natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Allow sufficient time for equilibrating the medium with the atmospheric CO2, if necessary by bubbling with sterile, filtered air for some hours.
Kui vetikakultuur sisaldab moondunud või ebanormaalse väljanägemisega rakke, tuleb see kõrvaldada.
Preparation of U.S.
liide
EPA medium
Mittelineaarsel regressioonil põhinev andmeanalüüs
Add 1 ml of each stock solution in 2.1–2.7 to approximately 900 ml of deionised or distilled water and then dilute to 1 litre.
Üldkaalutlused
Macronutrient stock solutions are made by dissolving the following into 500 ml of deionised or distilled water.
Vetikate ja muude mikroorganismide kasvu katsetes on uuritav muutuja biomassi kasv, mis on oma olemuselt pidev mõõdetav muutuja ja mis väljendub protsessi kiiruses, kui vaadeldakse kasvukiirust, või selle ajaintegraalis, kui vaadeldakse saagist.
Reagents 2.1, 2.2, 2.3, and 2.4 can be combined into one stock solution.
Kumbagi uuritavat muutujat võrreldakse vastava muutuja keskmise väärtusega paralleelsetes uuritava kemikaalita kontrollkultuurides, kus asjaomane muutuja omandab kohaldatavates tingimustes – vetikakatse puhul on peamised kasvu mõjutavad tegurid valgus ja temperatuur – maksimaalse väärtuse.
SiO3·9H2O
Sellises süsteemis sõltub uuritava muutuja jaotuse hajuvus üksnes katsetingimustest (tavaliselt on vea jaotus lognormaalne või normaalne).
See Note 1.
See olukord on teistsugune kui tavapäraste binaarse muutujaga biokatsete puhul, kus hajuvuse peamise komponendina käsitatakse sageli iga üksiku organismi taluvust ja mille andmed on tavaliselt binoomjaotusega.
Note 1:
Käesoleval juhul on null- ehk tausttase uuritava muutuja väärtus kontrollrühmas.
Use for diatom test species only.
Lihtsal juhul kahaneb uuritava muutuja normaliseeritud ehk suhteline väärtus r monotoonselt, vähenedes väärtuselt 1 (pidurdumine puudub) väärtuseni 0 (täielik pidurdumine).
May be added directly (202,4 mg) or by way of stock solution to give 20 mg/l Si final concentration in medium.
Tuleb silmas pidada, et uuritava muutuja mõõtmine on alati seotud veaga ning arvutatud näiline negatiivne pidurdumine saab tuleneda üksnes juhuslikust veast.
The micronutrient stock solution is made by dissolving the following into 500 ml of deionised or distilled water:
Regressioonanalüüs
[Disodium (Ethylenedinitrilo) tetraacetate].
Mudelid
SeO4·5H2O
Regressioonanalüüsi eesmärk on kirjeldada kvantitatiivselt kontsentratsiooni ja mõju vahelise sõltuvuse kõverat matemaatilise regressioonifunktsiooni Y = f(C) kujul või sagedamini funktsioonina Y = F(Z), kus Z = log C. Pöördfunktsioon C = f– 1(Y) võimaldab arvutada ECx väärtused, sealhulgas EC50, EC10 ja EC20, ning nende usalduspiirid usaldusnivool 95 %.
0,005 mg See Note 2.
Vetikate kasvu pidurdumise katsetes on kontsentratsiooni ja mõju vahelise sõltuvuse kirjeldamisel edukalt kasutatud mitut lihtsat matemaatilist funktsiooni.
Note 2:
Sellised funktsioonid on näiteks logistiline võrrand, mittesümmeetriline Weibulli võrrand ja lognormaalse jaotuse funktsioon, mis kõik kujutavad endast sigmoidkõveraid ning lähenevad asümptootiliselt nullile, kui C → 0, ja ühele, kui C → ∞.
Use only in medium for stock cultures of diatom species.
Viimasel ajal on asümptootiliste mudelite alternatiivina välja pakutud pideva lävifunktsiooni mudelid (nt Kooijmani mudel populatsiooni kasvu pidurdumise kirjeldamiseks; Kooijman et al., 1996).
Adjust pH to 7,5 ± 0,1 with 0,1 N or 1,0 N NaOH or HCl.
Kooijmani mudeli puhul eeldatakse, et teatavast kontsentratsiooni läviväärtusest EC0+ allpool uuritav mõju puudub; selle läviväärtuse leidmiseks ekstrapoleeritakse kontsentratsiooni ja mõju sõltuvuse kõverat kuni lõikumiseni kontsentratsiooniteljega, kasutades lihtsat pidevat funktsiooni, mis ei ole algpunktis diferentseeruv.
Filter the media into a sterile container through either a 0,22 μm membrane filter if a particle counter is to be used or a 0,45 μm filter if a particle counter is not to be used.
Analüüs võib seisneda lihtsalt hälvete ruutude summa minimeerimises (kui eeldatakse, et hajuvus on ühtlane) või kaalutud hälvete ruutude summa minimeerimises (hajuvuse heterogeensuse kompenseerimise puhul).
Store medium in the dark at approximately 4 °C until use.
Töö käik
Appendix 4
Analüüsi käiku võib kirjeldada järgmiselt.
The purpose of culturing on the basis of the following procedure is to obtain algal cultures for toxicity tests.
Praktilisest kogemusest nähtub siiski, et kui hajuvus on suur, võib paralleelkultuuride keskmise väärtuse kasutamisel saada usaldusväärsema, katseandmetes esinevatest süstemaatilistest vigadest vähem mõjutatud matemaatilise hinnangu kui iga üksiku andmepunkti kasutamisel.
Use suitable methods to ensure that the algal cultures are not infected with bacteria.
Lähendatud kõver ja mõõteandmed kantakse graafikule ning kontrollitakse kõvera sobivust andmetega.
Axenic cultures may be desirable but unialgal cultures must be established and used.
Selleks võib olla eriti kasulik rakendada hälvete analüüsi.
All operations must be carried out under sterile conditions in order to avoid contamination with bacteria and other algae.
Kui kontsentratsiooni ja mõju vahelise sõltuvuse väljendamiseks valitud funktsionaalne seos ei kirjelda hästi kogu kõverat või mõnda selle olulist osa, nt kemikaali mõju väikestel kontsentratsioonidel, valitakse lähendamiseks mõni muu kõver – näiteks võib sümmeetrilise kõvera asemel valida mittesümmeetrilise kõvera, mis vastab näiteks Weibulli funktsioonile.
Equipment and materials
Kasvu negatiivne pidurdumine võib näiteks lognormaalse jaotuse funktsiooni korral probleeme tekitada ning ka sel juhul tuleb kasutada mõnda alternatiivset regressioonifunktsiooni.
See under test method:
Sellistele negatiivsetele väärtustele ei soovitata omistada nullväärtust või väikest positiivset väärtust, kuna sellega moonutatakse vigade jaotust.
Apparatus.
Kõvera teatud lõikudes – näiteks kasvu vähese pidurdumise lõigus – võib olla vaja kasutada eraldi lähendust ECx leidmiseks väikestel x väärtustel.
Procedures for obtaining algal cultures
Lähendatud võrrandi ja pöördfunktsiooni C = f– 1(Y) abil arvutatakse mõju iseloomustavate punktide ECx hinnangulised väärtused ning esitatakse vähemalt EC50 väärtus ja üks või kaks ECx väärtust väikestel x väärtustel.
Preparation of nutrient solutions (media):
Praktilistest katsetest saadud kogemusest nähtub, et vetikakatse puhul on tavaliselt võimalik hinnata piisava täpsusega kontsentratsiooni, mille juures kasv pidurdub 10 % võrra, kui andmepunkte on küllaldaselt ja väikestel kontsentratsioonidel ei täheldata segava tegurina stimuleerivat mõju.
All nutrient salts of the medium are prepared as concentrated stock solutions and stored dark and cold.
hinnanguline väärtus on sageli oluliselt täpsem kui EC10 väärtus, kuna EC20 asub tavaliselt kontsentratsiooni ja mõju vahelise sõltuvuse kõvera keskmises, ligikaudu lineaarses osas.
These solutions are sterilised by filtration or by autoclaving.
Kasvule avalduva stimuleeriva mõju tõttu on EC10 väärtust mõnikord raske tõlgendada.
The medium is prepared by adding the correct amount of stock solution to sterile distilled water, taking care that no infection occurs.
Ehkki tavaliselt on EC10 piisava täpsusega määratav, soovitatakse seepärast alati esitada ka EC20.
For solid medium 0,8 per cent of agar is added.
Kaalutegurid
Stock culture:
Katsetulemuste hajuvus ei ole üldjuhul ühtlane ja hõlmab tavaliselt proportsionaalsuskomponenti; seepärast eelistatakse alati kasutada kaalutud regressiooni.
The stock cultures are small algal cultures that are regularly transferred to fresh medium to act as initial test material.
Tavaliselt eeldatakse sellise analüüsi puhul, et kaalutegur on pöördvõrdeline hajuvusega:
If the cultures are not used regularly they are streaked out on sloped agar tubes.
Paljud regressiooniprogrammid võimaldavad kasutada kaalutud regressiooni, millele vastavad kaalutegurid esitatakse tabelina.
These are transferred to fresh medium at least once every two months.
Kaalutegurid tuleks normaliseerida, korrutades need teguriga n/Σwi (n on andmepunktide arv), nii et kõikide kaalutegurite summa on 1.
The stock cultures are grown in conical flasks containing the appropriate medium (volume about 100 ml).
Uuritava muutuja normaliseerimine
When the algae are incubated at 20 °C with continuous illumination, a weekly transfer is required.
Kui see viga ei ole tühiselt väike, tuleb regressiooni kaalutegureid ja usalduspiire korrigeerida, võttes arvesse kovariatsiooni kontrollväärtusega (Draper ja Smith, 1981).
During transfer an amount of “old” culture is transferred with sterile pipettes into a flask of fresh medium, so that with the fast-growing species the initial concentration is about 100 times smaller than in the old culture.
Tuleb silmas pidada, et kontrollrühma andmete keskväärtuse täpne määramine on oluline, sest selle kaudu minimeeritakse uuritava muutuja suhtelise väärtuse üldhajuvus.
The growth rate of a species can be determined from the growth curve.
Seda hajuvust väljendatakse järgmiselt.
If this is known, it is possible to estimate the density at which the culture should be transferred to new medium.
(Alaindeks i tähistab kontsentratsiooni i ja alaindeks 0 kontrollrühma.)
This must be done before the culture reaches the death phase.
Yi = uuritava muutuja suhteline väärtus = ri/r0 = 1 – I = f(Ci)
Pre-culture:
ning hajuvus Var(Yi) = Var(ri/r0) ≅ (∂Yi/∂ri)2 · Var(ri) + (∂Yi/∂r0)2 · Var(r0)
The pre-culture is intended to give an amount of algae suitable for the inoculation of test cultures.
ning kuna (∂Yi/∂ri) = 1/r0 ja (∂Y i/∂r0) = ri/r02
The pre-culture is incubated under the conditions of the test and used when still exponentially growing, normally after an incubation period of 2 to 4 days.
on uuritava muutuja suhtelise väärtuse Yi üldhajuvus järgmine:
When the algal cultures contain deformed or abnormal cells, they must be discarded.
Kontrollrühma andmete keskväärtuse viga on pöördvõrdeline kontrollkultuuride keskmistatud arvu ruutjuurega; seepärast võib vea oluliseks vähendamiseks mõnikord olla õigustatud varasemate andmete kaasamine analüüsi.
Appendix 5
Teine võimalus on loobuda andmete normaliseerimisest ja kasutada lähendamisel uuritava muutuja absoluutseid väärtusi, sealhulgas kontrollkultuuride andmeid, käsitledes kontrollrühmas leitud uuritava muutuja väärtust siiski mittelineaarse regressiooni teel lähendatava lisaparameetrina.
Data analysis by nonlinear regression
Tavalise kaheparameetrilise regressioonivõrrandi puhul nõuab see meetod lähendamist kolme parameetri alusel ja sellest tulenevalt suuremat hulka andmepunkte võrreldes mittelineaarse regressiooniga, mis põhineb kontrollrühma kindlaksmääratud tulemuste alusel normaliseeritud andmetel.
General considerations
Usaldusvahemike leidmine pöördhinnangu abil
The response in algal tests and other microbial growth tests — growth of biomass — is by nature a continuous or metric variable — a process rate if growth rate is used and its integral over time if biomass is selected.
Mittelineaarse regressiooni usaldusvahemike arvutamine pöördhinnangu abil on üsna keeruline ega kuulu tavaliste statistilise tarkvara pakettide standardsete võimaluste hulka.
Both are referenced to the corresponding mean response of replicate non-exposed controls showing maximum response for the conditions imposed — with light and temperature as primary determining factors in the algal test.
Ligikaudsed usalduspiirid võib arvutada standardsete mittelineaarset regressiooni võimaldavate programmide abil, kasutades ümberparametriseerimist (Bruce ja Versteeg, 1992), mille puhul matemaatiline võrrand kirjutatakse ümber nii, et hinnatavateks parameetriteks on soovitavad hinnangulised väärtused, nt EC10 ja EC50.
The system is distributed or homogenous and the biomass can be viewed as a continuum without consideration of individual cells.
(Olgu funktsioon I = f (α, β, kontsentratsioon); kasutatakse määratlusest tulenevaid seoseid f (α, β, EC10) = 0,1 ja f (α, β, EC50) = 0,5, et asendada f (α, β, kontsentratsioon) samaväärse funktsiooniga g(EC10, EC50, kontsentratsioon).)
The variance distribution of the type of response for a such system relate solely to experimental factors (described typically by the log-normal or normal distributions of error).
Otsesema arvutusmeetodi kasutamisel (Andersen et al., 1998) jäetakse võrrand originaalkujule ja arendatakse funktsioon Taylori ritta ri ja r0 keskväärtuste ümbruses.
This is by contrast to typical bioassay responses with quantal data for which the tolerance (typically binomially distributed) of individual organisms are often assumed to be the dominant variance component.
Viimasel ajal on muutunud populaarseks andmete usaldusväärsuse iteratiivsel kontrollimisel põhinevad meetodid (bootstrap-meetodid).
Control responses are here zero or background level.
KIRJANDUS
In the uncomplicated situation, the normalised or relative response, r, decreases monotonically from 1 (zero inhibition) to 0 (100 per cent inhibition).
Peatükk C.11 asendatakse järgmisega:
Note, that all responses have an error associated and that apparent negative inhibitions can be calculated as a result of random error only.
AKTIIVMUDA MIKROORGANISMIDE HINGAMISE (SÜSINIKU JA AMMOONIUMI OKSÜDEERIMISE) PÄRSSIMISE KATSE
Regression analysis
Käesolev katsemeetod on samaväärne OECD katsejuhendiga nr 209 (2010).
Models
Selle meetodiga tehakse kindlaks kemikaali mõju aktiivmuda organismidele (eelkõige bakterid), mõõtes nende hingamise (süsiniku ja/või ammooniumi oksüdeerimise) kiirust kindlaksmääratud tingimustes uuritava kemikaali eri kontsentratsioonidel.
A regression analysis aims at quantitatively describing the concentration response curve in the form of a mathematical regression function Y = f (C) or more frequently F(Z) where Z = log C. Used inversely C = f– 1 (Y) allows the calculation of, ECx figures, including the EC50, EC10 and EC20, and their 95 % confidence limits.
Katsemeetod põhineb Värvainetootjate Ökoloogia- ja Toksikoloogiaühingu (ETAD) metoodikal (1, 2), varasemal OECD katsejuhendil nr 209 (3) ja muudetud standardil ISO 8192 (4).
Several simple mathematical functional forms have proved to successfully describe concentration — response relationships obtained in algal growth inhibition tests.
Katse eesmärk on hinnata kiirsõelumismeetodi abil kemikaali mõju reoveepuhastites bioloogilises (aeroobses) etapis kasutatava aktiivmuda organismidele.
Functions include for instance the logistic equation, the nonsymmetrical Weibul equation and the log normal distribution function, which are all sigmoid curves asymptotically approaching zero for C → 0 and one for C → infinity.
Katse tulemusi võib kasutada ka uuritava kemikaali selliste kontsentratsioonide kindlakstegemiseks, mille puhul hingamine ei pärssu ja mis sobivad kasutamiseks biolagunduvuse katsetes (nt käesoleva lisa peatüki C.4 meetodid C.4-A kuni C.4-F, peatükid C.9, C.10, C.12 ja C.29 ning OECD katsejuhend nr 302C).
The use of continuous threshold function models (e.g. the Kooijman model “for inhibition of population growth” Kooijman et al.
Sel juhul võib katse läbi viia sõelkatsena, mis sarnaneb kontsentratsioonivahemiku leidmise katse või piirsisalduskatsega (vt punkt 39) ja milles vaadeldakse üksnes üldist hingamist.
1996) is a recently proposed or alternative to asymptotic models.
Kõnealusesse teabesse tuleks siiski suhtuda ettevaatlikult kohese biolagunduvuse katsete puhul (käesoleva lisa peatüki C.4 meetodid C.4-A kuni C.4-F ja peatükk C.29), kus inokulumi sisaldus on oluliselt väiksem kui käesoleva katsemeetodi puhul.
This model assumes no effects at concentrations below a certain threshold EC0+ that is estimated by extrapolation of the response concentration relationship to intercept the concentration axis using a simple continuous function that is not differentiable in the starting point.
Seega ei tähenda pärssiva mõju puudumine käesoleva meetodi kohases hingamiskatses automaatselt seda, et pärssiv mõju puudub ka käesoleva lisa peatüki C.4 meetodite C.4-A kuni C.4-F ja peatüki C.29 kohaselt tehtava kohese biolagunduvuse katse tingimustes.
Note that the analysis can be a simple minimisation of sums of residual squares (assuming constant variance) or weighted squares if variance heterogeneity is compensated.
Näib, et hingamise pärssumise katset on pärast käesoleva meetodi avaldamist üldjuhul kasutatud edukalt, kuid mõnel juhul on teatatud kahtlastest tulemustest (2, 4, 5).
Procedure
Kontsentratsiooni ja hingamise vahelise sõltuvuse kõverad on mõnikord kahefaasilised, asjaomased graafikud on moonutatud ja EC50 väärtused on eeldatust väiksemad (5).
The procedure can be outlined as follows:
Uuringutest on selgunud, et sellised tulemused saadakse juhul, kui katses kasutatud aktiivmuda olulisel määral nitrifitseerib ja uuritava kemikaali mõju ammooniumi oksüdeerimisele on suurem kui üldisele heterotroofsele oksüdeerimisele.
Select an appropriate functional equation, Y = f(C), and fit it to the data by non-linear regression.
Seepärast võib selliste kahtlaste tulemuste tõlgendamiseks teha lisakatseid, kus kasutatakse spetsiifilist nitrifitseerimise inhibiitorit.
Use preferably the measurements from each individual flask rather than means of replicates, in order to extract as much information from the data as possible.
Kui mõõta hapniku sidumise kiirust sellise inhibiitori, nt N-allüültiokarbamiidi juuresolekul ja selle puudumisel, on võimalik arvutada hapniku sidumise kiirus eraldi üldise hingamise, heterotroofse oksüdeerimise ja nitrifitseerimise puhul (4, 7, 8).
If the variance is high, on the other hand, practical experience suggests that means of replicates may provide a more robust mathematical estimation less influenced by systematic errors in the data, than with each individual data point retained.
Seega saab kindlaks teha uuritava kemikaali pärssiva mõju kahes kõnealuses protsessis ja arvutada tavapärasel viisil EC50 väärtused nii orgaanilise süsiniku oksüdeerimise (heterotroofne oksüdeerimine) kui ka ammooniumi oksüdeerimise (nitrifitseerimine) puhul.
Plot the fitted curve and the measured data and examine whether the curve fit is appropriate.
Tuleks silmas pidada, et mõnel üksikul juhul võib N-allüültiokarbamiidi inhibeeriv toime osaliselt või täielikult kaduda uuritava kemikaaliga või söötmelisandite, nt Cu++-ioonidega kompleksi moodustamise tõttu (6).
Analysis of residuals may be a particular helpful tool for this purpose.
Cu++-ioonid on Nitrosomonas'e puhul vajalikud, kuid on suuremas kontsentratsioonis mürgised.
If the chosen functional relationship to fit the concentration response does not describe well the whole curve or some essential part of it, such as the response at low concentrations, choose another curve fit option — e.g., a non-symmetrical curve like the Weibul function instead of a symmetrical one.
On tekkinud tungiv vajadus kasutada reovee aeroobsel töötlemisel nitrifitseerimist, mis on vajalik etapp reoveest lämmastikuühendite kõrvaldamisel denitrifitseerimise teel gaasiliste lõppsaadustena;
Negative inhibitions may be a problem with for instance the log — normal distribution function likewise demanding an alternative regression function.
see vajadus ilmneb eelkõige Euroopa riikides, kuna EL on praeguseks kehtestanud veekogudesse juhitava puhastatud heitvee lämmastikusisalduse väiksemad piirmäärad [2].
It is not recommended to assign a zero or small positive value to such negative values because this distorts the error distribution.
Enamikul juhtudel piisab meetodist, millega saab hinnata kemikaali mõju üksnes orgaanilise süsiniku oksüdeerimise protsessidele.
It may be appropriate to make separate curve fits on parts of the curve such as the low inhibition part to estimate EClowx figures.
Mõnel juhul on tulemuste tõlgendamiseks ja toime mõistmiseks siiski vaja uurida kemikaali mõju üksnes nitrifitseerimisele või eraldi nii nitrifitseerimisele kui ka orgaanilise süsiniku oksüdeerimisele.
Calculate from the fitted equation (by “inverse estimation”, C = f– 1(Y)), characteristic point estimates ECx's, and report as a minimum the EC50 and one or two EClow x estimates.
KATSEMEETODI PÕHIMÕTE
Experience from practical testing has shown that the precision of the algal test normally allows a reasonably accurate estimation at the 10 % inhibition level if data points are sufficient — unless stimulation occurs at low concentrations as a confounding factor.
Hingamise kiirust kunstliku reoveega kokku puutuvates aktiivmuda proovides mõõdetakse hapnikuelektroodi sisaldavas suletud kambris kolme tunni pikkuse kokkupuuteaja järel.
The precision of an EC20 estimate is often considerably better than that of an EC10, because the EC20 is usually positioned on the approximately linear part of the central concentration response curve.
Tegelikus olukorras esinevaid kokkupuutetingimusi arvesse võttes võib olla asjakohane kokkupuuteaega pikendada.
So while the EC10 is normally obtainable with a sufficient accuracy it is recommended to report always also the EC20.
Aktiivmuda iga partii tundlikkust tuleks kokkupuute päeval kontrollida sobiva võrdluskemikaaliga.
Weighting factors
Meetodit kasutatakse tavaliselt uuritava kemikaali ECx (nt EC50) ja/või täheldatavat toimet mitteavaldava kontsentratsiooni (NOEC) määramiseks.
The experimental variance generally is not constant and typically includes a proportional component, and a weighted regression is therefore advantageously carried out routinely.
Orgaanilist süsinikku oksüdeerivate mikroorganismide ja ammooniumi oksüdeerivate mikroorganismide hapnikusidumise pärssimist võib väljendada eraldi, kui mõõta hapniku sidumise kiirust spetsiifilise inhibiitori N-allüültiokarbamiidi juuresolekul ja selle puudumisel; nimetatud inhibiitor pärsib ammooniumi oksüdeerimist nitritiks esimese etapi nitrifitseerivate bakterite toimel.
Weighting factors for a such analysis are normally assumed inversely proportional to the variance:
Sellisel juhul arvutatakse hapniku sidumise kiiruse vähenemise määr protsentides, võrreldes hapniku sidumise kiirust uuritava kemikaali juuresolekul sama näitaja keskväärtusega vastavates uuritava kemikaalita kontrollproovides nii spetsiifilise inhibiitori N-allüültiokarbamiidi juuresolekul kui ka selle puudumisel.
Many regression programs allow the option of weighted regression analysis with weighting factors listed in a table.
Abiootilistest protsessidest tuleneva hapniku sidumise määramiseks võib teha kindlaks kõnealuse näitaja väärtuse uuritava kemikaali, kunstliku reovee ja vee segudes, mis ei sisalda aktiivmuda.
Conveniently weighting factors should be normalised by multiplying them by n/Σ wi (n is the number of datapoints) so their sum be one.
TEAVE UURITAVA KEMIKAALI KOHTA
Normalising responses
Tulemuste õigeks tõlgendamiseks on vaja teada uuritava kemikaali identifitseerimisandmeid (soovitatavalt CASi number), nimetust (IUPAC), puhtust, vees lahustuvust, aururõhku, lenduvust ja adsorbeerumisega seotud omadusi.
Unless this error is negligibly small, weighting factors in the regression and confidence limits must be corrected for the covariance with the control (Draper and Smith, 1981).
Katsemeetodit võib kasutada vees lahustuvate, raskesti lahustuvate ja lenduvate kemikaalide puhul.
Note that high precision on the estimated mean control response is important in order to minimise the overall variance for the relative response.
Alati ei pruugi siiski olla võimalik määrata piiratud lahustuvusega kemikaalide EC50 väärtusi ning lenduvate kemikaalide puhul saadakse nõuetekohased tulemused üksnes juhul, kui suurem osa uuritavast kemikaalist (hinnanguliselt > 80 %) jääb kokkupuuteperioodi(de) lõpuks reaktsioonisegusse.
This variance is as follows:
Kui uuritava kemikaali püsivuse või lenduvuse suhtes on kahtlusi, tuleks ECx väärtuse täpsustamise võimaldamiseks esitada täiendavad toetavad analüüsiandmed.
(Subscript i refers to concentration level i and subscript 0 to the controls)
VÕRDLUSKEMIKAALID
Yi = Relative response = ri/r0 = 1 – I = f(Ci)
Võrdluskemikaalidega kontrollimist tuleks teha korrapäraselt, et tagada katsemeetodi ja katsetingimuste usaldusväärsus ning kontrollida aktiivmuda iga partiid, mida kasutatakse kokkupuute päeval mikroobide inokulumina.