natgillin/translations-raw huggingface dataset:
“Failure To Enrol Rate” (FTER) means the proportion of registrations with insufficient quality of the biometric enrolment;
„valenegatiivsete tuvastamiste määr“ – biomeetrilise otsingu käigus saamata jäänud päringutabamuste osatähtsus, ehkki reisija biomeetrilised andmed olid registreeritud.“
“False Positive Identification Rate” (FPIR) means the proportion of returned matches during a biometric search which do not belong to the checked traveller;
Punktides 30 ja 31 osutatud biomeetriline otsing on sama kui biomeetriline tuvastamine või simultaanotsing
“False Negative Identification Rate” (FNIR) means the proportion of missed matches during a biometric search even though the traveller's biometric data were registered.’
Kooskõlas määruse (EL) 2017/2226 artikli 36 esimese lõigu punktiga g jäetakse võimalus määrata rakendusaktis kindlaks biomeetriliste näitajate täiendavad väärtused.
The ‘biometric search’ referred to in points (30) and (31) is the same as a biometric identification or ‘1 to N’ search
Väärühtivustegur („False Match(ing) Rate“ – FMR) väljendab pettekatsete osakaalu, mis loetakse ekslikult vastavaks teise objekti mallile (isiku biomeetrilisele mallile).
In compliance with Article 36 first paragraph point (g) of Regulation (EU) 2017/2226 the opportunity is left to the implementing act to define additional values of biometric performance.
Väärlahknevustegur („False Non-Match(ing) Rate“ – FNMR) väljendab tõeste katsete osakaalu, mis loetakse ekslikult mittevastavaks sama objekti mallile.
The False Match(ing) Rate (FMR) is the proportion of impostor attempts that are falsely declared to match a template of another object (a person's biometric template).
Tõene katse on kasutaja ühekordne katse saada vastavus oma salvestatud mallile.
The False Non-Match(ing) Rate (FNMR) is the proportion of genuine attempts that are falsely declared not to match a template of the same object.
Pettekatse on vastupidine – selle puhul saadakse kasutaja malli otsingu vasteks kellegi teise mall.
A genuine attempt is a single attempt by a user to match his/her own stored template.
Registreerimise ebaõnnestumise määr
An impostor attempt is the opposite — a user's template is matched against someone else's template.
Registreerimise ebaõnnestumise määra sihtväärtus on null.
Failure To Enroll Rate
Liikmesriigid väldivad neid juhtumeid, kasutades piisava kvaliteediga registreerimisprotsessi.
The target value for the Failure To Enroll Rate is zero.
Biomeetrilise kontrolli täpsus
Member States shall take care to avoid such cases by using a quality-focused enrolment process.
Väärlahknevusteguri (FNMR) maksimaalsed väärtused juhul, kui väärühtivustegur (FMR) = 0,05 % (viis 10000 kohta), on järgmised:
Accuracy of biometric verification
Liik
The maximum values of the False Non-Matching Rate (FNMR) at a False Matching Rate (FMR) = 0,05 % (5 per 10000) are:
Sõrmejäljed
Type
Näokujutised
Fingerprint
Biomeetrilise tuvastamise täpsus
Facial Image
Valenegatiivsete tuvastamiste määra (FNIR) maksimaalsed väärtused juhul, kui valepositiivsete tuvastamiste määr (FPIR) = 0,1 % (üks 1000 kohta), on järgmised:
Accuracy of biometric identification
Näokujutis ja sõrmejäljed (kombineeritud)
The maximum values of the False Negative Identification Rate at a False Positive Identification Rate = 0,1 % (1 per 1000) are:
Biomeetrilise tuvastamise täpsuse järelevalve
Facial Image and Fingerprint (multi-modal)
Biomeetrilist täpsust mõõdetakse iga liikmesriigi poolt salvestatud tegelike andmete põhjal, mis põhinevad valitud piiriületuspunktide igapäevaste piiriületuste esindaval valimil.
Monitoring of biometric accuracy performance
Mõõtmist hallatakse keskselt, täisautomaatselt ja selle käigus ei pea töötaja saama juurdepääsu isikuandmetele.
Biometric accuracy performance shall be measured on the actual data captured by each Member State based on a representative sample of cases on a daily basis at border crossing points of choice.
Biomeetriliste näitajate tulemuslikkust ei ole vaja mõõta pidevalt: funktsioon võib olla aktiveeritud või desaktiveeritud, aga eu-LISA peab tegema korrapäraseid mõõtmisi (vähemalt kord kuus).
The measurement is managed centrally, fully automated and does not require the access to personal data by the operator.
Biomeetriliste näitajate tulemuslikkuse mõõtmise käigus ei kasutata biomeetrilisi andmeid.
The measurement of biometric performance does not need to be done continuously: it may be disabled or enabled but shall be carried out by eu-LISA on a regular basis (at least monthly).
Täpsuse mõõtmiseks kasutatavate kujutiste mallid kustutatakse automaatselt pärast hindamisprotsessi lõppu.
The measurement of biometric performance does not use biometric data itself.
Tulemuslikkuse mõõtmise ükski tulemus ei tohi sisaldada isikuandmeid.
The templates of images used for the accuracy measurement are automatically deleted after execution of the evaluation process.
Valepositiivsete tuvastamiste määra (FPIR) mõõtmine
All results of the performance measurement shall not contain personal information.
Järgmiselt jooniselt on näha, et nii sõrmejälgede kui ka näokujutiste biomeetriliste proovide mallid sisalduvad biomeetrilise võrdlemise süsteemis „n“ arvu isikute puhul.
Measurement of the FPIR (False Positive Identification Rate)
Mõõtmisprotsess koosneb järgmistest etappidest.
The following figure shows that the templates for the biometric sample of both fingerprints and facial image are contained in the Biometric Matching System for a number ‘n’ of identities.
Isik, kes tuleb riiki sisenemise ja riigist lahkumise süsteemis registreerida, esitab ühe või mõlema biomeetrikuliigi (sõrmejäljed ja näokujutis) proovi.
The measurement process shall be as follows:
Isiku biomeetrilise etaloni andmete alusel viiakse läbi proovi biomeetriline kontroll (joonise punkt 1 ehk vaikimisi kontroll).
A person subject to registration in the EES submits a sample of one or both of the two biometric modalities (fingerprints and facial image).
Kõigi prooviliikide hankimiseks hangitakse samalt isikult teise biomeetrikuliigi proov (kas esitatakse ka 1. etapis või on võimalik hankida sama isiku biomeetrilise etaloni andmetest).
The biometric verification is conducted with the biometric reference data corresponding with the identity of the person (step 1 of the figure called ‘default verification’).
Kombineeritud proove võrreldakse isiku tuvastamiseks kogu andmestikuga, välja arvatud selle isiku biomeetriliste andmetega, kellele biomeetrilised proovid kuuluvad (joonise punkt 2 ehk eeldatavalt negatiivne tuvastamine).
For a continuous sample set, the second biometric modality is obtained from the same person (either was submitted together with step 1 or it can be extracted from the biometric reference data corresponding to the identity of the person).
See tuvastamisprotsess peaks andma nulltulemuse, kuna otsingule vastavad biomeetrilise proovi mallid on võrdlusest tahtlikult eemaldatud.
The combined biometrics are used to run an identification on the complete gallery size excluding the biometrics of the person to whom the biometric sample belongs (step 2 of the figure called ‘identification known to be negative’).
Kui 2. etapis kasutatakse sõrmejälgede proovi, siis viiakse samadel tingimustel ellu esimeses lõigus nimetatud tuvastamine (et hinnata sõrmejälgede tuvastamise täpsust).
This identification process is expected to yield a zero result as the matching biometric sample has been voluntarily removed from the comparison.
Kui biomeetrilise tuvastamise tulemusena saadakse päringutabamusena biomeetrilise proovi mall (märgitud kui „läve ületav päringutabamus“), siis on tegemist valepositiivse tuvastamisega (tabamuseks on oodatust erinev isik).
In the event the modality used in step 2 corresponds to the fingerprint, an identification (to evaluate the fingerprint identification accuracy) is carried out under the same conditions mentioned in the first subparagraph.
ja 2. etapp on osa riiki sisenemise ja riigist lahkumise süsteemi isikusamasuse kontrolli protsessist.
In the case where the biometric identification returns a biometric sample (indicated as ‘match above threshold’) this is a known false positive identification (another person than the expected one is returned).
ja 4. etapp ei ole osa isikusamasuse kontrolli protsessist ja neid kasutatakse biomeetrilise täpsuse mõõtmiseks.
Steps 1 and 2 belong to the identity verification process that is part of the EES.
FPIR (valepositiivsete tuvastamiste määr) arvutatakse järgmiselt:
Steps 3 and 4 do not belong to the identity verification process and are done for measuring the biometric accuracy performance.
Valenegatiivsete tuvastamiste määra (FNIR) mõõtmistulemus
The FPIR (False Positive Identification Rate) is computed as:
Punktis 1.3.1 esitatud joonis kehtib järgmise kirjelduse kohta.
Measurement of FNIR (False Negative Identification Rate)
Mõõtmisprotsessi koosneb järgmistest etappidest, millest kaks esimest on alati samad, kuna need on riiki sisenemise ja riigist lahkumise süsteemi isikusamasuse kontrolli osa.
The figure in point 1.3.1 applies to the description that follows.
Isik, kes tuleb riiki sisenemise ja riigist lahkumise süsteemis registreerida, esitab ühe või mõlema biomeetrikuliigi proovi.
The measurement process shall apply the following logic where the first two steps are always the same as they belong to the identity verification process that is part of the EES:
Pideva valimi moodustamiseks hangitakse teise biomeetrikuliigi proov kas samalt isikult, kui 1. etapis on esitatud mõlema biomeetrikuliigi proovid, või teiselt isikult, kelle puhul on samuti algatatud selle protsessi etapid 1 ja 2.
A person subject to registration in the EES submits a sample of one or both of the two biometric modalities.
Kombineeritud proove võrreldakse isiku tuvastamiseks kogu andmestikuga, sealhulgas selle isiku või nende isikute biomeetriliste andmetega, kellele kõnealused biomeetrilised proovid kuuluvad.
For a continuous sample set, a second biometric modality is obtained either from the same person in the case both biometric modalities were submitted in step 1 or from another person for whom steps 1 and 2 of this process were triggered).
See tuvastamisprotsess peaks eeldatavalt andma teadaoleva tulemuse, kuna otsingule vastavad biomeetrilised proovid on võrdlusesse kaasatud.
The combined biometrics are used to run an identification on the complete gallery size including the biometrics of the person(s) to whom the biometric sample belongs.
Kui 2. etapis kasutatakse sõrmejälgede proovi, siis viiakse samadel tingimustel ellu 3. etapis nimetatud tuvastamine (et hinnata sõrmejälgede tuvastamise täpsust).
This identification process is expected to yield the known result as the matching biometric sample is included in the comparison.
Kui biomeetriline tuvastamine ei anna päringutabamuste loetelus tulemuseks oodatud biomeetrilisi proove (märgitud kui „läve ületav päringutabamus“), siis on tegemist valenegatiivse tuvastamisega.
In the event the modality used in step 2 corresponds to the fingerprint, an identification (to evaluate the fingerprint identification accuracy) is carried out under the same conditions mentioned in paragraph 3.
FNIR (valenegatiivsete tuvastamiste määr) arvutatakse järgmiselt:
In the case where the biometric identification does not return the expected biometric sample (indicated as ‘match above threshold’) in the hit list, this is a known false negative identification.
Kontrolli otstarbel biomeetrilise täpsuse mõõtmine (väärühtivustegur ja väärlahknevustegur)
The FNIR (False Negative Identification Rate) is computed as:
Mõõtmisprotsess koosneb järgmistest etappidest.
Measurement of the biometric accuracy for verification (False Matching Rate and False Non Matching Rate)
Isik, kes tuleb riiki sisenemise ja riigist lahkumise süsteemis registreerida, esitab ühe biomeetrikuliigi proovi.
The measurement process shall apply the following logic:
Järgmises etapis algab biomeetrilise täpsuse mõõtmine.
A person to whom the EES applies submits a sample of one of the two biometric modalities.
Biomeetrilist proovi võrreldakse kontrollimiseks mitme muu biomeetrilise proovi malliga, mis valitakse juhuslikult biomeetrilisest andmestikust, millest on eemaldatud proovi esitaja andmed.
The measurement of the biometric accuracy starts from here.
Eeldatakse, et võrdlus ebaõnnestub (joonise punkt 2 ehk eeldatavalt päringutabamuseta kontroll).
The verification of the biometric sample is executed vs a number of other biometric samples randomly taken from the biometric gallery which do not include the biometrics provided.
Kui ühtivus leitaks, siis oleks see valetabamus.
The expected result is that the verifications will fail (this refers to point 2 of the figure ‘verifications known to be non-mated’).
etapp võimaldab arvutada väärühtivusteguri (ühtivus leitakse muu isikuga kui andmete omanik): Märkus.
Any match would mean a false match.
Ilma päringutabamuseta võrdluste arv väljendab 3. etapis tehtud võrdluste arvu.
Step 3 allows the calculation of the False Matching Rate (the match occurs with another person than the owner of the data):
etapp võimaldab juhul, kui isik on juba muul meetodil tuvastatud, arvutada väärlahknevusteguri (ei leita ühtivust biomeetriliste andmete omanikuga): Märkus.
Note: The number of non mated comparisons is the number of comparisons done under step 3)
Päringutabamusega võrdluste arv on „eeldatav“, kuna puudub absoluutne kindlus, et võrreldavate isikuandmete komplektis puudub valetabamus.
Step 2 allows the calculation of the False Non Matching Rate (the match does not occur with the owner of the biometrics), in the case the identity has been confirmed by other means, on the basis of
Biomeetriliste andmete asendamine, et parandada kvaliteeti või asendada masinloetava reisidokumendi elektrooniliselt kiibilt hangitud kujutis CS-EESi andmestiku kohapeal salvestatud näokujutisega
Note: The number of mated comparisons is called ‘assumed’ as there is no absolute certainty that an impostor is not included in the set of identities the comparison is made with.
Biomeetriliste andmete asendamine toimub ainult juhul, kui isikusamasust on edukalt biomeetriliselt kontrollitud.
Replacement of biometrics to improve the quality or to replace a picture which was extracted from the eMRTD with a live capture facial image of the CS-EES gallery
Salvestatud sõrmejälgede andmete asendamine
Replacement of biometrics shall only occur upon successful biometric verification of the identity.
Kvaliteedinõuetele mittevastavate salvestatud sõrmejälgede andmete asendamise menetlust kirjeldatakse määruse (EL) 2017/2226 artiklis 71 osutatud praktilises käsiraamatus.
Replacement of the stored fingerprint data
Kui vasaku käe sõrmejälg asendatakse parema käe sõrmejäljega (või vastupidi), korraldatakse tuvastamine uute võetud sõrmejälgede abil, tagamaks et sõrmejäljed ei vasta juba süsteemis registreeritud isikule.
The procedure for replacement of stored fingerprint data, which does not reach the required quality, shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Salvestatud näokujutiste asendamine
In the case of replacement of the left hand by the right hand (or vice versa), an identification with the newly captured fingerprints shall be launched to guarantee it does not correspond to another identity already registered into the system.
Kvaliteedinõuetele mittevastavate või masinloetava reisidokumendi elektrooniliselt kiibilt hangitud salvestatud näokujutise asendamise menetlust kirjeldatakse määruse (EL) nr 2017/2226 artiklis 71 osutatud praktilises käsiraamatus.
Replacement of the stored facial images
ERALDUSVÕIME
The procedure for replacement of a stored facial image, which does not reach the required quality, or which was extracted from the chip of the electronic Machine Readable Travel Document, shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
CS-EESi kantakse sellised sõrmejälgede andmed, mille nominaalne eraldusvõime on kas 500 või 1000 ppi (lubatud hälbega +/– 10 ppi) ja millel on 256 halltooni.
RESOLUTION
Sõrmejälgede andmed esitatakse vastavalt standardi ANSI/NIST-ITL 1-2011 2015. aasta uuendusele (või uuemale versioonile) ning kooskõlas määruse (EL) 2017/2226 artikli 37 lõikes 1 osutatud tehnilise kirjeldusega.
The CS-EES shall receive fingerprint data of a nominal resolution of either 500 or 1000 ppi (with an acceptable deviation of +/– 10 ppi) with 256 grey levels.
Eraldusvõime
The fingerprint data shall be submitted in accordance with the ANSI/NIST-ITL 1-2011 Update 2015 standard (or newer version) and as specified in the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226.
CS-EESi kantakse sellised kohapeal salvestatud näokujutised, mille eraldusvõime (portreevaates) on vähemalt 600 korda 800 pikslit ja maksimaalselt 1200 korda 1600 pikslit.
Definition
Nägu peab paiknema kujutisel selliselt, et silmade keskpunktide vahele jääks vähemalt 120 pikslit.
The CS-EES shall receive live facial images at a resolution (in portrait mode) of minimum of 600 pixels by 800 pixels and maximum of 1200 pixels by 1600 pixels.
Värvid
The face shall occupy a sufficient space within the image so as to ensure that there is a minimum of 120 pixels between the centres of the eyes.
Kohapeal salvestatakse värviline näokujutis.
Colours
Erandjuhtudel, kui värvilist kujutist ei ole võimalik salvestada, võib kasutada hallskaalal või lähiinfrapuna kujutist.
When a facial image is taken live, it shall be a colour image.
Sellisel juhul ja kui selle kvaliteet on piisav, võib hallskaalal või lähiinfrapuna kujutist kasutada kontrollimiseks või tuvastamiseks, aga mitte registreerimiseks.
In exceptional cases when a colour image cannot be captured, grayscale or near infrared capture may be used.
Hallskaalal kujutisi võib kasutada registreerimiseks ainult siis, kui need on hangitud reisidokumendi kiibilt.
In such a case, if the quality of the grayscale or near infrared image is sufficient, it may be used for verification or identification but not for enrolment.
Lähiinfrapuna kujutiste puhul rakendatavaid konkreetseid eeskirju kirjeldatakse määruse (EL) 2017/2226 artiklis 71 osutatud käsiraamatus.
Grayscale images are accepted for enrolment only when they are extracted from the chip of the travel document.
BIOMEETRIA KASUTAMINE
Specific rules concerning the near infrared facial images shall be described in the handbook in accordance with Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Sisestamine ja salvestamine
USE OF BIOMETRICS
CS-EESis salvestatakse nelja sõrme surutud sõrmejälgede andmeid.
Entry and Storage
Võimaluse korral kasutatakse järgmiste parema käe sõrmede sõrmejälgi: nimetissõrm, keskmine sõrm, neljas sõrm ja väike sõrm.
CS-EES shall store the fingerprint data from four fingers flat.
Kui nimetatud parema käe sõrmede sõrmejälgi ei ole võimalik võtta, siis võetakse sõrmejäljed vasaku käe neljalt sõrmelt, kui see on võimalik.
When available, fingerprints from the following fingers of the right hand shall be used: the index finger, middle finger, ring finger, little finger.
Kui parema käe nelja sõrme sõrmejälgede võtmine ei ole võimalik ajutiselt, siis tehakse sõrmejälgede andmetele eraldi märge ning kui ajutine põhjus seda enam ei takista, siis võetakse parema käe sõrmejälgede andmed riigist lahkumisel või järgmisel riiki sisenemisel kooskõlas määruse (EL) 2017/2226 artikli 37 lõikes 1 osutatud tehnilise kirjeldusega (ajutine võimetus).
Where it is impossible to obtain any fingerprint using the mentioned fingers of the right hand, the four fingerprints shall be captured from the left hand, where available.
Selleks et jõuda nõutava läveni, tuleks vajaduse korral teha isikult sõrmejälgede võtmiseks kaks lisakatset (s.o kokku tuleks teha kolm katset).
In such cases where the impossibility to obtain four fingerprints of the right hands is of a temporary nature, the fingerprint data shall be explicitly marked and, if the temporary impossibility does not exist anymore, the fingerprint data of the right hand shall be taken on exit or at subsequent entry in accordance with the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226 (temporary impossibility).
Uue katse käigus tuleks võtta sõrmejälgi kõigilt samadelt sõrmedelt kui esimesel katsel.
In order to meet the applicable threshold, the re-capture of fingerprint data should be undertaken, if necessary, twice for any particular data subject (i.e. a total of three capture attempts should be made).
Kvaliteedinõuete lävele mittevastavate sõrmejälgede andmete puhul käitutakse järgmiselt:
Re-capture attempts should involve use of all fingers as initially attempted.
need salvestatakse CS-EESis:
Fingerprint data that do not meet the applicable quality threshold:
nende andmete alusel tehakse biomeetrilisi kontrolle;
shall be stored in the CS-EES;
kvaliteedinõuete lävele mittevastavaid sõrmejälgi ei kasutata biomeetrilisel tuvastamisel, v.a õiguskaitse otstarbel;
biometric verifications shall be done against those data;
need märgistatakse riiklikus süsteemis kooskõlas määruse (EL) 2017/2226 artikli 37 lõikes 1 osutatud tehnilise kirjeldusega (tehniline võimetus), et sõrmejälgede andmed saaks võtta järgmise piiriületuse ajal.
biometric identifications shall not be done against fingerprints not meeting the quality threshold except in the case of law enforcement purposes;
NISTi toimik, mille riiklikud süsteemid saadavad CS-EESi ja mida seal salvestatakse, peab sisaldama ka sõrmejälgede registreerimise tingimusi, sealhulgas ametiasutuste tehtud järelevalve taset ja surutud sõrmejälgede kujutiste hankimiseks kasutatud meetodit, nagu on täpsustatud standardi ANSI/NIST-ITL 1-2011 2015. aasta uuenduses (või uuemas versioonis).
shall be flagged by the national system in accordance with the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226 (technical impossibility) to allow their capture at the next border crossing.
CS-EESis salvestatakse piiriületuspunktis kohapeal salvestatud näokujutis, mis on esitatud CS-EESile NISTi konteineris, nagu on täpsustatud standardi ANSI/NIST-ITL 1-2011 2015. aasta uuenduses (või uuemas versioonis).
The NIST file sent by national systems to CS-EES and stored there, shall also contain the conditions of fingerprint registration including the level of monitoring carried out by the authorities and the method used for acquiring four finger flat images, as specified by the ANSI/NIST-ITL 1-2011: Update 2015 standard (or newer version).
Erandkorras, kui isikult ei ole võimalik kohapeal hankida piisava kvaliteediga näokujutist, esitatakse taotlus registreerida näokujutis masinloetava reisidokumendi elektrooniliselt kiibilt (eMRTD), kui kiip on tehniliselt juurdepääsetav ja see on edukalt läbinud elektroonilise kontrolli kooskõlas määruse (EL) 2017/2226 artiklis 71 osutatud praktilises käsiraamatus kirjeldatud menetlusega.
CS-EES shall store the live facial image captured at the border crossing point and submitted as part of a NIST container to the CS-EES as specified by the ANSI/NIST-ITL 1-2011: Update 2015 standard (or newer version).
Reisidokumendi isikuandmete leheküljelt skaneeritud kujutisi ei kasutata ja neid ei tohi CS-ESSi edastada.
In exceptional cases, where it is impossible to obtain a facial image of sufficient quality from the live subject, enrolment from the document chip of an electronic Machine Readable Travel Document (eMRTD) is requested, where it is technically accessible and after successful electronic verification according to the process that shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Kooskõlas Euroopa Parlamendi ja nõukogu määrusega (EÜ) nr 767/2008 loodud viisainfosüsteemi (VIS) salvestatud viisataotlejate fotosid ei kasutata elektroonilise biomeetrilise kontrolli või tuvastamise otstarbel CS-EESis.
Images scanned from the biographic page of the travel document shall be not used and shall not be transmitted to the CS-EES.
Praktilistel kaalutlustel ei ole kvaliteedi läved kohustuslikud näokujutiste puhul, mis on salvestatud isikutest kohapeal ainult CS-EESis salvestatud näokujutiste alusel kontrollimiseks.