natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Rok, k němuž je odkazováno, je 2001 kromě BG, EE, LV (HES+GOV), PL, SI: 2000.Údaje jsou v celkových personálních počtech kromě SK (plné úvazky).Průměr Enwise-10: odhad Generální direktorát pro vědu. Soukromý neziskový sektor není zahrnut.
Sources:Professionals (ISCO-2) & Employment data: Eurostat - Community Labour Force Survey - RSEs data: European Commission, 2003b. Notes:Professionals (ISCO-2) & Employment Enwise10 averages: DG RTD estimate RSEs: Reference year is 2001 except for BG, EE, LV (HES+GOV), PL, SI: 2000Data are in head count, except for SK (full-time equivalent)Enwise-10 average: DG RTD estimate Private Non-Profit sector not included 73
Jestliže 45,9% ze 41 milionu lidí zamÓstnaných v roce 200213v zemích Enwisetvoãily ženy (Franco & Blöndal 2003), pak celkový podíl žen mezi výzkumníkya výzkumnicemi je relativnÓ nízký (37,8%). Tabulka 3.2výše ukazuje, žezhruba polovinu pracovní síly v každé zemi Enwise pãedstavovaly ženy. Výzkumnice jsou zahrnuty do hlavní skupiny pracujících nazývaných odborníci Ëi odbornice14, pro které je charakteristická vysoká vzdÓlanostní úroveÜ a odborná zkušenost. Z tabulky 3.2je patrné, že podíl žen na odbornosti (59,2%)je vyšší než jejich podíl na celkové zamÓstnanosti (45,9%) i ve výzkumnéobci (37,8%). Platí to pro každou ze zemí Enwise kromÓ Lotyšska, kde majíženy o nÓco vyšší podíl na výzkumné práci (52,1%) než na zamÓstnanosti (49,5%). Protože výzkumnice jsou zahrnuty mezi odbornice, dané údajepoukazují na to, že vysoce kvalifikované ženy v zemích Enwise jsou pravdÓpodobnÓ více soustãedÓny v nevýzkumných povoláních. Na základÓ vysokého procentuálního zastoupení žen mezi odborníky a odbornicemi byse dal pãedpokládat vÓtší podíl žen na výzkumu. OpÓt bude tãeba dalších studií,abychom mohli porozumÓt významu tohoto jevu v zemích Enwise. Gender ve vzdělání a výuce ÊásteËné vysvÓtlení pro výše popsaný jev poskytuje míra dosažené kvalifikace.Publikované údaje (Dunne 2003; Evropská komise 2003b; Strack 2004) otokuabsolventê a absolventek a výstupech z jednotlivých zemí (Pracovní materiály Enwise 2003) ukazují, že jsou to spíše ženy než muži, kdo po dosažení osmnáctilet s vÓtší pravdÓpodobností pokraËují ve studiu, kdo tvoãí vÓtšinu absolventê/ek
45.9% of the 41 million people in total employment13in the Enwise countries were women in 2002 (Franco & Blöndal, 2003), which makes theoverall proportion of women researchers (37.8%) relatively low. Table 3.2above shows that, in each Enwise country, about half of the people in thelabour force are women. Researchers are included in the major occupational group known as Pro- fessionals14,who are characterised by high educational attainment and professional experience. From Table 3.2, it is clear that the proportion of women among these Professionals is higher (59.2%) than for both thelabour force (45.9%) and for researchers (37.8%). This is the case foreach and every Enwise country, except in Latvia where women are slightly better represented as researchers (52.1%) than in the labour force(49.5%). Since researchers are part of the Professionals, these data indicate that highly qualified women in the Enwise countries are more likelyto be concentrated in non-research occupations. One could assume, basedon the high percentages of women among professionals, that womenwould form a larger share of the research population. Again further studies are necessary to obtain a better understanding of what this phenomenon means for each Enwise country. 13.
Úkoly spoËívají v rozšiãování existujícího objemu znalostí,v aplikování vÓdeckých a umÓleckých konceptê a teorií pãi ãešení problémêavsystematické výuce výše zmínÓného.“
“Thismajor group includes occupations whosemain tasks require a high level ofprofessional knowledge and experience inthe fields of physical and life sciences, orsocial sciences and humanities.
Dvojí zátěž v soukromé a pracovní sféřev Litvě
Work-life double burdenin Lithuania
Přesto, že otcové ve Slovinsku mají možnost dělitse o větší část rodičovské dovolené s matkami,vdevadesátých letech minulého století se takchovalo jen 1% – 2% otců.
Despite the possibility to share a larger part of parental leave, in the 1990s in Slovenia only 1% - 2% of fathers have shared this opportunitywith their partner.
Jednoroční placenárodičovská dovolená byla rozdělena do 105 dnůmateřské dovolené (kterou může čerpat výhradněmatka od 44. až 28. dne před datem porodu)ačásti zbývající, rodičovské dovolené (kteroumohou využít podle svého rozhodnutí obapartneři, buď jeden po druhém, anebo – jestližebudou oba pracovat na částečný úvazek –zároveň).
The one-year paid parental leavewas split into 105 days of maternity leave (to betaken exclusively by mother, starting 44 or 28 daysbefore the delivery date) and the remaining parentalleave (to be freely split between the parents - eithersequentially or with both parents working parttime).
Od roku 2003 mají slovinští otcovénárok na dalších 15 dní otcovské dovolené(využitelné během 105 dní mateřské dovolené).Vnásledujících letech má být těchto 15 dnípostupně prodlužováno až na konečných 90 dní(při částečné náhradě mzdy).
Starting with 2003, fathers in Sloveniabecame entitled to an additional 15 days paternityleave (to be used during the first 105 days ofmaternity leave) on the top of the alreadyestablished one year parental leave. These 15 daysare to be gradually extended in the forthcomingyears to 90 days in total (with partial coverage ofincome).
V roce 2002 využilo rodičovskou dovolenou v Litvě(kde jsou služby předškolních zařízení dostupnéjen 53,7% dětí dané věkové skupiny) jen 179mužů.To představuje pouhé 1% všech osob, které tutodovolenou čerpaly. (Údaje pocházejí ze Státníhofondu sociálního pojištění.)
In Lithuania, where the services of pre-schoolestablishments are only available to 53.7% ofchildren in the appropriate age-group, just 179(1%) of all persons taking parental leave were menin 2002 (Data of the State Social Insurance Fund).This is due to stereotyped attitudes, wherebychildcare is not regarded as a masculinejob:according to a survey undertaken by Baltijostyrimai, 57.2% of men think that it is their sole dutyto earn money for the maintenance of the family.Equally, persons responsible for the care of pre-schoolchildren, elderly and disabled are able to workshorter hours according to the labour code, but nosurveys are carried out to monitor the implementationof this legislation at micro-level.
Zdroj: převzato z pracovního materiálu Komise „Jednotný programový dokument pro iniciativu společenství EQUAL v Litvě”, 2003.
Source: from the Commission’s working document “Single Programming Document for the EQUAL Community Initiative in Lithuania”, 2003.
am601165_066 13/03/06 12:42 Page 75 s vyšším vzdÓláním (Dunne 2003) a vykazují vÓtší nárêst v poËtech absolventê/ek vyšších úrovní studia.
kg407785_066 13/07/04 10:56 Page 75 women are more likely than their male counterparts to remain in education after the age of 18, that they constitute the majority of HE graduates(Dunne, 2003) and that they generally enjoy higher growth rates than menfor advanced level graduates.
Tabulka 3.3: Vysokoškolské vzdělání a absolventi a absolventky programů PhD. v zemích Enwise, 2001
Table 3.3Higher Education and PhD graduates in the Enwise countries in 2001
Z nich žen (%)
Total HEgraduates
Absolventi/ky PhD. celkově
Of wich Women HC of which Women in %
Eurostat, statistiky vzdělání.Jednotka: celkové personální počty (HC) a “ : “ = nedostupné.Rumunsko není zahrnuto v odhadu pro Enwise-10.Vysokoškolské vzdělání (HE) odpovídá ISCED 5+6; PhD. odpovídá ISCED 6 (Unesco 1997).
Source: Eurostat, Education statistics.Notes:Unit: head count (HC) and “ : ” = not available Romania not included in Enwise10 estimate Higher Education is equivalent to ISCED 5+6; PhD is equivalent to ISCED 6 (Unesco, 1997)
Polsko, Estonsko a Litva mají nejvyšší podíl absolventek programêvysokoškolského vzdÓlávání a v LitvÓ je také nejvyšší zastoupení žen meziabsolventy a absolventkami programê PhD.
Poland, Estonia and Lithuania have the highest proportions of womengraduates from HE programmes and Estonia and Lithuania also have thehighest representation of women among PhD graduates.
Avšak podíl absolventek klesá meziprvní úrovní vysokoškolského vzdÓlání a doktorskou úrovní.
However, theproportion of women graduates declines between the first stage of HEand the doctoral level.
Genderově podmíněné vnímánípracovních možností v Maďarsku
Share of female teaching staff byeducational level in Romania (1997-1998)
1. a 2. stupeň základního74,6
Primary/Secondary 74.6
univerzitní 35,1
University 35.1
Ženy 32% 37% 40% 50%
Women32 %37 %40 %50 %
Muži 29% 30% 30% 22%
Men29 %30 %30 %22 %
Úroveň vzdělání Základní škola Vyučen/a Ukončené střední vzdělání Ukončené vysokoškolské vzdělání
Educational level Primary school Skilled worker Secondary school graduate Higher education degree
0 Zdroj: Maďarský centrální statistický úřad v Budapešti, In: Groó a Papp, 2003.
0 Source: NCS, Education Statistic, Bucharest in Tripsa, 2003.
Zdroj: NCS, statistiky školství, Bukurešť, In: Tripsa, 2003.
Source: Hungarian Central Statistical Office, Budapest in Groó and Papp, 2003.
VČELY A MED v postupu od nejnižší vysokoškolské úrovnÓ (bakaláã) k postgraduální úrovnimêže být standardnÓ vyjádãena pomÒrem genderového postupu vevysokoškolském vzdÒlání (HEGPR), využitelným pro mezinárodní srovnávání.Ten získáme vyjádãením pomÓru procentuálního zastoupení žen mezi absolventy Ëi absolventkami PhD. kprocentuálnímu zastoupení žen mezi absolventyaabsolventkami prvního vysokoškolského stupnÓ vzdÓlání.
THE BEES AND THE HONEY graduate to postgraduate achievement can be standardised and compared across countries with the Higher Education Gender Progression Ratio (HEGPR). This consists of expressing the percentage of womengraduates at PhD level as a ratio of the percentage of women graduates atundergraduate level.
Takový údaj mêžeukázat na vztah mezi podíly žen na daných úrovních vysokoškolského vzdÓlání a naznaËí, zda ženy ve srovnání s muži postupují ve své vzdÓlávací dráze.
In this way, it reveals something about the relationship between the proportions of women at each level and provides anindication of whether women are continuing to the next stage of theireducation in proportion to men.
Jeto v podstatÓ mÓãítko „ženského deficitu“ pro ratamezi následnými úrovnÓmi vysokoškolského vzdÓlání.
It is basically a measure of the short-fallof women pro rata from one stage to the next.
Graf 3.3: Poměr genderového postupu v zemích Enwise, 2001
Figure 3.3Higher Education Gender Progression Ratio for the Enwise countries in 2001
HEGPR ženy
HEGPR women
HEGPR muži
HEGPR men
Vedle uvedeného koeficientu HEGPR je možné standardnÓ porovnávat úspÓšnost žen a mužê s titulem PhD. v jednotlivých zemích a v Ëase,analyzujeme-li pomÓr pravdÓpodobnosti vyjádãený jako HEGPR mužê vêËi HEGPR žen.
In addition to the HEGPR presented here, it is possible to standardise,between countries and over time, the success rates for female and male PhDs by looking at the Odds Ratioof the men’s HEGPR/women’s HEG-PR.
Takový pomÓr ukazuje, o kolik pravdÓpodobnÓjší je získánítitulu PhD. u mužê než u žen.
This indicates how much more likely men are than women to complete their PhDs.
Genderově stereotypní ilustrace ve slovenských čítankách pro 1. třídu
Gender stereotyped illustrations of Slovak reading books for 1st class pupils
Tabulka 3.4: Genderový poměr pravděpodobnosti ve vyšším vzdělání, 2000 a 2001
Table 3.4Higher Education Gender Odds Ratioin 2000 & 2001 2000 2.48 3.30 1.26 1.68 2.04 1.58 1.74 1.81 1.76 2.38
Napãíklad v Bulharsku v roce 2001 Ëinil HEGPR mužê 1,51% a žen 0,68%.Výsledný pomÒr pravdÒpodobnosti 2,22 ukazuje, že pro bulharské absolventyvyššího vzdÓlávání existuje 2,22krát vÓtší pravdÓpodobnost, že dokonËí doktorské vzdÓlání než pro bulharské absolventky.
For example, in Bulgaria in 2001, the HEGPR for men was 1.51% and forwomen 0.68%. The resulting Odds Ratiois 2.22, signifying that Bulgarianmen HE graduates are 2.22 times more likely to successfully completetheir PhD programme than Bulgarian women HE graduates.
Pãi pohledu na tabulku 3.4jsou patrné náznaky mírného zlepšení šancí žen, protože ve všech zemích kromÓ Estonska a Lotyšska se mezi lety 2000 a 2001 hodnoty tohoto pomÓru zmenšily.
Looking at Table 3.4, one can see signs of a very slight improvement in favour ofwomen’s achievement since in all countries, except Estonia and Latvia, thevalues of this indicator decreased between 2000 and 2001.
Tato Ëísla je možné chápat jako ukazatele závažných ztrát investic do danýchzemí – jestliže v nich existují faktory, které brání vzdÓlaným ženám úspÓšnÓ absolvovat studium na nejvyšší úrovni.
These figures represent a serious loss of investment to countries if thereare factors that are blocking educated women from reaching and completing the most advanced stages of education.
Dále však zároveÜ chybí znalosti o tom,do jaké míry dovedou nebo mohou ženy a muži tÓžit ze své studijní kvalifikace,když soutÓží o zamÓstnání.
Furthermore, one still doesnot know to what extent women and men capitalise upon their educational qualifications when competing for employment.
Je nutné získat úplné a odpovídajícím zpêsobem sladÓné údaje o personálním obsazení výzkumu a vývoje v závislosti napovolání a na dosažené kvalifikaci, abychom mohli provést dêkladnou analýzustavu rovnosti pãíležitostí ve vztahu k získanému vzdÓlání, ve kterém senacházejí kolegynÓ vêËi kolegêm v R & D a naopak.
In order to undertake a thorough analysis of equal opportunities experienced by colleaguesin R & D and based upon educational attainment, it is necessary to obtaincomplete and harmonised data on R & D personnel by occupation and bylevel of qualification.
Pro Evropský pãehled R & D v roce 2004 Eurostat již shromáždí data o výzkumnících a výzkumnicíchpodle kvalifikace, což umožní lepší monitorování tohoto komplexního stavu.
Eurostat will start collecting data on researchers byqualification in the European R & D survey in 2004, which will allow for animproved monitoring of this situation.
Další podrobnosti jsou obsaženy v Pãíloze 6 této zprávy a v tabulce 3.6voddílu „Není všechno zlato, co se tãpytí“v této kapitole.
For more details, see Annex 6 of thisreport and Table 3.6 in the section “Allthat Glitters is not Gold” of this Chapter.
poukazuje termín horizontální segregace.
graduates has an impact on the availability of suitably qualifiedresearchers.
Ženy spíše ménÓ než muži absolvují studium v technických oborech jak na bakaláãské,
Women are less likely than men to graduate from engineering
VČELY A MED tak na postgraduální úrovni (Evropská komise 2003b; Strack 2004).
THE BEES AND THE HONEY disciplines both at undergraduate and at postgraduate level (European Commission, 2003b; Strack, 2004).
KromÓ nerovnováhy v této vÓdní oblasti bychom však asi žádné další zásadní rozdílyv genderovém obsazení disciplín neËekali.
Apart from the difference for this fieldof science, one would not expect to find any other major gender differences in the presence of women as researchers.
Tabulka 3.5: Počty výzkumníků a výzkumnic v zemích Enwise (ženy mezi nimi v %)podle vědních oborů v rámci vysokoškolského a státního sektoru, 2000
Table 3.5Numbers of researchers (and % of women among them)by main field of science of HES + GOV in the Enwise countries in 2000
Přírodní vědy
Natural Sciences
Lékařské vědy
Agricultural Sciences
Zemědělské vědy
Social Sciences
Společenské vědy
Humanities
Polsko (1)
Poland(1)
Evropská komise, 2003b.Jednotka: přepočet plných úvazků.Výjimky v roce, ke kterému je odkazováno: LT, PL (HES): 2001; LV: 1999.
Source:European Commission, 2003b.Notes:Unit: fulltime equivalent Exceptions to the reference year: LT, PL (HES): 2001; LV: 1999(1) HES only.
am601165_066 13/03/06 12:42 Page 79 oborê podle modelu Frascati (OECD 2002)18 totiž neumožÜuje vymezit dominantní oblasti souËasného výzkumu a vývoje Ëi oblasti nejvÓtší pravdÓpodobné pãitažlivosti pro vÓdeckou obec: informaËní technologie,biotechnologie, nanotechnologie, farmaceutický prêmysl.
kg407785_066 13/07/04 10:56 Page 79 science (OECD, 2002)18 fails to identify specifically the predominant domains in contemporary R & D or the domains where researchers aremost likely to be concentrated: ICTs, biotechnology, nanotechnology,pharmaceuticals etc.
Rámcového programu (viz Tabulka 3.6). TémÓã polovina (47%) celkových výdajê na výzkum a vývoj byla investována dosoukromého prêmyslového sektoru, kde pracuje pouze 20% všech výzkumnýchpracovníkê a pracovnic (17% žen a 23% mužê).
Moreover, making the links betweenthe Frascati classification and theinternational classifications of education(ISCED, see Unesco, 1997) andoccupation (ISCO, see ILO, 1990) issubject to error because the fields aregrouped differently.
Do státního sektoru, který zamÓstnává 21% výzkumných pracovníkê a pracovnic (24% žen a 20% mužê),šlo 29% z celkových investic do VaV.
All that glitters is not gold In the patriarchal value system, high R & D expenditure, often concentrated in the hardscience domains, equates with high prestige and investment.There is therefore a triangular relationship between gold, glory and gender,in which high-expenditure areas dominate and social and low-cost sciencesare under-valued.
Investice do sektoru vyššího školství,který zamÓstnává 58% výzkumníkê a výzkumnic (60% žen a 57% mužê),Ëinily 23% celkový nákladê na výzkum a vývoj.
The gender bias in the hard-softdivide compounds thenegative perceptions of the soft sciences and they risk as a consequencebecoming further under-resourced.
Podíl soukromého neziskovéhosektoru je ve srovnání s ostatními sektory znovu zanedbatelný (viz Pãíloha 6).
In terms of R & D investment, a total of3.15 billion Euros – equivalent to 18% of the budget for the 6th Framework Programme – was concentrated in the BES in 2000 (see Table 3.6below).29% of total R & D expenditure is performed by GOV research institutions, even though they only employ 21% of researchers.
18.Navíc se v usouvztažÜování klasifikace Frascati a mezinárodní klasifikace vzdÓlání (ISCED, viz UNESCO, 1997) a povolání(ISCO, viz ILO, 1990) objevují chyby,protože systemizace oborê je odlišná.
Again, the contribution of the PNP is negligible compared to that of the other sectors.
„Kdybych měla ještě jednu šanci…“
“If I had my time again…” for serious research were not available.
Měli jsme bratrance, profesora fyziky, který vesvém oboru učinil jisté důležité objevy, ale prostěnemohl provádět pokusy, a tak získat důkazy,protože jeho univerzitní laboratoř na tom bylapříšerně a postrádala důležité části vybavení.
We had a cousin, professor of physics, who hadmade some important discoveries in his field,and who simply could not provide experimentalproof because his university lab was in terribleshape and lacking some important equipment.He then published a theoretical work in aninternational journal.
Tenpříbuzný nakonec publikoval teoretický článekvmezinárodním časopisu. Potom japonští vědciprovedli na základě jeho článku pokusy a jehojméno vůbec nebylo neuvedeno ve spojení s tím,co se považovalo za klíčový objev jeho éry.
Ultimately, Japanese scientistsmade an experiment based on his article and hewas left out of what was supposed to be thediscovery of his life.
Upadlpak do těžké deprese.
After this he fell into a seriousdepression.
Vyložila jsem si tentopříběh tak, že pokud chce někdo v mé zemipracovat vědecky, tak je pro něj dalekobezpečnější věnovat se sociálním vědám, kdenebude tak závislý na materiálních podmínkách.Prožila jsem vlastně většinu svého života v jakésisociální laboratoři, protože moje zeměprocházela tolika zásadními změnami. Pořádještě tomu tak je.
My reading of this episode was that inmy country if one wants to be a scientist, it is muchsafer to stay in the field of social sciences where youcan be more independent from material conditions.In fact, I was living in a social laboratory most of mylife, with my country going through so many intensechanges and I still do.
Kdybych měla dnes ještě jednušanci, volila bych přírodní vědy, ale odjela bychztéto země.
Today, if I would make achoice, I would make it in favour of natural sciencesand leave the country.
Vůbec by mě nenapadlo zvažovat,zda zůstat nebo ne.
I would never even considerthe possibility of staying.
Autobiografická vzpomínka Mariny Blagojević, členky Expertní skupiny Enwise pro balkánskou oblast.
I have been an excellent mathematician and I lovednatural sciences.
Bývala jsem vynikající matematičkou a milovalajsem přírodní vědy.
I used to say that I love maths as much I love poetry.
Jako desetiletá, jedenáctiletáholka jsem si kupovala matematický časopis promladé talenty, abych si před spaním mohla řešitsložité úlohy.
However, nobody in my surroundingspaid any attention to my obvious talent.
Připravovala jsem se sama namatematické olympiády – ani rodiče, ani škola minezprostředkovali žádné speciální kondice.Mluvívala jsem o své lásce k matematice, kterábyla stejně velká jako moje láska k poezii.
When I lookback, I see that this was simply treated asunimportant, as some kind of an extra quality,not really needed.
Nikdozmého okolí ale nevěnoval mému zjevnémutalentu žádnou pozornost.
My parents were in literature andexpected me to become a writer, or a universityprofessor, but in Humanities, even ultimatelyphilosophy.
Když na tu dobuvzpomínám, uvědomuji si, že ho považovali zanedůležitý, za takovou mou zvláštnost, kteránebyla nijak užitečná.
Teachers and professors did not take meseriously because I was a girl, and my maths skillswere coming in a package among many other skills,considered as more girlish.
Moji rodiče se zabývaliliteraturou a čekali, že se ze mě stanespisovatelka anebo univerzitní profesorka, ovšemv nějakém humanitním oboru, nejlépe ve filozofii.Učitelé a učitelky či profesoři mě nebrali vážně,protože jsem byla holka; moje matematickéschopnosti se schovaly v mé výbavě ostatníchschopností, které byly hodnoceny jako víc holčičí.Na střední škole jsem se pořád ještě hodněvěnovala přírodním vědám i matematice, ale kdyžpřišlo na volbu vysoké školy, zvolila jsem sociálnívědy.
In the secondary school,I also studied natural sciences and maths, but whenit came to tertiary level I turned to social sciences.Among other things, I was very much aware thatmy country was in bad shape and that laboratories
Mezi mými důvody bylo důležité i vědomí,že moje země je na tom špatně a že neexistujílaboratoře pro špičkový výzkum.
Biographical statement by Marina Blagojevic´, member of the Enwise Expert Group for the Balkan region.
Tabulka 3.6: Náklady na VaV podle sektoru v tisících eur (a procentuální distribuce prostředků VaV napříč sektory), 2000
Table 3.6R & D expenditure by sector in thousands Euros(and percentage distribution of R & D expenditure across sectors) in 2000
Soukromý neziskový
Business Enterprise
Soukromý podnikatelský
Higher Education
Státní
Private Non-profit
Celkové hrubé náklady na VaV (GERD) neodpovídají celkové sumě nákladů na VaV podle sektoru, protože : = není dostupné.
Source:Frank, 2003.Note:(1) Total Gross Expenditure on R & D (GERD) does not correspond to the sum of R & D expenditure by sectors - : = not available
Za komunistického režimu výzkum v soukromé sféãe prakticky neexistoval19.BÓhem devadesátých let se soukromý podnikatelský sektor v zemích Enwiseutváãel jako nový sektor, ovšem v dnešní dobÓ jsou absolutní náklady navýzkum a vývoj stále malé (Evropská komise 2003a); v poËtech výzkumníkêa výzkumnic bylo dokonce možné mezi lety 1998 a 2001 pozorovat v Bulharsku,Êeské republice, Estonsku, Lotyšsku, Rumunsku, Slovenské republice i Slovinsku úbytek (Evropská komise 2003b).
Under the communist regime, there was virtually no private sectorresearch19. During the 1990s, the BES was an emerging sector in the Enwise countries, but today R & D expenditure is still small in absoluteterms (European Commission, 2003a) and some decline in the numbers ofresearchers has been observed for Bulgaria, the Czech Republic, Estonia,Latvia, Romania, the Slovak Republic and Slovenia between 1998 and2001 (European Commission, 2003b).
Rozdílnost, která se projevuje v dostupnosti finanËních prostãedkê mezi sektory(a která se jako Ëervená nit vine celou touto kapitolou), je také patrná mezi vÒdními obory.
The variation in the availability of financial resources across sectors that isa recurrent theme in this Chapter also emerges here with regards to thefields of science.