natgillin/translations-raw huggingface dataset:
CHOOSE( indeks; parameter1; parameter2;...)
CHOOSE(index; parameter1; parameter2;...)
CHOOSE( 1; "1."; "2.") giver "1."
CHOOSE(1; "1st"; "2nd") returns "1st"
CHOOSE( 2; 3; 2; 4) giver 2
CHOOSE(2; 3; 2; 4) returns 2
Funktionen COLUMN giver kolonnen på en given cellereference. Hvis ingen parameter er angivet bliver kolonnen for denne celle givet.
The COLUMN function returns the column of given cell reference. If no parameter is specified the column of the current cell gets returned.
COLUMN( reference)
COLUMN(reference)
COLUMN( A1) giver 1
COLUMN(A1) returns 1
COLUMN( D2) giver 4
COLUMN(D2) returns 4
Funktionen COLUMNS () giver antallet af kolonner i en reference.
The COLUMNS function returns the number of columns in a reference.
COLUMNS( reference)
COLUMNS(reference)
COLUMNS( A1: C3) giver 3
COLUMNS(A1: C3) returns 3
COLUMNS( D2) giver 1
COLUMNS(D2) returns 1
Hvis et område angives, returneres værdien opbevaret i en given række eller kolonne. Hvis en celle som indeholder en liste angives, returneres et element i listen.
If a range is given, returns value stored in a given row/ column. If one cell is given, which contains an array, then one element of the array is returned.
INDEX( celle, række, kolonne)
INDEX(cell, row, column)
INDEX( område, række, kolonne)
INDEX(range, row, column)
INDEX( A1: C3; 2; 2), giver indholdet i B2
INDEX(A1: C3; 2; 2), returns contents of B2
INDEX( A1; 2; 2), hvis A1 er resultatet af en listeberegning returneres dets element (2, 2).
INDEX(A1; 2; 2), if A1 is a result of array calculation, returns its (2,2) element.
Give indholdet af cellen angiver i referenceteksten. Den anden parameter er frivillig.
Returns the content of the cell specified by the reference text. The second parameter is optional.
INDIRECT( referenceTekst, a1- stil)
INDIRECT(referenceText, a1 style)
INDIRECT( A1), A1 indholder "B1", og B1 1 = > giver 1
INDIRECT(A1), A1 contains "B1", and B1 1 = > returns 1
INDIRECT ("A1"), giver indhold af A1
INDIRECT("A1 "), returns content of A1
Funktionen ROW () giver rækken af en given cellereference. Hvis ingen parameter er angivet, gives rækken af denne celle.
The ROW function returns the row of given cell reference. If no parameter is specified the row of the current cell gets returned.
ROW( reference)
ROW(reference)
ROW( A1) giver 1
ROW(A1) returns 1
ROW( D2) giver 2
ROW(D2) returns 2
Funktionen ROWS () giver antallet af rækker i en reference.
The ROWS function returns the number of rows in a reference.
ROWS( reference)
ROWS(reference)
ROWS( A1: C3) giver 3
ROWS(A1: C3) returns 3
ROWS( D2) giver 1
ROWS(D2) returns 1
Opslagsværdi
Lookup value
Opslagsvektor
Lookup vector
Resultatvektor
Result vector
Funktionen LOOKUP slår den første parameter op i opslagsvektoren. Den giver en værdi i resultatvektoren med samme indeks som den matchende værdi i opslagvektoren. Hvis værdien ikke findes i opslagvektoren tager den den nærmeste mindre. Hvis ingen værdi i opslagningsvektoren matcher returneres en fejl. Opslagsvektoren skal være i stigende rækkefølge og opslags - og resultatvektoren skal have samme størrelse. Numeriske værdier, strenge og Booleske værdier genkendes. Sammenligning mellem strenge er ikke versalfølsomt.\ t\ t
The LOOKUP function looks up the first parameter in the lookup vector. It returns a value in the result Vector with the same index as the matching value in the lookup vector. If value is not in the lookup vector it takes the next lower one. If no value in the lookup vector matches an error is returned. The lookup vector must be in ascending order and the lookup and result vector must have the same size. Numeric values, string and boolean values are recognised. Comparison between strings is case-insensitive.
LOOKUP( værdi; opslagsvektor; resultatvektor)
LOOKUP(value; lookup vector; result vector)
LOOKUP( 1, 232; A1: A6; B1: B6) for A1 = 1, A2 = 2 giver værdien af B1.
LOOKUP(1.232; A1: A6; B1: B6) for A1 = 1, A2 = 2 returns the value of B1.
Sorteret (valgfrit)
Sorted (optional)
Se efter en matchende værdi i første række af den givne tabel og returnér værdien af den indikerede række.
Look & #160; for & #160; a & #160; matching & #160; value & #160; in & #160; the & #160; first & #160; row & #160; of & #160; the & #160; given & #160; table, & #160; and & #160; return & #160; the & #160; value & #160; of & #160; the indicated & #160; row.
Slår "opslagsværdi" op i den første række af "datakilden". Hvis en værdi matcher værdien i "rækken" og kolonne, gives den værdi der blev fundet. Hvis "sorteret" er true (standard), antages den første række at være sorteret. Søgningen vil slutte hvis "opslagsværdien" er lavere end værdien den aktuelt sammenlignes med.
Looks up the 'lookup value 'in the first row of the 'data source'. If a value matches, the value in the 'row 'and the column, the value was found in, is returned. If 'sorted' is true (default), the first row is assumed to be sorted. The search will end, if the 'lookup value 'is lower than the value, currently compared to.
HLOOKUP( opslagsværdi; datakilde; række; sorteret)
HLOOKUP(Lookup value; data source; Row; Sorted)
Led efter en matchende værdi i den første kolonne i den givne tabel og returnér værdien af den indikerede kolonne.
Look for a matching value in the first column of the given table, and return the value of the indicated column.
Slår "opslagsværdi" op i den første kolonne af "datakilden". Hvis en værdi matcher værdien i "kolonnen" og rækken, gives den værdi der blev fundet. Hvis "sorteret" er true (standard), antages den første kolonne at være sorteret. Søgningen vil slutte hvis "opslagsværdien" er lavere end værdien den aktuelt sammenlignes med.
Looks up the 'lookup value 'in the first column of the 'data source'. If a value matches, the value in the 'column 'and the row, the value was found in, is returned. If 'sorted' is true (default), the first column is assumed to be sorted. The search will end, if the 'lookup value 'is lower than the value, currently compared to.
VLOOKUP( opslagsværdi; datakilde; kolonne; sorteret)
VLOOKUP(Lookup value; data source; Column; Sorted)
Formel
Formula cell
Fjern celle
Row cell
Erstatning
Row replacement
Tilstand (valgfri)
Column cell (optional)
Absolut nummer (valgfri)
Column replacement (optional)
Statistisk
Statistical
Decimaltalsværdier
Floating point values
Funktionen AVEDEV () beregner gennemsnittet af de absolutte afvigelser for et datasæt fra deres gennemsnit.
The AVEDEV() function calculates the average of the absolute deviations of a data set from their mean.
AVEDEV( værdi; værdi;...)
AVEDEV(value; value;...)
AVEDEV( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) giver 7, 84
AVEDEV(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 7.84
Funktionen AVERAGE () beregner gennemsnittet af alle de værdier der gives som parametre. Man kan beregne gennemsnittet af et område AVERAGE( A1: B5) eller en liste af værdier såsom AVERAGE( 12; 5; 12, 5)
The AVERAGE() function calculates the average of all the values given as parameters. You can calculate the average of a range AVERAGE(A1: B5) or a list of values like AVERAGE(12; 5; 12.5).
AVERAGE( værdi; værdi;...)
AVERAGE(value; value;...)
AVERAGE( 12; 5; 7) er lig med 8
AVERAGE(12; 5; 7) equals 8
AVERAGE( 12, 5; 2) er lig med 7, 25
AVERAGE(12.5; 2) equals 7.25
Strengværdier
String values
AVERAGEA () beregner gennemsnittet af de givne argumenter. Tal, tekst og logiske værdier er også inkluderet i beregningen. Hvis cellen indholder tekst eller argumentet evaluerer til FALSE, tælles det som værdien nul (0). Hvis argumentet evaluerer til TRUE, tælles det som én (1). Bemærk at tomme celler ikke tælles med.
The AVERAGEA() calculates the average of the given arguments. Numbers, text and logical values are included in the calculation too. If the cell contains text or the argument evaluates to FALSE, it is counted as value zero (0). If the argument evaluates to TRUE, it is counted as one (1). Note that empty cells are not counted.
AVERAGEA( værdi; værdi;...)
AVERAGEA(value; value;...)
AVERAGEA( 11, 4; 17, 3; "noget tekst"; 25, 9; 40, 1) giver 18, 94
AVERAGEA(11.4; 17.3; "sometext"; 25.9; 40.1) equals 18.94
Alfa- parameter
Alpha parameter
Beta- parameter
Beta parameter
Samlet
Cumulative
Funktionen BETADIST () giver den kumulative beta sandsynlighedstæthedsfunktion.
The BETADIST() function returns the cumulative beta probability density function.
Tredje og fjerde parameter er valgfri. De sætter nedre og øvre grænser, og bliver ellers henholdsvis 0, 0 og 1, 0.
The third and fourth parameters are optional. They set the lower and upper bounds, otherwise defaulting to 0.0 and 1.0 respectively.
BETADIST( tal; alfa; beta; start; slut; [kumulativ=TRUE])
BETADIST(number; alpha; beta; start; end; [cumulative=TRUE])
BETADIST( 0, 2859; 0, 2606; 0, 8105) er lig med 0, 675444
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105) equals 0.675444
BETADIST( 0, 2859; 0, 2606; 0, 8105; 0, 2; 0, 9) er lig med 0, 537856
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105; 0.2; 0.9) equals 0.537856
Funktionen ACOT () giver det modsatte af BETADIST( x; alpha; beta; a; b; TRUE ()).
The BETAINV() function returns the inverse of BETADIST(x; alpha; beta; a; b; TRUE()).
Første og sidste paremeter er valgfri. De sætter nedre og øvre grænser, og bliver ellers henholdsvis 0, 0 og 1, 0.
The start and end parameters are optional. They set the lower and upper bounds, otherwise defaulting to 0.0 and 1.0 respectively.
BETAINV( tal; alfa; beta [; start=0 [; slut=1]])
BETAINV(number; alpha; beta [; start=0 [; end=1]])
BETADIST( BETAINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) er lig med 0. 1
BETADIST(BETAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
BETADIST( BETAINV( 0. 3; 3; 4); 3; 4) er lig med 0. 3
BETADIST(BETAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
Frihedsgrader
Degrees of freedom
Funktionen CHIDIST () giver sandsynlighedsværdien fra den indikerede Chi i anden at en hypotese er bekræftet.
The CHIDIST() function returns the probability value from the indicated Chi square that a hypothesis is confirmed.
CHIDIST sammenligner 'Chi i anden' - værdien der gives for et tilfældigt udvalg som er beregnet fra summen af (observeret værdi- forventet værdi) ^2/ forventet værdi for alle værdier med den teoretiske 'Chi i anden' - fordeling og afgør fra dette sandsynligheden for fejl for den hypotese der bliver testet.
CHIDIST compares the Chi square value to be given for a random sample that is calculated from the sum of (observed value-expected value)^2/ expected value for all values with the theoretical Chi square distribution and determines from this the probability of error for the hypothesis to be tested.
CHIDIST( tal; frihedsgrader)
CHIDIST(number; degrees_freedom)
CHIDIST( 13, 27; 5) giver 0, 021
CHIDIST(13.27; 5) returns 0.021
Antal elementer i alt
Total number of elements
Antal elementer at vælge
Number of elements to choose
Funktionen COMBIN () beregner antal mulige kombinationer. Den første parameter er det totale antal elementer. Den anden parameter er antal elementer at vælge. Begge parametre skal være positive og den første parameter må være ikke mindre end den anden. Ellers giver funktionen en fejl.
The COMBIN() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
COMBIN( i alt; valgte)
COMBIN(total; chosen)
COMBIN( 12; 5) giver 792
COMBIN(12; 5) returns 792
COMBIN( 5; 5) giver 1
COMBIN(5; 5) returns 1
Funktionen COMBINA () beregner antal mulige kombinationer. Den første parameter er det totale antal elementer. Den anden parameter er antal elementer at vælge. Begge parametre skal være positive og den første parameter må være ikke mindre end den anden. Ellers giver funktionen en fejl.
The COMBINA() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
Konfidensintervallets niveau
Level of the confidence interval
Den totale populations standardafvigelse
Standard deviation for the total population
Den totale populations størrelse
Size of the total population
Funktionen CONFIDENCE () giver konfidensintervallet for en populations middelværdi.
The CONFIDENCE() function returns the confidence interval for a population mean.
Alfa- parameteren skal være mellem 0 og 1 (ikke- inklusivt), stddev skal være positiv og størrelsen skal være større end eller lig med 1.
The alpha parameter must be between 0 and 1 (non-inclusive), stddev must be positive and size must be greater or equal to 1.
CONFIDENCE( afha; stddev; størrelse)
CONFIDENCE(alpha; stddev; size)
CONFIDENCE( 0, 05; 1, 5; 100) er lig med 0, 294059
CONFIDENCE(0.05; 1.5; 100) equals 0.294059
Celleområde af værdier
Cell range of values
Andet celleområde af værdier
Second cell range of values
Funktionen CORREL () beregner korrelations- koefficienten af to celleområder.
The CORREL() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges.
CORREL( område1; område2)
CORREL(range1; range2)
Funktionen COVAR () beregner kovariansen af to celleområder.
The COVAR() function calculates the covariance of two cell ranges.
COVAR( område1; område2)
COVAR(range1; range2)
Funktionen DEVSQ () beregner kvadratsummen af afvigelser.
The DEVSQ() function calculates the sum of squares of deviations.
DEVSQ( værdi; værdi;...)
DEVSQ(value; value;...)
DEVSQ( 21; 33; 54; 23) giver 684, 75
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
Lambda- parameter
Lambda parameter
0 = tæthed, 1 = fordeling
0 = density, 1 = distribution
Funktionen EXPONDIST () giver den eksponentielle fordeling.
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
Lambda- parameteren skal være positiv.
The lambda parameter must be positive.
Kumulativ = 0 beregner tæthedsfunktionen; kumulativ = 1 beregner fordelingen.
Cumulative = 0 calculates the density function; cumulative = 1 calculates the distribution.
EXPONDIST( tal; lambda; kumulativ)
EXPONDIST(number; lambda; cumulative)
EXPONDIST( 3; 0, 5; 0) er lig med 0, 111565
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
EXPONDIST( 3; 0, 5; 1) er lig med 0, 776870
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
Frihedsgrader 1
Degrees of freedom 1
Frihedsgrader 2
Degrees of freedom 2
Funktionen FDIST () giver f- fordelingen.
The FDIST() function returns the f-distribution.
FDIST( tal; frihedsgrader_ 1; frihedsgrader_ 2)
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( 0, 8; 8; 12) giver 0, 61
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Tal r1
Number r1
Tal r2
Number r2
Funktionen ROOTN () giver den ikke- negative n' te rod af x.
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
FINV( tal; r1; r2)
FINV(number; r1; r2)
FDIST( FINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) er lig med 0. 1
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
Funktionen FISHER () giver Fisher- transformationen for x og laver en funktion tæt på en normalfordeling.
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHER( tal)
FISHER(number)
FISHER( 0, 2859) er lig med 0, 294096
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0, 8105) er lig med 1, 128485
FISHER(0.8105) equals 1.128485
Funktionen FISHERINV () giver den inverse af Fisher- transformationen for x og laver en funktion tæt på en normalfordeling.
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHERINV( tal)
FISHERINV(number)
FISHERINV( 0, 2859) er lig med 0, 278357
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0, 8105) er lig med 0, 669866
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
Decimaltalsværdier, der skal tælles.
Floating point values, that should be counted.
Decimaltalsværdier som repræsenterer de øvre grænser af intervallerne.
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Tæller antallet af værdier for hvert interval givet ved grænseværdierne i den anden parameter.
Counts the number of values for each interval given by the border values in the second parameter.
Værdierne i den anden parameter bestemmer intervallernes øvre grænser. Intervallerne inkluderer de øvre grænser. Det returnede array er en kolonnevektor og har et element mere end den anden parameter; det sidste element repræsenterer antallet af elementer i alt som er større end den sidste værdi i anden paremeter. Hvis den anden parameter er tom, tælles alle værdier i denførste parameter.
The values in the second parameter determine the upper boundaries of the intervals. The intervals include the upper boundaries. The returned array is a column vector and has one more element than the second parameter; the last element represents the number of all elements greater than the last value in second parameter. If the second parameter is empty, all values in the first parameter are counted.
FREQUENCY( områdedata; område- bins)
FREQUENCY(Range data; Range bins)
Kumuleret flag
Cumulated flag
Funktionen GAMMADIST () giver gamma- fordelingen.
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
Hvis den sidste parameter (kumuleret) er 0, beregner den tæthedsfunktionen; hvis den er 1, gives fordelingen.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it 's 1, the distribution is returned.
De første tre parametre skal være positive.
The first three parameters must be positive.
GAMMADIST( tal; alfa; beta; kumuleret)
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 1) er lig med 0, 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 0) er lig med 0, 017179
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
Funktionen GAMMAINV () giver det entydige tal x > = 0 således at GAMMAINV( x; alfa; beta; TRUE ()) = p.
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
GAMMAINV( tal; alfa; beta)
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMADIST( GAMMAINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) er lig med 0. 1
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( GAMMAINV( 0. 3; 3; 4); 3; 4) er lig med 0. 3
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
Tallet for hvilket integralværdien af standardnormalfordelingen skal beregnes
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
Funktionen GAUSS () giver integralværdierne for standardnormal- kumulativfordelingen.
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
GAUSS( værdi)
GAUSS(value)
GAUSS( 0, 25) er lig med 0, 098706
GAUSS(0.25) equals 0.098706
Funktionen GEOMEAN () giver den geometriske middelværdi for de givne argumenter. Dette er det samme som den N' te rod af produktet af leddene.
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
GEOMEAN( værdi; værdi;...)
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) giver 30, 45886
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
Funktionen HARMEAN () giver den harmoniske middelværdi for N datapunkter (N divideret med summen af de inverse af datapunkterne).
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
HARMEAN( værdi; værdi;...)
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) giver 28, 588
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
Antal der lykkes i udvalget
Number of success in the sample
Antal forsøg
Number of trials
Antal der lykkes i alt
Number of success overall
Observationsmaterialets størrelse
Population size
Funktionen HYPGEOMDIST () giver den hypergeometriske fordeling.
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) giver 0, 3522
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
y- værdier (array)
y values (array)
x- værdier (array)
x values (array)
Funktionen INTERCEPT () beregner skæringspunktet for den lineære regressionslinje med y- aksen.
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
KURT () funktionen beregner et uvildigt estimat for kurtosis af et datasæt. Du skal angive mindst 4 værdier, ellers får du en fejlmeddelelse.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURT( værdi; værdi;...)
KURT(value; value;...)
KURT( 21; 33; 54; 23) giver 1, 344239
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
Funktionen KURTP () beregner en populationskurtosis for et datasæt. Du skal angive mindst 4 værdier, ellers får du en fejlmeddelelse.
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURTP( værdi; værdi;...)
KURTP(value; value;...)
KURTP( 21; 33; 54; 23) giver - 1, 021
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
Position (fra den største)
Position (from the largest)
Funktionen LARGE () giver den k' te største værdi fra datasættet.
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
LARGE( område; k)
LARGE(range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) giver 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
Funktionen LEGACYFDIST () giver f- fordelingen.
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
LEGACYFDIST( tal; frihedsgrader_ 1; frihedsgrader_ 2)
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
LEGACYFDIST( 0. 8; 8; 12) giver et udbytte på 0. 61
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Middelværdien for den standardlogaritmiske fordeling
Mean value of the standard logarithmic distribution
Standardlogaritmiske fordelings standardafvigelse
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
Funktionen LOGINV () give den inverse af den lognormale kumulativfordeling.
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
LOGINV( p; middel; stdev)
LOGINV(p; mean; stdev)
LOGINV( 0. 1; 0; 1) er lig med 0, 2776
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
Sandsynlighedsværdien for hvilken den standardlogaritmiske fordeling skal beregnes
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
Funktionen LOGNORMDIST () giver den kumulative lognormal- fordeling.
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
LOGNORMDIST( Tal; MV; STD)
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( 0, 1; 0; 1) er lig med 0, 01
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
Decimaltalsværdi eller værdiområde
Floating point value or range of values
Decimaltalsværdier eller værdiområde
Floating point values or range of values
Funktionen MEDIAN () beregner medianen af alle værdier givet som parametre. Man kan beregne medianen af et område såsom MEDIAN( A1: B5) eller en liste af værdier såsom MEDIAN( 12; 5; 12, 5). Blanke celler vil blive opfattet som et nul og celler med tekst vil blive ignoreret.
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
MEDIAN( værdi; værdi;...)
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( 12; 5; 5, 5) er lig med 5, 5
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) er lig med 7, 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
Funktionen MODE () giver den hyppigst forekommende værdi i datasættet.
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
MODE( nummer; nummer2;...)
MODE(number; number2;...)
MODE( område)
MODE(range)
MODE( 12; 14; 12; 15) giver 12
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
Antal mislykkede
Number of failures
Antal forsøg der lykkes
Number of successful trials
Sandsynlighed for succes
Probability of success
Funktionen NEGBINOMDIST () giver den negative binomialfordeling.
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
NEGBINOMDIST( mislykket; lykkes; sand_ for_ at_ lykkes)
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0, 55) giver 0, 152872629
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
Fordelingens lineære midtpunkt
Linear middle of the distribution
Fordelingens standardafvigelse
Standard deviation of the distribution