natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Алгоритъмът за качество на портретната снимка трябва да изпълнява критериите на ISO/IEC 19794-5:2011.
The quality threshold for the facial images shall be fixed using a facial image quality assessment algorithm based on the quality measures outlined in ISO 19794-5 and provide quality checks analogous to those implemented at the CS-EES.
Прагът за качество на портретните снимки се определя чрез алгоритъм за оценка на качеството на портретните снимки въз основа на мерките за качество, очертани в ISO 19794—5, и осигурява на проверки на качеството, аналогични на прилаганите в ЦС-СВИ.
Performance values for biometric accuracy
Работни стойности за биометричната точност
Definitions
Определения
The performance values for biometric accuracy defined in Article 3 of Regulation (EU) 2017/2226 are:
Работните стойности за биометричната точност, определени в член 3 от Регламент (ЕС) 2017/2226, са:
“Failure To Enrol Rate” (FTER) means the proportion of registrations with insufficient quality of the biometric enrolment;
„процент на неуспешно регистриране“ (FTER) означава делът на регистрациите с недостатъчно качество на биометричните данни;
“False Positive Identification Rate” (FPIR) means the proportion of returned matches during a biometric search which do not belong to the checked traveller;
„процент на фалшива положителна идентификация“ (FPIR) означава делът на получените съответствия по време на биометрична справка, които не отговарят на проверявания пътник;
“False Negative Identification Rate” (FNIR) means the proportion of missed matches during a biometric search even though the traveller's biometric data were registered.’
„процент на фалшива отрицателна идентификация“ (FNIR) означава делът на пропуснатите съответствия по време на биометрична справка, въпреки че биометричните данни на пътника са били регистрирани.“
The ‘biometric search’ referred to in points (30) and (31) is the same as a biometric identification or ‘1 to N’ search
„Биометричната справка“ по точки (30) и (31) е същата като биометрична идентификация или търсене „от 1 до N“.
In compliance with Article 36 first paragraph point (g) of Regulation (EU) 2017/2226 the opportunity is left to the implementing act to define additional values of biometric performance.
В съответствие с член 36, първа алинея, буква ж) от Регламент (ЕС) 2017/2226 се дава възможност с акта за изпълнение да се определят допълнителни стойности за свързаните с биометричните данни експлоатационни характеристики.
The False Match(ing) Rate (FMR) is the proportion of impostor attempts that are falsely declared to match a template of another object (a person's biometric template).
„Процент на фалшиво съвпадение“ (FMR) е делът на опитите за измама, за които неправилно е обявено, че съвпадат с образец на друг обект (биометричен образец на дадено лице).
The False Non-Match(ing) Rate (FNMR) is the proportion of genuine attempts that are falsely declared not to match a template of the same object.
„Процент на фалшиво несъвпадение“ (FNMR) е делът на автентичните опити, за които неправилно е обявено, че не съвпадат с образеца на същия обект.
A genuine attempt is a single attempt by a user to match his/her own stored template.
Автентичен опит е единичен опит от страна на потребител да получи съвпадение със своя собствен запаметен образец.
An impostor attempt is the opposite — a user's template is matched against someone else's template.
Опит за измама е обратното — образецът на потребител се сравнява с образеца на друго лице.
Failure To Enroll Rate
Процент на неуспешно регистриране
The target value for the Failure To Enroll Rate is zero.
Целевата стойност за процента на неуспешно регистриране е нула.
Member States shall take care to avoid such cases by using a quality-focused enrolment process.
Държавите членки полагат усилия да избягват подобни случаи, като използват фокусиран върху качеството процес на регистриране.
Accuracy of biometric verification
Точност на биометричната проверка
The maximum values of the False Non-Matching Rate (FNMR) at a False Matching Rate (FMR) = 0,05 % (5 per 10000) are:
Максималните стойности на процента на фалшиво несъвпадение (FNMR) при процент на фалшиво съвпадение (FMR) = 0,05 % (5 на 10000) са:
Type
Вид
Fingerprint
Пръстов отпечатък
Facial Image
Портретна снимка
Accuracy of biometric identification
Точност на биометричната идентификация
The maximum values of the False Negative Identification Rate at a False Positive Identification Rate = 0,1 % (1 per 1000) are:
Максималните стойности на процента на фалшива отрицателна идентификация при процент на фалшива положителна идентификация = 0,1 % (1 на 1000) са:
Facial Image and Fingerprint (multi-modal)
Портретна снимка и пръстов отпечатък (мултимодален)
Monitoring of biometric accuracy performance
Наблюдаване на степента на биометрична точност
Biometric accuracy performance shall be measured on the actual data captured by each Member State based on a representative sample of cases on a daily basis at border crossing points of choice.
Степента на биометрична точност се измерва чрез използване на действителните данни, получени от всяка държава членка въз основа на ежедневна представителна извадка от случаи на избраните гранични контролно-пропускателни пунктове.
The measurement is managed centrally, fully automated and does not require the access to personal data by the operator.
Измерването се управлява централно, напълно е автоматизирано и не изисква достъп на оператора до лични данни.
The measurement of biometric performance does not need to be done continuously: it may be disabled or enabled but shall be carried out by eu-LISA on a regular basis (at least monthly).
Не е необходимо измерването на свързаните с биометричните данни експлоатационни характеристики да се извършва непрекъснато: то може да се изключва или включва, но трябва редовно (най-малко веднъж месечно) да се извършва от eu-LISA.
The measurement of biometric performance does not use biometric data itself.
За измерването на свързаните с биометричните данни експлоатационни характеристики не се използват самите биометрични данни.
The templates of images used for the accuracy measurement are automatically deleted after execution of the evaluation process.
Образците на изображенията, използвани за измерването на точността, се изтриват автоматично след изпълнението на процеса на оценяване.
All results of the performance measurement shall not contain personal information.
Резултатите от измерването на експлоатационните характеристики не съдържат лични данни.
Measurement of the FPIR (False Positive Identification Rate)
Измерване на FPIR (процент на фалшива положителна идентификация)
The following figure shows that the templates for the biometric sample of both fingerprints and facial image are contained in the Biometric Matching System for a number ‘n’ of identities.
На следващата фигура е показано, че референтните биометрични мостри на пръстови отпечатъци и портретна снимка се съдържат в биометричната съпоставителна система за „n“ на брой самоличности.
The measurement process shall be as follows:
Процесът на измерване протича по следния начин:
A person subject to registration in the EES submits a sample of one or both of the two biometric modalities (fingerprints and facial image).
Лице, което подлежи на регистрация в СВИ, представя мостра от едната или двете биометрични характеристики (пръстови отпечатъци и портретна снимка).
The biometric verification is conducted with the biometric reference data corresponding with the identity of the person (step 1 of the figure called ‘default verification’).
Биометричната проверка се извършва с референтните биометрични данни, съответстващи на самоличността на лицето (стъпка 1 от фигурата, наречена „проверка по подразбиране“).
For a continuous sample set, the second biometric modality is obtained from the same person (either was submitted together with step 1 or it can be extracted from the biometric reference data corresponding to the identity of the person).
За непрекъснат набор от мостри втората биометрична характеристика се получава от същото лице (изпратена е при стъпка 1 или може да бъде извлечена от референтните биометрични данни, съответстващи на самоличността на лицето).
The combined biometrics are used to run an identification on the complete gallery size excluding the biometrics of the person to whom the biometric sample belongs (step 2 of the figure called ‘identification known to be negative’).
Комбинираните биометрични данни се използват за идентификация, проведена върху цялата галерия, като се изключват биометричните данни на лицето, на което принадлежи биометричната мостра (стъпка 2 от фигурата, наречена „идентификация, за която е известно, че е отрицателна“).
This identification process is expected to yield a zero result as the matching biometric sample has been voluntarily removed from the comparison.
Очаква се този процес на идентификация да доведе до нулев резултат, тъй като нарочно не се сравнява със съответстващата биометрична мостра.
In the event the modality used in step 2 corresponds to the fingerprint, an identification (to evaluate the fingerprint identification accuracy) is carried out under the same conditions mentioned in the first subparagraph.
В случай че характеристиката, използвана в стъпка 2, съответства на пръстовия отпечатък, се извършва идентификация (за оценка на точността на идентификацията по пръстов отпечатък) при същите условия, посочени в първа алинея.
In the case where the biometric identification returns a biometric sample (indicated as ‘match above threshold’) this is a known false positive identification (another person than the expected one is returned).
В случай че от биометричната идентификация се получи биометрична мостра (обозначена като „съвпадение над прага“), това е известна фалшива положителна идентификация (получено е лице, различно от очакваното).
Steps 1 and 2 belong to the identity verification process that is part of the EES.
Стъпки 1 и 2 са част от процеса за проверка на самоличността, който е част от СВИ.
Steps 3 and 4 do not belong to the identity verification process and are done for measuring the biometric accuracy performance.
Стъпки 3 и 4 не са част от процеса за проверка на самоличността, а се извършват с цел измерване на степента на биометрична точност.
The FPIR (False Positive Identification Rate) is computed as:
FPIR (процентът на фалшива положителна идентификация) се изчислява по следния начин:
Measurement of FNIR (False Negative Identification Rate)
Измерване на FNIR (процент на фалшива отрицателна идентификация)
The figure in point 1.3.1 applies to the description that follows.
Фигурата в точка 1.3.1 се прилага към описанието, което следва.
The measurement process shall apply the following logic where the first two steps are always the same as they belong to the identity verification process that is part of the EES:
Процесът на измерване трябва да съответства на следната логика, при която първите две стъпки са винаги едни и същи, тъй като са част от процеса за проверка на самоличността, който е част от СВИ.
A person subject to registration in the EES submits a sample of one or both of the two biometric modalities.
Лице, което подлежи на регистрация в СВИ, представя мостра от едната или двете биометрични характеристики.
For a continuous sample set, a second biometric modality is obtained either from the same person in the case both biometric modalities were submitted in step 1 or from another person for whom steps 1 and 2 of this process were triggered).
За непрекъснат набор от мостри се получава втора биометрична характеристика от същото лице, в случай че двете биометрични характеристики са били дадени при стъпка 1, или от друго лице, за което стъпки 1 и 2 на този процес са били задействани).
The combined biometrics are used to run an identification on the complete gallery size including the biometrics of the person(s) to whom the biometric sample belongs.
Комбинираните биометрични данни се използват за идентификация чрез сравняване с цялата галерия, в която са включени биометричните данни на лицето(ата), на което(ито) принадлежи биометричната мостра.
This identification process is expected to yield the known result as the matching biometric sample is included in the comparison.
Очаква се този процес на идентификация да доведе до известен резултат, тъй като се сравнява със съответстващата биометрична мостра.
In the event the modality used in step 2 corresponds to the fingerprint, an identification (to evaluate the fingerprint identification accuracy) is carried out under the same conditions mentioned in paragraph 3.
В случай че характеристиката, използвана в стъпка 2, съответства на пръстовия отпечатък, се извършва идентификация (за оценка на точността на идентификацията по пръстов отпечатък) при същите условия, посочени в точка 3.
In the case where the biometric identification does not return the expected biometric sample (indicated as ‘match above threshold’) in the hit list, this is a known false negative identification.
В случай че от биометричната идентификация не се получи очакваната биометрична мостра (обозначена като „съвпадение над прага“) в списъка на съвпадения, това е известна фалшива отрицателна идентификация.
The FNIR (False Negative Identification Rate) is computed as:
FNIR (процентът на фалшива отрицателна идентификация) се изчислява по следния начин:
Measurement of the biometric accuracy for verification (False Matching Rate and False Non Matching Rate)
Измерване на биометричната точност за проверка (процент на фалшиво съвпадение и процент на фалшиво несъвпадение)
The measurement process shall apply the following logic:
Процесът на измерване трябва да съответства на следната логика:
A person to whom the EES applies submits a sample of one of the two biometric modalities.
Лице, за което се прилага СВИ, представя мостра от едната от двете биометрични характеристики.
The measurement of the biometric accuracy starts from here.
Тук започва измерването на биометричната точност.
The verification of the biometric sample is executed vs a number of other biometric samples randomly taken from the biometric gallery which do not include the biometrics provided.
Проверката на биометричната мостра се извършва спрямо редица други биометрични мостри, подбрани на случаен принцип от биометричната галерия, които не включват предоставените биометрични данни.
The expected result is that the verifications will fail (this refers to point 2 of the figure ‘verifications known to be non-mated’).
Очакваният резултат е, че проверките ще са отрицателни (вж. точка 2 от фигурата „проверки, за които е известно, че няма съответствие“).
Any match would mean a false match.
Всяко съвпадение е фалшиво съвпадение.
Step 3 allows the calculation of the False Matching Rate (the match occurs with another person than the owner of the data):
Стъпка 3 позволява изчисляването на процента на фалшиво съвпадение (съвпадението възниква с лице, различно от собственика на данните):
Note: The number of non mated comparisons is the number of comparisons done under step 3)
Забележка: Броят на сравненията, за които няма съответствие, е броят на сравненията, извършени на стъпка 3)
Step 2 allows the calculation of the False Non Matching Rate (the match does not occur with the owner of the biometrics), in the case the identity has been confirmed by other means, on the basis of
Стъпка 2 позволява изчисляването на процента на фалшиво несъвпадение (съвпадението не настъпва с притежателя на биометричните данни), в случай че самоличността е потвърдена по друг начин, въз основа на
Note: The number of mated comparisons is called ‘assumed’ as there is no absolute certainty that an impostor is not included in the set of identities the comparison is made with.
Забележка: Съответствието се нарича „предполагаемо“, тъй като не е налице абсолютна сигурност, че в набора от самоличности, с който се прави сравнението, няма измамник.
Replacement of biometrics to improve the quality or to replace a picture which was extracted from the eMRTD with a live capture facial image of the CS-EES gallery
Замяна на биометричните данни за подобряване на качеството или за да се замени снимка, която е била извлечена от еМЧДП, със заснета на живо портретна снимка от галерията на ЦС-СВИ
Replacement of biometrics shall only occur upon successful biometric verification of the identity.
Замяната на биометрични данни се извършва само при успешна биометрична проверка на самоличността.
Replacement of the stored fingerprint data
Замяна на съхраняваните данни за пръстовите отпечатъци
The procedure for replacement of stored fingerprint data, which does not reach the required quality, shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Процедурата за замяна на съхраняваните данни за пръстовите отпечатъци, които не отговарят на изискваното качество, се описва в практическото ръководство по член 71 от Регламент (ЕС) 2017/2226.
In the case of replacement of the left hand by the right hand (or vice versa), an identification with the newly captured fingerprints shall be launched to guarantee it does not correspond to another identity already registered into the system.
В случай на замяна на лявата ръка с дясната ръка (или обратно) се прави идентификация с току-що снетите пръстови отпечатъци, за да се гарантира, че те не отговарят на друга самоличност, която вече е регистрирана в системата.
Replacement of the stored facial images
Замяна на съхраняваните портретни снимки
The procedure for replacement of a stored facial image, which does not reach the required quality, or which was extracted from the chip of the electronic Machine Readable Travel Document, shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Процедурата за замяна на съхранявана портретна снимка, която не отговаря на изискваното качество или е била извлечена от чипа на електронния машинночетим документ за пътуване, се описва в практическото ръководство по член 71 от Регламент (ЕС) 2017/2226.
RESOLUTION
РАЗДЕЛИТЕЛНА СПОСОБНОСТ
The CS-EES shall receive fingerprint data of a nominal resolution of either 500 or 1000 ppi (with an acceptable deviation of +/– 10 ppi) with 256 grey levels.
ЦС-СВИ трябва да получава данните за пръстовите отпечатъци с номинална разделителна способност от 500 или 1000 ppi (с допустимо отклонение ± 10 ppi) с 256 нива на сивото.
The fingerprint data shall be submitted in accordance with the ANSI/NIST-ITL 1-2011 Update 2015 standard (or newer version) and as specified in the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226.
Данните за пръстовите отпечатъци се изпращат в съответствие със стандарта ANSI/NIST-ITL 1-2011 Update 2015 (или по-нова версия) и както е посочено в техническите спецификации по член 37, параграф 1 от Регламент (ЕС) 2017/2226.
Definition
Определение
The CS-EES shall receive live facial images at a resolution (in portrait mode) of minimum of 600 pixels by 800 pixels and maximum of 1200 pixels by 1600 pixels.
ЦС-СВИ трябва да получава направени на живо портретни снимки с минимална разделителна способност (в портретен режим) от 600 на 800 пиксела и максимална от 1200 на 1600 пиксела.
The face shall occupy a sufficient space within the image so as to ensure that there is a minimum of 120 pixels between the centres of the eyes.
Лицето трябва да заема достатъчно място в изображението, така че да се гарантира наличието на най-малко 120 пиксела между центровете на очите.
Colours
Цветове
When a facial image is taken live, it shall be a colour image.
Когато се снима портретна снимка на живо, тя трябва да е цветна.
In exceptional cases when a colour image cannot be captured, grayscale or near infrared capture may be used.
В изключителни случаи, когато не може да бъде направено цветно изображение, може да се използва снимка в сивата скала или в близост до инфрачервения спектър.
In such a case, if the quality of the grayscale or near infrared image is sufficient, it may be used for verification or identification but not for enrolment.
В такъв случай, ако качеството на снимка в сивата скала или в близост до инфрачервения спектър е достатъчно, тя може да се използва за проверка или идентификация, но не и за регистриране.
Grayscale images are accepted for enrolment only when they are extracted from the chip of the travel document.
Снимките в сивата скала се приемат за регистриране само когато са извлечени от чипа на документа за пътуване.
Specific rules concerning the near infrared facial images shall be described in the handbook in accordance with Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Специфичните правила относно портретните снимки в близост до инфрачервения спектър се описват в наръчника в съответствие с член 71 от Регламент (ЕС) 2017/2226.
USE OF BIOMETRICS
ИЗПОЛЗВАНЕ НА БИОМЕТРИЧНИТЕ ДАННИ
Entry and Storage
Въвеждане и съхраняване
CS-EES shall store the fingerprint data from four fingers flat.
ЦС-СВИ съхранява данните за плоските пръстови отпечатъци от четири пръста.
When available, fingerprints from the following fingers of the right hand shall be used: the index finger, middle finger, ring finger, little finger.
Когато е възможно, се използват пръстови отпечатъци от следните пръсти на дясната ръка: показалеца, средния пръст, безименния пръст, кутрето.
Where it is impossible to obtain any fingerprint using the mentioned fingers of the right hand, the four fingerprints shall be captured from the left hand, where available.
Когато е невъзможно да се получи какъвто и да било пръстов отпечатък от посочените пръсти на дясната ръка, четирите пръстови отпечатъка се снемат от лявата ръка, ако е възможно.
In such cases where the impossibility to obtain four fingerprints of the right hands is of a temporary nature, the fingerprint data shall be explicitly marked and, if the temporary impossibility does not exist anymore, the fingerprint data of the right hand shall be taken on exit or at subsequent entry in accordance with the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226 (temporary impossibility).
В случай че невъзможността да бъдат получени четири пръстови отпечатъка от дясната ръка е с временен характер, данните за пръстовите отпечатъци се маркират изрично и ако временната невъзможност вече не съществува, данните за пръстовите отпечатъци на дясната ръка се вземат при излизане или при последващо влизане в съответствие с техническите спецификации, посочени в член 37, параграф 1 от Регламент (ЕС) 2017/2226 (временна невъзможност).
In order to meet the applicable threshold, the re-capture of fingerprint data should be undertaken, if necessary, twice for any particular data subject (i.e. a total of three capture attempts should be made).
За да се спази приложимият праг, повторното снемане на данните за пръстовите отпечатъци следва да бъде предприето, ако е необходимо, два пъти за всеки отделен субект на данни (т.е. следва да се направят общо три опита за снемане).
Re-capture attempts should involve use of all fingers as initially attempted.
Опитите за повторно снемане следва да включват всички пръсти, използвани при първоначалния опит.
Fingerprint data that do not meet the applicable quality threshold:
Данните за пръстовите отпечатъци, които не отговарят на приложимия праг за качество:
shall be stored in the CS-EES;
се съхраняват в ЦС-СВИ;
biometric verifications shall be done against those data;
спрямо тези данни се извършват биометрични проверки;
biometric identifications shall not be done against fingerprints not meeting the quality threshold except in the case of law enforcement purposes;
биометричните идентификации не се извършват въз основа на пръстови отпечатъци, които не отговарят на прага за качество, освен за целите на правоприлагането;
shall be flagged by the national system in accordance with the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226 (technical impossibility) to allow their capture at the next border crossing.