natgillin/translations-raw huggingface dataset:
(a) identificering af husstande fra den forrige mikrotælling, som principielt er villige til at deltage i den nye undersøgelse; (b) fordeling af en undergruppe af ovennævnte husstande til stikprøven i overensstemmelse med kvotakriterieme baseret på specifikke vigtige kendetegn, som er til rådighed fra mikrotællingen, idet der tages hensyn til de forventede gennemførelsesprocenter.
In the modified 'quota' scheme used in the German household budget survey, the sample is obtained in three steps: (a) the identification of households from the preceding Microcensus who are willing to participate in the new survey in principle: (b) allocation of a subset of the above to the sample, in accordance with the quota requirements based on specific important characteristics available from the Microcensus and taking into account the expected completion rates.
De valgte kendetegn er en detaljeret klassifikation efter region (delstater), husstandens månedlige nettoindkomst (indkomstklasse), husstandsoverhovedets stillingsgruppe og husstandens størrelse;
The characteristics chosen are a detailed classification by region (Bundeslander), the monthly household netincome class, the socioeconomic status of the head of household and household size; (c) follow-up by the interviewers of the particular addresses allocated or "selected" for the survey in this way.
Denne modificerede udgave betyder, at det i princippet er muligt at afgrænse nøjagtige og komplekse kvotakategorier, kun begrænset af de relevante oplysninger i mikrotællingen.
This modified version means that in principle fine and complex quota categories can be defined, limited only by the relevant information available in the Microcensus.
Dette skyldes, at interviewerne kan få de aktuelle adresser, der skal kontaktes, og at de ikke behøver at søge efter tilfælde for at opfylde kvotakriterieme.
This is because the interviewers can be provided with the actual addresses to be contacted, and do not have to search for cases to meet the quota requirements.
Det største problem ligger i de vilkårlige procedurer, der følges i (a) og (b) samt problemet efter dataindsamlingsstadiet, såfremt én eller flere kvoter ikke indeholder et tilstrækkeligt atort antal responderende husstande.
The main problem arises from the arbitrary procedures followed in (a) and (b) plus the problem after the data collection stage if one or more quotas do no! contain a sufficient number of responding households.
Stikprøvefordeling
Sample allocation
Det drejer sig her om fordelingen af stikprøven på forskellige befolkningsgrupper eller områder osv. i landet.
This refers to the distribution of the sample across different population groups or regions etc. of the country.
I de fleste tilfælde tages der stikprøve af hele befolkningen på en ensartet måde, og stikprøven fordeles proportionalt på forskellige områder og befolkningsgrupper i landet.
In most cases the entire population is sampled uniformly and the sample is distributed proportionately across different areas and population groups in the country.
Men i nogle undersøgelser anvendes der for befolkningsgrupper af særlig interesse større udtrækssandsynlighed, som f.eks. landbrugere i Irland eller de fattigste husstande i Østrig.
However, in some surveys, population groups of special interest are over-sampled, such as farmers in Ireland or poorer households in Austria.
I Italien og Finland udtages der i højere grad stikprøver fra tyndt befolkede områder med henblik på at få tilstrækkelig store stikprøvestørrelser til regionale analyser.
In Italy and Finland sparsely populated regions are sampled at higher rates to obtain adequate sample sizes for regional analysis.
I Belgien anvendes der større udtrækssandsynlighed for Bruxelles-området, hvilket også er tilfældet i Frankrig i forbindelse med de oversøiske departementer overrepræsenteret, hvorimod de oversøiske territorier slet ikke er med i stikprøven.
In Belgium, the Brussels region is oversampled and the Overseas Departments in France are oversampled whereas the Overseas Territories are left out of the sample.
Flertrinsudvælgelse
Multi-stage sampling
I de fleste stikprøveplaner for HBU'er opereres der med udvælgelse af stikprøven i flere trin.
Most household budget survey sample designs involve the selection of the sample in multiple stages.
Der er en række fordele ved at anvende flertrins-klyngeudvælgelse.
There are a number of advantages in using clustered, multi-stage sampling.
De enheder, der skal optælles, koncentreres, hvorved rejseomkostninger og andre omkostninger i forbindelse med dataindsamlingen reduceres.
By concentrating the units to be enumerated, it reduces travel costs and other costs of data collection.
Der kan således opnås en forbedring af dækning, tilsyn, kontrol, opfølgning og andre aspekter, som har indflydelse på besvarelsesprocenterne og kvaliteten af de indsamlede data.
For the same reason, it can improve the coverage, supervision, control, follow-up and other aspects determining the response rates and quality of the data collected.
Det er lettere at implementere undersøgelsen.
Survey implementation is more convenient.
Ved at udvælge stikprøven i flere trin kan man reducere omkostningerne i forbindelse med forberedelse og vedligeholdelse af stikprøvebasisen, da der kun skal vedligeholdes lister for de udvalgte områder.
Selecting the sample in several stages can reduce the cost involved in the preparation and maintenance of the sampling frame since lists need to be maintained only for the selected areas.
Arbejdet i forbindelse med stikprøveudvælgelsen kan også reduceres.
The work involved in sample selection can also be reduced.
Den største ulempe er, at klyngeudvælgelsesmetoden formindsker stikprøvens effektivitet.
The major disadvantage is the decrease in efficiency of the sample due to clustering.
Samtidig forøges kompleksiteten i stikprøveplanen og analysen.
The complexity of design and analysis is also increased.
Generelt forholder det sig således, at jo mere kompleks og omkostningskrævende dataindsamlingen pr. enhed (husstand, enkeltperson) er, desto større er behovet for at undgå dette effektivitetstab.
Generally the more complex and expensive the data collection per unit (household, individual), the greater is the need to avoid this loss in efficiency.
Derfor er de klyngestørrelser, der anvendes i HBU'erne, som regel små i forhold til dem, der anvendes i mange andre mindre komplekse undersøgelser.
For this reason the cluster sizes used in Household Budget surveys are usually small in comparison with those used in many other, less complex surveys.
Som det fremgår af tabel 2, anvendes der for det meste en totrins-stikprøveplan.
As can be seen from Table 2, the most common practice is to use a two-stage design.
Først udvælges der en stratificeret stikprøve af passende områdeenheder, typisk med udvælgelsessandsynlighed proportionalt med størrelsen efter stratificering efter geografiske variabler og andre variabler.
First, a stratified sample of suitable area units is selected, typically with probabilities proportional to size after stratification by geographical and other variables.
I andet trin udvælges inden for hvert stikprøveområde de husstande og adresser, som skal indgå i undersøgelsen.
The second stage consists of the selection, within each sample area, of households or addresses for inclusion in the survey.
Kun Grækenland og Portugal har anvendt tretrins-stikprøveplaner. Disse strikprøveplaner omfatter to områdetrin: først udvælges en række større områder (f.eks. lokaliteter) som primære stikprøveenheder; derefter udvælges et eller flere mindre områder fra hver stikprøveenhed i stikprøven, og til sidst udvælges husstanden eller adressen.
Only Greece and Portugal have used a three-stage design.
Danmark, Luxembourg, Østrig og Sverige anvender derimod en ettrins-stikprøveplan, hvor der sker en direkte udvælgelse af adresse eller husstande.
On the other hand, Denmark, Luxembourg, Austria and Sweden use a singlestage sampling scheme involving direct sampling of addresses or households.
Det samme gælder Tyskland, men her er situationen mere kompleks, og stikprøven er baseret på kvoter, der er fastlagt i den seneste mikrotælling, mens der ved den
The same can be said of Germany, though here the situation is more complex. The sample is based on quotas determined from the most recent Microcensus, while its actual selection involves the use of lists from diverse sources not precluding the Microcensus.
Egentlig er den direkte udvælgelse af husstande i et enkelt trin for en del af stikprøven et ganske almindeligt træk ved stikprøveplanerne.
Actually the direct selection of households in a single stage for a part of the sample is quite a common feature of the designs.
I de fleste tilfælde indgår visse områder automatisk i stikprøven ("selvrepræsenterende områder"), dvs. at de ikke er med i første udvælgelsestrin.
In most cases certain areas are automatically included in the sample ('self-representing areas'), thus by-passing the first stage of selection.
Ettrinsudvælgelse anvendes også i forbindelse med suppleringer af hoved-flertrinsstikprøven: i Irland tilføjes der f.eks. en tilfældig stikprøve af landbrugshusholdninger fra National Farm Survey til HBU'en; på samme måde udvælges stikprøven i Det Forenede Kongerige i to trin for Storbritanniens vedkommende, men direkte i et trin for Nordirlands vedkommende.
Singlestage selection is also used for supplements added to the main multi-stage sample: for instance in Ireland a random sample of farm households from the National Farm Survey is added to the household budget survey; similarly in the United Kingdom, the sample is selected in two stages for Great Britain, but directly in a single stage for Northern Ireland.
I Grækenland indgår nogle byområder altid i stikprøven, og i Italien indgår 150 store kommuner automatisk i stikprøven.
In Greece some urban regions are always included in the sample and in Italy 150 large communes are automatically included in the sample.
Den endelige stikprøveenhed
Ultimate sampling unit
Man skal også være opmærksom på den type enheder, der anvendes på det endelige udvælgelsestrin.
Note may also be taken of the type of units used at the final or ultimate stage of sampling.
Målet er naturligvis at nå frem til en stikprøve af husstande og personer.
The objective of course is to obtain a sample of households and persons.
I de fleste lande udgør husstanden selv den endelige stikprøvenhed, men i mange lande findes den endelige stikprøveenhed først efter, at man har udvalgt adressen, boligen eller personen og herefter "rekonstrueret" husstanden omkring denne enhed. Disse oplysninger fremgår af tabel 2 ovenfor.
In most countries, the household itself forms the ultimate sampling unit (USU), but in the many countries, the ultimate sampling unit is only found after selecting the address, the dwelling or the person and then 'reconstitute' the household around this unit, this information is shown in Table 2 above.
I de tilfælde hvor alle de husstande, der bor på en adresse eller i en bolig, undersøges, er den endelige stikprøveenhed adressen eller boligen.
In the cases where all the households occupying an address or a dwelling are enumerated, the ultimate sampling unit is the address or the dwelling.
Hvis kun nogle af de husstande, der findes på adressen eller i boligen, undersøges, er der i princippet tale om endnu et stikprøvetrin, hvor den endelige stikprøveenhed vil være husstanden.
In the case, where only some of the households found at the address or dwelling are enumerated, there is, in principle, another sample stage where the ultimate sampling would be the household.
Hvis sidstnævnte fremgangsmåde følges, bør udvælgelsesproceduren på sidste trin kontrolleres for sin tilfældighed for at sikre tilstrækkelig dækning af populationen.
If the latter procedure is followed, the sampling procedure at the last stage should be verified for its randomness in order to secure the appropriate coverage of the population.
I praksis er den generelle procedure i sådanne tilfælde at tage alle de husstande og personer, der findes på hvert enkelt udvalgt adresse, ind i stikprøven, sådan som det sker i Danmark, selv om der af praktiske årsager ofte sættes en maksimumsgrænse for, hvor stort et antal husstande der skal tages fra hver adresse (maksimum er f.eks. 3 i Det Forenede Kongerige og Nederlandene).
In practice, the general procedure in these cases is to take all households and persons found at each selected address into the sample as in Denmark, though for practical reasons a limit is often placed on the maximum number of households to be taken from any address (such as a maximum of 3 in the United Kingdom and the Netherlands).
Der er normalt tale om en de factodækning, dvs. at det er adresserne og ikke de enkelte beboere, der betragtes som udvalgt til stikprøven.
The coverage is normally on a de facto basis, i.e. it is the addresses rather than the particular occupants which are considered selected into the sample.
Frankrig udgør et specielt tilfælde, idet "husstanden" her simpelthen defineres som den gruppe, der deler bolig, således at der ikke er nogen forskel mellem de to typer enheder.
France is a special case in that here the 'household' is defined simply in terms of shared residence, so that there is no difference between the two types of units.
Der er en række vigtige virkninger af, hvilken type enhed der anvendes ved et endelige udvælgelsestrin.
The type of units used for the final stage of sampling has some important implications.
Boliger/adresser er generelt mere stabile og lettere identificerbare enheder, og de giver potentielt en mere komplet dækning af undersøgelsespopulationen.
Dwellings/addresses are generally more stable and more easily identified units, and potentially provide a more complete coverage of the survey population.
Anvendes der derimod husstande som enheder, er der større mulighed for stratificering efter socioøkonomiske og andre kendetegn for de enheder, der er af egentlig interesse.
On the other hand, with households as the units, there is a greater potential for stratification by socioeconomic and other characteristics of the units of actual interest.
Der findes forskellige metoder til at nå frem til stikprøven til HBU'en:
A variety of arrangements exist for obtaining the household budget survey sample:
Hvis der er registre til rådighed, kan de levere opdaterede lister over husstande eller enkeltpersoner med mange relevante kendetegn, som er nyttige i forbindelse med stratificering og af betydning for en effektiv udvælgelse af stikprøven. Som eksempler kan nævnes Danmark, Italien, Luxembourg, Nederlandene, Finland og Sverige.
Where available, registers can provide up-to-date lists of households or individuals, with many relevant characteristics useful for stratification and efficient selection of the sample.
I sådanne tilfælde kan det være nødvendigt at bruge særlige procedurer til at udtage en stikprøve af husstande fra lister over enkeltpersoner i registrene.
In such cases special procedures may have to be used to draw a sample of households from lists of individuals in the registers.
I Det Forenede Kongerige bruger man "small users' postal address files" (PAFs), som kan fås hos postvæsenet; disse kræver heller ikke nogen særlig opdatering, men de mangler den type oplysninger om husstands- og personkendetegn, der findes i registrene.
In United Kingdom, "small users' postal address files" (PAFs) available from the post office are used; these also do not require any special updating, but lack the type of information on household and personal characteristics available in registers.
I Nederlandene anvendes to registre som stikprøvebasis, et geografisk basisregister til den nye stikprøve generelt, og et almindeligt virksomhedsregister til udvælgelse af selvstændige.
In the Netherlands, two registers are used as sampling frame, the 'Geographic Base Register' for the new sample in general and the 'General Business Register' for a selection of self-employed.
Anvendelse af en områderamme.
Use of an area frame.
En anden almindelig metode er at konstruere en stikprøve af områdeenheder fra en passende kilde, som f.eks. folketællingen (Grækenland og Spanien) eller en hovedstikprøve af områder (Frankrig og Portugal) og herefter udarbejde eller opdatere lister over husstande eller boliger i de udvalgte områder til den endelige stikprøve.
Another common arrangement is to obtain a sample of area units from a suitable source such as the population census (Greece and Spain), or a master sample of areas (France and Portugal), and then to prepare or update lists of households or dwellings in the selected areas for the final sample.
Ved de to første metoder har stikpøverammen form af lister over de endelige enheder (boliger, husstande, enkeltpersoner), hvorfra stikprøven til HBU'en kan udtages direkte. I praksis kan stikprøveudvælgelsen omfatte flere trin og/eller faser, som beskrevet nedenfor.
In the first two arrangements, the frame is in the form of lists of the ultimate units (dwellings, households, individuals) from which the sample for the household budget survey can be drawn directly.
Ved den tredje metode bruges stikprøvebasisen til at udtage en stikprøve af områdeenheder.
In the third arrangement, the frame is used to draw a sample of area units.
Områderne kan udtages fra hele stikprøvebasisen, f.eks. fra folketællingen, eller fra en "hovedstikprøve", der er specielt konstrueret til formålet.
The areas may be drawn from the whole frame, as for example from the population census, or from a 'master sample' specially constructed for the purpose.
I de udvalgte områder kan der på basis af andre kilder udarbejdes eller opdateres lister over adresser, husstande eller personer med henblik på at afslutte stikprøveudvælgelsen.
In the areas selected, lists of addresses, households or persons may be prepared or updated from other sources to complete the process of sample selection.
I de fleste tilfælde foreligger der lister, der kan anvendes efter passende opdatering.
In most cases lists exist which can be used after appropriate updating.
Ofte suppleres hovedstikprøvebasisen op for at få forbedret dækningen.
Supplements are often added to the main frame to improve coverage.
I Frankrig suppleres hovedstikprøve-boliglisten fra folketællingen op på basis af lister over nye boliger.
In France, the master sample housing file from the census is supplemented from lists of new constructions.
HBU-stikprøven baseret på en anden større stikprøve
Basing the HBS sample on another, larger sample
HBU'er er komplekse undersøgelser, som regel forholdsvis små af omfang, og kendetegnet ved høje bortfaldsprocenter.
Household Budget surveys are complex, generally relatively small in size, and subject to high rates of nonresponse.
Der er en række fordele ved at udvælge stikprøven til sådanne undersøgelser som en delstikprøve af en større undersøgelse, som f.eks. arbejdsstyrkeundersøgelsen eller mikrotællingen, sådan som det f.eks. sker i HBU'erne i Belgien og Irland og for en del af stikprøvens vedkommende i Nederlandene (hvor den udtages blandt respondenterne i tidligere runder af undersøgelsen) og Tyskland og Østrig (hvor den udtages fra mikrotællingen).
There are a number of advantages in selecting the sample for such surveys as a subsample of some larger survey such as the Labour Force survey or the Microcensus, as is done for instance in the Household Budget surveys of Belgium and Ireland, and for a part of the sample in the Netherlands (drawn from respondents from previous rounds of the survey) and Germany and Austria (drawn from the Microcensus).
Hvis den store stikprøve giver oplysninger om befolkningsmæssige, socioøkonomiske og andre relevante kendetegn vedrørende husstandene, kan disse oplysninger bruges på alle stadier i den mindre og mere vanskelige undersøgelse:
If the larger sample obtains information on demographic, socioeconomic and other relevant characteristics of households, that information can be used at all stages in the smaller more difficult survey:
• på udvælgelsesstadiet - til en detaljeret stratificering, idet der anvendes kendetegn, der sædvanligvis ikke er til rådighed i generelle stikprøvebasiser; • på dataindsamlingsstadiet - til at kontrollere og omhyggeligt matche suppleanter for ikke-svarende; • til vægtning for bortfald, idet der gøres brug af oplysninger om ikke-svarende, som er til rådighed fra den tidligere undersøgelse; • til vægtning generelt, idet der igen gøres brug af "kontroltotaler" fra den større undersøgelse vedrørende mange yderligere variabler; • og til (når det er muligt at foretage en matchning af de grundlæggende enheder) at supplere den mindre undersøgelse op med variabler, der kun er indsamlet i den større undersøgelse.
• at the selection stage, for detailed stratification, making use of characteristics which are usually not available in general sampling frames; • at the data collection stage, for controlling and carefully matching substitutions for non-respondents; • for weighting for non-response, making use of information on nonrespondents available from the earlier survey; • for weighting generally, again making use of the 'control totals' provided by the larger survey for many additional variables; • and when matching at the level of elementary units is possible, for supplementing the smaller survey with variables collected only in the larger survey.
En anden stor fordel ved at udtage delstikprøver fra en anden undersøgelse er, at en sådan metode er simpel og omkostningsbesparende.
Another major advantage of subsampling from another survey is the simplicity and economy of such an arrangement.
At udvælge en delstikprøve kan være langt enklere end at udvælge en ny stikprøve fra hele stikprøvebasisen.
Subsampling can be much simpler than selecting a new sample from the whole frame.
Ved at anvende en eksisterende stikprøve sparer man desuden omkostningerne til udarbejdelse og opdatering af lister over husstande.
Furthermore, the use of an existing sample removes the cost of preparing or updating lists of households.
Lignende fordele kan opnås med stikprøver udtaget fra lister (som f.eks. registre, i Danmark, Luxembourg, Finland og Sverige), som indeholder relevant information om husstande og enkeltpersoner med henblik på en effektiv udformning og kontrol af den udvalgte stikprøve.
Similar advantages are also obtained in samples drawn from lists (such as registers in Denmark, Luxembourg, Finland and Sweden) which contain pertinent information on households and individuals for efficient design and control of the sample selected.
Ulempen ved at anvende husstande, der allerede indgår i en anden undersøgelse, kan være den forøgede besvarelsesbyrde, fordi husstandene deltager i mere end én undersøgelse.
The drawback of using households already included in another survey can be the increased respondent burden due to involvement of the households in more than one survey.
Nogle lande, som f.eks. Frankrig, ser generelt helt bort en sådan praksis.
Some countries, such as France, preclude such practice as a general rule.
En anden ulempe er, at det som regel er nødvendigt at begrænse husstandsbudgetstikprøven til husstande, som deltog med tilfredsstillende resultat i den forrige undersøgelse.
Another drawback is that it is generally necessary to restrict the household budget sample to households for which the previous survey was successfully completed.
Det er naturligvis ikke praktisk at medtage husstande, som har nægtet at samarbejde i den forrige undersøgelse.
It is certainly difficult to include households which have already refused to cooperation in the earlier survey.
Derfor bør der principielt tages hensyn til bortfaldet i forbindelse med den undersøgelse, der gennemføres for at få opstillet en stikprøvebasis, når besvarelsesprocenten for HBU'en skal beregnes.
Hence, the nonresponse of the sampling frame survey should in principle be taken into account when calculating the response rate for the Household Budget survey.
På samme måde bør der tages hensyn til skævheden i undersøgelsespopulationen i forbindelse med stikprøvebasisundersøgelsen, når stikprøven til HBU'en udformes.
Likewise, bias in the survey population of the sampling frame survey should be taken into account when designing the Household Budget survey sample.