natgillin/translations-raw huggingface dataset:
En hovedstikprøve er en stor stikprøve, der udtages med henblik på at blive anvendt i forskellige undersøgelser.
A master sample is a large sample drawn for the purpose of common use for different surveys.
Det kan f.eks. være en stor stikprøve af adresser, hvorfra der direkte kan udtages stikprøver til en bestemt undersøgelse.
It may for example be a large sample of addresses from which samples for a particular survey can be drawn directly.
Eller det kan blot være en stikprøve af enheder fra et højere trin, som f.eks. områder, hvorfra der kan udvælges et delsæt af områder til en bestemt undersøgelse.
Or it may refer only to a sample of higher stage units such as areas, from which a subset can be selected for a particular survey.
Der skal derefter udarbejdes listerammer for de udvalgte områder for at få fuldført stikprøveudvælgelsen til undersøgelsen.
List frames for the selected areas have then to be compiled to complete the sampling process for the survey.
I Frankrig konstrueres hovedstikprøven fra folketællingens boligkartotek for de udvalgte områder.
In France the master sample is constructed from the population census housing files for the areas selected.
På samme måde udvælges stikprøven til HBU'en i Spanien (hovedundersøgelsen) og Portugal fra en hovedstikprøve af områder fra 1981-folketællingen.
Similarly in Spain (main survey) and Portugal, the Household Budget surveys sample is selected from a master sample of areas from the 1981 population census.
Formålene med at bruge hovedstikprøve-metoden er bl.a.:
The objectives of using the master sample approach include the following:
• ved anvendelse af forskellige undersøgelser at reducere udgifterne til udarbejdelse og vedligeholdelse af stikprøvebasiser og materialer og udgifterne til udformning og udvælgelse af stikprøve; • at forenkle den tekniske proces i forbindelse med udtagning af individuelle stikprøver; • at lette de væsentlige og operationelle forbindelser mellem de forskellige undersøgelser, navnlig mellem successive runder af en kontinuerlig undersøgelse; og • at lette såvel som begrænse og kontrollere udtagningen af flere stikprøver til anvendelse i forskellige undersøgelser fra samme stikprøvebasis.
• to simplify the technical process of drawing individual samples; • to facilitate substantive as well as operational linkages between different surveys, in particular successive rounds of a continuing survey; and • to facilitate, as well as restrict and control, the drawing of multiple samples for various surveys from the same frame.
En ajourført hovedstikprøve er omkostningsbesparende og et effektivt værktøj til udarbejdelse af stikprøvebasis og udvælgelse af stikprøve i forbindelse med undersøgelser, men når der foreligger ajourførte lister over endelige stikprøveenheder, som f.eks. fra registre (som i Danmark, Finland og Sverige) eller andre kilder, som f.eks. postadresser (som i Det Forenede Kongerige), er der ikke rigtig nogen mening i at konstruere en speciel "hovedstikprøve".
An up-to-date master sample is cost-saving and an efficient tool for the frame preparation and sample selection of surveys but when up-to-date lists of ultimate units are available, as for example from registers (as in Denmark, Finland and Sweden) or other sources such as postal addresses (as in the United Kingdom), there may be little point in specially constructing a 'master sample'.
Totrinsudvælgelse
Two-phase sampling
Der er her tale om en særlig procedure for udtagning af en stikprøve fra en allerede eksisterende stikprøve eller fra lister indeholdende relevant information om husstande og enkeltpersoner til dette formål.
This refers to a special procedure for drawing the sample from an existing sample or lists containing pertinent information on households and individuals for this purpose.
Stikprøven udtages fra listerne i to trin eller faser.
The sample is drawn from the lists in two steps or phases.
Først udtages en stikprøve, som er større end den, der er brug for til HBU'en.
First, a sample larger than that needed for the Household Budget survey is drawn.
Denne stikprøve bliver herefter stratificeret, og der bliver udvalgt passende delstikprøver med henblik på at nå frem til den endelige stikprøve til HBU'en.
This is then stratified and appropriately subsampled to obtain the final sample for the household budget survey.
Der anvendes totrinsudvælgelse, fordi oplysningerne om kendetegn for enhederne i førstetrinsstikprøven kan bruges til at kontrollere den endelige stikprøve, der er udvalgt i andet trin.
Two-phase sampling is used because information on characteristics of the units in the first phase sample can be used to control the final sample selected in the second phase.
F.eks. kan enheder, der er udvalgt i førstetrinsstikprøven, stratificeres med henblik på at få forbedret udvælgelseseffektiviteten eller med henblik på at anvende forskellige udvalgsprocenter for delstikprøven fra føste til andet trin.
For example, units selected in the first phase sample can be stratified to improve sampling efficiency, or to apply different subsampling rates from the first to the second phase.
Formålet med at indføre to trin er at undgå, at der skal indsamles og udarbejdes sådanne oplysninger til hele stikprøvebasisen eller lister over enheder i populationen.
The objective of introducing two phases is to avoid the need to collect or compile such information for the entire frame or lists of units in the population.
I forbindelse med HBU'er med relativt høje bortfaldsprocenter er behovet for at kontrollere fordelingen af den endelige stikprøve efter husstands- og enkeltpersonkendetegn langt det vigtigste formål med totrinsudvælgelse.
In the context of the Household Budget surveys with relatively high rates of non-response, the need to control the distribution of the final sample by household and individual characteristics is by far the most important objective of two-phase sampling.
Denne totrinsprocedure kan anvendes, når husstandsbudgetstikprøven udtages fra en anden undersøgelse, sådan som det er tilfældet i Belgien eller Irland.
This two-phase procedure may be applied when the household budget sample is drawn from another survey as in the case of Belgium or Ireland.
Alternativt kan husstandsbudgetstikprøven udtages i to trin fra en anden kilde, f.eks. registre.
Alternatively, the household budget sample may be drawn in two phases from another source such as registers.
De fleste lande stratificerer stikprøven efter bestemte kriterier i løbet af udvælgelsesproceduren for at få en stikprøve, der er repræsentativ for befolkningen. Almindelige stratificeringskriterier er region, referencepersonens stillingsgruppe samt husstandstype eller -størrelse.
Most countries stratify the sample after certain criteria during the sampling procedure in order to obtain a sample which is representative of the population.
Nedenfor følger en oversigt over de stikprøvetrin og stratificeringskriterier, der anvendes i de enkelte lande:
Below is a summary of the sample stages and the stratification criteria used in the individual countries:
B: Tre stratificeringskriterier: - geografiske kendetegn (regioner: Flandern, Vallonien og Bmxelles), - fem stillingsgrupper: embedsmænd, funktionærer i den private sektor, anbejdere i den private sektor, selvstændige, personer uden for erhverv (pensionister eller ikke-pensionister) kombineret med 3 store aldersgmpper for referencepersonen i hustanden (under 50 år, 50-64 år, 65 år og derover), - husstandsstørrelse (1, 2, 3, 4 og 5 eller flere personer).
B: Three criteria of stratification: - geographical characteristics (regions: Flanders, Wallonia and Brussels), - five socio-professional categories: officials, private sector non manual workers, private sector manual workers, selfemployed persons, inactive (pensioners or not) combined with 3 major age groups of the reference person in the household (less than 50 years,
DK: Stikprøven udvælges i et trin, stratificeret i geografiske områder.
DK: The sample is selected in one stage, stratified in geographical regions.
D: Kvoterne, som udtages i et enkelt trin, bestemmes ved meget detaljeret klassifikation efter region (delstater), husstandens månedlige nettoindkomst, husstandsovemovedets stillingsgruppe og husstandens størrelse.
D: The quotas drawn in a single stage, are determined by very detailed classification by region (Lander), the monthly household netincome class, socioeconomic status of head of household and household size.
Personer uden lønnet beskæftigelse blev også klassificeret efter alder, stillingsgruppe (pensionist, andre personer uden lønnet beskæftigelse) og civilstand (enke/ enkemand).
Persons not in gainful employment were also classified by age, social status (pensioner, other persons not in gainful employment) and family status (widowed).
E: I begge undersøgelser anvendtes samme stratificering af tællingsdistrikteme: først anvendtes et geografisk kriterium efter den type kommune, som distriktet tilhører, og så efter distriktets sociodemografiske kendetegn (taget fra de seneste folketællingsdata).
E: In both surveys, the stratification of the census districts was similar: firstly using a geographical criterion according to the type of municipality the district belongs to and then according to the socio-demographic characteristics of that district (obtained from the latest census data).
Forskellen er, at stratificeringen i hovedundersøgelsen er baseret på mere detaljerede klassifikationer og gennemføres inden for hver provins, hvorimod den i den kontinuerlige undersøgelse kun gennemføres inden for hver 'Comunidad Autonoma'.
The difference is that in the basic survey the stratification is based on more detailed classifications and is carried out within each province, whereas in the continuous survey it is only carried out within each 'Comunidad Autonoma '.
F: Stratificeringen foretages i to trin.
F: The stratification includes two phases.
Først gennemføres der en detaljeret stratificering ved at tage hensyn til geografiske og socioøkonomiske kendetegn.
Firstly, a detailed stratification is established by taking into account geographical and socio economic characteristics.
På andet trin udvælges der boliger.
At the second stage dwellings are selected.
De store strata (01-06) anvendtes totrinsudvælgelse med husblokken eller gruppen af sammenhængende husblokke (arealenheden) som primær enhed og boligen som sekundær enhed.
In major strata 01 to 06, two-stage sampling was employed, with: - the housing block or group of contiguous housing blocks (area uniti as the primary unit, and - the dwelling as the secondary unit.
I de resterende store strata (07-11) anvendtes tretrinsudvælgelse med kommunen som primær enhed, husblokken eller husbiokkene (arealenheden) som sekundær enhed og boligen som endelig enhed.
In the remaining major strata (07-11), three-stage sampling was used, with: - the municipality or commune as the primary unit. - the housing block or blocks (area unit) as the secondary unit, and - the dwelling as the final unit.
Disse kendetegn fastlægges i løbet af "hven/efasen".
These characteristics are determined during the "recruitment" phase.
For at få så pålidelige data som muligt udvælges der et uforholdsmæssigt stort antal enheder med selvstændige og højindkomsthusstande.
In order to maximise the reliability of the results, a disproportionately greater number of units with selfemployed and high income households are selected.
A: En ettrins-fordeling af stikprøven, ensartet fra de 9 østrigske regioner (delstater), opdelt i 26 delstikprøver. P: Region (NUTS 2-niveau) er det eneste stratifceringskriterium.
A: A single stage sample allocation, uniform from the 9 Austrian regions (Bundesländer) divided into 26 sub-samples.
FIN: Stikprøven udvælges i to trin.
FIN: The sample is selected in two phases.
Først udvælges der en hovedstikprøve af registeriiusstande.
Firstly, a master sample of register households is selected.
Derefter udvælges den endelige stikprøve med stratificering efter region (NUTS 2-niveau og kommunetype).
Secondly, the final sample is selected with stratification according to region (NUTS 2 and type of municipality).
Udtrækningssandsynligheden varierer efter husstandens størrelse.
The inclusion probabilities vary according to household size.
UK: I Stonbritannien udvælges stikprøven i to trin.
UK: The sample in Great Britain is selected in two stages.
Først 672 postområder stratificeret efter region, områdetype og 'Censusboligvariabler' (% af ejere og % af lejere).
Firstly 672 postal sectors stratified by region, area type and 'Census' housing variables (% of owners and % of renters).
På andet trin udvælges der 17 postadresser pr. postområde.
In stage two 17 postal addresses are selected per postal sector.
I Nordirland foretages der ikke nogen stratificering.
In Northern Ireland there is no stratification.
Besvarelsesprocent
Response rate
Et stort bortfald er et almindeligt og stort problem i forbindelse med HBU'erne.
High incidence of nonresponse is a common and major problem in Household Budget surveys.
I en række undersøgelser er den oprindeligt udvalgte stikprøve væsentligt større, ja, endda flere gange større, end det krævede antal færdigundersøgte husstande.
In a number of surveys the sample initially selected is substantially, even several-fold, larger than the completed number finally required.
I værste fald kan man risikere, at stikprøven bliver selv-udvalgt og således aldeles ikke-repræsentativ for populationen af private husstande.
At worst, the sample may become essentially self-selected and hence quite unrepresentative of the population of private households.
Det er derfor vigtigt at holde øje med de opnåede besvarelsesprocenter.
It is therefore important to keep a track of the response rates achieved.
Figuren nedenfor giver et overblik over besvarelsesprocenterne for Eurostat referenceåret 1994.
The figure below gives an indication of the response rates for the Eurostat reference year 1994.
Besvarelsesprocenter (%)
Response rates (%)
Besvarelsesprocenten for Nederlandene i ovenstående figur er besvarelsesprocenten for den del af den udvalgte stikprøve, hvor der er anvendt sandsynlighedsudvælgelse.
The response rate for the Netherlands in the figure above is the response rate for the part of the sample selected using probability sampling.
Der er ikke angivet nogen besvarelsesprocent for Tyskland, fordi der ved stikprøveudvælgelsen er anvendt ikke-tilfældig udvælgelse (kvotaudvælgelse).
Response rates are not shown for Germany because of the non-random (quota) nature of the procedure used for sample selection.
De laveste besvarelsesprocenter kan konstateres i Belgien og Nederlandene, hvor undersøgelserne bebyrder husstandene mere end i andre lande.
The lowest response rates are obtained in Belgium and the Netherlands where the surveys, compared to the other countries', put a heavier response burden on the household.
I resten af undersøgelserne, som er relativt "mindre bebyrdende" som følge af de kortere bogføringsperioder, er besvarelsesprocenterne betydeligt højere, og de svinger fra ca. 60% i Irland til 88% i den italienske undersøgelse.
In the remaining surveys, which are relatively 'lighter' by virtue of the shorter recording periods involved, the response rates are significantly higher, varying from around 60% in Ireland to a maximum of 88% in the Italian survey.
En besvarelsesprocent på 60­65% anses for at være det minimum, som bør kræves, når der tages hensyn til undersøgelsernes kompleksitet og den arbejdsbyrde, der er forbundet med besvarelsen.
A response rate of 60% to 65% is seen to be the minimum which should be achieved given the complexity of the surveys and the response burden.
Disse besvarelsesprocenter kræver således en omhyggelig kontrol og en eventuel vægtning af stikprøven efter dataindsamlingsfasen.
Such response rates demand, though, a tight control and a possible weighting of the sample after the data collection stage.
Principielt defineres og beregnes besvarelsesprocenten som forholdet mellem antallet af husstande, der fuldfører deltagelsen i undersøgelsen, og antallet af husstande, der er udvalgt til undersøgelsen.
In principle, the response rate is simply defined and computed as the ratio of the number of households completing participation in the survey to the number of households selected for the survey.
Beregningen af besvarelsesprocenterne kompliceres imidlertid af problemer med at fastlægge det nøjagtige antal husstande, der er "udvalgt" til stikprøven.
However, the computation of response rates is complicated by difficulties in determining the precise number of households 'selected' into the sample.
Når stikprøveenhederne er adresser eller boliger, kendes antallet af enheder af egentlig interesse (husstande), som er udvalgt til stikprøven, ikke automatisk.
When the sampling units are addresses or dwellings, the number of units of actual interest (households) selected into the sample is not automatically known.
Nogle af de udvalgte adresser kan være ikke­eksisterende eller ubeboede, nogle kan indeholde mere end én husstand hver, og på nogle adresser kan antallet af tilstedeværende husstande forblive ukendt som følge af manglende kontakt.
Some of the selected addresses may be non-existent or vacant; some may contain more than one household each; and at some addresses, the number of households present may remain unknown as a result of non-contact.
Tabel 3 viser besvarelsesprocenterne for en række undersøgelser i forbindelse med 1994­undersøgelsesrunden.
Table 3 below shows the response rates for a number of surveys for the 1994 wave.
Disse besvarelsesprocenter er sammenlignelige, da de er beregnet efter et fælles skema.
These response rates are comparable given that they have been calculated following a common scheme.
Tabellen viser, at der for nogle landes vedkommende er en forskel mellem lokaliserede adresser og antallet af undersøgte husstande, hvilket indikerer, at der er lokaliseret flere husstande på én adresse.
The table demonstrates that for some countries there is a difference between addresses located and number of households enumerated, hence more households have been located at one address.
Tabellen viser også, at langt størstedelen af bortfaldet skyldes, at der er husstande, der nægter at deltage, og der er betydelig forskel mellem landene i den henseende (undtagen i Grækenland og Portugal, hvor bortfald er mere almindeligt).
Secondly, the table shows that, by far, the biggest part of the nonresponse is due to households refusing to participate, and there is considerable variation among the countries in this (except in Greece and Portugal where non-contact is more common).
Det kunne være et tegn på, at den måde, hvorpå husstanden kontaktes i mange af undersøgelserne, burde forbedres.
This would indicate that the way of approaching the household might be improved in many of the surveys.
Desuden var der 10% af husstandene i Frankrig og Irland, der ikke returnerede regnskabsbøgerne, hvilket indikerer, at den anvendte procedure kunne forbedres.
In addition, more than 10% of the households in France and Ireland failed to return the diaries indicating that the procedure adopted might be improved.
Tabel 3: Beregning af besvarelsesprocenter, 1994­undersøgelsesrunden
Table 3: Calculation of response rates, 1994 round
Bemærkninger: DK: Oplysningerne vedrører kun stikprøven fra 1994.
Information only relates to sample from 1994.
GR: Husstande, der ikke kunne svare, er medtaget under "kontakt ikke opnået".
Households unable to respond are included under 'non contact'.
E: Husstande interviewet første gang i 1. kvartal af 1994 svarende til 1/8 af den samlede årlige stikprøve. A: Husstande, der ikke returnerede regnskabsbogen, eller som ikke kunne svare, er medtaget under "nægtet at deltage".
Households interviewed for the first time 1st quarter 1994 corresponding to 1/8 of the total yearly sample.
FIN: Oplysningerne vedrører kun stikprøven fra 1994.
Information only relates to sample from 1994.
UK: Oplysningerne vedrører undersøgelsen vedrørende regnskabsåret 1994/1995.
Information relates to survey for the financial year 1994/1995.
Der er flere faktorer, der komplicerer beregningen af besvarelsesprocenter:
Several factors complicate the computation of response rates:
• manglende tilfældighed i udvælgelsesproceduren; • det at der ikke foreligger, eller at der ikke er er registreret, ordentlige oplysninger om implementering af stikprøven; • anvendelse af respondenter, som har deltaget med heldigt resultat i tidligere runder af undersøgelsen eller i en anden lignende undersøgelse; og • substitution for bortfald.
• lack of randomness in the selection procedure; • unavailability of or failure to keep proper records of sample implementation; • the use of respondents who have successfully participated in previous rounds of the survey or in some other related survey; and • substitution for non-respondents.
Der skal føres protokol over antallet af oprindeligt udvalgte enheder og det antal enheder, der fuldfører deltagelsen i undersøgelsen.
Records must be kept of the number of units originally selected and the number finally completing participation in the survey.
Udvalgte enheder, som er 'tomme', dvs. som ikke opfylder de krævede betingelser, må ikke indgå i ovennævnte.
Selected units which are 'blanks', i.e. which do not represent any eligible unit, must be excluded from the above.
Dette krav kompliceres, såfremt de udvalgte enheder (f.eks. adresser eller boliger) ikke er af samme type som de enheder, der undersøges (f.eks. husstande).
This requirement is complicated if the units selected (e.g. addresses or dwellings) are not of the same type as the units finally enumerated (e.g. households).
Tidligere respondenter vil sandsynligvis være mere samarbejdsvillige.
Past respondents are likely to be selectively more co-operative.
Det er tilfældet for Irlands vedkommende og i endnu højere grad for Nederlandenes vedkommende.
Ireland, and to a much greater extent the Netherlands, represent this situation.
Arbejdsstyrkeundersøgelsen, som anvendes i Irland, dækker måske ikke en særlig selektiv gruppe, hvad angår tilbøjelighed til at svare, på grund af de høje besvarelsesprocenter, der er opnået i denne undersøgelse.
The Labour Force survey used in Ireland may not be a particularly selective group as concerns the propensity to respond because of the high response rates achieved in the LFS.
Imidlertid består en tiendedel af den irske stikprøve af respondenter, der allerede deltager i National Farm Survey; disse har vist sig at være mere villige til også at samarbejde i forbindelse med HBU'en.
However, around one-tenth of the Irish sample consists of the already established National Farm Survey respondents; these are found to be more willing to cooperate in the Household Budget survey as well.
Manglende tilfældighed gør sig tydeligst gældende i forbindelse med kvotaudvælgelse, som anvendes i Tyskland.
Lack of randomness applies most clearly to the quota sampling used in Germany.
Det er til en vis grad også tilfældet i Nederlandene.
To some extent it is also the case in the Netherlands.
Skemaet nedenfor viser, hvordan hollænderne følger den udvalgte stikprøve.
The box below shows how the Dutch keep track of the sample selected.
Udvælgelse af stikprøven og besvarelsesprocenter i Nederlandene
Selection of the sample and response rates in the Netherlands
Tabellen viser, at 51.8% af de personer, der bor på de 14 232 kontaktede adresser, nægtede at deltage i HBU'en. CBS tager den første kontakt til husstandene ved at sende et brev med meddelelse om, at der kommer en interviewer, som vil forklare formålet med hvervningen.
The table shows that 51.8% of the 14 232 persons resident at the addresses contacted refused to take part in the Household Budget Survey.
Brevet ledsages af en brochure om HBU'en.
The letter is accompanied by a brochure on the Household Budget Survey.
Heri foridares præcist, hvad der kræves af deltagerne i undersøgelsen.
The brochure explains precisely what is required of survey participants.
Intervieweren giver yderligere oplysninger under besøget.
The interviewer provides further explanation during the visit.
Den omhu, hvormed intervieweren foridarer undersøgelsens indhold og konsekvenser, giver et stort antal nægtere.
The care which is taken to explain exactly what the survey entails prompts a large number of refusals.