natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Miljø
Environmental
Udledningsudgifter (udstyr til begrænsning af CO2-udledninger, drift af udstyret og udledningstilladelser)
Emission costs (CO2 control equipment, operation and emission permits)
Energiforsyningssikkerhed
Energy security
Udgifter til fossile brændsler, der forbruges til at producere elektricitet
Cost of fossil fuels consumed to generate power
Udgifter til fossile brændstoffer til transport og drift
Cost of fossil fuels for transportation and operation
Udgifter til programmer, som skal fremme forbrugernes engagement
Cost of consumer engagement programmes
Irreversible omkostninger for tidligere installerede (traditionelle) målere
Sunk costs of previously installed (traditional) meters
IKKE-UDTØMMENDE LISTE OVER FORMLER TIL KVANTIFICERING AF NYTTEVIRKNINGER FOR SÅ VIDT ANGÅR ELEKTRICITET
NON-EXHAUSTIVE LIST OF FORMULAE FOR QUANTIFICATION OF BENEFITS IN THE CASE OF ELECTRICITY
Nyttevirkning
Benefit
Delnyttevirkning
Sub-benefit
Beregning af økonomisk værdi
Monetisation calculation
Mindskede omkostninger til aflæsning og drift af målere
Reduction in meter reading and operations costs
Mindskede omkostninger ved drift af målere
Reduced meter operations costs
Værdi (EUR) = [skønnede mindskede omkostninger med fjerndrift af målere (EUR/år)] Indført-scenarie — [skønnede mindskede omkostninger med fjerndrift af målere (EUR/år) × kommunikationssystemets fejlrate (%/100)] Indført-scenarie
Value (EUR) = [Estimated cost reductions with remote meter operations (EUR/year)] Roll-out – [Estimated cost reductions with remote meter operations (EUR/year) × Communications failure rate (%/100)]Roll-out scenario
Mindskede omkostninger til måleraflæsning
Reduced meter reading costs
Værdi (EUR) = [omkostninger ved lokal måleraflæsning (EUR)]Basisscenarie — [anslåede omkostninger ved lokal fjernaflæsning af målere (EUR)]Indført-scenarie
Value (EUR) = [cost with local meter readings (EUR)]Baseline – [Estimated cost of obtaining local ‘disperse’ meter readings (EUR)]Roll-out scenario
[omkostninger ved lokal måleraflæsning (EUR)] Basisscenarie
[cost with local meter readings (EUR)] Baseline
antal LV-kunder [2] × historiske omkostninger for aflæste målerdata/kunde/år (EUR)
number of clients in LV [2] × Historical meter reading cost/client/year (EUR)
[anslåede omkostninger ved lokal fjernaflæsning af målere (EUR)] Indført-scenarie
[Estimated cost of obtaining local ‘disperse’ meter readings (EUR)]Roll-out scenario
[antal LV-kunder × % af kunder, der ikke er medtaget i indførelsen × gennemsnitlige fjernaflæsningsomkostninger pr. kunde (EUR/kunde)] + [antal LV-kunder × % af kunder, der er medtaget i indførelsen × kommunikationsfejlratet (%) × gennemsnitlige fjernaflæsningsomkostninger pr. kunde (EUR/antal kunder)
[number of clients in LV × % of clients not included in the roll-out × Average disperse reading cost per client (EUR/client)] + [number of clients in LV × % of clients included in the roll-out × Communications failure rate (%) × Average disperse reading cost per client (EUR/number of clients)
Mindskede omkostninger til fakturering
Reduced billing costs
Værdi (EUR) = [antal LV-kunder × faktureringsomkostninger/kunde/år (EUR)]Basisscenarie — [antal LV-kunder × faktureringsomkostninger/kunde/år (EUR)]Indført-scenarie
Value (EUR) = [number of clients in LV × Billing cost/client/year (EUR)]Baseline – [number of clients in LV × Billing cost/client/year (EUR)]Roll-out scenario
Mindskede omkostninger til call centre/kundepleje
Reduced call centre/customer care costs
Værdi (EUR) = [antal LV-kunder × kundeplejeomkostninger/kunde/år (EUR)]Basisscenarie — [antal LV-kunder × kundeplejeomkostninger/kunde/år (EUR)]Indført-scenarie
Value (EUR) = [number of clients in LV × Customer care cost/client/year (EUR)]Baseline – [number of clients in LV × Customer care cost/client/year (EUR)]Roll-out scenario
Mindskede omkostninger til drift og vedligehold
Reduction in operational and maintenance costs
Mindskede vedligeholdelsesomkostninger for aktiver
Reduced maintenance costs of assets
Værdi (EUR) = [direkte omkostninger til vedligehold af aktiver (EUR/år)]Basisscenarie — [direkte omkostninger til vedligehold af aktiver (EUR/år)] Indført-scenarie
Value (EUR) = [Direct costs relating to maintenance of assets(EUR/year)]Baseline – [Direct costs relating to maintenance of assets (EUR/year)]Roll-out scenario
Mindskede omkostninger i forbindelse med defekt udstyr
Reduced costs of equipment breakdowns
Værdi (EUR) = [omkostninger ifm. defekt udstyr (EUR/år)]Basisscenarie — [omkostninger ifm. defekt udstyr (EUR/år)] Indført-scenarie
Value (EUR) = [Cost of equipment breakdowns (EUR/year)]Baseline – [Cost of equipment breakdowns (EUR/year)]Roll-out scenario
Udskudte/undgåede investeringer i distributionskapacitet
Deferred/avoided distribution capacity investments
Udskudte investeringer i distributionskapacitet som følge af afkast på aktiver
Deferred distribution capacity investments due to asset remuneration
Værdi (EUR) = årlig investeringer for at støtte voksende kapacitet (EUR/år) × forsinkelse (antal år) × afkast på investeringen (%/100)
Value (EUR) = Annual investment to support growing capacity (EUR/year) × Time deferred (number of years) × Remuneration rate on investment (%/100)
Udskudte investeringer i distributionskapacitet som følge af afskrivning på aktiver
Deferred distribution capacity investments due to asset amortisation
Værdi (EUR) = årlig investeringer for at støtte voksende kapacitet (EUR/år) × forsinkelse (antal år) × antal år afskrivningsperiode for kapacitetsaktiver
Value (EUR) = Annual investment to support growing capacity (EUR/year) × Time deferred (number of years) × number of years capacity asset amortisation
Udskudte/undgåede investeringer i transmissionskapacitet
Deferred/avoided transmission capacity investments
Udskudte investeringer i transmissionskapacitet som følge af afkast på aktiver
Deferred transmission capacity investments due to asset remuneration
Udskudte investeringer i transmissionskapacitet som følge af afskrivning på aktiver
Deferred transmission capacity investments due to asset amortisation
Udskudte/undgåede investeringer i produktionskapacitet
Deferred/avoided generation capacity investments
Udskudte investeringer for spidsbelastningsanlæg
Deferred generation investments for peak load plants
Værdi (EUR) = årlig investeringer for at støtte spidsbelastningsproduktion (EUR/år) × forsinkelse (antal år)
Value (EUR) = Annual investment to support peak load generation (EUR/year) × Time deferred (number of years)
Udskudte investeringer i regulerkraft (spinning reserve)
Deferred generation investments for spinning reserves
Værdi (EUR) = årlig investeringer for at støtte regulerkraft (EUR/år) × forsinkelse (antal år)
Value (EUR) = Annual investment to support spinning reserve generation (EUR/year) × Time deferred (number of years)
Mindskede tekniske tab af elektricitet
Reduction of technical losses of electricity
Mindskede tekniske tab af elektricitet
Reduced technical losses of electricity
Værdi (EUR) = mindskede tab pga. forbedret energieffektivitet (EUR/år) + mindskede tab pga. spændingsregulering (EUR/år) + mindskede tab i transmissionsleddet (EUR/år)
Value (EUR) = Reduced losses via energy efficiency (EUR/year) + Reduced losses via voltage control (EUR/year) + Reduced losses at transmission level (EUR/year)
Sparede elektricitetsomkostninger
Electricity cost savings
Mindsket forbrug
Consumption reduction
Værdi (EUR) = elpris (EUR/MWh) × samlet LV-energiforbrug (MWh) × anslået % mindskning af forbruget med indførelsen (%/100)
Value (EUR) = Energy rate (EUR/MWh) × Total energy consumption at LV (MWh) × Estimated % of consumption reduction with roll-out (%/100)
Værdi (EUR) = forskel mellem engrosmargen ved spidsbelastningsproduktion- og engrosmargen ved ikkespidsbelastningsproduktion (EUR/MWh) × % spidsbelastningsoverførsel (%/100) × samlet LV-energiforbrug (MWh)
Value (EUR) = Wholesale margin difference between peak and non-peak generation margin (EUR/MWh) × % Peak load transfer (%/100) × Total energy consumption at LV (MWh)
Mindskede kommercielle tab
Reduction of commercial losses
Mindsket elektricitetstyveri
Reduced electricity theft
Værdi (EUR) = % af kunder, hvor der sker energityveri (%/100) × anslået gennemsnitlige værdi af ikke-registreret belastning/kunde//år (EUR) × samlet antal LV-kunder (antal kunder)
Value (EUR) = % of clients with energy theft (%/100) × Estimated average price value of energy load not recorded/client/year (EUR) × Total number of clients LV (number of clients)
Inddrevne indtægter — svig i forbindelse med aftaler om elleverancer
Recovered revenue relating to ‘contracted power’ fraud
Værdi (EUR) = % af kunder, hvor der sker svig med aftaler om elleverancer (%/100) × anslået gennemsnitlig værdi af ikke-betalt aftalt elleverance/kunde//år (EUR) × samlet antal LV-kunder (antal kunder)
Value (EUR) = % of clients with ‘contracted power fraud’ (%/100) × Estimated price value of contracted power not paid/client/year (EUR) × Total number of clients LV (number of clients)
Inddrevne indtægter — svig i forbindelse med aftaler om gradvis øgede elleverancer
Recovered revenue relating to incremental ‘contracted power’
Værdi (EUR) = % af kunder, som ønsker gradvis øgning af elleverancerne efter installation af intelligent målersystem (%/100) × gennemsnitlig anslået værdi af inddrevne indtægter som følge af øgede leverancer (EUR) × samlet antal LV-kunder (antal kunder)
Value (EUR) = % of clients requesting incremental contracted power after smart metering system installation (%/100) × Average estimated value of recovered revenue due to incremental contracted power (EUR) × Total number of clients LV (number of clients)
Kortere tid med driftsafbrydelser (takket være avancerede overvågning og tidstro netdata)
Reduction of outage times (thanks to advanced monitoring and real-time network information)
Værdi af tjeneste
Value of service
Værdi (EUR) = samlet energiforbrug MV [3] +LV (MWh)/minutter pr. år (antal/år) × gennemsnitligt antal min/år uden leverancer (antal/år) × værdi af tabt belastning (EUR/MWh) × % nedgang i tid med driftsafbrydelser (%/100)
Value (EUR) = Total energy consumed MV [3] + LV (MWh)/minutes per year (number/year) × Average non-supplied minutes/year (number/year) × Value of lost load (EUR/MWh) × % Decrease in outage time (%/100)
Mindskede omkostninger til kompensation af kunder
Reduced cost of client indemnification
Værdi (EUR) = gennemsnitlig årlige kompensationer til kunder (EUR) × % mindskede omkostninger til kompensation af kunder
Value (EUR) = Average annual client indemnifications (EUR) × % Reduction of client compensations
Mindskede CO2-emissioner
Reduction of CO2 emissions
Mindskede CO2-emissioner som følge af lavere tab i ledningerne
Reduced CO2 emissions due to reduced line losses
Værdi (EUR) = [tab i ledninger (MWh) × CO2-indhold (ton/MWh) × værdi af CO2 (EUR/ton)]Basisscenariet —
Value (EUR) = [Line losses (MWh) × CO2 content (tonnes/MWh) × Value of CO2 (EUR/tonne)]Baseline –
[tab i ledninger (MWh) × CO2-indhold (ton/MWh) × værdi af CO2 (EUR/ton)]Indført-scenariet
[Line losses (MWh) × CO2 content (tonnes/MWh) × Value of CO2 (EUR/tonne)]Roll-out scenario
Mindskede CO2-emissioner på grund af bedre spredning af produktionskilder med lave emissioner (som følge af indførelsen af intelligente målersystemer)
Reduced CO2 emissions due to wider spread of low-carbon generation sources (as a consequence of the roll-out of smart metering)
Værdi (EUR) = [CO2-emissioner (ton) × værdi af CO2 (EUR/ton)] Basisscenarie — [CO2-emissioner (ton) × værdi af CO2 (EUR/ton)] Indført-scenarie
Value (EUR) = [CO2 emissions (tonnes) × Value of CO2 (EUR/tonne)] Baseline – [CO2 emissions (tonnes) × Value of CO2 (EUR/tonne)]Roll-out scenario
Mindskede CO2-emissioner på grund af færre servicebesøg (truck rolls)
Reduced CO2 emissions due to truck rolls of field personnel
Værdi (EUR) = antal undgåede liter brændstof (antal) × pris pr. liter brændstof (EUR)
Value (EUR) = Avoided number litres of fuel (number) × Cost per litre of fuel (EUR)
Mindsket brændstofforbrug på grund af færre servicebesøg (truck rolls)
Reduced fuel usage due to truck rolls of field personnel
Nedbringelse af luftforurening (partikler, NOx, SO2)
Reduction of air pollution (Particulate Matters, NOx, SO2)
Mindsket luftforurening som følge af lavere tab i ledningerne
Reduced air pollutants emissions due to reduced line losses
For hvert forurenende stof:
For each pollutant:
Værdi (EUR) = [tab i ledninger (MWh) × luftforurenende indhold (enhed/MWh) × pris for luftforurenende stof (EUR/enhed)]Basisscenarie —
Value (EUR) = [Line losses (MWh) × air pollutant content (unit/MWh) × cost of air pollutant (EUR/unit)] Baseline –
Tab i ledninger (MWh) × luftforurenende indhold (enhed/MWh) × pris for luftforurenende stof (EUR/enhed)]Indført-scenarie
Line losses (MWh) × air pollutant content (unit/MWh) × cost of air pollutant (EUR/unit)]Roll-out scenario
Mindsket luftforurening på grund af bedre spredning af produktionskilder med lave emissioner (som følge af indførelsen af intelligente målersystemer)
Reduced air pollutants emissions due to wider diffusion of low carbon generation sources (as a consequence of the roll-out of smart metering)
Værdi (EUR) = [luftforurenende emissioner (enhed) × pris for luftforurenende stof (EUR/enhed)] Basisscnarie — [luftforurenende emissioner (enhed) × pris for luftforurenende stof (EUR/enhed)] Indført-scenarie
Value (EUR) = [air pollutant Emissions (unit) × cost of air pollutant(EUR/unit)] Baseline – [air pollutant Emissions (unit) × cost of air pollutant(EUR/unit)]Roll-out scenario
Mindsket luftforurening på grund af færre servicebesøg (truck rolls)
Reduced air pollutants emissions due to truck rolls of field personnel
Værdi (EUR) = antal undgåede liter brændstof (antal) × pris pr. liter brændstof (EUR)
Value (EUR) = Avoided number litre of fuel (number) × Cost per litre of fuel avoided (EUR)
Bemærk: For så vidt angår »pris for luftforurenende stoffer« (partikler, NOx, SO2) anbefales det at konsultere direktivet om renere køretøjer — Europa-Parlamentets og Rådets direktiv 2009/33/EF af 23. april 2009 om fremme af renere og mere energieffektive køretøjer til vejtransport [4], og »Café«-processen (Clean Air for Europe) om kvantificering af luftkvalitetsforbedringer.
Note: For the ‘cost of air pollutants’ (particulate matters, NOx, SO2), it is recommended to consult the Clean Vehicles Directive – Directive 2009/33/EC of the European Parliament and of the Council of 23 April 2009 on the promotion of clean and energy-efficient road transport vehicles [4], and the ‘CAFÉ’ (Clean Air For Europe) air quality benefits’ quantification process.
Bilag 7.10 til Kommissionens arbejdsdokument SEK(2011) 288 endelig — »Konsekvensanalyse«: http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=SEC:2011:0288:FIN:EN:PDF.
Annex 7.10 to Commission Staff Working Document SEC(2011) 288 final — ‘Impact Assessment’: http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=SEC:2011:0288:FIN:EN:PDF
Lavspænding.
Low voltage.
Mellemspænding.
Medium voltage.
I forbindelse med cost-benefit-analysen bør medlemsstaterne eller enhver kompetent myndighed, som de udpeger, sikre, at der overvejes mindst to prognosescenarier, hvoraf det ene er »basisscenariet« (»gør ingenting, og ingenting sker«). For elektricitet bør det andet scenarie være i overensstemmelse med forpligtelsen i direktiv 2009/72/EF om en 80 % indførelse af intelligente målersystemer senest 2020, og det bør tage hensyn til de fælles minimumsfunktionskrav, der er anført i afsnit III i denne henstilling. Det anbefales at undersøge andre alternative scenarier. Sådanne scenarier bør også tage hensyn til synergier mellem eksisterende og fremtidige energibesparende foranstaltninger og til andre former for feedback og rådgivning til forbrugerne, herunder navnlig indførelsen af hyppige fakturaer eller omkostningsopgørelser, der tager udgangspunkt i det faktiske forbrug frem for faste satser eller skønnede forbrug. Medlemsstaterne bør i deres alternative scenarier overveje den positive rolle, som utvetydig forbrugeroplysning og prisgennemsigtighed samt konkurrence på fabrikanternes og udbydernes side kan spille ved indførelsen af intelligente målersystemer.
In order to perform the cost-benefit analysis, Member States or any competent authority they designate should ensure that a minimum of two forecast scenarios are considered, one of them being ‘business as usual’ (‘do nothing and nothing happens’). In the case of electricity, the second scenario should be in line with the obligation imposed in Directive 2009/72/EC of an 80 % roll-out of smart metering by 2020 and should consider the set of common minimum functionalities laid down in Section III of this Recommendation. It is recommended to explore additional alternative scenarios. Such scenarios should also take into account synergies between existing and future energy-saving measures along with other forms of feedback and advice to consumers, especially the introduction of frequent billing or cost statements based on actual consumption rather than flat rates or estimated consumption. Member States should consider in their alternative scenarios the positive role that clear consumer information and price transparency, as well as competition on the manufacturers’ and providers’ side may have in the roll-out of smart metering.
om overvågning af forekomsten af meldrøjealkaloider i foder og fødevarer
on the monitoring of the presence of ergot alkaloids in feed and food
I henhold til Europa-Parlamentets og Rådets direktiv 2002/32/EF af 7. maj 2002 om uønskede stoffer i foderstoffer [1] er det forbudt at anvende produkter bestemt til foder med et indhold af uønskede stoffer, der overstiger det maksimumsindhold, der er fastsat i nævnte direktivs bilag I.
Directive 2002/32/EC of the European Parliament and of the Council of 7 May 2002 on undesirable substances in animal feed [1] provides that the use of products intended for animal feed which contain levels of undesirable substances exceeding the maximum levels laid down in Annex I thereto is prohibited.
Der er fastsat et maksimumsindhold på 1000 mg/kg meldrøjesklerotier (Claviceps purpurea) i foder, som indeholder umalet korn.
A maximum level of 1000 mg/kg of rye ergot (Claviceps purpurea) sclerotia has been established for feed containing unground cereals.
Ekspertpanelet for Forurenende Stoffer i Fødevarekæden under Den Europæiske Fødevaresikkerhedsautoritet (EFSA) vedtog den 19. april 2005 [2] efter anmodning fra Kommissionen en udtalelse om meldrøje som uønsket stof i foder.
The Scientific Panel on Contaminants in the Food Chain of the European Food Safety Authority (EFSA) adopted an opinion on a request from the Commission related to ergot as undesirable substance in animal feed on 19 April 2005 [2].
Ordet meldrøje henviser til svampestrukturer af Claviceps-arter, der udvikler sig i stedet for kerner på kornaks og frø på græsaks, og de kan ses som store mørkfarvede sklerotier.
The term ergot refers to fungal structures from Claviceps species developing instead of kernels on grain ears or seeds on grass heads, being visible as large dark coloured sclerotia.
Disse sklerotier indeholder forskellige klasser af alkaloider, hvoraf de vigtigste er ergometrin, ergotamin, ergosin, ergocristin, ergocryptin og ergocornin og deres tilhørende epimerer.
These sclerotia contain different classes of alkaloids, the most prominent being ergometrine, ergotamine, ergosine, ergocristine, ergocryptine and ergocornine and their related -inines.
Mængde og toksinmønster varierer fra svampestamme til svampestamme afhængigt af værtsplante og geografisk område.
The amount and toxin pattern vary between fungal strains, depending on the host plant and the geographical region.
På nuværende tidspunkt kender man ikke variationsgraden i meldrøjealkaloidmønstret i forhold til svampearter og geografisk fordeling og i forhold til værtsplanten (f.eks. er alkaloidmønstret hos meldrøje på rug forskelligt fra mønstret hos meldrøje på andre græsarter).
At present, the degree of variability in ergot alkaloid pattern in relation to fungal species, geographical distribution as well as in relation to the host plant (for example, the alkaloid pattern in rye ergot is different from that in other grass ergot) is not known.
Der er behov for flere data for at kunne identificere alle faktorer, der er ansvarlige for variabiliteten i meldrøjealkaloidmønstret hos individuelle plantearter.
More data would be needed to identify all factors responsible for the variability in ergot alkaloid pattern in individual plant species.
Den fysiske bestemmelse af forureningen af korn med meldrøje er ofte upræcis, da sklerotiernes størrelse og vægt kan variere betydeligt.
The physical determination of the contamination rate of cereals by rye ergot is often inaccurate, as size and weight of the sclerotia may vary considerably.
Desuden er fysisk bestemmelse umulig i forarbejdede fødevarer og foderstoffer.
Moreover, this physical determination is impossible in processed feed and food.
Derfor er det blevet foreslået ud over kontrol ved fysiske metoder også at give mulighed for kontrol ved hjælp af kemisk analyse af potentielt kontaminerede foderstoffer og fødevarer, da der findes diverse chromatografiske metoder til påvisning af meldrøjealkaloider i foder og fødevarer.
Hence, it has been suggested to provide in addition to control by physical methods also the possibility to control by chemical analysis of potentially contaminated feed and food, as various chromatographic methods are available to detect ergot alkaloids in feed and food.
Metoderne omfatter dog kun en bestemt række meldrøjealkaloider.
The methods are confined, however, to a selected number of ergot alkaloids.
Det er nødvendigt at skaffe flere data om forekomsten af disse meldrøjealkaloider, ikke blot i umalet korn, men også i kornprodukter samt foderblandinger og fødevarer, og at tilvejebringe pålidelige data om meldrøjealkaloidmønstret i foder og fødevarer samt at relatere forekomsten af meldrøjealkaloider til mængden af forekommende sklerotier.
It is necessary to generate more data on the presence of these ergot alkaloids, not only in unground cereals but also in cereal products and compound feed and food and to obtain reliable data on the ergot alkaloid pattern in feed and food and to relate the presence of ergot alkaloids to the amount of sclerotia present.
Denne overvågning bør fokusere på de seks hyppigst forekommende meldrøjealkaloider, dvs. ergometrin, ergotamin, ergosin, ergocristin, ergocryptin og ergocornin og deres tilhørende epimerer —
It is appropriate to focus this monitoring on the six predominantly present ergot alkaloids, i.e. ergometrine, ergotamine, ergosine, ergocristine, ergocryptine and ergocornine and their related -inines,
Medlemsstaterne bør med aktiv inddragelse af foderstof- og fødevarevirksomhedslederne overvåge forekomsten af meldrøjealkaloider i korn og kornprodukter bestemt til konsum eller foderbrug, på græsarealer/fodergræsser til foderbrug samt i foderblandinger og sammensatte fødevarer.
Member States should perform with the active involvement of the feed and food business operators monitoring on the presence of ergot alkaloids in cereals and cereal products intended for human consumption or intended for animal feeding, in pasture/forage grasses for animal feeding and in compound feed and food.
Medlemsstaterne bør analysere prøverne for mindst følgende meldrøjealkaloider:
Member States should analyse the samples for at least the following ergot alkaloids:
ergocristin/ergocristinin
ergocristine/ergocristinine,
ergotamin/ergotaminin
ergotamine/ergotaminine,
ergocryptin/ergocryptinin
ergocryptine/ergocryptinine,
ergometrin/ergometrinin
ergometrine/ergometrinine,
ergosin/ergosinin
ergosine/ergosinine,
ergocornin/ergocorninin.
ergocornine/ergocorninine.
Medlemsstaterne bør om muligt samtidig bestemme indholdet af sklerotier i prøven for at kunne give øget viden om forholdet mellem indholdet af sklerotier og indholdet af de enkelte meldrøjealkaloider.
Member States should determine, whenever possible, simultaneously the sclerotia content in the sample in order to be able to improve the knowledge on the relation between the content of sclerotia and the level of individual ergot alkaloids.