natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Lze-li prokázat, že byla po celou dobu zkoušky koncentrace zkoušené látky uspokojivě udržována v rozmezí ±20 % nominální nebo naměřené počáteční koncentrace, může být analýza výsledků založena na nominálních nebo naměřených počátečních hodnotách.
If there is evidence that the concentration of the substance being tested has been satisfactorily maintained within ± 20 % of the nominal or measured initial concentration throughout the test, analysis of the results can be based on nominal or measured initial values.
Je-li odchylka od nominální nebo naměřené počáteční koncentrace větší než ±20 %, analýza výsledků by měla být založena na geometrické střední koncentraci během expozice nebo na modelech popisujících pokles koncentrace zkoušené látky (11).
If the deviation from the nominal or measured initial concentration is greater than ± 20 %, analysis of the results should be based on the geometric mean concentration during exposure or models describing the decline of the concentration of the test substance (11).
Za určitých okolností, např. pokud předběžná zkouška naznačuje, že zkoušená látka nemá žádné toxické účinky při koncentracích až do 100 mg l–1 nebo až do meze své rozpustnosti ve zkušebním médiu (podle toho, co je nižší), může být provedena limitní zkouška zahrnující porovnání odezvy v kontrolní skupině a odezvy v jedné exponované skupině (100 mg l–1 nebo koncentrace rovná mezi rozpustnosti).
Under some circumstances, e.g. when a preliminary test indicates that the test substance has no toxic effects at concentrations up to 100 mg·l–1, or up to its limit of solubility in the test medium (whichever is the lower), a limit test involving a comparison of responses in a control group and one treatment group (100 mg·l–1 or a concentration equal to the limit of solubility), may be undertaken.
Všechny dříve popsané zkušební podmínky a kritéria validity se vztahují i na limitní zkoušku s výjimkou toho, že počet opakování s exponovanými vzorky by se měl zdvojnásobit.
All previously described test conditions and validity criteria apply to a limit test, with the exception that the number of treatment replicates should be doubled.
Růst v kontrolní a exponované skupině může být analyzován pomocí statistického testu pro porovnání středních hodnot, např. Studentova t-testu.
Growth in the control and treatment group may be analysed using a statistical test to compare means, e.g. a Student's t-test.
DOBA ZDVOJNÁSOBENÍ
DOUBLING TIME
Pro stanovení doby zdvojnásobení (Td) počtu lístků a dodržování tohoto kritéria validity ve studii (bod 1.6) se používá následující vzorec s údaji získanými z kontrolních nádob:
To determine the doubling time (Td) of frond number and adherence to this validity criterion by the study (section 1.6), the following formula is used with data obtained from the control vessels:
kde μ je průměrná specifická růstová rychlost určená podle bodu 2.2.1 prvního a druhého odstavce.
where μ is the average specific growth rate determined as described in first and second paragraph in section 2.2.1.
Účelem této zkoušky je stanovit účinky zkoušené látky na vegetativní růst Lemna.
The purpose of the test is to determine the effects of the test substance on the vegetative growth of Lemna.
Průměrná specifická růstová rychlost: tato proměnná odezvy se počítá na základě změn logaritmů počtů lístků a dále na základě změn logaritmů jiného parametru měření (celková plocha lístků, suchá hmotnost nebo čerstvá hmotnost) v čase (vyjádřeno na den) v kontrolách a každé exponované skupině.
Average specific growth rate: this response variable is calculated on the basis of changes in the logarithms of frond numbers, and in addition, on the basis of changes in the logarithms of another measurement parameter (total frond area, dry weight or fresh weight) over time (expressed per day) in the controls and each treatment group.
Někdy se označuje jako relativní růstová rychlost (15).
It is sometimes referred to as relative growth rate (15).
Výtěžek: tato proměnná odezvy se počítá na základě změn počtu lístků a dále na základě změn jiného parametru měření (celková plocha lístků, suchá hmotnost nebo čerstvá hmotnost) v kontrolách a každé exponované skupině až do konce zkoušky.
Yield: this response variable is calculated on the basis of changes in frond number, and in addition, on the basis of changes in another measurement parameter (total frond area, dry weight or fresh weight) in the controls and in each treatment group until the end of the test.
Koncepce průměrné specifické růstové rychlosti je založena na obecném průběhu exponenciálního růstu okřehku v nelimitovaných kulturách, u nichž se toxicita odhaduje na základě účinků na růstovou rychlost, aniž by závisela na absolutní úrovni specifické růstové rychlosti kontroly, na sklonu křivky závislosti koncentrace-odezva nebo na době trvání zkoušky.
The concept of average specific growth rate is based on the general exponential growth pattern of duckweed in non-limited cultures, where toxicity is estimated on the basis of the effects on the growth rate, without being dependent on the absolute level of the specific growth rate of the control, slope of the concentration-response curve or on test duration.
EyCx závisí na specifické růstové rychlosti druhů okřehku použitých v každé zkoušce a na maximální specifické růstové rychlosti, která se může u jednotlivých druhů, a dokonce i u různých klonů lišit.
EyCx is dependent on the specific growth rate of the duckweed species used in each test and on the maximum specific growth rate that can vary between species and even different clones.
Tato proměnná odezvy by se neměla používat pro srovnávání citlivosti na toxické látky mezi druhy okřehku nebo dokonce různými klony.
This response variable should not be used for comparing the sensitivity to toxicants among duckweed species or even different clones.
Přestože se z vědeckého hlediska dává přednost použití průměrné specifické růstové rychlosti pro odhad toxicity, odhady toxicity založené na výtěžku jsou rovněž do této zkušební metody zahrnuty, aby uspokojily současné právní požadavky v některých zemích.
While the use of average specific growth rate for estimating toxicity is scientifically preferred, toxicity estimates based on yield are also included in this Testing Method to satisfy current regulatory requirements in some countries.
Odhady toxicity by měly být založeny na počtu lístků a na jedné další proměnné měření (celková plocha lístků, suchá hmotnost nebo čerstvá hmotnost), protože některé látky mohou ovlivňovat jiné proměnné měření mnohem více než počet lístků.
Toxicity estimates should be based on frond number and on one additional measurement variable (total frond area, dry weight or fresh weight), because some substances may affect other measurement variables much more than the frond number.
Pouhým určováním počtu lístků by se tento účinek nezjistil.
This effect would not be detected by calculating frond number only.
Počet lístků a jakákoliv další zaznamenaná proměnná měření, tj. celková plocha lístků, suchá hmotnost nebo čerstvá hmotnost, se pro každé měření uvedou v tabulce společně s koncentracemi zkoušené látky.
The number of fronds as well as any other recorded measurement variable, i.e. total frond area, dry weight or fresh weight, are tabulated together with the concentrations of the test substance for each measurement occasion.
Následná analýza dat, např. odhad LOEC, NOEC nebo ECx, by měla být založena na hodnotách pro jednotlivá opakování, a nikoliv na vypočítaných středních hodnotách pro každou exponovanou skupinu.
Subsequent data analysis e.g. to estimate a LOEC, NOEC or ECx should be based on the values for the individual replicates and not calculated means for each treatment group.
Průměrná specifická růstová rychlost
Average specific growth rate
Průměrná specifická růstová rychlost pro konkrétní období se vypočítá jako logaritmické zvýšení proměnných růstu – počtu lístků a jedné další proměnné měření (celková plocha lístků, suchá hmotnost nebo čerstvá hmotnost) – pomocí následujícího vzorce pro každé opakování kontrolních roztoků a exponovaných roztoků:
The average specific growth rate for a specific period is calculated as the logarithmic increase in the growth variables — rond numbers and one other measurement variable (total frond area, dry weight or fresh weight) — using the formula below for each replicate of control and treatments:
μ i–j:
μ i-j:
průměrná specifická růstová rychlost od doby i do doby j,
average specific growth rate from time i to j
proměnná měření ve zkušební nebo kontrolní nádobě v době i,
measurement variable in the test or control vessel at time i
proměnná měření ve zkušební nebo kontrolní nádobě v době j,
measurement variable in the test or control vessel at time j
t: čas od i do j.
time period from i to j
Pro každou exponovanou skupinu a kontrolní skupinu vypočítejte střední hodnotu růstové rychlosti a odhady rozptylu.
For each treatment group and control group, calculate a mean value for the growth rate along with variance estimates.
Průměrná specifická růstová rychlost by se měla vypočítat pro celou dobu trvání zkoušky (doba „i“ ve shora uvedeném vzorci je počátkem zkoušky a doba „j“ je ukončením zkoušky).
The average specific growth rate should be calculated for the entire test period (time ‘i’ in the above formula is the beginning of the test and time ‘j’ is the end of the test).
Pro každou zkušební koncentraci a kontrolu vypočítejte střední hodnotu průměrné specifické růstové rychlosti a odhady rozptylu.
For each test concentration and control, calculate a mean value for average specific growth rate along with the variance estimates.
Dále je zapotřebí vyhodnocovat růstovou rychlost v jednotlivých časových úsecích s cílem zhodnotit účinky zkoušené látky, které se vyskytly během expoziční doby (např. kontrolou logaritmicky transformovaných růstových křivek).
In addition, the section-by-section growth rate should be assessed in order to evaluate effects of the test substance occurring during the exposure period (e.g. by inspecting log-transformed growth curves).
V tomto případě by konzervativní přístup spočíval v porovnání specifických růstových rychlostí exponovaných kultur během doby maximální inhibice se specifickými růstovými rychlostmi kontrol pro totéž období.
In this case, a conservative approach would be to compare specific growth rates from treated cultures during the time period of maximum inhibition to those for controls during the same time period.
Procentuální inhibici růstové rychlosti (Ir) lze potom vypočítat pro každou zkušební koncentraci (exponovaná skupina) podle následujícího vzorce:
Percentage inhibition of growth rate (Ir) may then be calculated for each test concentration (treatment group) according to the following formula:
μT– ítat pro každou zkušební koncentraci (exponovaná skupina) podle následujícího vzorce:
μT– ated for each test concentration (treatment group) according to the following formula:
procentuální inhibice průměrné specifické růstové rychlosti,
percentage inhibition in average specific growth rate
střední hodnota μ v kontrolní skupině,
mean value for μ in the control
střední hodnota μ v exponované skupině.
mean value for μ in the treatment group
Účinky na výtěžek se určují na základě dvou proměnných měření, tj. počtu lístků a jedné další proměnné měření (celková plocha lístků, suchá hmotnost nebo čerstvá hmotnost), přítomných v každé zkušební nádobě na počátku a konci zkoušky.
Effects on yield are determined on the basis of two measurement variables, frond number and one other measurement variable (total frond area, dry weight or fresh weight) present in each test vessel at the start and end of the test.
Pro suchou hmotnost nebo čerstvou hmotnost se počáteční biomasa určuje na základě vzorku lístků odebraných ze stejné vsázky použité k naočkování zkušebních nádob (viz bod 1.7.3 druhý odstavec).
For dry weight or fresh weight, the starting biomass is determined on the basis of a sample of fronds taken from the same batch used to inoculate the test vessels (see second paragraph in section 1.7.3).
Pro každou zkušební koncentraci a kontrolu vypočítejte střední hodnotu výtěžku a odhady rozptylu.
For each test concentration and control, calculate a mean value for yield along with variance estimates.
Střední procentuální inhibici výtěžku (%Iy) lze vypočítat pro každou exponovanou skupinu následovně:
The mean percentage inhibition in yield (% Iy) may be calculated for each treatment group as follows:
bT– o každou exponovanou skupinu následovně:
bT– ated for each treatment group as follows:
procentuální snížení výtěžku,
percentage reduction in yield
konečná biomasa minus počáteční biomasa pro kontrolní skupinu,
final biomass minus starting biomass for the control group
konečná biomasa minus počáteční biomasa pro exponovanou skupinu.
final biomass minus starting biomass in the treatment group
Vynášení křivek závislosti koncentrace-odezva
Plotting concentration-response curves
Je zapotřebí vynést křivky závislosti koncentrace na odezvě vyjadřující vztah střední procentuální inhibice proměnné odezvy (Ir nebo Iy vypočítané podle pokynů v bodě 2.2.1 posledním odstavci nebo v bodě 2.2.2) a logaritmu koncentrace zkoušené látky.
Concentration-response curves relating mean percentage inhibition of the response variable (Ir, or Iy calculated as shown in the last paragraph of section 2.2.1 or in section 2.2.2) and the log concentration of the test substance should be plotted.
Odhad ECx
ECx estimation
Odhady ECx (např. EC50) by měly být založeny jak na průměrné specifické růstové rychlosti (ErCx), tak na výtěžku (EyCx) a obě tyto hodnoty by zase měly vycházet z počtu lístků a jedné další proměnné měření (celková plocha lístků, suchá hmotnost nebo čerstvá hmotnost).
Estimates of the ECx (e.g. EC50) should be based upon both average specific growth rate (ErCx) and yield (EyCx), each of which should in turn be based upon frond number and one additional measurement variable (total frond area, dry weight, or fresh weight).
Důvodem je skutečnost, že existují zkoušené látky, které mají odlišný dopad na počet lístků a na další proměnné měření.
This is because there are test substances that impact frond number and other measurement variables differently.
Požadovanými parametry toxicity jsou proto čtyři hodnoty ECx pro každou vypočítanou hodnotu inhibice x: ErCx (počet lístků), ErCx (celková plocha lístků, suchá hmotnost nebo čerstvá hmotnost), EyCx (počet lístků) a EyCx (celková plocha lístků, suchá hmotnost nebo čerstvá hmotnost),
The desired toxicity parameters are therefore four ECx values for each inhibition level x calculated: ErCx (frond number); ErCx (total frond area, dry weight, or fresh weight); EyCx (frond number); and EyCx (total frond area, dry weight, or fresh weight).
Je možné použít váženou lineární regresi po provedení linearizující transformace dat odezvy, například do probitových nebo logitových či Weibullových jednotek (16), ale dává se přednost nelineárním regresním postupům, s jejichž pomocí se lépe zpracovávají nevyhnutelné nepravidelnosti dat a odchylky od hladkých distribucí.
It is possible to use a weighted linear regression after having performed a linearising transformation of the response data — for instance into probit or logit or Weibull units (16), but non-linear regression procedures are preferred techniques that better handle unavoidable data irregularities and deviations from smooth distributions.
Při přiblížení se k nule či úplné inhibici mohou být takové nepravidelnosti zesíleny transformací a rušit při analýze (16).
Approaching either zero or total inhibition, such irregularities may be magnified by the transformation, interfering with the analysis (16).
Je zapotřebí uvést, že standardní metody analýzy používající probitové, logitové nebo Weibullovy transformace jsou určeny k použití s kvantálními daty (např. mortalita nebo přežití) a musí se upravit, aby mohly být použity s daty růstové rychlosti či výtěžku.
It should be noted that standard methods of analysis using probit, logit, or Weibull transforms are intended for use on quantal (e.g. mortality or survival) data, and must be modified to accommodate growth rate or yield data.
Speciální postupy pro stanovení hodnot ECx ze spojitých dat lze nalézt v literatuře (17, 18 a 19).
Specific procedures for determination of ECx values from continuous data can be found in (17), (18), and (19).
Odhady EC50 a intervaly spolehlivosti lze rovněž získat lineární interpolací s bootstrapem (20), pokud se dostupné regresní modely/metody pro příslušná data nehodí.
estimates and confidence limits may also be obtained using linear interpolation with bootstrapping (20), if available regression models/methods are unsuitable for the data.
Pro odhad LOEC, a tedy i NOEC je nezbytné porovnat střední hodnoty exponovaných vzorků pomocí metod analýzy rozptylu (ANOVA).
For estimation of the LOEC and hence the NOEC, it is necessary to compare treatment means using analysis of variance (ANOVA) techniques.
Užitečné mohou být Dunnettův nebo Williamsův test (21, 22, 23, 24).
Dunnett’s or Williams’ test may be useful (21)(22)(23)(24).
Toto hodnocení lze provádět graficky nebo formálním testem (25).
This assessment may be performed graphically or by a formal test (25).
Další pokyny pro stanovení NOEC lze nalézt v (19).
Additional guidance on determining the NOEC can be found in (19).
Vhodná hodnota pro x nebyla pro tuto zkoušku s Lemna stanovena.
An appropriate value for x has not been established for this Lemna test.
Nicméně se zdá, že vhodné je rozmezí od 10 do 20 % (v závislosti na zvolené proměnné odezvy) a nejlépe by se měly uvádět jak EC10, tak EC20.
However, a range of 10 to 20 % appears to be appropriate (depending on the response variable chosen), and preferably both the EC10 and EC20 should be reported.
fyzikální povaha a fyzikálně-chemické vlastnosti včetně meze rozpustnosti ve vodě,
physical nature and physicochemical properties, including water solubility limit,
údaje o chemické identifikaci (např. číslo CAS) včetně čistoty.
chemical identification data (e.g. CAS Number), including purity.
vědecký název, klon (je-li znám) a zdroj.
scientific name, clone (if known) and source.
použitý zkušební postup (statický, semistatický nebo průtokový),
test procedure used (static, semi-static or flow-through),
zkušební médium,
test medium,
popis experimentálního provedení: zkušební nádoby a kryty, objemy roztoků, počty kolonií a lístků na zkušební nádobu na počátku zkoušky,
description of the experimental design: test vessels and covers, solution volumes, number of colonies and fronds per test vessel at the beginning of the test,
zkušební koncentrace (nominální, popř. naměřené) a počet opakování na každou koncentraci,
test concentrations (nominal and measured as appropriate) and number of replicates per concentration,
metody přípravy zásobních a zkušebních roztoků včetně použití jakýchkoliv rozpouštědel nebo dispergátorů,
methods of preparation of stock and test solutions including the use of any solvents or dispersants,
teplota během zkoušky,
temperature during the test,
zdroj světla, intenzita světla a homogenita,
light source, light intensity and homogeneity,
hodnoty pH zkušebních a kontrolních médií,
pH values of the test and control media,
koncentrace zkoušené látky a metoda analýzy s příslušnými údaji pro hodnocení jakosti (validační studie, směrodatné odchylky nebo intervaly spolehlivosti analýz),
test substance concentrations and the method of analysis with appropriate quality assessment data (validation studies, standard deviations or confidence limits of analyses),
metody pro určení počtu lístků a dalších proměnných měření, např. suchá hmotnost, čerstvá hmotnost nebo plocha lístků,
methods for determination of frond number and other measurement variables, e.g. dry weight, fresh weight or frond area,
všechny odchylky od této zkušební metody.
all deviations from this Testing Method.
hrubá data: počet lístků a dalších proměnných měření v každé zkušební a kontrolní nádobě při každém pozorování a každé analýze,
raw data: number of fronds and other measurement variables in each test and control vessel at each observation and occasion of analysis,
střední hodnoty a směrodatné odchylky pro každou proměnnou měření,
means and standard deviations for each measurement variable,
růstové křivky pro každou koncentraci (doporučuje se s logaritmicky transformovanou proměnnou měření, viz bod 2.2.1 druhý odstavec),
growth curves for each concentration (recommended with log transformed measurement variable, see second paragraph in section 2.2.1),
doba zdvojnásobení/růstová rychlost v kontrole na základě počtu lístků,
doubling time/growth rate in the control based on the frond number,
grafické znázornění vztahu koncentrace a účinku,
graphical representation of the concentration/effect relationship,
odhady toxických účinků pro proměnné odezvy, např. EC50, EC10, EC20, a související intervaly spolehlivosti.
estimates of toxic endpoints for response variables e.g. EC50, EC10, EC20, and associated confidence intervals.
Jestliže se počítají LOEC a/nebo NOEC, uvedou se jejich hodnoty a statistické metody použité k jejich stanovení,
If calculated, LOEC and/or NOEC and the statistical methods used for their determination,
jakékoliv vizuální známky fytotoxicity, jakož i pozorování zkušebních roztoků,
any visual signs of phytotoxicity as well as observations of test solutions,
O použití studií na Lemna spp. u zbarvených látek pojednává oddíl 13.5.3 publikace EU Manual of Decisions z července 2006, která je dostupná na internetových stránkách http://ecb.jrc.ec.europa.eu/new-chemicals.
The use of Lemna studies for coloured substances is detailed in Section 13.5.3 of the EU Manual of Decisions dated July 2006, at http://ecb.jrc.ec.europa.eu/new-chemicals
Guidance on information requirements and chemical safety assessment – kapitola R.7b: Endpoint specific guidance; tabulka 7.8.3: Summary of difficult substance testing issues, dostupné na internetových stránkách
Guidance on information requirements and chemical safety assessment — Chapter R.7b: Endpoint specific guidance; Table 7.8.3 Summary of difficult substance testing issues, available at:
E 1415–91 (Reapproved 1998). s. 733–742.
E 1415-91 (Reapproved 1998). pp. 733-742.
EPA 712-C-96–156.
EPA 712-C-96-156.
XP T 90–337: Détermination de l’inhibition de la croissance de Lemna minor.
XP T 90-337: Détermination de l’inhibition de la croissance de Lemna minor.
EPS 1/RM/37, 120 stran.
EPS 1/RM/37-120 pp.
Sims I., Whitehouse P., and Lacey R. (1999) The OECD Lemna Growth Inhibition Test.
Sims I., Whitehouse P., and Lacey R. (1999). The OECD Lemna Growth Inhibition Test.
Environmental Research Laboratory – Duluth, Minnesota 55804. US EPA Report No.
Environmental Research Laboratory — Duluth, Minnesota 55804.
EPA-600/3–77 108.
US EPA Report No. EPA-600/3-77 108.
Hydrobiologia, 118/119, 353–359.
Hydrobiologia, 118/119, 353-359.
Environmental Toxicology and Chemistry, 12, 481–483.
Environmental Toxicology and Chemistry, 12, 481-483.
Environmental Toxicology and Chemistry, 11, 1485–1494.
Environmental Toxicology and Chemistry, 11, 1485-1494.
Assoc., 50, 1096–1121.
Assoc., 50, 1096-1121.
Biometrics, 20, 482–491.
Biometrics, 20, 482-491.
Biometrics, 27: 103–117.
Biometrics, 27: 103-117.
Biometrics, 28: 510–531.
Biometrics, 28: 510-531.
T = t+273,15
T = t + 273,15
Zdroj N2
source
B: Vyrovnávací prostor vakua
B: Vacuum buffer volume C: Pressure gauge
D: Vakuum
Measuring point
E: Měřicí bod
Heating element c.a.
Mikrováhy
Adjustable valve
Rotametr konstantního průtoku se systémem vícenásobné světelné bariéry
Adjustable valve Micro balance
Registrační zapisovač
gas Oven
Regulační ventil
gas at ambient pressure
Regulační ventil Destička nesoucí vzorek, zavěšená na mikrováhách v komůrce s kontrolovanou teplotou, je vlečena proudem suchého plynného dusíku, který unáší molekuly par zkoušené látky.
The sample carrier plate, hanging on a microbalance in a temperature controlled chamber, is swept by a stream of dry nitrogen gas which carries the vaporised molecules of the test substance away.
F · t
F · t
Výměník tepla s měděnou spirálou
Light bulb Insulated box
Systém se sorbentem obsahuje přední a zadní část se sorbentem.
Glass beads Sorbent tube (5 mm i.d) N2 out