natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Přidanou hodnotu výdajů Komise ve výši 480 000 EUR tak ještě zbývá stanovit. 
Consequently, the value added by the CommissionŐs expenditure of Ű480 000 is yet to be established.
40 Podle našeho průzkumu z června 2019 většina platebních agentur v dohledné době přechod na platformu DIAS neplánuje. 
40 According to our June 2019 survey, most paying agencies do not intend to move to a DIAS platform soon.
Naše jednání s platebními agenturami a skupinou odborníků, uskutečněná mezi dubnem a zářím 2019, poukázala na následující nejasnosti, které přechod na služby poskytovatelů DIAS zpožďují: o Náklady na služby DIAS dnes a v budoucnu: většina platebních agentur vzhledem k technickým aspektům a modelům průběžných plateb na základě jednotlivých využití neví, kolik by je kontroly prostřednictvím sledování pomocí platformy DIAS v jejich zemi nebo regionu stály. o Rozhodování agenturám také komplikuje skutečnost, že mají na výběr ze čtyř poskytovatelů DIAS, přičemž každý z nich používá odlišnou technologii a strukturu. 
Our discussions with the paying agencies and expert panel between April and September 2019 highlighted the following uncertainties, delaying the move to DIAS providers. o 12 13 The cost of DIAS services now and in the future. Due to the technicalities and the pay-per-use business models, most paying agencies do not know how much it would cost them to run checks by monitoring on DIAS platforms in their country or region.
Komise tvrdí, že pro přenositelnost údajů z jedné platformy DIAS do jiné má řešení, avšak platební agentury s ním zatím nejsou obeznámeny. 
While the Commission claims to have a solution for transferability of data from one DIAS platform to another, the paying agencies are not yet aware of it.
Navíc panuje nejistota ohledně pokračování služeb některých, ne-li všech poskytovatelů DIAS po té, co skončí jejich smlouvy. 
This is complicated further by the uncertainty around the service continuity of some or all of the DIAS providers after the end of their contracts.
Výsledky výzkumných projektů nebyly dosud plně využity 41 Komise v rámci svého programu pro výzkum a inovace Horizont 2020 poskytla granty v přibližné výši 94 milionů EUR na řadu výzkumných projektů, které se zaměřují na monitorování zemědělství pomocí údajů družic Sentinel programu Copernicus14. 
The results of research projects are yet to be exploited 41 Under its Horizon 2020 Research and Innovation programme the Commission has granted some Ű94 million to a range of research projects aiming to monitor agriculture using Copernicus Sentinel data14.
Z těchto projektů jsme identifikovali tři, které přímo souvisí s probíhajícím vývojem v oblasti monitorování SZP15. 
Among these projects, we identified three which contributed directly to ongoing developments in CAP monitoring15.
V červnu 2019 byl také zahájen klíčový projekt s názvem Nová vize integrovaného administrativního a kontrolního systému v akci (New IACS Vision in Action, NIVA), na nějž by EU měla dle očekávání poskytnout téměř 10 milionů EUR. 
In addition, a key project that started in June 2019 is ÔNew IACS Vision in ActionŐ (NIVA), for which EU funding is expected to amount almost to Ű10 million.
Cílem projektu je modernizovat integrovaný administrativní a kontrolní systém, který platební agentury používají, pomocí efektivních digitálních řešení a elektronických nástrojů, aby se snížila administrativní zátěž a zlepšila environmentální výkonnost. 
It aims to modernise the integrated administration and control system used by paying agencies, by making efficient use of digital solutions and e-tools to reduce administrative burden and improve environmental performance.
42 Agentura ESA financovala projekt, který zkoumá možnosti využití družic Sentinel k modernizaci a zjednodušení SZP. 
42 The ESA funded a project, exploring how the Copernicus Sentinels could be utilised to modernise and simplify the CAP.
V červenci 2017 zahájilo konsorcium pěti společností spolupracujících s platebními agenturami v šesti členských státech16 projekt Sen4CAP. 
In July 2017, a consortium of five companies working together with paying agencies in six Member States16 started the project called Sen4CAP.
Jeho cílem je poskytnout algoritmy, produkty, pracovní toky a příklady osvědčených postupů, které umožní na základě družicových dat získávat markery a informace relevantní pro sledování SZP. 
The aim of this project is to provide algorithms, products, workflows and examples of good practice for generating satellite-derived markers and information relevant to CAP monitoring.
43 V květnu 2019 byla zpřístupněna předběžná verze systému zpracování údajů Sen4CAP (viz obrázek 7) a jeho konečná verze se plánuje na začátek roku 2020. 
43 A preliminary version of the Sen4CAP processing system (see Figure 7) became available in May 2019 and a final version is planned for early 2020.
Platební agentury tak mohou pomocí produktů SEN4CAP vyvíjet své vlastní systémy pro kontroly prostřednictvím sledování, přičemž algoritmy musí přizpůsobit místním podmínkám. Například markery SEN4CAP týkající se sklizně fungují dobře v zemích na severu Evropy, ale v jihoevropských zemích je nutné je upravit podle tamní specifické situace, jinak by pole s přirozeně vysušenými plodinami mohla být mylně považována za oblasti sklizně. 
Paying agencies can thus use the Sen4CAP products as a basis for developing their own systems for checks by monitoring, but they will need to customise the algorithms to local circumstances. For example, while the Sen4CAP markers for harvest work well in northern European 14 The amount refers to the total EU contribution planned for 34 research projects. European Commission CORDIS database, consulted in February 2019.
16 Česko, Itálie (pět regionů), Litva, Nizozemsko, Rumunsko a Španělsko (Kastilie a León). 
16 Czechia, Italy (5 regions), Lithuania, Netherlands, Romania and Spain (Castile and Leon).
Od dubna 2019 je do projektu zapojena Francie (jeden region, jeden department). 
Since April 2019, France has been involved in the project (1 region, 1 department). 28
Některé členské státy zavedly nové technologie v souvislosti s přímými platbami 45 Očekávali jsme, že členské státy přijmou patřičná opatření k zavedení nových zobrazovacích technologií pro monitorování SZP. 
Some Member States took action to deploy the new technologies for direct payments 45 We expected Member States to take adequate steps for deploying new imaging technologies for CAP monitoring.
Přezkoumali jsme proto, zda platební agentury: o zavedly kontroly prostřednictvím sledování v roce podávání žádostí 2019, o systematicky využívaly ke kontrole plnění některých požadavků podpory údaje z družic Sentinel, o využívaly fotografie se zeměpisnými souřadnicemi nebo drony, o se účastnily výzkumných projektů financovaných EU nebo ESA zaměřených na využívání nových technologií, o realizovaly pilotní projekty, při nichž by uplatnění nových technologií vyzkoušely. 
Consequently, we have reviewed whether the paying agencies: o implemented checks by monitoring in the 2019 claim year; o used the Copernicus Sentinel data systematically to check some of the aid requirements; o used geo-tagged photos or drones; o participated in EU or ESA-funded research projects concerning the use of the new technologies; and o carried out pilot projects to test the use of the new technologies.
V roce 2019 výběrově provádělo kontroly prostřednictvím sledování 15 platebních agentur 46 Jak vyplývá z obrázku 8, v roce podávání žádostí 2019 provádělo kontroly prostřednictvím sledování celé nebo části oblasti, za niž jsou odpovědné, v rámci všech nebo některých režimů podpory 15 ze 66 platebních agentur v pěti členských státech. Na obrázku 8 je také vidět sedm členských států, které se účastní projektu Sen4CAP. 
15 paying agencies made selective use of checks by monitoring in 2019 46 As shown in Figure 8, for the 2019 claim year 15 out of 66 paying agencies in five Member States have implemented checks by monitoring on all or part of the area for which they are responsible, for all or some aid schemes. Figure 8 also shows seven Member States participating in Sen4CAP project.
Obrázek 8 – Uplatnění kontrol prostřednictvím sledování a účast v projektu SEN4CAP v roce 2019 31 Zdroj: EÚD na základě informací obdržených z Komise a navštívených členských států. 
Figure 8 Đ Use of checks by monitoring and participation in the Sen4CAP project in 2019 30 Source: ECA based on information obtained from the Commission and visited Member States.
47 S přihlédnutím k technickým pokynům Společného výzkumného střediska vypracovalo těchto 15 platebních agentur různé metodiky kontroly plnění požadavků v rámci různých režimů podpory, které se uplatňují v jejich regionech (viz obrázek 9 a rámeček 1). 
47 Taking into account the technical guidelines drafted by the JRC, these 15 paying agencies have developed diverse methodologies for monitoring the different aid scheme requirements applicable in their regions (see Figure 9 and Box 1).
Důležitými faktory jsou v této souvislosti druhy plodin, zemědělské postupy a zemědělské a klimatické podmínky. 
Crop types, agricultural practices and agro-climatic conditions are important factors that come into play.
Rámeček 1 Příklady metodik a použití údajů z družic Sentinel pro kontroly prostřednictvím sledování v roce 2019 V Belgii (Vlámsku) platební agentura sleduje požadavky způsobilosti u tří režimů podpory. 
32 Box 1 Examples of methodologies and use of Sentinel data for checks by monitoring in 2019 In Belgium (Flanders), the paying agency monitors the eligibility requirements for three schemes.
V jejich rámci musí zemědělci prokázat, že využívají půdu k nějaké formě zemědělské činnosti. 
For those schemes, farmers have to show use of their land for some form of agricultural activity.
Algoritmus umělé inteligence, vyškolený k využití časových řad snímků z družic Sentinel 1 a 2 (v kombinaci s informacemi z prohlášení zemědělců), předpovídá pravděpodobnost, že každý pozemek patří do jedné z pěti tříd (orná půda, travní porost, pěstování luštěnin, půda ponechaná ladem a nezpůsobilé pozemky). 
An artificial intelligence algorithm, trained using a time series of Sentinel 1 and 2 images (in combination with the information contained in the farmersŐ declarations), predicts the probability that each parcel belongs to one of five classes (arable land, grassland, leguminous crops, fallow and non-eligible).
Pozemky, u nichž výsledek algoritmu neodpovídá prohlášení zemědělce, jsou označeny červenou značkou a následně proběhne inspekce v terénu. 
Parcels where the outcome of the algorithm does not match the farmerŐs declaration are flagged red and followed up with a field visit.
Pokud je výsledek algoritmu neprůkazný (žlutá značka), pozemky se dále sledují v systému a je-li to nezbytné, proběhne inspekce v terénu. 
Where the outcome of the algorithm is inconclusive (yellow flag), parcels are followed up on screen and, if necessary, with a field visit.
V roce 2019 jsou z tohoto procesu vyloučeny trvalé kultury, jelikož ty se ověřují v rámci aktualizace systému LPIS. 
In 2019, permanent crops are excluded from this process, as they are verified using an update of the LPIS.
Ve Španělsku (Kastilie a León) sleduje platební agentura plnění požadavků devíti režimů podpory. 
In Spain (Castile and Leon), the paying agency monitors the requirements for nine schemes.
U základních režimů postačí ověřit, zda se půda využívá jako orná půda, zda jde o travní porost, nebo se na ní pěstují trvalé kultury. 
For the basic schemes, it is sufficient to check whether the use of land is as arable land, as grassland or for permanent crops.
Platební agentura proto provádí klasifikaci (do 26 tříd plodin a 9 neplodinových tříd) na základě algoritmu pro strojové učení, který byl vyvinut pomocí zadání 33 prohlášení zemědělců o třídách plodin, a dalších zdrojů údajů pro identifikaci neplodinových tříd. 
The paying agency thus performs a classification (26 crop classes and 9 non-crop classes) using a machine-learning algorithm trained with the farmersŐ declarations for crop classes and using other data sources to identify non-crop classes.
Klasifikace se provádí pomocí časové řady snímků družice Sentinel 2 (ve spojení s údaji o klimatu a informacemi o nadmořské výšce, expozici a sklonu). 
The classification is performed with time series of Sentinel 2 images (in combination with climate data, and information on elevation, aspect and slope).
Byly vyvinuty i jiné druhy markerů, které se týkají například typu plodiny nebo pomáhají zjistit určité události (např. přípravu půdy pro pěstování plodin). 
Other types of markers have been developed also, e.g. related to crop type, or to detect certain events (for example, the preparation of land for growing crops).
U pozemků nad určitou finanční prahovou hodnotou se následně provádějí administrativní prověrky (viz obrázek 5), a pokud jsou výsledky stále neprůkazné, následuje inspekce v terénu. 
Parcels above a certain financial threshold are followed up in the office (see Figure 5) and if still inconclusive, then with a field visit.
48 Přestože radarové údaje z družice Sentinel 1 nejsou zkresleny přítomností oblačnosti, platební agentury je využívají méně často, protože jejich interpretace a zpracování jsou složitější. 
48 Although radar data from Sentinel-1 are not impaired by the presence of cloud cover, they are used less often by paying agencies because they are more difficult to process and interpret.
Některé platební agentury (v Belgii (Vlámsku) a Dánsku) je však úspěšně začlenily do svých algoritmů strojového učení a jiné jejich pomocí zjišťují, kde došlo k sečení travního porostu (Itálie). 
However, some paying agencies (Belgium-Flanders and Denmark) have integrated them successfully in their machine learning algorithms while others use them for detecting grassland mowing (Italy).
49 Pokud jde o hlavní režim podpory (režim základní platby), tabulka 3 ukazuje, že čtyři platební agentury, které jsme navštívili, měly každá různý podíl žlutě a červeně označených pozemků pro případné následné kontroly. 
49 Table 3 shows for the key area aid scheme (Basic payment scheme), the four paying agencies we visited ended up with different proportions of yellow and red parcels for possible further follow-up.
Rozdíly mezi podíly červeně či žlutě označených pozemků jsou dány zejména velikostí obhospodařovaných ploch, typem pozemků či monitorovaných činností (sečení je vidět snáze než pastva) a uplatněné metodiky (např. počet a přesnost markerů). 
The variations between the proportions of red/yellow flagged parcels are mainly due to the size of parcels farmed, type of the parcels/activities monitored (mowing activity is easier to detect than grazing) and the methodologies applied (e.g. the number and accuracy of markers).
Maximální podíl pozemků, které vyžadují inspekci v terénu, je však u všech těchto platebních agentur 1 %. 
Nevertheless, the maximum proportion of parcels requiring field inspection for these paying agencies is 1 %.
Tabulka 3 – Shrnutí prvních výsledků kontrol prostřednictvím sledování za rok 2019 u režimu základní platby (na základě údajů poskytnutých platebními agenturami do 7. 1. 2020) 34 Stát (region) Celková plocha monitorovaných pozemků (ha) Celkový počet monitorovaných pozemků Pozemky označené červeně/ žlutě po automatizovaném zpracování Pozemky označené červeně/ žlutě, které byly následně kontrolovány formou administrativních prověrek Pozemky označené červeně/ žlutě, u nichž proběhla inspekce v terénu Belgie (Vlámsko) 599 545 397 568 3,5 % 1,5 % 1,0 % Dánsko 2 537 188 506 717 11,2 % 11,1 % 0,1 % Itálie (6 monitorovaných provincií) 1 104 491 718 692 3,3 % 1,0 % neznámé Španělsko (Kastilie a León) 329 029 128 479 2,9 % 1,9 % 0,2 % Zdroj: Platební agentury v Belgii (Vlámsko), Dánsku a Španělsku (Kastilie a León). 
Table 3 Đ Summary of first results of the 2019 checks by monitoring for BPS (as provided by paying agencies by 07/01/ 2020) 33 Country (Region) Total area of parcels monitored (ha) Total number of parcels monitored Parcels flagged red/ yellow following automated processing Red/ yellow flagged parcels followed -up in the office Red/ yellow flagged parcels inspected in the field Belgium (Flanders) 599 545 397 568 3.5 % 1.5 % 1.0 % Denmark 2 537 188 506 717 11.2 % 11.1 % 0.1 % Italy (6 monitored provinces) 1 104 491 718 692 3.3 % 1.0 % unknown Spain (Castile and Leon) 329 029 128 479 2.9 % 1.9 % 0.2 % Source: PayingagenciesinBelgium(Flanders),Denmark,Italy(AGEA)andSpain(CastileandLeon) 50 Our survey shows that, in 2020, a further 13 paying agencies in eight Member States intend to start checks by monitoring.
50 Z našeho průzkumu vyplývá, že v roce 2020 hodlá zahájit kontroly prostřednictvím sledování dalších 13 platebních agentur v osmi členských státech. To by znamenalo, že v roce 2020 by 28 platebních agentur v 13 členských státech mohlo provádět kontroly prostřednictvím sledování u některých režimů podpory a části pozemků, za něž odpovídají (viz obrázek 10). 
This would mean that in 2020, 28 paying agencies in 13 Member States might be applying checks by monitoring approach for some aid schemes and for part of the area for which they are responsible (see Figure 10).
Celkem 11 z těchto 13 platebních agentur investovalo do IT infrastruktury a uskutečnilo pilotní projekty, aby se připravily na zavedení těchto kontrol v roce 2020. 
In order to be ready for implementation in 2020, 11 of those 13 paying agencies have invested in IT infrastructure and carried out pilot projects.
Osm z nich rovněž zlepšilo kvalitu systému LPIS a upravilo své organizační postupy. 
Eight have also improved the quality of their LPIS and made changes to organisational processes.
Šest agentur také již vedlo konzultace se sdruženími zemědělců. 
Six of them have already had consultations with farmers' associations.
Platební agentury využívají nové zobrazovací technologie nejen pro kontroly prostřednictvím sledování 51 Řada platebních agentur, a to i těch, které kontroly prostřednictvím sledování neprovádějí, využívá nové zobrazovací technologie pro některé další činnosti (viz obrázek 11). 
Paying agencies also use new imaging technologies in their work outside checks by monitoring 51 Many paying agencies, even those that do not use checks by monitoring, are using new imaging technologies for other aspects of their work (see Figure 11).
52 Nejčastější je příležitostné využití snímků z družic Sentinel pro vizuální kontroly a využití fotografií se zeměpisnými souřadnicemi. 
52 Ad-hoc use of Sentinel images for visual checks and geo-tagged photos are the most widespread.
Tyto fotografie používá téměř polovina platebních agentur, a to obvykle pořízené jejími inspektory, nikoliv zemědělci. 
Almost half of the paying agencies use geo-tagged photos, usually taken by their inspectors rather than by farmers.
53 Vedle 15 platebních agentur, které prováděly kontroly prostřednictvím sledování v roce 2019, 12 platebních agentur uvedlo, že využívá data z družic Sentinel nebo jiné družicové údaje ke kontrolám žádostí o podporu. 
53 In addition to the 15 paying agencies, which implemented checks by monitoring in 2019, 12 paying agencies replied that they use the Copernicus Sentinel data or other satellite data for checks on aid applications.
Některé platební agentury se rovněž podílely na klíčových výzkumných projektech, jako je Sen4CAP (viz bod 42), Synergie družic Sentinel pro zemědělství (SensAgri, Sentinels Synergy for Agriculture), Posílení SZP (RECAP, Reinforcing CAP) nebo Sledování Země pro zemědělství (EO4AGRI, Earth Observation for Agriculture). 
Some paying agencies have also been involved in key research projects such as Sen4CAP (see paragraph 42), Sentinels Synergy for Agriculture (SensAgri), Reinforcing CAP (RECAP) or Earth Observation for Agriculture (EO4AGRI).
54 Z výsledků průzkumu vyplynulo, že osm z 59 platebních agentur využívalo drony. 
54 Our survey results showed that eight out of 59 paying agencies had used drones.
V Dánsku používají inspektoři platební agentury drony ke kontrole obtížně přístupných oblastí, což jednak snižuje zdravotní a bezpečnostní rizika a jednak čas spojený s prováděním kontrol. 
In Denmark, the paying agencyŐs inspectors use drones to check areas that are difficult to access, reducing the health and safety risk to them, as well as the time needed for checks.
Jako důvody bránící širšímu využití dronů agentury nejčastěji zmiňují malou autonomii a regulační omezení. 
Paying agencies most often mention limited autonomy and regulatory restrictions as reasons for not making greater use of drones.
Překážky při zavádění nových technologií 55 Z našeho průzkumu vyplynulo, že zavedení kontrol prostřednictvím sledování zpožďuje v platebních agenturách řada překážek (viz obrázek 12). 
Obstacles hampering deployment of the new technologies 55 Our survey identified a number of obstacles, which delay the implementation of checks by monitoring by paying agencies (see Figure 12).
Do druhé skupiny patří rozvoj IT infrastruktury, přizpůsobení vnitřních procesů a změna organizační struktury tak, aby napomáhaly účinné kontrole prostřednictvím sledování. 
These include developing IT infrastructure, adapting internal processes and changing organisational structure to support effective use of checks by monitoring.
57 Naše jednání s platebními agenturami a odborníky zdůraznila tři hlavní výzvy: o investice do nového monitorovacího přístupu při nejistotě ohledně SZP po roce 202017 (pro kterou Komise navrhla nový prováděcí model a nový systém sledování plochy, který mají členské státy zřídit); o rozvoj inovativních řešení v oblasti informačních technologií, jako je zpracování časových řad údajů družic Sentinel (velký objem dat) a algoritmy pro strojové učení (namísto standardních nástrojů pro zpracování snímků), pro což některé platební agentury nemají odpovídající odborné znalosti a zkušenosti; o dosažení možných synergií mezi agenturami prostřednictvím spolupráce (buď v rámci EU, nebo dobrovolných skupin). To by mohlo být velmi relevantní 17 Návrh nařízení Evropského parlamentu a Rady o financování, řízení a sledování společné zemědělské politiky a zrušení nařízení (EU) č. 
57 Our discussions with paying agencies and experts highlighted three key challenges: o investing in the new monitoring approach while faced with uncertainty about the post-2020 CAP17 (for which the Commission proposed a new delivery model and a new area monitoring system to be set up by the Member States); o developing innovative IT solutions, such as the processing of time series of Sentinel data (high volume of data) and machine-learning algorithms (rather than 17 Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council on the financing, management and monitoring of the common agricultural policy and repealing Regulation (EU) 1306/2013.
v souvislosti s předběžným zpracováním údajů družic Sentinel, archivací nebo poskytováním snímků s vysokým rozlišením pro následné kontroly malých pozemků (viz bod 34). 
This could be valid for the pre-processing of Copernicus Sentinel data, archiving, or for the provision of very high-resolution images for the follow-up of small parcels (see paragraph 34).
58 Přes tyto výzvy je z obrázku 13 patrné, že většina platebních agentur ve svých systémech pro SZP po roce 2020 s novými technologiemi při kontrolování žádostí o podporu počítá, i když typy a očekávaný rozsah využití technologií se liší. 
58 Despite the challenges, Figure 13 shows that most paying agencies plan to use new technologies in their post-2020 CAP systems for checking aid applications, although the types and expected uses of technology differ.