natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Pohlcení a emise biogenního uhlíku
Biogenic carbon removals and emissions
Například uhlík je odstraňován z atmosféry díky růstu stromů (charakterizační faktor [73] -1 CO2 eq. pro globální oteplování), zatímco k jeho uvolňování dochází během hoření dřeva (charakterizační faktor +1 CO2 eq. pro globální oteplování).
Carbon is, for example, removed from the atmosphere, due to the growth of trees (characterisation factor [73] of – 1 CO2 eq. for global warming), while it is released during the burning of wood (characterisation factor of + 1 CO2 eq. for global warming).
Pohlcení a emise biogenního uhlíku se musí v profilu využívání zdrojů a emisí vést samostatně [74].
Removals and emissions of biogenic carbon sources shall be kept separated in the Resource Use and Emissions Profile [74].
Přímá změna ve využívání půdy (dopad u změny klimatu): dopad změny ve využívání půdy na změny klimatu je v zásadě důsledkem změn zásob uhlíku v půdě.
Direct Land Use Change (impact for climate change): the impact of land use change on climate change results basically from a change in carbon stocks in land.
K přímé změně ve využívání půdy dochází v důsledku přeměny z jednoho typu využívání půdy na druhý, ke kterému dochází v jedinečném půdním pokryvu, případně vyvolává změny v zásobách uhlíku v této specifické půdě, ale nevede ke změně v jiný systém.
Direct Land Use Change occurs as the results of a transformation from one land use type into another, which takes place in a unique land cover, possibly incurring changes in the carbon stock of that specific land, but not leading to a change in another system.
Bližší informace viz příloha VI.
For details, see Annex VI.
Nepřímá změna ve využívání půdy (dopad u změny klimatu): dopad změny ve využívání půdy na změny klimatu je v zásadě důsledkem změn zásob uhlíku v půdě.
Indirect Land Use Change (impact for climate change): the impact of land use change on climate change results basically from a change in carbon stocks in land.
K nepřímé změně ve využívání půdy dochází, pokud jistá změna ve využívání půdy vyvolá změny mimo hranice systému, tj. v jiných typech využívání půdy.
Indirect Land Use Change occurs when a certain change in land use induces changes outside the system boundaries, i.e. in other land use types.
Vzhledem k tomu, že v rámci environmentální stopy není k dispozici žádná dohodnutá metodika pro nepřímou změnu ve využívání půdy, nepřímá změna ve využívání půdy se nezahrnuje do výpočtu skleníkových plynů v rámci environmentální stopy produktu.
As there is no agreed methodology on indirect land use change in the context of the Environmental Footprint, indirect land use change shall not be included in the greenhouse gas calculations in the PEF.
Emise skleníkových plynů, ke kterým dochází v důsledku přímé změny ve využívání půdy, se musí alokovat k produktům po dobu i) 20 let poté, co dojde ke změně ve využívání půdy, nebo ii) jediné sklizně od získání posuzovaného produktu (i v případě, že je delší než 20 let) [75] a vybere se to období, které je delší.
Greenhouse gas emissions that occur as a result of direct land use change shall be allocated to products for (i) 20 years after the land use change occurs or (ii) a single harvest period from the extraction of the evaluated product (even if longer than 20 years) [75] and the longest period shall be chosen.
Emise skleníkových plynů, ke kterým dochází v důsledku nepřímé změny ve využívání půdy, se neposuzují, kromě případu, že to Pravidla produktové kategorie ke stanovení environmentální stopy výslovně vyžadují.
Greenhouse gas emissions that occur as a result of indirect land use change shall not be considered unless PEFCRs explicitly require to do so.
V takovém případě se nepřímá změna ve využívání půdy vykáže zvlášť jako dodatečná environmentální informace, ale nezahrne se do výpočtů v kategorii dopadů skleníkových plynů.Zohlednění výroby obnovitelné energie
In that case, indirect land use change shall be reported separately as Additional Environmental Information, but it shall not be included in the calculation of the greenhouse gas impact category.Accounting for Renewable Energy Generation
V rámci posuzovaných hranic systému se může vyrábět energie z obnovitelných zdrojů.
Within the assessed system boundary, energy may be produced from renewable sources.
Pokud se obnovitelná energie vyrábí nad množství spotřebované v rámci definovaných hranic systému a je poskytována například do elektrické rozvodné sítě, lze to započítat ve prospěch posuzovaného produktu pouze v případě, že kredit nebyl zvážen v jiných systémech.
If renewable energy is produced in excess of the amount consumed within the defined system boundary and it is provided to, for example, the electricity grid, this may only be credited to the product assessed provided that the credit has not already been taken into account in other schemes.
K vysvětlení, zda je kredit zohledněn ve výpočtu, je vyžadována dokumentace (např. záruka původu u výroby obnovitelné energie [76]).
Documentation (e.g. Guarantee of Origin for production of renewable electricity [76]) is required to explain whether or not the credit is considered in the calculation.
Kredity související s obnovitelnou energií vyráběnou v hranici systému se vypočítají vzhledem ke korigované (tj. odečtením externě zajišťovaného množství obnovitelné energie) průměrné skladbě spotřeby na úrovni země, do které je energie poskytována.
Credits associated with renewable energy generated by the system boundary shall be calculated with respect to the corrected (i.e. by subtracting the externally provided amount of renewable energy) average, country-level consumption mix of the country to which the energy is provided.
Pokud nejsou tyto údaje k dispozici, použije se korigovaná průměrná skladba spotřeby EU nebo jinak nejreprezentativnější skladba.
Where such data is not available, the corrected average EU consumption mix, or otherwise most representative mix shall be used.
Pokud nejsou k dispozici žádné údaje o výpočtu korigovaných skladeb, musí se použít nekorigované průměrné skladby.
If no data are available on the calculation of corrected mixes, the uncorrected average mixes shall be used.
Musí se transparentně uvést, které skladby energií se předpokládají pro výpočet přínosů a zda byly korigovány.
It shall be transparently reported which energy mixes are assumed for the calculation of the benefits and whether or not these have been corrected.
Zohlednění dočasného ukládání (uhlíku) a zpožděných emisí
Accounting for temporary (carbon) storage and delayed emissions
K dočasnému ukládání uhlíku dochází v případě, že produkt „snižuje množství skleníkových plynů v atmosféře“ nebo vytváří „záporné emise“ pohlcováním a ukládáním uhlíku na určitou omezenou dobu.
Temporary carbon storage happens when a product “reduces the GHGs in the atmosphere” or creates “negative emissions”, by removing and storing carbon for a limited amount of time.
Zpožděné emise jsou emise, které se uvolní až za čas, tj. během dlouhého používání nebo při závěrečném zneškodňování, oproti emisím, které se uvolní najednou v čase t.
Delayed emissions are emissions that are released over time, e.g. through long use or final disposal phases, versus a single emission at time t.
Vysvětlení na příkladu: pokud máme dřevěný nábytek s dobou životnosti 120 let, skladujeme uhlík po 120 let životnosti nábytku a emise vzniklé při jeho zneškodnění nebo spálení na konci životnosti jsou o 120 let zpožděny.
To explain this with an example: if you have timber furniture with a life span of 120 years, you store carbon during the 120 years of the furniture and emissions due to its disposal or incineration at end of life are delayed with 120 years.
je pohlcen při výrobě nábytku, je 120 let skladován a uvolní se v okamžiku, kdy se nábytek likviduje nebo pálí na konci životnosti.
is taken up for the production of the timber furniture, is stored for 120 years and is released when the furniture is disposed or incinerated at its end of life.
je 120 let skladován a zpožděné emise CO2 se neobjeví teď, ale až po 120 letech (na konci životnosti nábytku).
The CO2 is stored for 120 years and the delayed CO2 emissions occur only after 120 years (at the end of the life span of the furniture) instead of now.
Kredity související s dočasným ukládáním (uhlíku) nebo zpožděnými emisemi se nesmí zohlednit ve výpočtu výchozích kategorií dopadu environmentální stopy.
Credits associated with temporary (carbon) storage or delayed emissions shall not be considered in the calculation of the default EF impact categories.
Mohou však být zahrnuty jako „dodatečné environmentální informace“.
However, these may be included as “additional environmental information”.
Dále se mohou zahrnout do „dodatečných environmentálních informací“, pokud jsou uvedeny v příslušných pravidlech produktové kategorie ke stanovení environmentální stopy.
Moreover, these shall be included under “additional environmental information” if specified in a supporting PEFCR.
Pracovníci vyvíjející studie ke stanovení environmentální stopy produktu musí zkontrolovat zdokumentovanou nomenklaturu a vlastnosti pro daný tok v profilu využívání zdrojů a emisí v porovnání s nomenklaturou a vlastnostmi v International Reference Life Cycle Data System (ILCD) [77].Požadavek na studie ke stanovení environmentální stopy produktu
Developers of PEF studies shall check the documented nomenclature and properties for a given flow in the Resource Use and Emissions Profile against the nomenclature and properties of the International Reference Life Cycle Data System (ILCD) [77].Requirement for PEF studies
Všechna relevantní využití zdrojů a emise související se stadii životního cyklu zahrnutá v definovaných hranicích systému se musí zdokumentovat pomocí nomenklatury a vlastností International Reference Life Cycle Data System (ILCD) (74), jak uvádí příloha IV.
All relevant resource use and emissions associated with the life cycle stages included in the defined system boundaries shall be documented using the International Reference Life Cycle Data System (ILCD) nomenclature and properties (74), as described in Annex IV.
Pokud nomenklatura a vlastnosti pro daný tok nejsou v ILCD k dispozici, aplikující odborník vytvoří vhodnou nomenklaturu a zdokumentuje vlastnosti toku.
If nomenclature and properties for a given flow are not available in the ILCD, the practitioner shall create an appropriate nomenclature and document the flow properties.
Tato část popisuje, jak se musí posuzovat kvalita údajů.
This section describes how the data quality shall be assessed.
Pro studie ke stanovení environmentální stopy produktu je přijato šest kritérií kvality; pět se týká údajů a jedno metody.
Six quality criteria are adopted for PEF studies, five relating to the data and one to the method.
Jsou shrnuta v Tabulka 3. Reprezentativnost (technologická, geografická a časová) charakterizuje, do jaké míry vybraný proces a produkt popisuje analyzovaný systém.
These are summarised in the representativeness (technological, geographical and time-related) characterises to what degree the processes and products selected are depicting the system analysed.
Jakmile jsou jednou procesy a produkty reprezentativní pro daný systém vybrány a jsou provedeny inventarizace využívání zdrojů a emisního profilu, zhodnotí se pomocí kritéria úplnosti míra, do jaké profil využívání zdrojů a emisní profil těchto procesů a produktů pokrývá tyto procesy a produkty.
Once the processes and products are chosen which represent the system analysed, and the Resource Use and Emissions Profile of these processes and products are inventoried, the completeness criterion evaluates to what degree the Resource Use and Emissions Profile of these processes and products covers all the emissions and resources of these processes and products.
Kromě těchto kritérií jsou do posuzování kvality zahrnuty tři další aspekty, tj. přezkum a dokumentace (soulad s formátem ILCD) a soulad s nomenklaturou ILCD.
Besides these criteria, three more aspects are included in the quality assessment, i.e. review, and documentation (compliance with the ILCD format) and compliance with ILCD nomenclature.
Poslední tři nejsou zahrnuty do semikvantitativního posouzení kvality údajů, jak je popsáno v následujících odstavcích.
The latter three are not included within the semi-quantitative assessment of the data quality as described in the following paragraphs.
Musí však být splněna.
These however shall be fulfilled.
Kritéria kvality údajů, dokumentace, nomenklatura a přezkum
Data quality criteria, documentation, nomenclature and review
Kritéria kvality údajů
Data quality criteria
Technologická reprezentativnost [78]Geografická reprezentativnost [79]Časová reprezentativnost [80]Úplnost
Technological representativeness [78]Geographical representativeness [79]Time-related representativeness [80]Completeness
Parametrická nejistota [81]Metodická vhodnost a konzistentnost [82] (požadavky definované v tabulce 7 platí do konce roku 2015. Od roku 2016 bude vyžadována úplná shoda s metodikou stanovení environmentální stopy produktu.)
Parameter uncertainty [81]Methodological Appropriateness and Consistency [82] (the requirements as defined in Table 7 shall apply until end of year 2015. From 2016, full compliance with the PEF methodology will be required)
V souladu s formátem ILCD
Compliant with ILCD format
V souladu s nomenklaturou ILCD (např. použití referenčních elementárních toků ILCD pro inventarizace slučitelné s IT)
Compliant with ILCD nomenclature (e.g. use of ILCD reference elementary flows for IT compatible inventories)
Přezkum provedený „kvalifikovaným hodnotitelem“ (viz kapitola 8):
Review by "Qualified reviewer” (see chapter 8):
Samostatná zpráva o přezkumu
Separate review report
Přehled požadavků na kvalitu údajů a posuzování kvality údajů
Overview of requirements for data quality and the assessment of data quality
Minimální požadovaná kvalita údajů
Minimum data quality required
Typ posuzování požadované kvality údajů
Type of required data quality assessment
Údaje zahrnující minimálně 70 % příspěvků ke každé kategorii dopadu environmentální stopy
Data covering at least 70 % of contributions to each EF impact category
Celková „dobrá“ kvalita údajů (DQR ≤ 3,0)
Overall “Good” data quality (DQR ≤ 3,0)
Semikvantitativní na základě Tabulka 5
Semi-quantitative based on Table 5
Údaje, které činí 20–30 % příspěvků ke každé kategorii dopadu environmentální stopy
Data accounting for 20-30 % of contributions to each EF impact category
Celková „uspokojivá“ kvalita údajů
Overall “Fair” data quality
Kvalitativní odborný posudek (na podporu odborného posudku lze využít tabulku 7).
Qualitative expert judgement (Table 7 can be used to support the expert judgement).
Kvantifikace není vyžadována.
No quantification required.
Údaje použité k odhadu a vyplnění identifikovaných nedostatků (maximálně 10 % příspěvku ke každé kategorii dopadu environmentální stopy)
Data used for approximation and filling identified gaps (no more than 10 % of the contribution to each EF impact category)
Nejlepší dostupné údaje
Best available data
Semikvantitativní posouzení kvality údajů
Semi-quantitative assessment of data quality
Tabulka 5 uvádí přehled kritérií použitých pro semikvantitativní posouzení kvality údajů; Tabulka 6 a příslušné rovnice popisují kritéria použitá při semikvantitativním posouzení kvality údajů.
Table 5 gives an overview of the criteria used for semi-quantitative assessment of data quality; Table 6 and corresponding equations describe the criteria to be used for a semi-quantitative assessment of data quality.
Příloha VII uvádí příklad požadavků na kvalitu údajů pro papírové meziprodukty.
Annex VII provides an example of data quality requirements for intermediate paper products.
Kritéria pro semikvantitativní posouzení celkové kvality údajů v souborech inventarizačních údajů životního cyklu použitých ve studii ke stanovení environmentální stopy
Criteria for semi-quantitative assessment of overall data quality of the Life Cycle Inventory datasets used in the EF study
Úroveň kvality
Quality level
Hodnocení kvality
Quality rating
Metodická vhodnost a konzistentnost
Methodological appropriateness and consistency
Časová reprezentativnost
Time representativeness
Technologická reprezentativnost
Technological representativeness
Geografická reprezentativnost
Geographical representativeness
Parametrická nejistota
Parameter uncertainty
Bude posuzováno z hlediska pokrytí každé kategorie dopadu environmentální stopy a ve srovnání s hypotetickou ideální kvalitou údajů
To be judged with respect to the coverage for each EF impact category and in comparison to a hypothetical ideal data quality
Použité metody LCI a metodická rozhodnutí (např. alokace, nahrazení atd.) jsou v souladu s cílem a rozsahem souboru údajů, zejména jeho zamýšleného použití jako podpory pro rozhodnutí.
The applied LCI methods and methodological choices (e.g. allocation, substitution, etc.) are in line with the goal and scope of the dataset, especially its intended applications as support to decisions.
Metody byly rovněž konzistentně použity napříč všemi údaji [83].
The methods have also been consistently applied across all data [83].
Míra, do jaké soubor údajů odráží specifické podmínky zvažovaného systému z hlediska času / stáří údajů, a včetně souborů údajů na pozadí, pokud existují.
Degree to which the dataset reflects the specific conditions of the system being considered regarding the time/age of the data, and including background datasets, if any.
Komentář: tj. z daného roku (a případně meziroční nebo mezidenní rozdíly).
Comment: i.e. of the given year (and, if applicable, of intra-annual or intra-daily differences).
Míra, do jaké soubor údajů odráží skutečnou zkoumanou populaci z hlediska technologie, včetně zahrnutých souborů údajů na pozadí, pokud existují.
Degree to which the dataset reflects the true population of interest regarding technology, including for included background datasets, if any.
Popis: tj. technologických charakteristik včetně provozních podmínek.
Comment: i.e. of the technological characteristics including operating conditions.
Míra, do jaké soubor údajů odráží skutečnou zkoumanou populaci z hlediska geografie, včetně zahrnutých souborů údajů na pozadí, pokud existují.
Degree to which the dataset reflects the true population of interest regarding geography, including background datasets, if any.
Popis: tj. daného umístění/místa, regionu, země, trhu, světadílu atd.
Comment: i.e. of the given location/site, region, country, market, continent, etc.
Kvalitativní odborný posudek nebo relativní směrodatná odchylka jako %, pokud se použije simulace Monte Carlo.
Qualitative expert judgement or relative standard deviation as a % if a Monte Carlo simulation is used.
Komentář: Posuzování nejistoty se týká pouze údajů o využívání zdrojů a emisích; nezahrnuje posuzování dopadu environmentální stopy.
Comment: The uncertainty assessment is related to the resource use and emission data only; it does not cover the EF impact assessment.
Splňuje ve velmi vysoké míře kritérium bez potřeby zlepšení.
Meets the criterion to a very high degree, without need for improvement.
Velmi dobrá úplnost
Very good completeness
Plná shoda se všemi požadavky příručky pro stanovení environmentální stopy produktu
Full compliance with all requirements of the PEF Guide
Kontextově závislé
Context–specific
Velmi nízká nejistota
Very low uncertainty
Splňuje ve vysoké míře kritérium s nevelkou potřebou zlepšení.
Meets the criterion to a high degree, with little significant need for improvement.
Dobrá úplnost
Good completeness
Atribuční [84] přístup na základě procesu A:
Attributional [84] process-based approach AND:
Jsou splněny následující tři požadavky příručky pro stanovení environmentální stopy produktu na metody:
Following three method requirements of the PEF Guide met:
řešení multifunkčnosti
Dealing with multi-functionality
modelování konce životnosti
End of life modelling
hranice systému
System boundary
Nízká nejistota
Low uncertainty
Uspokojivá
Fair
Splňuje kritérium v přijatelné míře, ale zasluhuje si zlepšení.
Meets the criterion to an acceptable degree, but merits improvement.
Uspokojivá úplnost
Fair completeness
Atribuční přístup na základě procesu A:
Attributional process-based approach AND:
Jsou splněny dva z následujících tří požadavků příručky pro stanovení environmentální stopy produktu na metody:
Two of the following three method requirements of the PEF Guide met:
Uspokojivá nejistota
Fair uncertainty
Nesplňuje v dostatečné míře kritérium.
Does not meet the criterion to a sufficient degree.
Vyžaduje zlepšení.
Requires improvement.
Špatná úplnost
Poor completeness
Je splněn jeden z následujících tří požadavků příručky pro stanovení environmentální stopy produktu na metody:
One of the following three method requirements of the PEF Guide met:
Vysoká nejistota
High uncertainty
Velmi špatná
Very poor
Nesplňuje kritérium.
Does not meet the criterion.
Je nutné značné zlepšení NEBO:
Substantial improvement is necessary OR:
Toto kritérium nebylo posuzováno/přezkoumáno nebo jeho kvalita nemohla být ověřena / není známa.
This criterion was not judged / reviewed or its quality could not be verified / is unknown.
Velmi špatná nebo neznámá úplnost
Very poor or unknown completeness
Atribuční přístup na základě procesu, ALE:
Attributional process-based approach BUT:
Žádný z následujících tří požadavků příručky pro stanovení environmentální stopy produktu na metody není splněn:
None of the following three method requirements of the PEF Guide met:
Velmi vysoká nejistota
Very high uncertainty
Celková kvalita údajů se vypočítá jako součet dosaženého hodnocení kvality pro každé kritérium kvality a vydělí se celkovým počtem kritérií (tj. šesti).
The overall data quality shall be calculated by summing up the achieved quality rating for each of the quality criteria, divided by the total number of criteria (i.e. six).
Výsledné hodnocení kvality údajů (DQR) se používá pro stanovení příslušné úrovně kvality v Tabulka 6.
The Data Quality Rating (DQR) result is used to identify the corresponding quality level in Table 6.
Vzorec 1 uvádí předpis pro výpočet:
Formula 1 provides the calculation provision:
DQR Hodnocení kvality údajů pro soubor údajů
DQR Data Quality Rating of the dataset
TeR Technologická reprezentativnost
TeR Technological Representativeness
GR Geografická reprezentativnost
GR Geographical Representativeness
TiR Časová reprezentativnost
TiR Time-related Representativeness
C Úplnost
C Completeness
P Přesnost/nejistota
P Precision/uncertainty
M Metodická vhodnost a konzistentnost
M Methodological Appropriateness and Consistency
Vzorec 1 se musí použít k identifikaci celkové úrovně kvality údajů podle dosaženého hodnocení kvality údajů.
Formula 1 shall be used to identify the overall data quality level according to the achieved data quality rating.
Celková úroveň kvality údajů podle dosaženého hodnocení kvality údajů
Overall data quality level according to the achieved data quality rating
Celkové hodnocení kvality údajů (DQR)
Overall data quality rating (DQR)
Celková úroveň kvality údajů
Overall data quality level
„Vynikající kvalita“
“Excellent quality”
„Velmi dobrá kvalita“
"Very good quality"
„Dobrá kvalita“
“Good quality”
„Uspokojivá kvalita“
"Fair quality"
„Špatná kvalita“
“Poor quality”
Příklady semikvantitativního posouzení kvality údajů vyžadovaného pro klíčové soubory údajů inventarizace životního cyklu
Example of semi-quantitative assessment of data quality required for key Life Cycle Inventory datasets
Proces: proces barvení
Process: dyeing process
Metodická shoda a konzistentnost
Methodological compliance and consistency
Nejistota parametrů (relativní směrodatná odchylka jako %, pokud se použije simulace Monte Carlo, jinak kvalitativní odborný posudek)
Parameter uncertainty (relative standard deviation as a % if a Monte Carlo simulation is used, otherwise qualitative expert judgement)
Nesouvislé u tryskových barvicích strojů
Discontinuous with airflow dyeing machines
Skladba ve střední Evropě
Central Europe mix
Atribuční přístup na základě procesu A:
Attributional Process based approach AND:
např. „Skladba spotřeby v EU: 30 % semikontinuální, 50 % barvení vytahovacím způsobem a 20 % kontinuální barvení“
e.g. "Consumption mix in EU: 30 % Semi-continuous, 50 % exhaust dyeing and 20 % Continuous dyeing"