natgillin/translations-raw huggingface dataset:
33 νότιας Ευρώπης, όπου η φυσική ξήρανση των καλλιεργειών θα μπορούσε να εκληφθεί εσφαλμένα ως συγκομιδή. 
countries, they need to be adapted to the specific situation in southern European countries, where the natural drying of crops could be mistaken for harvest.
Γράφημα 7 ‐ Το διάγραμμα ροής στο πλαίσιο του SEN4CAP 34 © Sen4CAP, όπως προσαρμόστηκαν από το ΕΕΣ. 
Figure 7 Đ The SEN4CAP process flow 29 Š Sen4CAP, adapted by ECA.
44 Δεδομένου ότι, στην πλειονότητά τους, τα ερευνητικά έργα βρίσκονται σε εξέλιξη, οι οργανισμοί πληρωμών που εφάρμοσαν την προσέγγιση παρακολούθησης το 2019 κατέστη δυνατό να αξιοποιήσουν τα αποτελέσματά τους μόνον αποσπασματικά. 
44 As most of the research projects are ongoing, the paying agencies implementing the monitoring approach in 2019 could only partly benefit from their results.
Ορισμένα κράτη μέλη έλαβαν μέτρα για την εφαρμογή των νέων τεχνολογιών για τους σκοπούς των άμεσων ενισχύσεων 45 Αναμέναμε ότι τα κράτη μέλη θα είχαν λάβει τα κατάλληλα μέτρα για την αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών απεικόνισης για την παρακολούθηση της ΚΓΠ. 
Some Member States took action to deploy the new technologies for direct payments 45 We expected Member States to take adequate steps for deploying new imaging technologies for CAP monitoring.
Για τον λόγο αυτό, εξετάσαμε αν οι οργανισμοί πληρωμών: o διενήργησαν ελέγχους μέσω παρακολούθησης κατά το έτος υποβολής αιτήσεων 2019∙ o χρησιμοποιούσαν συστηματικά τα δεδομένα Sentinel του Copernicus για να ελέγχουν ορισμένες από τις απαιτήσεις που σχετίζονται με τις ενισχύσεις∙ o χρησιμοποιούσαν φωτογραφίες με γεωσήμανση ή δρόνους∙ o συμμετείχαν σε χρηματοδοτούμενα από την ΕΕ ή από τον ΕΟΔ ερευνητικά έργα σχετικά με τη χρήση των νέων τεχνολογιών∙ και 35 o υλοποίησαν πιλοτικά έργα για να δοκιμάσουν στην πράξη τις νέες τεχνολογίες. 
Consequently, we have reviewed whether the paying agencies: o implemented checks by monitoring in the 2019 claim year; o used the Copernicus Sentinel data systematically to check some of the aid requirements; o used geo-tagged photos or drones; o participated in EU or ESA-funded research projects concerning the use of the new technologies; and o carried out pilot projects to test the use of the new technologies.
Το 2019, 15 οργανισμοί πληρωμών έκαναν επιλεκτική χρήση ελέγχων μέσω παρακολούθησης 46 Όπως παρουσιάζεται στο γράφημα 8, για το έτος υποβολής αιτήσεων 2019, 15 από τους 66 οργανισμούς πληρωμών σε πέντε κράτη μέλη διενήργησαν ελέγχους παρακολουθώντας το σύνολο ή μέρος της έκτασης που υπάγεται στην αρμοδιότητά τους, για το σύνολο των καθεστώτων ενισχύσεων ή για ορισμένα εξ αυτών. Από το γράφημα 8 προκύπτει επίσης ότι επτά κράτη μέλη συμμετέχουν στο έργο Sen4CAP. 
15 paying agencies made selective use of checks by monitoring in 2019 46 As shown in Figure 8, for the 2019 claim year 15 out of 66 paying agencies in five Member States have implemented checks by monitoring on all or part of the area for which they are responsible, for all or some aid schemes.
Γράφημα 8 – Χρήση των ελέγχων μέσω παρακολούθησης, και συμμετοχή στο έργο Sen4CAP το 2019 Πηγή: ΕΕΣ, βάσει πληροφοριών προερχόμενων από την Επιτροπή και τα κράτη μέλη στα οποία πραγματοποιήθηκε επίσκεψη. 
Figure 8 Đ Use of checks by monitoring and participation in the Sen4CAP project in 2019 30 Source: ECA based on information obtained from the Commission and visited Member States.
47 Λαμβάνοντας υπόψη τις τεχνικές κατευθυντήριες γραμμές που έχει καταρτίσει το JRC, οι εν λόγω 15 οργανισμοί πληρωμών ανέπτυξαν διαφορετικές μεθοδολογίες για την παρακολούθηση των απαιτήσεων των διάφορων καθεστώτων ενισχύσεων που εφαρμόζονται στις περιφέρειές τους (βλέπε γράφημα 9 και πλαίσιο 1). 
47 Taking into account the technical guidelines drafted by the JRC, these 15 paying agencies have developed diverse methodologies for monitoring the different aid scheme requirements applicable in their regions (see Figure 9 and Box 1).
παράγοντες στο πλαίσιο αυτό είναι τα είδη καλλιεργειών, οι γεωργικές πρακτικές και οι γεωργοκλιματικές συνθήκες. 
Crop types, agricultural practices and agro-climatic conditions are important factors that come into play.
38 Πλαίσιο 1 Παραδείγματα μεθοδολογιών και χρήσης δεδομένων των Sentinel για ελέγχους μέσω παρακολούθησης το 2019 Στο Βέλγιο (Φλάνδρα), ο οργανισμός πληρωμών παρακολουθεί τις απαιτήσεις επιλεξιμότητας για τρία καθεστώτα. 
32 Box 1 Examples of methodologies and use of Sentinel data for checks by monitoring in 2019 In Belgium (Flanders), the paying agency monitors the eligibility requirements for three schemes.
Στο πλαίσιο των εν λόγω καθεστώτων, οι γεωργοί πρέπει να αποδεικνύουν τη χρήση των εκτάσεών τους για κάποια μορφή γεωργικής δραστηριότητας. 
For those schemes, farmers have to show use of their land for some form of agricultural activity.
Ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης, που εκπαιδεύτηκε με τη χρήση μιας χρονοσειράς εικόνων των Sentinel 1 και 2 (σε συνδυασμό με τις πληροφορίες που περιέχονται στις δηλώσεις των γεωργών), προβλέπει την πιθανότητα κάθε αγροτεμαχίου να ανήκει σε μία από τις εξής πέντε κατηγορίες: αρόσιμη γη, βοσκότοπος, καλλιέργειες ψυχανθών, εκτάσεις σε αγρανάπαυση και μη επιλέξιμες εκτάσεις. 
An artificial intelligence algorithm, trained using a time series of Sentinel 1 and 2 images (in combination with the information contained in the farmersŐ declarations), predicts the probability that each parcel belongs to one of five classes (arable land, grassland, leguminous crops, fallow and non-eligible).
Τα αγροτεμάχια για τα οποία το αποτέλεσμα του αλγόριθμου δεν αντιστοιχεί στη δήλωση του γεωργού επισημαίνονται με κόκκινη ένδειξη και αποτελούν εν συνεχεία αντικείμενο επιτόπιας επίσκεψης παρακολούθησης. 
Parcels where the outcome of the algorithm does not match the farmerŐs declaration are flagged red and followed up with a field visit.
Σε περίπτωση που από τα αποτελέσματα του αλγορίθμου δεν μπορεί να εξαχθεί ασφαλές συμπέρασμα (κίτρινη ένδειξη), τα αγροτεμάχια αποτελούν αντικείμενο παρακολούθησης στην οθόνη και, εάν κριθεί αναγκαίο, επιτόπιας επίσκεψης. 
Where the outcome of the algorithm is inconclusive (yellow flag), parcels are followed up on screen and, if necessary, with a field visit.
Το 2019 οι μόνιμες καλλιέργειες εξαιρέθηκαν από αυτή τη διαδικασία, επειδή ελέγχθηκαν μέσω επικαιροποίησης του LPIS. 
In 2019, permanent crops are excluded from this process, as they are verified using an update of the LPIS.
Στην Ισπανία (Καστίλη και Λεόν), ο οργανισμός πληρωμών παρακολουθεί τις απαιτήσεις για εννέα καθεστώτα. 
In Spain (Castile and Leon), the paying agency monitors the requirements for nine schemes.
Για τα βασικά καθεστώτα, αρκεί να ελέγχεται αν η έκταση χρησιμοποιείται ως αρόσιμη γη, βοσκότοπος ή για μόνιμη καλλιέργεια. 
For the basic schemes, it is sufficient to check whether the use of land is as arable land, as grassland or for permanent crops.
Στην περίπτωση του οικολογικού προσανατολισμού και της προαιρετικής συνδεδεμένης στήριξης (ΠΣΣ) απαιτείται ακριβέστερος προσδιορισμός των καλλιεργειών. Ως εκ τούτου, ο οργανισμός πληρωμών προβαίνει σε ταξινόμηση (26 κατηγορίες καλλιεργειών και εννέα κατηγορίες εκτάσεων που δεν προορίζονται για καλλιέργεια) χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που εκπαιδεύεται βάσει των δηλώσεων των γεωργών σχετικά με τις κατηγορίες καλλιεργειών και χρησιμοποιεί άλλες πηγές δεδομένων για τον εντοπισμό κατηγοριών εκτάσεων που δεν προορίζονται για καλλιέργεια. 
More precise crop identification is required for greening and voluntary coupled support (VCS). The paying agency thus performs a classification (26 crop classes and 9 non-crop classes) using a machine-learning algorithm trained with the farmersŐ declarations for crop classes and using other data sources to identify non-crop classes.
Η ταξινόμηση πραγματοποιείται με χρονοσειρές εικόνων του Sentinel 2 (σε συνδυασμό με δεδομένα για το κλίμα και πληροφορίες σχετικά με το υψόμετρο, την έκθεση και την κλίση). 
The classification is performed with time series of Sentinel 2 images (in combination with climate data, and information on elevation, aspect and slope).
Αναπτύχθηκαν επίσης άλλα είδη σημαντήρων, π.χ. σχετικών με το είδος της καλλιέργειας, ή για τον εντοπισμό συγκεκριμένων συμβάντων (παραδείγματος χάριν, της προετοιμασίας του εδάφους για καλλιέργεια). 
Other types of markers have been developed also, e.g. related to crop type, or to detect certain events (for example, the preparation of land for growing crops).
39 ορισμένο όριο παρακολουθούνται από το γραφείο (βλέπε γράφημα 5) και, εάν ακόμη δεν είναι δυνατό να εξαχθεί ασφαλές συμπέρασμα, διενεργείται επιτόπια επίσκεψη. 
Parcels above a certain financial threshold are followed up in the office (see Figure 5) and if still inconclusive, then with a field visit.
48 Αν και τα δεδομένα ραδιοεντοπισμού από τον δορυφόρο Sentinel 1 δεν επηρεάζονται από το φαινόμενο της νεφοκάλυψης, χρησιμοποιούνται λιγότερο συχνά από τους οργανισμούς πληρωμών, διότι η επεξεργασία και η ερμηνεία τους εμφανίζουν μεγαλύτερες δυσκολίες. 
48 Although radar data from Sentinel-1 are not impaired by the presence of cloud cover, they are used less often by paying agencies because they are more difficult to process and interpret.
Ωστόσο, ορισμένοι οργανισμοί πληρωμών (Βέλγιο-Φλάνδρα και Δανία) τα έχουν ενσωματώσει επιτυχώς στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούν, ενώ άλλοι τα χρησιμοποιούν για την ανίχνευση της χορτοκοπής σε βοσκότοπους (Ιταλία). 
However, some paying agencies (Belgium-Flanders and Denmark) have integrated them successfully in their machine learning algorithms while others use them for detecting grassland mowing (Italy).
49 Από τον πίνακα 3 προκύπτει ότι, για το βασικό καθεστώς στρεμματικών ενισχύσεων (καθεστώς βασικής ενίσχυσης), οι τέσσερις οργανισμοί πληρωμών που επισκεφθήκαμε κατέληξαν σε διαφορετικά ποσοστά αγροτεμαχίων με κίτρινη και κόκκινη ένδειξη για ενδεχόμενη περαιτέρω παρακολούθηση. 
49 Table 3 shows for the key area aid scheme (Basic payment scheme), the four paying agencies we visited ended up with different proportions of yellow and red parcels for possible further follow-up.
Οι διακυμάνσεις μεταξύ των ποσοστών αγροτεμαχίων με κίτρινη και κόκκινη ένδειξη οφείλονται κυρίως στο μέγεθος των καλλιεργούμενων αγροτεμαχίων, στο είδος των αγροτεμαχίων/δραστηριοτήτων που παρακολουθούνταν (η χορτοκοπή είναι ευκολότερο να ανιχνευθεί από τη βόσκηση) και στις εφαρμοζόμενες μεθοδολογίες (π.χ. στον αριθμό και την ακρίβεια των σημαντήρων). 
The variations between the proportions of red/yellow flagged parcels are mainly due to the size of parcels farmed, type of the parcels/activities monitored (mowing activity is easier to detect than grazing) and the methodologies applied (e.g. the number and accuracy of markers).
Εντούτοις, για τους συγκεκριμένους οργανισμούς πληρωμών, το μέγιστο ποσοστό των αγροτεμαχίων για τα οποία είναι αναγκαία η διενέργεια επιτόπιας επιθεώρησης είναι 1 %. 
Nevertheless, the maximum proportion of parcels requiring field inspection for these paying agencies is 1 %.
Πίνακας 3 - Σύνοψη των πρώτων αποτελεσμάτων των ελέγχων μέσω παρακολούθησης του 2019 για το καθεστώς βασικής ενίσχυσης (όπως παρασχέθηκαν από τους οργανισμούς πληρωμών έως τις 07/01/2020) 40 Χώρα (Περιφέρεια) Συνολική έκταση των αγροτεμαχίων που αποτέλεσαν αντικείμενο παρακολούθησης (σε εκτάρια) Συνολικός αριθμός των αγροτεμαχίων που αποτέλεσαν αντικείμενο παρακολούθησης Αγροτεμάχια που επισημάνθηκαν με κόκκινη/κίτρινη ένδειξη μετά την αυτοματοποιημένη επεξεργασία Αγροτεμάχια με κόκκινη/κίτρινη ένδειξη που αποτέλεσαν αντικείμενο παρακολούθησης στο γραφείο Αγροτεμάχια με κόκκινη/κίτρινη ένδειξη που αποτέλεσαν αντικείμενο επιτόπιας επιθεώρησης Βέλγιο (Φλάνδρα) 599 545 397 568 3,5 % 1,5 % 1,0 % Δανία 2 537 188 506 717 11,2 % 11,1 % 0,1 % Ιταλία (6 επαρχίες) 1 104 491 718 692 3,3 % 1,0 % άγνωστο Ισπανία (Καστίλη και Λεόν) 329 029 128 479 2,9 % 1,9 % 0,2 % Πηγή: Οργανισμοί πληρωμών στο Βέλγιο (Φλάνδρα), τη Δανία, την Ιταλία (AGEA) και την Ισπανία (Καστίλη και Λεόν). 
Table 3 Đ Summary of first results of the 2019 checks by monitoring for BPS (as provided by paying agencies by 07/01/ 2020) 33 Country (Region) Total area of parcels monitored (ha) Total number of parcels monitored Parcels flagged red/ yellow following automated processing Red/ yellow flagged parcels followed -up in the office Red/ yellow flagged parcels inspected in the field Belgium (Flanders) 599 545 397 568 3.5 % 1.5 % 1.0 % Denmark 2 537 188 506 717 11.2 % 11.1 % 0.1 % Italy (6 monitored provinces) 1 104 491 718 692 3.3 % 1.0 % unknown Spain (Castile and Leon) 329 029 128 479 2.9 % 1.9 % 0.2 % Source: PayingagenciesinBelgium(Flanders),Denmark,Italy(AGEA)andSpain(CastileandLeon) 50 Our survey shows that, in 2020, a further 13 paying agencies in eight Member States intend to start checks by monitoring.
Αυτό σημαίνει ότι, το 2020, 28 οργανισμοί πληρωμών σε 13 κράτη μέλη ενδεχομένως θα εφαρμόζουν την προσέγγιση των ελέγχων μέσω παρακολούθησης για ορισμένα καθεστώτα ενισχύσεων και για μέρος της έκτασης για την οποία είναι υπεύθυνοι (βλέπε γράφημα 10). 
This would mean that in 2020, 28 paying agencies in 13 Member States might be applying checks by monitoring approach for some aid schemes and for part of the area for which they are responsible (see Figure 10).
Προκειμένου να είναι έτοιμοι για την εφαρμογή των ελέγχων το 2020, 11 εξ αυτών των 13 οργανισμών πληρωμών επένδυσαν σε υποδομές ΤΠ και υλοποίησαν πιλοτικά έργα. 
In order to be ready for implementation in 2020, 11 of those 13 paying agencies have invested in IT infrastructure and carried out pilot projects.
Οκτώ βελτίωσαν επίσης την ποιότητα του LPIS τους και τροποποίησαν τις οργανωτικές διαδικασίες τους. 
Eight have also improved the quality of their LPIS and made changes to organisational processes.
Έξι εξ αυτών έχουν ήδη πραγματοποιήσει διαβουλεύσεις με ενώσεις γεωργών. 
Six of them have already had consultations with farmers' associations.
Εφαρμόζονται σε ΜΕΡΟΣ του πληθυσμού των αιτούντων ά.α. (δεν εφαρμόζεται το καθεστώς) 14,3% 53,6% 17,9 % 57,1 % Πηγή: Πέραν των ελέγχων μέσω παρακολούθησης, οι οργανισμοί πληρωμών χρησιμοποιούν τις νέες τεχνολογίες απεικόνισης και στο πλαίσιο των υπόλοιπων εργασιών τους 51 Πολλοί οργανισμοί πληρωμών, ακόμη και εκείνοι που δεν διενεργούν ελέγχους μέσω παρακολούθησης, χρησιμοποιούν τις νέες τεχνολογίες απεικόνισης στο πλαίσιο άλλων πτυχών των εργασιών τους (βλέπε γράφημα 11). 
Figure 10 Đ Intended use of checks by monitoring by 28 paying agencies in 2020, by scheme and scope of application 34 Source: ECAsurvey. Paying agencies also use new imaging technologies in their work outside checks by monitoring 51 Many paying agencies, even those that do not use checks by monitoring, are using new imaging technologies for other aspects of their work (see Figure 11).
Γράφημα 11 – Χρήση των τεχνολογιών απεικόνισης από τους οργανισμούς πληρωμών στο πλαίσιο ελέγχων συμμόρφωσης σχετικά με τις στρεμματικές επιδοτήσεις έως τον Ιούνιο του 2019 42 50,8 % Ad-hoc χρήση δορυφορικών εικόνων των Sentinel του Copernicus για οπτικούς ελέγχους 44,1 % Φωτογραφίες με γεωσήμανση ως αποδεικτικά στοιχεία 27,1 % Συστηματική χρήση άλλων δορυφορικών δεδομένων (εκτός του πλαισίου των ελέγχων με τηλεπισκόπηση) 15,3 % Έρευνα του ΕΕΣ. 
Figure 11 Đ Paying agenciesŐ uses of imaging technologies for compliance checks on CAP area subsidies by June 2019 35 Source: ECAsurvey.
Το ήμισυ σχεδόν των οργανισμών πληρωμών χρησιμοποιεί φωτογραφίες με γεωσήμανση, οι οποίες συνήθως λαμβάνονται από τους επιθεωρητές τους και όχι από τους γεωργούς. 
Almost half of the paying agencies use geo-tagged photos, usually taken by their inspectors rather than by farmers.
53 Επιπλέον των 15 οργανισμών πληρωμών οι οποίοι διενήργησαν ελέγχους μέσω παρακολούθησης το 2019, 12 οργανισμοί πληρωμών απάντησαν ότι χρησιμοποιούν τα δεδομένα Sentinel του προγράμματος Copernicus ή άλλα δορυφορικά δεδομένα στο πλαίσιο των ελέγχων των αιτήσεων ενίσχυσης. 
53 In addition to the 15 paying agencies, which implemented checks by monitoring in 2019, 12 paying agencies replied that they use the Copernicus Sentinel data or other satellite data for checks on aid applications.
Ορισμένοι οργανισμοί πληρωμών συμμετείχαν επίσης σε βασικά ερευνητικά έργα, όπως τα Sen4CAP (βλέπε σημείο 42), Sentinels Synergy for Agriculture (SensAgri), Reinforcing CAP (RECAP) και Earth Observation for Agriculture (EO4AGRI). 
Some paying agencies have also been involved in key research projects such as Sen4CAP (see paragraph 42), Sentinels Synergy for Agriculture (SensAgri), Reinforcing CAP (RECAP) or Earth Observation for Agriculture (EO4AGRI).
54 Τα αποτελέσματα της έρευνάς μας έδειξαν ότι οκτώ από τους 59 οργανισμούς πληρωμών είχαν χρησιμοποιήσει δρόνους. 
54 Our survey results showed that eight out of 59 paying agencies had used drones.
Στη Δανία, οι επιθεωρητές του οργανισμού πληρωμών χρησιμοποιούν δρόνους για ελέγχους σε δυσπρόσιτες περιοχές, περιορίζοντας, αφενός, τους κινδύνους για την υγεία και την ασφάλειά τους και, αφετέρου, τον χρόνο που απαιτείται για τη διενέργεια των ελέγχων. 
In Denmark, the paying agencyŐs inspectors use drones to check areas that are difficult to access, reducing the health and safety risk to them, as well as the time needed for checks.
Οι λόγοι που επικαλούνται συχνότερα οι οργανισμοί πληρωμών για τη μη χρησιμοποίηση δρόνων σε μεγαλύτερο βαθμό είναι η περιορισμένη αυτονομία τους και οι κανονιστικοί περιορισμοί. 
Paying agencies most often mention limited autonomy and regulatory restrictions as reasons for not making greater use of drones.
Προσκόμματα στα οποία προσκρούει η χρήση των νέων τεχνολογιών 55 Με την έρευνά μας εντοπίσαμε μια σειρά προσκομμάτων, τα οποία καθυστερούν την εφαρμογή των ελέγχων μέσω παρακολούθησης από τους οργανισμούς πληρωμών (βλέπε γράφημα 12). 
Obstacles hampering deployment of the new technologies 55 Our survey identified a number of obstacles, which delay the implementation of checks by monitoring by paying agencies (see Figure 12).
56 Ορισμένα από τα προσκόμματα αυτά μπορούν να αρθούν ή να μετριαστούν με τη λήψη μέτρων από πλευράς της Επιτροπής (βλέπε σημεία 29 και 34 έως 40), άλλα όμως πρέπει να αντιμετωπιστούν από τους οργανισμούς πληρωμών. Σε αυτά περιλαμβάνονται η ανάπτυξη υποδομών ΤΠ, η προσαρμογή των εσωτερικών διαδικασιών και η τροποποίηση της οργανωτικής δομής, ώστε να υποστηρίζεται αποτελεσματικά η χρήση των ελέγχων μέσω παρακολούθησης. 
Figure 12 Đ Obstacles preventing paying agencies from applying checks by monitoring 36 Source: ECAsurvey. 56 While Commission action can remove or mitigate some of these obstacles (see paragraphs 29 and 34 to 40), others need to be tackled by the paying agencies.
57 Στο πλαίσιο των συζητήσεών μας με τους οργανισμούς πληρωμών και τους εμπειρογνώμονες αναδείχθηκαν τρεις βασικές προκλήσεις: o το ζήτημα των επενδύσεων στη νέα προσέγγιση παρακολούθησης, ενώ επικρατεί αβεβαιότητα όσον αφορά την ΚΓΠ μετά το 202017 (για την οποία η Επιτροπή πρότεινε ένα νέο μοντέλο υλοποίησης και ένα νέο σύστημα παρακολούθησης εκτάσεων που πρέπει να αναπτύξουν τα κράτη μέλη)· o η ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων ΤΠ, όπως η επεξεργασία χρονοσειρών δεδομένων Sentinel (μεγάλο όγκο δεδομένων) και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (αντί για τα συνηθισμένα εργαλεία επεξεργασίας εικόνων), τομείς στους οποίους ορισμένοι οργανισμοί πληρωμών δεν διαθέτουν την αναγκαία εμπειρογνωσία· o η επίτευξη πιθανών συνεργιών μεταξύ των οργανισμών μέσω της συνεργασίας (είτε σε επίπεδο ΕΕ είτε σε ομάδες προαιρετικής συμμετοχής). 
57 Our discussions with paying agencies and experts highlighted three key challenges: o investing in the new monitoring approach while faced with uncertainty about the post-2020 CAP17 (for which the Commission proposed a new delivery model and a new area monitoring system to be set up by the Member States); o developing innovative IT solutions, such as the processing of time series of Sentinel data (high volume of data) and machine-learning algorithms (rather than 17 Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council on the financing, management and monitoring of the common agricultural policy and repealing Regulation (EU) 1306/2013.
Αυτό θα μπορούσε να γίνει για την προεπεξεργασία των δεδομένων Sentinel του Copernicus, για την αρχειοθέτηση ή για την παροχή εικόνων πολύ υψηλής ευκρίνειας για τους σκοπούς της περαιτέρω παρακολούθησης των μικρών αγροτεμαχίων (βλέπε σημείο 34). 
This could be valid for the pre-processing of Copernicus Sentinel data, archiving, or for the provision of very high-resolution images for the follow-up of small parcels (see paragraph 34).
58 Παρά τις προκλήσεις, από το γράφημα 13 προκύπτει ότι οι περισσότεροι οργανισμοί πληρωμών σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν τις νέες τεχνολογίες στα συστήματά τους στο πλαίσιο της ΚΓΠ μετά το 2020 για τον έλεγχο των αιτήσεων ενίσχυσης, μολονότι διαφέρουν τα είδη των τεχνολογιών και οι χρήσεις τους. 
58 Despite the challenges, Figure 13 shows that most paying agencies plan to use new technologies in their post-2020 CAP systems for checking aid applications, although the types and expected uses of technology differ.
(Καθεστώτα στρεμματικών ενισχύσεων II του πρώτου πυλώνα) 45 ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΟΙ ΕΛΕΓΧΟΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΗΡΗΣΗ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ ΑΠΑΙΤΗΣΕΩΝ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΣΥΜΜΟΡΦΩΣΗΣ Σημ.: Κάθε τετράγωνο αντιστοιχεί σε έναν οργανισμό πληρωμών Πιθανό Απίθανο Εξαιρετικά απίθανο Δεν έχει ληφθεί απόφαση Βραδύτερη πρόοδος όσον αφορά την αντιμετώπιση της πρόκλησης της χρήσης νέων τεχνολογιών για την παρακολούθηση των περιβαλλοντικών και κλιματικών απαιτήσεων 59 Επιπλέον της χρήσης των νέων τεχνολογιών για τη διενέργεια ελέγχων επιλεξιμότητας σε σχέση με τις άμεσες στρεμματικές ενισχύσεις, προσδοκούσαμε ότι τόσο η Επιτροπή όσο και τα κράτη μέλη θα αναλάμβαναν πρωτοβουλίες για τη χρήση αυτών των τεχνολογιών για την παρακολούθηση ορισμένων περιβαλλοντικών και κλιματικών απαιτήσεων, όπως η υποχρέωση για εμβόλιμη καλλιέργεια ή η απαγόρευση καύσης των φυτικών υπολειμμάτων. 
Slower progress in meeting the challenge of using new technologies to monitor environmental and climate requirements 59 In addition to using new technologies to carry out eligibility checks for direct payment area aid, we expected both the Commission and Member States to take initiatives in using these technologies for monitoring certain environmental and climate requirements, such as the obligation to grow a catch crop or the ban on stubble burning.
60 Η σημασία των εν λόγω τεχνολογιών θα αυξηθεί στο πλαίσιο της ΚΓΠ για την περίοδο μετά το 2020, δεδομένου ότι οι νομοθετικές προτάσεις της Επιτροπής προβλέπουν υποχρεωτικό σύστημα παρακολούθησης εκτάσεων για τους σκοπούς της παρακολούθησης της γεωργοπεριβαλλοντικής και κλιματικής πολιτικής. 
60 This technology will become more important in the post-2020 CAP, since the Commission's legislative proposals introduce a mandatory area monitoring system for the purposes of monitoring agri-environment-climate policy.
61 Εξετάσαμε κατά πόσον η Επιτροπή είχε λάβει τα κατάλληλα μέτρα για τη χρήση των νέων τεχνολογιών απεικόνισης στο πλαίσιο της πολλαπλής συμμόρφωσης και των γεωργο-περιβαλλοντικο-κλιματικών απαιτήσεων για την αγροτική ανάπτυξη: o υποβάλλοντας προτάσεις τροποποίησης της νομοθεσίας· o αξιολογώντας σε ποιον βαθμό η συμμόρφωση με τις υφιστάμενες απαιτήσεις μπορεί να παρακολουθείται με τη χρήση νέων τεχνολογιών· o εντοπίζοντας, ανταλλάσσοντας και στηρίζοντας παραδείγματα ορθής πρακτικής· o αξιολογώντας πώς οι νέες τεχνολογίες μπορούν να συντελέσουν στην παρακολούθηση της συμμόρφωσης με τις κλιματικές και περιβαλλοντικές απαιτήσεις. 
61 We examined whether the Commission had taken appropriate steps towards using new imaging technologies for cross-compliance and rural development agri-environment-climate requirements through: o proposing changes to legislation; o assessing to what extent current requirements can be monitored by new technologies; o identifying, sharing and supporting examples of good practice; and o assessing how the new technologies can help in monitoring climate and environmental requirements.
62 Εξετάσαμε επίσης αν οι οργανισμοί πληρωμών είχαν αρχίσει να χρησιμοποιούν τις νέες τεχνολογίες για την παρακολούθηση της πολλαπλής συμμόρφωσης ή των γεωργο-περιβαλλοντικο-κλιματικών καθεστώτων ή αν προτίθενται να το πράξουν προσεχώς. 
62 We also reviewed whether paying agencies had started using the new technologies to monitor cross-compliance or agri-environment-climate schemes, or whether they intended to do so in the near future.