natgillin/translations-raw huggingface dataset:
За целите на настоящия анализ структурата на модела на Lee и колектив от 2005 г. е допълнена с най-новите статистически данни за българската икономика и Матрица за социална отчетност (SAM), разработена за България от екипа на проекта.
For this analysis, the structure of the model by Lee et al. (2005) was populated with latest statistics on the Bulgarian economy and a Social Accounting Matrix (SAM) that was generated for Bulgaria by the project team.
Данни от Националния статистически институт на България, ЕВРОСТАТ, Организацията по прехрана и земеделие (ФАО), Световната банка, Организацията на обединените нации и МВФ бяха използвани за допълване и прецизиране на данните от GTAP.
Data from the Bulgarian National Statistics Institute, EUROSTAT, Food and Agriculture Organization (FAO), the World Bank, United Nations, and IMF were used to complement and fine-tune the GTAP data.
С други думи, GTAP е основен източник на данни, които обаче са с общо предназначение и имат за базова 2011 година, което налага както актуализиране, така и подобряване на качеството на данните за сектори като селското стопанство, например.
In other words, GTAP is the main data source, but because this is a general-purpose dataset with a base year of 2011 it requires both updating of, and enhancement to, data quality in sectors such as agriculture.
Българската икономика е представена от 57 отрасъла на национално ниво, от които селското стопанство, като един от секторите най-уязвими към изменението на климата, е моделиран по-подробно на ниво АЕР: с осем земеделски култури за всеки от седемте АЕР по българската класификация (в съчетание с информация по скала от пет АЕР от базата данни GTAP-FAO-IIASA2).
The Bulgarian economy is represented by 57 sectors at the national level among which agriculture, one of the sectors most vulnerable to climate change, is modelled in more detail at the AEZ level: eight crops for each one of the seven AEZs per Bulgarian classification (combined with the information on a five AEZ scale from the GTAP-FAO-IIASA database).
Освен това, за да се улесни представянето, резултатите от модела за националната икономика са представени в доклада по агрегиран начин: 5 АЕР, 4 РБ и 57 отрасъла са групирани в 13 клъстера.
However, for the ease of presentation, the model results are provided in the report in an aggregate manner for the national economy: 5 AEZs and 4 RBs and the 57 sectors were grouped into 13 clusters.
Рамката на модела ИОР обхваща домакинствата, държавата, производителите, основните търговски партньори и взаимодействията между тях.
The CGE model represents households, government, producers, major trade partners and their interactions.
Моделът представя движението на стоки от производството към домакинствата (бита) и движението на производствени фактори от бита към производствените дейности, както и плащанията при стокообмена и използването на фактори както е показано на фигура 2.
The model describes the flow of goods from production activities to households and the flow of production factors from households to activities, as well as the payments in exchange of these goods and the use of factors as shown in Figure 2.
Схематично представяне на икономическите потоци при модела на ИОР за България
Schematic representation of the economic flows in the Bulgaria CGE model
Всеки сектор има различна производствена функция и максимизира печалбите си в зависимост от производствената функция, която съчетава първични фактори (включващи труд, капитал, земя и природни ресурси като вода, полезни изкопаеми, риба и гори) и междинни стоки/суровини за производството на определени стоки.
Each sector has a different production function and maximizes profits subject to a production function that combines primary factors (including labor, capital, land, and natural resources such as water, minerals, fish, and forests) and intermediate inputs to produce a good.
Фирмите плащат на домакинствата заплати/наем в замяна на използването на земя, труд, капитал и природни ресурси.
Firms pay wages/rental rates to the households in return for the use of land, labor, capital, and natural resources.
Фирмите продават междинни стоки/суровини на други фирми и крайните си продукти - на домакинствата и на държавата.
Firms sell intermediate inputs to other firms and final goods to the private households and the government.
Фирмите също така изнасят стоки и внасят междинни стоки/суровини от търговски партньори.
Firms also export commodities and import intermediate inputs from trade partners.
Предполага се, че тези стоки се различават по държавите на своя произход, така че моделът може да проследява двустранните търговски потоци между България и нейните търговски партньори сред повече от 120 страни/обединения на държави.
These goods are assumed to be differentiated by country of origin and the model can thus track bilateral trade flows between Bulgaria and its trade partners among the 120+ countries/country aggregates.
Домакинствата получават доходи като предоставят производствени фактори (земя, капитал и труд) на производителите.
Households receive income by providing factors of production (land, capital, and labor) to the producers.
Тяхната потребителска кошница включва разнообразие от стоки и услуги от местно производство или внос.
Their consumption basket represents a variety of goods and services that are either locally produced or imported.
Те плащат данъци на държавата в замяна на публични услуги като отбрана, здравеопазване и образование.
They pay taxes to the government in return for public services such as defense, health, and education.
Моделът на ИОР включва представителна извадка на домакинства, чиито разполагаеми доходи се поделят между потребление и спестявания.
The CGE model comprises a representative household, whose disposable income is split between consumption and savings.
Производствените и потребителските дейности генерират данъци за държавния бюджет.
Production and consumption activities generate taxes for the government budget.
Данъчните приходи нарастват или намаляват като дял от тези икономически дейности.
Tax revenues increase or decrease as a share of these economic activities.
Публичните сметки включват спестявания на държавата и домакинствата.
Public accounts comprise government and household savings.
Тези средства се разпределят при следване на функцията за обществена полезност.
These funds are allocated following a public utility function.
Анализът на потенциалните механизми за финансиране на адаптацията в раздел 4 разглежда, наред с други алтернативи, хипотетична 2-процентна вноска върху крайното потребление на всички стоки, за мобилизиране на допълнителни ресурси за адаптация.
The analysis of potential adaptation financing mechanisms in Section 4 considers, among other alternatives, a hypothetical 2 percent tax on final consumption on all commodities, to mobilize additional resources for adaptation.
Следователно, икономическите взаимовръзки биха довели до разширяване или свиване в секторите, произвеждащи стоките, засегнати от гореспоменатите промени в данъчния режим.
The economy-wide links would therefore lead to expansion or contraction in the sectors producing the goods affected by the aforementioned changes in the tax regime.
Въздействията от изменението на климата върху производителността (например промяна в добивите от земеделски култури), инфраструктурата (например нанесени щети на сгради и пътища), природния капитал (например промени във водните наличности) или населението (например увеличени здравни рискове и понижена производителност), са интегрирани в модела чрез т.нар. функции на щетите, допълнително разгледани в раздел 2.5 на настоящия доклад.
Climate change impacts on productivity (for example, change in crop yield), infrastructure (for example, damage to buildings and roads), natural capital (for example, change in water availability), or populations (for example, increased health risks and lower productivity) are integrated into the model by way of so-called damage functions, described in Section 2.5.
Модулите за производство и потребление на модела ИОР, както и моделирането на селскостопанския сектор са описани по-подробно в следващите раздели на доклада.
The production and consumption modules of the CGE model, as well as the modeling of the agriculture sector, are described in more detail in the next sections.
Производствени функции и производно търсене на суровини
Production functions and derived demands for inputs
Наличните производствени фактори (земя, капитал и труд) се определят на национално равнище за всяка отделна година, като търсенето на тези фактори е ендогенно по характер и се определя от пазарни механизми.
The endowment in factors of production (land, capital, and labor) is fixed at the national level for each year and demand for these factors is endogenously determined by market mechanisms.
Промени в политиките като премахване на субсидиите за енергетиката или земеделието водят до промени в ефективността на разпределяне на тези ресурси, което на свой ред води до увеличаване или загуба на благосъстояние за икономиката като цяло (което може да се изчисли чрез прилагане на модела).
Policy changes such as fiscal policies to fund adaptation measures result in changes in the allocative efficiency of these resources that lead to welfare gains or losses for the overall economy (which can be estimated using the model).
Структура на производството при ИОР
Production structure in the CGE
Фигура 3 представя гнездова извадка на производствената функция в България.
Figure 3 displays the nested production function for Bulgaria.
Второто гнездо по-долу показва търсенето на производствени фактори и различни видове енергия от страна на фирмите.
The second nest is about firms' demand in terms of factors of production and various types of energy.
За всяка междинна суровина моделът предполага частична заменяемост по модела на Армингтън на вътрешно произвеждана и вносна продукция.
For each intermediate input, the model assumes an Armington elasticity (allowing for a partial substitution between domestically produced and imported commodities).
Търсене на крайни стоки и услуги от домакинствата
Household demand for final goods and services
Структурата на търсене на стоки и услуги от домакинствата при българския модел на ИОР е представена на фигура 4.
The structure of household demand in the Bulgaria CGE model is presented in Figure 4.
Съгласно тази структура представителното домакинство използва микс от заменяеми енергийни продукти.
In this demand structure, the representative household uses a mix of substitutable energy products.
Следователно, в отговор на промените в относителните цени на енергийните продукти търсенето може да се измести от скъпите към по-евтини алтернативни енергийни продукти.
Hence, in response to changes in the relative prices of energy products, the demand from the representative household can switch from expensive energy sources to cheaper alternatives.
При енергийните стоки търсенето на електроенергия (най-големият компонент на търсенето на енергия) е най-важен за проследяване показател поради очакваните сезонни промени в гражданското и търговското потребление на електроенергия в условията на климатични промени.
Among energy commodities, electricity demand (the largest component of the final energy demand) is the most important indicator to track due to expected seasonal shifts in residential and commercial use under changing climate.
Поради цялостното повишаване на температурите в България се очаква ръст в използването на климатици и намаляване на необходимостта от отопление.
Due to overall warming up of the temperature in Bulgaria, increased use of air conditioning and a decreased need for heating is expected.
Тези два ефекта, съчетани с цялостното подобряване на енергийната ефективност при използването на електроенергия за промишлени нужди, се очаква да доведат до намаляване на общото търсене на енергия.
These two effects combined with the overall energy efficiency improvement in industrial use are expected to lead a decrease in the overall energy demand.
Моделите на частично равновесие биха надценили тези ефекти, които се проявяват едновременно в икономиката.
The partial equilibrium models would overestimate these effects that occur simultaneously in the economy.
Цялостното въздействие може да бъде прецизно оценено от модел, който обхваща цялата икономика, като модела ИОР за България, защото той позволява взаимозаменяемост на електроенергията между нейните алтернативни приложения, както и между множество промишлени сектори и други икономически субекти (тоест домакинствата и правителството).
The overall impact can be more accurately estimated in an economy-wide model such as the Bulgaria CGE model because the model allows for substitution of electricity between its alternative uses as well as among multiple industrial sectors and other economic agents (that is, households and the Government).
Търсене на стоки и услуги от домакинствата при модела на ИОР за България
Household demand for goods and services in the Bulgaria CGE model
Моделиране на селскостопанския сектор
Modeling of the agriculture sector
Секторът на селското стопанство сред секторите в България, които са най-уязвими по отношение на изменението на климата и настоящото изследване допълва наличната специализирана литература, разработвайки пространствено дезагрегирана аналитична рамка, която дава възможност за изследване на взаимодействията между изменението на климата, добивите от земеделски култури и селскостопанската дейност в България.
Agriculture is among the sectors most vulnerable to climate change in Bulgaria and this study contributes to the existing literature by developing a spatially disaggregated analytical framework that allows examining the interactions between climate change, crop yield, and agricultural activities for Bulgaria.
Редица научни доклади разглеждат въздействията на изменението на климата върху земеделската продукция и продоволствената сигурност (например Lobell и колектив, 2008 г. и Nelson и колектив, 2010 г.).
Many publications have studied the impacts of climate change on crop yields and food security (for example, Lobell et al. 2008; Nelson et al. 2010).
Тези изследвания демонстрират по какъв начин промените в климатичните променливи влияят върху продоволствената сигурност по целия свят.
These studies demonstrate how changes in climate variables affect food security across the world.
Те обаче не дават ясна картина за взаимодействията между климатични промени, добиви и налични водни ресурси.
However, they do not provide a clear picture on the interactions between climatic change, crop yield, and water availability.
По-нови публикации (например Marshal и колектив, 2014 г и Willis и колектив, 2014 г.) разглеждат тези взаимодействия и сочат, че макар и да е възможно изменението на климата да поражда стимули за напояване, недостигът на вода може да ограничи степента на въвеждането му.
More recent papers (for example, Marshal et al. 2014; Willis et al. 2014) considered these interactions and showed that while climate change can induce incentives for irrigation, water scarcity may limit the extent that irrigation adoption can be implemented.
Макар тези доклади и по-ранните трудове в тази област да предоставят ценни икономически и биофизични анализи на въздействията на изменението на климата върху земеделската продукция и продоволствената сигурност, те игнорират взаимодействието между изменението на климата и международната търговия.
While these papers and earlier work in this area provide valuable economic and biophysical analyses of the impacts of climate change for crop production and food security, they ignore the interplay between climate change and international trade.
Други трудове обаче разглеждат взаимодействията между търговията и изменението на климата.
Some papers have examined the interaction between trade and climate change.
Така например Reilly и колектив, 2002 г. сочат, че търговията може да подобри продоволствената сигурност в райони, където добивите от земеделски култури ще бъдат отрицателно повлияни от фактори, свързани с изменението на климата.
For example, Reilly et al. (2002) have shown that trade can improve food security in regions where crop production will be negatively affected by climate change factors.
Това и по-късни проучвания (например Baldos и Hertel, 2015 г.) обикновено пренебрегват недостига на вода, предизвикан от изменението на климата и/или икономически фактори.
This study and its successors (for example, Baldos and Hertel 2015) usually ignore water scarcity induced by climate change and or economic factors.
Lee и колектив (2013 г.) посочват, че търговията може да смекчи последиците от бъдещия дефицит на напояване в райони, където недостигът на вода застрашава също и продоволствената сигурност.
Liu et al. (2013) have shown that trade can mitigate the consequences of future irrigation shortfalls in regions where water scarcity threatens food security as well.
Този научен доклад, обаче, пренебрегва въздействията на изменението на климата върху добивите от земеделски култури в условията на дефицит на водни ресурси.
However, this study ignores the impacts of climate change on crop yield in the presence of water scarcity.
Настоящото изследване на България по модела ИОР съчетава всички гореспоменати елементи и предоставя предварителен анализ на действията за адаптация към климатичните промени.
The Bulgaria CGE analysis incorporates all the above-mentioned elements and provides ex ante analysis of adaptation actions.
Като най-чувствителен към изменението на климата сектор, селското стопанство е подложено на най-детайлен анализ.
As the most sensitive sector to climate change, the highest granularity was adopted in the analysis of the agriculture.
Това ниво на пространствено детайлизиране позволява да се улови влиянието на изменението на климата върху производителността на земята в различните РБ, в което основно се състои и оригиналността на българския модел на ИОР.
This level of spatial details allows the capture of climate change impact on land productivity for various RBs, which is the main originality of the Bulgaria CGE model.
Анализът е разработен на ниво РБ и с цел да позволи отразяване на въздействието на климата върху водните ресурси.
The analysis is also developed at an RB level to allow capturing climate impact on water resources.
Този хибриден метод, комбиниран в рамките на многосекторен икономически модел, при който земята и водата са найважните ресурси, използвани в селскостопанското производство, позволява подробно да се анализира въздействието на климата, както е обяснено по-нататък.
This hybrid method combined with a multi-sectoral economic model where land and water are the most important resources used in agricultural production allows analyzing climate impact in detail as explained below.
Както бе споменато по-горе, като усъвършенствана версия на стандартния модел GTAP, българският модел на ИОР проследява търсенето и предлагането на широк спектър от стоки - като се започне с култури и електроенергия на национално и поднационално ниво (АЕР и РБ).
As mentioned earlier, the Bulgaria CGE model, as an advanced version of the standard GTAP model, traces demands for, and supplies of, a wide range of commodities starting with crops and electricity at the national and subnational (AEZ and RB) levels.
Наред с това моделът разглежда ресурсните ограничения и разпределянето на ограничените по брой ресурси, включващи труд, капитал и природни ресурси като вода и земя, между алтернативни начини за тяхната употреба.
The model also considers resource constraints and models' allocation of limited resources including labor, capital, natural resources such as water, forests, and land, among their alternative uses.
При този модел водите могат да се движат между алтернативни видове употреба в рамките на даден РБ, при ограничено движение между отделните АЕР (вж. фигура 5).
In this model, water can move across its alternative uses within an RB with limited movement across AEZs (see Figure 5).
Фигура 6 показва търсенето на земя за развитие на земеделие.
Figure 6 displays the land demand for farming.
Освен от капитал и междинни продукти земеделските дейности се нуждаят от земя за производство на различни видове пригодни спрямо земята земеделски култури.
Besides capital and intermediate inputs, farming activities require various types of land suitable for crop production.
Както е показано на фигура 7, основните видове земеползване в България са за обработваеми земи и гори.
As shown in Figure 7 main land use types in Bulgaria are croplands, followed by forests.
Фигура 8 показва АЕР въз основа на български източници.
Figure 8 shows the AEZs based on Bulgarian sources.
Моделът е разработен на базата на глобалната класификация за AEР, посочена в Ьее и колектив (2005 г.).
The model was developed using the global classification of AEZs as in Lee et al. (2005).
Важно е да се подчертае, че определянето на АЕР по GTAP се различава от националните източници по отношение на България.
It is important to highlight that the definition of GTAP for AEZs differs from national sources for Bulgaria.
Настоящият анализ е разработен за пет глобални АЕР за България въз основа на базата данни на GTAP, докато националните карти обхващат седем АЕР.
This analysis was developed for five AEZs for Bulgaria based on the GTAP database while national maps cover seven AEZs.
В рамките на модела ИОР всеки АЕР е оценен според производителността на земята в него.
Within the CGE model, each AEZ is rated based on its land productivity.
Колкото по-висока е производителността на земята, толкова по-високи са добивите, а оттук и маржът на печалбата от дадената земеделска дейност.
The higher the land productivity, the higher the crop yield, thus the profit margin from this farming activity.
Подробно представяне на модулите за земя и води
Detailed representation - land and water modules
Въз основа на наличната литература може да се очаква изменението на климата да се отрази отрицателно на търсенето на земя и земеделската производителност.
Based on the literature, climate change is likely to affect either land or crop productivity negatively.
В съчетание с намаляващия демографски растеж, отрицателната тенденция при добивите се очаква да доведе до ръст на цените на земеделската продукция.
A negative push on crop supply is expected to lead to higher crop prices.
Същевременно обаче някои климатични събития като наводнения, например, може да причинят преки вреди на земеделските производители.
In the meantime, climate events such as floods may cause direct damage to the farmers.
И двата случая са разгледани при базовия сценарий с включени симулации на климатичните въздействия.
Both cases are examined in the baseline, including climate impact simulations.
Търсене на земя при модела ИОР за България
Land demand in the Bulgaria CGE model
Видове земеделско и животновъдно производство
Types of agriculture and livestock production
Агроекологични райони (АЕР) в България
AEZs in Bulgaria
Дезагрегация по АЕР, използвани в настоящия анализ по модела ИОР
AEZ disaggregation used in this CGE analysis
Фигура 6 показва структурата на модела при различните видове земеползване.
Figure 6 displays the model structure for various land use.
В таблица 2 са изредени АЕР в България въз основа на класификацията на GTAP-FAOIIASA за глобалните агроекологични райони.
Table 2 maps AEZs in Bulgaria based on the GTAP-FAO-IIASA classification for global AEZs.
АЕР9 (умерена климатична зона с полубезводен влажен режим) покрива по-голямата част от страната, докато АЕР10 включва предимно западните региони (фигура 11).
AEZ9 (temperate-moist-semiarid) covers most of the country while AEZ10 represents mostly the Western regions (Figure 11).
Освен това, анализът на производителността на земята, включен в модела чрез подхода за АЕР налага добре да се разберат сезонните и дългосрочните климатични модели за страната.
Besides, land productivity which is captured through the AEZ approach, analysis of the climate impact on agriculture in the country necessitates a good understanding of the country's seasonal and long-term climate patterns.