natgillin/translations-raw huggingface dataset:
To NUTS 1 είναι το πρώτο επίπεδο διαίρεσης και είναι πολύ σημαντικό στη Γερμανία, όπου ισοδυναμεί με τα κρατίδια (Länder), και λιγότερο σημαντικό στο Ηνωμένο Βασίλειο, όπου ισοδυναμεί με τις αγγλικές περιφέρειες ή τις επαρχίες της Σκωτίας, της Ουαλίας και της Βόρειας Ιρλανδίας.
NUTS 1 is the first level of disaggregation and is of major importance in Germany, where it equates to the Lander, and to a lesser extent in the UK, where it is equivalent to standard English regions or the countries of Scotland, Wales and Northern Ireland.
To NUTS 2 είναι το δεύτερο επίπεδο που καλύπτει 206 περιφέρειες στην Ευρώπη.
NUTS 2 is the secondary level with 206 regions within Europe.
Η Δανία, η Ιρλανδία και το Λουξεμβούργο είναι περιφέρειες επιπέδου 1 και επιπέδου 2 συγχρόνως.
Denmark, Ireland and Luxembourg are level 1 and level 2 regions at the same time.
Για ορισμένες χώρες, αυτή η βαθμίδα αντιστοιχεί σε σημαντική μορφή περιφερειακής κυβέρνησης.
For some countries, this tier corresponds to a significant form of regional government.
To NUTS 3 είναι το μικρότερο περιφερειακό επίπεδο.
NUTS 3 is the smallest regional level.
Καλύπτει πάνω από 1000 μονάδες, συνήθως, σύμφωνα με. μια πραγματική διοικητική περιοχή.
There are over 1000, usually conforming to a genuine administrative area.
Επιπλέον, ιδιαίτερα οι περιφέρειες στο επίπεδο NUTS 3 θα μπορούσαν να συνδυαστούν με τις "λειτουργικές" περιφέρειες (π.χ. περιφέρειες αγοράς εργασίας ή περιφέρειες κεφαλαίου· βλ. μέρος Α, κεφάλαιο 2.3.) προκειμένου να επιτευχθούν ειδικοί αναλυτικοί σκοποί.
In addition, especially regions at the NUTS level 3 could be combined to "functional" regions (e.g. labour market regions or capital regions; see part A, chapter 2.3.) to meet specific analytical purposes.
Τέτοιες συγκεντρωτικές προσεγγίσεις των περιφερειοΥν, βασιζόμενες στη διαδικασία εκ των κάτω προς τα άνω (βλ. μέρος Β, κεφάλαιο IV), θα αυξήσουν την ευελιξία της ανάλυσης των περιφερειακών στοιχείων Ε & Α και καινοτομίας.
Such aggregations of regions, based on the bottom-up procedure (see part B, chapter IV), will increase the flexibility of analyses of regional R & D and innovation data.
Οι περιφερειακές στατιστικές αναφέρονται μερικές φορές στα επίπεδα NUTS 1 και 3 αλλά συχνότερα στο επίπεδο NUTS 2.
Regional statistics are sometimes provided at NUTS levels 1 and 3 but most often at NUTS level 2.
Οι λόγοι της υπεροχής του επιπέδου NUTS 2 είναι διάφοροι.
The reasons for this preponderance of NUTS level 2 are diverse.
Οι σημαντικότεροι λόγοι φαίνεται ότι είναι το γεγονός ότι, πρώτον, το επίπεδο αυτό υποστηρίζεται γενικά από τις διοικητικές αρχές και, δεύτερον, τα στατιστικά προβλήματα αυξάνονται σημαντικά καθώς προχωρούμε σε βαθύτερα επίπεδα, ιδιαίτερα δε όταν τα στοιχεία προέρχονται από δειγματοληπτικές έρευνες.
The most important reasons appear to be that, firstly, this level is generally supported by administrative authorities and, secondly, the statistical problems increase drastically when going into deeper levels, especially when data come from sample surveys.
Οι περιφερειακές στατιστικές Ε & Α και καινοτομίας περιορίζονται και αυτές από τα προαναφερόμενα.
Regional R & D and innovation statistics are also constrained by this reality.
Τα προβλήματα αυτά γίνονται ακόμη μεγαλύτερα σε περιπτώσεις σταυρωτής ταξινόμησης των στοιχείων.
In addition, given the ways these activities are organised, i.e. often only few units perform R & D or
Η αξιοπιστία των περιφερειακών στατιστικαΥν εξαρτάται από τη χρησιμοποιούμενη τεχνική έρευνας.
The reliability of regional statistics depends upon the survey technique used.
Εκτός από τα προβλήματα εφικτότητας, οι απογραφές θεωρούνται συχνά οι καλύτερες.
Apart from the problems of feasibility, censuses are often considered best.
Στην πραγματικότητα, και οι δύο τεχνικές έρευνας παρουσιάζουν σοβαρά προβλήματα, π.χ. οι μη απαντοΥντες ή ο εθελοντικός τους χαρακτήρας.
In reality, both survey techniques are faced with serious problems, e.g. item or unit non-response or their voluntary nature.
Η συλλογή στοιχείων σε υψηλό επίπεδο περιφερειακής ανάλυσης, για παράδειγμα σε επίπεδο τοπικής μονάδας οικονομικής δραστηριότητας ή τοπικής μονάδας (βλ. κεφάλαιο 3.3 του παρόντος μέρους), θα μπορούσε να θεωρηθεί ιδανική επιλογή, ανεξάρτητα από τη χρήση τεχνικών απογραφής ή δειγματοληπτικής έρευνας.
The collection of data at a highly disaggregated regional level, for example at the Local Kind-of-Activity Unit or Local Unit level (see chapter 3.3 of this part), could be seen as the ideal option, independent of using census or survey techniques.
Στην περίπτωση αυτή, εφαρμόζοντας την εκ των κάτω προς τα άνω διαδικασία (βλ. κεφάλαιο IV του παρόντος μέρους), οι επιθυμητές πληροφορίες θα μπορούσαν να αθροιστούν ανοδικά έως ότου προκύψει το υπό εξέταση περιφερειακό επίπεδο.
Using the bottom-up-procedure (see chapter IV of this part) the desired information could then be summed up until the regional level under consideration is obtained.
Ωστόσο, τέτοιες λεπτομερείς έρευνες συνδέονται με μεγάλα έξοδα και υπέρογκο φόρτο για τους ερωτώμενους.
Such detailed surveys are, however, associated with large expenses and a huge burden for the respondents.
Λαμβάνοντας υπόψη τα μειονεκτήματα αυτά, μπορεί να τεθεί το ερώτημα κατά πόσο η συλλογή στοιχείων σε. πολύ λεπτομερές επίπεδο έχει νόημα και χρησιμότητα.
Taking into account these drawbacks it may be asked whether the collection of data at a very detailed level is reasonable and useful.
Συνήθως, οι δραστηριότητες Ε & Α και καινοτομίας δεν κατανέμονται κανονικά ή ομαλά στις περιφέρειες.
R & D and innovation activities are usually not spread regularly or evenly across the regions.
Μια εναλλακτική λύση θα ήταν η συλλογή των επιθυμητοΥν πληροφοριών με λιγότερα έξοδα σε υψηλότερο επίπεδο.
The risk of arriving at biased results in the course of aggregating data from surveys conducted at a very low regional level may thus be reduced.
Αυτό ισχύει τόσο για τους βασικούς όσο και για τους παράγωγους δείκτες.
This is valid for basic as well as derived indicators.
(Οι πόλεις-κράτη αποτελούν εξαίρεση επειδή στα μεγάλα αστικά κέντρα παρατηρείται συνήθως υψηλή συγκέντρωση δραστηριοτήτων Ε & Α και καινοτομίας.
(City-states form an exception, because in major conurbations a high concentration of R & D and innovation activities is usually to be found.
NUTS επίπεδο 1, η εν λόγω μεροληψία θα εξακολουθήσει να υφίσταται.)
Thus aggregation at a lower regional level does not solve the described problem, since even at a very aggregated level, e.g. NUTS level 1, the described bias will still exist.)
Μια πιθανή τροποποίηση θα ήταν η αναόιευθέτηση της περιφερειακής κατανομής των μονάδίυν αναφοράς με σκοπό τη δημιουργία ενός κοινού επιπέδου αξιοπιστίας για τις περιφερειακές εκτιμήσεις.
A possible modification would be to rearrange the regional distribution of the reporting units with regard to achieving a common level of reliability for the regional estimates.
Αυτό θα είχε ως συνέπεια τη σημαντική βελτίωση όσον αφορά την ποιότητα των εν λόγω εκτιμήσεων λόγω της αυξημένης συγκρισιμότητας σε περιφερειακό επίπεδο - όλα αυτά θα μπορούσαν να πραγματοποιηθούν χωρίς να επηρεαστούν τα συνολικά μεγέθη των δειγμάτων.
This would bring about a marked improvement in the quality of these estimates owing to enhanced comparability at regional level - all of which could be dons without affecting overall sample sizes.
Η κατάσταση είναι ακόμη πιο προβληματική όταν απαιτούνται διαιρέσεις.
The situation is more problematic when breakdowns are required.
Είναι δύσκολο να ληφθούν τουλάχιστον ελάχιστα αξιόπιστες περιφερειακές εκτιμήσεις για τους δείκτες Ε & Α και καινοτομίας που υποδιαιρούνται με μεταβλητές όπως η οικονομική δραστηριότητα, δεδομένου ότι ορισμένοι από τους δείκτες αυτούς έχουν χαμηλό επίπεδο αντιπροσώπευσης στον περιφερειακό πληθυσμό.
At least minimally reliable regional estimates for R & D and innovation indicators broken down by variables such as economic activity are difficult to attain, as some of these indicators have a low level of representation in the regional population.
Κατά συνέπεια, οι προσπάθειες εκτίμησης τους σε. περιφερειακό επίπεδο θα οδηγούσαν σε ορισμένες αλλαγές στο σχεδιασμό του δείγματος, στα μεγέθη του δείγματος ή και στα δύο.
Attempts to estimate them at the regional level would therefore give rise to some changes in the sample designs, sample sizes, or both.
Εάν δεν μπορούν να ληφθούν, μέσω κάποιας από τις παραπάνω διαδικασίες, αξιόπιστα στοιχεία, οι στατιστικές που συγκεντρώνονται σε εθνικό επίπεδο μπορούν να χρησιμοποιηθούν για μια επαρκή περιφερειακή διαίρεση.
If no reliable data can be made available through one of the procedures described above, statistics gathered at national level might be used for an adequate regional breakdown.
Τα αποτελέσματα των ερευνών Ε & Α και καινοτομίας σε εθνικό επίπεδο υποτίθεται ότι είναι επαρκούς αξιόπιστα, ακόμη και αν περιλαμβάνουν κάποιες διαιρέσεις, για παράδειγμα όσον αφορά την οικονομική δραστηριότητα, μολονότι ο βαθμός ακρίβειας μπορεί να διαφέρει από χώρα σε. χώρα.
Results of R & D or innovation surveys at national level are assumed to be sufficiently reliable, even including some breakdown, for instance, on economic activity, though the degree of accuracy
'Ετσι, τα διαθέσιμα στοιχεία σε εθνικό επίπεδο θα μπορούσαν να διαιρεθούν στο περιφερειακό επίπεδο χρησιμοποιοΥντας την περιφερειακή κατανομή των συσχετισμένων δεικτών (διαδικασία εκ των άνω προς τα κάτω, βλ. κεφάλαιο IV του παρόντος μέρους).
may vary from country to country. Data available at the national level could therefore be broken down to the regional level using the regional distribution of correlated indicators (top-down-procedure, see chapter IV of this part).
Μια άλλη προσέγγιση (μικτή διαδικασία, βλ. κεφάλαιο IV) προσπαθεί να εισαγάγει μια αναφορά στις πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με τις υπό εξέταση περιφέρειες χρησιμοποιώντας, για παράδειγμα, πληροφορίες από επιχειρήσεις ή από επιστημονικούς φορείς σχετικά με την περιφερειακή κατανομή τους των δραστηριότητα™ Ε & Α και καινοτομίας.
Another approach (mixed procedure, see chapter IV) tries to establish a reference to additional information on the regions under consideration by using, for example, information from enterprises or scientific institutions on their regional distribution of R & D and innovation activities.
Εντούτοις, και στις δύο περιπτώσεις, ανακύπτουν σοβαρά προβλήματα όταν επιχειρείται η σταυρωτή ταξινόμηση των στοιχείων.
In both cases, however, major problems arise when a cross-classification of the data is intended.
Οι μονάδες που πραγματοποιούν Ε & Α και καινοτομία είναι ιδιαίτερα ευαίσθητες στο θέμα της εμπιστευτικότητας των στοιχείων.
Units performing R & D and innovation are particularly sensitive to the issue of data confidentiality.
Οι περιφερειακές στατιστικές Ε & Α και καινοτομίας επηρεάζονται περισσότερο COTO ό,τι οι στατιστικές στο εθνικό επίπεδο.
Regional R & D and innovation statistics are more affected than statistics at the national level.
Ο λόγος είναι ότι οι μονάδες που πραγματοποιούν Ε & Α και καινοτομία είναι σχετικά σπάνιες και, ως εκ τούτου, ο εντοπισμός τους σε περιφερειακό επίπεδο είναι αρκετά εύκολος.
The reason is that units performing R & D and innovation are relatively rare, making their identification at regional level fairly easy.
Αυτό θα πρέπει να λαμβάνεται υπόψη, ιδίως όταν διαιρούνται περιφερειακά στοιχεία με βάση μεταβλητές όπ.ίυς η οικονομική δραστηριότητα.
This has to be kept in mind, especially when breaking down regional data by variables such as economic activity.
Μια τέτοια διαίρεση κατά τομέα (οικονομικής δραστηριότητας) ή/και επιπροσθέτως με. βάση άλλες μεταβλητές, όπως το μέγεθος της επιχείρησης, μπορούν να παρέχουν πολύ επιθυμητές πληροφορίες σχετικά με τις περιφερειακές δραστηριότητες Ε & Α και καινοτομίας.
Such a breakdown by sector (of economic activity) and/or additionally by other variables such as the size of firm would provide very desirable information on the regional R & D and innovation activities.
Αλλά, εκτός (χπ.ό την περίπτωση των στοιχείων κατά την οποία οι απαραίτητες πληροφορίες είναι ήδη διαθέσιμες στο κοινό (π.χ. στοιχεία για τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας), μια τέτοια αναλυτική εξέταση στο επίπεδο των τοπικών μ,ονάόα™ (βλ. κεφάλαιο 3.3 του παρόντος μέρους) μιας περιφέρειας θίγει σε μεγάλο βαθμό την επιθυμία τους για εμπιστευτικότητα.
But apart from the case of data where the necessary information is already publicly available (e.g. patent data), such a disaggregated look at the level of Local Units (see chapter 3.3 of this part) of a region interferes heavily with their desire for confidentiality.
Οι φορείς χάραξης πολιτικής χρειάζονται συχνά δείκτες σε αρκετά λεπτομερές εδαφικό επίπεδο.
Policy makers often need indicators at a fairly detailed territorial level.
καινοτομίας στο περιφερειακό επίπεδο NUTS 2 χωρίς περαιτέρω διαίρεση.
Given the special problems for R & D and innovation indicators, a compromise would be to recommend, as a general rule, R & D and innovation statistics at regional level NUTS 2 with no further breakdown.
Σε κάθε περίπτωση, θα πρέπει να μελετάται η επάρκεια του εδαφικού επιπέδου ανάλυσης για κάθε ξεχωριστό δείκτη.
In any event the adequacy of the territorial level of disaggregation has to be studied for each particular indicator.
'Οταν απαιτούνται απαραιτήτως διαιρέσεις, για παράδειγμα με βάση την οικονομική δραστηριότητα, το εδαφικό επίπεδο NUTS 1 - μαζί με ένα αρκετά συγκεντρωτικό επίπεδο της ταξινόμησης που χρησιμοποιείται για την περαιτέρω διαίρεση - μπορεί να μειώσει τις εντάσεις που δημιουργούνται μεταξύ αξιοπιστίας και εμπιστευτικότητας.
When breakdowns, for example by economic activity, are absolutely needed, the territorial level NUTS 1 - together with a fairly aggregated level of the classification used for the further breakdown - might reduce the tensions between reliability and confidentiality.
Για ορισμένους δείκτες που δεν απαιτούν περαιτέρω διαιρέσεις ή που δεν παρουσιάζουν προβλήματα εμπιστευτικότητας, το επίπεδο NUTS 3 φαίνεται επαρκές, ιδιαίτερα δε όταν χρησιμοποιούνται εξαντλητικές έρευνες για την κατάρτιση τους.
For some indicators requiring no further breakdowns or with no confidentiality problems, the NUTS level 3 seems adequate, particularly when exhaustive surveys are used for their compilation.
Σ' αυτό το πλαίσιο, οι δείκτες μπορούν να συγκεντρώνονται σε διαφορετικά περιφερειακά/εθνικά επίπεδα, συμπεριλαμβανομένου του σχηματισμού, για παράδειγμα, λειτουργικών περιφερειών (βλ. μέρος Α, κεφάλαιο 2.3.).
On this ground, indicators could be aggregated to different regional/national levels, including the forming of, for instance, functional regions (cf. part A, chapter 2.3.)
ΜΟΝΑΔΕΣ ΑΝΑΦΟΡΑΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ ΓΙΑ ΤΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ Ε & Α ΚΑΙ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑΣ
REPORTING AND STATISTICAL UNITS FOR R & D AND INNOVATION STATISTICS
Η μονάδα αναφοράς, ως πηγή συλλογής των συνιστώμενων στοιχείων, εξαρτάται από τον τύπο της έρευνας, τους πόρους και τις διαδικασίες της έρευνας, τις θεσμικές δομές, τη νομική κατάσταση που διέπει τη συλλογή στοιχείων κ.λπ. και, ως εκ τούτου, θα διαφέρει από χώρα σε χώρα ή, ακόμη, COTO τομέα σε τομέα (βλ.
The reporting unit, as the entity from which the recommended items of data are collected, depends on the type of survey, survey resources and procedures, institutional structures, the legal situation affecting data collection, etc., and will therefore vary from country to country or even from sector to sector (cf. OECD 1994, par. 136).
Η στατιστική μονάδα είναι η μονάδα για την οποία καταρτίζονται οι απαιτούμενες στατιστικές.
The statistical unit is the entity for which the required statistics are compiled.
Μπορεί να είναι μια μονάδα παρατήρησης για την οποία λαμβάνονται πληροφορίες και καταρτίζονται στατιστικές ή μια αναλυτική μονάδα την οποία δημιουργούν οι στατιστικοί μέσω της διαίρεσης ή του συνδυασμού των μονάδων παρατήρησης με τη βοήθεια εκτιμήσεων ή αιτιολογήσεων παροχής στοιχείων λεπτομερέστερων ή/και ομοιογενέστερων COTO εκείνα που θα ήταν διαφορετικά δυνατόν να παρασχεθούν (βλ.
It may be an observation unit on which information is received and statistics are compiled or an analytical unit which statisticians create by splitting or combining observation units with the help of estimations or imputations to supply more detailed and/or homogeneous data than would otherwise be possible (cf. OECD 1994, par. 137).
Βασικά, οι μονάδες αναφοράς που χρησιμοποιούνται στις έρευνες Ε & Α και καινοτομίας - οι οποίες διενεργούνται, στις περισσότερες περιπτώσεις, σε. εθνικό επίπεδο - είναι οι εξής:
Basically the reporting units used in R & D and innovation surveys - which are in most cases conducted at the national level - are as follows:
Δημόσιος τομέας: ιδρύματα, υπουργεία, κρατικοί οργανισμοί κ.λπ., Τομέας τριτοβάθμιας εκπαίδευσης: πανεπιστήμια, άλλα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης κ.λπ., Ιδιωτικός μη κερδοσκοπικός τομέας: ινστιτούτα, Τομέας εμπορικών επιχειρήσεων: επιχειρήσεις.
Government sector: institutions, departments, government agencies, etc., Higher Education sector: universities, Higher Education establishments, etc., Private Non-Profit sector: institutes, Business Enterprise sector: enterprises.
Οι μονάδες αναφοράς που χρησιμοποιούνται σε εθνικό επίπεδο δεν είναι πάντα κατάλληλες για την κατάρτιση των περιφερειακό'™ στατιστικών.
The reporting units used at the national level are not always suitable for the compilation of regional statistics.
μικρότερο βαθμό, οι μονάδες στον τομέα της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης δεν καλύπτουν, συνήθως, διάφορες περιφέρειες.
Similarly, but to a lesser extent, units in the Higher Education sector do not usually cover several regions.
Ωστόσο, υπάρχουν χώρες, όπως η Ομοσπονδιακή Δημοκρατία της Γερμανίας, όπου οι σχολές ορισμένων πανεπιστημίων για εφαρμοσμένες επιστήμες (Fachhochschulen) στα νέα κρατίδια (Länder) είναι εγκατεστημένες σε διαφορετικές περιφέρειες NUTS 2.
However, there are countries, like the Federal Republic of Germany, where some universities for applied science (Fachhochschulen) in the new Lander have their faculties located in different NUTS 2 regions.
Αλλά, γενικά, η κατάρτιση και η εδαφική ταξινόμηση των στατιστικό'™ για τους δύο αυτούς τομείς δεν απαιτούν σημαντικές αλλαγές στις χρησιμοποιούμενες μεθόδους.
But in general the compilation and territorial classification of statistics for these two institutional sectors do not require significant changes in the methods used.
Αυτό μπορεί να διαφέρει για τις μονάδες στο δημόσιο τομέα και για τις πολυπεριφερειακές επιχειρήσεις στον τομέα των εμπορικών επιχειρήσεων.
This may be different for the units in the Government sector and for multiregional enterprises in the Business Enterprise sector.
Για το σκοπό αυτό, το Συμβούλιο των Υπουργό'™ (της Ευρωπαϊκής Ένωσης) εξέδωσε κανονισμό σχετικοί με τις στατιστικές μονάδες (ΚΣΣΜ) ο οποίος καθορίζει τις μονάδες που είναι χρήσιμες για την παρατήρηση και την ανάλυση του παραγωγικού συστήματος.10
For this purpose, the (European Union's) Council of Ministers approved a Regulation on Statistical Units (CRSU) defining units that are useful for the observation and analysis of the production system.
Η επιλογή της κατάλληλης μονάδας εξαρτάται κυρίως από το σκοπό των στατιστικών που πρέπει να καταρτιστούν, τις διαθέσιμες πηγές και τις προτεραιότητες σε περίπτωση διαφωνίας.
The selection of the appropriate unit mainly depends on the purpose of the statistics to be compiled, the sources available, and the priorities in case of conflict.
Μολονότι ο ΚΣΣΜ προσανατολίζεται περισσότερο προς τον τομέα των εμπορικό'™ επιχειρήσεων, συνιστάται, γενικά, όταν τα στοιχεία για τον ιδιωτικό τομέα πρέπει vex συνδυάζονται με τα στοιχεία του δημόσιου τομέα (συμπεριλαμβανομένης της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης) και των ιδιωτικών μη κερδοσκοπικών φορέων, οι χρησιμοποιούμενες μονάδες vex είναι όσο το δυνατόν πιο κοντά στις κατάλληλες μονάδες στον τομέα των εμπορικό'™ επιχειρήσεων.
Although the CRSU is more oriented towards the Business Enterprise sector, it is generally recommended that when data on private-sector entities have to be combined with those of general Government (including the Higher Education) and Private Non-Profit institutions, the units to be used for them should be the closest possible to the suitable units in the Business Enterprise sector.
Για τις στατιστικές Ε & Α και καινοτομίας στον τομέα των εμπορικών επιχειρήσεων σε. περιφερειακό επίπεδο, η τοπική μονάδα (ΤΜ) ή, σε περίπτωση αναγκών ανάλυσης κατά οικονομική δραστηριότητα, η τοπική μονάδα οικονομικής δραστηριότητας (ΤΜΟΔ) είναι οι ιδανικές στατιστικές μονάδες.
For R & D and innovation statistics in the Business Enterprise sector at regional level, the Local Unit (LU) or, in case of analytical needs by economic activity, the Local Kind-of-Activity Unit (LKAU) are the ideal statistical units.
Ορίζονται ως εξής:
They are defined as follows:
Η ΤΟΠΙΚΗ ΜΟΝΑΔΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑΣ (τοπική ΜΟΛ) είναι "το τμήμα μιας ΜΟΔ σε τοπικό επίπεδο".
At or from this place economic activity is carried out for which - save for certain exceptions - one or more persons work (even if only part-time) for one and the same enterprise". (EEC 1993, p.8)
Ι και αντιστοιχεί σε μία ή περισσότερες λειτουργικές υποδιαιρέσεις της επιχείρησης. ..."
(EEC 1993, p.9) The Kind-of-Activity Unit (KAU) "groups all the parts of an enterprise contributing to the performance of an activity at class level (four digits) of NACE Rev.l and corresponds to one or more operational subdivisions of the enterprise. ..." (EEC 1993, p.8)
Ο ορισμός της τοπικής μονάδας θέτει υψηλές απαιτήσεις για το σαφή, αναμφισβήτητο, καθορισμό της θέσης της μονάδας.
The Local Unit definition imposes strong requirements for determining the unit localisation without ambiguity.
Συνεπώς, θεωρείται επαρκής στατιστική μονάδα για περιφερειακή ανάλυση.
It is therefore considered as the adequate statistical unit for regional analysis.
Συνήθως, οι δραστηριότητες Ε & Α και καινοτομίας μιας επιχείρησης κάθε. άλλο παρά αποτελούν αποκλειστικό καθήκον της.
Usually, R & D and innovation activities of an enterprise are far from being performed as an exclusive task.
Η επιχείρηση πραγματοποιεί συνήθως διάφορες οικονομικές δραστηριότητες οι οποίες μπορεί vex σχετίζονται με την Ε & Α και την καινοτομία.
The enterprise is normally involved in several economic activities in which R & D and innovation may be performed.
Μια χρήσιμη ταξινόμηση της οικονομικής δραστηριότητας θα μπορούσε vex βασιστεί στη NACE αναθ.
Thus, if both regional and activity criteria are concerned, the Local KAU is the appropriate statistical unit for the Business Enterprise sector.
Ι'2(βλ. κεφάλαιο V του παρόντος μέρους).
A useful classification of the economic activity could be based on NACE Rev.l12(see chapter V of this part).
Για τον καθορισμό των στατιστικών μονάδων στους υπόλοιπους θεσμικούς τομείς, το εγχειρίδιο Frascati παρέχει ορισμένες συστάσεις.
For the determination of statistical units in the other institutional sectors, the Frascati Manual provides some recommendations.
Αντίστοιχα, η στατιστική μονάδα στο δημόσιο τομέα θα πρέπει να είναι παρόμοια με τη νομική επιχειρηματική μονάδα όταν τα στοιχεία συνδυάζονται με εκείνα που συλλέγονται από τις νομικές επιχειρηματικές μονάδες (βλ.
Accordingly, the statistical unit in the Government sector should be similar to the legal business entity when data are combined with those collected from legal business entities (cf. OECD 1994, par. 173).
Στον τομέα της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, μια μονάδα τύπου επιχείρησης δραστηριοποιείται, σχεδόν αμετάβλητα, σε περισσότερους από έναν COTO τους έξι κύριους κλάδους της επιστήμης και της τεχνολογίας που αναφέρονται στο εγχειρίδιο του Frascati (βλ. ΟΟΣΑ 1994, παρ. 208).
In the Higher Education sector, an enterprise-type unit would almost invariably be involved in more than one of the six major fields of science and technology listed in the Frascati Manual (see OECD 1994, par. 208).
Ως εκ τούτου, συνιστάται μια μικρότερη στατιστική μονάδα.
Therefore, a smaller statistical unit is recommended.
Ορίζεται ως "η μικρότερη ομοιογενής μονάδα (MOM) που δρστηριοποιείται κυρίως σε έναν από τους κύριους κλάδους και για την οποία μπορεί να ληφθεί ένα πλήρες (ή σχεδόν πλήρες) σύνολο στοιχείων εισροής των διαφόρων παραγόντων.
It is defined as "the smallest homogeneous unit (SHU) predominantly involved in only one of the major fields and for which a complete (or almost complete) set of factor input data can be obtained.