natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Osoba nebo jednotka v rámci podniku odpovědná za organizaci dalšího odborného vzdělávání
Person or unit within your enterprise with responsibility for the organisation of CVT
Podnik využívá externí poradenské služby
Enterprise makes use of an external advisory service
Podnik pravidelně uplatňuje formální postupy, jejichž cílem je vyhodnotit, které dovednosti budou pro podnik v budoucnu nezbytné
Enterprise implements regular formal procedures with the objective of evaluating the future skills needs of the enterprise
Podnik vede se svými zaměstnanci strukturované pohovory, jejichž cílem je zjistit potřeby zaměstnaných osob v oblasti odborného vzdělávání
Conduct structured interviews with its employees with the objective of establishing the specific training needs of persons employed
Výsledkem plánování dalšího odborného vzdělávání v podniku byl plán odborného vzdělávání nebo program v písemné podobě
Planning of CVT in the enterprise lead to a written training plan or programme
Roční rozpočet odborného vzdělávání, který zahrnuje i další odborné vzdělávání
Annual training budget, which includes provision for CVT
Podnik po skončení vzdělávacího programu zjišťuje spokojenost účastníků
Measure the satisfaction of the persons trained after the training
Podnik po skončení programu odborného vzdělávání hodnotí účastníky a zjišťuje, zda skutečně získali cílové dovednosti
After the training assess the trainees to establish whether the targeted skills were in fact successfully acquired
Podnik hodnotí profesní chování účastníků a změnu výkonnosti po absolvování odborného vzdělávání
Enterprise assess the participants’ occupational behaviour and change in performance following the training
Podnik pomocí ukazatelů zjišťuje, jaký měl program odborného vzdělávání vliv na výkonnost
Measures the impact of training on business performance through the use of indicators
Vnitrostátní, odvětvové nebo jiné dohody mezi sociálními partnery, které ovlivnily plány, politiky a postupy v oblasti dalšího odborného vzdělávání
National, sectorial or other agreements between the social partners, which influenced the CVT plans, policies and practices
Existence formální struktury
Existence of a formal structure
Úloha formální struktury – stanovení cílů a priorit v oblasti dalšího odborného vzdělávání
Role of formal structure — Objective and priority setting for CVT activities
Úloha formální struktury – stanovení kritérií pro výběr cílové skupiny pro účast na dalším odborném vzdělávání
Role of formal structure — Establishing the criteria for the selection of the target population who should participate to CVT
Úloha formální struktury – Předmět aktivit dalšího odborného vzdělávání
Role of formal structure — The subject matter of the CVT activity
Úloha formální struktury – Rozpočtový proces v souvislosti s dalším odborným vzděláváním
Role of formal structure — The budgeting process related to CVT
Úloha formální struktury – postup výběru externích poskytovatelů dalšího odborného vzdělávání
Role of formal structure — The procedure for the selection external CVT providers
Úloha formální struktury – hodnocení výsledků odborného vzdělávání
Role of formal structure — Evaluation of training outcomes
Veřejnoprávní poradenská služba, která se zabývá zjišťováním potřeb odborného vzdělávání a/nebo rozvojem plánů odborného vzdělávání
Publicly-funded advisory service aimed at identifying training needs and/or developing training plans
Finanční subvence na náklady na odborné vzdělávání zaměstnaných osob
Financial subsidies towards the costs of training persons employed
Daňové úlevy z výdajů na odborné vzdělávání zaměstnaných osob
Tax relief on expenditure on training persons employed
Postupy pro zajištění kvality školitelů (např. prostřednictvím vnitrostátních registrů, hodnocení atd.)
Procedures to ensure the standards of trainers (e.g. by national registers, assessment etc.)
Zajištění uznávaných norem a rámce pro kvalifikace a certifikaci
Provision of recognised standards and frameworks for qualifications and certification
Vysoké náklady kurzů dalšího odborného vzdělávání
The high costs of CVT courses
maximálně 3 – žádné třídění
Max 3 — No ranking
Nedostatek vhodných kurzů dalšího odborného vzdělávaní na trhu
The lack of suitable CVT courses in the market
Problémy při hodnocení potřeb podniku týkajících se dalšího odborného vzdělávání
Difficulties in assessing the enterprise's CVT needs
Významná aktivita v oblasti odborného vzdělávání byla vyvinuta v předchozím roce
A major training effort was realised in a previous year
Vysoké pracovní zatížení a omezené časové možnosti zaměstnaných osob
The high workload and the limited available time of persons employed
Současná úroveň odborného vzdělávání je přiměřená potřebám podniku
The current level of training is appropriate to the enterprises needs
Větší zaměření na počáteční odborné vzdělávání než na další odborné vzdělávání
A higher focus on IVT than CVT
Stávající dovednosti a schopnosti odpovídají současným potřebám podniku
The existing skills and competences corresponded to the current needs of the enterprise
Podnik upřednostňoval strategii přijímat jedince s požadovanými dovednostmi a schopnostmi
The enterprise’s preferred strategy was to recruit individuals with the required skills and competencies
Podnik měl problémy zhodnotit své potřeby týkající se dalšího odborného vzdělávání
The enterprise had difficulties in assessing its needs concerning CVT
Náklady na kurzy dalšího odborného vzdělávání byly pro podnik příliš vysoké
The costs of CVT courses were too high for the enterprise
Podnik se raději zaměřil na počáteční než na další odborné vzdělávání
The enterprise preferred to focus on IVT rather than CVT
Do dalšího odborného vzdělávání bylo investováno v předchozím roce a investici není v roce 2005 třeba opakovat
An investment in CVT was made in a previous year and did not require to be repeated in 2005
Zaměstnané osoby nemají na účast v dalším odborném vzdělávání čas
The persons employed had no available time to participation in CVT
Celkový počet účastníků počátečního odborného vzdělávání v podniku v roce 2005
Total number of IVT participants in the enterprise during 2005
Celkový počet účastníků počátečního odborného vzdělávání (mužů) v podniku v roce 2005
Total number of male IVT participants in the enterprise during 2005
Celkový počet účastníků počátečního odborného vzdělávání (žen) v podniku v roce 2005
Total number of female IVT participants in the enterprise during 2005
Příznak – jednotlivé náklady práce na počáteční odborné vzdělávání
Flag — IVT individual labour costs
Náklady na počáteční odborné vzdělávání – náklady práce jednotlivců zapsaných na aktivitu počátečního odborného vzdělávání
IVT costs — Labour costs of individuals registered on an IVT activity
Příznak – jiné náklady na počáteční odborné vzdělávání
Flag — IVT other costs
Náklady na počáteční odborné vzdělávání – jiné náklady – poplatky za školení, cestovné, učební materiály, náklady center odborného vzdělávání apod.
IVT costs — Other costs — Training fees, travel costs, teaching materials, costs of training centres etc.
Příznak – náklady práce školitele nebo instruktora počátečního odborného vzdělávání
Flag — IVT trainer or mentor labour costs
nepovinná proměnná
Optional variable
Náklady na počáteční odborné vzdělávání – náklady práce školitelů nebo instruktorů
IVT costs — Labour costs of IVT trainers or mentors
nepovinná proměnná – v eurech
Optional variable — In euro
Příznak – příspěvky na počáteční odborné vzdělávání
Flag IVT contributions
Příspěvky na počáteční odborné vzdělávání
Contributions IVT
Příznak – příjmy plynoucí z počátečního odborného vzdělávání
Flag IVT receipts
Příjmy plynoucí z počátečního odborného vzdělávání
Receipts IVT
Celkové náklady na počáteční odborné vzdělávání (F2b + F3a – F3b)
Total IVT costs (F2b + F3a – F3b)
VÝBĚROVÝ SOUBOR
SAMPLE
Za hlavní zdroj opory výběru se běžně považuje registr hospodářských subjektů pro statistické účely uvedený v nařízení Rady (EHS) č. 2186/93 [1].
The Statistical Business Register (SBR) referred to in Council Regulation (EEC) No 2186/93 [1] shall normally be taken as the main source of the sampling frame.
Stratifikovaný pravděpodobnostní výběr podniků, reprezentativní na vnitrostátní úrovni, vychází z této opory.
A nationally representative stratified probability sample of enterprises shall be taken from this frame.
Výběrový soubor se stratifikuje podle kategorie NACE a velikostní kategorie v souladu s těmito minimálními specifikacemi:
The sample shall be stratified by NACE and size category according to the following minimum specification:
20 kategorií NACE rev 1.1 (C, D (15–16, 17–19, 21–22, 23–26, 27–28, 29–33, 34–35, 20 + 36–37), E, F, G (50, 51, 52), H, I (60–63, 64), J (65–66, 67), K + O),
20 NACE rev1.1 categories (C, D (15-16, 17-19, 21-22, 23-26, 27-28, 29-33, 34-35, 20 + 36-37), E, F, G (50, 51, 52), H, I (60-63, 64), J (65-66, 67), K + O)
3 velikostní kategorie podniků podle počtu osob zaměstnaných v daném podniku: (10–49) (50–249) (250 a více).
3 enterprise size categories, according to their number of persons employed: (10-49) (50-249) (250 and more)
Velikost výběrového souboru se vypočte tak, aby maximální hodnota poloviční délky 95 % intervalu spolehlivosti pro odhadované parametry, které jsou poměrem „podniků s odborným vzděláváním“ (po zohlednění míry neodpovědí ve výběrovém souboru) pro každý ze 60 výše uvedených stratifikovaných prvků, byla 0,2.
A sample size shall be calculated to assure a maximum half length of the 95 % confidence interval of 0,2 for the estimated parameters, which are a proportion of ‘training enterprises’ (after allowance for the non-response rate in the sample) for each of the 60 stratified elements identified above.
Pro určení velikosti výběrového souboru lze použít tento vzorec:
The following formula may be used in determining the sample size:
počet jednotek výběru v poli h dané vrstvy,
the number of sampling units in the stratum cell, h
očekávaná míra odpovědí v poli h dané vrstvy,
the anticipated response rate in the stratum cell, h
c maximální délka polovičního intervalu spolehlivosti,
c maximum length of half the confidence interval
očekávaný podíl podniků s odborným vzděláváním v poli h dané vrstvy,
the anticipated proportion of training enterprises in the stratum cell, h
celkový počet podniků (s odborným vzděláváním a bez odborného vzdělávání) v poli h dané vrstvy.
the total number of enterprises (training and non-training) in the stratum cell, h
Zásady imputace a vážení záznamů
Imputation principals and record weighting
Země přijmou veškerá vhodná opatření k omezení případů neposkytnutých odpovědí na úrovni položky a jednotky.
Countries shall take all appropriate measures to reduce item and unit non-response.
K imputaci přistoupí až poté, co vynaložily veškeré přiměřené úsilí na to, aby využily jiné zdroje údajů.
Prior to imputation countries shall make all reasonable efforts to use other data sources.
Základními proměnnými, u kterých není přípustná chybějící hodnota ani není povolena imputace, jsou:
Core variables, for which no missing value shall be accepted, nor imputation permitted are:
Klíčovými proměnnými, u kterých je třeba vynaložit veškeré úsilí, aby se zabránilo případům chybějících hodnot, a u kterých se doporučuje imputace, jsou:
Key variables, for which every effort should be made to avoid missing values and for which imputation is recommended are:
Imputace v případě neposkytnuté odpovědi na úrovni položky se doporučuje v následujících obecných limitech (odborníci z členského státu by měli při uplatňování těchto pravidel vždy používat svůj odborný úsudek):
Imputation for item non-response shall be recommended within the following general limits (Member State experts should at all times apply their professional judgement in the application of these rules):
pokud záznam obsahuje méně než 50 % daných proměnných, považuje se tento záznam za neposkytnutou odpověď na úrovni jednotky;
When a record contains less than 50 % of variables presented then this record shall normally be considered as a unit non-response.
v případě jediného pole NACE/velikost není imputace povolena, pokud u více než 50 % dotazovaných podniků chybějí údaje u více než 25 % kvantitativních proměnných;
For a single NACE/size cell imputations shall not be allowed if more than 50 % of the responding enterprises have missing data for more than 25 % of the quantitative variables.
v případě jediného pole NACE/velikost se neprovádí imputace u kvantitativní proměnné, jestliže je poměr dotazovaných podniků pro tuto konkrétní proměnnou menší než 50 %;
For a single NACE/size cell no imputation shall be performed on a quantitative variable if the proportion of responding enterprises for that particular variable is less than 50 %.
v případě jediného pole NACE/velikost se neprovádí imputace u kvalitativní proměnné, jestliže je poměr dotazovaných podniků pro tuto konkrétní proměnnou menší než 80 %.
For a single NACE/size cell no imputation shall be performed on a qualitative variable if the proportion of responding enterprises for that particular variable is less than 80 %.
Kvantitativní a kvalitativní proměnné jsou vymezeny v příloze 1.
Quantitative and qualitative variables are identified in Annex 1.
Jakékoli odchylky od těchto zásad musí být náležitě zdůvodněny a zdokumentovány v národní zprávě o kvalitě.
Departures from these principals shall be fully documented and justified in the national quality report.
Členské státy vypočítají a sdělí, jaká váha má být použita v případě jednotlivých záznamů údajů, a případně pomocné proměnné, které byly použity při výpočtu této váhy.
Member States shall calculate and transmit a weight to be applied to each data record together with any auxiliary variables, which may have been used in the calculation of this weight.
Dané pomocné proměnné by měly být podle potřeby vykázány jako proměnné EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3.
These auxiliary variables should be recorded as the variables EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3 as necessary.
Podrobnosti o přijaté metodě stanovení váhy se uvedou ve zprávě o kvalitě.
The methodology adopted for establishing the weights shall be detailed in the quality report.
Formát datového souboru a pravidla pro přenos údajů
Data file format and transmission rules
Údaje se Komisi (Eurostatu) předávají v elektronické podobě prostřednictvím zabezpečené softwarové aplikace pro přenos údajů (STADIUM/EDAMIS), kterou Komise (Eurostat) dá k dispozici.
Data shall be transmitted to the Commission (Eurostat) in electronic form by means of a secure data transmission software application (STADIUM/EDAMIS) to be made available by the Commission (Eurostat).
Země předají ESTATu dvě sady zkontrolovaných údajů:
Countries shall transmit two checked data sets to ESTAT:
předběžně zkontrolovaný datový soubor před amputací;
the data set prior to imputation with preliminary checks;
kompletně zkontrolovaný datový soubor po imputaci.
the fully checked data set after imputation.
Oba datové soubory musejí obsahovat proměnné uvedené v příloze 1.
Both data sets shall contain the variables identified in Annex 1.
Oba soubory musí být předloženy ve formátu .csv (comma separated variable).
Both files shall be presented in comma separated variable (.csv) format.
Prvním záznamem v každém souboru musí být záhlaví s názvy proměnných, které jsou uvedeny v příloze 1.
The first record in each file shall be a header record containing the ‘variable names’ as defined in Annex 1.
Další záznamy upřesňují hodnoty těchto proměnných pro každý dotazovaný podnik.
Subsequent records shall detail the values of these variables for each responding enterprise.
FORMÁT ZPRÁVY O KVALITĚ
QUALITY REPORT FORMAT
1 RELEVANCE
RELEVANCE
Provádění zjišťování a informace o tom, do jaké míry statistika splňuje aktuální a potenciální potřeby uživatelů:
Implementation of the survey and the degree to which statistics meet current and potential user’s needs.
popis a klasifikace uživatelů,
Description and classification of users.
individuální potřeby každé skupiny uživatelů,
Individual needs of each user group.
hodnocení míry uspokojení těchto potřeb.
Evaluation if and to what degree these needs have been satisfied.
2 PŘESNOST
ACCURACY
popis plánu výběru a realizovaného výběrového souboru,
Description of the sample design and the realised sample.
popis výpočtu konečných vah včetně modelu ošetření případů neposkytnutých odpovědí a použitých pomocných proměnných,
Description of the calculation of the final weights including non-response model and auxiliary variables used.
použitý odhad, např. Horvitz-Thompsonův odhad,
Estimator used, e.g. Horvitz-Thompson estimator.
rozptyl odhadů v závislosti na vrstvách výběrového souboru,
Variance of the estimates according to the sample strata.
software pro odhad rozptylu,
Variance estimation software.
ve zprávě by měl zejména být uveden popis pomocných proměnných nebo použitých informací pro účely přepočtu konečných vah ze strany Eurostatu, což je nezbytné pro odhad rozptylu,
In particularly, a description of the auxiliary variables or information used should be reported in order to recalculate the final weights within Eurostat since it is needed for variance estimation.
v případě analýzy neposkytnutých odpovědí popis chyb ve výběrovém souboru a výsledky.
In case of non-response analysis, a description of the biases in the sample and results.
Tabulky, jež mají být dodány (členěné podle NACE a velikostních tříd podle vnitrostátního plánu výběru):
Tables to be provided (broken down by NACE and size classes according to the national sampling plan):
počet podniků v opoře výběru,
Number of enterprises in the sampling frame.
počet podniků ve výběrovém souboru.
Number of enterprises in the sample.
Tabulky, jež mají být dodány (členěné podle NACE a velikostních tříd podle vnitrostátního plánu výběru, avšak rozdělené podle sledovaných charakteristik podniku):
Tables to be provided (broken down by NACE and size classes according to the national sampling plan, however allocation according to the observed enterprise characteristics):
variační koeficienty [1] pro tyto klíčové statistiky:
Coefficients of variation [1] for the following key statistics.
celkový počet zaměstnaných osob,
Total number of persons employed.
celkový počet podniků poskytujících další odborné vzdělávání,
Total number of enterprises that provided CVT.
poměr mezi celkovým počtem podniků poskytujících další odborné vzdělávání a celkovým počtem podniků,
Ratio of the total number of enterprises that provided CVT to the total number of enterprises.
celkový počet podniků poskytujících další odborné vzdělávání,
Total number of enterprises that provided CVT courses.
poměr mezi celkovým počtem podniků poskytujících další odborné vzdělávání a celkovým počtem podniků,
Ratio of the total number of enterprises that provided CVT courses to the total number of enterprises.
celkový počet osob zaměstnaných v podnicích poskytujících další odborné vzdělávání,
Total number of persons employed in enterprises that provided CVT.
celkový počet účastníků v kurzech dalšího odborného vzdělávání,
Total number of participants in CVT courses.
poměr mezi celkovým počtem účastníků v kurzech dalšího odborného vzdělávání a celkovým počtem zaměstnaných osob,
Ratio of the total number of participants in CVT courses to the total number of persons employed.
poměr mezi celkovým počtem účastníků v kurzech dalšího odborného vzdělávání a celkovým počtem osob zaměstnaných v podnicích poskytujících další odborné vzdělávání,
Ratio of the total number of participants in CVT courses to the total number of persons employed in enterprises that provided CVT.
celkové náklady na kurzy dalšího odborného vzdělávání,
Total costs of CVT courses.
celkový počet podniků poskytujících počáteční odborné vzdělávání,
Total number of enterprises providing IVT.
celkový počet účastníků v kurzech počátečního odborného vzdělávání,
Total number of participants in IVT.
celkové náklady na počáteční odborné vzdělávání,
Total costs of IVT.
poměr mezi celkovým počtem podniků poskytujících počáteční odborné vzdělávání a celkovým počtem podniků.
Ratio of the total number of enterprises providing IVT to the total number of enterprises.
popis registru použitého pro výběr a jeho celkové kvality,
Description of the register used for sampling, and its overall quality.
informace zahrnuté v registru a frekvence jejich aktualizace,
Information included in the register, and its updating frequency.
chyby způsobené nesrovnalostmi mezi oporou výběru a cílovým základním souborem a dílčím základním souborem (přesah pokrytí, neúplné pokrytí, chybná klasifikace),
Errors due to the discrepancies between the sampling frame and the target population and sub-populations (over-coverage, under-coverage, misclassifications).
metody použité pro získání těchto informací,
Methods used to obtain this information.
poznámky týkající se ošetření případů chybné klasifikace.
Notes on the processing of misclassifications.
počet podniků,
Number of enterprises.
poměr mezi počtem podniků, u nichž se sledované vrstvy shodují s vrstvami výběru, a počtem podniků ve vrstvách výběru.
Ratio of the number of enterprises for which the observed strata equals the sampling strata: the number of enterprises in the sampling strata.
Uveďte, zda jsou zohledněny změny činností.
Indicate whether the changes of activities have been taken into account.
Případné hodnocení chyb, které se objevily při shromažďování údajů a které byly způsobeny například těmito faktory:
Where appropriate an assessment of errors that occurred at the stage of data collection due for example to:
úprava dotazníku (výsledky předběžných testů nebo laboratorních metod; strategie dotazování) – dotazník se přiloží v příloze,
The questionnaire design (results of pre-tests or laboratory methods; questioning strategies) — questionnaire to be submitted in annex.
jednotka/respondent (reakce respondentů):
Reporting unit/respondent (reactions of respondents):
výpadky paměti,
Memory errors.
nesoustředěnost respondentů,
Lack of attention of the respondents.
vlivy věku, vzdělání atd.,
Effects of age, education etc.
chyby při vyplňování formulářů,
Errors when filling the forms.
informační systém respondenta a využívání administrativních záznamů (soulad mezi administrativní koncepcí a koncepcí zjišťování, např. sledované období, dostupnost jednotlivých údajů),
Information system of the respondent and the use of administrative records (correspondence between the administrative and survey concept, e.g. Reference period, availability of individual data).
způsoby shromažďování údajů (srovnání různých metod shromažďování údajů),
Modes of data collection (comparison of different data collection methods).
charakteristiky a chování tazatele,
Interviewer characteristics and behaviour.
socio-ekonomické charakteristiky,
Socio-economic characteristics.
rozdíly ve způsobu práce s dotazníkem,
Different ways of administering the questionnaire.
rozdíly v pomoci poskytované respondentovi,
Different assistance to the respondent.
specifické studie nebo techniky hodnocení těchto chyb,
Specific studies or techniques to assess these errors.
metody použité za účelem omezení těchto chyb,
Methods used to reduce this kind of errors.
podrobné komentáře k problémům týkajícím se dotazníku jako takového nebo jednotlivých otázek (komentáře ke všem proměnným),
Detailed comments on problems with the questionnaire as a whole or with single questions (comments on all variables).
popis a hodnocení opatření přijatých za účelem zajištění „kvalitních účastníků“ a neshromažďování údajů o jednotlivých akcích účastníků.
Description and assessment of measures taken to assure the high quality of ‘participants’ and to assure that ‘participant events’ were not collected.
Popis procesu úpravy dat:
Description of the data editing process.
systém zpracování a používané nástroje,
Processing system and tools used.
chyby způsobené kódováním, úpravou, vážením, tabulací atd.,
Errors due to coding, editing, weighting, and tabulation etc.
kontroly kvality na makro/mikro úrovni,
Quality checks at macro/micro level.
opravy a neúspěšné úpravy rozčleněné podle chybějících hodnot, chyb a anomálií.
Corrections and failed edits breakdown into missing values, errors and anomalies.
Chyby vyplývající z neposkytnutí odpovědi
Non-response errors