natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Published international standards that specify guidance and requirements for the development of scenarios for the use stage and scenarios for (i.e. estimation of) the service life of the product ;
avaldatud rahvusvahelisi standardeid, milles täpsustatakse toote kasutusetapi ja kasutusea stsenaariumide (st hindamise) väljatöötamise juhiseid ja nõudeid;
Published national guidelines that specify guidance for the development of scenarios for the use stage and scenarios for (i.e. estimation of) the service life of the product;
avaldatud riiklikke ja rahvusvahelisi standardeid, milles täpsustatakse toote kasutusetapi ja kasutusea stsenaariumide (st hindamise) väljatöötamise juhiseid;
Published industry guidelines that specify guidance for the development of scenarios for the use stage and scenarios for (i.e. estimation of) the service life of the product;
avaldatud tööstussektori suuniseid, milles täpsustatakse toote kasutusetapi ja kasutusea stsenaariumide (st hindamise) väljatöötamise juhiseid;
The use scenario also needs to reflect whether or not the use of analysed products might lead to changes in the systems in which they are used.
Kasutusetapi stsenaariumid peavad ka näitama, kas analüüsitud toodete kasutamine võib tekitada muutusi nendes süsteemides, milles neid kasutatakse.
For example, energy-using products might affect the energy needed for heating/cooling in a building, or the weight of a car battery might affect the fuel consumption of the car.
Näiteks energiat tarbivad tooted võivad mõjutada hoone kütmiseks/jahutamiseks vajamineva energia hulka või autoaku kaal võib mõjutada auto kütusetarbimist.
The actual usage pattern may, however, differ from those recommended and should be used if available.
Kui tegelik kasutamine erineb soovitatud kasutusviisist, tuleks lähtuda tegelikust kasutamisest.
If downstream stages are to be included in the OEF, then use profiles (i.e. the related scenarios and assumed service life) shall be specified for representative goods/services for the sector.
Kui organisatsiooni keskkonnajalajälje määramisse on vaja kaasata ka järgetapp, tuleb sektorit esindavate kaupade/teenuste kasutusprofiile (st stsenaariumid ja hinnanguline kasutusiga) täpsustada.
Where no method for determining the use stage of products has been established in accordance with the techniques specified in this OEF Guide, the approach taken in determining the use stage of products shall be established by the Organisation carrying out the study.
Kui käesolevas juhendis kirjeldatud tehnikate kohaselt ei ole võimalik leida toodete kasutusetapi määramise meetodit, peab uuringut läbiviiv organisatsioon ette nägema toodete kasutusetapi määramisel kasutatava lähenemise. Tuleb esitada dokumentatsioon meetodite ja eelduste kohta.
The use scenario(s) to be included in the study, if any;
uuringusse kaasatav(ad) kasutusetapi stsenaarium(id), kui need on olemas;
Published technical information should be taken into account for the definition of the use-stage scenarios.
Kasutusetapi stsenaariumide määratlemisel tuleks arvesse võtta avaldatud tehnilist teavet.
Definition of the use profile should also take into account use/consumption patterns, location, time (day/night, summer/winter, week/weekend), and assumed service life for the use stage of products.
Kasutusprofiili määratlemisel tuleb samuti arvesse võtta väljakujunenud kasutus-/tarbimisviise, asukohta, aega (päev/öö, suvi/talv, nädal/nädalalõpp) ja toodete eeldatavat kasutusiga kasutusetapis.
The actual usage pattern of the products should be used if available.
Võimaluse korral tuleks kasutada toodete tegelikku kasutamismustrit.
Modelling End-of-Life Scenarios [64]
Kõrvaldamisetapi stsenaariumide modelleerimine [64]
The EOL stage of the products included in the Product Portfolio of the Organisation begins when the used products are discarded by the user and ends when the products are returned to nature as a waste or enter other products’ life cycles (i.e. as a recycled input).
Organisatsiooni tooteportfelli kaasatud toodete kõrvaldamisetapp algab siis, kui kasutaja kõrvaldab kasutatud tooted kasutusest ja lõpeb siis, kui tooted on tagastatud loodusesse jäätmetena või sisenevad muude toodete olelusringi (nt ringlusse võetud sisendina).
Examples of EOL processes that shall be included in the OEF study are:
Näited organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringusse kaasatavate kõrvaldamisprotsesside kohta:
Collection and transport of EOL products and packages;
kõrvaldatud toodete ja pakendite kogumine ja vedu;
Dismantling of components from EOL products;
kõrvaldatud toodete komponentide demonteerimine;
Avoided production due to recycling or reuse;
tänu ringlussevõtule või taaskasutusele tootmise vältimine;
Composting or other organic waste treatment methods;
kompostimine või muud orgaaniliste jäätmete käitlemise meetodid;
Transport required to EOL treatment facilities.
transport kõrvaldamisettevõtetesse.
As there is often no information on exactly what will happen at the EOL of a product, EOL scenarios are to be defined.
Kuna sageli puudub teave selle kohta, mis toote kõrvaldamisetapis täpselt toimub, tuleb määratleda kõrvaldamise stsenaariumid.
The OEFSR shall define the EOL scenario(s) to be included in the OEF study, if any.
Sektoripõhistes eeskirjades tuleb määratleda uuringusse kaasatav(ad) kõrvaldamisetapi stsenaarium(id), kui need on olemas.
These scenarios shall be based on current (year of analysed time interval) practice, technology and data.
Stsenaariumide koostamisel tuleb aluseks võtta ajakohane (analüüsitava ajaintervalli aasta) praktika, tehnoloogia ja andmed.
Using considerably different nomenclature and other conventions make Resource Use and Emissions Profiles incompatible on different levels, thereby strongly limiting the combined use of Resource Use and Emissions Profiles datasets from different sources or an efficient, electronic exchange of data among practitioners.
Küllaltki suured erinevused kasutatavates nomenklatuurides ja muudes kokkuleppelistes süsteemides takistavad ressursi- ja heiteprofiilide ühitamist erinevatel tasanditel ning piiravad seega oluliselt erinevatest allikatest pärinevate andmekogumite kombineeritud kasutamist ressursi- ja heiteprofiilides, aga samuti ka tõhusat elektroonilist andmevahetust asjaomases valdkonnas tegutsejate vahel.
This also hampers a clear unambiguous understanding and review of OEF reports.
Selguse puudumine on takistuseks ka organisatsiooni keskkonnajalajälje aruannetest ühtemoodi arusaamisel ja nende läbivaatamisel.
It is therefore important to use the same nomenclature in all OEF studies.
Seetõttu on oluline kasutada sama nomenklatuuri kõigis organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringutes.
All resource use and emissions associated with the life cycle stages included in the defined system boundaries shall be documented using the International Reference Life Cycle Data System (ILCD) nomenclature and properties [65].
Kogu olelusringi etappidega seotud ressursikasutus ja heide, mis jääb määratletud süsteemipiiridesse, peab olema dokumenteeritud olelusringi rahvusvahelise andmesüsteemi (ILCD) nomenklatuuri ja omaduste [65] kohaselt.
(Annex IV details the ILCD nomenclature rules and properties).If nomenclature and properties for a given flow are not available in the ILCD, the practitioner shall create an appropriate nomenclature and document the flow properties.
(IV lisas täpsustatakse ILCD nomenklatuuri reegleid ja omadusi).Kui teatava voo nomenklatuur ja omadused ILCDs puuduvad, peab asjaomases valdkonnas tegutseja ise koostama asjakohase nomenklatuuri ja dokumenteerima voo omadused.
Data quality indicators address how well the data fit the given process/activity in the Resource Use and Emissions Profile.
Andmekvaliteedi näitajad väljendavad andmete kokkusobivust ressursi- ja heiteprofiili konkreetse protsessi/tegevusega.
This section describes the data quality requirements and how the data quality shall be assessed.
Käesolevas punktis kirjeldatakse andmekvaliteedile esitatavaid nõudeid ja andmekvaliteedi hindamist.
Six quality criteria are adopted for OEF studies, of which five relate to the data and one to the method.
Organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringute andmete suhtes kohaldatakse kuut kvaliteedikriteeriumi, millest viis on seotud andmete ja üks meetodiga.
These are summarised in Table 3.
Need on kokkuvõtlikult esitatud tabelis 3.
The representativeness (technological, geographical and time-related) characterises to what degree the processes and products selected are depicting the system analysed.
Esindavusega (tehnoloogiline, geograafiline ja ajaline) iseloomustatakse, mil määral valitud protsesside ja toodetega kirjeldatakse analüüsitavat süsteemi.
Besides these criteria, three more aspects are included in the quality assessment, i.e. documentation (compliance with ILCD format), compliance with ILCD nomenclature, and review.
Lisaks nimetatud kriteeriumidele on kvaliteedi hindamisel veel kolm aspekti: dokumenteerimine (vastavus ILCD formaadile), vastavus ILCD nomenklatuurile ja läbivaatamine.
The latter three are not included within the semi-quantitative assessment of the data quality as described in the subsequent paragraphs.
Kolme viimati nimetatud aspekti ei kasutata andmekvaliteedi poolkvantitatiivses hindamises, mida on kirjeldatud järgnevates punktides.
Technological representativeness [66]Geographical representativeness [67]Time-related representativeness [68]Completeness
tehnoloogiline esindavus [66]geograafiline esindavus [67]ajaline esindavus [68]täielikkus
Parameter uncertainty [69]
näitajate määramatus [69]
Methodological Appropriateness and Consistency [70] (The requirements as defined in Table 6 shall apply until end of 2015. From 2016 onwards, full compliance with the OEF methodology will be required.)
metodoloogiline sobivus ja järjepidevus [70] (tabelis 6 määratletud nõudeid tuleb kohaldada kuni 2015. aasta lõpuni. Alates 2016. aastast nõutakse täielikku vastavust organisatsiooni keskkonnajalajälje metoodikale.)
Compliant with ILCD nomenclature document (e.g. use of ILCD reference elementary flows for IT-compatible inventories)
vastavus ILCD nomenklatuurile (nt ILCD etalonvoogude kasutamine IT nõuetele ja võimalustele vastavates andmikes)
Review by a “qualified reviewer” (see chapter 9)
läbivaatamine kvalifitseeritud kontrollija poolt (vt 9. peatükk)
Semi-quantitative based on Table 6.
Poolkvantitatiivne, tabeli 6 põhjal.
Data accounting for the subsequent 20 % (i.e. from 70 % to 90 %) of contributions to each EF impact category
Andmed, mille osakaal moodustab igas keskkonnajalajälje mõjukategoorias veel täiendavalt 20 % (st 70 %st kuni 90 %ni)
Qualitative expert judgement (Table 6 can be used to support the expert judgement).
Kvalitatiivne eksperdihinnang (tabelit 6 võib kasutada eksperdihinnangu toetamiseks).
Data used for approximation and filling identified gaps (beyond 90 % contribution to each EF impact category
Ligikaudsete väärtuste leidmiseks ja tuvastatud tühikute täitmiseks kasutatavad andmed (mille osakaal moodustab igas keskkonnajalajälje mõjukategoorias 90 % ületava osa)
Best available information
Kõige paremini kättesaadav teave
The following tables (Table 5 and Table 6) and equation (Formula 1) describe the criteria to be used for a semi-quantitative assessment of data quality.
Järgmised tabelid (tabel 5 ja tabel 6) ning valem (valem 1) kirjeldavad andmete poolkvantitatiivse hindamise kriteeriume.
Criteria for the semi-quantitative assessment of the data quality of the Life Cycle Inventory data used in the OEF study, based on EC–JRC–IE 2010d
Organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringus kasutatud olelusringi andmiku andmete poolkvantitatiivse hindamise kriteeriumid EC–JRC–IE 2010d (Euroopa Komisjon – Teadusuuringute Ühiskeskus – Energiainstituut 2010d) põhjal
Quality rating (DQR)
Kvaliteedihinne (DQR)
To be judged with respect to the coverage of each environmental impact category and in comparison to a hypothetical ideal data quality.
Tuleb hinnata, kui suur on osakaal igas keskkonnamõju kategoorias ja võrreldes hüpoteetilise ideaalse andmekvaliteediga.
The applied Life Cycle Inventory (LCI) methods [71] and methodological choices (e.g. allocation, substitution, etc.) are in line with the goal and scope, especially with the intended applications as support to decisions.
Kohaldatud olelusringi andmiku (LCI) meetodid [71] ja metoodikaalased valikud (nt jaotamine, asendamine jms) on kooskõlas eesmärgi ja ulatusega, eriti ettenähtud rakendustega nagu otsuste toetamine.
The methods have been consistently applied across all data [72].
Meetodeid on järjepidevalt rakendatud kõigi andmete piires [72].
Degree to which the dataset reflects the specific conditions of the system being considered regarding the time/age of the data and including background [73] process datasets, if any.
Näitab, kui suurel määral kajastab andmekogum vaatlusaluse süsteemi konkreetseid tingimusi andmete aja/vanuse osas, seejuures taustaprotsesside [73] olemasolu korral ka nende andmekogumeid kaasates.
Comment: i.e. of the given year (and - if applicable – of annual or daily differences).
Märkus: st kõnealuse aasta (ja kui see on kohaldatav, siis ka aastaste või päevaste erinevuste) osas.
Degree to which the dataset reflects the true population of interest regarding technology, including for included background process datasets, if any.
Näitab, kui suurel määral andmekogum kajastab uuringu tegelikku populatsiooni tehnoloogia osas, seejuures tagaplaaniprotsessidee olemasolu korral ka nende andmekogumeid kaasates.
Degree to which the dataset reflects the true population of interest regarding geography, including for included background process datasets, if any.
Näitab, kui suurel määral andmekogum kajastab uuringu tegelikku populatsiooni geograafia osas, seejuures kaasatud tagaplaaniprotsessidee olemasolu korral ka nende andmekogumeid kaasates.
Comment: The uncertainty assessment is only related to the Resource Use and Emissions Profile data, it does not cover the EF impact assessment.
Märkus: Määramatuse hindamine on seotud üksnes ressursi- ja heiteprofiili andmetega ega kata kogu keskkonnajalajälje mõjuhindamist.
Full compliance with all requirements of the OEF Guide
Täielik vastavus kõigile organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendis esitatud nõuetele
Case-specific [74]
Juhtumikohane [74]
Case-specific
Juhtumikohane
Attributional [75] Process based approach AND:
Atributsioonilisel [75] protsessil põhinev käsitlusviis JA:
Following three method requirements of the OEF Guide met:
Järgmised kolm organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendi nõuet meetodile on täidetud:
Dealing with multi-functionality;
mitmeotstarbelisuse käsitlemine;
EOL modelling;
kõrvaldamisetapi modelleerimine;
System boundary.
süsteemipiir.
Two of the following three method requirements of the OEF Guide met:
organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendi kolmest nõudest meetodile on täidetud kaks:
One of the following three method requirements of the OEF Guide met:
organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendi kolmest nõudest meetodile on täidetud üks:
Attributional Process based approach BUT:
Atributsiooniline protsess põhineb käsitlusviisil, AGA:
None of the following three method requirements of the OEF Guide met:
organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendi kolmest nõudest meetodile ei ole ükski täidetud:
The overall data quality shall be calculated by summing up the achieved quality rating (DQR) – as determined according to table 6 - for each of the quality criteria, divided by the total number of criteria (i.e. 6).
Üldise andmekvaliteedi arvutamiseks tuleb kokku liita kõigi kvaliteedikriteeriumide kvaliteedihinded (DQR), mis on saadud tabeli 5 järgi, ja jagada summa kriteeriumide koguarvuga (kuuega).
Formula 1 provides the calculation provision (European Commission – JRC – IES 2010d, page 109).
Valemis 1 on näidatud arvutamise käik (Euroopa Komisjon – Teadusuuringute Ühiskeskus – Keskkonna ja Säästva Arengu Instituut 2010d, lk 109).
DQR Data Quality Rating of the dataset;
DQR andmekogumi kvaliteedihinne;
TeR Technological Representativeness;
TeR tehnoloogiline esindavus;
GR Geographical Representativeness;
GR geograafiline esindavus;
TiR Time-related Representativeness;
TiR ajaline esindavus;
C Completeness;
C täielikkus;
P Parameter uncertainty;
P näitajate määramatus;
M Methodological Appropriateness and Consistency.
M metodoloogiline sobivus ja järjepidevus.
> 1,6 to ≤ 2,0
> 1,6 kuni ≤ 2,0
> 2,0 to ≤ 3,0 [76]
> 2,0 kuni ≤ 3,0 [76]
> 3 to ≤ 4,0
> 3 kuni ≤ 4,0
Process: dyeing process.
Protsess: värvimisprotsess.
The following two method requirements of the OEF Guide met:
organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendi kaks järgmist nõuet meetodile on täidetud:
EOL modelling.
kõrvaldamisetapi modelleerimine;
However, the following one method requirement of the OEF Guide is not met:
kuid organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendi üks nõue meetodile ei ole täidetud:
Fair uncertainty (20 % to 30 %]
Määramatus on madal (20 % kuni 30 %)
The following one method requirement of the OEF Guide met:
organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendi järgmisest kolmest nõudest metoodikale on täidetud üks:
However, the following two method requirements of the OEF Guide are not met:
kuid organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendi kaks nõuet meetodile ei ole täidetud:
Data quality requirements shall be met by an OEF study intended for external communication.
Organisatsiooniväliseks kasutamiseks ette nähtud organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringu puhul peavad andmekvaliteedi nõuded olema täidetud.
For OEF studies (claiming to be in line with this OEF Guide) intended for in-house applications, the specified data quality requirements should be met (i.e., are recommended), but are not mandatory.
Organisatsioonisisesteks rakendusteks ette nähtud organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringutes (mis on väidetavalt kooskõlas organisatsiooni keskkonnajalajälje leidmise juhendiga) on kindlaksmääratud andmekvaliteedi nõuete täitmine soovitatav kuid mitte kohustuslik.
Data quality requirements apply to both specific data and generic data.
Andmekvaliteedi nõudeid kohaldatakse nii spetsiifiliste kui üldiste andmete suhtes.
The following 6 criteria shall be adopted for semi-quantitative assessment of data quality in OEF studies: technological representativeness, geographical representativeness, time-related representativeness, completeness, parameter uncertainty and methodological appropriateness.
Organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringus kasutatakse andmekvaliteedi poolkvantitatiivsel hindamisel 6 kriteeriumi: tehnoloogiline esindavus, geograafiline esindavus, ajaline esindavus, täielikkus, näitajate määramatus ja metodoloogiline sobivus.
In the optional screening step (if conducted) a minimum “fair” quality data rating is required for data contributing to at least 90 % of the impact estimated for each EF impact category, as assessed via qualitative expert judgement.
Valikulises olukorra analüüsi etapis (kui kasutatakse) peavad eksperdihinnangus minimaalselt „rahuldava” hinde saanud andmed katma vähemalt 90 % igasse mõjukategooriasse langevast mõjust.
In the final Resource Use and Emissions Profile, for the processes and/or activities accounting for at least 70 % of contributions to each EF impact category, both specific and generic data shall achieve at least an overall “good quality” level [77].
Igas keskkonnajalajälje mõjukategoorias peab lõpliku ressursi- ja heiteprofiili protsesside ja/või tegevuste kohta kogutud spetsiifilistest ja üldistest andmetest vähemalt 70 % vastama üldisele „hea kvaliteedi” tasemele [77].
At least 2/3 of the remaining 30 % (i.e. 70 % to 90 %) shall be modelled with at least “fair quality” data, as assessed via qualitative expert judgement.
Vähemalt 2/3 järelejäänud 30 %st (st 70–90 %) tuleb modelleerida andmetest, millel kvalitatiivse eksperdihinnangu kohaselt on vähemalt „rahuldav kvaliteet”.
Remaining data (used for approximation and filling identified gaps (beyond 90 % contribution to environmental impacts)) shall be based on best available information.
Ülejäänud andmed (kasutatud ligikaudsete väärtuste leidmiseks ja tuvastatud tühikute täitmiseks (mis katavad keskkonnamõju 90 % ületava osa) peavad põhinema parimal kättesaadaval teabel.
This is summarised in Table 4.
See teave on kokkuvõtlikult esitatud tabelis 4.
The data quality requirements for technological, geographical and time related representativeness shall be subject to review as part of the OEF study.
Andmekvaliteedi tehnoloogilise, geograafilise ja ajalise esindavuse nõuded vaadatakse läbi organisatsiooni keskkonnajalajälje uuringu osana.
The data quality requirements related to completeness, methodological appropriateness & consistency, and parameter uncertainty shall be met by sourcing generic data exclusively from data sources complying with the requirements of this OEF Guide.
Üldiste andmete hankimisel tuleb kinni pidada täielikkuse, metodoloogilise sobivuse ja järjepidevuse ning näitajate määramatusega seotud andmekvaliteedi nõuetest, välja arvatud käesoleva juhendi nõuetele vastavatest andmeallikatest saadud andmed.
For generic data: data quality shall be conducted at the level of the input flows, e.g. purchased paper used in a printing office;
seoses üldiste andmetega: andmekvaliteet tuleb määrata sisendivoogude tasandil, nt sisseostetud paber trükikojas kasutamiseks;
For specific data: data quality shall be conducted at the level of an individual process or aggregated processes, or at the level of individual input flows.
seoses spetsiifiliste andmetega: andmekvaliteeti tuleb hinnata üksikprotsesside või koondprotsesside tasandil või üksikute sisendivoogude tasandil.
The OEFSR shall for example specify which data quality score related to time representativeness should be assigned to a dataset representing a given year.
Näiteks tuleb sektoripõhistes eeskirjades täpsustada, milline ajalise esindavusega seotud andmekvaliteedi hinnang tuleks määrata vaatlusalust aastat esindavale andmekogumile.
The OEFSR may specify additional criteria for the assessment of data quality (compared to the default criteria).
Sektoripõhistes eeskirjades võib veel välja tuua täiendavaid andmekvaliteedi hindamise kriteeriume (võrreldes vaikekriteeriumidega).
The OEFSR may specify more stringent data quality requirements regarding e.g.:
Sektoripõhistes eeskirjades võib ette näha rangemad nõuded andmekvaliteedile järgmistel juhtudel:
Foreground processes [78]
esiplaaniprotsessid [78];
Background processes (both upstream and downstream stages);
taustaprotsessid (nii eel- kui järgetapp);
Key supply chain processes/activities for the sector;
sektori tarneahela põhiprotsessid/-tegevused;
Key EF impact categories for the sector.
sektori keskkonnajalajälje olulised mõjukategooriad.
DQR = 2,2 corresponds to an overall “good quality”.
DQR = 2,2 vastab üldise „hea kvaliteedi” tasemele.
Specific data are data directly measured or collected representative of activities at a specific facility or set of facilities.
Otse kogutavad või mõõdetavad spetsiifilised andmed esindavad konkreetse rajatise või rajatiste kogumi tegevusi.
Inputs are (for example) use of energy, water, materials, etc. Outputs are the products, co-products, emissions and waste.
Sisendid on (näiteks) energia-, vee-, materjalikasutus jne. Väljundid on tooted, ühendtooted, heide ja jäätmed.
Emissions can be divided into three categories: emissions to air, to water and to soil.
Heited võib jaotada kolme kategooriasse: heited õhku, vette ja pinnasesse.
Specific data can be collected, measured or calculated using activity data and related emission factors.
Spetsiifilisi andmeid võib koguda, mõõta ja arvutada tegevusandmete ja nendega seotud heitetegurite põhjal.
It should be noted that emission factors may be derived from generic data subject to the data quality requirements.
Tuleks märkida, et heitetegurid võib tuletada andmekvaliteedi nõuetele vastavatest üldistest andmetest.
Data Collection - Measurements and Tailored Questionnaires
Andmete kogumine – mõõtmised ja kohandatud küsimustikud