natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Osteoarthritis is a chronic joint disease that most frequently affects the hand, knee and hip joints, and the spine.
Osteoartroos on krooniline liigeshaigus, mis haarab sagedamini käe-, põlve-, puusa- ja lülisamba liigeseid ning põhjustab valu ja liigesliikuvuse piiratust.
The aims of this thesis were to determine associations between osteoarthritis, and arterial function, metabolic disturbances and oxidative stress.
Selle doktoritöö eesmärgiks oli selgitada osteoartroosi ja arterite funktsiooni ning oksüdatiivse stressi ja ainevahetushäirete (sh metaboolse sündroomi) vahelisi seoseid.
In addition, the level of oxidative stress was higher in the osteoarthritis patients and correlated with severity of osteoarthritis.
Lisaks leidsime, et osteoartroosi korral esineb organismis kõrgem oksüdatiivse stressi tase, mis on seotud ka osteoartroosi raskusastmega.
The prevalence of osteoarthritis is high and it is the fastest growing musculoskeletal disorder.
Osteoartroosiga patsientide arv on suur ning tegemist on kõige kiiremini kasvava liigeshaiguse patsiendigrupiga.
We found that lipid metabolism was associated with osteoarthritis and also with arterial stiffness, which might hence explain the association between osteoarthritis and cardiovascular disease.
Kirjeldasime, et osteoartroosi korral esinevad lipiidide ainevahetuse häired, mis on seotud arterite funktsiooniga ja aitavad selgitada osteoartroosi ning südame- ja veresoonkonnahaiguste vahelist seost.
As a result of the study, we found that severity of osteoarthritis was associated with aortic stiffness.
Töö tulemusena leidsime uudse seose aordi jäikuse ja osteoartroosi raskusastme vahel.
In conclusion, this thesis describes associations of osteoarthritis with arterial stiffness, high-grade oxidative stress and lipid metabolism and might help to design new targets in finding cure for the disease.
Selle uuringu tulemusena tuvastatud seosed osteoartroosi ja lipiidide ainevahetuse, oksüdatiivse stressi ja arterite funktsiooni vahel võivad tulevikus aidata välja töötada uusi ründepunkte osteoartroosi ravimisel.
However, in recent years several studies have found that systemic low-grade inflammation, metabolic disturbances and arterial dysfunction are involved in development of osteoarthritis.
Osteoartroosi on pikalt peetud kõhre mehhaanilisest kulumisest tingitud haiguseks, aga viimastel aastatel on ilmnenud üha rohkem tõendeid, et haiguse arengus mängivad olulist rolli süsteemne alaäge põletik, muutused ainevahetuses ja arterite jäikuses.
There is no cure for the disease and treatment focuses on pain relief and on preserving the function of affected joints.
Tänaseni puudub haiguse tekkemehhanismidest piisav arusaam, et efektiivselt pidurdada haiguse kulgu.
Electrochemical properties of the polypyrrole folms doped with benzenesulfonate
Benseensulfonaadiga - dopeeritud polüpürrooli elektrokeemilised omadused
Psychometric properties of the self-report and informant-rated versions of the Strengths and Difficulties Questionnaire
Tugevuste ja raskuste küsimustiku enesekohase, vanemate ja õpetajate versiooni psühhomeetrilised omadused
Two classification algorithms were used, namely classification trees and neural networks.
Klassifitseerimisel kasutati kahte erinevat algoritmi: klassifikatsioonipuud ja tehisnärvivõrke.
This manual testing approach is time consuming and error-prone.
Selline testimisviis on aeganõudev ja vigaderohke.
Accurate diagnosis of cross-browser compatibility issues via machine learning
Masinõppel põhinev veebilehtede ühilduvusdiagnostika
An extensive experimental evaluation shows that neural networks produce highly accurate classifiers, both when post-processing the outputs of the image-based and the DOM-based technique.
Ulatuslikud eksperimentaalsed katsed näitasid, et tehisnärvivõrgul põhinev klassifikaator on täpsete omadustega, nii pilditöötlusel kui ka DOM analüüsil põhinevate tulemuste klassifitseerimisel.
This Master's thesis presents a machine learning approach to improve the accuracy of two techniques for cross-browser compatibility testing – one based on image analysis (Browserbite) and one based on DOM analysis (Mogotest).
Antud magistritöö pakub välja masinõppel põhinevad lahendused, parandamaks veebilehitsejate ühilduvustestide tulemusi, kas pilditöötluse (Browserbite) või DOM analüüsil (Mogotest) põhineva lahenduse näitel.
While abidance to Web standards may reduce the chances of Web documents being inconsistently rendered across multiple browsers, in practice cross-browser compatibility issues are recurrent and range from minor layout bugs to critical functional failures such as a button being invisible in a given browser-platform combination.
Kuigi standarditele vastav veebileht tagab suurema veakindluse, siis on praktikas renderdusvead siiski väga sagedased ja vahelduvad vähetähtsatest kuni kriitiliste vigadeni, nagu näiteks mõne nupu puudumine veebilehel, mis on renderdatud konkreetse veebilehitseja ja operatsioonisüsteemi konfiguratsiooni koosluses.
Reducing the number of false positives produced by cross-browser compatibility testing tools is challenging, since defining criteria for classifying a difference as an incompatibility is to some extent subjective.
Vale-positiivsete tulemuste vähendamine on raskendatud, tulenevalt sellest, et vea kriteerium ei ole alati jäigalt objektiivne.
To this end, we selected over 140 Web pages, each rendered in 10 to 14 browser-system combinations and built statistical classifiers to differentiate between true incompatibilities and false alarms.
Klassifikaatorite treenimiseks ja testimiseks valiti üle 140 veebilehe, mis renderdati 10 või 14 konfiguratioonil.
Existing cross-browser compatibility testing tools speed up this process by automating the rendering of a Web document in multiple browsers and platforms, and applying either image analysis or Document Object Model (DOM) analysis to highlight potential cross-browser incompatibilities.
Nendes lahendustes renderdatakse esmalt veebileht mitmel konfiguratsioonil, misjärel teostatakse kas dokumendiobjektide mudelil (DOM) või pilditöötlusel põhinev analüüs, tuvastamaks potentsiaalseid vigu.
Due to the rapid evolution of Web technologies and the failure of Web standards to uniformize every single technology evolution, Web developers are faced with the challenge of ensuring that their applications are correctly rendered across a broad range of browsers and platforms.
Tulenevalt veebitehnoloogia kiirest arengust ja standardite rakendamise aeglusest, on tulemuseks probleemid veebilehtede ühilduvuses.
To detect cross-browser incompatibilities, developers often resort to visually checking that each document produced by their application is consistently rendered across all relevant browser-platform combinations.
Tuvastamaks renderdamisest tulenevaid ühilduvusvigu peavad arendajad visuaalselt kontrollima veebilehtede korrektsust üle valiku veebilehitseja ja operatsioonisüsteemi kombinatsioonide.
An attempt to combine image and DOM-based analysis is also reported.
Lisaks antakse töös ülevaade pilditöötluse ja DOM analüüsi meetodite kombineerimisest veebilehitsejate ühilduvuse testimisel.
Sequence spaces defined by modulus functions and strong summability
Moodulfunktsioonidega määratud jadaruumid ja tugev summeeruvus
These injuries cause shoulder pain, which restricts people’s everyday manual activities and lowers their quality of life.
Need vigastused põhjustavad õlavalu, mis pärsib inimeste igapäevast käelist tegevust ja alandab elukvaliteeti.
One of the main causes of these injuries can be decreased blood supply.
Vigastuste üheks olulisemaks tekkepõhjuseks peetakse vähenenud verevarustust.
Shoulder damage occurs in 30% of people over 40 years of age, and with aging this percentage shows notable tendency to increase.
Üle 40-aastastest inimestest 30%-l esineb kahjustusi õlaliigeses ning vanuse kasvades ilmneb märgatav tendents liigesevigastuste tõusule.
On the other hand, in the last 30 years, the share of arthroscopic shoulder joint operations has increased, and the sensitivity of the magnetic resonance diagnostics method has improved, increasing the need for detailed anatomical description of structures.
Samas on viimase 30 aastaga suurenenud õlaliigese artroskoopiliste operatsioonide osakaal ja paranenud magnetresonantsdiagnostika meetodi tundlikkus, mis mõlemad vajavad üha rohkem struktuuride detailset anatoomilist kirjeldust.
As a result of our research, we found that the ligaments in the upper part of the shoulder joint capsule are anatomically stable structures that are well supplied with blood.
Uurimistöö tulemusena leidsime, et õlaliigese kapsli ülaosas asuvad sidemed on anatoomiliselt püsivad struktuurid ja hästi verega varustatud.
The studies of this doctoral dissertation were conducted on shoulder joints donated to the Institute of Anatomy of Lübeck University.
Doktoritöö uuringud viisime läbi Lübecki Ülikooli anatoomia instituudile annetatud õlaliigestel.
The lower wall of the bursa in the upper region of the joint capsule is in direct contact with the tendons of the rotator cuff, and these structures are supplied with blood through the same arteries.
Liigesekapsli ülemises piirkonnas paikneva limapauna alumine sein on otseses kontaktis rotaatormanseti kõõlustega ja nende struktuuride verevarustus toimub ühiste arterite kaudu.
Because of its extensive mobility, the shoulder joint is prone to numerous injuries such as shoulder joint dislocations, bursal impingements inflammations and ruptures of rotator cuff muscles and tendons.
Õlaliiges on oma ulatusliku liikuvuse tõttu seotud rohkete vigastustega: õlaliigese nihestused, limapauna pitsumised, rotaatormanseti lihaste ja kõõluste põletikud ning rebendid.
In the upper part of the shoulder joint is the subacromial bursa, the lower part of which is connected with the tendons of the rotator cuff.
Õlaliigese ülaosas asub subakromiaalne limapaun, mille alumine osa on ühenduses rotaatormanseti kõõlustega.
Therefore, the main attention in our study was concentrated on description of the structures of the upper part of the shoulder joint capsule and its blood supply.
Seetõttu keskendusime käesolevas uurimistöös õlaliigese kapsli ülaosa struktuuride ja nende verevarustuse kirjeldamisele.
The shoulder joint is one of the most mobile joints of the human body.
Õlaliiges on üks inimese liikuvamaid liigeseid.
To describe the microstructures, we applied histological and immunohistochemical research methods at the Institutes of Anatomy of the Universities of Tartu and Lübeck.
Nii Lübecki kui Tartu Ülikooli anatoomia instituudis rakendasime mikrostruktuuride kirjeldamiseks histoloogilist ja immunohistoloogilist uurimismeetodit.
Structure and blood supply of the superior part of the shoulder joint capsule
Õlaliigese kapsli ülaosa struktuur ja verevarustus
In conclusion, it can be said that the results of this research increase our knowledge of the anatomical structures of the upper part of the shoulder joint capsule.
Kokkuvõttes võib öelda, et uurimistöö tulemused täiendavad meie teadmisi õlaliigese ülemise kapsli anatoomiliste struktuuride osas ja aitavad kirurgidel ära hoida avatud ja artroskoopiliste operatsioonidega seotud komplikatsioone.
In our study, we applied the anatomical dissection method with and without arterial injection with latex solution.
Nii lateksmassiga süstitud kui süstimata arteritega õlaliigestel kasutasime anatoomilist dissektsioonimeetodit.
It joins the relatively large humerus head and the small scapular cavity; therefore, the joint cavity is enlarged by the glenoid labrum.
Omavahel liigestuvad õlavarreluu suur pea ja abaluu väike liigeseõõnsus.
The immobilized enzyme was stable for at least 3 months at 4oC or 120 measurements.
Immobiliseeritud ensüüm oli stabiilne vähemalt 3 kuud 4oC juures või 120 mõõtmise jooksul.
A good correlation of the proposed model with the experimental data was established (standard deviation 0.097 and correlation coefficient 0.93).
Korrelatsioon katsetulemuste ja mudeli abil leitud tulemuste vahel oli kõrge (standardhälve 0,097 ja korrelatsioonikordaja 0,93).
Diamine oxidase-based biosensors: construction and working principles
Diamiini oksüdaasil baseeruvad biosensorid: konstrueerimine ja tööpõhimõtted
The specific activity of the immobilized enzyme was (4.6 ± 0.4) × 10-4 IU/cm, which was sufficient for the construction of a biosensor.
Immobiliseeritud ensüümi eriaktiivsus oli (4,6 ± 0,4) × 10-4 IU/cm, mis oli piisav biosensori kontrueerimiseks.
With this biosensor we could successfully evaluate the quality of fish (hake) probes within 5 minutes and the obtained results were in good correlation with the outcome of HPLC analyses.
Kadaverini ja putrestsiini sisaldus määrati eelnevalt töötlemata kala (hõbeheigi) proovides 5 minuti jooksul ning saadud tulemused olid heas kooskõlas kõrgefektiivse vedelikkromatograafiaga saadud tulemustega.
The aim of the thesis was to construct a diamine oxidase-based biosensor for the detection of biogenic amines in foodstuff.
Doktoritöö eesmärgiks oli uurida diamiini oksüdaasil baseeruvate biosensorite kontrueerimist biogeensete amiinide määramiseks toiduainetes.
In the presence of cadaverine and/or putrescine, histamine did not cause any detectable signal.
Histamiini leidumise korral lahustes selgus, et kadaveriini ja/või putrestsiini olemasolul ei avalda histamiin biosensori väljundsignaalile detekteeritavat mõju.
For the examination of individual impacts of the studied substrates into the biosensor output signal, multivariate correlation analysis was used to construct a model enabling the characterization of the biosensor output and biosensor calibration towards several substrates in the mixtures of different biogenic amines.
Erinevate amiinide mõjude osakaalude kirjeldamiseks biosensori väljundsignaalile pakuti välja mitme muutujaga mudel, mis võimaldas iseloomustada biosensori väljundsignaali mitut substraati sisaldavates segudes ja biosensori kalibreerimist nende määramisel.
The interaction of cadaverine and putrescine in the mixtures of several amines partially eliminated their individual impacts on the signal, causing the decrease of the resulting signal output.
Selgus, et kadaveriin ja putrestsiin elimineerivad osaliselt teineteise individuaalset mõju väljundsignaalile.
A simple biosensor, comprising 90 cm long diamine oxidase-containing nylon threads and an oxygen sensor was an effective option for the detection of biogenic diamines.
Konstrueeritud biosensorit, mis koosnes 90 cm pikkusest diamiini oksüdaasi-sisaldavast nailonniidist ja hapnikuandurist, kasutati edukalt kala (hõbeheigi) proovide värskuse hindamiseks.
Diamine oxidase was successfully immobilized onto nylon threads.
Diamiini oksüdaasi stabiliseerimiseks immobiliseeriti see nailonniidile.
Diamine oxidase was isolated and purified from pea seedlings and it showed highest selectivity towards cadaverine and putrescine, which formed a solid base for the construction of diamine oxidase-based biosensor for a rapid detection of these biogenic amines.
Selgus, et diamiini oksüdaasi selektiivsus on kõige kõrgem kadaveriini ja putrestsiini suhtes, mis oli heaks eelduseks biogeensete amiinide biosensori konstrueerimiseks.
Influence of the European Court of Justice on the European integration level: on the example of cases on ensuring the rights of students
Euroopa Kohtu mõju Euroopa Liidu integratsioonitasemele: õppurite õiguste tagamise kaasuste näitel
Automatic Labelling of Point Clouds Using Image Semantic Segmentation
Automaatne punktipilvede märgendamine kasutades piltide semantilist segmentatsiooni
Autonomous driving is often seen as the next big breakthrough in artificial intelligence.
Isesõitvaid autosid loetakse tehisintellekti järgmiseks suureks saavutuseks.
Furthermore, we evaluate the use of mature 2D semantic segmentation models to automatically label vast amounts of point cloud data.
Lisaks hindame olemasolevate semantilise segmenteerimise mudelite kasutamist suure koguse punktipilvede märgendamiseks automaatselt.
New deep learning models have emerged that allow for learning directly on point clouds, but obtaining labelled data for training these models is difficult and expensive.
Uusimad sügavad närvivõrgud suudavad käsitleda punktipilve algsel kujul, kuid märgendatud andmete kogumine treeningprotsessi jaoks on keeruline ning kulukas.
This approach is tested on the KITTI dataset, as it provides corresponding camera and LiDAR data for each scene.
Meetodi testimiseks kasutame KITTI andmestikku, sest see sisaldab nii kaamera kui ka LiDARi andmeid iga stseeni jaoks.
Autonomous vehicles use a variety of sensors to obtain knowledge from the world, for example cameras and LiDARs.
Need kasutavad mitmesuguseid sensoreid, nt kaamera ja LiDAR, et koguda infot ümbritseva maailma kohta.
Evaluating the results with 3D ground truth provided with KITTI dataset produced promising results, with accuracy being high for detecting pedestrians, but mediocre for cars.
Tulemuste võrdlused objektide teadaolevate asukohtadega on paljulubavad, saavutades kõrge täpsuse jalakäijate tuvastamisel ning keskmise täpsuse autode tuvastamisel.
We propose to use semantically segmented camera images to project labels from 2D to 3D, therefore enabling the use of cheaper ground truth data to train the aforementioned models.
Käesoleva töö eesmärk on kasutada semantiliselt segmenteeritud pilte 3D punktipilve märgendamiseks, võimaldades seeläbi koguda eelmainitud mudelite treenimiseks märgendatud andmeid odavamalt.
Experiments show that projected 2D labels can be learned reasonably well by PointNet++.
Eksperimentide tulemused näitavad, et PointNet++ suudab projitseeritud märgendustest võrdlemisi hästi õppida.
The DeepLabv3+ semantic segmentation model is used to label the camera images with pixel-level labels, which are then projected onto the 3D point cloud and finally a PointNet++ model is trained to do segmentation from point clouds only.
Saadud märgendused projitseeritakse seejärel 3D punktipilvele, mille pealt treenitakse PointNet++ mudel.
LiDAR provides 3D data about the surrounding world in the form of a point cloud.
LiDAR salvestab andmed punktipilvena, milles iga punkt on esitatud kolmemõõtmeliste koordinaatidega.
Today, neurodegenerative diseases are one of the most acute medical and social problems.
Neurodegeneratiivsed haigused on tänapäeval kujunenud keskseks meditsiiniliseks ja sotsiaalseks probleemiks.
The current accelerating increase in life expectancy inevitably leads to a significant increase in the number of such patients.
Oodatava eluea märkimisväärne pikenemine on põhjustanud patsientide arvu olulist kasvu.
Design of active compounds against neurodegenerative diseases
Aktiivsete ühendite disain neurodegeneratiivsete haiguste raviks
One of the main obstacles to finding effective drugs is the length and cost of the process of developing a new drug.
Üks peamisi takistusi neurodegeneratiivsete häirete jaoks radikaalsete ravimeetodite leidmisel on uute ravimite väljatöötamise protsessi pikkus ja kulukus.
One of the main causes of the neurodegeneration is the mostly age-related deficiency of so called neurotrophic factors.
Üks peamisi neurodegeneratiivsete haiguste tekke põhjusi on nn närvikasvufaktorite puudulikkus neuronites.
However, the development of modern molecular modelling and artificial intelligence methods has substantially shortened the time to dispense new medicines and reduced their cost.
Viimase kümnendi jooksul on aga molekulaarse modelleerimise ja tehisintellekti arvutusmeetodite kaasamine võimaldanud märkimisväärselt lühendada nii uute ravimite väljatöötamiseks kuluvat aega kui ka maksumust.
Whereas the experimentally measured activity of this compound was moderate, it creates a basis for the development of fully new type of drugs against Parkinson’s and Huntington’s diseases.
Kuigi selle eksperimentaalselt mõõdetud neuroneid kaitsev toime ei vasta veel ravimitele esitatavatele nõutele, on siiski tegemist esimese sellelaadse ühendiga maailmas, mille alusel oleks võimalik välja arendada täiesti uut tüüpi ravimeid nii Parkinsoni kui ka Huntingtoni tõve raviks
The high-throughput virtual screening of large molecular libraries enabled to identify effective compounds against target proteins related to neurodegenerative diseases.
Kaasaegsete arvutikeemia molekulaarsildamise ja molekulaardünaamika meetodite abil sõeluti virtuaalselt suuri keemiliste ühendite andmebaase, leidmaks neurodegeneratiivsete haigustega seotud valkudele toimivaid aineid.
In result, a series of natural compounds acting as inhibitors to enzymes related to different diseases was established.
Nii tehti kindlaks rida uusi looduslikke ühendeid, mis toimivad erinevate ensüümvalkude inhibiitoritena, aga ka uudne ühend, mis toimib efektiivselt samaaegselt kahele Alzheimeri tõvega seotud valgule.
This is due to both severe physical and mental disabilities resulting from the constant progression of the process, and the age-dependent nature of the vast majority of neurodegenerative diseases.
Ühest küljest on selle põhjuseks haigustega kaasnevad rasked füüsilised ja vaimsed puuded ning mõjusate ravimeetodite puudumine.
In the present thesis, the computational modelling was used for detailed study of the mechanism of action of one of the most important neurotrophic factors (glial cell-derived neurotrophic factor GDNF).
Käesoleva töö käigus uuriti erinevate arvutusmeetodite abil põhjalikult ühe taolise närvikasvufaktori (gliia närvikasvufaktor GDNF) toimemehhanismi ning ennustati seda faktorit imiteeriv aktiivne ühend.
This dissertation provides examples of the use of various methods of computer-aided drug design such as molecular docking and molecular dynamics to develop new potential candidates against neurodegenerative diseases.
Käesolevas väitekirjas rakendati mitmesuguseid arvutipõhiseid ravimite otsimise meetodeid uute potentsiaalsete aktiivsete keemiliste ühendite väljatöötamiseks neurodegeneratiivsete haiguste raviks.
Notably, a fully novel compound acting against two proteins related to Alzheimer’s disease was predicted and experimentally verified.
Seetõttu on väga huvitavaks ja perspektiivseks suunaks keemiliste ühendite leidmine, mis käituksid analoogselt nende faktoritega ning kaitseks närvirakke suremise eest.
Epidemiology of odontogenic tumours in Estonia: pathogenesis and clinical behaviour of ameloblastoma
Odontogeensed kasvajad Eestis: epidemioloogia, patogenees ja kliinilised iseärasused
The constructions of DA- and MA-infinitives in Written Estonian
Eesti kirjakeele da- ja ma-infinitiiviga konstruktsioonid
In order to conserve and/or increase the population abundances of the studied species, most important freshwater spawning areas should be protected and/or restored.
Uuritud liikide Väinameres elavate asurkondade säilitamiseks ja/või suurendamiseks tuleks kaitsta ja/või taastada olulisemaid kudemiseks sobilike mageveekogusid.
Chemical profiles of otoliths demonstrated that the study species use various life history strategies – an example of phenotypic plasticity, which allows the species to withstand environmental disturbances.
Otoliitide keemilised rändeprofiilid näitasid, et uuritud liigid kasutavad erisuguseid elukäigu strateegiaid – näide elukäigu plastilisusest, mis võimaldab liigil hakkama saada muutuvate keskkonnatingimuste puhul.
Otoliths also incorporate different chemical elements from the surrounding water, which can be used to study the migrations and natal origins of the fish.
Peale selle talletavad otoliidid ümbritsevast veelisest keskkonnast keemilisi elemente, mida saab kasutada kalade rännete ja päritolu uurimiseks.
The gathered knowledge can be used in fisheries management and conservation actions.
Saadud teadmisi saab rakendada kalavarude paremaks majandamiseks ja looduskaitseliste tegevuste läbiviimiseks.
The quality of these brackish water spawning areas is most likely deteriorated for pike and ide.
Tõenäoliselt on Väinamere kudealade kvaliteet haugi ja säina jaoks halvenenud.
In Matsalu and Saunja bays, old, 11–16 year old individuals dominated.
Seevastu Matsalu ja Saunja lahes olid valdavad vanad, keskmiselt 11–16 aastased isendid.
In Käina Bay, young, 5–7 year old individuals dominated.
Käina lahes olid valdavad noored, keskmiselt 5–7 aasta vanused isendid.