natgillin/translations-raw huggingface dataset:
(EØF 1993, s. 9) Den faglige enhed omfatter samtlige dele i et foretagende, som bidrager til udøvelsen af en aktivitet på undergruppeniveau (4 cifre) i NACE rev. 1, og som svarer til en eller flere operationelle underopdelinger af foretagendet". (EØF 1993, s. 8)
(EEC 1993, p.9) The Kind-of-Activity Unit (KAU) "groups all the parts of an enterprise contributing to the performance of an activity at class level (four digits) of NACE Rev.l and corresponds to one or more operational subdivisions of the enterprise. ..." (EEC 1993, p.8)
Definitionen på en lokal enhed stiller store krav til nøjagtig bestemmelse af enhedens beliggenhed.
The Local Unit definition imposes strong requirements for determining the unit localisation without ambiguity.
Den lokale enhed anses derfor for at være den hensigtsmæssige statistiske enhed til analyse på regionalt plan.
It is therefore considered as the adequate statistical unit for regional analysis.
Almindeligvis udøver et foretagende andre aktiviteter end F & U- og innovationsaktiviteter.
Usually, R & D and innovation activities of an enterprise are far from being performed as an exclusive task.
som også indebærer udøvelsen af F & U og innovation.
The enterprise is normally involved in several economic activities in which R & D and innovation may be performed.
Ud fra en regional betragtning er den lokale enhed den mest hensigtsmæssige enhed.
If the regional aspect is considered, LU is the adequate unit.
Hvis man både tager regionale og aktivitetsmæssige kriterier i betragtning, er den lokale faglige enhed den passende statistiske enhed for sektoren for erhvervsforetagender.17En nyttig klassifikation af den økonomiske aktivitet kan ske på grundlag af NACE rev. 1 '8 (se kapitel V i denne del).
Thus, if both regional and activity criteria are concerned, the Local KAU is the appropriate statistical unit for the Business Enterprise sector.
Frascatihåndbogen giver nogle anbefalinger til bestemmelse af statistiske enheder i de andre institutionelle sektorer.
For the determination of statistical units in the other institutional sectors, the Frascati Manual provides some recommendations.
I sektoren for højere læreanstalter vil en enhed af foretagende-typen næsten uundgåeligt være involveret i mere end et af de seks hovedområder inden for videnskab og teknologi, der er nævnt i Frascatihåndbogen (se OECD 1994, punkt 208).
In the Higher Education sector, an enterprise-type unit would almost invariably be involved in more than one of the six major fields of science and technology listed in the Frascati Manual (see OECD 1994, par. 208).
Derfor anbefaler man en mindre statistisk enhed.
Therefore, a smaller statistical unit is recommended.
Den defineres som "den mindste homogene enhed, der hovedsagelig er involveret i kun et af hovedområderne, og for hvilken et komplet (eller næsten komplet) sæt af faktorinputdata kan skaffes.
It is defined as "the smallest homogeneous unit (SHU) predominantly involved in only one of the major fields and for which a complete (or almost complete) set of factor input data can be obtained.
Afhængigt af institutionens størrelse og den nationale terminologi kan den statistiske enhed være et forskningsinstitut, et "center", et institut, et fakultet, et hospital eller en fagskole." (OECD 1994, punkt 211).
Depending on the size of the institution and national terminology, the statistical unit could be a research institute, a 'Centre', a department, a faculty, a hospital or a college." (OECD 1994, par. 211).
Frascatihåndbogen anbefaler i overensstemmelse med SNA, at man anvender den retlige enhed som den statistiske enhed i sektoren for private non-profit-institutioner.
In accordance with the SNA, the Frascati Manual recommends the legal entity as the statistical unit in the Private Non-Profit sector.
I de tilfælde, hvor en privat non-profit institution er aktiv på mere end et område inden for det videnskabelige felt, skal enheden opdeles i flere statistiske enheder, der omfatter et eller flere af de seks hovedområder inden for videnskab og teknologi (OECD 1994, afsnit 187 f.).
In cases where a Private Non-Profit institution is active in more than one field of science, the unit should be broken down into several statistical units comprising one or more of the six major fields of science and technology (OECD 1994, par. 187 f).
Når man bestemmer de statistiske enheder, der skal anvendes i andre institutionelle sektorer, er de i størst muligt omfang tilpasset de statistiske enheder, der er anvendt inden for sektoren for erhvervsforetagender.
In particular, the regional identification of the Local Unit is essential and should be applied as far as possible in the compilation of regional statistics in the other sectors as well (cf. also EEC 1993, p.
Dette skal også gælde opdelingen på regionalt plan.
10 concerning the Government and Private Non-Profit sector).
Især er den regionale identifikation af de lokale enheder vigtig, og skal så vidt muligt også finde anvendelse ved udarbejdelsen af regionale statistikker i andre sektorer (jf. også EØF 1993, s. 10 vedrørende sektoren for offentlig forvaltning og service samt sektoren for private nonprofit-institutioner). profit-institutioner).
11 If R & D or innovation activities of an enterprise in one economic activity are concentrated in one region, then the KAU is the appropriate statistical unit, and all activities should be assigned to this region. 12 Eurostat 1993.
Vigtige anbefalinger
Main Recommendations
De fleste af dataene vedrørende F & U- og innovationsaktiviteter i sektoren for erhvervsforetagender indsamles fra undersøgelser, hvor foretagendet er den rapporterende enhed.
Most of the data for R & D and innovation activities in the Business Enterprise sector are collected from surveys, with the enterprise as the reporting unit.
Men hvad angår regionale statistikker, skal oplysningerne henføres til den lokale enhed eller den lokale faglige enhed.
However, in relation to regional statistics, information should refer to the Local Unit or Local KAU level.
Af denne grund skal regionale F & U- og innovationsstatistikker ideelt set være baseret på den lokale enhed eller den lokale faglige enhed som de statistiske enheder.
For this reason, regional R & D and innovation statistics should ideally be based on the Local Unit or the Local KAU as the statistical units.
I mange tilfælde bliver undersøgelser, der fremkommer med resultater på det ideelle niveau, af forskellige grunde uheldigvis ikke gennemført.
Unfortunately, in many cases, surveys providing results at the ideal level are not carried out for various reasons.
for den lokale enhed eller den lokale faglige enhed ofte ikke direkte tilgængelige, og det er nødvendigt med skøn.
Therefore, the information at the Local Unit or the Local KAU level is often not directly available and has to be estimated.
Der gives adskillige tilfælde, hvor der foreligger ukomplette oplysninger:
Several cases of incomplete information can be distinguished:
Når udførlige oplysninger kun findes på niveauet for den lokale enhed, kan man henføre dem korrekt til en bestemt region.
When full information exists only at LU level, correct regional localisation is possible.
Dog må man for de heterogene lokale enheder (med mere end en aktivitet) foretage et skøn over opdelingen i forhold til de forskellige aktiviteter på niveauet for den lokale faglige enhed, hvis der er behov for oplysninger efter økonomisk aktivitet.
However, for heterogeneous Local Units (with more than one activity) the split according to different activities at LKAU level will have to be estimated if information by economic activity is needed.
Når udførlige oplysninger kun findes på niveauet for den faglige enhed, er det muligt at foretage en korrekt opdeling efter aktiviteter.
When full information exists only at KAU level, a correct breakdown by activity is available.
Dog må man for de multiregionale faglige enheders vedkommende foretage et skøn over opdelingen i forhold til regioner.
However, for multiregional KAUs, the split according to the regions will have to be estimated.
Når udførlige oplysninger kun findes på virksomhedsniveau må man foretage et skøn over fordelingen af de multiregionale og heterogene foretagender, ikke kun efter aktivitet, men også på regionerne. Dette skøn kan f.eks. finde sted ved at bede foretagenderne om yderligere oplysninger.
When full information exists only at enterprise level, the allocation of multiregional and heterogeneous enterprises not only by activity but also by region has to be estimated, for example by asking enterprises for further information.
Forudsat at der ikke er behov for en opdeling efter økonomisk aktivitet, må den lokale enhed anbefales, om nødvendigt ved at anvende estimerede oplysninger fra foretagendet.
Provided that no breakdown by economic activity is needed, the Local Unit - if necessary, using estimated information from the enterprise - is recommended.
Hvis ingen af disse oplysninger er tilgængelige, må foretagendets F & U- og innovationsindikatorer henføres til den region, hvor F & U- og innovationsaktiviteterne er samlede, eller ligeligt til alle lokale enheder eller lokale faglige enheder.
If none of this information is available, the R & D and innovation indicators of the enterprise have to be assigned to the region where the R & D or innovation activities are concentrated, or to all Local Units or Local KAUs equally.
Disse fremgangsmåder vil, selv om de giver et meget skønsmæssigt resultat, i det mindste tage det regionale aspekt i betragtning.
These solutions, although very approximate, would at least take into account the regional aspect.
Lignende løsninger må findes for multiregionale enheder inden for sektoren for offentlig forvaltning og service, og i mindre omfang inden for sektoren for højere læreanstalter og sektoren for private non-profit-institutioner.
Similar solutions have to be found for multiregional units in the Government sector, and to a lesser extent in the Higher Education sector and the Private Non-Profit sector.
Ifølge Frascatihåndbogen skal den statistiske enhed inden for sektoren for højere læreanstalter såvel som inden for sektoren for private nonprofit-institutioner være en, der så vidt muligt ligner den (lokale) faglige enhed.
Following the recommendations of the Frascati Manual, the statistical unit in the Higher Education sector as well as in the Private Non-Profit sector should be one which is as similar as possible to the (Local) KAU.
Rådets forordning anbefaler noget lignende: Når man skal kombinere data vedrørende enheder inden for sektoren for erhvervsforetagender med data vedrørende enheder inden for sektoren for offentlig forvaltning og service og sektoren for private non-profit-institutioner, skal identifikationen og klassifikationen af de statistiske enheder finde sted på samme måde som for de statistiske enheder inden for sektoren for erhvervsforetagender (jf. EØF 1993, s. 10).
A corresponding recommendation is given by the CRSU: When data on the Business Enterprise sector are to be combined with data on the Government and Private Non-Profit sector, the identification and classification of the statistical units should be determined in close correspondence to those defined in the Business Enterprise sector (cf. EEC 1993, p. 10).
I tilfælde af skøn må man sørge for, at de værdier, som man når frem til, er realistiske.
In the case of estimations, care has to be taken that the resulting values stay in touch with reality.
Ethvert skøn må gennemgås for at vurdere, om det er sandsynligt.
Every estimation has to be reviewed with regard to its plausibility.
METODER TIL UDARBEJDELSE INNOVATIONSINDIKATORER
PROCEDURES FOR COMPILING REGIONAL R & D AND INNOVATION INDICATORS
Ved bottom-up-metoden eller den opstigende metode til beregning af regionale indikatorer lægges oplysninger om enheder på lokalt fagligt niveau eller på lokalt niveau sammen nedefra og opefter, således at man når frem til det pågældende regionale niveau.
The bottom-up or ascending procedure for estimating regional indicators is based on information available at Local KAU or Local Unit level, which is added up until the regional level under consideration is established.
Fordelen ved bottom-up-metoden er, at den er direkte baseret på de regionale data.
The advantage of the bottom-up procedure is that it is directly based on regional data.
Sammenlægningen kan stoppes på et hvilket som helst mellemliggende regionalt plan.
The aggregation can be stopped at any intermediate regional level.
Ved top-down-metoden fordeles en national værdi på de enkelte regioner, uden at man forsøger at udskille den enkelte lokale enhed eller lokale faglige enhed, ved anvendelse af en fordelingsnøgle, som så nøjagtigt som muligt afspejler den variabel, der skal estimeres.
The top-down procedure is based on the distribution of a national figure between the regions, without attempting to single out the Local Unit or Local Kind-of-Activity Unit, by means of a distribution key which reflects as closely as possible the variable to be estimated.
Den største fordel ved top-down-metoden er, at den sikrer den talmæssige sammenhæng mellem de nationale og regionale indikatorer.
The main advantage of the top-down method is the numerical coherence between national and regional indicators.
Svagheden er, at skønnene ikke beregnes direkte på grundlag af regionale data, men ved hjælp af en nøglevariabel, der formodes at korrelere med den variabel, der skal opgøres.
Its disadvantage is that the estimates are not directly based on regional data but via an estimation procedure based on a key variable that is assumed to be highly correlated with the variable to be measured.
Dette må om muligt også afprøves.
This has to be tested as well, if possible.
Blandt de mange kombinationer af rene bottom-up- og top-down-metoder på de forskellige aggregationsniveauer, kan anbefales en metode kaldet "pseudo bottom-up" (Eurostat 1995a, s. 14).
Among the multiple combinations of the pure bottom-up and top-down procedures at the different aggregation levels, a method called "pseudo bottom-up" (Eurostat 1995a, p. 14) is recommended.
Grundlæggende går den ud på at fordele en indikator fra f.eks. et foretagende på dets lokale enheder eller lokale faglige enheder, hvis det er muligt, og derefter anvende bottom-up-metoden til at nå frem til det samlede regionale resultat.
Basically it consists of breaking down a particular indicator from, for instance, an enterprise among its Local Units and Local Kind-of-Activity Units, if applicable, and thereafter using the bottom-up approach to obtain regional totals.
Hvis dette ikke er tilfældet, skal top-down-metoden anvendes, eftersom den forudsætter en tilnærmelse til bottom-up-metoden, i og med at der foretages et skøn over oplysningerne på niveauet for de lokale faglige enheder eller lokale enheder.
Failing this, the top-down unit based method should be applied, since it supposes an approximation to the bottom-up method in the sense that the information at the Local KAU or Local Unit level is estimated.
Kun i de tilfælde, hvor der ingen pålidelige oplysninger findes på niveauet for foretagender, skal den rene top-down-metode anvendes.
Only in those cases where no reliable information at the enterprise level exists should the pure top-down method be used.
KLASSIFIKATION AF AKTIVITETER INDEN FOR SEKTOREN FOR ERHVERVSFORETAGENDER
ACTIVITY CLASSIFICATION IN THE BUSINESS ENTERPRISE SECTOR AT REGIONAL LEVEL
Opdelingen af F & U- og innovationsstatistikker efter økonomisk aktivitet er en vigtig opdeling inden for virksomhedssektoren.
An important breakdown for R & D and innovation statistics in the Business Enterprise sector is by economic activity.
Både i Frascati- og Oslo-håndbogen anbefales det at klassificere foretagendet efter dets hovedaktivitet.
Both the Frascati and the Oslo Manuals recommend classifying the enterprise according to its main activity.
Denne anbefaling er hensigtsmæssig, når det gælder det nationale plan, men giver anledning til problemer på regionalt plan.
This proposal is reasonable at the national level, but causes problems at regional level.
Foretagender, der er involverede i mere end en aktivitet, og som har flere lokale enheder, vil ofte samle forskellige aktiviteter i forskellige regioner.
Enterprises involved in more than one activity and with several Local Units will often concentrate different activities in different regions.
Så selv om foretagendet som sådan kan være involveret i mange aktiviteter, vil disse aktiviteter ikke blive udført på samme tid i alle de lokale enheder.
Thus, although the enterprise as a whole may be involved in many activities, they will not be carried out in all Local Units simultaneously.
Hvis klassifikationen af foretagendets hovedaktivitet tilpasses de lokale enheder, ville der være en fare for at forbinde de lokale enheder med andre aktiviteter end dem, som de i virkeligheden udøver.
If the main activity classification of the enterprise is adapted to the Local Units, there would be the risk of associating the Local Units to activities different to those really performed.
Dette har især alvorlig betydning for F & U- og innovationsindikatorer.
This phenomenon is particularly serious for R & D and innovation indicators.
I en bestemt region kan antallet af lokale enheder, der udøver F & U eller innovation, være meget lille.
The number of Local Units in one specific region performing R & D or innovation may be very small.
En forkert klassifikation af en enkel lokal enhed kan tegne sig for en stor del af en indikators værdi med fare for ikke at give et nøjagtigt billede af virkeligheden i den pågældende region.
A wrong classification of one single Local Unit may account for a large part of the value of an indicator, with the risk of not giving an accurate description of the regional reality.
Billedet bliver endnu mere unøjagtigt, når man også tager den økonomiske aktivitet i betragtning.
This effect is aggravated when additionally the economic activity is taken into consideration.
Ifølge Rådets forordning nr. 696/93 skal lokale enheder klassificeres efter deres hovedaktivitet.
In line with the CRSU (p.5), the classification of the Local Units should be conducted according to their main activity.
Aggregeringen på nationalt plan af oplysninger fra de lokale enheder kan føre til resultater, der er forskellige fra resultatet af de oplysninger, der er indsamlet på virksomhedsniveau.
The aggregation at national level of information obtained from Local Units may lead to results different from those collected at enterprise level.
I de tilfælde, hvor de lokale enheders hovedaktivitet er F & U (et vigtigt eksempel er F & U-centre), skal forskningaktiviteterne opdeles efter henholdsvis den aktivitet eller den produktgruppe, der er berørt af F & U-arbejdet. Som et alternativ kan det udførte F & U-arbejde henregnes til henholdsvis den aktivitet eller den produktgruppe, der gør mest brug af F & U (princippet om hovedaktivitet).
In the case of Local Units whose main activity is R & D (important example: R & D centres), the research activities should be broken down according to the activity or the group of products, respectively, for which R & D is carried out.
For retligt uafhængige enheder, hvis hovedaktivitet er F & U, anbefales det i overensstemmelse med Frascatihåndbogen (afsnit 161) at klassificere dem under "forskningsog udviklingstjenester" for erhvervslivet (NACE rev.
For legally independent units whose main activity is R & D it is recommended in accordance with the Frascati Manual (par. 161) to classify them under "Research and Development" services for enterprises (NACE Rev.l, par.
1, punkt 73 eller ISIC rev. 3, punkt 73).
73 or ISIC Rev.3, par. 73).
Med henblik på en F & U-analyse kan det være hensigtsmæssigt at identificere en yderligere klassifikation, der afspejler en (eller flere) opdeling(er) inden for gruppen af industrier, der anvender resultaterne af deres F & U-aktiviteter.
It may be desirable for the purpose of R & D analysis to identify an additional classification reflecting the division(s) in the family of industries which benefit from their R & D activities.
Denne klassifikation kan baseres på de data vedrørende aktivitet eller produkt, man har fundet frem til i F & U-undersøgelserne.
This may be based on activity or product data obtained in R & D surveys.
Regionale F & U- og innovationsindikatorer anses for vigtige i international, national og regional sammenhæng.
Regional R & D and innovation indicators are considered to be of importance for international, national and regional purposes.
Der er almindeligvis ikke noget sammenfald mellem de indikatorer, man kunne ønske anvendt, og de indikatorer, der reelt kan gennemføres, og dette er forholdsvis udpræget for så vidt angår regionale F & U- og innovationsindikatorer.
In general, a discrepancy exists between desirable and feasible indicators, and this discrepancy is fairly large in the field of regional R & D and innovation indicators.
Men end ikke for de F & U- og innovationsindikatorer, der betragtes som gennemførlige, kan der indsamles data i samtlige EU-medlemsstater eller i alle EØS- og OECD-lande, bl.a. på grund af den byrde, indsamlingen af yderligere data betyder for respondenterne.
But even all R & D and innovation indicators that are considered to be feasible cannot be collected in all Member States of the EU, EEA, or the OECD for various reasons, such as the burden for the respondents if collecting additional data.
Der findes et lille antal (gennemførlige) indikatorer, hvis særlige betydning for målingen af F & U og innovation på regionalt plan er almindeligt anerkendt, og som kan tilvejebringes ved en ikke uoverkommelig indsats. Disse indikatorer kaldes indikatorer med førsteprioritet.
There is a small number of (feasible) indicators that are generally agreed upon to be of specific importance for the measurement of R & D and innovation at regional level, and which can be made available without insurmountable efforts.
De vil blive beskrevet mere indgående i denne del af håndbogen.
They will be described in more detail in this part.
Det bør imidlertid påpeges, at ikke alle aspekter af et regionalt F & U- og innovationssystem vil blive dækket, da der er tale om et udvalg af indikatorer.
It should be mentioned, however, that such a selection means that not all aspects of a regional R & D and innovation system will be covered.
Heraf følger, at man kan komme ud for en skæv vurdering af F & U- og innovationsaktiviteterne i visse regioner.
As a consequence, an unbalanced assessment of the R & D and innovation activities in some regions may occur.
Der er foreslået mange andre indikatorer til måling af F & U- og innovationsaktiviteter på regionalt plan.
Many other indicators have been proposed for the measurement of R & D and innovation activities at regional level.
Nogle af disse, der anvendes i det mindste i enkelte lande, er beskrevet mere indgående i del D af denne håndbog.
Some of them that are used in at least some countries are described in more detail in part D of this document.
Herudover kan der forekomme landespecifikke regionale indikatorer, som har særlig betydning for de pågældende lande, men er mindre vigtige på inter- eller overnationalt plan.
In addition, country specific regional indicators may exist which are of special importance for the countries concerned but are less important at an inter- or supranational level.
Derfor er der ikke taget hensyn til disse i det følgende.
They are therefore not taken into account further on in this document.
INDIKATORER FOR F & U-UDGIFTER
INDICATORS ON R & D EXPENDITURES
Definition af F & U-udgifter
Definition of R & D Expenditures
Frascatihåndbogen indeholder (i punkt 335) en definition af F & U-udgifter20(på nationalt plan). Da denne definition refererer til økonomien som helhed, bør den med henblik
The definition of R & D expenditures14 (at national level) is given in the Frascati Manual (par. 335).
Herved på regional statistik tilpasses den geografiske enhed, der er tale om, dvs. regionen.21opnår man følgende definition:
This leads to the following definition:
Udgifter, der afholdes uden for regionen, men som bidrager til regionens interne F & U, falder ind under de interne regionale udgifter.
Expenditures made outside the region but in support of intramural R & D of the region are part of regional intramural expenditures.