natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
Funktsioon HYPGEOMDIST () tagastab hüpergeomeetrilise jaotuse.
HYPGEOMDIST(x; n; M; N)
HYPGEOMDIST( x; n; M; N)
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) tagastab 0, 3522
y values (array)
Y- väärtused (massiiv)
x values (array)
X- väärtused (massiiv)
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
Funktsioon INTERCEPT () arvutab lineaarse regressioonisirge lõikumispunkti Y- teljega.
INTERCEPT(y; x)
INTERCEPT( y; x)
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
Funktsioon KURT () arvutab andmesarja ekstsessikoefitsiendi. Anda tuleks vähemalt neli väärtust, muidu on tulemuseks viga.
KURT(value; value;...)
KURT( väärtus; väärtus...)
KURT(A1: A5)
KURT( A1: A5)
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
KURT( 21; 33; 54; 23) tagastab 1, 344239
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
Funktsioon KURTP () arvutab andmesarja üldkogumi ekstsessikoefitsiendi. Anda tuleks vähemalt 4 väärtust, muidu on tulemuseks viga.
KURTP(value; value;...)
KURTP( väärtus; väärtus...)
KURTP(A1: A5)
KURTP( A1: A5)
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
KURTP( 21; 33; 54; 23) tagastab - 1, 021
Position (from the largest)
Positsioon (suurimast)
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
Funktsioon LARGE () tagastab suuruse järgi k- nda väärtuse andmesarjas.
LARGE(range; k)
LARGE( vahemik; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) tagastab 3
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
Funtsioon LEGACYFDIST () tagastab f- jaotuse.
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
LEGACYFDIST( arv; vabadusaste_ 1; vabadusaste_ 2)
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
LEGACYFDIST( 0, 8; 8; 12) tagastab 0, 61
Mean value of the standard logarithmic distribution
Standardse logaritmilise jaotuse keskmine väärtus
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
Standardse logaritmilise jaotuse standardhälve
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
Funktsioon LOGINV () tagastab normaalse kuhjuva jaotuse pöördlogaritmi.
LOGINV(p; mean; stdev)
LOGINV( p; keskmine; standardhälve)
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
LOGINV( 0, 1; 0; 1) võrdub 0, 2776
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
Tõenäosus, mille jaoks standardne logaritmiline jaotus arvutatakse
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
Funktsioon LOGNORMDIST () tagastab kuhjuva normaaljaotuse logaritmi.
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( Arv; MV; STD)
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
LOGNORMDIST( 0, 1; 0; 1) võrdub 0, 01
Floating point value or range of values
Murdarv või väärtuste vahemik
Floating point values or range of values
Murdarvud või väärtuste vahemik
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
Funktsioon MEDIAN () arvutab kõigi parameetritena antud väärtuste mediaani. Mediaani saab arvutada nii vahemiku MEDIAN( A1: B5) kui ka väärtuste hulga MEDIAN( 12; 5; 12. 5) jaoks. Tühjad lahtrid loetakse nulliks ja teksti sisaldavaid lahtreid eiratakse.
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( väärtus; väärtus...)
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 5; 5, 5) võrdub 5, 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) võrdub 7, 5
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
Funktsioon MODE () tagastab andmehulgas kõige sagedamini esineva väärtuse.
MODE(number; number2;...)
MODE( arv; arv2...)
MODE(range)
MODE( vahemik)
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
MODE( 12; 14; 12; 15) tagastab 12
Number of failures
Nurjunud katsete arv
Number of successful trials
Edukate katsete arv
Probability of success
Edu tõenäosus
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
Funktsioon NEGBINOMDIST () tagastab negatiivse binoomjaotuse.
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( nurjunud; edukaid; edu_ tõenäosus)
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0, 55) tagastab 0, 152872629
Linear middle of the distribution
Jaotuse lineaarne keskmine
Standard deviation of the distribution
Jaotuse standardhälve
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
Funktsioon NORMDIST () tagastab kuhjuva normaaljaotuse.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
Arv on jaotuse väärtus, mille põhjal arvutatakse normaaljaotus.
MV is the linear middle of the distribution.
MV on jaotuse lineaarne keskmine.
STD is the standard deviation of the distribution.
STD on jaotuse standardhälve.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
K = 0 arvutab tiheduse funktsiooni; K = 1 arvutab jaotuse.
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( Arv; MV; STD; K)
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 0) võrdub 0, 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 1) võrdub 0, 842281
Middle value in the normal distribution
Normaaljaotuse keskmine väärtus
Standard deviation of the normal distribution
Normaaljaotuse standardhälve
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
Funktsioon NORMINV () tagastab kuhjuva pöördnormaaljaotuse. Arv peab olema 0 ja 1 vahel (välja arvatud) ja STD peab olema positiivne.
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( arv; MV; STD)
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
NORMINV( 0, 9; 63; 5) võrdub 69, 41
Value to which the standard normal distribution is calculated
Väärtus, mille jaoks standardne normaaljaotus arvutatakse
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
Funktsioon NORMSDIST () tagastab standardse normaaljaotuse.
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( Arv)
NORMSDIST(1) equals 0.84
NORMSDIST( 1) võrdub 0, 84
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
Funktsioon NORMSINV () tagastab standardse kuhjuva pöördnormaaljaotuse. Arv peab olema 0 ja 1 vahel (välja arvatud).
NORMSINV(Number)
NORMSINV( Arv)
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
NORMSINV( 0, 908789) tagastab 1, 3333
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
Funktsioon PEARSON () arvutab kahe lahtrivahemiku ehk andmesarja korrelatsioonikoefitsiendi. See on samaväärne funktsiooniga CORREL.
PEARSON(range1; range2)
PEARSON( vahemik1; vahemik2)
PEARSON(A1: A3; B1: B3)
PEARSON( A1: A3; B1: B3)
Number of elements to permutate
Permutatsiooni elementide arv
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
Funktsioon PERMUT () tagastab permutatsioonide arvu. Esimene argument on elementide arv, teine argument permutatsioonis kasutatavate elementide arv.
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( kokku; permutatsioonis)
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 8; 5) võrdub 6720
PERMUT(1; 1) equals 1
PERMUT( 1; 1) võrdub 1
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
Arv, mille jaoks standardset normaaljaotust arvutatakse.
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
Funktsioon PHI () tagastab jaotusfunktsiooni standardse normaaljaotuse jaoks.
PHI(value)
PHI( väärtus)
PHI(0.25) equals 0.386668
PHI( 0, 25) võrdub 0, 386668
Lambda parameter (the middle value)
Lambda parameeter (keskmine väärtus)
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
Funktsioon POISSON () tagastab Poissoni jaotuse.
The lambda and number parameters must be positive.
Parameetrid 'lambda' ja 'arv' peavad olema positiivsed!
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( arv; lambda; kuhjuv)
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 0) võrdub 0, 020105
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
POISSON( 60; 50; 1) võrdub 0, 927840
Data (array)
Andmed (massiiv)
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
Funktsioon RANK () tagastab arvu asukoha arvuloendis.
Order specifies how to rank the numbers:
Järjekord määrab arvude järjestamise viisi:
If 0 or omitted, Data is ranked in descending order.
Kui see on 0 või puudub, järjestatakse andmed alanevas järjekorras.
If not 0, Data is ranked in ascending order.
Kui see pole 0, järjestatakse andmed kasvavas järjekorras.
RSQ(Value; Data; Order)
RANK( Väärtus; Andmed; Järjekord)
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
RANK( 2; {1; 2; 3}) võrdub 2
known Y (array)
teada_ Y (massiiv)
known X (array)
teada_ X (massiiv)
The RSQ() function returns the square of the Pearson product moment correlation coefficient through data points in known_y 's and known_x 's.
Funktsioon RSQ () tagastab andmepunktide teada_ Y ja teada_ X Pearsoni korrelatsioonikordaja ruudu.
If "arrayY" and "arrayX" are empty or have a different number of data points, then #N/ A is returned.
Kui "massiivY" ja "massiivX" on tühjad või erineva andmepunktide arvuga, tagastatakse # N/ A.
RSQ(known Y; known X)
RSQ( teada_ Y; teada_ X)
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
Funktsioon SKEW () tagastab jaotuse asümmeetriakoefitsiendi.
SKEW(number; number2;...)
SKEW( arv; arv2;...)
SKEW(range)
SKEW( vahemik)
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
SKEW( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) tagastab 0, 9768
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
Funktsioon SKEWP () tagastab jaotuse üldkogumi asümmeetriakoefitsiendi.
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( arv; arv2;...)
SKEWP(range)
SKEWP( vahemik)
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
SKEWP( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) tagastab 0, 6552
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
Funktsioon SLOPE () arvutab lineaarse regressioonisirge tõusu.
SLOPE(y; x)
SLOPE( y; x)
Position (from the smallest)
Positsioon (väikseimast)
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
Funktsioon SMALL () tagastab väiksuse järgi k- nda väärtuse andmesarjas.
SMALL(range; k)
SMALL( vahemik; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL( A1: A3; 1) tagastab 1
Number to be normalised
Normaliseeritav arv
Mean of the distribution
Jaotuse keskmine
The STANDARDIZE() function calculates a normalised value.
Funktsioon STANDARDIZE () arvutab normaalväärtuse.
STANDARDIZE(x; mean, stdev)
STANDARDIZE( x; keskmine, standardhälve)
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
STANDARDIZE( 4; 3; 7) tagastab 0, 1429
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
Funktsioon STDEV () tagastab valimil põhineva standardhälbe. Standardhälve on väärtuste hajuvuse mõõt keskmisest väärtusest.
STDEV(value; value;...)
STDEV( väärtus; väärtus...)
STDEV(6; 7; 8) equals 1
STDEV( 6; 7; 8) võrdub 1
The STDEVA() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
Funktsioon STDEVA () tagastab valimil põhineva standardhälbe. Standardhälve on väärtuste hajuvuse mõõt keskmisest väärtusest. Kui viidatud lahtris on tekst või tõeväärtus VÄÄR, hinnatakse seda kui 0. Kui tõeväärtus on TÕENE, siis 1.
STDEVA(value; value;...)
STDEVA( väärtus; väärtus...)
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
STDEVA( 6; 7; A1; 8) võrdub 1, kui A1 on tühi
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
STDEVA( 6; 7; A1; 8) võrdub 3, 109, kui A1 on TÕENE
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
Funktsioon STDEVP () tagastab üldkogumi standardhälbe.
STDEVP(value; value;...)
STDEVP( väärtus; väärtus...)
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
STDEVP( 6; 7; 8) võrdub 0, 816497...
The STDEVPA() function returns standard deviation based on an entire population. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
Funktsioon STDEVPA () tagastab üldkogumi standardhälbe. Kui viidatud lahtris on tekst või tõeväärtus VÄÄR, hinnatakse seda kui 0. Kui tõeväärtus on TÕENE, siis 1.
STDEVPA(value; value;...)
STDEVPA( väärtus; väärtus...)
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 0.816497..., if A1 is empty
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) võrdub 0, 816497..., kui A1 on tühi
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 2.69..., if A1 is TRUE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) võrdub 2, 69..., kui A1 on TÕENE
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 3.11..., if A1 is FALSE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) võrdub 3, 11..., kui A1 on VÄÄR
The STEYX() function calculates the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
Funktsioon STEYX () arvutab ennustatud Y- väärtuse standardvea igale regressiooni X- ile.
Value (array)
Väärtus (maatriks)
The SUMPRODUCT() function (SUM(X*Y)) returns the sum of the product of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMPRODUCT () funktsioon (SUM( X* Y)) tagastab väärtuste korrutiste summa. Väärtuste arv peab mõlemas maatriksis olema võrdne, vastasel juhul tagastatakse Err.
SUMPRODUCT(array1; array2)
SUMPRODUCT( maatriks1; maatriks2)
SUMPRODUCT(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 31
SUMPRODUCT( A1: A2; B1: B2), kui A1=2, A2=5, B1=3 ja B2=5, tagastab 31
The SUMX2PY2() function (SUM(X^2+Y^2)) returns the sum of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2PY2 () funktsioon (SUM( X^2+Y^2)) tagastab väärtuste ruutude summa. Väärtuste arv peab mõlemas maatriksis olema võrdne, vastasel juhul tagastatakse Err.
SUMX2PY2(array1; array2)
SUMX2PY2( maatriks1; maatriks2)
SUMX2PY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 63
SUMX2PY2( A1: A2; B1: B2), kui A1=2, A2=5, B1=3 ja B2=5, tagastab 63
The SUMX2MY2() function (SUM(X^2-Y^2)) returns the difference of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2MY2 () funktsioon (SUM( X^2- Y^2)) tagastab väärtuste ruutude vahe. Väärtuste arv peab mõlemas maatriksis olema võrdne, vastasel juhul tagastatakse 'Viga'.
SUMX2MY2(array1; array2)
SUMX2MY2( maatriks1; maatriks2)
SUMX2MY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns -5
SUMX2MY2( A1: A2; B1; B2), kui A1=2, A2=5, B1=3 ja B2=5, tagastab - 5
Degrees of freedom for the t-distribution
T- jaotuse vabadusaste
Mode (1 or 2)
Režiim (1 või 2)
The TDIST() function returns the t-distribution.
Funktsioon TDIST () tagastab t- jaotuse.
Mode = 1 returns the one-tailed test, Mode = 2 returns the two-tailed test.
Režiim = 1 tagastab ühepoolse testi, režiim = 2 tagastab kahepoolse testi.
TDIST(number; degrees_freedom; mode)
TDIST( arv; vabadusaste; režiim)
TDIST(12; 5; 1) returns 0.000035
TDIST( 12; 5; 1) tagastab 0, 000035
KnownY
TeadaY
KnownX
TeadaX
NumberSequence newX
Arvujada uusX
allowOffset
nihkeLubamine
The TREND() function calculates a sequence of values based on a linear regression of known value pairs.
Funktsioon TREND () teadaolevate väärtuspaaride lineaarse regressiooni põhjal väärtuste jada.
Constraints: COUNT(knownY) = COUNT(knownX).
Piirangud: COUNT( teadaY) = COUNT( teadaX).
TREND(knownY[; knownX[; newX[; allowOffset = TRUE]]])
TREND( teadaY [; teadaX [; uusX [; nihkeLubamine = TÕENE]]])
dataSet
andmekogum
cutOffFraction
väljajätt
The TRIMMEAN() function calculates the mean of a data set 's fraction.
Funktsioon TRIMMEAN () arvutab andmekogumi ahendi keskmise.
TRIMMEAN(dataSet; cutOffFraction)
TRIMMEAN( andmekogum; väljajätt)
x (array)
x (massiiv)
y (array)
y (massiiv)
mode
režiim
The TTEST() function calculates the probability of a t-test.
Funktsioon TTEST () arvutab t- testi tõenäosuse.
TTEST(x; y; type; mode)
TTEST( x; y; tüüp; režiim)
The VAR() function calculates the estimates variance based on a sample.
Funktsioon VAR () arvutab kõigi valimi liikmeks olevate argumentide dispersiooni.
VAR(value; value;...)
VAR( väärtus; väärtus...)
VAR(12; 5; 7) equals 13
VAR( 12; 5; 7) võrdub 13
VAR(15; 80; 3) equals 1716.333...
VAR( 15; 80; 3) võrdub 1716, 333...
VAR(6; 7; 8) equals 1
VAR( 6; 27; 8) võrdub 1
The VARA() function calculates the variance based on a sample.
Funktsioon VARA () arvutab valimi liikmeks olevate argumentide dispersiooni.
VARA(value; value;...)
VARA( väärtus; väärtus...)
VARA(12; 5; 7) equals 13
VARA( 12; 5; 7) võrdub 13
VARA(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARA( 15; 80; 3) võrdub 1716, 333...
VARA(6; 7; 8) equals 1
VARA( 6; 7; 8) võrdub 1
The VARIANCE() function calculates the estimates variance based on a sample. It 's the same as the VAR function.
Funktsioon VARIANCE () arvutab kõigi valimi liikmeks olevate argumentide dispersiooni. See on samaväärne funktsiooniga VAR.
VARIANCE(value; value;...)
VARIANCE( väärtus; väärtus...)
VARIANCE(12; 5; 7) equals 13
VARIANCE( 12; 5; 7) võrdub 13
VARIANCE(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARIANCE( 15; 80; 3) võrdub 1716, 333...
VARIANCE(6; 7; 8) equals 1
VARIANCE( 6; 7; 8) võrdub 1
The VARP() function calculates the variance based on an entire population.
Funktsioon VARP () arvutab üldkogumi liikmeks olevate argumentide dispersiooni.
VARP(value; value;...)
VARP( väärtus; väärtus...)
VARP(12; 5; 7) equals 8.666...
VARP( 12; 5; 7) võrdub 8, 666...
VARP(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARP( 15; 80; 3) võrdub 1144, 22...
VARP(6; 7; 8) equals 0.6666667...
VARP( 6; 7; 8) võrdub 0, 6666667...
The VARPA() function calculates the variance based on an entire population. Text and boolean values that evaluate to FALSE are counted as 0, boolean value that evaluate to TRUE are counted as 1.
Funktsioon VARPA () arvutab üldkogumi liikmeks olevate argumentide dispersiooni. Tekst ja tõeväärtused väärtusega VÄÄR loetakse kui 0, tõeväärtused väärtusega TÕENE kui 1.
VARPA(value; value;...)
VARPA( väärtus; väärtus...)
VARPA(12; 5; 7) equals 8.666...
VARPA( 12; 5; 7) võrdub 8, 666...
VARPA(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARPA( 15; 80; 3) võrdub 1144, 22...
VARPA(6; 7; 8) equals 0.6666667...
VARPA( 12; 5; 7) võrdub 0, 6666667...
The WEIBULL() function returns the Weibull distribution.
Funktsioon WEIBULL () tagastab Weibulli jaotuse.
The alpha and beta parameters must be positive, the number (first parameter) must be non-negative.
Parameetrid alfa ja beeta peavad olema positiivsed, arv (esimene parameeter) ei tohi olla negatiivne.
WEIBULL(number; alpha; beta; cumulative)
WEIBULL( arv; alfa; beeta; kuhjuv)
WEIBULL(2; 1; 1; 0) equals 0.135335
WEIBULL( 2; 1; 1; 0) võrdub 0, 135335
WEIBULL(2; 1; 1; 1) equals 0.864665
WEIBULL( 2; 1; 1; 1) võrdub 0, 864665
standardDeviation
standardhälve
The ZTEST() function calculates the two tailed probability of a z-test with normal distribution.
Funktsioon ZTEST () arvutab z- testi kahepoolse piiranguga tõenäosuse normaaljaotuse korral.
ZTEST(x; mean; standardDeviation)
ZTEST( x; keskmine; standardhälve)
Performs a test of the null hypothesis, that sample is a sample of a normal distributed random variable with mean mean and standard deviation sigma. A return value of 1 indicates, that the null hypothesis is rejected, i. e. the sample is not a random sample of the normal distribution. If sigma is omitted, it is estimated from sample, using STDEV.
Sooritab nullhpoteesi testi, mille puhul valim on normaaljaotusega juhusliku muutuja valim keskmisega keskmine ja standardhälbega sigma. Tagastatud väärtus 1 näitab, et nullhüpotees ei toiminud, s. t valim ei ole normaaljaotuse juhuslik valim. Kui sigma ära jätta, tuletatakse see funktsiooni STDEV kasutades valimist.
The BINO() function returns the binomial distribution.
Funktsioon BINO () tagastab binoomjaotuse.
The first parameter is the number of trials, the second parameter is the number of successes, and the third is the probability of success. The number of trials should be greater than the number of successes and the probability should be smaller or equal to 1.
Esimene argument on katsete arv, teine on edukate katsete arv ja kolmas on edu tõenäosus. Katsete arv peab olema suurem edukate katsete arvust ja edu tõenäosus peab olema väiksem või võrdne 1- ga.
BINO(trials; success; prob_of_success)
BINO( katseid; edukaid; edu_ tõenäosus)
BINO(12; 9; 0.8) returns 0.236223201
BINO( 12; 9; 0, 8) tagastab 0, 236223201
The SUMXMY2() function (SUM((X-Y)^2)) returns the square of the differences of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMXMY2 () funktsioon (SUM ((X- Y) ^2)) tagastab väärtuste vahe ruudu. Väärtuste arv peab mõlemas maatriksis olema võrdne, vastasel juhul tagastatakse 'Viga'.
SUMXMY2(array1; array2)
SUMXMY2( massiiv1; massiiv2)
SUMXMY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 1
SUMXMY2( A1: A2; B1; B2), kui A1=2, A2=5, B1=3 ja B2=5, tagastab 1
Probability of failure
Nurjumise tõenäosus
The INVBINO() function returns the negative binomial distribution. The first parameter is the number of trials, the second parameter is the number of failures, and the third is the probability of failure. The number of trials should be larger than the number of failures and the probability should be smaller or equal to 1.
Funktsioon INVBINO () tagastab negatiivse binoomjaotuse. Esimene argument on katsete arv, teine on nurjunud katsete arv ja kolmas on nurjumise tõenäosus. Katsete arv peab olema suurem nurjunud katsete arvust ja nurjumise tõenäosus peab olema väiksem või võrdne 1- ga.
INVBINO(trials; failure; prob_of_failure)
INVBINO( katseid; edutuid; nurjumise_ tõenäosus)
INVBINO(12; 3; 0.2) returns 0.236223201
INVBINO( 12; 3; 0, 2) tagastab 0, 236223201
The GAMMALN() function returns the natural logarithm of the gamma function: G(x). The number parameter must be positive.
Funktsioon GAMALN () tagastab gammafunktsiooni naturaallogaritmi: G( x). Parameeter 'arv' peab olema positiivne.
GAMMALN(Number)
GAMMALN( Arv)
GAMMALN(2) returns 0
GAMMALN( 2) tagastab 0
Decimals
Kümnendkohti
The DOLLAR() function converts a number to text using currency format, with the decimals rounded to the specified place. Although the name is DOLLAR, this function will do the conversion according to the current locale.
Funktsioon DOLLAR () teisendab arvu tekstiks kasutades rahavormingut, kümnendkohad ümardatakse määratud kohani. Kuigi nimi on DOLLAR, toimub teisendamine vastavalt lokaalsete seadistuste rahaühikule.
DOLLAR(number; decimals)
DOLLAR( arv; kümnendkohti)
DOLLAR(1403.77) returns "£1,403.77"
DOLLAR( 1403, 77) tagastab "EEK 1403. 77"
DOLLAR(-0.123; 4) returns "£-0.1230"
DOLLAR (- 0, 123; 4) tagastab "EEK - 0. 1230"
No_commas
Komadeta
The FIXED() function rounds a number to the specified number of decimals, formats the number in decimal format string, and returns the result as text. If decimals is negative, number is rounded to the left of the decimal point. If you omit decimals, it is assumed to be 2. If optional parameter no_commas is True, thousand separators will not show up.
Funktsioon FIXED () ümardab arvu määratud arvu komakohtadeni, vormindab selle kümnendarvu stringina ja tagastab vastuse tekstina. Kui kümnendkohtade arv on negatiivne, ümardatakse komast vasakule. Kui kümnendkohtade arv puudub, siis võetakse selleks 2. Kui mittekohustuslik parameeter komadeta on TÕENE, siis tuhandete eraldajat ei näidata.
FIXED(number; decimals; no_commas)
FIXED( arv; kümnendkohti; komadeta)
FIXED(1234.567; 1) returns "1,234.6"
FIXED( 1234, 567; 1) tagastab "1234, 6"
FIXED(1234.567; 1; FALSE) returns "1234.6"
FIXED( 1234, 567; 1; väär) tagastab "1234, 6"
FIXED(44.332) returns "44.33"
FIXED( 44, 332) tagastab "44, 33"