natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Som anført ovenfor er andelen af personer i den erhvervsaktive alder steget de fleste steder i EU over de seneste år, hvilket har bidraget både til økonomisk vækst og til at fremme social samhørighed.
As indicated above, the proportion of those of workingage in employment has increased in most parts of the EU over recent years, contributing both to economic growth and to improving social cohesion.
I tiltrædelseslandene har andelen af jobs derimod haft en tendens til at falde, med modsat virkning.
In the accession countries, by contrast, the proportion in jobs has tended to decline with the opposite effect .
Som beskrevet nedenfor er arbejdsløsheden derfor blevet et stort problem i mange af disse lande.
As described below, unemployment has, therefore, become amajor problem in many of these countries.
Det er også stadig et problem mange steder i EU15, på trods af det fald, der forekom fra midten af 90’erne og op til den seneste nedgangsperiode for væksten.
It also remains a problem in many parts of the EU15, despite the reduction which occurred from the mid1990s up until the recent slowdown in growth.
Som ligeledes beskrevet ovenfor har et betydeligt antal mennesker i såvel de nuværende som de nye medlemsstater indkomstniveauer, som bringer dem i fattigdomsfarezonen på trods af det omfattende sociale beskyttelsessystem, som findes i alle de berørte lande.
As also described below, significant numbers of people in both the present Member States and the new ones have levels of income which put themat risk of poverty in spite of the extensive social protection system which exists in all the countries concerned.
Der kunne forekomme en højere beskæftigelse kombineret med et færre antal personer på pension, efterhånden som pensionsmønstrene ændres og de ældres sundhed bliver stadig bedre.
Higher employment coupled with a smaller number of people drawing pensions might occur as retirement patterns change and the health of the elderly continues to improve .
Med andre ord kunne man forestille sig, at flere mennesker ville vælge at fortsætte med at arbejde ud over den nuværende pensionsalder i de kommende år.
In other words, it could well be the case that more people will choose to continue working beyond the present retirement age in future years.
I denne henseende bliver det stadig vigtigere at udnytte de ældres produktive potentiale.
In this regard, it will become increasingly important to exploit the productive potential of older people.
1.4 Arbejdsløshedstal, 2002
1.4 Unemployment rates, 2002
% af arbejdsstyrke
% of labour force
EU-27= 9,1 Standardafvigelse = 5,86
EU27 = 9.1 Standard deviation = 5.86
Langtidsledighed
0 0 Association unemployment
= de og
= and at
2002 unge km
2002 rates deviation
0 Arbejdsløshedstal,
0 force,
Arbejdsløshed, 1.5
Unemployment, 1.5 labour
> = ingen arbejdsstyrke, af
> = no youth fo
= de og
= and at rates deviation
Kilde: arbejdsstyrke
Sources: unemployment force
- kvindelige
Female
Del 1 – Samhørighed, konkurrenceevne, beskæftigelse og vækst- Situation og udviklingslinjer der, ikke engang står til rådighed på arbejdsmarkedet.
Cohesion, competitiveness, employment and growth
Faldende arbejdsløshed de fleste steder i EU, men ulighederne er stadig store
At the regional level, unemployment was over 25% in four Polish regions in 2002, aswell as in oneBulgarian region, and over 20% in another four, aswell as in two Slovakian regions.
I de regioner, hvor arbejdsløsheden er høj, er det stadig de unge og kvinderne, der er mest berørt, og de, der bliver arbejdsløse, er som regel uden arbejde i lang tid (dvs. der er et positivt forhold mellem den samlede ledighedsprocent og den langsigtede rate — det relative antal personer, der står uden job i et år eller mere, Kort 1.5).
below the EU15 average. In Greece, however, the rate has remained above the average at 10%,which is much the same as in 1996, though it has fallen steadily since 1999 when it reached a peak of 12% (Table A1.5).
Arbejdsløshed er et stort problem i tiltrædelseslandene
0 0 The risk of poverty varies betweencountries and household types
Det omfattende fald i arbejdsløsheden, som fulgte efter beskæftigelsesfremgangen i EU fra 1994 og indtil den nuværende nedgangsperiode, var navnlig udbredt i Spanien og Irland, to samhørighedslande, hvor ledighedsprocenten havde været mærkbart høj i mange år.
Although there are nomeasures of the number of people across the enlarged EU who live in poverty in an absolute sense, an indication can be gained of those whose income is low enough to put themat risk of being socially disadvantaged in a relative sense.
I Spanien faldt procenten fra 18% af arbejdsstyrken i 1996 til 11½% i september 2003, som er seneste dato, hvortil der er tilgængelige data, mens faldet i Irland var af en lignende størrelse og nedbragte tallet til under 5%.
According to the latest data (for 2000), the proportion of the population at risk of poverty, defined in terms of those living in households with income below 60% of
I modsætning hertil var tallet kun lige over 4% i Cypern og i Rumænien, hvilket er lavere end nogen af de eksisterende medlemsstater på nær Luxembourg og Nederlandene.
In southern Italy, moreover, the problem of joblessness is only partly revealed by the unemployment figures since a substantial number of people of workingage , women especially, do not even join the labourmarket .
På regionalt plan var arbejdsløsheden i 2002 på over 25% i de fire polske regioner samt i en region i Bulgarien og på over 20% i fire andre bulgarske regioner såvel som i to regioner i Slovakiet.
the national average after social transfers,7 ranges from 21% in Ireland, and only slightly less in Greece and Portugal, to 10–11% in the Netherlands, Sweden, Germany, Denmark and Finland (Graph 1.9 and Table A1.6).
I Portugal og Grækenland har der været få ændringer i arbejdsløsheden. I Portugal faldt ledighedsprocenten fra 7½% i 1996 til 5% i 2002, men siden da er satsen steget til 7% igen, eftersom beskæftigelsen er faldet.
In regions where unemployment is high, it remains the case that youngpeople and women are particularly affected and those becoming unemployed tend to be out of work for along time (i.e. there is a positive relationship between the overall unemployment rate and the longterm rate— the relative number out of work for one year or more — Map 1.5).
Dette er stadig under EU15-gennemsnittet.
Poverty is closely linked to unemployment.
I Grækenland har ledighedsprocenten imidlertid ligget over gennemsnittet, nemlig 10%, hvilket er stort set det samme som i 1996, selv om arbejdsløsheden er faldet stødt siden 1999, hvor den nåede et maksimum på 12% (Tabel A1.5).
Being in employment is by far the most effective way of avoiding the risk of poverty and social exclusion. Only 7% of the employed population in the EU had income below the poverty line in 2000, as against 38% of the unemployed and 25% of the inactive.
*Befolkning, der lever i husstande med indkomster under 60% af det berørte lands gennemsnit som procentandel af det samme lands befolkning
*Population living in households with income below 60% of the median in the country concerned as % of total population in the same country
I Mål 1regioner andre steder var arbejdsløsheden over 20% i 2002 i de fleste af de nye tyske delstater, hvilket afspejler et fald i beskæftigelsen siden midten af 90’erne, mens det i Italien, hvor jobvæksten er faldet, var tæt på 20% i Mezzogiorno, næsten tre gange højere end i resten af landet (og næsten 25% i Calabria) (Kort 1.4).
The low employment rates in the accession countries which were noted above are reflected in high rates of unemployment. At the latest count, in September 2003, unemployment stood at 20% of the work force in Poland, 16% in Slovakia and 14% in Bulgaria, while in both Latvia and Lithuania, the rate was also well over 10%.
I det sydlige Italien røber ledighedsprocenten derudover kun til dels arbejdsløshedsproblemet, idet et betydeligt antal personer i den erhvervsaktive alder, navnlig kvin-
By contrast, the rate was only just over 4% in Cyprus, aswell as in Romania, lower than in any existingMember State except Luxembourg and the Netherlands.
LT, MT, SI: data er for 1999; CY, SK: ingen disponible data.Kilde: Eurostat, ECHP, 2003 og nationale kilder
LT, MT, SI: data are for 1999; CY, SK: no data available.Source: Eurostat, ECHP, 2003 and national sources
Risikoen for fattigdom varierer mellem lande og husstandstyper
Cohesion, competitiveness, employment and growth
Risikoen for fattigdom og social udelukkelse er ligeledes betydningsfuld i medlemsstaterne, og det risikerer at stige, hvis arbejdsløsheden forbliver høj.
However, even if those in employment are less exposed to the risk of poverty, they represent around a quarter of the people aged 16 and over in the EU in this position.
I nogle tilfælde står de over for kumulative handicap med hensyn til adgang til uddannelse, sociale tjenester, boliger og sundhedsvæsen. De fleste tiltrædelseslande har betydningsfulde etniske minoriteter.
In the EUMember States taken together, some 35%, on average, of those living alone with dependent children — the vast majority of whom are women — and almost 30% of people of 65 and over living alone have income below the poverty line.
Størrelsen af Roma-folket i EU vil f.eks. fordobles med tiltrædelsen af 10 nye medlemsstater i 2004 og endnu en gang blive fordoblet, når Bulgarien og Rumænien kommer med.
In the southern countries, apart from Greece, the problem is related to having children, which is also the case in the Netherlands aswell as in the UK for lone parents in particular.
Fattigdom er tæt forbundet med arbejdsløshed.
The risk of poverty and social exclusion is also important in the newMember States.
At være i beskæftigelse er langt den mest effektive metode til at undgå risikoen for fattigdom og social udelukkelse.
The risk of poverty affects ethnic minorities in particular who tend to be disadvantaged on the labourmarket .
Kun 7% af den beskæftigede befolkning i EU havde indkomster under fattigdomsgrænsen i 2000, i modsætning til 38% af de arbejdsløse og 25% af de ikke-aktive.
In some cases, these face cumulative handicaps in terms of access to education, social services, housing and health care. Most accession countries have significant ethnic minorities.
Men selv om de beskæftigede er mindre udsat for fattigdomsrisikoen, udgør de alligevel ca. en fjerdedel af EU's befolkning på "16 år og derover" i denne situation.
The size of the Roma community in the EU, for instance, will double with the accession of the 10 newMemberStates in 2004 and will double again with the accession of Bulgaria and Romania.
Metodologiske noter — Måling af ændringer i BNP pr. indbygger over tid
Methodological notes — Measuring changes inGDPper head over time
Det stod klart i den Anden Samhørighedsrapport, at det ikke er en perfekt målemetode og det har en række svagheder.
0 0 As made clear in the Second Cohesion Report, it is not a perfect measure and has a number of weaknesses.
Det gælder især problematikken omkring pendling (det at pendlere kan bidrage til BNP, der produceres i en økonomi eller region tillige med de mennesker, der lever der, men som ikke selv er omfattet i ”pr. indbygger”-udregningen, som BNP beregnes efter) og udelukkelsen af overførsler, som influere på nettolønnen.
These include, in particular, the problem of commuting (the fact that commuters may contribute to GDP produced in an economy or region in addition to the people living there but are not included in the ‘heads’ to which GDP is related) and the exclusion of transfers whichmay add to, or subtract from, income .
Der er ligeledes problemer med tilpasning af prisniveauforskelle, som ikke fanges af vekselkurser. Det samme gælder miljømæssigt forfald og opbrugen af udtømmelige ressourcer, som slet ikke tages med i beregningen.
They also include problems of adjusting for price level differences, which are not captured by exchange rates, and for environmental degradation aswell as the depletion of exhaustible resources which are left out of account entirely.
Imidlertid er det den bedste tilgængelige målemetode, hvis man tager hensyn til tilgængelige data og til de udestående uløste begrebsmæssige problemer.
Nevertheless, given the data which at present exist and the conceptual difficulties which remain to be resolved, it remains, by commonconsent, the bestmeasureavailable.
I tidligere samhørighedsrapporter er omfanget af konvergens i BNP pr. indbygger blevet vurderet ved at foretage på hinanden følgende vurderinger af dette i forskellige lande og regioner målt i købekraftstandard (KKS) for dermed at udligne forskelle med hensyn til de varer og tjenesteydelser, som en given BNP-enhed er i stand til at købe.
In previous Cohesion Reports, the extent of convergence ofGDPper head has been assessed by taking successive estimates of this in different countries and regions measured in terms of purchasing power standards (PPS) in order to adjust for differences in the goods and services which a given unit of GDP is capable of purchasing.
KKS-tilpasningen foretages årligt i forhold til tidsmæssigt aktuelle forbrugsmønstre og investeringer.
The adjustment for PPS is made annually in relation to the pattern of consumption and investment prevailing at the time.
Den omstændighed, at disse mønstre kan ændres i tid, er en grund til at være forsigtig med at sammenligne BNP-niveauer pr. indbygger mellem to forskellige år.
The fact that these patterns may change over time is areas on for being cautious about comparing levels ofGDPper head between twodifferent years.
Problemet er forbundet med, at den metode, der bruges til at vurdere relative prisniveauer, med tiden er blevet ændret, til dels på grund af løbende bestræbelser på at forbedre de foretagne skøn.
The problem is compounded by the fact that changes have beenmade over time in the method used for estimating relative price levels, partly because of ongoing efforts to improve the estimates produced.
Som følge af disse ændringer kan BNP i KKS ikke legitimt sammenlignes mellem år.
As a result of these changes, GDP in terms of PPS cannot legitimately be compared between years.
Disse svagheder tilskynder imidlertid stadig og med god grund økonomer og statistikere til at søge andre indikatorer og måder, hvorpå man kan forbedre de eksisterende målemetoder.
These weaknesses, however, continue, quite rightly, to prompt economists and statisticians to seek other indicators aswell as ways of improving the existing measure.
Her overvejes to udviklinger siden den Anden Samhørighedsrapport. For det første opbygningen af indledende vurderinger af disponibel indkomst på tværs af EU-regioner af statistikere i Eurostat og for det andet de foretagne bestræbelser for at forbedre KKS-udligningen.
Two developments since the Second Cohesion Report are consideredhere: first, the construction of preliminary estimates of disposable income across EU regions by statisticians at Eurostat and, secondly, the efforts made to improve thePPSadjustment .
Ifølge EU’s Statistiske Kontor (Eurostat) ”omfatter årene før 2000 … en mængde større eller mindre afbrydelser i tidsserierne, hvilket får en negativ indflydelse på sammenligneligheden over tid og endda mellem lande inden for et givet år” (Statistik i Fokus, Tema 2, 56/2002). Som følge heraf er det problematisk at sammenligne disse niveauer over tid, selv om det er legitimt at sammenligne vurderinger af BNP pr. indbygger i KKS-priser i et tidligere år på tværs af lande. Den tilgang, der er valgt her for at vurdere både national og regional konvergens, er at måle ændringer i BNP pr. indbygger over tid i faste priser, hvorved man eksplicit udligner prisændringer mellem år.
According to the EU Statistical Office (Eurostat), therefore, ‘the years before 2000 …include a multitude of minor or major breaks in the time series, which negatively affect the comparability over time or even betweencountries withinone given year’ (Statistics in Focus, Theme 2, 56/2002).
Måling af regional økonomi
Measuring the regional economy
Dette virker noget anderledes end at måle ud fra BNP eller produceret ydelse, som muligvis er bedre indikatorer for den regionale økonomiske formåen.
This is somewhatdifferent frommeasuringGDP or the output produced, which is perhaps a better indicator of regional economic performance.
Som forklaret i den Anden Samhørighedsrapport ”kan en region, som har et lavt produktionsniveau derfor godt have et relativt højt) endeligt indkomstniveau på grund af store sociale overførselsindkomster, men vil stadig være en mindre begunstiget region”.
As explained in the Second Cohesion report, therefore, ‘a region which (has) a low level of production might well have a (relatively high) level of final income because of large social security transfers, but it wouldstill be a less favoured region’.
Det er grunden til, at EU bruger BNP og ikke indkomsten til at afgøre en regions behov for strukturstøtte.
This is the reason why GDP is used by the EU to determine a region’s need for structural assistance rather than some measure of income .
Som beskrevet i den Anden Samhørighedsrapport er BNP pr. indbygger i KKS-priser, hvormed man udligner prisniveauforskellene, den vigtigste indikator til at vurdere såvel nationale som regionale økonomiers udvikling.
As described in the Second Cohesion Report, GDPper head, expressed in terms of purchasing power standards (PPS) to adjust for differences in price levels, is the primary indicator for assessing the development of economies, whether national or regional .
Det bruges ikke alene i EU til at måle forskelle mellem regioner og indkredse dem, der er berettiget til støtte fra Strukturfondene, men også af andre internationale institutioner (FN, Verdensbanken, IMF, OECD osv.), nationale regeringer, centralbanker og forskningsinstitutter til lignende vurderinger af økonomisk udvikling.
It is used not just in the EU tomeasure disparities between regions and to identify those which warrant assistance from the Structural Funds, but by other international institutions (UN, World Bank, IMF, OECD and so on), national governments, central banks and research institutes for similar assessments of economic development.
Et andet argument for en tilstræbt vurdering af den disponible indkomst er at afhjælpe pendlingsproblemet, som er et problem, der er uløseligt forbundet med regional BNP-statistik, selv om det i endnu højere grad er et problem med de befolkningsdata, der bruges til at måle indbyggertallet, end med måling af selve BNP.
5 which is a difficulty inherent in the regional statistics ofGDPper head, though it is more of problem of the population data used tomeasure heads rather than ofGDPas such .
Eftersom man i denne beregning har koncentreret sig om indkomst frem for ydelse, blev overførsler til og fra regioner også medtaget i målingen.
Since the focus of the exercise was on income rather than output, transfers to and from regions were also included in the measure.
Som noteret ovenfor har KKS-tilpasningen været underkastet ændringer, hvilket betyder, at tallene for BNP pr. indbygger, der beskrives på denne måde, ikke kan sammenlignes over tid.
0 0 expressed in these terms cannot be compared over time.
Mens dette er et iboende problem, hvor udgiftsmønstre ændres fra år til år, er der et yderligere problem med KKS-udligningen, der bruges til regionale sammenligninger af BNP pr. indbygger.
While this is an inherent problem where expenditure patterns change between years, there is a further difficulty with thePPSadjustment applied to regional comparisons ofGDPper head.
Problemet består i, at udligningen på nuværende tidspunkt er begrænset til at korrigere for forskelle i prisniveauer mellem lande, mens forskellene på tværs af et enkelt lands regioner kan være lige så store, om ikke større.
This is that, at present, the adjustment is limited to correcting for differences in price levels between countries, whereas differences across regions within countries may be equally, if not more, important .
Derfor varierer visse priser, navnlig på boliger, indbyrdes mellem regioner i samme land, hvilket afspejler relative velstandsniveauer, forskelle i markedskarakteristika osv. Som sådan kan det at tage hensyn til regionale prisforskelle sagtens medvirke til at mindske uligheder i BNP i KKS-priser blandt regioner, om end det kræver en vurdering af de regionale KKS-tal at afgøre, hvorvidt dette er tilfældet.
Certain prices, therefore, especially for housing, vary markedly between regions in the same country, reflecting relative levels of prosperity, differences in market characteristics and soon .
På trods af den disse beregningers eventuelle signifikans er der ikke gjort særlig mange fremskridt med at udvikle dem siden offentliggørelsen af den Anden Samhørighedsrapport.
As such, taking account of regional price variations might well serve to reduce disparities in GDP in PPS terms betweenregions, though the extent to which this is the case must await the estimation of regional PPS figures.
Ændringer i NUTS 2-regional klassificering
Changes in NUTS2 regional classifications
Navnlig eksisterer der endnu ikke tal for primær husstandsindkomst, som er en grundlæggende bestanddel af indikatoren, på regionalt NUTS 2niveau for en række lande.
In particular, data for primary household income, which is a basic component of the indicator, do not as yet exist at NUTS2 regional level for a number of countries.
Dataproblemerne er navnlig akutte for den offentlige sektor og virksomhedssektoren, der sammen med husstandene udgør den regionale økonomi.
Data problems are particularly acute for the government sector and the company sector which with households make up the regional economy.
I begge tilfælde betyder mangel på information om den måde, hvorpå indkomsten varierer mellem regionerne, at man må gå frem efter formodninger for at skabe nogle overordnede skøn om disponibel indkomst.
In both cases, a lack of information on the way income varies between regions means that assumptions have to be made about this in order to generate overall estimates of disposable income .
Den formodning, man går frem efter, nemlig at den disponible indkomst i begge sektorer er det samme i forhold til befolkning i alle regioner, er enkel at fremsætte, men det er usandsynligt, at det holder stik i virkeligheden (for den offentlige sektors vedkommende viser de data, der fremlægges om offentlige udgifter i forskellige regioner i Del 2 i denne rapport, de betydningsfulde regionale forskelle, der forekommer i praksis).
The assumptions adopted, that disposable income in both sectors is the same in relation to population in all regions, are the simplest ones to make but are unlikely to accord with reality. (For the government sector, the data presented on public expenditure in different regions in Part 2 of this report below indicate the significant regional variations which occur in practice.)
I maj 2003 vedtog Europa-Parlamentet og Rådet forordning 1059/2003/EF om indførelse af en fælles nomenklatur for regionale enheder (NUTS). Forordningen fremsatte ændringer i nomenklaturen i Finland, Portugal, Tyskland, Spanien og Italien, ligesom den foreskrev, at “de berørte medlemsstater skal fremsende tidsserierne for den nye regionale fordeling til Kommis-sionen”.
InMay, 2003 the European Parliament and the Council adopted a Regulation (EC) N° 1059/2003 on the establishment of a common classification of territorial units for statistics (NUTS) introducing changes in the classification of regions in Finland, Portugal, Germany, Spain and Italy, and specifying that ‘the Member States concerned shall transmit to the Commission the time series for the new regional breakdown’.
Eurostat offentliggjorte i begyndelsen af 2004 data om BNP for 2001 i de berørte regioner, men der mangler stadig andre statistiske indikatorer på regionalt plan.
Data on GDP for 2001 in the regions concernedwere published byEurostat at the beginning of 2004, but other statistical indicators at regional level are still missing.