natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Параметърът алфа трябва да е между 0 и 1 (без 0 и 1), stddev трябва да е положително и размера трябва да е по- голям или равен на 1.
The alpha parameter must be between 0 and 1 (non-inclusive), stddev must be positive and size must be greater or equal to 1.
CONFIDENCE( алфа; stddev; размер)
CONFIDENCE(alpha; stddev; size)
CONFIDENCE( 0. 05; 1. 5; 100) е равно на 0. 294059
CONFIDENCE(0.05; 1.5; 100) equals 0.294059
Обхват от стойности на клетка
Cell range of values
Втори обхват от стойности на клетка
Second cell range of values
Функцията CORREL () изчислява коефициента на корелация на обхватите на две клетки.
The CORREL() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges.
CORREL( обхват1; обхват2)
CORREL(range1; range2)
Функцията COVAR () изчислява ковариацията на обхватите на две клетки.
The COVAR() function calculates the covariance of two cell ranges.
COVAR( обхват1; обхват2)
COVAR(range1; range2)
Функцията DEVSQ () изчислява сумата от квадратите на отклонения.
The DEVSQ() function calculates the sum of squares of deviations.
DEVSQ( стойност; стойност;...)
DEVSQ(value; value;...)
DEVSQ( 21; 33; 54; 23) връща 684. 75
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
Ламбда параметър
Lambda parameter
0 = плътност, 1 = разпределение
0 = density, 1 = distribution
Функцията EXPONDIST () връща експоненциалното разпределение.
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
Ламбда параметъра трябва да е положителен.
The lambda parameter must be positive.
Натрупване = 0 изчислява функцията за плътността; натрупване = 1 изчислява разпределението.
Cumulative = 0 calculates the density function; cumulative = 1 calculates the distribution.
EXPONDIST( число; ламбда; натрупване)
EXPONDIST(number; lambda; cumulative)
EXPONDIST( 3; 0. 5; 0) е равно на 0. 111565
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
EXPONDIST( 3; 0. 5; 1) е равно на 0. 776870
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
Степен на свобода 1
Degrees of freedom 1
Степен на свобода 2
Degrees of freedom 2
Функцията FDIST () връща ф- разпределението.
The FDIST() function returns the f-distribution.
FDIST( число; степен на свобода 1; степен на свобода 2)
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( 0. 8; 8; 12) дава 0. 61
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Число
Number r1
Число
Number r2
Функцията ROOTN () връща не- отрицателния n- ти корен на х.
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
FISHERINV( число)
FINV(number; r1; r2)
LOGNORMDIST( 0. 1; 0; 1) е равно на 0. 01
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
Функцията FISHER () връща Фишер трансформацията за х и създава функция близка до нормално разпределение.
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHER( число)
FISHER(number)
FISHER( 0. 2859) е равно на 0. 294096
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0. 8105) е равно на 1. 128485
FISHER(0.8105) equals 1.128485
Функцията FISHERINV () връща обратното на Фишер трансформацията за х и създава функция близка до нормално разпределение.
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHERINV( число)
FISHERINV(number)
FISHERINV( 0. 2859) е равно на 0. 278357
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0. 8105) е равно на 0. 669866
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
Стойности с плаваща запетая или обхват от стойности
Floating point values, that should be counted.
Стойности с плаваща запетая или обхват от стойности
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Натрупан флаг
Cumulated flag
Функцията GAMMADIST () връща гама разпределението.
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
Ако последният параметър (натрупан) е 0, се изчислява функцията за плътността; ако е 1, се връща разпределението.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it's 1, the distribution is returned.
Първите три параметъра трябва да са положителни.
The first three parameters must be positive.
GAMMADIST( число; алфа; бета; натрупано)
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 1) е равно на 0. 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) е равно 0. 017179
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
GAMMADIST( число; алфа; бета; натрупано)
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) е равно 0. 017179
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 1) е равно на 0. 995450
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
Числото за което ще се изчисли пълната стойност на стандартно нормално разпределение
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
Функцията GAUSS () връща пълните стойности за стандартното нормално кумулативно разпределение.
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
GAUSS( число)
GAUSS(value)
GAUSS( 0. 25) е равно 0. 098706
GAUSS(0.25) equals 0.098706
Функцията GEOMEAN () връща средно геометричното на зададените аргументи. Това е равно на N- тия корен от продукта на елементите.
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
GEOMEAN( стойност; стойност;...)
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) връща 30. 45886
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
Функцията HARMEAN () връща средно хармоничното на N точки (N разделено на сумата от противоположните на точките).
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
HARMEAN( стойност; стойност;...)
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) връща 28. 588
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
Брой успешни в извадката
Number of success in the sample
Брой опити
Number of trials
Брой успешни общо
Number of success overall
Размер на множеството елементи
Population size
Функцията HYPGEOMDIST () връща хипергеометричното разпределение.
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) връща 0. 3522
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
Стойност (масив)
y values (array)
Стойност (масив)
x values (array)
Функцията ASINH () изчислява обратния синус хиперболичен от х. Това е стойността за която синус хиперболичен е х.
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
ISNONTEXT( x)
INTERCEPT(y; x)
Функцията KURT () изчислява.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURT( стойност; стойност;...)
KURT(value; value;...)
KURT( 21; 33; 54; 23) връща 1. 344239
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
Функцията KURT () изчислява.
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURTP( стойност; стойност;...)
KURTP(value; value;...)
KURTP( 21; 33; 54; 23) връща - 1. 021
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
Позиция (от най- големия)
Position (from the largest)
Функцията LARGE () връща k- тата най- голямата стойност от набор данни.
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
LARGE( обхват; k)
LARGE(range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) връща 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
Функцията FDIST () връща ф- разпределението.
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
FDIST( число; степен на свобода 1; степен на свобода 2)
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( 0. 8; 8; 12) дава 0. 61
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Средна стойност на стандартното логаритмично разпределение
Mean value of the standard logarithmic distribution
Стандартно отклонение на стандартното логаритмично разпределение
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
Функцията LOGINV () връща обратното кумулативното нормално логаритмично разпределение.
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
LOGINV( 0. 1; 0; 1) е равно на 0. 2776
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
Стойността на вероятността, за която ще бъде изчислено стандартното логаритмично разпределение
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
Функцията LOGNORMDIST () връща кумулативното нормално логаритмично разпределение.
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
LOGNORMDIST( число; MV; STD)
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( 0. 1; 0; 1) е равно на 0. 01
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
Стойност с плаваща запетая или обхват от стойности
Floating point value or range of values
Стойности с плаваща запетая или обхват от стойности
Floating point values or range of values
Функцията MEDIAN () изчислява междинната стойност за всички зададени параметри. Можете да я изчислите за обхват MEDIAN( A1: B5) или за списък от стойности MEDIAN( 12; 5; 12. 5). Празни клетки се считат за нула, а клетки с текст се игнорират.
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
MEDIAN( стойност; стойност;...)
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( 12; 5; 5. 5) е равно на 5. 5
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) е равно на 7. 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
Плаваща аритметика
Float
Функцията MODE () връща най- често срещащата се стойност в набор от данни.
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
MODE( число; число2;...)
MODE(number; number2;...)
MODE( обхват)
MODE(range)
MODE( 12; 14; 12; 15) връща 12
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
Брой неуспешни
Number of failures
Брой успешни опити
Number of successful trials
Вероятност за успех
Probability of success
Функцията NEGBINOMDIST () връща отрицателното биномно разпределение.
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
NEGBINOMDIST( неуспешни; успешни; вероят_ за_ успех)
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0. 55) връща 0. 152872629
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
Линейна среда на разпределението
Linear middle of the distribution
Стандартно отклонение на разпределението
Standard deviation of the distribution
Функцията NORMDIST () връща нормалното кумулативно разпределение.
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
Число е стойността на разпределението, на базата на което, нормалното разпределение ще бъде изчислено.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
MV е линейната среда на разпределението.
MV is the linear middle of the distribution.
STD е стандартното отклонение на разпределението.
STD is the standard deviation of the distribution.
K = 0 изчислява функцията за плътността; K = 1 изчислява разпределението.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
NORMDIST( число; MV; STD; K)
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( 0. 859; 0. 6; 0. 258; 0) е равно на 0. 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0. 859; 0. 6; 0. 258; 1) е равно на 0. 842281
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
Средна стойност в нормалното разпределение
Middle value in the normal distribution
Стандартно отклонение на нормалното разпределение
Standard deviation of the normal distribution
Функцията NORMINV () връща обратното на нормалното кумулативно разпределение. Числото трябва да е между 0 и 1 (0 и 1 не се включват) и STD трябва да е положително.
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
NORMINV( число; MV; STD)
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( 0. 9; 63; 5) е равно на 69. 41
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
Стойност за която е изчислено стандартното нормално разпределение
Value to which the standard normal distribution is calculated
Функцията NORMSDIST () връща стандартното нормално разпределение.
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
NORMSDIST( число)
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( 1) е равно на 0. 84
NORMSDIST(1) equals 0.84
Функцията NORMSINV () връща обратното на стандартното нормално кумулативно разпределение. Числото трябва да е между 0 и 1 (0 и 1 не се включват).
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
NORMSINV( число)
NORMSINV(Number)
NORMSINV( 0. 908789) връща 1. 3333
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
Функцията PEARSON () изчислява коефициента на корелация на обхватите на две клетки. Еквивалентна на CORREL.
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
PEARSON( обхват1; обхват2)
PEARSON(range1; range2)
Брой елементи за пермутация
Number of elements to permutate
Функцията PERMUT () връща броя пермутации. Първия параметър е броя елементи, а втория броя елементи използвани в пермутацията.
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
PERMUT( общо; пермутирани)
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( 8; 5) връща 6720
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 1; 1) връща 1
PERMUT(1; 1) equals 1
Числото за което ще се изчисли стандартното нормално разпределение
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
Функцията PHI () връща стойността на функцията за разпределение за стандартно нормално разпределение.
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
PHI( число)
PHI(value)
PHI( 0. 25) е равно 0. 386668
PHI(0.25) equals 0.386668
Ламбда параметър (средната стойност)
Lambda parameter (the middle value)
Функцията POISSON () връща Поасоново разпределение.
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
Ламбда и параметърът трябва да са положителни.
The lambda and number parameters must be positive.
POISSON( число; ламбда; натрупване)
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( 60; 50; 0) е равно на 0. 020105
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 1) е равно на 0. 927840
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
Стойност (масив)
Data (array)
& Контур
Order
Функцията AOCT () връща аркос котангенс от число.
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
VARA( 12; 5; 7) е равно на 13
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
Функцията SKEW () връща приблизително пресметната несиметрията на разпределение
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
SKEW( число; число2;...)
SKEW(number; number2;...)
SKEW( обхват)
SKEW(range)
SKEW( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) връща 0. 9768
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
Функцията SKEWP () изчислява силата на разпределението
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
SKEWP( число; число2;...)
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( обхват)
SKEWP(range)
SKEWP( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) връща 0. 6552
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
Функцията COVAR () изчислява ковариацията на обхватите на две клетки.
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
Позиция (от най- малката)
Position (from the smallest)
Функцията SMALL () връща k- тата най- малка стойност от набор данни.
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
SMALL( обхват; k)
SMALL(range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL( A1: A3; 1) връща 1
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
Число за нормализиране
Number to be normalized
Средно число на разпределението
Mean of the distribution
Функцията STANDARDIZE изчислява нормализирана стойност.
The STANDARDIZE() function calculates a normalized value.
STANDARDIZE( x; среда, stdev)
STANDARDIZE(x; mean, stdev)
STANDARDIZE( 4; 3; 7) връща 0. 1429
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
Функцията STDEV () връща приблизителна стойност за стандартното отклонение базирана на извадка. Стандартното отклонение е мярка, колко стойностите са разпръснати спрямо средната стойност.
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
STDEV( стойност; стойност;...)
STDEV(value; value;...)
STDEV( 6; 7; 8) е равно на 1
STDEV(6; 7; 8) equals 1
Функцията STDEVA () връща приблизителна стойност за стандартното отклонение базирана на извадка. Стандартното отклонение е мярка, колко стойностите са разпръснати спрямо средната стойност. Ако клетка съдържа текст или булева стойност "невярно", това се счита за 0. Ако булевата стойност е "вярно", това се счита за 1.
The STDEVA() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVA( стойност; стойност;...)
STDEVA(value; value;...)
STDEVA( 6; 7; A1; 8) е равно на 1, ако A1 е празна
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
STDEVA( 6; 7; A1; 8) е равно на 3. 109, ако A1 е "вярно"
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
Функцията STDEVP () връща стандартното отклонение базирано на цялото множество от елементи
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
STDEVP( стойност; стойност;...)
STDEVP(value; value;...)
STDEVP( 6; 7; 8) е равно на 0. 816497...
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
Функцията STDEVPA () връща стандартното отклонение базирано на зялото множество от елементи. Ако клетка съдържа текст или булева стойност "невярно", това се счита за 0. Ако булевата стойност е "вярно", това се счита за 1.
The STDEVPA() function returns standard deviation based on an entire population. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVPA( стойност; стойност;...)
STDEVPA(value; value;...)
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) е равно на 0. 816497..., ако A1 е празна
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 0.816497..., if A1 is empty
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) е равно на 2. 69..., ако A1 е "вярно"
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 2.69..., if A1 is TRUE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) е равно на 3. 11..., ако A1 е "невярно"
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 3.11..., if A1 is FALSE
Функцията FACT () връща фактурел от числото. Математическия израз е (стойност)!.
The STEYX() function calculates the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
Стойност (масив)
Value (array)
Функцията SUMPRODUCT () връща сумата от произведението на елементите на два масива (SUM( X* Y)). Броя елементи на двата масива трябва да е равен. В противен случай се връща грешка.
The SUMPRODUCT() function (SUM(X*Y)) returns the sum of the product of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMPRODUCT( масив1; масив2)
SUMPRODUCT(array1; array2)
SUMPRODUCT( A1: A2; B1: B2) с A1=2, A2=5, B1=3 и B2=5, връща 31
SUMPRODUCT(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 31
Функцията SUMX2PY2 () връща сумата от квадратите на елементите на два масива (SUM( X^2+Y^2)). Броя елементи на двата масива трябва да е равен. В противен случай се връща грешка.
The SUMX2PY2() function (SUM(X^2+Y^2)) returns the sum of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2PY2( масив1; масив2)
SUMX2PY2(array1; array2)
SUMX2PY2( A1: A2; B1: B2) с A1=2, A2=5, B1=3 и B2=5, връща 63
SUMX2PY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 63
Функцията SUMX2MY2 () връща разликата от квадратите на елементите на два масива (SUM( X^2- Y^2)). Броя елементи на двата масива трябва да е равен. В противен случай се връща грешка.
The SUMX2MY2() function (SUM(X^2-Y^2)) returns the difference of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2MY2( масив1; масив2)
SUMX2MY2(array1; array2)
SUMX2MY2( A1: A2; B1: B2) с A1=2, A2=5, B1=3 и B2=5, връща - 5
SUMX2MY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns -5
Степен на свобода за т- разпределението
Degrees of freedom for the t-distribution
Режим (1 или 2)
Mode (1 or 2)
Функцията TDIST () връща т- разпределението.
The TDIST() function returns the t-distribution.
Режим = 1 връща теста с един изход, Режим = 2 връща теста с два изхода.
Mode = 1 returns the one-tailed test, Mode = 2 returns the two-tailed test.
TDIST( число; степен на свобода; режим)
TDIST(number; degrees_freedom; mode)
TDIST( 12; 5; 1) връща 0. 000035
TDIST(12; 5; 1) returns 0.000035
без
KnownY
без
KnownX
Функцията VARP () изчислява вариацията базирана на цялото множество от елементи.
The TREND() function calculates a sequence of values based on a linear regression of known value pairs.
Дроб
cutOffFraction
Функцията DEVSQ () изчислява сумата от квадратите на отклонения.
The TRIMMEAN() function calculates the mean of a data set's fraction.
Стойност (масив)
x (array)
Стойност (масив)
y (array)
Гурде
mode
Функцията DEVSQ () изчислява сумата от квадратите на отклонения.
The TTEST() function calculates the probability of a t-test.
Функцията VAR () изчислява приблизителната вариация базирана на извадка.
The VAR() function calculates the estimates variance based on a sample.
VAR( стойност; стойност;...)
VAR(value; value;...)
VAR( 12; 5; 7) е равно на 13
VAR(12; 5; 7) equals 13
VAR( 15; 80; 3) е равно на 1716. 333...
VAR(15; 80; 3) equals 1716.333...
VAR( 6; 7; 8) е равно на 1
VAR(6; 7; 8) equals 1
Функцията VARA () изчислява вариацията базирана на извадка.
The VARA() function calculates the variance based on a sample.
VARA( стойност; стойност;...)
VARA(value; value;...)
VARA( 12; 5; 7) е равно на 13
VARA(12; 5; 7) equals 13
VARA( 15; 80; 3) е равно на 1716. 333...
VARA(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARA( 6; 7; 8) е равно на 1
VARA(6; 7; 8) equals 1
Функцията VARIANCE () изчислява приблизителната вариация базирана на извадка. Еквивалентна на VAR.
The VARIANCE() function calculates the estimates variance based on a sample. It's the same as the VAR function.
VARIANCE( стойност; стойност;...)
VARIANCE(value; value;...)
VARIANCE( 12; 5; 7) е равно на 13
VARIANCE(12; 5; 7) equals 13
VARIANCE( 15; 80; 3) е равно на 1716. 333...
VARIANCE(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARIANCE( 6; 7; 8) е равно на 1
VARIANCE(6; 7; 8) equals 1
Функцията VARP () изчислява вариацията базирана на цялото множество от елементи.
The VARP() function calculates the variance based on an entire population.
VARP( стойност; стойност;...)
VARP(value; value;...)
VARP( 12; 5; 7) е равно на 8. 666...
VARP(12; 5; 7) equals 8.666...
VARP( 15; 80; 3) е равно на 1144. 22...
VARP(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARP( 6; 7; 8) е равно на 0. 6666667...
VARP(6; 7; 8) equals 0.6666667...
Функцията VARPA () изчислява вариацията базирана на цялото множество от елементи. Текст и булеви величини изчислявани до "невярно" се считат за 0, булеви величини изчислявани до "вярно" се считат за 1.
The VARPA() function calculates the variance based on an entire population. Text and boolean values that evaluate to FALSE are counted as 0, boolean value that evaluate to TRUE are counted as 1.
VARPA( стойност; стойност;...)
VARPA(value; value;...)
VARPA( 12; 5; 7) е равно на 8. 666...
VARPA(12; 5; 7) equals 8.666...
VARPA( 15; 80; 3) е равно на 1144. 22...
VARPA(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARPA( 6; 7; 8) е равно на 0. 6666667...
VARPA(6; 7; 8) equals 0.6666667...
Функцията WEIBULL () връща Вайбул разпределението.
The WEIBULL() function returns the Weibull distribution.
Алфа и бета параметрите трябва да са положителни, числото (първия параметър) трябва да е не- отрицателен.
The alpha and beta parameters must be positive, the number (first parameter) must be non-negative.
WEIBULL( число; алфа; бета; натрупване)
WEIBULL(number; alpha; beta; cumulative)