade) the edges and corners of the image, substantially reducing the light reaching the sensor there. But telelenses may show vignetting too.
Lainurkobjektiivid, eriti sellised, mida kasutatakse keskmise ja suure formaadiga fotode tegemisel, ei valgusta tihtipeale kogu kaadrit ühtlaselt, vaid tekitavad pildi servadele ja nurkadesse & quot; vinjetiquot;, mis takistab valguse jõudmist kaadri neisse kohtadesse. Vinjett võib esineda ka teleobjektiividel.