natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Man finder frem til koncentrationerne i modtage-punktet ved at tage gennemsnittet af spredningsresultaterne fra disse projektil-bane bidrag, passende vægtede med hyppigheden af vinde indenfor hver 15o-sektion i vindrosen.
Concentrations at the receptor point are obtained by averaging over the dispersion results from these trajectories, suitably weighted by the frequencies of winds in each 15° sector.
WMI støtter modellering af stofskæbne langs disse “projektilbaner”, baseret på regionsafhængige atmosfæriske forhold (1990 årlige statistik, gennemsnit).
WMI supports modelling of substance fate along these trajectories based on region-dependent atmospheric conditions (1990 annual statistics mean).
WMI resultaterne viser at mens høje vindhastigheder forårsager lavere koncentrationer og dermed nedsætter den humane eksponering tæt på kilden, forøger de afstandene over hvilke et stof transporteres.
The WMI results show that while high wind speeds cause dilute concentrations and thus decrease human exposure close to the source, they increase the distances over which a substance is transported.
Transport over længere afstand resulterer i at flere mennesker bliver eksponerede, men ved en lavere koncentration.
Transport over longer distance results in more people being exposed but to a lower concentration.
Den direkte netto-effekt af høje vindhastigheder på akkumuleret eksponering er derfor normalt lille.
The direct net effect of high wind speed on accumulated exposure is therefore usually small.
Der tages også hensyn til stedlig variationsmulighed for nedfald i modellen.
Spatial variability of precipitation is also considered in the model.
Mens våd deponering er af mindre betydning for benzen, fjernes hydrogenchlorid fra atmosfæren ved hvert regnskyl, grundet dets store affinitet til vand.
While wet deposition is of minor importance for benzene, hydrogen chloride is removed from the atmosphere with every shower due to its high affinity for water.
Nedfald varierer stærkt over nettet fra 2000-3200 mm·år-1 i en netmaske ved den norske kyst omkring Bergen til under 200 mm·år-1 i Sahara ørkenen, dele af Tyrkiet, Sydøstrusland og Kazakhstan.
Precipitation varies strongly over the grid from 2000-3200 mm•a-1 in grid-squares at the Norwegian coast around Bergen down below 200 mm•a-1 in the Sahara Desert, parts of Turkey, Southeast Russia and Kazakhstan.
Grundet stoffets længere atmosfæriske levetid, er den akkumulerede eksponering for benzen mindre afhængig af lokale end af regionale befolkningstætheder.
Due to its longer lifetime, the accumulated exposure to benzene is less dependent on local than on regional population density.
Model-området (Europa) er faktisk for lille til at spore benzenkoncentrationer over deres fulde opholdstid.
The model domain (Europe) is actually too small to trace benzene concentrations over their full residence time.
Omkring 40% af den emitterede benzen i Central Europa og omkring 60% af den emitterede benzen i Nordeuropa er genstand for transport udenfor modellens netmasker.
Approximately 40% of the benzene emitted at the Central European site and almost 60% of the benzene emitted at the North European site is subject to atmospheric transport beyond the edges of the model grid.
Der er lavet en ekstrapolation for at dække eksponeringen, som foregår uden for det europæiske net (se Potting et al., 2005b).
An extrapolation has been performed to cover the exposure taking place outside the European grid (see Potting et al., 2005b).
Stedligt differentierede europæiske befolkningstæthedsdata fra Tobler et al. (1995; se Anneks 8.4) benyttes i modellerne til at estimere eksponeringen, som udtrykkes som produktet af koncentrationsforøgelsen og den befolkningsmængde der er eksponeret for den (pers·µg/m3/g emitteret).
Spatially resolved European population data from Tobler et al. (1995; see Annex 8.4) is used in the models to estimate the exposure which is expressed as the product of the concentration increase and the population exposed to it (pers•μg/m3/g emitted).
De stedafhængige faktorer for regional human eksponering viser en forskel mellem det område der har de højeste tal (sydøstlige Holland) og de laveste værdier (i nogle meget sparsomt befolkede områder i det allernordligste Europa) på mindre end en faktor 20 for det langlivede benzen, men næsten en faktor 100 for det kortlivede hydrogenchlorid.
The site-dependent factors for regional human exposure show a difference between highest rating area (South-Eastern Netherlands) and the very low ratings (in some very sparsely populated areas in the far North) of less than a factor 20 for the long-lived benzene, but almost a factor 100 for the short-lived hydrogen chloride.
Mens usikkerhederne i modelleringen, der ligger til grund for disse faktorer er acceptable, er den stedafhængige variation af påvirkningspotentialet således betragteligt på det regionale plan.
While the uncertainties in the modelling underlying those factors are acceptable, the spatial variation of the impact potential is thus considerable at the regional level.
Typiske livscyklusopgørelser tilvejebringer allerede data omkring den region hvor en emission er frigivet, men normalt er der ingen information om højden, hvorfra en emission frigives og om hvorvidt emissionen er frigivet i nærheden af bebyggede områder.
Typical life cycle inventories already provide data about the region where an emission is released, but usually no information is available on the height of the emission point and whether the emission is released in the vicinity of built-up areas.
De to sidstnævnte forhold er vigtige for eksponering tæt på kilden.
The latter two are of importance for the exposure local to the source.
Selvom den geografiske region, hvor emissioner frigives, ofte er kendt, er denne information ikke altid tilgængelig, og i visse tilfælde er det også at foretrække, at se bort fra stedafhængig karakterisering.
Though the geographical region of release is often known, this information will not always be available, and for some applications it is also preferable to refrain from site-dependent characterisation.
Det begrænsede spring der er mellem de højeste og de laveste stedafhængige faktorer for lokal eksponering retfærdiggør ydermere hvis man er tilbageholdende med at anvende disse.
The moderate range found between the highest and lowest site-dependent factors for local exposure moreover justifies being reluctant in applying these.
Sammen med det faktum, at eksponeringsfaktorerne kun er udregnet for to modelstoffer betyder dette, at hovedinteressen for de udviklede stedafhængige, lokale og regionale eksponeringsfaktorer vil ligge i følsomhedsanalysen til hjælp for kvantificeringen af den mulige stedlige variation, der ligger skjult i de ikke-stedafhængige påvirkningspotentialer.
Together with the fact that the exposure factors have only been calculated for two model substances this means that the main interest of the established site-dependent local and regional exposure factors will be for sensitivity analysis to help quantify the possible spatial variation underlying the site-generic impact potentials.
UMIP2003 human toksicitets eksponeringsfaktorerne for luftbårne emissioner udtrykker eksponeringen af mennesker indenfor det forud skønnede nedfaldsområde som produktet af koncentrationsforøgelsen og antallet af mennesker der er eksponeret for den (g/m3 · person), integreret over hele nedfaldsområdet indenfor Europa.
The EDIP2003 human toxicity exposure factors for air-borne emissions express the exposure of human beings within the predicted deposition area as the product of the concentration increase and the number of people exposed to it (g/m3•person), integrated over the full deposition area within Europe.
UMIP97 human toksicitets karakteriseringsfaktorerne for eksponering gennem luft repræsenterer stoffets iboende evne til at forårsage human toksicitet via luft eksponering.
The EDIP97 human toxicity characterisation factors for exposure via air represent the substance's inherent ability to cause human toxicity via air exposure.
De er udregnet som den reciprokke værdi af en skæbne-korrigeret human referencedosis eller referencekoncentration og er dermed rigtige effektfaktorer eller alvorlighedsfaktorer, som i sagens natur forudsætter, at en eksponering finder sted (m3/g(/person)).
They are calculated as the reciprocal of a fate-corrected human reference dose or -concentration and are thus really effect factors or severity factors which inherently assume that an exposure takes place (m3/g(/person)).
Eksponeringsfaktoren for en emission ganges med effektfaktoren for stoffet for at finde det human toksiske påvirkningspotentiale.
The exposure factor for an emission and the effect factor of the substance are multiplied to calculate the human toxic impact potential.
Det eksponeringskorrigerede påvirkningspotentiale er dimensionsløst.
The exposure-corrected impact potential is dimensionless.
Til sammenligning udtrykker UMIP97 faktorerne rumfanget af det delmiljø (luft, vand, jord) som kan blive forurenet op til den humane reference koncentration eller - dosis, niveauet hvor der ikke forventes nogen effekter selv ved livslang eksponering (m3/g).
In comparison, the EDIP97 factors express the volume of environmental compartment (air, water, soil) which can be polluted up to the human reference concentration or -dose, the level not expected to cause effects on lifelong exposure (m3/g).
8.5 Ikke-stedafhængig karakterisering, alle eksponeringsveje
8.5 Site-generic characterisation, all exposure routes
Det er hensigten at disse to stoffer skal repræsentere spredningsmønsteret for henholdsvis forurenende stoffer med kort atmosfærisk levetid og forurenende stoffer med forholdsvis lang levetid.
These two substances are intended to represent the dispersion pattern of short-lived and relatively long-lived pollutants respectively.
Det ikke-stedafhængige påvirkningspotentiale for human toksicitet for eksponering via luft er beregnet under anvendelsen af de ikke-stedafhængige (europæisk gennemsnit) eksponeringsfaktorer i Tabel 8.1 i kombination med UMIP97 karakteriseringsfaktorerne for human toksicitet via luft fra Wenzel et al. (1997) i henhold til følgende ligning:
The site-generic human toxicity impact potential for exposure via air is calculated using the site-generic (European average) exposure factors in Table 8.1 in combination with the EDIP97 characterisation factors for human toxicity via air from Wenzel et al. (1997) according to the following expression:
sg-EP(hta) = Den ikke-stedafhængige humane toksicitetspåvirkning fra produktet (dimensionsløs) gennem indåndingseksponering for atmosfæriske emissioner.
Where: sg-EP(hta)= The site-generic human toxicity impact from the product (dimensionless) through inhalatory exposure from atmospheric emissions
sg-HEFlocal, s = Den ikke-stedafhængige eksponeringsfaktor (person·µg/m3) fra Tabel 8.1, som relaterer emissionen af stof (s) (repræsenteret ved HCl eller benzen) til eksponeringen på det lokale niveau
sg-HEFlocal, s = The site-generic exposure factor (person•μg/m3) from Tale 8.1, which relates the emission of substance (s) (represented by HCl or benzene) to exposure at the local level
CF(hta)s = UMIP97 karakteriseringsfaktoren for human toksicitet (i m3/g) fra Anneks 8.1, som relaterer emissionen af et stof (s) til luft til human toksicitets påvirkningen for eksponering via luft
CF(hta)s= The EDIP97 characterisation factor for human toxicity (in m3/g) from Annex 8.1, which relates the emission of substance (s) into air to the impact for exposure via air
E(a)s = Emissionen af stof (s) til luft (i g pr funktionel enhed).
E(a)s = The emission of substance (s) to air (in g per functional unit).
UMIP97 karakteriseringsfaktorerne for human toksicitet via luft kan findes i Anneks 8.1.
The EDIP97 characterisation factors for human toxicity via air are found in Annex 8.1.
Faktorer for vurdering af ikke-stedafhængig og stedafhængig human eksponering (i person·µg/m3 per gram emitteret)
Factors for site-generic, and for site-dependent human exposure assessment (in person•μg/m3 per gram emitted)
*Udledningshøjden 25m benyttes som standard
*The value for a release height of 25m is taken as default
For eksponering gennem inhalation, kan den potentielle stedlige variation af eksponeringen og den resulterende humane toksicitetspåvirkning skønnes ud fra standard afvigelsen i de ikke-stedafhængige eksponeringsfaktorer i Tabel 8.1.
For exposure via inhalation, the potential spatial variation of the exposure and the resulting human toxicity impact can be estimated from the standard deviation in the site-generic exposure factors in Table 8.1.
Den humane toksicitetspåvirkning fra et givet produkt domineres i mange tilfælde af en eller få processer.
The human toxicity impact from a given product is in many cases dominated by one or a few processes.
Selv i tilfælde, hvor en stedafhængig vurdering er at foretrække er det derfor tilrådeligt at begynde med beregningen af den ikke-stedafhængige påvirkning, som beskrevet i det forrige afsnit.
Even for applications, where a site-dependent assessment is preferred, it is therefore advised to start with calculation of the site-generic impact of a product as described in the previous section, taking into account exposure in a site-generic situation.
Disse bidrag rangordnes fra største til mindste bidrag, og processen med det største bidrag vælges.
These contributions are then ranked from the largest to the smallest contribution, and the process with the largest contribution is selected.
Den ikke-stedafhængige humane toksicitetspåvirkning fra trin 1 reduceres med bidraget fra den proces, som blev valgt i trin 1.
The site-generic human toxicity impact from step 1 is reduced with the contribution of the process selected in step 1.
sd-EP(hta)p = Den stedafhængige humane toksicitetspåvirkning (dimensionsløs) fra proces (p) gennem inhalationseksponering for luftbårne emissioner.
sd-EP(hta)p = The site-dependent human toxicity impact (dimensionless) from process (p) through the inhalatory exposure from atmospheric emissions
sd-HEFregional(h)s,i = Den stedafhængige eksponeringsfaktor (person·µg/m3), som relaterer emissionen af stoffet (s), (repræsenteret ved HCl eller benzen) udsendt i højden (h) i land eller region (i) (hvor processen (p) finder sted) til eksponering på det regionale niveau.
d-HEFregional(h)s,i = The site-dependent exposure factor (person•μg/m3) which relates the emission of substance (s) (represented by HCl or benzene) released at height (h) in country or region (i) (where process (p) is located) to exposure at the regional level.
De stedafhængige faktorer for regional eksponering kan findes i Anneks 8.5 for hydrogenchlorid og Anneks 8.6 for benzen.
The site-dependent factors for regional exposure can be found in Annex 8.5 for hydrogen chloride and Annex 8.6 for benzene.
sd-HEFlokal(h)s,i = Den stedafhængige eksponeringsfaktor (person·µg/m3), som relaterer emissionen af stof (s) (repræsenteret ved HCl eller benzen) udsendt i højden (h) i land eller region (i) (hvor processen (p) finder sted) til eksponeringen på det lokale niveau.
sd-HEFlocal(h)s,i = The site-dependent exposure factor (person•μg/m3) which relates the emission of substance (s) (represented by HCl or benzene) released at height (h) in country or region (i) (where process (p) is located) to exposure at the local level.
De stedafhængige faktorer for lokal eksponering kan bestemmes ved hjælp af Anneks 8.7
The site-dependent factors for local exposure can be determined from Annex 8.7.
PDi = Den lokale befolkningstæthed i land eller region (i) hvor processen (p) finder sted.
PDi = The local population density in country or region (i) where process (p) is located.
E(a)s,p = Emissionen til luft af stof (s) fra proces (p) (i gram per funktionel enhed).
E(a)s,p = The emission to air of substance (s) from process (p) (in g per functional unit).
Den geografiske region i hvilken emissionerne finder sted, bestemmer den relevante regionale eller lokale faktor for kilden.
The geographic region in which the emissions take place determines the relevant regional and local factors of the source.
Påvirkningen fra emissioner fra ukendte, men formodentlig europæiske regioner kan udregnes ved hjælp af de ikke-stedafhængige eksponeringsfaktorer (se forrige afsnit).
The impact of emissions from unknown but probably European regions can be calculated with the site-generic exposure factors (see previous section).
Informationen omkring den potentielle stedlige variation i disse faktorer (se Tabel 8.1) bør inddrages i det følgende trin.
The information about the potential spatial variation in these factors (see table 8.1) should be taken into account in the next step.
Som en første tilnærmelse, kan emissionerne fra en ikke-europæisk eller ukendt region også udregnes ved hjælp af de ikke-stedafhængige eksponeringsfaktorer i det forrige afsnit.
As a first approach, also the emissions from a non-European or unknown region can be calculated with the site-generic exposure factors from previous section.
Standardafvigelserne for de ikke-stedafhængige faktorer i Tabel 8.1 viser omfanget af deres stedlige variation indenfor Europa.
The standard deviations for the site-generic factors in Table 8.1 give a range for their spatial variation within Europe.
Kendes størrelsen af variationen i emissioner og følsomheder inden for Europa, forventes den stedafhængige faktor at ligge inden for dette område for de fleste regioner også i resten af verden.
Given the size of the variation in emissions and sensitivities within Europe, the site-dependent factor is expected to lie within this range for most regions also in the rest of the world.
Ekspertvurderinger skal muligvis bruges til at forstå eller fortolke om faktoren for emissioner fra processer i ikke-europæiske regioner skal ligge i den nedre eller øvre del af skalaen.
Expert judgement may be used in the interpretation to assess whether the factor for emissions from processes in non-European regions should be found in the lower or upper end of the range.
De stedafhængige bidrag fra processen, som blev valgt i Trin 1, lægges til det justerede ikke-stedafhængige bidrag fra Trin 2.
The site-dependent contributions from the process selected in step 1 are added to the adjusted site-generic contribution from step 2.
Trin 2 gentages indtil det stedafhængige bidrag fra de valgte processer er så stort, at den resterende stedlige variation i værdien for human toksicitet ikke længere har indflydelse på konklusionen af studiet (f.eks. når den stedafhængige andel er større end 95% af den totale påvirkning).
Step 2 is repeated until the site-dependent contribution from the selected processes is so large that the residual spatial variation in the human toxicity score can no longer influence the conclusion of the study (e.g. when the site-dependent share is larger than 95% of the total impact score).
UMIP2003 person ækvivalenten for human toksicitet gennem luft, idet UMIP2003 eksponeringsfaktoren benyttes, er 1.
The EDIP2003 person equivalent for human toxicity via air using the EDIP2003 exposure factors is 1.
I overensstemmelse med UMIP97 tilgangen er normaliseringsreferencen for human toksicitet via luft baseret på den påvirkning som skyldes det aktuelle emissionsniveau for 1994 (se Hauschild og Wenzel 1998f og Stranddorf et al., 2005).
Following the EDIP97 approach, the normalisation reference for human toxicity via air is based on the impact caused by the actual emission levels for 1994 (see Hauschild and Wenzel 1998f and Stranddorf et al., 2005).
Anvendes UMIP2003 eksponeringsfaktorerne for human toksicitet gennem luft sammen med karakteriseringsfaktorerne fra UMIP97, er den totale påvirkning fra emissionerne i et repræsentativt udsnit af europæiske lande, for hvilke relevante luftemissionsdata findes, 4.
Applying the EDIP2003 exposure factors for human toxicity via air together with the characterisation factors from EDIP97, the total impact from the emissions in a representative number of European countries, for which relevant air emission data is found, is 4.
Beregningen af normaliseringsreferencen er dokumenteret i Anneks 8.8.
The calculation of the normalisation reference is documented in Annex 8.8.
I betragtning af de begrænsede forskelle, der er mellem de højeste og laveste stedafhængige eksponeringsfaktorer, og i erkendelse af det faktum, at eksponeringsfaktorer kun er blevet udregnet for to modelstoffer, ligger hovedinteressen for de tilvejebragte stedafhængige eksponeringsfaktorer i deres anvendelse til at repræsentere denne del af den stedlige variation i en følsomhedsanalyse og således medvirke til at kvantificere den mulige stedlige variation, som ligger skjult i de ikke-stedafhængige påvirkningspotentialer.
Considering the moderate range found between the highest and lowest site-dependent exposure factors and acknowledging the fact that the exposure factors have only been calculated for two model substances, the main interest of the established site-dependent exposure factors lies in their use for representing this part of spatial variation in a sensitivity analysis to help quantify the possible spatial variation underlying the site-generic impact potentials.
Eksponeringsfaktorerne relaterer emissioner af toksisk stof til forøgelse af den humane eksponering.
The exposure factors relate emissions of toxic substances to the increase in human exposure.
Kombineret med UMIP97 eller lignende ikke-stedafhængige karakteriseringsfaktorer for human toksicitet, indikerer eksponeringsfaktorerne forøgelsen af den humantoksiske påvirkning fra emissionen.
Combined with the EDIP97 or similar site-generic characterisation factors for human toxicity, the exposure factors indicate the increase in human toxic pressure from the emission.
Den totale, humane eksponering for det givne stof er ukendt, idet de samlede emissioner fra processen er ukendte (opgørelsen vedrører den funktionelle enhed), hvilket også gælder de miljømæssige baggrundskoncentrationer for et givet stof.
The total human exposure to the given substance is unknown, since the full emissions of the process are unknown (the inventory relates to the functional unit), as are the environmental background concentrations of the given substance.
Sammenlignet med faktorerne for terrestrisk eutrofiering og forsuring, dækker faktorerne for human toksicitet således en mindre del af årsagskæden.
Compared to the factors developed for terrestrial eutrophication and acidification, the factors for human toxicity thus cover a shorter part of the cause-impact chain.
Det nuværende, niveau for integreret vurderingsmodellering af human toksicitet tillader ikke en nærmere vurdering af den toksiske effekt.
The present state-of-the-art in integrated assessment modelling of human toxicity does not allow a closer assessment of toxic effect.
Til hjælp for fortolkning af eksponeringsskønnene, gives en oversigt over et udvalg af typiske situationer, hvor baggrundskoncentrationerne er tæt på, eller over ikke-effekt-niveauerne for en række vigtige luftforurenende stoffer (se Anneks 8.9).
To assist interpretation of the exposure estimates, a review is given with a selection of typical situations where background concentrations are near or above no-effect-levels for a number of important air pollutants (see Annex 8.9).
Denne oversigt tilvejebringer information til hjælp for evaluering af om det er sandsynligt at ikke-effekt-niveauerne bliver overskredet af emissionen fra en given proces.
This review provides information to help evaluate whether no-effect-levels are likely to be exceeded by the emission of a given process.
En sådan evaluering må være grov, i betragtning af det begrænsede datagrundlag der er tilgængeligt for baggrundskoncentrationer.
Such an evaluation must be very rough, given the limited data available about background concentrations.
Ikke desto mindre er det et første skridt i en fortolkning til identificering af de processer, for hvilke koncentrationsstigningerne overskrider ikke-effekt-niveauerne.
Nevertheless, it is a first step in the interpretation for identifying those processes for which concentration increases may exceed no-effect-levels.