natgillin/translations-raw huggingface dataset:
However to get a full and more complete picture, one should also look11 atthe presence of men and women researchersof each Enwise country acrossthe sectorsand at that of men and women researchersof each Enwise country inside each of the sectors.
Kuid täieliku ja terviklikuma pildi saamiseks peaks vaatlema ka naisteadlaste osakaalu iga Enwise riigi sektorite vahelises võrdluses ning iga sektori siseselt.
While the proportion of women researchersin the PNP sector never exceeds 1% for any of the Enwise countries andthus can be seen as negligible, some additional remarks should be madefor the three other sectors.
Kuigi ühegi Enwise riigi eramittetulundussektoris ei ületa naisteadlaste osakaal 1%, mida võib küllalt tähtsusetuks pidada, tuleb ülejäänud kolme sektori kohta lisada mõningad märkused.
On average the 19 000-plus women researchers of the Enwise-10countriesrepresent 24%of the GOVsector (in the EU-15, the GOV accounts for anaverage of 15% of women researchers).
Enwise10 riikide rohkem kui 19 000 naisteadlast moodustavad keskmiselt 24% avaliku sektori teadlastest (EL-15 riikides moodustab avalik sektor keskmiselt 15% naisteadlaste üldarvust).
The Bulgarian GOV sector represents 69% of all Bulgarian women researchers and in Slovenia 36% ofwomen researchers are employed in this sector.
Bulgaarias moodustavad avaliku sektori naisteadlased 69% Bulgaaria naisteadlaste üldarvust ja Sloveenias töötab selles sektoris 36% naisteadlastest.
Just over 59%of allwomen researchers in the Enwise-10countries are working in the HES(for the EU-15, this amounts to 68% of all women researchers).
Kõrgharidussektoris töötab veidi üle 59% kõigist Enwise10 riikide naisteadlastest (EL-15 riikides 68% kõigist naisteadlastest).
In thethree Baltic countries the corresponding figures are even higher, 73% for Estonia, 72% for Lithuania and 69% for Latvia, as well as in Hungarywith 67%.
Kolmes Balti riigis ja ka Ungaris on vastavad arvud veelgi suuremad – Eestis 73%, Leedus 72% ja Lätis 69%, Ungaris 67%.
Finally, in the BES(which is discussed in more details at theend of this Chapter), the Enwise-10countries employ just over 13 000women in this sector, which represents an average of 17%of all the BESresearchers.
Ja lõpuks Enwise10 riikide ettevõtlussektoris (mida käsitletakse lähemalt käesoleva peatüki lõpus) töötab ainult veidi üle 13 000 naise, mis moodustab keskmiselt 17% kõigist ettevõtlussektori teadlastest.
This is broadly comparable with the 15% of BES researcherswho are women for ten12of the EU Member States.
See on ligikaudu võrreldav ettevõtlussektori naisteadlaste 15%-lise osakaaluga kümnes12 EL liikmesriigis.
In the Czech Republic, Hungary, Poland and Romania, where 80% of the women researchersin the BES are working, only Romania (47%) has a significant share of itsnational women researchers employed here.
Tšehhis, Ungaris, Poolas ja Rumeenias, kus töötab 80% ettevõtlussektori naisteadlastest, on selles sektoris oluline osa riigi naisteadlastest (47%) ainult Rumeenias.
In Hungary and Poland only13% and 10% respectively of all women researchers can be found in the BES.
Ungaris ja Poolas töötab ettevõtlussektoris vastavalt ainult 13% ja 10% kõigist naisteadlastest.
This cannot be considered as good news for the employment ofwomen researchers in the industrial sector, where there is a strong political drive to boost investment and employment by 2010 (see the3%Barcelona Objectivein the concluding remarks).
Seda ei saa pidada soodsaks naisteadlaste tööhõivele tööstussektoris, kus on tugev poliitiline tahe investeeringute ja tööhõive suurendamiseks 2010. aastaks (vt lõppmärkustest 3%-lise Barcelona eesmärgi kohta).
The above-mentionedvariation from the averages and between countries for the three main R & D sectors in the Enwise countries are probably caused by the variouspatterns inherited from the communist times and their specific transformations in the transitional period, as described in Chapter 2.
Eelmainitud kõrvalekalded keskmisest ja Enwise riikide omavahelised erinevused teadus- ja arendustegevuse kolmes põhisektoris on tõenäoliselt seletatavad kommunistlikust ajast pärit mallidega ning konkreetsete üleminekuperioodil läbiviidud muudatustega, mida on kirjeldatud 2. peatükis.
Furtherstudies are needed to enable sound and relevant explanations, within andbetween countries.
Eesti avalikus sektoris on isegi 52% teadlastest naised, kuid Tšehhis ainult 32%.
In the HES, 51% of GOV researchers are women in Latvia and32% again in the Czech Republic. Romania is a special case where the BES employs around half of allresearchers (both women and men) and women are well represented(41%).
Rumeenias on olukord eriline, sest sealses ettevõtlussektoris töötab ligikaudu pool kõigist (nais- ja mees)teadlastest ning naised on hästi esindatud (41%).
Things do not look so promising for the Czech Republic, Hungaryand Poland, where women employed in the BES represent 17%, 25% and28% respectively of all researchers.
Tšehhis, Ungaris ja Poolas ei ole olukord nii paljutõotav, sest seal moodustab ettevõtlussektoris töötavate naiste osakaal vastavalt 17%, 25% ja 28% teadlaste üldarvust.
Reasons for this variability again canbe found in Chapter 2 and linked to the suggestion that, during the transitional period, significant numbers of men left R & D for more lucrativepositions in business or in politics.
Selliste erinevuste põhjused on esitatud 2. peatükis ning on seotud oletusega, et üleminekuperioodil lahkus oluline arv mehi teadus- ja arendustegevusest tasuvamatele ametikohtadele ettevõtluses või poliitikas.
Women researchers in a wider employment perspective In the Enwise countries, there are higher rates of female participation inthe labour force than in the EU-15.
Naisteadlased üldisemas tööhõiveperspektiivis Naiste osalemise määr Enwise riikide tööhõives on kõrgem kui EL-15 riikides.
This may also form part of the explanation for a higher presence of women as researchers in the Enwise countries, as seen in Table 3.2below.
Sellega võib olla osaliselt seletatav ka naiste suur osakaal Enwise riikide teadlaste seas, nagu näha tabelist 3.2.
Table 3.2Proportion of women from the Enwise countries among Professionals, Employment and Researchers in 2002 (in percentages)
Tabel 3.2: Naiste osakaal Enwise riikide tippspetsialistide, töötajate ja teadlaste seas 2002. aastal (protsentides)
Employment
Kõik töötajad
Women Country Bulgaria Czech Republic Estonia Hungary Latvia Lithuania Poland Romania Slovak Republic Slovenia Enwise10 EU-15
Naised Riik Bulgaaria Tšehhi Eesti Ungari Läti Leedu Poola Rumeenia Slovakkia Sloveenia Enwise10 EL-15
Sources:Professionals (ISCO-2) & Employment data: Eurostat - Community Labour Force Survey - RSEs data: European Commission, 2003b. Notes:Professionals (ISCO-2) & Employment Enwise10 averages: DG RTD estimate RSEs: Reference year is 2001 except for BG, EE, LV (HES+GOV), PL, SI: 2000Data are in head count, except for SK (full-time equivalent)Enwise-10 average: DG RTD estimate Private Non-Profit sector not included 73
Tippspetsialistide (ISCO-2) ja töötajate andmed: Eurostat - ühenduse tööjõu-uuring - Teadlaste andmed: Euroopa Komisjon, 2003b. Tippspetsialistide (ISCO-2) ja kõigi töötajate Enwise10 keskmised andmed: teaduse peadirektoraadi hinnangud Teadlased: Võrdlusaasta on 2001, välja arvatud BG, EE, LV (HES+GOV), PL, SI: 2000Andmed on kõigi töötajate arvu kohta, välja arvatud SK (täistööajale taandatud)Enwise-10 keskmine: teaduse peadirektoraadi hinnangud Andmed ei hõlma eramittetulundussektorit.
Major group 2 of the International Standard Classification of Occupations(ISCO-88), also known as ISCO-2.
(52,1%) kui kõigi töötajate seas üldiselt (49,5%).
“Thismajor group includes occupations whosemain tasks require a high level ofprofessional knowledge and experience inthe fields of physical and life sciences, orsocial sciences and humanities.
Kuna teadlased kuuluvad tippspetsialistide hulka, näitavad need andmed, et kõrge kvalifikatsiooniga naised kalduvad Enwise riikides koonduma teadusevälistele kutsealadele.
The maintasks consist of increasing the existingstock of knowledge, applying scientificand artistic concepts and theories to thesolution of problems, and teaching aboutthe foregoing in a systematic manner”.
Lähtudes naiste kõrgest osakaalust tippspetsialistide seas, võiks arvata, et naiste osakaal teadusringkondades on suurem. Et mõista paremini selle nähtuse tähendust igale Enwise riigile, on taas vaja edasisi uuringuid.
Gender in learning and teaching The level of qualification may also provide an explanation for these patterns.
Õppimise ja õpetamise soolised aspektid Need suundumused võivad olla seletatavad ka kvalifikatsioonitasemega.
The published data (Dunne, 2003; European Commission, 2003b;Strack, 2004) on the flows of graduates and the national contributions(Enwise working documents, 2003) show that in most Enwise countries
Avaldatud andmed (Dunne, 2003; Euroopa Komisjon, 2003b; Strack, 2004) lõpetanute voogude ja riikide panuste kohta (Enwise töödokumendid, 2003) näitavad, et enamikus Enwise riikides jätkavad naised pärast 18-aastaseks saamist oma meessoost eakaaslastest suurema tõenäosusega haridusteed.
Parental and paternity leave in Slovenia
Lapsehooldus- ja isapuhkus Sloveenias
Work-life double burdenin Lithuania
Töö ja isikliku elu topeltkoormus Leedus
Despite the possibility to share a larger part of parental leave, in the 1990s in Slovenia only 1% - 2% of fathers have shared this opportunitywith their partner.
Hoolimata võimalusest suuremat osa lapsehoolduspuhkusest omavahel jagada, jagasid Sloveenias 1990-ndatel aastatel ainult 1% - 2% isadest oma elukaaslasega seda võimalust.
The one-year paid parental leavewas split into 105 days of maternity leave (to betaken exclusively by mother, starting 44 or 28 daysbefore the delivery date) and the remaining parentalleave (to be freely split between the parents - eithersequentially or with both parents working parttime).
Üheaastane tasuline lapsehoolduspuhkus koosneb 105-päevasest sünnituspuhkusest (mida saab võtta ainult ema ja mis algab 44 või 28 päeva enne sünnitamiskuupäeva) ja lapsehoolduspuhkuse ülejäänud osast (mis jagatakse vanemate vahel vabal valikul - kas järjestikku või nii, et mõlemad vanemad töötavad osalise ajaga).
Starting with 2003, fathers in Sloveniabecame entitled to an additional 15 days paternityleave (to be used during the first 105 days ofmaternity leave) on the top of the alreadyestablished one year parental leave.
Alates 2003. aastast omandasid isad Sloveenias õiguse saada lisaks juba kehtestatud üheaastasele lapsehoolduspuhkusele 15 päeva isapuhkust (mida kasutatakse sünnituspuhkuse esimese 105 päeva jooksul).
These 15 daysare to be gradually extended in the forthcomingyears to 90 days in total (with partial coverage ofincome).
Seda 15-päevast puhkust pikendatakse järgmistel aastatel järkjärgult kokku 90 päevani (sissetuleku osalise hüvitamisega).
Source: from the Commission’s working document “Single Programming Document for the EQUAL Community Initiative in Lithuania”, 2003.
Allikas: Komisjoni töödokument “Ühenduse algatuse EQUAL Leedu ühtne programmdokument”, 2003.
Total HEgraduates
Doktori kraadi omandanud kokku
Of which Women HC
Neist naiste arv
Of which Women in %
Neist naiste %
Country Bulgaria Czech Republic Estonia Hungary Latvia Lithuania Poland Romania Slovak Republic Slovenia Enwise10
Bulgaaria Tšehhi Eesti Ungari Läti Leedu Poola Rumeenia Slovakkia Sloveenia Enwise10
Source: Eurostat, Education statistics.Notes:Unit: head count (HC) and “ : ” = not available Romania not included in Enwise10 estimate Higher Education is equivalent to ISCED 5+6; PhD is equivalent to ISCED 6 (Unesco, 1997)
Allikas: Eurostat, haridusalane statistika.Märkused: Ühik: isikute arv ja “ : “ = ei ole kättesaadav Enwise10 andmed ei hõlma Rumeeniat Kõrgharidus võrdub ISCED 5+6; doktorikraad võrdub ISCED 6 (Unesco, 1997)
Poland, Estonia and Lithuania have the highest proportions of womengraduates from HE programmes and Estonia and Lithuania also have thehighest representation of women among PhD graduates.
Poolas, Eestis ja Leedus on naissoost kõrghariduse omandajate osakaal kõige suurem ning Eestis ja Leedus on naised kõige rohkem esindatud ka doktorikraadi omandanute seas.
However, theproportion of women graduates declines between the first stage of HEand the doctoral level.
Kuid kõrghariduse esimese etapi ja doktori taseme vahel naislõpetajate osakaal väheneb.
Share of female teaching staff byeducational level in Romania (1997-1998)
Naisõpetajate osakaal erinevatel haridustasemetel Rumeenias (1997-1998)
Gender perceptions on career opportunitiesin Hungary
Sooliste aspektide tajumine Ungari karjäärivõimalustes
Primary/Secondary 74.6
Algkool/keskkool 74.6
High school60.9
Gümnaasium 60.9
Vocational 51.9
Kutsekool 51.9
University 35.1
Ülikool 35.1
Women32 %37 %40 %50 %
Naised 32% 37% 40% 50%
Men29 %30 %30 %22 %
Mehed 29% 30% 30% 22%
Educational level Primary school Skilled worker Secondary school graduate Higher education degree
Haridustase Algkool Oskustööline Keskkool Kõrgharidus
0 Source: NCS, Education Statistic, Bucharest in Tripsa, 2003.
0 Allikas: Ungari Keskstatistikaamet, Budapest – Groó ja Papp, 2003.
THE BEES AND THE HONEY graduate to postgraduate achievement can be standardised and compared across countries with the Higher Education Gender Progression Ratio (HEGPR).
MESILASED JA MESI edasiliikumise soolise suhte (HEGPR) abil.
This consists of expressing the percentage of womengraduates at PhD level as a ratio of the percentage of women graduates atundergraduate level.
Selle abil väljendatakse naissoost doktorikraadi omandajate osakaalu naissoost kõrghariduse omandajate seas.
In this way, it reveals something about the relationship between the proportions of women at each level and provides anindication of whether women are continuing to the next stage of theireducation in proportion to men.
See näitab naiste osakaalude vahelist suhet igal tasandil ja seda, kui palju naisi jätkab haridusteed võrreldes meestega.
It is basically a measure of the short-fallof women pro rata from one stage to the next.
Sellega mõõdetakse sisuliselt naiste proportsionaalset väljalangemist ühest etapist teise liikumisel.
Figure 3.3Higher Education Gender Progression Ratio for the Enwise countries in 2001
Joonis 3.3 Kõrghariduses edasiliikumise sooline suhe Enwise riikides 2001. aastal
HEGPR women
HEGPR naistel
In addition to the HEGPR presented here, it is possible to standardise,between countries and over time, the success rates for female and male PhDs by looking at the Odds Ratioof the men’s HEGPR/women’s HEG-PR.
Lisaks siin esitatud kõrghariduses edasiliikumise soolisele suhtele (HEGPR) on võimalik standardiseerida nais- ja meessoost doktorikraadi omandajate edukust riikide vahel ja ajas, võrrelda meeste HEGPR/naiste HEGPR väljavaadete suhet.
This indicates how much more likely men are than women to complete their PhDs.
See näitab, kuipalju suurema tõenäosusega omandavad mehed doktorikraadi naistega võrreldes.
Gender stereotyped illustrations of Slovak reading books for 1st class pupils
Sooliselt stereotüüpsed illustratsioonid Slovakkia I klassi lugemikes
Country Bulgaria Czech Republic Estonia Hungary Latvia Lithuania Poland Romania Slovak Republic Slovenia
Riik Bulgaaria Tšehhi Eesti Ungari Läti Leedu Poola Rumeenia Slovakkia Sloveenia
For example, in Bulgaria in 2001, the HEGPR for men was 1.51% and forwomen 0.68%.
Näiteks Bulgaarias oli 2001. aastal meeste HEGPR 1,51% ja naiste oma 0,68%.
The resulting Odds Ratiois 2.22, signifying that Bulgarianmen HE graduates are 2.22 times more likely to successfully completetheir PhD programme than Bulgarian women HE graduates.
Sellest tulenev väljavaadete suhe on 2,22, mis tähendab, et Bulgaaria meessoost kõrgkoolilõpetajad omandavad 2,22 korda tõenäolisemalt doktorikraadi kui Bulgaaria naissoost kõrgkoolilõpetajad.
Looking at Table 3.4, one can see signs of a very slight improvement in favour ofwomen’s achievement since in all countries, except Estonia and Latvia, thevalues of this indicator decreased between 2000 and 2001.
Kui vaadata tabelit 3.4, võib näha naiste saavutuste väga väikest paranemist, sest kõigis riikides peale Eesti ja Läti vähenesid selle näitaja väärtused ajavahemikul 2000–2001.
These figures represent a serious loss of investment to countries if thereare factors that are blocking educated women from reaching and completing the most advanced stages of education.
Need arvud näitavad riikide investeeringute tõsist kaotust.
Furthermore, one still doesnot know to what extent women and men capitalise upon their educational qualifications when competing for employment.
Mingid tegurid takistavad haritud naistel kõige kõrgematele haridustasemetele jõudmast ja õpinguid lõpule viimast.
Eurostat will start collecting data on researchers byqualification in the European R & D survey in 2004, which will allow for animproved monitoring of this situation.
Peale selle ei ole ikka veel teada, mil määral naised ja mehed omandatud kvalifikatsiooni töökohale konkureerimisel kasutavad.
To understand the participation of women in science in the Enwisecountries, it is necessary to bear in mind that scienceand researchencom-pass a broad range of activities, which are undertaken not only in thelabour market context, but with important differences between sectors –as has already been seen – and between the fields of science.
Et põhjalikult analüüsida kolleegide haridustasemest lähtuvat võimaluste võrdsust teadus- ja arendustegevuses, on vaja hankida täielikud ja ühtlustatud andmed teadus- ja arendustöötajate kohta kutsealade ja kvalifikatsioonitasemete lõikes.
If only 20%of researchers are working in the BES in the Enwise countries, where 47%of R & D expenditure is performed, then it is likely to be a more attractiveworking environment than the HES, where 58% of all researchersaccount
Eurostat alustab andmete kogumist teadlaste kohta kvalifikatsioonide lõikes Euroopa teadus- ja arendustegevuse 2004. aasta uuringus, mis võimaldab seda olukorda paremini jälgida.
16 for just 23% of all R & D expenditure
Sarnased iseloomud sobivad kokku
The main fields of Science referred toin this Chapter are drawn from the Frascati Manual (OECD, 2002) and are:Natural Sciences (NS); Engineering and Technology (ET); Medical Sciences (MS);Agricultural Sciences (AS); Social Sciences (SS) and Humanities (H).16.
Käesolevas peatükis viidatud tähtsamad teadusalad on võetud Frascati käsiraamatust (OECD, 2002) ning on järgmised: loodusteadused (NS); tehnika ja tehnoloogia (ET); meditsiiniteadused (MS); põllumajandusteadused (AS); sotsiaalteadused (SS) ja humanitaarteadused (H).16.
For more details, see Annex 6 of thisreport and Table 3.6 in the section “Allthat Glitters is not Gold” of this Chapter.
Vt lähemalt käesoleva aruande lisast 6 ja käesoleva peatüki jao “Kõik pole kuld, mis hiilgab” tabelist 3.6.
graduates has an impact on the availability of suitably qualifiedresearchers.
Sobiva kvalifikatsiooniga teadlaste olemasolu mõjutab muidugi lõpetajate erialane profiil.
Women are less likely than men to graduate from engineering
Peale erinevuste selles teadusvaldkonnas ei eeldata naiste kui teadlaste osakaalus muid olulisi soolisi erinevusi.
Table 3.5Numbers of researchers (and % of women among them)by main field of science of HES + GOV in the Enwise countries in 2000
Tabel 3.5: Teadlaste arv (ja nende hulgas naiste %) avaliku sektori ja kõrgharidussektori tähtsamates teadusvaldkondades Enwise riikides 2000. aastal
Natural Sciences
Valdkond
Engineering & Technology Medical Sciences
Loodus- teadused dused
Agricultural Sciences
Sotsiaal- teadused dused
Source:European Commission, 2003b.Notes:Unit: fulltime equivalent Exceptions to the reference year: LT, PL (HES): 2001; LV: 1999(1) HES only.
Allikas: Euroopa Komisjon, 2003b.Märkused: Ühik: täistööajale taandatud Erandid võrdlusaastast: LT, PL (HES): 2001; LV: 19991 Ainult kõrgharidussektor.
kg407785_066 13/07/04 10:56 Page 79 science (OECD, 2002)18 fails to identify specifically the predominant domains in contemporary R & D or the domains where researchers aremost likely to be concentrated: ICTs, biotechnology, nanotechnology,pharmaceuticals etc.
et Frascati teadusalade liigituses (OECD, 2002)18 ei ole konkreetselt välja toodud kaasaegse teadus- ja arendustegevuse põhivaldkondi ehk valdkondi, kuhu teadlased kõige tõenäolisemalt koonduvad: IKT, biotehnoloogia, nanotehnoloogia, farmaatsia jt.
All that glitters is not gold In the patriarchal value system, high R & D expenditure, often concentrated in the hardscience domains, equates with high prestige and investment.There is therefore a triangular relationship between gold, glory and gender,in which high-expenditure areas dominate and social and low-cost sciencesare under-valued.
Kõik pole kuld, mis hiilgab Patriarhaalses väärtushinnangute süsteemis võrdsustatakse teadus- ja arendustegevuse kulutuste kõrget taset (mis on sageli koondunud reaalteaduste alale) prestiižikuse ja investeeringutega. Seetõttu on kulla, hiilguse ja soo vahel kolmnurkne seos, milles suurte kulutustega teadusalad domineerivad ning sotsiaalteadused ja väheste kuludega teadused on alaväärtustatud.
The gender bias in the hard-softdivide compounds thenegative perceptions of the soft sciences and they risk as a consequencebecoming further under-resourced.
Negatiivset suhtumist humanitaarteadustesse täiendab sooline tendents reaal- ja humanitaarteaduste vahelises lõhes, mis suurendab veelgi humanitaarteaduste ohtu jääda alarahastatuteks.
In terms of R & D investment, a total of3.15 billion Euros – equivalent to 18% of the budget for the 6th Framework Programme – was concentrated in the BES in 2000 (see Table 3.6below).29% of total R & D expenditure is performed by GOV research institutions, even though they only employ 21% of researchers.
Kui teadus- ja arendustegevuse investeeringuid vaadelda, siis 2000. aastal suunati ettevõtlussektorisse kokku 3,15 miljardit eurot – mis moodustab 18% 6. raamprogrammi eelarvest (vt tabelit 3.6). 29% kõigist teadus- ja arendustegevuse kulutustest suunatakse avaliku sektori teadusasutustesse, kuigi neis töötab ainult 21% teadlastest.
Again, the contribution of the PNP is negligible compared to that of the other sectors.
Eramittetulundussektori panus on võrreldes teiste sektoritega taas väga väike.
“If I had my time again…” for serious research were not available.
“Kui ma saaksin uuesti alustada…”
We had a cousin, professor of physics, who hadmade some important discoveries in his field,and who simply could not provide experimentalproof because his university lab was in terribleshape and lacking some important equipment.He then published a theoretical work in aninternational journal.
Minu nõbu, füüsikaprofessor, oli teinud sel alal tähtsaid avastusi kuid ei saanud neid katsetega tõestada, sest tema ülikooli laboratoorium oli kohutavas seisukorras ja selles puudusid teatud tähtsad seadmed.Ta avaldas siis rahvusvahelises ajakirjas teoreetilise töö.
Ultimately, Japanese scientistsmade an experiment based on his article and hewas left out of what was supposed to be thediscovery of his life.
Jaapani teadlased tegid lõpuks tema artikli põhjal katse ära ja ta ise jäeti oma elu avastusest kõrvale.
After this he fell into a seriousdepression.
Pärast seda tekkis tal raske depressioon.
My reading of this episode was that inmy country if one wants to be a scientist, it is muchsafer to stay in the field of social sciences where youcan be more independent from material conditions.In fact, I was living in a social laboratory most of mylife, with my country going through so many intensechanges and I still do.
Mina järeldasin sellest juhtumist, et kui keegi soovib minu riigis teadusega tegelda, on palju kindlam püsida sotsiaalteaduste alal, kus võib olla materiaalsetest tingimustest sõltumatum. Ma elasin tegelikult suurema osa oma elust sotsiaalses laboratooriumis, sest minu riigis toimus ja toimub praegugi nii palju põhjalikke muudatusi.
Today, if I would make achoice, I would make it in favour of natural sciencesand leave the country.
Kui ma peaksin praegu valima, eelistaksin loodusteadusi ja lahkuksin riigist.
I would never even considerthe possibility of staying.
Ma isegi ei kaaluks kodumaale jäämise võimalust.
I have been an excellent mathematician and I lovednatural sciences.
Olen olnud väga hea matemaatik ja mulle on meeldinud loodusteadused.