natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Changes in the quality evaluation measures of structural statistics on earnings and labour costs are necessary as a result of the amendments made to Regulations (EC) No 1726/1999 and (EC) No 1916/2000 by Regulations (EC) No 1737/2005 and (EC) No 1738/2005 respectively.
Töötasude ja tööjõukulude struktuurilise statistika kvaliteedi hindamise meetmeid on vaja muuta määruste (EÜ) nr 1726/1999 ja (EÜ) nr 1916/2000 muudatuste tõttu määrustega (EÜ) nr 1737/2005 ja (EÜ) nr 1738/2005.
For the sake of clarity, and in order to reduce the burden for the national statistical offices, it is also necessary to harmonise the quality evaluation of statistics on labour costs and earnings.
Selguse huvides ja riiklike statistikaametite koormuse vähendamiseks on vaja ka ühtlustada tööjõukulude ja töötasude statistika kvaliteedi hindamist.
Regulations (EC) No 452/2000 and (EC) No 72/2002 should therefore be replaced by this Regulation.
Määrused (EÜ) nr 452/2000 ja (EÜ) nr 72/2002 tuleks seetõttu asendada käesoleva määrusega.
The content and evaluation criteria of the report on quality referred to in Article 10(2) of Regulation (EC) No 530/1999 are laid down in the Annex to this Regulation.
Määruse (EÜ) nr 530/1999 artikli 10 lõikes 2 osutatud kvaliteediaruande sisu ja kvaliteedi hindamise kriteeriumid on sätestatud käesoleva määruse lisas.
The variables specified in the Annex to this Regulation are defined in Annexes I and II to Regulation (EC) No 1726/1999 and Annexes I and II to Regulation (EC) No 1916/2000.
Käesoleva määruse lisas täpsustatud muutujad on määratletud määruse (EÜ) nr 1726/1999 I ja II lisas ja määruse (EÜ) nr 1916/2000 I ja II lisas.
The information laid down in the Annex shall be supplied subject to the derogations contained in Community legislation concerning structural statistics on earnings and labour costs, the labour force survey, structural business statistics and national accounts.
Lisas sätestatud teave tuleb esitada, võttes arvesse vaid erandeid, mis on ette nähtud ühenduse õigusaktidega, mis käsitlevad tööjõukulusid ja töötasude struktuurilist statistikat, tööjõu uuringut, struktuurilist ettevõtlusstatistikat ja rahvamajanduse arvepidamist.
The quality report shall be transmitted to Eurostat at the latest 24 months after the end of the reference period for which the data was collected, unless stated otherwise in the Annex.
Kvaliteediaruanne edastatakse Eurostatile hiljemalt 24 kuud pärast selle vaatlusperioodi lõppu, mille kohta andmed koguti, kui lisas ei ole teisiti sätestatud.
Regulations (EC) No 452/2000 and (EC) No 72/2002 are repealed.
Määrused (EÜ) nr 452/2000 ja (EÜ) nr 72/2002 tunnistatakse kehtetuks.
Regulation as amended by Regulation (EC) No 1737/2005 (OJ L 279, 22.10.2005, p. 11).
Määrust on muudetud määrusega (EÜ) nr 1737/2005 (ELT L 279, 22.10.2005, lk 11).
Regulation as amended by Regulation (EC) No 1738/2005 (OJ L 279, 22.10.2005, p. 32).
Määrust on muudetud määrusega (EÜ) nr 1738/2005 (ELT L 279, 22.10.2005, lk 32).
Content and evaluation criteria of the report on the quality of structural statistics on labour costs and earnings
Tööjõukulude ja töötasude struktuurilise statistika kvaliteediaruannete sisu ja hindamiskriteeriumid
The reports on quality shall include information on all six dimensions of the European Statistical System (ESS) quality definition, namely relevance, accuracy, timeliness and punctuality, accessibility and clarity, comparability, and coherence.
Kvaliteediaruanded peavad sisaldama teavet Euroopa statistikasüsteemi (ESS) kvaliteedi mõiste kõigi kuue mõõtme kohta. Need on olulisus, täpsus, õigeaegsus ja ajaline täpsus, kättesaadavus ja selgus, võrreldavus ja sidusus.
‘Relevance’ denotes the degree to which statistics meet current and potential users' needs.
“Olulisus” on määr, mille ulatuses statistika vastab olemasolevate ja võimalike kasutajate vajadustele.
It refers to whether all statistics that are needed are produced and the extent to which concepts used (definitions, classifications, etc.) reflect user needs.
See näitab, kas kogu vajaminev statistika on esitatud ja millises ulatuses kasutatud üldmõisted (mõisted, liigitused jne) peegeldavad kasutajate vajadusi.
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall cover:
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded hõlmavad
a summary of national core users,
kokkuvõtet riikliku tasandi põhikasutajate kohta;
a description of their main needs including an assessment of their level of satisfaction with the data offered,
nende põhivajaduste kirjeldust, sealhulgas hinnangut nende rahulolu kohta pakutud andmetega;
a description of any gap (completeness) or part which is not considered relevant any longer by the users (redundancy).
kirjeldust lünkade (täielikkus) või osade kohta, mida kasutajad ei pea enam oluliseks (liigsus).
With respect to completeness, missing variables and missing breakdowns of the variables shall be clearly described.
Seoses täielikkusega tuleb puuduvaid muutujaid ja puuduvaid muutujate rühmitusi selgelt kirjeldada.
The coverage of the items referring to national core users and their main needs, including the provision of information on user satisfaction, is optional.
Riiklike põhikasutajate ja nende põhivajadustega seotud ühikute hõlmamine, sealhulgas teabe andmine kasutajate rahulolu kohta on vabatahtlik.
By way of derogation from Article 2, the optional information on the level of satisfaction with the data offered, if provided, shall be transmitted to Eurostat at the latest 36 months after the end of the reference period.
Erandina artiklist 2 tuleb rahulolu määra käsitlev teave (selle esitamise korral) edastada Eurostatile hiljemalt 36 kuud pärast vaatlusperioodi lõppu.
‘Accuracy’ in the general statistical sense denotes the closeness of computations or estimates to the exact or true values of the variables under consideration.
Täpsus üldises statistilises mõttes tähendab arvutuste või hinnangväärtuste lähedust vaatlusaluste muutujate täpsetele või tegelikele väärtustele.
As an indication of accuracy, the coefficient of variation [1] shall be calculated and transmitted for key variables of both surveys.
Täpsuse näitajana arvutatakse ja edastatakse variatsioonikordaja [1] mõlema uuringu põhimuutujate kohta.
In the case of labour cost statistics the coefficient of variation shall be calculated and transmitted for the variables
Tööjõukulude statistika puhul arvutatakse ja edastatakse variatsioonikordaja järgmiste muutujate kohta:
‘Annual labour costs’ [2]
“aastased tööjõukulud” [2] ja
Apart from the coefficients of variation for the population as a whole, separate coefficients of variation should also be made available for both variables for the following individual breakdowns:
Lisaks kogu elanikkonda käsitlevatele variatsioonikordajatele tuleb esitada ka variatsioonikordajad mõlema muutuja kohta järgmiste jaotuste puhul:
NACE sections,
NACE jaod;
NUTS level 1 (if appropriate),
NUTSi 1. tasand (vajaduse korral);
size band (1-9 (if appropriate), 10-49, 50-249, 250-499, 500-999, 1000+).
suurusklass (1–9 (vajaduse korral), 10–49, 50–249, 250–499, 500–999, 1000+).
In the case of structural statistics on earnings the coefficient of variation shall be calculated and transmitted for the variables
Töötasude struktuurilise statistika puhul arvutatakse ja edastatakse variatsioonikordaja järgmiste muutujate kohta:
‘Gross earnings in the reference month’ [4]
“vaatluskuu brutotöötasu” [4] ja
full-time (separately for men and women) and part-time employees,
täistööajaga (meeste ja naiste kohta eraldi) ja osalise tööajaga töötajad;
NACE section,
NACE jaod;
occupation (ISCO-88 at the 1-digit level),
töökoht (ISCO-88 ühekohalisel tasandil);
age band (under 20, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60 and over),
vanuseklass (alla 20, 20–29, 30–39, 40–49, 50–59, 60 ja vanemad);
level of education (ISCED 0 to 6),
haridustase (ISCED 0–6);
size band of the enterprise (1-9 (if appropriate), 10-49, 50-249, 250-499, 500-999, 1000+).
ettevõtte suurusklass (1–9 (vajaduse korral), 10–49, 50–249, 250–499, 500–999, 1000+).
The breakdown by level of education is optional.
Jaotus haridustaseme järgi on vabatahtlik.
In addition, the Member States shall transmit a list of those cells of the multidimensional tables of the publication programme at European level as agreed with the Member States which are deemed not to be sufficiently reliable.
Lisaks edastavad liikmesriigid Euroopa tasandil liikmesriikidega kokku lepitud avaldamise programmi mitmemõõtmeliste tabelite nende väljade loetelu, mida ei peeta piisavalt usaldusväärseks.
If non-probability sampling is used, a description of the possible sources of imprecision due to the sampling technique used and their effect on the estimations, if available, shall be provided instead.
Kui kasutatakse mittetõenäosuslikku valimit, kirjeldatakse selle asemel võimaluse korral võimalikke ebatäpsuse allikaid, mis on tingitud valimi meetodist, ja nende mõju hindamisele.
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall include the following information on coverage:
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded hõlmavad järgmist teavet katvuse kohta:
description of any difference between the reference and the study population,
vaadeldava ja uuritud üldkogumi vaheliste erinevuste kirjeldus;
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall include the following information on measurement and processing errors [7]:
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded hõlmavad järgmist teavet mõõtmis- ja töötlemisvigade kohta: [7]
information on variables with non-negligible measurement and processing errors,
teave oluliste mõõtmis- ja töötlemisvigadega muutujate kohta;
information on main sources of (non-negligible) measurement and processing errors, their impact on the accuracy of the estimations and, if available, on methods applied for correction.
teave oluliste mõõtmis- ja töötlemisvigade peamiste allikate kohta, nende mõju kohta hinnangute täpsusele ja kui võimalik kohaldatud parandusmeetodite kohta.
Non-response errors
Vastamata jätmisest tulenevad vead
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall include the following information on non-response errors:
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded hõlmavad järgmist teavet vastamata jätmisest tulenevate vigade kohta:
unit response rate [8],
objekti vastamismäär; [8]
item imputation rate [9] and the effect of the imputation on the accuracy of the estimations for the variables ‘Annual labour costs’ and ‘Gross earnings in the reference month’ respectively as defined in point 2.1,
tunnuse imputeerimismäär [9] ja imputeerimise mõju hinnangute täpsusele muutujate “aastased tööjõukulud” ja “vaatluskuu brutotöötasud” puhul punkti 2.1 määratluse kohaselt;
overall imputation rate [10].
üldine imputeerimismäär.
If the information is not available for all mandatory variables, the calculation shall be based on those mandatory variables for which the necessary information is available.
Kui ei ole teavet kõigi kohustuslike muutujate kohta, arvutatakse nende kohustuslike muutujate alusel, mille kohta vajalik teave on olemas.
If modelling is used, the quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall include a description of the models used and an indication of their effects on the estimates (e.g. estimated share of the variable's total), at least for the variables ‘Annual labour costs’ and ‘Gross earnings in the reference month’ respectively as defined in point 2.1.
Kui kasutatakse mudeleid, peavad tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded sisaldama kasutatud mudeli kirjeldust ja märget selle mõju kohta hinnangutele (nt kui suure osa see moodustab muutuja koguväärtusest), vähemalt muutujate “aastased tööjõukulud” ja “vaatluskuu brutotöötasud” puhul, nagu on kirjeldatud punktis 2.1.
Particular emphasis shall be given to models for the correction of non-sampling errors such as coverage of units of all requested size classes or NACE sections, imputation or grossing-up to correct for unit non-response.
Eriline rõhk asetatakse valikust sõltumatute vigade parandamise mudelitele, nagu näiteks kõigi suurusklasside või NACE jagude ühikute katvus, imputeerimine või korrigeerimine (objekti mittevastamise korral).
Punctuality and timeliness
Ajaline täpsus ja õigeaegsus
‘Punctuality’ refers to the time lag between the release date of data and the target date when it should have been delivered, for instance with reference to dates announced in official release calendars, laid down by Regulations or previously agreed among partners.
Ajalise täpsuse all mõeldakse ajalist vahet tegeliku andmete edastamise tähtaja ja kuupäeva vahel, mis on andmete edastamiseks kindlaks määratud, näiteks teatavates ametlikes kalendrites välja kuulutatud, määrustega sätestatud või lepinguosaliste vahel varem kokku lepitud kuupäevad.
‘Timeliness’ of information reflects the length of time between its availability and the event or phenomenon it describes.
Andmete õigeaegsus on ajavahemik teabe kättesaadavuse ja selle teabega kirjeldatud sündmuse või nähtuse vahel.
Punctuality
Ajaline täpsus
In order to understand and to remove problems related to punctuality, information shall be delivered on the process of the survey implementation at national level with a special emphasis on the correspondence between scheduled and actual dates:
Et mõista ja kõrvaldada probleeme, mis on seotud ajalise täpsusega, edastatakse uuringuprotsessi rakendamise kohta riiklikul tasandil järgmised andmed (kusjuures eriline rõhk pannakse kavandatud ja tegelike kuupäevade vastavusele):
deadlines for the respondents to reply, also covering recalls and follow-ups,
vastajatele vastamiseks antud tähtajad, mis hõlmavad ka meeldetuletusi ja kontrolli;
period of the fieldwork,
välitöö periood;
period of data processing,
andmetöötlusperiood;
dates of publication of first results.
esimeste tulemuste avaldamise kuupäevad.
Timeliness
Andmete õigeaegsus
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain information on the length of time between the release of data and the reference period of the data at national level.
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded peavad sisaldama teavet ajavahemiku kohta andmete edastamise ja riikliku tasandi andmete vaatlusperioodi vahel.
‘Accessibility’ refers to the physical conditions in which users can obtain data: where to go, how to get access, delivery time, convenient marketing conditions (copyright, etc.), availability of micro or macro data, various formats and data carriers (paper, files, CD-ROM/DVD, Internet), etc.
Kättesaadavus tähendab füüsilisi tingimusi, st kuidas kasutajad andmeid saavad: kuhu minna, kuidas ligi pääseda, edastamisaeg, soodsad turutingimused (autoriõigus jne), mikro- ja makroandmete kättesaadavus, mitmesugused formaadid ja andmekandjad (paber, fail, CD-ROM/DVD, Internet …) jne.
‘Clarity’ refers to the degree of comprehensibility, including data information environment, i.e. whether data are accompanied by appropriate metadata, illustrations such as graphs and maps, whether information on their quality is available (including limitations on use) and the extent to which additional assistance is provided.
Selgus tähendab arusaadavuse määra, sealhulgas teabekeskkonda, st kas andmetega kaasnevad asjakohased metaandmed, illustratsioonid graafikute ja kaartidena, kas teave andmete kvaliteedi kohta on samuti kättesaadav (k.a kasutuspiirangud) ning kui ulatuslik on täiendav abi.
By way of derogation from Article 2, information on accessibility and clarity shall be transmitted to Eurostat at the latest 36 months after the end of the reference period.
Erandina artiklist 2 tuleb edastada kättesaadavust ja selgust käsitlev teave Eurostatile hiljemalt 36 kuud pärast vaatlusperioodi lõppu.
Accessibility
Kättesaadavus
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain the following information on the dissemination modes of the results:
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded hõlmavad järgmist teavet tulemuste levitamise viiside kohta:
references for core results publications, including those with commentary in the form of text, graphs, maps, etc,
viited peamiste tulemuste avaldamise kohta, sealhulgas märkused teksti, graafikute, kaartide jne kujul;
information on what results, if any, are sent to reporting units included in the sample.
teave selle kohta, kas ja millised tulemused on saadetud valimisse kuuluvatele aruande esitanud üksustele.
Clarity
Selgus
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain the following information on the comprehensibility of the results and the availability of metadata:
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded hõlmavad järgmist teavet tulemuste arusaadavuse ja metaandmete kättesaadavuse kohta:
description of and references for metadata provided,
esitatud metaandmete kirjeldus ja viited;
references for core methodological documents relating to the statistics provided,
viited esitatud statistikaga seotud peamistele metoodilistele dokumentidele;
description of main actions carried out by the national statistical services to inform users about links to the data.
teave riiklike statistikaametite võetud peamiste andmetele juurdepääsust teavitamise meetmete kohta.
‘Comparability’ aims at measuring the impact of differences in applied statistical concepts and measurement tools/procedures when statistics are compared between geographical areas, non-geographical domains, or over time.
Võrreldavuse puhul on eesmärk mõõta erinevate statistiliste mõistete ja mõõtmisvahendite/menetluste mõju, kui võrreldakse erinevate geograafiliste piirkondade, mittegeograafiliste valdkondade või ajavahemike statistikat.
Geographical comparability
Geograafiline võrreldavus
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain information on differences between national and European concepts, especially on the definition of statistical units, populations, reference times, classifications and definitions of variables, and their effects on the estimates.
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded peavad sisaldama teavet riiklike ja Euroopa mõistete erinevuste kohta, eelkõige statistiliste üksuste, üldkogumite, vaatlusaegade, muutujate liigituste ja mõistete ning nende mõju kohta hinnangutele.
Comparability over time
Ajaline võrreldavus
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain information on changes in definitions, coverage and methods compared with previous surveys, and their effects on the estimates.
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded peavad sisaldama teavet mõistete, katvuse ja meetodite muutuste kohta võrreldes eelmiste uuringutega ning selle kohta, kuidas need mõjutavad hinnangut.
Information on changes in definitions, coverage and methods, however, is not requested when these changes are the result of amendments to Community legislation.
Siiski ei nõuta teavet mõistete, katvuse ja meetodite muutuste kohta, kui kõnealused muutused on tingitud ühenduse õigusaktide muudatustest.
Coherence
Sidusus
‘Coherence’ of statistics is the extent to which they can be reliably combined in different ways and for various uses.
Statistika sidusus näitab, et andmeid saab erineval moel ja erinevate kasutajate jaoks usaldusväärselt seostada.
It is, however, generally easier to identify cases of incoherence than to prove coherence.
Siiski on üldiselt lihtsam välja tuua sidususe puudumise juhtumeid kui tõestada sidusust.
Sources with similar or even identical variables to structural statistics on earnings and labour costs are the Labour Force Survey (LFS), Structure of Business Statistics (SBS), Labour Cost Index (LCI) and National Accounts (NA).
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika allikate muutujatega sarnased või isegi samasugused on tööjõu uuring, struktuuriline ettevõtlusstatistika, tööjõukuluindeks ja rahvamajanduse arvepidamine.
The quality reports on structural statistics on labour costs and earnings respectively shall contain comparisons of data on the following variables from these sources, in total and broken down by NACE sections, and give indications of the reasons if the values differ considerably.
Tööjõukulusid ja töötasusid käsitleva struktuurilise statistika kvaliteediaruanded peavad sisaldama andmete võrdlust kõnealuste allikate allpool nimetatud muutujate kohta tervikuna ja NACE jagude kaupa. Väärtuste märkimisväärse erinevuse korral tuleb märkida põhjused.
In the case of structural statistics on labour costs, comparisons shall be made between:
Tööjõukulusid käsitleva struktuurilise statistika puhul võrreldakse järgmist:
the number of hours actually worked in the reference year, expressed per employee [11], and the average actual hours worked in the main job per year of the LFS, again expressed per employee,
vaatlusaasta tegelike töötundide arv töötaja kohta [11] ja tööjõu uuringu tegelike töötundide aasta keskmine põhitöökohas töötaja kohta;
the variable ‘wages and salaries’, expressed per employee [12], and the same variable, per employee of the SBS,
muutuja “palk” töötaja kohta [12] (ka struktuurilise ettevõtlusstatistika puhul);
the average annual growth rates of the variable ‘hourly labour costs’ [13] and the average annual growth rate of the unadjusted LCI.
muutuja “tööjõukulud tunni kohta” [13] aasta keskmine kasvumäär ja kohandamata tööjõukuluindeksi aasta keskmine kasvumäär.
The growth rates should refer to the reference year of the survey and that of the previous survey,
Kasvumäärad peaksid viitama uuringu vaatlusaastale ja eelneva uuringu vaatlusaastale;
the variable ‘compensation of employees’, expressed per employee [14], and the same variable of the NA.
muutuja “töötajate tasud” töötaja kohta [14] (ka rahvamajanduse arvepidamises).
In the case of structural statistics on earnings, comparisons shall be made between:
Töötasusid käsitleva struktuurilise statistika puhul võrreldakse järgmist:
the variable ‘gross annual earnings in the reference year’, expressed per employee [15], and the variable ‘wages and salaries’, per employee, of the NA.
muutujat “vaatlusaasta brutotöötasu” töötaja kohta [15] ja rahvamajanduse arvepidamise muutujat “palk” töötaja kohta.
The coefficient of variation is the ratio of the square root of the variance of the estimator to its expected value.
Variatsioonikordaja on hinnangfunktsiooni dispersiooni ruutjuure ja keskväärtuse suhe.
It is estimated by the ratio of the square root of the estimate of the sampling variance to its estimated mean.
Variatsioonikordaja hinnanguks on valimi dispersiooni hinnangu ruutjuure ja keskväärtuse suhe.
Both numerator and denominator of the ratio defining the coefficient of variation should be provided, together with the resulting coefficient of variation.
Esitada tuleb variatsioonikordaja suhte lugeja ja nimetaja koos sellest tuleneva variatsioonikordajaga.
The estimation of the sampling variance must take the sampling design into account.
Valimi dispersiooni hinnangu arvutamisel tuleb arvesse võtta valimikujundust.
Code D (total labour costs), the sum of the values of codes D1, D2, D3 and D4 minus D5 in Annex I to Regulation (EC) No 1726/1999.
Määruse (EÜ) nr 1726/1999 I lisas esitatud koodide D1, D2, D3 ja D4 miinus D5 väärtuste summa kood D (summeeritud tööjõukulud).
Code D (total labour costs), the sum of the values of codes D1, D2, D3 and D4 minus D5, divided by the value of code B1, in Annex I to Regulation (EC) No 1726/1999.
Määruse (EÜ) nr 1726/1999 I lisas esitatud koodide D1, D2, D3 ja D4 miinus D5 väärtuste summa kood D (summeeritud tööjõukulud), mis jagatakse koodi B1 väärtusega.