EN C 375/42 Official Journal of the European Union 13.10.2016 Differences and similarities between the US and the ECA models for estimating the level of error in budgetary spending US Federal Government Managers of funds must provide the statistical estimate of level of error External auditors calculate the statistical estimate of level of error All payments from the budget are subject to sampling Only spending on programmes considered risky by managers of funds are sampled Incorrect amounts paid to eligible recipients Payments made to ineligible recipients Payments made for ineligible goods or services Payments for goods or services not received Duplicate payments Payments for which insufficient or no documentation was found Testing of a sample of operations selected with the use of statistical methods Ex-post corrective actions (carried out by managers of funds) can reduce the estimated level of error Extrapolated error presented in cash terms Extrapolated error presented as percentage Average level 2012-2015 4,1 % Level for 2015 4,4 % Responsibility for calculating the estimated level of error Coverage Key errors Basis for error calculation Presentation of the estimated level of error Results ECA 4,3 % 3,8 % 
ET C 375/42 Euroopa Liidu Teataja 13.10.2016 USAs ja Euroopa Kontrollikojas kasutatavate eelarveliste kulutuste veamäära hindamise mudelite erinevused ja sarnasused USA föderaalvalitsus Vahendite haldajad peavad esitama veamäära statistilise hinnangu Välisaudiitorid arvutavad veamäära statistilise hinnangu Kõik eelarvest tehtavad maksed võetakse valimi koostamisel arvesse Ainult vahendite haldajate poolt riskantseteks programmikuludeks peetavad kulud kaasatakse valimi koostamisse Toetuskõlblikele toetusesaajatele makstud ebaõiged summad Toetuskõlbmatutele toetusesaajatele tehtud maksed Rahastamiskõlbmatute toodete või teenuste eest tehtud maksed Saamata toodete või teenuste eest tehtud maksed Kahekordsed maksed Maksed, mille tõendavad dokumendid olid ebapiisavad või puudusid Statistiliste meetoditega valitud tehingute valimi testimine Järelkontrolliga seoses võetavad parandusmeetmed (mida võtavad vahendite haldajad) võivad hinnangulist veamäära alandada Kassapõhiselt esitatud ekstrapoleeritud veamäär Protsendina esitatud ekstrapoleeritud veamäär Keskmine veamäär aastatel 2012–2015 4,1 % 2015. aasta veamäär 4,4 % Vastutus hinnangulise veamäära arvutamise eest Katvus Peamised vead Vea arvutamise alus Hinnangulise veamäära esitamine Tulemused Euroopa Kontrollikoda 4,3 % 3,8 % ET 13.10.2016 Euroopa Liidu Teataja C 375/43 Tehingute arv Vigadest mõjutatud tehingute arv Ainult MVK/MKV Kvantifitseeritavad vead <20 % 20–80 % 80–100 % Tehingute arv Vigadest mõjutatud tehingute arv Ainult MVK/MKV Kvantifitseeritavad vead <20 % 20–80 % 80–100 % Tehingute arv Vigadest mõjutatud tehingute arv Ainult MVK/MKV Kvantifitseeritavad vead <20 % 20–80 % 80–100 % Tehingute arv Vigadest mõjutatud tehingute arv Ainult MVK/MKV Kvantifitseeritavad vead <20 % 20–80 % 80–100 % Liikmesriik (eelarve täitmine koostöös liikmesriikidega) BE Belgia BG Bulgaaria CZ TšehhiVabariik DK Taani DE Saksamaa IE Iirimaa EL Kreeka ES Hispaania FR Prantsusmaa IT Itaalia CY Küpros LV Läti LT Leedu HU Ungari 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 2 0 2 1 1 0 5 2 0 2 1 1 0 4 2 0 2 2 0 0 5 0 0 0 0 0 0 18 2 0 2 2 0 0 4 0 0 0 0 0 0 5 4 0 4 4 0 0 37 10 2 8 6 0 2 850550000000008505500 Mitmeaastase finantsraamistiku rubriik 1b – ühtekuuluvus Mitmeaastase finantsraamistiku 2. rubriik – loodusvarad Koos liikmesriikidega täidetav eelarve mitmeaastase finantsraamistiku rubriigid 1b (ühtekuuluvus) ja 2b (loodusvarad) kokku Euroopa Regionaalarengu Fond (ERF), Ühtekuuluvusfond (ÜF) ja Euroopa Sotsiaalfond (ESF) Turg ja otsetoetused Tehingud, mida mõjutasid: Maaelu areng, keskkond, kliimameetmed ja kalandus Tehingud, mida mõjutasid: Tehingud, mida mõjutasid: Tehingud, mida mõjutasid: 9 0 0 0 0 0 0 28 6 2 4 2 0 2 0000000 16633210 0000000 17220000 17752020 8303201 25954121 0000000 4101100 0000000 17624130 24 5 2 3 3 0 0 14 3 0 3 2 1 0 54 14 5 9 7 2 0 800000000000008000000 8 1 0 1 1 0 0 5 2 0 2 1 0 1 30 5 2 3 2 0 1 LISA 1.3 2015.