natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Det første punkt kræver detaljerede lokale undersøgelser af store virksomheder og SMV'er svarende til de nationale undersøgelser, der er gennemført i Storbritannien for Handels­ og Industriministeriet "Benchmarking the UK in the Information Age" (Benchmarking af Storbritannien i informationsalderen), hvor man undersøgte 500 virksomheders viden om IKT­spørgsmål, tilgængelighed og brug af IT­infrastruktur og ­software (http:vvww.isi.gov.uk/isi/bench/index.htm).
The first axis requires detailed local surveys of large firms and SMEs equivalent to the national surveys conducted in the UK for the Department of Trade and Industry "Benchmarking the UK in the Information Age", in which 500 firms were surveyed in relation to their awareness of ICT issues, availability and use of IT infrastructure and software (http:www.isi.gov.uk/isi/bench/index.htm).
Der er også brug for lignende undersøgelser til det fjerde punkt (Craglia og Signoretta, 1999).
Similar surveys are also needed for the fourth axis (Craglia and Signoretta, 1999).
Det andet punkt omhandler hovedsagelig uddannelse.
The second axis refers mainly to education and training.
Her kan en nyttig indikator være antallet af personer med en akademisk uddannelse, eftersom der er en klar sammenhæng mellem jobskabelse i de informationsbaserede industrier og en umiddelbart tilgængelig akademisk uddannet arbejdskraftreserve.
A useful indicator ¡n this respect can be the number of graduates, as there is a clear correlation between the creation of jobs in the information-based industries and proximity to a pool of qualified graduate labour.
Denne indikator har ligeledes den fordel, at de relevante data er lette at indsamle og ajourføre.
This indicator has also the advantage of being easy to collect and update.
Ulempen er, at sammenligning mellem forskellige lande ikke altid er let på grund af forskelle i uddannelsessystemerne, og at denne variabel ikke dækker det voksende antal erhvervsuddannelsesinitiativcr, som sandsynligvis kommer til at spille en vigtig rolle, når det gælder om at slå bro over færdighcdskløften i fremtiden.
The disadvantages is that transnational comparison are not always easy due to the differences in educational systems, and that this variable does not cover the increasing number of training initiatives that are likely to play a major role in bridging
Det tredje punkt bør omfatte såvel udstyrsindikatorer (antal telefoner, computere og adgangsstedcr til Internettet) som anvendelsesindikatorer (Internetbrug og trafikvolumcn på kommunikationsnetværkerne).
The third axis should include both indicators of stock (numbers of telephones, computers, and access points to the Internet), and of flow (Internet traffic and volume on the communications networks).
Desværre er data om mange af de ønskværdige indikatorer svære at indsamle på grund af de degulerings­ og privatiseringstendenser, der præger denne industri.
Unfortunately many of the desirable indicators are hampered by the regime of deregulation and privatisation that characterise this industry.
Selvom brugerne har høstet fordele af den stigende konkurrence, hæmmer hensynet til forretningshemmeligheden indsamlingen af data. For eksempel har forespørgsler om antallet af mobiltelefonkunder i udvalgte byer kun ført til følgende:
Whilst benefits to the users have accrued by the increased competition, commercial sensitivities are hampering the collection of data.
Efter at have undersøgt Deres spørgsmål om antallet af mobiltelefonkunder i Birmingham, Sheffield og Nottingham skønner vi, at stikprøvestørrelsen erfor lille til at medtage tallene ned til specifikke byer.
Having researched your question of ownership in Birmingham, Sheffield, and Nottingham, we have found the sample size to be too small to take the figures down to specific towns.
Jeg håber, De kan have glæde af følgende regionale oplysninger: Øst- og Vestmidtengland: mobiltelefonindehavere 16% af befolkningen (heraf 36% hos Celine!), Yorkshire og Humberside 13% af befolkningen (heraf 35% hos Cellnet) (Kilde: Cellnet, 22/9/1998).
I hope it will help to tell you regional information as follows: East and West Midlands: mobile phone ownership 16% of population (of which 36% Cellnet), Yorkshire and Humberside 13% of population (of which 35% Cellnet). (source: Cellnet, 22/9/1998)
Et andet problem er, at det i denne dynamiske sektor er svært at måle substitutionseffekterne. For eksempel kan antallet af installerede telefonlinjer, som traditionelt er blevet brugt til at måle adgangen til tjenesteydelser (se for eksempel Kommissionen 1994), nu tænkes at undervurdere virkningen af mobiltelefoner og fast lufttelcfoni, såsom Ionica i Storbritannien, som ikke leverer linjer via kabler men via fast
Another issue is that it is difficult in this dynamic sector to measure the substitution effects.
Ud fra disse betragtninger omfatter de alternative variable i denne undersøgelse antallet af hardware- og softwarebutikker som udstyrsindikatorer og antallet af WWW-hits for de undersøgte byer som en grov anvendelsesindikator.
With these considerations in mind, the proxy variables used in this study include the number of hardware and software shops, as an indication of stock, and the number of hits on the World Wide Web for the cities under studies, as a crude approximation of flow.
Disse indikatorer er langt fra tilfredsstillende, men de udgør en første pragmatisk løsning, indtil mere fyldestgørende datakilder er tilvejebragt.
These indicators are far from satisfactory but they provide a first pragmatic solution whilst more informed sources of data come on stream.
Valg af indikatorer
Choice of Indicators
Det er ikke denne rapports mål at sammenligne data for forskellige indikatorer og forskellige byer i EU.
The aim of this report is not to compare data for different indicators and different European cities.
Som vi gør opmærksom på i tidligere kapitler, interesserer andre og større igangværende EU-projckter sig for dette mål.
As we point out in the previous chapters other larger research project going on by the EU are interested in this objective.
Denne rapport er mere metodologisk og sigter på at afprøve indikatorernes empiriske konstruktion, ¡sær hvad angår datatilgængelighed og -pålidelighed i enkelte casestudies eller ved hjælp af internationalt tilgængelige databaser, og formålet er således ikke at analysere disses effektive sammenlignelighed og fortolkningsmuligheder.
This report is more methodological and oriented to test the empirical construction of the indicators, mainly in terms of data availability and reliability in few cases-studies or considering international available databases, than to analyse their effective comparability and interpretation.
De hovedindikatorer, der er taget hensyn til ved forskellige formål, er følgende:
Main indicators taken into account for different concerns are:
Socioøkonomisk udvikling Indikatorer: arbejdsløshedstal procentsats for ikke ejet bolig
Socioeconomic development Indicators: rate of unemployment percentage of not owned housing
Tjenesteydelsers tilgængelighed Indikatorer: hospitalssenge pr. 100.000 indbyggere biografer og natklubber pr. 100.000 indbyggere
Services availability Indicators: beds in hospital per 100,000 inhabitants cinemas and night clubs per 100,000 inhabitants
Interne uligheder Indikatorer:
Internal disparities Indicators:
% boliger uden bad % befolkningen uden kvalifikationer % arbejdstagere % lønmodtagere % ufaglærte
% of dwellings without bath % of population with no qualification % of workers % wage earners % of unskilled
Tiltrækningskraft Indikatorer: ferieboliger pr. 1.000 boliger åbne udendørsarealer pr. indbygger i m2 befolkningsstrømme (indvandring/udvandring) registrerede hotelovernatninger pr. 100.000 indbyggere
Attractiveness Indicators: - holiday residences per 1,000 dwellings open-space areas per inhabitant in m^ migration flow (immigrant - emigrant) registered nights in the hotels per 100,000 inhabitants
Teknologi- og informationssamfundspotentiale Indikatorer: antal gange byen optræder på World Wide Web computerforretninger pr. 100.000 indbyggere
Technology and information society potential Indicators: presences of the city on the World Wide Web computers shops per 100,000 inhabitants
Som vi nævner senere, er ikke alle indikatorer blevet afprøvet på samtlige byer, men der er foretaget en udvælgelse ud fra de kilder, der var til rådighed.
As discussed later, not all indicators have been tested on all cities, but a selection was made based on the resources available.
Det skal også understreges, at der kun er udført komparative analyser for de indikatorer og byer, der allerede indgik som en del af komparative databaser, idet forskelle i de operationelle definitioner for byindikatorer i forskellige lande forhindrer sammenlignelighed inden for denne undersøgelses rammer.
It must be also pointed out that comparative analysis has been carried out only for some indicators and cities already part of a comparative data-base, while differences in the operative definitions of other urban indicators in different countries prevent comparability within the framework of this study.
Kriterier for udvælgelse af casestudies
Criteria for the selection of the cities analysed
Der har været anvendt forskellige kriterier for udvælgelse af casestudies.
Different criteria have been applied for the selection of the casestudies.
I Tyskland og Italien har man anvendt en omfattende database, konstrueret af Nuvolati og Schweikart (1995), om livskvalitet i byer med mere end 100.000 indbyggere (tabel 5) som det vigtigste redskab til at afprøve de foreslåede indikatorers holdbarhed.
In Germany and Italy, a rich database on the quality of life in cities with more than 100,000 inhabitants (Table 5), constructed by Nuvolati and Schweikart (1995), was used as the main tool to test the viability of the indicators proposed.
1 Tyskland har man suppleret denne analyse ved ligeledes at gå tæt på tre byer ud fra følgende kriterier: størrelsen repræsenteret ved antal indbyggere og den økonomiske situation repræsenteret ved arbejdsløshedsprocenten.
This analysis has been supplemented in Germany by focusing also on three cities chosen on the following criteria: the size represented by the number of inhabitants and the economic situation represented by the unemployment rate.
Endvidere skulle en af byerne ligge i Østtyskland.
Furthermore, one city should be located in East Germany.
Tabel 4 viser fordelingen af de 100 største tyske byer efter indbyggertallet.
Table 4 shows the distribution of the 100 largest German cities by size.
Indbyggere
Inhabitants
Antal indbyggere i tusindet
Sum of inhabitants in 1000
Der er udvalgt tre typer byer: med mere end 1 million indbyggere, med omkring 500.000 indbyggere og med omkring 100.000 indbyggere.
Three types of cities have been selected: with more than 1 million inhabitants, with approx. 500,000 inhabitants and with about 100,000 inhabitants.
Tyske byer
Italian cities
1 hver kategori har man udvalgt en by med et højt arbejdsløshedstal, hvilket vil sige over det nationale gennemsnit.
In each category a city with a high unemployment rate, i.e. over the national average, has been selected.
På grund af sin særlige situation er Berlin udelukket fra dette udvalg.
Due to its particular situation, Berlin has been excluded from this pick: with nearly 3.5 million inhabitants and its special position as the developing capital of Germany it cannot be taken as representative.
Med næsten 3,5 millioner indbyggere og stillingen som Tysklands kommende hovedstad, kan Berlin ikke medtages som repræsentativ.
Hence, the following cities were chosen: Hamburg with more than 1.7 million inhabitants, Duisburg with approx.
Derfor har man udvalgt følgende byer: Hamburg med mere end 1,7 millioner indbyggere, Duisburg med ca. 500.000 indbyggere og Dessau, som er en by med mindre end 100.000 indbyggere, som repræsentant for en lille by i en af de nye tyske delstater.
Vi million inhabitants and Dessau, a city with less than 100,000 inhabitants as representative of a small city in the Neue Länder.
Hvad angår Storbritannien har man anvendt de to følgende kriterier for at udvælge byer: 1) fattige byområder og 2) forskellige indbyggertal.
In the context of the UK two criteria for selecting cities has been used: 1) urban areas in distress, and 2) different population sizes.
I forbindelse med det første
The first criteria has utilised the 1998
-41· kriterium har man anvendt indekset fra 1998 over fattige lokalområder udarbejdet af det britiske ministerium for miljø, transport og regionalpolitik (DETR, 1998).
Index of Local Deprivation by the Department of the Environment, Transport, and the Regions (DETR, 1998).
Dette indeks indeholder tre forskellige niveauer.
This index has in fact three different levels.
Det første er et distriktsniveau baseret på 12 variabler, der angiver økonomiske vilkår, lav indkomst, sundhed, uddannelse, miljø, kriminalitet og boligforhold.
The first is a district-wide level which based on 12 variables focusing with economic conditions, low income, health, education, environment, crime, and housing.
Hovedparten af de 12 variabler er blevet opdateret til situationen i 1996-97 på grundlag af mange forskellige kilder, mens de to andre niveauer, der omfatter lokalvalgsdistrikter ("ward districts") og folketællingsdistrikter, er baseret på folketællingen i 1991.
Most of the 12 variables have been updated to 1996-97 based on a variety of sources. By contrast, the other two levels which focus on the ward and the enumeration districts are all based on the 1991 census.
Ikke desto mindre er de relevante i sammenhæng med det overordnede distriktsindeks, da de kan give fingerpeg om geografiske koncentrationer af fattigdom.
They are nevertheless useful in conjunction with the overall district index to indicate elements of spatial concentration of deprivation.
1998-indekset er blevet udregnet for de 354 distriktsmyndigheder i England efter den seneste omlægning af kommunegrænserne.
The 1998 index has been calculated for the 354 district authorities in England following the latest changes in local government boundaries.
Tabel 6 nedenfor viser fattigdomsrangordenen i tre konkrete casestudies, der er blevet udvalgt, fordi de henholdsvis repræsenterer en storby (Birmingham), en mellemstor by (Sheffield) og en mindre by (Nottingham).
Table 6 shows the deprivation ranks of the three case-studies selected so as to represent a large city (Birmingham), a medium-sized one (Sheffield), and a smaller city (Nottingham).
Indbyggertal i 1991 Distriktrangorden (ud af 354 distrikter) Rangorden for fattigdomsintensitet i
Population 1991 Rank of district (out of 354) Rank of Ward Intensity*
* Angiver det gennemsnitlige resultat af de 12 variable i de tre fattigste "wards" i distriktet.
* Ward Intensity indicates the average score of the 12 variables in the 3 worst wards in the district.
Kilde: DETR, 1998; OPCS, 1992
Source: DETR 1998; OPCS, 1992
Som det fremgår af tabel 6 er de tre byer henholdsvis nr. 5, 16 og 25 ud af 354 distrikter i England.
The three cities rank 5th, 16th, and 25th out of the 354 districts, (with 1 being the most deprived).
De tilhører derfor de fattigste byer i England baseret på distriktets gennemsnit som helhed.
They are therefore among the most deprived cities in England based on the average of the district as a whole.
Anden række i tabellen viser deres rangorden baseret på det gennemsnitlige resultat for de tre fattigste "wards" i hvert distrikt.
The second row in the table, shows their ranking based on the average score of the 3 worst wards in each district.
Dette afspejler den kendsgerning, at fattigdom forekommer i bestemte lommer i byen, hvor der i nogle områder er dyb fattigdom.
This reflects the fact that deprivation occurs in certain pockets of the city, with some areas being particularly affected.
Med denne forholdsregel skal man forsøge at registrere fattigdomsintensiteten, der ellers kan blive skjult under udregningen af gennemsnittet for hele distriktet.
This measure tries to capture this intensity of deprivation which may be otherwise masked by the averaging process across the district.
1 den forbindelse er de udvalgte lokale myndigheder desuden blandt dem, som har den højeste grad af fattigdomsintensitet.
Also in this respect, the selected local authorities feature among those with the highest degree of deprivation intensity.
Kriterierne for udvælgelse af de tre græske byer har været mere metodologiske end empiriske, da dette projekt sigter på metodologiske nyskabelser. Vi valgte Athen, fordi det er den by, der har den mest komplette række nationale statistiske data.
The criteria for the selection of the three Greek cities have been methodological rather than empirical, because this project aims at methodological innovations.
Byerne blev udvalgt som repræsentanter for tre meget forskellige bystørrelser for at give en ide om forskellige typer livskvalitet i hierarkiet af græske byområder.
The cities were chosen as representative to three very different city sizes, in order to give an idea about different life quality in the hierarchy of urban centres in Greece.
Byerne skal dog ikke opfattes som repræsentanter for de respektive bystørrelser, med mindre et bredere forskningsprojekt udvider antallet af byeksempler, i det mindste for kategorien af små byer med forskellige funktioner.
However, they should not be taken to represent the respective city sizes, unless a broader research project broadens the sample of cities, at least for the small-town categories with different functions.
Opbygning af indikatorer
Construction of indicators
3.3.1 Generel socioøkonomisk udvikling
3.3.1 General socioeconomic development
De socioøkonomiske indikatorers potentiale kan vises ved hjælp af en analyse af følgende to eksempler: på den ene side arbejdsløshedsprocenten og på den anden andelen af boligejere, der bor i deres egen bolig.
The potential of the socioeconomic indicators can be demonstrated by means of the analysis of the following two examples: the unemployment rate on the one hand and the share of dwellings occupied by their owners on the other hand.
Der lægges i beskrivelsen størst vægt på en sammenligning af byerne i Tyskland og Italien.
The main emphasis of the description is put on the comparison between the cities in Germany and Italy.
Arbejdsløshed i % Ungdomsarbejdsløshed i % Beskæftigelse bl. kvinder i %1)
1 Unemployment in % 2 Youth unemployment in %
"Absolutte data ikke sammenlignelige 2) Tyskland i DM, Italien i millioner LIT
'' Absolute data are not comparable 2)Germany in DM, Italy in Mio. LIT
Tabel 7 viser udvalgte socioøkonomiske indikatorer for Tyskland og Italien, hvilket giver store forskelle mellem de to lande.
Table 7 shows selected socioeconomic indicators for Germany and Italy yielding considerable differences between the two countries.
Alle indikatorernes gennemsnitsværdier er klart mere negative i Italien, hvis man ser bort fra arbejdspladserne inden for serviceerhvervene. I det følgende vil vi gå tættere på to indikatorer.
All average values of the indicators are clearly less favourable in Italy except from jobs in the service sector.
Arbejdsløshedstal og ungdomsarbejdsløshed.
Unemployment rate and youth unemployment.
Den mest slående forskel ligger i arbejdsløshedstallene.
The difference between the unemployment rates is most striking.
Værdierne er klart højere i Italien, især er ungdomsarbejdsløsheden på 37% tre gange højere end i Tyskland.
The values are clearly higher in Italy, in particular the rate of youth unemployment being at 37% is three times higher than in Germany.
I Italien er arbejdsløshedens variationskoefficient høj.
In Italy, unemployment shows a high coefficient of variation.
Det betyder, at der findes markante geografiske forskelle.
This means that there are significant spatial differences.
Analyseres den geografiske fordeling af arbejdsløsheden, viser begge dens indikatorer et kraftigt dyk mellem de nordlige og de sydlige italienske regioner.
If the spatial distribution of unemployment is analysed, both indicators of unemployment show a strong drop between the northern and the southern regions of the country.
Det viser sig, at indikatorerne falder sammen med påstanden om, at Italien er opdelt i tre dele.
It turns out that these indicators adapt themselves to the idea of Italy being divided into three parts.
Byer, der ligger i det såkaldte Tredje Italien, dvs. den centrale og nordvestlige del af landet, har den laveste arbejdsløshedstal.
Cities situated in the so-called Third Italy, i.e. in the central and north-western part of the country, have the lowest unemployment rate.
Byerne i denne region, såsom Parma, Modena og Reggio Emilia, har også den laveste ungdomsarbejdsløshed.
The cities of this region such as Parma, Modena, Reggio Emilia have also the lowest rate of youth unemployment.
De tyske værdier gælder kun for byer beliggende i de gamle vesttyske delstater.
The values applied for Germany only include cities situated in the Alte Bundesländer.
De geografiske uligheder er ikke så udprægede som i Italien, selvom man ikke desto mindre kan påvise nogle klare geografiske strukturer.
The spatial disparities are not of such a marked degree compared to Italy. Nevertheless clear spatial structures can be recognised.
I de gamle delstater er der ligeledes stor forskel mellem nord og syd.
In the Alte Bundesländer as well there is a strong drop between the North and the South.
Bortset fra et par enkelte undtagelser er arbejdsløsheden i de gamle industriområder som Ruhrdistriktet det største i Tyskland, mens den er lavest i de sydlige regioner.
Apart from a few exceptions, in the ancient industrial regions such as the Ruhr Region the unemployment rate is the highest one in Germany whereas in the southern regions it is the lowest.
Den anden indikator, ungdomsarbejdsløsheden, kan ikke anvendes på denne model, da det ikke er muligt at skabe en klar struktur i datafordelingen.
The second indicator, the young unemployed, does not comply with this model. A clear structure of the data distribution cannot be identified.
I Italien er indikatorerne "arbejdsløshedstal" og "ungdomsarbejdsløshed" i meget stor udstrækning sammenfaldende (L = 0,99, hvor L er lighedsfaktorcn).
In Italy the indicators "unemployment rate" and "youth unemployment" correlate to a most significant extent (r=0.99).
I Tyskland er der derimod ikke noget udtalt statistisk sammenfald (L = 0,10).
In Germany however, there is no prominent statistical correlation (r=0.10).
I Tyskland viser tallene for ungdomsarbejdsløshed en bemærkelsesværdigt lavere variationskoefficient i sammenligning med den samlede arbejdsløshedsprocent, og den geografiske fordeling er underlagt et totalt anderledes geografisk mønster.
In Germany the data of young unemployed show a considerably lower coefficient of variation in comparison with the total unemployment rate. The spatial distribution is subject to a completely different spatial pattern.
Det er særdeles interessant, at næsten samtlige sydtyske byer udviser værdier, der ligger over gennemsnittet, bortset fra München, Erlangen og Heidelberg.
It is of great interest that nearly all cities in the south of Germany show values over the average, except from Munich, Erlangen and Heidelberg.
Ruhrdistriktet har en heterogen struktur, hvor byer med høj ungdomsarbejdsløshed er et temmelig sjældent fænomen.
The Ruhr Region has a heterogeneous structure where cities with a high rate of young unemployed are rather scarce.
Boligejere.
Dwelling owners.
En meget slående forskel mellem Italien og Tyskland ligger i andelen af boligejere.
A most striking difference between Italy and Germany consists in the share of dwelling owners.
I Italien når andelen af dem, der ejer deres egen bolig, op på 61%, og den er således to gange højere end i Tyskland, hvor tallet ligger på ca. 25%.
In Italy the share of those living in a home of their own reaches 61% and is thus two times higher than in Germany where the rate comes to almost 25%.
Selv den laveste værdi for Italien, 44% i Napoli, er højere end den højeste i Tyskland, hvor Reutlingen når op på 43% .
Even the lowest value in Italy, 44% in Naples, is higher than then the highest one in Germany reaching 43% in Reutlingen.