natgillin/translations-raw huggingface dataset:
FISHERINV( лік)
FINV(number; r1; r2)
LOGNORMDIST( 0. 1; 0; 1) ураўноўваецца 0. 01
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
Функцыя FISHER () вяртае ператварэнне Фішэра для параметру x і стварае функцыю блізкую да нармалёвага размеркавання.
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHER( лік)
FISHER(number)
FISHER( 0. 2859) ураўноўваецца 0. 294096
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0. 8105) ураўноўваецца 1. 128485
FISHER(0.8105) equals 1.128485
Функцыя FISHERINV () вяртае зваротнае ператварэнне Фішэра для параметру x і стварае функцыю блізкую да нармалёвага размеркавання.
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHERINV( лік)
FISHERINV(number)
FISHERINV( 0. 2859) ураўноўваецца 0. 278357
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0. 8105) ураўноўваецца 0. 669866
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
Рэчыўныя лікі або дыяпазон такіх лікаў
Floating point values, that should be counted.
Рэчыўныя лікі або дыяпазон такіх лікаў
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Сцяг назапашвання
Cumulated flag
Функцыя GAMMADIST () вяртае гама- размеркаванне.
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
Калі апошні параметр (сцяг назапашвання) роўны 0, то вылічаецца функцыя шчыльнасці размеркавання; калі роўны 1, то інтэгральную функцыю размеркавання.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it 's 1, the distribution is returned.
Першыя тры параметру павінны быць дадатнымі.
The first three parameters must be positive.
GAMMADIST( нумар; альфа; бэта; верагоднасць)
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 1) ураўноўваецца 0. 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) ураўноўваецца 0. 017179
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
Функцыя ROOTN () вяртае неадмоўны корань n- ой ступені з ліку.
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
GAMMADIST( нумар; альфа; бэта; верагоднасць)
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) ураўноўваецца 0. 017179
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 1) ураўноўваецца 0. 995450
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
Лік, для якога будзе вылічанае інтэгральнае значэнне стандартнага нармалёвага размеркавання.
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
Функцыя GAUSS () вяртае інтэгральнае значэнне стандартнага назапашанага размеркавання.
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
GAUSS( лік)
GAUSS(value)
GAUSS( 0. 25) ураўноўваецца 0. 098706
GAUSS(0.25) equals 0.098706
Функцыя GEOMEAN () вяртае сярэдняе геаметрычнае паказаных параметраў. Яно вылічаецца як корань N- ой ступені з твора значэнняў.
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
GEOMEAN( value; value;...)
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( A1: A5)
GEOMEAN(A1: A5)
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) верне 30. 45886
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
Функцыя HARMEAN () вылічае сярэдняе гарманічнае N кропак дадзеных. Сярэдняе гарманічнае - гэта велічыня, зваротная да сярэдняга арыфметычнаму зваротных велічынь.
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
HARMEAN( value; value;...)
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( A1: A5)
HARMEAN(A1: A5)
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) верне 28. 588
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
Колькасць паспяховых выпрабаванняў у прыкладзе
Number of success in the sample
Колькасць перыядаў
Number of trials
Агульная колькасць паспяховых выпрабаванняў
Number of success overall
Памер папуляцыі
Population size
Функцыя HYPGEOMDIST () вяртае гіпергеаметрычнае размеркаванне.
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
HYPGEOMDIST( x; n; M; N)
HYPGEOMDIST(x; n; M; N)
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) верне 0. 3522
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
Масіў
y values (array)
Масіў
x values (array)
Функцыя ASINH () вяртае гіпербалічны арксінус x. Гэтае значэнне, гіпербалічны сінус якога роўны x.
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
ISNONTEXT( значэнне)
INTERCEPT(y; x)
Функцыя KURT () вылічае набору unbiased 'estimate of the kurtosis' дадзеных. Вы павінны паказаць як мінімум 4 значэнні, у адваротным выпадку будзе вернутая памылка.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURT( value; value;...)
KURT(value; value;...)
KURT( A1: A5)
KURT(A1: A5)
KURT( 21; 33; 54; 23) верне 1. 344239
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
Функцыя KURTP () вылічае 'population kurtosis' набору дадзеных. Вы павінны паказаць як мінімум 4 значэнні, у адваротным выпадку будзе вернутая памылка.
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURTP( value; value;...)
KURTP(value; value;...)
KURTP( A1: A5)
KURTP(A1: A5)
KURTP( 21; 33; 54; 23) верне - 1. 021
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
Пазіцыя (з найбольшага)
Position (from the largest)
Функцыя LARGE () вяртае k- ое найбольшае значэнне з спісу значэнняў.
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
LARGE( дыяпазон; k)
LARGE(range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) верне 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
Функцыя FDIST () вяртае f- размеркаванне.
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
FDIST( лік; ступені_ волі_ 1; ступені_ волі_ 2)
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( 0. 8; 8; 12) верне 0. 61
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Верагоднасць
Probability
Сярэдняе значэнне стандартнага лагарыфмічнага размеркавання
Mean value of the standard logarithmic distribution
Сярэдняе адхіленне стандартнага лагарыфмічнага размеркавання
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
Функцыя LOGINV () вяртае зваротную функцыю лагарыфмічнага нармалёвага размеркавання.
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
LOGINV( p; mean; stdev)
LOGINV(p; mean; stdev)
LOGINV( 0, 1; 0; 1) ураўноўваецца 0. 2776
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
Значэнне верагоднасці, для якога разлічваецца стандартнае лагарыфмічнае размеркаванне
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
Функцыя LOGNORMDIST () вяртае лагарыфмічнае нармалёвае размеркаванне.
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
LOGNORMDIST( лік; MV; STD)
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( 0. 1; 0; 1) ураўноўваецца 0. 01
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
Рэчыўны лік або дыяпазон такіх лікаў
Floating point value or range of values
Рэчыўныя лікі або дыяпазон такіх лікаў
Floating point values or range of values
Функцыя MEDIAN () вяртае медыяну ўсіх паказаных значэнняў. Вы можаце вылічыць медыяну дыяпазону sum( A1: B5) або спісу параметраў як median( 12; 5; 12. 5). Пустыя вочкі будуць разгледжаныя як нулявыя, а вочкі з тэкстам будуць праігнараваныя.
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
MEDIAN( значэнне; значэнне;...)
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( 12; 5; 5. 5) ураўноўваецца 5. 5
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) ураўноўваецца 7. 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
Рэчыўны лік
Float
Функцыя MODE () вяртае найболей часта сустракаемае значэнне з спісу або дыяпазону.
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
MODE( лік; лічба2;...)
MODE(number; number2;...)
MODE( дыяпазон)
MODE(range)
MODE( 12; 14; 12; 15) верне 12
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
Колькасць няўдалых выпрабаванняў
Number of failures
Колькасць паспяховых выпрабаванняў
Number of successful trials
Верагоднасць поспеху
Probability of success
Функцыя NEGBINOMDIST () вяртае адмоўнае біномнае размеркаванне.
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
NEGBINOMDIST( выпрабаванняў; паспяховых; верагоднасць поспеху)
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0. 55) верне 0. 152872629
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
Лінейнае сярэдняе значэнне размеркавання
Linear middle of the distribution
Сярэдняе адхіленне ў размеркаванні
Standard deviation of the distribution
Функцыя NORMDIST () вяртае нармалёвае назапашанае размеркаванне.
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
Лік, для якога будуецца размеркаванне.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
MV -- сярэдняе арыфметычнае значэнне размеркавання
MV is the linear middle of the distribution.
STD -- стандартнае адхіленне ў размеркаванні
STD is the standard deviation of the distribution.
K = 0 вылічае функцыю шчыльнасці; K = 1 вылічае размеркаванне.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
NORMDIST( лік; MV; STD; K)
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( 0. 859; 0. 6; 0. 258; 0) ураўноўваецца 0. 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0. 859; 0. 6; 0. 258; 1) ураўноўваецца 0. 842281
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
Сярэдняе значэнне ў нармалёвым размеркаванне
Middle value in the normal distribution
Сярэдняе адхіленне нармалёвага размеркавання
Standard deviation of the normal distribution
Функцыя NORMINV () вяртае зваротнае значэнне нармалёвага назапашанага размеркавання. Лік павінна быць паміж 0 і 1 (не ўключна) і значэнне STD павінна быць дадатным.
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
NORMINV( лік; сярэдняе; STD)
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( 0. 9; 63; 5) ураўноўваецца 69. 41
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
Значэнне, да якога разлічана стандартнае нармалёвае размеркаванне
Value to which the standard normal distribution is calculated
Функцыя NORMSDIST () вяртае стандартнае нармалёвае размеркаванне.
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
NORMSDIST( лік)
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( 1) ураўноўваецца 0. 84
NORMSDIST(1) equals 0.84
Функцыя NORMSINV () вяртае зваротнае значэнне стандартнага нармалёвага назапашанага размеркавання. Лік павінна быць паміж 0 і 1 (не ўключна).
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
NORMSINV( лік)
NORMSINV(Number)
NORMSINV( 0. 908789) верне 1. 3333
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
Функцыя PEARSON () вяртае каэфіцыент карэляцыі двух паказаных дыяпазонаў вочак. Эквівалент функцыі CORREL.
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
PEARSON( дыапазон1; дыапазон2)
PEARSON(range1; range2)
PEARSON( A1: A3; B1: B3)
PEARSON(A1: A3; B1: B3)
Колькасць переставляемых элементаў
Number of elements to permutate
Функцыя PERMUT () вяртае колькасць перастаноў для зададзенага ліку аб' ектаў. Другі параметр задае колькасць аб' ектаў у кожнай перастанове.
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
PERMUT( усяго; у перастанове)
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( 8; 5) ураўноўваецца 6720
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 1; 1) ураўноўваецца 1
PERMUT(1; 1) equals 1
Лік, для якога будзе вылічанае значэнне стандартнага нармалёвага размеркавання.
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
Функцыя PHI () вяртае значэнне функцыі размеркавання для стандартнага нармалёвага размеркавання
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
PHI( лік)
PHI(value)
PHI( 0. 25) ураўноўваецца 0. 386668
PHI(0.25) equals 0.386668
Лямбда- параметр (сярэдняе значэнне)
Lambda parameter (the middle value)
Функцыя POISSON () вяртае размеркаванне Пуасона.
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
Першы параметр і лямбда- значэнне павінны быць дадатнымі.
The lambda and number parameters must be positive.
POISSON( лік; лямбда; верагоднасць)
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( 60; 50; 0) ураўноўваецца 0. 020105
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 1) ураўноўваецца 0. 927840
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
Масіў
Data (array)
Поле
Order
Функцыя ACOT () вяртае зваротнае значэнне катангенса зададзенага значэння.
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
VARA( 12; 5; 7) ураўноўваецца 13
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
Масіў
known Y (array)
Масіў
known X (array)
Функцыя SKEW () вяртае асіметрыю размеркавання.
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
SKEW( лік; лічба2;...)
SKEW(number; number2;...)
SKEW( дыяпазон)
SKEW(range)
SKEW( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) верне 0. 9768
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
Функцыя SKEWP () вяртае асіметрыю размеркавання ў наборы дадзеных.
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
SKEWP( лік; лічба2;...)
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( дыяпазон)
SKEWP(range)
SKEWP( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) верне 0. 6552
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
Функцыя COVAR () вяртае каварыяцыю двух дыяпазонаў вочак.
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
LOG( x)
SLOPE(y; x)
Пазіцыя (з найменшага)
Position (from the smallest)
Функцыя SMALL () вяртае k- ое найменшае значэнне з спісу значэнняў.
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
SMALL( дыяпазон; k)
SMALL(range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL( A1: A3; 1) верне 1
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
Нармалізуемы лік
Number to be normalised
Сярэдняе значэнне размеркавання
Mean of the distribution
Функцыя STANDARDIZE () вылічае нармалізаванае значэнне для размеркавання.
The STANDARDIZE() function calculates a normalised value.
STANDARDIZE( x; mean, stdev)
STANDARDIZE(x; mean, stdev)
STANDARDIZE( 4; 3; 7) верне 0. 1429
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
Функцыя STDEV () вяртае стандартнае адхіленне па выбарцы. Стандартнае адхіленне - гэта мера таго, наколькі шырока раскіданыя кропкі дадзеных адносна іх сярэдняга.
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
STDEV( значэнне; значэнне;...)
STDEV(value; value;...)
STDEV( 6; 7; 8) ураўноўваецца 1
STDEV(6; 7; 8) equals 1
Функцыя STDEVA () вяртае стандартнае адхіленне па выбарцы, уключаючы лікі, тэкст і лагічныя значэнні. Стандартнае адхіленне - гэта мера таго, наколькі шырока раскіданыя кропкі дадзеных адносна іх сярэдняга. Калі вочка ўтрымоўвае тэкст або лагічнае значэнне FALSE, элемент улічваецца як 0. Калі лагічнае значэнне роўна TRUE, элемент улічваецца як 1.
The STDEVA() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVA( значэнне; значэнне;...)
STDEVA(value; value;...)
STDEVA( 6; 7; A1; 8) ураўноўваецца 1, калі вочка A1 пустая
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
STDEVA( 6; 7; A1; 8) ураўноўваецца 3. 109, калі значэнне вочка A1 роўна TRUE
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
Функцыя STDEVP () вяртае стандартнае адхіленне па генеральнай сукупнасці.
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
STDEVP( значэнне; значэнне;...)
STDEVP(value; value;...)
STDEVP( 6; 7; 8) ураўноўваецца 0. 816497...
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
Функцыя STDEVPA () вяртае стандартнае адхіленне па генеральнай сукупнасці, уключаючы лікі, тэкст і лагічныя значэнні. Калі вочка ўтрымоўвае тэкст або лагічнае значэнне FALSE, элемент улічваецца як 0. Калі лагічнае значэнне роўна TRUE, элемент улічваецца як 1.
The STDEVPA() function returns standard deviation based on an entire population. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVPA( значэнне; значэнне;...)
STDEVPA(value; value;...)
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) ураўноўваецца 0. 816497..., калі вочка A1 пустая
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 0.816497..., if A1 is empty
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) ураўноўваецца 2. 69..., калі значэнне вочка A1 роўна TRUE
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 2.69..., if A1 is TRUE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) ураўноўваецца 3. 11..., калі значэнне вочка A1 роўна TRUE
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 3.11..., if A1 is FALSE
Функцыя FACT () вяртае фактарыял ліку (матэматычны запіс: n!).
The STEYX() function calculates the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
Масіў
Value (array)
Функцыя SUMPRODUCT () вяртае суму попарных твораў элементаў двух масіваў (SUM( X* Y)). Калі масівы адрозніваюцца па колькасці элементаў, будзе вернутая памылка.
The SUMPRODUCT() function (SUM(X*Y)) returns the sum of the product of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMPRODUCT( масіў1; масіў2)
SUMPRODUCT(array1; array2)
SUMPRODUCT( A1: A2; B1: B2) для A1=2 A2=5 і B1=3 B2=5 верне 31
SUMPRODUCT(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 31
Функцыя SUMX2PY2 () вяртае суму квадратаў элементаў двух масіваў (SUM( X^2+Y^2)). Калі масівы адрозніваюцца па колькасці элементаў, будзе вернутая памылка.
The SUMX2PY2() function (SUM(X^2+Y^2)) returns the sum of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2PY2( масіў1; масіў2)
SUMX2PY2(array1; array2)
SUMX2PY2( A1: A2; B1: B2) для A1=2 A2=5 і B1=3 B2=5 верне 63
SUMX2PY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 63
Функцыя SUMX2MY2 () вяртае суму попарных розніц квадратаў элементаў двух масіваў (SUM( X^2- Y^2)). Колькасць значэнняў у гэтых масівах павінна быць аднолькава. Калі масівы адрозніваюцца па колькасці элементаў, будзе вернутая памылка.
The SUMX2MY2() function (SUM(X^2-Y^2)) returns the difference of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2MY2( масіў1; масіў2)
SUMX2MY2(array1; array2)
SUMX2MY2( A1: A2; B1: B2) для A1=2 A2=5 і B1=3 B2=5 верне - 5
SUMX2MY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns -5
Ступені волі для t- размеркаванні
Degrees of freedom for the t-distribution
Рэжым (1 або 2)
Mode (1 or 2)
Функцыя TDIST () вяртае t- размеркаванне.
The TDIST() function returns the t-distribution.
Рэжым = 1 верне вынік аднабаковага размеркавання, рэжым = 2 верне вынік двухбаковага размеркавання.
Mode = 1 returns the one-tailed test, Mode = 2 returns the two-tailed test.
TDIST( лік; ступені_ волі; рэжым)
TDIST(number; degrees_freedom; mode)
TDIST( 12; 5; 1) верне 0. 000035
TDIST(12; 5; 1) returns 0.000035
Долу
KnownY
Долу
KnownX
Функцыя ASINH () вяртае гіпербалічны арксінус x. Гэтае значэнне, гіпербалічны сінус якога роўны x.
The TREND() function calculates a sequence of values based on a linear regression of known value pairs.
дата
dataSet
Дробавы
cutOffFraction
Функцыя DEVSQ () вяртае суму квадратаў адхіленняў.
The TRIMMEAN() function calculates the mean of a data set 's fraction.
Масіў
x (array)
Масіў
y (array)
Гурд
mode
Функцыя DEVSQ () вяртае суму квадратаў адхіленняў.
The TTEST() function calculates the probability of a t-test.
Функцыя VAR () вяртае адхіленне кожнага параметру, які з' яўляецца чальцом мноства.
The VAR() function calculates the estimates variance based on a sample.
VAR( значэнне; значэнне;...)
VAR(value; value;...)
VAR( 12; 5; 7) ураўноўваецца 13
VAR(12; 5; 7) equals 13
VAR( 15; 80; 3) ураўноўваецца 1716. 333...
VAR(15; 80; 3) equals 1716.333...
VAR( 6; 7; 8) ураўноўваецца 1
VAR(6; 7; 8) equals 1
Функцыя VARA () вяртае адхіленне кожнага параметру, які з' яўляецца чальцом мноства.
The VARA() function calculates the variance based on a sample.
VARA( значэнне; значэнне;...)
VARA(value; value;...)
VARA( 12; 5; 7) ураўноўваецца 13
VARA(12; 5; 7) equals 13
VARA( 15; 80; 3) ураўноўваецца 1716. 333...
VARA(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARA( 6; 7; 8) ураўноўваецца 1
VARA(6; 7; 8) equals 1
Функцыя VARIANCE () вяртае адхіленне кожнага параметру, які з' яўляецца чальцом мноства. Эквівалент функцыі VAR.
The VARIANCE() function calculates the estimates variance based on a sample. It 's the same as the VAR function.
VARIANCE( значэнне; значэнне;...)
VARIANCE(value; value;...)
VARIANCE( 12; 5; 7) ураўноўваецца 13
VARIANCE(12; 5; 7) equals 13
VARIANCE( 15; 80; 3) ураўноўваецца 1716. 333...
VARIANCE(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARIANCE( 6; 7; 8) ураўноўваецца 1
VARIANCE(6; 7; 8) equals 1
Функцыя VARP () вяртае адхіленне кожнага параметру па генеральнай сукупнасці.
The VARP() function calculates the variance based on an entire population.
VARP( значэнне; значэнне;...)
VARP(value; value;...)
VARP( 12; 5; 7) ураўноўваецца 8. 666...
VARP(12; 5; 7) equals 8.666...
VARP( 15; 80; 3) ураўноўваецца 1144. 22...
VARP(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARP( 6; 7; 8) ураўноўваецца 0. 6666667...
VARP(6; 7; 8) equals 0.6666667...
Функцыя VARPA () вылічае адхіленне па генеральнай сукупнасці. Калі вочка ўтрымоўвае тэкст або лагічнае значэнне FALSE, элемент улічваецца як 0. Калі лагічнае значэнне роўна TRUE, элемент улічваецца як 1.
The VARPA() function calculates the variance based on an entire population. Text and boolean values that evaluate to FALSE are counted as 0, boolean value that evaluate to TRUE are counted as 1.
VARPA( значэнне; значэнне;...)
VARPA(value; value;...)
VARPA( 12; 5; 7) ураўноўваецца 8. 666...
VARPA(12; 5; 7) equals 8.666...
VARPA( 15; 80; 3) ураўноўваецца 1144. 22...
VARPA(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARPA( 6; 7; 8) ураўноўваецца 0. 6666667...
VARPA(6; 7; 8) equals 0.6666667...
Функцыя WEIBULL () вяртае размеркаванне Вейбулла.
The WEIBULL() function returns the Weibull distribution.
Параметры альфа і бэта павінны быць дадатнымі. Першы параметр павінен быць не адмоўны.
The alpha and beta parameters must be positive, the number (first parameter) must be non-negative.
WEIBULL( лік; альфа; бэта; функцыя)
WEIBULL(number; alpha; beta; cumulative)
WEIBULL( 2; 1; 1; 0) ураўноўваецца 0. 135335
WEIBULL(2; 1; 1; 0) equals 0.135335
WEIBULL( 2; 1; 1; 1) ураўноўваецца 0. 864665
WEIBULL(2; 1; 1; 1) equals 0.864665
Аман
mean
Стандартнае адхіленне
standardDeviation
Функцыя VARP () вяртае адхіленне кожнага параметру па генеральнай сукупнасці.
The ZTEST() function calculates the two tailed probability of a z-test with normal distribution.
Стандартнае адхіленне
ZTEST(x; mean; standardDeviation)
Функцыя BINO () вяртае біномнае размеркаванне.
The BINO() function returns the binomial distribution.
У першым параметры паказваецца агульная колькасць выпрабаванняў, у другім - колькасць паспяховых выпрабаванняў і ў трэцім - верагоднасць поспеху. Агульная колькасць выпрабаванняў павінна быць больш колькасці паспяховых выпрабаванняў, а верагоднасць павінна быць менш або роўная 1.
The first parameter is the number of trials, the second parameter is the number of successes, and the third is the probability of success. The number of trials should be greater than the number of successes and the probability should be smaller or equal to 1.
BINO( выпрабаванняў; паспяховых; верагоднасць поспеху)
BINO(trials; success; prob_of_success)
BINO( 12; 9; 0. 8) верне 0. 236223201
BINO(12; 9; 0.8) returns 0.236223201