natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Påvirkningerne fra fotokemisk ozondannelse på vegetation og menneskers helbred i Tabel 7.2 og 7.3 bestemmes under anvendelse af de ikke-stedafhængige faktorer fra Tabel 7.1 og de stof-specifikke effektivitetsfaktorer for forskellige VOC'er og CO fra Anneks 7.2.
The photochemical ozone formation impacts on vegetation and human health in Table 7.2 and 7.3 are determined using the site-generic factors from Table 7.1 and the substance-specific efficiency factors for different VOCs and CO from Annex 7.2.
Ikke-stedafhængige fotokemisk ozon påvirkninger af vegetation for en støtteblok fremstillet af plastic eller zink (gennemsnit og standardafvigelse beskriver den stedlige variation)
Site-generic photochemical ozone impacts on vegetation for one supporting block made from plastic or zinc (mean and standard deviation representing spatial variation)
Anvendes ikke-stedafhængige karakteriseringsfaktorer, finder man at de største påvirkninger skyldes zink støtteblokken for begge underkategorier.
Using site-generic characterisation factors, the largest impacts are found to be caused by the zinc supporting block for both of the two photochemical ozone sub categories.
I begge tilfælde er påvirkningerne 2-3 gange større for zinkblokken end for plasticblokken.
In both cases, the impacts are 2-3 times higher for the zinc supporting block than the impacts calculated for the plastic block.
Imidlertid er den stedlige variation så stor (som det ses af den stedligt bestemte standardafvigelse), at konklusionen er meget usikker.
However, the potential spatial variation is so large (as revealed by the spatially determined standard deviation) that the conclusion is highly uncertain.
Derfor foretages en stedafhængig karakterisering for de processer der bidrager mest til de ikke-stedafhængige påvirkninger, for at reducere den stedligt bestemte usikkerhed og styrke konklusionen.
Therefore, a site-dependent characterisation is performed for those processes which contribute the most to the site-generic impacts, in order to reduce the spatially determined uncertainty and strengthen the conclusion.
Tabel 7.2 og 7.3 viser at påvirkningerne på vegetation såvel som menneskers helbred domineres af bidraget fra NOX, mens en emission af uspecificerede VOC'er også er mærkbar.
Table 7.2 and 7.3 show that the impacts on vegetation as well as on human health are dominated by the contribution from NOx, while an emission of unspecified VOCs is also noticeable.
De væsentligste NOX-kilder for zink-emnet er i produktionen af zink fra zinkmalm, hvilket foregår i Bulgarien, støbningen af emnet, hvilket foregår i Jugoslavien, samt den del af transporten som foregår på lastbil gennem Tyskland (data ikke vist).
The main NOx sources for the zinc component, are identified as the production of zinc from ore which takes place in Bulgaria, the casting of the component which takes place in Yugoslavia and that part of the transport of the component, which takes place by truck through Germany (data not shown).
For plastic-emnet er de væsentligste NOX-kilder i fremstillingen af polymeren i Italien, sprøjtestøbningen af støtteblokken i Danmark, samt transporten af emnet på lastbil gennem hovedsagelig Tyskland (data ikke vist).
For the plastic component, the main sources for NOx are found to be the production of plastic polymer in Italy, the flow injection moulding of the supporting block in Denmark and the transportation of the component by truck, mainly through Germany (idem).
Den uspecificerede VOC emission fra plasticemnet kommer fra plasticpolymerproduktionen i Italien og fra zinkemnet kommer den fra støbningsprocessen i Jugoslavien (data ikke vist).
The unspecified VOC-emission from the plastic component is caused by the plastic polymer production in Italy, and for the zinc component, it comes from the casting process in Yugoslavia (data not shown).
Emissionerne fra disse processer bidrager med mere end 99% for zinkemnet og mere end 75% for plasticemnet såvel for påvirkningen på vegetation (Tabel 7.2) som for påvirkningen på menneskers helbred (Tabel 7.3).
The emissions from these processes contribute more than 99% for the zinc component and 75% for the plastic component for impacts on vegetation (Table 7.2) as well as impacts on human health (Table 7.3).
Klik her for at se Tabel 7.4
The results are shown in Table 7.4.
Fotokemisk ozonpåvirkning fra hvert produkt system beregnet med stedafhængig karakterisering af nøgleproces emissioner
Site-dependent photochemical ozone impacts on vegetation and human health for key processes from either product system.
For den fotokemiske ozondannelsespåvirkning på vegetation gælder det, at mere end 99% af påvirkningerne fra zink-emnet i Tabel 7.5 indeholder den stedlige information.
For photochemical ozone formation impact on vegetation, more than 99% of the impacts for the zinc component in Table 7.5 include the spatial information.
Selvom den stedafhængige karakterisering blev foretaget for alle øvrige processer i produktsystemet, ville resultatet ikke ændres i betydeligt omfang, når deres begrænsede andel i totalen og standardafvigelsen tages i betragtning.
Even if the site-dependent characterisation was performed for all the remaining processes in the product system, the result will thus not change significantly, given their modest share in the total and the standard deviation.
Den stedligt betingede usikkerhed på påvirkningen er i stor udstrækning blevet sløjfet.
The spatially conditioned uncertainty of the impact has largely been cancelled.
For plasticemnet er tallet 85% for påvirkning på vegetation og for påvirkning på menneskers helbred er det så lavt som 60%.
For the plastic component, however, the figure is 85% for impacts on vegetation and for impacts on human health it is as low as 60%.
Dette betyder, at for plastic-emnet er der stadigvæk mulighed for at værdien for påvirkning på menneskers helbred vil ændres hvis der foretages yderligere stedlig karakterisering.
This means that for the plastic component, particularly the figure for impacts on human health may still change if further spatial characterisation is performed.
Der må således inkluderes flere nøgleprocesser for at man kan eliminere den stedligt bestemte usikkerhed i konklusionen.
More key processes need thus to be included in order to cancel the spatially determined uncertainty of the conclusion.
Som det kan ses i Figur 7.1 betyder inddragelsen af information of stedlige forskelle i eksponeringen for de emitterende lande, at der byttes om på dominansen i ozonpåvirkning af menneskers helbred.
As seen from Figure 7.1, the inclusion of spatial differentiation at the level of country of emission reverses the dominance in ozone impact on human health.
Når en større del af den stedlige variation i spredningsmønstrene og følsomhed af det eksponerede miljø (f.eks. befolkningstæthed) elimineres, bliver påvirkningen fra plasticemnet således større end påvirkningen fra zinkemnet.
When a major part of the spatial variation in the dispersion patterns and sensitivity of the exposed environment (i.e. population density) is eliminated, the impact from the plastic component is larger than the impact from the zinc component.
For ozonpåvirkning på vegetation forbliver rangordenen af de to alternativer den samme, også efter en stedlig karakterisering.
For ozone impacts on vegetation, the ranking of the two alternatives remains the same also after spatial characterisation.
Tages det i betragtning, at det for plasticemnet gælder, at ozonpåvirkningen af menneskers helbred stadigvæk omfatter en betydelig mulighed for stedlig variation, kan der endnu ikke drages nogen konklusion for denne påvirkningskategori.
Considering that for the plastic component, the ozone impact on human health still comprises a significant potential for spatial variation, no conclusion can be drawn yet for this impact category
Anneks 7.1: Karakteriseringsfaktorer for stedafhængig fotokemisk ozondannelse
Annex 7.1: Site-dependent photochemical ozone formation factors
Faktorer for stedafhængig karakterisering af fotokemisk ozondannelses påvirkning på vegetation og menneskers helbred.
Factors for site-dependent characterisation of photochemical ozone formation impacts on vegetation and human health
Næsten alle stoffer er i princippet giftige for mennesker.
Nearly all substances are in principle toxic to human beings.
Det er blot den dosis, som er bestemt af eksponeringen, der afgør om stoffet udøver sit humantoksiske potentiale.
It is only the dose as determined by the exposure that can prevent a substance from exerting its human toxic potential.
Der er tre veje for eksponering af mennesker med miljøforurenende stoffer: (1) inhalation sammen med luft, (2) indtagelse med fødevarer og vand (og til tider også jord), og (3) gennemtrængning af hud efter kontakt med luft (til tider også jord og vand) eller forurenede overflader.
There are three main routes of human exposure to environmental pollutants: (1) inhalation with air, (2) ingestion with food and water (and sometimes also soil), and (3) penetration of the skin after contact with air (sometimes also soil or water) or polluted surfaces.
Eksponeringen af mennesker med miljøforurenende stoffer forekommer normalt på mere end en måde samtidig (fler-vejseksponering), men ofte dominerer en eksponeringsvej over de andre.
The exposure of humans to environmental pollutants usually occurs via more than one route at the same time (multi-route exposure), but one exposure route often dominates over the others.
Eksponering gennem inhalation skyldes som regel emissioner til luft.
Exposure trough inhalation results in most cases directly from emissions to air.
Eksponering gennem indtagelse via spiserøret skyldes normalt omfordeling mellem forskellige delmiljøer og fødekæden.
Exposure through ingestion is usually the result of re-distribution between different environmental media and the food chain.
Indtagelsen af fødevarer dominerer eksponeringen ved indtagelse gennem spiserøret, men i en række tilfælde resulterer emissioner til jord og vand også i direkte eksponering ved indtagelse af jord gennem spiserøret (pica, urene grønsager) og vand (som drikkevand).
The intake of food is dominating the exposure through ingestion but to some extent, emission to soil and water may also result in direct exposure by ingestion of soil (pica, contaminated vegetables) and water (as drinking water).
Typisk fokuserer karakterisering af human toksicitet på inhalation og indtagelse gennem spiserøret.
Typically, characterisation of human toxicity focuses on inhalation and ingestion.
Metoden som præsenteres i dette kapitel fokuserer på inhalation da dette er den eksponeringsvej hvor stedlig differentiering forventes at have størst relevans.
The methodology presented in this chapter focuses on inhalation since this is the exposure route where spatial differentiation is anticipated to be of the largest relevance.
Til klassificeringen af stoffer, som bidrager til human toksicitet, er der udviklet et screenings-værktøj som en del af UMIP97, baseret på de stof karakteristika som disponerer et stof for at kunne være giftigt i miljøet (Wenzel et al, 1997).
For the classification of substances contributing to human toxicity, a screening tool has been developed as part of EDIP97 based on the substance characteristics that dispose a substance for toxicity (Wenzel et al., 1997).
Det anbefales at anvende dette værktøj i samspil med nogle af de eksisterende lister over prioriterede forurenende stoffer som f.eks. listen over uønskede stoffer, samt effekt-listen fra den danske Miljøstyrelse (2000a og b).
It is recommended to use this tool in combination with some of the existing lists of priority pollutants like the list of undesirable substances and the effect list from the Danish EPA (2000a and b).
Karakterisering af human toksicitet kan baseres på vidt forskellige typer modellering.
Characterisation of human toxicity can be based on quite different types of modelling.
Aktuelt kan karakteriseringsfaktorer groft inddeles i faktorer baseret på en multimedie-, fuldstændig skæbne-modellering, og faktorer baseret på delvis skæbne-modellering.
Presently, characterisation factors can roughly be divided into factors based on multi-media full-fate modelling, and factors based on some-fate modelling.
UMIP97 karakteriseringsfaktorer er typiske for den sidstnævnte gruppe.
The EDIP97 characterisation factors are representative of the latter group.
Strategien bag skæbnemodelleringen i UMIP97 metoden har været at identificere de egenskaber som er væsentlige for stoffets potentiale for human toksicitet og derefter kombinere disse på en gennemskuelig måde i, et udtryk for karakteriseringsfaktorerne.
The strategy behind the fate modelling of the EDIP97 method has been to identify those properties that are important for the substance's potential for human toxicity and then combine these in a transparent way in the expression of the characterisation factor.
Dette foretrækkes frem for at basere det på tilpasning af en af de eksisterende multimedie modeller som er udviklet og anvendt til andre formål, nemlig fælles risikovurdering af kemikalier, og som generelt har lav gennemskuelighed.
This is seen as preferable to basing it on adaptation of one of the existing multimedia models which have been developed and used for something else, namely generic risk assessment of chemicals, and which are generally of little transparency.
UMIP97 faktorerne bibeholdes i de nye karakteriseringsfaktorer ved karakterisering af ikke-stedafhængig humantoksisk påvirkning.
The EDIP97 factors are retained in the new characterisation factors to characterise the site-generic human toxic impact.
Karakterisering af human toksicitet er kompleks på grund af det store antal stoffer som kan bidrage, og de forskellige gensidigt påvirkende miljøprocesser, der fører til eksponering.
Characterisation of human toxicity is complex because of the large number of relevant substances involved, and the various interacting environmental processes leading to exposure.
Selvom stedlig differentiering kan spille en rolle i alle processerne, er dette ikke blevet undersøgt for eksponering gennem indtagelse gennem spiserøret.
Though spatial differentiation may play a role in all processes, it was not further explored for exposures through ingestion.
Det blev fundet vigtigere for inhalation af eksponeringer, der direkte kommer fra emissioner til luft, da eksponeringen for disse vides at være stærkt påvirkede af stedlig variation:
It was considered more important for inhalation exposures directly resulting from emissions to air since these are known to be strongly influenced by spatial variation:
Skorstenshøjden, sammen med lokale meteorologiske forhold er bestemmende for mønsteret for koncentrationsstigninger, der stammer fra en emission.
The stack height together with local and regional meteorological conditions determine the pattern of concentration increases resulting from an emission.
Størrelsen af området med koncentrationsforøgelser varierer fra stof til stof, men har en radius på flere hundrede kilometer (for stoffer med kort levetid) og op til tusindvis af kilometer (for stoffer med lang levetid).
The size of the area of concentration increases differs between substances, but has a radius of several hundreds kilometres (short-lived substances) to thousands of kilometres (long-lived substances).
Eksponeringen i lokalområdet omkring kilden er vigtigst for stoffer med kort levetid, hvor eksponeringen over større områder domineres af stoffer med lang levetid.
The exposure in the local area surrounding the source is most important for short-lived substances, while the exposure in the long range dominates for long living substances.
Befolkningstætheder udviser stor stedlig variation indenfor det eksponerede område, såvel som imellem eksponeringsområder for emissioner, der hidrører fra forskellige geografiske lokaliteter.
Population densities show considerable spatial variation within the exposed area, as well as between exposure areas, for emissions released at different geographic locations.
Det omfang, i hvilket et område allerede er eksponeret for koncentrations-forøgelser fra andre kilder (baggrundskoncentration), afhænger af dets placering i forhold til industrielle og beboede områder.
The extent to which an area is already exposed to concentration increases from other sources (background concentration) depends on its location in relation to major industrial and inhabited areas.
De fleste områder modtager forureninger fra rigtig mange kilder, hvilket normalt betyder, at bidraget fra en hvilken som helst enkeltkilde er meget lille på det regionale niveau.
Most areas receive pollutants from very many sources, which usually means that the contribution from any single source is very small at the regional level.
På det lokale niveau vil koncentrationsstigningen fra kilden være større, men generelt, såfremt det er reguleret fornuftigt, hvilket normalt er tilfældet i industrialiserede lande, ikke stor nok i sig selv til at medføre at ikke-effekt-niveauer for toksiske stoffer overskrides.
At the local level, the concentration increase from the source will be larger but in general, if regulated properly, as is usually the case in industrialised countries, not large enough on its own to cause no-effect-levels of toxic substances to be exceeded.
Som følge heraf, er det ikke hele den emitterede mængde der bidrager til en skadelig human eksponering.
As a result, not all substance emitted will result in adverse human exposure.
Den endelige humane eksponering afhænger af den geografiske lokalitet, hvor emissionen frigives.
The final human exposure depends on the geographic location where an emission is released.
8.4 UMIP2003 faktorer for human toksicitet
8.4 EDIP2003 factors for human toxicity
UMIP2003 ikke-stedafhængige faktorer kan ikke stå i stedet for UMIP97 karakteriseringsfaktorerne.
The EDIP2003 site-generic factors do not replace the EDIP97 characterisation factors.
Derimod bør de betragtes som eksponeringsfaktorer, der skal anvendes i kombination med UMIP97 faktorerne, som er bevaret til karakterisering af den ikke-stedafhængige påvirkning af human toksicitet.
Rather, they should be considered as exposure factors to be used in combination with the EDIP97 factors which are maintained to characterise the site-generic impact on human toxicity from emissions.
UMIP97 karakteriseringsfaktorerne kan findes i Anneks 8.1 til 8.3.
The EDIP97 characterisation factors are listed in Annex 8.1 to 8.3.
Eksponeringsfaktorerne er udarbejdet for kombinationer af de følgende situationer:
The exposure factors have been established for combinations of the following situations:
Emitteret stof: et kortlivet (hydrogenchlorid) og et langlivet (benzen) model stof.
Emitted substance: a short-lived (hydrogen chloride) and a long-lived (benzene) model substance
Forskellige udledningshøjder for emissionen
Different heights of emission
Aktuelle variation i de atmosfæriske forhold.
Actual variation in atmospheric conditions
Aktuelle variationer i regionale og lokale befolkningstætheder.
Actual variation in regional and local population densities
Den akkumulerede forøgelse af eksponeringen er beregnet for et stof med lang levetid (benzen, opholdstid omkring en uge) og et stof med kort levetid (hydrogenchlorid, opholdstid omkring 7 timer).
The accumulated exposure increase has been calculated for a long-lived substance (benzene, residence time of about one week) and a short-lived substance (hydrogen chloride, residence time of about 7 hours).
EUTREND modellen beskriver blandingen af røgfanen med den omgivende luft efter at et stof er frigivet fra kilden.
The EUTREND model describes the mixing of the plume with the surrounding air after a substance is released from its source.
Indenfor få hundrede meter forårsager røgfanen normalt en koncentrationsstigning i jordhøjde.
Within a few hundred meters, the plume usually results in concentration increases at ground level.
Vindhastighederne er i udstrakt grad bestemmende for hvor hurtigt røgfanen fortyndes, hvor emissionshøjden også har indflydelse på hvor hurtigt røgfanen når ned til jordoverfladen.
Wind speeds largely determine how fast the plume dilutes, whereas the release height also influences how fast the plume reaches ground level.
EUTREND modellerer den resulterende koncentrationsstigning ved jordniveau ved hjælp af en Gauss-tilnærmelse for røgfanen under anvendelse af regionsafhængige atmosfæriske betingelser.
EUTREND models the resulting concentration increases at ground level with a Gaussian plume approach applying region-dependent atmospheric conditions.
Beregningerne udføres for tre forskellige emissionshøjder og for kilder, der er lokaliseret i forskellige klimaer:
The calculations are performed for the three different release heights and for sources located in different climates:
Et kystklima (atmosfæriske forhold tilnærmelsesvis som i Holland)
A maritime climate (approximated by atmospheric conditions in the Netherlands
Klima i Nordeuropa (atmosfæriske forhold tilnærmelsesvis som i Finland)
Climate in North Europe (approximated by atmospheric condition in Finland)
Klima i Central Europa (atmosfæriske forhold tilnærmelsesvis som i Østrig)
Climate in Central Europe (approximated by atmospheric conditions in Austria)
Klima i Sydeuropa (atmosfæriske forhold tilnærmelsesvis som i Italien)
Climate in South Europe (approximated by atmospheric conditions in Italy)
EUTREND resultaterne viser en begrænset forskel for den lokale akkumulerede eksponering mellem kystklimaet og det nordeuropæiske klima på den ene side og det syd- og centraleuropæiske klima på den anden side.
The EUTREND results show a modest difference in local accumulated exposure between the maritime and North European climate regions on the one hand, and the South and Central European climates on the other hand.
Kildehøjdens indflydelse på lokalt akkumuleret eksponering er også mere moderat end forventet, men ikke desto mindre betydelig for høje kilder.
The influence of source height on local accumulated exposure is more moderate than anticipated, but nevertheless considerable for tall sources.
Den klimatiske region bliver mere afgørende ved lavere emissionshøjder på grund af den betydelige forskel i vindhastigheder mellem regionerne.
The climate region becomes more important with lower release heights due to the considerable difference in wind velocities between the regions.
Lave vindhastigheder resulterer i langsommere fortynding og efterfølgende højere koncentrationer ved jordniveau end ved høje vindhastigheder.
Low wind velocities give slower dilution and subsequently higher ground concentrations than high wind speeds.
Desuden følges lave vindhastigheder af moderate blandingshøjder for røgfanen.
In addition, low wind velocities are usually accompanied by modest mixing heights for the plume.
Vindhastigheder i de syd- og centraleuropæiske klimatiske regioner er i gennemsnit lavere end i de nævnte kystklima og nordlige klimatiske regioner.
Wind velocities in the south and central climate regions are on average lower than in the maritime and northern climate regions.
I længere afstande fra kilden, opnår røgfanen en lodret fordeling i atmosfærens blandingslag.
At longer distances from the source, the plume attains a homogeneous vertical distribution in the mixing layer of the atmosphere.
Endimensionel modellering (Trajektorie- eller endimensional Lagrange-modellering) er en ofte anvendt måde at modellere koncentrationsstigninger som skyldes stof transport og fjernelse over lange afstande.
Trajectory or one-dimensional Lagrangian modelling is an often-used way to trace concentration increases resulting from substance transport and removal at long ranges.
”Wind rose Model Interpreter” (WMI) er blevet tilpasset vores formål fra den integrerede ”EcoSense”-vurderingsmodel (Krewitt et al. 1997).
The Wind rose Model Interpreter (WMI) has been adapted for our purpose from the EcoSense integrated assessment model (Krewitt et al. 1997).