mwirth-epo/epo-nmt-datasets huggingface dataset:
Selon un mode avantageux de l'invention, le premier bras comprend un logement, la turbomachine comprenant un élément mobile disposé dans ledit logement, au moins un orifice du premier bras étant à distance dudit élément mobile, notamment axialement à distance.
According to an advantageous embodiment of the invention, the first arm comprises a housing, the turbine engine comprising a movable element arranged in said housing, at least one orifice of the first arm being remote from said movable element, in particular axially remote.
Les données expérimentales et les données numériques sont exprimées sous forme de deux jeux de données, chaque jeu comprenant n échantillons (ou instantanés) qui 10 contiennent les données de pression aux capteurs pour une fréquence donnée (n est le nombre de fréquences discrètes) ; E2/ construction des modèles POD.
The duly obtained POD models contain the different POD modes, which are an exact representation of the initial data sets; E3.
Les données expérimentales et les données numériques sont décomposées en deux modèles POD.
Selection of the relevant POD modes.
Les premiers modes POD contiennent habituellement la plupart de l'énergie du signal dépendant du temps.
The first POD modes usually contain most of the energy of the time-dependent signal.
Les quatre premiers modes contiennent souvent plus de 99% de l'énergie totale.
The first four modes often contain more than 99% of the total energy.
Il est ainsi superflu de prendre en compte tous les modes POD 20 durant la combinaison, ce qui pourrait réduire la robustesse du procédé.
It is thus superfluous to take into account all the POD modes during the combination, which could reduce the robustness of the method.
Le nombre de modes POD est réduit aux modes pertinents pour capturer la physique des phénomènes dépendant du temps (habituellement entre 3 et 5) ; E4/ combinaison des données basé sur les modèles POD réduits.
The number of POD modes is reduced to the relevant modes to capture the physics of the time-dependent phenomena (usually between 3 and 5); E4.
Une base POD est calculée à partir du jeu de données à haute résolution (données 25 numériques).
A POD base is computed from the set of high-resolution data (digital data).
Les données à haute fidélité, mais à faible résolution (données expérimentales) sont ensuite utilisées pour calibrer la base POD k Gappy POD ») et pour recréer une nouvelle solution complète.
The data with high fidelity, but with low resolution (experimental data) are then used to calibrate the POD base (“Gappy POD”) and to recreate a new complete solution.
Cette nouvelle solution contient à présent la haute résolution des données numériques et la haute précision des données expérimentales ; et 3033909 16 E5/ transformation dans le domaine temporel.
This new solution now contains the high resolution of the digital data and the high accuracy of the experimental data; and E5.
Si la donnée initiale a été transformée dans le domaine fréquentiel à l'aide d'une transformation réversible telle qu'une transformée de Fourier, les données combinées peuvent être retransformées dans le domaine temporal de façon inverse.
If the initial datum has been transformed into the frequency domain using a reversible transformation such as a Fourier transform, the combined data can be retransformed into the time domain in reverse.
5 Les résultats obtenus peuvent être bien compris à partir de la figure 6.
The results obtained can be clearly understood from FIG. 6.
La figure 6 montre l'évolution d'une pression PpsD en fonction de la fréquence F, pour une position de capteur donnée, respectivement : - sous forme d'une courbe Cl illustrant les données expérimentales ; - sous forme d'une courbe C2 illustrant les données numériques ; et 10 - sous forme d'une courbe C3 illustrant les données combinées (obtenues grâce au système 1).
FIG. 6shows the trend of a pressure PPSD as a function of the frequency F, for a given sensor position, respectively:in the form of a curve C1 illustrating the experimental data;in the form of a curve C2 illustrating the digital data; andin the form of a curve C3 illustrating the combined data (obtained using the system 1).
On notera que la précision de la solution combinée est en bonne conformité avec les données expérimentales.
It will be noted that the accuracy of the combined solution conforms well with the experimental data.
Le système 1 et le procédé, tels que décrits ci-dessus, réalisant une 15 combinaison de données (« Data Bridging Process » en anglais) qui combine des données expérimentales et des données numériques pour des signaux dépendant du temps, permettent notamment d'obtenir une précision de prévision nécessaire pour intégrer des phénomènes dépendant du temps dans le développement d'aéronefs, notamment d'avions de transport, et ainsi 20 obtenir des gains en masse et en coût.
The system 1and the method, as described above, producing a combination of data (data-bridging process) which combines experimental data and digital data for the time-dependent signals, notably make it possible to obtain a prediction accuracy necessary for incorporating time-dependent phenomena in the development of aircraft, notably transport aeroplanes, and thus obtain weight and cost savings.
Ledit système 1 et ledit procédé permettent donc : - d'améliorer la performance de la prévision ; - d'obtenir un gain en masse et en coût ; - d'introduire des phénomènes dépendant du temps dans le développement 25 d'un aéronef ; et - de réduire la complexité et les coûts de méthodes expérimentales (instrumentation et matrice de test réduits).
The system 1and the method therefore make it possible:to improve the effectiveness of the prediction;to obtain a weight and cost saving;to introduce time-dependent phenomena in the development of an aircraft; andto reduce the complexity and the costs of experimental methods (reduced test instrumentation and matrix).
De plus, ce système 1 et ce procédé sont applicables à de nombreux domaines d'ingénierie (aéronautique, transports, informatique, bâtiment,...) 3033909 17 pour un large nombre de disciplines techniques (mécanique de fluide, acoustique, charges, structure, électronique).
Furthermore, this system 1and this method are applicable to many engineering domains (aeronautics, transport, computing, building, etc.) for a large number of technical disciplines (fluid mechanics, acoustics, loadings, structure, electronics).
Procédé de prévision d'au moins un phénomène dépendant du temps, ledit phénomène est un phénomène variant au cours du temps, ledit procédé 5 comprenant une étape consistant : A/ à acquérir des premières données dépendant du temps relatives audit phénomène, lesdites premières données dépendant du temps comprenant des données expérimentales d'un paramètre caractérisant le phénomène, les données expérimentales étant générées par des mesures réalisées à l'aide de capteurs, 10 caractérisé en ce qu'il comprend de plus les étapes suivantes, consistant : B/ à acquérir des secondes données dépendant du temps, relatives audit phénomène, lesdites secondes données dépendant du temps comprenant des données numériques du paramètre caractérisant le phénomène, les données numériques étant obtenues par simulation numérique ; et 15 C/ à combiner les premières et secondes données en utilisant les premières données pour calibrer les secondes données, de manière à obtenir une prévision du phénomène dépendant du temps, ladite prévision étant transmise à au moins un système utilisateur (14).
A method for predicting at least one time-dependent phenomenon, the method comprising:A. acquiring first time-dependent data relating to the phenomenon, the first time-dependent data comprising experimental data of a parameter characterizing the phenomenon, the experimental data being generated by measurements performed using sensors;B. acquiring second time-dependent data, relating to the phenomenon, the second time-dependent data comprising digital data of the parameter characterizing the phenomenon, the digital data being obtained by digital simulation; andC. combining the first and second data by using the first data to calibrate the second data, so as to obtain a prediction of the time-dependent phenomenon, the prediction being transmitted to at least one user system.
Procédé selon la revendication 1, 20 caractérisé en ce que l'étape CI comprend les sous-étapes suivantes, consistant : C1/ à transformer les premières et secondes données dépendant du temps d'un domaine temporel dans un domaine fréquentiel ; C2/ à construire des modèles relatifs à une décomposition orthogonale aux valeurs propres, dits modèles POD, les données expérimentales et les données 25 numériques étant décomposées respectivement en deux modèles POD, les modèles POD ainsi obtenus contenant différents modes relatifs à une décomposition orthogonale aux valeurs propres, dits modes POD; C3/ à sélectionner, parmi lesdits modes POD, des modes POD dits pertinents ; et 30 C4/ à réaliser une combinaison de données, basée sur les modes POD pertinents sélectionnés, une base correspondante dite base POD étant calculée à partir des données numériques, les données expérimentales étant ensuite utilisées pour calibrer la base POD afin de former une solution complète permettant d'obtenir la prévision du phénomène dépendant du temps.
A. acquiring first time-dependent data relating to the phenomenon, the first time-dependent data comprising experimental data of a parameter characterizing the phenomenon, the experimental data being generated by measurements performed using sensors; B. acquiring second time-dependent data, relating to the phenomenon, the second time-dependent data comprising digital data of the parameter characterizing the phenomenon, the digital data being obtained by digital simulation; and C. combining the first and second data by using the first data to calibrate the second data, so as to obtain a prediction of the time-dependent phenomenon, the prediction being transmitted to at least one user system.
Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce qu'à la sous-étape C1/, les données expérimentales et les données numériques sont exprimées respectivement sous forme de deux jeux de données, chacun desdits deux jeux comprenant n échantillons qui contiennent les valeurs dudit paramètre à des endroits donnés pour une fréquence donnée, n étant un entier représentant un nombre de fréquences discrètes considérées.
The method according to claim 1, wherein step C comprises:C1. transforming the first and second time-dependent data from a time domain into a frequency domain;C2. constructing POD models relating to a proper orthogonal decomposition, the experimental data and the digital data being decomposed respectively into two POD models, the duly obtained POD models containing different POD modes relating to a proper orthogonal decomposition;C3. selecting, from the POD modes, relevant POD modes; andC4. producing a combination of data, based on the selected relevant POD modes, a corresponding base, called POD base, being computed from the digital data, the experimental data being then used to calibrate the POD base in order to form a complete solution to obtain the prediction of the time-dependent phenomenon.
Procédé selon l'une des revendications 2 et 3, caractérisé en ce que l'étape C/ comprend une sous-étape C5/ consistant, en cas de transformation réversible à la sous-étape C1/, à transformer la solution complète, du 10 domaine fréquentiel dans le domaine temporel, de manière à obtenir la prévision du phénomène dépendant du temps.
C1. transforming the first and second time-dependent data from a time domain into a frequency domain; C2. constructing POD models relating to a proper orthogonal decomposition, the experimental data and the digital data being decomposed respectively into two POD models, the duly obtained POD models containing different POD modes relating to a proper orthogonal decomposition; C3. selecting, from the POD modes, relevant POD modes; and C4. producing a combination of data, based on the selected relevant POD modes, a corresponding base, called POD base, being computed from the digital data, the experimental data being then used to calibrate the POD base in order to form a complete solution to obtain the prediction of the time-dependent phenomenon.
Procédé selon l'une des revendications 2 à 4, caractérisé en ce que la sous-étape C3/ consiste à sélectionner, comme modes POD pertinents, un nombre p de premiers modes POD, p étant un entier choisi parmi 3, 15 4 et 5.
The method according to claim 2, wherein, in step C1, the experimental data and the digital data are expressed respectively in a form of two sets of data, each of the two sets comprising n samples which contain the values of the parameter at given points for a given frequency, n being an integer representing a number of discrete frequencies considered.
Système de prévision d'au moins un phénomène dépendant du temps, ledit phénomène est un phénomène variant au cours du temps, ledit système (1) comportant une unité centrale (7) comprenant une première unité d'acquisition de données (11) configurée pour acquérir des premières données dépendant du temps 20 relatives audit phénomène, lesdites premières données dépendant du temps comprenant des données expérimentales d'un paramètre caractérisant le phénomène, les données expérimentales étant générées par des mesures réalisées par des capteurs, caractérisé en ce que l'unité centrale (7) comprend de plus : 25 - une seconde unité d'acquisition de données (12) configurée pour acquérir des secondes données dépendant du temps, relatives audit phénomène, lesdites secondes données dépendant du temps comprenant des données numériques du paramètre caractérisant le phénomène, les données numériques étant obtenues par simulation numérique ; et 30 - une unité de traitement de données (8) configurée pour combiner les premières et secondes données en utilisant les premières données pour calibrer les secondes données, de manière à obtenir une prévision du phénomène dépendant du temps, ladite prévision étant transmise à au moins un système utilisateur (14).
The method according to claim 1, wherein step C comprises a substep C5 comprising, in case of reversible transformation in substep C1, transforming the complete solution, from the frequency domain into the time domain, so as to obtain the prediction of the time-dependent phenomenon.
Système selon la revendication 6, 3033909 20 caractérisé en ce que l'unité de traitement de données (8) comprend : - un élément de traitement de données (18) configuré pour transformer les premières et secondes données dépendant du temps d'un domaine temporel dans un domaine fréquentiel ; 5 - un élément de traitement de données (19) configuré pour construire des modèles relatifs à une décomposition orthogonale aux valeurs propres, dits modèles POD; - un élément de sélection (20) configuré pour sélectionner, parmi lesdits modes POD, des modes POD dits pertinents ; et - un élément de traitement de données (21) configuré pour réaliser une combinaison de données, basée sur les modes POD pertinents sélectionnés, une base correspondante dite base POD étant calculée à partir du jeu de données numériques, les données expérimentales étant ensuite utilisées pour calibrer la base POD afin de former une solution complète permettant d'obtenir la prévision du phénomène dépendant du temps.
The method according to claim 2, wherein substep C3 comprises selecting, as relevant POD modes, a number p of first POD modes, p being an integer chosen from 3, 4 and 5.
Système selon la revendication 7, caractérisé en ce que l'unité de traitement de données (8) comprend un élément de traitement de données (22) configuré pour transformer, en cas de transformation réversible, la solution complète du domaine fréquentiel dans le domaine temporel de manière à obtenir la prévision du phénomène dépendant du temps.
The system according to claim 7, wherein the data processing unit comprises a data processing element configured to transform, in case of reversible transformation, the complete solution from the frequency domain into the time domain so as to obtain the prediction of the time-dependent phenomenon.
Système selon l'une quelconque des revendications 6 à 8, caractérisé en ce qu'il comporte, de plus, une première unité de génération de données (2) configurée pour générer lesdites premières données.
The system according to claim 6, further comprising a first data generation unit configured to generate the first data.
Système selon l'une quelconque des revendications 6 à 9, caractérisé en ce qu'il comporte, de plus, une seconde unité de génération de 25 données (6) configurée pour générer lesdites secondes données.
The system according to claim 6, further comprising a second data generation unit configured to generate the second data.
Système selon l'une quelconque des revendications 6 à 10, caractérisé en ce qu'il comporte, de plus, une unité de transmission de données (10) configurée pour transmettre ladite prévision à au moins un système utilisateur (14).
The system according to claim 6, further comprising a data transmission unit configured to transmit the prediction to at least one user system.
Programme d'ordinateur comprenant des instructions adaptées à la mise 30 en oeuvre de chacune des étapes du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5 lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur.
One or more non-transitory computer readable media storing instructions that, when executed by the one or more computers, cause the one or more computers to perform a method of predicting at least one time-dependent phenomenon, the instructions comprising:A. acquiring first time-dependent data relating to the phenomenon, the first time-dependent data comprising experimental data of a parameter characterizing the phenomenon, the experimental data being generated by measurements performed using sensors;B. acquiring second time-dependent data, relating to the phenomenon, the second time-dependent data comprising digital data of the parameter characterizing the phenomenon, the digital data being obtained by digital simulation; andC. combining the first and second data by using the first data to calibrate the second data, so as to obtain a prediction of the time-dependent phenomenon, the prediction being transmitted to at least one user system.
L'invention se rapporte au domaine de télécommunications et concerne en particulier un procédé permettant d'enrichir une communication vocale.
The invention relates to the field of telecommunications and relates in particular to a method that makes it possible to enrich a voice call.
Les technologies numériques et les terminaux intelligents de type smartphone font partie de notre quotidien depuis plusieurs années.
The digital technologies and smart terminals of smartphone type have been part of our daily life for a number of years now.
Le déploiement de ces technologies au sein de la population entraine une amélioration de certains services et l'adoption de nouveaux usages.
The deployment of these technologies within the population causes certain services to be improved and new usages to be adopted.
De tels nouveaux usages se développent par exemple au travers d'applications téléchargées et installées sur les terminaux par les utilisateurs.
Such new usages expand for example through applications downloaded and installed on the terminals by the users.
Ces applications exploitent des capteurs du terminal et une connectivité sans fil pour offrir des services innovants et évolués.
These applications make use of the sensors of the terminal and wireless connectivity to offer innovative and sophisticated services.
Par exemple, il est possible d'obtenir des coordonnées GPS correspondant à la localisation du terminal, de consulter et mettre à jour un agenda électronique, ou encore de prendre et consulter des notes.
For example, it is possible to obtain GPS coordinates corresponding to the location of the terminal, to look up and update an electronic diary, or even take and look up notes.
Ainsi, l'utilisateur peut accéder à tout moment à des informations utiles telles que par exemple sa position géographique, un numéro client, l'heure ou l'adresse d'un rendez-vous, ou encore un code confidentiel.
Thus, the user can at any time access useful information such as, for example, his or her geographic position, a client number, the time or the address of a meeting, or even a confidential code.
L'accès à ces informations nécessite toutefois un certain nombre de manipulations qui sont parfois délicates à réaliser dans certaines situations.
Access to such information does however require a certain number of operations which are often difficult to perform in certain situations.
Par exemple, lorsqu'un utilisateur est en communication avec un service commercial et qu'il doit rechercher un numéro de client mémorisé dans son terminal, les différentes manipulations à effectuer en cours d'appel peuvent s'avérer compliquées, et peuvent même conduire à une perte de la communication en cas de mauvaise manipulation.
For example, when a user is calling a commercial service and has to find a client number stored in his or her terminal, the different operations to be performed during the call can prove complicated, and can even cause the call to be lost if an operation is performed incorrectly.
En particulier, pour certaines catégories de personnes peu à l'aise avec les technologies modernes, ces manipulations peuvent être particulièrement délicates, voire impossible à réaliser.
In particular, for certain categories of people unused to modern technologies, these operations can be particularly difficult, even impossible to perform.
On remarque également que dans de nombreux cas, les utilisateurs qui entrent en communication avec un service donné se voient souvent demander les mêmes informations.
It is also worth noting that, in many cases, the users who make a call to a given service often ask for the same information.
Par exemple, un opérateur d'une compagnie d'assurance commence toujours une conversation téléphonique par demander un numéro de police d'assurance.
For example, an operator of an insurance company always begins a telephone conversation by asking for an insurance policy number.
Un service d'assistance ou de taxi demandent la plupart du temps l'adresse à laquelle se trouve la personne.
An assistance or taxi service more often than not asks for the address where the person is located.
Les utilisateurs qui contactent de tels services doivent rechercher l'information au cours de la communication ou bien la rechercher auparavant lorsqu'ils peuvent anticiper la demande.
The users who contact such services have to find the information during the call or else find it beforehand when they can anticipate the request.
De façon à simplifier les manipulations à réaliser dans le cadre d'une relation client, les fournisseurs de service éditent parfois des applications dédiées offrant un accès direct et personnalisé aux services qu'ils proposent.
So as to simplify the operations to be performed in the context of a client relationship, the service providers sometimes publish dedicated applications offering direct and customized access to the services that they offer.
Par exemple, un service d'assistance ou de réservation de taxi peut distribuer une application pour terminal mobile exploitant avantageusement un capteur GPS et une connexion sans fil du terminal pour localiser de manière fiable une personne, l'identifier au travers d'un compte client et transmettre ces informations à un opérateur afin d'améliorer la qualité du service.
For example, an assistance or taxi booking service may distribute an application for mobile terminals advantageously using a GPS sensor and a wireless connection of the terminal to reliably locate a person, identify him or her through a client account and transmit this information to an operator in order to improve the quality of the service.