natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Plot the percentage of inhibition against the logarithm of the test substance concentration and examine the plot closely, disregarding any such data point that was singled out as an outlier in the first phase.
Andmed kantakse graafikule koordinaadistikus, mis näitab protsentides väljendatud pidurdumismäära sõltuvust uuritava aine kontsentratsiooni logaritmist; graafikut uuritakse üksikasjalikult, jättes kõrvale kõik esimesel etapil kõrvale jäetud punktid.
Fit a smooth line through the data points by eye or by computerised interpolation to get a first impression of the concentration response relationship, then proceed with a more detailed method, preferably a computerised statistical method.
Läbi punktide ehitatakse käsitsi või arvutiinterpolatsiooni abil sujuv kõver, mis annab esmapildi kontsentratsiooni-mõju seosest; seejärel rakendatakse üksikasjalikumat lähenemisviisi, eelistatavalt mõnda arvutistatistilist meetodit.
Depending on the intended usage of the data, the quality (precision) and amount of data, as well as the availability of data analysis tools, it may be decided (and sometimes well justified) to stop the data analysis at this stage and simply read the key figures EC50 and EC10 (and/or EC20) from the eye fitted curve (also see section below on stimulatory effects).
Olenevalt andmete edasisest kasutamisest, kvaliteedist (täpsusest) ja hulgast ning andmete analüüsivahendite kättesaadavusest, võidakse andmete analüüsimine sellega lõpetada (teatavatel juhtudel on see õigustatud) ning lihtsalt lugeda peamised väärtused EC50 ja EC10 (ja/või EC20) silma järgi ehitatud kõveralt (vt ka stimuleerivat mõju käsitlev punkt allpool).
Valid reasons for not using a statistical method may include:
Mõjuvad põhjused statistiliste meetodite kasutamisest loobumiseks võivad olla näiteks järgmised:
data are not appropriate for computerised methods to produce any more reliable results than can be obtained by expert judgement — in such situations some computer programs may even fail to produce a reliable solution (iterations may not converge etc.),
andmed ei võimalda saada arvutimeetoditega usaldusväärsemaid tulemusi kui eksperdihinnanguga – sellisel juhul võivad mõned arvutiprogrammid üldse mitte anda usaldusväärseid lahendeid (iteratsioonisammud võivad mitte koonduda jne);
stimulatory growth responses cannot be handled adequately using available computer programs (see below).
olemasolevad arvutiprogrammid ei võimalda adekvaatselt hinnata kasvu stimuleerivat mõju (vt allpool).
STATISTICAL PROCEDURES
STATISTILISED MEETODID
The aim is to obtain a quantitative concentration-response relationship by regression analysis.
Eesmärk on leida regressioonanalüüsi abil kvantitatiivne seos kontsentratsiooni ja mõju vahel.
It is possible to use a weighted linear regression after having performed a linearising transformation of the response data — for instance into probit or logit or Weibull units (9), but non-linear regression procedures are preferred techniques that better handle unavoidable data irregularities and deviations from smooth distributions.
Võib kasutada kaalutud lineaarset regressiooni pärast kosteandmete lineariseerivat teisendamist näiteks probit-, logit- või Weibulli ühikute kujule (9), kuid eelistada tuleb siiski mittelineaarse regressiooni meetodeid, mis sobivad paremini vältimatute andmevigade ja sujuvast jaotusest kõrvalekallete puhul.
Approaching either zero or total inhibition, such irregularities may be magnified by the transformation, interfering with the analysis (9).
Kui andmevead lähenevad null-pidurdusele või täielikule pidurdusele, võivad need teisendustel võimendada ja segada analüüsi (9).
It should be noted that standard methods of analysis using probit, logit, or Weibull transforms are intended for use on quantal (e.g. mortality or survival) data, and must be modified to accommodate growth or biomass data.
Tuleb silmas pidada, et probit-, logit- või Weibulli teisendusega standardsed analüüsimeetodid on ette nähtud kõik-või-mitte-midagi-andmete (nt suremus või elulemus) analüüsiks ja kasvu või biomassi andmete analüüsimiseks tuleb neid kohandada.
Specific procedures for determination of ECx values from continuous data can be found in (10)(11) and (12).
Konkreetsed meetodid ECx väärtuste määramiseks pidevate andmete alusel on esitatud publikatsioonides (10, 11, 12).
The use of non-linear regression analysis is further detailed in Appendix 4.
Mittelineaarse regressiooni kasutamist on üksikasjalikult käsitletud 4. liites.
For each response variable to be analysed, use the concentration-response relationship to calculate point estimates of ECx values.
Kummagi kostemuutuja puhul arvutatakse kontsentratsiooni-mõju kõverast punkti ECx hinnangud.
When possible, the 95 % confidence limits for each estimate should be determined.
Võimaluse korral määratakse iga hinnangu usaldusvahemik 95-protsendilise usaldusnivoo jaoks.
Goodness of fit of the response data to the regression model should be assessed either graphically or statistically.
Kosteandmete sobivust regressioonimudeliga hinnatakse graafiliselt või statistiliselt.
Regression analysis should be performed using individual replicate responses, not treatment group means.
Regressioonanalüüsiks ei kasutata katserühma keskväärtusi, vaid individuaalsete paralleelkultuuride koste väärtusi.
If, however, nonlinear curve fitting is difficult or fails because of too great a scatter in the data, the problem may be circumvented by performing the regression on group means as a practical way of reducing the influence of suspected outliers.
Kui andmete suure hajuvuse tõttu on kõvera mittelineaarne lähendamine raske või võimatu, võib probleemi ületamiseks kasutada rühmade keskväärtuste regressioonanalüüsi – see on praktiline lähenemisviis, mis võimaldab vähendada oletatavate võõrväärtuste mõju.
Use of this option should be identified in the test report as a deviation from normal procedure because curve fits with individual replicates did not produce a good result.
Selle võimaluse kasutamise korral tuleb katseprotokolli teha märkus, et kalduti kõrvale tavalisest toimimisviisist, kuna kõvera lähendamine individuaalsete paralleelkultuuride andmetega ei andnud head tulemust.
estimates and confidence limits may also be obtained using linear interpolation with bootstrapping (13), if available regression models/methods are unsuitable for the data.
Kui tavalised regressioonimudelid ja -meetodid katseandmete puhul ei sobi, võib EC50 hinnangute ja usaldusvahemike leidmiseks kasutada ka lineaarset interpolatsiooni koos andmete usaldusväärsuse iteratiivse kontrollimisega (bootstrapping) (13).
For estimation of the LOEC and hence the NOEC, and for effects of the test substance on growth rate, it is necessary to compare treatment means using analysis of variance (ANOVA) techniques.
Selleks et määrata madalaim avastatava mõjuga kontsentratsioon, selle kaudu ka avastatava mõjuta kontsentratsioon ja kirjeldada uuritava aine mõju kasvukiirusele, on vaja võrrelda uuritava ainega kultuuride keskväärtusi dispersioonanalüüsi (ANOVA) abil.
The mean for each concentration must then be compared with the control mean using an appropriate multiple comparison or trend test method.
Iga kontsentratsiooni puhul leitud keskväärtust võrreldakse seejärel kontrollkultuuride keskväärtusega, kasutades sobivat mitmekordse võrdluse või trendikatse meetodit.
Dunnett’s or Williams’ test may be useful (14)(15)(16)(17)(18).
Dunnetti või Williamsi test võib osutuda sobivaks (14, 15, 16, 17, 18).
It is necessary to assess whether the ANOVA assumption of homogeneity of variance holds.
Tuleb hinnata, kas kehtib dispersioonanalüüsi eeldus, et dispersioon on homogeenne.
This assessment may be performed graphically or by a formal test (18).
Selle hinnangu võib saada graafiliselt või formaaltesti abil (18).
Suitable tests are Levene’s or Bartlett’s.
Sobivad Levene’i või Bartletti testid.
Failure to meet the assumption of homogeneity of variances can sometimes be corrected by logarithmic transformation of the data.
Kui dispersioonide homogeensuse eeldus ei kehti, võib mõnikord olla abi andmete logaritmilisest teisendamisest.
If heterogeneity of variance is extreme and cannot be corrected by transformation, analysis by methods such as step-down Jonkheere trend tests should be considered.
Kui dispersiooni heterogeensus on väga suur ja seda ei saa korrigeerida teisendamisega, tuleb kaaluda Jonkheere alanevate astmetega trenditesti kasutamist.
Additional guidance on determining the NOEC can be found in (12).
Täiendavad juhised avastatava mõjuta kontsentratsiooni määramiseks on esitatud publikatsioonis (12).
Recent scientific developments have led to a recommendation of abandoning the concept of NOEC and replacing it with regression based point estimates ECx.
Teaduse viimaste saavutuste põhjal on soovitatud loobuda avastatava mõjuta kontsentratsiooni mõistest ja asendada see regressioonist leitud punkti ECx hinnangutega.
An appropriate value for x has not been established for this algal test.
Kõnesoleva katse jaoks vetikatel ei ole sobivat x väärtust veel kindlaks määratud.
A range of 10 to 20 % appears to be appropriate (depending on the response variable chosen), and preferably both the EC10 and EC20 should be reported.
Nähtavasti on see väärtus 10–20 % vahemikus (olenevalt valitud kosteparameetrist); parem oleks esitada nii EC10 kui ka EC20.
GROWTH STIMULATION
KASVU STIMULEERIMINE
Growth stimulation (negative inhibition) at low concentrations is sometimes observed.
Mõnikord täheldatakse madalatel kontsentratsioonidel kasvu stimuleerimist (negatiivne pidurdumine).
This can result from either hormesis (toxic stimulation) or from addition of stimulating growth factors with the test material to the minimal medium used.
Selle põhjuseks võib olla hormees (mürgise aine stimuleeriv toime) või kasutatud minimaalsöötmele stimuleeriva kasvufaktori lisamine katsematerjaliga.
Note that the addition of inorganic nutrients should not have any direct effect because the test medium should maintain a surplus of nutrients throughout the test.
Tuleb arvestada, et anorgaaniliste toitainete lisamine ei peaks avaldama otsest mõju, sest katsekeskkonnas on kogu katse vältel toitaineid liiaga.
Low dose stimulation can usually be ignored in EC50 calculations unless it is extreme.
Tavaliselt võib EC50 arvutamisel väikeste dooside stimuleerivat mõju mitte arvestada, kui see mõju ei ole liiga suur.
However, if it is extreme, or an ECx value for low x is to be calculated, special procedures may be needed.
Kui stimuleeriv mõju on väga suur või on vaja leida ECx väärtus väikese x puhul, võib vaja minna erimeetmeid.
Deletion of stimulatory responses from the data analysis should be avoided if possible, and if available curve fitting software cannot accept minor stimulation, linear interpolation with bootstrapping can be used.
Võimaluse korral tuleb vältida stimuleerimist kajastavate tulemuste väljajätmist andmeanalüüsist; kui olemasolev kõveraga lähendamise tarkvara ei võimalda nõrka stimuleerimist töödelda, võib kasutada lineaarset interpolatsiooni koos andmete usaldusväärsuse iteratiivse kontrollimisega.
If stimulation is extreme, use of a hormesis model may be considered (19).
Kui stimuleerimine on väga tugev, võib kaaluda hormeesimudeli kasutamist (19).
NON-TOXIC GROWTH INHIBITION
KASVU PIDURDAMINE MITTETOKSILISTE AINETEGA
Light absorbing test materials may give rise to a growth rate reduction because shading reduces the amount of available light.
Valgust neelavad uuritavad materjalid võivad vähendada kasvukiirust, kuna varjestamine vähendab kättesaadavat valgust.
Such physical types of effects should be separated from toxic effects by modifying the test conditions and the former should be reported separately.
Sedalaadi füüsikalised mõjud tuleb toksilisest mõjust katsetingimuste muutmisega lahku viia, ja füüsikalisi mõjusid tuleb kirjeldada eraldi.
Guidance may be found in (2) and (3).
Asjaomased juhtnöörid on esitatud publikatsioonides (2, 3).
The test report must include the following:
Katseprotokollis esitatakse järgmine teave.
physical nature and relevant physiochemical properties, including water solubility limit,
füüsikaline iseloomustus ja asjakohased füüsikalis-keemilised omadused, kaasa arvatud lahustuvus vees;
chemical identification data, including purity.
keemiline iseloomustus, kaasa arvatud puhtusaste.
Test species:
Katseorganismi liik:
the strain, supplier or source and the culture conditions used.
tüvi, päritolukollektsioon või eraldamise koht, kasutatud kultiveerimistingimused.
date of start of the test and its duration,
katse alustamise kuupäev ja kestus;
description of test design: test vessels, culture volumes, biomass density at the beginning of the test,
katseplaani kirjeldus: katsenõud, kultuuri mahud, biomassi tihedus katse alguses;
composition of the medium,
söötme koostis;
test concentrations and replicates (e.g. number of replicates, number of test concentrations and geometric progression used),
uuritud kontsentratsioonid ja paralleelkultuurid (paralleelkultuuride arv, uuritud kontsentratsioonide arv, kasutatud geomeetriline progressioon);
description of the preparation of test solutions, including use of solvents etc.,
katselahuste valmistamise kirjeldus, sh lahustite kasutamine jne;
culturing apparatus,
kultiveerimisseade;
light intensity and quality (source, homogeneity),
valguse intensiivsus ja kvaliteet (valgusallikas, valguse ühtlus);
temperature,
temperatuur;
concentrations tested: the nominal test concentrations and any results of analyses to determine the concentration of the test substance in the test vessels.
uuritud kontsentratsioonid: nominaalsed uuritud kontsentratsioonid ja katsenõudes oleva uuritava aine kontsentratsiooni määramiste tulemused.
The recovery efficiency of the method and the limit of quantification in the test matrix should be reported,
Märgitakse meetodi tulemuslikkus ja uuritavas süsteemis määratav minimaalne kontsentratsioon;
all deviations from this Testing Method,
kõik kõrvalekaldumised käesolevast metoodikast;
method for determination of biomass and evidence of correlation between the measured parameter and dry weight.
biomassi määramise meetod ning mõõdetava parameetri ja kuivmassi korrelatsiooni tõendid.
pH values at the start and end of the test at all treatments,
pH väärtused kõikide katsete alguses ja lõpus;
biomass for each flask at each measuring point and method for measuring biomass,
biomass igas kolvis igas mõõtmispunktis ning biomassi mõõtmise meetod;
growth curves (plot of biomass versus time),
kasvukõverad (graafikud, kuidas biomass muutus aja muutudes);
calculated response variables for each treatment replicate, with mean values and coefficient of variation for replicates,
iga uuritava ainega paralleelkultuuri puhul arvutatud kostemuutujate väärtused, keskväärtused ja paralleelkultuuride variatsioonikordaja;
graphical presentation of the concentration/effect relationship,
graafik, kuidas mõju sõltub kontsentratsioonist;
estimates of toxicity for response variables e.g. EC50, EC10, EC20 and associated confidence intervals.
kostemuutujate (nt EC50, EC10, EC20) abil väljendatud toksilisuse hinnangud ja nende usaldusvahemikud.
If calculated, LOEC and NOEC and the statistical methods used for their determination,
Madalaim avastatava mõjuga kontsentratsioon ja ka avastatava mõjuta kontsentratsioon (kui need arvutati) ning nende määramiseks kasutatud statistilised meetodid;
if ANOVA has been used, the size of the effect which can be detected (e.g. the least significant difference),
kui kasutati dispersioonanalüüsi (ANOVA), siis avastatava efekti suurus (nt väikseim oluline erinevus);
any stimulation of growth found in any treatment,
uuritava ainega kultuuris jälgitud kasvu stimuleerimine;
any other observed effects, e.g. morphological changes of the algae,
muu täheldatud mõju, nt vetikate morfoloogilised muutused;
discussion of the results, including any influence on the outcome of the test resulting from deviations from this Testing Method.
tulemuste arutelu, kaasa arvatud käesolevast metoodikast kõrvalekaldumise võimalik mõju katsetulemustele.
OECD TG 201 (2006). Freshwater Alga and Cyanobacteria, Growth Inhibition Test.
OECD TG 201 (2006) Freshwater Alga and Cyanobacteria, Growth Inhibition Test.
OECD 2000: Guidance Document on Aquatic Toxicity Testing of Difficult Substances and mixtures.
OECD 2000: Guidance Document on Aquatic Toxicity Testing of Difficult Substances and mixtures. Environmental Health and Safety Publications.
Environmental Health and Safety Publications.
Series on Testing and Assessment, no.
ISO 5667-16.
ISO 5667–16.
Water Research 31: 2525-2531.
Water Research 31: 2525–2531.
In vivo fluorescence determinations of phytoplancton chlorophyll, Limnology & Oceanography 22,5 (1977), pp.919-925.
In vivo fluorescence determinations of phytoplancton chlorophyll, Limnology & Oceanography 22,5 (1977), pp. 919–925
Chem 22, 2073-2079.
Chem 22, 2073–2079.
(1988). An interpolation estimate for chronic toxicity: The ICp approach.
An interpolation estimate for chronic toxicity: The ICp approach.
National Effluent Toxicity Assessment Center Technical Report 05-88.
National Effluent Toxicity Assessment Center Technical Report 05–88.
Biometrics 20: 482-491.
Biometrics 20: 482–491.
Biometrics 27: 103-117.
Biometrics 27: 103–117.
Biometrics 28: 510-531.
Biometrics 28: 510–531.
Weed Research, 29, 93-96.
Weed Research, 29, 93–96.
AEROBIC MINERALISATION IN SURFACE WATER — SIMULATION BIODEGRADATION TEST
AEROOBNE MINERALISEERUMINE PINNAVEES – BIOLAGUNEMISE MUDELKATSE
This method is equivalent to OECD TG 309 (2004) (1).
Käesolev metoodika on samaväärne standardiga OECD TG 309 (2004) (1).
The purpose of this test is to measure the time course of biodegradation of a test substance at low concentration in aerobic natural water and to quantify the observations in the form of kinetic rate expressions.
Käesoleva katse eesmärk on mõõta uuritava aine biolagunemise sõltuvust ajast aeroobses looduslikus vees madalatel kontsentratsioonidel ja väljendada mõõtmistulemused kineetiliste seoste vormis.
This simulation test is a laboratory shake flask batch test to determine rates of aerobic biodegradation of organic substances in samples of natural surface water (fresh, brackish or marine).
Kõnesolev mudelkatse on laboratoorne loksutatavas kolvis läbiviidav portskatse, millega saab määrata orgaanilise aine aeroobse biolagunemise kiiruse loodusliku pinnavee (mage-, riim- või merevee) proovides.
It is based on the ISO/DIS 14592-1 (2) and it also includes elements from the testing methods C.23 and C.24 (3)(4).
Metoodika põhineb standardil ISO/DIS 14592–1 (2), kuid sisaldab ka metoodikate C.23 ja C.24 elemente (3, 4).
Optionally, with long test times, semi-continuous operation replaces batch operation in order to prevent deterioration of the test microcosm.
Uuritava mikrokosmi seisundi halvenemise vältimiseks võib pika katseaja korral asendada portsrežiimi poolpideva režiimiga, kuid see ei ole kohustuslik.
The principal objective of the simulation test is to determine the mineralisation of the test substance in surface water, and mineralisation constitutes the basis for expressing degradation kinetics.
Mudelkatse peamine eesmärk on määrata uuritava aine mineraliseerumine pinnavees ja esitada selle alusel lagunemise kineetika.
However, an optional secondary objective of the test is to obtain information on the primary degradation and the formation of major transformation products.
Katse teine (mittekohustuslik) eesmärk võib olla teabe saamine esmase lagunemise ja oluliste muundumissaaduste kohta.
Identification of transformation products, and if possible quantification of their concentrations, are especially important for substances that are very slowly mineralised (e.g. with half-lives for total residual 14C exceeding 60 days).
Muundumissaaduste kindlakstegemine ja võimaluse korral nende sisalduse määramine on eriti oluline väga aeglaselt mineraliseeruvate ainete puhul (ained, mille 14C-märgisega jäägi üldine poolestusaeg on üle 60 ööpäeva).
Higher concentrations of the test substance (e.g. > 100 μg/l) should normally be used for identification and quantification of major transformation products due to analytical limitations.
Oluliste muundumissaaduste kindlakstegemiseks ja mõõtmiseks tuleb analüüsimeetodite piiratud võimaluste tõttu kasutada tavaliselt kõrgemaid uuritava aine kontsentratsioone (> 100 μg/l).
A low concentration in this test means a concentration (e.g. less than 1 μg/l to 100 μg/l) which is low enough to ensure that the biodegradation kinetics obtained in the test reflect those expected in the environment.
Kõnesoleva katse puhul tähendab madal kontsentratsioon uuritava aine sisaldust (1–100 μg/l), mis on nii madal, et katses saadud biolagunemise kineetika võiks kajastada eeldatavat kineetikat keskkonnas.
Compared to the total mass of biodegradable carbon substrates available in the natural water used for the test, the test substance present at low concentration will serve as a secondary substrate.
Looduslikus katsevees leiduvate biolagundatavate süsiniksubstraatide üldmassiga võrreldes on madala kontsentratsiooniga uuritav aine sekundaarne substraat.
This implies that the anticipated biodegradation kinetics is first order (‘non-growth’ kinetics) and that the test substance may be degraded by ‘cometabolism’.
Sellest järeldub, et biolagunemise kineetika on eeldatavalt esimest järku („ilma kasvuta kineetika”) ja uuritav aine laguneb „kometabolismi” teel.
First order kinetics implies that the rate of degradation (mg/L/day) is proportional to the concentration of substrate which declines over time.
Esimest järku kineetika tähendab, et lagunemise kiirus (mg/l/ööpäev) on aja jooksul väheneva substraadi kontsentratsiooniga võrdeline.
By definition, the specific degradation rate constant is equal to the relative change in concentration per time: k = (1/C) · (dC/dt).
Definitsiooni järgi on lagunemise kiiruskonstant k võrdne kontsentratsiooni suhtelise muutusega ajaühiku kohta: k = (1/C) · (dC/dt).
Although first order kinetics are normally expected under the prescribed conditions, there may be certain circumstances where other kinetics are more appropriate.
Kuigi ettenähtud tingimustes on eeldatav kineetika tavaliselt esimest järku, võib esineda teatavaid olukordi, kus andmeid kirjeldab paremini muud tüüpi kineetika.
Deviations from first order kinetics may e.g. be observed if mass transfer phenomena such as the diffusion rate, rather than the biological reaction rate, is limiting the rate of biotransformation.
Kõrvalekalle esimest järku kineetikast võib ilmneda näiteks siis, kui biomuundumist ei limiteeri bioloogilise reaktsiooni kiirus, vaid mingi massiülekande nähtus, nagu difusiooni kiirus.
However, the data can nearly always be described by pseudo first order kinetics accepting a concentration dependent rate constant.
Siiski võib katseandmeid peaaegu alati kirjeldada pseudo-esimest järku kineetika abil, kui eeldada, et kiiruskonstant sõltub kontsentratsioonist.
Information on biodegradability of the test substance at higher concentrations (e.g. from standard screening tests) as well as information on abiotic degradability, transformation products and relevant physico-chemical properties should be available prior to the test to help establish the experimental planning and interpret the results.
Katseplaani koostamise ja tulemuste tõlgendamise hõlbustamiseks peavad enne katset olemas olema (nt standardsetest sõelkatsetest saadud) andmed uuritava aine biolagundatavuse kohta kõrgematel kontsentratsioonidel, abiootilise lagundatavuse, muundumissaaduste ja oluliste füüsikalis-keemiliste omaduste kohta.
The use of 14C labelled test substances and the determination of the phase distribution of 14C at the end of the test, enable ultimate biodegradability to be determined.
Täieliku biolagundatavuse määramiseks kasutatakse 14C-märgisega uuritavat ainet ja määratakse 14C jaotumine faaside vahel katse lõpus.
When non-labelled test substance is used, ultimate biodegradation can only be estimated if a higher concentration is tested and all the major transformation products are known.
Märgiseta uuritava aine puhul saab täielikku biolagundatavust määrata ainult kõrgete kontsentratsioonide kasutamisel ja tingimusel, et kõik olulised muundumissaadused on teada.