user: ماخذ او سرچینه:
عنوان: سمبوليکه مصنوعي ځيرکتيا
پته: https://ps.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D9%85%D8%A8%D9%88%D9%84%D9%8A%DA%A9%D9%87%20%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%D9%8A%20%DA%81%D9%8A%D8%B1%DA%A9%D8%AA%D9%8A%D8%A7
لاندې متن په غور سره ولولئ او په خپلو هغو کې خوندي کړئ:

assistant: سمبوليکه مصنوعي ويښيارتيا يا سمبوليکه مصنوعي ځيرکتيا یوه اصطلاح ده چې د مصنوعي ځيرکتيا څېړنې کې د ټولو مېتودونو ټولګې ته اشاره کوي چې د لوړې کچې د انسان لوست وړ سمبولیکو نمایشونو او همدارنګه منطق او لټون پراساس دي. سمبولیک له زېږديز څخه تر زېږديز کال پورې د څېړنې غالب تمثیل و. په کې په خپل کتاب کې مصنوعي ځيرکتيا: دا نظریه پخپله ، چې د مصنوعي ځيرکتيا څېړنې فلسفي اغېزې لټوي، جان هاګلینډ د سمبولیکه مصنوعي ځيرکتيا د ښه زاړه مصنوعي ځيرکتيا لپاره نوم ورکړ. په روباټيک کې، هغه د ښه زوړ روبوټکس په څېرر ورته اصطلاح کارولې. دا طریقه د دې انګېرنې پر بنسټ ولاړه ده چې د مصنوعي ځيرکتيا ډېری اړخونه د سمبولونو په کارولو سره ترلاسه کېدی شي، یوه فرضیه چې په کې د الان نیویل او هربرټ الکساندر سیمون لخوا د فزیکي سمبول سیسټم په توګه تعریف شوې. د سمبولیکه مصنوعي ځيرکتيا یوه مشهوره بڼه ماهر سيسټم دی چې د قاعدې تولید سیسټم لپاره شبکه کاروي. د تولید قواعد او سمبولونه د بیان په څېر اړيکې سره تړلي دي. د استدلال لپاره، د ماهر سيستم مقررات پروسس کوي ترڅو مالومه کړي چې کومو زياتي مالوماتو ته اړتيا لري، چې د انسان د لوست وړ سمبولونو لپاره کومې پوښتنې وپوښتي. د سمبولیک روش په مخالفینو کې روبوټیسټان شامل دي، لکه روډني بروکس ، چې موخه یې د سمبولیک استازيتوب یا یوازې لږترلږه نمایندګۍ کارولو پرته د خپلواکو روباټونو جوړول دي، او همدارنګه د کمپیوټري ځيرکتيا څېړونکي چې د عصبي شبکو او اصلاح کولو تخنیکونو څخه کار اخلي د ستونزو حل کولو لپاره د ماشین زده کړه او د کنټرول انجينري کاروي. سمبولیکه مصنوعي ويښارتيا يا ځيرکتيا په ماشینونو کې د هراړخیزه، د انساني ويښيارتيا په څېر د ويښيارتيا توليدول دي، پداسې حال کې چې ډېرې عصري څېړنې په ځانګړو فرعي ستونزو تمرکز کوي. د عمومي ځيرکتيا څېړنه اوس د ټوليزې مصنوعي ځيرکتيا په فرعي ساحه کې مطالعه کیږي. ماشینونه په اصل کې د سمبولونو لخوا ښودل شوو آخذو پراساس د محصولاتو جوړولو لپاره ډیزاین شوي. سمبولونه هغه وخت کارول کیږي کله چې آخذه مشخصه او مالومه وي. مګر کله چې ناڅرګندتیا شتون ولري، لکه وړاندوینې، استازیتوب د مصنوعي عصبي شبکو په کارولو سره ترسره کیږي. په دې وروستیو کې، د نیورو سمبولیک کمپیوټینګ تر نامه لاندې د سمبولیک او ارتباطي مصنوعي ځيرکتيا طریقې د ادغام لپاره هڅې شوي. لکه څنګه چې لیسلي ویلینټ او ډیری نورو استدلال کړی ، په مؤثره توګه د بډایه کمپیوټري ادراکي ماډلونو رامینځته کول د ماشین زده کړې ماډلونو او سمبولیک استدلال ترکیب ته اړتیا لري. د دولتي فضا لټون سمبوليکه مصنوي ځيرکتيا د يوې کوچنۍ نړۍ په څېر ګڼلی شو ، لکه د بلاکونو نړۍ. کوچنۍ نړۍ د کمپیوټر په حافظه کې د ریښتینې نړۍ استازیتوب کوي. دا د لیستونو لخوا تشریح شوي سمبولونه لري، او ويښيار عامل عملیات کوونکي کاروي ترڅو سیسټم نوي حالت ته ورسوي. د قانون تولید سیسټم یو سافټویر دی چې د ويښيار عامل لپاره په دولتي ځای کې د راتلونکي حرکت لټون کوي. د دې نړۍ استازی سمبولونه په حسي ادراک ولاړ دي. په مقابل کې، دا عصبي شبکې دي چې ټولیز سیسټم یې په نوښتي لارو کار کوي او د ډومین ځانګړېي پوهه د دولتي ځای لټون ښه کولو لپاره کارول کیږي. سمبولیکه مصنوعي ويښیارتیا د هوبرت درايفوس لخوا رد شوه ځکه چې دا یوازې د لوبو ستونزې حل کولو توان لري او ممکن د ډېرو پېچلو سیسټمونو رامینځته کولو یا ګټور سافټویر لپاره ګټوره نه وي. ورته دلیل د لايټ هيل په راپور کې ورکړل شوی و چې په لسیزه کې د مصنوعي ځيرکتيا ژمی پیل شو. اړوند د مصنوعي ځيرکتيا تاریخ یوه تمثیل سمبولیک حسابونه