natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Εισαγωγή Η κοινή γεωργική πολιτική 01 Στη διαχείριση της κοινής γεωργικής πολιτικής (ΚΓΠ) της ΕΕ συμμετέχουν τόσο η Επιτροπή όσο και τα κράτη μέλη. 
Introduction The Common Agricultural Policy 01 Management of the EUŐs Common Agricultural Policy (CAP) involves both the Commission and the Member States.
Στα κράτη μέλη, οι οργανισμοί πληρωμών είναι αρμόδιοι για τη διαχείριση των αιτήσεων ενίσχυσης, τη διενέργεια ελέγχων στους αιτούντες, την πραγματοποίηση των πληρωμών και την παρακολούθηση της χρησιμοποίησης της χρηματοδότησης. 
Paying agencies in the Member States are responsible for administering aid applications, carrying out checks on applicants, making payments and monitoring the use of funding.
Η Επιτροπή καθορίζει σε μεγάλο βαθμό το πλαίσιο που ρυθμίζει τις δαπάνες, ελέγχει και παρακολουθεί τις εργασίες των οργανισμών πληρωμών και παραμένει υπόλογη για τη χρήση των κονδυλίων της ΕΕ. 
The Commission sets much of the framework for spending, checks and monitors the work of paying agencies, and remains accountable for the use of EU funds.
Η στήριξη που παρέχεται στο πλαίσιο της ΚΓΠ έχει τρία σκέλη: o τις άμεσες ενισχύσεις για την παροχή εισοδηματικής στήριξης στους γεωργούς· o τα μέτρα στήριξης της αγοράς για την αντιμετώπιση δύσκολων συνθηκών της αγοράς, όπως η αιφνίδια πτώση των τιμών· o τα μέτρα αγροτικής ανάπτυξης στο πλαίσιο εθνικών και περιφερειακών προγραμμάτων για την αντιμετώπιση συγκεκριμένων αναγκών και προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι αγροτικές περιοχές. 
The CAP has three blocks of support: o direct payments to provide income support for farmers; o market measures to deal with difficult market situations such as a sudden drop in prices; and o rural development measures with national and regional programmes to address the specific needs and challenges facing rural areas.
Οι οργανισμοί πληρωμών καταβάλλουν στους γεωργούς τις στρεμματικές ενισχύσεις σε ετήσια βάση, με βάση τον αριθμό των εκταρίων που εκμεταλλεύονται οι τελευταίοι και τη συμμόρφωσή τους με τους ειδικούς κανόνες επιλεξιμότητας. 6 
Paying agencies process payment of area-based support to farmers annually, based on the number of hectares farmed and on the farmersŐ adherence to -specific eligibility rules. 6
03 Το ποσό που εισπράττει ένας γεωργός μπορεί να μειωθεί εάν, στο πλαίσιο επιθεώρησης, διαπιστωθεί η μη συμμόρφωσή του με τους κανόνες που αφορούν την ασφάλεια των τροφίμων, την υγεία των ζώων και των φυτών, το κλίμα και το περιβάλλον, την προστασία των υδάτινων πόρων, την καλή μεταχείριση των ζώων και την κατάσταση στην οποία διατηρεί τις γεωργικές εκτάσεις του1. 
Figure 1 Đ Key CAP support schemes and their expenditure (million euro) in 2018 Source: ECAbasedoninformationfromAGREXandtheCommission. 03 The amount farmers receive may be reduced if an inspection detects that they have failed to respect rules concerning food safety, animal and plant health, climate and environment, protection of water resources, animal welfare and conditions in which their farmland is maintained1.
Αυτές οι αιρεσιμότητες είναι γνωστές ως «πολλαπλή συμμόρφωση»2. 
These conditional links are known as Ôcross-complianceŐ2.
Για την περίοδο 2014-2020, οι κανόνες για τις απαιτήσεις πολλαπλής συμμόρφωσης ορίζονται στο άρθρο 93 και στο παράρτημα II του κανονισμού (ΕΕ) αριθ. 1306/2013 του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου και του Συμβουλίου, της 17ης Δεκεμβρίου 2013, σχετικά με τη χρηματοδότηση, τη διαχείριση και την παρακολούθηση της κοινής γεωργικής πολιτικής. 
7 1 2 For 2014-2020, rules on cross-compliance requirements are defined in Article 93 and Annex II of Regulation (EU) 1306/2013 of the European Parliament and of the Council of 17 December 2013 on the financing, management and monitoring of the common agricultural policy.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την πολλαπλή συμμόρφωση βλέπε επίσης την ειδική έκθεση 26/2016 του ΕΕΣ με τίτλο «Πρόκληση για την πολλαπλή συμμόρφωση εξακολουθούν να αποτελούν η ενίσχυση της αποτελεσματικότητάς της αλλά και η απλούστευσή της». 1 2 
For more information on cross-compliance see also our Special report 26/2016: Making cross-compliance more effective and achieving simplification remains challenging.
Χρήση δορυφορικών εικόνων για τον έλεγχο των στρεμματικών ενισχύσεων 04 Η ΚΓΠ έχει μακρά ιστορία στη χρήση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων για τον έλεγχο ορισμένων από τις στρεμματικές ενισχύσεις. 
Use of satellite images for checking area aid 04 The CAP has a long history of using aerial photographs and satellite images to check some of its area-based support.
Με τη μεταρρύθμιση της ΚΓΠ του 1992 κατέστη δυνατή η χρήση δορυφορικών εικόνων αντί της διενέργειας επιτόπιων επιθεωρήσεων (βλέπε σημείο 07). 
The 1992 CAP reform allowed the use of satellite images in place of field inspections (see paragraph 07).
Με τη μεταρρύθμιση της ΚΓΠ του 2003 τα κράτη μέλη υποχρεώθηκαν να δημιουργήσουν ένα ηλεκτρονικό σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών για όλα τα αγροτεμάχια. 
The 2003 reform of the CAP required Member States to create a computerised geographic information system of all agricultural parcels.
Με τη μεταρρύθμιση της ΚΓΠ του 2013 κατέστη υποχρεωτική η χρήση του συστήματος αναγνώρισης αγροτεμαχίων (LPIS), καθώς και της αίτησης ενίσχυσης με γεωχωρικά στοιχεία (ΑΕΓΣ), η οποία εισήχθη προοδευτικά από το 2015 και έπειτα με σκοπό την ενίσχυση των ελέγχων των αιτήσεων ενίσχυσης. 
The 2013 CAP reform made it compulsory to use this Land Parcel Identification System (LPIS) together with a Geospatial Aid Application (GSAA), introduced progressively from 2015 to enhance checks of aid applications.
05 Το LPIS βασίζεται σε αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες που διορθώνονται ώστε να αποφεύγεται η γεωμετρική παραμόρφωση («ορθο-διορθωμένες»). 
05 The LPIS is based on aerial photographs and satellite images that are corrected for geometrical distortion (Ôortho-rectifiedŐ).
Οι οργανισμοί πληρωμών χρησιμοποιούν το LPIS στο πλαίσιο των διασταυρωτικών ελέγχων στους οποίους υποβάλλονται όλες οι αιτήσεις στρεμματικών ενισχύσεων, με σκοπό να επαληθεύουν ότι καταβάλλουν ενισχύσεις μόνο για επιλέξιμες γεωργικές εκτάσεις και μόνον άπαξ για μια συγκεκριμένη γεωργική έκταση. 
The paying agencies use the LPIS for cross-checks on all area-aid applications to verify that they pay only for eligible agricultural land and only once for a given area of agricultural land.
Οι ορθοφωτογραφίες του LPIS έχουν πολύ υψηλή χωρική ευκρίνεια (ως επί το πλείστον 25 -50 cm ανά εικονοστοιχείο, βλέπε εικόνα 1), και επικαιροποιούνται κατά κανόνα κάθε τρία χρόνια. 
The LPIS ortho-images have a very high spatial resolution (mostly 25-50 cm per pixelĐ see Picture 1), and are in general updated every three years.
Εικόνα 1 – Αερο-ορθοφωτογραφία από LPIS 9 © MAPA – Υπουργείο Γεωργίας, Αλιείας και Τροφίμων, Ισπανία 
Picture 1 Đ Aerial ortho-photo in an LPIS 8 Š MAPA Đ Ministry of Agriculture, Fisheries and Food, Spain.
06 Το LPIS αποτελεί τον ακρογωνιαίο λίθο του ολοκληρωμένου συστήματος διαχείρισης και ελέγχου (ΟΣΔΕ) των οργανισμών πληρωμών για τα συνδεόμενα με την έκταση καθεστώτα. 
06 The LPIS is the cornerstone of the paying agenciesŐ integrated administrative and control systems (IACS) for area-based schemes.
Μολονότι στην ειδική έκθεσή μας αριθ. 25/2016 σχετικά με το LPIS διαπιστώθηκαν περιθώρια βελτίωσης, αναγνωρίσαμε ταυτόχρονα τα μέτρα που έλαβαν η Επιτροπή και οι οργανισμοί πληρωμών με την πάροδο των ετών για να ενισχύσουν την αξιοπιστία του3. 
While our Special report 25/2016 on LPIS identified room for improvement, it also recognised the action taken by the Commission and the paying agencies over the years to make it more reliable3.
Λόγω της αραιής συχνότητας επικαιροποίησης των εικόνων του LPIS, οι οργανισμοί πληρωμών δεν μπορούν να τις συμβουλεύονται για την επαλήθευση των δραστηριοτήτων που λαμβάνουν χώρα στο αγροτεμάχιο κατά τη διάρκεια του έτους (φύτευση, συγκομιδή, χορτοκοπή κ.λπ.). 
Due to the low frequency of updates to LPIS imagery, paying agencies cannot use them to verify activities taking place on the parcel during the year (planting, harvesting, mowing, etc.).
Προκειμένου να επαληθεύσουν τις δηλώσεις των γεωργών και τη συμμόρφωσή τους με τους κανόνες επιλεξιμότητας, οι οργανισμοί πληρωμών χρειάστηκε να πραγματοποιήσουν επιτόπιες επιθεωρήσεις σε δείγμα περίπου 5 % των γεωργών (βλέπε εικόνα 2). 
To verify farmersŐ declarations and adherence to eligibility rules, paying agencies have had to carry out field inspections for a sample of around 5 % of farmers (see Picture 2).
Εικόνα 2 – Επιτόπια επιθεώρηση Πηγή: ΕΕΣ. 
Picture 2 Đ Field inspection Source: ECA.
07 Οι επιτόπιες επιθεωρήσεις είναι χρονοβόρες και δαπανηρές και παρέχουν μια εφάπαξ καταγραφή της κατάστασης στο αγροτεμάχιο. 
07 Field inspections are time-consuming and costly and provide a one-off record of the situation on the field.
Το 1992 η Επιτροπή ξεκίνησε να εφαρμόζει μια εναλλακτική προσέγγιση για την επιθεώρηση των αγροτεμαχίων, με δορυφορικές εικόνες προερχόμενες από εμπορικούς παρόχους (όπως SPOT, Worldview, PlanetScope) που λαμβάνονται σε διαφορετικές χρονικές στιγμές κατά τη 10 3 Βλέπε επίσης σημεία 7.16 έως 7.18 της ετήσιας έκθεσής μας για το 2018. 
The Commission developed, since 1992, an alternative approach for inspecting agricultural parcels with satellite images from commercial providers (such as SPOT, WorldView, PlanetScope) taken at different times throughout the year, called Ôchecks with remote sensingŐ (see Picture 3).
Σύμφωνα με το Κοινό Κέντρο Ερευνών (JRC) της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, σε ολόκληρη την ΕΕ κατά μέσο όρο το 80 % των επιτόπιων επιθεωρήσεων πραγματοποιούνται πλέον με χρήση τηλεπισκόπησης. 
According to the European CommissionŐs Joint Research Centre (JRC), across the EU an average of 80 % of field inspections are now performed using remote sensing.
Εάν ο οργανισμός πληρωμών δεν μπορεί να καταλήξει σε συμπέρασμα βάσει των εικόνων αυτών, ο επιθεωρητής πραγματοποιεί «σύντομη επιτόπια επίσκεψη» στα επίμαχα αγροτεμάχια. 
If the paying agency cannot draw a conclusion based on these images an inspector carries out a Ôrapid field visitŐ to the land parcels concerned.
Αν και οι έλεγχοι με τηλεπισκόπηση είναι λιγότερο δαπανηροί4, η ανθρώπινη παρέμβαση χειριστών είναι απαραίτητη, καθώς αυτοί ερμηνεύουν τις δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής ευκρίνειας (VHR) εφαρμόζοντας φωτοερμηνεία με τη βοήθεια ηλεκτρονικού υπολογιστή. 
9 3 4 they still require human intervention in the form of operators, who interpret very high-resolution (VHR) satellite images, using computer-assisted photo-interpretation.
Εικόνα 3 – Δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιούνται στο πλαίσιο ελέγχων με τηλεπισκόπηση 11 WorldView-2 Εικόνα πολύ υψηλής ευκρίνειας (VHR) που ελήφθη στις 15 Απριλίου 2016 Πηγή: JRC. 
Picture 3 Đ Satellite images used for checks with remote sensing 10 Source: JRC.
SPOT6 Εικόνα πολύ υψηλής ευκρίνειας (VHR) που ελήφθη στις 21 Ιουνίου 2016 SPOT6 Εικόνα πολύ υψηλής ευκρίνειας (VHR) που ελήφθη στις 26 Αυγούστου 2016 08 Με την εφαρμογή της ΑΕΓΣ (βλέπε σημείο 04) οι γεωργοί μπορούν να υποβάλλουν ηλεκτρονικά αιτήσεις ενίσχυσης και πληρωμής, όπως επίσης και τη γεωγραφική θέση των δηλούμενων αγροτεμαχίων. 
08 The introduction of the GSAA (see paragraph 04) allows farmers to submit aid applications and payment claims electronically, together with the geo-location of their declared agricultural parcels.
Ως εκ τούτου, τα συστήματα ΤΠ των οργανισμών πληρωμών συνδέουν πλέον τα γεωχωρικά στοιχεία με αγροτεμάχια. 
Therefore paying agenciesŐ IT systems now link geospatial information to agricultural parcels.
09 Από τον Ιούνιο του 2015, οι ενωσιακής ιδιοκτησίας δορυφόροι Sentinel 1 και 2 (βλέπε γράφημα 2), που τέθηκαν σε τροχιά στο πλαίσιο της υποδομής της ΕΕ για τη γεωσκόπηση από το διάστημα, ήτοι του προγράμματος Copernicus, προσφέρουν δωρεάν εικόνες υψηλής ευκρίνειας. 
09 Since June 2015, the EU-owned Sentinel satellites 1 and 2 (see Figure 2), launched under the EUŐs infrastructure for monitoring the Earth from space, the Copernicus programme, have been providing freely available high-resolution images.
Σύμφωνα με τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Διαστήματος (ΕΟΔ), την Επιτροπή και εμπειρογνώμονες με τους οποίους συνομιλήσαμε, έχουν τη δυνατότητα να φέρουν ριζικές αλλαγές στην τεχνολογία γεωσκόπησης όσον αφορά την παρακολούθηση της ΚΓΠ, για τους εξής λόγους: o προσφέρουν υψηλή χωρική ευκρίνεια και, από τον Μάρτιο του 2017, μεγάλη συχνότητα: κάθε 5 ημέρες διατίθεται νέα εικόνα με χωρική ευκρίνεια 10 μέτρων ανά εικονοστοιχείο, σε σύγκριση με την ευκρίνεια 30 μέτρων ανά 16 ημέρες που προσφέρει το Landsat, το δορυφορικό πρόγραμμα γεωσκόπησης των ΗΠΑ· o παράγουν συγκρίσιμα δεδομένα που καλύπτουν μεγάλο χρονικό διάστημα, με υψηλή ποιότητα βαθμονόμησης· και o η Επιτροπή δεσμεύεται να συνεχίσει να παρέχει αυτές τις εικόνες μακροπρόθεσμα. 
According to the European Space Agency (ESA), the Commission and experts consulted, these represent a potential game changer in Earth observation technology for CAP monitoring because they: o offer high spatial resolution, and since March 2017, a high frequency - a new image with 10 metres spatial resolution per pixel is available every 5 days, compared to 30 metres resolution every 16 days for Landsat, the US satellite Earth observation programme;
Γράφημα 2 – Δορυφόροι Sentinel 1 και 2 του Copernicus 12 Η αποστολή Sentinel-1 περιλαμβάνει δύο δορυφόρους ραντάρ πολικής τροχιάς (1A και 1B) που εκπέμπουν μικροκυματικά σήματα στη Γη και μετρούν το σήμα που επιστρέφει, χωρίς να επηρεάζονται από την παρουσία φυσικών νεφών. Η αποστολή Sentinel-2 περιλαμβάνει δύο δορυφόρους πολικής τροχιάς (2A και 2B) που μετρούν το ορατό και υπέρυθρο φως που ανακλάται από τη Γη σε 13 διαφορετικά μήκη κύματος. © ΕΟΔ/ATG medialab. 
o produce comparable data over a long time scale, with a high quality of calibration; and o there is a long-term commitment on the part of the Commission to keep supplying these images. Figure 2 Đ Copernicus Sentinels 1 and 2 11 The Sentinel-1 mission consists of two polar-orbiting radar satellites (1A and 1B) that send out a microwave signal to the Earth and measure the signal that bounces back, without being impaired by the presence of physical clouds.
10 Δεδομένης της συχνής λήψης εικόνων από τους δορυφόρους Sentinel 1 και 2, η αυτοματοποιημένη επεξεργασία των χρονοσειρών δεδομένων καθ’ όλη τη διάρκεια της καλλιεργητικής περιόδου καθιστά δυνατό τον προσδιορισμό των καλλιεργειών και την παρακολούθηση ορισμένων γεωργικών πρακτικών σε μεμονωμένα αγροτεμάχια (όπως όργωμα, συγκομιδή, χορτοκοπή). 
10 Since Sentinel 1 and 2 images are taken frequently, automated processing of time series data throughout the growing season makes it possible to identify crops and monitor certain agricultural practices on individual parcels (such as tillage, harvest, mowing).
Στο γράφημα 3 παρουσιάζεται ο τρόπος με τον οποίο μπορούν να προσδιοριστούν οι καλλιέργειες με τη χρήση χρονοσειρών δεδομένων Sentinel. 
Figure 3 shows how the crops can be identified using a time series of Sentinel data.
Έτσι καθίσταται δυνατή η παρακολούθηση του συνόλου του 
This makes it possible to monitor the whole population of aid recipients, rather than focusing on checks of a sample of farmers.
πληθυσμού των δικαιούχων της ενίσχυσης, αντί της εστίασης σε ελέγχους δείγματος γεωργών. Γράφημα 3 – Παράδειγμα του χρονικού προφίλ πληροφοριών που προέρχονται από τους Sentinel, όπου εμφανίζονται μεταβολές στη φυτική κάλυψη διαφόρων καλλιεργειών Πηγή: Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León. 
Figure 3 Đ Example of a time profile of Sentinel-derived information showing changes in the vegetation cover for different crops Source: InstitutoTecnolgicoAgrariodeCastillayLen.
Χρήση των δεδομένων Sentinel του προγράμματος Copernicus για την παρακολούθηση στρεμματικών ενισχύσεων 11 Τον Μάιο του 2017, οι οργανισμοί πληρωμών της ΕΕ υπέγραψαν ανεπίσημο μνημόνιο, τη «Διακήρυξη της Μάλτας», με την οποία ενθαρρύνεται η Επιτροπή να χρησιμοποιεί νέες τεχνολογίες για την απλούστευση του ΟΣΔΕ. 
Use of Copernicus Sentinel data for monitoring area aid 11 In May 2017, the EU paying agencies signed an informal memorandum, the ŇMalta DeclarationÓ, encouraging the Commission to use new technologies for simplification of IACS.
Τον Ιούνιο του 2017, η Επιτροπή πρότεινε νομοθετικές αλλαγές που επιτρέπουν στα κράτη μέλη να εφαρμόσουν μια νέα προσέγγιση, τους αποκαλούμενους «ελέγχους μέσω παρακολούθησης», αρχής γενομένης από το 20185. 
In June 2017, the Commission proposed legislative changes allowing the Member States to apply a new approach called Ôchecks by monitoringŐ as of 20185.
Η προσέγγιση αυτή χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένες διαδικασίες που βασίζονται στα δεδομένα Sentinel του Copernicus. 
This approach uses automated processes based on the Copernicus Sentinel data.
τεχνολογιών, όπως δρόνων και φωτογραφιών με γεωσήμανση ή δεδομένων που συγκεντρώνονται από άλλους δορυφόρους, ως πρόσθετων αποδεικτικών στοιχείων για τον έλεγχο της συμμόρφωσης στο πλαίσιο της ΚΓΠ. 
The amended rules also allow the use of other new technologies, such as drones and geo-tagged photographs or data captured by other satellites, as additional evidence for checking compliance under the CAP.
12 Τον Μάιο του 2018, πρώτος ένας οργανισμός πληρωμών στην Ιταλία άρχισε να χρησιμοποιεί τη νέα προσέγγιση για τους ελέγχους του σε μία επαρχία (Foggia στην Απουλία). 
12 In May 2018, a first paying agency in Italy began to use the new approach for its checks in one province (Foggia, Puglia).
Το 2019, 15 οργανισμοί πληρωμών (στο Βέλγιο, τη Δανία, την Ιταλία, τη Μάλτα και την Ισπανία) διενήργησαν ελέγχους μέσω παρακολούθησης στο πλαίσιο ορισμένων από τα καθεστώτα τους. 
In 2019, 15 paying agencies (in Belgium, Denmark, Italy, Malta and Spain) used checks by monitoring for some of their schemes.
Γράφημα 4 ‐ Χρονογραμμή των κύριων γεγονότων μέχρι τη δρομολόγηση των ελέγχων μέσω παρακολούθησης, με τη χρήση των δεδομένων Sentinel του Copernicus Πηγή: ΕΕΣ. 
Figure 4 Đ Timeline of key events leading to the introduction of checks by monitoring, using Copernicus Sentinel data Source: ECA.
13 Στο πλαίσιο των ελέγχων μέσω παρακολούθησης συνδυάζονται τα δεδομένα από τους Sentinel 1 και 2 του Copernicus που λαμβάνονται κάθε πέντε ημέρες με τις πληροφορίες που αναφέρουν οι γεωργοί στις αιτήσεις τους. 
13 Checks by monitoring combines Copernicus Sentinel 1 and 2 data obtained every five days with the information provided by farmers in their applications.
Μέσω της μηχανικής μάθησης ή άλλων αλγορίθμων που είναι κατάλληλοι για την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, οι οργανισμοί πληρωμών λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με τους τύπους καλλιεργειών και τη γεωργική δραστηριότητα σε όλα τα δηλωθέντα αγροτεμάχια/εκμεταλλεύσεις για καθένα από τα καθεστώτα ενίσχυσης. 
Through machine learning or other algorithms suitable for processing large quantities of data, the paying agencies obtain information on crop types and agricultural activity on all the declared parcels/farm holdings for each of the aid schemes.
Στη συνέχεια, οι οργανισμοί πληρωμών αξιολογούν τα αγροτεμάχια / τις εκμεταλλεύσεις, βάσει ενός συστήματος χρωματιστών ενδείξεων, επισημαίνοντας κάθε αγροτεμάχιο/εκμετάλλευση με ένδειξη ενός χρώματος (βλέπε εικόνα 4). 14 
The paying agencies then assess the parcels/holdings, using a system of coloured flags assigned to each parcel/holding (see Picture 4). Picture 4 Đ Simulation of possible outcome of parcelsŐ assessment 13 Source: JRCsimulation.
15 14 Οι οργανισμοί πληρωμών αξιολογούν τη δραστηριότητα που ασκείται σε αγροτεμάχια/εκμεταλλεύσεις καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους, λαμβάνοντας υπόψη τα τελευταία διαθέσιμα δεδομένα Sentinel και τις πληροφορίες που υποβάλλουν οι γεωργοί. 
14 Paying agencies assess the activity on the parcels/holdings throughout the year, taking into account the latest available Sentinel data and information obtained from the farmers.
Παραδείγματος χάριν, σε αγροτεμάχιο-βοσκότοπο τοποθετείται κίτρινη ένδειξη έως ότου διαπιστωθεί βάσει των δεδομένων Sentinel ότι η χορτοκοπή έχει λάβει χώρα εντός της προβλεπόμενης από τον κανονισμό προθεσμίας, οπότε και το χρώμα της ένδειξης αλλάζει σε πράσινο. 
For example, a grassland parcel would be assigned a yellow flag until the Sentinel data indicates that it has been mown within the regulatory deadline, after which its flag status is changed to green.
Λόγω της χωρικής τους ευκρίνειας, τα δεδομένα Sentinel δεν είναι κατάλληλα για τη μέτρηση της έκτασης ενός αγροτεμαχίου. 
Due to their spatial resolution, Sentinel data are not suited for measuring the area of a parcel.
Επομένως, οι οργανισμοί πληρωμών μετρούν την έκταση του αγροτεμαχίου στο LPIS, στο οποίο χρησιμοποιούνται εικόνες υψηλής χωρικής ευκρίνειας. Ως εκ τούτου, πριν από τη μετάβαση σε ελέγχους μέσω παρακολούθησης, πρέπει να διασφαλιστεί η καλή ποιότητα του LPIS του οργανισμού πληρωμών όσον αφορά τόσο την ακρίβεια της επιλέξιμης έκτασης που έχει καταχωριστεί όσο και τη συχνότητα επικαιροποίησής της. 
Paying agencies thus measure the parcel area in the LPIS, which uses images with higher spatial resolution.Therefore, before moving to checks by monitoring, the paying agencyŐs LPIS needs to be of good quality in terms of both the accuracy of eligible area registered and the frequency of its update.
Στο γράφημα 5 παρατίθεται παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν οι έλεγχοι μέσω παρακολούθησης. 
Figure 5 gives an example of how the checks by monitoring system works.
Γράφημα 5 – Απλουστευμένο παράδειγμα εφαρμογής ελέγχων μέσω παρακολούθησης ΥΠΟΒΟΛΗ ΑΙΤΗΣΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗΣ ΜΕ ΓΕΩΧΩΡΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ • Ανάκτηση σχετικών πληροφοριών από προηγούμενη περίοδο για όλα τα δηλωθέντα αγροτεμάχια • Συγκέντρωση δηλωθέντων αγροτεμαχίων • Προσδιορισμός αγροτεμαχίων που θα ελεγχθούν κατά την επικαιροποίηση του LPIS (π.χ. μόνιμες καλλιέργειες) ΚΡΙΣΗ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜ ΟΝΑ Τεχνικές εργασίες ανάλογα με τη μη συμμόρφωση: • Αναθεώρηση των υποβληθέντων στοιχείων • Οπτική ερμηνεία των διαθέσιμων δορυφορικών δεδομένων • Σύντομη επιτόπια επίσκεψη ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΩΝ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΤΟΥ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΑΘ’ ΟΛΗ ΤΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ • Εξέλιξη της βλάστησης • Προσδιορισμός δραστηριότητας (π.χ. άροση) • Χαρτογράφηση της εδαφοκάλυψης • Ομοιογένεια του δορυφορικού σήματος εντός του αγροτεμαχίου ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΜΜΟΡΦΩΣΗΣ ΜΕ ΤΟΥΣ ΚΑΝΟΝΕΣ ΕΠΙΛΕΞΙΜΟΤΗΤΑΣ ΒΑΣΕΙ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΤΟΥ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΙΤΡΙΝΟ Πιθανολογούμενη μη συμμόρφωση ή αποτελέσματα από τα οποία δεν εξάγεται ασφαλές συμπέρασμα ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΠΤΩΣΗΣ ΤΗΣ ΜΗ ΣΥΜΜΟΡΦΩΣΗΣ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΩΜΗ 16 ΑΙΤΗΜΑ ΠΑΡΟΧΗΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΑΠΟ ΤΟΝ ΓΕΩΡΓΟ Ο γεωργός ενημερώνεται για την πιθανότητα μη συμμόρφωσης. 
Figure 5 Đ Simplified example of the application of checks by monitoring GEOSPATIAL AID APPLICATION RECEIVED Ľ Retrieving relevant information from previous campaign for all declared parcels Ľ Aggregation of declared parcels Ľ Identification of parcels to be checked during LPIS update (e.g. permanent crops) EXPERT JUDGEMENT Technical work depending on non-compliance: Ľ Review of submitted evidence Ľ Visual interpretation of available satellite data Ľ Rapid field visit SYSTEMATIC TRACKING OF CHANGES IN THE SATELLITE SIGNAL THROUGHOUT THE SEASON ASSESS COMPLIANCE WITH ELIGIBILITY RULES BASED ON CHANGES IN THE SATELLITE SIGNAL YELLOW Indications of potential non-compliance or results are inconclusive ESTIMATE THE ECONOMIC IMPACT ON THE PAYMENT OF NON COMPLIANCE (at holding level) Less than Ű50 per scheme and Ű250 per holding More than Ű50 per scheme and less than Ű250 per holding * More than Ű250 per holding GREEN Assessed as compliant 15 Ľ Ľ Ľ Ľ FARMER INPUT REQUESTED Farmer notified of the potential non-compliance.
Υπολογισμός μείωσης της ενίσχυσης ΠΡΑΣΙΝΟ Αξιολογείται ως συμμορφούμενο * 5 % των αγροτεμαχίων ελέγχονται δειγματοληπτικά για περαιτέρω παρακολούθηση. 
Payment deduction calculated * 5 % of parcels are sampled for follow up.
Το υπόλοιπο 95% αξιολογείται ως συμμορφούμενο και επισημαίνεται με κίτρινο για το επόμενο έτος υποβολής αιτήσεων. 
Remaining 95 % assessed as compliant and marked yellow for the following claim year. Source: ECAbasedonproceduresatthepayingagencyofCastileandLeon,Spain.