natgillin/translations-raw huggingface dataset:
I dette kapitel beskrives de vigtigste stikprøvekendetegn i forbindelse med HBU'erne i EU.
This chapter describes the main sampling characteristics of Household Budget surveys in the Community.
Set ud fra et sammenlignelighedssynspunkt behøver de nationale stikprøveplaner på ingen måde at være er ens, endsige sammenlignelige.
From the perspective of comparability it is by no means necessary for the national sample designs to be similar, or even comparable.
Det er vigtigere, at stikprøveplanen i hver enkelt undersøgelse er bestemt af specifikke nationale forhold, begrænsninger og undersøgelsesmålsætninger.
Rather, the requirement is that in each survey, the design is determined by specific national circumstances, constraints and survey objectives.
En stikprøve skal dog opfylde de grundlæggende krav vedrørende repræsentativ stikprøveudvælgelse eller sandsynlighedsudvælgelse både med hensyn til udformning og implementering af stikprøven, og den skal være af en sådan størrelse, at det er muligt at foretage de typer tabelopstillinger og analyser, der er påtænkt i forbindelse med undersøgelsen.
Any sample should, nevertheless, meet the basic requirements of representative or probability sampling both in design and in implementation, and should be of a sufficient size to permit the type of tabulation and analysis envisaged for the survey.
Der er forskel på, i hvilket omfang disse krav opfyldes i de nationale HBU'er.
These requirements are met to varying degrees in the national Household Budget surveys.
Tabel 2 giver en oversigt over de vigtigste stikprøvekarakteristika, som f.eks. stikprøveplan og -fordeling, stikprøvestruktur og opnåede besvarelsesprocenter.
Table 2 provides an overview of the principal sampling characteristics, such as sample design and allocation, sample structure, and response rates achieved.
En nærmere beskrivelse findes i "Beskrivelse af undersøgelserne i medlemsstaterne" (bilag 1).
The individual survey profiles may be consulted for further description (see annex 1).
I dette og de følgende afsnit behandles forskellige karakteristika ved stikprøveplanen og ved implementeringen set ud fra et sammenlignende perspektiv, og det er aspekter som f.eks. undersøgelsens dækning, stikprøvestørrelse og -fordeling samt stikprøvestadier, der omtales.
This and the next sections discuss various features of sample design and implementation from a comparative perspective, covering aspects such as survey coverage, sample size and allocation and sampling stages.
Man kommer ind på, i hvilket omfang de stikprøver, der er opstillet og implementeret, opfylder de grundlæggende krav vedrørende sandsynlighedsudvælgelse.
Some remarks are made on the extent to which the samples, as designed and implemented, meet the basic requirements of probability sampling.
Endelig behandles begreberne stikprøveenhed, stikprøvebasis, besvarelsesprocenter og substitution.
Finally, the chapter deals with the sampling unit, the sample frame, response rates and substitution.
Alle HBU'er er begrænset til at omfatte den population, der bor i private husstande. Kollektive eller institutionelle husstande (alderdomshjem, hospitaler, kollegier, kostskoler, fængsler, kaserner osv.) indgår ikke i undersøgelserne, hvilket også gælder generelt for personer uden fast bopæl.
All Household Budget surveys are confined to the population residing in private households.
I de fleste tilfælde udgør den population, som således ikke er med, kun 2% af den samlede befolkning, selv om virkningen er mere signifikant for særlige grupper som f.eks. ældre mennesker, og navnlig hjemløse.
In most cases the population excluded in this way amounts to no more than 2% of the total population, though the effect is more significant for particular groups such as old persons, and certainly the homeless.
Hvad angår geografisk dækning dækker de fleste HBU'er den samlede population, der bor i private husstande på det nationale område.
As to geographical coverage, most Household Budget surveys cover the entire population residing in private households in the national territory.
Af omkostningsmæssige og praktiske årsager kan en række fjerntliggende områder med meget små populationer være udelukket, uden at det har nogen særlig indflydelse på resultaterne af undersøgelserne, som f.eks. visse skotske områder, når der er tale om Det Forenede Kongerige.
For reasons of cost and practicality, some remote areas with very small populations may be excluded without noticeably affecting the results of the surveys such as certain Scottish areas in the case of the UK.
Det sker også, at visse større grupper ikke er medtaget i undersøgelsen, som f.eks. husstande uden fast bopæl (Italien) eller husstande, hvor den person, der er blevet udvalgt på stikprøveudvælgelsesstadiet, er over 74 år (Sverige).
Occasionally some more important groups have also been excluded, such as households without permanent residence in Italy, or households where the person selected at the sample selection stage is more than 74 years of age in Sweden.
De nye delstater i Tyskland er medtaget i undersøgelsen i Tyskland, og det gælder også husstande, hvor beboerne ikke har tysk statsborgerskab.
The new Länder have been included in Germany and so have households where the residents do not have German citizenship.
Husstande med en månedlig nettoindkomst på over 35 000 DEM indgår i stikprøven, men de er ikke med i publikationen. Sådanne "rige" husstande var heller ikke med i 1988-undersøgelsespublikationeme.
Households with a net monthly income of more than 35.000 DM are sampled but excluded in the publication, such 'rich' households were also excluded in the 1988 survey publications.
Hvad angår Eurostatreferenceåret 1994 varierer stikprøvestørrelserne til HBU'erne fra ca. 2 000 i Nederlandene, 2 750 i Belgien og 2 800 i Danmark til 34 000 i Italien og næsten 50 000 i Tyskland.
For the Eurostat reference year of 1994, the range of sample sizes for Household Budget surveys varies from around 2,000 in the Netherlands, 2,750 in Belgium and 2,800 in Denmark to 34,000 in Italy and nearly 50.000 in Germany.
Selv om størrelsen af stikprøvefejlen hovedsagelig afhænger af stikprøvens størrelse, har stikprøvestørrelsen af forskellige praktiske og principielle årsager også en vis relation til landets størrelse, selv om der ikke altid er tale om ensartede relationer (se variationerne i udvalgsprocenterne nedenfor).
Though the magnitude of the sampling error depends mainly on the size of the sample, for various practical and substantive reasons the size of the sample also has some relationship to the size of the country, though the relationship is far from uniform (see variations in sampling rates below).
Fire af de mindre lande (Nederlandene, Danmark, Belgien og Luxembourg) bruger relativt små stikprøver af en størrelse på 2 000 - 3 000 færdigundersøgte husstande.
Four of the smaller countries (Netherlands, Denmark, Belgium and Luxembourg) use relatively small samples of size 2,000-3,000 completed households.
Syv andre lande (Grækenland, Irland, Frankrig, Østrig, Portugal, Sverige og Det Forenede Kongerige), som har meget forskellige befolkningsstørrelser, bruger stort set lignende stikprøvestørrelser på 6 500 -12 500 færdigundersøgte husstande.
Another seven countries (Greece, Ireland, France, Austria, Portugal, Sweden and United Kingdom), very different in population sizes, use roughly similar sample sizes of 6,500-12,500 completed households.
De nordiske lande har indført en ny stikprøvestruktur, som betyder, at stikprøvestørrelserne er baseret på individuelle stikprøver kumuleret over 3 år.
The Nordic countries have introduced a new sample structure implying that sample sizes are based on individual samples cumulated over three years.
3 000 husstande vil normalt blive undersøgt i løbet af perioden 1994 til 1996 i Danmark, mindst 6 000 i Finland og ligeledes 6 000 husstande i Sverige, men dækkende perioden 1995 til 1997.
3000 households would normally be enumerated during the period of 1994 to 1996 in Denmark, 6000, at least, in Finland and similarly 6000 households in Sweden but covering the period 1995 to 1997.
Da Eurostatreferenceåret er 1994, blev det besluttet at forøge stikprøvestørrelserne for de to første stikprøver i den danske undersøgelse med ca. 400 husstande pr. år for at nå frem til en tilstrækkelig stor samlet stikprøvestørrelse.
As the Eurostat reference year is 1994, it was decided to increase the sample sizes of the two first samples in the Danish survey with approximately 400 households per year in order to obtain a sufficient overall sample size.
For Sveriges vedkommende blev det besluttet at tage 1992undersøgelsen i stedet for den lille stikprøve fra 1995undersøgelsen (2 000 husstande) til de sammenlignende tabeller, hvorimod den finske stikprøve på næsten 4 500 husstande skulle være tilstrækkelig.
For Sweden, it was decided to take the 1992 survey instead of the small sample of the 1995 survey (2000 households) for the Comparative Tabulations whereas the Finnish sample of nearly 4.500 households should be adequate.
Tabel 2: Vigtigste stikprøvekarakteristika
Table 2: Main sampling characteristics
1994­runden
1994 round
Ækvivalent Besvarelses­R% uden η over 1 år procent (R%) substitution
R% ¡(jnonnij substitution
Opnået nettostik­prøve (η)
Response iate (R%)
Sandsynlig­hedsud­vælgelse m
Achieved nel samplet (η)
Grønland og Færøerne
Greenland and Faroe Islands
Særlige funktionærhusstande med Mikrotælling 1992 og 1993 høj indkomst
Specific high income white collar worker households
Husstande med mere end tre logerende
Dwelling households wilh more Ihan Utree lodejers
TOM (Oversøiske territorier)
TOM (Overseas Territories)
DOM (Oversøiske departementer) opdateret med nye boliger Arbejdsstykeundersøgelsen
1981 Population Census Masler sample based on 1990 Population Census updated with new dwelhnqs
Husstande med mere end tre logerende
Household households wilh more :han three lodgers oversampling ot agricultural households
X kommunebasis) Det centrale personregister Geografisk basisregister,
X basis) Central Population register Geographic Base Regisler. self­employed (rom the General Business
Hovedstikprøve baseret på 1991­folketællingen
Masler sample based on 1991 Population Census
Overrapræsentation af særlige områder
Sparsely populated regions
Enkeltpersoner på over 74 år_BAR_h) Scilly­øerne og Skotland nord for
Individuals ot more than 74 years of arje (h)
Forklarende bemærkninger til kolonnerne:
2 (1 stage in N. Ireland)
Husstande, der er færdigundersøgt, inkl. regnskabsbøger og samtlige interviews.
(1 ) Households finally completed, along with diaries and all interviews.
Undtagen Holland, se bemærkningerne Vedrørende lande nedenfor, punkt (f). Alle tal refererer til Eurostat­
Except NL see country note (f).
(2) referenceåret 1994 undtagen for UK's vedkommende, vor stikprøven blev udtaget i løbet af regnskabsåret 1994/1995.
All figures refer to the Eurostat reference year 1994 except for UK where the sample was obtained during the financial year 1994/1995.
Sammenlignelige stikprøvestørrelser over 1 år.
(2) Comparable sample sizes over 1 year.
Stikprøvestørrelsen i Danmark er blevet forøget med 400 husstande 11994 og 1995 af hensyn til EU's sammenlignende tabeller. Normalt ville den årlige stikprøvestørrelse være 1 000 husstande.
The sample size in DK has been increased with 400 households in 1994 and 1995 for the purpose of the EU Comparative Tabulations, normally the annual sample size would be 1000 households.
Færdigundersøgte husstande i % af antallet af oprindeligt udvalgte husstande, plus eventuelle substitutioner.
(3) Completed households, as % of the number originally selected plus substitutes if any.
Færdigundersøgte og oprindeligt udvalgte husstande plus eventuelle substitutioner.
(4) Completed households originally selected plus substitutions if any.
Nationale områder eller kategorier af husstande, som ikke indgår i undersøgelsen. Befolkningsgrupper, for hvilke der anvendes højere stikprøveprocenter og/eller særlige procedurer.
(5) National areas or categories of households not included in the survey.
Hovedkilden (hovedkilderne) for stikprøveudvælgelsen.
(7) The main source(s) for sample selection.
Antal trin, hvori stikprøven er udvalgt.
(8) Number of stages in which the sample is selected.
Angiver afvigelser fra sandsynlighedsudvælgelse.
(9) Indicates departures from probability sampling.
XX: Sandsynlighedsudvælgelse.
XX: probability sampling.
X: Tilfældigt udvalgte stikprøver, men lave besvarelsesprocenter indikerer mulige afvigelser fra stikprøvens repræsentativitet. ­: Ingen sandsynlighedsudvælgelse.
X: Sample selected randomly but low response rates indicate possible departures from representativity of sample. ­: No probability sampling.
(XX) for Danmark: stikprøven fastlægges konkret under hensyntagen til interviewerens bopælsområde.
(XX) for DK: the sample is concretely decided upon taken into account the place of residence of the interviewer.
Den enhed, der er udvalgt på sidste trin af udvalgsproceduren.
(10) The unit selected at the last stage of the sampling procedure.
Kvotastikprøve baseret på 1% af mikrotællingen. Husstande med en månedlig nettoindkomst på over 35 000 DEM indgår ikke I stikprøvebasisen.
(a) Brussels is oversampled compared to Flanders and Wallonia, in order to obtain a sufficient sampling rate at the regional level. (b) 1994 part of survey. (c) The sample is concretely decided upon taken into account the place of residence of the interviewer. (d) Quota sample based on 1 % Microcensus. (e) Households with a net monthly income of more than 35.000 DM are excluded (from the sampling frame). (f) The number of adresses originally selected is around 14.000.
Det nederlandske statistiske kontor (CBS) spørger disse husstande, om de ønsker at deltage.
CBS asks these households if they want to participate.
Kun en forholdsvis lille del erklærer, at de er rede til at deltage, og af disse udvælger CBS en stikprøve, for 1994­undersøgelsens vedkommende 2 455 husstande.
Only a relatively small part declare themselves ready to participate and of those CBS selects a sample, in the case of the 1994 survey 2455 households.
Hvis der er mere end én husstand på en adresse, tages der en stikprøve.
If there is more than one household at an address a sample is taken.
Derfor er den endelige stikprøveenhed husstanden.
Hence, the ultimate sampling units is the household.
I forbindelse med den kontinuerlige undersøgelse i Spanien, foretages der over 12 000 undersøgelser i løbet af undersøgelsesåret, men den effektive stikprøvestørrelse udtrykt i antallet af forskellige husstande, der er dækket pr. år, er meget mindre, fordi hver enkelt husstand undersøges fire gange i løbet af et år.
In the case of the Continuous Survey of Spain, there are over 12,000 enumerations during the survey year, but the effective sample size in terms of the number of different households covered per year is much smaller because each household is enumerated four times during a year.
I modsætning hertil anvender Spanien (hovedundersøgelsen), og specielt Italien og Tyskland, store stikprøver.
In contrast to all these, Spain (main survey), and especially Italy and Germany use large samples.
Stikprøvestørrelse (netto n), Eurostat­referenceåret 1994
Sample size (net n), Eurostat reference year 1994
Når man sammenligner stikprøvestørreiserne, er det også vigtigt at tage hensyn til hyppigheden af undersøgelserne.
In comparing the sample sizes, it is also important to take into account the frequency of the survey.
Figuren nedenfor viser de ækvivalente stikprøvestørrelser, hvis alle lande gennemførte årlige undersøgelser.
The figure below shows the equivalent sample sizes if all countries conducted annual surveys.
Figuren skal kun vise en sammenligning af landenes stikprøvestørrelser og indikerer ikke noget om de forskellige landes mulige årlige stikprøvestørrelser.
The figure is strictly meant to show the countries on a comparative basis as concerns sample size and does not indicate anything regarding possible annual sample sizes of individual countries.
For Tysklands vedkommende er stikprøvestørrelsen reduceret til et niveau, der omtrent svarer til niveauet for stikprøvestørreiserne til de årlige undersøgelser, hvorimod stikprøverne i Frankrig, Irland, Portugal og Australien i betragtning af befolkningstallet bliver små.
This decreases the sample size in Germany to something approximately equal to the sample sizes for annual surveys whereas the samples in France, Ireland, Portugal and Austria, given the population size, become small.
Det er klart, at stikprøven for Italien er usædvanlig stor, fordi der her er tale om en årlig undersøgelse.
It is obvious that the sample for Italy is exceptionally large, given that this is an annual survey.
Stikprøvestørrelsesækvivalent (for 1 år)
Equivalent sample size (per 1 year)
Endelig kan det have en vis interesse lægge mærke til variationen i udvalgsprocenterne, dvs. stikprøvens størrelse i forhold til størrelsen af populationen (antallet af private husstande) i hvert land.
Finally, it may be of some interest to note the variation in sampling rates, i.e. in size of the sample in relation to the size of the population (number of private households) in each country.
Selv om det af hensyn til den statistiske præcision af resultaterne er stikprøvestørrelsen frem for udvalgsprocenten, der har betydning, er sidstnævnte relevant, når der tales om de omkostninger og den arbejdsbyrde, der er forbundet med undersøgelsen set i forhold til landets størrelse og ressourcer.
Even though for statistical precision of the results, it is the sample size rather than the sampling rate which matters, the latter is relevant in terms of the cost and burden involved in relation to the size and resources of the country.
Som vist i grafen nedenfor er udvalgsbrøken pr. 1 000 under 1,0 i fem af undersøgelserne og mellem 1,0 og 2,5 i syv andre.
As shown in the graph below, the sampling rates is under 1.0 per thousand in five of the surveys, and between 1.0­2.5 in another seven.
Udvalgsbrøken er væsentligt højere for Irlands vedkommende og naturligvis meget stor, når der er tale om Luxembourg, når man tager landets lave befolkningstal i betragtning.
The sampling rate is substantially higher in the case of Ireland and and naturally very large in the case of Luxembourg in view of its small population size.
Udvalgsbrøk (pr. 1.000)
Sampling rate (per 1.000)
Ved valg af stikprøvestørrelser anstilles der omkostningsmæssige betragtninger, men der stilles desuden krav om en vis repræsentativitet af stikprøven med henblik på analyser. En række lande som f.eks.
The choice of sample size is, beyond cost considerations, also connected with requests for a certain representativity of the sample for analytical purposes.
Ved sandsynlighedsudvælgelse forstås en stikprøveplan, hvori hver eneste enhed i undersøgelsespopulationen gives en kendt, ikke­lig­nul chance for at blive udvalgt til stikprøven.
By probability sampling is meant a sampling scheme in which each and every unit in the study population is given a known, non-zero chance of selection into the sample.
Sandsynlighedsudvælgelse kræver, at (i) alle enheder i populationen repræsenteres i den stikprøvebasis, der anvendes til udvælgelse af stikprøven; (ii) at udvælgelserne foretages ved at anvende en passende randomiseret procedure, som giver alle valgbare enheder faste udvælgelsessandsynligheder; og (iii) at den stikprøve, der er blevet udvalgt, undersøges med heldigt resultat i undersøgelsen.
Probability sampling requires that (i) all units in the population be represented in the frame used for selecting the sample; (ii) the selections are done by applying a proper randomised procedure which gives definite selection probabilities to all eligible units; and (iii) the sample as selected is successfully enumerated in the survey.
Sandsynlighedsudvælgelse anvendes i langt størstedelen af undersøgelserne i EU. Kun Tyskland har en stikprøveplan, som er baseret på kvotaudvæigelse (se nedenfor).
Probability sampling is used in the large majority of surveys in the Community, only Germany has a sampling scheme which is based on quota sampling (see below).
Nogle få lande har en meget høj bortfaldsprocent, hvilket reducerer repræsentativiteten af den opnåede stikprøve (Belgien, Luxembourg, Nederlandene og Østrig).
A few countries have a very high nonresponse rate which reduces the representativeness of the achieved sample (Belgium, Luxembourg, the Netherlands and Austria).
Den nederlandske undersøgelse behandles mere detaljeret nedenfor.
The Dutch case is treated in more detail below.
Det forholder sig desværre således, at afvigelser fra anerkendte stikprøveprocedurer tolereres forholdsvis ukritisk, når der er tale om HBU'er.
It is unfortunately the case that departures from proper sampling procedures are tolerated rather readily in the case of Household Budget surveys.
Problemet med ikke­sandsynlighedsudvælgelse og problemet med stort bortfald hænger sammen.
The problem of non-probability selection and that of high nonresponse are related.
Det at man ikke opnår acceptable besvarelsesprocenter fører ofte til, at der anvendes metoder (som f.eks. kvotaudvælgelse eller mere eller mindre tilfældige substitutioner), som afviger fra sandsynlighedsudvælgelse.
The failure to achieve acceptable response rates often leads to the adoption of procedures (such as quota sampling, or more or less indiscriminate substitutions) which depart from probability sampling.
Sådanne metoder anvendes i et forsøg på at nå frem til en acceptabel repræsentation af populationen i stikprøven til trods for høje bortfaldsprocenter.
Such procedures are adopted in an attempt to achieve an acceptable representation of the population in the sample, despite high nonresponse rates.
For så vidt angår den tyske HBU, skal det bemærkes, at selv om stikprøven formelt beskrives som en "kvotastikprøve", så er den anvendte metode faktisk en modificeret og forbedret udgave af den traditionelle kvotastikprøve.
It is worth noting that though the sample is formally described as 'quota sample' in the case of the German household budget survey, the procedure used is actually a modified and improved version of the conventional quota sample.
Tyskland: En modificeret kvotaudvælgelsesmetode
Germany: A modified quota sampling procedure
I en traditionel kvotastikprøve er der i stikprøveplanen fastsat det antal stikprøvetilfælde, der er nødvendigt i hver enkelt kvotakategori defineret som visse kendetegn ved respondenterne; hvilke specielle enheder der undersøges i undersøgelsen, er ikke næmnere angivet, men er overladt til intervieweren.
In a conventional quota sample, the design specifies the number of sample cases required within each quota category defined in terms of certain characteristic(s) of the respondents: as to which particular units are enumerated In the survey is not specified but is left to the interviewer.
Et af de praktiske problemer i forbindelse med kvotastikprøver, således som de f.eks. anvendes i de fleste markeds- og meningsmålingsundersøgelser, er det problem, som interviewerne harmed at finde frem til respondenter med passende kendetegn til at udfylde de fastsatte kvoter.
One of the practical problems in quota samples, as used for example in most market and opinion research surveys, is the difficulty faced by interviewers in finding respondents with appropriate characteristics to fill the specified quotas.
Dette kræver ofte, at intervieweren let kan identificere de kendetegn, der afgrænser kvoterne, og at der kun anvendes groft afgrænsede kvoter.
This often requires that the characteristics defining the quotas are easily identifiable by the interviewer, and that only coarsely defined quotas are used.