natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Deres fokus er robusthedsanalyse, hvor de vil bruge de automatiseringsmuligheder, der ligger i Computational Engineering/Design, ved systematisk at fjerne bærende elementer i en bygning og beregne konsekvenserne for bygningens sikkerhed.
Their focus is on robustness analysis, in which they will use the automation possibilities of Computational Engineering/Design by systematically removing load bearing structures in a building and calculating the consequences thereof for the safety of the building.
Beregninger, som på nuværende tidspunkt er særdeles ressourcekrævende, da de ikke laves ved hjælp af automatiseret beregning.
Calculations which are, at present, very resource-intensive, as they cannot be made using automated calculation.
For at opnå de ønskede resultater deltager StruSoft også i dette arbejde, og flere resultater er allerede på vej til brugerne af FEM-Design ved næste udgave af værktøjet.
In order to achieve the desired results, StruSoft also participates in this work, and several results are already on the way to the users of FEM-Design in the next version of the tool.
Dynamo er en open source-platform støttet af Autodesk, som er firmaet bag mange modelleringsværktøjer, der anvendes i hele verden.
Dynamo is an open-source platform supported by Autodesk, which is the company behind many modeling tools used worldwide.
Udveksling af data mellem programmer er en del af arbejdet med Bygnings Informations Modellering (BIM), som dækker over en digitalisering af de processer, der indgår i byggeriets livscyklus.
Data exchange between programs is one perspective of the work with Building Information Modeling (BIM), which covers digitization of the processes that form the life cycle of a building.
I BIM-konceptet er fokus at binde geometri og informationer sammen på en måde, der giver mest mulig værdi for de deltagende aktører inden for de enkelte fagområder.
In the BIM concept, the focus is on linking geometry and information together in a way that creates as much value as possible for the participants in the individual disciplinary fields.
Professor Tejs Vegge, DTU Energi
Professor Tejs Vegge, DTU Energy
Den traditionelle trial-and-error måde at forske på inden for materialeforskning går nemlig for langsomt", siger Tejs Vegge.
The traditional trial-and-error way to do materials development is simply too slow," insists Tejs Vegge.
"Hvis vi skal nå målet om at begrænse global opvarmning i tide, så er vi nødt til at kombinere allerede eksisterende viden inden for rene energimaterialer og automatiseret syntese med brug af kunstige intelligenser.”
"If we are going to reach the goal of limiting global warming in time, we have to combine existing knowledge in the fields of clean energy materials and automated synthesis with the use of artificial intelligence."
De kunstige intelligenser bliver nødt til at tage over, fordi mennesker er alt for langsomme til at forske.
Artificial intelligence has to be utilized because human-driven materials innovation will likely work too slowly to stop Global Warming in time.
Det tog, trods udbredt brug af sortkrudt i middelalderens krige, datidens lærde 300 år at finde det optimale blandingsforhold mellem salpeter, svovl og trækul.
Despite widespread use of gunpowder in the medieval wars, scholars of the time spent 300 years to find the optimal mixing ratio between nitrates, sulfur and charcoal.
Det har, trods salg af millioner af biler, taget ca. 100 års forskning i bilmotorer at forbedre benzinforbruget fra Ford T's 5-9 km/liter i 1908 til nutidens 33 km/liter i de nye benzinøkonomiske hverdagsbiler.
Despite the sale of millions of cars, it has taken some 100 years of car engine research to improve fuel consumption from Ford T's 5-9 km/liter in 1908 to today's 33 km/liter in the most fuel-efficient everyday cars.
Kunstige intelligenser (AI) er allerede en del af vores dagligdag.
Artificial Intelligence (AI) is already a part of our daily lives.
”Vi skal udvikle en ny infrastruktur og en metodeudvikling, før vi kan fuldautomatisere forskningen i og produktionen af rene energiteknologier”, siger Tejs Vegge og beskriver, hvordan kunstig intelligens skal koble big data sammen med synteserobotter.
"We need to develop a new research infrastructure and methodology before we can fully automate the discovery and production of clean energy materials," explains Tejs Vegge, describing how artificial intelligence will connect the big data volumes with synthesis robots.
Robotter som syntesekokke
Robots as synthesis cooks
Man tager en supercomputer med en kunstig intelligens, der er specialiseret i at behandle enormt store datamængder på internettet og fodrer den al kendt videnskabelig litteratur om synteser.
The aim is to combine supercomputers with an AI specialized in processing large amounts of data, obtained from trawling the scientific literature for papers on synthesis recipes.
"I første omgang kan systemet blive bedt om at levere, lad os sige ti forskellige forslag til syntese baseret på analyse af eksisterende data, Den vil derefter programmere en automatiseret synteserobot til at producere disse og baseret på den efterfølgende karakterisering og testning, gå tilbage og foreslå nye supercomputer-beregninger og endelig foreslå nye syntesebetingelser.
"At first, the AI can be asked to deliver, say, ten different suggestions for synthesis based on analyzing existing data, then program the automated synthesis robot to produce these and based on the subsequent characterization and testing, go back and propose new supercomputer calculations and finally propose new synthesis conditions.
Sløjfen gentages derefter indtil nye og forbedrede rene energimaterialer produceres ", forklarer Tejs Vegge.
The loop is then repeated until new and improved clean energy materials are produced", explains Tejs Vegge.
Kunstige intelligenser ser sammenhænge i flere dimensioner, og de kan f.eks. kombinere strukturer og nye rækkefølger af molekyler i materialer, som vi aldrig ville have tænkt os frem til.
An AI system can identify trends and correlations in multiple dimensions, and they can, for example, combine structures and set up new sequences of molecules or atoms in materials in ways we would never have imagined.