natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Когато за приготвянето на изпитваните разтвори се използват разтворители, за изчисляването на процентното потискане следва да се използват контролните проби на разтворителите, а не контролните проби без разтворители.
When solvents are used to prepare the test solutions, the solvent controls rather than the controls without solvents should be used in calculation of percent inhibition.
Добивът се изчислява като биомасата в края на изпитването минус началната биомаса за всеки отделен съд с контролни проби и с третирани проби.
The yield is calculated as the biomass at the end of the test minus the starting biomass for each single vessel of controls and treatments.
За всяка изпитвана концентрация и контролна проба следва да се изчисли средната стойност на добива заедно с оценки на променливостта.
For each test concentration and control, calculate a mean value for the yield along with variance estimates.
Процентното потискане на добива (%Iy) може да се изчисли за всяка третирана повторна проба, както следва:
The percentage inhibition in yield (%Iy) may be calculated for each treatment replicate as follows:
% I y:
%I y:
процентно потискане на добива;
percentage inhibition of yield;
средна стойност за добива в контролната група;
mean value for yield in the control group;
стойност на добива в третираната повторна проба.
value for yield for the treatment replicate.
ПОСТРОЯВАНЕ НА КРИВАТА НА РЕАКЦИЯ НА КОНЦЕНТРАЦИЯ
PLOTTING CONCENTRATION RESPONSE CURVE
Нанесете процента на потискане като функция на логаритъма на концентрацията на изпитваното вещество и внимателно проверете графиката, като не отчитате точките с данни, които са изолирани като отклонения в първата фаза.
Plot the percentage of inhibition against the logarithm of the test substance concentration and examine the plot closely, disregarding any such data point that was singled out as an outlier in the first phase.
Прекарайте гладка линия през точките с данни на око или чрез компютърна интерполация, за да получите първо впечатление от съотношението между концентрацията и реакцията, а след това продължете, като приложите по-подробен метод, за предпочитане някой компютризиран статистически метод.
Fit a smooth line through the data points by eye or by computerised interpolation to get a first impression of the concentration response relationship, then proceed with a more detailed method, preferably a computerised statistical method.
В зависимост от предполагаемото използване на данните, качеството (точност) и количеството на данните, както и наличието на инструменти за анализ на данни, може да се реши (и понякога е добре обосновано) на този етап анализът на данните да се прекрати и просто да се отчетат ключовите величини EC50 и EC10 (и/или EC20) от нанесената на око крива (вижте също раздела по-долу относно стимулираните въздействия).
Depending on the intended usage of the data, the quality (precision) and amount of data, as well as the availability of data analysis tools, it may be decided (and sometimes well justified) to stop the data analysis at this stage and simply read the key figures EC50 and EC10 (and/or EC20) from the eye fitted curve (also see section below on stimulatory effects).
Обоснованите причини да не се използва статистически метод може да включват:
Valid reasons for not using a statistical method may include:
данните не са подходящи за компютризирани методи, чрез които да се дадат по-надеждни резултати от тези, които могат да се получат чрез експертна оценка — в такива ситуации някои компютърни програми може дори да не дадат надеждно решение (повторенията може да не съвпадат и др.),
data are not appropriate for computerised methods to produce any more reliable results than can be obtained by expert judgement — in such situations some computer programs may even fail to produce a reliable solution (iterations may not converge etc.),
реакциите на стимулиран растеж не могат да се обработят адекватно с използване на наличните компютърни програми (вижте по-долу).
stimulatory growth responses cannot be handled adequately using available computer programs (see below).
СТАТИСТИЧЕСКИ ПРОЦЕДУРИ
STATISTICAL PROCEDURES
Целта е да се получи количествено съотношение концентрация—реакция чрез регресивен анализ.
The aim is to obtain a quantitative concentration-response relationship by regression analysis.
Може да се използва тегловна линейна регресия след извършване на преобразуване на данните от ответната реакция в линейни — например в единици пробит или логит или Weibull (9), но предпочитаните техники са процедурите на нелинейна регресия, които по-добре обработват неизбежните неравномерности в данните и отклоненията от гладките разпределения.
It is possible to use a weighted linear regression after having performed a linearising transformation of the response data — for instance into probit or logit or Weibull units (9), but non-linear regression procedures are preferred techniques that better handle unavoidable data irregularities and deviations from smooth distributions.
При приближаването на нулево или пълно потискане подобни неравномерности може да бъдат увеличени от преобразуването, като по този начин пречат на анализа (9).
Approaching either zero or total inhibition, such irregularities may be magnified by the transformation, interfering with the analysis (9).
Следва да се отбележи, че стандартните методи на анализ с помощта на преобразувания на пробит, логит или Weibull са предназначени за използване с дискретни данни (например смъртност или оцеляване) и трябва да бъдат изменени, за да се приспособят към данните за растежа или биомасата.
It should be noted that standard methods of analysis using probit, logit, or Weibull transforms are intended for use on quantal (e.g. mortality or survival) data, and must be modified to accommodate growth or biomass data.
Специфичните процедури за определяне на стойностите на ECx от непрекъснати данни могат да се намерят в (10)(11) и (12).
Specific procedures for determination of ECx values from continuous data can be found in (10)(11) and (12).
Използването на нелинеен регресионен анализ е допълнително описано в допълнение 4.
The use of non-linear regression analysis is further detailed in Appendix 4.
За анализа на всяка от променливите на реакцията да се използва съотношението концентрация—реакция, за да се изчислят точковите оценки на стойностите на ECx.
For each response variable to be analysed, use the concentration-response relationship to calculate point estimates of ECx values.
По възможност трябва да се определят 95 % доверителни граници за всяка от оценките.
When possible, the 95 % confidence limits for each estimate should be determined.
Адекватността на данните от реакцията спрямо регресивния модел може да се оцени графично или статистически.
Goodness of fit of the response data to the regression model should be assessed either graphically or statistically.
Регресивният анализ трябва да се извърши, като се използват реакциите на отделните повторни проби, а не средните стойности на група от третирани проби.
Regression analysis should be performed using individual replicate responses, not treatment group means.
Ако обаче налагането на нелинейна крива е трудно или несполучливо поради твърде голямото разсейване в данните, проблемът може да се заобиколи чрез извършване на регресия върху средните стойности на група като практичен начин за намаляване на влиянието на точки, за които има съмнения, че се отклоняват твърде много.
If, however, nonlinear curve fitting is difficult or fails because of too great a scatter in the data, the problem may be circumvented by performing the regression on group means as a practical way of reducing the influence of suspected outliers.
Използването на тази възможност следва да се отбележи в протокола от изпитването като отклонение от нормалната процедура, тъй като нанасянето на отделните повторни проби на кривата не е дало добър резултат.
Use of this option should be identified in the test report as a deviation from normal procedure because curve fits with individual replicates did not produce a good result.
Оценките на EC50 и доверителните граници могат да се получат и чрез използване на линейна интерполация с оценка на извадковата грешка (13), ако наличните регресионни модели/методи не са подходящи за данните.
estimates and confidence limits may also be obtained using linear interpolation with bootstrapping (13), if available regression models/methods are unsuitable for the data.
За оценяването на LOEC и следователно на NOEC и за въздействието на изпитваното вещество върху скоростта на растеж е необходимо да се сравнят средните стойности на третирана проба като се използват техниките за анализ на дисперсията (ANOVA).
For estimation of the LOEC and hence the NOEC, and for effects of the test substance on growth rate, it is necessary to compare treatment means using analysis of variance (ANOVA) techniques.
Средната стойност за всяка концентрация след това трябва да се сравни със средната стойност на контролна проба с помощта на съответния метод за многократно сравняване или на изпитване за тенденция.
The mean for each concentration must then be compared with the control mean using an appropriate multiple comparison or trend test method.
Тестът на Dunnett или William може да е удобен (14)(15)(16)(17)(18).
Dunnett’s or Williams’ test may be useful (14)(15)(16)(17)(18).
Необходимо е да се оцени дали предположението ANOVA за хомогенност на променливостта се запазва.
It is necessary to assess whether the ANOVA assumption of homogeneity of variance holds.
Тази оценка може да се извърши графично или чрез формален тест (18).
This assessment may be performed graphically or by a formal test (18).
Подходящи са изпитванията на Levene или на Bartlett.
Suitable tests are Levene’s or Bartlett’s.
Невъзможността за удовлетворяване на предположението за хомогенност на променливостта понякога може да се коригира чрез логаритмична трансформация на данните.
Failure to meet the assumption of homogeneity of variances can sometimes be corrected by logarithmic transformation of the data.
Ако хетерогенността е много голяма, следва да се обмисли анализ с методи като низходящите изпитвания на Jonkheere за тенденцията.
If heterogeneity of variance is extreme and cannot be corrected by transformation, analysis by methods such as step-down Jonkheere trend tests should be considered.
Допълнителни указания относно определянето на NOEC могат да се намерят в (12).
Additional guidance on determining the NOEC can be found in (12).
Най-скорошните научни разработки водят до препоръка да бъде изоставена концепцията за NOEC и тя да бъде заменена с регресия, базирана на точкови оценки на ECx.
Recent scientific developments have led to a recommendation of abandoning the concept of NOEC and replacing it with regression based point estimates ECx.
Не е установена подходящата стойност на x за това изпитване на водорасли.
An appropriate value for x has not been established for this algal test.
Изглежда, че диапазонът от 10 до 20 % е подходящ (в зависимост от избраната променлива на реакция) и е по-добре да бъдат отчетени и двете стойности EC10 и EC20.
A range of 10 to 20 % appears to be appropriate (depending on the response variable chosen), and preferably both the EC10 and EC20 should be reported.
СТИМУЛИРАНЕ НА РАСТЕЖА
GROWTH STIMULATION
Понякога се наблюдава стимулиране на растежа (отрицателно потискане) при ниски концентрации.
Growth stimulation (negative inhibition) at low concentrations is sometimes observed.
Това може да е резултат от хормезис („токсична стимулация“) или от добавянето на стимулиращи растежа фактори с изпитвания материал към използваната минимална среда.
This can result from either hormesis (toxic stimulation) or from addition of stimulating growth factors with the test material to the minimal medium used.
Отбележете, че добавянето на неорганични хранителни вещества не би трябвало да има пряко въздействие, защото изпитваната среда следва да поддържа излишък от хранителни вещества през цялото време на изпитването.
Note that the addition of inorganic nutrients should not have any direct effect because the test medium should maintain a surplus of nutrients throughout the test.
Обикновено стимулацията с ниска доза може да се пренебрегне при изчисляването на EC50, освен ако не е много крайна.
Low dose stimulation can usually be ignored in EC50 calculations unless it is extreme.
При все това, ако е крайна или ако трябва да се изчисли стойността на ECx за ниско x, може да са необходими специални процедури.
However, if it is extreme, or an ECx value for low x is to be calculated, special procedures may be needed.
Ако е възможно, следва да се избягва заличаване на реакциите при стимулиране от анализа на данните, а ако наличният софтуер за нанасяне на криви не може да приеме незначителна стимулация, би могло да се използва линейна интерполация с оценка на извадковата грешка.
Deletion of stimulatory responses from the data analysis should be avoided if possible, and if available curve fitting software cannot accept minor stimulation, linear interpolation with bootstrapping can be used.
Ако стимулацията е крайна, може да се обмисли използване на хормезен модел (19).
If stimulation is extreme, use of a hormesis model may be considered (19).
НЕТОКСИЧНО ПОТИСКАНЕ НА РАСТЕЖА
NON-TOXIC GROWTH INHIBITION
Поглъщащите светлина изпитвани материали могат да предизвикат намаляване на скоростта на растежа, тъй като засенчването намалява количеството налична светлина.
Light absorbing test materials may give rise to a growth rate reduction because shading reduces the amount of available light.
Такива въздействия от физическо естество следва да бъдат отделени от токсичните въздействия чрез изменение на условията на изпитването, а първите следва да се отчитат отделно.
Such physical types of effects should be separated from toxic effects by modifying the test conditions and the former should be reported separately.
Насоки могат да се намерят в (2) и (3).
Guidance may be found in (2) and (3).
Протоколът от изпитването трябва да включва следното:
The test report must include the following:
Изпитвано вещество:
Test substance:
физическо естество и съответни физикохимични свойства, включително граница на водоразтворимост,
physical nature and relevant physiochemical properties, including water solubility limit,
данни за химичната идентификация, включително чистота.
chemical identification data, including purity.
Изпитвани видове:
Test species:
щам, доставчик или източник и използваните условия за културата.
the strain, supplier or source and the culture conditions used.
Условия на изпитване:
Test conditions:
дата на началото на изпитването и неговата продължителност;
date of start of the test and its duration,
описание на схемата на изпитването: съдове за изпитването, обеми на културите, плътност на биомасата в началото на изпитването,
description of test design: test vessels, culture volumes, biomass density at the beginning of the test,
състав на средата,
composition of the medium,
изпитвани концентрации и повторни проби (например брой на повторните проби, брой на изпитваните концентрации и използваната геометрична прогресия),
test concentrations and replicates (e.g. number of replicates, number of test concentrations and geometric progression used),
описание на подготвянето на изпитваните разтвори, включително използването на разтворители и др.,
description of the preparation of test solutions, including use of solvents etc.,
апаратура за култивиране,
culturing apparatus,
интензитет и качество на светлината (източник, хомогенност),
light intensity and quality (source, homogeneity),
температура,
temperature,
изпитвани концентрации: номинални тествани концентрации и всички резултати от анализи за определяне на концентрацията на изпитваното вещество в съдовете за изпитване.
concentrations tested: the nominal test concentrations and any results of analyses to determine the concentration of the test substance in the test vessels.
Следва да се отчете ефективността за възстановяване на метода и границата на количествената оценка в тестовата матрица,
The recovery efficiency of the method and the limit of quantification in the test matrix should be reported,
всички отклонения от настоящия метод на изпитване,
all deviations from this Testing Method,
метод за определянето на биомасата и доказателство за корелация между измерения параметър и сухото тегло.
method for determination of biomass and evidence of correlation between the measured parameter and dry weight.
стойности на pH в началото и края на изпитването при всички третирани проби,
pH values at the start and end of the test at all treatments,
биомасата за всяка колба при всяка точка на измерване и метод за измерване на биомасата,
biomass for each flask at each measuring point and method for measuring biomass,
криви на растеж (графика на биомасата в зависимост от времето),
growth curves (plot of biomass versus time),
изчислените зависими променливи за всяка третирана повторна проба със средните стойности и коефициент на променливост за повторните проби;
calculated response variables for each treatment replicate, with mean values and coefficient of variation for replicates,
графично представяне на съотношението концентрация/ефект,
graphical presentation of the concentration/effect relationship,
оценки на токсичността за променливите на реакция, например EC50, EC10, EC20 и свързаните доверителни интервали.
estimates of toxicity for response variables e.g. EC50, EC10, EC20 and associated confidence intervals.
Ако са изчислени — LOEC и NOEC, както и статистическия метод за тяхното определяне,
If calculated, LOEC and NOEC and the statistical methods used for their determination,
ако е използван ANOVA, размерът на въздействието, което може да се открие (например най-малката значима разлика);
if ANOVA has been used, the size of the effect which can be detected (e.g. the least significant difference),
всякакво стимулиране на растежа, открито в някоя третирана проба;
any stimulation of growth found in any treatment,
всички други наблюдавани ефекти, например морфологични изменения във водораслите,
any other observed effects, e.g. morphological changes of the algae,
обсъждане на резултатите, включително всякакво влияние върху резултата от изпитването, вследствие на отклонения от настоящия метод за изпитване.
discussion of the results, including any influence on the outcome of the test resulting from deviations from this Testing Method.
OECD TG 201 (2006) Freshwater Alga and Cyanobacteria, Growth Inhibition Test
OECD TG 201 (2006). Freshwater Alga and Cyanobacteria, Growth Inhibition Test.
ISO/DIS 14442
ISO/DIS 14442.
OECD 2000: Guidance Document on Aquatic Toxicity Testing of Difficult Substances and mixtures. Environmental Health and Safety Publications.
OECD 2000: Guidance Document on Aquatic Toxicity Testing of Difficult Substances and mixtures.
Публикации за здравословността и безопасността на околната среда.
Environmental Health and Safety Publications.
ISO 5667—16.
ISO 5667-16.
ISO 8692
ISO 8692.
Water Research 31: 2525—2531.
Water Research 31: 2525-2531.
In vivo fluorescence determinations of phytoplancton chlorophyll, Limnology & Oceanography 22,5 (1977), pp.919—925
In vivo fluorescence determinations of phytoplancton chlorophyll, Limnology & Oceanography 22,5 (1977), pp.919-925.
Effect of declining toxicant concentrations on algal bioassay endpoints.
Effect of declining toxicant concentrations on algal bioassay endpoints.
Chem 22, 2073—2079.
Chem 22, 2073-2079.
An interpolation estimate for chronic toxicity: The ICp approach.
(1988). An interpolation estimate for chronic toxicity: The ICp approach.
National Effluent Toxicity Assessment Center Technical Report 05—88.
National Effluent Toxicity Assessment Center Technical Report 05-88.
A multiple comparisons procedure for comparing several treatments with a control.
A multiple comparisons procedure for comparing several treatments with a control.
New tables for multiple comparisons with a control.
New tables for multiple comparisons with a control.
Biometrics 20: 482—491.
Biometrics 20: 482-491.
A test for differences between treatment means when several dose levels are compared with a zero dose control.
A test for differences between treatment means when several dose levels are compared with a zero dose control.
Biometrics 27: 103—117.
Biometrics 27: 103-117.
The comparison of several dose levels with a zero dose control.
The comparison of several dose levels with a zero dose control.
Biometrics 28: 510—531.
Biometrics 28: 510-531.
Weed Research, 29, 93—96.
Weed Research, 29, 93-96.
АЕРОБНА МИНЕРАЛИЗАЦИЯ В ПОВЪРХНОСТНИ ВОДИ — СИМУЛАЦИОННО ИЗПИТВАНЕ ЗА БИОРАЗГРАЖДАНЕ
AEROBIC MINERALISATION IN SURFACE WATER — SIMULATION BIODEGRADATION TEST
Този метод е еквивалентен на ОИСР TG 309 (2004)
This method is equivalent to OECD TG 309 (2004) (1).
Целта на това изпитване е измерването на продължителността на биоразграждането на изпитвано вещество при ниска концентрация в аеробна природна вода и количествена оценка на наблюденията под формата на кинетични уравнения.
The purpose of this test is to measure the time course of biodegradation of a test substance at low concentration in aerobic natural water and to quantify the observations in the form of kinetic rate expressions.
Това симулационно изпитване представлява лабораторно серийно изпитване в колба, което има за цел определяне степента на биоразграждане на органични вещества чрез изследване на проби от природни повърхностни води (прясна, полусолена или морска).
This simulation test is a laboratory shake flask batch test to determine rates of aerobic biodegradation of organic substances in samples of natural surface water (fresh, brackish or marine).
То се базира на ISO/DIS 14592—1 (1), като включва и елементи от методите на изпитване C.23 и C.24 (2)(3).
It is based on the ISO/DIS 14592-1 (2) and it also includes elements from the testing methods C.23 and C.24 (3)(4).
По избор, при голяма продължителност на времето за изпитванията серийният способ се заменя с полунепрекъсваем, с цел да се предотврати влошаването на микросистемата за изпитване.
Optionally, with long test times, semi-continuous operation replaces batch operation in order to prevent deterioration of the test microcosm.
Основната цел на симулационното изпитване е определянето на минерализацията на изпитваното вещество в повърхностна вода, а минерализацията служи като основа за изразяването на кинетиката на разграждането.
The principal objective of the simulation test is to determine the mineralisation of the test substance in surface water, and mineralisation constitutes the basis for expressing degradation kinetics.
При все това, изпитването има и една второстепенна незадължителна цел — да се получи информация за първичното разграждане и за формирането на основните продукти от трансформацията.
However, an optional secondary objective of the test is to obtain information on the primary degradation and the formation of major transformation products.
Идентифицирането на продуктите на трансформацията и, по възможност, определяне на концентрациите им са особено важни в случая на вещества, които се минерализират много бавно (напр. с период на полуразпад за общ остатъчен 14C, надхвърлящ 60 дни).
Identification of transformation products, and if possible quantification of their concentrations, are especially important for substances that are very slowly mineralised (e.g. with half-lives for total residual 14C exceeding 60 days).
Поради аналитични ограничения, за идентифициране и количествена оценка на основните продукти на трансформацията, обикновено би следвало да се използват по-високи концентрации на изпитваното вещество (напр. > 100 μg/l).
Higher concentrations of the test substance (e.g. > 100 μg/l) should normally be used for identification and quantification of major transformation products due to analytical limitations.
При това изпитване ниска концентрация означава концентрация (напр. по-малка от 1 μg/l до 100 μg/l), която е достатъчно ниска, за да гарантира, че кинетиката на биоразграждането, получена при изпитването, отразява тази, която се очаква в околната среда.
A low concentration in this test means a concentration (e.g. less than 1 μg/l to 100 μg/l) which is low enough to ensure that the biodegradation kinetics obtained in the test reflect those expected in the environment.