mwirth-epo/epo-nmt-datasets huggingface dataset:
С помощью способа определения растрескивания, описанного в патентной литературе 3, что касается стального материала, чья прочность относительно низка, такого как стальной лист, чей класс предела прочности на разрыв имеет значение 270 МПа, и стальной лист, чей класс предела прочности на разрыв имеет значение 440 МПа, растрескивание в соответствии с размером элемента может прогнозироваться надлежащим образом, но растрескивание в соответствии с размером элемента не прогнозируется надлежащим образом для стального материала, имеющего сверхвысокую прочность, чей предел прочности на разрыв имеет значение 980 МПа или более.
With the fracture determination method described in Patent Literature 3, for a steel material whose strength is comparatively low, such as a steel sheet whose grade of tensile strength is 270 MPa and a steel sheet whose grade of tensile strength is 440 MPa, fracture in accordance with the element size may be appropriately predict, but fracture in accordance with the element size is not appropriately predicted for a steel material having an ultra-high strength whose tensile strength is 980 MPa or more.
Цель настоящего изобретения состоит в том, чтобы предоставить устройство определения растрескивания, способное надлежащим образом прогнозировать растрескивание в соответствии с размером элемента из стального материала, в том числе также из сверхвысокопрочной стали, чей предел прочности на разрыв имеет значение 980 МПа или более.
An object of the present invention is to provide a fracture determination device capable of appropriately predicting fracture in accordance with the element size of a steel material also including an ultra-high strength steel whose tensile strength is 980 MPa or more.
Объектом настоящего изобретения, которое решает указанные проблемы, является устройство определения растрескивания, программа определения растрескивания и способ определения растрескивания, которые будут описаны ниже.
The gist of the present invention which solves such problems is a fracture determination device, a fracture determination program, and a fracture determination method, to be described below.
блок хранения, который хранит входную информацию об элементе, указывающую свойство материала и толщину листа стального материала, и размер элемента в модели анализа, используемой для анализа изменения формы стального материала методом конечных элементов, и информацию о базовом значении предела формовки, указывающую базовое значение предела формовки, указывающее значение предела формовки при базовом размере элемента, который является размером элемента, используемым в качестве базы отсчета;
(1) A fracture determination device including: a storage unit which stores element input information indicating material property and sheet thickness of a steel material and an element size in an analysis model used for a deformation analysis of the steel material by a finite element method, and reference forming limit value information indicating a reference forming limit value indicating a forming limit value in a reference element size, which is the element size used as a reference; a reference forming limit value generation unit which generates the reference forming limit value in accordance with the material property and the sheet thickness included in the input information on the basis of the reference forming limit value information; a target forming limit value generation unit which uses tensile strength of the steel material to change the reference forming limit value, predict a forming limit value in the element size, and generate a target forming limit value; an analysis running unit which runs the deformation analysis by using the input information and outputs deformation information including strain of each element; a principal strain determination unit which determines principal strain of each element included in the deformation information; and a fracture determination unit which determines whether each element in the analysis model will fracture on the basis of maximum principal strain and minimum principal strain of each element for which the principal strain is determined and a target forming limit line specified by the target forming limit value.
блок формирования целевого значения предела формовки прогнозирует значение предела формовки, используя размер элемента и первый коэффициент, полученный из предела прочности на разрыв стального материала.
(2) The fracture determination device according to (1), wherein the target forming limit value generation unit predicts the forming limit value by using the element size and a first coefficient obtained from tensile strength of the steel material.
блок формирования целевого значения предела формовки прогнозирует максимальную главную деформацию по размеру элемента, пользуясь первым коэффициентом, вторым коэффициентом, включающим в себя максимальную главную деформацию при базовом размере элемента и первый коэффициент, и размером элемента.
(3) The fracture determination device according to (2), wherein the target forming limit value generation unit predicts maximum principal strain in the element size by using the first coefficient, a second coefficient including maximum principal strain in the reference element size and the first coefficient, and the element size.
второй коэффициент является функцией максимальной главной деформации при базовом размере элемента и первого коэффициента.
(4) The fracture determination device according to (3), wherein the second coefficient is a function of maximum principal strain in the reference element size and the first coefficient.
второй коэффициент пропорционален логарифму значения, полученного делением максимальной главной деформации при базовом размере элемента на первый коэффициент.
(5) The fracture determination device according to (4), wherein the second coefficient is in proportion to a logarithm of a value obtained by dividing maximum principal strain in the reference element size by the first coefficient.
блок формирования целевого значения предела формовки прогнозирует максимальную главную деформацию по размеру элемента, пользуясь произведением первого коэффициента и результата арифметической операции по арифметической операции возведения в степень, в которой второй коэффициент принимается показателем степени, а размер элемента принимается основанием степени.
(6) The fracture determination device according to any one of (2) to (5), wherein the target forming limit value generation unit predicts maximum principal strain in the element size by using a product of the first coefficient and an arithmetic operation result of power arithmetic operation in which the second coefficient is taken to be an exponent and the element size is taken to be a base.
блок формирования целевого значения предела формовки прогнозирует значение предела формовки, используя размер элемента и второй коэффициент, полученный из предела прочности на разрыв стального материала.
(7) The fracture determination device according to (1), wherein the target forming limit value generation unit predicts the forming limit value by using the element size and a second coefficient obtained from tensile strength of the steel material.
(8) Устройство определения растрескивания по (7), в котором
(8) The fracture determination device according to (7), wherein the second coefficient is a function of maximum principal strain in the reference element size and the first coefficient.
второй коэффициент является функцией максимальной главной деформации при базовом размере элемента и первого коэффициента.
(9) The fracture determination device according to (8), wherein the second coefficient is in proportion to a logarithm of a value obtained by dividing maximum principal strain in the reference element size by the fist coefficient.
(9) Устройство определения растрескивания по (8), в котором
(10) The fracture determination device according to (1), wherein the target forming limit value generation unit generates the target forming limit value by using a forming limit value prediction expression, which is a function of the element size and tensile strength of the steel material, the forming limit value prediction expression is, in a case where ρ is a strain ratio, M is an element size indicating a size of an element in an analysis model used in an analysis by the FEM, ε1 is maximum principal strain in an element size M, and ε2 is minimum principal strain in the element size M, represented by a first coefficient k1 and a second coefficient k2 as ε 1 = k 1 ⋅ M − k 2 ε 2 = ρ ε 1 where the first coefficient k1 is represented by tensile strength TS of material of the steel sheet and coefficients γ and δ as k 1 = γ ⁢ TS + δ , and the second coefficient k2 is represented by maximum principal strain ε1B in the reference element size and a coefficient η as k 2 = − ln ε 1 ⁢ B / γ TS + δ / η = − ln ε 1 ⁢ B / k 1 / η (11) The fracture determination device according to any one of (1) to (10), wherein the fracture determination unit determines that an element will fracture when the determined maximum principal strain and minimum principal strain of the element exceed a threshold value given by the target forming limit line.
второй коэффициент пропорционален логарифму значения, полученного делением максимальной главной деформации при базовом размере элемента на первый коэффициент.
(12) The fracture determination device according to any one of (1) to (10), further including: a target forming limit stress generation unit which generates target forming limit stress by changing the target forming limit value; and a strain-stress conversion unit which converts the determined maximum principal strain and minimum principal strain of each element into maximum principal stress and minimum principal stress, wherein the fracture determination unit determines that an element will fracture when the converted maximum principal stress and minimum principal stress of the element exceed the target forming limit stress.
(10) Устройство определения растрескивания по (1), в котором
(13) The fracture determination device according to any one of (1) to (12), wherein the deformation analysis is a crash analysis of a vehicle formed by the steel material.
блок формирования целевого значения предела формовки формирует целевое значение предела формовки, пользуясь выражением прогнозирования значения предела формовки, которое является функцией размера элемента и предела прочности на разрыв стального материала,
(14) A fracture determination method including: generating a reference forming limit value in accordance with material property and sheet thickness of a steel material included in element input information indicating an element size in an analysis model used in a deformation analysis of the steel material by a finite element method on the basis of reference forming limit value information indicating the reference forming limit value corresponding to a forming limit line in a reference element size indicating an element size used as a reference; using the element size and tensile strength of the steel material to change the reference forming limit value, predict a forming limit value in the element size, and generate a target forming limit value; running the deformation analysis by using the input information and outputting deformation information including strain of each element; determining maximum principal strain and minimum principal strain of each element included in the deformation information; and determining whether each element in the analysis model will fracture on the basis of maximum principal strain and minimum principal strain of each element for which the principal strain is determined and a target forming limit line specified by the target forming limit value.
выражение прогнозирования значения предела формовки, в случае, где ρ - коэффициент деформации, M - размер элемента, указывающий размер элемента в модели анализа, используемой при анализе посредством FEM, ε1 - максимальная главная деформация при размере M элемента, и ε2 - минимальная главная деформация при размере M, представлено первым коэффициентом k1 и вторым коэффициентом k2 в виде
(15) A fracture determination program for causing a computer to perform processing to: generate a reference forming limit value in accordance with material property and sheet thickness of a steel material included in element input information indicating an element size in an analysis model used in a deformation analysis of the steel material by a finite element method on the basis of reference forming limit value information indicating the reference forming limit value corresponding to a forming limit line in a reference element size indicating an element size used as a reference; use the element size and tensile strength of the steel material to change the reference forming limit value, predict a forming limit value in the element size, and generate a target forming limit value; run the deformation analysis by using the input information and output deformation information including strain of each element; determine maximum principal strain and minimum principal strain of each element included in the deformation information; and determine whether each element in the analysis model will fracture on the basis of maximum principal strain and minimum principal strain of each element for which the principal strain is determined and a target forming limit line specified by the target forming limit value.
[Математическое выражение 1]
[ADVANTAGEOUS EFFECTS OF INVENTION]
Как показывают результаты выше, антиоксидантное действие образцов ферментированной черной смородины (образцы C и C') было ниже, чем у неферментированной черной смородины (образец A).
As shown by the above results, the antioxidative actions of the fermented blackcurrant samples (samples C and C') were lower than that of the unfermented blackcurrant (sample A).
Однако из результатов измерения содержания антоцианина следует, что содержание антоцианина после гидролиза составляло примерно одну сотую от содержания в исходном материале.
However, from the results of the measurement of the anthocyanin contents, the anthocyanin content after the hydrolysis was about a hundredth of that of the raw material.
Снижения антиоксидантного действия до уровня, ожидаемого из этих результатов, не наблюдалось.
A decrease in the antioxidative action to the extent that was expected from the results was not observed.
Поэтому предполагается, что антоцианины, содержавшиеся в черной смородине, не исчезли из-за ферментации, но превратились в композит с другим полифенолом или аминокислотой.
Therefore, it is speculated that the anthocyanins contained in the blackcurrant did not disappear due to the fermentation but were converted into a composite with another polyphenol or an amino acid.
Пример 1 и сравнительный пример 1
[Example 1 and Comparative Example 1]
Корма получали следующим образом, используя ферментированную черную смородину, полученную в примере получения 1, и проводили испытания с использованием цыплят.
Feeds were prepared using the fermented blackcurrant obtained in Production Example 1 as follows, and testing using chickens was conducted.
А именно, в качестве корма по сравнительному примеру 1 использовали покупные смешанные корма для цыплят, которые не содержали черной смородины или ферментированной черной смородины.
That is, commercially available mixed feeds for chickens which did not contain blackcurrant or fermented blackcurrant were used as the feeds of Comparative Example 1.
Ферментированную черную смородину, полученную в примере получения 1, добавляли в корм по сравнительному примеру 1 на уровне 0,2 мас.%, и корм хорошо перемешивали, чтобы ферментированная черная смородина однородно прилипла к поверхности смешанного корма.
The fermented blackcurrant obtained in Production Example 1 was added to the feeds of Comparative Example 1 at a ratio of 0.2 mass%, and the feeds were mixed well to adhere the fermented blackcurrant evenly to the surface of the mixed feeds.
В результате получали корм по примеру 1.
The feeds of Example 1 were thus prepared.
Корма по примеру 1 и сравнительному примеру 1 оценивали по средним массам тела цыплят и эффективности корма.
The feeds of Example 1 and Comparative Example 1 were evaluated by the average body weights of the chickens and the feed efficiencies.
Конкретные способы описаны ниже.
The specific methods are as follows.
Результаты по средним массам тела и эффективности корма приведены в таблице 1.
The results of the average body weights and the feed efficiencies obtained are shown in Table 1.
Сто цыплят в качестве исследуемого организма делили на две группы (каждая по 50 цыплят), а именно, группу, которая получала корм по примеру 1, и группа, которой давали корм по сравнительному примеру 1.
One hundred chickens as the subject organism were divided into two groups (each including 50 chickens), namely a group to which the feeds of Example 1 were given and a group to which the feeds of Comparative Example 1 were given.
Одинаковое количество корма давали группам один раз в день, когда цыплятам было от 1 до 49 дней.
A same amount of feed was given to the groups once a day when chickens were 1 to 49 days old.
Из групп случайным образом выбирали по десять цыплят в качестве экспериментальной группы и контрольной группы, и средние массы тела в соответствующих группах измеряли и записывали в течение 49 дней.
Ten chickens were extracted at random from the groups respectively as the intervention group and the control group, and the average body weights of the respective groups were measured and recorded for 49 days.
Одинаковое количество корма давали группам каждый день, а оставшиеся количества измеряли в последующие дни, чтобы записать количество корма, которое съели цыплята в предыдущие дни.
A same amount of feed was given to the groups every day, and the remaining amounts were measured on the following days to record the amounts of feed that the chickens ate on the previous days.
Определяли полное количество корма, которое представляет собой суммарное количество корма, потребленное за 49 дней.
The total feed amounts, which are the total amounts of feed consumed in the 49 days, were determined.
Полное количество корма делили на соответствующие средние массы тела согласно следующему уравнению, чтобы определить эффективность корма.
The total feed amounts were divided by the respective average body weights as in the following equation to determine the feed efficiencies.
Чем меньше эффективность корма, тем выше эффект увеличения массы тела.
The smaller the feed efficiency is, the stronger the effect of increasing the body weight is.
Эффективность корма = полное количество корма (г)/средняя масса тела (г)
Feed Efficiency = Total Feed Amount g / Average Body Weight g [Table 1]
Результаты из таблицы 1 показывают, что цыплята из группы, которая получала корма по примеру 1, содержащие ферментированную черную смородину, росли быстрее, чем цыплята из группы, получавшей корм по сравнительному примеру 1, в частности, значительная разница в эффективности корма между примером 1 и сравнительным примером 1 наблюдалась в возрасте 7 дней.
The results in Table 1 show that the chickens of the group to which the feeds of Example 1 containing the fermented blackcurrant were given grew faster than the chickens of the group to which the feeds of Comparative Example 1 were given, and in particular a significant difference was observed in the feed efficiency at 7 days of age between Example 1 and Comparative Example 1.
В этой связи, стандартный период выращивания (дни) бройлеров в настоящее время составляет около 35 дней.
In this regard, the standard raising period (days) of broilers is recently around 35 days.
Пример 2 и сравнительный пример 2
[Example 2 and Comparative Example 2]
Корм для разведения рыб готовили, используя ферментированную черную смородину, полученную в примере получения 1, следующим образом, и проводили испытание на желтохвостках.
A feed for fish farming was prepared using the fermented blackcurrant obtained in Production Example 1 as follows, and testing using yellowtail was conducted.
А именно, 0,2 мас.% порошка ферментированной черной смородины, полученной в примере получения 1, и 0,5% рыбьего жира добавляли в покупной корм для рыб 1 в виде крошек и корм для рыб 2 в виде гранул, которые не содержали черной смородины или ферментированной черной смородины, и корм хорошо перемешивали, чтобы порошок ферментированной черной смородины равномерно прилип к поверхности корма.
That is, 0.2 mass% of the fermented blackcurrant powder obtained in Production Example 1 and 0.5% of fish oil were added to commercially available fish feed 1 in the crumble form and fish feed 2 in the pellet form which did not contain blackcurrant or fermented blackcurrant, and the feed was mixed well to adhere the fermented blackcurrant powder evenly to the surface of the feed.
В результате получили корм по примеру 2.
The feed of Example 2 was thus obtained.
Корм по сравнительному примеру 2 готовили так же, как в примере 2, за исключением того, что вместо ферментированного порошка черной смородины из примера получения 1 в примере 2 добавляли неферментированный порошок черной смородины.
The feed of Comparative Example 2 was prepared in the same manner as in Example 2 except that unfermented blackcurrant powder was used instead of the fermented blackcurrant powder of Production Example 1 added in Example 2.
Около 15000 желтохвостых рыб в качестве исследуемого организма было разделено на две группы, а именно, группу, которая получала корм по примеру 2, и группу, которая получала корм по сравнительному примеру 2.
About 15000 yellowtail fish as the subject organism were divided into two groups, namely a group to which the feed of Example 2 was given and a group to which the feed of Comparative Example 2 was given.
Одинаковое количество корма выдавали группам трижды в неделю в течение примерно пяти месяцев, и определяли средние массы тела, коэффициенты превращения за период и стоимость превращения согласно следующим способам.
A same amount of feed was given to the groups three times a week for about five months, and the average body weights, the conversion coefficients over the period and the conversion cost were determined by the following methods.
1. Средняя масса тела (кг)
1. Average Body Weight (kg)
Из групп случайным образом выбирали по десять рыб в качестве экспериментальной группы и контрольной группы, чтобы определить средние массы тела, и средние массы тела в соответствующих группах регистрировали в течение примерно пяти месяцев.
Ten fish each were extracted at random from the groups respectively as the intervention group and the control group to determine the average body weights, and the average body weights of the respective groups were recorded for about five months.
2. Коэффициент превращения за период
2. Conversion Coefficient Over Period
Из полного количества выданного корма и увеличения средней массы тела, определенного выше, рассчитывали коэффициент превращения по следующему уравнению.
From the total amount of feed given and the increase in the average body weight determined above, the conversion coefficient was determined by the following equation.
Чем меньше коэффициент превращения за период, тем сильнее эффект, оказываемый кормом на увеличение массы тела.
The smaller the conversion coefficient over the period is, the stronger effect of increasing the body weight the feed has.
= полное количество корма (кг)/увеличение средней массы тела (кг)
Conversion Coefficient Over Period = Total Feed Amount kg / Increase in Average Body Weight kg
3. Стоимость превращения (иены)
3. Conversion Cost (Yen)
Из цены за единицу использовавшегося корма и определенного выше коэффициента превращения за период рассчитывали стоимость превращения по следующему уравнению.
From the unit price of the feed used and the conversion coefficient over the period determined above, the conversion cost was determined by the following equation.