natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Για παράδειγμα, δεδομένα ενός σύνθετου λιπάσματος NPK θα πρέπει να αναλύονται και να ταξινομούνται σύμφωνα με τα κλάσματα Ν, P και K που περιέχουν, επειδή κάθε συστατικό στοιχείο συμβάλλει σε διαφορετικές κατηγορίες επιπτώσεων EF.
For example, data for a composite NPK fertiliser should be disaggregated and classified according to its N, P, and K fractions, because each constituent element will contribute to different EF impact categories.
Σε πρακτικό επίπεδο, ένα μεγάλο μέρος των δεδομένων του Προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών δύναται να προκύψει από υφιστάμενες δημόσιες ή εμπορικές βάσεις δεδομένων απογραφής κύκλου ζωής, όπου έχει ήδη εφαρμοστεί ταξινόμηση.
In practice, much of the Resource Use and Emissions Profile data may be drawn from existing public or commercial life-cycle-inventory databases, where classification has already been implemented.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, θα πρέπει να διασφαλιστεί, για παράδειγμα από τον πάροχο, ότι η ταξινόμηση και οι συνδεόμενες διαδρομές εκτίμησης επιπτώσεων EF αντιστοιχούν στις απαιτήσεις του παρόντος οδηγού PEF.
In such cases, it must be assured, for example by the provider, that the classification and linked EF impact assessment pathways correspond to the requirements of this PEF Guide.
Όλες οι εισροές/εκροές που καταγράφονται κατά την κατάρτιση του προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών πρέπει να εκχωρούνται στις κατηγορίες επιπτώσεων EF στις οποίες συμβάλλουν («ταξινόμηση»), χρησιμοποιώντας τα δεδομένα ταξινόμησης που είναι διαθέσιμα στη διεύθυνση http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
All inputs/outputs inventoried during the compilation of the Resource Use and Emissions Profile shall be assigned to the EF impact categories to which they contribute (“classification”) using the classification data available at http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
Ως μέρος της ταξινόμησης του προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών, τα δεδομένα θα πρέπει να εκφράζονται σε σχέση με τις συστατικές ουσίες για τις οποίες υπάρχουν διαθέσιμοι παράγοντες χαρακτηρισμού.
As part of the classification of the Resource Use and Emissions Profile, data should be expressed in terms of constituent substances for which characterisation factors are available.
ταξινόμηση δεδομένων για μια μελέτη σχετικά με μια μακό μπλούζα
Example: classification of data for a T-Shirt study
Ταξινόμηση δεδομένων στην κατηγορία επιπτώσεων κλιματικής αλλαγής:
Classification of data in the climate change impact category:
Ταξινόμηση δεδομένων στην κατηγορία επιπτώσεων οξίνισης
Classification of data in the acidification impact category:
Ο χαρακτηρισμός αναφέρεται στον υπολογισμό του μεγέθους της συμβολής κάθε ταξινομημένης εισροής/εκροής στις αντίστοιχες κατηγορίες επιπτώσεων EF και στη συνάθροιση των συνεισφορών στο πλαίσιο κάθε κατηγορίας.
Characterisation refers to the calculation of the magnitude of the contribution of each classified input/output to their respective EF impact categories, and aggregation of the contributions within each category.
Αυτό επιτυγχάνεται με τον πολλαπλασιασμό των τιμών στο προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών με τον σχετικό παράγοντα χαρακτηρισμού για κάθε κατηγορία επιπτώσεων EF.
This is carried out by multiplying the values in the Resource Use and Emissions Profile by the relevant characterisation factor for each EF impact category.
Οι παράγοντες χαρακτηρισμού αναφέρονται σε συγκεκριμένη ουσία ή πόρο.
The characterisation factors are substance- or resource- specific.
Αντιπροσωπεύουν την ένταση της επίπτωσης μιας ουσίας αναφορικά σε μια κοινή ουσία αναφοράς για μια κατηγορία επιπτώσεων EF (δείκτης κατηγορίας επιπτώσεων).
They represent the impact intensity of a substance relative to a common reference substance for an EF impact category (impact category indicator).
Για παράδειγμα, στην περίπτωση του υπολογισμού των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής, όλες οι εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου που έχουν απογραφεί στο προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών σταθμίζονται όσον αφορά στην ένταση των επιπτώσεων τους σε σχέση με το διοξείδιο του άνθρακα, το οποίο είναι η ουσία αναφοράς για αυτήν την κατηγορία.
For example, in the case of calculating climate change impacts, all greenhouse gas emissions inventoried in the Resource Use and Emissions Profile are weighted in terms of their impact intensity relative to carbon dioxide, which is the reference substance for this category.
Αυτό επιτρέπει την ομαδοποίηση επιπτώσεων και την έκφραση σε σχέση με μία μόνο ισοδύναμη ουσία (σε αυτήν την περίπτωση, ισοδύναμα CO2) για κάθε κατηγορία επιπτώσεων EF.
This allows for the aggregation of impact potentials and expression in terms of a single equivalent substance (in this case, CO2 equivalents) for each EF impact category.
Για παράδειγμα, οι παράγοντες χαρακτηρισμού που εκφράζονται ως δυναμικό πλανητικής αύξησης της θερμοκρασίας για το μεθάνιο ισοδυναμεί σε 25 ισοδύναμα CO2 και η επίπτωσή του στην υπερθέρμανση του πλανήτη είναι επομένως 25 φορές υψηλότερη από του CO2 (ήτοι, ΠΧ ισοδύναμο του 1 CO2).
For example, the CF expressed as global warming potential for methane equals 25 CO2 – equivalents and its impact on global warming is thus 25 times higher than of CO2 (i.e. CF of 1 CO2-equivalent).
Σε όλες τις ταξινομημένες εισροές/εκροές σε κάθε κατηγορία επιπτώσεων EF πρέπει να εκχωρούνται παράγοντες χαρακτηρισμού που αντιπροσωπεύουν τη συμβολή ανά μονάδα εισροής/εκροής στην κατηγορία, χρησιμοποιώντας τους παρεχόμενους παράγοντες χαρακτηρισμού που είναι διαθέσιμοι στο διαδίκτυο, στη διεύθυνση http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
All classified inputs/outputs in each EF impact category shall be assigned characterisation factors representing the contribution per unit of input/output to the category, using the provided characterisation factors available online at http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
Τα αποτελέσματα της εκτίμησης επιπτώσεων EF στη συνέχεια πρέπει να υπολογίζονται για κάθε κατηγορία επιπτώσεων EF πολλαπλασιάζοντας το ποσό κάθε εισροής/εκροής με τον παράγοντα χαρακτηρισμού της και αθροίζοντας τη συμβολή όλων των εισροών/εκροών στο πλαίσιο κάθε κατηγορίας, προκειμένου να αποκτηθεί ένα μέτρο, εκπεφρασμένο στην κατάλληλη μονάδα αναφοράς.
EF impact assessment results shall subsequently be calculated for each EF impact category by multiplying the amount of each input/output by its characterisation factor and summing the contributions of all inputs/outputs within each category in order to obtain a single measure expressed in the appropriate reference unit.
Εάν οι παράγοντες χαρακτηρισμού (CF) από το προεπιλεγμένο μοντέλο δεν είναι διαθέσιμοι για ορισμένες ροές (π.χ. μια ομάδα χημικών ουσιών) του προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών, τότε μπορούν να χρησιμοποιηθούν άλλες προσεγγίσεις για τον χαρακτηρισμό αυτών των ροών.
If characterisation factors (CFs) from the default model are not available for certain flows (e.g. a group of chemicals) of the Resource Use and Emissions Profile, then other approaches may be used for characterising these flows.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, αυτό πρέπει να αναφέρεται στην ενότητα «πρόσθετες περιβαλλοντικές πληροφορίες».
In such circumstances, this shall be reported under “additional environmental information”.
Τα μοντέλα χαρακτηρισμού πρέπει να είναι επιστημονικά και τεχνικά έγκυρα και θα βασίζονται σε διακριτούς, προσδιορίσιμους περιβαλλοντικούς μηχανισμούς [100] ή αναπαραγώγιμες εμπειρικές παρατηρήσεις.
The characterisation models shall be scientifically and technically valid, and based upon distinct, identifiable environmental mechanisms [100] or reproducible empirical observations.
Παράδειγμα: Υπολογισμός αποτελεσμάτων εκτίμησης επιπτώσεων EF
Example: Calculation of EF impact assessment results
Υπερθέρμανση του πλανήτη
Global warming
Μετά από τα δύο υποχρεωτικά στάδια ταξινόμησης και χαρακτηρισμού, η εκτίμηση επιπτώσεων EF δύναται να συμπληρωθεί με τα στάδια κανονικοποίησης και στάθμισης, τα οποία είναι συνιστώμενα/προαιρετικά.
Following the two mandatory steps of classification and characterisation, the EF impact assessment may be complemented with normalisation and weighting, which are recommended/optional steps.
Η κανονικοποίηση δεν αποτελεί απαιτούμενο, αλλά προαιρετικό στάδιο, στο οποίο τα αποτελέσματα της εκτίμησης επιπτώσεων EF πολλαπλασιάζονται με παράγοντες κανονικοποίησης, ώστε να υπολογιστεί και να συγκριθεί το μέγεθος των εισφορών τους στις κατηγορίες εκτίμησης επιπτώσεων EF που σχετίζονται με μια μονάδα αναφοράς (συνήθως η πίεση που σχετίζεται με αυτήν την κατηγορία και προκαλείται από τις εκπομπές σε διάστημα ενός έτους για το σύνολο μιας χώρας ή έναν μέσο πολίτη).
Normalisation is not a required, but recommended step in which the EF impact assessment results are multiplied by normalisation factors in order to calculate and compare the magnitude of their contributions to the EF impact categories relative to a reference unit (typically the pressure related to that category caused by the emissions over one year of a whole country or an average citizen).
Ως αποτέλεσμα, λαμβάνονται αδιάστατα, κανονικοποιημένα αποτελέσματα EF.
As a result, dimensionless, normalised EF results are obtained.
Αυτά αντικατοπτρίζουν τις επιβαρύνσεις που αναλογούν σε ένα προϊόν σε σχέση με τη μονάδα αναφοράς, όπως είναι η επιβάρυνση κατά κεφαλή για ένα δεδομένο έτος και περιοχή.
These reflect the burdens attributable to a product relative to the reference unit, such as per capita for a given year and region.
Αυτό επιτρέπει τη σύγκριση της συνάφειας της συμβολής από μεμονωμένες διαδικασίες με τη μονάδα αναφοράς των υπό εξέταση κατηγοριών επιπτώσεων EF.
This allows the relevance of the contributions made by individual processes to be compared to the reference unit of the EF impact categories considered.
Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα της εκτίμησης επιπτώσεων EF μπορούν να συγκριθούν με τα αποτελέσματα της ίδιας εκτίμησης επιπτώσεων EF για μια δεδομένη περιοχή, όπως είναι η ΕΕ των 27 και σε εξατομικευμένη βάση.
For example, EF impact assessment results may be compared to the same EF impact assessment results for a given region such as the EU-27 and on a per-person basis.
Σε αυτήν την περίπτωση, θα αντανακλούν ισοδύναμα πληθυσμού που αντιστοιχούν στις εκπομπές που σχετίζονται με την ΕΕ των 27.
In this case they would reflect person-equivalents relative to the emissions associated with the EU-27.
Τα κανονικοποιημένα αποτελέσματα περιβαλλοντικού αποτυπώματος δεν υποδεικνύουν, ωστόσο, τη σοβαρότητα/συνάφεια των αντίστοιχων επιπτώσεων.
Normalised environmental footprint results do not, however, indicate the severity/relevance of the respective impacts.
Η κανονικοποίηση δεν αποτελεί απαιτούμενο, αλλά συνιστώμενο στάδιο για τις μελέτες PEF.
Normalisation is not a required, but recommended step for PEF studies.
Εάν εφαρμοστεί κανονικοποίηση, τα κανονικοποιημένα αποτελέσματα περιβαλλοντικού αποτυπώματος πρέπει να υποβάλλονται στην ενότητα «πρόσθετες περιβαλλοντικές πληροφορίες», όπου θα τεκμηριώνονται επίσης όλες οι μέθοδοι και οι παραδοχές.
If normalisation is applied, the normalised environmental footprint results shall be reported under “additional environmental information”, with all methods and assumptions documented.
Τα κανονικοποιημένα αποτελέσματα δεν πρέπει να είναι συγκεντρωτικά, καθώς αυτό απαιτεί σιωπηρά στάθμιση.
Normalised results shall not be aggregated as this implicitly applies weighting.
Τα αποτελέσματα από την εκτίμηση επιπτώσεων EF πριν την κανονικοποίηση πρέπει να υποβάλλονται μαζί με τα κανονικοποιημένα αποτελέσματα.
Results from the EF impact assessment prior to normalisation shall be reported alongside the normalised results.
Η στάθμιση δεν αποτελεί απαιτούμενο, αλλά προαιρετικό στάδιο που μπορεί να υποστηρίξει την ερμηνεία και την κοινοποίηση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης.
Weighting is not a required, but optional step that may support the interpretation and communication of the results of the analysis.
Σε αυτό το στάδιο, τα αποτελέσματα EF, για παράδειγμα, τα κανονικοποιημένα αποτελέσματα, πολλαπλασιάζονται με ένα σύνολο παραγόντων στάθμισης οι οποίοι αντικατοπτρίζουν την υποκειμενική σχετική σημασία των υπό εξέταση κατηγοριών επιπτώσεων EF.
In this step, EF results, for example normalised results, are multiplied by a set of weighting factors which reflect the perceived relative importance of the EF impact categories considered.
Τα σταθμισμένα αποτελέσματα EF μπορούν να συγκριθούν, προκειμένου να εκτιμηθεί η σχετική σημασία τους.
Weighted EF results can then be compared to assess their relative importance.
Μπορούν επίσης να ομαδοποιηθούν στις κατηγορίες επιπτώσεων EF, ώστε να προκύψουν διάφορες συγκεντρωτικές τιμές ή ένας ενιαίος γενικός δείκτης επιπτώσεων.
They can also be aggregated across EF impact categories to obtain several aggregated values or a single overall impact indicator.
Η στάθμιση απαιτεί αξιολόγηση ως προς την αντίστοιχη σημασία των υπό εξέταση κατηγοριών επιπτώσεων EF.
Weighting requires making value judgements as to the respective importance of the EF impact categories considered.
Αυτές οι αξιολογήσεις μπορεί να βασίζονται στη γνώμη ειδικών, σε πολιτισμικές/πολιτικές απόψεις ή σε οικονομικές εκτιμήσεις.
These judgements may be based on expert opinion, cultural/political viewpoints, or economic considerations [101].
Απαίτηση για μελέτες PEF.
Requirement for PEF studies.
Η στάθμιση δεν αποτελεί απαιτούμενο, αλλά συνιστώμενο στάδιο για τις μελέτες PEF.
Weighting is not a required, but optional step for PEF studies.
Εάν εφαρμοστεί στάθμιση, οι μέθοδοι και τα αποτελέσματα θα υποβάλλονται στην ενότητα «πρόσθετες περιβαλλοντικές πληροφορίες».
If weighting is applied, the methods and results shall be reported under “additional environmental information”.
Τα αποτελέσματα της εκτίμησης επιπτώσεων EF πριν τη στάθμιση πρέπει να υποβάλλονται μαζί με τα σταθμισμένα αποτελέσματα.
Results of the EF impact assessment prior to weighting shall be reported alongside weighted results.
Η εφαρμογή των σταδίων κανονικοποίησης και στάθμισης στις μελέτες PEF πρέπει να είναι συνεπής με τους καθορισμένους στόχους και το πεδίο εφαρμογής της μελέτης, συμπεριλαμβανομένων και των προβλεπόμενων εφαρμογών. [102]
The application of normalisation and weighting steps in PEF studies shall be consistent with the defined goals and scope of the study, including the intended applications [102].
Η ερμηνεία των αποτελεσμάτων της μελέτης PEF [103] εξυπηρετεί δύο σκοπούς: Ο πρώτος είναι η διασφάλιση ότι η απόδοση του μοντέλου PEF αντιστοιχεί στους στόχους και τις απαιτήσεις ποιότητας της μελέτης.
Interpretation of the results of the PEF [103] study serves two purposes: The first is to ensure that the performance of the PEF model corresponds to the goals and quality requirements of the study.
Υπό αυτήν την έννοια, η ερμηνεία του PEF μπορεί να συμβάλλει σε επαναλαμβανόμενες βελτιώσεις του μοντέλου PEF, έως ότου επιτευχθούν όλοι οι στόχοι και πληρούνται οι απαιτήσεις.
In this sense, PEF interpretation may inform iterative improvements of the PEF model until all goals and requirements are met;
Ο δεύτερος σκοπός είναι να συναχθούν ισχυρά συμπεράσματα από την ανάλυση, για παράδειγμα για τη στήριξη των περιβαλλοντικών βελτιώσεων.
The second purpose is to derive robust conclusions and recommendations from the analysis, for example in support of environmental improvements.
Προκειμένου να επιτευχθούν αυτοί οι στόχοι, η φάση ερμηνείας του PEF πρέπει να περιλαμβάνει τέσσερα βασικά στάδια, όπως περιγράφονται σε αυτό το κεφάλαιο.
To meet these objectives, the PEF interpretation phase shall include four key steps, as outlined in this chapter.
Η φάση ερμηνείας θα περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια: «εκτίμηση της αξιοπιστίας του μοντέλου PEF», «προσδιορισμός σημείων αιχμής», «εκτίμηση αβεβαιότητας» και «συμπεράσματα, περιορισμοί και συστάσεις».
The interpretation phase shall include the following steps: “assessment of the robustness of the PEF model”; “identification of hotspots”; “estimation of uncertainty”; and “conclusions, limitations and recommendations”.
Η εκτίμηση της αξιοπιστίας του μοντέλου PEF αξιολογεί το βαθμό στον οποίο μεθοδολογικές επιλογές, όπως είναι τα όρια συστήματος, πηγές δεδομένων, επιλογές κατανομής και κάλυψη των κατηγοριών επιπτώσεων EF επηρεάζουν τα αναλυτικά αποτελέσματα.
The assessment of the robustness of the PEF model assesses the extent to which methodological choices such as system boundaries, data sources, allocation choices, and coverage of EF impact categories influence the analytical outcomes.
Τα εργαλεία που θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για την εκτίμηση της αξιοπιστίας του μοντέλου PEF περιλαμβάνουν τα εξής:
Tools that should be used to assess the robustness of the PEF model include:
Έλεγχοι πληρότητας: εκτίμηση των δεδομένων του προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών για τη διασφάλιση της πληρότητάς τους σε σχέση με τους καθορισμένους στόχους, το πεδίο εφαρμογής, τα όρια συστήματος και τα κριτήρια ποιότητας.
Completeness checks: assess the Resource Use and Emissions Profile data to ensure that it is complete relative to the defined goals, scope, system boundaries and quality criteria.
Αυτό περιλαμβάνει πληρότητα της κάλυψης της διαδικασίας (δηλ. συμπερίληψη όλων των διαδικασιών σε κάθε στάδιο της υπό εξέταση αλυσίδας εφοδιασμού) και της κάλυψης εισροών/εκροών (δηλ. συμπερίληψη όλων των εισροών υλικών ή ενέργειας και των εκπομπών που σχετίζονται με κάθε διαδικασία).
This includes completeness of process coverage (i.e. all processes at each supply-chain stage considered have been included) and input/output coverage (i.e. all material or energy inputs and emissions associated with each process have been included).
Έλεγχοι ευαισθησίας: εκτίμηση του βαθμού στον οποίο τα αποτελέσματα καθορίζονται από ειδικές μεθοδολογικές επιλογές και της επίπτωσης της εφαρμογής εναλλακτικών επιλογών, όπου μπορούν να εντοπιστούν.
Sensitivity checks: assess the extent to which the results are determined by specific methodological choices, and the impact of implementing alternative choices where these are identifiable.
Η διάρθρωση ελέγχων ευαισθησίας είναι χρήσιμη σε κάθε φάση της μελέτης PEF, συμπεριλαμβανομένου του ορισμού στόχων και πεδίου εφαρμογής, του προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών και της εκτίμησης επιπτώσεων EF.
It is useful to structure sensitivity checks for each phase of the PEF study, including goal and scope definition, the Resource Use and Emissions Profile, and the EF impact assessment.
Έλεγχοι συνέπειας: εκτίμηση του βαθμού στον οποίο οι παραδοχές, οι μέθοδοι και οι εκτιμήσεις ως προς την ποιότητα των δεδομένων έχουν εφαρμοστεί με συνέπεια σε όλο το εύρος της μελέτης PEF.
Consistency checks: assess the extent to which assumptions, methods, and data quality considerations have been applied consistently throughout the PEF study.
Κάθε ζήτημα που επισημαίνεται σε αυτήν την αξιολόγηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ενημέρωση επαναλαμβανόμενων βελτιώσεων στη μελέτη PEF.
Any issues flagged in this evaluation may be used to inform iterative improvements to the PEF study.
Η εκτίμηση της αξιοπιστίας του μοντέλου PEF πρέπει να περιλαμβάνει εκτίμηση του βαθμού στον οποίο οι μεθοδολογικές επιλογές επηρεάζουν τα αποτελέσματα.
The assessment of the robustness of the PEF model shall include an assessment of the extent to which methodological choices influence the results.
Αυτές οι επιλογές πρέπει να αντιστοιχούν στις απαιτήσεις που καθορίζονται στον παρόντα οδηγό PEF και να ενδείκνυνται για το ευρύτερο πλαίσιο.
These choices shall correspond to the requirements specified in this PEF Guide and shall be appropriate to the context.
Τα εργαλεία που θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για την εκτίμηση της αξιοπιστίας του μοντέλου PEF είναι οι έλεγχοι πληρότητας, οι έλεγχοι ευαισθησίας και οι έλεγχοι συνέπειας.
Tools that should be used to assess the robustness of the PEF model are completeness checks, sensitivity checks and consistency checks.
Αφού διασφαλιστεί η αξιοπιστία του μοντέλου PEF και η συμμόρφωσή του με όλες τις πτυχές που καθορίζονται στις φάσεις ορισμού στόχου και πεδίου εφαρμογής, το επόμενο στάδιο είναι ο προσδιορισμός των κύριων στοιχείων συμβολής στα αποτελέσματα PEF.
Once it has been ensured that the PEF model is robust and conforms to all aspects defined in the goal and scope definition phases, the next step is to identify the main contributing elements to the PEF results.
Αυτό το στάδιο δύναται επίσης να αναφέρεται και ως ανάλυση «σημείου αιχμής» ή «αδύναμου σημείου».
This step may also be referred to as “hotspot” or “weak point” analysis.
Τα στοιχεία συμβολής μπορεί να αποτελούν ειδικά στάδια κύκλου ζωής, διαδικασίες ή μεμονωμένες εισροές/εκροές υλικών/ενέργειας που σχετίζονται με ένα δεδομένο στάδιο ή διαδικασία στην εφοδιαστική αλυσίδα του προϊόντος.
Contributing elements may be specific life-cycle stages, processes, or individual material/energy inputs/outputs associated with a given stage or process in the product supply chain.
Αυτά προσδιορίζονται μέσω της συστηματικής επανεξέτασης των αποτελεσμάτων της μελέτης PEF.
These are identified by systematically reviewing the PEF study results.
Σε αυτό το πλαίσιο, γραφικά εργαλεία ενδέχεται να αποβούν ιδιαίτερα χρήσιμα.
Graphical tools may be particularly useful in this context.
Αυτές οι αναλύσεις παρέχουν τη βάση που απαιτείται για τον εντοπισμό δυνατοτήτων βελτίωσης που σχετίζονται με ειδικές παρεμβάσεις διαχείρισης.
Such analyses provide the necessary basis to identify improvement potentials associated with specific management interventions.
Τα αποτελέσματα PEF πρέπει να αξιολογηθούν για την εκτίμηση των επιπτώσεων των σημείων αιχμής/αδύναμων σημείων της αλυσίδας εφοδιασμού σε επίπεδο σταδίου εισροών/εκροών, διαδικασιών και εφοδιαστικής αλυσίδας, και για την εκτίμηση πιθανών βελτιώσεων.
PEF results shall be evaluated to assess the effect of supply-chain hotspots/weak points at the level of the inputs/outputs-, processes-, and supply-chain stages and to assess potential improvements.
Απαίτηση για PEFCR
Requirement for PEFCR
Ο PEFCR πρέπει να προσδιορίζει τις πιο συναφείς κατηγορίες επιπτώσεων EF για τον τομέα.
The PEFCR shall identify the most relevant EF impact categories for the sector.
Η κανονικοποίηση και η στάθμιση δύναται να χρησιμοποιηθούν για την επίτευξη της εν λόγω ιεράρχησης.
Normalisation and weighting may be used to achieve such prioritisation.
Η εκτίμηση των αβεβαιοτήτων των τελικών αποτελεσμάτων PEF υποστηρίζουν την επαναλαμβανόμενη βελτίωση των μελετών PEF.
Estimating the uncertainties of the final PEF results supports iterative improvement of PEF studies.
Συμβάλλει επίσης στη στόχευση του κοινού για την εκτίμηση της αξιοπιστίας και της εφαρμοσιμότητας των αποτελεσμάτων της μελέτης PEF.
It also helps the target audience to assess the robustness and applicability of the PEF study results.
Υπάρχουν δύο κύριες πηγές αβεβαιότητας στις μελέτες PEF:
There are two key sources of uncertainty in PEF studies:
Στοχαστικές αβεβαιότητες για τα δεδομένα του «προφίλ χρήσης πόρων και εκπομπών»
Stochastic uncertainties for “Resource Use and Emissions Profile” data
Οι στοχαστικές αβεβαιότητες (παράμετροι και μοντέλο) αναφέρονται στις στατιστικές περιγραφές της απόκλισης γύρω από έναν μέσο όρο.
Stochastic uncertainties (both parameter and model) refer to statistical descriptions of variance around a mean/average.
Για τα κανονικά κατανεμημένα δεδομένα, αυτή η απόκλιση περιγράφεται συνήθως σε σχέση με μια μέση και τυπική απόκλιση.
For normally distributed data, this variance is typically described in terms of an average and standard deviation.
Τα αποτελέσματα PEF που υπολογίζονται με τη χρήση μέσων δεδομένων (δηλ. ο μέσος όρος πολλαπλών σημείων δεδομένων για μια συγκεκριμένη διαδικασία) δεν αντανακλούν την αβεβαιότητα που σχετίζεται με την εν λόγω απόκλιση.
PEF results that are calculated using average data (i.e. the mean of multiple data points for a given process) do not reflect the uncertainty associated with such variance.
Ωστόσο, η αβεβαιότητα μπορεί να εκτιμηθεί και να κοινοποιηθεί με τη χρήση κατάλληλων στατιστικών εργαλείων.
However, uncertainty may be estimated and communicated using appropriate statistical tools.
Αβεβαιότητες που σχετίζονται με την επιλογή
Choice-related uncertainties