natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Normalt baseres karakteriseringsfaktorer på stoffernes potentiale for at frigive hydrogen-ioner (dvs. den teoretisk maksimale forsuring).
Presently, typical characterisation factors for acidification are based on the potential of substances to release hydrogen ions (i.e., the theoretical maximum acidification).
Stoffets potentiale for at frigive hydrogen-ioner udtrykkes som den ækvivalente emission af svovl (SO2).
The potential of a substance to release hydrogen ions is expressed as the equivalent emission of sulphur (SO2).
Et mol oxideret svovl kan danne to mol hydrogen-ioner.
One mole of oxidised sulphur can produce two moles of hydrogen ion.
UMIP97-faktorerne findes i Tabel 23.5 i Wenzel et al. (1997).
The EDIP97 factors are listed in Table 23.5 in Wenzel et al. (1997).
Der er flere problemer med karakteriseringsfaktorer, som baseres på stoffets potentiale for at frigive hydrogen-ioner.
There are several problems with characterisation factors based on substance potentials to release hydrogen ions.
Disse faktorer tager ikke hensyn til at:
This approach does not take into account that:
Det geografiske område hvor en udledning foregår, og de regionale meteorologiske forhold i dette område, er bestemmende for emissionens afsætningsmønster.
The geographical region of release and regional meteorological conditions determine the relevant deposition pattern of an emission.
De forsurende emissioner fra enhver proces i et produkts livscyklus afsættes over et stort område, indeholdende mange økosystemer.
For every process in the life cycle of a product, the acidifying emission deposits on a large area containing very many ecosystems.
Så mens geografisk tætliggende kilder har stærkt overlappende afsætningsområder, er dette ikke tilfældet for kilder, som ligger flere hundrede kilometer fra hinanden.
So while geographically close sources have strongly overlapping deposition areas, this is not the case for sources which lie several hundred kilometres from each other.
På den anden side, afhænger graden i hvilken der allerede afsættes forsurende stoffer i et økosystem af dets placering i forhold til stærkt industrialiserede og beboede områder.
The other way around, the extent to which an ecosystem already receives acidifying depositions from other sources (background deposition) depends on its location in relation to major industrialised and inhabited areas.
De fleste økosystemer påvirkes med forsurende stoffer fra mange kilder, hvilket betyder, at bidraget fra den enkelte kilde normalt er meget lille i forhold til den samlede afsætning.
Most ecosystems receive acidifying depositions from very many sources, which usually makes the contribution from a single source to the total deposition very small.
Økosystemer har forskellig naturlig kapacitet til at undgå udvaskning af basiske kationer og/eller til at neutralisere aciditet ved nedbrydning af mineraler, og den afsætning af forsurende stoffer, der allerede finder sted på grund af baggrundsbelastningen af et økosystem, er bestemmende for, hvor meget af kapaciteten, der er brugt og i hvilket omfang yderligere afsætning er skadelig.
Ecosystems differ in their natural capacity to avoid leaching of base cat-ions and/or to neutralise acidity by weathering of minerals, and the already operative "background" deposition to an ecosystem determines to what extent its capacity is used and additional deposition is harmful.
Dette resulterer i, at det normalt ikke er et forsurende stofs teoretisk maksimale kapacitet til at frigive hydrogen ioner, der bestemmer forsuringens størrelse.
As a result, the theoretical maximum capacity of an acidifying substance to release hydrogen ions is usually not determining the acidification impact.
Især nitrogens forsurende miljøpåvirkning overvurderes i sammenligning med svovl, når hydrogenfrigivelses potentialet anvendes som indikator for påvirkningskategorien, og den endelige forsurende påvirkning afhænger af det geografiske sted, hvor emissionen udledes.
Specifically the acidifying impact from nitrogen emissions is overrated compared to sulphur when the potential to release hydrogen is used as impact indicator, and the final acidifying impact depends on the geographic location where an emission is released.
I ovenstående afsnit blev der præsenteret argumenter for, hvorfor hydrogenfrigivelsespotentialet ikke særlig godt beskriver den forsurende påvirkning af en emission.
As argued in the previous section, the potential to release hydrogen is a poor measure to express the acidifying impact of an emission.
I UMIP2003 anvendes RAINS modellen [1] til at beregne forsuringsfaktorer, som inkluderer løsninger på de fleste af de ovenfor identificerede problemer.
In EDIP2003, the RAINS model 1 is used to establish acidification factors which overcome most of the identified problems.
Der er etableret ikke-stedafhængige (se Tabel 4.1) såvel som stedafhængige faktorer for 44 europæiske lande eller regioner (se Anneks 4.1 til dette kapitel).
Site-generic factors have been established (see Table 4.1), as well as site-dependent factors for 44 European countries or regions (see Annex 4.1 to this chapter).
Forsuringsfaktorerne tager hensyn til, at den forsurende påvirkning i de områder emissionen afsættes i, bestemt ud fra det område emissionen udledes i.
The acidification factors relate an emission by its region of release to the acidifying impact on its deposition areas.
Den samlede afsætning på et kvadrat beregnes ved at summere bidragene fra alle regionerne med baggrundsbidraget for kvadratet selv.
The dispersion and deposition estimates are done with source-receptor matrices based on the EMEP model - a Lagrangian or trajectory model.
Jordens kapacitet til at kompensere for afsætning af syrer beskrives ved den kritiske syre belastning.
The soil capacity to compensate for acid deposition is described by the critical acid load.
RAINS-modellen beregner den stedafhængige karakteriseringsfaktor for et land ved at se på effekten af en fastsat, men marginal emission af stoffet fra dette land (f.eks. 1 ton NOX) i tillæg til den samlede aktuelle emission fra alle lande.
The RAINS model calculates the site-dependent characterisation factor for a country by looking at a fixed, but marginal emission of the substance from this country (e.g. 1 ton NOx) on top of the actual emissions from all countries together.
Påvirkningen fra den resulterende forøgede afsætning er det yderligere areal af økosystem, som bliver eksponeret over sin kritiske forsurende belastning.
The impact from the resulting deposition increase is the additional area of ecosystem becoming exposed above the critical acidification load.
For hvert kvadrat beregnes dette udfra den kumulative fordelingskurve over ubeskyttede økosystemer i kvadraterne.
For each grid element, the impact increment is determined from the cumulative distribution curve of unprotected ecosystems in the grid element.
Påvirkningerne af alle kvadraterne i afsætningsområdet adderes og udtrykkes som det totale areal af økosystemer, som bliver ubeskyttede, dvs. overskrider deres kritiske belastning, på grund af emissionen.
The impact increments for all grid elements within the deposition area are summed and expressed as the total area of ecosystem becoming unprotected, i.e. exceeding its critical load, as consequence of the emission.
En mere detaljeret beskrivelse af RAINS modellen og af anvendelsen af den til beregning af stedafhængige karakteriseringsfaktorer kan ses i Potting og Hauschild, 2005.
A more detailed description of the RAINS model and its use for calculation of site-dependent characterisation factors can be found in Potting and Hauschild, 2005.
Anvendelsen af UMIP2003s ikke-stedafhængige forsuringsfaktorer er i grunden ikke forskellig fra UMIP97 faktorerne, der heller ikke er stedafhængige (se næste afsnit).
The application of the EDIP2003 site-generic acidification factors is similar to the application of EDIP97 factors which are also site-generic (see next section).
Anvendelsen af de stedafhængige forsuringsfaktorer er også ligetil (se Afsnit 4.6).
Application of the site-dependent acidification factors is also straightforward (see Section 4.6).
Typiske kortlægninger af livscyklus indeholder allerede de yderligere data som er nødvendige til stedafhængig karakterisering, nemlig oplysninger om i hvilken geografisk region emissionen finder sted.
Typical life cycle inventories already provide the only additional information which is required for site-dependent characterisation, namely the geographical region where the emission takes place.
Anvendelsen af stedafhængige karakteriseringsfaktorer for forsuring øger opløsningen med en faktor tusinde mellem højest og laveste score mens usikkerhederne i stort omfang udlignes i forsuringsfaktorerne på grund af de store arealer af økosystemer de dækker.
The use of site-dependent acidification factors adds a resolving power of a thousand between highest and lowest ratings, while combined uncertainties in the RAINS model are cancelled out to a large extent in the characterisation factors due to the large area of ecosystems they cover.
Afhængigheden af recipientens tilstand og baggrundsbelastning betyder, at potentialet for forsuring må forventes at variere med det samlede emissionsniveau og dermed også i tid.
The dependence on the background situation of the receiving environment means that the potential for acidification must be expected to vary with the total emission level and hence in time.
For at tillade vurdering af denne variation er karakteriseringsfaktorerne også beregnet for år 2010 som vist i Anneks 4.1.
To allow assessment of this variation, the characterisation factors are also calculated for the predicted emission levels for 2010 as shown in Annex 4.1.
Hvad udtrykker påvirkningerne
What do the impacts express?
4.5 Ikke-stedafhængig karakterisering
4.5 Site-generic characterisation
De ikke-stedafhængige forsuringsfaktorer er udarbejdet som den europæiske middelværdi af de 15 EU-lande i EU15 plus Schweiz og Norge, vægtet i forhold til de nationale emissioner i Tabel 4.1.
The site-generic acidification factors are established as the European average over the 15 EU member countries in EU15 plus Switzerland and Norway, weighted by the national emissions in Table 4.1.
Den ikke-stedafhængige forsuringspåvirkning fra et produkt kan beregnes fra den følgende ligning:
The site-generic acidifying impact of a product can be calculated according to the following formula:
Es = Emissionen af stof (s) (i g/f.u).
Es = The emission of substance (s) (in g/f.u).
Den stedligt bestemte variation, som potentielt skjules i den ikke-stedafhængige forsuringspåvirkning, kan estimeres ud fra standardafvigelserne i Tabel 4.1 for hvert enkelt stof.
The spatially determined variation which potentially lies hidden within the site-generic acidification impact, can be estimated from the standard deviation given in Table 4.1 for each substance.
Forsuringspåvirkningen fra et produktsystem er ofte bestemt af en eller få processer.
The acidifying impact from a product system is often determined by one or a few processes.
I de anvendelser af LCA, hvor det ønskes at lave en stedafhængig vurdering kan man derfor, for at undgå unødvendigt arbejde, starte med at beregne den ikke-stedafhængige forsuringspåvirkning som beskrevet i foregående afsnit.
To avoid unnecessary work, applications where a site-dependent assessment is desired, may therefore start with calculation of the site-generic acidifying impact of the product as described in the previous section.
Den ikke-stedafhængige forsuringspåvirkning kan derefter anvendes til at bestemme hvilke processer, der dominerer forsuringspåvirkningen (trin 1) og derefter at justere den ikke-stedafhængige fosuringspåvirkning for disse processer med de relevante stedafhængige forsuringsfaktorer (trin 2 og 3).
This site-generic impact can be used to select the processes with the dominating contributions (step 1), and then to adjust their site-generic impacts with the relevant site-dependent acidification factors (step 2 and 3).
Denne procedure kan ses som en følsomhedsanalyse-baseret reduktion af de usikkerheder i den ikke-stedafhængige påvirkning, som skyldes at der ikke foretages en stedafhængig karakterisering.
This procedure can be seen as a sensitivity analysis-based reduction of those uncertainties in the site-generic impact which are caused by refraining from site-dependent characterisation.
Den ikke-stedafhængige forsuringspåvirkning, beregnet som beskrevet i det foregående afsnit, opdeles i bidragene fra de enkelte processer.
The site-generic acidifying impact of a product, as calculated in the previous section, is broken down into the contributions from the separate processes.
Disse bidrag rangordnes efter størrelse og processen med de største forsuringsbidrag udvælges.
These contributions are then ranked from the largest to the smallest contribution, and the process with the largest acidifying contribution is selected.
Derefter beregnes den stedafhængige påvirkning for emissionerne fra denne proces med de relevante stedafhængige karakteriseringsfaktorer i Anneks 4.1.
Next, the site-dependent impact from the emissions of this process is calculated with the relevant site-dependent acidification factors in Annex 4.1.
Emissioner fra ubestemte regioner eller fra ikke-europæiske regioner kan som en første tilgang repræsenteres af ikke-stedafhængige faktorer for stoffet.
Emissions from an unknown region or from non-European regions can as a first approach be represented by the site-generic factors.
Es,p = Emissionen af stoffet (s) fra den udvalgte proces (p) (i g/f.u).
Es,p = The emission of substance (s) from the selected process (p) (in g/f.u).
Hvilken faktor, som skal anvendes, er bestemt af det geografiske område, hvor emissionen finder sted.
The geographic region in which the emissions take place determines the relevant factors.
Påvirkningen af emissioner fra ukendte men sandsynligvis europæiske regioner bør beregnes med ikke-stedafhængige karakteriseringsfaktorer.
The impact of emissions from unknown but probably European regions should be calculated with the site-generic acidification factors.
Informationen om den stedlige variation i disse faktorer (se Tabel 4.1) bør tages i betragtning i det næste trin.
The information about the spatial variation in these factors (see Table 4.1) should be taken into account in the next step.
Som en første tilgang kan også emissionerne fra ikke-europæiske regioner beregnes med de ikke-stedafhængige faktorer fra Tabel 4.1.
As a first approach, also the emissions from a non-European or unknown region can be calculated with the site-generic acidification factors from Table 4.1.
Standardafvigelserne i Tabel 4.1 giver et interval for den potentielle stedlige variation ved anvendelse af den ikke-stedafhængige faktor indenfor Europa.
The standard deviations in Table 4.1 give a range of potential spatial variation for the application of the site-generic factor within Europe.
Med den variation i emissioner og følsomheder som findes indenfor Europa, antages det, at den ikke-stedafhængige faktor også vil ligge indenfor dette interval for de fleste andre regioner i verden.
Given the size of the variation in emissions and sensitivities within Europe, the site-dependent factor is expected to lie within this range for most regions also in the rest of the world.
I fortolkningen kan der anvendes ekspertskøn til at vurdere om faktoren for emissioner fra processer i ikke-europæiske regioner ligger i den høje eller i den lave ende af intervallet.
Expert judgement may be used in the interpretation to assess whether the factor for emissions from processes in non-European regions should be found in the lower or upper end of the range.
De stedafhængige bidrag fra processen der valgtes i trin 1 adderes til det justerede ikke-stedafhængige bidrag fra trin 2.
The site-dependent contributions from the process selected in step 1 are added to the adjusted site-generic contribution from step 2.
Trin 2 gentages indtil det stedafhængige bidrag fra de udvalgte processer er så stort, at den resterende stedlige variation i forsuringsscoren ikke længere kan ændre undersøgelsens konklusion (f.eks. når den stedafhængige del er større end 95% af den totale score).
Step 2 is repeated until the site-dependent contribution from the selected processes is so large that the residual spatially determined variation in the acidification score can no longer influence the conclusion of the study (e.g. when the site-dependent share is larger than 95% of the total impact score).
I overensstemmelse med UMIP97 metodegrundlaget er normaliseringsreferencen for forsuring baseret på de aktuelle emissionsniveauer i 1990 (se Hauschild and Wenzel 1998d og Stranddorf et al., 2005).
Following the EDIP97 approach, the normalisation reference for acidification is based on the impact caused by the actual emission levels for 1990 (see Hauschild and Wenzel, 1998c and Stranddorf et al., 2005).
Dette er særligt vigtigt, fordi det øger overensstemmelsen med vægtningsfaktorer, som baseres på den miljømæssige relevans.
This is particularly important because it increases consistency with weighting factors based on the environmental relevance.
Standardvægtningsfaktorerne for forsuring er i UMIP baseret på politiske reduktionsmål.
The EDIP default weighting factors for acidification are based on political reduction targets.
Disse mål har også delvis til hensigt at beskytte økosystemers sundhed.
These targets are also aimed partly at protecting ecosystem health.
I sammenligning omfatter UMIP97 karakteriseringsfaktorerne kun potentialet for frigivelse af protoner.
In comparison, the EDIP97 factors only cover the potential for release of protons.
Hvis det skulle være et ønske specifikt at beregne forsuringsskader på menneskeskabte materialer må de beregnes separat f.eks. ved anvendelse af UMIP97 faktorer.
This variation is hidden when the EDIP97 characterisation factors or similar site-generic factors are used for characterisation.
Ikke-stedafhængig karakterisering
Site-dependent characterisation
Selvom der blev lavet stedafhængig karakterisering for alle de resterende processer i produktsystemet, er deres andele i totalen og i standardafvigelsen så beskedne, at resultaterne ikke kan ændres betydeligt.
Even if the site-dependent characterisation was performed for all the remaining processes in the product system, the result can thus not change significantly, given their modest share in the total and the standard deviation.
Det stedligt betingede potentiale for variation af påvirkningen er stort set fjernet.
The spatially conditioned potential for variation of the impact has largely been cancelled.
Som det kan ses i Figur 4.2 betyder inkludering af sted-differentiering, hvor der tages hensyn til hvilket land emissionerne foregår i, at dominansen mellem de to systemer vendes rundt.
As seen from Figure 4.2, the inclusion of spatial differentiation at the level of country of emission reverses the dominance.
Når den største del af den stedlige variation i spredningsmønstre og følsomheder af de eksponerede miljøer fjernes bliver forsuringspåvirkningen fra plastickomponenten større end forsuringspåvirkningen fra zinkkomponenten.
When the major part of the spatial variation in the dispersion patterns and sensitivity of the exposed environment is removed, the acidification impact from the plastic component is larger than the acidification impact from the zinc component.
Figur 4.2 Ikke-stedafhængige og stedafhængige forsuringspåvirkninger fra de to produktsystemer.
Figure 4.2 Site-generic and site-dependent acidification impacts from the two product systems.
For de stedafhængige påvirkninger er stedafhængige karakteriseringsfaktorer kun anvendt for nøgleprocesserne som beskrevet ovenfor.
For the site-dependent impacts, the site-dependent characterisation factors have only been applied for the key processes as described above.
Anneks 4.1: Stedafhængige karakteriseringsfaktorer for forsuring
Annex 4.1: Site-dependent characterisation factors for acidification
Næringssalte er essentielle for levende organismers (re-)produktion/vækst og eksistens i akvatiske og terrestriske økosystemer.
Nutrients are essential to ensure (re-)production and subsistence of aquatic and terrestrial systems.
Berigelse af økosystemer med næringssalte, hvilket er den direkte betydning af begrebet “eutrofiering”, er derfor ikke skadelig før et kritisk niveau (kritisk belastning) overskrides.
Enrichment of ecosystems with nutrients, the literal meaning of the term "eutrophication", is therefore not harmful until a certain, critical level (critical load) is reached.
Hvert økosystem og hver art i økosystemet er i optimal vækst ved deres eget specifikke niveau af næringssalte.
Each ecosystem and each of its species has its own level of nutrients that relates to optimum growth.
Tilgængelige næringssalte, som er i overskud i forhold til optimum eller den kritiske belastning for et givent økosystem, medfører en forandring af artssammensætningen og dermed en uønsket ændring i økosystemet.
Availability of nutrients in excess of this optimum or critical load leads to a change of the species composition and hence to an unwanted change in the character of the given ecosystem.
Nitrogen er normalt det begrænsende næringsstof for biologisk vækst i terrestriske økosystemer.
Normally, biological growth in terrestrial ecosystems is limited by nitrogen.
Atmosfærisk afsætning udgør den væsentligste menneskeskabte tilførsel af nitrogen (og andre næringsstoffer) for naturlige jorde
For natural soils, atmospheric deposition provides the main man-made supply of nitrogen (and other nutrients).
Frit nitrogen (N2) bidrager ikke til miljøpåvirkningskategorien terrestrisk eutrofiering, selvom det er tilgængeligt for nogle bakterier og alger.
Free nitrogen (N2) does not contribute to terrestrial eutrophication, even though it is available for certain bacteria and algae.
Da størstedelen af atmosfæren allerede består af frit nitrogen, vil emissioner af N2 ikke have yderligere gødningseffekt.
This is because emission of N2 has no additional fertilising effect, inasmuch as the greater part of the atmosphere already consists of free nitrogen.
I praksis, er det kun luftbårne emissioner, som bidrager til eutrofiering af naturlige terrestriske økosystemer.
In practice, only air-borne emissions will contribute to eutrophication of terrestrial natural ecosystems.
Karakteriseringsfaktorer for eutrofiering baseres typisk på Redfield forholdet.
Current characterisation factors for eutrophication are typically based on the Redfield ratio.
Redfield forholdet refererer til den typiske sammensætning af akvatisk phytoplankton: C106H263O110N16P.
The Redfield ratio refers to the typical composition of aquatic phytoplankton: C106H263O110N16P.
Typiske eutrofieringsfaktorer skelner i dag ikke mellem akvatiske og terrestriske systemer og modellerer begge eutrofieringsfaktorer som om det drejer sig om påvirkninger af akvatiske systemer.
The presently typical eutrophication factors do in most cases not distinguish between aquatic systems and terrestrial systems and actually model both as if they were impacts on aquatic systems.
Dette er også tilfældet for UMIP97-faktorerne, som er opført i Tabel 23.6 i Wenzel et al. (1997).
This is also the case with the EDIP97 factors as listed in Table 23.6 in Wenzel et al. (1997).
Kun Lindfors et al. (1995) vurderer påvirkningen af terrestriske systemer specifikt ved at summere nitrogenemisionerne til luft for sig.
Only Lindfors et al. (1995) explicitly assess the impact on terrestrial systems by summing nitrogen emissions to air separately.
De nuværende metoder til karakterisering af terrestrisk eutrofiering indebærer yderligere det problem, at de ignorerer den store stedlige variation i spredningsmønstre og i økosystemers følsomheder indenfor afsætningsområdet.
Additional problems with the current methods for characterisation of terrestrial eutrophication lie in the fact that they disregard the large spatial variations in dispersion patterns and in ecosystem sensitivities within the deposition areas.
Disse problemer diskuteres i Afsnit 4.3 i forbindelse med forsuring.
These problems are discussed in Section 4.3 under acidification.