natgillin/translations-raw huggingface dataset:
15 разплащателни агенции са използвали избирателно проверки чрез мониторинг през 2019 г. 46 Както е показано на фигура 8, за кампанията през 2019 г. 15 от общо 66 разплащателни агенции в пет държави членки са извършили проверки чрез мониторинг на цялата или на част от площта, за която отговарят, за всички или за някои схеми за помощ. 
15 paying agencies made selective use of checks by monitoring in 2019 46 As shown in Figure 8, for the 2019 claim year 15 out of 66 paying agencies in five Member States have implemented checks by monitoring on all or part of the area for which they are responsible, for all or some aid schemes.
На фигура 8 са показани също така седем държави членки, които участват в проекта SEN4CAP. 
Figure 8 also shows seven Member States participating in Sen4CAP project.
33 Фигура 8 — Използване на проверки чрез мониторинг и участие в проекта SEN4CAP през 2019 г. 
Figure 8 Đ Use of checks by monitoring and participation in the Sen4CAP project in 2019 30 Source: ECA based on information obtained from the Commission and visited Member States.
47 Като са взели предвид техническите насоки, изготвени от СИЦ, тези 15 разплащателни агенции са разработили различни методологии за мониторинг на различните изисквания на схемите за помощ, приложими в техните региони (вж. фигура 9 и каре 1). 
47 Taking into account the technical guidelines drafted by the JRC, these 15 paying agencies have developed diverse methodologies for monitoring the different aid scheme requirements applicable in their regions (see Figure 9 and Box 1).
Видовете култури, земеделските практики и агроклиматичните условия са важни фактори, които оказват влияние. 
Crop types, agricultural practices and agro-climatic conditions are important factors that come into play.
36 Каре 1 Примери за методологии и използване на данни от „Сентинел“ за проверки чрез мониторинг през 2019 г. В Белгия (Фландрия) разплащателната агенция провежда мониторинг на изискванията за допустимост за три схеми. 
32 Box 1 Examples of methodologies and use of Sentinel data for checks by monitoring in 2019 In Belgium (Flanders), the paying agency monitors the eligibility requirements for three schemes.
За тези схеми стопаните трябва да докажат, че използват земята си за някаква форма на земеделска дейност. 
For those schemes, farmers have to show use of their land for some form of agricultural activity.
Алгоритъм за изкуствен интелект, обучен с помощта на хронологично събрани данни от изображения от спътниците „Сентинел“ 1 и 2 (в съчетание с информацията, съдържаща се в декларациите на земеделските стопани), прогнозира вероятността всеки парцел да принадлежи към един от петте класа (обработваема земя, пасища, бобови култури, угар и неотговаряща на условията). 
An artificial intelligence algorithm, trained using a time series of Sentinel 1 and 2 images (in combination with the information contained in the farmersŐ declarations), predicts the probability that each parcel belongs to one of five classes (arable land, grassland, leguminous crops, fallow and non-eligible).
Парцелите, при които резултатът от алгоритъма не съвпада с данните от декларацията на земеделския стопанин, се отбелязват с код „червено“ и подлежат на проверка чрез посещение на място. 
Parcels where the outcome of the algorithm does not match the farmerŐs declaration are flagged red and followed up with a field visit.
В случаите, когато резултатът от алгоритъма не дава ясна класификация (код „жълто“), парцелите се проверяват чрез запис на екран и, ако е необходимо, се извършва посещение на място. 
Where the outcome of the algorithm is inconclusive (yellow flag), parcels are followed up on screen and, if necessary, with a field visit.
През 2019 г. трайните насаждения са изключени от този процес, тъй като се проверяват чрез актуализиране на СИЗП. 
In 2019, permanent crops are excluded from this process, as they are verified using an update of the LPIS.
В Испания (Кастилия и Леон) разплащателната агенция наблюдава изискванията за девет схеми. 
In Spain (Castile and Leon), the paying agency monitors the requirements for nine schemes.
За основните схеми е достатъчно да се провери дали използването на земята е като обработваема земя, като пасища или трайни насаждения. 
For the basic schemes, it is sufficient to check whether the use of land is as arable land, as grassland or for permanent crops.
Необходима е по-точна идентификация на културите за помощта за екологизиране и доброволното обвързано с производство подпомагане. 
More precise crop identification is required for greening and voluntary coupled support (VCS).
Така разплащателната агенция извършва класификация (26 класа земеделски култури и 9 класа неземеделски култури), като използва алгоритъм с машинно самообучение, обучен с данни от заявленията на земеделските стопани за класовете култури, и други източници на данни за определяне на класовете неземеделски култури. 
The paying agency thus performs a classification (26 crop classes and 9 non-crop classes) using a machine-learning algorithm trained with the farmersŐ declarations for crop classes and using other data sources to identify non-crop classes.
Класификацията се извършва с помощта на хронологично събрани данни от изображенията на „Сентинел“ 2 (в комбинация с данни за климата и информация за надморската височина, изложението и наклона). 
The classification is performed with time series of Sentinel 2 images (in combination with climate data, and information on elevation, aspect and slope).
Разработени са и други видове маркери, например свързани с типа култура, или за откриване на определени събития (например подготовка на земята за отглеждане на култури). 
Other types of markers have been developed also, e.g. related to crop type, or to detect certain events (for example, the preparation of land for growing crops).
Парцелите над определен финансов праг се проследяват по документи (вж. фигура 5) и ако все още не са класифицирани, следва посещение на място. 
Parcels above a certain financial threshold are followed up in the office (see Figure 5) and if still inconclusive, then with a field visit.
48 Въпреки че радарните данни от „Сентинел“ 1 не се повлияват от наличието на облачна покривка, те се използват по-рядко от разплащателните агенции, тъй като са по-трудни за обработка и тълкуване. 
48 Although radar data from Sentinel-1 are not impaired by the presence of cloud cover, they are used less often by paying agencies because they are more difficult to process and interpret.
Някои разплащателни агенции (Белгия-Фландрия и Дания) обаче успешно са ги интегрирали в алгоритмите си за машинно самообучение, докато други ги използват за откриване на практики по косене на пасища (Италия). 
However, some paying agencies (Belgium-Flanders and Denmark) have integrated them successfully in their machine learning algorithms while others use them for detecting grassland mowing (Italy).
49 На таблица 3 е показана основната схема за помощ на база площ (схема за основно плащане), като четирите одитирани разплащателни агенции имат различен брой парцели с код „жълто“ и „червено“ за евентуални последващи проверки. 
49 Table 3 shows for the key area aid scheme (Basic payment scheme), the four paying agencies we visited ended up with different proportions of yellow and red parcels for possible further follow-up.
Разликите в съотношенията на парцелите с код „червено“/„жълто“ се дължат главно на размера на обработваните парцели, вида на наблюдаваните парцели/дейности (коситбата е по-лесна за установяване от пашата) и прилаганите методологии (например броя и точността на маркерите). 
The variations between the proportions of red/yellow flagged parcels are mainly due to the size of parcels farmed, type of the parcels/activities monitored (mowing activity is easier to detect than grazing) and the methodologies applied (e.g. the number and accuracy of markers).
Въпреки това максималният дял на парцелите, за които се изисква проверка на място от страна на тези разплащателни агенции, е 1 %. 
Nevertheless, the maximum proportion of parcels requiring field inspection for these paying agencies is 1 %.
Таблица 3 — Обобщение на първите резултати от проверките чрез мониторинг през 2019 г. за СОП (по данни от разплащателните агенции, подадени до 7 януари 2020 г.) 37 Държава (регион) Обща площ на наблюдаваните парцели (ха) Общ брой на наблюдаваните парцели Парцели с код „червено“/ „жълто“ след автоматизирано обработване на данните Парцели с код „червено“/ „жълто“ след документна проверка Парцели с код „червено“/ „жълто“ с посещения на място Белгия (Фландрия) 599 545 397 568 3,5 % 1,5 % 1,0 % Дания 2 537 188 506 717 11,2 % 11,1 % 0,1 % Италия (6 провинции с мониторинг ) 1 104 491 718 692 3,3 % 1,0 % Няма данни Испания (Кастилия и Леон) 329 029 128 479 2,9 % 1,9 % 0,2 % Източник: Разплащателни агенции в Белгия (Фландрия), Дания, Италия (AGEA) и Испания (Кастилия и Леон). 
Table 3 Đ Summary of first results of the 2019 checks by monitoring for BPS (as provided by paying agencies by 07/01/ 2020) 33 Country (Region) Total area of parcels monitored (ha) Total number of parcels monitored Parcels flagged red/ yellow following automated processing Red/ yellow flagged parcels followed -up in the office Red/ yellow flagged parcels inspected in the field Belgium (Flanders) 599 545 397 568 3.5 % 1.5 % 1.0 % Denmark 2 537 188 506 717 11.2 % 11.1 % 0.1 % Italy (6 monitored provinces) 1 104 491 718 692 3.3 % 1.0 % unknown Spain (Castile and Leon) 329 029 128 479 2.9 % 1.9 % 0.2 % Source: PayingagenciesinBelgium(Flanders),Denmark,Italy(AGEA)andSpain(CastileandLeon) 50 Our survey shows that, in 2020, a further 13 paying agencies in eight Member States intend to start checks by monitoring.
Това означава, че през 2020 г. 28 разплащателни агенции в 13 държави членки може да прилагат подхода на проверки чрез мониторинг за някои схеми за помощ и за част от площите, за които отговарят (вж. фигура 10). 
This would mean that in 2020, 28 paying agencies in 13 Member States might be applying checks by monitoring approach for some aid schemes and for part of the area for which they are responsible (see Figure 10).
За да бъдат готови за изпълнение през 2020 г., 11 от тези 13 разплащателни агенции са инвестирали в ИТ инфраструктура и са изпълнявали пилотни проекти. 
In order to be ready for implementation in 2020, 11 of those 13 paying agencies have invested in IT infrastructure and carried out pilot projects.
Осем от тях също така са подобрили качеството на своите СИЗП и са направили промени в организационните процеси. 
Eight have also improved the quality of their LPIS and made changes to organisational processes.
Шест агенции вече са провели консултации със сдружения на земеделски стопани. 
Six of them have already had consultations with farmers' associations.
Прилага се за ЧАСТ от популацията на кандидатите Не е приложимо (схемата не се прилага) 14.3% 53.6% 17.9 % 57.1 % Разплащателните агенции използват новите технологии за получаване на изображения и при други работни дейности, не само за проверки чрез мониторинг 51 Много разплащателни агенции, дори и такива, които не извършват проверки чрез мониторинг, използват новите технологии за получаване на изображения за други аспекти на своята работа (вж. фигура 11). 
Figure 10 Đ Intended use of checks by monitoring by 28 paying agencies in 2020, by scheme and scope of application 34 Source: ECAsurvey. Paying agencies also use new imaging technologies in their work outside checks by monitoring 51 Many paying agencies, even those that do not use checks by monitoring, are using new imaging technologies for other aspects of their work (see Figure 11).
Фигура 11 — Използване на технологиите за получаване на изображения от разплащателните агенции за целите на проверки за съответствие при субсидиите по линия на ОСП до юни 2019 г. 
Figure 11 Đ Paying agenciesŐ uses of imaging technologies for compliance checks on CAP area subsidies by June 2019 35 Source: ECAsurvey.
52 Най-широко разпространени са използването аd-hoc на изображения от спътниците „Сентинел“ за визуални проверки и геолокализираните снимки. 
52 Ad-hoc use of Sentinel images for visual checks and geo-tagged photos are the most widespread.
Почти половината от разплащателните агенции използват геолокализирани снимки, обикновено заснети от техните инспектори, а не от земеделските стопани. 
Almost half of the paying agencies use geo-tagged photos, usually taken by their inspectors rather than by farmers.
53 В допълнение към 15-те разплащателни агенции, които са извършили проверки чрез мониторинг през 2019 г., 12 разплащателни агенции посочват, че използват данните от „Сентинел“ по програма „Коперник“ или данни от други сателити за проверка на заявленията за помощ. 
53 In addition to the 15 paying agencies, which implemented checks by monitoring in 2019, 12 paying agencies replied that they use the Copernicus Sentinel data or other satellite data for checks on aid applications.
Някои разплащателни агенции са участвали и в ключови изследователски проекти като Sen4CAP (вж. т. 42), Sentinels Synergy for Agriculture (SensAgri), Reinforcing CAP (RECAP) или Earth Observation for Agriculture (EO4AGRI). 
Some paying agencies have also been involved in key research projects such as Sen4CAP (see paragraph 42), Sentinels Synergy for Agriculture (SensAgri), Reinforcing CAP (RECAP) or Earth Observation for Agriculture (EO4AGRI).
54 Резултатите от нашето проучване сочат, че осем от 59 разплащателни агенции са използвали дронове. 
54 Our survey results showed that eight out of 59 paying agencies had used drones.
В Дания инспекторите от разплащателната агенция използват дронове за проверка на труднодостъпни зони, което намалява риска за здравето и безопасността им, както и времето, необходимо за извършване на проверките. 
In Denmark, the paying agencyŐs inspectors use drones to check areas that are difficult to access, reducing the health and safety risk to them, as well as the time needed for checks.
Като причини за ниското използване на дронове разплащателните агенции най-често посочват ограничената автономност и регулаторните ограничения. 
Paying agencies most often mention limited autonomy and regulatory restrictions as reasons for not making greater use of drones.
Пречки за внедряването на новите технологии 55 При нашето проучване бяха установени редица пречки, които забавят използването на проверки чрез мониторинг от страна на разплащателните агенции (вж. фигура 12). 
Obstacles hampering deployment of the new technologies 55 Our survey identified a number of obstacles, which delay the implementation of checks by monitoring by paying agencies (see Figure 12).
29 и т. 34—40), с други трябва да се справят разплащателните агенции. 
56 While Commission action can remove or mitigate some of these obstacles (see paragraphs 29 and 34 to 40), others need to be tackled by the paying agencies.
Те включват разработване на ИТ инфраструктура, адаптиране на вътрешните процеси и промяна на организационната структура, за да се подпомогне ефективното използване на проверките чрез мониторинг. 
These include developing IT infrastructure, adapting internal processes and changing organisational structure to support effective use of checks by monitoring.
57 При обсъжданията ни с разплащателните агенции и с експертите бяха изтъкнати три основни предизвикателства: o инвестиране в новия подход с мониторинг, като същевременно се отчита несигурността относно ОСП17 за периода след 2020 г. (за която Комисията предложи нов модел на осъществяване и нова система за мониторинг на площи, която ще бъде създадена от държавите членки); o разработване на новаторски решения в областта на информационните технологии, като например обработката на хронологично събрани данни от информацията от спътниците „Сентинел“ (голям обем данни) и алгоритмите за машинно самообучение (вместо стандартни инструменти за обработка на изображения), за които някои разплащателни агенции не разполагат с подходящи експертни познания; и o постигане на потенциални полезни взаимодействия между агенциите чрез съвместна работа (в рамките на ЕС или на доброволни групи). 
57 Our discussions with paying agencies and experts highlighted three key challenges: o investing in the new monitoring approach while faced with uncertainty about the post-2020 CAP17 (for which the Commission proposed a new delivery model and a new area monitoring system to be set up by the Member States); o developing innovative IT solutions, such as the processing of time series of Sentinel data (high volume of data) and machine-learning algorithms (rather than 17 Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council on the financing, management and monitoring of the common agricultural policy and repealing Regulation (EU) 1306/2013.
SWD(2018) 01 final. 
SWD(2018) 01 final.
Фигура 13 — Процеси, които разплащателните агенции очакват да използват в бъдеще за проверка на заявленията за подпомагане в рамките на ОСП след 2020 г. 
Figure 13 Đ Processes the paying agencies expect to use in future to check aid applications in the post-2020 CAP 37 Source: ECAsurvey.
Вероятно Не е вероятно Изобщо не е вероятно Не може да се определи По-бавен напредък при решаването на проблема с въвеждането на новите технологии при мониторинга на изискванията, свързани с околната среда и климата 59 В допълнение към използването на нови технологии за извършване на проверки за допустимост на преки плащания при помощта на база площ, Сметната палата очаква Комисията и държавите членки да поемат инициативата да използват тези технологии за мониторинг на определени изисквания, свързани с околната среда и климата, като например задължението за отглеждане на междинна култура или забраната за изгаряне на стърнища. 
Slower progress in meeting the challenge of using new technologies to monitor environmental and climate requirements 59 In addition to using new technologies to carry out eligibility checks for direct payment area aid, we expected both the Commission and Member States to take initiatives in using these technologies for monitoring certain environmental and climate requirements, such as the obligation to grow a catch crop or the ban on stubble burning.
60 Тази технология ще придобие по-голямо значение в рамките на ОСП след 2020 г., тъй като законодателните предложения на Комисията въвеждат задължителна система за мониторинг на площите за целите на мониторинга на политиката в областта на агроекологията и климата. 
60 This technology will become more important in the post-2020 CAP, since the Commission's legislative proposals introduce a mandatory area monitoring system for the purposes of monitoring agri-environment-climate policy.
61 Сметната палата провери дали Комисията е предприела подходящи стъпки за използването на новите технологии за получаване на изображения във връзка с изискванията в областта на агроекологията и климата, свързани с кръстосаното спазване и развитието на селските райони, чрез: o предложения за промени в законодателството; o оценка на степента, до която настоящите изисквания могат да бъдат наблюдавани с помощта на нови технологии; o определяне, споделяне и подкрепа на примери за добри практики; и o оценка на начина, по който новите технологии могат да помогнат при мониторинга на изискванията по отношение на климата и околната среда. 
61 We examined whether the Commission had taken appropriate steps towards using new imaging technologies for cross-compliance and rural development agri-environment-climate requirements through: o proposing changes to legislation; o assessing to what extent current requirements can be monitored by new technologies; o identifying, sharing and supporting examples of good practice; and o assessing how the new technologies can help in monitoring climate and environmental requirements.
62 Сметната палата също така провери дали разплащателните агенции са започнали да използват новите технологии при наблюдението на кръстосаното спазване или схемите, свързани с агроекологията и климата, или са планирали да направят това в близко бъдеще. 
62 We also reviewed whether paying agencies had started using the new technologies to monitor cross-compliance or agri-environment-climate schemes, or whether they intended to do so in the near future. 38
Подкрепата на Комисията за подхода чрез мониторинг приоритизира схемите за преки плащания 63 Правилата за кръстосано спазване (вж. т. 03) включват стандарти за добро земеделско и екологично състояние (ДЗЕС) на земята, установени на национално равнище, и законоустановени изисквания за управление (ЗИУ), определени на равнище ЕС18. 
Commission support for the monitoring approach has prioritised direct payment schemes 63 The cross-compliance rules (see paragraph 03) comprise standards for Good Agricultural and Environmental Condition (GAEC) of land, established nationally, and Statutory Management Requirements (SMRs) set at EU level18.
Съществуват седем стандарта за ДЗЕС и три ЗИУ, свързани с площи, които засягат околната среда, изменението на климата и доброто земеделско състояние на земята. 
There are seven GAEC standards and three area-related SMRs covering environment, climate change, and the good agricultural condition of land.
64 Схемите за плащания в областта на агроекологията са различни в целия ЕС. 
64 Agri-environment payment schemes are diverse across the EU.
Те имат за цел да укрепват връзката между земеделието, околната среда и климата, като насърчават земеделските стопани да прилагат екологосъобразни практики. 
They aim at enhancing the agriculture-environment-climate relationship by encouraging farmers to undertake environmentally friendly practices.
Участието на земеделските стопани в тези мерки е доброволно. 
Farmer participation in these measures is voluntary.
65 Понастоящем в работата си Комисията използва приоритетно проверките чрез мониторинг първо при схемите за преки плащания на помощ на база площ, а след това при схемите в областта на агроекологията и климата, свързани с кръстосаното спазване и развитието на селските райони. 
65 To date, the CommissionŐs work has prioritised the use of checks by monitoring for area-based direct payment schemes, rather than for cross-compliance and rural development agri-environment-climate schemes.
Правната рамка за прилагане на проверки чрез мониторинг за преките плащания и развитието на селските райони се прилага от май 2018 г. (вж. т. 11), а през 2019 г.19 Комисията изготви правна рамка за прилагане на подхода с проверки чрез мониторинг към кръстосаното спазване (вж. т. 
The legal framework for applying checks by monitoring to direct payments and rural development has been available since May 2018 (see paragraph 11), and in the course of 201919 the Commission prepared a legal framework for applying the checks by monitoring approach to cross-compliance (see paragraph 24).
66 През 2019 г. Комисията е започнала преглед на изискванията за кръстосано спазване, за да определи онези изисквания за помощ на база площ, които могат да бъдат наблюдавани от разстояние. 
66 In 2019, the Commission started a review of the cross-compliance requirements to identify those area-based requirements that could be remotely monitored.
Комисията също така е изготвила неофициална оценка на използването на данни от „Сентинел“ при мониторинга на изискванията от мерките в областта на агроекологията и климата. 
The Commission also informally assessed the use of Sentinel data for monitoring requirements under agri-environment-climate measures.
Тъй като схемите, свързани с агроекологията и климата, се разработват от органите на държавите членки и се различават значително в рамките на държавите членки и между тях, Комисията e извършила този неофициален анализ за извадка от разплащателни агенции. 
As Member State authorities design agri-environment-climate schemes and these vary significantly within and between Member States, the Commission carried out this informal analysis for a sample of paying agencies.
Тя е установила, че много от изискванията са твърде сложни за наблюдение само чрез данни, събрани от „Сентинел“ (вж. таблица 4). 
It found that many requirements are too complex for monitoring with Sentinel data alone (see Table 4).