natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Odpovídajícím způsobem lze vyhodnocovat růstovou rychlost v jednotlivých časových úsecích s cílem zhodnotit účinky zkoušené látky, které se vyskytly během expoziční doby.
Hence the section-by-section growth rate may be assessed in order to evaluate effects of the test substance occurring during the exposure period.
Významné rozdíly mezi růstovou rychlostí v jednotlivých časových úsecích a průměrnou růstovou rychlostí jsou známkou odchylky od konstantního exponenciálního růstu a vyžadují důkladné prozkoumání růstových křivek.
Substantial differences between the section-by-section growth rate and the average growth rate indicate deviation from constant exponential growth and that close examination of the growth curves is warranted.
Vypočítejte procentuální inhibici růstové rychlosti u jednotlivých opakování s exponovanými vzorky z rovnice:
Calculate the percent inhibition of growth rate for each treatment replicate from the equation:
procentuální inhibice průměrné specifické růstové rychlosti,
percent inhibition in average specific growth rate;
střední hodnota průměrné specifické růstové rychlosti (µ) v kontrolní skupině,
mean value for average specific growth rate (µ) in the control group;
průměrná specifická růstová rychlost u opakování s exponovaným vzorkem.
average specific growth rate for the treatment replicate.
Jestliže se k přípravě zkušebních roztoků používají rozpouštědla, pro výpočet procentuální inhibice by se měly namísto kontrol bez rozpouštědel používat kontroly s rozpouštědly.
When solvents are used to prepare the test solutions, the solvent controls rather than the controls without solvents should be used in calculation of percent inhibition.
Výtěžek
Yield
Výtěžek se vypočítá jako biomasa na konci zkoušky minus počáteční biomasa pro každou jednotlivou nádobu s kontrolními a exponovanými vzorky.
The yield is calculated as the biomass at the end of the test minus the starting biomass for each single vessel of controls and treatments.
Pro každou zkušební koncentraci a kontrolu vypočítejte střední hodnotu výtěžku a odhady rozptylu.
For each test concentration and control, calculate a mean value for the yield along with variance estimates.
Procentuální inhibici výtěžku (%Iy) lze vypočítat pro každé opakování s exponovanými vzorky následovně:
The percentage inhibition in yield (%Iy) may be calculated for each treatment replicate as follows:
procentuální inhibice výtěžku,
percentage inhibition of yield;
střední hodnota výtěžku v kontrolní skupině,
mean value for yield in the control group;
hodnota výtěžku u opakování s exponovaným vzorkem.
value for yield for the treatment replicate.
VYNÁŠENÍ KŘIVKY ZÁVISLOSTI KONCENTRACE-ODEZVA
PLOTTING CONCENTRATION RESPONSE CURVE
Vyneste procentuální hodnotu inhibice proti logaritmu koncentrace zkušební látky a vynesené body pečlivě prozkoumejte, přičemž neberte v úvahu žádný takový datový bod, který byl v první fázi vyloučen jako odlehlá hodnota.
Plot the percentage of inhibition against the logarithm of the test substance concentration and examine the plot closely, disregarding any such data point that was singled out as an outlier in the first phase.
Podle oka nebo pomocí počítačové interpolace veďte datovými body tenkou čáru, abyste získali první dojem o vztahu koncentrace a odezvy, poté přistupte k podrobnější metodě, nejlépe počítačové statistické metodě.
Fit a smooth line through the data points by eye or by computerised interpolation to get a first impression of the concentration response relationship, then proceed with a more detailed method, preferably a computerised statistical method.
V závislosti na zamýšleném použití dat, jakosti (preciznosti) a množství dat, jakož i na dostupnosti nástrojů pro analýzu dat může být rozhodnuto (a někdy je to dostatečně odůvodněno) o tom, že se analýza dat v tomto stadiu zastaví a klíčové hodnoty EC50 a EC10 (a/nebo EC20) se jednoduše odečtou z křivky vytvořené podle oka (rovněž viz následující bod o stimulačních účincích).
Depending on the intended usage of the data, the quality (precision) and amount of data, as well as the availability of data analysis tools, it may be decided (and sometimes well justified) to stop the data analysis at this stage and simply read the key figures EC50 and EC10 (and/or EC20) from the eye fitted curve (also see section below on stimulatory effects).
Platnými důvody pro nepoužití statistické metody mohou být:
Valid reasons for not using a statistical method may include:
Údaje nejsou vhodné pro počítačové metody, které neposkytnou žádné spolehlivější výsledky než ty, které lze získat odborným posouzením – v takových situacích mohou dokonce některé počítačové programy selhat při získání spolehlivého řešení (iterace nemusí konvergovat atd.).
data are not appropriate for computerised methods to produce any more reliable results than can be obtained by expert judgement — in such situations some computer programs may even fail to produce a reliable solution (iterations may not converge etc.),
Stimulační růstové odezvy nelze odpovídajícím způsobem zpracovat pomocí dostupných počítačových programů (viz níže).
stimulatory growth responses cannot be handled adequately using available computer programs (see below).
STATISTICKÉ POSTUPY
STATISTICAL PROCEDURES
Cílem je získat kvantitativní vztah mezi koncentrací a odezvou pomocí regresní analýzy.
The aim is to obtain a quantitative concentration-response relationship by regression analysis.
Je možné použít váženou lineární regresi po provedení linearizující transformace dat odezvy – například do probitových nebo logitových či Weibullových jednotek (9), ale dává se přednost nelineárním regresním postupům, s jejichž pomocí se lépe zpracovávají nevyhnutelné nepravidelnosti dat a odchylky od hladkých distribucí.
It is possible to use a weighted linear regression after having performed a linearising transformation of the response data — for instance into probit or logit or Weibull units (9), but non-linear regression procedures are preferred techniques that better handle unavoidable data irregularities and deviations from smooth distributions.
Při přiblížení se k nule či úplné inhibici mohou být takové nepravidelnosti zesíleny transformací a rušit při analýze (9).
Approaching either zero or total inhibition, such irregularities may be magnified by the transformation, interfering with the analysis (9).
Je zapotřebí uvést, že standardní metody analýzy používající probitové, logitové nebo Weibullovy transformace jsou určeny k použití s kvantálními daty (např. mortalita nebo přežití) a musí se upravit, aby mohly být použity s daty růstu či biomasy.
It should be noted that standard methods of analysis using probit, logit, or Weibull transforms are intended for use on quantal (e.g. mortality or survival) data, and must be modified to accommodate growth or biomass data.
Speciální postupy pro stanovení hodnoty ECx ze spojitých dat lze nalézt v literatuře (10, 11 a 12).
Specific procedures for determination of ECx values from continuous data can be found in (10)(11) and (12).
Použití nelineární regresní analýzy je dále podrobně popsáno v dodatku 4.
The use of non-linear regression analysis is further detailed in Appendix 4.
Pro každou proměnnou odezvy, která se má analyzovat, použijte vztah koncentrace a odezvy pro výpočet bodových odhadů hodnot ECx.
For each response variable to be analysed, use the concentration-response relationship to calculate point estimates of ECx values.
Je-li to možné, je zapotřebí určit 95% intervaly spolehlivosti pro každý odhad.
When possible, the 95 % confidence limits for each estimate should be determined.
Jakost shodnosti dat odezvy s regresním modelem je zapotřebí vyhodnotit buď graficky, nebo statisticky.
Goodness of fit of the response data to the regression model should be assessed either graphically or statistically.
Regresní analýza by se měla provádět pomocí odezev jednotlivých opakování, nikoliv pomocí středních hodnot exponovaných skupin.
Regression analysis should be performed using individual replicate responses, not treatment group means.
Pokud však je vynesení nelineární křivky obtížné či neúspěšné kvůli příliš velkému rozptylu dat, problém lze obejít provedením regrese na skupinových středních hodnotách, což je praktický způsob pro snížení vlivu podezřelých odlehlých hodnot.
If, however, nonlinear curve fitting is difficult or fails because of too great a scatter in the data, the problem may be circumvented by performing the regression on group means as a practical way of reducing the influence of suspected outliers.
Použití této možnosti je zapotřebí zaznamenat ve zkušebním protokolu jako odchylku od normálního postupu v důsledku skutečnosti, že křivka, která vyhovuje jednotlivých opakováním, nevedla k uspokojivému výsledku.
Use of this option should be identified in the test report as a deviation from normal procedure because curve fits with individual replicates did not produce a good result.
Odhady EC50 a intervaly spolehlivosti lze rovněž získat lineární interpolací s bootstrapem (13), pokud se dostupné regresní modely/metody pro příslušná data nehodí.
estimates and confidence limits may also be obtained using linear interpolation with bootstrapping (13), if available regression models/methods are unsuitable for the data.
Pro odhad LOEC, a tedy i NOEC a pro účinky zkoušené látky na růstovou rychlost je nezbytné porovnat střední hodnoty exponovaných vzorků pomocí metod analýzy rozptylu (ANOVA).
For estimation of the LOEC and hence the NOEC, and for effects of the test substance on growth rate, it is necessary to compare treatment means using analysis of variance (ANOVA) techniques.
Střední hodnota pro každou koncentraci musí být poté porovnána se střední hodnotou pro kontrolní skupinu, a to vhodnou metodou vícenásobného porovnání nebo metodou zkoušky trendu.
The mean for each concentration must then be compared with the control mean using an appropriate multiple comparison or trend test method.
Užitečné mohou být Dunnettův nebo Williamsův test (14, 15, 16, 17, 18).
Dunnett’s or Williams’ test may be useful (14)(15)(16)(17)(18).
Je nezbytné vyhodnotit, zda je splněn předpoklad homogenity rozptylu nezbytný pro ANOVA.
It is necessary to assess whether the ANOVA assumption of homogeneity of variance holds.
Toto hodnocení lze provádět graficky nebo formálním testem (18).
This assessment may be performed graphically or by a formal test (18).
Mezi vhodné testy patří Levenův a Bartlettův test.
Suitable tests are Levene’s or Bartlett’s.
Nesplnění předpokladu o homogenitě rozptylů lze někdy napravit logaritmickou transformací dat.
Failure to meet the assumption of homogeneity of variances can sometimes be corrected by logarithmic transformation of the data.
Jestliže je heterogenita rozptylů extrémní a nelze ji napravit transformací, pak je třeba zvážit analýzu takovými metodami, jako jsou testy sestupného trendu Jonckheere.
If heterogeneity of variance is extreme and cannot be corrected by transformation, analysis by methods such as step-down Jonkheere trend tests should be considered.
Další pokyny pro stanovení NOEC lze nalézt v (12).
Additional guidance on determining the NOEC can be found in (12).
Vědecký vývoj poslední doby vedl k doporučení opustit koncepci NOEC a nahradit ji odhady bodů ECx na základě regrese.
Recent scientific developments have led to a recommendation of abandoning the concept of NOEC and replacing it with regression based point estimates ECx.
Vhodná hodnota pro x nebyla pro tuto zkoušku pomocí řas stanovena.
An appropriate value for x has not been established for this algal test.
Zdá se, že vhodné je rozmezí od 10 do 20 % (v závislosti na zvolené proměnné odezvy) a nejlépe by se měly ve zkušebním protokolu uvádět jak EC10, tak EC20.
A range of 10 to 20 % appears to be appropriate (depending on the response variable chosen), and preferably both the EC10 and EC20 should be reported.
STIMULACE RŮSTU
GROWTH STIMULATION
Při nízkých koncentracích bývá někdy pozorována stimulace růstu (negativní inhibice).
Growth stimulation (negative inhibition) at low concentrations is sometimes observed.
To může být důsledkem buď hormese („toxická stimulace“), nebo přidání stimulujících růstových faktorů se zkušebním materiálem k minimálnímu použitému médiu.
This can result from either hormesis (toxic stimulation) or from addition of stimulating growth factors with the test material to the minimal medium used.
Nezapomeňte, že přidání anorganických živin by neměl mít žádný přímý účinek, protože zkušební médium by mělo po celou dobu zkoušky udržovat přebytek živin.
Note that the addition of inorganic nutrients should not have any direct effect because the test medium should maintain a surplus of nutrients throughout the test.
Stimulaci nízkými dávkami lze ve výpočtech EC50 obvykle ignorovat, pokud není extrémní.
Low dose stimulation can usually be ignored in EC50 calculations unless it is extreme.
Je-li však extrémní nebo má-li být vypočtena hodnota ECx pro nízké x, může být zapotřebí speciálních postupů.
However, if it is extreme, or an ECx value for low x is to be calculated, special procedures may be needed.
K vymazání stimulačních odezev z analýzy dat by nemělo pokud možno dojít, a pokud dostupný software pro stanovení křivky nemůže drobnou stimulaci přijmout, lze použít lineární interpolaci s bootstrapem.
Deletion of stimulatory responses from the data analysis should be avoided if possible, and if available curve fitting software cannot accept minor stimulation, linear interpolation with bootstrapping can be used.
Jestliže je stimulace extrémní, lze zvážit použití modelu předpokládajícího hormesi (19).
If stimulation is extreme, use of a hormesis model may be considered (19).
NETOXICKÁ INHIBICE RŮSTU
NON-TOXIC GROWTH INHIBITION
Zkušební materiály absorbující světlo mohou způsobit snížení růstové rychlosti, protože stínění snižuje množství dostupného světla.
Light absorbing test materials may give rise to a growth rate reduction because shading reduces the amount of available light.
Takové účinky fyzikální povahy je zapotřebí oddělit od toxických účinků, a to úpravou zkušebních podmínek, přičemž takové fyzikální účinky je zapotřebí uvádět ve zkušebním protokolu samostatně.
Such physical types of effects should be separated from toxic effects by modifying the test conditions and the former should be reported separately.
Pokyny lze nalézt v literatuře (2 a 3).
Guidance may be found in (2) and (3).
Protokol o zkoušce musí obsahovat tyto údaje:
The test report must include the following:
fyzikální povaha a relevantní fyzikálně-chemické vlastnosti včetně meze rozpustnosti ve vodě,
physical nature and relevant physiochemical properties, including water solubility limit,
údaje o chemické identifikaci včetně čistoty.
chemical identification data, including purity.
Testovací druhy:
Test species:
kmen, dodavatel nebo zdroj a použité podmínky kultivace.
the strain, supplier or source and the culture conditions used.
datum zahájení zkoušky a délka jejího trvání,
date of start of the test and its duration,
popis plánu zkoušky: zkušební nádoby, objemy kultur, hustota biomasy na počátky zkoušky,
description of test design: test vessels, culture volumes, biomass density at the beginning of the test,
složení média,
composition of the medium,
zkušební koncentrace a opakování (například počet opakování, počet zkušebních koncentrací a použitá geometrická progrese),
test concentrations and replicates (e.g. number of replicates, number of test concentrations and geometric progression used),
popis přípravy zkušebních roztoků včetně použití rozpouštědel atd.,
description of the preparation of test solutions, including use of solvents etc.,
intenzita a kvalita světla (zdroj, homogenita),
light intensity and quality (source, homogeneity),
zkušební koncentrace: nominální zkušební koncentrace a jakékoliv výsledky analýz pro stanovení koncentrace zkoušené látky ve zkušebních nádobách.
concentrations tested: the nominal test concentrations and any results of analyses to determine the concentration of the test substance in the test vessels.
Ve zkušebním protokolu je třeba uvést výtěžnost metody a mez kvantifikace ve zkušební matrici,
The recovery efficiency of the method and the limit of quantification in the test matrix should be reported,
všechny odchylky od této zkušební metody,
all deviations from this Testing Method,
metoda pro stanovení biomasy a důkaz o korelaci mezi naměřeným parametrem a suchou hmotností.
method for determination of biomass and evidence of correlation between the measured parameter and dry weight.
hodnoty pH na počátku a konci zkoušky u všech expozic,
pH values at the start and end of the test at all treatments,
biomasa pro každou baňku v každém měřicím bodě a metoda pro měření biomasy,
biomass for each flask at each measuring point and method for measuring biomass,
růstové křivky (vynášení biomasy vůči času),
growth curves (plot of biomass versus time),
vypočítané proměnné odezvy pro všechna opakování s exponovanými vzorky, spolu se středními hodnotami a variačním koeficientem pro opakování,
calculated response variables for each treatment replicate, with mean values and coefficient of variation for replicates,
grafické znázornění vztahu koncentrace a účinku,
graphical presentation of the concentration/effect relationship,
odhady toxicity pro proměnné odezvy, např. EC50, EC10, EC20, a související intervaly spolehlivosti.
estimates of toxicity for response variables e.g. EC50, EC10, EC20 and associated confidence intervals.
Jestliže se počítají LOEC a NOEC, uvedou se jejich hodnoty a statistické metody použité k jejich stanovení,
If calculated, LOEC and NOEC and the statistical methods used for their determination,
jestliže byla použita ANOVA, uvede se velikost účinku, který lze detekovat (např. nejmenší významný rozdíl),
if ANOVA has been used, the size of the effect which can be detected (e.g. the least significant difference),
jakákoliv stimulace růstu zjištěná v jakémkoli exponovaném vzorku,
any stimulation of growth found in any treatment,
jakékoliv jiné pozorované účinky, např. morfologické změny řas,
any other observed effects, e.g. morphological changes of the algae,
diskuse výsledků včetně jakéhokoliv vlivu na výsledek zkoušky v důsledku odchylek od této zkušební metody.
discussion of the results, including any influence on the outcome of the test resulting from deviations from this Testing Method.
OECD TG 201 (2006) Freshwater Alga and Cyanobacteria, Growth Inhibition Test.
OECD TG 201 (2006). Freshwater Alga and Cyanobacteria, Growth Inhibition Test.
Series on Testing and Assessment, no.
Environmental Health and Safety Publications.
ISO 5667–16.
ISO 5667-16.
Water Research 31: 2525–2531.
Water Research 31: 2525-2531.
In vivo fluorescence determinations of phytoplancton chlorophyll, Limnology & Oceanography 22,5 (1977), 919–925
In vivo fluorescence determinations of phytoplancton chlorophyll, Limnology & Oceanography 22,5 (1977), pp.919-925.
National Effluent Toxicity Assessment Center Technical Report 05–88.
National Effluent Toxicity Assessment Center Technical Report 05-88.
Biometrics 20: 482–491.
Biometrics 20: 482-491.
Biometrics 27: 103–117.
Biometrics 27: 103-117.
Biometrics 28: 510–531.
Biometrics 28: 510-531.
Weed Research, 29, 93–96.
Weed Research, 29, 93-96.
AEROBNÍ MINERALIZACE V POVRCHOVÉ VODĚ – SIMULAČNÍ ZKOUŠKA BIOLOGICKÉHO ROZKLADU
AEROBIC MINERALISATION IN SURFACE WATER — SIMULATION BIODEGRADATION TEST
Tato metoda je rovnocenná Pokynu OECD pro zkoušení 309 (2004) (1).
This method is equivalent to OECD TG 309 (2004) (1).
Cílem této zkoušky je změřit časový průběh biologického rozkladu zkoušené látky při nízké koncentraci v aerobní přírodní vodě a kvantifikovat pozorování ve formě výrazů pro kinetickou rychlost.
The purpose of this test is to measure the time course of biodegradation of a test substance at low concentration in aerobic natural water and to quantify the observations in the form of kinetic rate expressions.
Tato simulační zkouška je dávková zkouška v laboratorní třepací lahvi pro stanovení rychlostí aerobního biologického rozkladu organických látek ve vzorcích přírodní povrchové vody (sladkovodní, brakické nebo mořské).
This simulation test is a laboratory shake flask batch test to determine rates of aerobic biodegradation of organic substances in samples of natural surface water (fresh, brackish or marine).
Je založena na ISO/DIS 14592–1 (2) a rovněž obsahuje prvky ze zkušebních metod C.23 a C.24 (3) (4).
It is based on the ISO/DIS 14592-1 (2) and it also includes elements from the testing methods C.23 and C.24 (3)(4).
Volitelně při dlouhých zkušebních časech je dávkové zkoušení nahrazeno polospojitou zkouškou s cílem zabránit zhoršení zkušebního mikrokosmu.
Optionally, with long test times, semi-continuous operation replaces batch operation in order to prevent deterioration of the test microcosm.
Základním cílem simulační zkoušky je určit mineralizaci zkoušené látky v povrchové vodě a mineralizace tvoří základnu pro vyjádření kinetiky rozkladu.
The principal objective of the simulation test is to determine the mineralisation of the test substance in surface water, and mineralisation constitutes the basis for expressing degradation kinetics.
Ovšem volitelným sekundárním cílem zkoušky je získat informace o primárním rozkladu a tvorbě významnějších transformačních produktů.
However, an optional secondary objective of the test is to obtain information on the primary degradation and the formation of major transformation products.
Určení transformačních produktů, a bude-li to možné, kvantitativní stanovení jejich koncentrací jsou zvláště důležité pro látky, které jsou velmi pomale mineralizované (např. s poločasy pro celkový zbytkový 14C překračující 60 dnů).
Identification of transformation products, and if possible quantification of their concentrations, are especially important for substances that are very slowly mineralised (e.g. with half-lives for total residual 14C exceeding 60 days).
Pro určení a kvantitativní stanovení významnějších transformačních produktů by se vzhledem k analytickým omezením měly obvykle používat vyšší koncentrace zkoušené látky (např. > 100 μg/l).
Higher concentrations of the test substance (e.g. > 100 μg/l) should normally be used for identification and quantification of major transformation products due to analytical limitations.
Nízká koncentrace v této zkoušce znamená koncentraci (např. méně než 1 μg/l až 100 μg/l), která je dostatečně nízká na to, aby zajistila, že kinetika biologického rozkladu získaná ve zkoušce odráží kinetiku očekávanou v životním prostředí.
A low concentration in this test means a concentration (e.g. less than 1 μg/l to 100 μg/l) which is low enough to ensure that the biodegradation kinetics obtained in the test reflect those expected in the environment.
V porovnání s celkovou hmotností biologicky rozložitelných uhlíkových substrátů dostupných v přírodní vodě používané pro zkoušku slouží zkoušená látka přítomná v nízké koncentraci jako sekundární substrát.
Compared to the total mass of biodegradable carbon substrates available in the natural water used for the test, the test substance present at low concentration will serve as a secondary substrate.
To znamená, že očekávaná kinetika biologického rozkladu je prvního řádu („nerůstová“ kinetika) a že zkoušená látka může být rozkládána „spolumetabolismem“.
This implies that the anticipated biodegradation kinetics is first order (‘non-growth’ kinetics) and that the test substance may be degraded by ‘cometabolism’.
Z kinetiky prvního řádu vyplývá, že rychlost rozkladu (mg/l/den) je přímo úměrná koncentraci substrátu, která s časem klesá.
First order kinetics implies that the rate of degradation (mg/L/day) is proportional to the concentration of substrate which declines over time.
Z definice je specifická rychlostní konstanta rozkladu rovna relativní změně koncentrace za čas: k = (1/C) · (dC/dt).
By definition, the specific degradation rate constant is equal to the relative change in concentration per time: k = (1/C) · (dC/dt).
Ačkoliv se za předepsaných podmínek normálně očekává kinetika prvního řádu, mohou nastat určité okolnosti, za kterých se projeví kinetiky jiných řádů.
Although first order kinetics are normally expected under the prescribed conditions, there may be certain circumstances where other kinetics are more appropriate.