natgillin/translations-raw huggingface dataset:
důvody neposkytování aktivit v oblasti dalšího odborného vzdělávání
High costs of CVT courses
Důvody neposkytování dalšího odborného vzdělávání ve sledovaném roce
Higher focus on IVT provision than on CVT
Stávající kvalifikace, dovednosti a schopnosti odpovídaly současným potřebám podniku
Major efforts in CVT realised in recent years
Upřednostňoval se nábor jedinců s požadovanou kvalifikací, dovednostmi a schopnostmi
Limited time available for staff to participate in CVT
Zaměstnanci nemají čas na účast na DOV
Other reasons
počáteční odborné vzdělávání (POV)
Variables to be collected from non-training enterprises:
Účastníci POV obvykle zaměstnaní v podniku
reasons for non-provision of CVT activities
Důvody poskytování POV (jestliže F1 = ano)
Reasons for not providing CVT in the reference year
Kvalifikovat budoucí zaměstnance podle potřeb podniku
The existing qualifications, skills and competences were appropriate to the current needs of the enterprise
Vybrat nejlepší učně pro budoucí zaměstnání po dokončení počátečního odborného vzdělávání
Recruitment of individuals with the required qualifications, skills and competences was preferred
Předejít možnému nesouladu s potřebami podniku v případě externího náboru
No time available for staff to participate in CVT
Využít produktivní kapacity účastníků POV již během jejich počátečního odborného vzdělávání
initial vocational training (IVT)
Jiné důvody“
IVT participants usually employed in the enterprise
Příloha II nařízení (ES) č. 198/2006 se nahrazuje tímto:
Reasons for providing IVT (if F1 = yes)
„PŘÍLOHA II
To qualify future employees according to the needs of the enterprise
Výběrový soubor
To choose the best apprentices for future employment after completion of initial vocational training
Za hlavní zdroj opory výběru se považují registry hospodářských subjektů, na které odkazuje nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 177/2008 [1].
To avoid possible mismatch with enterprise needs in case of external recruitment
Stratifikovaný pravděpodobnostní výběr podniků, reprezentativní na vnitrostátní úrovni, vychází z této opory.
To make use of the productive capacities of IVT participants already during their initial vocational training
Výběrový soubor se stratifikuje podle kategorie NACE Rev.
Other reasons’
2 a velikostní kategorie v souladu s těmito minimálními specifikacemi:
Annex II to Regulation (EC) No 198/2006 is replaced by the following:
20 kategorií NACE Rev.
‘ANNEX II
2 [B, C10–C12, C13–C15, C17–C18, C19–C23, C24–C25, C26–C28+C33, C29–C30, C16+C31–C32, D–E, F, G45, G46, G47, H, I, J, K64–K65, K66, L+M+N+R+S],
Sample
3 velikostní kategorie podniků podle počtu zaměstnaných osob:
Business registers referred to in Regulation (EC) No 177/2008 of the European Parliament and of the Council [1] shall be taken as the main source of the sampling frame.
(10–49) (50–249) (250 a více) u zemí s méně než 50 miliony obyvatel,
A nationally representative stratified probability sample of enterprises shall be taken from this frame.
6 velikostních kategorií podniků podle počtu zaměstnaných osob v daném podniku:
The sample shall be stratified by NACE Rev. 2 and size category according to the following minimum specifications:
(10–19) (20–49) (50–249) (250–499) (500–999) (1000 a více) u členských států s 50 miliony obyvatel nebo více.
20 NACE Rev. 2 categories [B, C10-C12, C13-C15, C17-C18, C19-C23, C24-C25, C26-C28+C33, C29-C30, C16+C31-C32, D-E, F, G45, G46, G47, H, I, J, K64-K65, K66, L+M+N+R+S],
Rozsah výběru se vypočte tak, aby maximální hodnota poloviční délky 95 % intervalu spolehlivosti pro odhadované parametry, které jsou poměrem ‚podniků s odborným vzděláváním‘ (po zohlednění míry výpadků návratnosti (míry non-response) ve výběrovém souboru) pro každý z 60 výše uvedených stratifikovaných prvků (120 stratifikovaných prvků u členských států s 50 miliony obyvatel a více), byla 0,2.
3 enterprise size categories, according to their number of persons employed:
Pro určení rozsahu výběru lze použít tento vzorec:
(10-49) (50-249) (250 and more) for countries with fewer than 50 million inhabitants,
kde:
6 enterprise size categories, according to their number of persons employed:
očekávaná míra návratnosti v poli h daného strata,
(10-19) (20-49) (50-249) (250-499) (500-999) (1000 and more) for Member States with 50 million inhabitants or more.
c maximální délka poloviny intervalu spolehlivosti,
A sample size shall be calculated to ensure a maximum half-length of 0,2 of the 95 % confidence interval for the estimated parameters, which are a proportion of “training enterprises” (after allowance for the non-response rate in the sample) for each of the 60 stratified elements identified above (120 stratified elements for Member States with 50 million inhabitants or more).
očekávaný podíl podniků poskytujících vzdělávání v poli h daného strata,
The following formula may be used in determining the sample size:
celkový počet podniků (poskytujících a neposkytujících vzdělávání) v poli h daného strata.“
Where:
Nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 177/2008 ze dne 20. února 2008, kterým se zavádí společný rámec pro registry hospodářských subjektů pro statistické účely (Úř. věst.
the anticipated response rate in the stratum cell, h
L 61, 5.3.2008, s. 6).
c maximum length of half the confidence interval
Příloha III nařízení (ES) č. 198/2006 se nahrazuje tímto:
the anticipated proportion of training enterprises in the stratum cell, h
„PŘÍLOHA III
the total number of enterprises (training and non-training) in the stratum cell, h’
Zásady imputace a vážení záznamů
Regulation (EC) No 177/2008 of the European Parliament and of the Council of 20 February 2008 establishing a common framework for business registers for statistical purposes (OJ L 61, 5.3.2008, p. 6).
Členské státy přijmou veškerá vhodná opatření k omezení výpadků návratnosti na položkové i jednotkové úrovni.
Annex III to Regulation (EC) No 198/2006 is replaced by the following:
K imputaci přistoupí až poté, co vynaložily veškeré přiměřené úsilí na to, aby využily jiné zdroje údajů.
‘ANNEX III
Základními proměnnými, u kterých nejsou přípustné chybějící hodnoty, ani není povolena imputace, jsou:
Imputation principles and record weighting
Klíčovými proměnnými, u kterých je třeba vynaložit veškeré úsilí, aby se zabránilo případům chybějících hodnot, a u kterých se doporučuje imputace, jsou:
Member States shall take all appropriate measures to reduce item and unit non-response.
Imputace u výpadků položkové návratnosti (položkové non-response) se doporučuje v rámci těchto všeobecných omezení:
Prior to imputation countries shall make all reasonable efforts to use other data sources.
Pokud záznam obsahuje méně než 50 % daných proměnných, považuje se tento záznam za neposkytnutou odpověď na úrovni jednotky.
Core variables, for which neither missing values shall be accepted nor imputation permitted, are:
V případě jediného pole NACE Rev.
Key variables, for which every effort should be made to avoid missing values and for which imputation is recommended, are:
2/velikost není imputace povolena, pokud u více než 50 %, podniků, které poskytly odpověď, chybějí údaje u více než 25 % kvantitativních proměnných.
Imputation for item non-response shall be recommended within the following general limits:
V případě jediného pole NACE Rev.
When a record contains less than 50 % of variables presented then this record shall normally be considered as a unit non-response.
2/velikost se neprovádí imputace u kvantitativní proměnné, jestliže je poměr podniků, které poskytly odpověď, pro tuto konkrétní proměnnou menší než 50 %.
For a single NACE Rev. 2/size cell imputations shall not be allowed if more than 50 % of the responding enterprises have missing data for more than 25 % of the quantitative variables.
V případě jediného pole NACE Rev.
For a single NACE Rev. 2/size cell, no imputation shall be performed on a quantitative variable if the proportion of responding enterprises for that particular variable is less than 50 %.
2/velikost se neprovádí imputace u kvantitativní proměnné, jestliže je poměr podniků, které poskytly odpověď, pro tuto konkrétní proměnnou menší než 80 %.
For a single NACE Rev. 2/size cell, no imputation shall be performed on a qualitative variable if the proportion of responding enterprises for that particular variable is less than 80 %.
Kvantitativní a kvalitativní proměnné jsou vymezeny v příloze I.
Quantitative and qualitative variables are identified in Annex I.
Pravidla pro imputaci jsou stanovena v příručce zmíněné v článku 8.
Rules for imputation are provided in the manual referred to in Article 8.
Členské státy vypočítají a poskytnou váhový faktor, jenž se použije použit na každý datový záznam společně s pomocnými proměnnými, které byly při výpočtu váhového faktoru použity.
Member States shall calculate and transmit a weighting factor — to be applied to each data record — together with the auxiliary variables, which may have been used in the calculation of this weighting factor.
Tyto pomocné proměnné by měly být podle potřeby vykázány jako proměnné EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3.
These auxiliary variables should be recorded as the variables EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3 as necessary.
Metodika výpočtu váhových faktorů se upřesní ve zprávě o kvalitě.“
The methodology adopted for establishing the weighting factors shall be detailed in the quality report.’
Příloha V nařízení (ES) č. 198/2006 se nahrazuje tímto:
Annex V to Regulation (EC) No 198/2006 is replaced by the following:
Standardní zpráva o kvalitě
Standard quality report
Členské státy předloží standardní zprávu o kvalitě v souladu se strukturou standardní zprávy o kvalitě Evropského statistického systému.
Member States shall submit a standard quality report in accordance with the European Statistical System Standard Quality Report Structure.
Ke zprávě o kvalitě se předloží kopie národního dotazníku.
A copy of the national questionnaire shall be submitted together with the standard quality report.
Uplatní se následující standardní kritéria kvality:
The standard quality criteria shall apply as follows:
Realizace šetření a stupeň, do jakého statistika splňuje aktuální a potenciální potřeby uživatelů.
Implementation of the survey and the degree to which statistics meet current and potential user needs.
Zahrnuje popis uživatelů a jejich individuálních potřeb, jakož i hodnocení míry uspokojení těchto potřeb.
This covers a description of users and their individual needs and an evaluation to what degree these needs have been satisfied.
popis plánu výběru a efektivního rozsahu výběru,
Description of the sample design and of the effective sample.
popis výpočtu výsledných váhových faktorů včetně modelu výpadku návratnosti a užitých pomocných proměnných, použitý odhad, např. Horvitz-Thompsonův odhad, rozptyl odhadů podle výběrového strata, software pro odhad rozptylů.
Description of the calculation of the final weighting factors including non-response model and auxiliary variables used, estimator used, e.g. Horvitz-Thompson estimator, variance of the estimates according to the sample strata, variance estimation software.
Ve zprávě by měl být uveden zejména popis použitých pomocných proměnných nebo informací pro účely přepočtu výsledných váhových faktorů v Eurostatu, což je nezbytné pro odhad rozptylu,
In particular, a description of the auxiliary variables or information used should be reported in order to recalculate the final weighting factors at Eurostat since it is needed for variance estimation.
popis zkreslení ve výběru a výsledcích za účelem analýzy výpadků návratnosti.
In case of non-response analysis, a description of the biases in the sample and results.
Tabulky, jež mají být poskytnuty (členěné podle NACE Rev.
Tables to be provided (broken down by NACE Rev. 2 and size classes according to the national sampling plan):
2 a velikostních tříd podle národního plánu výběru):
Number of enterprises in the sampling frame.
počet podniků v opoře výběru,
Number of enterprises in the gross sample and in the effective sample.
počet podniků ve vzorku a v efektivním rozsahu výběru.
Tables to be provided for the observed effective sample (broken down by NACE Rev. 2 and size classes according to the national sampling plan):
Tabulky, jež mají být dodány pro pozorovaný efektivní rozsah výběru (členěné podle NACE Rev.
Coefficients of variation [2] for the following key statistics.
2 a velikostních tříd podle vnitrostátního plánu výběru):
Total number of persons employed, total number of enterprises that provided any form of CVT, ratio of the total number of enterprises that provided any form of CVT to the total number of enterprises.
variační koeficienty [2] pro následující klíčové statistiky:
Total number of enterprises that provided CVT courses, ratio of the total number of enterprises that provided CVT courses to the total number of enterprises.
celkový počet zaměstnaných osob, celkový počet podniků, které poskytly jakoukoli formu DOV, poměr celkového počtu podniků, které poskytly jakoukoli formu DOV k celkovému počtu podniků,
Total number of persons employed in enterprises that provided any form of CVT, total number of participants in CVT courses, ratio of the total number of participants in CVT courses to the total number of persons employed, ratio of the total number of participants in CVT courses to the total number of persons employed in enterprises that provided CVT.
celkový počet podniků, které poskytly kurzy DOV, poměr celkového počtu podniků, které poskytly kurzy DOV k celkovému počtu podniků,
Total costs of CVT courses.
celkový počet osob zaměstnaných v podnicích, které poskytly jakoukoli formu DOV, celkový počet účastníků kurzů DOV, poměr celkového počtu účastníků kurzů DOV k celkovému počtu zaměstnaných osob, poměr celkového počtu účastníků kurzů DOV k celkovému počtu osob zaměstnaných v podnicích, které poskytly DOV,
Total number of enterprises providing IVT, ratio of the total number of enterprises providing IVT to the total number of enterprises.
celkové náklady na kurzy DOV,
Non-sampling errors
celkový počet podniků, poskytujících POV, poměr celkového počtu podniků poskytujících POV k celkovému počtu podniků.
Coverage errors
Nevýběrové chyby
Description of the register used for sampling and its overall quality, information included in the register, and its updating frequency.
Chyby pokrytí
Errors due to the discrepancies between the sampling frame and the target population and sub-populations (over-coverage, under-coverage, misclassifications).
popis registru použitého pro výběr a jeho celkové kvality, informace zahrnuté do registru a frekvence jejich aktualizace,
Methods used to obtain this information and notes on the processing of misclassifications.
chyby způsobené nesrovnalostmi mezi oporou výběru a cílovou populací a subpopulacemi (přesah pokrytí, neúplné pokrytí, chybná zatřídění),
Number of enterprises.
metody použité k získání těchto informací a poznámky ke zpracování chybně zatříděných případů.
Ratio of the number of enterprises for which the observed strata equals the sampling strata.
počet podniků,
Measurement errors
podíl počtu podniků, u nichž se pozorovaná strata shodují s výběrovými straty.
Where appropriate an assessment of errors that occurred at the stage of data collection due to:
Chyby měření
The questionnaire design (results of pre-tests or laboratory methods; questioning strategies).
V příslušných případech posouzení chyb, které vznikly při shromažďování údajů vlivem těchto faktorů:
Reporting unit/respondent considering the data collection mode used (e.g. problems and strategies to find the appropriate respondent(s) in the enterprise, memory problems, errors when filling the forms, assistance to the respondent).
návrh dotazníku (výsledky předběžných testů nebo laboratorních metod; strategie dotazování),
This includes a description and assessment of measures taken to ensure the high quality of the information related to “participants” and to assure that “participant events” were not collected.
zpravodajská jednotka/respondent vzhledem ke způsobu shromažďování údajů (např. problémy a strategie při vyhledávání vhodného respondenta, příp. respondentů v podniku, problémy s pamětí, chyby při vyplňování výkazů, pomoc respondentovi).
Existence/use of relevant information systems and administrative records in the enterprise, e.g. correspondence between the administrative and survey concept (reference period, availability of individual data).
Zahrnuje popis a posouzení opatření přijatých za účelem zajištění kvalitních informací týkajících se ‚účastníků‘ a neshromažďování údajů o ‚jednotlivých akcích účastníků‘,
Methods used to reduce this kind of errors, problems with the questionnaire as a whole or with single questions.
existence/využívání příslušných informačních systémů a administrativních záznamů v podniku, např. soulad mezi administrativní koncepcí a koncepcí šetření (sledované období, dostupnost jednotlivých údajů),
Processing errors
metody použité za účelem omezení tohoto typu chyb, problémů s dotazníkem jako takovým nebo s jednotlivými daty.
This covers a description of the data editing process such as processing system and tools used, errors due to coding, editing, weighting or tabulation, quality checks at macro/micro level and corrections/failed edits.
Chyby zpracování
Non-response errors
Zahrnuje popis procesu úpravy údajů, jako je systém zpracování a použité nástroje, chyby způsobené kódováním, upravováním, vážením či tabulací, kontroly kvality na makroúrovni a mikroúrovni a opravy/neúspěšné úpravy.
This covers an assessment of unit non-response and item non-response and a description of the measures undertaken regarding “re-contacts” as well as:
Chyby způsobené výpadky návratnosti
Report on imputation procedures including methods used for imputation and/or re-weighting.
Zahrnuje vyhodnocení výpadky jednotkové a položkové návratnosti a popis přijatých opatření týkajících se ‚opakovaného kontaktování‘, a také:
Methodological notes and results of non-response analysis or other methods to assess the effects of non-response.
zprávu o imputačních postupech včetně popisu metod použitých k imputaci a/nebo převažování,
Unit response rates [3].
metodologické poznámky a výsledky analýzy výpadků návratnosti či jiné metody hodnocení dopadů výpadků návratnosti.
Item response rates [4] for the following with respect to all respondents:
míry jednotkové návratnosti [3],
total number of hours worked for all respondents and total labour cost for all respondents.
míry položkové návratnosti [4] u všech respondentů pro následující údaje:
Item response rates for the following with respect to enterprises offering CVT courses:
celkový počet odpracovaných hodin za všechny respondenty a celkové náklady práce za všechny respondenty,
Total number of participants in CVT courses for enterprises offering CVT courses.
míry položkové návratnosti týkající se podniků poskytující kurzy DOV pro následující údaje:
Total number of hours of all CVT courses for enterprises offering CVT courses, number of hours of internal CVT for enterprises offering CVT courses, number of hours of external CVT for enterprises offering CVT courses.
celkový počet účastníků kurzů DOV u podniků nabízejících kurzy DOV,
Total costs of CVT courses for enterprises offering CVT courses.
celkový počet hodin všech kurzů DOV za podniky nabízející kurzy DOV, počet hodin interního DOV za podniky nabízející kurzy DOV, počet hodin externího DOV za podniky nabízející kurzy DOV,
TIMELINESS AND PUNCTUALITY
celkové náklady na kurzy DOV za podniky nabízející kurzy DOV.
This covers a table of dates when different phases of the project started and ended such as fieldwork (considering the different data collection modes), reminders and follow-up, data checking and editing, further validation and imputation, non-response survey (as appropriate) and estimations as well as data transmission to Eurostat and dissemination of national results.
VČASNOST A DOCHVILNOST
ACCESSIBILITY AND CLARITY
Zahrnuje tabulku dat, kdy byly zahájeny a ukončeny jednotlivé etapy projektu, jako např. terénní práce (zohledňující různé způsoby shromažďování údajů), upomínky a další vyšetření, kontrola a úprava údajů, další validace a imputace, šetření výpadků návratnosti (podle potřeby), odhady, jakož i předání údajů Eurostatu a šíření vnitrostátních výsledků.
This covers the type of results sent to enterprises, a dissemination scheme of results and a copy of any methodological documents about the statistics provided.
DOSTUPNOST A SROZUMITELNOST
COMPARABILITY
Zahrnuje typ výsledků zaslaných podnikům, plán šíření výsledků a kopii všech metodických dokumentů souvisejících s poskytovanými statistikami.
This covers the deviations from the standard European questionnaire and definitions provided in the manual referred to in Article 8 and a description of links done with other statistical sources (use of certain data available in registers, survey linked to another national survey).
SROVNATELNOST
COHERENCE
Zahrnuje odchylky od standardního evropského dotazníku a definic uvedených v příručce zmíněné v článku 8 a popis vazeb na jiné statistické zdroje (použití určitých údajů dostupných v registrech, souvislosti mezi daným šetřením a jiným šetřením na národní úrovni).
This covers a comparison of statistics for the same phenomenon or item from other surveys or sources and an assessment of coherence with structural business statistics for the number of persons employed as a function of NACE Rev. 2 and size classes.
SOUDRŽNOST
Number of persons employed from structural business statistics and number of persons employed from CVTS.
Zahrnuje porovnání statistik určitého jevu nebo položky z jiných šetření nebo zdrojů a vyhodnocení jejich soudržnosti se strukturální statistikou podniků v případě počtu zaměstnaných osob jako funkce NACE Rev.
Percentage of differences (SBS — CVTS)/SBS.
2 a velikostních skupin.
COST AND BURDEN
počet zaměstnaných osob ze strukturální statistiky podniků a počet zaměstnaných osob z šetření DOV,
This covers an analysis of the burden and benefit at national level through, for example, a consideration of average time for answering the questionnaire, problematic questions and variables, variables most/least useful in describing CVT at national level, estimated or actual satisfaction level of data users at national level, difference of burden between small and large enterprises and efforts made to reduce the burden.’
procentuální podíl rozdílů (strukturální statistika podniků — šetření DOV)/strukturální statistika podniků.
The coefficient of variation is the ratio of the square root of the variance of the estimator to the expected value.
NÁKLADY A ZÁTĚŽ
It is estimated by the ratio of the square root of the estimate of the sampling variance to the estimated value.
Zahrnuje analýzu zátěže a přínosů na národní úrovni, při níž se zohledňuje například průměrná doba potřebná k vyplnění dotazníku, problematické otázky a proměnné, nejvíce/nejméně užitečné proměnné k popisu DOV na národní úrovni, odhadovaná nebo skutečná úroveň spokojenosti uživatelů údajů na národní úrovni, rozdíl v zátěži mezi malými a velkými podniky a úsilí vynaložené na snížení zátěže.“
The estimation of the sampling variance must take into account the sampling design and changes of strata.
Variační koeficient je poměr druhé odmocniny rozptylu odhadu a její očekávané hodnoty.
The unit response rate is the ratio of the number of in scope respondents to the number of questionnaires sent to the population selected.
Odhaduje se jako poměr druhé odmocniny odhadu rozptylu výběru k odhadované hodnotě.
The item response rate for a variable is the ratio of the number of available data to the number of available and missing data (equal to the number of in scope respondents).
Odhad rozptylu výběru musí přihlížet k plánu výběru a ke změnám strat.
CVT stands for continuing vocational training.
Míra jednotkové návratnosti je poměrem počtu dotčených respondentů k počtu dotazníků rozeslaných vybrané populaci.
IVT stands for initial vocational training.
Míra položkové návratnosti pro proměnnou je poměrem počtu dostupných údajů k počtu dostupných a chybějících údajů (rovnající se počtu dotčených respondentů).
Weighting factor.
‚DOV‘ znamená další odborné vzdělávání.
Two decimal positions — use “.” as decimal separator
‚POV‘ znamená počáteční odborné vzdělávání.
A2m
Váhový faktor.
General IT skills