natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Funktionen NORMDIST () giver den normale kumulative fordeling.
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
Tallet er værdien for fordelingen på hvilket normalfordelingen skal beregnes.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
MV er fordelingens lineære midtpunkt.
MV is the linear middle of the distribution.
STD er fordelingens standardafvigelse.
STD is the standard deviation of the distribution.
K = 0 beregner tæthedsfunktionen; K = 1 beregner fordelingen.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
NORMDIST( Tal; MV; STD; K)
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 0) er lig med 0, 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 1) er lig med 0, 842281
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
Normalfordelingens middelværdi
Middle value in the normal distribution
Normalfordelingens standardafvigelse
Standard deviation of the normal distribution
Funktionen NORMINV () giver den inverse af den normale kumulative fordeling. Tallet skal være mellem 0 og 1 (ikke- inklusivt) og STD skal være positivt.
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
NORMINV( tal; MV; STD)
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( 0, 9; 63; 5) er lig med 69, 41
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
Værdi for hvilken standardnormalfordelingen beregnes
Value to which the standard normal distribution is calculated
Funktionen NORMSDIST () giver standard normalfordelingen.
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
NORMSDIST( Tal)
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( 1) er lig med 0. 84
NORMSDIST(1) equals 0.84
Funktionen NORMSINV () giver den inverse af den standardnormale kumulative fordeling. Tallet skal være mellem 0 og 1 (ikke- inklusivt).
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
NORMSINV( Tal)
NORMSINV(Number)
NORMSINV( 0, 908789) giver 1, 3333
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
Funktionen PEARSON () beregner korrelationskoefficienten for to celleområder. Den er det samme som funktionen CORREL.
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
PEARSON( område1; område2)
PEARSON(range1; range2)
Antal elementer at permutere
Number of elements to permutate
Funktionen PERMUT () giver antal permutationer. Den første parameter er antal elementer og den anden parameter er antal elementer brugt i permutationen.
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
PERMUT( i alt; permuterede)
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( 8; 5) er lig med 6720
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 1; 1) er lig med 1
PERMUT(1; 1) equals 1
Tallet for hvilket standardnormalfordelingen skal beregnes
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
Funktionen PHI () giver værdien af fordelingsfunktionen for en standardnormalfordeling.
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
PHI( værdi)
PHI(value)
PHI( 0, 25) er lig med 0, 386668
PHI(0.25) equals 0.386668
Lambda- parameter (den midterste værdi)
Lambda parameter (the middle value)
Funktionen POISSON () giver Poisson- fordelingen.
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
Lambda - og talparametre skal være positive!
The lambda and number parameters must be positive.
POISSON( tal; lambda; kumulativ)
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( 60; 50; 0) er lig med 0, 020105
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 1) er lig med 0, 927840
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
Data (array)
Data (array)
Funktionen RANK () giver rangen for et tal i en liste af tal.
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
Rækkefølge angiver hvordan tallene skal rangeres:
Order specifies how to rank the numbers:
Hvis 0 eller udeladt, rangeres data i aftagende rækkefølge.
If 0 or omitted, Data is ranked in descending order.
Hvis ikke 0, rangeres data i aftagende rækkefølge.
If not 0, Data is ranked in ascending order.
RSQ( værdi; data; rækkkefølge)
RSQ(Value; Data; Order)
RANK (2; {1; 2; 3}) er lig med 2
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
kendt Y (array)
known Y (array)
kendt X (array)
known X (array)
Funktionen RSQ () giver kvadratet af Pearsons korrelationskoefficient igennem datapunkterne i kendte_ y' er og kendte_ x' er.
The RSQ() function returns the square of the Pearson product moment correlation coefficient through data points in known_y 's and known_x 's.
Hvis "arrayY" og "arrayX" er tomme eller har forskellige antal datapunkter gives # N/ A.
If "arrayY" and "arrayX" are empty or have a different number of data points, then #N/ A is returned.
RSQ( kendt Y; kendt X)
RSQ(known Y; known X)
Funktionen SKEW () giver et estimat for skævheden af en fordeling
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
SKEW( nummer; nummer2;...)
SKEW(number; number2;...)
SKEW( område)
SKEW(range)
SKEW( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) giver 0, 9768
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
Funktionen SKEWP () giver observationsmaterialets skævhed af en fordeling
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
SKEWP( nummer; nummer2;...)
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( område)
SKEWP(range)
SKEWP( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) giver 0, 6552
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
Funktionen SLOPE () beregner hældningen på den lineære regressionslinje.
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
Position (fra den mindste)
Position (from the smallest)
Funktionen SMALL () giver den k' te mindste værdi fra datasættet.
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
SMALL( område; k)
SMALL(range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL( A1: A3; 1) giver 1
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
Antal der skal normaliseres
Number to be normalised
Middel for distributionen
Mean of the distribution
Funktionen STANDARDIZE () beregner en normaliseret værdi.
The STANDARDIZE() function calculates a normalised value.
STANDARDIZE( x; middel, stdev)
STANDARDIZE(x; mean, stdev)
STANDARDIZE( 4; 3; 7) giver 0, 1429
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
Funktionen STDEV () giver et estimat af standardafvigelsen baseret på et udvalg. Standardafvigelsen er et mål for hvor bredt værdierne er spredt fra middelværdien.
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
STDEV( værdi; værdi;...)
STDEV(value; value;...)
STDEV( 6; 7; 8) er lig med 1
STDEV(6; 7; 8) equals 1
Funktionen STDEV () giver et estimat af standardafvigelsen baseret på et udvalg. Standardafvigelsen er et mål for hvor bredt værdierne er spredt fra middelværdien. Hvis en celle der refereres til indholder tekst eller indholder den booleske værdi FALSE, tælles den som. Hvis den booleske værdi er TRUE tælles den som 1.
The STDEVA() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVA( værdi; værdi;...)
STDEVA(value; value;...)
STDEVA( 6; 7; A1; 8) er lig med 1, hvis A1 er tom
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
STDEVA( 6; 7; A1; 8) er lig med 3, 109, hvis A1 er TRUE
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
Funktionen STDEV () giver standardafvigelsen baseret på hele populationen.
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
STDEVP( værdi; værdi;...)
STDEVP(value; value;...)
STDEVP( 6; 7; 8) er lig med 0, 816497...
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
Funktionen STDEVPA () giver standardafvigelsen baseret på en hel population. Hvis en celle der refereres til indholder tekst eller indholder den booleske værdi FALSE, tælles den som 0. Hvis den booleske værdi er TRUE tælles den som 1.
The STDEVPA() function returns standard deviation based on an entire population. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVPA( værdi; værdi;...)
STDEVPA(value; value;...)
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) er lig med 0, 816497..., hvis A1 er tom
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 0.816497..., if A1 is empty
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) er ligmed 2, 69..., hvis A1 er TRUE
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 2.69..., if A1 is TRUE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) er lig med 3, 11..., hvis A1 er FALSE
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 3.11..., if A1 is FALSE
Funktionen STEYX () beregner standardfejlen på den forudsagte y- værdi for hvert x i regressionen.
The STEYX() function calculates the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
Værdi (array)
Value (array)
Funktionen SUMPRODUCT () (SUM( X* Y)) giver summen af produktet af disse værdier. Antallet af værdier skal være ens i de to arrays. Ellers giver funktionen "Fejl".
The SUMPRODUCT() function (SUM(X*Y)) returns the sum of the product of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMPRODUCT( A1: A2; B1: B2) med A1=2, A2=5, B1=3 og B2=5 giver 31
SUMPRODUCT(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 31
Funktionen SUMX2PY2 () (SUM( X^2+Y^2)) giver kvadratsummen af værdierne. Antallet af værdier skal være ens i de to arrays. Ellers giver funktionen "Fejl".
The SUMX2PY2() function (SUM(X^2+Y^2)) returns the sum of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2PY2( A1: A2; B1: B2) med A1=2, A2=5, B1=3 og B2=5 giver 63
SUMX2PY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 63
Funktionen SUMX2MY2 () (SUM( X^2- Y^2)) giver differencen mellem kvadraterne af disse værdier. Antallet af værdier skal være ens i to arrays. Ellers giver funktionen "Fejl".
The SUMX2MY2() function (SUM(X^2-Y^2)) returns the difference of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2MY2( A1: A2; B1: B2) med A1=2, A2=5, B1=3 og B2=5 giver - 5
SUMX2MY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns -5
Frihedsgrader for t- fordelingen
Degrees of freedom for the t-distribution
Tilstand (1 eller 2)
Mode (1 or 2)
Funktionen TDIST () giver t- fordelingen.
The TDIST() function returns the t-distribution.
Tilstand = 1 giver testen med én hale, Tilstand = 2 giver testen med to haler.
Mode = 1 returns the one-tailed test, Mode = 2 returns the two-tailed test.
TDIST( tal; frihedsgrader; tilstand)
TDIST(number; degrees_freedom; mode)
TDIST( 12; 5; 1) giver 0, 000035
TDIST(12; 5; 1) returns 0.000035
KendtY
KnownY
KendtX
KnownX
TalSekvens nytX
NumberSequence newX
tilladForskydning
allowOffset
Funktionen TREND () beregner en sekvens af værdier baseret på en lineær regression af kendte værdipar.
The TREND() function calculates a sequence of values based on a linear regression of known value pairs.
Begrænsninger: COUNT( kendtY) = COUNT( kendtX).
Constraints: COUNT(knownY) = COUNT(knownX).
TREND( kendtY [; kendtX [; nytX [; tilladForskydning = TRUE]]])
TREND(knownY[; knownX[; newX[; allowOffset = TRUE]]])
dataSet
dataSet
cutOfBrøk
cutOffFraction
Funktionen TRIMMEAN () beregner middelværdien af et datasæts brøkdel.
The TRIMMEAN() function calculates the mean of a data set 's fraction.
TRIMMEAN( dataSæt; cutOffBrøk)
TRIMMEAN(dataSet; cutOffFraction)
x (array)
x (array)
y (array)
y (array)
tilstand
mode
Funktionen TTEST () beregner sandsynligheden for en t- test.
The TTEST() function calculates the probability of a t-test.
TTEST( x; y; type; tilstand)
TTEST(x; y; type; mode)
Funktionen VAR () beregner den estimerede varians baseret på et udvalg.
The VAR() function calculates the estimates variance based on a sample.
VAR( værdi; værdi;...)
VAR(value; value;...)
VAR( 12; 5; 7) er lig med 13
VAR(12; 5; 7) equals 13
VAR( 15; 80; 3) er lig med 1716, 333...
VAR(15; 80; 3) equals 1716.333...
VAR( 6; 7; 8) er lig med 1
VAR(6; 7; 8) equals 1
Funktionen VARA () beregner variansen baseret på et udvalg.
The VARA() function calculates the variance based on a sample.
VARA( værdi; værdi;...)
VARA(value; value;...)
VARA( 12; 5; 7) er lig med 13
VARA(12; 5; 7) equals 13
VARA( 15; 80; 3) er lig med 1716, 333...
VARA(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARA( 6; 7; 8) er lig med 1
VARA(6; 7; 8) equals 1
Funktionen VARIANCE () beregner den estimerede varians baseret på et udvalg. Det er det samme som VAR- funktionen.
The VARIANCE() function calculates the estimates variance based on a sample. It 's the same as the VAR function.
VARIANCE( værdi; værdi;...)
VARIANCE(value; value;...)
VARIANCE( 12; 5; 7) er lig med 13
VARIANCE(12; 5; 7) equals 13
VARIANCE( 15; 80; 3) er lig med 1716, 333...
VARIANCE(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARIANCE( 6; 7; 8) er lig med 1
VARIANCE(6; 7; 8) equals 1
Funktionen VARP () beregner variansen af det komplette observationsmateriale.
The VARP() function calculates the variance based on an entire population.
VARP( værdi; værdi;...)
VARP(value; value;...)
VARP( 12; 5; 7) er lig med 8, 666...
VARP(12; 5; 7) equals 8.666...
VARP( 15; 80; 3) er lig med 1144, 22...
VARP(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARP( 6; 7; 8) er lig med 0, 6666667...
VARP(6; 7; 8) equals 0.6666667...
Funktionen VARPA () beregner variansen baseret på en hel population. Tekst og booleske værdier der evaluerer til FALSE tælles som 0, booleske værdier der evaluerer til TRUE tælles som 1.
The VARPA() function calculates the variance based on an entire population. Text and boolean values that evaluate to FALSE are counted as 0, boolean value that evaluate to TRUE are counted as 1.
VARPA( værdi; værdi;...)
VARPA(value; value;...)
VARPA( 12; 5; 7) er lig med 8, 666...
VARPA(12; 5; 7) equals 8.666...
VARPA( 15; 80; 3) er lig med 1144, 22...
VARPA(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARPA( 6; 7; 8) er lig med 0, 6666667...
VARPA(6; 7; 8) equals 0.6666667...
Funktionen WEIBULL () giver Weibull- fordelingen.
The WEIBULL() function returns the Weibull distribution.
Alfa og beta- parametrene skal være positive, tallet (første parameter) skal være ikke- negativt.
The alpha and beta parameters must be positive, the number (first parameter) must be non-negative.
WEIBULL( tal; alfa; beta; kumulativ)
WEIBULL(number; alpha; beta; cumulative)
WEIBULL( 2; 1; 1; 0) er lig med 0, 135335
WEIBULL(2; 1; 1; 0) equals 0.135335
WEIBULL( 2; 1; 1; 1) er lig med 0, 864665
WEIBULL(2; 1; 1; 1) equals 0.864665
median
mean
standardAfvigelse
standardDeviation
Funktionen ZTEST () beregner function calculates the tosidige sandsynlighed for en z- test med normalfordeling.
The ZTEST() function calculates the two tailed probability of a z-test with normal distribution.
ZTEST( x; median; standardAfvigelse)
ZTEST(x; mean; standardDeviation)
Udfører en test af null- hypotesen, at stikprøven er en stikprøve af en normalfordelt tilfældig variable med middelværdi og standard - afvigelsen sigma. En returværdi på 1 indikerer at n null- hypotesen forkastes, dvs. at stikprøven ikke er en tilfældig stikprøve med normalfordeling. Hvis sigma udelades, estimeres den ud fra stikprøven med STDEV.
Performs a test of the null hypothesis, that sample is a sample of a normal distributed random variable with mean mean and standard deviation sigma. A return value of 1 indicates, that the null hypothesis is rejected, i. e. the sample is not a random sample of the normal distribution. If sigma is omitted, it is estimated from sample, using STDEV.
Funktionen BINO () giver den negative binomialfordeling.
The BINO() function returns the binomial distribution.
Den første parameter er antal forsøg, den anden parameter er antal succeser og den tredje er sandsynligheden for succes. Antal forsøg skal være større end antal succeser og sandsynligheden for succes skal være mindre end eller lig med 1.
The first parameter is the number of trials, the second parameter is the number of successes, and the third is the probability of success. The number of trials should be greater than the number of successes and the probability should be smaller or equal to 1.
BINO( forsøg; succes; sandsyn_ for_ succes)
BINO(trials; success; prob_of_success)
BINO( 12; 9; 0, 8) giver 0, 236223201
BINO(12; 9; 0.8) returns 0.236223201
Funktionen SUMXMY2 () (SUM ((X- Y) ^2)) giver kvadratet af differencen mellem disse værdier. Antallet af værdier skal være ens i de to arrays. Ellers giver funktionen "Fejl".
The SUMXMY2() function (SUM((X-Y)^2)) returns the square of the differences of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMXMY2( array1; array2)
SUMXMY2(array1; array2)
SUMXMY2( A1: A2; B1: B2) med A1=2, A2=5, B1=3 og B2=5, giver 1
SUMXMY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 1
Sandsynlighed for at mislykkes
Probability of failure
Funktionen INVBINO () giver den negative binomialfordeling. Den første parameter er antal forsøg, den anden parameter er antal mislykkede og den tredje er sandsynligheden for at mislykkes. Antal forsøg skal være større end antal mislykkede og sandsynligheden skal være mindre end eller lig med 1.
The INVBINO() function returns the negative binomial distribution. The first parameter is the number of trials, the second parameter is the number of failures, and the third is the probability of failure. The number of trials should be larger than the number of failures and the probability should be smaller or equal to 1.
INVBINO( forsøg; mislykkede; sandsyn_ for_ mislykket)
INVBINO(trials; failure; prob_of_failure)
INVBINO( 12; 3; 0, 2) giver 0, 236223201
INVBINO(12; 3; 0.2) returns 0.236223201
Funktionen GAMMALN () giver den naturlige logaritme af gamma- funktionen: G( x). Tallet parameteren skal være positiv.
The GAMMALN() function returns the natural logarithm of the gamma function: G(x). The number parameter must be positive.
GAMMALN( Tal)
GAMMALN(Number)
GAMMALN( 2) giver 0
GAMMALN(2) returns 0
Funktionen DOLLAR () konverterer et tal til tekst ved brug af møntformat, med decimalerne afrundet til det angivne sted. Selv om navnet er DOLLAR, vil denne funktion foretage konverteringen efter denne lokalitet.
The DOLLAR() function converts a number to text using currency format, with the decimals rounded to the specified place. Although the name is DOLLAR, this function will do the conversion according to the current locale.
DOLLAR( tal; decimaler)
DOLLAR(number; decimals)
DOLLAR( 1403, 77) giver "$1. 403, 77"
DOLLAR(1403.77) returns "£1,403.77"
DOLLAR (- 0, 123; 4) giver "$- 0, 1230"
DOLLAR(-0.123; 4) returns "£-0.1230"
No_ commas
No_commas
Funktionen FIXED () afrunder et tal til det angivne antal decimaler, formaterer tallet som en decimalformat- streng, og giver resultatet som tekst. Hvis decimaler er negativt, afrundes tallet til venstre for decimalkommaet. Hvis du udelader decimaler, antages det at være 2. Hvis den valgfrie parameter no_ commas er True, vil tusindadskillere ikke blive vist.
The FIXED() function rounds a number to the specified number of decimals, formats the number in decimal format string, and returns the result as text. If decimals is negative, number is rounded to the left of the decimal point. If you omit decimals, it is assumed to be 2. If optional parameter no_commas is True, thousand separators will not show up.
FIXED( tal; decimaler; no_ commas)
FIXED(number; decimals; no_commas)
FIXED( 1234, 567; 1) giver "1. 234, 6"
FIXED(1234.567; 1) returns "1,234.6"
FIXED( 1234, 567; 1; FALSE) giver "1234, 6"
FIXED(1234.567; 1; FALSE) returns "1234.6"
FIXED( 44, 332) giver "44, 33"
FIXED(44.332) returns "44.33"
Tekst for hvilken du ønsker at substituere
Text for which you want to substitute
Del af tekst du ønsker at erstatte
Part of text you want to replace
Ny tekst som vil være erstatning
New text which will be replacement
Hvilken forekomst der skal erstattes
Which occurrence to replace
SUBSTITUTE () substituerer ny_ tekst for gammel_ tekst i en tekststreng. Hvis instance_ num er angivet, er det kun denne forekomst af gammel_ tekst der bliver erstattet. Ellers vil hver forekomst af gammel_ tekst blive ændret til ny_ tekst. Brug SUBSTITUTE når du ønsker at erstatte en bestemt tekst, brug REPLACE når du ønsker at erstatte enhver tekst der forekommer på et bestemt sted.
The SUBSTITUTE() substitutes new_text for old_text in a text string. If instance_num is specified, only that instance of old_text is replaced. Otherwise, every occurrence of old_text is changed to new_text. Use SUBSTITUTE when you want to replace specific text, use REPLACE when you want to replace any text that occurs in a specific location.
SUBSTITUTE( tekst; gammel_ tekst; ny_ tekst; instance_ num)
SUBSTITUTE(text; old_text; new_text; instance_num)
SUBSTITUTE ("Omkostningsdata"; "Omkostning"; "Salg") giver "Salgsdata"
SUBSTITUTE("Cost Data ";" Cost ";" Sales ") returns" Sales Data "
SUBSTITUTE ("Qtr 1, 2001"; "1"; "3"; 1) giver "Qtr 3, 2001"
SUBSTITUTE("Qtr 1, 2001 ";" 1 ";" 3 "; 1) returns" Qtr 3, 2001 "
SUBSTITUTE ("Qtr 1, 2001"; "1"; "3"; 4) giver "Qtr 3, 2003"
SUBSTITUTE("Qtr 1, 2001 ";" 1 ";" 3 "; 4) returns" Qtr 3, 2003 "
Teksten du ønsker at finde
The text you want to find
Teksten som måske indholder findetekst
The text which may contain find_text
Angivet indeks til at starte søgningen
Specified index to start the search
Funktionen SEARCH () finder en tekststreng (findetekst) inden i en anden tekststreng (inden_ i_ tekst) og giver tallet for startpunktet for findetekst, fra det tegn der er længst til venstre i inden_ i_ tekst.
The SEARCH() function finds one text string (find_text) within another text string (within_text) and returns the number of the starting point of find_text, from the leftmost character of within_text.
Du kan bruge jokertegn, spørgsmålstegn (?) og stjerne (*). Et spørgsmålstegn matcher et vilkårligt enkelt tegn, en stjerne matcher en sekvens af tegn.
You can use wildcard characters, question mark (?) and asterisk (*). A question mark matches any single character, an asterisk matches any sequences of characters.
Parameteren startnum angiver det tegn ved hvilket søgningen skal starte. Det første tegn er tegn nummer 1. Hvis start_ num er udeladt, antages det at være 1. SEARCH skelner ikke mellem små og store bogstaver.
Parameter start_num specifies the character at which to start the search. The first character is character number 1. If start_num is omitted, it is assumed to be 1. SEARCH does not distinguish between uppercase and lowercase letters.
SEARCH( findetekst; inden_ i_ tekst; startnum)
SEARCH(find_text; within_text; start_num)
SEARCH ("a"; "Halleluja"; 6) giver 8
SEARCH("e ";" Statements "; 6) returns 7
SEARCH ("margen"; "Profitmargen") giver 7
SEARCH("margin ";" Profit Margin ") returns 8
Funktionen T () giver teksten refereret til ved værdi. Hvis værdi er eller refererer til tekst, giver T værdi. Hvis værdi ikke refererer til tekst, giver T tom tekst.
The T() function returns the text referred to by value. If value is, or refers to, text then T returns value. If value does not refer to text then T returns empty text.
T( værdi)
T(value)
T ("KOffice") giver "KOffice"
T("KOffice ") returns" KOffice "
T( 1. 2) giver ""(tom tekst)
T(1.2) returns "" (empty text)
Funktionen TEXT () konverterer en værdi til tekst.
The TEXT() function converts a value to text.
TEXT( værdi)
TEXT(value)
TEXT( 1234, 56) giver "1234, 56"
TEXT(1234.56) returns "1234.56"
TEXT ("KSpread") giver "KSpread"
TEXT("KSpread ") returns" KSpread "
Funktionen PROPER () konverter det første bogstav i hvert ord til store bogstaver og gør resten små.
The PROPER() function converts the first letter of each word to uppercase and the rest of the letters to lowercase.
PROPER( streng)
PROPER(string)
PROPER ("dette er en titel") giver "Dette Er En Titel"
PROPER("this is a title ") returns" This Is A Title "
Første streng
First string
Streng der skal sammenlignes med
String to compare with