natgillin/translations-raw huggingface dataset:
results from any preliminary study performed,
eeluuringute tulemused (kui tehti);
mortality of the control fish and the fish in each exposure chamber and any observed abnormal behaviour,
kontrollkatse ja iga katsekambri kalade suremus ning mis tahes täheldatud ebanormaalne käitumine;
the lipid content of the fish (if determination on testing occasion),
kalade rasvasisaldus (kui määratakse katses);
curves (including all measured data) showing the uptake and depuration of the test chemical in the fish, the time to steady-state,
kõverad (sealhulgas mõõdetud andmed), mis näitavad uuritava aine seondumist ja puhastumist kalades, aeg püsioleku saavutamiseks;
Cf and Cw (with standard deviation and range, if appropriate) for all sampling times (Cf expressed in μg/g wet weight (ppm) of whole body or specified tissues thereof e.g. lipid, and Cw in μg/ml (ppm). Cw values for the control series (background should also be reported),
Cf ja Cw väärtused (kui on asjakohane, siis ka standardhälve ja määramispiirkond) kõikide proovivõtmisaegade jaoks (Cf ühik on μg/g märgkaal (ppm) terve keha või teatud kudede jaoks, nagu rasvad, ja Cw ühik on μg/ml (ppm)), lisaks peab esitama kontrollkatsete Cw väärtused (samuti peab esitama fooni määramise katse andmed);
the steady-state bioconcentration factor (BCFss) and/or kinetic concentration factor (BCFK) and if applicable, 95 % confidence limits for the uptake and depuration (loss) rate constants (all expressed in relation to the whole body and the total lipid content, if measured, of the animal or specified tissues thereof), confidence limits and standard deviation (as available) and methods of computation/data analysis for each concentration of test substance used,
püsioleku biokontsentratsiooni tegur (BCFSS) ja/või kineetiline biokontsentratsiooni tegur (BCFk) ja sobivuse korral seondumise ja puhastumise (kao) kiiruskonstantide 95 % usalduspiirid (kõiki väljendatakse terve kala suhtes ja kui mõõdeti, siis looma või teatud kudede kogu rasvasisaldus), võimaluse korral usalduspiirid ja standardhälve ning uuritava aine iga kontsentratsiooni jaoks kasutatud arvutusmeetod ja andmetöötlus;
where radio-labelled substances are used, and if it is required, the accumulation of any detected metabolites may be presented,
radiomärgistatud ühendite kasutamisel võib vajaduse korral esitada andmed mis tahes määratud metaboliitide akumuleerumise kohta;
anything unusual about the test, any deviation from these procedures, and any other relevant information,
kõik ebatavaline katse kohta, mis tahes kõrvalekaldumine protseduuridest ja muu asjakohane informatsioon.
minimise results as ‘not detected at the limit of detection’ by pre-test method development and experimental design, since such results cannot be used for rate constant calculations.
Tulemusi stiilis „ei määratud määramispiiri läheduses” peab vältima eelkatse meetodi arendamise ja eksperimentaalse ülesehitusega, kuna selliseid tulemusi ei saa kasutada kiiruskonstandi arvutamisel.
Bintein S., Devillers J. and Karcher W.
Bintein S., Devillers J. and Karcher W. (1993).
Nonlinear dependence of fish bioconcentration on n-octanol/water partition coefficient.
Non-linear dependence of fishf fish bioconcentration on n-octanol/water partition coefficient.
SAR and QSAR in Environmental Research, 1, p. 29-390.
SAR and QSAR in Environmental Research, 1, pp. 29-390.
OECD, Paris (1996) Direct Phototransformation of chemicals in water.
OECD, Paris (1996).1996). Direct phototransformation of chemicals in water.
Kristensen P. (1991) Bioconcentration in fish: Comparison of bioconcentration factors derived from OECD and ASTM testing methods; influence of particulate organic matter to the bioavailability of chemicals.
Kristensen P. (1991). Bioconcentration in fish: comparison of bioconcentration factors derived from OECD and ASTM testing methods; influence of particulate organic matter to the bioavailability of chemicals.
US FDA, (Food and Drug Administration) Revision.
US FDA (Food and Drug Administration) Revision.
Pesticide analytical manual, 1, 5600 Fisher's Lane, Rockville, MD 20852, July 1975.
Pesticide analytical manual, 1, 5600 Fisher's Lane, Rockville, MD 20852, July 1975.
Section 5, A(1) Analysis of Human or Animal Adipose Tissue, in Analysis of Pesticide Residues in Human and Environmental Samples, Thompson J.F.
Section 5, A(l).
Compaan H. (1980) in ‘The determination of the possible effects of chemicals and wastes on the aquatic environment: degradation, toxicity, bioaccumulation’ Ch.
Compaan H. (19 8 0) in „The determination of the possible effects of chemicals and wastes on the aquatic environment: degradation, toxicity, bioaccumulation”, Ch.
Gardner et al, (1995) Limn.
Gardner et al, (1995). Limn.
CEC, Bioconcentration of chemical substances in fish: the flow-through method-Ring Test Programme, 1984 to 1985.
CEC, Bioconcentration of chemical substances in fish: the flow-through method- Ring Test Programme, 1984 to 1985.
ASTM E-1022-84 (Reapproved 1988) Standard Practice for conducting Bioconcentration Tests with Fishes and Saltwater Bivalve Molluscs.
ASTM E-1022-84 (Reapproved 1988). Standard Practice for conducting Bioconcentration Tests with Fishes and Saltwater Bivalve Molluscs.
Chemical characteristics of an acceptable dilution water
Kasutuskõlbliku lahjendusvee keemilised omadused
Limit concentration
Piirkontsentratsioon
Particulate Matter
Osakesed
Total Organic Carbon
Üldine orgaaniline süsinik
Un-ionised ammonia
Ioniseerumata ammoniaak
Total organophosphorous pesticides
Fosfororgaanilised pestitsiidid, üldsisaldus
Total organochlorine pesticides plus polychlorinated biphenyls
Kloororgaaniliste pestitsiidide ja polüklooritud bifenüülide kogusisaldus
1μg/l
1 μg/l
Danio rerio [1] (Teleostei, Cyprinidae) (Hamilton-Buchanan) Zebra — fish
Danio rerio [1] (Teleostei, Cyprinidae) (Hamilton-Buchanan), sebrakala
Cyprinus carpio (Teleostei, Cyprinidae) (Linnaeus) Common Carp
Cyprinus carpio (Teleostei, Cyprinidae) (Linnaeus), karpkala
Oryzias latipes (Teleostei, Poeciliidae) (Temminck and Schlegel) Ricefish
Oryzias latipes (Teleostei, Poeciliidae) (Temminck ja Schlegel), riisikala
Poecilia reticulata (Teleostei, Poeciliidae) (Peters) Guppy
Poecilia reticulata (Teleostei, Poeciliidae) (Peters), gupi
Lepomis macrochirus (Teleostei, Centrarchidae) (Rafinesque) Bluegill
Lepomis macrochirus (Teleostei, Centrarchidae) (Rafinesque), suur päikeseahven
Oncorhynchus mykiss (Teleostei, Salmonidae) (Walbaum) Rainbow trout
Oncorhynchus mykiss (Teleostei, Salmonidae) (Walbaum), vikerforell
Gasterosteus aculeatus (Teleostei, Gasterosteidae) (Linnaeus) Three-spined stickleback
Gasterosteus aculeatus (Teleostei, Gasterosteidae) (Linnaeus), harilik ogalik
Various estuarine and marine species have been used in different countries, for example:
Erinevates riikides on kasutatud mitmesuguseid suudmeala ja merelisi liike, näiteks:
Shiner perch
Punnkõht (kirevahvenlane)
English sole
Inglise merikeel
Parophrys vetulus
Parophrys vertulus
Staghorn sculpin
Sarvikvõldas
Three-spined stikleback
Harilik ogalik
Sea bass
Meriahven
Bleak
Harilik viidikas
The fresh water fish listed in the table above are easy to rear and/or are widely available throughout the year, whereas the availability of marine and estuarine species is partially confined to the respective countries.
Tabelis toodud mageveekalasid on lihtne kasvatada ja/või nad on laialt kättesaadavad aasta läbi, kuna aga mereliste ja suudmealade liikide kättesaadavus on piiratud vastavate riikidega.
They are capable of being bred and cultivated either in fish farms or in the laboratory, under disease-and parasite-controlled conditions, so that the test animal will be healthy and of known parentage.
Neid saab kasvatada ja kultiveerida kalafarmides või laboratooriumis, haiguste ja parasiitide suhtes kontrollitud tingimustel nii, et katseloomad on terved ja teadaolevat päritolu.
Meyer A., Orti G. (1993) Proc.
Meyer A., Orti G. (1993) Proc.
Prediction of the duration of the uptake and depuration phases
Seondumis- ja puhastumisfaaside kestuse hindamine
Prediction of the duration of the uptake phase
Seondumisfaasi kestuse hindamine
Before performing the test, an estimate of k2 and hence some percentage of the time needed to reach steady-state may be obtained from empirical relationships between k2 and the n-octanol/water partition coefficient (Pow) or k2 and the aqueous solubility (s).
Enne katse tegemist saab k2 ja seeläbi aega, mis on vajalik püsioleku saavutamiseks, hinnata empiirilisest seo k2 ja jaotuskoefitsiendi n-oktanool/vesi (Pow) või k2 ja vees lahustuvuse (s) vahel.
An estimate of k2 (day-1) may be obtained, for example from the following empirical relationship (1):
(päev-1) võib hinnata näiteks järgmisest empiirilisest seosest (1):
= 0,414 log10(Pow) + 1,47 (r2 = 0,95)
=-0,414 log10(Pow) + 1,47(r2 = 0,95)
[equation 1]
(võrrand 1)
For other relationships see Ref. (2).
Muude seoste kohta vaata viidet 2.
If the partition coefficient (Pow) is not known, an estimate can be made (3) from a knowledge of the aqueous solubility (s) of the substance using:
Kui jaotuskoefitsient (Pow) ei ole teada, siis võib hinnang põhineda (3) kasutatava aine vesilahustuvusel (s):
log10(Pow) = 0,862 log10(s) + 0,710 (r2 = 0,994)
(Pow) = 0,862 log10(s) + 0,710 (r2 = 0,994)
[equation 2]
(võrrand 2)
These relationships apply only to chemicals with log Pow values between 2 and 6,5 (4).
Need seosed kehtivad vaid kemikaalidele, mille log Pow väärtused on vahemikus 2–6,5 (4).
The time to reach some percentage of steady-state may be obtained, by applying the k2-estimate, from the general kinetic equation describing uptake and depuration (first-order kinetics):
Aega, mis kulub püsioleku mingi protsendi saavutamiseks, võib leida seondumist ja puhastumist kirjeldavast üldisest kineetilisest võrrandist (esimest järku kineetika) saadud k2-hinnangu rakendamisel:
or if Cw is constant:
või kui Cw on konstant:
[equation 3]
(võrrand 3)
When steady-state is approached (t → ∞), equation 3 may be reduced (5) (6) to:
Püsioleku saavutamisel (t → ∞) võib võrrandit 3 taandada (5, 6):
or Cf/Cw = k1/k2 = BCF
või Cf/Cw = k1/k2 = BCF
Then k1/k2 · Cw is an approach to the concentration in the fish at ‘steady-state’ (Cf,s).
Siis läheneb k1/k2 · Cw kontsentratsioonini „püsiolekus” (Cf, s).
Equation 3 may be transcribed to:
Võrrandit 3 võib esitada järgmiselt:
or Cf
või Cf
[equation 4]
(võrrand 4)
Applying equation 4, the time to reach some percentage of steady-state may be predicted when k2 is pre-estimated using equation 1 or 2.
Võrrandi 4 rakendamisel võib püsioleku mingi protsendi saavutamise aega hinnata siis, kui k2 väärtust on eelnevalt hinnatud võrrandi 1 või 2 põhjal.
As a guideline, the statistically optimal duration of the uptake phase for the production of statistically acceptable data (BCFK) is that period which is required for the curve of the logarithm of the concentration of the test substance in fish plotted against linear time to reach its mid-point, or 1,6/k2, or 80 % of steady-state but not more than 3,0/k2 or 95 % of steady-state (7).
Seondumisfaasi statistiliselt optimaalne kestus statistiliselt vastuvõetavate andmete (BCFk) saamiseks on selline ajavahemik, mis on vajalik, et uuritava aine kontsentratsiooni logaritmi ja lineaarse aja funktsiooni kujutav kõver saavutab keskpunkti või 1,6/k2 või 80 % püsiolekust, kuid mitte rohkem kui 3,0/k2 või 95 % püsiolekust (7).
The time to reach 80 % of steady-state is (equation 4):
Aeg, mis kulub püsioleku 80 % saavutamiseks (võrrand 4):
[equation 5]
(võrrand 5)
Similarly 95 percent of steady-state is:
Samamoodi on 95 % püsiolekust:
[equation 6]
(võrrand 6)
For example, the duration of the uptake phase (up) for a test substance with log Pow = 4 would be (using equations 1,5,6):
Näiteks seondumisfaasi (up) kestus testaine jaoks, mille log Pow = 4, oleks (kasutades võrrandeid 1, 5 ja 6):
= 0,652 days-1
= 0,652 päeva–1
up (80 %) = 1,6/0,652, i.e. 2,45 days (59 hours)
up (80 %) = 1,6/0,652, s.o 2,45 päeva (59 tundi)
or up (95 %) = 3,0/0,652, i.e. 4,60 days (110 hours)
või up (95 %) = 3,0/0,652, s.o 4,60 päeva (110 tundi)
Similarly, for a test substance with s = 10-5 mol/l (log(s) = -5,0), the duration of up would be (using equations 1,2,5,6):
Seondumisfaasi (up) kestus testaine jaoks, mille s = 10–5 mol/l (log(s) = -5,0), oleks (kasutades võrrandeid 1, 2, 5 ja 6):
(Pow) = 0,862 (-5,0) + 0,710 = 5,02
(Pow) = -0,862 (-5,0) + 0,710 = 5,02
= 0,246 days -1
= 0,246 päeva–1
up (80 %) = 1,6/0,246, i.e. 6,5 days (156 hours)
up (80 %) = 1,6/0,246, s.o 6,5 päeva (156 tundi)
or up (95 %) = 3,0/0,246, i.e. 12,2 days (293 hours)
või up (95 %) = 3,0/0,246, s.o 12,2 päeva (293 tundi)
Alternatively, the expression:
Alternatiivselt võib võrrandit:
teq = 6,54 × 103 Pow + 55,31 (hours)
teq = 6,54 x 10-3 Pow + 55,31 (tundi)
may be used to calculate the time for effective steady-state to be reached (4).
kasutada efektiivse püsioleku saavutamiseks vajamineva aja arvutamiseks (4).
Prediction of the duration of the depuration phase
Puhastumisfaasi kestuse hindamine
A prediction of the time needed to reduce the body burden to some percentage of the initial concentration may also be obtained from the general equation describing uptake and depuration (first order kinetics) (1) (8).
Aega, mis kulub testaine vähenemiseks kalas mõne protsendi võrra esialgsest kontsentratsioonist, saab hinnata üldvõrrandiga, mis kirjeldab seondumist ja puhastumist (esimest järku kineetika) (1, 8).
For the depuration phase, Cw is assumed to be zero.
Puhastumisfaasi jaoks eeldatakse, et Cw on null.
The equation may be reduced to:
Võrrandit võib taandada:
where Cf, o is the concentration at the start of the depuration period.
kus Cf, o on kontsentratsioon puhastumisperioodi alguses.
50 % depuration will then be reached at the time (t50):
Siis 50 % puhastumine saavutatakse ajaga (t50):
or t50
või t50
Similarly 95 % depuration will be reached at:
Samamoodi saavutatakse 95 % puhastumine ajaga:
If 80 % uptake is used for the first period (1,6/k2) and 95 % loss in the depuration phase (3,0/k2), then the depuration phase is approximately twice the duration of the uptake phase.
Kui esimese perioodi jaoks kasutatakse 80 % seondumist (1,6/k2) ja 95 % kadu puhastumisfaasis (3,0/k2), siis puhastumisfaas on umbkaudu kaks korda pikem kui seondumisfaas.
It is important to note, however, that the estimations are based on the assumption that uptake and depuration patterns will follow first order kinetics.
Tähtis on märkida, et hinnangud põhinevad eeldusel, et seondumise ja puhastumise skeemid järgivad esimest järku kineetikat.
If first order kinetics are obviously not obeyed, more complex models should be employed (e.g. ref (1)).
Kui see aga ei vasta ilmselgelt esimest järku kineetikale, siis peab kasutama keerulisemaid mudeleid (näiteks viide 1).
Literature (of Appendix 3)
Viited (3. liide)
Spacie A. and Hamelink J.L.
Spacie A. and Hamelink J. L. (1982).
Kristensen P. (1991) Bioconcentration in fish: comparison of BCF's derived from OECD and ASTM testing methods; influence of particulate matter to the bioavailability of chemicals.
Kristensen P. (1991). Bioconcentration in fish: comparison of BCFs derived from OECD and ASTM testing methods; influence of particulate matter to the bioavailability of chemicals.
Chiou C.T. and Schmedding D.W.
Chiou C. T. and Schmedding D. W.
Hawker D.W. and Connell D.W.
Hawker D. W. and Connell D. W.
Influence of partition coefficient of lipophilic compounds on bioconcentration kinetics with fish.
Influence of partition coefficient of lipophilic compounds on bioconcentration kinetics with fish. Wat.
Wat.
Res.
Branson D.R., Blau G.E., Alexander H.C. and Neely W.B.
Branson D. R., Blau G. E., Alexander H. C. and Neely W. B. (1975).
Transactions of the American Fisheries Society, 104 (4), pp 785-792.
Transactions of the American Fisheries Society, 104(4), pp. 785–792.
Part 4.4 pp 243-255.
Ed. by Sheehman P., Korte F., Klein W. and Bourdeau P. H. Part 4.4, pp. 243 — 255.
Reilly P.M., Bajramovic R., Blau G.E., Branson D.R. and Sauerhoff M.W.
Reilly P. M., Bajramovic R., Blau G. E., Branson D. R. and Sauerhoff M. W.
Könemann H. and Van Leeuwen K. (1980) Toxicokinetics in fish: Accumulation and Elimination of six Chlorobenzenes by Guppies.
Könemann H. and Van Leeuwen K. (1980). Toxicokinetics in fish: Accumulation and Elimination of six Chloro-benzenes by Guppies.
Chemosphere, 9, pp 3-19.
Chemosphere, 9, pp. 3–19.
Theoretical example of sampling schedule for bioconcentration tests of substances with log Pow = 4
Ainete, mille log Pow = 4, biokontsentratsioonikatsete proovivõtu ajakava teoreetiline näide
Values in brackets are numbers of samples (water, fish) to be taken if additional sampling is carried out.
Sulgudes esitatud väärtused on lisaproovivõtmise korral võetav proovide (vesi, kalad) arv.
pre-test estimate of k2 for log Pow of 4,0 is 0,652 days-1.
Katse-eelne k2 väärtuse hindamise tulemus log Pow = 4,0 jaoks on 0,652 päeva-1.
The total duration of the experiment is set to 3 × up = 3 × 4,6 days, i.e. 14 days.
Eksperimendi kogupikkus on 3 × up = 3 × 4,6 päeva, s.o 14 päeva.
For the estimation of ‘up’ refer to Appendix 3.
Seondumisfaasi (up) hindamise kohta vaata 3. liidet.
Fish sampling
Kala proovivõtmine
Sample time schedule
Proovivõtu ajakava
No of water samples
Veeproovide arv
No of fish per sample
Kalade arv proovi kohta
Minimal required frequency (days)
Minimaalne nõutav sagedus (päevades)
Additional sampling
Lisa proovivõtmine
Uptake phase
Seondumisfaas –1
Sample water after minimum of 3 ‘chamber-volume’ have been delivered.
Veeproov võtta pärast seda, kui vesi on vahetunud vähemalt kolme kambri mahu võrra.
Model discrimination
Mudeli valimine
Most bioconcentration data have been assumed to be ‘reasonably’ well described by a simple two-compartment/two-parameter model, as indicated by the rectilinear curve which approximates to the points for concentrations in fish, during the depuration phase, when these are plotted on semi-log paper.
Enamikku biokontsentratsiooni andmeid saab eeldatavalt kirjeldada „piisavalt” hästi lihtsa kahekambrilise/kaheparameetrilise mudeliga, mida esitab sirgjoon, mis läheneb kalas puhastumisfaasi ajal määratud kontsentratsiooni punktideni, kui need kantakse poollogaritmilisele graafikule.
(Where these points cannot be described by a rectilinear curve then more complex models should be employed, see, for example, Spacie and Hamelink, Ref 1 in Appendix 3).
(Kui neid punkte ei saa kanda sirgjoonele, peab kasutama keerulisemaid mudeleid, vt näiteks Spacie ja Hamelink, viide 1 liites 3).
Graphical method for determination of depuration (loss) rate constant k2
Puhastumise (kao) kiiruskonstandi k2 graafiline määramismeetod
Plot the concentration of the test substance found in each sample of fish against sampling time on semi-log paper.
Igas kalaproovis määratud uuritava aine kontsentratsioon esitatakse aja funktsioonina poollogaritmilisel graafikul.
The slope of that line is k2.
Saadud joone tõus on k2.
Note that deviations from straight line may indicate a more complex depuration pattern than first order kinetics.
Peab mainima, et kõrvalekalded sirgjoonest võivad viidata keerulisemale puhastumise skeemile kui esimest järku kineetika.
A graphical method may be applied for resolving types of depuration deviating from first order kinetics.
Puhastumise kõrvalekaldumisel esimest järku kineetikast võib kasutada graafilist meetodit, et kindlaks teha selle kõrvalekaldumise tüüpe.
Graphical method for determination of uptake rate constant k1
Seondumise kiiruskonstandi k1 graafiline määramismeetod
Given K2, calculate k1 as follows:
Antud k2 korral arvutatakse k1 järgmiselt: x
The value of Cf is read from the midpoint of the smooth uptake curve produced by the data when log concentration is plotted versus time (on an arithmetical scale).
Cf väärtus saadakse tasase seondumiskõvera keskpunktist, mis saadi kontsentratsiooni logaritmi ja aja funktsiooni graafilisel kujutamisel (aritmeetilisel skaalal).
Computer method for calculation of uptake and depuration (loss) rate constants
Seondumise ja puhastumise (kao) kiiruskonstantide määramine arvutiprogrammiga
The preferred means for obtaining the bioconcentration factor and k1 and k2 rate constants is to use non-linear parameter estimation methods on a computer.
Eelistatud meetodid biokontsentratsiooni teguri ja kiiruskonstantide k1 ja k2 määramiseks on mittelineaarne parameetrite hindamismeetod arvutiprogrammiga.
These programs find values for k1 and k2 given a set of sequential time concentration data and the model:
Need programmid leiavad k1 ja k2 jaoks väärtusi järjestikuse aja ja kontsentratsiooni andmete ja mudeli põhjal.
t > tc
t < tc
where tc = time at the end of the uptake phase.
kus tc = aeg seondumisfaasi lõpus.
This approach provides standard deviation estimates of k1 and k2.
See meetod annab k1 ja k2 standardhälvete hinnangu.
As k2 in most cases can be estimated from the depuration curve with relatively high precision, and because a strong correlation exists between the two parameters k1 and k2 if estimated simultaneously, it may be advisable first to calculate k2 from the depuration data only, and subsequently calculate k1 from the uptake data using non-linear regression.
Kuna k2 saab enamikul juhtudel hinnata puhastumiskõveralt suhteliselt kõrge täpsusega ja kuna kahe parameetri k1 ja k2 vahel on tugev korrelatsioon, siis samaaegsel määramisel on soovitatav esmalt arvutada k2 puhastumisandmetest ja seejärel arvutada k1 seondumisandmetest, kasutades mittelineaarset regressiooni.
This growth toxicity test method is a replicate of the OECD TG 215 (2000).
Käesolev kasvu toksilisuse katsemeetod lähtub juhendist OECD TG 215 (2000).
This test is designed to assess the effects of prolonged exposure to chemicals on the growth of juvenile fish.
Käesoleva katse eesmärk on hinnata kemikaalidega pikaajalise kokkupuute mõju noorkalade kasvule.
It is based on a method, developed and ring-tested (1)(2) within the European Union, for assessing the effects of chemicals on the growth of juvenile rainbow trout (Oncorynchus mykiss) under flow-through conditions.
See põhineb meetodil, mis töötati välja ja mida on võrreldud laboritevaheliselt (1, 2) Euroopa Liidu piires, et hinnata kemikaalide mõju noorte vikerforellide (Oncorynchus mykiss) kasvule läbivoolutingimustes.
Other well documented species may be used.
Võib kasutada ka teisi hästi dokumenteeritud liike.
For example, experience has been gained from growth tests with zebrafish (Danio rerio) (3)(4) and ricefish (medaka, Oryzias latipes) (5)(6)(7).
Näiteks on saadud kogemusi sebrakala (Danio rerio) (3, 4) ja jaapani riisikalaga (Oryzias latipes) (5, 6, 7) tehtud kasvukatsetest.
See also General introduction Part C.
Vt ka üldise sissejuhatuse C osa.
Lowest observed effect concentration (LOEC): is the lowest tested concentration of a test substance at which the substance is observed to have a significant effect (at p < 0,05) when compared with the control.
LOEC (Lowest Observed Effect Concentration, vähim toimet avaldav kontsentratsioon) – madalaim uuritud uuritava aine kontsentratsioon, mille puhul täheldatakse võrreldes kontrolliga aine märgatavat mõju (p < 0,05).
However, all test concentrations above the LOEC must have a harmful effect equal to or greater than those observed at the LOEC.
Kõigil LOECst suurematel uuritavatel kontsentratsioonidel on siiski kahjulik mõju, mis on samaväärne või suurem kui LOEC korral täheldatav mõju.
No observed effect concentration (NOEC): is the test concentration immediately below the LOEC.
NOEC (No Observed Effect Concentration – katsealustele organismidele täheldatavat toimet mitteavaldav kontsentratsioon) – uuritav kontsentratsioon, mille väärtus jääb vahetult alla LOEC väärtuse.
ECx: in this test method is the concentration of the test substance which causes a x % variation in growth rate of the fish when compared with controls.
ECx – käesolevas katsemeetodis uuritava aine kontsentratsioon, mis põhjustab x % muutuse kala kasvukiiruses võrreldes kontrollkatsetega.
Loading rate: is the wet weight of fish per volume of water.
Laadimisnorm – kalade märgmass vee ruumala kohta.
Stocking density: is the number of fish per volume of water.
Loomkoormus – kalade arv vee ruumala kohta.