natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Thus, all representations are technologically correct and no errors will be displayed to the user when they are opening this file.
Kõik eelloetletud esitused on tehnoloogilises mõttes õiged.
It is important to emphasise that in some cases even the original representation may be not understandable to the users.
Siinjuures oluline rõhutada, et ka korrektne esitus võib jääda kasutajale mõistetamatuks – see, et andmed on säilinud, et neid on võimalik lugeda ja esitada, ei garanteeri paraku, et neid õigesti mõistetakse.
Although there are remedies (e.g. emulation and migration) for mitigating the risks related to the accessibility and usability, the question how to guarantee understandability/comprehensibility of archived information is still ongoing research.
Nii emuleerimine, konverteerimine kui ka nende kombineerimine aitavad säilitada informatsiooni kasutatavust, kuid ei pruugi tagada autentset mõistetavust, kuna digitaalse teabe esitus sõltub alati säilitatud bittide tõlgendamisest.
Understanding digital information first requires a representation of the archived information, so that a user could then interpret and understand it.
Samas, kui tehnoloogia iganemist on võimalik ette näha, siis oleks mõistlik failid juba varakult püsivamasse vormingusse ümber konverteerida või andmekandja kaasaegsema vastu vahetada.
Therefore, it is important to know who the main users of the archives are and to ensure that the archived objects are independently understandable to that community over the long term.
See tähendab, et tegelikkuses on vaja hoolitseda ka selle eest, et meil oleks olemas vajalik riist- ja tarkvara arhiveeritud teabe kasutamiseks.
Emotional intelligence, organizational culture and their relationship based on the example of Estonian service organizations
Emotsionaalne intelligentsus, organisatsioonikultuur ja nendevahelised seosed Eesti teenindusorganisatsioonide näitel
Children's lore in the changing world
Lastepärimus muutuvas ühiskonnas
Associations of DRD2 rs6277 polymorphism with risk factors of eating disorders and bulimia symptoms
DRD2 rs6277 polümorfismi seosed söömishäire riskifaktorite ja buliimiasümptomitega
QSPR modelling of lanthanide-organic complex stability constants
Lantanoid-orgaaniliste komplekside stabiilsuskonstantide QSPR modelleerimine
This module is divided into three major parts.
Moodul on jagatud kolmeks suuremaks osaks.
Cyber defence learning module for signal and communication conscripts
Küberkaitsealane õppemoodul sideväelasest ajateenijatele
The topic of this Bachelor’s Thesis was inspired by the Cyber Attacks against Estonia in 2007.
Antud lõputöö teema idee pärineb 2007 aastal toimunud sündmustest, kui Eestit tabas küberrünnakute laine.
Those attacks made the government realize that Estonia needs a plan for this sort of weakness.
Tänu nendele rünnetele taipas valitsus, et sellise ohu vastu tuleb midagi ette võtta.
The aim of the present Thesis is to provide an organized and structured learning module for conscripts in Staff and Signal Battalion.
Antud lõputöö eesmärk on luua õppemoodul Staabi- ja sidepataljoni ajateenijatele.
The main purpose of this Thesis is to give something to conscripts what they can take with them back home and tell their friends, family.
Töö peamine eesmärk on ajateenijatele anda uusi teadmisi, mida saab rakendada tsiviil elus, tutvustada oma sõpradele ja perekonnale ning tõsta üldist kasutaja teadlikkust vähendamaks küberrünnakute ohtu.
Service Integration for Biometric Authentication
Biomeetriliste autentimisteenuste integreerimine
However, this does not imply that biometric systems offer a complete authentication solution.
See aga ei tähenda, et biomeetrilised süsteemid pakuvad terviklikku autentimislahendust.
Therefore this work focuses on making the existing biometric systems reusable.
Seetõttu keskendub see töö olemasolevate biomeetriliste süsteemide taaskasutatavaks muutmisele.
In comparison to the prevalent practices, our approach reduces the effort required for developing and deploying reliable scenario-specific biometric authentication systems by 46.42%.
Võrreldes levinud praktikatega vähendab meie lähenemine stsenaariumi-spetsiifilise biomeetrilise autentimissüsteemi arendusele ja paigaldusele kuluvat töö hulka 46,42%.
Unimodal biometric systems exhibit a multitude of limitations which can be overcome by using multimodal biometric authentication systems.
Unimodaalsetes biomeetrilistes süsteemides ilmneb hulk piiranguid, mida on võimalik ületada kasutades multimodaalseid biomeetrilisi autentimissüsteeme.
The development of biometric systems is minimized to a one-time effort.
Biomeetriliste süsteemide arendus muudetakse ühekordseks tööks.
The objective is to define a service integration framework which automates seamless configuration, and deployment of heterogeneous biometric systems, and minimizes the development effort and related costs.
Eesmärgiks on kirjeldada teenuste integratsiooni raamistik, mis automatiseerib heterogeensete biomeetriliste süsteemide sujuvat seadistamist ja paigaldust ning vähendab arenduse töömahtu ja sellega seotud kulutusi.
The heterogeneity, availability of source code, and deployment needs for these systems incur significantly higher development and adaption costs.
Nende süsteemide mitmekesisus, lähtekoodi kättesaadavus ja juurutamisvajadused muudavad nende arenduse ja kasutuselevõtu oluliselt kulukamaks.
Multimodal systems are usually an amalgamation of unimodal biometric systems chosen in accordance with the needs dictated by the business process(es) and the respective environment under consideration.
Multimodaalsed süsteemid on enamasti sulam unimodaalsetest süsteemidest, mis on valitud vastavalt äriprotsessi ja vaadeldava keskkonna nõuetele.
Being software engineers, we naturally strive to simplify the engineering process and minimize the required amount of effort.
Tarkvaraarendajatena üritame me lihtsustada arendusprotsessi ja minimeerides selleks vajamineva jõupingutuse suurust.
Despite the relative advantages, implementation and usability of multimodal biometric systems remain a fundamental software engineering challenge.
Vaatamata suhtelistele eelistele on multimodaalsete biomeetriliste süsteemide realisatsioon ja kasutusmugavus jäänud fundamentaalseks väljakutseks tarkvaraarenduses.
We also present tools for configuration and deployment, which respectively configure and deploy multimodal biometric systems comprising of heterogeneous open source and/or commercial biometric systems required for fulfillment of domain specific authentication needs.
Me esitleme ka vahendeid heterogeensetest avatud lähetekoodiga ja kommerts biomeetrilistest süsteemidest koosnevate multimodaalsete biomeetriliste süsteemide seadistamiseks ja paigaldamiseks lähtuvalt valdkonnaspetsiifilistest autentimisvajadustest.
Multimodal systems are considered more reliable, and capable of meeting stringent performance needs and addressing the problem of non-universality and spoof attacks effectively.
Lisaks võimaldavad multimodaalsed süsteemid arvestada mitteuniversaalsuse probleemiga ja tõhusalt tõrjuda võltsimisrünnakuid.
In this effort we replace the need for development and integration of scenario-specific compatible systems by repetitive scenario-specific configuration and deployment of multimodal biometric systems.
Selle eesmärgi saavutamiseks kõrvaldame me vajaduse korduva stsenaariumipõhise ühilduvate süsteemide arenduse ja integratsiooni järgi.
The success of biometric authentication systems is evident from the increasing rate of adoption of unimodal biometric systems in civil and governmental applications.
Unimodaalsete biomeetriliste süsteemide kasvav kasutuselevõtt era- ja riigiasutustes näitab biomeetriliste autentimissüsteemide edu.
Recently, an approach was proposed, which allows to leverage a priori knowledge on the control flow in the form of LTL-rules.
Hiljuti pakuti välja lähenemine, mis võimaldab a priori teadmisi kasutada LTL-reeglite näol.
Predictive business process monitoring is an area dedicated to exploiting past process execution data in order to predict the future unfolding of a currently executed business process instance.
Äriprotsesside ennestusseire on valdkond, mis on pühendunud käimasolevate äriprotsesside tuleviku ennustamisele kasutades selleks minevikus sooritatud äriprotsesside kohta käivaid andmeid.
The results, obtained by applying the proposed technique to 20 synthetic logs and 1 real life log, show that the proposed technique is able to overcome state-of-the-art approaches by successfully leveraging multiperspective a priori knowledge.
Tulemused, milleni jõuti rakendades väljapakutud tehnikat 20-le tehisärilogile ning ühele elulisele ärilogile, näitavad, et meie lähenemine suudab pakkuda konkurentsivõimelisi ennustusi.
Most of the research done in this domain focuses on exploiting the past process execution data only, leaving neglected additional a priori knowledge that might become available at runtime.
Valdav osa uurimustööst selles valdkonnas keskendub ainult seda tüüpi andmetele, jättes tähelepanuta täiendavad teadmised (a priori teadmised) protsessi teostumise kohta tulevikus.
Leveraging Multi-Perspective A priori Knowledge in Predictive Business Process Monitoring
Äriprotsesside ennestusseire kasutades multiperspektiivseid a priori teadmiseid
However, cases exist in which more granular a priori knowledge becomes available about perspectives that go be-yond the pure control flow like data, time and resources (multiperspective a priori knowledge).
Kuid tõsiasjana on antud tehnika limiteeritud äriprotsessi kontroll-voole, jättes välja võimaluse väljendada a priori teadmisi, mis puudutavad lisaks kontrollvoole ka informatsiooni protsessis leiduvate atribuutide kohta (multiperspektiivsed a priori teadmised).
As a subjects 248 10-to- 12- year old boys in the first and second study were divided into three BMI subgroups (normal weight, overweight and obese).
Kokku uuriti 248 10-12 aastast poissi, kes esimeses ja teises uuringus jagati kolme gruppi KMI järgi (normaalkaal, ülekaalus ja rasvunud).
Relationships of multifunctional hormone leptin with anthropometry, aerobic capacity and physical activity in peripubertal boys
Multifunktsionaalse hormooni leptiini seos antropomeetriliste näitajatega, aeroobse töövõimega ning kehalise aktiivsusega puberteedi alguses olevatel poistel
In the third study boys with normal BMI were selected to the three groups according to leptin levels - average, low and high.
Kolmandas uuringus, kus uuriti kehaliselt aktiivseid normaalse KMI poisse, jaotati gruppidesse vastavalt vere leptiinisisaldusele - keskmine, madal ja kõrge.
The task of this dissertation is to study possible relationships between leptin, skinfold thicknesses (9) and circumferences (13), peak oxygen consumption, and different levels of physical activity in peripubertal boys with different body mass indices (BMI).
Käesoleva uuringu eesmärgiks oli uurida seoseid vere leptiinisisalduse ning nahavoltide paksuse, ümbermõõtude, maksimaalse hapnikutarbimise võime ning kehalise aktiivsuse vahel erineva kehamassi indeksiga (KMI) puberteediealistel poistel.
In our study we found negative correlation between leptin and relative peak oxygen consumption (per kg body weight) in all subgroups.
Meie uuringus leiti negatiivne seos leptiini ja suhtelise hapnikutarbimise vahel.
In the total and normal BMI groups, the sum of skinfolds is the best parameter to characterize leptin concentration.
Nii kogugrupis kui ka normaalse KMI grupis on 9 nahavoldi summa eelkõige seotud vere leptiinisisaldusega.
Significant correlation emerged only between leptin and regular moderate aerobic physical activity in high leptin subgroup.
Selgus, et lihtsa küsimustiku abil määratud kehalise aktiivsuse näitajad poistel, kellel on normaalne KMI kuid väga erinev vere leptiinisisaldus on ainult mõõduka intensiivsusega kehaline aktiivsus seotud leptiiniga ja seda ainult kõrge leptiinisisaldusega grupis.
Circumferences are not the best parameters that characterize body fat mass in the obese group and for this reason no significant correlations with leptin emerged.
Ümbermõõdud ei ole otseselt seotud vere leptiinisisaldusega rasvunute grupis.
Leptin has a permissive role in high energy metabolic processes occurring during puberty.
Leptiin on otseselt seotud rasvkoe kaaluga.
Our study confirms that all measured skinfold thicknesses correlate significantly with leptin in all subgroups.
Nahavoldi paksused olid usutavalt seotud leptiiniga kogugrupis, normaalse KMI ning ülekaaluliste grupis.
Signs of depression across age and sex: a longitudinal study
Depressiooni tunnuste muutused vanuse ja soo lõikes 11-16 aastaste Eesti noorukite seas: longituuduuring
Determining the minimum local anaesthetic requirements for hip replacement surgery under spinal anaesthesia - a study employing a spinal catheter
Lokaalanesteetikumi dooside määramine puusaliigese endoproteesimise operatsioonidel kasutades kateeterspinaalanesteesiat
However, most existing approaches prioritize accuracy over explainability.
Suurim osa olemasolevatest lahendustest eelistavad täpsust selgitatavusele.
This is achieved by decomposing a prediction into its elementary components.
Seda saavutatakse ennustuse lahtivõtmisega elementaarosadeks.
It is also important for users to understand why this prediction is made and what can be done to prevent this undesired outcome.
On oluline kasutajatele seletada, kuidas on selline ennustuse tulemus saavutatud ning mida saab teha soovimatu tulemuse ennetamiseks.
Yet in practice, explainability is a critical property of predictive methods.
Praktikas, selgitatavus on ennustatavate tehnikate tähtis tunnus.
For example, to explain that the remaining execution time of a process execution is predicted to be 20 hours, we decompose this prediction into the predicted execution time of each activity that has not yet been executed.
Näiteks, kui ennustatakse, et äriprotsessi lõpuni on jäänud aega 20 tundi, siis saame anda seletust, et see aeg on moodustatud kõikide seni käsitlemata tegevuste lõpetamiseks vajalikust ajast.
Explainable predictive monitoring of temporal measures of business processes
Äriprotsesside ajaliste näitajate selgitatav ennustav jälgimine
This thesis proposes two methods to build predictive models to monitor business processes in an explainable manner.
Töö pakub välja kaks meetodit ennustatavate mudelite konstrueerimiseks, mis võimaldavad jälgida äriprotsesse ning keskenduvad selgitatavusel.
It can be used to train predictive models using the methods described in this thesis, as well as third-party methods.
Süsteemi nimeks on Nirdizati ning see süsteem võimaldab treenida ennustuslike masinõppe mudeleid, kasutades nii töös kirjeldatud meetodeid kui ka kolmanda osapoole meetodeid.
Modern enterprise systems collect detailed data about the execution of the business processes they support.
Kaasaegsed ettevõtte infosüsteemid võimaldavad ettevõtetel koguda detailset informatsiooni äriprotsesside täitmiste kohta.
The evaluation reaffirms a fundamental trade-off between explainability and accuracy of predictions.
Hindamine toob esile erinevusi selgitatava ja täpsusele põhinevale lähenemiste vahel.
The widespread availability of such data in companies, coupled with advances in machine learning, have led to the emergence of data-driven and predictive approaches to monitor the performance of business processes.
Eelnev koos masinõppe meetoditega võimaldab kasutada andmejuhitavaid ja ennustatavaid lähenemisi äriprotsesside jõudluse jälgimiseks.
These models are then used to make predictions for ongoing process instances; thus, the tool can also support users at runtime.
Hiljem saab treenitud mudeleid kasutada hetkel käivate äriprotsesside tulemuste ennustamiseks, mis saab aidata kasutajaid reaalajas.
By using such predictive process monitoring approaches, potential performance issues can be anticipated and proactively mitigated.
Kasutades ennustuslike äriprotsesside jälgimise tehnikaid on võimalik jõudluse probleeme ennustada ning soovimatu tegurite mõju ennetavalt leevendada.
We evaluate the proposed methods against each other and various state-of-the-art baselines using a range of business processes from multiple domains.
Töös võrreldakse omavahel eelmainitud meetodeid, käsitledes äriprotsesse erinevatest valdkondadest.
Various approaches have been proposed to address typical predictive process monitoring questions, such as what is the most likely continuation of an ongoing process instance, or when it will finish.
Tüüpilised küsimused, millega tegeleb ennustuslik protsesside jälgimine on "millal antud äriprotsess lõppeb?"
It is not enough to accurately predict that a running process instance will end up in an undesired outcome.
Ennustused, kas protsessi täitmine ebaõnnestub või selle täitmisel võivad tekkida raskused, pole piisavad.
The research contributions of the thesis have been consolidated into an open-source tool for predictive business process monitoring, namely Nirdizati.
Töö teaduslik panus on ennustuslikuks protsesside jälgimiseks vabavaralise tööriista arendamine.
Adaption of virtual reality Presence Questionnaire and its association with anxiety change
Virtuaalreaalsuses kohalolutunde küsimustiku adapteerimine ja seosed ärevuse muutumisega eksponeerimise tulemusena
The second part gives the technical details about the infrared sensor and infrared ball.
Töö teine osa keskendub infrapunaotsija ja infrapunapalli tutvustamisele.
LEGO MINDSTORMS NXT Compatible Sensor IRSeeker V2 And Infrared Electronic Ball
LEGO MINDSTORMS NXT’ga ühilduv andur infrapunaotsija ja infrapunapall
The third part of this thesis consists of exercises with different levels of difficulty..
Antud seadmete jaoks luuakse mitu erineva raskusastmega ülesannet.
It also gives directions on how to use them.
Antakse ülevaade seadmete kasutusvõimalustest.
That is one of the reasons why it is important to get young people more interested in these subjects and make them more interesting to learn.
Üks huvitavamaid ja põnevamaid viise tekitada noortes inimestes rohkem huvi reaalainete vastu on läbi mängu.
The main purpose of this bachelor thesis was to create educational material for the infrared sensor and infrared ball that work together with the LEGO MINDSTORMS NXT robot kit.
Antud bakalaureusetöö eesmärk on luua komplektiga LEGO MINDSTORMS NXT ühilduva anduri infrapunaotsija ja infrapunapalli kohta koolidele eestikeelseid õppematerjale.
The first part is aimed at explaining the physical phenomenon - what is infrared light and how it is used (for nightvision, temperature measurement etc).
Pikemalt on välja toodud ka erinevaid infrapunakiirguse kasutusalasid, nagu näiteks öönägemine ja temperatuuri mõõtmine.
This thesis consists of three parts.
Töö kolmas osa keskendub ülesannetele.
This thesis will be used at schools, as a way of popularizing science and robotics among Estonian schoolchildren by teaching kids programming and logical thinking skills.
Robootikakomplekt pakub nii lastele kui ka täiskasvanutele võimaluse ehitada mitmesuguseid eri tüüpi roboteid, arendades selle kaudu loogilist mõtlemist ja programmeerimise oskust.
These devices are made by a company called HiTechnic, which has developed a comprehensive collection of sensors that can be used with the robot kit.
Õnneks toodavad veel mitmed teised firmad - tuntumad neist on Mindsensors, HiTechnic ja Vernier - selle robotikomplektiga sobivaid andureid, mille abil on näiteks võimalik uurida erinevaid loodusnähtusi ja lahendada ülesandeid.
By the spring of 2012, there are more than 100 schools that have been part of this project and are using the LEGO MINDSTORMS NXT robot kits in related classes and extracurricular activities to make learning science and physics more fun.
LEGO MINDSTORMS NXT ongi firma LEGO poolt välja töötatud robootikakomplekt, mida kasutatakse paljudes koolides programmeerimise ja loogilise mõtlemise õpetamiseks.
The LEGO MINDSTORMS NXT robot kit, that was the topic of this bachelor thesis, is one way of doing that.
Kuna LEGO MINDSTORMS NXT’ga kaasa tulevad materjalid on valdavalt inglise keeles, siis on koolidel kohati raske neid kasutusele võtta.
This thesis, among with other theses created for the LEGO MINDSTORMS NXT robot kit, is a part of the "Koolirobot" project that was already started in the year 2007.
Sarnast struktuuri kasutatakse ka teiste LEGO MINDSTORMS NXT andureid käsitlevate bakalaureusetööde juures.
Math and science subjects are not among the most popular in schools, although there is a considerable need for specialists in that field, even in the information technology sector.
Käesolev töö lisatakse Jaana Metsamaa magistritöö raames loodud õppematerjalile, mis on mõeldud kasutamiseks koolides nii õpetajatele kui ka õpilastele.
The thesis explains the solution and compares the performance between the LTLMiner and TLQC.
Bakalaureusetöö selgitab lahenduskäiku ning võrdleb LTLMiner’i ning TLQC’i jõudlust.
Linear temporal logic is used to describe business processes in a declarative way.
Lineaarset temporaalloogikat saab kasutada äriprotsesside väljendamiseks deklaratiivsel viisil.
The developed application LTLMiner aims at improving the performance of an existing tool TLQC used for business rule discovery.
Arendatud rakendus LTLMiner üritab parandada olemasoleva rakenduse TLQC jõudlust, mida kasutatakse ärireeglite avastamiseks.
Discovering LTL-­based business rules from Event Logs
Lineaarsel temporaalloogikal põhinevate ärireeglite avastamine sündmuste logidest
This thesis focuses on the discovery of linear temporal logic business rules from event logs.
Käesolev bakalaureusetöö keskendub lineaarsel ajaloogikal põhinevate ärireeglite avastamisele sündmuste logidest.
Correspondence of strong boundaries in the large scale soil map of Estonia with soil and vegetation edges in South-Estonian moraine plains
Tugevad piirid suuremõõtkavalisel mullastikukaardil ja nende väljendumine Kõrg-Eesti moreenitasandike muld- ja taimkattes
Social media has become a part of the everyday life of modern society.
Sotsiaalmeedia on saanud moodsa elu osaks.
Predicting Information Diffusion on Social Media
Sotsiaalmeedias informatsiooni hajumise ennustamine
Besides that, main focus is made on finding features im-portant for the prediction.For binary prediction, the models showed performance of AUC up to 95% and F1 up to 87%.
Täiendav tähelepanu oli suunatud ka ennustuseks tähtsate tunnuste leidmiseks.Binaarse ennustuse puhul näitasid mudelid tulemusi AUC (area under curve) kuni 95% ning F1-skoori kuni 87%.
Three datasets from Twitter are collected and analysed for building and testing various models based on different ma-chine learning algorithms.We defined tweet popularity as number of retweets any original message received and stated our research problems as binary and multiclass prediction tasks.
Kolme Twitterist pärit andmestikku analüüsitakse ja kasutatakse erinevate masinõppe mudelite konstrueerimiseks.Defineerisime säutsu populaarsuse kui taaspostituste arvu, mida iga originaalsäuts sai, ning püstitasime uurimisprobleemid binaarsete ja mitmeklassiliste ennustusülesannetena.
We investigated how initial retweeting behaviour of a message affects the predictive power of a model.
Uurisime, kuidas esialgne säutsude taaspostitamise käitumine mõjutab mudelite ennustusvõimekust.
We also analysed if a recent one-hour retweeting behaviour can help to predict a tweet popu-larity of the following hour.
Lisaks analüüsisime, kas viimase tunni taaspostituskäitumine aitab ennustada taas-postituskäitumist järgneva tunni jooksul.
For multiclass prediction, the models were able to predict up to 60% of overall accu-racy and 67% of F1, with more accurate performance of classes with messages with very low and high retweet counts comparing to others.
Mitmeklassiliste ennustuste puhul suutsid mudelid saavutada kuni 60% üldise täpsuse ning F1-skoori kuni 67%.
Predicting information has been studied in the past by many researchers since it has its applications in various domains such as viral marketing, news propagation etc.Some information spreads faster compared to others depending on what interests people.
Informatsiooni hajumist on varasemalt uuritud paljude teadlaste poolt, kuna sel on rakendusi erinevates valdkondades, nagu näiteks sotsiaalmeediaturundamine ja uudiste levimise uurimine.