natgillin/translations-raw huggingface dataset:
δημοσιευμένες κλαδικές οδηγίες για την ανάπτυξη σεναρίων για το στάδιο χρήσης και σεναρίων για τη διάρκεια ζωής του προϊόντος (δηλ. εκτίμηση)·
Published industry guidelines that specify guidance for the development of scenarios for the use stage and scenarios for (i.e. estimation of) the service life of the product;
Το σενάριο χρήσης πρέπει επίσης να αντικατοπτρίζει εάν η χρήση των αναλυμένων προϊόντων ενδέχεται να οδηγήσει σε αλλαγές στα συστήματα στα οποία χρησιμοποιούνται.
The use scenario also needs to reflect whether or not the use of analysed products might lead to changes in the systems in which they are used.
Τα προϊόντα που χρησιμοποιούν ενέργεια, για παράδειγμα, ενδέχεται να επηρεάσουν την ενέργεια που απαιτείται για τη θέρμανση/ψύξη ενός κτιρίου, ή το βάρος μιας μπαταρίας αυτοκινήτου ενδέχεται να επηρεάσει την κατανάλωση καυσίμων του αυτοκινήτου.
For example, energy-using products might affect the energy needed for heating/cooling in a building, or the weight of a car battery might affect the fuel consumption of the car.
Η πραγματική μορφή χρήσης, δύναται, ωστόσο, να διαφέρει από τα όσα προτείνονται και πρέπει να χρησιμοποιείται εάν οι εν λόγω πληροφορίες είναι διαθέσιμες.
The actual usage pattern may, however, differ from those recommended and should be used if available.
Αν τα στάδια επόμενου σταδίου πρόκειται να περιληφθούν στο OEF, τότε θα πρέπει να προσδιοριστούν προφίλ χρήσης (δηλαδή σχετικά σενάρια και προβλεπόμενη διάρκεια ζωής) για αντιπροσωπευτικά προϊόντα/υπηρεσίες του τομέα.
If downstream stages are to be included in the OEF, then use profiles (i.e. the related scenarios and assumed service life) shall be specified for representative goods/services for the sector.
Σε περίπτωση που δεν έχει καθοριστεί μέθοδος για τον προσδιορισμό του σταδίου χρήσης προϊόντων σύμφωνα με τις τεχνικές που καθορίζονται στον παρόντα οδηγό OEF, η προσέγγιση που χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό του σταδίου χρήσης προϊόντων πρέπει να καθορίζεται από τον οργανισμό που διενεργεί τη μελέτη.
Where no method for determining the use stage of products has been established in accordance with the techniques specified in this OEF Guide, the approach taken in determining the use stage of products shall be established by the Organisation carrying out the study.
το(α) σενάριο(-α) σταδίου χρήσης που θα περιλαμβάνονται στη μελέτη, εφόσον υπάρχουν,
The use scenario(s) to be included in the study, if any;
Οι δημοσιευμένες τεχνικές πληροφορίες πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για τον καθορισμό των σεναρίων του σταδίου χρήσης.
Published technical information should be taken into account for the definition of the use-stage scenarios.
Ο καθορισμός του προφίλ χρήσης θα πρέπει επίσης να λαμβάνει υπόψη τις πρακτικές, την τοποθεσία, το χρόνο (ημέρα/νύχτα, καλοκαίρι/χειμώνας, εβδομάδα/Σαββατοκύριακο) χρήσης/κατανάλωσης και την προβλεπόμενη διάρκεια ζωής για το στάδιο της χρήσης των προϊόντων.
Definition of the use profile should also take into account use/consumption patterns, location, time (day/night, summer/winter, week/weekend), and assumed service life for the use stage of products.
Θα πρέπει να χρησιμοποιείται η τρέχουσα πρακτική χρήσης των προϊόντων, εάν διατίθεται.
The actual usage pattern of the products should be used if available.
Μοντελοποίηση σεναρίων στο τέλος του κύκλου ζωής [64]
Modelling End-of-Life Scenarios [64]
Το στάδιο EOL των προϊόντων που περιλαμβάνονται στο χαρτοφυλάκιο προϊόντων του οργανισμού αρχίζει όταν τα χρησιμοποιημένα προϊόντα απορρίπτονται από τον χρήστη και τελειώνει όταν τα προϊόντα επιστρέφουν στη φύση ως απορρίμματα ή εισάγονται στον κύκλο ζωής άλλων προϊόντων (δηλαδή ως ανακυκλωμένες πηγές εισόδου).
The EOL stage of the products included in the Product Portfolio of the Organisation begins when the used products are discarded by the user and ends when the products are returned to nature as a waste or enter other products’ life cycles (i.e. as a recycled input).
Παραδείγματα διαδικασιών στο τέλος του κύκλου ζωής που θα συμπεριληφθούν στη μελέτη OEF περιλαμβάνουν:
Examples of EOL processes that shall be included in the OEF study are:
συλλογή και μεταφορά προϊόντων και συσκευασιών στο τέλος του κύκλου ζωής τους,
Collection and transport of EOL products and packages;
αποσυναρμολόγηση εξαρτημάτων από προϊόντα στο τέλος του κύκλου ζωής τους,
Dismantling of components from EOL products;
αποφυγή παραγωγής λόγω ανακύκλωσης ή επαναχρησιμοποίησης,
Avoided production due to recycling or reuse;
λιπασματοποίηση ή άλλες μέθοδοι επεξεργασίας οργανικών αποβλήτων,
Composting or other organic waste treatment methods;
μεταφορά που απαιτείται προς όλες τις εγκαταστάσεις επεξεργασίας προϊόντων στο τέλος του κύκλου ζωής τους.
Transport required to EOL treatment facilities.
Καθώς συχνά δεν υπάρχει πληροφόρηση για το τι ακριβώς θα συμβεί στο τέλος του κύκλου ζωής ενός προϊόντος, πρέπει να καθορίζονται σενάρια για το τέλος του κύκλου ζωής.
As there is often no information on exactly what will happen at the EOL of a product, EOL scenarios are to be defined.
Ο OEFSR πρέπει να καθορίζει το(τα) σενάριο(-α) που θα συμπεριληφθούν στη μελέτη OEF, εάν υπάρχει.
The OEFSR shall define the EOL scenario(s) to be included in the OEF study, if any.
Τα σενάρια αυτά θα βασίζονται στην τρέχουσα (έτος αναλυόμενου χρονικού διαστήματος) πρακτική, τεχνολογία και δεδομένα.
These scenarios shall be based on current (year of analysed time interval) practice, technology and data.
Η χρήση κατά πολύ διαφορετικής ονοματολογίας και άλλων συμβάσεων καθιστά τα διαγράμματα χρήσης πόρων και εκπομπών μη συμβατά σε διαφορετικά επίπεδα και επομένως περιορίζει αισθητά τη συνδυαστική χρήση των συνόλων δεδομένων των διαγραμμάτων χρήσης πόρων και εκπομπών από διάφορες πηγές ή την αποτελεσματική ηλεκτρονική ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ ειδικών.
Using considerably different nomenclature and other conventions make Resource Use and Emissions Profiles incompatible on different levels, thereby strongly limiting the combined use of Resource Use and Emissions Profiles datasets from different sources or an efficient, electronic exchange of data among practitioners.
Αυτό εμποδίζει επίσης τη σαφή και ρητή κατανόηση και την εξέταση των εκθέσεων OEF.
This also hampers a clear unambiguous understanding and review of OEF reports.
Είναι επομένως σημαντικό να χρησιμοποιείται η ίδια ονοματολογία σε όλες τις μελέτες OEF.
It is therefore important to use the same nomenclature in all OEF studies.
Οι δείκτες για την ποιότητα των δεδομένων εξετάζουν πόσο καλά τα δεδομένα ταιριάζουν με τη συγκεκριμένη διαδικασία/δραστηριότητα στο προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών.
Data quality indicators address how well the data fit the given process/activity in the Resource Use and Emissions Profile.
Η ενότητα αυτή περιγράφει τις απαιτήσεις για την ποιότητα των δεδομένων και τον τρόπο αξιολόγησης της ποιότητας των δεδομένων.
This section describes the data quality requirements and how the data quality shall be assessed.
Θεσπίζονται έξι ποιοτικά κριτήρια για τις μελέτες OEF, πέντε όσον αφορά στα δεδομένα και ένα όσον αφορά στη μέθοδο.
Six quality criteria are adopted for OEF studies, of which five relate to the data and one to the method.
Αυτά εμφανίζονται συνοπτικά στον Πίνακας 3.
These are summarised in Table 3.
Πέραν των εν λόγω κριτηρίων, περιλαμβάνονται άλλες τρεις πτυχές στην εκτίμηση ποιότητας, όπως η τεκμηρίωση (συμμόρφωση με τη μορφή ILCD), η συμμόρφωση με την τεκμηρίωση ILCD και η επανεξέταση.
Besides these criteria, three more aspects are included in the quality assessment, i.e. documentation (compliance with ILCD format), compliance with ILCD nomenclature, and review.
Οι τελευταίες τρεις πτυχές δεν περιλαμβάνονται στην ημιποσοτική εκτίμηση της ποιότητας των δεδομένων, όπως περιγράφεται στις ακόλουθες παραγράφους.
The latter three are not included within the semi-quantitative assessment of the data quality as described in the subsequent paragraphs.
Τεχνολογική αντιπροσωπευτικότητα [66]Γεωγραφική αντιπροσωπευτικότητα [67]Χρονική αντιπροσωπευτικότητα [68]Πληρότητα
Technological representativeness [66]Geographical representativeness [67]Time-related representativeness [68]Completeness
Αβεβαιότητα παραμέτρου [69]
Parameter uncertainty [69]
Μεθοδολογική καταλληλότητα και συνέπεια [70] (οι απαιτήσεις όπως καθορίζονται στον πίνακα 6 θα ισχύουν έως το τέλος του έτους 2015. Από το 2016 και εξής θα απαιτείται πλήρης συμμόρφωση με τη μεθοδολογία OEF.
Methodological Appropriateness and Consistency [70] (The requirements as defined in Table 6 shall apply until end of 2015. From 2016 onwards, full compliance with the OEF methodology will be required.)
Συμμόρφωση με το έγγραφο ονοματολογίας ILCD (π.χ. χρήση των στοιχειωδών ροών αναφοράς του ILCD για απογραφές συμβατές με ΤΠ)
Compliant with ILCD nomenclature document (e.g. use of ILCD reference elementary flows for IT-compatible inventories)
Επανεξέταση από «ειδικευμένο εξεταστή (βλ.κεφάλαιο 9)
Review by a “qualified reviewer” (see chapter 9)
Ημιποσοτική βάσει του πίνακα 6.
Semi-quantitative based on Table 6.
Δεδομένα που αντιστοιχούν στο επόμενο 20 % (δηλαδή από το 70 % έως το 90 %) των εισφορών για κάθε κατηγορία επιπτώσεων EF
Data accounting for the subsequent 20 % (i.e. from 70 % to 90 %) of contributions to each EF impact category
Ποιοτική κρίση εμπειρογνώμονα (ο πίνακας 6 μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη της κρίσης του εμπειρογνώμονα).
Qualitative expert judgement (Table 6 can be used to support the expert judgement).
Δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την προσέγγιση και την πλήρωση υφιστάμενων κενών (άνω του 90 % της εισφοράς σε κάθε κατηγορία επιπτώσεων EF)
Data used for approximation and filling identified gaps (beyond 90 % contribution to each EF impact category
Βέλτιστες διαθέσιμες πληροφορίες
Best available information
Οι ακόλουθοι πίνακες (πίνακας 5 και Πίνακας 6) και η εξίσωση (τύπος 1) περιγράφουν τα κριτήρια που πρέπει να χρησιμοποιούνται για την ημιποσοτική εκτίμηση της ποιότητας των δεδομένων.
The following tables (Table 5 and Table 6) and equation (Formula 1) describe the criteria to be used for a semi-quantitative assessment of data quality.
Κριτήρια για την ημιποσοτική εκτίμηση της ποιότητας των δεδομένων της απογραφής στοιχείων κύκλου ζωής που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη OEF, με βάση το EC–JRC–IE 2010d
Criteria for the semi-quantitative assessment of the data quality of the Life Cycle Inventory data used in the OEF study, based on EC–JRC–IE 2010d
Η συνολική ποιότητα των δεδομένων θα υπολογιστεί αθροίζοντας τον δείκτη ποιότητας που έχει επιτευχθεί (DQR) – όπως καθορίζεται σύμφωνα με τον πίνακα 6 - για κάθε ένα από τα κριτήρια ποιότητας, διαιρεμένο με τον συνολικό αριθμό των κριτηρίων (ήτοι έξι).
The overall data quality shall be calculated by summing up the achieved quality rating (DQR) – as determined according to table 6 - for each of the quality criteria, divided by the total number of criteria (i.e. 6).
Ο τύπος 1 παρέχει την πρόβλεψη υπολογισμού (Ευρωπαϊκή Επιτροπή - JRC - IES 2010D, σελίδα 109).
Formula 1 provides the calculation provision (European Commission – JRC – IES 2010d, page 109).
DQR Δείκτης ποιότητας δεδομένων για το σύνολο δεδομένων
DQR Data Quality Rating of the dataset;
TeR Τεχνολογική αντιπροσωπευτικότητα
TeR Technological Representativeness;
GR Γεωγραφική αντιπροσωπευτικότητα
GR Geographical Representativeness;
TiR Χρονική αντιπροσωπευτικότητα
TiR Time-related Representativeness;
C Πληρότητα
C Completeness;
P Αβεβαιότητα παραμέτρου
P Parameter uncertainty;
M Μεθοδολογική καταλληλότητα και συνέπεια.
M Methodological Appropriateness and Consistency.
Διαδικασία: διαδικασία βαφής.
Process: dyeing process.
Οι απαιτήσεις ποιότητας των δεδομένων πρέπει να πληρούνται από τις μελέτες OEF που προορίζονται για εξωτερική επικοινωνία.
Data quality requirements shall be met by an OEF study intended for external communication.
Για τις μελέτες OEF (που ισχυρίζονται ότι συμμορφώνονται με τον παρόντα οδηγό OEF), οι οποίες προορίζονται για εσωτερικές εφαρμογές, πρέπει να πληρούνται οι καθορισμένες απαιτήσεις ως προς την ποιότητα των δεδομένων (ήτοι συνιστάται), ωστόσο αυτό δεν είναι υποχρεωτικό.
For OEF studies (claiming to be in line with this OEF Guide) intended for in-house applications, the specified data quality requirements should be met (i.e., are recommended), but are not mandatory.
Οι απαιτήσεις ως προς την ποιότητα των δεδομένων ισχύουν τόσο για τα ειδικά όσο και για τα γενικά δεδομένα.
Data quality requirements apply to both specific data and generic data.
Τα ακόλουθα έξι κριτήρια πρέπει να υιοθετούνται για την ημιποσοτική εκτίμηση της ποιότητας των δεδομένων στις μελέτες PEF: τεχνολογική αντιπροσωπευτικότητα, γεωγραφική αντιπροσωπευτικότητα, χρονική αντιπροσωπευτικότητα, πληρότητα, αβεβαιότητα παραμέτρου και μεθοδολογική καταλληλότητα.
The following 6 criteria shall be adopted for semi-quantitative assessment of data quality in OEF studies: technological representativeness, geographical representativeness, time-related representativeness, completeness, parameter uncertainty and methodological appropriateness.
Στο προαιρετικό στάδιο διαλογής (εάν διενεργείται), απαιτείται τουλάχιστον «μέτριος» δείκτης ποιότητας δεδομένων για τα δεδομένα που συμβάλλουν σε ποσοστό τουλάχιστον 90 % της εκτιμώμενης επίπτωσης για κάθε κατηγορία επιπτώσεων EF, όπως αξιολογείται μέσω ποιοτικής κρίσης εμπειρογνώμονα.
In the optional screening step (if conducted) a minimum “fair” quality data rating is required for data contributing to at least 90 % of the impact estimated for each EF impact category, as assessed via qualitative expert judgement.
Στο προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών, για τις διαδικασίες και/ή δραστηριότητες που αντιπροσωπεύουν τουλάχιστον το 70 % των εισφορών σε κάθε κατηγορία επιπτώσεων EF, τόσο τα ειδικά όσο και τα γενικά δεδομένα θα πρέπει να επιτύχουν τουλάχιστον ένα συνολικό επίπεδο «καλής ποιότητας».
In the final Resource Use and Emissions Profile, for the processes and/or activities accounting for at least 70 % of contributions to each EF impact category, both specific and generic data shall achieve at least an overall “good quality” level [77].
Τουλάχιστον τα 2/3 του υπόλοιπου 30 % (ήτοι 70 % έως 90 %) θα διαμορφωθούν με δεδομένα τουλάχιστον «μέτριας ποιότητας», όπως έχουν αξιολογηθεί μέσω ποιοτικής κρίσης εμπειρογνώμονα.
At least 2/3 of the remaining 30 % (i.e. 70 % to 90 %) shall be modelled with at least “fair quality” data, as assessed via qualitative expert judgement.
Τα υπόλοιπα δεδομένα (που χρησιμοποιούνται για την προσέγγιση και την πλήρωση των υφιστάμενων κενών (πέραν της συνεισφοράς 90 % στην περιβαλλοντικές επιπτώσεις) πρέπει να βασίζονται στις βέλτιστες διαθέσιμες πληροφορίες.
Remaining data (used for approximation and filling identified gaps (beyond 90 % contribution to environmental impacts)) shall be based on best available information.
Οι απαιτήσεις ως προς την ποιότητα των δεδομένων για τεχνολογική, γεωγραφική και χρονική αντιπροσωπευτικότητα θα υπόκεινται σε επανεξέταση, ως μέρος της μελέτης OEF.
The data quality requirements for technological, geographical and time related representativeness shall be subject to review as part of the OEF study.
Οι απαιτήσεις ως προς την ποιότητα των δεδομένων που σχετίζονται με την πληρότητα, τη μεθοδολογική καταλληλότητα και τη συνέπεια, καθώς και την αβεβαιότητα παραμέτρου πρέπει να πληρούνται μέσω της εξαγωγής γενικών δεδομένων αποκλειστικά από πηγές δεδομένων που συμμορφώνονται με τις απαιτήσεις του οδηγού OEF.
The data quality requirements related to completeness, methodological appropriateness & consistency, and parameter uncertainty shall be met by sourcing generic data exclusively from data sources complying with the requirements of this OEF Guide.
για τα γενικά δεδομένα: η ποιότητα δεδομένων πρέπει να διενεργείται στο επίπεδο των ροών εισόδου, π.χ. αγορά χαρτιού που χρησιμοποιείται σε τυπογραφείο,
For generic data: data quality shall be conducted at the level of the input flows, e.g. purchased paper used in a printing office;
για τα ειδικά δεδομένα: η ποιότητα δεδομένων πρέπει να διενεργείται στο επίπεδο μιας μεμονωμένης διαδικασίας ή συνολικών διαδικασιών, ή στο επίπεδο μεμονωμένων ροών εισόδου.
For specific data: data quality shall be conducted at the level of an individual process or aggregated processes, or at the level of individual input flows.
Θα προσδιορίζουν, για παράδειγμα, ποια βαθμολογία ποιότητας δεδομένων που σχετίζονται με τη χρονική αντιπροσωπευτικότητα πρέπει να εκχωρηθούν σε ένα σύνολο δεδομένων που αντιπροσωπεύει ένα δεδομένο έτος.
The OEFSR shall for example specify which data quality score related to time representativeness should be assigned to a dataset representing a given year.
Οι OEFSR δύναται να καθορίζουν πρόσθετα κριτήρια για την εκτίμηση της ποιότητας των δεδομένων (συγκριτικά με τα προεπιλεγμένα κριτήρια).
The OEFSR may specify additional criteria for the assessment of data quality (compared to the default criteria).
Οι OEFSR δύναται να καθορίζουν αυστηρότερες απαιτήσεις όσον αφορά την ποιότητα των δεδομένων, π.χ.:
The OEFSR may specify more stringent data quality requirements regarding e.g.:
διαδικασίες πρώτου επιπέδου [78],
Foreground processes [78]
διαδικασίες δεύτερου επιπέδου (τόσο προηγούμενου όσο και επόμενου σταδίου),
Background processes (both upstream and downstream stages);
βασικές διαδικασίες/δραστηριότητες εφοδιαστικής αλυσίδας για τον τομέα,
Key supply chain processes/activities for the sector;
βασικές κατηγορίες επιπτώσεων EF για τον τομέα.
Key EF impact categories for the sector.
Ένας DQR της τάξης του 2,2 αντιστοιχεί σε συνολικό δείκτη «καλής ποιότητας».
DQR = 2,2 corresponds to an overall “good quality”.
Ειδικά δεδομένα είναι τα δεδομένα που μετρώνται ή συλλέγονται απευθείας και τα οποία αντιπροσωπεύουν δραστηριότητες σε μια συγκεκριμένη εγκατάσταση ή σύνολο εγκαταστάσεων.
Specific data are data directly measured or collected representative of activities at a specific facility or set of facilities.
Οι εισροές είναι (επί παραδείγματι) η χρήση ενέργειας, νερού, υλικών, κ.λπ. Οι εκροές είναι τα προϊόντα, τα συμπαραγόμενα προϊόντα, οι εκπομπές και τα απόβλητα.
Inputs are (for example) use of energy, water, materials, etc. Outputs are the products, co-products, emissions and waste.
Οι εκπομπές μπορούν να χωριστούν σε τρεις κατηγορίες: εκπομπές στον αέρα, στο νερό και στο έδαφος.
Emissions can be divided into three categories: emissions to air, to water and to soil.
Είναι δυνατή η συλλογή, η μέτρηση ή ο υπολογισμός των ειδικών δεδομένων με τη χρήση δεδομένων δραστηριότητας και συναφών συντελεστών εκπομπών.
Specific data can be collected, measured or calculated using activity data and related emission factors.
Θα πρέπει να σημειωθεί ότι οι συντελεστές εκπομπών δύναται να προέρχονται από γενικά δεδομένα που υπόκεινται στις απαιτήσεις ποιότητας δεδομένων.
It should be noted that emission factors may be derived from generic data subject to the data quality requirements.
Συλλογή δεδομένων - μετρήσεις και προσαρμοσμένα ερωτηματολόγια
Data Collection - Measurements and Tailored Questionnaires
Οι πιο αντιπροσωπευτικές πηγές δεδομένων για συγκεκριμένες διαδικασίες είναι οι μετρήσεις που διενεργούνται απευθείας στη διαδικασία ή λαμβάνονται από φορείς εκμετάλλευσης εγκαταστάσεων μέσω συνεντεύξεων ή ερωτηματολογίων.
The most representative sources of data for specific processes are measurements directly performed on the process, or obtained from facility operators via interviews or questionnaires.
Τα δεδομένα ενδέχεται να απαιτούν διαβάθμιση, συνάθροιση ή άλλες μορφές μαθηματικής επεξεργασίας προκειμένου να ευθυγραμμιστούν με το χαρτοφυλάκιο προϊόντων.
The data may need scaling, aggregation or other forms of mathematical treatment to bring them in relation to the Product Portfolio.
Οι τυπικές πηγές ειδικών δεδομένων είναι οι εξής:
Typical specific data sources include:
δεδομένα κατανάλωσης επιπέδου διαδικασίας ή εγκατάστασης,
Process or plant level consumption data;
γραμμάτια και αλλαγές στο απόθεμα/απογραφή των αναλώσιμων,
Bills and stock/inventory-changes of consumables;
εκπομπές που έχουν δηλωθεί/αναφερθεί στις αρχές για νομικούς λόγους, όπως άδειες ή εκπλήρωση των απαιτήσεων υποβολής εκθέσεων, όπως σύμφωνα με το ευρωπαϊκό μητρώο έκλυσης και μεταφοράς ρύπων (E-PRTR) ή, παλαιότερα, σύμφωνα με το ευρωπαϊκό μητρώο ρυπογόνων εκπομπών (EPER),
Emission declared/reported to authorities for legal purposes such as permits or fulfilling reporting requirements like according to the European Pollutant Release and Transfer Register (E-PRTR), or the predecessor European Pollutant Emission Register (EPER);
μετρήσεις εκπομπών (συγκεντρώσεις και αντίστοιχα ποσά αερίων και υγρών αποβλήτων),
Emission measurements (concentrations plus corresponding off-gas and wastewater amounts);
σύνθεση των αποβλήτων και των προϊόντων,
Composition of waste and products;
Ειδικά δεδομένα [79] πρέπει να συγκεντρώνονται για όλες τις διαδικασίες/δραστηριότητες εντός του καθορισμένου ορίου του οργανισμού και για τις διαδικασίες/δραστηριότητες δεύτερου επιπέδου, ανάλογα με την περίπτωση [80].
Specific data [79] shall be obtained for all processes/activities within the defined Organisational boundary and for background processes/activities where appropriate [80].
Ωστόσο, εάν τα γενικά δεδομένα είναι πιο αντιπροσωπευτικά ή κατάλληλα από τα ειδικά δεδομένα για τις διαδικασίες πρώτου επιπέδου (για υποβολή και αιτιολόγηση), τα γενικά δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν επίσης για τις διαδικασίες πρώτου επιπέδου.
However, if generic data are more representative or appropriate than specific data (to be reported and justified) for foreground processes, generic data shall also be used for the foreground processes.
Οι OEFSR πρέπει:
The OEFSR shall:
να καθορίζουν τις απαιτήσεις για τη συλλογή ειδικών δεδομένων για κάθε διαδικασία/δραστηριότητα,
Specify the requirements for the collection of specific data for each process/activity;
την τοποθεσία συλλογής δεδομένων (π.χ. εγχώρια, διεθνής, αντιπροσωπευτικά εργοστάσια),
Location of data collection (e.g. domestically, internationally, representative factories);
τη διάρκεια συλλογής δεδομένων (π.χ. έτος, εποχή, μήνας),
Term of data collection (e.g. year, season, month, etc.);
Όταν η τοποθεσία ή η διάρκεια συλλογής δεδομένων πρέπει να περιοριστεί σε ένα συγκεκριμένο εύρος, να παρέχεται αιτιολόγηση επ’ αυτού και να υποδεικνύεται ότι τα συλλεχθέντα δεδομένα θα χρησιμεύσουν ως επαρκή δείγματα.
When the location or term of data collection shall be limited to a certain range, provide a justification and show that the collected data will serve as sufficient samples.
Σημείωση: Ο βασικός κανόνας είναι ότι η τοποθεσία συλλογής δεδομένων είναι όλες οι περιοχές-στόχοι και η διάρκεια της συλλογής δεδομένων είναι ένα έτος ή περισσότερο.
Note: The basic rule is that the location of data collection is all target areas and the term of data collection is one year or more.
Τα γενικά δεδομένα αναφέρονται σε δεδομένα που δεν βασίζονται σε άμεσες μετρήσεις ή υπολογισμό της(των) αντίστοιχης(-ων) διαδικασίας(-ών).
Generic data refer to data that are not based on direct measurements or calculation for the respective specific process(es).
Τα γενικά δεδομένα μπορεί να αναφέρονται είτε ειδικά σε έναν τομέα, ήτοι στον τομέα που εξετάζεται για τη μελέτη OEF είτε σε πολλούς τομείς.
Generic data can be either sector-specific, i.e. specific to the sector being considered for the OEF study, or multi-sector.
δεδομένα κύκλου ζωής κλαδικού μέσου όρου από βάσεις δεδομένων απογραφής στοιχείων του κύκλου ζωής, αναφορές ενώσεων του κλάδου, στατιστικές του δημοσίου, κ.λπ.
Industry-average life cycle data from life cycle inventory databases, industry association reports, government statistics, etc.
Για λόγους συγκρισιμότητας, όλα τα γενικά δεδομένα πρέπει να πληρούν τις απαιτήσεις ως προς την ποιότητα των δεδομένων που ορίζονται στον παρόντα οδηγό OEF.
To ensure comparability, generic data shall fulfil the data quality requirements specified in this OEF Guide.
Τα γενικά δεδομένα θα πρέπει, όπου αυτό είναι εφικτό, να προέρχονται από τις πηγές δεδομένων που προσδιορίζονται στον παρόντα οδηγό OEF (βλ. παρακάτω).
Generic data should where available be sourced from the data sources specified in this OEF Guide (see below).
βάσεις δεδομένων που παρέχονται από διεθνείς κυβερνητικές οργανώσεις (για παράδειγμα, IEA, FAO, UNEP),
Databases provided by international governmental organisations (for example IEA, FAO, UNEP);