natgillin/translations-raw huggingface dataset:
SE is an organisation whose primary goal is to add social value for its multiple stakeholders, who are engaged in the design of the activities, which are (at least partially) financed through entrepreneurial actions.
SE on organisatsioon, mille peamiseks eesmärgiks on sotsiaalse lisandväärtuse loomine oma erinevatele sihtrühmadele, kes on kaasatud organisatsiooni tegevuste kujundamisse, ning mis on (vähemalt osaliselt) rahastatud läbi äritegevuse.
SIE system should: • be incorporated in the for-social-profit performance framework; • be linked to a long-term strategy and be flexible enough to change when the strategy changes; • conceptually focus on evaluating impact on individuals, include evaluation of positive and negative impacts, evaluate the selection of the target group, and end with comparable data for different organisations while considering the uniqueness of the organisation; • be set with the co-operation of stakeholders if it is to be valid for both internal and external users; • consider practical issues: data and comparative data used in social impact evaluation should be available at a reasonable cost, and evaluation should include qualitative and quantitative data.
SMH kriteeriumideks on: • SMH peab olema seotud pikaajalise strateegiaga ja olema paindlik, et muutuda koos strateegiaga; • SMH tööriist tuleb luua erinevate huvigruppide koostöös; • SMH ja jätkusuutlikkuse teemasid tuleb analüüsida eraldi, kuid unustamata nende vastastikuseid seoseid; • SMH peab keskenduma indiviididele avaldatava mõju hindamisele, sisaldama nii positiivsete kui negatiivsete mõjude hindamist, analüüsima sihtrühma valikut, võimaldama võrdlust teiste organisatsioonidega ja samas arvestama SE eripäraga; • (võrdlus)andmed peavad olema kättesaadavad mõistlike kuludega, hindamine peab sisaldama nii kvalitatiivseid kui kvantitatiiveid andmeid ning samad andmed peaksid olema kasutatavad nii aruandluseks kui planeerimiseks.
The aim of the present thesis is to chart the criteria required for a valid social impact evaluation (SIE) in social enterprises (SE) and to make suggestions for improving the evaluation tools; this is based on an Estonian example.
Käesoleva töö eesmärgiks oli kaardistada arvestatava sotsiaalse mõju hindamise (SMH) kriteeriumid ja teha ettepanekuid SMH tööriistade parandamiseks sotsiaalsetes ettevõttetes (SE).
Three suggestions were made for improving SIE tools: 1) SIE has to be set in a reference frame that is based on the social goal that the organisation is trying to achieve or the problem it is trying to solve, and the main target group (point of application) has to be defined within this reference frame; 2) A three-dimensional method is needed (an analogous with the moment of vector of force), which takes quality, quantity and the direction of social impact into consideration; 3) The force needed for the (sustainable) social change needs to be considered while evaluating social impact and the dynamics within the reference frame have to be evaluated.
Käesolevas töös tehti kolm soovitust SMH tööriistade täiustamiseks: 1) SMH ja peamine sihtrühm tuleb paigutada konteksti, lähtuvalt SE eesmärgist ja probleemist, mida SE püüab leevendada; 2) sotsiaalset mõju tuleb hinnata kolmedimensiooniliselt, arvesse tuleb võtta nii rakenduspunkti, kvantiteeti kui suunda.
HPLC determination of thiopurine S-methyltransferase (TPMT) activity in a Estonian population and predictions of drug interactions involving TPMT based on in vitro data
HPLC põhise meetodi väljatöötamine tiopuriini metüültransferaasi aktiivsuse määramiseks Eesti populatsioonis ja raviminteraktsioonide ennustamine in vitro eksperimentide põhjal
Research and Proof of Concept of Selected ISKE Highest Level Integrity Requirements
Valitud ISKE kõrgeima terviklikkuse nõuete teostuse uurimus ja kontseptsiooni tõestamise projekt
In Estonia state and public institutions are collecting and processing information for providing high level services, fulfilling state needs on constitutional tasks or international contracts.
Eesti riigi- ja avalikud asutused koguvad ja töötlevad informatsiooni, et tagada kõrgetasemelisi teenuseid, täita põhiseaduse kohustusi või rahvusvahelisi lepinguid.
Information security becomes more and more important in today's society, where more processes and operations will be digitised and data moves from paper to bits and bytes and receive digital form.
Informatsiooni turvalisus on saamas üha olulisemaks tänapäeva ühiskonnas, kus üha rohkem protsesse ja tegevusi digitaliseeritakse ja andmed liiguvad paberilt bittideks ja baitideks digitaalsele kujule.
By analysing integrity domain of ISKE and providing versatile proof of concept about solution for implementing security controls, it is possible to increase awareness of software developers and ISKE implementation participants to achieve better security of information.
Analüüsides ISKE tervikluse valdkonda ja luues mitmekülgse kontseptsiooni teostuse tõestamise projekti turvanõuete realiseerimise meetmetele on võimalik suurendada arendajate ja ISKE rakendamise partnerite teadlikkust saavutamaks parem informatsiooni turvalisus.
Public sector in Estonia must apply information security standard IT Baseline Security System ISKE requirements in three factors: availability, integrity and confidentiality of processed data.This work takes integrity domain under detail research to meet ISKE requirements and security objectives demanded for data with highest integrity needs.
Avalik sektor Eestis peab täitma andmete käitlemisel informatsiooni turvalisuse standardi Infosüsteemide turvameetmete süsteemi ISKE nõudeid kolmes teguris: käideldavus, terviklus ja konfidentsiaalsus.Käesolev töö võtab tervikluse valdkonna detailsema uurimise alla, et saavutada ISKE meetmete täitmine ja turvaeesmärkide saavutamine, millised on nõutud kõrgeima terviklusega andmetele.
Evaluation of Iterative Lengthening Algorithm and Implementation on Solving Search Problem
Iteratiivse pikendamise algoritmi rakendamine ja hindamine otsinguprobleemi lahendamisel
An example computer were implemented, which demonstrates the performance of iterative lengthening algorithm and its performance is compared with uniform-cost search performance on solving shortest-path problem.
Iteratiivse pikendamise algoritmi rakendatakse ühe otsinguprobleemi (lühima tee leidmine otsingugraafis) lahendamiseks ja võrreldakse tema hinnanguparameetreid ka muutumatu hinna otsinguga.
The purpose of this Bachelor thesis was to introduce a search algorithm, iterative lengthening algorithm, which has not been published widely, to solve the shortest-path problem within the space-graph.
Käesolev lõputöö on tehisintellekti valdkonnast ja keskendub iteratiivse pikendamise algoritmi kirjeldamisele ja hindamisele.
The determinants for the native activities of the bovine papillomavirus type 1 E2 protein are separable
Veise näsakasvajaviiruse tüüp 1 valgu E2 natiivseid aktiivsusi määravad determinandid on lahutatavad
The interpretation alternatives of the Landcouncillor Otto Fabian von Wrangell´s chronicle of Estonia and Livonia
Maanõunik Otto Fabian von Wrangelli Eesti- ja Liivimaa kroonika käsitlusvõimalustest
Multivariate analysis of chemical and biological properties
Keemiliste ja bioloogiliste omaduste mitmemõõtmeline analüüs
Pattern analysis revealed two general types of interactions.
Mustrite analüüs tõi välja kaks peamist interaktsiooni tüüpi.
Solubility as a fundamental property in chemistry and biology was studied using PCA and QSPR methodologies.
Analüüsiti orgaaniliste ühendite lahustuvust, kui ainete fundamentaalset omadust PCA ja QSPR meetoditega.
The study revealed important structural characteristics influencing solubility and their relationships with solvation free energy terms was discussed.
Need karakteristikud seostati solvatatsiooni vabaenergia liikmetega.
A resulting QSAR model provides insight into the structural parameters that influence and determine the mechanism of permeability.
Säärane uudne meetodite kombinatsioon tõi välja olulised strukturaalselt karakteristikud, mis mõjutavad lahustuvust.
Such combination of these methods as a new approach was described and a general scheme was provided.
Samuti on toodud kasutatud metoodika teoreetilised põhimõtted ning praktilised kasutusnäited.
Also, the pharmacologically important oral bioavailability of drugs was studied.
Käsitletakse kasutatud omaduste teoreetilist baasi ja praktilist väljundit.
Convolutional Neural Networks for Cellular Segmentation
Konvolutsionaalsed tehisnärvivõrgud rakupiltide segmenteerimiseks
This work is needed mostly in biomedical laboratories and pharmaceutical companies that must analyse and quantify vast amounts of image data.
Seda on tarvis eelkõige biomeditsiinilaborites ning ravimifirmades, mis peavad suurt hulka mikroskoobipilte analüüsima ja kvantifitseerima.
Using present-day technology, it is possible to free people from mundane tasks so they can concentrate on work that requires human skills and flexibility.
Tänapäevase tehnoloogia toel on võimalik inimesed vabastada lihtsamatest ülesannetest, et nad saaksid keskenduda teistele töödele, mis on arvuti jaoks keerulised.
Deep learning methods can complete tasks that were previously considered hard or even impossible for machines.One example of this kind of task is segmenting brightfield microscopy images of cells.
Selle abil suudavad arvutid lahendada ülesandeid, mida varem peeti arvutite jaoks raskeks või koguni võimatuks.Üheks selliseks tööks on erevälja rakupiltide segmenteerimine.
The developed solution opens new experimental approaches, saving time and resources for biomedical scientists across the globe.
Loodud lahendus aitab teadlastel üle maailma katsetada teisi uurimismeetodeid ja säästa palju aega.
There is a persistent demand for work-assisting algorithms in industry.
Üha enam lülituvad algoritmid töö tegemisel väärtuslikeks abimeesteks.
Manual annotation is very challenging and time consuming, even for experienced professionals.The goal of the thesis is to demonstrate that deep learning can solve the task of segmenting challenging brightfield images.
Praegused tööprotsessid väldivad ereväljapiltide kasutust, kuna nende segmenteerimiseks pole tööstuslikke lahendusi ning käsitsi töötlemine on keerukas ja aeganõudev.Magistritöö eesmärgiks on tõestada, et masinõpe suudab lahendada seni masinatele raskete ereväljapiltide segmenteerimise ülesande.
Development and testing of hostility questionnaire
Vaenulikkust hindava küsimustiku katsetamine ja kontrollimine
Communication patterns of the Estonian mothers of 2-year old children
Kaheaastaste eesti laste emade suhtlusmustrid
Vegetation influences the whole ecosystem and climate.
Taimestik mõjutab kogu ökosüsteemi ja kliimat.
Its research and monitoring has therefore always been one of the most important fields of remote sensing.
Selle uurimine ja jälgimine on seetõtu olnud läbi aegade kaugseire üks olulisemaid valdkondi.
Therefore, an exhaustive dataset was compiled for three 1-hectare stands in Järvselja.
Seetõttu koostati mahukas andmekogum kolme 1-hektarilise puistu kohta.
The spread of Earth observation satellites at the second half of the 20th century has dramatically expanded the possibilities for remote sensing.
Kaugseiresatelliitide levik 20. sajandi teisest poolest alates on oluliselt laiendanud kaugseire võimalusi.
Vegetation radiative transfer models need many input parameters which are not measured during ordinary forest inventories.
Taimkatte kiirguslevimudelid vajavad väga suurt hulka sisendparameetreid, mida tavapärase metsa takseerimise käigus ei mõõdeta.
They can simulate how the incident solar radiation is absorbed and scattered by forests, depending on the vegetation structure and optical properties.
Nad võimaldavad arvutada, kuidas metsale langev päikesekiirgus neeldub ja hajub olenevalt taimkatte struktuurist ja optilistest omadustest.
Since 2006 the top-of-canopy spectral directional reflectance of forest stands has been measured every summer in the Järvselja Training and Experimental Forestry District of the Estonian University of Life Sciences.
Alates 2006. aastast on igal suvel Eesti Maaülikooli Järvselja Katse- ja Õppemetskonnas mõõdetud mehitatud helikopterilt metsade spektraalset heledust.
The forest reflectance model FRT developed at the Tartu Observatory was used for modelling the reflectance of these stands and the results were compared with the measured data.
Tartu Observatooriumis väljatöötatud metsa peegeldusmudeliga FRT simuleeriti nende puistute peegeldusspektreid ning võrreldi neid mõõtmistulemustega.
Measurement of top-of-canopy spectral reflectance of forests for developing vegetation radiative transfer models
Metsade atmosfäärialuse spektraalse peegelduskoefitsiendi mõõtmine taimkatte kiirguslevimudelite arendamiseks
A detailed workflow description was proposed for processing satellite imagery and calibrating satellite sensors.
Pakuti välja põhjalik protsessikirjeldus atmosfäärialuste tugimõõtmiste toel satelliidipiltide töötlemiseks ja satelliitsensorite kalibratsiooniks.
In the course of this study the UAVSpec-series spectrometer systems have been designed and built.
Töö käigus on valminud spektromeetrite seeria UAVSpec.
To extract some useful information from the measured data, it is necessary to understand how the measured signal is formed and what affects it. Radiative transfer models represent our perception of photon transport in vegetation canopies.
Et mõõdetud andmetest mingit sisulist infot eraldada, on vaja aru saada, kuidas mõõdetav signaal moodustub ja mis seda mõjutab.
Top-of-canopy reflectance measurements can also be used for validating the atmospheric correction of satellite images and for vicarious calibration of satellite sensors.
Samuti saab atmosfäärialuste mõõtmiste abil kontrollida ja vajadusel parandada satelliidipildi atmosfäärikorrektsiooni ja satelliidisensori kalibratsioonikoefitsiente.
By comparing the measured and modelled data, it is possible to validate and improve the model.
Mudelite arendamiseks on vaja mõõtmistulemusi reaalsest elust, et neid saaks võrrelda modelleeritud andmetega ning erinevuse korral mudelit parandada.
The aim of this study was designing an autonomous spectrometer system suitable for measuring the top-of-canopy reflectance of forests from a lightweight carrier, such as an unmanned aerial vehicle (UAV).
Käesoleva töö eesmärgiks oli välja töötada ning valmistada sobilik aparatuur metsade atmosfäärialuse spektraalse peegelduskoefitsiendi mõõtmiseks ja reaalsete mõõtmiste läbiviimine.
In order to guarantee the metrological quality of spectroscopic measurements, these parameters are taken into account in the data processing workflow.
Spektromeetrite olulisemad omadused parametriseeriti laborimõõtmiste põhjal ning koostati algoritmid registreeritud signaalide radiomeetriliseks korrektsiooniks.
Peri-implant disease: pathogenesis, diagnosis and treatment in view of both inflammation and oxidative stress profiling
Patogenees, diagnoos ja ravi: põletiku ja oksüdatiivse stressiga seotud aspektid
In the first part we investigate the most dominant structure element of the Universe: the galaxy filaments.
Töö esimeses pooles uurime Universumi struktuuri kõige domineerivamat elementi – galaktilisi filamente.
We also develop an ensemble framework to improve the accuracy of the results.
Töös arendatakse ka ansambelõppe raamistik, mis tõstab oluliselt struktuuride kaardistamise täpsust.
In order to understand the underlying physics, the physical structures inside the plasma need to be detected.
Selle mõistmiseks tuleb detekteerida erinevad füüsikalised struktuurid, mis plasmas leiduvad.
Clustering analysis for astrophysical structures
Astrofüüsikaliste struktuuride uurimine klasteranalüüsi meetoditega
Majority of galaxies in the Universe reside in these galaxy filaments, which are long bridges connecting spherical high-density regions of galaxies and border immense voids almost without galaxies.
Enamus Universumi galaktikaid asuvad nendes pikkades sildades, mis ühendavad sfäärilisi galaktikate parvi ja peaaegu tühjasid hoomamatuid tühikuid.
In this PhD thesis, two classes of astrophysical datasets – large scale galaxy redshift surveys and large supercomputer simulations of fully-kinetic turbulent plasma – are studied with clustering algorithms.
Antud doktoritöös uurime klasteranalüüsi meetodite abil kahte tüüpi astrofüüsikalisi andmeid – suureskaalalisi galaktikate punanihke vaatluseid ja suuri superarvuti simulatsioone turbulentsest kineetilisest plasmast.
In this work, we reveal a hidden pattern in the locations of galaxies residing inside these structures, which sheds light on environmental effects governing the evolution of galaxies.
Antud töös leiame senini varjatud mustri galaktikate paiknemises piki filamente, mis viitab galaktikate evolutsiooni mõjutavatele keskkonna teguritele.
In the second part of this thesis we study images originating from simulations of turbulent magnetically dominated plasma, which models the physical phenomena observed in galaxy clusters, black hole accretion disks, solar corona, and even in fusion reactors.
Antud mudel simuleerib füüsikalist fenomeni, mis leidub galaktikate klastrites, mustade aukude akretsiooniketastes, Päikese koroonas ja isegi tuumasünteesi reaktorites.
Physical phenomena responsible for the excitation of particles inside the plasma are not yet fully understood.
Kõrgelt laetud osakesed väljuvad antud plasmast teatud füüsikaliste protsesside käigus, mida pole veel täielikult mõistetud.
Mapping the structure from observational galaxy datasets is of utmost importance for understanding the objects residing inside them, that is, galaxies and the intergalactic medium.
Filamentvõrgustiku kaardistamine on väga olulise tähtsusega, sest see aitab meil mõista selles leiduvate galaktikate evolutsiooni ja galaktikatevahelist ainet.
We apply an unsupervised machine learning algorithm on these images; and detect the physical structures pixel-by-pixel, including those responsible for the ejection of particles.
Antud töös rakendame juhendamata masinõppe meetodit ning kaardistame plasmas olevad struktuurid piksli täpsusega.
This thesis demonstrates the great potential and value of clustering analysis tools, from a wide spectrum of concepts, for revealing and understanding physical phenomena.
Antud töö demonstreerib klasteranalüüsi algoritmide võimekust füüsikaliste fenomenide uurimisel.
Then, we trace the detected galaxy filaments with a new observational dataset of galaxies, and prove the detected network.
Seejärel kinnitame uue galaktikateandmestiku ja filamentvõrgustiku ruumilise klasterdumise, mis kinnitab antud võrgustiku õigsust ja motiveerib neid uusi galaktikaid tuleviku modelleerimisel kasutama.
Change of attention in time (ratio of high/low frequency) varied a lot and no statistically significant attention increase due to question asking was found.
Tähelepanu muutumise (kõrgete ja madalate sageduste suhe) andmed varieerusid palju ja statistiliselt olulist tähelepanu tõusu küsimuste esitamise järel antud töö ei leia.
16 students watched video lecture and at the same time their brain activity was measured with Emotiv EPOC EEG device.
16 tudengile näidati loenguvideot ning samal ajal mõõdeti ja salvestati mobiilse Emotiv EPOC EEG seadmega üliõpilaste ajulaineid.
Aim of this work is to examine students' attention during lecture to identify if attention increases if questions are being asked during lecture.
Töö eesmärk on uurida üliõpilaste tähelepanu muutumist loengus ja kas loengus küsimuste esitamine suurendab üliõpilaste tähelepanu.
Analysis of EEG data of student attention development during lecture
Loengut jälgiva üliõpilase tähelepanu muutumise analüüs ajuandmete abil
Juvenile idiopathic arthritis in children in Estonia
Juveniilne idiopaatiline artriit Eesti lastel
However, some facts are easier to deduce than the others.
Sellegipoolest on võimalik teatud fakte eraldada.
Pattern based fact extraction from Estonian free-texts
Mustripõhine faktituletus eestikeelsetest tekstidest
We also describe the process of active learning, which helps to speed up annotating relations in large corpora.
Kirjeldame lühidalt aktiivõppe metoodikat, mis võimaldab suuri korpuseid kiiremini märgendada.
Natural language processing is one of the most difficult problems, since words and language constructions have often ambiguous meaning that cannot be resolved without extensive cultural background.
Tekstide täpne analüüs on tihti mitmestimõistetavuse tõttu arvutite jaoks keeruline või võimatu.
Other contributions include a prototype implementation with plain-text preprocessor, corpus annotator, pattern miner and fact extractor.
Lisaks oleme implementeerinud prototüüplahenduse korpuste märgendamiseks ning mustripõhise faktituletuse läbiviimiseks.
In this work, we consider unary, binary and ternary relations between the words that can be deduced form a single sentence.
Käesolevas töös uurime mustripõhiseid meetodeid faktide tuletamiseks eesti keelsetest tekstidest.
Additionally, we provide empirical study about the efficiency of the prototype implementation with several relations and corpora.
Rakendame oma metoodikat reaalsetel tekstidel ning analüüsime tulemusi.
Supervision over bankruptcy proceedings
Järelevalve pankrotimenetluses
A sequence of such activities is known as business process.
Selliste tegevuste terviklikku jada nimetatakse protsessiks.
Accurate and efficient discovery of process models from event logs
Täpne ja tõhus protsessimudelite automaatne koostamine sündmuslogidest
Everyday, companies’ employees perform activities with the goal of providing services (or products) to their customers.
Töötajate igapäevatöö koosneb tegevustest, mille eesmärgiks on teenuste pakkumine või toodete valmistamine.
The quality and the efficiency of a business process directly influence the customer experience.
Protsessi kvaliteet ja efektiivsus mõjutab otseselt kliendi kogemust – tema arvamust ja hinnangut teenusele või tootele.
For this reason, companies are interested in identifying their business processes to analyse and improve them.
Kliendi kogemus on eduka ettevõtte arendamise oluline tegur, mis paneb ettevõtteid järjest rohkem pöörama tähelepanu oma protsesside kirjeldamisele, analüüsimisele ja parendamisele.
We also propose a new approach to measure the accuracy of automatically discovered process models in a fine-grained manner, and we use this new measurement approach to optimize the accuracy of automatically discovered process models.
Samuti pakume välja uue lähenemise automaatselt koostatud protsessimudeli korrektsuse hindamiseks, mis on võrreldes olemasolevate meetoditega usaldusväärsem.
The quality of an automatically discovered process model depends on both the input data and the automated process discovery application that is used.
Protsessituvastuse tulemusel loodud mudeli kvaliteet sõltub nii algandmete kvaliteedist kui ka protsessituvastuse algoritmist.
In this thesis, we provide an overview of the available algorithms to perform automated process discovery.
Antud doktoritöös anname ülevaate erinevatest protsessituvastuse algoritmidest.
We identify deficiencies in existing algorithms, and we propose a new algorithm, called Split Miner, which is faster and consistently discovers more accurate process models than existing algorithms.
Võrreldes olemasolevate algoritmidega on Splint Miner kiirem ja annab tulemuseks kvaliteetsema protsessimudeli.
Automated process discovery allows business analysts to exploit process' execution data to automatically discover process models.
Protsessimudelite automaatne koostamine (protsessituvastus) võimaldab genereerida protsessimudeli toetudes tegevustega seotud andmetele.
Also, manually drawn process models are often incomplete because it is difficult to uncover every possible execution path in the process via manual data collection.
Samuti on probleemiks suur töömaht - inimese ajakulu protsessimudeli koostamisel on suur.
Discovering high-quality process models is extremely important to reduce the time spent enhancing them and to avoid mistakes during process analysis.
Protsessituvastus aitab meil vähendada protsessimudeli loomisele kuluvat aega ja samuti on tulemusena tekkiv mudel (võrreldes käsitsi tehtud mudeliga) kvaliteetsem.