natgillin/translations-raw huggingface dataset:
HLOOKUP( τιμή αναζήτησης; πηγή δεδομένων; γραμμή; ταξινόμηση)
HLOOKUP(Lookup value; data source; Row; Sorted)
Αναζήτηση μιας τιμής στην πρώτη στήλη ενός δοσμένου πίνακα και επιστροφή της τιμής της δοσμένης στήλης.
Look for a matching value in the first column of the given table, and return the value of the indicated column.
Αναζητεί την 'τιμή αναζήτησης' στην πρώτη στήλη της 'πηγής δεδομένων'. Αν βρεθεί ένα ταίριασμα, η τιμή που βρέθηκε στη 'στήλη' και γραμμή επιστρέφεται. Αν η 'ταξινόμηση' είναι true (προκαθορισμένο), η πρώτη στήλη θεωρείται ταξινομημένη. Η αναζήτηση θα τερματίζει, μόλις η 'τιμή αναζήτησης' είναι μικρότερη από την τιμή με την οποία γίνεται σύγκριση στο σημείο αυτό.
Looks up the'lookup value 'in the first column of the'data source'. If a value matches, the value in the'column 'and the row, the value was found in, is returned. If'sorted' is true (default), the first column is assumed to be sorted. The search will end, if the'lookup value 'is lower than the value, currently compared to.
VLOOKUP( τιμή αναζήτησης; πηγή δεδομένων; στήλη; ταξινόμηση)
VLOOKUP(Lookup value; data source; Column; Sorted)
Μαθηματική σχέση
Formula cell
Αφαίρεση κελιού
Row cell
Αντικατάσταση
Row replacement
Λειτουργία (προαιρετικό)
Column cell (optional)
Απόλυτος αριθμός (προαιρετικό)
Column replacement (optional)
Στατιστικές
Statistical
Τιμές κινητής υποδιαστολής
Floating point values
Η συνάρτηση AVEDEV () υπολογίζει το μέσο όρο των απόλυτων αποκλίσεων ενός συνόλου δεδομένων από τη μέση τιμή του.
The AVEDEV() function calculates the average of the absolute deviations of a data set from their mean.
AVEDEV( τιμή; τιμή;...)
AVEDEV(value; value;...)
AVEDEV( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) επιστρέφει 7. 84
AVEDEV(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 7.84
Η συνάρτηση AVERAGE () επιστρέφει το μέσο όρο όλων των τιμών των παραμέτρων της. Μπορείτε να υπολογίσετε το μέσο όρο μιας περιοχής όπως AVERAGE( A1: B5) ή μιας λίστας τιμών όπως AVERAGE( 12; 5; 12. 5).
The AVERAGE() function calculates the average of all the values given as parameters. You can calculate the average of a range AVERAGE(A1: B5) or a list of values like AVERAGE(12; 5; 12.5).
AVERAGE( τιμή; τιμή;...)
AVERAGE(value; value;...)
AVERAGE( 12; 5; 7) ίσον 8
AVERAGE(12; 5; 7) equals 8
AVERAGE( 12. 5; 2) ίσον 7. 25
AVERAGE(12.5; 2) equals 7.25
Τιμές συμβολοσειράς
String values
Η συνάρτηση AVERAGEA () υπολογίζει το μέσο όρο των δοσμένων παραμέτρων. Αριθμοί, κείμενο και λογικές τιμές περιλαμβάνονται στον υπολογισμό. Αν το κελί περιέχει κείμενο ή η παράμετρος υπολογίζεται σε FALSE, μετράται ως μηδέν (0). Αν το κελί υπολογίζεται σε TRUE, μετράται ως ένα (1). Σημειώστε τα κενά κελιά δε μετρούνται.
The AVERAGEA() calculates the average of the given arguments. Numbers, text and logical values are included in the calculation too. If the cell contains text or the argument evaluates to FALSE, it is counted as value zero (0). If the argument evaluates to TRUE, it is counted as one (1). Note that empty cells are not counted.
AVERAGEA( τιμή; τιμή;...)
AVERAGEA(value; value;...)
AVERAGEA( 11. 4; 17. 3; "κάποιο κείμενο"; 25. 9; 40. 1) ίσον 18. 94
AVERAGEA(11.4; 17.3; "sometext"; 25.9; 40.1) equals 18.94
Παράμετρος άλφα
Alpha parameter
Παράμετρος βήτα
Beta parameter
Άθροιση
Cumulative
Η συνάρτηση BETADIST () επιστρέφει την αθροιστική συνάρτηση πυκνότητας βήτα.
The BETADIST() function returns the cumulative beta probability density function.
Οι δύο τελευταίες παράμετροι είναι προαιρετικές. Καθορίζουν το πάνω και κάτω όριο, που διαφορετικά είναι 0. 0 και 1. 0 αντίστοιχα.
The third and fourth parameters are optional. They set the lower and upper bounds, otherwise defaulting to 0.0 and 1.0 respectively.
BETADIST( αριθμός; άλφα; βήτα; αρχή; τέλος; [άθροιση=TRUE])
BETADIST(number; alpha; beta; start; end; [cumulative=TRUE])
BETADIST( 0. 2859; 0. 2606; 0. 8105) ίσον 0. 675444
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105) equals 0.675444
BETADIST( 0. 2859; 0. 2606; 0. 8105; 0. 2; 0. 9) ίσον 0. 537856
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105; 0.2; 0.9) equals 0.537856
Η συνάρτηση BETAINV () επιστρέφει την αντίστροφη της BETADIST( x; άλφα; βήτα; α; β; TRUE ()).
The BETAINV() function returns the inverse of BETADIST(x; alpha; beta; a; b; TRUE()).
Οι παράμετροι αρχής και τέλους είναι προαιρετικές. Καθορίζουν το πάνω και κάτω όριο, που διαφορετικά είναι 0. 0 και 1. 0 αντίστοιχα.
The start and end parameters are optional. They set the lower and upper bounds, otherwise defaulting to 0.0 and 1.0 respectively.
BETAINV( αριθμός; άλφα; βήτα [; αρχή=0 [; τέλος=1]])
BETAINV(number; alpha; beta [; start=0 [; end=1]])
BETADIST( BETAINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) ισούται με 0. 1
BETADIST(BETAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
BETADIST( BETAINV( 0. 3; 3; 4); 3; 4) ισούται με 0. 3
BETADIST(BETAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
Βαθμοί ελευθερίας
Degrees of freedom
Η συνάρτηση CHIDIST () επιστρέφει την τιμή πιθανότητας για τη δοσμένη Χι τετράγωνη που επιβεβαιώνει μια υπόθεση.
The CHIDIST() function returns the probability value from the indicated Chi square that a hypothesis is confirmed.
Η CHIDIST συγκρίνει την τιμή της Χι τετράγωνης που δίνεται για ένα τυχαίο δείγμα υπολογισμένο από το άθροισμα της τιμής (παρατηρούμενη τιμή- αναμενόμενη τιμή) ^2/ αναμενόμενη τιμή για όλες τις τιμές, με την θεωρητική κατανομή Χι τετράγωνη και καθορίζει από αυτήν τη σύγκριση την πιθανότητα σφάλματος για την υπό έλεγχο υπόθεση.
CHIDIST compares the Chi square value to be given for a random sample that is calculated from the sum of (observed value-expected value)^2/ expected value for all values with the theoretical Chi square distribution and determines from this the probability of error for the hypothesis to be tested.
CHIDIST( αριθμός; βαθμοί ελευθερίας)
CHIDIST(number; degrees_freedom)
CHIDIST( 13. 27; 5) επιστρέφει 0. 021
CHIDIST(13.27; 5) returns 0.021
Συνολικό πλήθος στοιχείων
Total number of elements
Πλήθος στοιχείων στο συνδυασμό
Number of elements to choose
Η συνάρτηση COMBIN () υπολογίζει το πλήθος των δυνατών συνδυασμών. Η πρώτη παράμετρος είναι ο συνολικός αριθμός των στοιχείων. Η δεύτερη παράμετρος είναι το πλήθος των στοιχείων για επιλογή. Και οι δύο παράμετροι πρέπει να είναι θετικοί αριθμοί και η πρώτη παράμετρος πρέπει να μην είναι μικρότερη από την πρώτη. Αλλιώς η συνάρτηση επιστρέφει ένα σφάλμα.
The COMBIN() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
COMBIN( σύνολο; επιλεγμένα)
COMBIN(total; chosen)
COMBIN( 12; 5) επιστρέφει 792
COMBIN(12; 5) returns 792
COMBIN( 5; 5) επιστρέφει 1
COMBIN(5; 5) returns 1
Η συνάρτηση COMBINA () υπολογίζει το πλήθος των δυνατών συνδυασμών. Η πρώτη παράμετρος είναι ο συνολικός αριθμός των στοιχείων. Η δεύτερη παράμετρος είναι το πλήθος των στοιχείων για επιλογή. Και οι δύο παράμετροι πρέπει να είναι θετικοί αριθμοί και η πρώτη παράμετρος πρέπει να μην είναι μικρότερη από την πρώτη. Αλλιώς η συνάρτηση επιστρέφει ένα σφάλμα.
The COMBINA() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
Επίπεδο του διαστήματος εμπιστοσύνης
Level of the confidence interval
Τυπική απόκλιση για ολόκληρο τον πληθυσμό
Standard deviation for the total population
Μέγεθος ολόκληρου του πληθυσμού
Size of the total population
Η συνάρτηση CONFIDENCE () επιστρέφει το διάστημα εμπιστοσύνης για ένα μέσο πληθυσμού.
The CONFIDENCE() function returns the confidence interval for a population mean.
Η παράμετρος άλφα πρέπει να είναι ανάμεσα στο 0 και το 1 (χωρίς να περιλαμβάνει τα άκρα), η τυπική απόκλιση πρέπει να είναι θετική και το μέγεθος μεγαλύτερο ή ίσο με 1.
The alpha parameter must be between 0 and 1 (non-inclusive), stddev must be positive and size must be greater or equal to 1.
CONFIDENCE( άλφα; τυπική απόκλιση; μέγεθος)
CONFIDENCE(alpha; stddev; size)
CONFIDENCE( 0. 05; 1. 5; 100) ίσον 0. 294059
CONFIDENCE(0.05; 1.5; 100) equals 0.294059
Εύρος κελιών με τιμές
Cell range of values
Δεύτερο εύρος κελιών με τιμές
Second cell range of values
Η συνάρτηση CORREL () υπολογίζει το συντελεστή συσχέτισης ανάμεσα σε δύο εύρη κελιών.
The CORREL() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges.
CORREL( εύρος1; εύρος2)
CORREL(range1; range2)
Η συνάρτηση COVAR () υπολογίζει τη συνδιασπορά ανάμεσα σε δύο εύρη κελιών.
The COVAR() function calculates the covariance of two cell ranges.
COVAR( εύρος1; εύρος2)
COVAR(range1; range2)
Η συνάρτηση DEVSQ () υπολογίζει το άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων.
The DEVSQ() function calculates the sum of squares of deviations.
DEVSQ( τιμή; τιμή;...)
DEVSQ(value; value;...)
DEVSQ( 21; 33; 54; 23) επιστρέφει 684. 75
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
Παράμετρος λάμδα
Lambda parameter
0 = πυκνότητα, 1 = κατανομή
0 = density, 1 = distribution
Η συνάρτηση EXPONDIST () επιστρέφει την εκθετική κατανομή.
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
Η παράμετρος λάμδα πρέπει να είναι θετική.
The lambda parameter must be positive.
Άθροιση = 0 υπολογίζει τη συνάρτηση πυκνότητας, άθροιση = 1 υπολογίζει την κατανομή.
Cumulative = 0 calculates the density function; cumulative = 1 calculates the distribution.
EXPONDIST( αριθμός; λάμδα; άθροιση)
EXPONDIST(number; lambda; cumulative)
EXPONDIST( 3; 0. 5; 0) ίσον 0. 111565
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
EXPONDIST( 3; 0. 5; 1) ίσον 0. 776870
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
Βαθμοί ελευθερίας 1
Degrees of freedom 1
Βαθμοί ελευθερίας 2
Degrees of freedom 2
Η συνάρτηση FDIST () επιστρέφει την κατανομή f.
The FDIST() function returns the f-distribution.
FDIST( αριθμός; βαθμοί ελευθερίας 1; βαθμοί ελευθερίας 2)
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( 0. 8; 8; 12) επιστρέφει 0. 61
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Αριθμός r1
Number r1
Αριθμός r2
Number r2
Η συνάρτηση FINV () επιστρέφει τον μη μηδενικό αριθμό x έτσι ώστε FDIST( x; r1; r2) = p.
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
FINV( αριθμός; r1; r2)
FINV(number; r1; r2)
FDIST( FINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) ισούται με 0. 1
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
Η συνάρτηση FISHER () επιστρέφει το μετασχηματισμό Fisher για το x και δημιουργεί μια συνάρτηση κοντά σε μια κανονική κατανομή.
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHER( αριθμός)
FISHER(number)
FISHER( 0. 2859) ίσον 0. 294096
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0. 8105) ίσον 1. 128485
FISHER(0.8105) equals 1.128485
Η συνάρτηση FISHERINV () επιστρέφει τον αντίστροφο μετασχηματισμό Fisher για το x και δημιουργεί μια συνάρτηση κοντά σε μια κανονική κατανομή.
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHERINV( αριθμός)
FISHERINV(number)
FISHERINV( 0. 2859) ίσον 0. 278357
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0. 8105) ίσον 0. 669866
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
Τιμές κινητής υποδιαστολής που θα μετρηθούν.
Floating point values, that should be counted.
Τιμές κινητής υποδιαστολής, που αναπαριστούν το άνω όριο των διαστημάτων.
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Υπολογισμός του αριθμού των τιμών για κάθε διάστημα που ορίζεται από τις τιμές ορίων της δεύτερης παραμέτρου.
Counts the number of values for each interval given by the border values in the second parameter.
Οι τιμές της δεύτερης παραμέτρου καθορίζουν τα άνω όρια των διαστημάτων. Τα διαστήματα περιλαμβάνουν τα άνω όρια. Ο πίνακας επιστροφής είναι ένα διάνυσμα στήλης και έχει ένα η περισσότερα στοιχεία από τη δεύτερη παράμετρο: το τελευταίο στοιχείο αναπαριστά τον αριθμών των στοιχείων που είναι μεγαλύτερα από την τελευταία τιμή της δεύτερης παραμέτρου. Αν η δεύτερη παράμετρος είναι κενή, θα μετρηθούν όλες οι τιμές της πρώτης παραμέτρου.
The values in the second parameter determine the upper boundaries of the intervals. The intervals include the upper boundaries. The returned array is a column vector and has one more element than the second parameter; the last element represents the number of all elements greater than the last value in second parameter. If the second parameter is empty, all values in the first parameter are counted.
FREQUENCY( εύρος δεδομένων; εύρος υποδοχών)
FREQUENCY(Range data; Range bins)
Σημαία άθροισης
Cumulated flag
Η συνάρτηση GAMMADIST () επιστρέφει την κατανομή γάμμα.
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
Αν η τελευταία παράμετρος (άθροιση) είναι 0, υπολογίζεται η συνάρτηση πυκνότητας, αν είναι 1, επιστρέφεται η κατανομή.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it's 1, the distribution is returned.
Οι πρώτες τρεις παράμετροι πρέπει να είναι θετικές.
The first three parameters must be positive.
GAMMADIST( αριθμός; άλφα; βήτα; άθροιση)
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 1) ίσον 0. 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) ίσον 0. 017179
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
Η συνάρτηση GAMMAINV () επιστρέφει τον μη μηδενικό αριθμό x > = 0 έτσι ώστε GAMMAINV( x; άλφα; βήτα; TRUE ()) = p.
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
GAMMAINV( αριθμός; άλφα; βήτα)
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMADIST( GAMMAINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) ισούται με 0. 1
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( GAMMAINV( 0. 3; 3; 4); 3; 4) ισούται με 0. 3
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
Ο αριθμός για τον οποίο θα υπολογιστεί η ολοκληρωτική τιμή της τυπικής κανονικής κατανομής
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
Η συνάρτηση GAUSS () επιστρέφει ολοκληρωτικές τιμές της τυπικής κανονικής κατανομής.
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
GAUSS( τιμή)
GAUSS(value)
GAUSS( 0. 25) ίσον 0. 098706
GAUSS(0.25) equals 0.098706
Η συνάρτηση GEOMEAN () επιστρέφει το γεωμετρικό μέσο των δοσμένων παραμέτρων. Αυτός είναι ίσος με τη Ν- ιοστή ρίζα του γινομένου των όρων.
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
GEOMEAN( τιμή; τιμή;...)
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) επιστρέφει 30. 45886
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
Η συνάρτηση HARMEAN () επιστρέφει τον αρμονικό μέσο Ν σημείων δεδομένων (Ν διαιρεμένο με το άθροισμα των αντίστροφων των σημείων δεδομένων).
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
HARMEAN( τιμή; τιμή;...)
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) επιστρέφει 28. 588
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
Αριθμός επιτυχιών στο δείγμα
Number of success in the sample
Αριθμός δοκιμών
Number of trials
Αριθμός συνολικών επιτυχιών
Number of success overall
Η συνάρτηση HYPGEOMDIST () επιστρέφει την υπεργεωμετρική κατανομή.
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) επιστρέφει 0. 3522
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
τιμές y (πίνακας)
y values (array)
τιμές x (πίνακας)
x values (array)
Η συνάρτηση INTERCEPT () υπολογίζει τη συμβολή της γραμμικής παλινδρόμησης με τον άξονα y.
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
Η συνάρτηση KURT () υπολογίζει μια αμερόληπτη προσέγγιση της κύρτωσης ενός συνόλου. Πρέπει να δώσετε τουλάχιστον 4 τιμές, σε άλλη περίπτωση επιστρέφεται ένα σφάλμα.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURT( τιμή; τιμή;...)
KURT(value; value;...)
KURT( 21; 33; 54; 23) επιστρέφει 1. 344239
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
Η συνάρτηση KURT () υπολογίζει την κύρτωση πληθυσμού ενός συνόλου. Πρέπει να δώσετε τουλάχιστον 4 τιμές, σε άλλη περίπτωση επιστρέφεται ένα σφάλμα.
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURTP( τιμή; τιμή;...)
KURTP(value; value;...)
KURTP( 21; 33; 54; 23) επιστρέφει - 1. 021
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
Θέση (από τη μεγαλύτερη)
Position (from the largest)
Η συνάρτηση LARGE () επιστρέφει τη k- η μεγαλύτερη τιμή από το σύνολο δεδομένων.
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
LARGE( εύρος; k)
LARGE(range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) επιστρέφει 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
Η συνάρτηση LEGACYFDIST () επιστρέφει την κατανομή Φι.
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
LEGACYFDIST( αριθμός; βαθμοί ελευθερίας1; βαθμοί ελευθερίας 2)
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
LEGACYFDIST( 0. 8; 8; 12) ίσον 0. 61
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Μέση τιμή της τυπικής λογαριθμικής κατανομής
Mean value of the standard logarithmic distribution
Τυπική απόκλιση της τυπικής λογαριθμικής κατανομής
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
Η συνάρτηση LOGINV () επιστρέφει την αντίστροφη αθροιστική τυπική λογαριθμική κατανομή.
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
LOGINV( πιθανότητα; μέση τιμή; τυπική απόκλιση)
LOGINV(p; mean; stdev)
LOGINV( 0. 1; 0; 1) ίσον 0. 2776
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
Τιμή πιθανότητας για την οποία θα υπολογιστεί η τυπική λογαριθμική κατανομή
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
Η συνάρτηση LOGNORMDIST () επιστρέφει την αθροιστική τυπική λογαριθμική κατανομή.
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
LOGNORMDIST( αριθμός; MV; STD)
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( 0. 1; 0; 1) ίσον 0. 01
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
Τιμή κινητής υποδιαστολής ή εύρος τιμών
Floating point value or range of values
Τιμές κινητής υποδιαστολής ή εύρος τιμών
Floating point values or range of values
Η συνάρτηση MEDIAN () υπολογίζει το στατιστικό μέσο όλων των τιμών των παραμέτρων της. Μπορείτε να υπολογίσετε το στατιστικό μέσο μιας περιοχής όπως MEDIAN( A1: B5) ή μιας λίστας τιμών όπως MEDIAN( 12; 5; 12. 5). Τα κενά κελιά θα θεωρηθούν ως μηδέν και τα κελιά με κείμενο θα παραβλεφθούν.
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
MEDIAN( τιμή; τιμή;...)
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( 12; 5; 5. 5) ίσον 5. 5
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) ίσον 7. 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
Δεκαδικός
Float
Η συνάρτηση MODE () επιστρέφει την πιο συχνά εμφανιζόμενη τιμή μέσα στο σύνολο.
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
MODE( αριθμός; αριθμός2;...)
MODE(number; number2;...)
MODE( εύρος)
MODE(range)
MODE( 12; 14; 12; 15) επιστρέφει 12
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
Αριθμός αποτυχιών
Number of failures
Αριθμός επιτυχημένων δοκιμών
Number of successful trials
Πιθανότητα επιτυχίας
Probability of success
Η συνάρτηση NEGBINOMDIST () επιστρέφει την αρνητική διωνυμική κατανομή.
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
NEGBINOMDIST( αποτυχίες; επιτυχία; πιθ_ επιτυχίας)
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0. 55) επιστρέφει 0. 152872629
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
Γραμμικό μέσο της κατανομής
Linear middle of the distribution
Τυπική απόκλιση της κατανομής
Standard deviation of the distribution
Η συνάρτηση NORMDIST () επιστρέφει την κανονική αθροιστική κατανομή.
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
Ο αριθμός είναι η τιμή της κατανομής ανάλογα με την κανονική κατανομή που θα υπολογιστεί.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
Το MV είναι το γραμμικό μέσο της κατανομής.
MV is the linear middle of the distribution.
Η STD είναι η τυπική απόκλιση της κατανομής.
STD is the standard deviation of the distribution.
K = 0 υπολογίζει τη συνάρτηση πυκνότητας, K = 1 υπολογίζει την κατανομή.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
NORMDIST( αριθμός; MV; STD; K)
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( 0. 859; 0. 6; 0. 258; 0) ίσον 0. 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0. 859; 0. 6; 0. 258; 1) ίσον 0. 842281
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
Μέση τιμή της κανονικής κατανομής
Middle value in the normal distribution
Τυπική απόκλιση της κανονικής κατανομής
Standard deviation of the normal distribution
Η συνάρτηση NORMINV () επιστρέφει την αντίστροφη αθροιστική κανονική κατανομή. Ο αριθμός πρέπει να είναι ανάμεσα στο 0 και 1 (χωρίς να περιλαμβάνει τα άκρα) και η STD πρέπει να είναι θετική.
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
NORMINV( αριθμός; MV; STD)
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( 0. 9; 63; 5) ίσον 69. 41
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
Τιμή για την οποία υπολογίζεται η τυπική κανονική κατανομή
Value to which the standard normal distribution is calculated
Η συνάρτηση NORMSDIST () επιστρέφει την τυπική κανονική κατανομή.
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
NORMSDIST( αριθμός)
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( 1) ίσον 0. 84
NORMSDIST(1) equals 0.84
Η συνάρτηση NORMSINV () επιστρέφει την αντίστροφη της αθροιστικής τυπικής κανονικής κατανομής. Ο αριθμός πρέπει να είναι ανάμεσα στο 0 και το 1 (χωρίς να περιλαμβάνει τα άκρα).
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
NORMSINV( αριθμός)
NORMSINV(Number)
NORMSINV( 0. 908789) επιστρέφει 1. 3333
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
Η συνάρτηση PEARSON () υπολογίζει το συντελεστή συσχέτισης ανάμεσα σε δύο εύρη κελιών. Είναι ίδια με τη συνάρτηση CORREL.
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
PEARSON( εύρος1; εύρος2)
PEARSON(range1; range2)
Αριθμός στοιχείων για μετάθεση
Number of elements to permutate
Η συνάρτηση PERMUT () επιστρέφει το πλήθος των μεταθέσεων. Η πρώτη παράμετρος είναι το πλήθος των στοιχείων και η δεύτερη παράμετρος είναι ο αριθμός των στοιχείων μιας μετάθεσης.
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
PERMUT( σύνολο; διαταγμένα)
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( 8; 5) ίσον 6720
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 1; 1) ίσον 1
PERMUT(1; 1) equals 1
Ο αριθμός για τον οποίο θα υπολογιστεί η τυπική κανονική κατανομή
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
Η συνάρτηση PHI () επιστρέφει τιμές της τυπικής κανονικής κατανομής.
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
PHI( τιμή)
PHI(value)
PHI( 0. 25) ίσον 0. 386668
PHI(0.25) equals 0.386668
Παράμετρος λάμδα (η μεσαία τιμή)
Lambda parameter (the middle value)
Η συνάρτηση POISSON () επιστρέφει την κατανομή Poisson.
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
Οι παράμετροι λάμδα και αριθμού πρέπει να είναι θετικές.
The lambda and number parameters must be positive.
POISSON( αριθμός; λάμδα; άθροιση)
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( 60; 50; 0) ίσον 0. 020105
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 1) ίσον 0. 927840
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
Δεδομένα (πίνακας)
Data (array)
Η συνάρτηση RANK () επιστρέφει την τάξη ενός αριθμού σε μια λίστα αριθμών.
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
Η σειρά καθορίζει τον τρόπο κατάταξης των αριθμών:
Order specifies how to rank the numbers: