natgillin/translations-raw huggingface dataset:
La funció COMBINA () calcula el nombre possible de combinacions. El primer paràmetre és el total d' elements. El segon paràmetre és el nombre d' elements a escollir. Tots dos paràmetres han de ser positius i el primer no pot ser més petit que el segon. Altrament, la funció retorna error.
The COMBINA() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
Nivell de confiança de l' interval
Level of the confidence interval
Desviació estàndard de la població
Standard deviation for the total population
Mida de la població total
Size of the total population
La funció CONFIDENCE () retorna l' interval de confiança per a una mitjana de població.
The CONFIDENCE() function returns the confidence interval for a population mean.
El paràmetre alfa ha d' estar entre 0 i 1 (no inclosos), des_ est ha de ser positiu i mida ha de ser major o igual a 1.
The alpha parameter must be between 0 and 1 (non-inclusive), stddev must be positive and size must be greater or equal to 1.
CONFIDENCE( alfa; des_ est; mida)
CONFIDENCE(alpha; stddev; size)
CONFIDENCE( 0. 05; 1. 5; 100) és igual a 0. 294059
CONFIDENCE(0.05; 1.5; 100) equals 0.294059
Interval de valors de cel· la
Cell range of values
Segon interval de valors de cel· la
Second cell range of values
La funció CORREL () calcula el coeficient de correlació de dos intervals de cel· la.
The CORREL() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges.
CORREL( interval1; interval2)
CORREL(range1; range2)
La funció COVAR () calcula la covariància de dos intervals de cel· les.
The COVAR() function calculates the covariance of two cell ranges.
COVAR( interval1; interval2)
COVAR(range1; range2)
La funció DEVSQ () calcula el sumatori del quadrat de les desviacions.
The DEVSQ() function calculates the sum of squares of deviations.
DEVSQ( valor; valor;...)
DEVSQ(value; value;...)
DEVSQ( 21; 33; 54; 23) retorna 684. 75
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
Paràmetre lambda
Lambda parameter
0 = densitat, 1 = distribució
0 = density, 1 = distribution
La funció EXPONDIST () retorna la distribució exponencial.
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
El paràmetre lambda ha de ser positiu.
The lambda parameter must be positive.
Acumulatiu = 0 calcula la funció de densitat; acumulatiu = 1 calcula la distribució.
Cumulative = 0 calculates the density function; cumulative = 1 calculates the distribution.
EXPONDIST( número; lambda; acumulatiu)
EXPONDIST(number; lambda; cumulative)
EXPONDIST( 3; 0. 5; 0) és igual a 0. 111565
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
EXPONDIST( 3; 0. 5; 1) és igual a 0. 776870
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
Graus de llibertat 1
Degrees of freedom 1
Graus de llibertat 2
Degrees of freedom 2
La funció FDIST () retorna la distribució f.
The FDIST() function returns the f-distribution.
FDIST( número; graus_ llibertat_ 1; graus_ llibertat_ 2)
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( 0. 8; 8; 12) dóna 0. 61
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Número r1
Number r1
Número r2
Number r2
La funció FINV () retorn el número únic no negatiu x tal que FDIST( x; r1; r2) = p.
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
FINV( número; r1; r2)
FINV(number; r1; r2)
FDIST( FINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) és igual a 0. 1
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
La funció FISHER () retorna la transformació de Fisher per a x i crea una funció propera a una distribució normal.
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHER( número)
FISHER(number)
FISHER( 0. 2859) és igual a 0. 294096
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0. 8105) és igual a 1. 128485
FISHER(0.8105) equals 1.128485
La funció FISHERINV () retorna la transformació inversa de Fisher per x i crea una funció propera a la distribució normal.
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHERINV( número)
FISHERINV(number)
FISHERINV( 0. 2859) és igual a 0. 278357
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0. 8105) és igual a 0. 669866
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
Valors decimals que s' han de comptar.
Floating point values, that should be counted.
Valors decimals que representen els límits superiors dels intervals.
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Compta el número de valors per a cada interval donat pels valors de límit en el segon paràmetre.
Counts the number of values for each interval given by the border values in the second parameter.
Els valors en el segon paràmetre determina els límits superiors dels intervals. Els intervals inclouen els límits superiors. La matriu retornada és un vector de columna i té un element més que el segon paràmetre; l' últim element representa el número de tots els elements més grans que l' últim valor en el segon paràmetre. Si el segon paràmetre és buit, tots els valors en el primer paràmetre es compten.
The values in the second parameter determine the upper boundaries of the intervals. The intervals include the upper boundaries. The returned array is a column vector and has one more element than the second parameter; the last element represents the number of all elements greater than the last value in second parameter. If the second parameter is empty, all values in the first parameter are counted.
FREQUENCY( Interval de dades; Interval de bins)
FREQUENCY(Range data; Range bins)
Bandera acumulada
Cumulated flag
La funció GAMMADIST () retorna la distribució gamma.
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
Si l' últim paràmetre (acumulat) és 0, calcula la funció de densitat; si és 1, es retorna la distribució.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it's 1, the distribution is returned.
Els tres primers paràmetres han de ser positius.
The first three parameters must be positive.
GAMMADIST( número; alfa; beta; acumulat)
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 1) és igual a 0. 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) és igual a 0. 017179
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
La funció GAMMAINV () retorna el número únic x > = 0 tal que GAMMAINV( x; alfa; beta; CERT ()) = p.
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
GAMMADIST( número; alfa; beta; acumulat)
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 1) és igual a 0. 995450
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 1) és igual a 0. 995450
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
El número pel qual es calcularà el valor íntegre de la distribució normal estàndard.
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
La funció GAUSS () retorna els valors íntegres per a la distribució normal acumulativa estàndard.
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
GAUSS( valor)
GAUSS(value)
GAUSS( 0. 25) és igual a 0. 098706
GAUSS(0.25) equals 0.098706
La funció GEOMEAN () dóna la mitjana geomètrica dels arguments donats. Això és igual a l' arrel enèsima del producte dels termes.
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
GEOMEAN( valor; valor;...)
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) retorna 30. 45886
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
La funció HARMEAN () retorna la mitjana harmònica dels N punts de dades (N dividit per la suma dels inversos dels punts de dades).
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
HARMEAN( valor; valor;...)
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) retorna 28. 588
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
Nombre d' intents amb èxit a la mostra
Number of success in the sample
Nombre d' intents
Number of trials
Nombre d' èxits globals
Number of success overall
Mida de la població
Population size
La funció HYPGEOMDIST () retorna la distribució hipergeomètrica.
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) retorna 0. 3522
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
Valors y (desplegament)
y values (array)
Valors x (desplegament)
x values (array)
La funció INTERCEPT () calcula la intercepció de la línia de la regressió lineal amb l' eix y.
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
INTERCEPT( y; x)
INTERCEPT(y; x)
La funció KURT () calcula una estimació objectiva del kurtosis d' un conjunt de dades. Heu de donar almenys 4 valors. Altrament, es retornarà un error.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURT( valor; valor;...)
KURT(value; value;...)
KURT( 21; 33; 54; 23) retorna 1. 344239
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
La funció KURTP () calcula una població kurtosis d' un conjunt de dades. Heu de donar almenys 4 valors. Altrament, es retornarà un error.
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURTP( valor; valor;...)
KURTP(value; value;...)
KURTP( 21; 33; 54; 23) retorna - 1. 021
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
Posició (a partir del més gran)
Position (from the largest)
La funció LARGE () retorna el k- èsim valor més gran del conjunt de dades.
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
LARGE( interval; k)
LARGE(range; k)
LARGE( A1: A3; 2) retorna 3 si A1conté 3, A2 conté 1 i A3 conté 5
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
La funció LEGACYFDIST () retorna la distribució f.
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
LEGACYFDIST( número; graus_ llibertat_ 1; graus_ llibertat_ 2)
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
LEGACYFDIST( 0. 8; 8; 12) dóna 0. 61
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Probabilitat
Probability
Mitjana de la distribució logarítmica estàndard
Mean value of the standard logarithmic distribution
Desviació estàndard de la distribució logarítmica estàndard
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
La funció LOGINV () retorna l' invers de la distribució lognormal acumulada.
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
LOGINV( p; mitjana; stdev)
LOGINV(p; mean; stdev)
LOGINV( 0. 1; 0; 1) és igual a 0. 2776
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
Valor de probabilitat per al qual es calcularà la distribució logarítmica estàndard.
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
La funció LOGNORMDIST () retorna la distribució acumulativa lognormal.
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
LOGNORMDIST( Número; MV; STD)
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( 0. 1; 0; 1) és igual a 0. 01
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
Valor decimal o interval de valors
Floating point value or range of values
Valors decimals o interval de valors
Floating point values or range of values
La funció MEDIAN () calcula la mediana dels paràmetres. Es pot calcular usant un interval MEDIAN( A1: B5) o una llista de valorsMEDIAN( 12; 5; 12. 5). Les cel· les buides es consideraran com a un zero i les cel· les amb text s' ignoraran.
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
MEDIAN( valor; valor;...)
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( 12; 5; 5. 5) és igual a 5. 5
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) és igual a 7. 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
La funció MODE () retorna el valor més freqüent d' un conjunt de dades.
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
MODE( número1; número2;...)
MODE(number; number2;...)
MODE( interval)
MODE(range)
MODE( 12; 14; 12; 15) retorna 12
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
Nombre d' errors
Number of failures
Nombre d' intents amb èxit
Number of successful trials
Probabilitat d' èxit
Probability of success
La funció NEGBINOMDIST () retorna la distribució binomial negativa.
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
NEGBINOMDIST( errors; èxits; prov_ d' èxit)
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0. 55) retorna 0. 152872629
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
Mitjana lineal de la distribució
Linear middle of the distribution
Desviació estàndard de la distribució
Standard deviation of the distribution
La funció NORMDIST () retorna la distribució normal acumulada.
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
Número és el valor de la distribució en la que es basarà el càlcul de la distribució normal.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
MV és la mitjana lineal de la distribució.
MV is the linear middle of the distribution.
STD és la desviació estàndard de la distribució.
STD is the standard deviation of the distribution.
K = 0 calcula la funció de densitat; K = 1 calcula la distribució.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
NORMDIST( Número; MV; STD; K)
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( 0. 859; 0. 6; 0. 258; 0) és igual a 0. 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0. 859; 0. 6; 0. 258; 1) és igual a 0. 842281
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
Valor central de la distribució normal
Middle value in the normal distribution
Desviació estàndard de la distribució normal
Standard deviation of the normal distribution
La funció NORMINV () retorna l' invers de la distribució acumulativa normal. El número ha d' estar entre 0 i 1 (no inclosos) i l' STD ha de ser positiu.
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
NORMINV( número; MV; STD)
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( 0. 9; 63; 5) és igual a 69. 41
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
Valor per al qual es calcularà la distribució normal estàndard
Value to which the standard normal distribution is calculated
La funció NORMSDIST () retorna la distribució normal estàndard.
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
NORMSDIST( número)
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( 1) és igual a 0. 84
NORMSDIST(1) equals 0.84
La funció NORMSINV () retorna l' invers de la distribució acumulativa normal estàndard. El número ha d' estar entre 0 i 1 (no inclosos).
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
NORMSINV( número)
NORMSINV(Number)
NORMSINV( 0. 908789) retorna 1. 3333
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
La funció PEARSON () calcula el coeficient de correlació de dos intervals de cel· la. És el mateix que la funció CORREL.
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
PEARSON( interval1; interval2)
PEARSON(range1; range2)
Nombre d' elements a permutar
Number of elements to permutate
La funció PERMUT () retorna el nombre de permutacions. El primer paràmetre és el nombre d' elements i el segon és el nombre d' elements que s' usaran en la permutació.
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
PERMUT( total; permutats)
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( 8; 5) és igual a 6720
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 1; 1) és igual a 1
PERMUT(1; 1) equals 1
El número per al qual es calcularà la distribució normal estàndard.
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
La funció PHI () retorna el valor de la funció de distribució per a la distribució normal estàndard.
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
PHI( valor)
PHI(value)
PHI( 0. 25) és igual a 0. 386668
PHI(0.25) equals 0.386668
Paràmetre lambda (el valor central)
Lambda parameter (the middle value)
La funció POISSON () retorna la distribució de Poisson.
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
La lambda i els paràmetres numèrics han de ser positius.
The lambda and number parameters must be positive.
POISSON( número; lambda; acumulatiu)
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( 60; 50; 0) és igual a 0. 020105
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 1) és igual a 0. 927840
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
Dades (desplegament)
Data (array)
La funció RANK () retorna l' interval d' un número en una llista de números.
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
L' ordre especifica com ordenar els números:
Order specifies how to rank the numbers:
Si és 0 o s' omet, les dades s' ordenen en ordre descendent.
If 0 or omitted, Data is ranked in descending order.
Si no és 0, les dades s' ordenen en ordre descendent.
If not 0, Data is ranked in ascending order.
RSQ( Valor; Dades; Ordre)
RSQ(Value; Data; Order)
RANK (2; {1; 2; 3}) és igual a 2
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
Y coneguda (desplegament)
known Y (array)
X coneguda (desplegament)
known X (array)
La funció RSQ () retorna el quadrat del coeficient de correlació de moment de producte Pearson per als punts de dades amb y conegudes i x conegudes.
The RSQ() function returns the square of the Pearson product moment correlation coefficient through data points in known_y's and known_x's.
Si "arrayY" i "arrayX" són buits o tenen un número diferent de punts de dades, llavors es retorna # N/ A.
If "arrayY" and "arrayX" are empty or have a different number of data points, then #N/ A is returned.
RSQ( Y coneguda; X coneguda)
RSQ(known Y; known X)
La funció SKEW () retorna una estimació del biaix d' una distribució
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
SKEW( número1; número2;...)
SKEW(number; number2;...)
SKEW( interval)
SKEW(range)
SKEW( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) retorna 0. 9768
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
La funció SKEWP () retorna el biaix poblacional d' una distribució
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
SKEWP( número1; número2;...)
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( interval)
SKEWP(range)
SKEWP( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) retorna 0. 6552
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
La funció SLOPE () calcula el pendent d' una línia de regressió lineal.
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
SLOPE( y; x)
SLOPE(y; x)
Posició (a partir del més petit)
Position (from the smallest)
La funció SMALL () retorna el k- èsim valor més petit del conjunt de dades.
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
SMALL( interval; k)
SMALL(range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL( A1: A3; 1) retorna 1
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
Número per a normalitzar
Number to be normalized
Mitjana de la distribució
Mean of the distribution
La funció STANDARIZE () calcula una valor normalitzat.
The STANDARDIZE() function calculates a normalized value.
STANDARDIZE( x; mitjana, desest)
STANDARDIZE(x; mean, stdev)
STANDARDIZE( 4; 3; 7) retorna 0. 1429
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
La funció STDEV () retorna la desviació estàndard estimada basant- se en una mostra. La desviació estàndard és una mesura de com de dispersos estan els valors respecte de la mitjana.
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
STDEV( valor; valor;...)
STDEV(value; value;...)
STDEV( 6; 7; 8) és igual a 1
STDEV(6; 7; 8) equals 1
La funció STDEVA () estima la desviació estàndard basant- se en una mostra. La desviació estàndard és una mesura de com de dispersos estan els valors respecte de la mitjana. Si un valor referenciat conté text o FALS es compta com un 0, si conté CERT es compta com un 1.
The STDEVA() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVA( valor; valor;...)
STDEVA(value; value;...)
STDEVA( 6; 7; A1; 8) és igual a 1, si A1 és buida
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
STDEVA( 6; 7; A1; 8) és igual a 3. 109, si A1 és CERT
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
La funció STDEVP () retorna la desviació estàndard basada en una població.
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
STDEVP( valor; valor;...)
STDEVP(value; value;...)
STDEVP( 6; 7; 8) és igual a 0. 816497...
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
La funció STDEVPA () retorna la desviació estàndard d' una població. Si un valor referenciat conté text o FALS es compta com un 0, si conté CERT es compta com un 1.
The STDEVPA() function returns standard deviation based on an entire population. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVPA( valor; valor;...)
STDEVPA(value; value;...)
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) és igual a 0. 816497..., si A1 és buida
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 0.816497..., if A1 is empty
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) és igual a 2. 69..., si A1 és CERT
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 2.69..., if A1 is TRUE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) és igual a 3. 11..., si A1 és FALS
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 3.11..., if A1 is FALSE
La funció STEYX () calcula l' error estàndard del valor de predicció y per a cada x a la regressió.
The STEYX() function calculates the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
Valor (desplegament)
Value (array)
La funció SUMPRODUCT () (SUM( X* Y)) retorna la suma del producte d' aquests valors. El número de valors als dos desplegaments ha de ser igual. Altrament, aquesta funció retorna Err.
The SUMPRODUCT() function (SUM(X*Y)) returns the sum of the product of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMPRODUCT( array1; array2)
SUMPRODUCT(array1; array2)
SUMPRODUCT( A1: A2; B1: B2) amb A1=2, A2=5, B1=3 i B2=5, retorna 31
SUMPRODUCT(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 31
La funció SUMX2PY2 () (SUM( X^2+Y^2)) retorna la suma dels quadrats d' aquests valors. Els número de valors als dos desplegaments ha de ser igual. Altrament, aquesta funció retorna Err.
The SUMX2PY2() function (SUM(X^2+Y^2)) returns the sum of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2PY2( array1; array2)
SUMX2PY2(array1; array2)
SUMX2PY2( A1: A2; B1: B2) amb A1=2, A2=5, B1=3 i B2=5, retorna 63
SUMX2PY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 63
La funció SUMX2MY2 () (SUM( X^2- Y^2)) retorna la diferència dels quadrats d' aquests valors. El número de valors als dos desplegaments han de ser iguals. Altrament, la funció retorna Err.
The SUMX2MY2() function (SUM(X^2-Y^2)) returns the difference of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2MY2( array1; array2)
SUMX2MY2(array1; array2)
SUMX2MY2( A1: A2; B1: B2) amb A1=2, A2=5, B1=3 i B2=5, retorna - 5
SUMX2MY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns -5
Graus de llibertat de la distribució t
Degrees of freedom for the t-distribution
Mode (1 o 2)
Mode (1 or 2)
La funció TDIST () retorna la distribució t.
The TDIST() function returns the t-distribution.