CS C 375/42 Úřední věstník Evropské unie 13.10.2016 Rozdíly a podobnosti mezi modely USA a EU pro odhad míry chyb v rozpočtových výdajích EÚD Odpovědnost za výpočet odhadované míry chyb Rozsah Hlavní chyby Základ pro výpočet chyb Vyjádření odhadované míry chyb Výsledky Federální vláda USA Statistický odhad míry chyb musí předložit správci finančních prostředků Statistický odhad míry chyb vypočítávají externí auditoři Vzorek se vybírá ze všech plateb z rozpočtu Vzorek se vybírá jen z výdajů na programy, které správci finančních prostředků považují za rizikové Nesprávné částky vyplaceny způsobilým příjemcům Platby provedeny ve prospěch nezpůsobilých příjemců Platby provedeny za nezpůsobilé zboží nebo služby Platby za zboží nebo služby nebyly obdrženy Duplicitní platby Platby, k nimž byla nalezena nedostatečná nebo nebyla nalezena žádná dokumentace Testování vzorku operací vybraných statistickými postupy Nápravná opatření ex post (provedená správci finančních prostředků) mohou snížit odhadovanou míru chyb Extrapolovaná míra chyb vyjádřena v penězích Extrapolovaná míra chyb vyjádřena v procentech Průměrná míra 2012–2015 4,1 % Míra za rok 2015 4,4 % 4,3 % 3,8 % CS 13.10.2016 Úřední věstník Evropské unie C 375/43 Počet operací Počet operací zatížených chybami Pouze jiné aspekty související s dodržováním předpisů/nevyčíslitelné chyby Vyčíslitelné chyby < 20 % 20% – 80% 80% – 100% Počet operací Počet operací zatížených chybami Pouze jiné aspekty související s dodržováním předpisů/nevyčíslitelné chyby Vyčíslitelné chyby < 20 % 20% – 80% 80% – 100% Počet operací Počet operací zatížených chybami Pouze jiné aspekty související s dodržováním předpisů/nevyčíslitelné chyby Vyčíslitelné chyby < 20 % 20% – 80% 80% – 100% Počet operací Počet operací zatížených chybami Pouze jiné aspekty související s dodržováním předpisů/nevyčíslitelné chyby Vyčíslitelné chyby < 20 % 20% – 80% 80% – 100% Členský stát (sdílené řízení) BE Belgie BG Bulharsko CZ Českárepublika DK Dánsko DE Německo IE Irsko EL Řecko ES Španělsko FR Francie IT Itálie CY Kypr LV Lotyšsko LT Litva HU Maďarsko 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 2 0 2 1 1 0 5 2 0 2 1 1 0 2 0 2 2 0 0 5 0 0 0 0 0 0 18 2 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 5 4 0 4 4 0 0 37 10 2 8 6 0 2 50550000000008505500 52330014303210541459720 00000000000008000000 101100520210130523201 505401218353205820812741 VFR 1b – Soudržnost VFR 2 – Přírodní zdroje Evropský fond pro regionální rozvoj (EFRR), Fond soudržnosti (FS) a Evropský sociální fond (ESF) Podpora trhu a přímá podpora Rozvoj venkova, životní prostředí, oblast klimatu a rybolov Sdílené řízení u okruhů 1b – Soudržnost a 2 – Přírodní zdroje (celkově) VFR Počet operací zatížených těmito chybami: Počet operací zatížených těmito chybami: Počet operací zatížených těmito chybami: Počet operací zatížených těmito chybami: 9 0 0 0 0 0 0 4 28 6 2 4 2 0 2 4 00000008 1663321024 00000008 172200008 1775202020 PŘÍLOHA 1.3 ČETNOST ZJIŠTĚNÝCH CHYB V AUDITNÍCH VZORCÍCH ZA ROK 2015 8 3 0 3 2 0 1 32 10 1 9 7 2 0 14 11 8 3 2 1 0 54 24 9 15 11 3 1 2595412120817520221376411673013171052 0000000430330000000004303300 4101100000000000000004101100 0000000000000053300005330000 1762413083033005101100301028530 
EN C 375/42 Official Journal of the European Union 13.10.2016 Differences and similarities between the US and the ECA models for estimating the level of error in budgetary spending US Federal Government Managers of funds must provide the statistical estimate of level of error External auditors calculate the statistical estimate of level of error All payments from the budget are subject to sampling Only spending on programmes considered risky by managers of funds are sampled Incorrect amounts paid to eligible recipients Payments made to ineligible recipients Payments made for ineligible goods or services Payments for goods or services not received Duplicate payments Payments for which insufficient or no documentation was found Testing of a sample of operations selected with the use of statistical methods Ex-post corrective actions (carried out by managers of funds) can reduce the estimated level of error Extrapolated error presented in cash terms Extrapolated error presented as percentage Average level 2012-2015 4,1 % Level for 2015 4,4 % Responsibility for calculating the estimated level of error Coverage Key errors Basis for error calculation Presentation of the estimated level of error Results ECA 4,3 % 3,8 %