natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Úř. věst.
Council Regulation (EC) No 659/1999 of 22 March 1999 laying down detailed rules for the application of Article 108 of the treaty on the functioning of the European Union (OJ L 83, 27.3.1999, p. 1).
L 157, 21.6.2005, s. 96.
Contrary to the Hungarian preferential electricity tariffs cases — T-80/06 and T-182/09 Budapesti Erömü v Commission (ECLI:EU:T:2012:65).
Viz judikatura uvedená v pozn. pod čarou č. 39, body 69 až 89.
For further reference please see the ANRE Annual Monitoring Report for 2007 and for the following years.
Rozhodnutí Komise 2014/456/EU ze dne 4. února 2014 o státní pomoci SA.21817 (C 3/07) (ex NN 66/06) poskytnuté Španělskem – Španělské sazby za elektřinu: spotřebitelé.
Alpiq RomIndustries and Alpiq RomEnergie.
(Úř. věst.
Case C-482/99 French Republic v Commission (Stardust Marine) [2002] ECR I-4397.
L 205, 12.7.2014, s. 25), 113. až 120. bod odůvodnění.
Alpiq RomEnergie, Alpiq RomIndustrie, Electromagnetica, Energy Holding, Electrocarbon and Elsid, ArcelorMittal and Alro.
Spojené věci Budapesti Erömü v Evropská komise, T-80/06 a T-182/09, body 104–114.
Energy Holding, an electricity trader.
Nabídka společnosti ArcelorMittal byla společností Hidroelectrica v aukci přijata dne 23. prosince 2009, zatímco společnost Energy Holding svou nabídku stáhla dne 22. prosince 2009.
EFT, Electromagnetica, Luxten-Lighting and Energy Holding.
Dvě paralelní nabídky společností Arelco a Petroped byly staženy dne 20. prosince resp. 30. prosince 2010.
EFT, Electromagnetica, Luxten-Lighting and Alro.
Viz příloha I tohoto rozhodnutí.
EFT, Luxten-Lighting, Electrocarbon and Elsid.
Rozsudek ve věci Francie v.
Alpiq RomEnergy and Alpiq RomIndustries.
Komise (Stardust Marine), C-482/99, ECLI:EU:C:2002:294, body 51 až 58.
Joined Cases T-80/06 and T-182/09 Budapesti Erömü v European Commission, paragraphs 50 to 62.
Viz poznámka pod čarou 59.
OJ L 157, 21.6.2005, p. 96.
Rozhodnutí Komise (EU) 2015/1877 ze dne 20. dubna 2015 o sazbách placených rumunskou společností S.C.
See case-law in footnote 39, paragraphs 69 to 89.
Hidroelectrica SA společnostem S.C.
Commission Decision 2014/456/EU of 4 February 2014 on State aid No SA.21817 (C 3/07) (ex NN 66/06 implemented by Spain, Spanish Electricity Tariffs: consumers (OJ L 205, 12.7.2014, p. 25), recitals 113 to 120.
Termoelectrica SA a S.C.
Joined Cases T-80/06 and T-182/09 Budapesti Erömü v European Commission, paragraphs 104-114.
Electrocentrale Deva SA – SA.33475 (12/C) (Úř. věst.
The ArcelorMittal offer was auctioned by Hidroelectrica on 23 December 2009, while Energy Holding withdrew its offer on 22 December 2009.
OBCHODNÍCI S ELEKTŘINOU
See footnote 59.
Datum podpisu a smluvní období (počáteční období / po prodloužení období)
Commission Decision (EU) 2015/1877 of 20 April 2015 on tariffs charged by S.C.
Datum ukončení
Hidroelectrica SA of Romania to S.C.
Množství
Termoelectrica SA and S.C.
Cena (RON/MWh)
Electrocentrale Deva SA — SA.33475 (12/C) (OJ L 275, 20.10.2015, p. 46), recitals 96-100.
dubna 2008
ANNEX I
Počáteční období: pět let
OVERVIEW OF THE CONTRACTS
Prodloužení (2009): o dalších pět let (do roku 2018)
ELECTRICITY TRADERS
července 2012
Date of signature and contract period (initial period/after extension of period)
Počáteční období: deset let
Quantity
Prodloužení (2009): o dalších pět let (do konce roku 2019)
Price (RON/MWh)
Počáteční množství: 1 GWh
3 April 2008
března 2004
Initial period: 5 years
Počáteční období: sedm let
Prolongation (2009): by 5 additional years (until 2018)
Prodloužení (2010): o dalších pět let (do konce roku 2015)
20 July 2012
července 2012
2008: […] GWh
Počáteční množství (2006): […] GWh
2009: […] GWh
Smlouva 111: 17. srpna 2010
2010: […] GWh
Smlouva 112: 14. září 2010
29 November 2004
Smlouva 111
Initial period: 10 years
července 2011
Prolongation (2009): by 5 additional years (until end of 2019)
Smlouva 112
Initial quantity: 1 GWh
prosince 2010
25 March 2004
[…] GWh od září 2010 do 31. července 2011
Initial period: 7 years
[…] GWh od října do prosince 2010
Prolongation (2010): by 5 additional years (until end of 2015)
dubna 2004
18 July 2012
dubna 2014
Initial quantity (2006): […] GWh
Počáteční množství: […] GWh
2007: […] GWh
ledna 2004
Contract 111: 17 August 2010
července 2012
Contract 112: 14 September 2010
Počáteční množství: 3692 GWh
Contract 111
pololetí 2008: […] GWh
31 July 2011
pololetí 2008: […] GWh
Contract 112
března 2004
31 December 2010
června 2012
[…] GWh from September 2010 to 31 July 2011
března 2004
[…] GWh from October to December 2010
Prosinec 2011
21 April 2004
VÝROBCI ELEKTROD
30 April 2014
března 2003
Initial quantity: […] GWh
Prodloužení (2004): o dalších pět let (do 31. března 2013)
14 January 2004
března 2013
24 July 2012
Počáteční množství: 800 GWh
Initial quantity: 3692 GWh
prosince 2002
1st half 2008: […] GWh
Počáteční množství: 280 GWh
2nd half 2008: […] GWh
září 2005
26 June 2012
Prodloužení (2010): o dalších pět let (do 31. ledna 2018)
2 March 2004
Platí do konce roku 2018
December 2011
prosince 2009
ELECTRODES PRODUCERS
Doba trvání: jeden rok
28 March 2003
prosince 2010
Prolongation (2004): by 5 additional years (until 31 March 2013)
ledna 2012
31 March 2013
PŘÍLOHA II
Initial quantity: 800 GWh
POSOUZENÍ ÚDAJNÉ HOSPODÁŘSKÉ VÝHODY – EKONOMETRICKÁ ANALÝZA
18 December 2002
Zdůvodnění a popis ekonometrické analýzy
Initial quantity: 280 GWh
Účelem ekonometrické analýzy, kterou Komise provedla, je stanovit pro smlouvy referenční ceny.
Date of signature and contract period (initial period/after extension of period (if applicable))
Tyto ceny jsou výsledkem regresní analýzy charakteristických znaků smluv obsažených v souboru údajů.
8 September 2005
V prvním kroku se pomocí regresní analýzy sestaví referenční cena, a to na základě charakteristických znaků smluv v souboru údajů („předpovědi v rámci vzorku“).
Prolongation (2010): by 5 additional years (until 31 January 2018)
Ve druhém kroku se výsledky regresní analýzy použijí k předpovědi referenční ceny u smluv, které jsou předmětem šetření, a to s ohledem na jejich charakteristické znaky („předpovědi mimo vzorek“).
Ongoing until end of 2018
V rámci regresní analýzy se rozptyl cen mezi smlouvami v souboru údajů vysvětluje s odkazem na tyto charakteristiky: zakoupené množství, totožnost dodavatele a fiktivní roční údaje.
23 December 2009
Proměnné „doba trvání smlouvy“ a „odběrový profil kupujícího“ nejsou zahrnuty, jelikož nejsou statisticky významné.
Period: 1 year
Ekonometrická analýza vychází ze zásady, že existuje řada faktorů ovlivňujících ceny, například množství.
22 December 2010
Porovnání cen v různých smlouvách bez zohlednění těchto faktorů by bylo zavádějící.
6 January 2012
Ačkoliv smlouvy v souboru údajů vykazují určité charakteristické znaky společné se smlouvami, které jsou předmětem šetření (dvoustranná jednání, nestandardizované podmínky, množství nad 150 GWh ročně atd.), žádná ze smluv v souboru údajů nemá naprosto stejné množství, ani nebyla uzavřena se stejnou dobou trvání a se stejným datem vstupu v platnost jako smlouvy, které jsou předmětem šetření, což je faktor, který může odůvodňovat cenové rozdíly.
[…] GWh
Dvě předmětné smlouvy se například týkají dodávek […] GWh/ročně (Alro 2007–2010) a […] GWh/ročně (Energy Holding 2007–2008).
ANNEX II
Smlouva s nejvyšším objemem obsažená v souboru údajů obsahujícím celkem 114 cen / údajů o smlouvách zaznamenaných mezi roky 2007 a 2010 nepřekročila 1400 GWh/ročně.
ASSESSMENT OF THE ALLEGED ECONOMIC ADVANTAGE — ECONOMETRIC ANALYSIS
Je sporné, zda pouhé srovnání cen u těchto smluv umožňuje vyvodit platný závěr ohledně toho, zda byly smlouvy, které jsou předmětem šetření, v souladu s tržními cenami.
Rationale and description of the econometric analysis
Alternativně by bylo možno dospět k závěru, že tyto dvě smlouvy nelze jednoduše srovnat s ostatními smlouvami na trhu.
The econometric analysis undertaken by the Commission is designed to create benchmark prices for contracts.
Důvodem pro tuto kvantifikaci je tudíž to, že po zohlednění řady vnějších faktorů lze ceny v různých smlouvách lépe porovnat.
These prices result from a regression analysis carried out on the features of the contracts in the dataset.
Bez normalizace by bylo možné smysluplně porovnat pouze naprosto totožné smlouvy.
As a first step, the regression analysis allows a benchmark price to be constructed on the basis of the characteristics of the contracts in the dataset (‘in-sample predictions’).
Je třeba uvést, že toto empirické hodnocení nemá za cíl odhadnout příčinnou souvislost mezi cenami a některými vnějšími faktory.
As a second step, the results of the regression analysis are used to predict a benchmark price for the contracts investigated, taking into account the characteristics of the contracts (‘out-of-sample predictions’).
K odhadu příčinné souvislosti mezi některými faktory a cenami by například bylo nutné zohlednit riziko endogenity, tj. riziko, že některá příčinná proměnná (například množství) může být sama ovlivněna vysvětlovanou proměnnou (např. cenou) kvůli zkreslení při opomenutí proměnných nebo simultánnímu zkreslení.
In the regression analysis, the variation in prices among the contracts in the dataset is explained with reference to the following characteristics: quantity purchased, supplier identity and year dummies.
Účelem kvantifikace je „normalizovat“ ceny z různých smluv tak, aby je bylo možno lépe porovnat.
The ‘contract duration’ and ‘buyer off-take profile’ variables are not included since they are not statistically significant.
Tato normalizace je nutná vzhledem k neexistenci naprosto totožných smluv a charakteristik dodávek.
The econometric analysis rests on the principle that there are a number of drivers of prices, such as quantities.
Regresní analýza zachycuje hlavní charakteristické znaky dotčených dvoustranných smluv:
It would be misleading to compare the prices across different contracts without considering these drivers.
zahrnutí proměnné „množství“ do regrese zachycuje skutečnost, že při nákupu větších množství jsou ceny obecně nižší [1],
In particular, whereas the contracts in the dataset have certain characteristics in common with the contracts under investigation (bilateral negotiation, bespoke conditions, quantities above 150 GWh per year, etc.), no contract in the dataset has exactly the same quantities, or was concluded for the same duration and with the same entry into force, as the contracts under investigation — a factor that may justify price differences.
zahrnutí totožnosti dodavatele odráží skutečnost, že někteří dodavatelé vykazují charakteristické znaky, které jim umožňují stanovovat ceny jinak než ostatní, přičemž se přihlíží k tomu, že v souboru údajů jsou zahrnuty smluvní dodávky prakticky všech dodavatelů elektřiny působících v Rumunsku,
For example, two contracts under investigation concern supplies of […] GWh/year (Alro 2007-2010) and […] GWh/year (Energy Holding 2007-2008).
zahrnutím fiktivních ročních údajů se zohledňuje časový rozměr a možné změny tržních podmínek mezi jednotlivými roky.
In the meantime, the contract with the highest quantity in the dataset out of the 114 price/contract data observed between 2007 and 2010 did not exceed 1400 GWh/year.
Pokud jde o první fázi empirické analýzy, výsledky regresní analýzy smluv v souboru údajů jsou uvedeny níže v tabulce 1.
It is doubtful whether a mere comparison of prices for these contracts could allow any valid conclusion to be drawn as to whether the contracts under investigation were in line with market prices.
Pokud jde o druhou fázi empirické analýzy, Komise určila pro každý rok referenční hodnotu a poté prověřila nastavení smluv vzhledem k této referenční hodnotě, aby dospěla k závěru, zda byly ceny účtované společností Hidroelectrica nižší či vyšší než modelovaná referenční cena.
Alternatively, it could be concluded that these two contracts could not simply be compared with other market contracts.
Metodiku použitou ke stanovení referenční hodnoty podrobně popisují tyto kroky:
The rationale of this quantitative exercise is therefore that, once a number of external factors are taken into account, the prices across different contracts can be better compared.
Nejprve se pro každou smlouvu v souboru údajů vypočítalo, jak dalece se skutečná cena odchyluje od příslušné referenční ceny vypočtené na základě regrese a charakteristických znaků smlouvy.
In the absence of normalisation, only perfectly identical contracts could be compared meaningfully.
Ve druhém kroku se určila smlouva, která se nejvíce odchyluje směrem dolů („most-downward-diverging“, MDD); jednalo se o smlouvu v souboru údajů, u níž se zjištěná cena nejvíce odchylovala od příslušné referenční ceny (v absolutní hodnotě).
It should be noted that this empirical exercise is not aimed at estimating a causal relationship between prices and certain external factors.
Pro volbu smlouvy MDD poskytující rozsah odchylky pod středním odhadem referenční ceny existovaly (velmi konzervativní) důvody.
For example, estimating a causal relationship between certain factors and prices would require the risk of endogeneity to be taken into consideration: that is, the risk that a causal variable (e.g. the quantities) might itself be influenced by the explained variable (e.g. the price), due to omitted variables or simultaneity bias.
Ekonometrický model za prvé nevysvětluje plně zjištěnou cenu v souboru údajů a jediný odhad referenční ceny byl učiněn v intervalu spolehlivosti a s rozpětím chyby nad či pod odhadem.
The purpose of the quantitative exercise is to ‘normalise’ the prices across different contracts to enable a better comparison to be made between them.
Za druhé, ceny na reálném trhu se odchylují od jediné možné ceny; smlouva MDD, která vychází ze smlouvy uzavřené za tržních podmínek (viz 36. až 38. bod odůvodnění), poskytuje kvantifikovanou informaci o možném rozsahu těchto odchylek a stanoví tržní rozpětí okolo vypočtené referenční ceny.
This normalisation is necessary in the absence of perfectly identical contracts and supply characteristics.
Ve třetím kroku se cenový rozdíl vůči smlouvě MDD použije k oddělení smluv s cenou nižší než referenční cena od smluv s cenou vyšší než referenční cena:
The regression analysis reflects the main features of the bilateral contracts at issue:
je-li zjištěná cena u smlouvy nižší než příslušná referenční cena a je-li cenový rozdíl u této smlouvy vyšší než cenový rozdíl u smlouvy MDD, pak se u takové smlouvy má prima facie za to, že není v souladu s tržními podmínkami,
including the quantity variable in the regression reflects the fact that prices are in general lower when quantities purchased are higher [1],
v opačném případě se má za to, že smlouva je v souladu s tržními podmínkami.
including the supplier identity reflects the fact that some suppliers have characteristics which would allow them to establish prices differently from others, taking into account that contract supplies from virtually all electricity suppliers active in Romania are included in the dataset,
V následující tabulce jsou uvedeny podrobné výsledky regresní analýzy vzorku smluv ze souboru údajů.
including year dummies reflects the time dimension and the possible change in market conditions from one year to another.
Regresní analýza vysvětluje 74 % odchylek údajů, což je poměrně dobrá shoda.
As regards the first step of the empirical analysis, the results of the regression analysis of the dataset contracts are reported in Table 1 below.
Odhady koeficientů uvedené v následující tabulce se ve druhé fázi použijí k předpovědi „referenční“ ceny u vzorku smluv, které jsou předmětem šetření („předpovědi mimo vzorek“).
As regards the second step of the empirical analysis, the Commission has identified a benchmark for every year and has then tested the position of the contracts relative to this benchmark in order to conclude whether the prices charged by Hidroelectrica were lower or higher than the modelled benchmark price.
Výsledky ekonometrické analýzy
The following steps describe in detail the methodology used to determine the benchmark:
Tabulka 1
Firstly, for each contract of the dataset, it was calculated how far the actual price departed from its corresponding benchmark price, calculated on the basis of the regression and of the characteristics of the contract;
Regresní analýza [2]Poznámka: Ceny jsou uvedeny v RON/MWh.
Secondly, the most-downward-diverging contract (‘MDD’) was identified; this was the dataset contract whose observed price departed most from its own corresponding benchmark price (in absolute terms).
Zdroj: Regresní analýza, kterou Komise provedla na základě údajů poskytnutých rumunskými orgány.
There were reasons, very conservative as they were, for choosing the MDD contract, involving a range of variation below the central estimated value of the benchmark price.
Závislá proměnná: průměrná cena
Firstly, the econometric model does not fully explain the observed price in the dataset, and the single estimate of the benchmark price was provided with a confidence interval and a margin of error above or below the estimate.
Koeficient
Secondly, deviations from a single possible price exist on the real market; the MDD contract, which stems from a contract based on market conditions (see recitals 36 to 38) supplies quantified information about the possible extent of such deviations and provides a market-based range around the calculated benchmark price.
Směrodatná odchylka
Thirdly, the price difference in relation to the MDD contract is used to separate contracts below the benchmark price from contracts above this:
Roční množství (GWh)
if a contract has an observed price below its corresponding benchmark price and if the price difference for this contract is larger than the MDD price difference, then this contract is considered prima facie not to be market-compliant,
Rok 2008
otherwise the contract should be deemed to be market-compliant.
Rok 2009
The table below presents detailed results from the regression analysis of the sample of contracts from the dataset.
Rok 2010
The regression explains 74 % of the variations in the data, which is a relatively good fit.
0(vynecháno)
The coefficient estimates presented in the table below are used at a second stage to predict the ‘benchmark’ price for the sample of contracts under investigation (‘out-of-sample predictions’).
Konstanta
Results of the econometric analysis
Počet pozorování: 109
Table 1
Koeficient determinace = 0,7426
Regression analysis [2]Note: Prices are in RON/MWh
Upravený koeficient determinace = 0,6691
Source: Commission's regression analysis based on the data submitted by the Romanian authorities.
Následující tabulky uvádějí výsledky empirické analýzy, která využívá regresní analýzu uvedenou v tabulce 1, kdy se pro každý rok vybere smlouva, jež se nejvíce odchyluje směrem dolů („MDD“), a to na základě rozdílu v cenových úrovních (v RON/MWh) mezi odhadovanou cenou u každé smlouvy a příslušnou zjištěnou cenou.
Dependent variable: Average price
Tabulky 2–4 udávají rozdíly mezi smluvními cenami společnosti Hidroelectrica pro jednotlivé roky (tj. 2007–2010) a „simulovanými“ referenčními cenami u všech smluv, které jsou předmětem šetření.
Coefficient
Pro rok 2007 byl u smlouvy MDD, tj. smlouvy v souboru nepodezřelých údajů s nejvyšším rozdílem mezi zjištěnou cenou a odpovídající odhadovanou cenou, cenový rozdíl odhadnut na […] RON/MWh.
Std error
U dvou smluv společnosti Hidroelectrica byla zjištěna cena nižší než jejich odhadovaná cena s cenovým rozdílem vyšším než […] RON/MWh, a to u smluv se společnostmi Electrocarbon a Elsid, se zjištěným cenovým rozdílem ve výši přibližně […] RON/MWh (viz tabulka 2).
Annual quantity (GWh)
Tabulka 2
Year 2008
Analýza smluv z roku 2007
Year 2009
Poznámka: Ceny jsou zaokrouhleny nahoru na nejbližší RON/MWh.
Year 2010
Zdroj: Výpočty jsou založeny na regresní analýze a údajích předložených rumunskými orgány.
0(omitted)
Název odběratele
Constant
Název dodavatele
Number of observations: 109
Zjištěná cena
R-squared = 0,7426
Referenční cena
Adjusted R-squared = 0,6691
Cenový rozdíl (v absolutní hodnotě)
The following tables show the results of the empirical analysis, which uses the regression analysis detailed in Table 1 in which, for each year, the most-downward-diverging contract (‘MDD’) is selected on the basis of the difference in price levels (in RON/MWh) between each contract's estimated price and its corresponding observed price.
V souladu s referenčními ukazateli
Tables 2-4 below show the differences between Hidroelectrica's contract prices for each of the years (i.e.: 2007-2010) vis-à-vis the ‘simulated’ benchmark prices for all the contracts under investigation.
Smlouva MDD v souboru údajů
For 2007, the MDD contract, that is to say the contract in the non-suspect dataset with the highest difference between the observed price and its corresponding estimated price, has a price difference estimated at […] RON/MWh.
Smlouvy, které jsou předmětem šetření
Two Hidroelectrica contracts have an observed price below their estimated price with a price difference larger than […] RON/MWh, namely the contracts with Electrocarbon and Elsid, with an observed price difference of approximately […] RON/MWh (see Table 2).
Pro rok 2008 se cenový rozdíl u smlouvy MDD odhaduje na […] RON/MWh a vyšší cenový rozdíl vykazují tři smlouvy společnosti Hidroelectrica, a to smlouvy se společnostmi Luxten-Lighting, Electrocarbon a Elsid, se zjištěným cenovým rozdílem ve výši přibližně […] RON/MWh v případě společnosti Luxten-Lighting a […] RON/MWh u společností Electrobarbon and Elsid (viz tabulka 3).
Table 2
Tabulka 3
Analysis of contracts from 2007
Pro rok 2009 se cenový rozdíl u smlouvy MDD odhaduje na […] RON/MWh a vyšší cenový rozdíl opět vykazují tři smlouvy společnosti Hidroelectrica, a to smlouvy se společnostmi Luxten-Lighting, Electrocarbon a Elsid, se zjištěným cenovým rozdílem ve výši přibližně […] RON/MWh u společnosti Luxten-Lighting a […] RON/MWh u společností Electrobarbon a Elsid (viz tabulka 4).
Source: Calculations based on the regression analysis and on the data submitted by the Romanian authorities.
Tabulka 4
Name of customer
Analýza smluv z roku 2009
Name of supplier
Pro rok 2010 se cenový rozdíl u smlouvy MDD odhaduje na […] RON/MWh a vyšší cenový rozdíl vykazují dvě smlouvy se společností Hidroelectrica, a to smlouvy se společnostmi Electrocarbon a Elsid, se zjištěným cenovým rozdílem ve výši přibližně […] RON/MWh (viz tabulka 5).
Observed price
Tabulka 5
Benchmark price
Analýza smluv z roku 2010
Price difference (in absolute terms)
Analýza citlivosti
In line with benchmark indices
V rámci předchozí empirické analýzy byla smlouva MDD vymezena jako smlouva v souboru údajů, která pro daný rok vykazovala nejvyšší cenový rozdíl v absolutní hodnotě (RON/MWh) mezi zjištěnou cenou a příslušnou odhadovanou cenou.
MDD contract in the dataset
K ověření spolehlivosti výsledků byla provedena analýza citlivosti.
Contracts under investigation
Provedena byla stejná analýza, smlouva MDD však byla vymezena jako smlouva s největším rozdílem mezi odhadovanou cenou a příslušnou zjištěnou cenou, vyjádřeným jako procentní podíl z odhadované ceny.
For 2008, the price difference in relation to the MDD contract is estimated at […] RON/MWh, and three Hidroelectrica contracts have a larger price difference, namely those with Luxten-Lighting, Electrocarbon and Elsid, with an observed price difference of approximately […] RON/MWh for Luxten-Lighting and […] RON/MWh for Electrocarbon and Elsid (see Table 3).
V rámci analýzy citlivosti byla smlouva MDD vymezena jako smlouva s největším rozdílem mezi odhadovanou cenou a příslušnou zjištěnou cenou, vyjádřeným jako procentní podíl z odhadované ceny.
Table 3
Ačkoli by tato analýza neměla významně ovlivnit volbu smlouvy MDD, může ovlivnit smlouvy, které jsou vybrány.
Analysis of contracts from 2008
Výsledky jsou uvedeny v tabulkách 6–9.
For 2009, the MDD price difference is estimated at[…] RON/MWh and, again, three Hidroelectrica contracts have a larger price difference, namely those with Luxten-Lighting, Electrocarbon, and Elsid, with an observed price difference of approximately[…] RON/MWh for Luxten-Lighting and of[…] RON/MWh for Electrocarbon and Elsid (see Table 4).
Tyto výsledky potvrzují platnost výsledků hlavní analýzy.
Table 4
Tabulka 6
Analysis of contracts from 2009