natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Ëi výzkumnici per capita odlišují v hlavních vÓdních oborech veãejného20výzkumu v devíti z deseti zemí Enwise21.
Table 3.7below reveals how R & D expenditure per capita researcher is distributed across the main fields of science in public20research in nine of the ten Enwise countries21.
Êísla se zdají být celkovÓ vyšší,
The figures appear higher
„Veãejným” jsou myšleny sektoryvysokoškolské a státní.
By public, reference is made here tothe HES and GOV sectors.
Údaje pro MaÏarsko chybí.
Hungarian data is missing.
protože údaje o výzkumnících a výzkumnicích v jednotlivých vÓdních oborechodpovídají plným úvazkêm, a ne celkovým personálním poËtêm, jak tomu bylov pãípadÓ sektorê.
overall, because the data for researchers by fields of science are reportedin fulltime equivalent, and not in head count, as was the case for the sectors.
To by však nemÓlo odvádÓt pozornost od hlavního zjištÓní, že náklady na výzkumníka Ëi výzkumnici per capita v roËním prêmÓru (všechoborê) Ëiní ménÓ než 10 000 eur v pÓti z devíti zemí Enwise sledovanýchvtabulce 3.7a že to dále platí i o spoleËenských vÓdách a humanitních oborechv Estonsku a Polsku.
This should not however be a distraction from the main observation,which is that research is attracting investment of less than 10 000 Eurosper capitaresearcher per annum in five of the nine Enwise countries presented in Table 3.7and that this also extends to Social Sciences and Humanities in Estonia and Poland.
Pokud bereme zároveÜ v úvahu poËty výzkumníkêavýzkumnic, propast v pãidÓlování finanËních prostãedkê tvrdýma mÒkkým vÓdám je nejvÓtší v Polsku a nejmenší v Rumunsku a Bulharsku.
Taking the numbers of researchers intoaccount, the gap in resource allocation between hardand softsciences iswidest in Poland and narrowest in Romania and Bulgaria.
Tabulka 3.7: Náklady na VaV – v eurech ročně na výzkumníka či výzkumnici per capita podlejednotlivých vědních oborů ve vysokoškolském a státním sektoru, 2000
Table 3.7R & D expenditure, in Euros per annum, per capitaresearcher (women + men combined) and by fields of science in HES and GOV sectors in 2000
Strojírenství atechnologie
Engineering & Technology Natural Sciences
Celkový průměr
Medical Sciences
Zemědělské vědy
Humanities
Eurostat, statistiky S & T.Jednotka: údaje o výzkumnících a výzkumnicích jsou uvedeny v FTE (přepočtených úvazcích).Výjimky v roce, k němuž je odkazováno: LT, PL (HES): 2001; LV: 1999.
Exceptions to reference year: LT, PL (HES): 2001; LV: 1999 pi What does this imply for women researchers in the Enwise countries?
Již dãíve byl v této kapitole vysloven názor, že relativnÓ vyšší procentuální podílžen na výzkumu v zemích Enwise (ve srovnání s evropskou patnáctkou) lze ËásteËnÓ vysvÓtlit celkovou vyšší zamÓstnaností žen, a to v odbornýchpovoláních.
It has emerged earlier in this Chapter that the relatively higher percentagesof women’s participation in research in the Enwise countries than in the EU-15, could be partly explained by higher female employment overall andin Professional occupations.
ZároveÜ jsou však ženy ze zemí Enwise nedostateËnÓ zastoupenyve výzkumu.
Women are nonetheless under-represented inresearch in the Enwise countries.
Co to znamená pro pracovní podmínky žen, je tÓžké vysledovatz dêvodu rozdílê, které existují mezi sektory a vÓdními obory.
It remains hard to distinguish what thismeans in terms of working conditions for women because of the differences that exist between sectors and fields of science.
Jestližezkombinujeme data o výzkumnících a výzkumnicích s údaji o nákladech na VaV, jak to Ëiní graf 3.4, vidíme, že náklady na výzkumníka Ëi výzkumniciper capitase ve skupinÓ zemí Enwise liší podle zemÓ, podle sektoru i podle vÓdního oboru.
By connecting dataon researchers to data on R & D expenditure, one can see in Figure 3.4belowthat the R & D expenditure per capita researcher varies across the Enwisecountries according to sector as well as to country and field.
Nejvyšší náklady na výzkumníka nebo výzkumnici per capitavykazuje soukromý podnikatelský sektor.
There is higher expenditure per capita researcher in the BES than in the other sectors.
Graf 3.4: Náklady na VaV v eurech za rok na výzkumníka/ či výzkumnici per capita, podle sektorů VaV, 2001
Figure 3.4R & D expenditure, in Euros per annum, per capitaresearcher and by R & D sector in 2001
Eurostat, statistiky S & T, Evropská komise, 2003b.Jednotka: data o RSEs, v celkových personálních počtech, odkazují k roku 2001 kromě BG, EE, LV (HES+GOV), PL, SI: 2000.Náklady na VaV odkazují k roku 2000; průměr EU-15: odhad DG RTD vychází z údajů pro rok 2001. Číselné údaje nad sloupci – výše průměrných nákladů v rámci VaV na výzkumníka či výzkumnici per capita, napříč všemisektory.
Sources:Eurostat, S & T statistics, European Commission, 2003b.Notes: Unit: RSE data are in head count & refer to 2001 except for BG, EE, LV (HES+GOV), PL, SI: 2000 R & D expenditure data refer to 2000 - EU-15 average: DG RTD estimate based on 2001 data Data labels indicate average R & D expenditure per capita researcher across all sectors 81
V Bulharsku, Rumunsku a Slovenské republice Ëiní výdaje na každéhovýzkumníka a výzkumnici ve vysokoškolském sektoru ménÓ než 3 000 eurza rok, zatímco ve slovinském soukromém podnikatelském sektoru dosahujívýdaje 105 000 eur per capita.
Spending is less than 3 000 Euro for every researcher working in the HESin Bulgaria, Romania and in the Slovak Republic, whereas in Slovenia, itamounts to more than 105 000 Euro per capitaresearcher in the BES.
V evropské patnáctce jsou výdaje per capitavsoukromém podnikatelském sektoru nejvyšší ve Švédsku – 283 000 eur(Evropská komise 2003d)22a nejnižší v Portugalsku – 121 000 eur v roce 2001
Forthe EU-15 BES, the expenditure per capitaresearcher is highest in Swedenat 283 000 Euro (European Commission, 2003d)22and lowest in Portugal with 121 000 Euro in 2001 (up from 93 000 Euro in 1999).
Jedná se o výdaje pro rok 1999 v souËasné hodnotÓ euro.23.
Data for 1999 in current Euro.23.
Frascati Manual (OECD, 2002)definuje šest hlavních vÓdních oborê:pãírodní vÓdy, strojírenství a technické vÓdy, lékaãské vÓdy, zemÓdÓlské vÓdy, spoleËenské vÓdy a humanitní obory.24.
The Frascati Manual (OECD, 2002)provides definitions for the six main fieldsof science: Natural Sciences, Engineeringand Technology, Medical Sciences,Agricultural Sciences, Social Sciences & Humanities.24. HES, GOV and BES in this case.25. It can be calculated from availableand official R & D statistics and iscomparable between countries and overtime. The score itself is the differencebetween the expected R & D expenditureper capita pro rata for women and theobserved R & D expenditure per capitapro rata for women expressed as apercentage of the expected R & Dexpenditure per capita pro rata forwomen. can subsequently be examined.
V tomto pãípadÓ vysokoškolský, státníisoukromý podnikatelský sektor. 25.
A special tool has been developed for thispurpose and is referred to as the Honeypotindicator25.
a náklady na VaV a jeho název má navozovat pãedstavu vËel kroužících okoloúlu.
This name isintended to bring to mind the image of bees orbiting around a hive, sincethis indicator is a measure of the relationship between concentrations ofwomen and men and R & D expenditure.
Kvantifikuje ztrátu v pãístupu výzkumnic en masse kprostãedkêm na VaV a/nebo jejich kontrole a jejich možnosti s tÓmito prostãedky nakládat, neboèženy ve výzkumu a vývoji se více koncentrují v nízkorozpoËtových sektorecha vÓdních oborech.
It quantifies the loss of access toand/or control over R & D expenditure experienced by women researchersen massebecause they are more likely to be concentrated in the lowexpenditure R & D sectors or fields of science.
Graf 3.5: Hodnoty hrnce medupodle vědních oborů a sektorů, 2001
Figure 3.5Honeypotscores by main field of science and by R & D sector in 2001
Hodnoty hrnce medu
Honeypot score
Česká republika
Slovak Republic*
Hodnoty hrnce medupodle vědních oborů
Honeypot score by main field of science
Hodnoty hrnce medupodle sektorů
Honeypot score by R & D sector
Eurostat, statistiky S & T; výzkum DG, databáze W & S. Jednotka: Systém: celkové personální počty kromě*, kde je ekvivalentem počet plných úvazků.Výjimky v roce, k němuž je odkazováno: RSEs: BG, EE, LV (pouze HES a GOV), PL, SI: 2000.
Source:Eurostat, S & T statistics; DG Research, WiS database.
Náklady na VaV: HU (GOV & HES): 1999.Hodnoty hrnce medupodle vědních oborů jsou jen pro HES a GOV.Pro HU nejsou data o výzkumnících a výzkumnicích ve vědních oborech rozlišená podle pohlaví.* Data výdajů u HES chybí. 82
Notes:Unit: head count except for * where fulltime equivalent Exceptions to reference year: RSEs: BG, EE, LV (HES and GOV only), PL, SI: 2000R & D expenditure: HU (GOV & HES): 1999Honeypotscores by field are for HES and GOV sectors only Data for researchers by field and sex are not available for HU * HES expenditure data missing 82
Pãi srovnání výsledkê pro hrnec meduv kontextu vÒdních oboréa v kontextusektoréje zãejmé, že zpêsob rozmístÓní výzkumníkê a výzkumnic v sektorechje závažnÓjší pãíËinou nerovnosti ve vÓtšinÓ zemí.
By comparing the Honeypotscores for the fields of sciencewith those forthe distribution by sector, it appears that the distribution of women andmen researchers across the sectorsseems to be a stronger determinant ofinequality in most countries.
Pãi interpretaci výsledkêvgrafu 3.5je dêležité vÓnovat v první ãadÓ pozornost záporným výsledkêmhrnce medu, které ukazují, nakolik ženy ztrácejí přístup k prostředkům na VaV a/nebo možnosti s nimi nakládat.
When interpreting the results from Figure 3.5,it is important to note that the negative Honeypotscores indicate that women are losing out on their expected share of access to/control over R & Dexpenditure.
Výsledky okolo nuly znaËí, že mezi pohlavíminejsou v tomto ohledu rozdíly.
Scores around 0 indicate no differences between the sexes.
Jelikož výpoËty neberou v úvahu vlivyhierarchického pãerozdÓlování uvnitã jednotlivých skupin, jsou takové výsledkys nejvÓtší pravdÓpodobností pro ženy nejlepší možné.
Because the calculation ignores any effect from hierarchical distributionswithin the category of researchers, it is highly likely that these results infact represent the best possiblescenario for women.In the Enwise countries where the overall percentages of women are low(for example, the Czech Republic and Hungary), women’s Honeypotscores are negative, signalling that in these countries, women researchersare far more likely than their male counterparts to be distributed in lowexpenditure sectors.
V tÓch zemích Enwise,kde jsou celkové podíly žen v R & D nízké (napã.
The most negative scores, yielded in the Czech Republic, the Slovak Republic and Hungary, indicate that women aremissing out on 16.47%, 15.05% and 9.96% respectively of their expected share of R & D expenditure.
Êeská republika a MaÏarsko), indikátor hrnce meduukazuje záporná Ëísla naznaËující, že výzkumnice pracujídaleko pravdÓpodobnÓji než výzkumníci v nízkorozpoËtových sektorech.
Conversely, in the Enwise countries, where the results from the Honeypotindicator are positive (Latvia and Bulgaria), there are higher proportionsof women researchers (see Table 3.2).
Lotyšsko, Bulharsko, Rumunsko) je dostateËnou pojistkou srovnatelného pãístupu žen a mužê k prostãedkêm VaV.
Slovenia could therefore be regarded asthe Enwise country with the optimal gender-investment scenario.
Avšak graf 3.6 naznaËuje, jak silné a jak záporné jsou korelace mezi hodnotamiindikovanými hrncem medua celkovými náklady v VaV na výzkumníka nebovýzkumnici per capita.
Women appear to have more equal access to R & D expenditure where theoverall proportions of women and men in research are more balanced (i.e.Romania).
O hodnotách hrnce medu, které se jeví kladné, je tãebaproto uvažovat vzhledem k objemu investic na VaV. Bulharsko, Lotyšsko
In the first instance, it could therefore be hastily assumed thata critical mass of women in the research ranks (as is the case in Bulgaria,Latvia and Romania) is sufficient for ensuring equitable access to R & Dexpenditure between the sexes.
„Mezi mlýnskými kameny…” ústavu.
“Between a rock and a hard place…” director of our institute.
Před sedmi roky jsem ale radikálnězměnila charakter své práce.
I made a radical change inmy career 7 years ago.
Začala jsempracovat pro Ministerstvo školství a vědy a dělámvlastně administrativní práci.
I turned to administrativework and started to work in the Ministry of Education and Science.
Těžko jsem se protu změnu rozhodovala… Můj výzkum byl velminákladný a přišlo složité rozvažování, jakpokračovat.
It was a hard decision forme…The research I performed was very expensiveand therefore I had to think how to proceed with myresearch works.
Vlastně jsem měla dvě možnosti:buď odjet do ciziny a tam výzkum dál rozvíjet(takovou možnost mi skutečně nabídli), nebozměnit způsob života.
Actually I had two possibilities: toleave my country and go abroad to continue myresearch (such an opportunity was offered to me) orto change my way of life.
Kvůli rodině a dětem jsemse rozhodla pro tu druhou možnost.
Because of my family andchildren, I chose the latter.
Jako studentka posledního ročníku Lotyšskéstátní univerzity jsem měla možnost dokončitsvou diplomovou práci ve špičkovém střediskubiologického výzkumu v moskevské oblasti.Potom jsem v tomto centru pokračovalavpostgraduálním studiu.
As a last year student of the Latvian State University I had the opportunity to finish my graduation workin the Moscow region in a high-level biologicalresearch centre.
Své práce aspirující natitul kandidátů věd jsme s manželem obhajovalipřesně ve stejný den.
After university I continued mypost-graduate studies in this research centre.Together with my husband, we defended, exactlythe same day, our thesis for the degree of Candidateof Sciences.
Vzpomínám si, že někdopoznamenal (ovšem jen v soukromém rozhovoruse mnou), že takovýhle společný start kariérymanželky a manžela je velmi výjimečný.
I remember that somebody mentioned(but only to me) that this was a very rare situationfor a wife and a husband to start their career at thesame time.
Kdyžjsem se vrátila zpátky do Lotyšska, začala jsempracovat v jednom z našich předních výzkumnýchústavů.
After returning back to Latvia I started towork in one of the leading research institutes of Latvia.
Dostala jsem příležitost začít nový vlastnívýzkum a měla jsem i podporu ředitele našeho
I had the opportunity to start new researchand my research initiatives were supported by the
VČELY A MED a Rumunsko mají ve skuteËnosti nejnižší náklady na VaV per capitaze všechzemí Enwise (viz tabulka 3.7a graf 3.4).
Indeed, Bulgaria, Latvia and Romania also havethe lowest R & D expenditure per capita among the Enwise countries (see Table 3.7and Figure 3.4).
Graf 3.6: Korelace mezi hodnotami hrnce medupodle sektorů VaV a hrubých nákladů na VaV (GERD) na výzkumníka či výzkumnici per capita, 2001
Figure 3.6Correlation between Honeypotscores by R & D sectorand Gross Expenditure on R & D (GERD) per capita Researcher in 2001
VaV (GERD) na výzkumníka/ici per capita(Euro)
Gross Expenditure on R & D per capita Researcher (Euros)
-20 -15 -10 Hodnoty hrnce medupodle sektorů ekonomiky
-20 -15 Honeypot score by sector of the Economy
Zdroj:Eurostat, statistiky S & T; výzkum DG, databáze W & S. Poznámky: Jednotka: celkové personální počty kromě*, kde je ekvivalentem počet plných úvazků.Výjimky v roce, k němuž je odkazováno: RSEs: BG, EE, LV (pouze HES a GOV), PL, SI: 2000.
Source:Eurostat, S & T statistics; DG Research, WiS database.Notes: Unit: head count except for * where fulltime equivalent Exceptions to reference year: RSEs: BG, EE, LV (HES and GOV only), PL, SI: 2000R & D expenditure: HU (GOV & HES): 1999 The picture shown in Figure 3.6above has serious implications for womenin the Enwise countries.
Náklady na VaV: HU (GOV & HES): 1999. Situace, jak ji ukazuje graf 3.6, má vážné dêsledky pro ženy v zemích Enwise.Vztah mezi genderem a dostupnými finanËními prostãedky – a tedy potenciální odmÓnou – signalizuje, že příležitosti žen ve výzkumu jsou v zemích Enwise opravdu srovnatelné s mužskými jen tam, kde se na VaV vydává nejméněprostředků.
The relationship between gender and availablefinancial resources – and hence the potential rewards – signal that oppor- tunities for women researchers are only really comparable with those of menin the Enwise countries where there are least resources for R & D.
Toto vše naznaËuje scénáã, podle nÓhož jsou ženy využívány jako druhořadýlidský zdroj, který pomáhá posílit ty oblasti VaV, které jsou pro muže málozajímavé z dêvodu již nepostaËující atraktivnosti systému odmÓÜování.
This all points to a scenario where women are being used as a kind of secondary humanresource to prop up the R & D domains that are of littleinterest to men, because the reward system is no longer sufficiently attractive.
Nadruhém konci spektra, kde je systém odmÓÜování nadÓjnÓjší, a tedy i ambice vÓtší (viz pãíklad Êeské republiky), se ženy zdají být z VaV vytlaËovány.
At the other end of the scale, women appear to be squeezed out of R & D where the reward systems are more promising and the stakes arehigher, as in the Czech Republic for example.
Vysoké podíly zastoupení žen ve VaV v zemích Enwise jsou tak lepšímsignálem pro VaV než pro ženy samotné. Ty jsou totiž ochotné vykonávatstejnou práci za ménÓ penÓz a za ménÓ výhodných podmínek.
The high proportions ofwomen in R & D in the Enwise countries therefore signal better news for R & D than they do for women, since women are prepared to perform thesame work for less money and under less favourable conditions.
Státníavysokoškolský sektor mají tradiËnÓ povÓst bezpeËnÓjšího a stabilnÓjšího pracovního prostãedí, i když platy jsou nižší.
The HESand GOV are traditionally regarded as providing safer and more stableoccupations, even though the pay is lower.
Národní zprávy (Pracovnímateriály zemí Enwise, 2003) dotváãejí obraz o nové pozici žen: ženy jevítendenci držet si práci v takovémto prostãedí, aby pro své rodiny zajistily alespoÜ jeden stabilní pãíjem v novém pracovním svÓtÓ, charakterizovanémrostoucí konkurencí.Význam indikátoru hrnce medu spoËívá v tom, že umožÜuje – díky tomu, žekombinuje kontext VaV a genderové faktory – sledovat, jak se podle obecnýchvzorcê dÓlí finanËní kontrola mezi pohlavími v oblasti VaV. Existují ale tãikonkrétní dêležité odmÓÜovací systémy, které by se mÓly také zkoumat: platy,
The national contributions(Enwise working documents, 2003) support the emerging picture ofwomen tending to choose to work and remain here in order to managesupporting their families with at least one stable income in the new competitive workplace.
am601165_066 13/03/06 12:42 Page 85 pãidÓlování prostãedkê na výzkum a kvalita pracovních nástrojê a vybavení.Následující scénáãe nabízejí útržkovité pãíklady toho, co se v tÓchto systémechodehrává.
The value of the Honeypotindicator is that it gives a supra-level vision ofwhat the overall patterns are for the distributions of monetary controlbetween the sexes by combining elements of the R & D context and gender.
Harmonizovaný zpêsob, jak zkoumat odmÓÜování vÓdcê a vÓdkyÜ Ëi výzkumníkê a výzkumnic v zemích Enwise nebo jak porovnávat vÓdecké platy s platy ostatních vysoce kvalifikovaných odborníkê/ic, nebyl dosudvyvinut26.
But three other important reward systems should also be consideredwhich are salaries, the attribution of research funding and the quality ofworking tools and equipment. The scenarios presented hereafter are fragmented examples of what is happening on the ground.
Nízké platy: případové studie z Litvy a z České republiky
pi Low pay: Case studies in Lithuania and in the Czech Republic
Tabulka 3.8: Hrubé měsíční výdělky ve vědě, Litva 2001
Table 3.8Lithuanian Monthly Gross Earnings in Science in 2001
Pozice
Position
Vědecká kvalifikace
Scientific qualification
Měsíční výdělek, litas ()
Monthly earningin Litas (and O)
Docent/ka samostatný/á výzkumník/ice
Scientific degree or corresponding (for docent)MA degree or higher education
1 155–1 848(335–536) vědecká hodnost nebo vysokoškolský titulodpovídající docentské pozici výzkumník/ice
Docent(Associate professor)
Asistent/ka vysokoškolský titul na úrovni Mgr. nebo odpovídající
Scientific degree or corresponding (for lecturer)MA degree or higher education
Litevská vláda (březen 21, 2001. No. 319.) In: Zvinkliene, 2003.1 = 3,45 litas.
Source:Lithuanian Government (March 21, 2001. Nr.319) in Zvinkliene, 2003.Note:1 K= 3.45 Litas
OËekává se, že všechny zemÓ Enwisedodají data do Výzkumu evropskéhosystému výdÓlkê (SES) do Ëervna 2004,jehož výsledky budou publikovány na zaËátku roku 2005.
All Enwise countries are expected torespond to the European Structure of Earnings Surveys (SES) by June 2004 andthe results will be published by early2005.
Existuje nadÓje, že tatodata – a také data vzešlá z výzkumu SESpro rok 2006, jež budou publikována v roce 2008 – pomohou dosáhnout lepších vÓdomostí o postupu smÓrem k rovnému odmÓÜování vÓdcê a vÓdkyÜ.
It is hoped that these data - and thedata emanating from the SES for 2006,which will be published in 2008 - willprovide a better picture of the progresstowards equal pay for women and menscientists.
Tytoinformace také umožní srovnání s dalšímioblastmi s vysokými nároky na vÓdomosti, takže bude možné monitorovat pãitažlivost vÓdeckých profesí v zemích Enwiseajinde.
The national unadjusted paygap was 16% in 2001 (this is the difference in men’s and women’s grosshourly earnings as a percentage of men’s gross hourly earnings).
Genderový platový rozdíl na novémněmeckém východě
Gender pay gap in the new German Eastern Länder
Polský průzkum vnitřního úniku mozků zjistil, že vzdělaný Polák či vzdělaná Polka mluvícíněkolika jazyky si vydělá víc jako portýr/kavgrandhotelu než jako filozof či filozofka.
A Polish survey on Internal Brain Drain stated thatan educated Polish person speaking severallanguages could earn more as a door-keeper of the Grand Hotel than as a researcher in the field ofphilosophy.
Kvůli systémovým finančním omezením majívědci/kyně a výzkumníci/ice velmi často dva nebo dokonce tři pracovní úvazky.
Due to this budget constraint, scholarsand researchers are inclined to undertake double oreven triple employment.
V dubnu roku 2001 si v nových německýchzemích ze zaměstnaných mužůsvysokoškolskou kvalifikací vydělalo 37% přes2045 eur měsíčně (oproti 70% ve „starých“zemích), ovšem ze zaměstnaných žen s toutéžkvalifikací jen 18% (oproti 29% ve starýchzemích).
In the new Länder, employees with Higher Education qualifications, 37% of men (compared to70% in the old Länder) but only 18% of women(compared to 29% in the old Länder) had amonthly income of over 2 045 euros, in April 2001.Thus, twice as many men as women were in thehigher income group.
Tím se do skupiny s vysokými příjmydostalo dvakrát více mužů než žen.
In the old Länder, the pay gapwas even greater, with two and a half times asmany men as women in this group.
Ve starýchzemích byla platová propast ještě větší – vysoképříjmy mělo dvaapůlkrát více mužů než žen.Všeobecně se však vysokoškolské vzdělánízaměstnancům a zaměstnankyním finančněvyplácelo.
For female andmale employees as a whole, having a Higher Education qualification paid off financially.
VČELY A MED trochu vyšší, devatenáctiprocentní genderový platový rozdíl. Promítají se do nÓj rozdíly zpêsobê práce na plný a ËásteËný úvazek.
1181 Litas (342.32 Euros) and 961.8 Litas (278.78 Euros) for women,showing a slightly wider gender pay gap of 19% because of gender differences in patterns of fulltime and part-time work.
Je tedy zãejmé, že zkušeníodborní asistenti Ëi odborné asistentky, popãípadÓ výzkumníci a výzkumnice zodpovÓdní za samostatný úkol, kteãí jsou novÓ jmenovaní, si vydÓlají asitolik, kolik Ëiní prêmÓrný hrubý mÓsíËní plat celkovÓ.
This means that anexperienced lecturer, or even a newly appointed senior researcher, is earning something in the region of the average monthly wage for all occupations: hardly a strong incentive for the highly qualified women and men in Lithuania to pursue an academic career.
České údajeza rok 1999 ukazují, že v povoláních vyžadujících základní vzdÓlání pãedstavují ženské platy 74,7% mužských (genderový platový rozdíl je tedy25,3%).
Czech datafrom 1999 show that, among employees with basic educational attainment, women’s salaries were 74.7% of men’s salaries (representinga gender pay gap of 25.3%).