natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The costs of spectrum usage (the authorisation to retain and use spectrum frequencies) incurred in providing retail services to network subscribers are initially driven by the number of subscribers and thus are not traffic-driven and should not be calculated as part of the wholesale call termination service increment.
Klientidele jaeteenuste osutamisel tekkivaid sagedusala kasutamisest (sagedusala hoidmise ja kasutamise luba) tingitud kulusid mõjutab esialgu klientide arv. Seega ei olene need kulud liiklusest ja neid ei tohiks arvestada kõne lõpetamise hulgiteenusest tuleneva juurdekasvuna.
The costs of acquiring additional spectrum to increase capacity (above the minimum necessary to provide retail services to subscribers) for the purposes of carrying additional traffic resulting from the provision of a wholesale voice call termination service should be included on the basis of forward-looking opportunity costs, where possible.
Võimaluse korral tuleks tulevikule orienteeritud alternatiivkuludena arvestada kulusid, mida tingib sagedusala laiendamine täiendava läbilaskevõime loomiseks, et tulla toime kõne lõpetamise hulgiteenuse osutamisega seotud liikluse suurenemisega.
Following the approach outlined above, examples of costs which would be included in the termination service increment would include additional network capacity needed to transport additional wholesale traffic (e.g. additional network infrastructure to the extent that it is driven by the need to increase capacity for the purposes of carrying the additional wholesale traffic).
Eespool kirjeldatud lähenemisviisi puhul kuuluvad lõpetamisteenuse osutamisest tuleneva kulude juurdekasvu hulka näiteks võrgu läbilaskevõime suurendamine selleks, et tulla toime hulgiteenuse osutamisega seotud täiendava liiklusega (näiteks täiendava võrgu infrastruktuuri ehitamine, kuna hulgiteenuse osutamisega seotud täiendava liiklusega toimetulemiseks tuleb vastavalt suurendada läbilaskevõimet).
Such network-related costs could include additional Mobile Switching Centres (MSCs) or backbone infrastructure directly required to carry the terminating traffic for third parties.
Nende võrgukulude hulka võib kuuluda kolmandate isikute kõnelõpetamise liikluse edastamiseks otseselt vajalike uute mobiilsidevõrgu keskjaamade ehitamine ja magistraalvõrgu infrastruktuuri rajamine.
Furthermore, where certain network elements are shared for the purposes of supplying origination and termination services, such as cell sites or Base Transceiver Stations (BTS), these network elements will be included in the termination cost model to the extent that they are needed because of the additional capacity necessary to carry terminating traffic by third parties.
Juhtudel kus teatavaid võrguelemente, nagu näiteks kärgvõrgu tugijaamasid ja mobiilsidevõrgu tugijaamasid (BTS), jagatakse kõne algatamise ja lõpetamise eesmärgil, arvestatakse neid elemente lõpetamisteenuse kulumudeli koostamisel määral, mil neid elemente on lisatud kolmandate isikute täiendava kõnelõpetamisliikluse edastamiseks.
In addition, the additional spectrum costs and wholesale commercial costs directly related to the provision of the wholesale termination service to third parties would also be taken into account.
Kulumudeli koostamisel arvestatakse ka kolmandatele isikutele kõne lõpetamise hulgiteenuse osutamiseks vajaliku täiendava sagedusalaga seotud kulusid ja täiendavaid ärikulusid.
This implies that coverage costs, unavoidable business overhead costs and retail commercial costs are not included.
Seega ei arvestata levialaga seotud kulusid, vältimatuid ärikulusid ega jaekaubanduskulusid.
To determine the minimum efficient scale for the purposes of the cost model, and taking account of market share developments in a number of EU Member States, the recommended approach is to set that scale at 20 % market share.
Arvestades turuosade dünaamikat paljudes liikmesriikides, soovitatakse kulumudeli koostamiseks vajaliku minimaalse efektiivse mastaabi kindlaksmääramisel võtta aluseks 20 % suurune turuosa.
It may be expected that mobile operators, having entered the market, would strive to maximise efficiency and revenues and thus be in a position to achieve a minimum market share of 20 %.
Eeldatavalt püüavad mobiilioperaatorid pärast turule tulemist suurendada tõhusust ja tulu ning suudavad seega hõivata vähemalt 20 % suuruse turuosa.
In case an NRA can prove that the market conditions in the territory of that Member State would imply a different minimum efficient scale, it could deviate from the recommended approach.
Kui riigi reguleeriv asutus jõuab järeldusele, et asjaomase liikmesriigi turutingimuste puhul on minimaalne efektiivne mastaap teistsugune, võib ta soovitatavast lähenemisviisist ka kõrvale kalduda.
In such circumstances, if an NRA is able to demonstrate that a methodology (e.g. benchmarking) other than a bottom-up LRIC model based on current costs results in outcomes consistent with this Recommendation and generates efficient outcomes consistent with those in a competitive market, it could consider setting interim prices based on an alternative approach until 1 July 2014.
Sel juhul võib riigi reguleeriv asutus kaaluda 1. juulini 2014 kehtivate ajutiste hindade kehtestamist mõne muu mudeli kui jooksvatel kuludel põhineva LRIC-meetodil koostatud alt-üles mudeli (näiteks võrdlev hindamine) alusel, kui ta suudab tõendada, et tema meetod annab tulemusi, mis vastavad käesolevas dokumendis soovitatud tulemustele, ning nendega saavutatakse samasugune tõhusus kui konkurentsil põhineva turu puhul.
on reference metadata for the European Statistical System
Euroopa statistikasüsteemi viitamismetaandmete kohta
The European Statistics Code of Practice [1], intended for the national and Community statistical authorities enumerates 15 principles linked to the institutional environment, statistical processes and statistical output.
Ühenduse ja riiklike statistikaasutuste jaoks koostatud Euroopa statistika tegevusjuhises [1] loetletakse 15 põhimõtet, mis käsitlevad institutsioonilist keskkonda, statistilisi protsesse ja tulemusi.
Principle 15 of the European Statistics Code of Practice deals with accessibility and clarity of European Statistics, also emphasising that the accompanying metadata should be documented according to a standardised metadata system.
Euroopa statistika tegevusjuhise 15. põhimõte käsitleb Euroopa statistika kättesaadavust ja selgust, rõhutades ühtlasi vajadust dokumenteerida kaasnevad metaandmed standardsüsteeme järgides.
Reference metadata are an integral part of the metadata system of each statistical authority.
Viitamismetaandmete süsteem on iga statistikaasutuse metaandmesüsteemi lahutamatu osa.
With the adoption of the European Statistics Code of Practice the national and Community statistical authorities have committed themselves towards high quality statistics which also requires more transparent and harmonised reporting on data quality.
Ühenduse ja riiklikud statistikaasutused on Euroopa statistika tegevusjuhise vastuvõtmisega võtnud kohustuse tagada kõrgetasemelise statistika tootmine, millega kaasneb ka nõue tagada läbipaistvam ja ühtsem andmete kvaliteedist aruandmine.
In the framework of the SDMX initiative on common technical and statistical standards for the exchange and sharing of data and metadata launched by the Bank of International Settlements, the European Central Bank, the Community statistical authority (Eurostat), the International Monetary Fund, the Organisation for Economic Cooperation and Development, the United Nations and the World Bank the SDMX Content-Oriented Guidelines have been established which support the creation and implementation of harmonised reference metadata in the European Statistical System.
Toetamaks ühtsete viitamismetaandmete loomist ja rakendamist Euroopa statistikasüsteemis on SDMX-algatuse raames (mille eesmärk on ühtse tehnika- ja statistikastandardi loomine Rahvusvaheliste Arvelduste Panga, Euroopa Keskpanga, ühenduse statistikaasutuse (Eurostat), Rahvusvahelise Valuutafondi, Majanduskoostöö ja Arengu Organisatsiooni, Ühinenud Rahvaste Organisatsiooni ja Maailmapanga avaldatud andmete ja metaandmete vastastikuseks vahetamiseks ja ühiskasutuseks) välja töötatud SDMX sisulisi küsimusi käsitlevad suunised.
Considerable efficiency gains can be reached when the reference metadata are produced on the basis of a harmonised list of statistical concepts within the European Statistical System, while at the same time allowing national and Community statistical authorities to add more statistical concepts in particular statistical areas if needed.
Tõhusust saaks märkimisväärselt suurendada, kui Euroopa statistikasüsteemi raames lähtutaks viitamismetaandmete loomisel ühtsest statistikamõistete loetelust, samas võimaldades riiklikel ja ühenduse statistikaasutustel vajaduse korral seda loetelu mõnes konkreetses statistikavaldkonnas siiski täiendada.
Regulation (EC) No 223/2009 of the European Parliament and of the Council of 11 March 2009 on European Statistics [2] provides a reference framework for this Recommendation,
Euroopa Parlamendi ja nõukogu 11. märtsi 2009. aasta määruses (EÜ) nr 223/2009 Euroopa statistika kohta [2] on sätestatud raamistik käesoleva soovituse elluviimiseks,
HEREBY RECOMMENDS TO THE MEMBER STATES:
SOOVITAB LIIKMESRIIKIDELE JÄRGMIST:
National statistical authorities are invited to apply the statistical concepts and sub-concepts listed in the Annex when reference metadata are compiled in the different statistical areas and when reference metadata are exchanged within the European Statistical System or beyond.
Riiklikke statistikaasutusi kutsutakse üles rakendama lisas loetletud statistikamõisteid ja alammõisteid viitamismetaandmete koostamisel eri statistikavaldkondades ning viitamismetaandmete ühiskasutusel Euroopa statistikasüsteemi raames või väljaspool seda.
Additional statistical concepts should be added by national statistical authorities to the above list of concepts and sub-concepts if it is necessary for particular statistical areas.
Riiklikud statistikaasutused peaksid vajaduse korral lisama statistikamõisteid eespool nimetatud mõistete ja alammõistete loetelusse mõnes konkreetses statistikavaldkonnas.
National statistical authorities are invited to regularly inform the Commission (Eurostat) of their application of the concepts and sub-concepts listed in the Annex.
Riiklikke statistikaasutusi kutsutakse üles komisjoni (Eurostat) korrapäraselt teavitama lisas loetletud mõistete ja alammõistete rakendamisest.
Commission Recommendation of 25 May 2005 on the independence, integrity and accountability of the national and Community statistical authorities, COM(2005) 217 final.
Komisjoni 25. mai 2005. aasta soovitus siseriiklike ja ühenduse statistikaasutuste sõltumatuse, terviklikkuse ja vastutuse kohta (KOM(2005) 217 (lõplik)).
List of statistical concepts and sub-concepts (including the definitions of the concepts and sub-concepts)
Statistikamõistete ja alammõistete loetelu (koos määratlustega)
Concepts
Mõiste
Sub-concepts
Alammõiste
Descriptions
Kirjeldus
Individual or organisational contact points for the data or metadata, including information on how to reach the contact points.
Üksikisiku või organisatsiooni kontaktpunktid juurdepääsuks andmetele või metaandmetele, k.a teave selle kohta, kuidas kontaktpunktiga ühendust võtta.
Contact organisation
Kontaktorganisatsioon
The name of the organisation of the contact points for the data or metadata.
Organisatsiooni nimi, kellel on kontaktpunktid juurdepääsuks andmetele või metaandmetele.
Contact organisation unit
Kontaktorganisatsiooni üksus
An addressable subdivision of an organisation.
Organisatsiooni osa, millel on aadress pöördumiseks.
Contact name
Kontaktnimi
The name of the contact points for the data or metadata.
Andmete või metaandmete kontaktpunkti nimi.
Contact person function
Kontaktisiku funktsioon
The area of technical responsibility of the contact, such as ‘methodology’, ‘database management’ or ‘dissemination’.
Kontaktisiku tehniline vastutusala, nt metoodika, andmebaasihaldus või andmelevi.
Contact mail address
Kontaktpunkti postiaadress
The postal address of the contact points for the data or metadata.
Andmete või metaandmete kontaktpunkti postiaadress.
Contact e-mail address
Kontaktpunkti e-posti aadress
E-mail address of the contact points for the data or metadata.
Andmete või metaandmete kontaktpunkti e-posti aadress.
Contact phone number
Kontakttelefon
The telephone number of the contact points for the data or metadata.
Andmete või metaandmete kontaktpunkti telefoninumber.
Contact fax number
Kontaktfaks
Fax number of the contact points for the data or metadata.
Andmete või metaandmete kontaktpunkti faksinumber.
Metadata update
Metaandmete uuendamine
The date on which the metadata element was inserted or modified in the database.
Metaandmeelemendi andmebaasi lisamise või selle muutmise kuupäev.
Metadata last certified
Metaandmete viimane sertifitseerimine
Date of the latest certification provided by the domain manager to confirm that the metadata posted are still up to date, even if the content has not been amended.
Domeenihalduri viimase sertifitseerimise kuupäev, mis kinnitab, et esitatud metaandmed on kehtivad, ja seda ka juhul, kui sisu ei ole muudetud.
Metadata last posted
Metaandmete viimane esitamine
Date of the latest dissemination of the metadata.
Metaandmete viimase edastamise kuupäev.
Metadata last update
Metaandmete viimane uuendamine
Date of last update of the content of the metadata.
Metaandmete sisu viimase uuendamise kuupäev.
Statistical presentation
Statistiline esitus
Data description
Andmete kirjeldus
Main characteristics of the data set described in an easily understandable manner, referring to the data and indicators disseminated.
Andmekogu peamiste omaduste kergesti mõistetav kirjeldus, kus viidatakse avaldatavatele andmetele ja näitajatele.
Classification system
Klassifitseerimissüsteem
Arrangement or division of objects into groups based on characteristics which the objects have in common.
Objektide rühmadesse korraldamine või jaotamine nende ühistest omadustest lähtudes.
Sector coverage
Sektorite katvus
Main economic or other sectors covered by the statistics.
Peamised majandus- või muud sektorid, mida statistika hõlmab.
Statistical concepts and definitions
Statistika mõisted ja määratlused
Statistical characteristics of statistical observations.
Statistiliste vaatluste statistilised näitajad.
Statistical unit
Statistiline ühik
Entity for which information is sought and for which statistics are ultimately compiled.
Ühik, mille kohta kogutakse teavet ja seejärel koostatakse statistikat.
Statistical population
Statistiline populatsioon
The total membership or population or ‘universe’ of a defined class of people, objects or events.
Määratletud inimeste, objektide või sündmuste klassi kõik liikmed või populatsioon või „üldkogum”.
Reference area
Vaadeldav piirkond
The country or geographic area to which the measured statistical phenomenon relates.
Riik või geograafiline piirkond, mida mõõdetud statistilised näitajad iseloomustavad.
Time coverage
Ajaline katvus
The length of time for which data are available.
Ajavahemik, mille kohta on andmed olemas.
Base period
Baasperiood
The period of time used as the base of an index number, or to which a constant series refers.
Indekseerimise aluseks olev ajavahemik (mil konkreetset andmekogumisarja vaadeldakse).
Unit of measure
Mõõtühik
The unit in which the data values are measured.
Andmete väärtuste mõõtmise ühik.
The period of time or point in time to which the measured observation is intended to refer.
Ajavahemik või ajahetk, mida vaatlemisega seotud mõõtmised hõlmavad.
Institutional Mandate
Institutsiooniline volitus
Set of rules or other formal set of instructions assigning responsibility as well as the authority to an organisation for the collection, processing, and dissemination of statistics.
Eeskirjad või muud ametlikud suunised, millega on organisatsioonile antud vastutus ja pädevus statistika kogumiseks, töötlemiseks ja levitamiseks.
Legal acts and other agreements
Õigusaktid ja muud kokkulepped
Legal acts or other formal or informal agreements that assign responsibility as well as the authority to an agency for the collection, processing, and dissemination of statistics.
Eeskirjad või muud ametlikud või mitteametlikud kokkulepped, millega on asutusele antud vastutus ja pädevus statistika kogumiseks, töötlemiseks ja levitamiseks.
Data sharing
Andmete ühiskasutus
Arrangements or procedures for data sharing and coordination between data producing agencies.
Andmeid tootvate asutuste vahelise andmete ühiskasutuse ja koordineerimise kord või menetlused.
A property of data indicating the extent to which their unauthorised disclosure could be prejudicial or harmful to the interest of the source or other relevant parties.
Andmete omadus, mis näitab, mil määral nende loata avaldamine võib kahjustada andmeallika või muude asjaomaste isikute huvisid.
Confidentiality — policy
Konfidentsiaalsus: meetmed
Legislative measures or other formal procedures which prevent unauthorised disclosure of data that identify a person or economic entity either directly or indirectly.
Õiguslikud või muud ametlikud meetmed, mis takistavad selliste andmete, mis avalikustavad isiku või majandusüksuse nime, loata avaldamist.
Confidentiality — data treatment
Konfidentsiaalsus: andmetöötlus
Rules applied for treating the data set to ensure statistical confidentiality and prevent unauthorised disclosure.
Statistika konfidentsiaalsust ja andmete loata avaldamise takistamist tagavad andmetöötluseeskirjad.
Release policy
Avaldamispõhimõtted
Rules for disseminating statistical data to interested parties.
Eeskirjad statistiliste andmete edastamiseks huvitatud isikutele.
Release calendar
Avaldamiskalender
The schedule of statistical release dates.
Statistilise teabe avaldamise ajakava.
Release calendar access
Juurdepääs avaldamiskalendrile
Access to the release calendar information.
Juurdepääs avaldamiskalendris olevale teabele.
User access
Kasutaja juurdepääs
The policy for release of the data to users, the scope of dissemination (e.g. to the public, to selected users), how users are informed that the data are being released, and whether the policy determines the dissemination of statistical data to all users.
Andmete kasutajale kättesaadavaks tegemise kord, andmelevi ulatus (st üldsusele, teatavale kasutajarühmale), kuidas kasutajaid teavitatakse andmete edastamisest ning kas selle korraga nähakse ette statistikaandmete kättesaadavaks tegemist kõigile kasutajatele.
Frequency of dissemination
Levitamise sagedus
The time interval at which the statistics are disseminated over a given time period.
Mitu korda teatava ajavahemiku jooksul statistikat edastatakse.
Dissemination format
Levitamise vorming
Media by which statistical data and metadata are disseminated.
Statistikaandmete ja metaandmete levitamise vahend.
News release
Pressiteated
Regular or ad-hoc press releases linked to the data.
Korrapärased ja sihtotstarbelised pressiteated andmete kohta.
Regular or ad-hoc publications in which the data are made available to the public.
Korrapärased ja sihtotstarbelised väljaanded, milles andmed üldsusele avaldatakse.
Online database
Elektroonilised andmebaasid
Information about online databases in which the disseminated data can be accessed.
Teave elektrooniliste andmebaaside kohta, kus levitatud andmed on kättesaadavad.
Micro-data access
Juurdepääs mikroandmetele
Information on whether micro-data are also disseminated.
Teave selle kohta, kas mikroandmeid ka avaldatakse.
References to the most important other data dissemination done.
Viited muudele andmelevi viisidele.
Accessibility of documentation
Juurdepääs dokumentidele
Documentation on methodology
Metoodika dokumenteerimine
Descriptive text and references to methodological documents available.
Viited olemasolevatele metoodikadokumentidele ja nende kirjeldus.
Quality documentation
Kvaliteedi dokumenteerimine
Documentation on procedures applied for quality management and quality assessment.
Kvaliteedijuhtimis- ja -hindamismenetlusi käsitlevad dokumendid.
Quality Management
Kvaliteedijuhtimine
Systems and frameworks in place within an organisation to manage the quality of statistical products and processes.
Statistikatoodete ja -protsesside kvaliteedi kontrollimise süsteemid ja raamistikud, mille organisatsioon on kehtestanud.
All systematic activities implemented that can be demonstrated to provide confidence that the processes will fulfil the requirements for the statistical output.
Kogu üldsusele nähtav süstemaatiline tegevus, mis tagab kindlustunde, et statistika tootmise protsessile esitatavad nõuded on täidetud.
Overall assessment of data quality, based on standard quality criteria.
Andmete kvaliteedi üldine hindamine standardkriteeriumite alusel.
The degree to which statistical information meet current and potential needs of the users.
Millisel määral statistika vastab kasutajate olemasolevatele ja võimalikele vajadustele.
User needs
Kasutajate vajadused
Description of users and their respective needs with respect to the statistical data.
Kasutajate ja nende vajaduste kirjeldus seoses statistiliste andmetega.
User satisfaction
Kasutajate rahulolu
Measures to determine user satisfaction.
Meetmed kasutajate rahulolu kindlakstegemiseks.
Completeness
Terviklikkus
The extent to which all statistics that are needed are available.
Millises ulatuses on kogu vajaminev statistika kättesaadav.
Accuracy and reliability
Täpsus ja usaldusväärsus
Accuracy: closeness of computations or estimates to the exact or true values that the statistics were intended to measure.
Täpsus: arvutuste ja hinnangute täpsus võrreldes täpse või tegeliku väärtusega, mida statistikavahenditega mõõta taheti.
Reliability: closeness of the initial estimated value to the subsequent estimated value.
Usaldatavus: esialgsel hindamisel ja sellele järgneval hindamisel saadud väärtuste lähedus.
Overall accuracy
Üldine täpsus
Assessment of accuracy, linked to a certain data set or domain, which is summarising the various components.
Täpsuse hindamine, kui hinnatakse teatava andmekogumi või domeeni mitmeid komponente üheskoos.
Sampling error
Valikuviga
That part of the difference between a population value and an estimate thereof, derived from a random sample, which is due to the fact that only a subset of the population is enumerated.
Osa erinevusest populatsiooniväärtuse ja selle hinnangu vahel, mis tuleneb juhuslikust valimist asjaolu tõttu, et vaadeldakse ainult populatsiooni alarühma.
Non-sampling error
Valikust sõltumatu viga
Error in survey estimates which cannot be attributed to sampling fluctuations.
Viga uuringu hinnangutes, mida ei saa omistada valimi kõikuvustele.
Timeliness
Ajakohasus ja õigeaegsus
Length of time between data availability and the event or phenomenon they describe.
Ajavahemik andmete kättesaadavaks saamise ja sündmuse või nähtuse, mida need andmed kirjeldavad, ilmnemise vahel.
Time lag between the actual delivery of the data and the target date when it should have been delivered.
Ajavahemik andmete tegeliku esitamise ja ametlikult ette nähtud esitamise tähtaja vahel.
Measurement of the impact of differences in applied statistical concepts, measurement tools and procedures where statistics are compared between geographical areas or over time.
Erinevate statistiliste mõistete ning mõõtmisvahendite ja menetluste mõju arvestamine, kui võrreldakse eri geograafiliste piirkondade või ajavahemike statistikat.
Comparability — geographical
Geograafiline võrreldavus
The extent to which statistics are comparable between geographical areas.
Millisel määral on statistika võrreldav vaadelduna geograafiliste piirkondade kaupa.
The extent to which statistics are comparable or reconcilable over time.
Millisel määral on statistika võrreldav või kokkusobiv vaadelduna ajavahemike kaupa.
Coherence
Ühtsus
Adequacy of statistics to be reliably combined in different ways and for various uses.
Kas andmeid saab erineval viisil ja eri otstarbel kasutamiseks usaldusväärselt kombineerida.
Coherence — cross domain
Valdkondadevaheline ühtsus