natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The most representative sources of data for specific processes are measurements directly performed on the process, or obtained from facility operators via interviews or questionnaires.
Konkreetsete protsesside puhul on kõige esindavamad protsessi otsesel mõõtmise või rajatise käitajatelt intervjuude või küsimustike kaudu saadud andmed.
The data may need scaling, aggregation or other forms of mathematical treatment to bring them in relation to the Product Portfolio.
Andmete tooteportfelliga kooskõlla viimiseks kasutatakse korrigeerimist, summeerimist või muid matemaatilise töötlemise vorme.
Typical specific data sources include:
Tüüpilised spetsiifiliste andmete allikad on järgmised:
Process or plant level consumption data;
protsessi või tehase tarbimisandmed;
Bills and stock/inventory-changes of consumables;
kulumaterjalide arved ja varud/varude muutumine;
Emission declared/reported to authorities for legal purposes such as permits or fulfilling reporting requirements like according to the European Pollutant Release and Transfer Register (E-PRTR), or the predecessor European Pollutant Emission Register (EPER);
asutustele ametlikel eesmärkidel (nagu load või Euroopa saasteainete heite- ja ülekanderegistri (E-PRTR) või selle eelkäija Euroopa saasteainete heitkoguste registri (EPER) aruandlusnõuete täitmine) deklareeritud/teatatud heitkogused;
Emission measurements (concentrations plus corresponding off-gas and wastewater amounts);
heite mõõtmine (kontsentratsioonid koos neile vastavate heitgaasi ja heitvee kogustega)
Composition of waste and products;
jäätmete ja toodete koostis;
Specific data [79] shall be obtained for all processes/activities within the defined Organisational boundary and for background processes/activities where appropriate [80].
Spetsiifilised andmed [79] tuleb koguda kõigi kindlaksmääratud organisatsioonipiirides aset leidvate protsesside/tegevuste ja kui see on asjakohane, siis ka taustaprotsesside/tegevuste kohta [80].
However, if generic data are more representative or appropriate than specific data (to be reported and justified) for foreground processes, generic data shall also be used for the foreground processes.
Kui aga üldised andmed on esindavamad või asjakohasemad kui esiplaaniprotsesside spetsiifilised andmed (tuleb teatada ja põhjendada), tuleb ka esiplaaniprotsesside kohta kasutada üldisi andmeid.
The OEFSR shall:
Sektoripõhistes eeskirjades tuleb:
Specify the requirements for the collection of specific data for each process/activity;
täpsustada iga protsessi/tegevuse kohta spetsiifiliste andmete kogumisega seotud nõudeid;
Location of data collection (e.g. domestically, internationally, representative factories);
andmete kogumise koht (nt siseriiklik või rahvusvaheline tasand, esindavad tehased);
Term of data collection (e.g. year, season, month, etc.);
andmete kogumise kestus (nt aasta, kvartal, kuu jne);
When the location or term of data collection shall be limited to a certain range, provide a justification and show that the collected data will serve as sufficient samples.
kui andmete kogumise kohta või kestust tuleb piirata, tuleb seda põhjendada ja tõestada, et kogutud andmeid moodustavad siiski piisava valimi.
Note: The basic rule is that the location of data collection is all target areas and the term of data collection is one year or more.
Märkus: põhireegli kohaselt kogutakse andmeid kõigilt sihtaladelt ning andmete kogumise kestus on üks aasta või kauem.
Generic data refer to data that are not based on direct measurements or calculation for the respective specific process(es).
Üldised andmed on andmed, mis ei ole saadud vastava(te) spetsiifilise(te) protsessi(de)ga seotud otseste mõõtmiste või arvutuste põhjal.
Generic data can be either sector-specific, i.e. specific to the sector being considered for the OEF study, or multi-sector.
Üldised andmed on kas sektorispetsiifilised (st organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringus vaadeldava sektori jaoks spetsiifilised) või hõlmavad mitut sektorit.
Industry-average life cycle data from life cycle inventory databases, industry association reports, government statistics, etc.
olelusringi andmikest pärinevad keskmistatud tööstussektori andmed olelusringi kohta, tööstusettevõtjate ühenduste aruanded, riiklik statistika jne.
To ensure comparability, generic data shall fulfil the data quality requirements specified in this OEF Guide.
Võrreldavuse tagamiseks peavad üldised andmed vastama käesolevas juhendis kindlaks määratud kvaliteedinõuetele.
Generic data should where available be sourced from the data sources specified in this OEF Guide (see below).
Üldised andmed tuleks võimaluse korral koguda käesolevas organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendis määratletud andmeallikatest (vt allpool).
Databases provided by international governmental organisations (for example IEA, FAO, UNEP);
rahvusvaheliste valitsusorganisatsioonide andmebaasid (nt Rahvusvaheline Energiaagentuur (IEA), ÜRO Toidu- ja Põllumajandusorganisatsioon (FAO), ÜRO keskkonnaprogramm (UNEP);
National governmental LCI database projects (for data specific to the database host country);
riiklike valitsusasutuste olelusringi andmiku projektid (andmebaasi peremeesriiki iseloomustavate andmete jaoks);
Potential sources of generic data can be found in e.g. the Resource Directory of the European Platform on LCA [81].
Üldiste andmete võimalikke allikaid on võimalik leida näiteks olelusringi andmiku üleeuroopalise platvormi ressursikataloogist [81].
If the necessary data cannot be found in the above listed sources, other sources may be used.
Kui vajalikke andmeid ei ole võimalik leida eespool loetletud allikatest, võib kasutada muid allikaid.
Generic data should be used only for processes and activities outside the defined Organisational boundary or for providing emission factors for activity data describing foreground processes.
Üldisi andmeid tuleks koguda üksnes määratletud organisatsioonipiirist väljaspool toimuvate tegevuste ja protsesside kohta või siis esiplaaniprotsesse kirjeldavate tegevusandmete heitetegurite leidmiseks.
Moreover, for those processes and activities within the Organisational boundaries which are better represented by generic data, generic data shall be used (see previous requirement).
Lisaks tuleb üldisi andmeid koguda ka selliste organisatsioonipiiridesse jäävate tegevuste ja protsesside kohta, mida üldised andmed paremini esindavad.
All generic data shall fulfil the data quality requirements specified in this OEF Guide.
Kõik üldised andmed peavad vastama käesolevas organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendis käsitletud kvaliteedinõuetele.
The sources of the data used shall be clearly documented and reported in the OEF report.
Kasutatud andmeallikad tuleb selgelt dokumenteerida ja teave nende kohta tuleb esitada organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringu aruandes.
Generic data (provided they fulfil the data quality requirements specified in this OEF Guide) should, where available, be sourced from:
Üldised andmed, mis vastavad käesolevas juhendis käsitletud andmekvaliteedi nõuetele, peaksid võimaluse korral olema saadud järgmistest allikatest:
Data developed in line with the requirements for the relevant OEFSRs;
kooskõlas asjakohastes sektoripõhistes eeskirjades sätestatud nõuetega väljatöötatud andmed;
Data developed in line with the requirements for OEF studies;
kooskõlas organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringutele kehtestatud nõuetega väljatöötatud andmed;
Data developed in line with the requirements for Product Environmental Footprint studies;
kooskõlas toodete keskkonnajalajälje leidmise uuringutes sätestatud nõuetega väljatöötatud andmed;
International Reference Life Cycle Data System (ILCD) Data Network (giving preference to “ILCD-compliance” over “ILCD Data Network – entry level” datasets) [82];
olelusringi rahvusvahelise andmesüsteemi (ILCD) andmevõrk (annab eelistuse „ILCD-le vastavusele” kõigis „ILCD andmevõrk – sisestustasand” andmekogumitele) [82];
European Reference Life Cycle Database (ELCD) [81] http://lca.jrc.ec.europa.eu/lcainfohub/datasetArea.vm
olelusringi hindamise Euroopa andmebaas (ELCD) [81] http://lca.jrc.ec.europa.eu/lcainfohub/datasetArea.vm.
Where the use of generic data is permitted as an approximation for a substance for which specific data are not available;
kas aine puhul, mille spetsiifilised andmed ei ole kättesaadavad, on lubatud kasutada ligikaudsete väärtuste leidmiseks üldisi andmeid;
Data gaps exist when there is no specific or generic data available that is sufficiently representative of the process/activity in question.
Andmetühikud tekivad siis, kui vaadeldava protsessi/tegevuse kohta puuduvad piisavalt esindavad spetsiifilised või üldised andmed.
For most processes/activities where data are missing, it should be possible to obtain sufficient information to provide a reasonable estimate of the missing data.
Enamiku protsesside/tegevuste puhul, mille kohta andmed puuduvad, peaks olema võimalik hankida piisavalt teavet, et anda puuduvate andmete kohta mõistlik hinnang.
Missing information can be of different types and have different characteristics, each requiring separate approaches to resolve.
Puuduv teave võib olla erinevat liiki ja erinevate omadustega ning seetõttu on iga kord vaja kasutada konkreetse juhtumi lahendamiseks sobivat lähenemist.
Data do not exist for a specific input/output, or
andmed konkreetse sisendi/väljundi kohta puuduvad või
Data exist for a similar process but:
andmed on olemas sarnase protsessi kohta, kuid
The data have been generated in a different region;
need andmed on kogutud teises piirkonnas;
The data have been generated using a different technology;
andmete saamiseks on kasutatud erinevat tehnikat;
The data have been generated in a different time period.
andmed on kogutud erineva ajaperioodi vältel;
Any data gaps shall be filled using best available generic or extrapolated data [83].
Iga andmetühik tuleb täita parimate kättesaadavate üldiste või ekstrapoleeritud [83] andmetega.
The OEFSR shall address potential data gaps and provide detailed guidance for filling these gaps.
Sektoripõhistes eeskirjades tuleb käsitleda võimalikke andmetühikuid ja esitada üksikasjalikud juhised nende täitmiseks.
Data Gathering Related to the Next Methodological Phases in an Organisation Environmental Footprint Study.
Organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringu järgmiste metoodiliste etappidega seotud andmete kogumine
Figure 4 focuses on the data collection step to be taken when developing an OEF study.
Joonisel 4 kirjeldatakse organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringu väljatöötamise andmekogumise etappi.
Shall be obtained for upstream and downstream processes where appropriate;
Tuleb hankida nii eel kui ka järgetapi protsesside kohta, kui see on asjakohane.
Shall fulfil the data quality requirements specified in this guide;
Peavad vastama käesolevas juhendis määratletud andmekvaliteedi nõuetele.
Outputs include e.g. products, coproducts, emissions and waste;
Väljundid on näiteks tooted, ühendtooted, heide ja jäätmed.
May need to be collected when specific data are unavailable;
Kogumine võib olla vajalik, kui spetsiifilised andmed on kättesaamatud.
Should be used only for upstream and downstream processes/activities or in combination with activity data for processes within the organisational boundaries;
Tuleks koguda üksnes eel- ja järgetapi protsesside/ tegevuste kohta või kombineeritult organisatsioonipiirides toimuvate protsesside tegevusandmetega.
When available, sector-specific generic data shall be used instead of multi-sector generic data;
Võimaluse korratuleb mitme sektori üldiste andmete asemel kasutada sektorispetsiifilisi üldisi andmeid.
Shall fulfil the data quality requirements specified in this Guide;
Peavad vastama käesolevas juhendis esitatud andmekvaliteedi nõuetele.
Should, where available, be sourced from the data sources provided in this Guide.
Peaksid, võimaluse korral pärinema käesolevas juhendis esitatud andmeallikatest.
RESOURCE USE & EMISSIONS PROFILE
RESSURSI- JA HEITEPROFIIL
Classification, i.e. assigning each data point within the resource use and emissions profile to the relevant environmental footprint impact categories.
Liigitamine ehk ressursi- ja heiteprofiili kõigi andmeüksuste paigutamine sobivatesse keskkonnajalajälje mõjukategooriatesse.
Characterisation, i.e. applying characterisation factors (provided in this guide) to each input and output flow in order to obtain aggregated impacts within each environmental footprint impact category.
Kirjeldusanalüüs ehk kõigi sisend- ja väljundvoogude korrutamine kirjeldusteguritega, et leida igas keskkonnajalajälje mõjukategoorias esinev koondmõju.
Similarly, where a jointly owned and/or operated facility produces multiple products, or when heat and electricity are simultaneously produced via co-generation, it may be necessary to partition related inputs and emissions among the products within the defined Product Portfolios of different organisations.
Samuti, kui ühisomandis olev / ühiselt käitatav rajatis toodab mitut toodet, võib nende toodetega seotud sisendite ja heite jaotamine erinevate organisatsioonide määratletud tooteportfellide toodete vahel olla vajalik, sama kehtib ka samaaegselt soojust ja energiat tootvate koostootmisjaamade kohta.
However, in case a process contributes to multiple products of the Product Portfolio of an Organisation and the OEF study covers the full Product Portfolio of that Organisation, allocation between the products is not required.
Kui aga protsess mõjutab vaid ühe organisatsiooni tooteportfelli erinevaid tooteid ja organisatsiooni keskkonnajalajälje uuring hõlmab selle organisatsioon kogu tooteportfelli, siis panuste jaotamine toodete vahel ei ole vajalik.
Systems involving multi-functionality of processes shall be modelled in accordance with the following decision hierarchy, with additional guidance at the sectorial level provided by OEFSRs if available.
Multifunktsionaalsete süsteemide modelleerimisel tuleb kasutada allpool esitatud otsustamise hierarhilist süsteemi, abiks on ka sektoripõhistes eeskirjades sektori tasandi kohta esitatud täiendavad juhised (kui on saadaval).
In such cases, it is necessary to identify the ratio between co-products and waste since the inputs and outputs shall be allocated to the co-products part only.
Sellisel juhul on vaja kindlaks teha ühendtoodete ja jäätmete vaheline suhe, kuna sisend- ja väljundvood tuleb osadeks jagamisel seostada üksnes kaastoodete osaga.
Allocation procedures shall be uniformly applied to similar inputs and outputs of the system under consideration.”
Vaatlusaluse süsteemi sarnaste sisendite ja väljundite osadeks jagamisel tuleb jaotamisprotseduure kohaldada ühetaoliselt.”
(ISO 14044:2006, 14)
Kui osadeks lahutamine või süsteemi laiendamine ei ole võimalik, tuleb kasutada jaotamist: st süsteemi sisendid ja väljundid tuleks süsteemi erinevate toodete või funktsioonide vahel osadeks jagada viisil, mis kajastaks nendevahelist olulist aluseks olevat füüsilist seost (ISO 14044:2006, 14).
Decision Hierarchy
Otsustamise hierarhiline süsteem
Subdivision or system Expansion
Osadeks lahutamine või süsteemi laiendamine
Where subdivision is possible, inventory data should be collected only for those unit processes [84] directly attributable [85] to the goods/services of concern.
Kui osadeks lahutamine on võimalik, tuleks andmiku jaoks koguda andmeid üksnes nende protsessiüksuste [84] kohta, mis on otseselt seotud [85] kõnealuste kaupade/teenustega.
Allocation based on a physical relationship can be modelled using direct substitution if a product can be identified that is directly substituted [86].
Jaotamist füüsilise seose põhjal saab modelleerida otsese asendamise abil, kui otseselt asendatava [86] toote tuvastamine on võimalik.
This can be demonstrated by proving that a relevant physical relationship can be defined by which to allocate the flows attributable to the provision of the defined function of the product system [87]:
Selleks tuleb tõestada, et on võimalik määratleda oluline füüsiline seos, mille alusel saab tootesüsteemi [87] kindla funktsiooniga seotud vood jaotada.
In any case, a clear justification for having discarded I and II and for having selected a certain allocation rule in step III shall be provided, to ensure the physical representativeness of the OEF results as far as possible.
Iga juhtumi korral tuleb esitada selgesõnaline põhjendus, miks on loobutud etappidest I ja II ning valitud III etapis konkreetne jaotamiseeskiri, et tagada organisatsiooni keskkonnajalajälje mõõtmistulemuste füüsilise esindavus niipalju kui võimalik.
Can an indirect substitution [88] effect be identified?
Kas kaudse asendamise [88] mõju on võimalik tuvastada?
The equation described in Annex V shall be applied for EOL.
Kõrvaldamisetapis tuleb kasutada V lisas kirjeldatud valemit.
The decision hierarchy described in this section also applies for product recycling.
Käesolevas jaotises kirjeldatud otsustamise hierarhilist süsteemi kohaldatakse ka toote ringlussevõtmise suhtes.
For example, when manure nitrogen is applied to agricultural land, directly substituting for an equivalent amount of the specific fertilizer nitrogen that the farmer would otherwise have applied, the animal husbandry system from which the manure is derived is credited for the displaced fertilizer production (taking into account differences in transportation, handling, and emissions).
Näiteks kui põllumajandusmaal kasutatakse sõnnikus sisalduvat lämmastikku, siis seda otseselt asendava väetises sisalduva lämmastiku ekvivalentne kogus, mida põllumajandustootja vastasel korral oleks kasutanud, krediteeritakse asendatud väetise tootmise eest loomakasvatussüsteemi, millest sõnnik on saadud (võttes arvesse transpordi, käsitlemise ja heitega seotud erinevusi).
Indirect substitution may be modelled as a form of “allocation based on some other relationship” when a co-product is assumed to displace a marginal market-equivalent product or an average market-equivalent product via market-mediated processes.
Kaudse asendamise võib modelleerida „mõnel muul seosel põhineva” jaotamisvormina eeldusel, et turu vahendusel toimivate protsesside kaudu saab toote, millel on turul marginaalselt või keskmiselt samaväärne asend, asendada ühendtootega.
For example, when animal manure is packaged and sold for use in home gardening, the animal husbandry system from which the manure is derived is credited for the market-average home gardening fertilizer that is assumed to have been displaced (taking into account differences in transportation, handling, and emissions).
Näiteks, kui koduaedade omanikele müüakse pakendatud loomasõnnikut, siis loomakasvatussüsteemi, kus sõnnik on toodetud, krediteeritakse turu keskmise koduaiaväetise tasemel, mille asendamist eeldatakse (võttes arvesse transpordi, käsitlemise ja heitega seotud erinevusi).
Check whether additional guidance at sectorial level exists for the affected processes, e.g. provided by Organisation Environmental Footprint Sectorial Rules (OEFSRs), and apply such guidance.
Kui vastava protsessi kohta on olemas täiendavaid valdkondlikke suuniseid, nt organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise sektoripõhised eeskirjad, lähtuda sellistest suunistest.
Identify, if possible, a direct substitution-effect, or
teha võimalusel kindlaks otsene asendav mõju või
Proceed with next step of the Organisation Environmental Footprint
Edasi organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringu järgmise sammu juurde.
The OEF multi-functionality decision hierarchy shall be applied for resolving all multi-functionality problems at both process and facility-level: (1) subdivision or system expansion; (2) allocation based on a relevant underlying physical relationship (including (a) direct substitution or (b) some relevant underlying physical relationship); (3) allocation based on some other relationship (including (a) indirect substation or (b) some other relevant underlying relationship).
Organisatsiooni keskkonnajalajälje multifunktsionaalsuse üle otsustamise hierarhilist süsteemi tuleb kasutada kõikide multifunktsionaalsusprobleemide lahendamisel nii protsessi kui ka rajatise tasandil: 1) osadeks lahutamine või süsteemi laiendamine; 2) jaotamine oluliseks aluseks oleva füüsilise seose põhjal (sealhulgas a) otsene osadeks lahutamine või b) teatav oluline aluseks olev füüsiline seos); 3) jaotamine mõne muu seose alusel (sealhulgas a) kaudne osadeks lahutamine või b) mõni muu oluline aluseks olev seos).
If co-products are partly co-products and partly waste, all inputs and outputs shall be allocated to the co-products only.
Kui ühendtooted on osaliselt ühendtooted ja osaliselt jäätmed, tuleb kõik sisendid ja väljundid jaotada üksnes ühendtoodete vahel.
Allocation procedures shall be uniformly applied to similar inputs and outputs.
Sarnaste sisendite ja väljundite puhul kasutatakse sama jaotamismenetlust.
For multi-functionality problems including recycling or energy recovery at EOL or for waste flows within the system boundaries, the equation described in Annex V shall be applied.
Multifunktsionaalsusprobleemide puhul (sealhulgas ringlusse võtmine või jäätmete energiakasutus või süsteemipiiridesse jäävad jäätmevood) kasutatakse V lisas kirjeldatud valemit.
The OEFSR shall further specify multi-functionality solutions for application within the defined Organisational boundaries and, where appropriate, for upstream and downstream stages.
Sektoripõhistes eeskirjades tuleb veel täpsustada, milliseid multifunktsionaalsusprobleemi lahendusi saab kasutada määratletud organisatsioonipiirides ja kui see on asjakohane, siis ka eel- ja järgetapis.
If feasible/appropriate, the OEFSR may further provide specific substitution scenarios or factors to be used in case of allocation solutions.
Kui see on teostatav/asjakohane, võib sektoripõhistes eeskirjades esitada lisaks konkreetseid asendamise stsenaariume või tegureid, mida saab jaotamisolukordade lahendamisel kasutada.
All such multi-functionality solutions specified in the OEFSR shall be clearly justified with reference to the OEF multi-functionality solution hierarchy.
Kõiki sektoripõhistes eeskirjades käsitletud multifunktsionaalsusprobleemide lahendusi tuleb sõnaselgelt põhjendada organisatsiooni keskkonnajalajälje multifunktsionaalsusprobleemide lahendamise hierarhilise süsteemi kohaselt.
Where sub-division is applied, the OEFSR shall specify which processes are to be sub-divided and according to what principles.
Kui kasutatakse osadeks lahutamist, tuleb sektoripõhistes eeskirjades täpsustada osadeks lahutatavaid protsesse ja osadeks lahutamise põhimõtteid.
Where allocation by physical relationship is to be applied, the OEFSR shall specify the relevant underlying physical relationships to be considered, and establish the relevant allocation factors.
Kui kasutatakse jaotamist füüsilise seose alusel, tuleb sektoripõhistes eeskirjades täpsustada olulist aluseks olevat füüsilist seost, mis kaalumisele võetakse, ja ette näha asjakohased jaotustegurid.
Where allocation by some other relationship is to be applied, the OEFSR shall specify the relationship and establish the relevant allocation factors.
Kui jaotamine toimub mõne muu seose alusel, tuleb sektoripõhistes eekirjades täpsemalt määratleda see seos ja ette näha asjakohased jaotustegurid.
For example, in the case of economic allocation, the OEFSR shall specify the rules for determining the economic values of co-products.
Näiteks kui jaotamine toimub majandusliku väärtuse põhjal, tuleb sektoripõhistes eeskirjades kindlaks määrata ühendtoodete majanduslik väärtus.
For multi-functionality in EOL situations, the OEFSR shall specify how to calculate the different parts within the provided mandatory formula.
Multifunktsionaalsuse käsitlemisel kõrvaldamisolukordades tuleb sektoripõhistes eeskirjades ette näha kohustusliku valemi raames erinevate osade väljaarvutamise viis.
Once the Resource Use and Emissions Profile has been compiled, the EF impact assessment shall be undertaken to calculate the environmental footprint of the Organisation using the selected EF impact categories and models.
Pärast ressursi- ja heiteprofiili koostamist on vaja läbi viia keskkonnajalajälje mõjuhindamine, et keskkonnajalajälje mõjukategooriaid ja mudeleid kasutades arvutada välja organisatsiooni keskkonnajalajälg.